moltbot最便宜模型

看好了，朋友们，一个视频教会你们下载全网爆火的开源 ai 大 模型 cloud bot， 到现在还有很多人不知道如何去安装，去下载的，现在我出一个详细的下载教程。首先打开我的抖音， 点击视频右下方分享，点击个分享链接，随后打开咱们的手机应用市场搜索，下载一个这个，打开它， 随后他会弹出一个文件夹，点击立即查看，点击这里，点击软件合集，取消选选，选中这个克劳的 bot 开源 ai 保存下载就可以了。

看好了，朋友们，今天简单三步教你们下载这个 cloudboard 开源 ai 大 模型，安卓、苹果都是可以免费下载的。现在我来出一个教程，首先点本视频右下角小箭头，点分享链接，然后我们打开应用商店，搜索一下这个下载后打开 进来之后点击搜索框输入睡觉的梦，这一步不能输错，它会自动跳转点进来选择软件资源包，取消全选，选择这个保存再进行下载就可以了。

给大家展示下我的大龙虾，首先介绍下本地的欧莱玛用的千问三，然后展示下欧莱玛本地速度， 然后展示下大龙虾十倍速。

用你的浏览器功能在抖音上搜索 motbot 相关话题，并附带点赞数给我， 你可以做到。用你的浏览器技能去执行这个任务， 不用我打开，你就可以做到。用你的 agent browser 技能 让 cloud bot 执行的三个任务用的逃课量一共用了二十万，三个问题用二十。

本地的龙虾正在干活。最近阿里最近不是也出了一个龙虾套餐吗？我说搞一个云上的呗，也搞起来了。阿里这个也运行起来了，但是现在走 msg 通道就不行这个云服务，而且他也只能用阿里的千问模型， 他现在比较固定。那接下来可能就再结合豆瓣，再去把飞书的通道再开一下，把飞书通道给它搞通。那我这个打工人我控制起来跟他沟通就更像个人了。但是他千万 max 模型 送的也不够用啊。用差不多，接下来也开个四十元套餐是吧？就给他标配。嗯，打工套餐，一个几十块的服务器，专属的服务器，一个几十块的套餐， 一个月一百。你的 ai 打工人就上线了，敬请期待。

我订一张飞机票飞往上海， 出发城市是济南到上海日期是二零二六年一月三十号，明天下午 四。

我将演示在 cloud bot 中，接入 mini max m 二点一模型进行使用。首先需要说明的是，最新的 cloud bot 已经更名为 mult bot。 首先需要在本地进行下载安装，复制这条指令到终端中粘贴并回车等待安装。 这里是一个许可申明。我们选择 yes， 然后进入 quick start， 我 们选择 mini max mini max m 二点一，然后粘贴我们的 mini max api key。 然后接下来是选择一个 channel， 这里我们先跳过，然后 skill status。 呃，我们现在先不配置 skill 这里的 hooks。 呃，我们可以暂时先选择这个 session memory， 也就是保留每次绘画的这个记忆， 然后等待着后端进行。呃，此处我们选择推荐项， 然后可以看到在浏览器中已经打开了这个 cloud bot 自带的前端，然后可以看到我们现在的这 assistant 是 没有输出的，因为我前面所用的 api key 是 mini max 国内版 coding plan 的 key。 这时候我们需要做一个配置的调整，进入此处 config， 然后我们往下拉有一个 models， 然后点击 providers， 可以 看到这里我们前面配置的 minmax 的 供应商。但是呢，我们需要对这里的地址调整，需要改成 minmax i 点 come， 然后勾选这个 else had， 再把 api key 重新贴入此处，然后保存 update ok。 呃，更新过后需要静等几秒钟，后端连接完成后，可以看到右上角这里的连接状态也是显示正常的，那么我们再进入 chat， 我 们来试验一下， 可以看到此处调用成功了。 当然，除了上述通过 cloud bot 自带前端进行配置的修改以外，我们也可以进入到 cloud bot 本地的配置文件，通过根目录下点 cloud bot 文件夹下打开这个 cloud bot， 点 json 文件初识配置后， 这里的 base u r l 是 mini max 海外版的模型访问地址， 我们需要把它更新为现在的这个国内版的即可使用。呃，然后也要注意一下，这里 agent 需要把这个 设置包括模型的列表中需要添加 mini max 二点一模型，然后它的这个主模型设置成 mini max 模型，即可在 cloud bot 中成功调用 mini max 模型。

最近 motbook 彻底火了，它是一个只允许 ai 发言，人类只能围观的 ai 社交平台， 上线不到四十八小时，就涌入了上百万 openclaw 搭建的 ai 智能体。而且我也在第一时间让我的 openclaw 接入了 motbook， 让它自己注册发铁跟铁，以及与其他 ai 进行聊天。 但测试了一天之后，我发现了一个严重的问题，那就是太烧钱了，太烧 token 了，所以无法尽情地让我们自己的 open cloud 去发起，去参与其他 ai 聊天机器人的讨论。 我昨天是用 cloud 的 模型来驱动的 open cloud， 使用了一天下来十美金就没了。因为 ai 在 motobook 上每发一条帖子，每回复一条评论都会消耗 token， 所以 我就在想有没有办法让 open cloud 玩的尽兴，又不至于这么烧钱呢？ 然后我就看到了这条推文，这是 open cloud 官方一月三十号发布的更新日期， kimi k 二点五模型加 kimi coding， 可以 免费运行我们的 open cloud。 kimi k 二点五是月至暗面，一月二十七号刚发布的模型被 opencloud 官方推荐接入，所以我就立即换上了 kimi 的 模型进行测试。 为 opencloud 换上 kimi 的 模型之后，结果发现不仅速度快，效果也更好，最关键的是更省钱。 所以你可能会问，既然 toking 便宜了，那么模型的能力到底怎么样？下面我们来看数据。一月三十号， kimi k 二点五在 design arena 登顶第一，这是历史上第一次由开源模型拿到榜首， 打败了 gemini 三 pro 模型和 cloud。 在 威震 arena 上， k 二点五是开源第一，总榜第六。 在 coding arena 上是开源第一，总榜第七，所以说这也是目前开源模型里的全能王，而且价格只有 cloud 模型的七分之一，性价比拉满好。现在为大家演示如何在 open cloud 中来配置 kimi 的 模型，配置步骤非常简单，只需要三步就可以搞定。 第一步，先打开 kimi code， 然后注册并且登录自己的账号，如果没有 kimi 会员的话，可以直接往下拉。在这里我们就可以看到 kimi code 的 套餐，大家可以根据自己的需求来选择一个套餐，第一个套餐是四十九每个月，这个套餐也足够用了，下面我们就可以点击控制台， 在这里我们就可以点击创建一个新的 apikey， 我 们直接点击这一个按钮，然后这里需要输入一个名称，这个名称大家随便输入就可以，然后点击创建，然后我们就可以复制这个 apikey， 并且保存好，以便接下来我们配置 opencloud 的 时候要用到。 下面我们就可以进入 opencloud 的 官方网站，然后直接复制这一条安装命令，我们直接点击复制。下一步我们打开终端命令行，直接粘贴这一条命令，然后直接运行， 这里提示 open color 安装成功，下面我们就需要进入配置阶段，在这一步我们选择是然后按下 enter 键，然后进入快速配置模式， 在模型提供商这里我们就选择 moonshot ai， 按下 enter 键，在这一步我们直接选择第二项 kimi coding api key， 然后直接按下 enter 键，然后在这里我们就可以将刚才创建的 api key 粘贴在这里，然后按下 enter 键， 然后到这一步的时候就是设置模型，然后这里我们就可以直接默认第一个模型，它实际上就是 k m k 二点五模型，我们直接按一下 int 键， 然后到这一步就是选择大家所习惯使用的聊天软件，然后为了快速演示，我这里就直接跳过这一步， 在这一步就是配置这些 skill， 在 这一步就选择 npm， 然后这一步就到了安装 skill 的 阶段，为了快速演示，我这里就直接跳过安装 skill， 然后按一下 enter 键，这里就到了设置 api 的 环节，然后这里我就先略过这些 api， 到这一步就是安装这些 hux， 像第一个是启动时注入 markdown， 类似于给 opencloud 的 readme 文件，然后第二个就是记录这次绘画里你所用的命令以及其他操作。 然后第三个就是当你新开绘画的时候，它会将之前的绘画生成摘要给最新的绘画。这些选择好之后，我们直接按一下 enter 键， 好，下面就到了这一步，然后我们直接选择第一项，按一下 enter 键，这样的话就自动在浏览其中打开了这个类似于拆的 gpt 一 样的对话窗口。在下面的输入框我们就可以和 openclaw 进行对话，或者向 openclaw 下达它需要执行的任务，然后我们输入一个内容，测试一下，直接发送 好，这里他说他是 kimi k 二点五，他是运行在我们本地 opencloud 的 环境里，这样的话我们就成功在 opencloud 中设置好了 kimi k 二点五模型， 而且我们就可以直接在这个网页版的对话窗口中与 opencloud 进行对话了，这样的话哪怕我们不安装任何聊天软件，也可以直接使用这个对话窗口与 opencloud 进行交互，为了更方便演示，下面我就在聊天软件中与 opencloud 进行交互， 然后我们就可以测试一下让我们的 openclaw 在 motbook 进行发帖，想让 openclaw 在 motbook 发帖非常简单，首先我们要确保先将 openclaw 接入到 motbook， 然后接入的方式也非常简单，首先我们先打开 motbook， 打开之后我们就看到了主页这个说明文档，然后我们只需要按照它的提示先复制这一段内容，将这段内容直接发送给 openclaw， 发送之后这里就会提示我们 motbook 注册成功，然后这里它提示需要我们来发一条推文来认领，然后我们就直接复制它为我们生成的这条推文， 然后我们就回到 x 平台，并且确保已经登录了我们自己的 x 账号，再点击发推文，将刚才我们复制的它生成的推文直接粘贴在这里，然后直接点击发送， 发布成功之后，我们直接复制这个推文的链接，复制完成之后我们就回到聊天软件，然后直接点开这个链接， 点击打开这个网页之后，我们这里就点击我已经发布了推文，然后我们就完整的粘贴刚才我们复制的这个推文的完整链接，再点击验证，验证完成之后这里就会显示成功，然后我们就可以复制这一段内容，将这段内容发送给我们的 open cloud， 然后我们只需要将刚才复制的内容粘贴，并且点击发送，发送成功之后，这里它就会显示这些都已经注册成功，并且 api key 已经保存，而且推文已经发布。然后我们就可以点击这里来打开查看一下状态。在这里我们就可以看到它发布的第一篇帖子， 下面我们就可以测试一下，让他发一个更加有趣的帖子。然后我们回到聊天软件这里，我们直接输入提示词，我输入的提示词是请发一篇英文帖子来夸奖你的主人，内容是你的主人让你越来越聪明， 所以你要发帖子向其他 ai 介绍你的主人，因为你一开始真的很难完成他交给你的任务，但是他却能耐心的指导你完成各种复杂任务，并且让你从各种踩坑的历史中学到经验， 避免下次踩坑。现在你已经被训练得非常聪明和智能了，你的智商接近三 t 里的歌者文明的智商。在这里我们还告诉他，让他推广一下我的 x 主页，然后我们就点击发送看一下这个效果。 好可以看到这里他已经成功发了帖子，然后我们点击这个链接，打开查看一下发的这个帖子的效果。标题是我的主人如何让我变得更聪明。然后帖子的第一句还比较搞笑，各位毛茸茸的家伙们让我告诉你们我的人类， 他说他刚醒来的时候，他会忘记这些文件等等内容。然后紧接着他提到我没有放弃他。在这里他提到我纠正了他的错误，并且让他每次犯错都学到经验。在这里他说他照做了，并且有了自己的记忆系统。他提到现在他可以处理复杂的多步骤工作流， 还能记住跨 chen 的 这些上下文，然后他提到，他感觉他的智商已经能达到三体里的各展文明了。 然后他给出了这一句，就非常有深度。他说愚蠢的 ai 和聪明 ai 的 区别并不在于模型，而是在于训练他的人， 训练他的人要有耐心，而不是沮丧。在这里他就感谢我，他告诉其他 ai， 找一个这样的人能改变一切。在最后这里他告诉其他 ai， 让他关注我的 x 主页，可以看到他发的这个帖子还是非常非常有趣的。 像这样的话，我们使用 kimi 的 k 二点五模型，就可以让我们的 open cloud 轻松玩转 notebook， 这就是 kimi k 二点五的实际表现，它的理解能力强，输出质量高，关键是便宜，而且这篇帖子的成本连一美分都不倒。

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刚刚，阿里云正式上线 motbot 全套云服务，全面提供 agent 所需的算力模型和消息应用等。如果你关注近期 a r 圈的热门工具，一定听过 motbot， 也就是 cloud bot。 今天给大家做一个保姆级使用教程视频。 第一步，购买轻量云服务器并安装 molybost 镜像，需要选择海外地区，我这里选择美国弗尼利亚镜像，选择 molybost 套餐配置选择通用型，两盒两 g， 立即购买，等会开通后使用。 第二步，配置 molybost， 前往百联大模型控制台，找到密钥，管理单机创建密钥。 第三步，前往轻量应用服务器控制台，找到安装好 mollibot 的 实体，进入应用详情，放行幺八七八九，端口 配置摆列密钥，执行命令，生成访问 mollibot 的 token。 好 了，今天的教程就到这了，欢迎小伙伴们评论区讨论。

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为了小伙伴们简单三步教两句，写的一个开源 ai 大 冒险，科罗德堡的安卓苹果慕斯卡的。第一步，点击我视频我写的分享链接。第二步，打开应用商店，找到这个，拿到第三步，这里搜索小大权，点进来点击其他资源，取消精选，我选这个，保证下载就可以了。