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适合在课题组发的科研人红包来了,趁着实验室没放假,一单到手五个,给自己给同门铺个好兆头,新的一年,大家一起多发 sci!

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实验室放假前一场雨 继续加油,胜利在望耶。加油师姐早点毕业师姐。哈哈哈来吧书包书包打开吧,里面有惊喜。 你把纸条练一遍。你先这样翻过来对着我看一下。嗯,能看见里头还有东西。这个有真有。对。 是的,恭喜你。来吧师姐我瞅你呢。哇我能发这么多片。哈哈哈你知道一九二零是啥意思吗?依旧爱你的意思哈哈哈。啊一九二零 终将过去,坚韧至永久永存。哈哈哈真棒加油师姐来吧师姐正面对着我看一下。等会等会。你先别拆,你先自己横着过去看一下。什么意思? 不是你读连起来读一遍,转过来我看看,然后你再打开那张纸条那张。对,就是那个短的纸条念一遍。 哈哈哈恭喜你打开倒出来。还得倒出来,哎呀妈呀哦一个这什么玩意?冰箱贴。这是冰箱贴。接着奏乐接着舞。 能不能认真点,练一下你的小血条。你好好练听不听。 来吧东哥拿过来看看拿多少遍。拿过来一口一口加油帮你教一下。东哥你先你先。那啥,你还有血条呢,念一遍吧。嗯,你永远是你人生中的三位。 不错,我们选一个吧。 好的,来吧。郑宇老师你就这会抽。哎呀你别管了,赶紧的。你要几个翻过来你瞅瞅。这是我写的后边这个。 明天真没东西了吗?那好吧,下次祝你好运。来吧小石头。行吧,翻过来我就走啊。加油你再继续打。 时间从未过期。梦想永远比新鲜。应该是张杰从此刻落地。转过来我看看。好的,里头还有东西吗。没有了,还有那只东西。我去,运气真好, 你应该给丽姐寻一个,快找对象。你给丽姐寻一个,快找对象。 ok, 再打开就还有了。对人生没有标准的答案,与其求全不如全。好的,祝你二零二六顺利。呵呵, 加油。

放假前让你的导儿在课题组发这个包,哑光烫金,质感发越多,新一年课题组成果越多。你有这份心意,他老人家知道后还不开心死,趁着没放假快安排上吧。

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你以为训练大模型必须堆十张 a 一 百?错了单卡也能玩?很多人做大模型先抱怨没 gpu, 其实不用应对资源用对策略,一张卡能跑比你卡内存大两倍的模型?我是于哥做了九年科研辅导,听我一句劝,算力不够脆可来凑,学会这五招,三零九零也能变神卡。 第一步, gradient accumulation。 向攒钱买游戏机,每次钱向反向存提度攒 n 次,再更新参数,这就相当于把 batch size 强行放大了 n 倍,记得配合调整 learning rate 和 bn, 效果跟大卡一模一样。第二步, gradient checkpointing, 时间换空间,暂时不用的,激活值清出内存反向时再重新算,省一半内存没问题。第三步, mix the precision training, 赶紧换 f p 三十二存,防止 gdp 的 vanishing。 第四步, data parallel, 如果有多张卡,选数据并行 ring or reduce, 比参数服务器快得多,不用等中心节点。第五步, lamborimer 大 bet 训练容易不收敛,别用 adam 换 lamb, 它能给每一层自适应调整学习率,模型才不会偏科, convergence 速度更快。我实验室实地只有一张三零九零,用这些策略训练了七 b 参数模型, 做了下游任务实验,最后发了 ccfb 顶会。对了,想知道怎么把这些优化策略和论文小题结合,快速发顶会。我把这套顶会的论文缝合大法分享给你, 从缝合新法到外部缝合、内部缝合的具体案例,再到如何写出一篇顶级的缝合式论文,都在这,想学的回复缝合直接发给你。

王哥,研究生毕业发 sci 没有人带怎么办呢?我要不要告诉他?第一步,先看门槛,再谈创新,别一上来就搞个大突破。 首先去了解你们专业的毕业要求,圈出那些相对容易的投稿刊刊,然后去精读这些刊近期发表的文章,重点不是模仿内容,而是模仿他们的套路,逻辑框架是怎么搭的,语言是如何展开的,方法,结果讨论是怎么写的。对新手来说,能把一篇论文的结构写清楚,你就已经成功一半了。 第二步,语言过关,小心翻译感。直接写英文很难,多半是先中文再翻译,但是积攒痕迹太重,句式过硬,编辑一眼就能看出来,可以借助一些学术工具,确保表达的更地道。第三步,投稿前做好自检。 很多刊呢,有详细的格式要求,比如图表规范、参考文献格式等,用刊提供的模板核对排版。另外,王哥告诉你,查虫一定要做,虫顾率不要超过百分之二十。最后,心态一定要稳。投稿本身存在很多不可控的因素,审稿人的偏好,课题的热度,甚至你 你的运气,被拒是常态,不少的文章投了五到六次,甚至更多,磨了一两年才中。我们能做的就是能控制好部分,能做到最好。例如你的框架要清晰,语言要过关,格式要规范,重复率要合格,不知道如何发的,如何弄的,你找王哥 关注,王哥有任何论文相关的问题都可以找我,我每天呢送五份 ktv 网名额先到先得。

博士生我有三不用。第一,科研绘图、 ppt 我 不用,需要自己忙活半天,不够方便。我用 jimmy nike 的 nano banana 直接输入文章摘要,让其使用顶开的布局与配色,它就会直接给我们输出一张漂亮又大气的文章框架图。第二, web sites 之网。我不用,文章更新太慢,蚊香库来源较少,还需要自己判断文章内容是不是想要的。我用波尔 ai 直接在新对话这里输入研究问题,他就会从一点七亿篇英文文献与八千万中文文献中自动进行剪辑,并进行文献梳理,相关研究的文献都会被串起来,生成一篇带有参考文献的文献综述,并且还可以一直追问细划研究问题。他不会像通用模型一样瞎编文献,每一个参考文献都是真实的,这是进一步的预览,还都贴心的翻译了 标题与文本摘要,并且还能直接进行文献对话,让 ai 概括文献主要内容,一秒就能过文献。第三,刊查询网页一个个搜,我不用,我用薄尔的刊库, 国际国内期刊信息都有收入,并标注影响因子,刊分区等都有直接显示。点击期刊详情,还可以查看出版地、年、文章数、国人占比、审稿征期等关键指标,还有影响因子变化曲线也能看到,这都对我们选刊事关重要。

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上个月我发了一篇 sci, 那 发 sci 究竟需要什么样的步骤呢?我们知道论文发刊一般有四个流程,第一个就是投稿,然后第二个是审核,第三是审核完的结果。如果说你论文写的很好的话, 直接就录用了,如果说写的需要修改的地方,那就退休退给你再修改。最后一步呢,就是对费用进行结算,当然有的可能是你自己要给钱,有的是人家给你稿费。 那我说说各个流程都需要注意哪些?首先是投稿流程,就是说 sci 它是分区的嘛,一二三四区, 每个区都有你能投的开物名称。还有就一个影响因子, s c i 的 影响因子也是很重要的,越高肯定是越好的。

疯狂收割一万篇,据稿率竟只有零点七!影响因子啊!二点九,中科院医学三区从头稿到首次决定啊,仅十七点七天!二点七天快速上线,录用率高达百分之九十,这个性价比啊,也是没谁的。