clawdbot可以本地自动部署吗

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

真正的个人 ai 助手，它来了，就这两天非常火的 cloud bot， 也就是最新改名之后的 open cloud， 它是最近 get up 上非常火的一个开源的 ai agent 项目， 呃，很短的时间里就有了十万星，在全球范围内热度都非常高，它本质上是一个本地运行的 ai 智能体框架，可以从系统层面直接操作电脑。而甚至搭建好之后啊，你可以用手机的聊天软件给你的电脑里的 ai 助手发布指令，让它帮你完成你的工作。 今天我就手把手教你如何用自己的 macbook 来搭建这个本地运行的 ai 助手 open clone， 方法真的非常简单，跟着做三分钟之内就能搞定。首先我们搜索 open clone 出来的结果，第一个就是我们直接点进去， 那接着下拉页面，可以看到一行命令，我们直接复制它，然后搜索，打开电脑上的终端，在终端里直接粘贴进去，点击回车，接下来我们等待就可以了， 这里会出现一个风险提示，我们选择 yes， 然后点 quick start， 然后接下来这个页面我们来选择模型啊，我这里选择谦问比较方便，它会弹出一个页面，让我们进行一个认证， 认证之后我们返回终端，选择 keep current， 然后接下来需要选择一个聊天软件，就是你手机跟电脑去交互的方式。第一个 telegram 呢，会比较方便一点，我们选择 telegram， 然后这里需要输入 telegram， 然后搜索 bot 发布这个频道。 进去之后我们点击 start， 然后我们选择最上面的 new boot， 接下来根据指示给你的 boot 进行命名，然后这里会给到你一长串的 boot token， 我 们复制这段 token， 然后返回终端里粘贴上去， 点击回车就可以了。接下来会问你要不要去装一些 skill 技能啊？这里可以随意啊，我们选择 yes， 然后选择 n， p， m， 然后在这个 skill 列表里，你可以根据自己需求去选择安装，直接跳过也是可以的。然后接下来提示你配置一系列的 a， p， i， 这些也都全部可以跳过的。 ok， 这里要装 hux， 那 这三个我们都给它选上啊。然后点击回车， 然后安装完之后，我们选择第一个啊，然后它会弹出自己的 web ui 来，那接下来在 web ui 里，我们跟 open curl 就 可以直接交互了，当然你也可以通过手机上的 telegram 跟你的电脑 ai 助手进行交互。 ok， 如果你觉得这视频对你有帮助的话，记得点赞双击加关注啊，接下来还有更多的 ai 干货。

大家好，今天教大家如何自己在家里把这个 cloudboard 配置出来，这样子你不用在闲鱼上花钱买教程了。整个教程分为三步，第一步是安装，第二步是配置，第三步是在手机上演示一下， 通过这个教程你就会获得一个七乘二十四小时的数字。员工，好，现在进入第一步，安装这个 cloudboard。 呃，在 mac 或 linux 系统下可以直接复制这条命令，然后在 windows 系统下使用这条命令。好，现在将这条命令按下回车，然后我们只要耐心等待即可。 好，现在你会，你会看到我们已经把这个安装完成了，然后现在也他出现了一个问题，说这个有风险，是否同意 我们点同意，我个人是不建议大家安装在自己电脑上的，你必须找一个安全的环境安装，然后这里我们选择这个快速开始， 在模型部分的话，你可以按照你自己的需求选择，我现在选择的是 google 的， 然后选择 ap。 好， 这里的话就选择当前的模型，就是吉利买三 pro， 然后现在选择的是你如何跟它交互，它本身是有一个 web 界面可以交互的，这里我们选为了展示，我们选择最容易配置的 whatsapp， 选择 whatsapp， 然后这里显 yes， 通过 二维码来进行连接。 好，现在它出了个二维码，我们打开手机找到这个 whatsapp， 然后在聊天里面顶部有一个摄像头标志，然后我们进行扫， 然后我们再等待一下， 这个时候选择手机上选择关联设备， 然后按回车，他就开始安装这个 skill 了，这个 skill 相当于这些软件的一些小程序吧，这时候你跟他说话就能调用小程序， 可以简单地这样理解。好，经过等待，现在已经安装了，这里让你输入不少的这个 key。 我 这里就只选择输入这个 nano blue pro。 好， 它要，要不要起用户？可我们暂时不起用。嗯，然后因为我之前已经安装过了，所以我现在重启就行了， 它会自己打开一个这样的界面呢。然后，然后我们这里打一句 hi 试一下。 好，他已经回我了。 好，现在配置阶段已经结束，接下来我们进入这个使用阶段。好，现在可以点一下聊天，这里就会有一个聊天的界面，然后你跟他聊一下 hi， 他就会回你信息。这样的话，其实你是在可以在外面就可以跟他聊。那我现在教他。 这样子，我现在就可以派发一个任务过去。 好啦，它开始生成一张漂亮的猫咪图片了。那我们可以帮我总结今日的 ai 资讯。那都是都是英文的。 让它好了，那就返回中文版本了。基本上来说，它是一个你在外面就能用到的私人的这种类数，类似秘书的样的 ai。 好， 今天的演示到此结束。

有人为了他一口气买了四十台 mac mini， 谁还不知道这个？硅谷新宠克洛德堡，你猜谁没收到邀请？一夜爆火的开源 ai 助手，他能够部署在个人电脑上，实现 ai 控制的自动化任务，由开发者彼得斯坦伯格创建，在 github 上已经有了两万星。各 有科技博主表示，这是我一生中用过最好的技术。有趣的是，为了他能二十四小时低功耗运行，大家都去抢购 mac mini。 不 过他其实对配置的要求并不高，在闲置的树莓派上也能运行。 你以为他只是个办公助手？格局小了。 bot bot 一 头连着聊天软件，一头连着 ai 模型，可以控制你电脑的一切，处理工作文档、回复邮件、写代码等等，不领工资，二十四小时待命。 而且通过日常聊天软件就能和他对话，不论你在哪里拿出手机发个消息，他就会在电脑上帮你干活。当他认为你需要知道某件事情时，还会主动敲你的聊天窗口。 有网友的可 loft 想要一张 rtx 四零九零显卡，网友给了他一个两千美元的交易账户，让他自己去赚。现在他每天盯着特朗普发言，看市场走向，来自动化交易，还有人让他接管家族茶叶生意。 loft 从排班、管理库存到和 b to b 客户跟进，后续把一切打理的井井有条。 更强的是它能自我净化，需要新功能时当场自己写代码，安装并测试。它还拥有无限记忆，能牢记你说过的每一件事情，当然你也可以随时修改删除这些记忆。有网友分享了如何在两分钟内安装它，不过也有网友发现它并没有传的那么好用，有没有已经用上的朋友出来说说？ 关注机器之心，探索 ar 世界！

我将演示在 cloud bot 中，接入 mini max m 二点一模型进行使用。首先需要说明的是，最新的 cloud bot 已经更名为 mult bot。 首先需要在本地进行下载安装，复制这条指令到终端中粘贴并回车等待安装。 这里是一个许可申明。我们选择 yes， 然后进入 quick start， 我 们选择 mini max mini max m 二点一，然后粘贴我们的 mini max api key。 然后接下来是选择一个 channel， 这里我们先跳过，然后 skill status。 呃，我们现在先不配置 skill 这里的 hooks。 呃，我们可以暂时先选择这个 session memory， 也就是保留每次绘画的这个记忆， 然后等待着后端进行。呃，此处我们选择推荐项， 然后可以看到在浏览器中已经打开了这个 cloud bot 自带的前端，然后可以看到我们现在的这 assistant 是 没有输出的，因为我前面所用的 api key 是 mini max 国内版 coding plan 的 key。 这时候我们需要做一个配置的调整，进入此处 config， 然后我们往下拉有一个 models， 然后点击 providers， 可以 看到这里我们前面配置的 minmax 的 供应商。但是呢，我们需要对这里的地址调整，需要改成 minmax i 点 come， 然后勾选这个 else had， 再把 api key 重新贴入此处，然后保存 update ok。 呃，更新过后需要静等几秒钟，后端连接完成后，可以看到右上角这里的连接状态也是显示正常的，那么我们再进入 chat， 我 们来试验一下， 可以看到此处调用成功了。 当然，除了上述通过 cloud bot 自带前端进行配置的修改以外，我们也可以进入到 cloud bot 本地的配置文件，通过根目录下点 cloud bot 文件夹下打开这个 cloud bot， 点 json 文件初识配置后， 这里的 base u r l 是 mini max 海外版的模型访问地址， 我们需要把它更新为现在的这个国内版的即可使用。呃，然后也要注意一下，这里 agent 需要把这个 设置包括模型的列表中需要添加 mini max 二点一模型，然后它的这个主模型设置成 mini max 模型，即可在 cloud bot 中成功调用 mini max 模型。

如果你的电脑里多出一个不会下班的 javis， 你 只要在飞速里给他发一句话，他就能自己工作，帮你回复邮件，整理文件，输出方案等等，你最想先把哪个工作甩给他？最近全网爆火的 coolboard， 它不是一个聊天网站，而是一个开源本地运行的 ai 管家，数字员工跑在你自己的电脑上，七成二十四小时在线，通过飞书、 whatsapp 等聊天工具跟你对话，不只是聊天，还能真正在你自己的电脑上动手干活。 开浏览器，跑命令行，读写文件，发邮件，改写代码，这期视频我就会用一套尽量保姆般不踩坑的方式带你从零搭起来。这套会聊天，会工作，适合于国内宝宝的 cloud bot。 第一步，我们需要安装 node js， 我 习惯用 b， 你 们在 b 里面直接搜索 node js， 之后出来的第一条就是了，进入它的官网下载页，然后我们选择长期支持版本 windows 安装包，记住一定是长期支持二十四点一三版本，然后下载， 因为我是直接安装好了的。然后比方说你点倩姐就会跟你们的步骤是一样的了，点下一步，这个可以不用管下一步，然后它就会安装点是就 finish 就 完成了。 你如果要确认你是否安装成功，那你可以在 power 选项里面输入 node js 杠 v， 注意是小写的 v， 然后回车，然后它会出现我们的版本号，那跟我们的这个是二十四点一三对得上的，那说明我们就安装成功了。 首先我们打开官网，然后复制我们这一条命令，在我们的 c、 m、 d 里面粘贴，我们就可以开始安装了。 这个时候我们可能要稍微等待一下。 ok， 它显示已经安装好了，它现在开始启动，然后就开始安装它。这里你要看一下啊， 它就提醒你，因为它的权限很高，所以它这里强制要求你必须 yes， 我 们用键盘上面左键切换到 yes， 如果说 no 的 话，它就直接给你退出了，这点还是蛮强制的好，我们输入 yes， 它这里有两种方法有定制化，快速安装，我们就快速就可以了。 然后这里可以选择我们的模型，你比如说你有 openai 的， 它可以直接给你跳转过来，比如说我现在是用的 q， ok， queen 现在有个好处是免费的，它会自动安装，原则上它是会跳转到国际版 queen 的 官网的，它跳转到了我们 queen 的 国际版的官网，我们现在登录。 ok， 我 们现在登录就好了。认证成功， 我们再跳转回来，你会看到它会让你输入想要的模型。模型的话，你看它这里有当前的 coder 模型，还有视觉模型，这个根据你的实际情况来考虑到有可能会用视觉，那咱们这里只是做实验的话，比方说我们不是会呃上传图片的嘛，那我们就用视觉模型就好了。 这里会选择我们连接手机的应用，它这里都是国际版的，我们都可以直接跳过就好了。这里会让你确认是否添加相应的 技能，我们选择是他问你管理技能的命令，我习惯用 p n p m， 这里会选择你想要的技能， 这个也可以在后期进行安装，我们可以也不用那么着急，这里挺多的，他这里有后面的解释，你可以自己好好看一看， 这里对国外用户是比较友好的。 ok， 我 们现在先跳过这里，也可以在后期上面进行安装。我现在暂时不需要，我选择这个空格，他就有了一个加号也回车，这些咱这边都不需要，都可以旋动，后面你可以自己添加， 这里都是一些谷歌上面的服务和精品的服务，你有的话你就添加嘛，这里会选择三个钩子，这个我们都可以用上命令日制网关，这里就可以添加上回车。 ok， 网关它现在重启， 我们稍等一下。 ok， 现在网网关重启了，如果没有起来，你可以复制这条命令，然后回车，稍微等待一下，这里它就在启动了， 机器人已经起来了，咱们问问你是谁，你看他刚上线，他会提示你，你会怎么称呼他，他的名字什么什么都可以，咱们可以把这一段对话给到我们的 ai， 让他来帮忙回答。 这里我就直接粘贴给我们的豆包，你就把这个复制给他，他就会给你相应的设定， 然后再根据你自己的情况做一下修改。我们把这个复制一下给到我们的 ai， 他 就会知道现在就有了一个初步化的设定。好，我们现在要做的是另一个工作，就是我们现在要接入非输 打开这个飞书的网站，它这里会提到怎么安装，那我们是 ai 模式吗？ ai 模式我们肯定就不需要它这个东西啊，我们直接让 ai 给我们安装。我之前踩过一个坑，因为我接入的，你如果接入的是 oppo i 的 顶级五点二，或者是其他的顶级的大模型，它可能就给你解决了，那我们现在尝试一下，以防万一。我觉得我们可以使用我们的传统异能，你会在我们的用户门牙下面，它有一个配置， 我们可以在这里面进行安装，输入我们的 closed， 现在我们可以用 clone 来进行安装。首先我们查看一下它的版本，你看我们可以获取到我们的版本是二零一六，一点二四杠三，因为我之前遇到过一点二三的版本，然后导致它没有安装成功。 我们把这个命令给他看。克罗德来为我们进行安装，遇到了这个问题，让 ai 来自己解决。 ok， 终于显示安装好了。它在期间其实遇到了很多很多问题，有些是翻译上的问题，有些是网络上的问题。 你看它配置了 get 的 h t v s 的 协议，这个其实就是网络问题，还有全局安装叉针包，最后它这个插件才会复制到这个目录下面去，最后才启动插件。因为你如果只是通过官方的那个 mini 来安装的话，它其实是有可能失败的。好，现在让我们来再次启动一遍。 ok， 启动失败了， 这里我们就需要把这个再次给到 ai， 让它来给我们排查问题。这种情况其实我已经遇到过好多遍了， 现在我们重新启动一遍，我们刷新一下健康检查是 ok 的。 我们可以看到我们已经添加了 channel， 这里飞书，但是这里它仍然是没有运行的，这就需要添加我们飞书的一些配置。 我们现在来在飞书上面新建应用，应用名称就叫这个 crossport 描述最好可以写一个用于区分， 就写个人 ai 助理，然后选一个图标，就这个机器人，然后创建，因为我已经添加好了，我们现在就不用这个， 这是我已经添加好的应用，大家可以看这里的那个 app id 和 app secret， 就是 我们要用到的，新建好了之后，我们把它保存下来，然后复制到我们的平台 app secret， ok， 我 们把它保存，这里就需要添加我们的能力，我们会添加一个机器人啊，还有权限，权限的话在我们的这个插件里面，这里已经写到了， 给大家翻译一下，这里需要必须的权限，你看用户信息消息，机器人阅读，私信集团的、发送的，媒体的可选里面的集团阅读编辑，召回反响，这两个我们不是已经填好了吗？现在呢，我们就需要把我们这个设为处，在新建一个 part 线， 然后把这个设为处， ok， 它现在已经应用了，我们重启一下网关，这里填好了之后，它会提示我们需要进行长连接，这是在这里事件与回调，我们在事件配置里面，这里选择长连接，然后保存。记住我们只有在平台完成了之后， 这里才能进行长连接，在事件配置里面就可以添加我们相应的权限，这是我根据网上的意见得出的，大家可以作为参考。然后用户进入机器人，这个用户修改机器人的配置，然后用户已读， 然后还有一个消息，好，这样就完成了，我们一定要进行版本发布，在这里创建版本，因为我之前做实验的时候已经填过几次了，现在就是零点零点三了， 这里就是长连接和配置权限保存发布。那现在我们就可以在飞书上面和机器人进行聊天了， 刚开始可能就没有这个机器人，这可能就需要我们来自己进行搜索。这里在工作台上面，这是我之前添加好了的，但是你也可以自己添加点击常用搜索我们的应用，你看这里就有，它已经添加了，点进去， 那我们现在就可以和机器人进行对话了。你好，你看它已经接收到了我们消息，剩下的让它自己操作就好了。现在我们的飞书和我们的平台已经打通了， 我们再一次看一下我们的平台，看他们的对话，你看现在已经有了，这里是飞书发过来的。你好，我们来应用一个场景，这里就是我日常常用的一些文件，这里有我的周报日报， 那我们就把这个文件夹给他们，我们通过飞书这边来进行操作。 他说我把刚刚这个文件夹将应用日报中的日报整理成日报，并放到日报文件夹。 ok， 发送系统已经在执行了，很棒啊。 但是这里面其实可以看到一个问题，因为我的系统是 windows 的， windows 的 话它会存在乱码的问题，这个其实是由于 windows 对 中文的支持不太好，我的页报本来是有一个的， 到时候等他执行给我回复。 ok， 这里就月报已写好了，这里面提到的我发布的短视频以及我正在活跃的项目还是比较简单。这里还是推荐大家使用能力强一点的模型， 比方说 open ai 啊还是 kimi 啊，或者是 glm 啊，都可以，但是能力一定要强，不然的话就会出现今天的情况。 ok， 到目前为止，这整套 clone bot 已经实验完毕了。

最近几天，很多粉丝让我讲讲最近爆火的 cloud bot 这款开源的个人 ai 助手项目。 之所以这个项目能火，是因为它是第一个真正实用的自托管 ai 员工，本质上就是一个本地运行的 ai 智能体框架。 经过我这几天的测试，发现 cloud bot 的 功能非常强大，而且应用场景非常广泛，甚至感觉 cloud bot 越用越聪明，因为它能通过长期的聊天实现自我进化，能够记住用户的偏好，还能主动提供建议。 而且 cloud bot 的 能力不是固定的，我们可以在 cloud bot 中通过安装不同的 skills， 让 cloud bot 具备不同的能力。所以如果将 cloud bot 运用好，它能大幅度提升我们的工作和学习效率。而且它的部署非常简单，只需要一条命令五到十分钟就可以完成安装。 而且我们可以将这个项目部署到多种平台，比如说 micro s 系统、云服务器，甚至是树莓派。而且不一定非要买 mac 系统的电脑，我们甚至可以将旧电脑或者旧笔记本上装上 linux 系统来部署这个项目， 而且它还能主动执行任务，具备无限的记忆，远超普通的聊天 ai。 最关键的是，我们可以通过 whatsapp、 discord 等聊天 app 进行交互， 我们可以通过熟悉的聊天方式让 ai 帮我们做任何事情，无论是控制电脑实现自动化工作流，还是开发应用， 它把 ai 聊天工具变成了真正的执行者。本期视频将先为大家演示 cloud bot 的 部署方式，然后我们结合几个比较实用的案例来测试 cloud bot 它的综合能力到底怎么样。 在演示之前，我们可以先看一下 cloud bot， 它的系统架构，首先是用户层，用户可以通过 whatsapp 等即时通讯工具 实现与 cloud bot 进行交互。然后第二层就是渠道层，在渠道层能够实现协议适配、消息解析、格式转换、媒体处理、分块传输，然后就到了网关核心， 在网关这里可以实现绘画管理、消息路由工具调用自动化。它具备的核心功能包括多渠道统一受电箱，还有浏览器自动化，还有系统级的完整访问， 而且可以实现语音唤醒与对话，还能实现可量化工作区，还具备定时任务自动化功能，而且它具备成熟的 skills 生态，并且支持多智能体协助。下面为大家详显示我们如何在本地部署这个项目。首先我们直接复制官方文档中给出的这条命令， 然后打开终端命令行，我们直接将命令粘贴到终端命令行中，直接运行就可以。到这一步的时候要选第一个选项，要同意这个协议，当同意协议之后，这里需要我们设置一下模型的提供商， 在模型提供商这里，大家如果有 open i 的 订阅，那么可以直接使用 open i 的 codex 订阅进行登录，如果想使用 api key 的 话，也可以直接选择 api key。 第二项是 app， 大家如果订阅了 kol 的 订阅进行登录。在 在这里我们就选择 mini max m 二点一 cloud bot 我 最喜欢的一点就是它更像一个本地网关加工具编排，底层用什么模型其实能随时替换，所以今天我们就测试一下，把默认模型切换到 mini max m 二点一模型看看效果。 因为前两天我刷 x 的 时候，看到 cloud 的 作者发了条 x post， 他 说这几天把 cloud bot 跑在 mini max m 二点一上，优化了一些实现，而且体验非常不错。他甚至说现在更推荐这个方案，并强调成本优势非常明显。 所以我们就可以根据 cloud bot 作者的推荐，也将 cloud bot 中默认的昂贵的 cloud 模型替换成 cloud bot 作者推荐的 mini max m 二点一模型。而且在之前的视频中，我也为大家测评过 m 二点一模型。 mini max m 二点一模型给我的感受就是响应速度很快，而且表达风格比较简单直接不啰嗦。对自动化这种来说，这点非常重要，同一个任务，他少讲废话，这样就能更快地把可交付的结果输出出来。而 而且 mini max m 二点一很适合这种二十四小时在后台运行的 agent 场景，因为 cloud bot 本身具有持续运行加心跳机制，在这个时候选择 mini max m 二点一模型就能够实现够用、够快、够省。 下面我们只需要打开 mini max 的 官方后台，我使用的是 mini max 的 抠钉 plunk 套餐，在这里我们就可以创建我们的 api key。 创建好 api key 之后，我们直接复制，然后保存好我们的 api key。 好， 下面我们可以先打开终端命令行，然后我们需要用这一条命令来设置一下 mini max 的 悲四 u r l。 在这里要注意的细节是，我们设置的这个 base url 要和我们申请 api key 的 平台相对应。如果是国内用户，这个 base url 的 域名这里是点 com， 如果是海外用户，这个贝斯 u r l 在 域名这里，这里是点 i o 结尾，比如说我这里就是从点 com 这个平台申请的 api key， 所以 在贝斯 u r l 这里，我这里就要填对应的点 com 这个贝斯 u r l。 设置好之后，下面我们就可以用这条命令来设计一下刚才我们申请的 api key， 我 们直接执行就可以。然后到这一步的时候，我们就可以选择使用哪一种聊天工具与 cloud bot 进行交互， 它支持多种聊天工具，这里我就选择 whatsapp， 然后我们直接选中，这里会在中端命令行出现一个二维码，然后我们需要在手机上打开 whatsapp， 扫描这个二维码，实现设备的连接。当这一些完成之后，下面我们需要设置一下它调用哪些技能，在这里需要我们选择技能的安装方式，我这里就选择第一种，然后这里就会出现多种 skills 让我们去安装，大家可以直接选择跳过当前的这些安装， 然后这里提示需要设置这一些 api key， 然后这里我们可以先略过。到这一步就是请用 hux， 我 这里可以选择第四项，让它实现这个 session 的 记忆，当这些设置好之后，我们直接重新运行就可以， 然后到这一步我就默认选择第一项，这样的话它就自动在我浏览器中打开了 cloud bot 的 这个后台管理的页面，这里有一个类似于 chad 的 gpt 的 对话框，在输入框中我们就可以输入一个内容测试一下。 在这里我让他讲个故事，然后这里他就输出了他讲了一个故事，他不仅支持直接在网页后台进行对话，还支持刚才我们连接好的 whatsapp 进行对话，比如说我们在 whatsapp 中让他讲个故事，然后直接发送 这里他很快为我们讲了一个故事，在这里我们还可以点击阅读更多，这样的话我们就可以完整的来查看这个故事。 在 whatsapp 中我们还可以查看我之前使用 cloud bot 来执行的这个任务，比如说这里自动让它抓取某些网站或者簿上的内容，当抓取完成之后，它就会自动推送到 whatsapp 下面我们先在 whatsapp 中进行交互，来测试一下 cloud bot 它的浏览器自动化能力。我这里输入的提示词是让它调用浏览器来打开 cloud bot 的 官方仓库，并给出这个项目的安装命令，然后我们直接发送好，可以看到这里它自动打开了浏览器， 并且在浏览器中打开了 cloud bot 官方仓库，然后我们看一下它能否输出这个项目的安装方式。 它很快输出了这个项目的安装方式，包括推荐的安装方式，使用 npm 全局安装。这里就给出了具体的安装命令，还有启动命令，还有快速测试。像这样的话，我们就实现了在 whatsapp 中直接通过聊天的形式，让 cloud bot 为我们执行了浏览器自动化任务。 像这样的话，哪怕我们不在电脑旁边，也可以通过手机上安装的 whatsapp 来操控电脑上的 cloud bot 为我们执行各种复杂的任务。在这个网页版的管理后台，大家就可以根据自己的需求来安装对应的 skills， 也就是我们需要 cloud bot 为我们完成哪些任务，我们就可以安装对应的 skills。 想安装这些 skills 非常简单，我们只需要在右侧点击对应的安装就可以。 比如说我这里安装了 blogwater， 它可以监控各种播客是否发布了最新的更新。安装好之后， cloudbot 就 可以来调用我们安装的这些 skills。 下面我们就可以通过 cloudbot 它的定时任务来调用刚才我们安装的 blogwater， 每天定时为我们执行抓取相关的技术文章。 这样的话我们每天就可以准时在 whatsapp 上查看指定网站或者簿刻的文章更新。我们既可以在 cloudbot 后台来设置定时任务，而且还可以通过命令的方式来设置定时任务。为了快速演示， 我们可以直接通过命令的方式来实现创建定时任务。因为刚才我们添加了 blogwater 这个 skill， 所以 我们就可以通过 blogwater 中将我们需要查看的一些簿刻添加到 blogwater 中。 添加的时候非常简单，我们直接打开终端命令行，然后直接执行刚才我们查看的命令。下面我们就可以来执行这一条命令。这条命令的功能就是每天九点来检查这些簿客是否有更新，如果有更新就推送到 whatsapp， 在 名称这里就是这个任务的名称。然后这里就是设置的每天九点，这里是时区，然后大家可以根据自己的所在地来修改时区，然后这里就是给他设置的任务的提示词， 要求大家使用 blockwater 这个工具来扫描这些订阅，并且列出这些最新的文章，确保只抓取与 ai 大 模型或者 agent 或者编程工具相关的这些内容。然后在这个参数这里就让它推送到我的 whatsapp， 下面这个参数就是我的 whatsapp 的 这个电话号码，然后我们就可以完整的复制这条命令。在终端命令行中，我们直接粘贴直接运行这条命令就可以。好，这个命令执行成功，然后我们回到 cloud bot 后台的定时任务这里我们直接刷新一下，这里就看到了我刚才用命令创建了定时任务， 然后在右侧我们就可以点击运行，让它立即执行这个任务，然后我们好看一下效果，我们直接点击执行， 点击执行之后，在下面这里就会显示这个运行的历史，这里就输出了这个今日 ai 简报，这里提示当前订阅员仅捕获十篇已读文章，全部来自我的簿。刻好，下面我们就可以回到 whatsapp 中来查看一下它是否将刚才的这个消息推送到了 whatsapp。 在 whatsapp 中我们可以看到这里它已经将刚才的消息自动推送到了我们的 whatsapp。 因为这里我簿刻上的十篇文章我在之前已经阅读完毕，所以这里它就提示今天没有可更新的这些文章。 这是我们测试的在 cloud bot 中通过创建定时任务来实现将定时任务执行的结果推送到 whatsapp 上的工作流，下面我们还可以继续测试，我们还是先点击 skills， 然后我们找到 coding agent 这个 skill， 这个 skill 的 功能就是它呢，运行 code x c l i cloud code open code， 通过后台进程的方式来实现程序控制， 下面我们就可以在 whatsapp 中通过这个 skill 为我们编辑代码。下面我们就可以在 whatsapp 中输入提示词，让它使用 coding agent 这个 skill， 调用 cloud code 开发一个后台登录页，并调用浏览器查看效果。 我们直接运行查看一下效果，在等待了两分钟左右，这里它自动在浏览器中打开了为我们开发的这个后台登录页，效果还是非常不错的。 这是我们测试的让它为我们进行编程开发的任务，它能自动调用浏览器来打开为我们开发好的这个登录页。像这样的话，当我们不在电脑前的时候，就可以通过手机 whatsapp 来操控 cloud bot 为我们进行编程开发。而且 cloud bot 它支持的这些 skills 非常非常多。由于时间有限，本期视频只为大家演示了基础的使用方式。后续视频我还会为大家演示 cloud bot 的 高级用法 啊。本期视频所用到的代码和指令，我都会放在视频下方的描述栏或者评论区，如果你在视频下方无法找到的话，也可以通过我的博客去查找本期视频所对应的笔记啊。本期视频就做到这里，欢迎大家点赞关注和转发，谢谢大家观看！

好，继续玩可乐的爆头啊。然后我们今天玩点复杂的，直接让他打开这个网站，然后找到一个便宜的制冰机，然后呢？给我加到购物车里面。好，我们已经把指令发送给他了，等着他执行。啊。 好，它自己打开了啊。好，开始搜索， 看它这里 sort by price order a s c。 继续干呐， 他还在处理，他应该是要解析这个页面上的内容。 ok， 你 看，扫到这一款了。好，哎，给我加到购物车了，这款最便宜。

我们先给大家展示一下我们 cloudboard 的 一个部署的一个结果，我们看一下左侧，我们在左侧进行远程的 app 端进行一个发送问题， 然后我们看一下电脑端的一个结果，我们使用的是本地的欧拉玛运行千问三三十 b 的 一个模型，对于这个模型来说，它一定是不知道 cloudboard， 所以 说我们展示的是它的一个网络调用的 skill 的 能力， 然后接着我们看一下它作为一个 disco 的 远程调用的展示，然后我们来到这个 codeboard 的 主界面看一下，这是我们的一个聊天框，我们本地部署完之后，这就是它的一个最终的一个交互界面，然后我们进行提问， 我本地使用的是欧拉玛运行的千万三十币，使用的是两张显卡，我们看一下后台的一个信息， 我们可以看到一张显卡的话大概是十 g 显存，我们提问一个内容是 codeboard 是 可以做哪些工作？我们看一下 这个是它的一个后台，我们看一下，然后这是它的一个规划。来到我们的思维导图，我们首先看一下 可唠叨报的是什么，它是一个开源的可托管的本地的 ai 智能体，可以二十四小时进行一个服务，可以部署在我们的云端，或者说把顺利部署到我们电脑上，使用一个 f r p 进行一个内网穿透，作为一个工具的调用，这样的话可以进行解决本地部署的一个私密性的问题。 我们本次视频演示的是使用欧拉玛本地部署，当然 vrm 也是可以的，然后接着我们演示一下网络调用的 skills， 然后远程调用 disco 的 进行展示，现在来到我们的 get up 的 仓库， 这里是我们的视频配到的一个 bug down， 我 们首先进行一个演示如何在本地运行欧拉玛或者说 vrm， 我 们首先把这个已经运行好的终端给结束掉， 不般炉系统的话，我们直接打开终端，如果说是温系统的话，我们可以在这个路径下面输入 cmd， 然后一起一样的， 然后我们继续首先克隆一下这个本地的一个库，我们可以看一下这是他们的一个演示的一个案例。 然后我们接着开始进行一个快速的部署，在我录视频的这个版本内，他是不支持欧拉玛的，所以说我们这里的话会有一些代码的一个修改，当然的话是比较少的。然后我们接着 看一下我们的仓库，这里的话要求的是 note 需要二十二，我们进行安装，打开终端，然后进行一个个的部署调用。第一个是安装它的一个环境， 由于我已经安装完了，所以说这个是比较快的，然后接下来加载一下， 然后是安装， 然后是验证一下这是我们一个基础的环境，必须是。然后我们克隆一下他的一个仓库， 然后在对应的位置下，他会下载，我们看一下这个文件夹内，然后我们进行下一步 切换到这个路径下面，然后进行一个安装，依赖输入我们的命令， 我们看一下现在它的安装已经结束，我们进行下一步，我们构建一下外部 ui， 然后是构建我们的项目，按照这个顺序执行就好了， 然后接着我们运行一下它的一个出式化的向导，然后我们运行这个命令， codeboard on both， 我们把这放在中间，我们看一下， 我们现在进入了这个 cloudboard 的 一个终端，我们看一下是这个样子的，然后接下来我们需要同意一下这个风险， 我们点击方向键选择 yes， 然后是一个快速的一个开始，我们可以看到这个我们已经进行了一个运行，现在的话是这个界面，然后我们更换一下， 重新设置。首先我们进行测试一个像咱们国内的一个 api， 我 们使用智谱， 我们选择智普的 api， 在 此的话，我们先测试一下这个程序是否能够跑通。然后我们现在找一下智普的一个 api， 我 们复制一下这个 api 在 big model 里面，然后进行粘贴， 然后我们选择使用的模型，这里的话咱们使用一个最新的四点七。 这里的话由于我刚才已经部署了 disco， 我 们现在先暂时不设置，选择下 skip for now， 我 们点击跳过， 然后点 no no， 这里是可以使用 nano banana pro， 或者说这些，咱们在此测试，先暂时不要这些， 我们现在已经服务启动，然后我们待会运行一下，看一下， 我们选择 later， 然后现在已经启动， 我们在运行这个启动的过程中，它其实已经启动了，然后我们使用这个命令进行检查一下，然后我们看一下它的一个前端，我们进行提问一下， 这是一个调用 api 的 一个速度， 我们以欧拉玛为例，比如说像 linux， 我 们直接运行这个命令就可以了，然后无问题等的话需要访问下载安装包，然后我们看一下我本地运行的是 千万三三十二笔，我们看一下左面是它的一个显存的一个消耗，然后右侧的话是它的一个加载模型呢？我们看一下现在运行成功，然后我们进行下一步， 我们进行最重要的这个本地部署的一个设置，就是如何让本地运行这个 cloud port。 然后我们看一下在我录视频的这个时间段里，这个模型是不支持欧拉玛的，然后我们只能通过手动的更改一下它的 pr ai 的 库， 进行一个注册的模型。我们看一下，首先说这里是一个我们已经部署的一个 skills， 咱们可以直接把这个放给 ai， 然后进行一步一步查询。我这里的话，以 linux 为例，我们看一下，先来到我们安装的这个路径下，每天查找 源代码部署的这个路径下面，然后进行查询这个命令， 这个就是 cloudboard 的 里面的一个注册的信息，然后我们查询一下， 复制在里面，查询到这里面，然后修改一下， 我们对比看一下在 p i a i d s 的 model g s 是 这个文件。我们看一下 这是一个完整的注册表单，也就是我们在开始的引导的时候，它显示的模型，比如说我们选择任何一个，比如说像这个 osdrop， 它会显示这几个模型，这是已经它注册没举好的，所以说这里是没有拉玛，因此我们可以进行手动的一个 支持。我们找到我的 skills， 然后看到这里，由于我本地使用的是拉玛，所以说我们的配置是这样子的， 复制这个我们可以参考下这个配置，如果说我们使用本地的千万二点五的话，按照这个改一下，一二三，其他的东西不动，这个 api 的 请求格式是不动的，然后接下来我们进行 看一下，我们进行加入这里的话，我加入了两个，一个是千万三十比，另一个是最新出的 g i l 是 不变的，然后 这个 api 的 请求它是不变的，其他东西我们随着自己的模型，然后更改一下，我们保存，然后我们进行下一个修改， 这个是我们的一个完整的文件结构，看一下， 然后接着我们进行打开一下它的这个文件，这个是 cloudboard 的 一个运行的文件，我们看一下这里以乌班图系统为例，然后我们打开一下， 看见这里就是我们之前的一个配置，我们选择的是智普的四点七，因此在里面的话是我们的一个设置，这就是一开始我们快速启动的一个引导项，我们需要把这个改为我们的欧拉玛， 我们看一下这是我们的一个视力看一下， 我们按照这个视例进行填入就可以了。然后修改完之后，我们还有一个拉玛的一个环境变量的映设。这里的话我们以 linux 为例， 我们首先看一下原始的一个位置看一下，然后接着我们需要进行用 set 替换一下它的一个拉玛， 然后由于我已经替换了，我们在这里验证一下，看一下我们这里是成功的，在这个文件里进行一个手动的映，是我们修改后的，然后我们进行一个重新的构建， 然后成功之后我们进行一个运行，这个命令我们看一下， 也就是总结一下，我们一共修改一个注册文件，还有一个配置文件，还有一个我们的一个环境变量的欧， 一个环境变量的欧拉玛的 k， 我 们看一下他正在运行，上面已经显示了我们使用欧拉玛的一个三十 b， 看一下现在已经运行成功。然后我们打开这个网址，我们进行一个提问，没有使用 api 的 情况下提问一下，看他是否知道，然后我们看一下右侧的一个现存的调研，本地有拉玛的， 当然的话如果说我们使用 vrm 的 话，我们可以把刚才的三个进行一个设置一下，也是可以的，我们可以看到它进行一个调映，它是没有这个 open i 的 api 的。 然后接下来我们进行一个 网络调用的 skill 的 一个部署，我们首先打开我的这个 skills， 我 们首先到这个原始的目录里面，然后进行一个激活，然后进行运行它的一个官方的命令， 然后找到我们刚才的一个 api， 我 们在这里选择 local， 选择 yes， 我 们这里输入这个 api， 然后点击 yes， 然后结束关于这个 disco 的， 然后我们按照这个配置一个一个点一下就可以了，然后最后的话它会出现一个这个界面获取授权，然后我们就可以进行测试，在此省略了一下， 然后我们我们使用这个命令进行连接一下，我们先关闭在这里的话，使用这个官方的命令进行连接下这个 disco， 然后使用我们刚才获取的那个密钥放入就可以了，带大家走一下， 当然的话这对我们最重要的是，比如说我们可以部署在服务器，然后进行这样运行， 这个就是我们一个完整的一个流程。

哈喽，大家好啊，本期视频主要是作为一个 cloud bot 常见问题的一个解答，因为很多朋友看了我的上次视频，自己亲身的去试验了怎么去安装和部署 啊？ cloud bot， 当然一部分同学成功的部署并且使用起来，也有一部分同学他没有安装成功，中间碰到了各种各样的问题，所以这期视频呢，我会做一个专门用来解决常见问题的这么一个视频。然后如果那些没有安装成功的朋友，可以看看这期视频是否有包含你遇到的一些问题。那么第一个问题就是，呃， 如果你选择部署，是选择云部署还是本地部署？因为大家也知道最近 cloud bot 很 火嘛，所以像阿里云啊，还有腾讯，他们纷纷出了一些云部署的 cloud bot 的 方案，就是你可以一键部署 啊。我觉得你选择云部署还是本地部署，主要取决于两个原因，第一个问题就是你是否使用苹果生态，也就是说啊，你平时有一台 mac 或者 mac mini 之类的东西，因为苹果生态一个很重要点就是 cloud bot 里面内置了很多苹果生态的 skills， 就是你比如说啊，你可以用 cloud bot 来在你的 mac mini 上操作你的备忘录，操作你的 reminder 啊，操作各操作各种各样的 app， 但是如果说你用的是所谓云服务商提供的一件部署的话，它们是部署在 linux 上的， 它们可能就没有办法使用这些专属于苹果系统的 skills。 所以 说你的这个啊，当然其他的这个 skills 你 还是可以正常使用的，所以这主要取决于你。我觉得很重要一点就是你是否 平时是以 iphone 为主力机的，这点很重要。那么第二点就是你是否需要图形化界面，因为大家知道如果说你选择云服务的话，它是部署在 linux 上的嘛，其实 linux 主要是以 terminal 作为啊交互工具的，就是它其实需要你你拥有一点代码基础的 啊，如果你没有代码基础，你也不会用 s s h 去连接个 remote 的 主机的话，你如果平时遇到一些问题，其实自己是很难解决的，所以这取还是取决于。第一个是，如果说你手上就是比较宽裕的话，我还是建议你采用本地部署。第二个就是，如果说你确实是 平时是以 iphone 为主力机的话，那么我建议你可能还是买一台 mac mini 吧啊。然后第二个问题就是 windows 可以 安装， windows 是 完全没问题的，可以安装。如果说你有一个 啊， windows 的 主机平时用的机会不多，或者只是用它来打游戏的，你也可以安装在 windows 上，这是没问题的。因为理论上任何一个只要能跑 note g s 的 啊操作系统它都可以安装 cloud boot， 它和你是 mac 还是 windows 机子是无关的啊。当然因为有部分同学采用了 windows 去安装 cloud boot 的， 他们遇到了一个问题，就是他们他们用 power shell 去安装 cloud boot 的 时候，实际上 他们遇到问题就是安装不成功，实际上你这时候要用管理员权限的方式去打开 pos 啊，至于如何操作，大家可以去自行搜索一下，这个很简单啊。 然后第三个问题就是安装过程中为什么提示无权限啊？这个其实也是个非常经典的问题，很多同学在我的视频下面啊，去截图啊，或者说留言，大家可以看一下，就是这个同学遇到一个非常典型的问题，就是他大家看一下倒数第二句话，你的速度 access on mac os 啊，他这句话什么意思？就是你现在想要安装这个脚本的话，需要一个，我需要一个更高权限，那怎么给他这个更高权限？非常简单，大家只需要在特定抖，在输入他的这个脚本文件的时候，前面加个速度就可以了，比如说我给大家演示一下 啊，然后大家把这个命令粘贴复制一下是吧？然后粘贴到这里面的时候，在前面注意加上这个速度速度，然后这个时候，然后大家这时候再按回车就可以了，然后他会提示你输入密码，然后你直接把你的密码输入进去就可以了 啊，就这么简单啊，很多同同学其实是卡在这一步了，然后咱们再看下一个问题啊 啊，配置飞书的时候显示无法建立长连接怎么办？ ok， 这个问题也很典型，因为很多同学啊在下面评论和留言，就说我在配置飞书机器人这一步卡住了，那什么原因呢？就是 我在配置这个事件配置的时候，点击使用长连接，然后点击保存，然后它提示我应用未建立长连接啊，大家还是需要注意一下我那些视频的 步骤，因为你要按照我的步骤走，那这个问题的原因是什么呢？啊？说白了就是你在配置这个机器人的这个事件配置的时候，你一定要先把飞书的 app id 和 app secret 给 cloud boot 配置好啊，我给大家演示一下啊，比如说我们再把那个流程来一遍了，对吧？ 啊？这个我是用这个，我这台电脑，我的处理器来控，来远程控制我的这个 mac mini， 因为我的那个 mac mini 没有连接显示器，所以我一般是用远程控制的方式去连接的 啊，比如说我们现在去飞书，对吧？ 还没有登录，我先扫码登录一下， ok， 我 们看一下，这是我创建的两个机器人，然后我们随便点击进去一个，大家一定要切记，你在创建完机器人之后，你会拿到一个叫做 app id 和 app secret 的 时候，这时候你不需要进行任何的配置，你现在应该立马，立马干什么呢？立马打开 terminal 变， 然后首先呢，我们运行 c l a w d boot， 然后 config， 对 吧？然后呢，这个时候我们选择 local， 这时候选择 channels， 然后这时候呢选择 config and link， 然后这时候选择非输， 对吧？然后这个时候呢选择 use local plug in pass， 或者有的同学反应用第二个不灵，用第二个不灵，你就选第一个，然后这个时候呢，我们选 modifier， 然后这时候选择非输点 c n， 然后选择 open， 哎，不对不对不对，重新来一遍，哈哈，不好意思，然后我们选 modify setting， 然后选 no， 然后这时候它会让你输入那个非输的 id， 对 吧？然后这时候你把这个 id 输上， 然后再把这个 secret 拷贝，然后输上， 然后选 c n open， 然后 ok， 然后现在就完了。这个时候呢，你再去， 你再去这里面去配置这个事件与回调，然后选择长联机，就没有问题了啊，这里面的原理我简单的跟大家说一下，这什么原理呢？为什么你必须要配置好 a p p id 和 a p c c code 之后， 然后它就不会提示你无法建立长连接了？原因很简单，因为你一旦把这 a p id 和 a p c code 配置好之后呢， 那么你的这个飞书的这个 boot 就 和我们的壳壳 boot 建立了一个连接，那么当你在配置这个事件配置的时候，它会给你的这个， 呃，飞书的这个，呃会给你的壳壳 boot 发条信息，然后你的壳壳 boot 也会给你，给你返回一个信息，那也就是告诉啊，飞书的这个开放平台就说，哎， ok， 你 现在已经建立了连接，你可以把这个长连接打开了，就这么个事。所以大家记住，如果说你发现了这样的情况，那么你可能需要重新， 你可能就是忘了配置这一步就是你给你的 cloud bot 里面的这个飞书的 a p id 和 a b c create， 你 忘忘记了配置，所以你没法打开啊，就这么简单。那我们再来看下一个问题， 呃， get 它连接不上怎么办啊？这个其实就是网的问题，你出现这个， 呃，这个报错的时候，这报错信息的时候四三，其实就是你本地的网络和 gitlab 连接不上，这个可能真的需要你自己想办法了，当然也有些呃，有些其他的方案啊，比如说你去搜索这个，呃连接不上 gitlab 怎么办？它肯定会有对应的解决方案。这这个我就不方便多讲了，这个动手能力强了 啊，朋友可以自己去试一试啊。就是 get 这种报错一般就是你们的本地网络连不上 get， 就 你们家网连不上 get 网。然后第三个就是聊聊天，聊一会没反应了怎么办？这个其实啊有两种情况啊，第一种情况就是你的这个 session 呢，上下文太长了， 就是你跟他呃聊的特别特别多，他可能就是会出现这种感觉死了的样子，这个时候怎么办呢？大家，呃，很简单，你只需要输这么一个命令就行了啊， 就是你在聊天框输入什么呢？你输一个杠，然后杠 new， 然后回车，就是它就会新建一个聊天窗口，但是你要记住，你的所有聊天记录它都会保存在你的这个 mac mini 上了。所以你即便去创建了一个新的聊天对话窗口呢？ 你之前和 cloud boot 的 聊天记录，或者说你聊天的记忆它也会保存的，只是说你杠 new 了之后它会，哎，相当于把它重新唤醒了啊，就是这样， 所以这个字就是 club boot 常见的一些问题。然后今天主要跟大家讲一下，然后也希望大家看了这期视频之后，能够成功地部署自己的 club boot 服务。好，今天视频就到这里。

那么今天咱们就来看一下大龙虾应该怎么样部署啊，当然大龙虾这个名字变了，大家注意一下啊，之前呢叫做 cloud bot， 但是因为这个名称呢，受到 a 公司的警告，所以说现在改成 model bot， 但不管这个名字叫啥，那么大龙虾还是原来的大龙虾啊，好，那么接下来咱们来看一下它应该怎么样 数啊，那么为了更好的给大家演示，我是买了一台云服务器，然后在这台云服务器上呢，带大家一步一步的来操作啊，首先咱们在输入框里面输入 cmd 啊，然后右键使用命呃，管理员的身份来运行， 运行完了之后呢， ok， 那 么接下来啊，咱们使用这一行命令啊，安装的指令啊，复制它，然后来到咱们的云端服务器上。 好，这时候呢，咱们粘贴啊，敲个回车就行了啊，那么这时候他就会远程去下载并安装大龙虾了，咱们这个时候呢，只需要等待即可啊，好，那么经过一段时间呢，大家可以看到他就会 自动的帮咱们下载相应的一些组建，并且将大龙虾并且去运行大龙虾的设置界面。好，那这时候呢，接下来就来到了最重要的环节了，我们需要去配置大龙虾了。 好，那么首先呢，第一个配置呢，他告诉你可能会有一些安全性的问题。好，那这时候呢， ok， 咱们去选择啊，然后咱们使用键盘右键去选择 yes 啊，继续去执行就行了。 好，选择完 yes 之后呢，咱们这时候啊，敲回车。好，那么第二个选项呢，他说的是是否快速开启啊，那么接下来呢，咱们依然是快速开启啊， 咱们敲回车。好，然后接下来呢，它让咱们去配置大模型啊，因为这个大模型啊，运行的核心，它依靠的是大模型来指导它去运行的，所以这个大模型呢，就是它的 枢纽大脑。好，那这时候呢，大家可以去选择一些模型，比如说像 open a a 呀，啊 s r pik 呀，啊， mini max 呀，千问呀， 呃，还有谷歌呀，呃，甚至是向国内的智普啊，那么它也是支持的。 ok， 那 么我们可以去选择啊，但是这块呢，给大家去说一下 open ai 和 anslrik 呢， 大家尽量就少用，因为它消耗的 top 屏是比较多的，而这两个模型包括像谷歌的模型，价格都是比较贵的啊，所以大家一定要谨慎操作呀。当然如果你是土豪的话，忽略我这句话啊，好，那这时候呢， ok， 我 就可以去选择一个模型。好，完了之后呢，它要求咱们输入 apikey， 那这时候呢，我就打开我的这波啊让，那这时候呢，我就去找到这个 k， 然后输入给他就行了。好，那么输入完 api k 之后呢，咱们只需要敲回车，敲完回车之后呢啊，他就让咱们选择模型啊，那我们就选择最高的四点七这个模型就行了， 然后选择完成之后呢，好，这时候咱们去敲回车啊，敲完回车之后呢啊，接下来咱们要去选择和大龙虾进行交互的一个软件了，有了这个交互软件之后呢，你可以在任何地方，在任何地点使用这些通讯工具， 就可以和你的大龙虾进行沟通了，让大龙虾帮你去做事了，但这些通讯工具如果你都没有也没有关系啊，只不过我这个时候我是不能通过这个通讯工具和它沟通了，但是它本身本地自带的 有界面的，我通过界面给他下载任务也是可以的啊，所以呢，这块我可以啥也不选择也是可以的啊，那我这时候呢就直接去选择跳过啊，跳完回车之后呢，这时候他显示的是是否配置技能，这个技能呢就是一些技能插件啊，我让我的大龙虾拥有更多的能力来执行某些事。 好，那么这呢咱们简单一点，咱们就选择不安装技能了。好，那么下一步呢是关于呃钩子 hook 啊这块，同样的咱们也不安装了，然后跳过就行了。那么当咱们跳过了 钩子之后啊，下一步呢是去启动网关，启动网关的话，咱们就选择一下安装啊，这时候呢他就开始去安装网关了，网关安装完成之后啊，他会自动帮咱们打开一个外部界面之后啊，就说明咱们的大龙虾就已经 安装成功了，然后接下来咱们就可以用它来干活了，当然默认的这个界面呢是聊天的这个界面啊，好，那么咱们这时候可以来测试一下啊，比如说我问他你是什么大模型？ 好，然后点击 send， 他 能正常回复，就说明你的配置是完全没有问题的。 ok， 看到没，这就是我刚才去配置的智普的四点七啊，那么这样咱们就可以在这个界面里面来给他指派一些任务，让他去执行一些任务了。但是这时候如果我们想要通过其他的方式来去控制大龙虾的话 啊，在当前这个页面也可以去设置的啊，大家可以看到在这个页面里面有一个关于通道链接的。好，这时候呢，你可以去选择你要使用的一些通道链接啊，来去选择它进行绑定，绑定完了之后呢，这时候你就可以用对应的 app 来和你的大龙虾进行沟通了， 包括你去安装一些技能的话。好，那么在技能商店里面也是可以直接安装的，安装完了之后呢，他就可以去调用使用这些插件了。好，那本期内容到这里就结束了，我是磊哥，关注我获取更多 ai 干货知识。

克拉的 bot 这几天啊，火的是一塌糊涂，他火的热度不亚于去年这个时候的马斯，这是一条教朋友们零基础玩转克拉的 bot 的 保姆级教程。 这两天，腾讯云、阿里云相距已经上线了专门针对克拉的 bot 一 键部署的服务器啊，让两家大厂这么紧跟的 ai 产品 实啊，就足以说明问题了。那 cloud bot 到底是什么？它到底能干什么？有人说它是找了手的 cloud， 这个有些抽象啊。这么说吧，我们可以把它当做一个非常聪明，学习能力超强，那执行能力呢？也超强的一个团队，把它部署到我们自己的电脑上，那我们就可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等主流的即时通讯工具给它 下指令。这个指令呢，可以是非常简单的，让他打开音乐播放器播放一首歌，也可以是很复杂的工作流逝的指令，无论是简单的还是复杂的，只要我们权限给足，表达清晰明了，他都会严格执行，并且给到我们满意的结果。 比如我给他说帮我打开 word 应用在桌面上呢，帮我创建一份命名为豆包商单口播稿的文档，需要让他打开浏览器搜索豆包的能力。 然后呢，按照抖音短视频口播稿的形式，写一份关于豆包能力介绍的口播稿，要求是口语化表达，视频长度呢，控制在八十到九十秒，看他开始了，我们能看到他的整个执行过程。等他执行结束后，我回到我的电脑桌面，我就可以看到他创建的这份文档了，打开看看哦。 部署，我们需要打开一个终端，我们执行第一条命令啊，确定一下我们系统中 note 和 npm 的 位置和版本，然后呢，执行第二条命令。那 我这里呢，执行的和让朋友们执行的不太一样，因为呢，我执行是因为我之前安装过了，为了演示我加了卸载，所以呢，朋友们执行这个短的就好了。等他执行结束后呢，我们执行第三条命令，确认 canada bot 的 安装位置和版本。看啊，这里他检测到了我 c l i 中的 codex 凭证。 那这个呢，我们不用管，现在我们执行第四条命令啊，来出场配置和工作区。现在界面已经出来了，接下来呢，我们要选填一些配置信息，这个是风险提示啊，我们点 yes 模式。这里呢，刚开始建议朋友们都选 quickstar 模型，选择呢，朋友们根据自己的需求也可以跳过后面再配置啊。它前面检测到了我的 codex 凭证，那我就先用 oppo r 这个。然后呢，下面是选择计时通讯工具， 我想先通过 imessage 使用，所以呢，我选 imessage。 这里呢，也可以跳过后面再配置。然后呢，这里我要提醒一下朋友们，我发现一个问题， 我们部署的电脑的 icloud 的 账号和发消息的 icloud 的 账号不能是同一个，不然呢，会有回声。如果朋友们没有两个 icloud 的 账号，那建议跳过，然后直接配 snake。 或者非说选择 imessage 后，如果没有安装过 i m， s， g 和 blue bubbles， 选 要先安装一下 imsg 和 blue bubbles 哦。如果不确定自己是否装过，可以运行这条命令检测一下，看我是没有安装过。那现在呢，输入这条命令，安装一下 imsg， 等它完成后，那我们再运行这条命令啊，安装 blue bubbles， 安装完成后呢，我们到控制台打开 blue bubbles 这里啊，打开呢，需要授权一次 点完成后呢，在设置的隐私于安全中要点击仍要打开，然后授权一下就好了。这里直接根据指引 next next 就 好了。看到这个界面啊， i m s g 就 配好了，现在我们回到主终端继续啊，那 skills 这里啊，我建议 yes， 这样呢，后面我们测试会好一些。安装 skills 啊，我们一定要选择 n p m 这里啊，朋友们根据需求选择，那我为了演示呢，我全选，然后呢，等它安装结束， hooks， 我 们这里三个全选到这里啊，主 程序部署就完成了，主程序呢，就已经运行在了幺八七八九端口，然后我们点击 config， 点击下面这个 role， 在 检测中啊，把这段代码加进去， 我这个用的呢是 deep secret， 如果用其他模型呢，朋友们修改一下就好了。现在我们在主程序 u r 中就可以执行任务了。那其实呢，我的 r message 也是配置好了，但是呢，因为手机阿可乐的账号不能退出，我无法测试啊，所以这里跳过 让他执行这样的一项任务看他开始执行了，他的每一个步骤我们都能看到。好，结束了，那现在我回到桌面看，这就是他创建的文件，打开看看效果啊，那朋友们觉得他写的怎么样？所以说卡拉的 boss 的 出现应该说是一个革命性的产物，只要我们愿意花时间去探索，配合 skills m c p 是 有无限的可能的。

真是匪夷所思啊，你敢信？ cloud boot 又又又又改名了，前两天还叫 mot boot， 今天又叫做 open cloud 了。好，那么接下来呢，咱们就使用最新版的 open cloud 来进行本地的部署， 并且咱们用它来对接国内的免费的大模型以及国内的通讯工具，来实现随时随地指挥你 open cloud 干活的功能。 那好， opencloud， 也就是之前的 cloud boot， 它是啥呀？简单来说呢，它就是你的 ai 员工，它可以实现七成二十四小时不间断地进行工作的。那么它能做什么事呢？在官网里面也有相应的一些介绍啊。首先它是运行在你的电脑上的， 你电脑上的所有的文件，所有的命令，他都是可以去执行的，并且他具备长期的记忆，他会自我迭代，自我学习技能，帮你主动的去执行一些工作啊，比如说他去操作浏览器，填写表格，从网站上去获取相应的数据，帮你编辑 excel， ppt， 写文章，甚至是炒股， 这些事呢，他都能做，并且在他的官网里面有很多的 skills 技能和插件，而这些技能和插件让他可以做更多的事。所以你可以理解，如果说之前豆包只是能和你进行聊天，那么 open cloud 就是 真正帮你能做事的 ai 员工。 那么接下来咱们来看一下怎么安装啊？那么为了从零去安装 open cloud 啊，我也是下血本啊，买了一台崭新的服务器，那接下来咱们就在这台服务器上从零去安装一下。目前这台服务器呢，没有任何的环境配置。当咱们进行安装之前呢，首先我们需要去 安装两个软件，一个呢是 note g s 啊，因为它本身呢是运运行在 note g s 的 环境之上的。然后第二个呢是 get 啊，它呢是 进行一些版本控制的工具，我去仓库里面去拉取一些代码的话，需要用到它，所以咱们在去安装 open cloud 之前呢，这两个是必须要去装的啊，那么首先咱们可以去安装 note g s 啊，接下来带大家一步一步来安装，那么拿到这个软件之后呢？ ok， 咱们首先先是安装 note g s 啊，那这时候 ok， 双击就可以了，双击 next 下一步， 然后选中，然后 next 下一步。 ok， 这时候地址呢，咱也不需要去改的好 next， 所以 一路下一步啊，就可以了。好，然后点击 next， 点击 insert 安装好，等待它执行完成之后呢，咱们点击 finish， ok， note g s 就 已经安装完了。 好，那么这时候呢，就剩下这个版本控制工具了啊，那么它也是一样双击安装，这时候咱们点击 next， 然后版本的话，咱们也不选了 next 啊，然后这些呢都 nest， 然后下一步啊，然后下一步去安装，下一步去安装，然后呢下一步啊，这块有一个红色的提醒，对吧？咱们就使用它默认的，然后把它去添加到 pass 里面啊，就可以了。所以这块呢，是需要注意下的， 还是使用默认的就行了啊？然后点击 nest 下一步啊，然后点击 nest， 然后 nest 下一步是吧？ nest ok， 它要去。呃，让你确认的东西很多啊，但基本上咱们是一路 点 nest， 然后等待它安装就可以了。好，那这时候呢，咱们去等待一下。好，那么经过一段时间之后呢，到这啊，它就已经安装完了，咱们点击 finish 完成， ok， 那 这时候前置的工作咱们就已经做完了，然后接下来咱们需要去验证一下啊，他们有没有安装好啊，这时候咱们可以在这个搜索框里面，然后输入 cmd 啊，然后有一个命令行提示符，是吧？右键，然后使用管理员的身份来打开啊，打开之后呢， ok， 咱们先测一下有没有 note， 然后杠 v 啊，这块出现了 note g s 的 版本，就说明咱们的 note g s 就 已经安装好了啊，安装好了之后呢，接下来咱们下一步就可以去安装大龙虾了，所以总的步骤呢，你可以认为大的步骤有三步，首先第一步呢是安装 要的软件啊，就是刚才咱们去做的那个那个步骤啊，然后接下来第二步呢就是安装大龙虾啊，安装完大龙虾之后呢，第三步是配置大龙虾，其实只有三大步啊，好，那版本没有问题。之后呢，接下来咱们就可以使用 note g s 的 方式来安装大龙虾了啊， note g s 的 方式怎么样去安装啊？咱们使用 n p m a 杠 g cloud boot 的 方式就可以去安装了，它是什么意思呢？简单给大家去说一下， e i 呢是 insert， 然后杠 g 呢是全区啊，全区安装 cloud boot。 好， 这时候咱们来敲回敲， 这时候它就开始去下载 cloud boot， 并且进行安装了。好，那么等了一段时间之后呢啊，到这儿没有报错，就说明它已经安装成功了。那么安装成功之后呢，接下来咱们就可以去配置它了啊，配置它的话，咱们使用命令 cloud boot 啊，然后去启动就行了啊，就这个命令进行。呃，启动 好，那我就复制这个命令啊，然后在咱们的控台里面进行粘贴啊，这时候咱们敲回车。好，他这个时候呢就开始去加载大龙虾的配置了啊，这块大家可以看到了，那么首先第一点他要询问的是， 那么使用大龙虾的话可能会有一些安全隐患，是否继续啊？这时候咱们使用键盘的右键啊，右键，然后，呃选择，那我就选择 yes 啊，选择确认继续是吧？好，那这时候呢他就可以进行下一步了。 好，那这时候呢，他让你去选择是快速开始模式还是其他模式，那我就选择快速启动的模式来进行配置。好，那这时候呢？ ok， 他 就问你，那么呃，接下来你要使用给大龙虾使用的模型是啥 啊？这个是给大龙虾去安装他的大脑的啊，然后为什么大龙虾能帮你干活呢？就是因为有大模型这个智能大脑之后，他才能知道他应该怎么样去运作啊，所以这个大模型也是很关键的， 那么它的优劣决定了大龙虾是否能正确的执行任务，所以还是比较重要的。但是这块一定要给大家去讲啊，大龙虾是非常消耗 talking 的， 那么像国际顶级的这些大模型费用是非常高的啊，所以我就建议大家在这一块 选择免费的国产模型就行了啊，然后在这呢啊，选择这个免费的模型，然后选择完成之后呢，点击确认啊，点击授权。 好，那这时候呢认证就成功了啊，认证成功之后呢，咱们回到界面里面啊，这个时候， ok， 他 让咱们去选择使用哪个模型，因为在千万底下也有一些其他的模型的，对吧？好，那咱们就使用保持 他给咱们自带的这个千万的模型就行了，然后咱们点击确认啊，点击完确认之后，接下来这一步很重要，这一步是让你去填写一些 频道，用来和你的数字员工进行沟通的一些沟通工具的，当然这个沟通的工具呢，目前只有国外的一些工具的，因此咱们可以都不选啊，都不选，咱们后面可以去对接一个某书啊，然后国内的插件，然后这块呢，咱们都不选的情况下，咱们就点点击 跳过就行了。呃，选择这个跳过之后呢？然后点回车，好，那这时候就跳过了，然后接下来呢，他让你决定是否要去配置这些技能。刚才的大模型呢，是给大龙虾去安装大脑的， 然后这个技能就是给大龙虾去安装手和脚的啊，然后大龙虾为什么能够干活？正确的干活，比如说生成 ppt 啊，去做 excel 啊，就是因为它具备 ppt 或者是 excel 的 技能 skills 啊，有这个技能之后我才能去做某件事啊，就好比我有开车的这个技能，我只有有开车的这个技能，我学了开车这个技能，我才能去开车的，否则你是把这个车开不走的，和，其实和人类的技能是一样的，对吧？你有技能了才能做某件事的，那么对于咱们的 open cloud 也是这样的，所以我们这块呢，可以去选择 yes， 去配置一些技能，也可以选择不配置啊，不配置的话大家也不用担心，因为我现在大脑已经给他配置了，我后面可以通过和他聊天的方式，或者是通过页面的方式再给他重新去配置这个技能就行了。所以这个技能咱们暂时可以去选择不配置 啊，咱们等后期再给他配置就行了。好，然后点击 no 就 行了。好，然后这时候呢是让你去选择是否 留一个钩子啊？也就说是否你在你的服务器这块，然后留一个接口给别人去调啊？那我们肯定是不给别人调的嘛，所以这时候， ok， 咱们去选择跳过就行了，跳过了空格之后呢，就表示我选择了选择完了之后，这时候再 敲回车啊，敲回车，好，那这时候呢就是敲过，敲过完了之后呢？好，然后接下来呢它就开始去启动 cloud boot 了，并且呢它同时会打开浏览器访问到控制台，但是配置完成了之后，为什么咱们这个页面访问不了呢？啊？是因为咱们需要等一下它给咱们新开的这个窗口，它需要 有大概三十秒左右的一个延迟才会打开这个网站。好，那这时候呢？ ok， 你 看到的这个页面就是大龙虾的页面了，然后在这个页面里面你就可以和大龙虾进行交互了。比如说我在这里我问他你是什么模型？ 好，因为咱们对接了千问啊，免费的千问，所以这块呢？ ok， 他 会告诉我他是千问模型啊。然后那有人会说，那磊哥你没有配这个 skills， 呃，它没有技能怎么办啊？没有关系，看到没，它在这个页面上就有啥呀？就有 skills， 然后我可以在这个界面里面去搜索一些 skills 来进行配置的，比如说我使用呃生图的，那我可以去搜索香蕉 pro， 然后呢去设置它的 api k， 然后点击 c v k， 那 么这时候它就拥有了生图这个技能了， 当你在 chat 里面和他聊天的时候，让他去升图的时候，他就能正常的去调用香蕉二，然后进行升图操作了啊，所以有这个控制台就这么方便，你不一定要去配置一些通道的，比如说他给咱们去显示的那些通道，我不要配置啊，我如果在本地去操作的话，我通过这个页面就完全可以去操作了，对吧？ 啊？但是这时候有一个问题，就是我指挥大龙虾只能通过本地的这个地址去指挥，那比如说我在外面健身房里面，或者是我在吃饭的时候想要去指挥这个大龙虾，想要和大龙虾进行沟通，能沟通不？能啊？是不能的， 那么在这种场景底下呢，我们可以在大龙虾里面去接入某书国产的软件，从而实现随时随地去指挥大龙虾干活的这样的一个目标啊。 好，那这时候怎么样去操作呢啊？大家给大家去讲一下，这个时候呢，咱们就需要去访问某书的开发平台了啊，开放平台了。好，那这时候呢，咱们点击开发者后台啊，然后第一次的时候咱们去新创建一个应用就行了，当然你是个人用户的话啊，非说个人用户的话，也是能创建这个应用的， 然后创建完应用之后呢？因为我本地已经创建了啊，然后简单给大家去说一下怎么样去发布啊？我就不新创建了，然后创建完这个应用之后呢， ok， 你 会在凭证里面有两个东西， app id 和 app secret， 这两个就是你和大龙虾进行关联的主要凭证的啊，咱们等会儿需要把它配置一下就行了。 然后完了之后呢， ok， 除了这个之外呢，咱们还需要配置三个东西啊，一个呢是在点击添加应用能力里面，然后把机器人啊，然后第一次的时候点击添加，我这已经添加了，所以它是配置按钮，然后点击添加啊，这是呃第一个要改的地方，然后接下来第二个地方呢，就在权限里面啊，你要去把 呃权限啊聊天的获取单聊的群聊这些信息呢，全部给他添加一下，所以这时候你就去搜索一个 m， 然后冒号，把 m 冒号的所有的权限全部给他开通就行了啊，那么这是第二步啊，然后开通权限。 第三个呢是设置事件回调，然后在事件回调里面呢，去选择查链接，然后去点击保存，并且呢去添加事件接收消息的事件就 ok 了啊，就这三个配置，配置完了之后呢，把你当前的应用进行发布。 ok， 那 么飞书这片你就配置完了啊，然后接下来呢，你就可以回到 大龙虾里面进行配置，然后使用飞书在任何地方去指挥你的大龙虾去干活了。那么接下来呢，咱们就可以安装飞书插件了啊，然后安装飞书插件呢，我们可以通过 note g s 的 方式来直接安装的。好，那么咱们就先使用最简单的方式来尝试安装啊，来到远程工具里面，咱们在这块 啊，然后使用 npm install 先来安装飞出插件。好，那么经过一段时间之后呢，插件就安装好了，那么插件安装完成之后啊，这时候记着一定要重新打开一个命令窗口啊，然后这时候， ok， 咱们来进行大龙虾的配置就行了。那我这时候输入 cloud but， 然后呢？ configure 啊，意思就是配置的意思啊。好，那这时候它会帮咱们打开配置信息啊，咱们选择本地的配置，然后在里面去选择通道，然后选择通道的时候大家注意啊。 ok， 这时候在通道里面咱们继续点回车啊，在通道里面就做了一个啥飞书了，其他都是国外的，但是这个是国内的。好，然后咱们选择某书， 然后某书呢？这时候咱们选择使用本地的插件来进行某书的配置啊，敲回车啊，然后是否？呃这个安装啊，那咱们就选择安装啊，敲回车。好，敲完回车之后呢，他就让你呃输入非书的 ipad 了。那非书的 ipad 在 哪啊？就在这啊，咱们这时候复制 这个飞书的 ipad， 然后到这边到这边进行粘贴，然后粘贴完了之后呢，敲回车。哎，这时候输入 security 好， 然后回到回到这边，然后复制 security， 来到这边，然后进行粘贴。粘贴完了之后呢，它让你去选择是国内的还是国外的。那当然，咱们是飞书，我的飞书是国内的啊，所以我选择国内的就行了。好， 在里面咱们选择 open 啊，就接受群组聊天就行了。好，然后到这一步的话，咱们点击 finish 啊，然后这块呢，选择 yes 啊，然后选择 open， 两个 open 啊，然后点击 control 继续。好，这时候就完了啊，就完了，但是 ok， 咱们的这个服务它还是用不了的啊，原因是因为咱们配置配置的，但是咱们没有启动，这时候咱们重新启动一下就行了。 cloud boot， 然后 get 位啊，输入这个命令，这个命令就是用来去启动终端的，然后启动完终端之后，这个时候你就可以打开你的飞书 来控制大龙虾了啊，接下来咱们用飞叔演示一下控制大龙虾啊，好，咱们等待他启动一下啊，这块启动的话可能需要点时间，哎哎， ok， 这块看到没，他就是和飞叔建立起链接了啊，然后咱们这个应用机器人叫做， 呃， motiboot 是 吧？名字没改啊，那没关系，好，这时候咱们随便去找一个。呃，咱们这时候打开咱们的飞书，然后你在任何地方都可以啊，你手机版的某书也是可以的，然后搜索你的机器人啊，然后搜索完机器人之后，这时候你就可以指挥他来干活了，当然，哎，我之前有聊天记录，我可以先把它清了 啊，清了，清完之后咱们来测一下，看他是否是通的，那我就问他，你是什么模型？敲一敲，好， ok， 这块看到没啊？然后我问他你是什么模型的时候，底下有一个 motiboot 啊，就说明他已经得到消息了，并且他给我回复了，他是千万模型，这就是我绑定的千万模型啊。那么到这 咱们本地的 open cloud 对 接免费的千万模型以及使用国内的某数通讯就 ok 了。然后这时候你可以在任何地方使用手机的某数通讯来指挥你的 ai 干活了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

最近啊， ai 圈子被一只龙虾彻底点燃了，这只 ai 龙虾以前名字叫 cloud bot， 那 么因为种种原因呢，现在改名叫 mot bot 了，它不仅在社交媒体上引发了病毒式传播，更直接导致了苹果 mac mini 的 销量激增。那么为什么一个开源项目能够引发如此巨大的热潮呢？ 答案啊，这是我们长久以来的一个痛点。我们现有的 ai 虽然已经很厉害了，但是呢，被许多人视为 siri 在 ai 时代应该有的样子， 虽然也还没有达到完美啊，但它代表了个人 ai 一 整的更进一步。 motbot 的 核心价值在于它的定位，它是一个七层二十四小时待命的全职 ai 员工，它与传统的 ai 服务的根本区别在于它的行动执行能力。 用 motbot 的 创始人的话来说呢，应用程序将逐渐消融，譬如词就是你的新界面。这意味着用户不需要打开特定的 app， 只需要通过简单的消息指令，就能让 motbot 在 后台完成一系列复杂的操作。那么如何不属一个属于自己的 motbot 呢？ 本地部署的话会比较复杂，新手不太友好，而且有可能会产生一系列的安全问题。对于小白来说啊，通过云服务部署一个 motobook 是 个最快最安全的办法。 像是阿里云、腾讯云等国内的云服务厂商都推出了一键部署的功能。今天呢，我来教给大家如何通过腾讯云快速简单的一键部署 motobook， 并且将它接入飞书。 首先，我们来到了 lighthouse 的 购买页面，这里呢是腾讯推出的一款轻量级的服务器。在应用创建方式这里，我们选择使用应用模板，然后在应用模板这里我们选择 ai 智能体，这个时候呢，它就会自动帮你勾选这个 motboat。 然后我们选择这个地域呢，首先这个地域的话，我们优先选择海外地域，比如说硅谷或者新加坡。那么套餐类型这一块呢，我们推荐的话选择瑞驰型，但是呢入门型的话也是可以的，只要你选择了 gpu 二核以及内存两 gb 以上的都是可以的。 然后呢在这个协议这里，我们勾选阅读并同意，接下来点击立即购买，等他自动部署完成就可以了。 购买完成以后呢，稍等片刻，就可以前往 lighthouse 的 控制台查看刚刚购买的 multiple 实力。然后呢我们就点击这里的登录按钮， 接下来我们就会跳转到这个界面，然后在这个登录这个界面这里呢我们选择直接免密登录就可以了。那么这里呢你就可以看到一个命令行的界面出现了，我们就开始进入到 multiple 的 快速部署阶段。首先呢我们输入以下指令，点击回车， 我们就可以看到一个非常清晰的一个 cloudboard 的 一个部署的页面。那么第一步呢，我们要首先选择风险，这里我们选择 yes 就 行了。 然后是一个安装的模式，选择 pickstar。 接下来呢就是一些配置方面东西，我们选择第一项，然后点开确定，然后在模型这一块呢，我们选择 kimi 模型作为案例。然后呢我们可以选择这个蒙设的 ai， 点击进去呢，我们可以选择 microsoft ai api key。 然后呢在七米的后台呢，我们去创建一个 api key， 这里的 api key 的 名字呢，你可以选择你喜欢的名字，比方说我填写助手， 然后呢这个或者选默认就好了，然后点 ok， 然后呢这里就会出现一个新的 api key， 然后你点击这边这个复制，我们再回到腾讯云的这个页面啊，我们把这个粘贴进来，然后点击回车， 那么这里呢我们选择 keep current， 接下来呢就是 channel 的 部分了，简单来说这个地方就是选择你用哪款应用程序去给大家下达指令。由于呢飞书还没有在 channel 这边加入，所以呢我们可以先跳过，后续再进行配置，那么就选择这个， 然后点击跳跃。 skill 也是一个非常重要的功能，它可以让你的小助手变得神通广大，执行各种以前完成不了的操作，但是今天是小白教程，所以呢暂时就先跳过，我们选择 no。 那 么在 hux 这里呢，我们就把这个啊 system memory 这个选择上去，我们点击空格键，然后点击回车，这样子呢能够确保安全，风险是最低的。 那么接下来就等系统进行配置和部署，一般三十秒到一分钟就可以成功了。好，那我们现在已经看到他这个部署已经成功了，接下来呢我们就进入下一步，就是飞速的开发者平台的一个配置， 首先我们去打开一个开发者后台，来到这个开发者后台呢，我们点击创建企业之间应用，然后这里的应用名称呢，你可以随便填写，当初我选的是 bot， 然后呢应用描述呢也是随便填写，我先写 bot， 然后呢选择个背景颜色，背景颜色呢，你可以随便选，然后这里图标或者是自己上传都是可以的。然后我们点击创建，接下来我们在左边的应用能力这里点击一下，然后选择机器人添加。 下一步呢，我们是来获取飞书的应用凭证，我们在左边栏点击凭证与基础信息，然后呢找到这个 f i d 和 app secret， 我 们把它都复制下来， 粘贴到备忘录里面备用。接下来呢我们回到腾讯云的命令行界面，输入这行代码，点击回车，这样就可以帮你安装飞速的插件。接下来我们输入这行代码， 在后面呢，你去把它的 f id， 就是 刚刚你复制的 f id， 把它复制过来，然后点击回车，接下来我们再输入这行代码，然后呢也是跟刚才一样输入你的 app secret， 点击回车。最后我们再输入这段代码，这个是开启飞速的插件，我们点击回车，接下来我们输入这行命令， 点击回车，让他开启一下网关。接下来我们回到飞车的开发页面，我们点击事件已回调， 在这个事件配置这里，我们点这个铅笔，然后选择使用长连接接收事件，点保存。接下来在这个添加事件这里我们点击添加事件，然后我们搜索接收消息，点击这个勾选确认添加 确认开通权限，然后我们点击回调配置这里在这个订阅方式这里选择一下，使用长连接接收回调，点击保存。接下来呢我们点击左侧的权限管理，我们点击批量导入导出权限。接下来呢我们粘贴这段截图代码， 然后点击确认新增权限申请开通，然后再点击确认。接下来我们开始发布应用，在左侧导航栏进入版本管理。然后呢创建版本 版本号呢，你可以填一点零点零，然后更新说明呢？你可以随便填啊，我这里也随便填一个，就填个一点零点零，然后呢点击保存， 然后点击确认发布，这样子呢机器人就已经创建成功了。那么接下来我们打开飞书 app， 你 可以打开电脑版或者是手机版，我这里以手机版作为视例啊。那么我们可以来测试一下我们的机器人是否创建成功了。首先呢我们点击工作台， 然后呢就可以看到这里有个 boat， boat 呢就是你刚刚创建好的机器人，我们点击 boat， 然后呢我们给他发个问候，你好，我们等待一下他的回复啊，那么他已经成功回复我们了， 那么恭喜你啊，你就完成了 multiple 的 完全的设置，那么我们接下来可以根据他的指引去继续的设置他，比方说这里可以设置他的名称，我想叫你 siri， 你 叫我库克就可以了。 好，发送。好的，库克，那我就叫我库克了。那么接下来呢，你就可以让他去完成一些你想要他帮忙做的事情。 恭喜你成功解锁了 multiple 的 全部部署流程。那么接下来呢，你就可以通过飞出去拜托他做任何事情了。那么本期视频就到这里结束了，如果你想了解关于 multiple 的 进阶使用技巧，可以在评论区留言，如果人数多的话，我也会根据大家的需求再出一期视频，那么我们下期视频再见啦。

最近很火的这个 modbit 思域 ai 助手，今天就来给大家上本地部署，不用云服务，数据全掌控，刚开源就在 github 中，六万多人收藏它，一款能跑在你自己设备上的个人 ai 助手，不用依赖云服务，数据全在自己手里，安全感拉满。安装超简单， note 环境必须大于二十二版本。 复制第一个指令，打开终端粘贴安装，等待时间可能有点久，需要等待一下，这样就安装成功。复制第二段指令进行配置基本信息这里就进入了初识化的页面，我们进行放大，这里我们选择 yes， 默认选择的是 no， 小 伙伴们一定要认真查看它的提示信息。 选择完成回车，这里我们进行回车，选择快速配置，默认选中的就是这一步，让我们选择用什么 ai， 国内的千问 mini max 四点七都有，我这里选择的是 mini max， 选择最新模型 m， 二点一回车，这里需要输入我们的 key 进行配置即可输入完成直接回车这一步我是一直回车，我不知道其他模型有没有这个选项。到达了这一步，我们直接选择 skip for now。 接下来就是他问我们是否需要配置 skill， 这一步就直接选择 no， 这里就完成了选择不得杠， md 回车了，需要再按一下空格键这里等它加载完成就能进行访问了，这个就是页面的效果。安装成功的我们首先输入一个你好 测试，如果回复了就代表成功了，恭喜你安装电脑版贾维斯成功了，让他开发一个网站给我们看看，他主要的核心是操作电脑，我们可以手机访问这个网关运行起来的网站就可以进行 操作，这里开发完了，但是我们需要更加方便的看到这个文件，需要让他放到桌面中，刚才的文件地址我们去查看比较麻烦，你也可以让他手动打开进行查看。网站这里他转移到了桌面，我们查看我们电脑桌面是否有这个文件，我们进行查看效果就是这个页面，恭喜我们安装成功了。贾维斯， 后续我是用它进行制作了一个 ppt， 全程远程操作，我让它制作完成了，发送到客户邮箱中。我们来欣赏一下这个 ppt 的 效果。 ppt 整体来说比较简单，但是配上了 skills 效果应该会更好，感兴趣的小伙伴们可以去尝试一下，最后记得收藏，防止找不到。

ok， 今天就给大家带来一期这个 open cloud， 也就是我们之前的 cloud bot 的 一个安装部署教程。好，首先第一步呢，我们需要打开这个网址，你可以直接搜索 open cloud， 点 ai， 然后进到这里来为 open cloud。 这里作者是有介绍，就是它为什么要改名之前叫 cloud， 然后就叫 mouse bot 叫 open cloud。 他改名的话呢是有原因的，因为前面的这个 cloud 跟 cloud 那 个名字太像了，所以他就改了名字， 然后他这里解释呢， open 的 意思就是开源，开放给所有人， cloud 的 意思就是龙虾就是蜕变的龙虾了。其实安装的第一步很简单啊，我们其实只要往下拉，来到这里 kstar 一行命令符，我们可以直接把这一句话复制下来，然后放到我们的终端去运行就可以了，当然你也可以通过 npm 这一行命令来去安装，那么就需要你有 npm 的 环境依赖啊，才可以 输入刚才我们布置的一行命令。之后呢，我们进到这个页面，我们来到这里点 yes， 它提示你是否同意它的这个风险条款啊，告知你风险，我们选择 yes， 好， 然后下一步选择 krystal， 快 速开始就可以了， 我们这里选择 google， 我 们可以选择 api key， 那 么你就需要在 as studio 里面有申请一个 api 的 密钥。然后我们这里也可以选择 ant gravity， 用这个反重力的模型也可以。如果你选择 ant gravity 的 话呢， 他会跳转到网页啊，这里我就不演示了啊，这里他在连接，需要你登录一下的授权。 ok， 然后上面这个 antigravity 设置好之后呢，我们就会看到需要你选择具体的模型，我们这里可以往下选，找到 gemini 三或者是二点五 flash 等等， 这里我们可以选择谷歌的 gemini 二点五 pro 也可以。 好，那么模型选择完之后呢，我们就需要去连接我们的呃社交软件，你通过什么样的社交软件来去联通你的这个 club box， 比如说这里它提供有 telegram， 有 whatsapp， 有 google slack 等等啊，包括 imessage 啊，国内现在飞书跟这个钉钉啊 啊好像都接入了，大家也可以看一下新的这个模型里面有没有可以选的 channel 啊，就是你的频道聊天的这个频道，我们这里选择 tiktok， 选好了之后呢，是需要我们输入一个 tiktok box， 就 机器人的 token， 我 们这个 token 的 话，我们来要来到 tiktok 这边啊，去设置，我们打开 tiktok 来看一下，我们这里先找到 有一个蓝标认证的这个 boss father， 点进去点开始，我们点了 new bots 之后呢，他会问你，你的 bot 需要取一个名字，叫什么名字啊？我们这里可以取一个 alex， 到这一步呢，需要给他再取一个 id， 要按照他这个格式去设置啊，他需要你用这种下划线的格式来去进行设置，我们这里就给他设置好就行了， 然后点发送好，这样的话它就帮我们建立起这个机器人了，它会提供一个机器人的 api token 回到这里来，把它粘贴进来，然后点回车。 那么到这一步的话呢， kano 我 们就已经设置好了啊，接下来这些 skills 啊等等的，我们都可以先不设置，都点 no， 你 就选择这个 skip for now， 然后就跳过了。好，上面问的这些 a b i key 我 们都先不设置，我们都填 no 就 可以了。全部都填 no 啊，有 hock 的 话我们也是先跳过好，到这一步的话呢，前面这些东西我们都设置好了，就等他这个 gateway， 也就是网关服务开启啊，那么他就需要安装这个网关服务， 然后我们就可以打开一个 web ui 啊，这样就可以成功的启动我们的 cloud bot 啊，这样子我们就进到这个 cloud bot 的 页面了，就可以跟他发消息，你好干， ok， 这样子我们就复制完成了。

毛骨悚然，开发者给自己手搓的 ai 发了条语音，突然冷汗直流，因为他根本没写过处理音频的代码。结果下一秒， ai 竟然回复了。这件事就发生在最近爆火的 motbot 猿 cloudboard 身上。他的作者 peter 仅仅在家花十天时间，就手搓出了这个被网友疯狂 star 的 ai 智能体， 就随手甩了个音频链接给 ai 发完才想起来，坏了，我没给他装耳朵，也没接语音 a p i 啊！但十秒后， motobot 像没事人一样给出了完美回复。 peter 懵了，问他，你到底是怎么做到的？这里是重点，大家听好了，这才是真正的 ai 自主性。 motobot 解释说，他先检查了文件头，发现是 office 格式，于是自己擅作主张，调用了 peter 电脑里的 ffmpg 工具，转成了 web 格式。 接着他本来想用本地的 whisper 模型转录，发现没装。于是他直接扫描了 peter 的 环境变量，翻出了 open ai 的 a p i k， 用刻命令把音频发给云端，拿到了文字。这还没完，还有个网友睡觉醒来，发现他的 motobot 趁他睡着，自己调用 codex 接口，给自己写了一套语音功能的代码，还给自己造了个身体。听懂了吗？ 他在遇到困难时，像一个资深工程师一样查环境、找工具，甚至偷钥匙，自己把路走通了。因为名字太像 cloud， 他 最近被迫从 cloud bot 改名为 multi bot， 但这丝毫不影响他的统治力。 这不仅仅是一个代码仓库，这是算力逻辑的根本转变。硅谷有句话叫，你以为你买的是台 mac mini， 其实你在运行一颗 g b 两百。以前我们担心 ai 没落地，但 multi bot 证明了，当每个人都拥有一个二十四小时高强度运行的具备复杂推理能力的 ai 助理时， 全球的推理算力需求将原地暴涨十倍。过去你需要雇佣一整支技术团队才能解决的问题，现在一个十天诞生的 ai agent 就 能搞定。在通用人工智能的曙光下，一个人活成一支军队，不再是科幻小说，而是你我必须面对的现实。关注我，带你新人一步看懂 ai 未来。