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大家不要被骗了,小毛驴为什么推我下去?其实是 ai 生成的,三秒钟教会大家首先戳这里,再戳这里,从这里进入官方免费工具,在这里上传宠物的照片就可以了。

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要说这两天最火的 ai 工具是什么?那一定是 cloud bot, 短短几天的时间,在 github 上就超六万颗星了,外网都吵翻了。那 cloud bot 到底是什么?它的核心工作原理,以及它和 minis 这种常见的 ai 助手有什么区别?为什么会让 mac mini 卖断货?一条视频给你讲清楚。首先, cloud bot 是 什么? 简单来讲, cloud bot 是 一个能够远程接收你的指令,七成二十四小时给你干活的 ai 员工。它的开发者叫 peter, 是软件圈的大神,因为财务自由后太无聊了,就做了这个软件。 cloudboard 的 这个名字其实是在疯狂碰瓷和调侃 cloud 的, 甚至因为名字太像了,这两天刚被发了律师函要求改名,但架不住他火啊。 接着讲讲 cloud bot 的 核心工作原理。你需要先把 cloud bot 部署在一台电脑上,最好是你闲置的,因为它会需要实时操作你的电脑,然后接入一个通用大模型。最重要的来了,它可以连接到你的聊天工具,比如 discord, whatsapp 等。接着你就可以像雇佣了一个员工一样,不断给他发消息,下达任务。 他收到任务后会调用 ai 来分析和理解,然后在电脑上执行实际操作,任务完成后还会通知你。那他和 menace 这种常见的 ai 助手有什么区别? 第一是心理预期, minus 是 软件,说白了,你得打开软件登录,然后去使用它。而 cloudboard 是 你通讯录里的一个好友,你是在给他发消息,这种二十四小时随时待命,通过聊天软件交互的体验,会让你觉得它是有生命的。 第二是权限范围,很多 ai 助手都是在云端运行的,他没法实际操作你电脑上的东西,但 cloud bot 拥有电脑系统级别的权限。你可以对他说,把我桌面上那五十 g 的 学习资料发给老王,他是真的能操作,这种物理级的控制力是目前很多 ai 助手都做不到的。 第三是隐私,你和 cloud bot 交互的所有操作和日历都保存在你自己的电脑上,数据是本地的,非常的安全。那 cloud bot 能用来做什么呢? 说到这里,可能要给大家泼一盆冷水了,目前 cloud bot 能做的东西和其他 ai 工具差不了多少,比如发邮件、推送你感兴趣的新闻、写代码、做会议总结等。那它为什么还这么火?因为它代表了 ai 未来的一种方向,真正让人感到兴奋的是它的想象空间,而不是它现在能做的事情。 最后,关于 mac mini 卖断货的留言,这只是因为 mac mini 工号比较低,用来跑这个刚好合适,相当于你花了三四千块钱给自己买了一个免社保、二十四小时加班的数字员工。但其实你用很普通的电脑也基本足够了, 不需要盲目追求用 mac mini。 如果还有人问你 cloud boot 是 什么,你就直接把这个视频甩给他。我还整理了一个 cloud boot 安装指南,需要的关注后回复学习拿走。

跟你们说,我终于发现了一个点啊,就是那个让 ai 文案听起来有活人感的秘诀提示词我会放到结尾,需要的可以截图,我先念一遍给你们听一下啊你们, 你是一个非常专业的文案编辑,请对以下文案改写的更像真人说的话,消除机械感,听起来能体现作者拥有丰富的经验。 分析出原文的中心思想和关键构词后进行以下的优化,尽量使用短句,不要规整的排比,偶尔可以使用插入语或者省略句。用词要个性化和有个人特色, 尽量将词语啊,尽量将形容词换成场景表达,可以适度不完美,在严谨性不高的部分可以加入或许可能等软化词,注意口语化的衔接 使用。这么说吧,等自然过渡代替首先,其次,然后等文章式的过渡时,最后通读检查,确保中心思想不变且逻辑性强,并符合抖音的爆款文案规范。

今天教你们制作这个小猫,你为什么推我 ai 特效?方法很简单,首先这里跟我手指操作,然后找到模板入口剪同款,跳转过来剪同款,上传自己的素材生成即可。

我什么都不会,但这正是我作为 ai 博主能给你带来的最大优势。你的手机里是不是也藏满了各种的 ai 神器?每次点开,都像走进了一个所有人都在说行话的派对,而你连门在哪都不知道。 我们不想当专家,我们只想当甲方。所以我换了一种思路,我不学 ai 了,我直接使唤他,直接下命令, 给我写一封连老板都无法拒绝的加信邮件框架,用刘思新的风格写一段猫在冰箱里统治世界的科幻感短文。关键不是他一次就能做对,而是从零到零点八的魔法在十秒钟内就发生了,剩下零点二的调整才是最有趣的部分。 所以,这个账号到底是干嘛的?我是你的 ai 指令翻译官,所有复杂的工具,我来替你拆解成一句人话,指令所有炫酷的效果,我来替你试出最偷懒的那三步。 在这里, ai 不是 一门学科,它是你一个多出来的二十四小时不眠还不顶嘴的数字外挂。我们的目标不是懂技术,而是下周的会议,明天的汇报,今晚的社交媒体,你看起来像悄悄充了值。 我们的口号是,把 ai 用成你手机里那个最敢理直气壮偷懒的 app。 现在这个外挂第一次启动,由你决定。在评论区用一句话给我下一道你最急的 ai 指令。比如,怎么让 ai 把我这三百字的废话变成一条高级的朋友圈。 比如,五分钟内把两小时的会议记录变成领导爱看的清单。我会把最高赞的那条视频做成从输入到输出的完整作弊视频,连我怎么骂他哄他的过程全都发给你,你负责异想天开,我负责让他实现,咱们评论区见。

文章看上去一眼就是 ai 写的,怎么办?怎样给它降一降?跟大家分享一下这条指令,不要看它简单,它非常好用,就是降 ai 的 效果比你网络上收藏的那些一大串的指令要好用的多,大家真的可以去试一下。

看好了,你们要的靠肩膀的爱豆 ai 指令教程来了,今天十秒教你制作出来。首先找到右边这个图标,再找到这个图标,接着保存我评论区的神秘指令, 然后打开老朋友豆包,这里上传自己和爱豆的照片,这里粘贴评论区的神秘指令,然后我就得到了。

你用 ai 还在傻发指令,问完之后得到一堆模糊的答案,问题根本解决,这纯属呀白费功夫。今天我教你们一个天赋性的玩法,让 ai 从打工仔变思考搭子,主动追着你提问,把你这些模糊的问题拆的明明白白。这四个指令啊,是我们团队磨了半年的干货,每一种都对应一种 思维框架,你只要照抄,就能用第一个目标拆解杀你有宏大的目标,却不知道咋动手。比如半年搞个月入过万的副业, ai 直接变身拆解大神, 一步一个问题,心里想透,指令呀,就这么填。用目标拆解法,我的目标是一二三,就像请了一个顶级策略师一样,每次问一个问题,帮我拆解成能落地自重。 ai 的 第一句话就戳破核心,你这副业最核心的赚钱逻辑是啥? 卖货服务?还是流量变现?你就跟着他的追问目标客户,操作步骤、时间节点全部梳理清楚,不用自己再瞎琢磨。第二步,用苏格拉底追问术,我的想法但怕不靠谱,比如做短视频,必须日更才火,让 ai 成为批判性思维,对穿你的逻辑漏洞,指令就这么写。你对我用苏格拉底式的提问,我的想法呢是一二三,别给答案,就 用提问的方式让我摸透底层逻辑。 ai 呀,立马反问,你说的必须日更是所有赛道都适用吗?知识类和娱乐类能一概而论?接着追问,前提边界还有衡量标准,把你的思想挖的通通透透。第三个,第一性原理爆破,想创新还是想解决老问题?比如做一款受欢迎的奶茶,让 ai 化身 颠覆式创新达人,回归本质找答案。指令就是用第一性原理思考问题。一二三,像马斯克一样提问玻璃罐里直达核心, ai 不 会问用啥配料,反而呢,只是本质。人们喝奶茶的核心需求是啥?是解渴解馋?还是为了社交?跟着追问拆底层逻辑,让你的创新思维直接冒出来。 第四个,后盘前置预警,你怕项目翻车?比如开一家社区咖啡店,让 ai 当乌鸦嘴专家,提前呀,揪出所有的坑,指令做后盘前置练习。假设项目某某某一年后失败,请像调查员一样,每次问一个可能失败的原因。 ai 的 第一问呢,就特别扎心, 你觉得用户最不会买单的点是啥?是定价太高,还是产品压根没有差异化?后续你再追问竞争、运营成本等等的问题,咱把风险提前规避。最后再 划个重点,第一,按需求选指令,规划用拆解深思用追问创新,用第一性避坑呢?就用复盘。第二,回答,千万别敷衍,你说的越细, ai 不 问的越精准。第三,想继续就说下一个问 题,够了就叫停,要总结。第四,随时能让 ai 要行动清单,你可别再浪费 ai 了,把我这四个指令赶紧码住在下方,给我留言,告诉我你在使用过程当中的疑问。

为什么 ai 写的小说和故事全是废话?指令框架出了问题, ai 写不出好小说和故事,是你没有掌握指令核心。 很多人让 ai 七写小说和故事,要么就是像流水账一样,要么马上就是让读者觉得 ai 味十足。问题不是 ai 不 行,而是百分之九十左右的人连指令框架都没有搭建正确, 你给 ai 的 提示词乱七八糟, ai 自然就跟你喷嚏出一大堆的正确的废话。核心的关键是什么?我也分享一下正确的 ai 工作流和步骤。 ai 指令的底层结构不是随便丢一句话让 ai 自己去发挥,而是按照固定的框架去搭建每一条提示词。第一层先给情绪节拍,而非记情大纲。 大多数人一开始就让 ai 写第一章发生什么,第二章发生什么结果,生成的内容呢?平淡的就跟白开水一样。而真正有用的办法是把每个章节的主导情绪列出来,比如第一章是好奇,第二章是不安,第三章是愤怒,第四章是释怀。 ai 按照情绪的走向来安排场景和对话。第二层是对话,要设计潜台词和非直白的表述。很多人让 ai 去写对话,结果劫色把心里的话全部说出来了,所有的内容都明明白白的说清楚,真实人说话不是这样的,话里有话才是正常的情况。 你得在 ai 指令里面明明白白的跟 ai 说清楚,这个劫色表面说什么,但心里想的是什么,让它生成有张力的对话。比如劫色表面说没有事,但是动作和语气呢,得透露出相关的细节。 第三个步骤是分层的生成,不要一下子去论好,先让 ai 生产出框架,在确认没有什么问题之后,再让它输出每一张的情绪的转折点之后才是具体的场景和的话,这样分层的方式能大大减少逻辑漏洞和人设崩塌的问题。 有很多人觉得很麻烦,直接让 ai 写出完整的章节,结果前后矛盾一大堆,给起来比重新写还费劲。第四个步骤是给劫色设定触发机制,不是简单的标签,不要只写这个人聪明、勇敢、善良,这种标签 ai 抓不住重点, 你要写清楚这个劫色在什么情况下会崩溃,什么事情会让他违背原则,同年哪些事影响他的行为规范, 这些约束条件未给 ai, 它生成出来的角色才会前后一致,才会有内在逻辑。还有一个很多人忽略的一点就是当下各大网文章呢,都在加强一个检测,纯 ai 生成内容是很难拿到一个梯阶坑位的, 所以人工修改这个环节不能省气,至少要给到 ai 创作比例低于百分之三十以下,要把那些明显的机器枪位啊,替换成自己的一个表达方式才行。具体怎么做呢?一方面可以自己进行一个认设修改,如果想省时间的话,也可以参考一个 ai 检测 同质化的检测数据,以及一个人性化的优化,来优化一个 a i b 灯。比方说我们可以看看这样的一个人性化的优化 a i b 灯,我们可以做一个相关的一个 ai 检测,并且进行一个人性化的优化, 包括相关的优化 ai 味道,包括同质化的优化,包括提高我们这个眼亮度,当然我们也可以看看我们的一个 ai 检测的一个比例有多少, 如果 ai 通过比例超过百分之三十以上的话,我们要进行一个人性化的优化,包括进行一个审视,这样可以让我们的一个文章和到小说内容能够连贯和到自然可读。很多人觉得写 ai 指令太麻烦了,他们宁愿反复让 ai 重新生成,这种做法效率是很低的,因为你没有解决根本上的问题, ai 不知道你到底要什么,你只能不断的去试错。真正高效的方法是发十分钟,把 ai 指令搭建好,后面生成的内容呢,百分之八十左右是能直接用的。最后一个常见的误区是,就是觉得 ai 生成的内容就可以直接发布, 即使 ai 指令再精准呢,第一遍生成的内容呢,也仅仅是一个半成品,你得通读一遍,检查一下人物的行为是不是符合规范, 检查一下情节的逻辑能不能治恰,检查一下地画是不是智能的只利用地了。 ai 写小说这件事情并不难,用错了不管怎么折腾都是浪费时间。最后我给大家分享一下我原创的一个 ai 小 说提示词,这个提示词主要是用来做角色性格的一个塑造的。 首先我们给他定位一个劫色,你是一位资深的小说劫色专家,擅长创造立体、真实、有力的逻辑的小说劫色。你的任务是根据用户提供的基础信息生成完整的劫色档案。第一个是生成要求,包括核心的性格,有三到五个关键词来描述,第二点是情绪的触发机制, 第三点是童年或是以前的一些事件影响,这是塑造一个人物角色的一个前置的一些约束条件。然后是缔发风格,风格有相关的一个口头禅是什么,还有情绪表达的一个方式是怎样的,还有潜台词是怎样的,还有他这个说话节奏是快是慢还是停顿。第五点是行为习惯, 在面对冲突的时候,角色是怎样的?面对决策的时候是怎样的?面对压力的时候是怎样的。第六点是性格的一个矛盾点, 能够设置内在的一个冲突点,包括表面呈现以及内心真实的想法的一些相关的矛盾点,包括渴望得到和失去的一些相关的一些矛盾点,包括价值观还实际行为上的一些矛盾。通过这六个方法和约束条件, 能够塑造一个相对比较立体和真实的一个角色的一个性格,这个就是塑造相关角色性格的一个档案的一个 ai 提示词,这个提示词怎么使用呢?我们把这六个相关的约束条件 放到我们的相关的题词词词里面去,然后把题词复制出来之后丢给大模型,大模型会根据你的输出的一个相关的约束条件,能生成劫色的一个性格特征档案。然后我们再把劫色的性格特征档案呢,放到我们的写小说的相关题词词里面来, 可以完善我们的小说章节,包括故事章节,更有立体感,更真实性,更多的详情和干货可以看我主页的其他视频教程,感谢大家。

为什么科技巨头这么着急收购 minis 呢?我做了一个实验啊,做的让我头皮发麻,我让 minis 攻击一个,我部署在谷歌的系统里面,设计了一个超级复杂的密码,并且呢,我做了安全防护,然后你看啊,我给了指令之后,他会自己不断地尝试各种办法去攻破。 第一个办法,你看他失败了,然后他马上再会换第二个办法继续试,没有人指挥他,他就自己在这迭代优化,然后突破。你要知道,大模型本身就掌握这个世界几乎所有的加密和解密方式,他什么都懂。 但以前呢,他只是个顾问,你问他怎么做,他只能告诉你办法。但是现在呢, minus 给了他一双手,他不再只是告诉你怎么开锁那个人,他可以自己拿起工具自己去撬锁。 那最后结果呢?三分钟就攻破了我这个密码,然后他还能给我一份完整的报告。以前搞网络攻击需要顶尖黑客大量的时间,然后专业技能,现在呢,一条指令, ai 就 能二十四小时帮你不断的去尝试, 他不会累,也不会烦,而且比任何人类懂的都多。所以回到开头的问题啊,为什么这些公司这么着急呢?他们不是在抢一个 ai 工具,他们是在抢一个能把 ai 的 大脑和双手连接起来的开关。

看好了,你们要的乐高 ai 豆包指令教程来了,十秒教会你首先找到这个图标,再复制这个步骤,然后打开我们豆包,上传想生成的图片,复制我评论区的指令,没看到的截图提取发送生成就可以了。期待大家返图。

给你们说一个残酷的真相,为什么你用 ai 写出来的文案总是不满意?不是 ai 不 行,况且他写的出来,而且写的比你还快,问题是你把它用废了。 百分之九十的人用 ai 的 方式都一样,一句话给我写个爆款,然后等待奇迹,结果呢? ai 只能回你一堆正确但没用的废话,你以为问题出在模型不够强,其实并不是这样子的,而是你喂给他的东西,压根不是教他用人会说的话。 我本以为那么让 ai 学会用人会说的话来润色文案不就完了?但事实却狠狠的打了我的脸,于是我又紧接着用我最满意的文案去调教它,终于出了一版万能提子词。 就在我以为万事大吉的时候,问题又出现了,我本以为从此文案无敌,结果下一次我赵涛的指示词再跑。不是我夸张,他直接给我来了一篇正确的垃圾万能提示词根本不存在,存在的是你每次给他的素材和场景都不一样,你还想用一句话通知所有的情况?不可能。所以 很多兄弟就说了,那用 ai 不是 害人了吗?那怎么办?我给你一句话,把万能提示词换成万能结构。 所以今天我不跟你讲大道理,给你一个能立刻见效的东西,只要指定里面加几个逻辑,他写出来的内容 真的会像人在说话,既有冲突又有反转。接下来呢,这一套是我一直自己在用的一个 ai 润色清单,他已经帮我省掉了大量的 时间,不用死磕写作,你们可以先点赞再收藏,不然你刷走了,下一次还得从零开始。