美赛summary怎么写

只要你会抄，那你就一定可以拿到一个好的奖。所有参加美赛的同学，如果说你现在还不知道论文要怎么写，模型要怎么建，甚至连队友都没有找齐的话，本期视频将告诉你如何零基础速充并拿下 h 奖， m 奖甚至 f 奖。 首先我自己在第一次参赛的时候是零基础，并且队友还跑路了，但最终我们还是拿到了 h 奖。第二次参赛的时候，我们带队拿到了 f 奖。去年我把我的经验总结成了一些文档，那么有一些同学根据我的文档第一次参赛就拿到了 m 奖甚至 f 奖。 接下来呢，就进入正题。首先我再重申一次，本期视频是为零基础同学准备的，如果你是大佬的话，那么帮助不大。 这里呢，我就给大家透露一个比赛的秘籍，这个比赛包括美赛在内的所有的比赛都适用，只要你是公立的参赛，为了加分，那你唯一的策略就是抄，只要你会抄，那你就一定可以拿到一个好的奖。那为什么要抄呢？ 首先天下文章一大抄，不抄白不抄。美赛刚好就是个写文章的比赛，那对于这种比赛虽然有一些评分标准，但是这些评分标准呢，其实我们也看不到什么具体的内容， 但是评委他们是有自己固定的审美，这些审美我们可以在往年的获奖作品，也就是欧奖论文里面可以看出来，那只要我们去模仿这样的欧奖论文，那么评委看到了他自然就会觉得我们是一篇优秀的论文， 那么从而我们就可以拿到一些更好的奖项。那美赛怎么抄呢？大家可以看我去年的合集，那这里所说的抄其实是一种像素级的模仿，什么叫像素级呢？就是说你要一点一点的根据全部的内容来模仿， 从标题、摘要一直到最后的参考文献附录， ai 使用说明。为什么我们要这样去抄呢？因为你并不知道 欧奖论文到底是哪个部分出彩才拿到了欧奖，我们作为领袖的小白怎么可能知道呢？如果我们知道的话，那我们自己就可以直接拿到这个欧奖，根本就不需要学了，所以说我们要一点一点去抄。 那为了更好的去模仿，我们可以去总结一下所有的欧奖论文，他们有哪些共同点，那这些共同点是我们一定要做的， 那对于其他的点呢？我们就只能自己来感受了，我们可以选一篇自己选的题目里面自己最喜欢的一篇论文，然后来进行模仿，以它为主要主要的参考对象来模仿，这样就可以了。 那我去年的合集呢，主要是针对了二十四年的我讲论文，那这个每年肯定都会有一些新的变化，所以说如果你想 直到二五年这个欧奖论文它有哪些最新的变化，那你可以自己去探索，自己去找一下，那你也可以关注我，然后呢，你可以在后台私信我，我在今年整理完之后会发出来。 那今年我们除了可以自己手动的去查看这个欧奖的论文有什么共同点，我们还有其他的方法，那就是说用 ai 的 帮忙， ai 可以 帮助我们去看到一些欧奖论文这个共同点， 并且它也可以帮助我们直接去模仿欧奖论文来生成一些文字，但是这些首先需要你自己对欧奖有的论文有一些大概的了解。 那么如果说你还想知道更多的关于 ai 要怎么样去帮助我们完成比赛， 而且是全部的流程，也就是说从甚至从这个组队友，一直到这个选择题，一直到每一步要怎么写，怎么用 ai 来帮助我们完成。 那么你可以进一下我们这个答疑群，这个答疑群是包括我提供的所有的资料，然后后续如果大家对 ai 有 一定的需求，就是说你希望知道怎么用 ai 来帮助我们完成所有的内容的话，我后续如果需要的人多，可以考虑开一个直播给答疑群的所有的同学， 然后教大家怎么用这个 ai 来完成这个比赛。关于美赛的部分呢，就结束了，感谢所有能够看到这的同学，这是我第一次采用录视频的方式来分享自己的经验。 后续如果说大家还有什么问题，比如说美赛，或者说其他学习上的问题，或者说有哪些想整的活，都可以在评论区或者后台私信我，那么谢谢大家。

so today's lesson will be on the simple summary go from this to this in less than five minutes the first thing we need to know is what exactly is summarizing well summarizing is giving a short statement of the important points that's all we're just taking all of the extra stuff out why is it important well summarizing allows us to restate key information not really little details but key information in a way that is short and it's in order how do i do this summarizing thing okay？ well as it turns out it's actually pretty easy so what you're going to do is use the five fingers in five words or less in less than five minutes method this is pretty awesome so you want to take a look at your hand and with your fingers you do the who the what the when the where the why and then in the palm the how step one i write who was in this story in five words or less okay i write what happened in the story in five words or less this one's gonna be the hardest one to do in five words or less when it happened in five words or less you can probably get this one in in three words where it happened in five words or less again you can probably get this one in one to two words and step five write why it happened in five words or less that one's gonna be a tricky one it'll take you probably close to all five words and step six write how it happened in five words or less after all of that put five minutes on a timer what next next you're gonna write a one to three sentence summary okay using your words to explain what happened in the text if you have twenty five words or more your summary is too long so you're gonna have to cut out details all right just details not main stuff if you've done all that congrat。

你还在为美赛论文熬夜干到天亮？二零二六年用 ai 帮你写！今天我们带来这份自带 ai 提示词的美赛论文模板，论文里标红的是写作要点，标蓝的是 ai 提示词，你只要按顺序填空， ai 就 能帮你生成内容，轻松搞定一篇结构完整、逻辑清晰的美赛论文。记住， 今年美赛用对 ai， 你 就赢了一半。第一个是摘药部分，这是最重要的部分，摘药一定要最后写，等你全书写完，把论文上传给 ai， 配上这段奇志词，这样生成的摘药既专业又自然。评委看不出是 ai 写的，注意不要添加论文中没有的内容， 这是为了避免 ai 幻觉。对于模板的使用方面也很简单，假设这是我们 ai 生成的摘药，我们想往里面放，就直接把前面的空格空出来，然后复制过来，右键选只保留文本，选中之后选皱纹，马上就变成我们一般的皱纹格式了。 接下来是目录部分，这里需要特别提醒一下大家，最后做完的时候一定要点一下更新整个目录，然后点确定这个是一定要做的，不然后面新增章节可能不会出现到这个目录中。 后面 intro 大 神部分这里介绍的也很清晰，如果是我写的上传题目就可以开始就上传，如果需要上传题目以及文档的就是最后写的。而文献中数部分，如果是新手或者觉得题目不是很熟悉，可以先不写， 往后 out。 流程图这里我们唯一要注意的是，记住上表下图并居中。其次，关于假设这部分，千万别写假设世界和平这种废话，要和你的模型题目紧紧相贴。接下来是符号部分，符号表不要手敲，写完论文，把论文丢给 ai， 让它自动提取符号含义和单位，一键生成 建模没思路，用内置提示词问 ai， 每一个建模的 ai 提示词这里都给你写好了，后面是一样的流程，全套资料和美赛绘图模板已经准备好了，评论区留言提示词即可免费领取哦！关注我，解锁更多 ai 写论文的实用技巧！

美塞欧将直接套公式做题，四百次的摘料，六个模型加十五张图片直接拿到美塞欧将我分析了二零二二年的四十九篇欧将论文之后，发现了他们背后的隐藏规则，并将他们做成了文档。如果大家想要这个文档的话，可以进我的付费答疑群， 那下面展示一下这个文章的内容。 ok， 那 这个呢，就是我总结的文章，这个文章分为三部分，第一个部分是让你的论文在评委第一眼看到的时候，就认为这是一个 o 奖论文，那这个就涉及到你的题目怎么写，你有几个模型，你有多少图？这些图的比例是什么？这些呢是评委第一眼看到的东西， 那除了这些东西以外呢，我还提供了 ai 提示词，它可以用来生成标题，以及让 ai 告诉你应该画怎么样的图。那第二部分是摘药，这个内容告诉你摘药要写哪些句子，这些所有的句子都是以二零二五年的 o 奖论文为例的。 那同样呢，这里也有给 ai 的 提示词，让你写出来这个摘药，那这个提示词就是让你写出满足上面这些要求的这个摘药。 ok， 那 还有第三部分，第三部分呢就是更具体的内容，这些模型要怎么办？其他的东西要怎么做？那为了严谨性，我也来给大家展示一下我分析的过程。那这个是一个做的一个小软件，它可以 上传文件，然后呢就可以得到这样论文的一些结构，结构上的东西，比如可以看到这篇论文，它里面涉及到是多目标优化，它的标题的风格，是一种领域，加上技术方案描述，也就是一个主标题加一个副标题，那这里面是它有多少个模型，它有多少张图片，它这个论文的架构是什么样子的？ 还有它还用了哪些灵敏度分析啊？进行逻辑检查，还有模型拓展，就是这样一篇论文 这架构全部都变成了一个机器可以识别的文件，再通过这些文件就让软件帮我们来分进一步的分析，并写出来了提示词。这个大家也可以点开看一下，这个就是每一篇论文它里面的东西。

美赛马上要开始了，我看依然有很多同学完全没有头绪，没关系，只要你排版合理，再配上一个好看的图标，基本上都能拿二等奖。在这里我给大家推荐几个小工具，帮助大家做到以上两点，轻松拿下美赛。首先是 infmind 这个网站，专注于科研论文的工具， 美赛开始前夕，将你选好的论题直接丢给 inflight 跑一遍，跑出来的论文直接能用。然后再利用网站内置好的画图工具，搭建一个完美的图标，想不吸引评委都难。然后是排版，在这里我首推 t plus， 它的排版不仅合理，还支持多人合作排版与美赛的三人配置不谋而合，总之，大家赶快用起来吧！

好，大家好，那么这个视频呢，跟大家讲一下本次美赛啊，我的选题建议以及各题目的这个思路啊，那么我这里已经准备好了一个十一页的啊，这个思路文档，呃，包括 a t 幕和 c t 幕，我个人精准校对之后的啊，这个翻译， 呃啊，我都跟大家去讲，那么在这个思路的讲解过程中呢，我也会把啊大家可能会忽略到的一些关键的信息和雷区注意点，我全部都会跟大家一一讲清楚啊，请大家务必有耐心的把这个视频呢仔细的去看完啊，防止大家在做起过程中呢挖到什么坑。好，那我们首先来看一下这个选择题建议， 那么我们这次选择助攻呢，是 a 题目啊，以及这个 c 题目，那么后续呢，都会完成这两道题目完整原创论文以及相应的代码和结果啊，这个呢，跟我往期的这个比赛都是一样的啊，大家可以继续看我往期的这个视频啊，我现在发布的是这个选题建议和思路视频，那么后面呢 啊，我们预计会在明天，也就是一月三十一号的中午左右就会更新完毕。呃，这两道题目完整的原创论文以及相应代码和结果的这个 教学，那关于这个后续完整成品的说明呢，大家可以看这个视频的评论区啊，这好的不多说啊，我们来看一下这个选择题方面，那么这次这道的六道题目呢， 呃，这个 a 题目啊，是比较硬糙的，加一个智能手机电池的耗电建模，这个呢，题目也明确告诉我们了啊，就要建立一个连续实践数学模型，这个其实就是微分方程模型，这是非常非常经典的啊，大家如果说，呃，你们有受过学校的建模比赛的话，这就是其中非常经典的这种微分方程类的问题。 再一个非常经典的这个题目就是 c 题目了啊，也是往年大家每次都选择最多的这个题目啊，就是纯数据分析类的题目。这次的 c 题目呢，呃，也比较复杂一些，因为它里面有很多规则，包括这个数据说明 啊，这个数据本身呢，也比较复杂一些啊，就是我们或许要去读取和这个处理比较复杂一些，所以呢，在我稍后的讲解过程中呢，我也会把我们在所有的数据读取中啊，可能会出错的地方，我们需要去关注的一些啊，关键的信息和雷区注意点我都为大家讲清楚，好吧， 好，那其余一个题目呢，我不推荐大家去进行选择啊，因为呢，呃一方面获奖率并不高。呃，再就是呢，可能有的题目比较水一点，比如这个 b 题目呢，这个利用太空电机系统建立月球直径。 呃，这道题目呢，估计很多人可能会用 ai 去做这个，呃，就稍微水一点，然后这次的 i、 c、 m 这三道题目啊， d、 f 这三道题目。呃， d 题目的主要难点呢在于我们要去收集一些相应的数据。呃，这个是比较困难的，那再去这道题目呢， 就我们能够采用的模型也比较有限啊，就你想要做的出产的也比较困难啊，比较有限。然后这个 e 题目，被动式遮阳和这个 f 题目啊，这个 e 题目呢， 呃，难度其实并不算高，而且主要是建立这个非稳态的热平衡方程，这个呢，在以往的建模型材里面呢，也比较多一些，但这次这个 e 题目呢，如果我们从横切去从这个获奖角度而言的话啊，眼目图眼大剧进行选择啊，包括这个 f 题目也是一样，这个 f 题目呢，呃， 一方面我们要去收集一些这个相应数据啊，这个稍微能困难一点，再个用这个 i 题目呢，也比较能做得出彩啊。总归呢， 这是为什么推荐大家去选择 d 题目和这个 c 题目呢？因为这两个题目呢，呃，都是大家这次比赛呢，比较容易做得出彩的啊。这个类型的题目， a 题目比较容易做得出彩的地方在于呢， a 题目比较硬核一点啊，我们只要建立合理的违反方程，那么后续呢，我也会跟大家去讲这个啊， a 题目详细完整的建模思路。 好啊，包括一些相应的数据呢，我已经完成了初步的这个收集啊，其这道题目的数据呢，只需需要去收集一些新的参数就可以了。好， 这个呢，做好的话呢，咱们大家这道题目的获奖概率呢，还是很高的好吧，呃，然后就是 ct 目啊，这个数据分析类的题目，呃，我们只要去啊，把各种我们能考虑到的啊，这个数据的参数呢 和注意点我们都落实到位。再一看美国，我们建立合理的注出页模型啊，把题目每一问都解达到位，那么这道题目的扩展率呢，也是比较高的。好，那么选题建议呢，就讲到这里，那么本次的 a 题目和 c 题目呢，我们或许都会完成这个完整的原初论文集现在代码和结果。那关于这个完整的整理的说明呢？大家可以看这个视频的评论区，我们有机会在明天就是一月三十号的中午左右就会更新完毕。 呃，这两个题目完整的原初论文集，现在代码。好，那么废话不多说，我们现在来看一下这个 c 题目的思路。 好，那么这个视频先给大家讲一下这个 c 题目的思路，那么稍后我会再发布的视频去讲解 a 题目的详细思路啊，大家敬请期待。好，我们来先看一下 c 题目。 c 题目呢啊，这也是我人工教对之后的一个精准的翻译版本 啊。呃，因为这样节目的翻译是比较困难的啊，大家容易很多地方出错，如果用 g 翻的话，简直得有一个完整的啊，这样的一个翻译版本。那关于这个， 好，我现在讲解的这个思路，文档呀，包括 a 题目啊， c 题目啊等等的这些人工教对的翻译啊，文档啊，包括这个完整的说明呢，大家都可以看这个视频的评论区。好吧，我来看下 c 题目，那么几乎被讲的我就不多说了。好吧， 他第一位呢，向我们开发一个数学模型。呃，然后呢，为每位参赛者在他们参赛的周四中生成估算的粉丝投票数，那么这个粉丝投票数呢，他是未知的，且被严格保密保守的秘密。就题目给我们的这个数据呢，它里面是只有这个评委的投票数啊，评委的投票数是给出的，但这个粉丝投票数呢，他是完全没有给出的。 然后大家这里面有分了几个子问题啊，一方面是问我们这个模型是否去正确估算了，导致与每周谁被淘汰的结果相一致的粉丝投票啊，提供一个一致性的度量。再一个呢，我们生成的这个粉丝投票数呢，有多大的确定性？那么这种确定性呢，我们要去进行度量。好，我们来看一下这个 ct 目第一问的这个思路， 那么其实呢，整个这个 ct 目呢，它的核心难点就在于我们的粉丝投票数据呢，它是一个未知的引变量啊，我们是只知道粉就是评委的打分和它的输出，输出呢就是谁被淘汰了嘛，对不对？ 我们需要根据这两个呢去反向推导出我们粉丝投票的分布，这是我们的这个问题的核心难点所在啊，也是我们必须要去完成的一步，就是我们第一步呢，先把这个完成，之后呢，我们后面呢才有的做，能理解吗？所以我们基于这个推导出的数据呢，才能够进行后续的政策分析和模型优化。 好，我来看一下啊，针对于问题一，问题一呢，这个估算粉丝投票模型呢，这就是一个参数估计和引变量推断的问题啊，那么这里的模式给大家讲这种三种方案，这三种方案呢，首先第一种方案啊， 就是这个用限行规划或者约束满足模型，那么我们这个呢，就是说把每一周的比赛看做一个方程组，那么假如说每位选手某位选手被淘汰了，而另一个选手就晋级了，那我们当时呢，是必然满足当时的规则约束的啊，比如说他的这个得分啊，是比令格高的，我们把这个粉丝投票占比呢作为决策变量来满足啊，所有淘汰约束为条件 去建立一个优化模型啊，我们建这样优化模型啊，我们的目标函数呢，就是去最大化粉丝投票分布的方差啊，或者最大化商议，就是说在没有信息的时候是最随机的，然后我们去做一次性检验就可以了， 就是计算模型生成的这个排名呢和实际排名的这个系数啊。那么这种思路他的优点呢，就是在数据推导上是比较严谨的，而且我们呢能够生成出一个可行解。那么缺点呢，就是在于他对于排名真的涉及到这个主规划问题就求解呢，是比较困难的，而且可能会存在多克几。 那么在针对于这个本次竞赛而言呢，呃，这个竞赛的潜力还是比较高的啊，就是得分潜力，呃， 就针对于以往这种剑魔比赛而言呢，这是一个比较标准的这样一个运球学剑魔的方式呃，结果是比较稳健的。那么另外一种也是我这次推荐大家去选择的这样一个做法呢啊，就创新性比较强的呃，也比较能够呃帮助大家去进行获奖的这样一个， 我这样去打讲吧。那么第一种方法呢，可能竞赛的获奖潜力就是 h 奖啊。那么第二种就是美赛评委比较喜欢的这种创新性比较强的做法，那我们的这个思路呢，其实就是贝耶斯马尔可夫列蒙特卡罗方法， 我们这个时候就是说不由不要求去求一个单一的追优解，而求这个粉丝投票的概率分布啊，我们假设粉丝投票呢是服从某种鲜艳分布的，然后我们根据每一周的淘汰结果呢，作为观测数据去更新我们的后焰分布啊，正是它的这个相应数量形式。 然后我们过去呢，可以去啊，去研究他这个确定性度量，那我们这个确定度呢，度量呢，就可以直接通过后验分布的标准查或者这些区间去回应题目中关于这个确定性度量的问题，因为这个题目呢是明确要求我们啊，要去看一下我们这个粉丝图标总数呢，有多大确定性的 好。那么这种方法呢啊，它的优点呢，就是我们可以去完美的回答关于确定性的提问啊，而且在理论的这个思维程度上是比较深的，这个难点就在于它的计算量比较大一点，然后代码编写复杂，但这个呢，大家不用去管啊，我这个代码呢，我会呃去完成这个十一的编写，然后大家到时候直接运行我给出的这个 python 代码就可以了 啊，还是跟以往的时候比赛一样，我都会给出这个代码和结果的。好吧，那么这个在竞赛获奖前提方面呢，基本上是能够拿到 m 的 o 奖的。就这个思路方面， 这种模型呢，在求解这种不确定性的繁衍问题上面，基本上可以说天花板了啊，就顶级方案啊，当然还有一种思路呢，就是采用奇葩式模拟或者说遗传算法。呃，这个呢，结果是疑心比较大一点啊，这个我们作为一个备选方案啊，就是说假如我们前面两种方法呢，真的要做不出来的话，就根据实际数据学求解啊，很难跑或者跑不出来的话 啊，那么可以作为一个备选方案。好吧，这个就不跟大家多讲了，来看一下他的第二问。待会他就问呢，让我们根据这个粉丝投票估算值和其余数据啊，就说现在我们这个数据已经得出了，对不对 啊？那包括其他数据，然后根据这些数据呢？我们先汇总完了之后往下看一下，开始让我们去比较和对比节目使用了两种结合屏幕和粉丝的方法啊，解决出排名和百分比在各级产生的结果，然后如果能在结果上出现差异的话，那么是否有一种方法似乎比另一种更偏向于粉丝投票啊？当然再就是我们去检查应用于特定领域的投票方法， 那么然后说世界名人身上呢，都存在争议，也就是存在这个分歧，大家问我们的结合评委方法和 vs 投票的方法呢？是否会导致这个结果相同？再一个就是加入评委，选择淘汰倒数两对中哪一对的额外方法会产生影响结果。这个答案看不懂啊。这个后后面关于数据的注示啊，以及投票方案的制定里面， 呃，人家都有跟大家详细讲，当然大家如果这个呢看起来比较复杂一些，大家可能会听不懂，没关系啊，我在后面呢，我有一个汇总了整个这个关键信息，以及每一问里面我们可能要去注意的一些关键的鉴摩点和注意点，我一会跟大家去讲吧。好吧，呃，我们先来讲下这个思路啊。好， 第二问，我们就是做这样的一个交叉验证模拟，呃，其实我们问题一呢，现在已经得出了对不对？我们就是只是根据问题得到这个推断数据呢，去进行反式式的推理就可以了啊。行，我们第一步呢，我们该先做这个交叉验证的模拟，我们建立一个仿真器，然后我们的实验组啊，第一 就说针对于这个，我原来是百分制笔制的这个数据呢，我们去应用排名制，然后针对于原排名制的数据呢，去应用百分笔制啊这样的一个规则。 ok， 这个我们可以解答呢，是否有一种方法似乎比另一种呢更偏向于粉丝投票问题？好，那么关于第二个看一下 啊，就这个针对于特定案例的分析啊。好，那么前面一个呢，我应该跟大家讲清楚了啊，就是要去后面去做一个偏差度量嘛，就定义一个评委友好度的指标，然后去比较一下这两种机制下这种指标的差异啊， 来看一下是否是会存在啊，这个粉丝一边倒去覆盖评分的这种情况。那么另外一个，接下来针对于这个针对特定案例的一个分析，我们先去提取出来这些人的这个数据，然后我们集中在于以下他们在另一种规则之下的这个新生存概率 啊，嗯，针对于这个加入评委选择抛开倒数两对中啊，哪一对的额外方法呢？会如何去影响结果这样一个问题呢？哎，这里呢就是说关于这个评委拯救环节啊，这就这个条件概率问题就是假如说某个人在某个模型中啊，落入倒数两瓶里面， 并且他的评委分呢是高于对手的，那么假设他被救回来，回去分析一下这是否改变了最终的结果就可以了。那么这个问题二的鉴物术呢，是比较确定的，就说只要问题的数据生成好了啊，那么问题二呢，主要是进行统计和进行逻辑判断啊，思路是比较确定的，来看一下问题三， 问题三就是说使用我们的粉丝投票估算值数据呢，去开发一个模型，来分析各种职业舞者以及数据中可用的名人特征，比如年龄啊，行业啊等等这些影响，然后去分析一下这些因素呢，在多大程度上去影响了名人在比赛中的表现，以及他们以相同的方式影响，是否是以相同的方式影响了评委的评分和粉丝投票。好， 这个呢就是一个典型的回归分析和归音分析的问题，那么这里呢有两种方案，一个呢就是这种混合效应分析 好，我们可以把职业五指呢设定为随机效应，然后把明星特征呢设置为一个固定效应啊，然后呢给出具体的模型，我去分析一下啊，来看这两个方程的，这个评委和粉丝两个方程里面呢，系数悲叹的显著性和大小啊， 来看一下这个系统呢，在这两个模型中呢啊，它们的是否显著的这个问题啊，那么这个呢是我比较推荐大家去进行选择的啊，这种混合效应模型呢，是比较能够去啊，比较好的去处理面板数据的，比普通那种心灵回归模型呢是要好一点了。那么另外一种方案呢，就是这个随机森林或者是啊叉子 boss 啊，其实就是基于树的那些模型啊，比如角色树啊，随机森林啊，就是基于呃树啊，对这种模型 积极学习模型。那么这个呢，就比较无脑一点啊，应该大家大家做过数据分析的题目应该都懂啊，就是你直接把它导入进去，然后跑一遍，就可以得出每一个侧重对于结果的贡献度了 啊，这个呢，优点呢，就是我们能够很好去捕捉非现金的这种关系啊，就直接周谷会跑出来一个重要性的排行啊，这个大家做过数据分析类和积极学习的人都懂， 那么这个呢，就是缺点就是它的解释性能差一点啊，就是我们不能从内部的机理和因果关系呢去很好的解释啊，我们只是跑出来这么一个结果，就传用数据进行驱动啊，这个呢，我后续这样的方案我都去做一下吧啊，看一下哪个效果更好啊，当然目前我推荐的是这个，大家去选第一方案是核像也模型好， 那么最后呢，就是要去提出这个新赛制的嘛，对不对啊？提出抑郁症，每周使用粉丝投票和评委评分的这样的一个系统 啊，让这个系统更公平，或者是在某些方面更好，比如说让这个节目更刺激啊之类的啊，我们自己去选择一个目标，然后呢，哎，去提出一个新的系统就可以了。好， 这样呢，大家就比较自由了啊，有很多种方法，比如说啊，你可以采用加卷法啊，这个理由呢，就是说，呃，好处呢，就是我们可以兼顾名次和表现的差距啊，我们保证每一跳都有这个价值， 要么呢，我们就基于等级分的这样一个动态权重系统，哎，我们随着赛季的进行呢，评委评分的权重呢逐渐降低，然后粉丝权重呢逐渐升高，这样的话，只是大家越看越刺激了，越看越刺激，呃，我们的目标就是追求刺激，对不对？那么再就是啊， 我们可以结合这个评委拯救啊，比如说啊，我们的评委分如果说排名前三的话，那么本周啊，那么无论粉丝投多少票都不会淘汰，我们可以保证那些技术最好的选手呢进入决赛，并且呢同时呢剩余的名额呢交给那些粉丝去进行，我们这个投票就是兼顾了这个公正与这个观赏性 啊，这个呢，大家比较自由了啊，这个关于这个新赛季的提议，大家可以再去提出一些其他的方案，我这里呢也只是给出三种啊这个建议啊，那么在整体的建议上面呢啊，呃，我们大家必须要拿下分，是问题一和问题二，我们要去构建一个稳健的将这个蒙特卡洛模拟框架，去解决这个数据缺失的问题。 好，再一个就是我们后面会拉开差距的分啊，就是会让大家拉开差距的分，一个是问题一的不确定分，不确定性分析是比较重要的，然后呢，问题三的这个混合效应模型，这两个呢，我们在过程中必须要去展示非常漂亮的啊，这样一个自信区间图和系数显著性的这样的一个表格图啊。好， 接下来我给大家讲一下这个题目，我们的一些关键信息和雷区以及注意点，你们大家可以看到呢，这个题目呢，呃，这个数据的注视啊，描述，关于数据的这个描述注视啊，然后包括呢各种投票方案的势力，以及一些规则啊，规则，比如说呢他 啊，这个 a 值是什么意思啊？零分是什么意思等等这些东西，这个是非常非常复杂的，所以呢，我把题目中一些比较关键的信息和连续注意点呢给大家提取了出来啊，那么在视频的后面呢，我来相信大家去进行一个补充啊，防止大家容易踩坑的点。好， 首先是呢魔剑魔里面最容易出错的地方就是这个关于规则变迁的时间线，我们的代码呢，必须要能够根据我们这个赛季呢则自断的去自动切换它的计算逻辑阶段一就是这个排名制，它这个使用赛季呢，是第一赛季和第二赛季啊，这个逻辑呢是这样的 啊，排名制他们的淘汰规则呢？是这样的啊，我就不给大家多注注了吧，好吧，据说数值越大的排名呢越靠后，然后呢他数值越大的就会被淘汰，就这个投票排名制的同排名的制，这个题目里面的这个我后面也给大家讲了啊，后面也跟他讲了， 就说排名越大越靠后。好，那么这里呢我们要去注意一个问题，那如果说我们的总排名是平局怎么办呢？这个题目是没有说的啊，我们需要去进行一个合理的假设，这也是大家需要注意的个点，就是如果说排名出现了平局怎么办这样的一个问题。 好，那么另外一个就是基站案也就这个百分比值，这个呢是在第三赛季到第二十七赛季里面去啊，然后这里是他的这个排名的逻辑 啊，就是各自有各自在帮占比的这个百分比。那么啊，评委分是这样的，某选手的评委分，我们这个百分比的设定呢，就是说这个百分比的设定呢，就是说意思就是说啊，评委分的百分比，就是说某选手的评委分除以当中所有选手的评委总分， 当然了另外一个就是这个粉丝的这个百分比呢，就是说啊，这个选手的粉丝票数除以当中总粉丝的票数。好，我们它的规则呢，就是说 数值最小者被淘汰。接待三呢，就是说啊，从这个第二十八赛季到第三十四赛季，这题目是假设从第二十八赛季开始啊，就是具体的是从哪一个赛季开始的，是并没有说的啊，题目里面说的是假设哦， 那么这个呢，是重新回到了排名至区区三，咱们综合排名这里呢，关键差异呢，就是跟我们最开始的这个排名的这关键差异呢啊，就是有一个综合排名倒数两轮，这个选手呢会进入生死 pk， 那 么最终会淘汰谁呢？是由评委现场投票决定的，而不再是由综合排名决定的，能理解吗？ 虽然在在我们建模里面会有产生一个影响，比如说在第二十八赛季到第三十四赛季的这个逆向推导过程中呢，如果说某一个人排名综合排名呢，是倒数第二，但他没有被淘汰，这是非常合理的，因为评委把他救了，他能理解吗？ 好，那么另外一个问题呢，就是在我们数据清洗和处理方面会存在一些雷区。首先是关于零分的这个含义啊，比如数据中呢是零的，就代表这个选手已经被淘汰了， 然后呢评委人数的变化，有的时候呢可能是三个评委，有的时候呢可能是四个评委，在这个处理方面呢，我们就不能直接用总分了啊，我们必须得去归一化啊。再有个关于这个小数的处理问题， 包括这个 na 值， na 值呢代表的是缺席啊，这个评委或者说休赛周，这个呢，我们在主取出局中呢啊的时候呢，要进行剔除啊，最后呢就是多余一人淘汰，或者说无人淘汰啊，这只是我们相应的处理。 好，那接下来给大家讲一下每一问啊，我们前面的思路已经跟大家讲过了，我们接下来要讲一下每一问的这个注意的点，那么在问题意义里面呢， 前面的思路我们给大家讲过了啊，这点重点就在于我们如何去回答这个确定性的问题，那么有些中呢，这个评委的分叉是很大的啊，粉丝投多少票都破去改变它的结果，那么这种情况下呢，它的确定性是比较低，大家能理解吗？ 那么另外一种呢，就是说评委分是比较接近的，所以呢粉丝投票的微小变化就会导致他们的排名会出现很大的变化，那么这种数据呢，就会意思就是说它的吸引力呢是比较高的 啊，这个答案应该能理解什么意思吧啊，就是假如说分差很大，因为咱们是通过这个评委分和排名去逆退他的粉丝投票嘛，假如他分差很大的话，那如果说你这个粉丝投票呢，多少都不改变结果的话， 你偷懒出来这个趋利性可能是比较低的呀，因为你任何值都可以嘛啊？你偷懒出来任何值都行嘛，你高或者低都无所谓的，那你的趋利性当然很低了，就说它的可信比较差啊。另外一种呢，就是说你这个评委分比较低的情况下 啊，他为啥变化就导致他排名逆转，那么这个时候我们再通过排名和评委分综合起来去逆推他的粉丝投票的话呢？哎，这个就是我们趋利性非常高了，大家能理解吗？啊？ 所以这个这部分我们的衡量指标就是我们的可行结空间的这个奇迹，或者说我们的卡罗样品的方差啊，去看一下它方差大还是小好。然后针对于问题二里面呢，我们的核心 写就用我们去我预测出来这个票数呢，去套用不同的规则，然后呢去针对于具体的案例进行分析啊，比如针对于这个人，他在百分比之下呢，是赢了的啊，我们要去计算一下，假如说他采用了这个评委拯救规则，他会不会在半路就被评委给淘汰掉， 哎，那么再比如说这个第二个赛季的这个人，他在排名之下是亚军，那么假如说换成百分之十的话，他的这样低的分数呢？会不会被这个粉丝投票给拉回来？大家能理解吧？好， 对着问题三里面的这个影响因素分析里面啊，我们前面给大家讲过了，我们要去做这个回归啊，和这个相关性分析， 这里我有这么几个关键变量啊，首先是这个职业舞者啊，这是非常关键的，因为有些职业舞者呢，他的粉丝是非常多的啊，他们能够去带飞队友去演演投票， 我们需要去把职业舞者呢作为一个分类变量啊，进行编码来，或者说作为一个学习效应啊，一直说三四，最后加一个，在数据表里面加一个判定啊，就是看看他是否是职业舞者这样的个灵异判断啊，可以作为一个变量去导入进去， 或者说把它作为一种学习效应进行考虑。哎，那么另外一个就是他的职业归类，比如他的职业呢，如果说是什么球员呐，什么真人秀明星呐，什么老牌演员呐，哎，这个呢，我们也要把它作为一个变量考虑进去， 能理解吧？就在我们这个分析影响因素的时候，我们哪些变量都需要去进行考虑，我先给大家讲一下啊，关于这个职业问题，我们也得考虑进去。 那么再一个呢，就是这个年龄问题了啊，啊，比如某的老某些老人呢，他可能会有些情怀分啊，他的粉丝票呢，可能会比较高一点啊，那么比如说年轻人呢，可能会呃，票都好，那么就偏位分比较高。哎，这个呢，我们只是最开始的这个初识判断啊，只说具体有没有关系，我们就是看后面的那个回归和相关性分析了吗？ 对不对？在我们最开始的这判断的时候呢，我们也先研究一下，大概哪些因素呢，可能都会产生影响，能理解吧， 而且我们在这里呢，不仅要去分析这些影响因素呢，对于结果的影响，还要去分析对于评委分和粉丝票的影响啊，因为这个题目呢也没辙，问了他们对于评委和粉丝的影响方式呢，是否是一样的？ 好，那么大致的这个 ct 幕完整的思路呢？和一些啊，这个在我们纠结过程中啊，要去注意的一些关键的信息和雷区啊，以及一些注意点呢。我这个视频呢，应该都跟大家讲清楚了， 那么这个 c 级目呢，完整人生的问题，现在代码和结果呢，预计会在明天就是一月三十一号的中午左右就会更新完毕，那关于这个完整成为的说明，大家可以看这个视频的评论区。好， 稍后呢，我会再跟大家去讲一下这个 a 级目完整的这个思路啊。呃，我们这次呢会选择 a 级目和 c 级目呢，两到几目啊会同时进行，那么 a 级目思路呢，我一会会再出一个视频，那么这个视频呢啊，大家也可以转发到你的队友群里面，和你的队友呢继续商讨一下选题。 呃，以及呢，假如你们队伍选择 c 一 梦的话呢啊呃，给你们队伍呢啊，转到你们队伍群里面啊，可以去一起看一下，你们在休闲课中呢，可能容易踩了一些坑个点， 呃，包括这个题目的赛前思路，大家都可以去看一下。呃，希望能够帮助到大家啊，呃呃，希望大家呢都能够获得满意的奖项啊，谢谢大家。

感觉你是那种寒假硕果，每赛前突击学习比赛攻略也能够拿奖的人。快速分享比赛期间的时间安排，必备高效工具。还有三个冲奖的要点。一月三十号开赛，比赛的四天我们怎么安排呢？我结合了自己大大小小的参赛经历，总结了这个时间计划表。 前面几天一定不要熬夜，因为最后一天要检查的论文细节太多了，睡得不够就很容易出差错。也不要卡截止时间才去提交论文，一般最后半小时提交系统都很卡，如果因为这个原因你没交上就很亏啊。 然后呢，就是比赛期间必备的一些工具，大家查漏不缺啊。第一个写论文的工具 the text 可以 用 overleaf， 这是一个在线的平台，团队三人可以共享写同一个项目，真的很方便。如果你用的是 word， 一定要提前装好 math tab 这个写数学公式的工具。 美赛嘛，最终提交的是英文论文， dpl、 google 都可以用来翻译，语法检查呢，可以用 grammar 论文，一般问题都不大，摘要大家就要小心谨慎了。和队员一起多检查数据集的公开网站，大家也可以提前去了解一下这些各个国家的统计局。 cargo 的 数据集都是比较常用的图表或者是图片配色呢，也可以直接参考。这个 还有个更简单的办法，就是在比赛的时候，你的配色直接参考一篇欧奖的论文，用取色器就能够知道别人用的是什么颜色。最后快速讲三个抽奖的要点。还没有论文模板的同学，明天一定要做一个自己团队的论文模板，里面要包含统一的中英字体设置、配色方案、图标规范等等。 美赛呢，又被网友称作是美术鉴摩大赛，其实啊，就是论文的美观性很大程度上决定了你是否拿奖。我还留了之前自己用的一些模板，可以直接分享给大家，需要的同学在评论区找我呀。 其次呢，就是文件管理，比赛过程中啊，他也会产出各种文件，比如说生成的图标，参考到的文献，搜集的数据集等等。你千万不要想着写完论文再去统一整理，尤其是文献这种肯定是乱糟糟的。大家可以在你们团队的小群里面，像这样分门别类的建好文件夹，把文件对应的传进去。 第三个，论文及时存档，每次在时间紧任务中，大家绝对承担不起论文没保存，因为电脑原因，一夜回到解放前的风波。不要太相信自己的电脑，最好的办法就是每天中午晚上两次，把当前的论文发到你们的小群里面。好了，看到这里，同学都会拿奖的，我是娃娃，带你打破更多大学信息差，拜拜！

昨天给大家做了一个朗读的一个示范，就是一个简单的那么一个小故事，所以我们写 summary， 一 般到一个什么时候我们开始做这个 summary 的 训练呢？就是我昨天大家给大家看的那个 the empty part 那 么一个故事，就当这个绘本它有一定的故事性的时候，其实你就可以开始做 上面的写作，那我觉得大人的写作和小孩的写作是一样的，我们做示范，我今天给大家做一个示范呢，其实适用于大人和小孩都可以用这样的方法，那么我们在听懂， 听熟读懂了之后，这个故事啊，甚至我们进行朗读了之后呢，这个故事在我们的心中呢，其实已经是呃有点熟烂于心的这种感觉，这个时候呢，你要去写它就很容易， 刚开始的时候咱不必要就说写很复杂的句型啊，今天我就简单给大家做一个非常呃初级的我们用简单句的方式来写的这个 summer， 等到你写到一定的时候了之后呢，你就尝试用连词把这些简单句给连起来， 然后呢再尝试去写相对比较复杂的句型，这就是整，这就是一个写 summary 的 一个步骤。今天呢，我给大家做一个写比较简单的一个 summary 的 一个样本，我们在写的时候呢，因为我们是中国人嘛，我们是二语习得者，所以呢，我们不可避免的 会用大脑当中用汉语的意思来去想我要写什么，然后呢我把它写成英语，这个过程呢，大家可能会觉得说，哎，你写的时候会不会出现那种呃，写出来的是一种 中式的英语什么感觉？其实不怕的，因为你写多了，练多了之后呢，你的英语的思维就会一点一点的那么去雕琢出来啊。我们对于二语习得的人来讲，我们其实是很难具备那种能力，说我一下子我就能写出这种英文的习惯，不是的啊，我们一定是在不断的 训练，不断的练习当中一点一点的去提升。我们做什么事情呢，都不能够想着说我要完美了之后我再去做，然后我会怕错误啊，但实际上学习最好的一个过程就是在错误当中 学习。好，那么下次我们开始写一下呃， the empty part 这个故事的 plot summary。 呃，如果同学们不熟悉这个故事的话，可以去看一下我那个朗诵哈， 那第一句话就会写这个故事是关于一个小男孩呢，那我就可以说 the story is about a little boy。 这个时候这个句型非常的简单，它就是一个简单的助威病的句子哈。 然后呢，我们接着接着写哈 the boy。 我 心里想的这句话的意思就是这个男孩呢，跟他的妈妈生活在一起。我们在写的时候呢，我们可以 要不然是采用整个全部是一般现在式的方式，或者全部是一般过去式的方式，就大家去定。我觉得呢，可以保持一般现在式的写作方式，这个也是符合学术研究的标准。我们在写小说的或者是文学的那些 论文的时候，当我们要引用到小说里面的内容，一般我们都用一般现在式，一般的就现在的时态 来去写这个 summary。 说这个男孩呢，我心里先想一下汉语的意思哈，就这个男孩呢，他是跟妈妈生活在一起啊， is living with his mother 欸，在一个 in a house， 在 一个方字当中啊，来 and with a garden， 或者是说 in a house with a garden 啊，有一个花园啊， full of beautiful beautiful plants and beautiful flowers 啊，很漂亮的花 and plants， 很多的植物。好，这，这是一个简单句，还是个简单句？虽然写的相对比较长，因为我们这里有呃三个介词的词组，有形容词的词组，对吧？ 然后下一句话就是说，中国的那个皇帝年纪比较大，比较老，他没有孩子，他担心呃，需要 找不到他的继承人。他的下一个 emperor 是 谁？那这句话呢，我们汉语在讲的时候，其实我们是不考虑诸 位病的结构的，对吧？我刚才我在讲那一个汉语的时候呢，其实就没有什么太多的所谓的诸位病的结构，那么写英语要求诸位诸位病的齐全。所以呢，我们在写下面一个句子呢，我们就说，哎，中国的这个皇帝呢？他没有孩子是吧？ the old emperor of china does not have any children。 好， 这时候呢， and children 写错了啊， and 好， 来另外一个谓语，它依然是个简单句 and。 你看这个用连词就就自然而然就用上去了。如果你用不用？不用连词也可以啊，那我把连词另另外一个谓语就 ok。 但你不用的话，你也可以直接写另外一句话， he is worried about。 呃，他担心呃呃，或者说 worry about 后面就解了，比较复杂，他想要找到下一个皇帝。 he wants to find the next emperor for his country 啊，他想找到下一个 emperor。 so 啊， so 其实就是个连词了对吧 so 但是我如果不用连词的话，我们就也也可以直接 so， 当然也可以当作副词来用。那个 so he gives every child， every child as a flower seat 或者你说 every child in his country a flower seat 这个时候你没有讲究我写的有多好，是吧，先把它写下来对吧 and ask them 然后要他们 啊， them 指这个 child 可能指的会有点问题啊，但是问题不大。口语可以这么讲，呃，不那么严肃的文章当中用 them 来指 every 这是可以的啊。 and ask them to bring their pots back to the palace。 你 看这还是一个简单句是吧啊，它让他们带回来 a year 啊 the chain 啊 啊那么这个讲的还呢，刚才忘记说了名字呢，可以说 a little boy chain 啊，加上个名字好，那么是 chain 啊，他照顾他的花照顾的很好。 check good care of his seed but 哎但是呢哎，一年过去了啊，那你用 but 其实我就直接连过来了对吧但是你如果可以不不想用连词，你不用连就是不强求。如果都是简单句的话，你就写这种简单的的问题，就简单的句都 ok 的 哈。 his seeds never grows。 哎，好，那么一年时间过去了， a year past passes 就不用。一般现在时啊， seed 是个单数的啊。 never grows， a year passes and he brings his pot to the palace to the palace 哎，跟其他的孩子一样啊，跟其他的孩子一起是吧 together with other children 好， 哈哈。嗯，那么这个咳咳， 你看就就其他的孩子你要讲呃其他孩子呢？画屏里都有很多的画。 there are flowers in other kids pots 啊，直接就连过来了对吧？就是我们加一个连词， but chains hot is empty。 那这，这句是写完了对吧？ the emperor looks at all the pots。 让他看这些 pots， 但是呢，他会很不开心， but he is very unhappy。 但是 however， 那 这样词就会学会利用，是吧？呃， he sees 就是 我们用很简单的的方式来写是吧？ he sees chains hot and he says he says i have found the next emperor。 我找到了第二个国王了，对不对？我找到第二个皇帝了，是不是？就是，就很简单嘛。然后就说，那你就介绍一下那个，它的这个 seed 其实都是被烊过的是吧？ the seed 是 不能够长的。 the seeds have all been boiled。 都被煮过的是吧？ and could never can never could never grow， 对 吧？都不能够长的是吧？哎，这就意意味着什么呢？啊？ this means that 啊，这都有个复复杂的句型了是吧？那你不用 this means that 也行的。你就是说，哎， train is the only honest child he goes to live in the palace with his mother and becomes the next emperor。 作为第二个皇帝了，对不对？好， he takes care of the country 啊，就是 like， 就 像他自己的花园一样 like his own garden 啊，他相对比较复复杂，对吧？如果你要再写一个从句，刚开始我就不给大家写从句了。你看这么一个小故事，你写大概一百五十个字左右，对吧？那不一定非要是一百五十个字，因为你刚开始的时候，你可以把这个整个一个过程 缩小整个一个文章。呃，这个写的比较短，我家的那个二娃现在在写三四句话就写完，比如这个故事，你讲三四句话也行的， 对吧？你把中间的很多都缩减掉，我们写三十句话就可以了。哎，你说 the story is about a boy named cheng the emperor of china wants to find a new emperor for his country chang 是 维德程世霞 is the only honest child so the emperor chooses him to be is next to be the next emperor。 那 其实你看我现在让我家小孩写上面的话，就写这么简单的，就刚开始让他比较容易轻轻松松地入手， 然后逐渐逐渐呢，再增加呃句型的变化，再增加呃字数， 再增加复杂性，然后最后一步才去增加你自己的看法。就我觉得整个一个写作的这么一个过程，他其实相对比较长的，而且只有我觉得啊，就是读 和听，当然有老师的去指导，会让你学习的更加呃快捷一点，效率更加好一些。但是呢，我觉得 也许这个整个一个学习的过程当中，我觉得写作可能是最需要老师来去指导的 啊，不信大家可以让自己小孩或者自己去写一下这么一个简单的 summary， 看看这些句，这些，呃简单的这些句子啊，你把它写出来之后，你的用词是否正确，你的语法是否对，对吧？然后我们就把我们经过一段时间的训练了之后呢，呃， 我们一般都会能够在一到两三年的时间之内，呃，把写作给写好，但是如果你有老师指导，那可能整个一个效率就会提升。你看两三个月你练到一定程度了之后呢，你要去找一个靠谱的老师来带一带你怎么去做写作？ 但是最基本的语法，呃这种用词，这种训练，其实他就是呃自己写就完成了，就就可以了。呃，而且呢，你在阅读的过程当中，当你读的比较熟，你听的比较熟，然后你发现没，你呃现在我用的这很多词，其实直接就是 呃绘本当中来的，对吧？也就说这个语言经过你这么一个输出啊，一个输入，这么一个输出，那些该留下来的东西他就留下来了，知道吧？ 所以这种算呢，它整个呃这个写作的过程呢，就会变得越来越好。呃，我在做教学的过程当中，阅读和 summary 它是一定是要进行的，我发现孩子跟我学习大概一般都是两三个月之后，写出来东西就很流畅了 啊，那么就感觉到其实它的语言已经进入到它的这个，它读到的语言已经进入到它自己的大脑当中，它可以去使用了 啊，那个语言刚开始就很多的错，逐渐逐渐变成没什么错，然后逐渐逐渐变成呢，写出来东西是很流畅的，你就会发现那种应试的那种只做试卷的那些同学，写出来的东西远远不如我们这些有原著阅读的孩子 啊。所以写作的过程呢，如果大家有条件找一个好的老师来带一带，效率会更高一些，如果没有的话呢，自己练也是 ok 的 啊。这今天呢，这个绘本的写作呢，我大概就讲这么多，呃，下一步呢，我们可以尝试更加复杂一点的上面的写作。 对了，刚才我忘记了一个步骤啊，就是要检查一下，我们最后写完了之后呢，我们要 呃检查一下这个文章有没有错，我们自己再读一遍。这是个很重要的一个步骤啊，刚才忘了讲了，我们把这个给补上啊 啊？他说 the story is about a little boy chain。 我 们写完了之后呢？我们再读一遍啊，那你检查一下有没有错。一般来讲，我们都会有错的，要不然就是打字的错，要不然就我们写的过程当中。呃，这个语法不严谨或者怎么样一般我不会发现的，但是我们可以去先看一遍，检查一遍，养成一种 呃这个检查自己的文章的一个习惯哈。 the boy is living with his mother in a house with a garden， full of beautiful flowers and plants the old emperor of china does not have any children he wants to find the next emperor of his country， so he gives every child in this country a flower seed and asks them to bring their pots back to the palace trent takes takes good care of his seed his seed never grows a year passes a year passes and it brings his part of the palace together with other children there are flowers in every kid's pots but chains on you know this is where the chain's part is empty the emperor looks at are the parts， but he's very unhappy he sees cheyne's part， and he says i have found the next emperor the seeds have all been boiled and could never grow cheyne is the only honest child he tries to live he goes to live in the palace with his mother and becomes the next emperor he takes good care he takes care of the country like his own garden the story is about a boy named chen the emperor of china wants to find a new emperor for his country chen is the only honest child so the emperor chooses in to the next emperor。 对，大概就是这样，我们检查一遍啊，这这个时候，那如果说我们自己检查不出来，还可以把这段文字复制到呃 ai 当中。呃，让它来跟我们 讲一下里面有没有不符合英语习惯的地方，有没有语法错误啊？比如说把它这个文字复制好了之后呢？我去找那个 呃 deep seek， 对 吧？就这很容易做。大家去找 deep seek 还是挺简单的啊，我们打开这个页面呢，相对来讲有一这个速度有点慢， 等会儿。对，那你看我，我就把这一段文字复制上去嘛。如果我们大家家长没有本身没有这个语言的能力的话，我们可以找这个 ai 来去改，请把上一段 summary。 嗯呃，语法错误和不符合英语习惯的地方纠正过来， 你看他怎么讲啊？嗯，纠正了版本 啊，他把你句子给你改了，哈哈。他把它改的更好一些，调整了句子的结构逻辑啊，其实没有什么太多的语法错误，对吧？ 啊？那 never grows。 呃。这这这个 sprouts 啊，它是 sprouts， 这个词用的是表达更好一点，但刚才这个手并没有用，对吧？但是语法就没有什么太没有什么错。我们小孩子写作的时候呢， he rules the country just as carefully as he once intended is on gun。 他 把句子写得比较复杂， 所以呢？呃。统一使用一般现在时的趋势，修正了时态不一致的问题。呃时态其实并没有不一致啊，就是他这有时候 a ai 不 一定准确啊，哈哈哈。嗯 啊，换了几个词把它写得更好一点，没必要。如果我们大家家长有一点最基本的错误啊，最基本的语言能力，那么其实也可以做，呃，给孩子去再这样去做。那么 ai 的 话呢？呃，我，我要求他不改变，因为你要要求的话，请不要改变原文的 词汇和句型，这是一个基础英语学习者的 summary， 只需要修正语法错误和词汇搭配不正确 的地方就可以写些。那你看，这时候你对你对他提要求，他就帮你弄，对吧？他帮你整整好， 嗯，对，他给你去提升，其实并没有什么错啊，就没有，不用，不用再去那个，呃，太过于这，他那个， 对吧也， moves to and goes to， 其实差不多啊，咱们咱就是他这里给出来的东西，其实就是，呃，还是他有一个要求相对比较高一点，所以这是为什么 ai 不 能完全取代老师的一个原因，因为他不知道你的提升是慢慢慢慢提升的， 对吧？所以呢，呃，我，我觉得，当然他说这里说 the boy is living with。 啊，这个呢，他说改，改成 he lives 的， 这个也是 ai 的 这种 说法。其实写小说的时候呢，我们用 living 其实问题也不是很大啊，写小说的时候呢，把一般限制时改成进行时的话呢，给人感觉比较生动的，这种感觉其实也是可以的啊。好，那么我们就，呃，这个示范，我们就做到这儿。好，谢谢大家。

博美赛啊，现在比的是你会不会用工具啊，拿奖之后啊，奖学金和保研加分都直接拉满了。给你们分享三个好用的树模工具，一条龙服务全部搞定。第一个就是 infam， 想要拿奖代码和图的就必须好好弄。 infam 现在接入了地表最强的编程大模型小柯的 opus， 你 只管把数学思路告诉他，那些复杂的遗传算法，神经网络代码，他秒生成， 直接就能够跑通，不像别的 ai 很 容易就出 bug 了，跑通之后再不断迭代记录就 ok 了。更好用的呀，是它的画图功能，论文里最费时间的模型，流程图、思维导图，用它就能够一键生成，配色专业，逻辑清晰，直接复制到论文里面。评委看到这么好看的图，第一眼印象就直接拉满了呀，想体验的评论区扣一，我给你发邀请码。 那第二个就是 dippo， 搞定美赛的全英文论文的翻译官，大家要知道，评委基本是母语，英语，母语人士就不要用普通语法去送人头了呀，把写好的中文部分扔给 dippo， 它的学术翻译地道的就像母语者写的一样，专业术语一个不错，很多科研人士都在用，用它润色一下，那个高级感就直接上来了，论文档次 直接起飞，读起来非常顺滑。第三个就是 overleaf， 你 直接把数码的 text 文件上传上去，就直接是一个稳定的模板了， 不用再慢慢排版了，像什么公式啊，表格参考文献什么的，一键搞定。更重要的是数目的比赛，作为一个三人比赛，就很需要这种 overleaf， 可以 多人实时同步写作的写作工具，你用 excel 把内容和图生产出来，再用 overleaf 慢慢排版，省心到离谱。好了，在这里祝各位比赛顺利，都能拿到好结果！

大家好，我是曾经在美赛中获得过欧奖的小一学姐，今天我将带大家看一下我们当时获奖的那篇论文， 并且从我当时获奖的论文出发。大家先来看一下美赛的论文应该怎么写，才更加容易受到评委们的这个青睐。那我们首先就看到这个摘药页部分。摘药页部分通常又分为三个小部分，第一个小部分是我们摘这个摘药的总体的这个部分， 第三个部分则是我们关键词的部分。那么我们先来看一下这个标题我当时是怎么写的。我当时这个标题其实是采取了一种比较文学型的写法，可以看到这个标题是 turn off the light， turn on the stars。 实际上通过当时我们去查一些资料，找到一些优美的句子，或者是一些名人名言，对其进行改写，从而使它契合我们的这个文章。 这样子的方式我们就可以写出一个文学性的标题。但是这个标题其实也是有一些要求的，因为有的时候对于某些主题来说，我们是没有办法找到那么契合这个文章主题的一些句子，或者说一些名人名言啊。 那对于这种情况我们应该怎么去写这个标题？这个大家其实也不用担心，因为这个标题其实还有另外两种也是比较好用的格式。首先我们来看一下，第一种就是基于什么模型的什么问题或什么主题。 这个基于什么模型指的就是你这个文章中你使用的这个主要模型是什么，你就可以把它带进去。 就比如说刚刚我们所说那个文章是以光污染为主题的，那我们主要用的这个模型是层次分析法， 那我们就可以说基于层次分析法的光污染问题，通过这样子方式，我是不是就可以写出来一个也是比较好的一个标题？除此之外，还有另外一种格式也特别常见，就是 叉叉主题或者关键词冒号。后面就是对前面的主题或者关键词的解释，或者详细说一说这个主要模型。 那么对于刚刚那篇文章，我们怎么把把它改写成这种形式，那其实改写的方式比较简单，首先呢是这个主题，那我们知道这个主题是光污染，那我们是不是可以把这个光污染替换掉这个叉叉冒号后面是解释，那就是对前面光污染这个解释，那我们就可以说是光污染风险 的评价模型，那是不是这个标题又写出来了？光污染冒号，光污染风险评价模型或者评分模型或者评估模型之类的都可以， 那第二种形式也是不是很好写出来，那第三种形式实际上就是我刚刚所说的这个文学性的标题，但是这个标题使用是有前提的，你要搜寻到相关那些句子是契合你的文章主题，你才可以去使用。 如果发现我们找不到相关一些句子，那我们就可以采取前面两种形式，也是非常好的一个文章的标题。看完标题之后，我们再来看一下这个摘药的 部分。在摘药开始之前，如果说我们在搜索资料的过程中，我们可以找到一些特别契合文章的名人名言 作为引入，那自然也是非常好，我们就可以把它放在这个 java 的 开头。但是这也需要提醒一点，就是如果说我们找到这些句子跟这个文章可能只是有那么一点点关系，跟这个文章 没有特别明显的联系，那么这个时候我是不太建议放这句话的，除非说你发现这个句子刚好跟这个文章特别契合，我们才建议把这个名人名言放到前面去，去增添文章的一些色彩。我们就看到这个摘药的 部分，那个摘药一般是分为三个部分，一个就是开头部分，就主要是总体介绍一下你这个文章大概是干了些什么，还有说一说背景什么之类的。 这一部分可以看到，接着就会分模型或者分题目，你看模型一、模型二、模型三，还有最后一个应用有多少个模型或者有多少个问题，我们就分多少段去描述。最后就是一个总结，一般我们就会放灵敏性分析， 可以看到这个主题。首先我们开头的部分，我们就会先用一到三句话说说这个背景， 那到底是使用多少句话，那主要是看一下你这个背景你能说多少，以及整体的这个摘药的篇幅是多少来决定的。 像这我就主要用了两句话去说明一下这个主体研究的必要。比如说光污染，那你就可以说一说现在随着社会发展，光污染问题这么严重了，所以需要我们去解决之类的， 是用一到两，一到三句话说一说这个背景。之后我们一般就会用一句话，一到两句话去总体说一说你这篇文章大概做了一些什么？ 你可以看到这就相当于一个总体，因为这篇文章我主要是去建了一个官污染风险的评估模型，所以我就在这里写了，我主要就是去建立这个模型，并且去给怎么去减少官污染的影响提供了一些建议。 当然了，我们也可以先去把我们使用的这些模型都给列出来，因为我这主要是使用了三个模型，一个是 es 模型，一个是 lpa 模型，还有一个 i 杠 es 模型。我们在总体的部分也可以先把这些模型给列出来，大家如果篇幅不允许，那这一步是可以省略的。 如果篇不允许，就总体说一说你这篇文章主要干了些什么就可以了。开头部分结束之后，我们就进入了到了这个摘要主体部分，那摘要主体部分我刚刚说的，我们会分 模型去说，如果有多少个模型，我们就分多少个模型去说。比如说我这有三个模型，那我就第一个模型我做了些什么，第二个模型我做了什么？我第三个模型做了什么？如果有应用，我们再把这个应用的结果给说出来，这个主体大概是这样。 而在对于每个模型的描述当中，我们来看一下。一般来说，如果说这个模型是要求你去计算出某个答案的，我们就要需要写一下我使用了些什么，什么方法计算得到的答案是什么。那如果说他没有在这个 题目中要求你去计算的，只是要求你去建立模型的，那我们这一小题，那我们可能就不需要写出答案。你看就比如说这个 model 一， 他如果没有让要求我们去算出答案，你看他就只需要把你使用的这个方法给他列出来就行。你看这标粗的这些地方就是我使用的这个方法， 你看对于模型二来说，那我是不是既使用什么方法，也要求我们计算？那对于这种情况，我们就先说我们使用这些方法，你看标示这些都是我使用的方法，得到的结果是什么，你看我这这些数字其实就是我得到的这个结果。 在这个文章摘要的主体部分，一般来说就是要写你使用了什么什么方法，什么模型，得到了什么什么答案。当然如果说这个题目没有要求你算出来这个答案，那内小问，那你就只需要叙述方法，不需要写出答案。 但是假如说他要求你算出答案，那你就要写你使用什么方法，然后计算得到什么答案，这个就是摘要主体部分， 最后摘到结尾部分，我们通常是会说一说做一些什么敏感性分析啊，证明这个模型是稳健的。 当然如果还有篇幅，还可以写一写我这个模型使用的这个优缺点是什么，或者是我们一些拓展方向是什么。那你看像这里因为篇幅有限，所以我就写一写我敏感性分析是怎么做的，得到的结果是稳健的。 通过这样的方式，我们就可以写出来摘药了。总结一下，摘药一般是分为开头、主体、结尾三部分。 摘药的开头通常就是为背景加做了什么事情，解决什么问题，做什么，指的是你建立了一个什么主要的模型，或者说你给出了一些什么的建议啊之类的，解决了什么问题？你文章主要解决的问题，就比如说刚刚那个解决的光污染 程度的一个问题，这样主体的结构通常就是你有多少个问题，或者你有多少个模型，你就分多少段。 比如说你如果是想按问题来分的话，那你就写针对问题一，我们使用了什么什么算法模型去解决什么什么问题，得到了什么什么结果？针对问题二，又怎么怎么样？针对问题三又怎么怎么样？针对问题四又怎么怎么样？而每个问题就分一段， 如果说你是按模型来分也是一样的，那就把问题变成模型，就是针对模型一，我们使用什么什么算法模型去解决什么什么东西得到了什么结果？针对模型二又怎么样？针对模型四， 这个就是摘药的主体结构，而摘摘药的结尾通常就是去简单概括一下敏感性分析，如果有篇幅，还可以说一说模型的优缺点以及拓展方向。 那么摘药有什么注意事项？首先一个就是一定要控制在一页以内，这个是必须的，你不能说你的这个摘药写了两页。 另外这个摘药是非常重要的一部分，因为评委很多时候都没有办法特别详细的去看这么多页的论文，他怎么对你这个文章进行一个快速判断，实际上就是去看你的摘药， 所以你这个摘要是非常重要的，因此一定要留出充足的时间进行润色和修改。除此之外，有的时候我们的结果是图表那些什么折线图、条形图，或者是一些表格之类的， 那对于这种情况，我们的结果应该怎么在摘要里说？我们对于这种情况，一般来说我们就只需要去简样描述一下图表的内容， 而不是说你在 java 中直接放图标，这个是万万不可行的，我们只需要用文字去描述一下这个图标，或者说你做了一个什么图就可以了。 除此之外呢， java 最重要的两个东西是什么？其实是你使用的这个模型算法以及你得到的这个结果。因为模型算法是可以让评委可以看出来你这个大概算的是不是合理的， 如果是合，也就认为你可能这个做的还不错，你至少得到的结果是合理的，所以这些就是 jio 的 注意事项。最后我们可以看到 关键词部分，关键词部分一般放的是什么？一般会放两类东西，一类就是文章的这个主题， 还有一类就是你使用的模型算法，你可以看到我这个关键词，你看我放的第一个就是文章的主题，文章主题就是光污染，所以我把文章的主题放上去了。 除此之外，我使用的一些模型， e， s， e， l， p， r， a， 还有什么层次分析法， k， means， 还有 g， e， q 之类的，这个就是关键词我们需要放的东西。所以说关键词其实我们通常写的就是文章的主题，或者你在文中使用的主要模型和算法。一般来说放四到六个会比较合适， 因为如果放太多，你就会发现这个关键词实在是太多了，让评委都看不过来了，而且也抓不到重点， 那这个时候大家可能就会有疑问了，那我这个文章中如果涉及到很多模型和算法，放不下怎么办？那么其实我们就主要放你觉得最主要的以及最能体现你创新的。因为有的时候我们这个文章可能会有些创新，那我们就把这些最主要的，最能体现你的创新水平， 或者是最高级的一些模型放上去。当然了，如果你觉得这个文章的主题特别重要，也可以放一到两个关于文章的主题的关键词上去， 这些就是我们的这个题目摘要和关键词的一些写作的一些方式。接下来我们再讲一讲这个文章的框架，那么文章框架一般会分为以下这几部分，基本上那些优秀范文基本上都是这个框架。 首先第一部分就是这个文章的整个介绍，文章介绍又会分为两到三个部分，一个是文章的问题背景，就是说一说这个问题怎么严重，为什么要研究它之类的，在这个部分可能会引入一些什么文献什么之类的。 第二部分则是问题的重述，意思就是我们需要用自己的语言去说一说这些问题是需要我们干什么。 除此之外，其实还有第三个部分就是我们的工作，也就是说我们对这个文章大概做了一些什么东西，你用的什么模型，用的是什么算法之类的。 而在这篇文章中，我事实上是把这个问题重述和我们的工作结合在一起，写了这种写法他的一个依据。我先说这个题目要求我们干什么，再说我们根据这个要求我们具体干了些什么。 当然也有一些文章是把它分开写的，会把先用一小节说一说这个问题重述说明这个题目都要求我们干些什么，再用一小节说一说我们具体使用什么模型，什么算法，如何去完成这个题目的要求，我觉得这两种都是可以的。 第二个部分则是这个假设以及这个假设的理性说明。我们的这个文章一般都会需要一些假设，因为毕竟是一个现实的问题，很多方面如果我们特别详细去考虑到这个，我觉得还是比较困难的一件事情。因为我们模型通常是简化之后的，所以我会做出一些假设， 当然这些假设你要论真一下，它是合理的，你就不能说你这个假设太不合理。所以第二个部分就是这个假设以及合理性的说明。第三部分一般就是这个符号的说明，主要就是会列出一些比较常出现的一些符号。 这三步完成之后，就到了我们最主要的部分，就是我们的这个模型建立以及这个结果分析。 通常来说这个模型建立与结果分析，它会分模型来或者分问题来。什么意思？有点类似于我刚才讲摘药的时候，我们摘药不是一个问题，或者一个模型我就占一段，这个也是一样的，它一张说一个模型，比如说这个第四张它就整体都在说这个 esc 模型， 这个第五张它整体就在说这个 lpa 模型。第六张主要说的是这个 lpa 的 这个应用， 今儿第七章说的是这个 i 杠 e s e 模型。第八章相当于是我们整个所有模型，它的一个应用就是一个 case study， 所以 说它整体的一个架构实际上就是分模型来和分问题来。你分模型也可以，分问题也可以，一般一个模型是占一整张结，或者一个问题就占一整张结， 那这一整章节里面包含一些什么内容？一般来说，首先我们会包含数据处理部分，有的时候你一开始前第一二问，一般肯定是要对这个数据进行处理，所以你可以看到他第一小节都是对这个数据进行一些处理， 处理完之后就开始我们这个模型建的过程。所以你可以看这个四点二到四点四都是模型建的过程，你看这个五点二也是这个模型建的过程。 除此之外还有结果分析的这一步。但是这里我需要说明一下，如果说你有些模型，比如说第四章节，这个模型，它是相当于是一个基础模型，它并不需要我们计算出什么，那对于这种情况下，我们就不需要加一个结果分析的章节。但比如说你看第五章 是需要我们算出来东西的，所以你看五点三去计算出结果的一个章节。类似的，那如果是应用，那应用只需要写结果分析，而不需要那种什么呃，模型建立之类的，所以要分清楚第四和到第八，其实所有都是模型建立和结果分析， 那模型建立和结果分析完之后，我们是不是要对模型检验啊？所以就来到我们第九章，因为我们模型检验通常来说对模型进行敏感性分析就可以了，就不需要做特别复杂的检验，所以你看到第九章就是一个敏感性的分析， 接下来我们再看啊。第十张实际上就是这个模型的评价，因为我们要说一说这个模型是有什么优点，还有什么缺点。如果在有篇幅的情况下，还有你有想法的情况下，还可以说一说模型可以拓展的方向， 但是由于篇文章这个篇幅是有限的，所以你可以看到我这里只写了模型的优点，还有模型缺点，没有写模型可以拓展的方向，这个模型拓展的方向是可写可不写的，你看过往的其他的一些优秀论文也是这样子的。 最后我们一般还会有一个部分，一般是用来解决这个文章的最后一个任务，因为像每道题，无论你选道题，他一般都会有一个最后一小问，是要求你画一个海报，或者写一个书信，或者写一个备忘录之类的。 那一般这个海报、书信、备忘录这种一般都会占一页，所以这一页通常就会放在这个文章的最后，所以你可以看到它就放在这里。 除此之外，还有最后一个部分，就是我们的参考文献和复录部分，这个主要是写，嗯，你在这个文章中你引用了一些什么文献，或者说你没有引用，但是你参考一些文献，你也可以放在这个参考文献里面。 而副路则是放一些，比如说你在这个文章中，由于篇幅限制，没有放的一些图或者是一些数据，或者说你想把你的代码放上去也是 ok 的， 这个代码是可以选择放在副路，也可以选择不放的，就具体看你们的一个想法， 这个就是我们这个文章的整体的结构。那总结一下这个文章的框架大致分为以下这几部分。首先是这个问题介绍，问题介绍又包含这个问题背景重述和我们的工作，而我们的工作室上可以跟这个问题重述就是一起写。 接下来第二个部分，一般就是模型的假设以及这个假设的合理验证。接下来是这个符号的说明， 符号说明文就正式进入到我们的这个文章的主体部分，就是模型的建立与求解，那么其中主要就包含模型的建立过程和模型的结果分析。 那么如果说你这个模型的建立过程中是对这个数据是进行了一些预处理，那在这个前面也要加入这个数据预处理的这个过程。模型建立并且求解结束之后，你就对这个模型进行检验，那么树模一般来说是只需要做一个敏感性分析就足够了的。 模型检验完发现这个模型是稳健的之后，最后要对这个模型进行评价，具体就包含模型的优点以及模型的缺点，如果有偏颇就可以说一说这个模型可以拓展的方向。 当然在美赛规定官方那个文件里面其实是有写这个模型结论的，但是这个模型结论我们一般来说会融入到模型的建立与求解部分， 所以说如果在你不是你发现这个篇幅差不多刚好的时候，其实我们把模型结论融入到这个前面这一部分就可以了，就不需要再另开一章节写。 但假如说你发现你写完这个论文之后，你还有很大的空间的话，那我们还可以加一个章节，就是模型的结论，去总结一下你前面那些模型都做了些什么东西，得到了些什么结果。 最后我们参考文献以及我们目录了，那么这些就是我们一般来说一篇优秀的美赛论文 该有的一个整体的文章框架。下面让我们来看到这个问题介绍部分。问题介绍其实一般分为三个部分，一个是问题重，问题背景，一个是问题重述，还有我们的工作， 因为这篇文章是受到这个篇幅的限制，我们写的比较长，为了限制这二十五页，我们是选择把这个问题重复和我们的工作结合在一起写，到时候大家自己写论文的时候可以选择把它合起来，当然也可以把它们分开，只需要包含这三个部分内容就可以，你可以选择合起来写，也可以选择分开写 来具体看一下这三个部分的内容具体需要写些什么。首先是这个关键背景，其实一般包含两方面的一个内容，第一个部分的内容说明你研究的这个主题它的一个必要和重要性，就是你为什么要研究这个主题， 所以你可以看到我第一段事上再去引用一些数据去说明光污染，呃，现在是比较严重的， 所以说我们才有研究光污染的必要。那针对于其他主题也是一样的，比如说有其他的环境问题，或者其他的需要研究的问题，那你就说一下他的这个问题是不是比较严重，或者说研究这个问题能给我们带来什么意义之类的。 这个就是一般是我们第一段呃的内容，当然如果你的内容特别丰富，你也可以写到两段，一般一到两段都是挺正常的。 接下来下一部部分其实就是去说明一下你的这个任务是什么。这个题目一般会给你几个任务，你就概述一下这个题目到底让你干些什么。 接着我们就开始讲针对这些任务，我们大概做一些什么事情。由于这只是一个背景部分，所以我们不需要写的特别详细，所以你看一般一句话去说明，简单说明一下就可以了，就不需要写的特别长， 这个就是我们的问题背景部分。我们再来看到我们的问题重述，还有我们的工作部分。问题重述事实上就是针对于我们题目一般会给你几个任务，我们问题重述实际上就是用我们自己的语言去复述那个题目给我们的任务。 像比如说这道题，他题目是给出了四个任务的，所以你可以看到这个问题重述我是写了四段的，你看这四段，这里需要注意一个点，这个问题重述里面 其实是不包含这个题目中要求你去写什么书信，写什么备忘录，写什么海报之类的，这一部分是不需要包含的，就只需要包含前面的需要你们去鉴摩或者需要你去应用的部分，把那些部分用自己的话去说清楚他的一个要求就可以了。 我们的工作则是针对于每一个问题重述去说明一下我们使用了些什么方法去如何解决这个问题。 你可以看到也是分这个题目去说的，因为这有四个小问，所以你可以看到 our work 也是写了四段的。除此之外，为了更加让读者可以亲自了解我们到底做了什么，所以我们往往会配上一个流程图，这个流程图事实上就是说明了我们整个文章的脉络。 由于评委在文章一开始除了你的摘药以外，第一个马上看到可能就是你的流程图，所以这个流程图也是比较重要的，帮助评委快速的知道你这个文章大概用了些什么方法，是如何解决我们要研究的这个问题的。 所以总结一下，这个问题陈述包含这几方面，一个是问题背景，问题背景又包含研究该主题的必要和重要性。一般写一到两段， 接着就开始将我们题目要求我们研究的问题进行引入，并且用一句话左右的篇幅去概括一下文章的主要工作。 如果有篇幅，其实还可以放上一个与背景有关图片。我那篇文章没有放上，原因是我们一开始是放上了，但是由于后面篇幅限制，这个图片相对于其他的部分其实是相对来说没有那么重要，所以说我们是把那个图片删了的。 但是如果大家发现写完之后还有很多篇幅，其实我们可以放一个与背景有关图片，就比如说关污染，我们就可以放一些关污染相关那些图片。 问题重述则是根据题目的任务用自己的话去复述，最后一部分是我们的工作，那其实就是针对前面问题重述不同的任务，来去描述我们建立什么模型算法之类的，然后解决什么问题。除此之外一般会用一个流程图去展示文章的整体脉络。 那么在这个部分我们需要注意些什么？首先是问题的背景，最好可以引用一到两处数据或者文献，这样子可以增加文章的可信度。 刚刚其实你也可以看到，我在一开头其实就引用了一些光污染的数据，这个引用时也一般不用太多，一般一到两处就差不多了，因为毕竟背景部分不是特别重要的部分，所以你用一到两处是比较合适的一个篇幅。 另外就是问题重述是用自己的话去复述题目的问题，切记不能照抄题目的问题。除此之外还有我在我们的工作那里提到的流程图，它是比较重要的，因为我前面有提到嘛，你这个评委一眼看过去的文章，除了你的摘要以外，可能第二个留意到的就是你这个流程图， 而且这个流程图是展示你整个文章的脉络，所以最好要将这个流程图做到清晰美观。 除此之外还有这个问题重述还有我们的工作，这两个部分是注意需要分不同问题有条例的罗列，你可以看到我刚刚那不是有四个小问吗？所以你可以看到问题重述和我们的工作都是分为四条去说明的， 这些就是我们的问题介绍部分。下面我们来讲一讲假设以及理性验证这一部分， 那么这一部分整个结构你有多少条假设，你就列出来多少条。同时在假设后面我们要跟着一个理性验证，也就是说一个假设后面你要说明一下这个假设为什么是合理的？ 所以它整个的结构就是假设一加理性验证一、假设二加理性验证二、假设三加理性验证三这样子的一个结构。 这个时候大家可能会好奇一个问题，那我这个理性验证怎么去写？大家其实并不需要太担心，我们的理性验证并不需要说你有什么特别权威的一些依据，或者说找到一些什么权威的参考文献去支撑，这个是不需要的，基本上你就是言之有理，能自圆其说就可以了。 比如说你看我这个假设是说他的总群密度是维持稳定的，没什么变化的，那我的解释就是说他自然灾害不怎么发生，并且出生率和死亡率也是保持在一个比较平衡的状态， 这个就是我自己的一个常识和对这个假设的一些理解，所以说只需要自圆其说就可以，你并不需要找到一些什么文献支撑之类的。我们来看一下 这一部分的一个小小的总结，就是假设与理性的说明是需要写什么，就需要写出这个模型的假设以及理性说明，合理性说明做这个假设依据，而这个依据言之有理即可。 同时大家可能会好奇一个问题，这个假设内容，虽然说这个假设内容大家都是知道是根据本身模型简化所需要的条件去拟订， 有的时候大家可能就是全部都建完膜之后，我们才想起来写这个假设，那这个时候我们就想不出来我们到底做什么假设，就很多假设大家可能就潜移默化的做，那这种情况下我们没有思路，我们可以从哪些方面去考虑？首先是题目中 可能会本身就提及一些假设，那我们就可以把这些假设写进我们的这个假设里面。除此之外还有你文章中肯定会用到一些模型，那有些模型呢？它本身自带就有一些假设，比如说我们需要使用时间序的模型，那我们时间序列是假设它的自身的一个行为是不会随着历史 的退役而改变了，那这个就是模型本身自带的一个假设。除此之外还有一个非常常用的一个假设，就是假定某些波动不大的变量他是恒定的，就是我刚刚说的那个总区密度，他是维持稳定这个的意思， 你就说明一下为什么他这个波动不大，你就可以径似认为他是恒定就 ok 了。 除此之外，我们来看到这个符号说明，符号说明其实并不是一个非常主要的部分啊，他其实就是去解释一下文章里面一些常用变量他到底是什么意思， 所以你可以看到他所占的篇幅也不大。在我这里我用一个三线表分为两列，一列常见的一些符号，另外一列对这些符号他的一个解释。 所以总结一下符号说明其实一般来说就只是需要放那些比较核心的变量，因为我们是数目，他肯定会出现很多公式，那每个公式他肯定就会带有不同的符号，那这个时候我们并不是所有的符号都放上去，因为他并不是一个主要的部分，我们只需要放那些比较核心的变量， 或者是出现非常多次的一些变量就可以了。临时只是出现过很少次的一些变量，就不需要放在这个符号说明这里。 另外呢需要注意一下，这个符号说明一般来说都是用三线表，这是比较规范的格式，列数一般是两到三列，像我刚刚那个就是两列，只有符号和符号解释，当然也有些文章它是有三列包含这个符号解释和单位。 为什么我没有放单位？因为很多他都是一些评分的一些指标，所以说你这个评分他是本身就没什么单位，所以我就没有放单位这一列。但假如说你这里设计的一些变量全部都是带有不同单位的，那么我觉得是可以加一个单位这一列上去的。 这些就是我们的假设与理性说明以及符号说明这两部分的一些讲解。那在这一小节的课程中，我将会给大家介绍一下模型整个部分的内容。那么模型这一整个部分在论文中其实也分为几个小部分， 一个就是模型的建立，一个就是结果的分析，除此之外其实还有模型的检验。模型的建立其实就是指的是描述一下你整个建模的过程，你其中涉及到的一些公式，以这些公式代表的什么意思？这个就是建立模型 的部分。建立完模型之后，我们往往是要将一些数据进行带入计算得到的结果，所以第二个部分其实就是对这些结果的一个分析。 那么第三个部分其实就是这个模型的检验，因为我的模型未必是稳健的，所以我们往往要通过一些方式去检验一下这个模型是不是稳健的，那么检验的方法呢？往往是敏感性分析。 首先我们来讲一讲这个模型建立和结果分析这一部分，这个模型建立和结果分析往往是合在一起写的。 这个是什么意思？指的是文章主体的部分，它往往是根据这个模型或者问题来分的。比如说你看 我这个第四张，它就是这个 e s e model， 我 们来看一下这个第五张是什么？这个第五张它其实就是这个 l p r a model， 所以 你可以看到后面也是类似的，你可以看到这个文章，它的模型主体部分，它其实是根据这个 模型或者是问题来分的。一个模型是一章节或者一个问题就是一章节，在每个章节中其实就会包含这个模型的建立以及结果的分析。 看到这个第四章，它其实由于它是这个 e s e model， 它是不需要计算的，所以你可以看到这个第四章，它整个都是对这个 e s e model， 它的一个建模过程，你看这全部都是， 但是你可以看到第五个章节，它这个 l p i a model， 它是要计算出结果的，你就可以发现它就包含了数据预处理模型的建立过程以及它的一个计算结果啊。你看这个计算结果， 所以说这个模型建立和结果分析往往是合在一章节去写的，因为我们分的这个方式，其实是按照这个问题，或者是按照这个模型来分的，可以看到我的文章就是一个很好的例子。 接着我们再来讲一讲，那这个模型建立，还有这个结果分析应该具体怎么写？需要包含一些什么？实际上这个模型的建立首先要包含的就是你这个模型的简单介绍，就比如说这个 esc model， 你 就要介绍一下这个 model 它是由几个部分组成的，是由经济、社会还有生态组成的，你就要去介绍一下， 除了这个模型介绍我们还要包含什么东西，我们还要包含里面涉及到的一些公式，因为模型推导往往是要有一些公式的，你看这些就是公式， 而这些公式我们不能单单把这些公式给写上去，因为我们把这些公式写上去，我们并不知道这些公式什么意思，所以往往它的结构是这样子的。 先是会解释一下这个公式是通过什么东西去得到的，就比如说我这里是通过这个方法得到的，你看我这里还加了一个引用得到了，说用这个公式就把这个公式给写上。 其实把这个公式写上之后，我会解释这个公式里面出现的这些符号都是什么意思，你看他这也就说了， n 是 啥意思？ n n m 是 什么意思？ r 是 什么意思？你看对于下一个也是这样子，下一个这个是解出来，这个就不看，我们再看下一个，你看这个 e、 c， 那 你看它，首先它就会解释一下这个公式是怎么得出来的， 接着就会写这个公式，写完这个公式之后，你可以看到它就会说明一下这个公式里这个出现的 p c 是 啥意思， p l p 是 啥意思。所以它整个的一般用到这个公式，它的整个的结构就是这样子，先去解释一下这个公式是怎么得来的， 当然你不需要解释特别复杂，除非是本身那个公式，他就需要参考很多东西得出来，那可能可以写的复杂一点，但大部分情况你就用一两句话去解释一下这个公式是怎么得到的，你就可以把这个公式写出来。写完这个公式之后，你就去解释一下公式这些符号都是什么意思， 那么就 ok 了。除此之外，在模型建的过程中，我们往往会用到一些示意图，因为我们需要有一个比较图文并茂的这个文章，才更加容易受到评委青睐，所以你可以看到它这里还会加上一些 这种示意图，去让整个文章看起来更加的美观一些。来再来看一下那对于这个结果它是怎么样去做的，那我们可以看到 这里就开始会去计算它的结果，因为涉及到这个 l p i a 模型，我刚刚有提到 l p i a 模型不仅包括这个模型建立，还包括结果分析，所以你可以你看它这里涉及到这些结果，它都是会通过图表的形式去写出来的。 同时如果说这个结果是比较重要的，你还是要去解释一下这个结果的，比如说你看这里面他就会说一说他得到的这个结果他是啥意思，你就不能单单说我放一个表在这，这显然是不太行的。 那假如说你看如果说这个结果是比较复杂，那你可以写长一点文字去解释，但假如说这个结果比较简单，那我们就简单说明一下这个结果代表什么意思就可以了。那我们来看一下这个总结。 这个模型建立与求解部分其实分为几个小部分，一个就是数据分析和预处理部分，但这个部分他并不是必须的。首先说数据分析指的就是去描述一下你得的这个数据，一般来说会结合这些什么折线图、饼状图这些格式化的方式 去进行数据分析，又或者是说直接对这个变量进行描述性统计。但是在我们实际操作过程中，其实很多文章都会跳过这个部分，原因就是因为这个比赛他是有篇幅限制的，而这个数据分析 在很多时候他并不是那么重要，只有部分时候可能那个变量特别重要，他这个变量可能本身这个数据就有一些特点，那这个时候那我们就可以对他进行一些数据分析。 但是假如说这个篇幅你本身这个文章就写的很长了，而且你这个变量其实没有什么特别之处，跟后面的模型没有特别强的 这个关联。你这个数据可能有些特征，如果跟后面的模型有特别强的关联的话，那确实可以去做一些数据分析。但假如说你这个变量本身就跟后面的模型没什么关联的话，那其实数据分析就看你篇幅不够，那就没有必要去做数据分析了。 除此之外还有数据处理，但数据处理这一部分也是可有可无的，为什么这么说，你那个数据首先是需要处理，你才会去写这个数据处理，那你这个数据如果本身是非常完完整的一个数据， 也没有什么缺失值，也没有异常，加上你用的那些模型，他不需要对他做特艰工程，那么这个数据其实也可以 不预处理。但假如说这个数据是需要预处理，那你就需要去写一写，你就对他做一些什么预处理，那这个部分通常也是文字叙述，叙清楚即可，也不需要占用特别多的这个篇幅去说明这个数据处理。 但是记住是如果你对这个数据预处理，那肯定是要说一说的，只是不需要花特别大的篇幅去说而已。接着就是模型建立部分，模型建立部分其实就包含一个这个模型的简要介绍，你要介绍一下这个模型是什么， 但是也不需要太复杂，把这个模型介绍清楚就可以了。接着就是建模的步骤，那我们的这个模型往往都是这个公式，还有公式 说明了，所以他整个建模步骤其实就是像我们刚刚的这个结构，你一步步去推导写出这个公式是怎么得来的，把这个公式写出来，再去解释这个公式里面那些符号到底是什么意思就可以了。 当然在此过程中，为了整体文章的美观，往往会添加一些示意图去展示。接着是模型求写的部分，那模型求写部分其实我们一般来说都不会特别详细的去说你是怎么求解的，我们往往是直接展示你得到的这个结果， 那么结果其实也有两种，一种就是单一的值。什么意思？指的是你可能他单单要你算出来某个东西他的值是多少，那你就说你只算出一个数，那对于这种情况，你直接写出结果就可以了。 但比如说他涉及到多个个体啊，或者说他涉及到一个很长时间段某个值是多少，那你这个时候可能就需要通过一些图表或者表格去展示，那这里一般你就要画那些什么前面提到那些什么折线图、饼状图等等等等之类的， 或者说通过表格去展示。但是我个人是比较建议尽量用图标，你可以偶尔插几个表格，但是尽量多用图标，因为图标可能会让你这个文章会显得更加美观一些，而且这个可读性也更加强一些。 除此之外，展示完结果之后，你往往需要对这个结果进行分析。我前面提到，如果说你结果 比较基础，没有没有什么可分析，那你就只需要说明一下这个结果代表什么就可以了。但假如说这个图表或者表格他暗含了很多信息，那首你首先要描述这个图表，比如说你是一个时间段的，那你是不是要描述一下他的整个趋势是怎么样的，他整个增长速度是怎么样的 之类的？描述方向都是可以的。除此之外，也可以简单结合一下题目以及实际分析，说明一下为什么他会出现这样子的趋势或者这样子的变化等等之类的。接着就是一些注意事项了，首先文中的公式不能过多，也不能过少， 因为过少会显得你这个就不像一个数学建模，就比如说你整个文章只有十个公式左右，那显然这个公式就太少了。 那你这公式也不能太多，因为有些公式它其实可以结合起来写的，有些或者是有一些其实，嗯，没有那么重要的公式，其实也可以不写。 或者说你在推导一个东西的时候，你其实不需要一步去展示你推导出来的这个结果，你只需要展示你的这个原始公式和你最后化简到最后的这个结果就可以了， 这样子就可以达到一个文中的公式不是特别多，也不是特别少，一个比较适中的这种情况。 除此之外还有你结果用图表或者表格展示的时候，记得要对图表或者表格进行分析，就不能单单只放一个图，或者只放一个表，那个章节就这么过去了，那这个显然是不太行的。 还有最好呢，我们需要分布推导，分点写作。其实你可以看到我刚刚展示的论文，它每个章节的整个模型我都是一步步去推的，不同的点我会分成一小节， 因为这样子的结构会更加的清晰。说完这个模型建立，还有这个结果的分析之后，我们来看到这个模型的检验，我们翻到这个最后这个模型检验，其实我前面也有提到过，这个模型的检验其实就是一个敏感性分析，所以你可以看到我的标题就是一个敏感性分析。 敏感性分析因为他其实也不是特别难，其实就是去改变模型的一个参数，看他的这个结果会不会有特别大的变化，就正常来说，你去改变一个参数，只摆改变一点点，其实他的结果是不会发生什么变化的。那这样子我们就可以说明模型的文件了。你也可以看出来这个 文章篇幅不是很大，因为他只是起到一个使你的文章更加严谨，你的文章更加的完整的一个作用，所以我们往往不需要占用特别大的篇幅。 所以总结一下模型检验，他一般来说都是用灵敏度分析，也就是保持其他参数不变，改变其中的一个参数，看结果是怎么变化的。 写作形式其实通过我们这个文章也可以看出来，他是先用文字去说明一下你改变的是哪个参数，你改变了百分之多少，接着去用图表去展示，说它整体的这个趋势是没什么变化的，这样子我们就可以说明这个模型是稳健的， 大概的篇幅就占到半页左右，不会占用太大的篇幅。以上这些就是这个模型部分的一个完整的讲解。我们再来讲一讲这个模型评价 的部分。模型评价其实一般来说会包含模型的优点、模型缺点和模型拓展的方向， 但模型可以拓展的方向是可写可不写的，主要看你有没有篇幅，以及你有没有想到一些可以拓展的方向。就比如说有的时候你对于一个模型，你知道你是可以通过什么样的方向去给他拓展，会使得这个模型更好。 但是你可能在文章中，你因为部分，比如说数据或者技术的限制，你没有做，这个时候你可以写在这个拓展方向，但假如说你没有想到，或者说你的文章篇幅不允许了，那么我们只写这个优点或者以及缺点是可以的。 那么优点和缺点其实一般写每个大概写呃，两到五条左右就差不多了，整个站大概半夜多的篇幅，一般来说这个优点会写的更多一些，缺点可以写的少一些，这个就是模型的评价， 可以看到我这里你可以看到这个优点，我是写的四条，缺点是写了两条的。接着讲完这个模型评价之后，我们就看到这个最后的部分。其实参考文献还有一些副路。 参考文献通常去写一写你在前面引用的一些文献，以及你可能你发现你前面引用的文献并不多，你就发现，那你这个参考文献是不是感觉有点少了？ 因为如果你太少，就显得你这个文章没什么说服力，那这个时候你也可以去查一下那些跟主题相关的一些文献，你可以放上去， 大概站到半夜左右，篇幅就差不多了。副路一般是放什么？副路其实一般会放一些前面可能由于篇幅限制，没有办法展示的一些数据表格、图表之类的，就可以放到副路。 除此之外，我们也可以放代码，代码是可以放，也可以不放的，因为可能大家参加国赛是一定要在副路中放上代码的，但是美赛是不强求的。 如果大家觉得你们这个代码写的特别好，特别有信心，我觉得可以放到这个俘虏里面。但假如说大家的这个代码可能借助了很多 ai 的 帮助，其实也可以不放到上面，因为放到上面反而可能还会查虫，发现查虫率或者 ai 率会比较高之类的， 大家可以根据自己实际情况去选择放不放代码。所以总结来说，这个模型评价一般来说写的就是模型的优点或缺点，篇幅不需要特别多，如果有余力而且有篇幅的情况下，可以写一写模型可以进步拓展的方向。 优点如果大家没想到有什么优点，那就可以从使用的模型本身以及需要考虑的那些因素这些方向出发。就比如说模型本身他肯定会有一些优点，你在文章中使用那些那种经典模型，肯定是本身都会有优点和缺点的， 那你如果想不到你整个大模型它的一个优点和缺点，那你就可以写你使用那些模型的本身它的一个优点和缺点。除此之外，这个优点你也可以说一说你考虑的这些因素特别全面，因为我们往往考虑因素都是挺多的，你可以说自己全面，也可以说自己不全面， 缺点还是一样的，你使用的模型本身他肯定是会有缺点的，所以你如果想不到你整个文章的一个优缺点是什么的话，那你就可以从使用的模型本身出发写他的缺点。 除此之外，你这个缺点，呃，一般来说都会存在着数据或者指标不足的情况，因为美赛并没有提供数据，所以在实际操作过程中，肯定这些数据和指标都会有所删减， 所以一般都会有这个缺点。参考文献和目录参考文献就是如我刚刚说的，一般写半页左右篇幅即可， 可以包含前面引用的或者参考的，或者说你发现这个文献实在是太少了，那你可以自己去搜题目的关键词，然后去摘几篇这个文献去充数也是 ok 的。 因为如果参考文献太少，确实会显得你这个文章可能有点说服力不足。 目录一般写的就是部分没有篇幅在文章中展示的这个表格或者图表。如果说你对这里的代码是比较有信心的话，那么我们也可以在目录中附上你的这个代码。但假如说你这个代码很多都是参考这个 ai 或者是参考那个模板代码的话，那这一部分就不用放上去了。那么以上就是这个最后的模型评价和参考文献与目录的一些写法。

哈喽，大家好，下面我给大家进行去年二五年美赛一体的一个论文的一个复现，主要给大家讲怎么样我们去完成一个这样 m 奖的一个论文， 你再去告大家再往哪个方向去努力，也可以去冲击更高的奖项，给大家讲一下美赛的一些注意事项，怎么样去更好的入手 我们这针对整个 b 题，我们主要接下来讲解是针对基础一般的一些人，怎么样去更好的上手这样一个文章。好吧。首先这个 b 题，他去年这个 b 题主要在说管理可持续的旅游，这个问题背景给了这么多，主要在讲什么，他可以简略的看一下，在讲 旅游虽然带来一些可观的收入，但是他也产生了很多的问题，比如过度拥挤，从而会引起了气温升高，我也 进而引起了冰川的消失等等的一些环境的问题。那这个时候他让我们总体要做什么？制定一个可持续的旅游计划。什么意思？就是可持续呗，环保让旅游业循环可持续，而不是说我这些人今天来旅游了，来上一段时间以后，这个环境彻底被破坏了， 以后再也没有人来旅游了，那这样肯定不行，他要的就是说可持续的一个效果，那就是呗，主要大概就是保护环境。好吧，那这个题目的主要分为三个小问，针对这样的一个问题，我们怎么样去更快的入手？ 首先第一个问题，让我们建立一个这个模型，他告诉你要考虑哪些东西，他要求你明确正在优化哪些因素，哪些做的约束条件，最后要求你进行一个灵敏度的分析， 并且讨论哪些因素最重要。第一，第一个大问，其实问题小问有很多，第二个小问就是让你看一下怎么样适应其他地区，相当于一个应用呗。 第三个就是写一个总结，相当于那针对这样的一个问题，我们怎么样去入手？好吧，我以写文章的角度带着大家去写。好吧，就是说你怎么样去完成一个文章的每一个部分，这样也相当于去解析了。首先是你背景部分怎么样去写？ 首先先跟大家说一下论文的篇幅问题，我们每在要求英文式状态下二十五页，在中文状态下，根据这个经验，大家在二十页左右，十九到二十一页左右翻译出乘英文，大概是二十五页。 大家写中文的时候尽量控制一下，大家应该都是直接写，写中文，中文的时候大家尽量控制一下，这样方便你后面翻译的时候你还要筛选，会很麻烦的。 好吧，所以大家尽量控制一下。那这个就可以避免好问题。背景部分，这插了一张图，这个图可有可无，大家看自己的情况，如果你的篇幅可以撑得下，那这个部分你可以放一张问题的背景图，至于背景图从哪来，你可以直接去盎盎市的风光。好吧， 你可以直接去百度上进行一个搜索。好吧，一会呢会进入 ai 去给大家进行演示，主要用的 ai 是 这个豆包，豆包相对来说它收众比较广， jpg 的 效果肯定会更好，但这个收众没有那么广。好吧， 那大家如果有这个条件可以用 jpt， 效果肯定会更好的。好吧，好，那就背景部分我怎样去写这个部分，不要直接抄这个原文，好吧，直接抄原文不好， 当然每赛大家不用太关注查重的问题，因为你翻译成英文他重复率不用担心，英文类的比赛他重复率还好。好吧，好，针对。首先就是这个问题背景怎样去写，那这个时候还是给大家方式说，你 把问题背景问题前面的这些东西都复制过来以后，你用我们的这些提示词的第一个给大家标好了。好吧，这个提示词大家领取的方式，大家可以自己去 去看评论区。好吧，好，这样就可以直接把这个问题背景去生成这推荐。这里用的是六百字，会推荐大家中文比赛才是六百字英文比赛推荐大家四百到五百就可以了， 因为你翻译完以后，如果你六百字大概率就是要占一整篇，那如果一个问题背景占一整篇，这个效果会不太好，好吧，问题背景他要有，但是不要太多， 那样的效果会很差的。来看这个，这个篇幅其实有点长了，所以说推荐大家四五百字英文比赛就可以了。好吧，好，那这个具体的就不看这个，给大家演示一下怎么样去写这个问题背景。 好，这个部分写完以后就是这个问题的传输部分，推荐大家自己写，你读完这个问题以后，把这个问题用自己的话，用中国话描述一下就可以了， 这个东西没有必要再怎么样去这写不出什么花来，你就自己描述一下就可以了。好吧，好， 也不用太多字数了。哎，这个部分相当于是对整个文章的一个总结，这个部分推荐大家最后写，当然每个人的框架不一定一样，我这个文章是给大家介绍了我要行文的一个框架。好吧，好，这个部分这是一个总结， 推荐大家最后写，一会再大家来看。好吧，好。假设推荐大家三到四个，怎么样去写？把这三个问题复制给这个 ai， 用我们的这个提示词， 好吧，我都都给大家标好了，用哪个，好吧，他会给你四个，这个推荐也是四个。先写一个假设，下面解解释，推荐可以这样一个这样的一个方式， 当然你有其他方式也可以。好吧，没有固定的定性要求。符号，说明他自己写你用到的符号，你第一。这个没有什么技巧可言，直接写就行。数据来源是有两种，有的是题目，他会直接告诉你，像去年每赛的 ct 是 直接告诉你数据了， 那这种你就可以直接用了，你就不用写这种。他这个 b 题，他没有告诉你数据，那这个时候你要搜集的你搜集的来源是哪里？你是不是要写上了？这个是你搜集的数据，这个还是要写上的。好吧， 你复一个他相关内容，表明你从哪搜集的数据，搜集哪些内容，这样效果会比较好。上面的征主要针对的三个问题， 因为你看一下这个主要是三个问题，一个是什么建立模型，一个是应用，还有一个什么总结，那这个就是针对每一个问题，他这个行为是一致的， 每个问题怎么去做，我们是一致的，所以就只给大家演示一个问题，怎么样去做就可以了，好吧，就够了。好，那针对问题，比如说我们问题一怎么样去询问？首先我们把我们的问题 复制一下，复制给这个 ai， 我 们先写什么？先写代码？为什么先写代码？因为你要在保证它能跑通的情况下，你再去写中文啊，如果你写完中文以后，你再去让 ai 给你写代码，相信模型的代码，万一它跑不通了，那这个时候就会很费事。 所以为了防止大家反攻，那这个时候你就先写代码，你有结果了，那这个时候你再写过程，那是不是就相当于肯定不会出差错了？那这个时候你可以把这个时候又分为两种情况。第一种情况，你自己有自己的思路， 你想用什么模型，你这可以直接写上你用的模型，如果你没有，那这个时候你就可以把这个删了，你让他给你，他就会告诉你一些模型，他会给你。好，这是一种方式。好吧？ 当然你有自己的思路，有自己的想法是最好的，因为你可以让他给你打个辅助，你让他完全给你写也可以，也不是不行，好吧，当然也可以的，他会把代码给你，代码给你以后，你先跑通， 期间遇到了任何问题，你就直接在聊天框里复制给他，然后让他给你解决，直到最后跑通为止。跑通以后给大家跑通。好吧？跑通以后你可以看一下情况，最后跑通了，那这个时候就可以什么你就可以去做了， 这个时候就该写正文了，正文你怎么去写？先把你跑通的代码复制一下，复制完以后丢给他以后用的下面这个指令，你看解决问题的文字内容的指令，把这个指令附着给他。好，这个部分解决什么问题呢？解决了文字的内容好，这样总体说来，整个文章的文字部分 和代码部分就大体框架就打完了，但是他只能给你一个大体的一个框架， 你要核心内容，你自己还要有一个衡量判断。什么意思？就是说你像一些位置的排版， 怎么样去更好的描述这个问题，你自己肯定是要读题去分析的，好吧，这个是没有毋庸置疑的，你不可能说去全靠 ai， 最多 ai 可以 给你打一个辅助，让你更好地去解决。就比如说它告诉你了这个内容以后，你就可以在它的基础上进行一些优化，进行一些更改，好吧？并不是说啊， 你完全去复制，那样效果肯定没有，你自己再去总结一遍，效果好，好吧，你总结一遍，你一是减少篇幅问题，大家说了，因为比赛论文还是篇幅还是比较重要的，不要太多，好吧，这样你自己再去总结一遍，效果会更好。好，这是正文的部分，正文部分你完成以后， 你大概到这里这么做的完成，那下面就是最重要的是吧？下面就没有什么重要的，就说模型的评价，参考文献，大家自己解决，好吧，直接找你用的文献就可以有缺点，推广模型这种东西大家怎么去做？你把你写完的整个文章，你从这上传给他，上传给他以后，你用我们的这个指令， 他会给你上场，好吧，那这个就解决了，从而解决完这些以后，你就要该做这个了，这个部分怎么去写？你把你整个文章每一个部分怎么样去解决问题的，你把它写到这，尽量大家什么 找队友里面的一个总结性比较强的，文科功底比较强的，总结能力比较强的去总结一下， 写到这尽量大家自己写啊，大家自己写的东西不多，所以这个东西大家尽量自己写好吧？好，这个图一会给大家教给大家怎么去画好图，这里面的图我们先不管，一会我给大家整体的去讲，还要给他提供一种方式，就是说先用我们的这个指令去把这个生成 怎么样，就用这个指令先把文章完整的传给他，传给他以后用我们的这个摘药的指令输给他以后，他会给你生成一个摘药，然后你把你的摘药复制到这以后，你自己去完整的顺一遍，看哪些加哪些减， 你再让你的另外两个队友分别每个人都要去进行一个筛选，摘掉非常重要，筛选完以后，这个时候你就可以说算是一定要去多看，好吧，算是完完完整整的把这个文章搞完了，那这个时候还不够，他算是完成了文章， 那这个时候你要完美美菜的完美的方向。第一个很重要的就是说模型，解决问题的模型不一定要非常的华丽，非常的堆的，就是说工作量比较大那种，没必要， 他看中的你什么你这个模型的是不是很针对性的解决这个问题？什么意思？就比如我到 a d 最多有一百步就可以，你非要绕绕很多远走三百步，那没必要。怎么样更好方便解决这个问题，那就用从怎么来， 没有必要说对于什么华丽的模型没有用的。好吧，这第二个就是图形的问题，图形也很重要， 你发现那些 o 奖状的、 f 奖状的图形都会非常的好，最起码你的文章里面要有个流程，图像这种还有一些结果的图都要有，我们可以看一下整体的这个文章，一些图像肯定还是要有的好，下面给大家解决图像的问题。 图像问题给大家推荐三种方式，就是最快的方式，好吧？第一种方式给大家提供了一个框架，有六种方式，也是三四种。第一种方式就是说你去看这里给大家提供了一些框架。好吧，你也可以去找往年的欧江论文 或者 f 降落段里面的好的一些灵感，找灵感。为什么说找灵感？大家画图的时候，其实大家缺的从来不是说给你一个图，让你言疯不动的模仿下来，你不会，肯定不是这个，你是找不到我去画什么样的图匹配这个文章， 他缺的大多数都是这个，那这个你怎么去找？那肯定就是看其他的文章，我觉得，比如我看这个文章，我觉得这个图不错，我能不能复刻一下？复刻的时候你用什么工具推荐大家用 ppt 就 行了， ppt 可以 非常完美的复刻了。 好吧，那这个时候你就用 ppt 呗， ppt 很 完美了，主要大概用哪些？用这些形状都可以用，你看这些图其实都是什么，你发现都是这些图形的组合。 所以说大家用好 ppt， 你 找一些模板，大家现在还有时间，大家可以去看一些文章里面找一些灵感，把它的图复刻下来，尤其是有一些有通用型的图， 你复刻下来，下次你比赛的时候，你是不就可以用上了？这是一种方式。好，当然一二都是这种方式。第三种就是流程图，流程图你可以直接用这个， 你可以在它基础上加减，换成你的模型，什么东西都可以，你也可以在其他文章优美的流程图，也可以去 copy 一下，去复刻一下，你自己用。还有种方式就是说模型的一些图，比如说这个文章用了什么？用了 l s t m 模型， 那他的这个模型是自己画的吗？肯定不是，这个太费时了，你画这种图太费时间了，这个时候你怎么去做？推荐一种方式，你去中国之网，你去找，比如说这个 lstm 模型，这个是你就直接解锁 lstm 模型，你去搜索找什么？找硕博论文。为什么找硕博论文？硕博论文。对于一个 问题，如果他是研究 l s t m 的 应用的问题，他会把 l s t m 的 前世今生介绍的清清楚楚，里面大概率，不是大概率，是基本上都会有图形， 这个模型的图形那你就可以直接把清，当然你可以多筛选一下，找清晰度高的，那这个清晰度其实不算高，你找清晰度比较完美的图形，把它复制下来，你可以简单的自己堆积一下，当然他原本肯定不是这么画的， 这是后面组合出来的，堆砌一下出来以后就成了你自己的图了，这也是一种极素材的方式。好吧，好，给大家提供了这几种方式。还有一种说你用他原本的 ppt 也带了图标， 他也有图标，你可以用他的这种图，可以吗？可以，也挺好看的，其实他图还挺多的，你看这些图其实都挺好看的，你可以用他这些图吗？可以用他这些图，用你的数据，用他的图生成，可以。好吧， 还有一种方式呢，说你对文章有一些大串大串的公式，大对公式你可以避免一下，可以用图来表示一下，看起来更清晰，更完美。好吧， 主要就是这几种方式，你会发现这几种方式其实它是什么？你是你上手画比较完美的图的最快的几种方式。好，这大家一定要去用好。还有一种方式就是说图 结果图怎么去做？你看刚才这个代码其实生成了好几种结果图，那这个时候如果你的代码没有几张结果图，那这个时候你就可以把这个代码复制给他，让他什么，你就说给我再加一些格式化，这是针对于结果图了，好吧，因为这个代码不是生成的结果吗？ 让他给你再加一些格式化，那这样你的结果的格式化图像是不是也就多了？你看他会给你加了很多图了就，对吧。好，这是又给大家提供一个方式，所以说 图像你想画好没有那么难，你重要的要找准努力的方向，好吧，所以接下来的时间大家可以去找一些有用的优美的素材， 大家去复现一下，扭成自己的模板，好吧，这是一种方式。好，这是针对美赛的这个重要的绘图，就给大家讲到这，其他的点说，美赛翻译也是比较重要的翻译，大家写完中文以后给大家不是说了吗，写到十九到二十一页就可以了， 这个时候你就可以着手翻译了，你控制一下中文就控制在二十页左右就开始翻译，基本上你翻译完就是二十五页，你也就不用多花过多的时间去，还要筛选，太麻烦了。那这个时候你要做什么？你怎么去翻译？你用可以用软件，也可以用 ai， 但是推荐大家你翻译完以后摘药部分你自己再检查一下，三个人里面就算英语都不好，你们三个人的英语水平加起来应该也还可以。你三个人检查一下摘药的英文翻译的怎么样其实很重要，翻译很重要好吧，翻译的不好会影响你的成绩的， 翻译的好可能你的成绩就会更好一点，所以翻译是非常重要的。给大家注意的点，美赛的格式没有拘泥的格式，大家可以按照自己平时的写文章的格式来就行， 哪怕你第一次参加美赛的，那你可以找一下其他的优秀的文章，你可以去用它的格式也可以。好吧，大家的美赛的一些文章怎么行，文怎么注意， 大家一定要去看好吧，像什么一号，他这本来有对号，这是我去了的，这种细节一定不能漏了。好吧，这给大家主要讲了一些一些小 tips。 好， 其他的就没有什么，那接下来的时间努力方向就可以去什么找一些优美的素材， 可以再找一两个题目，如果是基础不怎么好，也像我这样去复现一篇文章，或者自己去解决一下题目，完整的解决一个题目， 到时候你在比赛场上时间比较紧迫的情况下，你是不是可以更好的解决？好，那今天就到这里，他想领取相关的资料，大家就看关注一下评论区就可以，好吧？

好的，亲爱的小伙伴们，大家好，我是老哥啊，今天呢，给大家整理了二零二六美赛 a， b， c， d， e， f 体的这个翻译哈，这个相关的一些工具啊，我们用我们的超级的这个 提着头给大家整理出来了一个 a， b， c， d， e， f 题的，整个的一个赛题的一个啊，相关的一个解析啊，模型的选择，以及相关的一个创新点的总结，以及相关的难度分析和选举的建议哈，大家可以看一下哈，今年的话呢，美赛的 a， b， c， d， e， f 题吧，顺序有点颠倒哈， 往年的美赛的 a 题是不可能出这种题目的啊，往往会出一些比较偏门的一些，是一些什么微方程啊这种激励分析类的赛题，而这个 而这个 a， t 呢，呃，智能手机电池耗电建模啊，这个确实出乎了我们的意料啊，只不过呢，很多同学啊，用这样说，老哥，既然是预测的话，我直接用时间系列预测模型就不就行了吗？对不对？你们记住哈， 每赛我觉得 a， b， c， d， e， f 他 出错的概率是非常的低的啊， a 题呢，历年往往都不可能是一个单纯的数据分析类题目的，你说这个，老哥我用一个什么灰色预测，回归预测，直接预测 打那个耗电不就行了吗？啊，你直接耗预测和剩剩余时间随时间变化。函数，我直接用一个基础的回归函数，我直接用一个基础的回函数不就行了吗？你记住，这是 a 题， a 题往往就是机理建模，机理分析，所以说这个题目的核心一定是机理建模的，用一些数学物理的公式，哎，把耗电量和各种各样的参数，他内部之间是怎么关联的 啊？内部之间具体的机理机理的流程啊，只有你把这个串联起来，你才能够建好模型。 所以说 a 题啊，绝对不是一个单纯的时间训练分析题目，我们后面会给大家讲到怎么拿大奖，拿大奖的话，如果你想拿奖，我想拿一个 h 奖 m 奖，你用一个单纯的经历，一单纯的时间训练分析类，或者用普通的继续学习算法，是不可能拿奖的，所以大家一定要注意啊，这个地方要慎重，要慎重哈， 来啊，这是我们的 a t 的 一个翻译哈， a t 的 一个翻译。 b 题的话呢，太空电梯系统建立，求直微的，你不要被这个题吓到。首先啊，这个题的话呢，你千万不要被吓到，不管是什么太空 g t 还是月球 g t 还是什么火星 g t， 本质上来说就是优化 啊，本在本上来说就是涉及到多个系统的问题，他逃不出这个去的， 和本上和建一个医院啊，建一个修一个学校啊，基本上没有什么区别，所以你不要被他吓到哈，难就难在这个题目可能会涉及到数据的问题， 数据不好找而已啊，但是传统的我们常规的一些优化模型基本就可以做出来，大家呢，也不用担心好吧，这个题目呢，你也不用太担心，后面我会讲到一一的分析啊，就每个题目看了没，他会有一个完整的分析报告啊，到底评分依据或讲难点，解析要点，解析思路或讲要点哈，都给大家讲到的，所以你也不用担心啊， c 题，这是一个比较基础的一个机理机，一个数据建模题目了又，我说说的记忆学习分析题目啊，这个呢，就是有点，有点不太，有点就 突突兀哈啊，今年呢，就是搞了一个节目啊，搞了一个节目叫舞动奇迹啊，说白了就是观众投票之类的，人家得到相关的数据分析，给了大量一些数据表啊，今年的话呢，我们用 ai 是 今年我敢说是每赛历年获奖难度最大的一年，也是小白获奖最好获奖的一年。为什么？因为今年的 ai 将会是 ai 在 世界剑魔领域彻底渗透的一年，也是彻底渗透的一次比赛， 尤其是个 ct， 给的数据集竟然不多啊，给的数据集竟然不多啊，这也是超乎我的预料的啊 啊，你如果给的数据不多，那 ai 就 可以直接给你处理掉了， ai 就 可以直接给你处理掉，所以这个题目的核心就是你一定要做出创新性来，如果你没有做出创新性，你就利用了一个单纯的继续学习算法来做的话，那你这个题目想获奖就不可能。我们给大家讲了四种创新， 四种创新，对于啊，在这个位置上，那么你必须要选择一到两种创新来做，因为大本同学我估计会选这个 c 题好吧，因为这个 c 题给了数据，也给了相关的一个难度系数，也不大，给了相关的一些一些。那个啊，题问题呢，也不是特别的复杂，但大本同学我估计会选这个 c 题， 既然如此的话，那你必须要有创新，你没有创新的话， ar 十分一个小时就可以做完，我一会呢，会给大家演示 c 题，用 ar 怎么来系统来建模，而我们 给大家用到的这个提示词儿看了没？我，我的超级 ai 模拟题，求解题词儿里面啊，看了没？这就是完整的一个求解，一个系统的呃，数学建模题目，它的一个 ai， 一个提示交警提示词儿里面有一个，看了没？ 第一，模型选择阶段啊，你看用 ai 提升的词和不用 ai 提升的词呢，结果完全是不一样的。用 ai 提升词呢，我会让他给我创新，看到没，而且有三种创新啊，你给我任意的每个小位必须要给我选择至少三种。三种创新方案是至少选一种， 第一个算法改进创新，第二个交叉领域创新，第三个算法组合创新。这个你必须要放在你的 a r t 你 的模型选择或者模型建立里面，如果你没有，你仅仅选了一个基础方案的话，那你拿奖是几乎是不可能的。 纠本呢，我们有四种啊，在这个地方我，我一般建议用三种就可以了。第四种只有一种场景，就是优化了，就是预测类问题啊，预测类问题啊，这三种的话，能解决百分之九十以上的数学建模题目，而且能够得到创新型的算法哈，这呢，后面会演示啊，后面我会一一的演示啊， 大家也不用担心啊，一会会一一的演示啊，然后具体呢，这个题目的话呢，难度系数就比较大了， 但是这个题目也是我认为获奖最好获奖的一个题目，因为大本同学，只要你没听老哥的视频的， 我相信你百分之百想不到相关的一些思路啊，你最多也就按照一个普通的啊，体育赛事的一个一个研究啊，就建模去做了，比如说 a 题呢用系统动力学， b 题呢用，呃，第二位啊，这个第一位的系统动力学，第二小位的话用，用我们的卡罗模拟或者一些其他的模拟情况来做。 但是这个题目啊，记住体育赛事也好，经管类问题也好，你们记住一个事情哈，就是你想获奖，你必须要用，尤其这种冷门，看了没？体育赛事管理，这属于偏冷门了，对不对？ 没有说没，很很少有单独的模型是研究这个的，对不对？还有什么学校的管理，还有什么就是比如说一个部落的管理 啊，这些偏冷门的问题就是研究的没有那么细致的，你们记住一定要有创新，创新点核心就在于交叉创新。我们所说的刚才我给你们提的头里面看了没有？三种创新方案， 第一种算法改进，第二种交叉领域，第三种算法组合。这里面对于地体这种偏冷门的赛题的话，你们记住交叉创新是典型的，哎呦，因为没有人会研究一个专门的冷门的问题的，对不对？比如说球队运营， 我可以用养殖策略啊，我不是说贬低，也不是说歧视啊，我没有这个意思啊。啊，我比如说我可以用，是吧？这个这个养殖的一些策略，或者我可以用一些种群部落的管理，生态学中的一些种种群部落管理 啊，比如说，哎，我们一些种群哎，蚁群啊，或者是一些鸟群啊，哎，怎么去管理的？然后呢？对应的应用到我的体育赛事管里面，这叫交叉， 懂我意思吧？或者我用一些比较偏偏的一些方向，就像我说的传染病模型吧，我传染病模型 sm 型对不对？我原来的是用在传染病疾病的扩散领域的，我现在把它用在了舆论传播，新闻传播领域，这就叫做交叉。而对于这个题目，我觉得最好的创新就是交叉。 好吧，交叉交叉创新这个题目获奖非常关键哈，如果你没有用交叉创新的话，那你就要好好的思考思考了哈。 来，还有什么一体被动式太阳能遮阳系统这个题目的话，说实话哈，这个有点小难度啊，因为什么呢？这就是我们传说中的 a t 是吧，美赛的 a t 往往是这种类型的题目，就是一些比较冷门的设计，像什么让你设计一个对吧，浴缸啊，设计一个人机工程学的座椅啊，而现在的被动式太阳能系统让你用在了一体上面，这个题目超出出乎预测啊，因为一体的话一般是可环境和可持续之类的， 但这个的话也属于可持续哈，因为太阳能嘛，对不对？这个题目的话呢，你核心就是你就要 首先的话呢，知道啊，怎么构建相关的一些微型方程是吧？那个积累分析啊，积累分析必须要有的，像什么热传导啊啊之类的要做，还有就是常规的优化类问题，什么目标优化，优化模型要构建 对不对？这两个是核心啊，你必须要学会构建啊，一会呢，我们可以讲到，好的这个题目的话难度系数不大，但是呢就是难点就在于比较马就要求解的话呢，就是要对模型啊，建模的要求比较强一点啊，就就比较典型的数学建模难题，数学建模题目 啊，因为 ai 吧，也很强的，在这题目也不在话下，也不在话下。 f 叫政策类题目，政策类题目我们啊政策类题目的话，我们求解的一个非常关键的模型就是系统动力学模型，你们记住哈，解决政策类题目 啊，往往用系统力学是最典型的一种算法。做 f 题的话呢，大部分同学我估计都会用这个系统动力学模型， 因为要要评估政策对未来的一个影响，这个任何的模型都模拟不了任何的模型啊，只有系统的理学这种半积累模型，我们说才能够分析这个政策对未来这个影响。所以这个题目大家很关键啊，只要用好这个，这个题目就可以解决掉了啊， 来啊，整个的我们来具具体来看一下， a 题一共有四个小问，第一小问叫构建连续时间模型，描述电池剩余电量随时间的变化， 对不对？一定要考虑多种因素的影响，不能单纯的就用电池原来的电量和是吧。然后呢，预测未来的电量，这种是不能的，因为题目已经明确告诉你了多因素的影响啊。那第一小问呢，就具体分析，不是一个单纯的数据分析类题目，你们记住啊。 第二小问，预测不同场景下剩余续航时间，分析耗电系统，这个就是一个预测类问题了，预测不同场景下剩余续航时间吗？对不对？第三问，分析假设参数使用魔镜对影响，这就是一看这个问题就是 敏感性分析吗？是不是因为参数对结果的影响？这不就典型的敏感性分析，某一个参数的改变对于我的结果有什么影响吗？对不对？这个题目我觉得不应该单独作为一个小问， 为什么？因为单独做一个小问的话很匪夷所思哈，因为每这个是不，百分之百你必须要做的，对不对？你不是说哦，题目没问你是吧，没某个参数对结果的影响，你就不做了？ 百分之百你是必须要做的。同学们告诉大家啊，百分之百你必须要做啊，你不做就不行，记住哈，百分之百必须要做的啊。还有就提出用户和操作系统层面的省电建议，这个就决策建议类了啊，就学一下 demo 之类的啊，学一下 demo 之类的啊，建议建议信相关的东西哈。 然后推荐算法啊，第一个激励分析类啊，推荐的算法是什么？什么扩展型，带为难等等效电路模型加温方程组 啊，这个推荐的是这个算法，这个算法的话还有点创新性的哈，来贴合锂电池电子化、电电化学基体可量化多因素对 soc 的 影响啊。这说白了就是你看融合了微方程，所以 a 体的话，你要但凡说我用时间系列预测模型，那有点小问题哈，第一问哈 来，第二本预测类，其实机机理模型的模特卡罗模拟啊，原因是什么？可处理使用场景的随机性，量化系数不确定性啊，因为使用场景是随机的，你可能上人厕所使用，也有可能听课使用， 也有可能在路上使用，也有可能看视频使用，所以你的场景非常的多，所以用模特卡罗来模拟多场景的，这可是关键。 来第三节问敏感性分析，这个就无所谓了啊，你只要做好敏感性分析就行了，这个官方推这我们推荐就是这个买水刷牙把和手把手把纸把。这个其实啊，都还好哈，你只要能把这个做出来就行了，你们改变参数的结果，看看 这个这个结果怎么变化，因为第一问和第二问才是获奖的核心啊，第一问第二问，大家不管怎么样，一定一定要把握好，一定要把握好，好吧， 来后面的政策建议类啊你，你多多少少吧，你想拿奖你就别整的吧，这个，这个太 low 啊，你可以什么多标规划之类的，用多标规划算法，多个省电目标，别续航时间长，使用体验，使用体验好之类的来找到一个自由平衡。因为你不要说把 f 题，把 a 题的最后一问就当成写个建议了， 老哥，我整合前面弄一针我我的小建议行不行？今年 a t 竞争非常激烈，同学们，我建议不管怎么样，你们一定一定一定啊，说白了啊，真的一定一定，老铁们，明白我意思吧，不要上来就用什么啊，不要上来就就说白了，老哥我那个 对吧，就就用一个，那个什么行不行就用一个啊，写个建议行不行啊？今年 a， 今年数学建模将是最难的一年，老铁们，我们不管怎么样，我们都要建立的有点创新性行不行？ 政策建议类，你也要做出点花来好吧，但是不管怎么样，你们记住啊，一定要做出花来，好吧，你不知道怎么建模怎么内容的啊，老哥这里也有哈，我们 a t 到时候呢，相关的 solo 代码包里面还有 b t 的， c t 的， e d， f d 的 啊，我们都把相关的思路解析原代码都放到这个代码里面，如果你实在求解不出来了，你也可以看什么用老哥的超级 ar 提示词，我们 ar 提示词里面也有哈，在这个地方 啊，超级 ar 提示词里面也有有十七道。一会呢，我会幸好演示一下到底每一小问啊，就是到底怎么来做的啊，每一小问 a 题的话，超级 ar 提示词，他到底是怎么一步一步的把这个题目建出来的 啊？没有领取到咱们的这个思路代码的，大家一定要去领取一下，到时候我们会把 a t 的 相关原代码点击思路啊，论文答案之类的，包括我这个文档啊，我这个文档也都会放到我这个 a t 的 这个这个相关这个资料里面。好吧，没有领取到，抓紧去领取一下哈。来 啊，最后一问啊，决策建议类啊，你们必须要啊，不能说单纯的就上来就提供一个小建议就完事了啊，必须不能提供一个分析，好吧，一定要有一个分析哈，来， 这个难度系数，整体只整体是三分好吧，难度系数不大哈，这个 a t 的 话呢，整体的难度系数并不大哈， 然后评分的依据啊，模型复杂度是中等的啊，因为就要结合一些电化学记忆多因素融合是吧，这这个其实难度系数并不大哈，因为这些内容的话，我们在一些网上公开的一些资料都可以找到 啊，然后呢，数据获取难度低啊，可以通过一些公开文件厂商数据，这个的话呢，网网上也是资料比较多的啊，老哥这里给大家提供好，到时候提供好以后，我们直接就给大家放到这个 a t 这个里面好吧？ a t 的 里面啊，给大家放到这个 a t 的 里面好吧？啊？ a t 到时候直接给大家放到这个 a t 的 里面啊，相关的一些资料哈，啊，包括数据之类的给大家放到这里面哈， 然后就是这个，呃，创新性要求中等啊，但是我说实话哈，如果你让我来推荐大家做哪个题目，我给你们推荐哈，我百分之百会推荐你们做 a t， 为什么呢？因为这是一个非常非常典型的数学建模问题了，对吧？就是你按照流程来，按照老哥的要求来，你做出来之后去，说白了你起码来说没有那么大的坑， 对吧？像什么太空电梯啊，像什么体育赛事，说实话啊，都有点偏啊，都有点偏， 我最推荐的就是大家做 a t， 我 觉得这就是典型的数学建模题目了，难度系数并不大，说高也不高，说低也不低，每个人会的数据也不一样，所以大家得到的结果也不一样，有创新吗？哎，你的微方程那个地方，你只要弄的复杂一点 对不对？你只要最后一位上个目标规划啊，你只要在，是吧这样的，所以说这个创新硬有难度系数还不大，数据也没那么难，我觉得这个题目你要让我来做哈，老哥你要是你做，你会选哪个题目？我就会选 a t， 真的，老铁们，别的题目说实话都有点坑，对吧？都多多少少吧，有点麻烦，像 b 级吧，太空电梯有点小麻烦， c 题的话，与星共舞也有点小麻烦，数据量那么那么那么乱对不对？地理体育赛事吧，你说交叉创新，你能创业到什么程度？也有点麻烦， 这不是一体呢，你得有非常强大的这个，呃，这个这个，这个构建微方程啊，以及这个激励分析相关的一些能力啊，也不是很好做 f 的 呢。人工智能说很多同学都这个新动力学呢，豆芽都用这个，你很难创新，所以 a 体呢？你要创新有创新 对不对？要数据也不难，要好好深入的做，你就你就优化就行了，你就一点点的优化，比如说我参数，哎，我优化模模型可不可以再弄的复杂一点，就是你先构建一个基础模型， 基础模型就能够解决全额问题，然后你再一点点的生化，这样的话 a t 就 可以了。我们后面会给大家用全 ai， 用这个 ai 技术词哈，以完整的把 a t 的 给大家解出来， 直到生成一篇高质量的 a t 论文，你们再看一看啊，我用超级 ai 技术词来做的情况下，会做到一个什么样的效果？好吧，一会我们给大家直接来做哈，来演示，好吧，来，难点啊，难点就在于什么 啊？那建模工作量也也中等哈，难点就在于什么？多因素啊，就屏幕，处理器温度，每一个模块到底和耗电量是怎么耦合的，这是一个难点，只要这个解决了， 这个题目就可以解决了啊，这个题目就可以解决了，好吧。第二点，连续实现方正的构建，贴合电池实现，避免纯数学逆核啊，这个也是一样道理 对不对？这个的话呢，你不能纯属于你和你不能用一个基础的回归就完事了，你要顾及具体分析第三个不足，使用上下参数标准验证问题，这个蒙德卡罗模拟这个有点小难度对不对？你只要能把这几个解决了，好吧，这都叫小难度哈。还有就不确定性电话啊，不确定电话 啊，兼顾模型误差，有 c 超，这叫模型检验吗？对不对？你必须要做模型检验啊，要点就是第一个啊，是坚守连续时间见模合金，避免理散化处理。因为 a t 是 连续性问题，所以你别整成理散型问题了， 你 a t 要整成理散型问题，就背离了 a t 的 要求了，好吧，不要做理散化处理哈， a t 不要做理散化处理好吧， 比如说把整个的这个这个时间或者什么的场景模拟变成里散化数据不行啊，明确各耗电组建的低耗与参数取值模型，区分不同环境下使用对使用模式的一个影响，这个就说白了，改变吗？对不对？ 这个就说明大量的场景，比如说温度高的时候，热带或者是海南岛是吧？我极地的向东北东三省 温度，冬天比较冷的时候，我怎么样？就你要考虑大量的场景，刷视频的时候怎么怎么耗电，对不对？拍照的时候，所以说你可以拓展的点特别多，你第一天，第二天你可以构建一个基础模型，在这个基础模型的基础上你再生化， 这样的话你们就得出来东西都特别的好哈，真的，就这样的话，我觉得你的模型会越来越深，越来越深，这才是 ai 的 贡献，明白吧？ ai 不是 第一天你把你把你题目解出来了，而是第一天你，你可以用它做一个基础的框架，然后第一点后逐渐的生化，逐渐的生化，明白吧？逐渐的生化 啊，逐渐的生化，懂我意思吧？所以说哈，真的特别有意思哈，特别有意思 啊，我，我真的觉得特别有意思啊，这个题目啊，逐渐酝化，这样的话，你每一天都用 ar 酝化，每一天都用 ar 酝化， 来，老铁们，你们告诉我，你们这样的话获奖概率是不是比较大了？所以说你们啊，获奖套路就第一天构建一个基础的，第二三天不愿酝化， 比如说不同的场景，冬天夏天刷视频高耗电量是吧？然后呢？这个拍照，然后呢？这个普通的观看文本，数据文本的一些文档是吧？以及这个暗的情况下，亮的情况下，黑天白夜啊，你都不同的场景，那你肯定这个整个模型建的质量会非常的好啊。 点击思路，一步一步的怎么建模？第一问，构建锂，基于锂离子电池电化学反应建立基础 s o a 连续实践微方程，再逐一纳木屏幕啊，处理器耗电量等耗电组建，考虑温度对电池容量的修正 啊，先建立一个锂离子基础的耗电模型，然后呢，再把这些屏幕处理处理这些东西纳入到你这个微方程组里面，然后进行纠解 啊，参数估计是吧，建立好模型以后，基于相关的参数就是就是你，因为你建立好模型以后，你肯定要做参数修正啊，对不对？这个地方呢，我建议你们在这里增加一个内容啊，叫什么叫有限元法， 有限元分析啊，我建议你们在这个地方增加一个这样的模块啊，机理模型构建好了以后，最好先用有限元分析来模拟一下，然后再用真实数据来得到结果。好吧，这源于分析的话，你甚至可以做可直观演示，这就是获 o f 奖的标准了，你要拿 m f 奖 m f 奖的标准了。 做一个模拟啊，有限员模拟啊，因为我们知道你不管看网上的一些是吧，一些公开的一些耗电量，他会有一个像一些热力图一样的东西，对不对？看耗电时间，一个热力图一样的一个一个折线对不对？那个那个就非常的漂亮哈，给你们看一下哈。 哎啊，你可以增加这样一个模块，然后然后第二就是参数估计啊，收集到一些具体的行业数据了，然后呢？呃，把你这个据而成，因为你出你出来的数据特别的多，肯定， 所以说呢，参数肯定是有限的，所以你需要用最小而成来计算这些参数啊，最小而成计算这，然后这个就场景预测了是吧？利用是吧，这模特卡罗模拟，然后呢，设置不同的场景，说重度使用待机啊，低温啊，高温环境啊，来计算续航时间， 然后敏感性分析，用这种算法来做敏感性分析。提建议的话呢，我建议你们啊，刚才说了，建议大家可以放一个什么多标规划模型，或者是是吧，比如说使用场景最佳，或者是耗电量最小，甚至你可以用一个单标规划，没别多标规划，老哥太难了，我做一个单标规划可不可以？也可以哈， 来模型创新，在经典积累模型基础上融合多因素偶合模型是吧。啊，这是一种创新方案啊，模型创新 是吧，量化结果给出不同上一下续航时间及误差是吧，然后呢？呃，关键因素的敏感性分析组是吧，不同场景之下，这也是一个一个很好的一个获奖要点分析哈，还是格式化绘制 soc 啊，不同的，这个格式化也是一个获奖要点啊，你要想拿奖的话也可以把图做的美观一点哈， 然后模型检验啊，也计算一些各种检验，像二方 mse 啊，对不对？还有就是敏感性分析啊，灵敏度分析啊，鲁班性分析啊，都可以用，都可以，都可以拿来用一下好吧。 啊，鲁棒性分析老哥要不要做？我觉得这个地方也可以做一下，就极端的使用场景之下，别超低温，超高温，这叫极端场景之下来看看结果怎么样。所以说敏感性分析要做，鲁棒性分析我觉得也要做啊，这个地方呢，大家一定要记住啊，就敏感性分析要做，鲁棒性分析也要做哈， 然后呢，选题建议啊，就是这个啊，这个这个数学统一专业的推荐啊，然后呢，这个计算机专业的谨慎选择啊，因为避免过度依赖黑箱模型啊，因为这个地方呢，就数学物理专业的比较推荐功课这样的也比较推荐哈， 然后呢，这个文科专业的不怎么推荐，因为他涉及到什么机理建模了啊，涉及到什么电化学之类的东西了，所以文科专业的不推荐啊， 然后跨专业啊，工科的加计算机的可以读到零基础的不推荐啊，因为零基础的话呢，难度系数会相对大一点哈，微型方程，电池都都比较难哈，中等基础的慎重选择能力比较强的可以选择一下啊。 ok， 这就是我们的 a 题啊，难度系数整体来说不大啊。整体来不大啊，但是呢，我觉得获大奖很容易出现的 a 题啊。所以说，同学们啊，如果你能够读懂这个题目啊，你也会用 ai？ 我 建议你们选 a 题。做 a 题的话，如果我来做了，我就会选 a 题啊，百分之。我觉得百分之四十的同学应该都会选 a 题哈，今年 ok， 来啊，我们再来看一下。再来看一下 b 题啊，太空电梯。

hello， everybody it's been a while since we talk about how to write in english so in today's video let's pick up where we have left off a lot of you have been asking me how to write a summary especially before the exam to be honest i didn't shoot the video because i believe summary is a skill set that you cannot acquire overnight but now you have sufficient time on your hands this is exactly the right opportunity to do so so in today's video i'm going to tell you how to write an effective summary？ i will break down ten for summary tasks into the smallest units where you simply cannot make a mistake alongside my other two videos i believe you'll be able to nail time for writing sections what is summary a summary is a concise or condensed version of a longer piece of text or information but exactly how concise is concise for ten four writings a summary is approximately one fourth or one fifth of the original length this is important i'm going to repeat it again a summary is about one fourth or one fifth of the original laugh for example the workout for 2019 renew material is 300 words so your summary should fall somewhere between fifty to seventy five words which means you have to be very selective about what you put into the summary next let's look at how to write a summary basically there are four major snaps you need to follow first you need to read carefully the original text there you need to identify in essential information and take down notes step three you need to paraphrase what you have identified or highlighted at the last step is you need to begin writing your first draft writing a summary is a multimodal task that involves reading and writing during this initial stage you are expected to read the original text and understand the overall structure of the article to better understand the original text you need to be well informed of these full modes of writings these full modes of writings are narration， description x position and argumentation let's talk about the last one first because we are very familiar with this concept if i give you a title or topic such as shit middle school students use cellphones in classes or not and immediately after this topic you would see a passage needless to say that this passage follows the mode of argumentation because in a piece of argumentation the goal of the author is to try to persuade his audience or his readers to try to do something or not to do something to believe in something or not to believe in something right every time you encounter structures like this you have an argumentation let's talk about exposition this kind of mode is used to inform explain or describe a topic in a logical and organized manner let me give you one example here this is my keyboard and when i bought this keyboard along with this keyboard came this box， came this box and inside the box i have this this is an instruction right and if you open this instruction you would see multiple passages and this passages actually employ the mode of x position because every page on this instructions it would inform you of something right and this kind of thing actually is supported by several key points and these key points have to be objective and effectual anytime you uh you come across a passage that tries to tell you something or explain something to you or describe a topic for you there， you have exposition， both argumentation and exposition have been tested multiple times in our real time for test paper， so it's safe to say that you only have to focus on argumentation and exposition， neglecting， description and narration， let's take the test question for twenty nineteen as in example， please tell me whether this passage belongs to an argumentation or an exposition okay， so this passage actually is an argumentation because they also tries to the street us to believe that the duration of children's media consumption is less significant than the involvement appearance during screen time in a piece of argumentation usually， they also will put forward his thesis statement the main point of the author and in order to prove and illustrate his main points uh， he will also give us arguments and immediately after these arguments he will put forward multiple pieces of evidence such as numbers， such as stories examples and things like that okay， let's take a look at another example， let's look at test question for twenty twenty one okay， first we read the title and first paragraph loneliness and wisdom are they related rising rates of loneliness may not be news by the three periods when it peaks may come as a surprise， more people reported philly moderate to severe loneliness during their late twenties， their meet fifties and their late eighties than the other life periods okay， so this is the main idea they also tries to convey to you or in other words， they also want to inform you all this idea this passage actually employs x position because in a piece of x position， the also or the writers try to explain or inform or entertain someone and after the also put forward his main idea he also give us several key points to support and illustrate his main idea for example in the first sentence of paragraph 2 the general sense of isolation was also more prevalent than the researcher had expected and the first sentence of paragraph 3 one thing to remember is that loneliness is subjective and the last paragraph doctor just also find a self aligning an inverse relationship exists between loneliness and wisdom basically this is the structure of an exposition in a piece of exposition， the author will put forward his main idea and to support his main idea he would also include several key points and at the end of these individual key point， the author also would list examples uh stories， statistics explanations， uh and definition uh， etc etc basically that's all you need to know about uh these modes of writing exposition and argumentation step two identify essential information and take down notes for piece of argumentation you need to locate these statement， main arguments and supporting evidence such as numbers star examples， etc etc for a piece of exposition you need to locate main ideas and key information and supporting evidence and factual information uh， such as statistics expert opinions definition， etc etc because we only have a fifty to seventy five work limits you'll have to include in your summary the main message or essential message that is for an argumentation， you only have to include thesis statement and main arguments and for expedition you'll need to include main ideas and key points let's take 2021 test paper as an example like we discuss a this is an exposition first， we need to locate the main idea main idea actually is this people would feel more lonely during their late twenties， their mid fifties and their late eighties then in other lives periods then after the main idea they also support his viewpoint with key point for example here we have key point one key point， two key point three this is all you have to do you need to locate mini dnk points and that's it okay let's look at argumentation in a piece of argumentation you are required to find thesis statement and may arguments first， let's look at the first sentence parents have been advised to limit media consumption of their children， but research suggests it's the nature of it that matters this actually is the thesis statement of this passage， but uh the expression of uh certain parts of this sentence can be a little bit vague uh or it is not the clear so we need to read on if you move on to paragraph two you would find a similar sentence many parents will now be relieved to hear that recent research suggests it's not so much the length but the nature of the screen time that matters this sentence also express this is statement so i write down tears here it basically express the similar content with the sentence you saw me park of one so we need to read on it's not just about whether you consume any potential digital junk foods， but also your relationship to the technology and the role it plays in your family life um this is also a thesis statement， but this is a much concrete one compare with the former two sentences let's read them for young children the most important thing is where the parents and kids are playing watching and browsing together so these four sentences actually express pretty much the same thing uh when it summarize a little bit uh about the thesis statement in this passage okay， let's move on next we would locate argument for example here we have a argument one a study determined that there was no cruelation between limiting device use and children's well being so there is no direct association between the length of screen time and children's well being and moving on we would discover argument too there is little point in worrying about how many minutes a day your kids are spending with screens instead parents should be doing what they can to ensure that what they are watching playing and reading is high quality age， appropriate and safe and joining in whenever possible so basically argument to tell us the parental involvement is extremely important because parents can navigate the screen time or media consumption of their children guide their children into a positive directions basically this is all the key points and the notes you can do when reading this accept okay now we have read the accept and identify what to put into our summary？ what is our next move next we paraphrase we simply cannot copy the original text directly we need to express our thoughts using our own words， but exactly how do we paraphrase when paraphrasing we need to consider two main components words and sentence structures first， we can make changes to certain words， but remember you don't have to change everything for example the sentence in twenty nineteen test paper a study determined that there was no correlation between limiting device use and children's well being this intense can be changing to a research suggested that there was no link between constricting device use and the well being of children you can pair free sentences like this， but it's not up to far what we really need to do is this we should make changes not only to words， but also to sentence structures for example the above sentence can be changing to the well being of children according to studies is not inherently linked to curbing the use of electronic devices this is the way you do it， but paraphrasing is no easing task your mastery of it hinges on constant practice the last step is to write your first draft using linking devices to make your work both， grammatically and cementically acceptable let me give you one example here's an acceptable summary for twenty twenty one test question interestingly i ask chat cpt to uh rate this summary on a scale of one to ten and this is the feedback in provide in a word in today's video we discuss what is a summary？ what is the average lenneth for in 104 summary and how you can write a summary by following those four steps read carefully， identify essential information paraphrase and string them together if you want to know more about 10 full writing make sure to check out my other two videos。 装饰作文急救包装饰预测作文句型解析 and also uh thank you very much for watching and if you found this video helpful please consider 一键三连。