helper采访说了啥

嗯，对，我要跟他一样，对，好，对对对，好。我们看镜头，三二一，再来一个，三二一。好，谢谢。我们全场结束，他站选手来让我们。

大家好，我是 scott， 最近我听这个 open ai 的 研究员，这个温家玉的一个采访，我非常受感触，他有一个主要的暴论型的一个观点啊，他说现在工业界是比学术圈的人要厉害太多， 他这个观点基于一个什么逻辑呢？他说现在的学术圈呢，是用非常复杂的方法去解决一个很简单的问题，然后声称自己的 performance 提高了百分之五，或者最多是百分之十，就非常厉害了。但是呢， 工程中的人，他们是用简单的方法去解决较为复杂的问题，那么大家就要思考，就说这两种解决问题的逻辑，哪一种是真正能推动技术突破的，那么毫无疑问是用简单的方法去解决复杂的问题。 最近我读很多文献呢，也有类似的感受，就是为什么现在我们领域的这些文章，他的影响力实际上是越来越小了，因为我感觉算法类的文章，他的 benchmark case 基本上还停留在三十年前， 也就是说这些算力啊，他没有去根据时代的发展去更新新的算力，就大家都在算同样的问题，没有去解决更复杂的问题。 所以我现在觉得这个 benchmark case 啊，实际上是比算法更重要，因为如果说你没有一个真正的就是实际问题里面需要的一个这样的 case， 你 没法检验出哪个算法是好，哪个算法是不好。 然后还有一个就是说，到底哪些算法是真正的对于这些工程的非常复杂的问题，他真正能奏效的你，你也检验不出来，因为对于那些我们算了几十年的问题，你在那里检验它的效果好，这个其实上没太大意义。 再一个来说呢，我们现在的这些编程 case， 因为已经用了几十年了，他实际上都是一些过于简单的，就是对于实际问题的一个抽象，所以我觉得 对于现在我们有更大的技术上的挑战，你应该来说是能抽象出一些新的问题，但是跟实际是更为接轨的一些问题来检验。 例如说我觉得其实上我们就不应该再去算例如说二维的那种长方形的这种网格的这种这种问题了，确实就没太大意义，不管是从算法的角度还是机理的角度来说，都没有太大意义，对吧？例如说包括机理上来说，很多人也说过就是 二维的川流，实际上跟三维的川流完全是两两码事。然后我有一个感受啊，就是说 我发现了很多这个人写文章啊，就是包括这些教授们写文章啊，就说一个人呢，他一辈子如果是二维，他就他永远是二维， 就是他一旦走到了三维，他就再也不会回到二维了。就是你会发现一些写算法的这个，特别是大佬级别的这种，也有很多是一辈子就写二维，而且也就说一辈子就写结构网格的。那我觉得就是说这个东西他是有几步骤，比如说 你，你到了三维，你就很难再去回到二维，你每你每篇文章可能都会有一个三维的很复杂的几何的一个 case， 然后你从结构网格走到非结构网格，你就再不会说再每次就发那个迪卡尔网格的东西。 我个人觉得啊，其实现在很多男的问题啊，他正常来说啊，是应该是让这些有终身教职的这个教授来处理。 我说实话，我觉得对于这些年轻老师，像我这种人来说的话，我觉得我们发一些文章，你选一些 benchmark case， 我 觉得是可以理解的。因为如果说你不能做一些稍微短评快一点的研究，你的职位都不保，所以我觉得在这种情况下， 我们就说提出一些创新的方法，然后你用一些简单的 case 来去验证一下，我觉得是没问题，但是我说实话这个话可能有点得罪人啊，但是我个人感觉是就说对于这些大牌的教授，或者说对于这些 tenor 的 这种教授来说， 他们其实我就很不理解，就是说为什么他们还还要去发那些顶刊，就说用一些简单的问题去发那么多顶刊，因为我觉得他的职位已经很稳固了，对吧？ 他不断的去发那些顶刊，但是呢，他仍然是在解决一些在我们看来就是就是研究生这个这个研究生作业或者本科生作业的水平的这种问题， 我觉得这种就对这个对对这个这个领域就没有任何贡献。当然我也不知道为什么这些文章还是持续在被发表啊，但是这个话确实可能很得罪人啊，但是我觉得他确实是这么回事，所以我觉得现在啊，你确实是需要一些那种 benchmark case， 例如说我自己是做可压缩流体，然后例如说 shockwave 和这个 turbulence 的 interaction 呢？这种我现在就感觉你其实很缺少一个这种三维的这种 benchmark case 啊，就是说，例如说真正的啊，有这个，例如说有几个这样的物理，例如说 boundary layer， 比如说 shockwave， 然后又是一个三维的 啊，那么这个问题呢？算的人又比较多，对于他的统计量，对于他的什么，大家都有一个明确的认知，然后呢？对于多大的网格量，能算出一个什么样的结果，大家也有认知的，就这种 case 很 少。 这个时候你如果仍然回到二维去算那些非常简单的问题，其实我觉得意义已经不大了，我觉得现在应该是谁能解决这些困难的问题，例如说用一些高精度的方法能解决这些问题，对吧？ 而且我发现现在 c、 f、 d 还有一个就是说模型越来越复杂了，因为大家可能不局限于欧拉方程，不局限于纳维斯多克斯方程， 那这个时候会有更多的这些方程，但是这些方程也是有这个问题，就例如说之前有个同学跟我讨论，包括我们自己做的这些科研项目里面也有类似的问题，就是说你可能需要涉及到双温的方程，或者说一些物理效应， 你说激光乘积的效应，或者什么样的这些效应，那么这个方程会变得很复杂。当然这个方程如果对于数学的人来做的话，他们可能要考虑各种各样的性质，但是我觉得对于工程上的人来说，大家可能主要还是关心，就是说你算出来的效果好不好。 但是这一类问题我觉得就有一个很头疼的地方，就说他没有一个好的 benchmark case 来验证你这个算法算的准不准或者好不好？ 那么他们的做法基本上就是说你算出来能跟实验大概对上，就是能为实验服务就可以，因为他们主要是这个模拟也是为了节省这个实验的这个这个批次，或者说这个实验的这个这个费用。但是我觉得就是他缺少一个这样的的东西，就是如果说你 能去发展这些 benchmark case， 然后把它这些 benchmark case， 它的设定，它的数据集，包括它某什么项的算法，就是一些 baseline 的 算法算出来的结果能够去发表，能够去公开，然后给大家进行对比的话，其实会对这个领域我觉得会比那些算法有更大的提升。因为 大家可以想一想，现在最近几十年发了那么多算法的文章啊，我甚至可以说有几万篇文章，但是你会发现最近十几二十年发表的算法，能在历史的舞台上留下痕迹的就几乎没有 啊，就基本上就是你发你的，我发我的，就就相互之间没有沟通，就是因为没有一个这样的悲史，那样去验证到底谁好。 我觉得就是说机器学习这个领域他为什么能在最近的这么多年发展的很快？或者说有一个机器学习里面有一个很有名的教授叫李菲菲，对吧？他为什么能够成名？ 那其实上就是因为他们的这个数据集开始公开了，他们有非常完备的数据集来去检测你这个东西到底好还是坏，而且有非常透明的竞争机制，就说你这个算法到底好还坏，对吧？ 那么现在我们这个领域是这一块是完全是空白，就是你发你的，我发我的啊，你说你的好，我发我，我说我的好，然后你你的算法画你的故事，我的算法写我的故事，那这样就没有没有任何意义了，就是说大家就自嗨了吗？就是这个领域就纯，纯就纯自嗨领域。 所以我其实上我说这个啊，也是为我们这个领域好，因为我自己觉得我要思考这问题，就是如果说大家都这么搞的话呢，就是这些文章就是 说难听一点啊，就是大部分的这些文章就纯粹是垃圾，就是没有人看，也不会引起任何的这个这个重视，就纯自嗨领域。所以我我觉得就是这这些问题是需要我们这个领域的人去思考的。其实上我觉得 现在留给年轻人的空间已经非常少了。我前段时间跟呃，一位这个我的朋友聊天啊，他是在这个法国读这个博士，他是做那个多项流领域的，就是以他的观点来看，例如说那个 它那个多项楼里面有个叫 belliskey 是 吧？那个，那那个程序是吧？就是那个程序已经非常的完完善了。又说他们算一个这种 jet flow， 这种 jet flow 就是 要把表面的这个这个液滴都算，算的很准， 它基本上十分钟就可以得到一个一个结果。这个让我是非常震惊的，就是你电脑一个单核十分钟就能算出这样一个结果，那我觉得为什么它它能做到这么这么震撼的一个效果呢？ 那就是因为它这个 amr 这一块确实是做得好，就这个局部网格细化，因为你要知道这种 jet flow 实际上它需要这个捕捉物理的地方，在整个计算域里面它是极其小的一个部分， 但是很多的 amr 就是 文章发了很多，但是可能在实践中做得好的很少，那么它这个是把 amr 的 整个效率啊，什么 memory 啊啊，这个内存啊，都做到了最精致，那毫无疑问这样的工作绝对是顶尖中的顶尖，对吧？ 你算一个 jeff 只要十分钟，而且能把表面的那些那些结构，那些液滴的结构都能给你算出来， 单核啊，也是单个 cpu， 所以 我觉得就说我们应该鼓励这样的研究，就说用简单的方法解决复杂的问题，能够在短时间内给你一个 solution， 给你一个 reliable 的 solution。 但是我觉得我们这个领域现在很缺少这样的研究，现在很多算法说实在的，你去算这样的问题，你能比别人这些十年前或者二十年前甚至三十年前开发的程序，你能比他算的快算的好吗？其实是要打一个问号的啊，就是 他，他以前的这些程序为什么用了十几二十年还在用？他不仅有的时候，不仅仅是说他， 不仅仅是说他这个东西是个历史遗留问题，他仍然是说他的算法的简洁啊，简洁的东西永远是最好的，所以现在就是越堆越复杂，然后就解决简单的问题啊，我觉得这是一个让人很头疼的问题啊。

把世界调成静音，聆听韩国人破防的声音。一场街头采访中，一位路人不小心把韩国的国旗认成了百世可乐的 logo。 更好笑的是，有人问韩国国旗上为什么这么像百世可乐的标志，而后就有人回复说，你不该说韩国国旗像百世可乐的标志，应该说百世可乐像韩国国旗这样会显得尊重一点。 然后就有人扒出来，韩国国旗是一九四九年才被设计出来，而百事可乐早在一九零三年就有了，这波是真实伤害。 还有在之前的巴黎奥运会中，因为开幕式当天，解说员错把韩国念成了朝鲜，于是韩国民众就直接要求奥委会主办方道歉，否则韩国人会让他们的大使跪在太极旗下忏悔。而奥委会心想也不是多大点事，于是就道歉了。 可令韩国网友没想到的是，奥委会发的致歉用的是韩文，如果是英语，那还能表示点尊重，可他们用的确实韩文，很明显的仅韩国可见。说到韩文，就不得不提他们韩语版的知否知否了。 好家伙，却道，海棠依旧在韩语里面这么烫嘴吗？唱一首歌能要小哥半条命，还是中文好啊，仅仅六个字，就能让韩国人写一篇作文了！

七三幺部队原鼠一班成员左腾秀男四十七分钟采访首次公开。左腾秀男说，他曾亲手解剖上千只老鼠、豚鼠等，通过动物实验验证鼠抑菌的致死量和死亡率。 佐藤秀男孩供述，七三幺部队内设制造厂进行细菌增值，再通过飞机撒播或制成固体物投入河水污染水源。这份影像资料由日本学者西里夫永子于二零一九年捐赠给侵华日军抵七三幺部队罪证陈列馆。这份来自加害者的证言，为揭露侵华日军反人类暴行在天铁证。

七三幺部队原鼠一班成员左腾秀男四十七分钟采访首次公开。左腾秀男说，他曾亲手解剖上千只老鼠、豚鼠等，通过动物实验验证鼠抑菌的致死量和死亡率。 左腾秀男孩供述，七三幺部队内设制造厂进行细菌增值，再通过飞机撒播或制成固体物投入河水污染水源。这份影像资料由日本学者希里福永子于二零一九年捐赠给侵华日军抵七三幺部队罪证陈列馆。这份来自加害者的证言，为揭露侵华日军反人类暴行在天铁证。