摄影如何避免AI标签

我发现，大部分人喜欢把 ai 视频的摆拍感归咎于提示词的不完美画面一旦不满意，第一反应就是去换词。但摆拍感其实来自镜头和画面之间不真实的关系，和提示词无关。今天三个方法教你如何用运镜来打破这种感觉。所以摆拍感本质上只有三个原因。第一个原因，是去世起点完成度过高。当你的手帧已经具备完整构 图时，你的观众看到的就不是去世过程，而是结果，这也是很多人会犯的关键错误。在真实的摄影中，镜头一定会包含寻找 好的过程，这时候的思路不应该是加运镜，而是改变镜头起点，让画面从不完整的视角开始。比如前景遮挡、构图偏移，再通过运镜让镜头去找画面，这样画面才会有趋势感。第二个原因，运动轨迹过度平滑。这是画面摆拍感最直观的展示。当你的运镜太平顺，画面就不可能真实。我们要引入节奏变化，比如推 进过程中出现短暂减速，或者在接近主体前出现轻微停顿，这样就能制造出人为操作的痕迹，摆拍感就会明显下降。第三个原因， 主体动作与镜头响应完全同步。这是 ai 视频最致命的一点，镜头在动，人物也在动，而且很同步。但其实在真实拍摄里，主体的动作一定早于摄影师的反应。调整方法是反转这个时间关系，让人物先发生动作，再跟随摄像机 延迟，会让画面变成被记录的瞬间，真实感也就上来了。其实所谓消除摆拍感，并不是让画面更复杂，而是让镜头变得不那么聪明。当你开始允许画面不完美， ai 的 假感才会消失。如果你也对 ai 感兴趣，关注我，带你学习更多 ai 创作知识！

当我们拍摄的纯实拍内容被打上了 ai 的 标签以后，用单主光灯完成拍摄，把地面星星照亮，人物掉落在星空的世界里。配合我们给拍摄设定的内容进行二次调整，再利用闪电加侧光来加深这种梦幻感。 没有任何 ai 成分，全是实拍内容，手搓 ai 可以 被标注，但对于拍摄的热爱和情感， ai 永远不会等。

最近呢有很多小伙伴反映说用我们的程序写歌会上传平台，会被检测为 ai 歌曲，那我们也是经过一段时间的研究，做成了几个工具，那可以去除 ai 标签，那下面就跟着我的步伐往下看怎么 去操作那这是刚刚我写的一首歌，这是我刚刚写的一首歌，那我就把这首歌下载下来， mp 三格式好下载，下载下来，那就用我们的检测软件试一下。这是我们刚刚写的那首歌，好上传，检测 好检测出来呢？它是 ai 创作，那用我们的工具处理一下，然后用 ai 去原标签工具 上传我们刚刚那首歌，然后它已经净化完成。 好下载下来。用我们的，再用我们第二个软件一键处理标准，然后上传歌曲， 一键处理音频好处理完成下载， 然后再用我们第三个软件处理 纹身专区应用处理 好处理出来。我们下载好下载下来以后打开我们的检测软件，就是我们刚刚那首歌， 它检测出来呢？就是人类制作，那需要软件的评论区私信我呦。

你的 ai 视频之所以假，不是因为模型不够强，而是因为你的提示词里只有视觉元素，没有物理法则。大多数人写视频提示词是在堆砌名词、街道、汽车、奔跑。但在 ai 的 逻辑里，没有物理限制的运动就是漂浮。今天三个技巧教你用 ai 设计师的逻辑，把物理法则写进提示词， 让 ai 视频瞬间拥有真实感。方法一，定义运动的阻力真实的运动是有重量的， ai 生成的奔跑往往像是在溜冰，因为缺乏摩擦力。在提示词里，不要只写关于要写出环境给主体的阻力，比如逆风奔跑、身体前进，对抗气流，脚步沉重，踩在泥泞的土地上溅起泥点。 当你描述了阻力， ai 才能计算出合理的惯性画面，才会有重量感。方法二，锁定光影的遮挡逻辑很多 ai 视频的每一帧光影都很美，但连起来就是闪烁的，这是因为 ai 不 懂空间关系。我们必须在提示词中明确光源的路径，不要只写阳光明媚，要写阳光穿过百叶窗，随着人物走动，光山在脸上扫过，建立了光源、遮挡物 主体的三维关系。光影的变化才符合真实的透视逻辑，而不是随机的造点。方法三，给镜头一个生理缺陷 ai 倾向于生成完美的清晰度，而真实感往往来自于不完美。真实的摄像机是有呼吸感的， 试着在提示词里加入手持摄影的微颤感，快速运动产生的动态模糊，甚至是对焦过程中的呼吸效率，告诉 ai， 这是一个摄像机拍出来的世界，而不是一张完美的贴图。这种不完美才是骗过大脑的关键。记住， ai 生成的不是视频，而是关于时间的函数，你需要控制的不是画面，而是时间流逝中的逻辑。 我是二十八号 ai 观察员，一个要把 ai 视频拉进电影级别的 ai 设计师，关注我，带你从生成画面进阶到导演视觉。

在这个 ai 盛行的年代，仍有一帮老艺术家坚持手搓，但如果我们的作品被轻易打上 ai 标签，那我们的努力算什么？顶着大雨拍照，手背泡的发白起皱，全身都湿透算什么？被蚊子咬的全身是包算什么？提着几十斤重的灯光道具爬山算什么？时间和金钱的付出又算什么？

强哥强哥，摄影师账号的标签重要吗？我也不知道，他如果账号没流量或者播放量只有一二百，大概率就是推流不精准导致的。点开作品的数据分析，点击流量分析，推荐页占比低于百分七十，就代表系统根本就没有给你推 流播放的内容和用户画像不匹配导致的。先打开抖音热点宝，去热点中心看一下账号标签，看看发布的内容和账号的标签是不是匹配的，如果不匹配，就需要调整内容或者手动更改标签，只需要这几步就可以修改。第一步，点抖音创作者中心，第三步，点星图，第四步，点我的 五步点服务管理，第六步，点擅长风格。第七步，选摄影行业标签，最多不超过三个。第八步，保存修改。第九步，标签查看就可以了。算了，他又没关注我，我干嘛要告诉他？

这些画面之所以不像 ai， 不 仅是因为人物主体，更是因为环境。环境决定了画面的空间感，也侧面反映了画面的真实性。今天三个方法教你如何用环境来提升 ai 画面的真实感。方法一，先控制环境的空间层次。大多数人在写环境时，习惯用一个整体去概括，但在 ai 的 理解中，这种写法本质上就是信息丢 失。当环境以标签出现时，它会默认把画面当成一张背景布来处理。正确的做法是把空间拆开描述，再提示 中明确前景、中景和远景的内容，告诉 ai 画面是如何被看到的。方法二，控制环境的逻辑关系。很多人写环境只写名词，但没有因果。信息看起来很多，但 ai 并不会去思考他们的关系。所以很多时候你的场景会有一种拼贴感。我们要告诉 ai 这是什么逻辑。比如，因为一盏背景灯照亮了墙面，因为有绿植遮挡所 有阴影，当这些因果关系被写进提示词，画面的真实感也会随之提升。方法三，控制光线与天气。光线决定环境的情绪，天气决定环境的性格。如果在提示词中没有明确光照条件， ai 就 会把光打得很假，这是画面产生 ai 感的重要原因之一。因此，在描述环境时，必须写清楚时间、 光源类型以及光线的强弱和方向。同时，天气不应被视为附加信息，而应作为环境状态的一部分进行描述。你要知道，真实事件不是为了好看而存在的，它有结构、有因果、有状态。即使没有人物，环境本身也应该说得通。 所以环境从来不是配角，它不是为了衬托人物，而是决定这个世界能不能被相信。如果你也对 ai 感兴趣，关注我，带你学习更多 ai 创作技巧！

你又是怎么看待 a r e。 对 商业摄影的冲击呢？大家都说商业摄影师马上要被 a r e。 替代了，作为摄影师的你，是不是也在面临这样的问题？你焦虑 着急拍摄单子大量减少，生意不比从前了，甚至没有客户找你拍摄了，更有的在面临失业，在寻求转型，对吗对吗？对吗？如果被我说对了，在评论区打一个说对了，别问我怎么知道的，因为我们也在面临着这样的问题。 但是好在啊，我们前期有大量的客户积累，毕竟拍了十几年了，可能比大多数的摄影公司、工作室抗风险的能力会好一点，所以我们现在啊，也每天都有拍摄。 那今天咱们就来聊一下，当下哪些商业摄影的戏粉领域不会在短时间内被 i a。 所替代？第一个就是活动类型、会议类型、婚礼跟拍类型的，一定不会被 i a。 所替代，因为计时性很重要， 真实的现场和人物的还原肯定是不可能用 ai 的。 第二个就是企业环境、形象、工厂车间、建筑空间、酒店民宿类的拍摄不可能被 ai 替代，但你可以借助 ai 来进行修图。那第三个，高精度、强纹理、强化细节结构的这些产品不会被 ai 替代， 比如说精密的设备、仪器、工业部件等等。第四个，美食、餐饮饮品、酒水这一类的，短时间内不会被替代，因为这些美食啊，它不是标品，每一家做出来的产品效果 它都是不一样的，也就必须得实拍。第五个，定制化产品、 diy、 非标准化的产品都是 a r e。 不 能替代的，比如说节日性的礼品， 一些手作的装饰品啊，工艺品啊。第六个就是不管拍什么类目，白底图一定要学好，一定要拍好，把拍摄白底图的基础打牢。 只要有一个好的白底图，后期做合成， a r e 场景等等都是必备的。最后给大家吃一个定心丸，好好研究深层次的拍摄技术才是重点。别看二五年 a r e。 的 大爆发铺天盖地的席卷而来，无打赌它替代不了商业摄影， a r e 只是洗牌淘汰，市面上本身就不需要那么多的岗位，那过了这个世头，留下来的都是精英。评论区里留言，你这个月拍了几单，挣了多少米？

呃，龙哥，你说第一批算法是裁判没有铁粉怎么办？或者新号怎么突破？ 这个龙哥已经讲得很清楚了，他是要依赖于你套那个公式的时候，你是从自己的产品来反推用户人性化向从用户人性化向来反推他的痛点， 然后他的痛点来反推自己产品的卖点。所以我们的话题是从买点开始切入话题的，所以我们切入的时候是一环扣一环的，所以我们公式走下来就锁定了这个标签，然后用这个标签去探索人群， 用我们内容的标签去探索人群，去建模，明白不？ 你能把你的 ai 做成智能体吗？我们就不用学提示词了，你能问这个问题就证明你不专业，威武霸气。 对，很明显。为什么我不做智能体呢？你做一个智能体多好啊，还不用费事把自己提示词给别人，对不对？我就知道 智能体就是个坑，因为我用了太多年的智能体了，我用了三年智能体，最后我才终于搞定这个事情。智能体一开始效果还不错，用着用着就坑爹了，有 有同感的吗？有高手吗？有用过 ai 的 吗？龙哥说的对不对？智能体放在那里，一开始用，哎哎，还是 ok 的， 对，稍微时间长一点的好坑爹啊。我靠，太坑爹了。 因为因为这个算法， ai 的 算法它是要讲算力的，它是要省成本的，懂吗？它会偷懒的， 对，智能体算力了，没错了。嗯，所以不是说我做智能体对我来说多简单啊，做一堆智能体给大家就好了，他没卵用。但大家就说，咦，龙哥的智能体也不过如此嘛，是不是 本来我的提示是很厉害的，我很专业的，结果大家用了我的智能体以后，他说我差点抠脚对不对？是不是 龙哥，刚才那个连线的怎么能在地球自然流播？二十多万一个晚上？好像很牛诶，是个什么方法起来的？哪个哪个？ 对，用久了不好用了，除非只写标题，其他功能的智能体。没错，这个就一看就有经验了，估计算力有个中间值的。提示时的课什么时候开始啊？龙哥，快了， 明天把链接弄好啊。嗯，不是提示时的课，是教大家做短视频，顺便顺便教会你们怎么用 ai 去做短视频。是不是太想进步了？ 那你现在是有做人设吗？你做短视频需求很大吗？听过龙哥说说视频号，视频号一定要重视，你知道吧？现在能称得上风口的也就只有视频号了。 如果你不想再被流量绑架，想把生意握在自己手里，进我的粉丝群，我把这套不当小丑也能爆单的方法发给你，仅限前五十名。

一张酒店摄影照片，客户要你把外表皮调亮， 你是先抠图再调亮吗？抠完了不要再抠了，不让我抠图。你是谁啊？我是 ip， 喜欢的话加个鸽子。 ps， 抠图通道效率都很高啊。和我说效率？炫进 ai 的 ai 通道渲染功能，添加摄影照片，然后生成了材质通道和深度通道，得到通道。然后呢？用材质通道可以选择超精细的表皮， 然后各种骚操作都可以，甚至植物路面都可以精细掉。哇，这个就更屌了，利用深度通道可以添加很帅气的烟白，偶尔的雾也可以做出摄影模糊的感觉。早。

在这个 ai 盛行的年代，仍有一帮老艺术家们在坚持守错，但如果我们的作品被轻易打上 ai 标签，那我们的努力都算什么？顶着暴雨天出门拍摄算什么？四十度日常高温拍摄算什么？时间？金钱的付出又算什么？希望在这个 ai 盛行的年代，我们的努力付出还能被人看见。

我不知道我们所有的实体老板们是不是在整个思域的过程中也会遇到这六个难题，流量进来转化很低，这是我们所有老板的统一的痛。有了转化，利润很低，为什么？因为他好不容易感兴趣了，他给你杀价，对不对？行吧， 反正不亏，我就先卖了，对不对？好，有了利润，但是周期很长，有些项目品比较大，一耗耗个半年，这半年虽然成交了，但是这半年我所付出的人员、工资、场地以及这个机会成本其实是非常大的。大家记住一句话，在 ai 时代，我一直奉信一个观点叫成交效率大于成交率。你一个单子搞一年，但是人家用 ai 一 整套闭环的系统，每天都在成交，虽然单子小，哪个更好？肯定是成交效率更大的这个企业它的利润更高，周期短，单数够低。 为什么？是你抓不住客户的心态，你不了解客户底层的小九九，但是 ai 时代这些都可以解决。我们会直接给大家去演示我们 ai 的 销冠的智能体，怎么千人千面下沟子，怎么去把所有的客户打上精准的标签，有复购，没有裂变， 朋友圈不会发，活动不会做，裂变快，但不持久。这些问题其实在 ai 时代，一套稳定的、成熟的系统都可以解决。其实我们把整个的一套思域的实战的方法论 变成了智能体的能够落地的工具和业务流程，欠到了我们整个的思域的 这个流程里面。总结下来就是三套方法论。第一套，打标签，没有精细化的管理标签，你是不能够去成交的。标签是什么？标签是方向，方向对了，每一步都离成交更近。但是我们所有的真人销售， 他能打几个标签呢？对吧？李总，咱们的咱们家的销售的话，在微信里面或者企业微信里面给客户打标签的话，能打超过五个维度的标签吗？应该没有， 应该没有，对不对？因为我之前没干这个，之前我们的销售也是一样的，他能打几个？嗯，呃，地区对吧？啊？干哪个行业的？然后啊，一二三四或是 s、 a， b， c， d， 大 概也就是这些了吗？顶多再加一个可能 跟他的这个成交或者说他的意向相关的一个辅助的标签，顶多就是这样几个标签。这个是有科学方法问的，科学家告诉我，人的大脑最多处理七个标签，但是 ai 能处理的标签是多少？ 对的， ai 的 处理标签是没有上限的，所以如果我这个客户能够给他打上一百个标签，我还愁不能成交他吗？一定能，因为我非常了解他。第二个，我们一套万能的高客单价成交的聊天节奏， 我们很多时候发现，哎，我这个谈单的话，这个销冠和普通的新人怎么差这么多呢？对吧？销冠天生有一套聊天技巧，但这套聊天技巧如果你是去培养销冠，容易吗？很难对不对？但是 ai 可以 每天学习销冠的技巧，自动复制 好。第三个就是一套朋友圈的啊，这样的一个唤醒系统。第一个就是我们的 ai 精准标签，他有没有不满意？他到底是一个小项目的，还是一个大的项目？ 他有没有认知程度？所有这些维度，你通过过往业务的梳理，在初步化的过程中跟我们客户成功的啊与微，我们这个部门进行一个初步化的一个构建，可能将我们历史的啊过往的这些客户打上个二三十个标签。说实话做一个梳理之后， 我们的 ai 每天在自动聊天的过程中，就像刚刚视频一样，每天自动会帮你把这个客户标签打出，打出来 不需要再用人了， ai 会自动的去识别 ai 和人跟你的客户聊的所有的聊天记录，自动把所有的这些标签打出来，有了这么多的标签，难道还区分不出来意向客户吗？

为什么你用 ai 生成的图片，总是一眼就能看出是 ai， 而别人的却能以假乱真？仔细观察，你就能发现一个问题， ai 生来就愿意生成完美无缺的照片？左边这张图，如果我不告诉你的话，你应该猜不到是 ai 生成的吧？ 摄影略显模糊，这样其实才更加真实。再看看这张图，这其实很 ai， 而这张有些褪色，拍摄又有噪点，更加是我们日常能够发现的一些照片。所以有意的在提示词里加上这些小瑕疵，就能打破 ai 的 完美主义，让图片看起来更加的真实。如果你不知道用哪些词做提示词，文档我都整理好了分享给你。