node22是什么

朋友们好，通过我们之前的介绍，大家已经清楚了啊，就是借助于 no 的点 gs， 我们可以使 jealous crepe 去做后端的开发。 那现在的问题是，什么是 no 点 gs 呢？是不是咱们还不是特别清楚？那这节课呢，咱们就专门来看一下什么是 no 的点 gs， 那在这里啊啊，老师放了一段官方的英文描述，那如果大家对英文不太感冒的话呢，我们可以来看一下这个中文的翻译。 no 的点 gs 是一个基于 cum v 八引擎的 javas craft 运行环境，在这里啊，老师把一些关键的文字使用红色做了一下标注，我们可以专门来看一下啊 no 的点 gs 是 javascraft 运行环境，那也就是说，如果大家写了一段普通的 gs s 代码，你除了可以把它放在浏览器中去执行之外，我们还可以把它放到 no 的这个环境中来进行执行，因为 no 它本身呢，也是一个 gs 的运行环境。 ok， 到目前为止啊，咱们已经介绍了两个 gs 的运行环境，分别是浏览器和 no。 如果我们写了一段 gs， 把它放到浏览器中去运行，那么就证明我们正在做前端开发。那反过来，如果我们写了一段 gs， 把它放到 no 的里面去执行，那么就证明我们正在做后端开发。 那么接下来啊，咱们可以来看一下这个 no 点 gs 的官方网站啊，在这里呢，我们放了一个地址，对吧？哎，你可以复制这个地址啊，然后呢粘到自己的浏览器中去打开去访问。那打开之后呢，你蓦然会看到 no 点 gs 官网的首页，在官网首页中啊，他也明确告诉咱们了， note 点 gs 是一个基于 cum v 八引擎的 jia 八 squef 运行时，那其中啊，这个运行时也可以叫做是运行环境啊，指的是同一个意思。 好，清楚了 no 的点 gs 是什么东西之后呢？那接下来我们再来看另外一个问题，就是 no 是基于谁来运行 gs 代码的呀？哎，在 no 中，他是基于库姆 v 八引擎来解析和执行 gs 代码的。那为什么是 v 八呢？ 来注意啊，咱们之前介绍过，在众多的浏览器中啊，有 croom， 有 fairfox， 有 i e 等等，对吧？那其中呢， croom 的 v 八 gs 解析引擎，它的运行效率最高。那因此啊，咱们 not 点 gs 啊，它 也是采用了 v 八引擎来解析和执行 gs 代码，因为这样的话呢，能够让咱们 gs 是不是跑的更快一些啊？哎，所以说啊，咱们一定要清楚，我们的库尔姆浏览器和 no 的点 gs 用的是同一款 gs 解析引擎，叫做 v 八啊，只不过这个 v 八啊，他用在不同的地方做的事情是不一样的，你在 crom 浏览器里面去用 v 八，你做的是前端的开发，对吧？哎，你在 not 中去使用 v 八解析 gs， 那么咱们做的是后端的 开发。那 ok 啊，这一节课我们为大家介绍了一下什么是 no 的点 gs， no 的啊，就是一个 jinx creeper 的运行环境，只不过它是一个后端的运行环境，那么咱们对应的前端运行环境就是浏览器。同时咱 咱们的 no 的啊，他是基于库姆 v 八引擎来解析和执行 gs 代码的，因为 v 八引擎他的解析效率最高。那好了，这一节课关于什么是 no 的点 gs， 我们就为大家介绍到这里， 朋友们好，这节课呢，咱们来进一步了解一下 no 点 gs 中的 jinx crepe 运行环境。 那首先啊，我们给大家去画了一张图，咱们可以一起来看一下啊，在这里这个粉红色的这个框就代表 no 的点 gs 的运行环境。在 no 的这个运行环境中，包含两个最核心的部分，分别是 v 八引擎和内置 api， 其中 v 八引擎负责解析和执行 gs 代码，内置 api 提供了一些能力啊，让咱们 在 gs 中可以调这些内置的 api 去做一些后端相关的事情。那么在这里呢，我们就可以去编写一些带直行的 gs 代码， 在这些带执行的 gs 代码中，我们可以调用 no 的为咱们提供的这些内置 api。 那然后呢，我们这些代码就可以交给 v 八引擎去解析和执行了。 那么在这张图中啊，大家可以发现这些内置的 api 我们好像很陌生的样子，那其实啊，咱们学习 no 的点这颜色里面一个很重要的部分就是学习这些内置 api 如何去进行使用。 ok 啊，那清除了咱们弄了点这些色的运行环境以后啊，哎，接下来我们再来看三个注意点，第一个浏览器是 jinx crepe 的前边 端运行环境，第二个 no 的点 gs 是 jinx crepe 的后端运行环境。那关于这两点，我相信大家都没有任何的疑问，对吧？哎，只要咱们在浏览器里面去搞开发，那肯定是前端开发，对吧？那在 no 里面去做开发的话，那肯定是后端的开发。 那接下来我们再来看第三个点啊，也是最重要的一个点，闹的点 gs 中无法调用 dom 和鲍姆等浏览器内置的 api， 为什么呢？因为咱们 no 的点 gs 是一个独立的运行环境，在 no 的运行环境中啊，他只提供了和 no 的相关的一些 api， 并没有去提供浏览器那些内置的盗盗姆、阿贾克斯等等 app。 因此啊，咱们一定要记住，在 no 的中是没有办法调用 盗姆操作和盗姆操作的，也无法去掉阿雅克斯，因为咱们弄的里面没有内置这些 api 函数， ok， 那么这一节课啊，咱们为大家介绍了一下 no 的点 gs 中的 javascript 运行环境。 no 的这个运行环境中啊，最核心的两部分就是 v 八引擎和内置 api， 那其中啊， v 八引擎负责解析和执行 gs 代码， 内置 api 提供了一些能力啊，让咱们在 note 中啊，可以去做后端开发。那其中啊，最重要一点就是这些内置 api 中不包含盗姆和爆姆或者是阿杰克斯，因为内些 api 是属于浏览器的内置 api， 咱们在 no 中啊，无法掉这些棒棒操作。 ok， 那么这一节课呢，我们就为大家介绍到 同学们好，通过之前的介绍，我们已经知道了什么是 no 的点 gs， 那么接下来问题来了，那么我们为什么要学 no 点 gs 呢？而学会他以后我们可以做什么呢？ 哎，这一点我相信大家都比较关心， ok 啊，那么接下来咱们可以一起来看一下 no 的点 gs 作为一个 jax cripper 的运行环境啊， no 的仅仅提供了一些基础的功能和 api， 那也就是说啊，咱们 no 的啊，它属于一个比较底层的一个东西，明白吧？那然而呢，据咱们 no 的点 gs 提供的这些基础功能之上啊，很多强大的工具和框架像雨后春笋一样啊，层出不穷，所以说 大家学会了 no 的以后，可以让咱们前端程序员胜任更多的工作和 两位，那都可以做哪些相关的事情呢？咱们可以一起来看一下啊，那比如说我们可以基于 express 这个框架，可以快速的构建外部应用，那也可以基于 electro 这个框架，可以构建一些跨平台的桌 方面应用。那又比如说，我们可以基于 rat 这个框架，可以快速的构建出 apa 接口项，也就是说我们使用 no 的啊，可以去写接口了，咱们可以做一个真正的后端程序员去写接口。 那其实呢，咱们 not 还可以做的事情啊，非常非常多，比如说还可以去读写和操作数据库啊，可以去创建一些实用的命令行工具来辅助咱们 前端进行开发等等啊，就是说 no 的可以做任何你能想到的事情。那总而言之啊， no 的是咱们前端时代的大保健啊，有了 no 的点 gs 这个超级 buff 的加持，以后呢，咱们前端程序员的行业竞争力会越来越强。 ok， 这给大家去介绍了一下啊，咱们学会 no 了以后可以做什么事情啊？那么接下来问题来了，那 no 呢？好学吗？ 就两个字，好学啊，咱们只要会 jinse craft， 就一定能够学会 no 的点 gs 啊，大家一定要放心啊， no 的是非常非常好学的。那么接下来我们再来看一下 no 到底怎么去学呢？ 哎，其实啊， no 的他的学习方式啊，和咱们之前学扎拉斯 crop 的方式是比较类似的啊，咱们可以先来看一 下浏览器中的詹姆斯盔法学习路径，咱们是怎么学的呀？当时，哎，我们是先学习了一下詹姆斯盔法，他的基础语法， 然后呢，我们又学习了一下浏览器中的一些内置 api 啊，比如说如何操作 dom， 如何操作 bomb。 那学会这些基本的语法之后呢啊，咱们又学了一些第三方的一些库，比如说这块位，比如说 art， template 等等， 对吧？哎，这咱们之前关于扎拉斯盔法的一个学习路径啊，那接下来我们再来对比的看一下 no 的点 gs 的学习路径。那咱们 no 的点 gs 的学习路径啊，也是由三部分组成，首先啊，我们要保证自己 已经掌握了 jos 亏法的基础语法，那我相信这部分啊，大家都是没有问题的，因为咱们 no 的里面所用到的 gs 基础语法和咱们之前所学的 gs 基础语法是完全一样的啊，大家应该都是没有任何问题的。 那所以说咱们学习的重点啊，就是后面的 no 的内置 api 模块，还有第三方的 api 模块。那首先咱们去了解一下 no 的点这些词中一些常见的内置模块如何进行使用，当咱们掌握了这些常见内置模块的使用之后呢啊，咱们再来学习一些 第三方的好用的 apm 模块。那么通过我们的介绍啊，大家就已经知道了咱们 note 应该怎样去学，怎么学啊， 先学习内置模块，再学习第三方模块，就像咱们之前学习这些扎拉斯哥哥一样，对吧？哎，咱们先学习浏览器内置的 api， 再去学习一些第三方的。酷啊，都是先学内置的，再学第三 方的。好，这节课呢，我们为大家介绍了，学会 no 的可以做什么，可以做什么呀？哎，几乎咱们学会 no 之后，可以做任何你想做的事情啊， 只要你有想法就能够实现啊。那同时呢，我们也为大家介绍了，弄得非常好学。那怎么学啊？就是按照这样一个学习路径啊，咱们先学习内置 apm 模块， 学会之后呢，咱们再去学习一些常见的第三方一片模块。那好了，这一节课呢，我们就为大家介绍到这里。

node js 和 java 选哪个？当然是 no js 了， node js 基本已经超越加瓦了。 javascope 无论是原本身还是上下游的配套社区和生态圈都比其他远活跃很多。尽管呢， javascope 一开始的设计出现这种问题，但现在呢， javascope 已经 变成了一门，有什么不满足我们就亲自动手改进这样的语言了。而且诺诺 gs 收获了全球加瓦斯的。

人类编程时代已经结束了， note 点 js 之父 ryan dai 的 这句话引起了无数网友共鸣，吸引了快七百万人围观。众所周知， ai 编程的各种工具越来越强了。最近火起来的 cloco 简化版智能 tico work， 所有的代码都是 ai 写的，而且只用了十天字节。推出的原生编程工具 trait 一 年写的一千一行代码。而且 ai 编程也正在深度融入程序员的工作中。不久前， mejenny 的 创始人 davy 一个人在假期里干玩了十年的编程量。马斯克还说，我们已经进入基点。 就连本来还坚持手搓代码的大神们也开始慢慢拥抱 ai 了。 linux 支付在新项目里使用了 ai 工具打辅助。 另一个 david ruby on rails 支付虽然仍坚持在产品中手写百分之九十五的代码，但也开始使用 ai 了。 程序员社区 stock overflow 的 年度报告显示，有百分之八十四的开发者在工作过程中会使用 ai 工具。百分之六十九的人认为使用 ai 工具提高了生产力。咨询公司 gartner 的 预测， 到了二零三零年，百分之八十以上的企业会深度使用 ai 写代码。那程序员的饭碗还保得住吗？ 答案是肯定的。 ryan 在 后半句补充了，软件工程师只是不需要手写代码了，并不是无事可做。 lincoln 写说需要有人来长期维护完善 ai 写的代码。老黄也赞同，开发人员的首要职责在于发现并解决问题。总之，该学的还是要学的，不然 ai 错哪了你都不知道。

do you know 是 一种全新的服务器端 java script 的 写法。它解决了很多和 node js 相同的问题，甚至由同一个人打造。和 node 一 样， 它底层用的是 v 八引擎，但其于运行时由 rest 和 text script 实现。我们的 denial 之旅从一个 text script 文件开始。在这里你能直接访问运行时里的所有类型，用强类型写代码， id 里马上有文档和智能提示，完全不用碰 config 运行时的特性。通过 dino 命名空间拿到， 先来打印一下文件系统的当前工作目录脚本，用命令行 dino run 执行，不过你会发现它报错， 因为 dino 默认是安全的，你需要为运行时授权不同操作，比如这次用 allowery 的 标志就能允许读取。安全很棒，但我最爱的是所有一步都是基于 promise。 你 可以像在浏览器里一样用 fetch 发网络请求。 它还支持顶级 await， 连 a sin 函数都不必写，直接开始解析。 promise 不 需要额外样板代码。 dino 让你的代码尽量兼容浏览器。它自带 windows 对 象， 还有生命周期事件可监听，更容易写出能在浏览器和服务器之间互通的代码。更别说它还能执行 web assembly 二进制。不过在 dino 里， nm 包用不了，你要用现代的 es module 语法导入包。远程模块通过 url 引用脚本第一次运行时 会把代码下载到本地并缓存。没有 package， jsn 代码可以从任何 url 引用，这跟浏览器的方式非常相似。 dino 还提供一组标准模块解决常见场景。比如我们可以从 http 模块里导入 ser， 用它创建一个被视为意不可叠代的服务器，然后等待每个请求并做出响应。这是搭建服务器端 java script 应用的绝佳起点。三分钟带你了解 dino， 想看更多这样的短视频，记得点赞和关注。感谢观看，我们下次再见！

很多人一听到 clock code， 也就是我们说的 cc， 第一反应就是，哦，又一个写代码的工具，大错特错。如果你只拿它写代码，那真是大材小用了。 这东西根本就不是一个简单的编辑器插件，它本质上是一个系统级 a 人。什么叫系统级？就是只要你给了权限，它就能直接接管你的电脑。它不像网页版的 gpt， 说完话还得你自己动手复制粘贴。 c c 是 能直接帮你改本地文件，跑数据分析爬虫，甚至读写 word 和 excel 的。 简单说，他就是一个住在你命令行里的超级管家，只要你一句大白话指令，凡是你电脑能干的事，他基本都能直接替你干了。 要想把这尊大神请进电脑，得先查查户口，他依赖 node js 和 git 这两个环境。别管你是 windows 还是 mac， 打开你的终端或者命令行， 照着屏幕敲这两个命令，只要能蹦出具体的版本号，说明环境没问题。要是报错说找不到命令，那就赶紧去官网下一个装上，这不属于基本功，咱就不展开手把手教了。环境搞定后，安装其实就是一句话的事， 把屏幕上这行 m p o 命令复制进终端，千万注意中间这个杠 g 的 参数。这是局安装的意思？ 逗了，他回头，不管是调用还是升级都一堆麻烦，输完直接回车等着进度条跑完就行。装完了别急着兴奋，我们先验个货，在命令行里输入 clod， 后面跟两个杠 version， 只要他痛快地吐出一个具体的版本号，比如零点二点二九，那就起火了。 这就意味着这套系统级 agent 已经在你的电脑里安家落户了， c c 装好只是第一步，现在他还是个没脑子的空壳。 默认的 cloud 模型 a p i 申请极其麻烦，还得搞定海外支付，对国内用户来说纯属劝退。这里我直接给个最优解，别折腾原生的了，直接用国产平替。比如智普的 glm 四点七，我实测下来 再写代码，这个垂直领域，如果说满血版 gl 的 能打九十八分，国产这几个模型基本都在九十分以上，日常用起来体感差距非常小。 关键是门槛和成本完全是一个天一个地。方案定了，咱们准备两样东西，去智普开放平台注册个号，在后台复制你的 api key， 这串字母自己留好，别乱发。关键是第二步，记得在里面订阅一个叫 coding plan 的 套餐，这个非常重要，它是专门针对写代码优化的，而且价格很香，一个月也就一杯奶茶钱，比你按量付费划算的多，能省不少银子。 拿到 key 之后，千万别去手动改什么环境变量，哪怕多打一个空格都得报错。直接用智普官方出的这个自动化工具，一行命令全搞定。在终端里输入屏幕上这行 npx 指令，回车之后，它会弹出一个全中文的界面， 你只需要跟着提示选中文确认套餐。把刚才复制的 key 粘贴进去，它会自动帮你把底层的连接配置全部写好，新手绝对不会出错。 把 c c 叫醒之后，你得适应一下他的工作方式，这不是咱们习惯的图形界面，没那么多按钮，给你点全靠键盘。第一件事，你得给他划进个工作区，也就是告诉他该读哪里的文件。最简单的办法，直接用 cd 命令进到你的项目文件夹，再启动它。 如果在聊的过程中想加别的文件夹，直接敲斜杠 a d 二，把它拉进上下文里。记住，对 c c 来说，文件夹不仅仅是存东西的地方，那是它的知识边界。 这里教大家一个极其好用的隐藏操作。很多人都不知道，以前在命令行里输文件路径得敲半天，还容易错。在 c c 里， 你直接把要把要分析的文件或者整个代码库文件夹用鼠标拖进这个黑框框里，松手回车。这一招叫物理投喂，不管是几十个代码文件还是复杂的文档，拖进去他就能瞬间读取。 这是扩充他上下文最快最暴力的手段，没有之一。最后说个最容易让人抓狂的坑，就是粘贴在终端这块地盘上，千万别在那狂按 ctrl v， 把键盘按烂了也没反应。想粘代码或者文本，直接按鼠标右键。如果要发图片给他看，快捷键是 alt v， 但是注意听，这里有个大坑。你不能在文件夹里复制那个图片文件，你得把图片打开或者直接截图复制图片的内容，这时候按 alt v 才能传上去， 这点非常反直觉，一定要记住了，熟悉了交互，接下来这几个斜杠指令，就是你每天都要打交道的工具了。第一个是斜杠 clear， 每当你打算开始一个新任务的时候，一定要记得先执行它，这相当于给 ai 换个干净的大脑，防止之前的对话干扰它的逻辑。 第二个是斜杠 comp， 这个太有用了，如果一个任务聊得太久，你会发现 c c 反应变慢，或者开始胡言乱语。 这时候用它给对话设个身，它会把之前的废话压缩成摘药瞬间，节省大量内存和费用。最后就是斜杠 cost， 建议你没事就敲一下，看看这波操作花了多少钱。毕竟咱们用的虽然是平替，但也得精打细算不是？ 如果你觉得每次改文件都要点确认太麻烦，那咱们就玩点大的。启动 c c 的 时候，在后面加上两个杠， dangerously skip permissions， 这就进入了传说中的危险模式。这个模式的精髓就六个字， 别问我，直接干！比如你想把几百个文件名全部统一规范化，如果是普通模式，你得点几百次确认。 但在危险模式下，你把要求一丢，去喝杯咖啡回来，他就已经全部改好了，他会自动尝试报错重试，直到把结果交到你手里。不过丑话说在前头，这个模式权限非常大，用之前一定要做好备份，千万别在系统核心目录下乱玩。 如果你觉得危险模式已经很强了，那 m c p 简直就是给 cc 穿上了一套外挂机甲。简单说，这个协议能让 ai 走出终端， 直接去操控你的浏览器、数据库或者其他软件。举个最接地气的例子，很多博主每天要统计公众号后台数据，手动点开复制粘贴到 excel 表格，这活干半小时能让人心力交瘁。现在你只要装上这个 chrome 调试外挂， 一句话， cc 就 会自己打开浏览器，一页一页翻把数据抓下来，最后再亲手给你做一个 excel 表格发过来。整个过程你只需要看着原来半小时的体力活，现在五分钟全自动搞定， 这才是真正的生产力解放。最后再给你安利一个神器叫 skills， 你 可以把它理解成别人已经封装好的顶级工作流，你只需要借过来用就行了。最牛的一点是，它用完即走，不占你的大脑内存，也就是不浪费 top。 比如这个前端设计技能包，简直是审美救星。你只需要把一个长得挺丑的网页链接丢给他，让他优化一下， cc 就 会调用设计技能，自动重构布局、调整配色。几分钟功夫，一个极具现代感的网页就出来了， 而且里面的链接全都能真实点击。最棒的是，现在用国产模型也能完美运行这些技能不需要登录任何海外账号。以后不管是写代码还是改 u i， 只要你有 c c， 你 就不是一个人在战斗，你背后站着一整套官方技能库。

字节跳动这个 ai 自动化测试工具可以快速实现网页自动化，移动端自动化，只需要通过讲配置就能够快速实现你想要的自动化的一个效果。甚至在我们的页面发生变化之后，只要你依然存在这个对应的一些文字，它都可以做到自动的去识别。那么这个工具的话，它是需要依赖 load 接 s 的。 首先呢我们必须得去安装一个 load 接 s， 然后 load 接 s， 在 使用的时候一定要注意啊，尽量能够要配置一下这个国内的镜像，否则的话你安装的时候安装一些主件可能会出现堵塞的情况。 那么这个地方我也跟大家说明了啊，怎么去配置，以及我们常用的国内镜像有哪些？呃，安装好这个 note 接收之后，我们就可以进行这个 midi 的 一个安装，那么这个安装呢，我们可以在安装的过程中啊，就安装完毕之后，通过这个运行去看到对应的一个命令是否安装成功。 然后最重要的一点就是我们在使用这个 ai 测试工具的时候呢，它需要有一个模型，我们本地的话一般来讲是没有办法去运行这样一个大规模的视觉模型的，所以这里呢我给大家推荐一下使用像一些云平台的大模型接口，比如说我们可以去注册一些账号，通过这种方式来去获取，那这里的话我也 有去分享一个大模型接口如何申请等等这个细节。如果说你要去分享一个大模型，你就没有办法去使用这个字节跳动的 ps 工具，这些内容的话在我的笔记里面有，嗯，非常详细的一个介绍，包括一些常见的问题，比如说大模型 key 的 一个申请，包括你模型名称的一个选择，这些内容的话，你们如果说对 ai 还没有太多了解的话，我建议去尽快的尝试一下。

今天，程序员圈子被一句话刷屏了，不是新品发布，也不是某个大模型上线，而是 note g s。 之父 ryan dal 发了一条推，他说一句话，很短，但很狠，人类手写代码的时代已经结束了。注意，不是将要结束，是已经。 这条推文很快接近一百万次浏览，评论区全是程序员，而且大部分人居然在点头。为什么？因为就在同一时间，另一个判断也被抛了出来。 stability ai 的 创始人 emadmoske 说，现在一个月两百美元的顶级 ai 编程体验，两年后可能不到一美元。听着是不是很离谱？但它的逻辑其实非常具体，关键就在一个词，思考 tokens。 我 们先把概念说清楚，你看到 ai 给你输出的代码，那叫代码 tokens。 但在他真正敲下这些代码之前，他在后台已经反复推理，尝试否定重来。这些看不见的推理过程，就是思考 tokens e m 的 给了一个比例，一比一百，甚至一比一千。什么意思？ ai 写一行像样的生产级代码， 背后可能已经消耗了一千行内心独白，你以为它是秒出答案，实际上它在后台已经来回想了上千次。这也是为什么 cloud code、 cursor 这些工具看起来像魔法，但价格一点也不便宜，真正贵的不是代码，而是思考。但问题来了， 如果有一天， ai 不 需要想那么久了呢？这正是伊麦的判断，他认为这种高强度推理型写代码很快会被淘汰。 未来的大部分代码生成，不需要长练思考，不需要反复试错，一句话或者两三句提示直接命中，就像从借数学题练成了条件反射，结果是什么？成本直接塌陷。 epock， ai 的 数据很吓人， ai 推理成本中位数下降速度每年五十倍，在极端情况下甚至一年九百倍。这已经不是摩尔定律了，是悬崖。所以当 rayndahl 说人类不再手写代码，它不是在夸 ai， 它是在说一件更残酷的事，写代码这件事本身正在贬值，那程序员还有没有价值？有，但位置变了， 未来真正值钱的不是你会不会写负循环，而是你能不能把需求说清楚，能不能判断 ai 给的代码对不对，敢不敢用，怎么用？从写代码的人变成指挥代码的人，你怎么看？你觉得这是解放还是倒计时？

k 八 s 是 典型的 server client 架构，软件控制层面由 qb a p s server、 e t c d， qb controller manager、 qb schedule 组成。覆盖节点由 qb light、 qb pusher、 容器运时等组成。下面来说一下每个组件的用途。 qb api server 是 集群总的 api 接口，负责集群的认证、授权、状态管理等。 etcd 是 分布式建值数据库，保存所有 k 八 s 集群状态数据。 qb schedule 根据资源与策略将 pod 调度到合适的工作节点。 qb controller manager 运行各种控制器，将维持集群状态的一致性。 工作节点负责是运行实际应用。容器核心主件包括 qq lite， 它负责与 a p s o。 进行通信，管理本节点的 pod 的 生命周期。 qq pos 维护网络规则，实现服务发发现与载均衡。容器运行时，如 docker container、 d c i 杠 o 等，是负责具体容器的启动、停止和进项管理等。 还有一些常用的插件，比如 c i i 插件是负责管理整个 pod 网络之间的通信。 core dns 是 集群内部 dns 的 服务器，使用基于 dns 的 服务发现。 metric server 是 搜集节点和 pod 的 性能数、数据和资源使用情况。 web ui， 比如 browser 的 dashboard 是 通过 web ui 管理集群的，嗯，资源。

把产品部署到服务器上之后呢，我想考一下更新流程，然后今天就改，早上改了一些小 bug， 然后把工具层面的这些东西完善了一下，然后就开始更新代码， 一更新就直接出现问题啊，首先就是防不了，然后腾讯后台的那个 ai 我 用了一下，还是挺厉害的，他自己把问题解决了，然后 他输出的那个问题我也看不懂，不知道怎么回事啊，反正他最后把端口从三千端口改到三零零幺端口了，就能好了，防关了。然后又开始出现第二个问题，因为我的产品是一个本地优先的设计原则， 数据存在用户的电脑上面，所以需要通过浏览器的一个 api 去访问用户的电脑上的文件夹，结果就发现啊，访问不了，为什么？最后搞了一下，发现是因为 需要 h t t p s 协议才可以访问用户的本地文件夹， 然后呢就要去搞这个 http， 要搞这个东西呢，就需要去申请一个叫做 ssl 证书，然后这个东西具体怎么弄呢？我让 ai 给了几个方案，然后 我也看不懂，看不懂，然后我就说我要免费的，并且简单方便的方案，然后 ai 就 给我推荐了一个，但是这个方案呢，需要把证书绑定在域名上， 大家的说法是绑定在 ip 上，搞法会比较麻烦，所以这个需要绑定在域名上，我也不知道为什么，然后幸好我还是有一个域名的，然后我就去做域名解析啊，把域名解析到当前服务器上了， 然后又出问题，又出问题就是解析了，他说是域名解析有一个缓存时间，但是呢，我等了可能大概有半个多小时了，然后还是访问不了， 还是访问不了，然后幸好今天是江老板在旁边，江老板告诉我用 ping 啊，虽然 ping 这个东西就是我知道它是个啥，但是遇到问题了，我想不起来，用它 ping 了一下之后呢，就发现 其实早都通了啊，早通了，但是还是访问不了，为什么呢？看了一下细节啊，就是阿里云的这个域名的 ip 解析呢，它不支持访解析到端口啊，它只能解析到 ip 层， 所以呢，他那个相当于走的是 h t p 的 一个协议啊， h t p 的 默认端口是八零端口，我的服务在三零零幺端口，那肯定绑不到了，所以接下来怎么办？接下来要去按一个叫做反向代理的东西啊，然后去把这个八零端口的 那个请求转发到三零六幺端口啊，然后需要安安装这个东西，然后这个东西安装完了之后呢，没反应，不知道为啥没反应。 再然后呢，我就让啊腾讯后台的那个 ai， 然后去给我解决问题，然后那个 ai 就 开始做各种测试，测试完了之后呢，发现 服务器不知道出什么问题了，所有的命令基本上都没反应，哎，然后心态就有点崩啊，就跑去打游戏去了，哎，所以到现在为止，其实这个问题还是没有解决到， 今年最大的感受就是，哎，歪不口顶呢，这个事呢，它最大的卡点已经不在口顶本身上，其他的事情各种乱七八糟的事情啊，一大堆， 所以呢，一定要尽早上线啊，尽早上线，然后把一个更新的迭代的逻辑啊，流程跑通。哎，明天继续搞吧，希望明天能顺利一点。

你好，我是陈博士。手写代码的时代真的结束了吗？最近， note g s 支付 ramen 到在二零二六年一月发了一条推文，直接说 手动编写代码的时代已经终结。这条消息四十八小时内就冲上了四百万次浏览，瞬间引爆整个开发者圈。不光是 dai 这么想，睿思支付 andreas 也同时发文，别陷入反 ai 狂热，直言编程已经被 ai 永久改变了。他还特别提醒， 拒绝 ai 等于主动放弃未来，这可不是空谈。 stack overflow 两千零二十五年的开发者调查显示， 百分之八十四的程序员已经在用 ai 编程工具，其中将近七成，也就是百分之六十九，明确表示自己的生产力明显提升了。比如有人用 github co pilot 自动生成测试，用力省下大半天时间。企业层面的转变更快。 microsoft 预测到，两千零三十年，超过百分之八十的企业将深度依赖 ai 来生成或辅助写代码。开发方式正从敲语法转向说意图。你不再需要一行行写循环，而是告诉 ai， 我 想要一个能自动分页的用户列表。举个震撼的例子， 字节跳动，用自家的 ai 工具 t r a e 一 年就自动生成了一千亿行代码，相当于三百万程序员一整年的工作量。更神奇的是，它们现在连 t r a e 本身都是用 t r e 开发的，实现了 ai 的 自我进化。再看国外 anthropic 推出的智能体 call work， 仅用十天就由 cloud code 从零搭建完成，它能听懂自然语言指令，自己拆解任务还能并行，这就是所谓 web coding 的 雏形。 你描述感觉 ai 搞定实现有意思的是，连曾经痛批 ai 代码是垃圾的 linux 之父 linus twos 最近也松口了。他承认用 ai 做 web coding 效果出乎意料的好，但马上补了一句， 程序员不会失业，因为 ai 写的代码终究还得靠人长期维护和调优。英伟达 ceo 黄仁勋说得更透彻， 开发者真正的价值，从来不是写代码本身，而是发现问题、定义需求，解决那些复杂的系统性难题。比如设计一个高并发的支付系统，关键不在于法，而在架构思维。所以你看， ai 确实在取代手写代码，但开发者没消失，只是角色变了，从马农升级为意图工程师， 精准表达需求，持续优化系统。 randall 说时代已变， anti rise 说编程被永久重塑，百分之八十四的同行已在用 ai 提效。别怕被取代，真正该担心的，是你能不能提出好问题。