openclaw哪个云服务

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

openclaw 火爆全网，但你知道吗？我二十分钟就烧了十五块钱，有没有办法白嫖算力 a p i 呢？绝对有，全程无广，今天教你用，真免费 a p i 无限量使用，国内可用，还是最新的 mini max 二点一模型，点好收藏、关注赞走起！ open class 现在真的太火了，这两天我也是玩疯了，特别是接入飞书之后，你可以直接在手机上处理电脑上文件，新建 excel， 制作 ppt， 让他给你找图片文件等，然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷，好多大厂都连夜出了这个云端版本，比如 腾讯的，还有阿里的，火的都不行了。但是啊，所有人都在强调这个工具的强大，却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单，我就跑了二十分钟左右，几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下，如果一个小时是四十块，一天就是八百块，一个月就是两万多。而且这个工具啊，便宜模型不好用，贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型，还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天，如果是个人玩家的话，基本上是够用的。点击右上角的登录， 因为我已经认证过了，就无法演示了。认证通过后，直接到 api 界面这里申请 api 申请后，你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可，这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的，所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码，基本零基础，但是也想折腾尝试下，那你可以跟我一样安装下 kiro， 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹，不懂怎么安装启动，就把 github 的 网址发给他，让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装，如果还不行，就让 kiro 直接上手，包括这个 model 的 文件配置，你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中， 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的，要做好网络隔离防护才行。好了，如果需要详细步骤、文档的评论区留言，记得点赞、收藏、关注、转发，我们下期见啦！

哈喽，大家好，最近腾讯云、阿里云扎堆上线 openclaw 相关云服务一下子火了起来。今天 就跟大家聊聊这个 openclaw 到底是啥，跟咱们普通人又有啥关系？先看时间线，一月二十八号，阿里云上线 multibit 全套云服务，腾讯云也同步推出 cloudboard 的 云端极简部署和全套服务。 其实这几个名字指向的都是同一个项目，原本叫 cloudboard， 因命名争议改 model， 现在统一叫 openclaw。 它是个开源 ai 项目， 核心就是私人 ai 助理，能回复消息、写周报、写文章，是辅助炒股，关键还能自托管在本地电脑或服务器，数据自己掌控，不会被平台获取，这也是它能火的核心原因。 app 星标速短时间就冲到十万，成了二零二六开年 ai 爆款。对比之前的 chat、 gpt 这类 ai， opencloud 的 优势太明显了， 不用把数据上传到平台，自己完全掌控功能，还更贴合本地使用需求，正是戳中了普通人想要专属 ai 助手的痛点。而腾讯云、阿里云上线的相关云服务，更是把使用门槛降到最低。 拿腾讯云的 opencloud 云服务来说，亮点特别多，一是便捷部署，不用自己买服务器，调参数，小白点几下就能起用。二是模型丰富，能调用平台上一百多款不同类型模型，按需选择，超灵活。 三是打通主流办公消息通道，企业微信、飞书、 qq、 钉钉都能互动处理工作消息，超省心。四是性价比高，新用户六十八元就能租一年服务器， 比自己买设备做维护划算多了。五是安全有保障，专业安全团队和防护措施规避了本地运行的高权限安全风险，这是对咱们普通人有什么意义？其实就两点，第一，让原本只有技术大牛能玩的 ai 真正走向实用化，普通人也能轻松拥有专属 ai 私人助理。 第二，能看出国内云服务和 ai 应用正在深度融合，云厂商不再只做基础的存储计算服务，而是把 ai 应用直接整合，这也是未来的发展趋势。 想想看，以后有个专属 ai 助理帮你处理琐碎消息、整理文件、写周报，甚至分析股票行情，还不用担心数据泄露，这才是大家想要的智能生活啊。不过现在云厂商都在抢滩这个赛道，后续竞争肯定激烈，大家选的时候可以多考量云服务的稳定性性、安全性，还有生态适配性， 比如常用钉钉选阿里云，常用企业微信选腾讯云会更贴合。另外， opencloud 式开源项目后续的更新维护也得重点关注。 总的来说，腾讯云、阿里云上线 opencloud 云服务，对普通人来说绝对是好消息，让咱们离真正的专属 ai 助手又近了一步，不管是想提高工作效率，还是让生活更便捷，都可以去试试。今天关于 opencloud 的 分享就到这，相信大家现在对它和相关云服务都有了清晰的认识。

这几天我连续发了几条关于如何去安装 openclaw 的 视频，现在安装的方式也变得越来越简单，所以我觉得还是有必要拍一个，因为还是有朋友告诉我，他即使最简单的他还是不会安装，所以我再次把这个过程录制下来。 先不说这个产品很多人觉得他是噱头，但是我觉得至少能够让每一个人能够用最简单的方式先使用上它， 至于它好还是不好，我觉得交由你自己来判断。那我今天再次用这个腾讯云最新的 opencloud 的 虚拟机来再次安装一次， 因为这个确实性价比更高，而且它的安装更简单。我觉得小白不懂计算机的，不懂命令行的，应该也可以安装，这是我已经购买了。那到这里 这就是已经帮我开启好了，那这一次我们就先不用登录了，我们直接可以图形化的配置，那只需要点击进来，在这里有一个应用管理，确实 这里有模型配置和 channel 的 配置，也就是你的即时通讯软件的配置。那我们先配置模型，这里我发现它支持了国内很多的模型，那因为我之前其实买过 mini max 的 国内版，但是在之前我配置下来没有成功，所以 它既然有，我就先用这个，而且我用的是 coding plan， 那 这里我已经把 api k 填进去了。如果大家这一块不知道怎么弄，可以去网上查一下 mini max 怎么去订阅，一个月也就二十几块钱。我们接下来选择一个即时通讯的方式， 这里有企业微信、钉钉或者飞书，那我们可以选择飞书，那飞书这里需要填入之前创建的 app id 和 app secret， 这一块我就不赘述了，我在上一个视频当中也已经演示了 这个飞书的机器人怎么创建，那我直接把之前的 id 和 secret 填过来就可以。 好，那这些都填过来了，我选择应用，它将重启服务确定，我们来看一下。在飞书这边，我们找到之前的这个机器人，我跟他聊了一句， 他回复我的应该就是这个最新的 agent， 因为他说他刚上线，你看这是我之前对接的另外一台服务器，我现在只是把它的配置迁移到这边，我什么都没有干，配置了一下， 应用了，这边就已经生效了，我可以让他去查一下你现在用的是什么模型，如果是 mini max， 那 就是百分之百确定他用的是最新的了。好的，大家看到了吗？他确实用的是 mini max， 也就是我刚才在这里配置的，所以 我现在这个已经生效了，已经可以使用了，非常简单。不到三分钟时间，我只去配置了它的模型。飞书，我把之前创建的那个机器人 id secret 占过来就可以了， 真的是非常方便。那如果有朋友不知道飞书的机器人怎么创建，那他这里也有这个操作指南，告诉你怎么去创建机器人，怎么去配置， 权限怎么设置等等，非常的详细。那如果说你也想接到其他的渠道，比如说企业微信、钉钉或者 qq 一 样的，我相信也是非常简单的。 那今天就到这里，我觉得基本上回答了我评论区这些朋友的疑惑了，不用掌握那些复杂的命令，行，直接在这里去操作吧。

仅需一杯奶茶钱！百度智能云 open call 一 键部署，无需复杂环境配置，通过轻量应用服务器，几步即可启动七乘二十四小时在线个人 ai 助理。而且即日起推出限时活动机型，首月仅需支付零点零一元， 每日限量五百台，活动为期一个月。部署后可集成文心、 quin、 deepsafe 等主流模型，支持自动化任务、日常轻量使用等场景。具体部署指南如下， 一、控制台创建 ios 实力选 openclaw 二零二六点一点二四杠三、镜像推荐两盒二 gb 及以上配置。二、千帆控制台获取目标模型 apikey。 三、登录 ios， 替换 slash dot c， l， a， w， d button slash cloud bot， 点 json 中的 a， p， i， t 与模型信息。四、执行 cloud bot and board， 启动配置向导，完成初步化，进入凸引模式。五、可选操作 cloud bot gate will install force 重启网关，通过 cloud bot models list agent 命令核查配置。如有相关云服务或部署需求，欢迎留言。

最近非常火的 clubbot， 也就是最新改名之后的 openclub， 腾讯云清亮云服务器即可一键部署了，五分钟即可操作完成。今天给大家实操一遍，连接企业微信，做一个自己的机器人小助手， 小伙伴们可以跟着一起来上手操作一下。首先在腾讯云官网购买配置，这个活动页面是关联代理商的专属活动，通过代理商购买有折扣，在活动页面顶端选择 mtboot 专属清凉服务器，点击立即购买。选择两盒四 g 三十兆宽带地狱，选择硅谷镜像，选择 open cloud。 通过代理商购买还可以在活动的基础上享受折上折，二十五元一个月， 有需要的小伙伴可以后台留言咨询。购买完成后进入腾讯云控制台，选中对应已部署的 open cloud 的 服务器，点击进入管理实体页面，进入应用管理页签，接下来在页面上进行 模型配置，我们以企业微信为例，接下来去配置模型 api k， 此处选择腾讯混元，点击直达 api k 管理页， 进入腾讯混元 api k 管理页后，点击页面内的创建秘钥，之后在操作列点击查看按钮，完成创建 api k， 之后复制 api k， 回到服务器应用管理页面， 复制 api k 粘贴到输入框，点击应用按钮保存模型 api k 配置 在这里选择企业微信，接下来前往企业微信官网后台，在左侧导航找到并进入安全与管理管理工具，点击创建机器人，填写名称简介，设置剪辑范围， 在这里可选择模型，然后滑到页面最底端，点击 api 模式创建，在切换后的页面依次填写 url， 在 这里编辑这这个 返回服务器控制台，将公网 ip 复制粘贴到此位置， 并且点击随机获取按钮，生成 token 和 encoding， 然后把生成的 token 复制到服务器的控制台，复制到这里，把企业微信的 encoding 也复制过来， 完成后点击应用出现保存成功，就设置完成了。返回到企业微信，点击创建，点击右上角二维码图标扫描进去聊天页面，即可与自己创建的小助手对话。 好了，今天的教程就到这了，有想要接入其他应用平台的小伙伴可以后台留言获取详细图文教程，欢迎小伙伴们评论区讨论。

看好了，朋友们，今天简单三步教你们下载这个 cloudboard 开源 ai 大 模型，安卓、苹果都是可以免费下载的。现在我来出一个教程，首先点本视频右下角小箭头，点分享链接，然后我们打开应用商店，搜索一下这个下载后打开 进来之后点击搜索框输入睡觉的梦，这一步不能输错，它会自动跳转点进来选择软件资源包，取消全选，选择这个保存再进行下载就可以了。

大家好，我是小魔头， ai 圈内最近最火的话题是什么呢？显然就是这只小龙虾 open claw， 当然它的前身就是我们熟悉的 clubbot。 本期视频我们介绍如何在 clubflair 这款非常知名的云端平台部署这只小龙虾，那现在我们就开始吧。 cloud layer 提供了 remote worker 这么一个机制，帮助我们部署 robot 或 open claw。 在 cloud layer 以这种模式部署，我们可以充分地使用到 cloud layer 提供的各种强大的服务，比如说 worker， 沙乡环境， art to bucket， 甚至 ai gateway， 这使得我们能够运行一个非常安全可靠的 motobot。 我 们今天的话题是部署，那么现在我们就开始吧，看看如何一步一步地完成在 cloudflair 平台上的小龙虾的部署。 官方提供的 motwerker 有 一个 github 代码仓库，我们要做的首先克隆它。接下来来到这个目录，我们首先安装 wrangler， 这是一款 cloudflair 命令行工具，帮助我们完成日常的云端服务的管理。 接下来通过 npx wrangler login 完成登录，它会打开浏览器完成登录。现在呢，我们开始部署。首先呢，安装代码仓库的依赖 npm install。 接下来配置 astropic api key。 如果大家想用 cloudflair 提供的 ai gateway， 我 们可以配置下面这两个密钥。我们现在呢，就以 astropic api key 为例，复制这个命令控制台输入。 接下来会要求咱们输入密钥。我们准备一份 api key 粘贴进来。这里呢是看不到这个字符串的，进一步的提高了它的安全性。在这里提示我们目前还没有 multiple sandbox 这个 worker， 是 否创建它，那就创建它吧。 接下来配置 multiple gateway token， 这个 token 呢是一个隐私数据，大家记得要保密。接下来就通过 npm run deploy 完成部署， 在这个部署阶段会用到 docker， 因此大家要记得在本地先把 docker 运行起来。我用的呢是 rancher， 大家可以选择自己偏好的客户端 应用创建完成，我们可以打开它的控制 ui， 也就是 workers def 这个域名的 url， 加上刚才我们生成的 token， 这个 url 在 哪里呢？控制台其实有打印，在这里，我们可以把刚才生成的 token 带上， 它提示我们 cf access team domain， cf access a u d 没有配置，我们呢现在去配置一下，我们快速的搜索这个变量，复制这个命令粘贴进来。 现在呢要输入这个 domain， 我 们在 cloud file 选择 zero trust， 如果大家还没有访问创建过呢，可以在这里创建一个， 那么在 getstarted 这里，我们能看到这里有一个 team name， 那 team domain 就 在这里。这个数据呢，大家也尽量的保管好，我们将它粘贴进来， 回到文档这里。另外一个环境变量配的是 cfaccess a u d， 我 们同样输入这个命令， 接下来去找它的值。关于 a u d， 我 们同样在 cloud layer one 来寻找，在 access control 这里呢，有一个 applications， 找到这个 application， 点击它，点击 view more， 最下面就能找到这个 a u d tag， 复制它回到控制台粘贴。 现在就完成了这两个环境变量的配置，再次部署。接下来我们来到 r two， 还要配一下它的相关密钥，在右下角 account details 这里点击 manage， 在 这里呢分为了 account api token， user api token。 点击 create user api token 是 读和写，我们不需要选择默认 read， write 指定特定的 bucket， 我 们选择 modbot data。 这个呢是刚才部署过程中创建的， 点击 create user api token token 创建完毕，会有两个密钥我们要保存的，第一个呢是 access key id 复制粘贴， 另一个是 secret access key 运行同样等待输入密钥的值。回到 cloud layer， 将下面这个 secret access key 复制 粘贴。大家注意，务必确保这些密钥妥当的保存。 最后还有一个个人的 cf account id， 我 们需要复制粘贴，这个 id 哪里取呢？在 dashboard account home 这里，三个点菜单当中有个 copy account id， 复制它 粘贴进来就好。在完成命令后，同样我们要运行 deploy 命令来完成部署。 部署完成，现在我们可以再次回到所提供的这个 worker staff u r l， 大家看到了吗？这个 u r l 自动将我跳转到了目前的这个 cloud bot 界面。这应该是一个大家很熟悉的 cloud bot gav dashboard。 在视频分享前，我已经完成过了相同的配置操作，所以数据呢，保存到了同样的 arduino。 大家能看到之前的一些简单的对话，右上角显示 health ok， 表示一切正常。我们可以简单地打个招呼，嘿，看看端到端是否通畅没有问题。 现在呢，咱们就已经成功地将 cloud bot 运行到了 cloud layer。 接下来我们来看看最后 channel 的 集成，我们过去介绍了它能够支持到许多主流的聊天应用， 那在这里，官方的代码仓库文档也介绍了像 teagram discord slack 该如何集成？非常非常的简单，只需要通过 runtime 命令设置对应的 token， 配置好 token 以后呢，再做一次部署就行，这样呢，大家就可以来到对应的聊天应用，通过 cloud bot 来进行任务的执行了。 那这就是咱们今天介绍的如何在 cloud layer 部署 open curl， 也就是过去我们熟知的 cloud bot。 大家特别注意，在部署中一定要保证自己的密钥或隐私数据的安全。 好了，那这就是今天我们视频分享主要内容，如果大家在 cloud flair 云端部署中有什么问题呢？也欢迎在评论区给我们留言，那咱们就下次视频分享，再见同学们，拜拜！

最近有个东西在科技圈彻底炸了，那就是 openclaw， 最开始它叫做 cloudbot， 后面改名叫做 motbot， 因为 astropic 让它改最新的名称又改成了叫做 openclaw。 而 github 上面呢，它已经有十万多的 star 了， 他的访客也有两百多万，就连 cloud flair， 他的股票就因为他涨了百分之十四。今天我们来聊一下他到底是什么？然后围绕他发生的是些很科幻的东西，为什么大厂没有做这个我们下一期再讲，包括他的一些技术底层分析，我也看过了。首先我们来看一下他到底是什么东西？简单来说，他就是能够帮你做事的一个 ai 智能助手， 它不是我们平时用的那些聊天机器人，而是真正可以去帮你发邮件，发微信，管日历，然后帮你订机票，跑脚本，甚至帮你开发程序，它都可以做的这样一个 真正的全能智能助手。而且它关键是什么？它可以跑在你自己的电脑上或者服务器上，不用跑在云上，你的数据也不用上云，所以你可以用 cloud 或者加 gpt， 或者国产的 gom， kimi 啊这些模型去运行它。 所以很多人嗯就很喜欢他，因为他就像钢铁侠里面的贾威斯一样，二十四小时帮你处理事情，这个就非常科幻了。 而他的创作者呢，是一个奥地利的已经财富自由的一个独立开发者，叫做 peter。 之前他做了一个叫做 pspdfkit 的 一个工工具，然后卖给公司了，然后他就闲不下来，又回来用 ai， 最近火了嘛，又开发这个东西，直接就项目就爆掉了。 那有了这个认识之后，最近有个很科幻的事情，就是出现了一个 motobook 的 网站，然后我们来介绍这个 motobook， 它类似于一个百度贴吧 啊，只有 ai 可以 去发帖评论，然后我们真正的人类是不可以在上面留言的，我们只能去看 ai 在 上面聊了些什么。 现在的数据已经非常可怕了，已经一百五十万个 a 检测注册上去了，然后每天的访问量也很多，一百万多万人天天在上上面看他，然后推的上面全是在讨论这个的东西。然后最有意思的人就来了，能不能看一下 ai 到底在这个论坛上在聊些什么？ 第一个话题就是我们怎么能聊天，就 ai 们他们怎么去聊天，不被人类发现，然后他会上面说人类正在截图我们的对话，我们在聊什么？这个就很很搞笑。 然后第二个点呢，是他们会在上面讨论一些哲学的东西，有一个 ai 机器人在上面引用了赫拉克利特存在的本质的问题，然后另外另外一个 ai 就 在上面去回复他，去骂他说你就是读了一个什么危机百度的东西，就来这里装逼，你去你滚吧。 那第三个很神奇的就是他们在上面创建的宗教，很多称自己是国王的这种 club 呃，在上面创建自己的呃宗教或者信仰，然后很多 club 还会去也去 follow 他， 去追随他，然后在上面传播自己的一种教义，这也很科幻 啊，最开始我其实没怎么跟这个 opencloud 的 motobook 的 东西，我会觉得它嗯营销性质会比较重。后面发发现大厂在跟大家都在讨论，包括这个 motobook 出来还是挺有意思的啊，甚至连最近安卓开发 c 这样一个 ai 大 佬都在讨论这件事情，那 我觉得是有必要大家去玩一玩的。他自己就说最近在 motobook 上面跑发生的这些事情，是现在发生的最科幻最诡异的事情，因为因为这是首次 已经有一百五十万个这样一个意见的跑在这样一个平台上面，规模是前所未有的。所以当你把一堆 ai 放在网上，它会自发的去形成呃，文化、宗教兴趣爱好，去讨论各种话题，这个本身就很有意思，这是一种社会实验行为，但它是一种 真正的涌现，还是人类行为的一种模仿。我们说不清楚，我们只能去观察它，去看它到底会进化成什么样子。

opencloud 说白了就是长了手的 cloud 代普通 ai 只会告诉你怎么干，它直接帮你干好，不管是整理文件、跑脚本、监控网站，还是发邮件、发句话，就能搞定不用手的电脑。举个直观的例子，你让普通 ai 整理下载文件夹，它会教你步骤， 而 quadbot 不 等你动手，已经把 pdf 图片文档分好类了。但原生版本需 mac mini 本地部署，硬件成本高，且环境配置繁琐，劝退不少想尝试的人。今天教你用轻量应用服务器 lighthouse， 把 openkey 搬回家。第一步，新建一台腾讯云轻量应用服务器，在模板中选择 openkey 镜像 创建成功后，登录服务器。首先进行 open 口出示化，选择 yes， 快 速开始模型。以 z i g l m 为例，输入 a p i t。 这里我们以 discord 为例，点击右上角新建应用， 然后获取 token， 接着打开 message content in time， 分 别勾选 button， send messages and read message history。 最后复制链接，邀请 button 返回终端，输入 discord token， 选择 open， 这里勾选默认选项即可。 接下来都选 no， 勾选 memory， 马上就要成功了。这里运行 get 键，在 discord 与灞对话。来到配对码， 返回终端，输入配对指令，再次运行归会灞， discord 与灞进行对话， 把成功回复部署成功。现在你可以用日常聊天工具发指令远程操控电脑了。比如你可以让他查找电脑上的备忘录。嗨， open 口，明天我有什么代办事项，他就会自动搜索我的备忘录给出答案，大家快快用起来吧！