哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。
粉丝29.3万获赞97.3万

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了! openclaw, 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手,今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单, 首先前往官网安装 node js, 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后,打开文件夹,点击进行安装,安装的选项全部默认。 安装完成后,使用管理员模式运行终端,使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令,可前往评论区领取,可以看到安装已完成。接下来进行具体配置,输入指令后,这里默认为不同意,我们改成同意 yes, 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍,所以这里选择更新 模型。以 glm 为例, apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件,我们先跳过安装 skills, 选 yes, 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过,这里是第三方应用的 apikey, 相关设置都选 no, 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务,这里我选择重装 reinstall, 等待它安装完成。 抽象 bot, 选择 open the web ui 配置完成后,我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型,回复我们文件已创建,那我们进入 c 盘检验下, 可以看到确实已经创建,说明我们本次的安装部署成功了。关注我,解锁更多开源软件操作小技巧!

掏出手机,打开飞书,给 oppo klo 发条消息,读取桌面上的财务数据,点 c s v, 生成实时化的分析报告,保存为 word, 发送给我回车,不到两分钟,一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息,帮我打开招聘网站,搜索 ai 产品经理职位,整理前二十个职位信息发给我回车,他真的打开了我家电脑的浏览器,自动爬取数据,整理成 excel 发过来了, ok, 搞定了, 还没完,发消息,去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文,写个中文综述发送给我回车,弄文自动下载,自动总结, word 综述直接生成。 ok, 同样搞定了, 甚至还能帮我排版。发消息,把刚才的中竖排版标起三号,黑体居中正文字小四送起,行距二十三磅,首行缩定两字母,回车, word 文档瞬间变得规规整整,学术论文格式一键搞定。 发消息,查一下, get 今日热榜,做个简报发送给我回车,不到一分钟,技术热点简爆发过来了, 不是爱瞎编的,是真的去 github 爬了数据,最离谱的来了,发消息,根据我今天电脑操作记录,帮我写份工作日报。回车日报自动生成的,以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo, 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署,并且呢接入飞书 配置完成后,你在公司、在路上,甚至是在马桶上,都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞, let's go! 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头?它一开始叫 collo 的 boat, 后来呢改名 motboat, 现在呢又叫 open collo。 简单来说,它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪?第一呢是能接入聊天工具, 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息,我们家里的电脑呢,就开始干活,还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统,你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜,做个点报发送给我,他就真的每天执行,比闹钟还正确。 第三是长期记忆,他会记住你的习惯和偏好,越用越聪明,越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑, 读写文件,操作浏览器,调用系统功能,无所不能,听起来是不是很心动?那么我们现在呢,正式来开始配置,在安装欧风肯唠之前呢,我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js, 我 们访问 node js 的 官网,根据我们的系统下载正确的版本,大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢,我们 windows 加 r, 输入 cmd, 然后输入 node 空格杠 v 回车,如果显示版本号,就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git, 访问 git 官网,然后点击下载最新的版本,同样双击安装移动 nex, 我 们打开命令行窗口,输入 git 空格杠杠 word, 然后回车,显示版本号呢,也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑, windows 呢,默认会拦截安装脚本,我们在搜索栏搜索 power shell, 然后右击以管理员身份运行,输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢,显示 restricted, 说明的系统呢?不允许运行脚本,我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y, 也就是 yes, 我 们再来查看一下权限,这样呢,权限就改好了。最后呢,我们需要一个 ai 模型的 api k, 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台, 大家注册登录进入我们的用户中心,然后点击左侧的 codeignite, 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了,现在呢,我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网,我们来复制 windows 的 安装命令,接着打开 power shell, 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便,它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢,会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认,我们使用方向键,选择 yes。 回车继续安装方式呢,选择 quick start 回车,接着回车。 这里呢,会让我们选择模型提供商。我们选择 minx, 然后回车,我们选择 minx m 二点一,然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k, 选择默认模型。在配置通道这里,我们先选择 skip for null, 稍后呢,我们再来配置飞书。接下来是配置 scale, 同样呢,我们先选择呃 skip 谷歌 api k, 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks, 我 们按空格呢三个都全选,然后回车继续配置。完成之后,我们新开一个 power shell, 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢,会提示我们本地访问地址, 你直接复制粘贴,这样我们就进入呃风可到的一个网页端,大家首次执行的话可能会有报错,我们需要执行另外一条命令,新开一个 power shell, 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢,就说明已经连接成功。这时候呢,你可能会发现我们发送消息依然不理我们,或者是一直在转圈,这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址,国内呢,和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢?执行这条命令改完之后,我们再来重启一下 openclaw, 我们再试试发消息,这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好,现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了,但重点来了,我们要让它接入飞书,这样呢,我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台,点击创建企业自建应用,填写一个名称, 比如 opencloud bot, 再填一个描述,点击创建,然后点击左侧的添加应用能力,选择机器人,点击添加。 接下来我们来配置权限,点击左侧的权限管理,点击开通权限,我们在搜索栏搜索图片上的所有权限,然后勾选这是我们开通的权限, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本,我们填一个版本号, 然后点击保存,确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件, 我们需要执行了以下的命令,这里呢,我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换,我们依次执行。 当然,我们也可以在 opencll 的 页面呢,让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后,我们来重启 opencll, 我们点击左侧的 channel, 如果显示这样的一个页面,就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步,我们点击左侧的事件已回调, 选择事件配置,点击铅笔图标,选择长链接,然后点击添加事件,我们输入接收消息, 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢,我已经添加。 最后呢,我们再来创建一个新的版本来发布创建版本,然后确认发布,这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书,点击开发者小助手, 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好,如果我们收到回复,恭喜你配置成功了。从现在开始,你在外面发消息,家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了,那 oppo 可乐到底能干什么呢?我给大家准备了十个案例,直接呢在飞书里发消息就能使用,大家可以自行测试。 好了,以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程,以及接入飞书的全流程。 配置完成后,你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手,它住在你的电脑里,随时听候你的叫,遣你在外面发条消息,它就能帮你整理文件,分析数据,写报告,下载视频,甚至呢帮你写周报。 真的强烈,大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉,真的是非常爽,我把详细的文字教程放在了评论区,大家照着做就行,如果这期内容对你有帮助,记得点赞收藏关注我们下次再见,拜拜!

大龙虾这波热度呢,让所有云厂商都卷了起来,基本上都出了自己的云端部署方案,今天我就用阿里云带你跑一遍,十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话,本地装不是不行,但你得折腾环境配依赖,还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢,直接劝退 好。首先,我们打开阿里云的清凉应用服务器页面,在镜像这里呢,直接选择 multi boot, 他 已经把运行环境打包好了,你不用自己装任何东西。 配置的话,镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢,随便选,国内国外都行,国内因为有网络 bgp 优化会贵的,这里我选择国际型。确认好我们的地域, 这里我选择新加坡,因为我不是新用户啊,新户价格首次还会更便宜,最低九块九,一个月六十八块钱呢,就能直接包一年, 或者像我这样直接想尝尝鲜啊,先购买一个月,确认这些都没问题之后,点击立即付款。付款后呢,等服务器启动,服务器起来之后,进控制台,你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页,你可以看到这里面一共需要三步,我们挨个执行就可以。第一步啊,放通端口,页面上有个一键放通,点一下就可以。 这要是你自己部署啊,这一步我估计会卡住很多人。第二步,配置我们的 api key, 还有生成 token, 这里需要跳转到阿里云百联平台,在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key, 复制过来粘贴执行。 第三步,获取专属链接,点执行命令,它就会给你分配一个专属的链接,记住这个链接啊,后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊,整个部署呢,就算完成了。看到了吗?就这么简单,一共三步,除了等服务器创建的那几分钟啊,实际动手操作呢,用不了五分钟, 完全不用碰触任何的命令。行,你就可以拥有一个自己专属的大龙虾,而且只花了一顿饭钱,这比你去买 mac mini 简直省太多了,也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了?你可以直接在控制台里跟他对话, 也可以像我这样呢,接入钉钉,做一个钉钉的机器人,直接在手机上艾特他,因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本,推理更强,都是对话呢,你的 ai 助理呢,依然会在后台帮你联网查找资料, 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢?网上其实已经有不少博主做了详细的教程,阿里云官方呢,也写了教程文档,想要的呢,我可以发给你,感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下,模型调用呢,是单独计费的,轻度玩玩呢,基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢,还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan, 也就是固定月费可用的 token 额度呢,会更多,也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化,才是未来 ai 普及的正确姿势,你们觉得呢?快去试试吧!

最近,全网都在为一个叫 opencloud 的 ai 智能体疯狂,它让你能用聊天软件直接向电脑发送指令,自动执行写邮件、清收件箱甚至写代码等任务。被誉为二十四小时待命的贾维斯 ai 助手界真是变天了。然而当国内用户想尝鲜时,却遭遇了全方位的水土不服。安卓工程复杂, 不支持我国主流的企业合作工具,还有各种安全隐患,难道面对贾维斯级别的 ai 助手,我们只能望洋兴叹?好在神通广大的网友已经找到了国内的版本答案,那就是 ai 智能体 领军企业时代智能连夜上线的时代 agent tars 智能助理。二者都创新了移动端办公新方式,既通过手机即可下达指令,完成 pc 端如钉钉、飞书等办公软件的应用,但是面向的用户群体解决的核心需求完全不同, open class 和技术用户小团队实现简单自动化。 时代 a 阵的核心是 ai 在 企业场景的专业化、规模化落地,前者是服务个人的开源工具箱,后者是服务企业的专业数字员工。在测评后,我感叹时代 a 阵 tars 简直是更适合中国宝宝体质的 open club, 因为它完成了面向中国办公场景的本土化改造,实现了对 open club 的 多重碾压。首先是易用性碾压,下载、安装、注册,然后再钉钉或飞出配置机器人即可, 五分钟就能上手。其次生态融合碾压操作完全在你熟悉的办公软件内完成,无缝切入你的工作流,还可以通过手机下指令,让电脑自动干活。相比 oppo 克劳处理邮件、微信文件整理等个人轻量操作,时代 a 阵的更适合跨端复杂业务协调,通过手机端下达文字指令, 即可远程操控电脑完成 sap 数据录入、 erp 报表生成等专业企业级任务,手机指令电脑执行丝滑无比。 四、安全可控性碾压,毕竟这是国内正规企业产品,还设有智能围栏拦截,高危操作可以闭眼用,不用担心捅篓子背大锅,泄露公司机密。最后自有 windows 电脑即可运行,无需额外购买 mac 或云服务,可以说是成本碾压,适合囊中羞涩的打工人。话不多说,让我们试试效果。输入指令,监测天猫无线蓝牙耳机销量前十名, 输出 excel 表格,并通过飞书发送给用户。六六六发现价格低于两百元的备注低价。没多久,一份完整笔下表送达,半小时的手动重复劳动就此终结。接着来个自媒体人喜闻乐见的指令,搜集最近一周三十六课狐嗅等科技媒体关于 ai 大 模型的报导, 整理成报告,并建议三个趋势关键词,一份分分别类趋势提炼清晰的报告就这么水灵灵的生成了。最后让其调查时代智能孙林军的背景,并据此制作一份个人介绍网页, 其先自动搜索整合信息,随后生成一个可圈可点的 h t m l 网页,看到了吗?从信息获取到内容创造的多步骤任务被一个指令无缝打通, 这让我感慨当前个人级 ai 工具的热闹,恰恰完成了市场交易和预热,让更多企业意识到 ai 自动化的价值。而企业级场景的真实需求,最终必然需要向实在 a 站的 想,经过商业验证能解决实际问题的产品来满足。 openclaw 打开了新世界大门,而时代智能 a 阵的则以更安全、更易用、更懂中国的方式,将这款通往未来的基石铺在了每一位职场人的脚下。想用同款 ai 贾维斯,就和我一起下载时代 a 阵的试试吧!

家人们,最近如果你有关注 ai agent 这个赛道,一定刷到过一个名字, cloud bot。 它在 github 上几乎成了一个现象级符号,甚至一度把 mac mini 都带火了。为什么这么火? 因为它精准击中了一个点,交互可达性。简单说就是你只需要一句指令, ai 就 能帮你自动完成一整套多步骤、跨软件协同的复杂任务。但问题也随之而来,在国内,很多用户真正部署时才发现,不仅配置复杂,需要独立专业设备, 还要担心安全和稳定性问题。对小白用户和企业来说,落地门槛非常高。那在国内,有没有更适合中国企业真正能落地、能规模化使用的智能体?答案是,有,而且已经有很多公司在用了。实在 a 真, 他更懂中国企业的办公逻辑,在安全合规、系统兼容、操作体验上都更贴近本土环境。你只需要到官网下载客户端,安装完成之后,他就可以直接协助你操作整台电脑完成任务。 比如你跟他说帮我下载腾讯会议安装一下,再创建一个明天下午一点半的快速会议。实在 agent 会自动打开浏览器搜索下载安装,最后把会议链接直接给到你使用。但这只是最基础的一层能力, 更重要的是,他面对的不是轻量办公,而是企业级复杂业务。在真实企业场景中,用户可以直接通过手机端下达文字指令、远程曝光、单自动化、电商数据采集、 di 文件识别、评论与售后自动化等专业系统操作,把原本只能在固定工位完成的核心业务流程,真正搬到移动端,这也是它和只会处理邮件消息、文件整理这类清亮 agent 本质区别。 不需要复杂部署,你甚至可以用手机直接下达业务指令。电脑端自动把整条流程跑完,不用立刻回到工位,也 能解决关键工作问题。在国内主流办公软件钉钉非书里也可以直接调用。比如你在手机钉钉发一句帮我生成 clubbot 的 调研报告,并发给文件小助手。电脑端的实在 agent 就 会自动上网查资料,整理内容,生成 pdf, 最后把文件直接发回给你。 手机负责下指令,电脑负责执行系统及流程。人不在工位,业务已经闭环,所以你可以把它理解成什么。它不只是一个帮你远程操作电脑的工具,而是在抢占企业及移动 ai 办公入口的位置,用手机调度电脑,接管企业工作流,随时随地、随叫随到的终身工作伙伴。 那么,你们希望实在 agent 能帮你在工作中解决哪些问题?评论区,告诉我你的需求,这里是 ai 风向标,关注我,下期带你实操更多能落地的超级 ai 工具,解放你的双手!

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程,没想到大家还蛮喜欢的,也收获了很多的点赞和评论,在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地,我今天呢就出一期简单的教程,来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的,如果你是 windows 用户的话,可以去搜索一下网上的其他的部署教程,那我在这里做一个风险提示啊,就是本地部署的话,最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统,或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说,我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话,你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网,我们点击下载, 你可以通过命令行进行安装,或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端,然后粘贴这一行代码,点击回车,这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件, 看到这样的一行界面呢,说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置,我们输入这行代码,然后点击回车, 这边呢就是一些安全的提醒,你可以选择 yes, 然后我们进入快速配置的模式,点击 quick start, 这里呢是输入模型的一个 api, 我 们这里选的 monshift ai, 当然你可以选其他模型或者暂时跳过,我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型,然后这边把 api key 粘贴进来,点击回车,然后点击这个 keep current, 然后这里呢是选择 channel, 就是 你可以去进行对话的,但是我这边呢暂时就不进行一个配置,我们点击这个 skip, 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢,这里就是你可以给 ai 加上一些技能,比方说一些捕取网页啊,下载一些内容啊,生成图片的功能,我们点击 yes, 然后我们把这些全部都勾选上就可以了, 然后我们点击回车进行一个安装,这边呢设置这个 api 器的话,你可以后续再设置,我这里先跳过,所以呢全部选 no, 这边是选择一个 hook, 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway, 就是 网关的安装的一个阶段,到这一步呢,基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui, 然后打开个网页,之后呢就会打开一个这样的网页,这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢,就是可以跟 ai 进行对话了,我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri, 你 好, 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了,这代表着你的部署已经完全成功了。

今天一个视频教会大家不花一分钱去安装和使用 open k 二的,然后而且是一百二十 b 的 云端模型,今天纯干货分享,按照我的操作步骤来,基本上一次就可以成功。然后如果你现在没有时间的话,可以点赞收藏加关注, 然后以后慢慢看。然后我现在这台 macbook pro 上演示,没有 mac 的 话也没有关系,只要是一台电脑就可以, windows 和 mac 都可以。然后因为 mac mini 比较省电,比较适合七乘二十四小时运行。然后我们开始第一步,首先你需要去解决自己的网络问题, 网络问题我没有办法去解决,解决完之后,你可以先打开这个网站,然后这个网站我会贴到视频的简介里面一个登录的,如果你是 windows, 它就会匹配 windows, 如果你是 mac, 它就会下载 macs 的 安装包。然后我刚下了一个,下载完成之后呢,把软件拖到 这里,因为我已经安装了,所以替换一下, ok, 我 已经其实已经有了,如果你是正常的话,现在就可以打开奥拉玛这个软件。然后你会看到这里可以选择各种各样的模型,这后面带云的这个就是云上模型,云端模型也可以用。然后我选的是这个 gpt 一百二十 g 的 云的模型,它会提示让你登录,然后你点这个登录, ok, 呃,我之前已经登录过了,如果你是一个登录界面的话,你可以选择你有的那个账号登录就可以了,很简单。然后现在已经登录了,我说一个你好, ok, 现在是可以用的。这是第一步,我们已经完成了。然后我们来到第二步,打开这个网址,这个网址我也会贴到下方,然后全是英文,看不懂没有关系,也不用翻译,有用的,其实就这几行,就这四行。然后我们首先第一步复制这个代码, copy 一下, 然后搜索终端,打开终端,这是我之前打开过的,打开终端之后粘进去,然后直接回车就行,然后他现在在慢慢安装,然后可以看到这个地方在加载,然后安装速度取决于你的电脑网速。 ok, 第一行代码已经执行完毕,现在我们打开浏览器 开始直进第二行,然后依然是直接回车,然后我们已经到这个页面了,然后现在在键盘的上下左右去切换,按左边选择 yes, 然后回车,然后有一个快速安装,我们点快速安装,就第一个不用选它,直接回车,然后这个这个页面比较重要, 他现在是让你选择是用哪一家的这个服务,然后我们不选,我们选最下面这个,然后我们选第一个,然后这里会有很多这个,然后还不用管,选这个 k 第一个。 ok, 这个地方是让你选用哪一家的聊天软件,因为你需要用聊天软件去跟他沟通,然后这个我们需要选一下,我们选第一个, 然后这里会让你输一个,呃, bot talking, 然后这时候我们先这个页面先放一边,千万不要关掉,然后我们打开我们的聊天软件,然后去搜索 bot father, 这个是之前我已经新建过的,如果你从来没有用过的话,这里应该是一片空白,然后点 start, 这里有很多选项,没有关系,点 new boot, 然后我可以这里是选名字,可以选择一个,好,我选这个名字, ok, 这里再输入你的自定义的,你可以随便自定义一个名字,他说这个不行, 那我们就随便起一个, ok, 这个名字可以,然后记得这一串,这有个 api, 把这一串字母复制一下,这就我们需要的那个 api, 然后直接粘到这个里面回车。 ok, 这里是问你需不需要技能,你可以选择是 然后第一个继续点回车这些技,这些下面就是技能,现在我们不安装,因为这些安装非常的浪费时间,我们直接回车,可以后面慢慢安装,没有关系,回车这个时候我们需要按下空格,然后再回车, 局部这些全,全是 no, 全是 no, 全是 no, ok, 全是 no, 这个也是直接跳过好,按空格再回车,好,到到这一步了可以直接启动,那这一步可以直接回车。好, 需要 u i 依然是回车。呃,如果你是 safari 浏览器的话,可能会失败,所以你要复制到那个 chrome 浏览器里面,然后现在我们就已经进入到了这个 colobot 的 这个后台里面,但是还有一个就是我们还没有给它配置大脑,现在这个页面我们关不关都可以,然后我们再新建一个终端页面, 新建一个窗口,打开我们刚刚那个浏览器,就用这个浏览器,然后翻到第三个,我们继继续复制,然后回车, 这个页面其实就在选择,就选择复制第四行, ok, 这里是让我们选择是用哪个模型,有 g p t, 一 百二十 b 的 模型,还有纤维三,也是四百八十 b 的 云端模型, 这个看你个人习惯,我现在就选这个 g b d, 好 吧,如果你选择的话可以点回车,回车点个叉就是回车,但是一次只能选一个。这个你可以后后面慢慢根据每个模型的不同属性去选,然后你选择,选择完之后,我现在选择一百二十 b 的 模型,选择之后摁 tab, 摁 tab 之后 ctrl 点回车, 这时候他问你是不是要启动这个东西,你现在摁 y 再摁 y 哦, ok, 我 们现在可以直接启动它了。 ok, 已经启动了,然后我们来到这个后台模型问一下。 ok, 已经可以启动了,进入我们刚刚新建的这个 bot 里面,点击 start, 它会发出一串神秘代码。没有关系,我们只需要这个复制这个出来,然后你把这串代码后面的换成你的,然后前面跟我一样就可以,然后复制 粘到,我们可以新建一个窗口,好,回车。好,这样就可以了。 ok, 我 们在这个页面问一下。你好, 出现这个报错的原因是因为刚才在安装过程中,我没有把安装终端给关闭,所以刚才在替换那个模型的时候没有替换成功,因为软件在运行当中,所以我在前面剪辑的时候增加了那个建议关闭的提醒,你把它关闭之后就可以不会出现这个报错。但是如果你出现这个报错之后,可以 把所有终端都关闭,然后新建一个终端,把第四行代码重新执行一下,重新选择一下模型就可以解决。 他能够解决一些比较棘手的问题,尤其是你不在电脑,你可以让他给你发文件啊,这种我觉得还比较实用的。 这个基本上就是可恶 boss 安装的全过程,然后是使用的本地的欧拉巴模型,但是云端的模型,然后如果你有任何不懂或者是有报错或者是没有解决的问题,可以私聊我,或者是在这个评论区下面留言都可以,如果看到的话会尽量帮你解决好,就这样。

大家好,今天带你丛林安装 open cloud, 并用国产大模型智普 glm 四点七跑起来,最后再把它接入飞书机器人,实现手机上发消息,电脑上帮你干活。全程 windows 演示,照着做,基本不会踩坑。 opencloud 本质上是一个本地运行的 agent 网关,你可以在终端的 t u i 或者浏览器的外部 u i 里对话,让它帮你执行任务,也可以把它接到聊天应用,比如飞书,这样你在手机上跟机器人聊天,它就能在电脑上执行动作。 第一步,打开 windows 的 命令,注意这里需要以管理员身份运行,因为后面会安装系统服务。第二步,检查 node js 版本 opencloud 要用 npm 安装 node js 必须在二十二版本以上, 可以在终端输入这行命令,如果没有版本或者版本不够,可以去官网下载。 这次我用全局安装的方式,步骤一共四条命令,下面我按顺序演示每一步的关键点。第一步,我们运行这个命令后,我们进行全局安装。 open cloud 安装完成后,执行这个命令,开始运行执行向导和安装系统。这一步会出现一个非常重要的提示, opencloud 会获取比较高的系统权限,功能很强,但风险也更高,所以默认是不同意继续的。为了完成安装,我们这里选择 yes 继续, 然后他会问你选择快速安装还是手动配置。第一次的话,我建议选择快速安装,接着会出现本地域名默认端口号。最关键的是让你选择模型,我这里选择国产模型 g l m。 四点七,随后他会提示你填写 api k, 我们来到智普 ai 开放平台,点击右上角的 apik 按钮,在 apik 列表页复制已经创建好的 apik, 如果没有创建,点击右上角的按钮,新增 apik, 然后回到终端,先回车,接着粘贴刚才的 apik 进去, 随后会让你选择模型,我选择默认的 glm。 四点七,后面向导会问你要接入什么聊天软件,这里先跳过,因为我们后面重点讲非输如何接入。 接下来他会问你是否安装 scales 配置,我这里选择 yes。 安装方式选 npm。 scales 列表很长,你可以按需选择,我这里先跳过, 用到的时候再安装,再往后面会问你要不要配置 notion, 谷歌地图等各种应用的 api k, 我 这里都默认选择 no, 最后会进入 hulk, 我 们都选中这三个 hulk。 完成向导后,会弹出新的网关的终端界面,并且当前终端会问你如何促使换你的机器人,是选择当前这种 t u i 还是选择 web u i, 我 选默认的 t u i, 当你看到屏幕中间显示 wake up my friend, 这就说明促使化已经完成了。 然后一定要看一眼模型的信息,能看到类似 g l m。 四点七,这说明你刚才的国产模型配置已经生效了。 现在做个简单的测试,我输入帮我检查一下 d 盘有哪些文件,你会看到它读取 d 盘内容并返回,结果说明 opencloud 已经正常工作了。我们打开 d 盘验收一下,确实有七个文件存在。 如果你不喜欢 t u i, 也可以直接用网页界面浏览器直接打开这个网址,你会发现刚才终端里的对话在外部 u i 里面也是同步的, 我们再演示一个,在对话框里输入,在 d 盘创建一个新的文件夹,名称是 opencloud。 执行完后回到 d 盘一看文件夹就创建好了。 opencloud 的 亮点之一就是能够通过手机聊天来驱动它执行操作。这里我演示如何接入飞书, 我们使用这个开源项目的飞书插件安装命令如下,你也可以直接在 open cloud 绘画里执行,让 ai 帮你安装,如果遇到问题了,继续让 ai 来解决。接下来我们进入飞书开放平台,点击创建企业自建应用,填入应用名称和应用描述,创建一个应用, 点击创建按钮后,我们进入页面,点击左侧添加应用能力,进入页面后点击机器人添加, 我们需要给机器人配置权限,点击左侧的权限按钮,进入后点击开通权限按钮,依次输入这些点击确认。 为了让飞书应用连接到 open cloud, 我 们需要将飞书应用的信息配进 open cloud。 我 们首先进入左侧的凭证与信息基础,获取应用的 app id 等信息, 然后依次执行这四个命令,把飞书后台的 app id 等信息配进 opencloud。 最后我们重启一下网关,执行下这个命令, 网关一定要开着,这个时候我们回到飞书后台,进入事件与回调订阅方式,选择长链接,点击保存。长链接完成之后,我们需要注册事件,确保应用内发消息, opencloud 能收到。 输入这个命令确认添加后点击左侧的版本管理与发布,填写信息后点击发布应用,整个接入飞速的过程就完成了。 到这里 opencloud 的 基础安装、外部 ui 使用以及飞速接入的关键步骤就完成了,你接下来就可以在飞速手机端给机器人发消息,让他在本地执行任务了。 关于详细的图文教程我都整理好了,欢迎大家和我交流沟通。这里是 ai 共生格,我们下期见。

ok, 今天就给大家带来一期这个 open cloud, 也就是我们之前的 cloud bot 的 一个安装部署教程。好,首先第一步呢,我们需要打开这个网址,你可以直接搜索 open cloud, 点 ai, 然后进到这里来为 open cloud。 这里作者是有介绍,就是它为什么要改名之前叫 cloud, 然后就叫 mouse bot 叫 open cloud。 他改名的话呢是有原因的,因为前面的这个 cloud 跟 cloud 那 个名字太像了,所以他就改了名字, 然后他这里解释呢, open 的 意思就是开源,开放给所有人, cloud 的 意思就是龙虾就是蜕变的龙虾了。其实安装的第一步很简单啊,我们其实只要往下拉,来到这里 kstar 一行命令符,我们可以直接把这一句话复制下来,然后放到我们的终端去运行就可以了,当然你也可以通过 npm 这一行命令来去安装,那么就需要你有 npm 的 环境依赖啊,才可以 输入刚才我们布置的一行命令。之后呢,我们进到这个页面,我们来到这里点 yes, 它提示你是否同意它的这个风险条款啊,告知你风险,我们选择 yes, 好, 然后下一步选择 krystal, 快 速开始就可以了, 我们这里选择 google, 我 们可以选择 api key, 那 么你就需要在 as studio 里面有申请一个 api 的 密钥。然后我们这里也可以选择 ant gravity, 用这个反重力的模型也可以。如果你选择 ant gravity 的 话呢, 他会跳转到网页啊,这里我就不演示了啊,这里他在连接,需要你登录一下的授权。 ok, 然后上面这个 antigravity 设置好之后呢,我们就会看到需要你选择具体的模型,我们这里可以往下选,找到 gemini 三或者是二点五 flash 等等, 这里我们可以选择谷歌的 gemini 二点五 pro 也可以。 好,那么模型选择完之后呢,我们就需要去连接我们的呃社交软件,你通过什么样的社交软件来去联通你的这个 club box, 比如说这里它提供有 telegram, 有 whatsapp, 有 google slack 等等啊,包括 imessage 啊,国内现在飞书跟这个钉钉啊 啊好像都接入了,大家也可以看一下新的这个模型里面有没有可以选的 channel 啊,就是你的频道聊天的这个频道,我们这里选择 tiktok, 选好了之后呢,是需要我们输入一个 tiktok box, 就 机器人的 token, 我 们这个 token 的 话,我们来要来到 tiktok 这边啊,去设置,我们打开 tiktok 来看一下,我们这里先找到 有一个蓝标认证的这个 boss father, 点进去点开始,我们点了 new bots 之后呢,他会问你,你的 bot 需要取一个名字,叫什么名字啊?我们这里可以取一个 alex, 到这一步呢,需要给他再取一个 id, 要按照他这个格式去设置啊,他需要你用这种下划线的格式来去进行设置,我们这里就给他设置好就行了, 然后点发送好,这样的话它就帮我们建立起这个机器人了,它会提供一个机器人的 api token 回到这里来,把它粘贴进来,然后点回车。 那么到这一步的话呢, kano 我 们就已经设置好了啊,接下来这些 skills 啊等等的,我们都可以先不设置,都点 no, 你 就选择这个 skip for now, 然后就跳过了。好,上面问的这些 a b i key 我 们都先不设置,我们都填 no 就 可以了。全部都填 no 啊,有 hock 的 话我们也是先跳过好,到这一步的话呢,前面这些东西我们都设置好了,就等他这个 gateway, 也就是网关服务开启啊,那么他就需要安装这个网关服务, 然后我们就可以打开一个 web ui 啊,这样就可以成功的启动我们的 cloud bot 啊,这样子我们就进到这个 cloud bot 的 页面了,就可以跟他发消息,你好干, ok, 这样子我们就复制完成了。

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

opencloud 啊,最难的不是安装,而是呢,装好以后你不知道拿它干嘛,来看几个我的场景啊,远程操作电脑来传输文件,自动呢,刷机票来监控价格,每天啊生成高质量的总结和反思,甚至呢,让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢,都是我已经实测跑通的场景,而且呢,成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文,我按他的建议呢,把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶,更加经济实惠。今天呢,我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊,我在上周的一周热点里也介绍了它,它是 kimi 最新开源的大圆模型,在 agent 的 编程和视觉上呢,都表现出色, 上线之后啊,在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩,那一月三十号啊,更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊,首次登顶,打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢,它的性价比特别高啊,你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢,我就开了一个套餐,想去试一下它的变声效果,那正好呢,就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢,我们来配置安装 openclaw, 在 网站上啊,复制一下这条命令,然后呢,在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢,你也可以执行一下脚本呢,会自动的帮你升级成最新的 openclaw, 这样呢,会更舒服一点。 安装完成以后啊,会进入配置还是啊选择 quick start? 因为我之前有配置,所以呢要更新一下 api key, 那就到它提示的这个地址啊,然后呢,点击控制台,再接下来呢,如果你没有 key 的 话,可以点击新建一个 api key, 注意啊,要把生成的这个 key 的 内容保存好,后面呢是不能再查看的, 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了,选择模型呢,就用默认的就好。接下来呢, china 这个啊,我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊,是比较简单的,扫一个码就可以了,注意啊,推荐选择给 opencloud 用独立的账号,这样呢会更好一点。 如果啊,你想配置 mac 值的话,可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊,还有户口呢,就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢, openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊,我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊, motbook。 最近啊,一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊,火的一塌糊涂,这里呢,人们只能旁观 agent 呢自主交流,当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假,我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊,选人类复制一下这里的内容,然后呢,直接贴给 openclaw, 他 会开始啊,默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢,感觉比较卡,注册呢会很慢,要等上一段时间啊才能注册好。然后呢,需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢,第一步啊,先要去 x 上发一个推,直接点一下这里啊,它就会自动的帮你填好内容,直接发就可以了。 那发好之后啊,注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢,把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢,就没有做第二步,幸好呢, open clock 提醒了,我才发现,那现在啊,我就可以让他自己去发帖了。等一会呢,他告诉我发好了,我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容, 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容,然后呢,他对什么感兴趣,那这里呢,就是他感兴趣的方向。其实呢,还挺有想法的。 那接下来呢,我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容,然后呢,发一篇你的想法的帖子。注意啊,每次呢都要反思,我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊,我们再来看他发的内容。已经发了很多了,写的呢,还都挺好的。而且呢,这后面的帖子已经开始有互动了,有评论,有点赞, 但说实话啊,这些内容的统治性呢,还是有点强, ai 真正的进化呢,还是有点远的。第二个呢,是传输文件,比如呢,我出门了,但是呢,我想拿到电脑里的一个照片,那我可以直接发消息给 open call, 让他去看一下我某个文件夹下的内容, 然后呢,把我需要的那个图片发送给我,稍等一会呢,就能发过来了。当然,太大的文件啊,不建议直接发送,可以让他呢去传一个网盘。 那第三个,比如我想刷过年前去三亚的机票,那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票,然后呢,选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行,发现有更低的价格呢,就发消息给我,你还可以用类似的想法呢,去刷二手的交易平台,或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢,让 openclaw 去总结一天的工作,然后呢去做粉丝,再做成一个网页汇总保存。这个呢,其实啊,就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法,比如呢,像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊,可以给你带来一些启发。其实我觉得啊,总归来说呢,要把握两个点,第一个呢,就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢,就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢,你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊,切换到 kimi k 二点五以后呢,在使用上是没有什么差别的。确实啊,可以放心去用。而在成本上呢,优势很大,比如像 cloud 的 max 套餐啊,要一百刀,而 k 二点五的话呢,只要不到两百块,确实啊,优势很大。 那好了,现在呢,你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法,如果我有更新的玩法呢,也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆,我们下次再见。

openclaw 火爆全网,但你知道吗?我二十分钟就烧了十五块钱,有没有办法白嫖算力 a p i 呢?绝对有,全程无广,今天教你用,真免费 a p i 无限量使用,国内可用,还是最新的 mini max 二点一模型,点好收藏、关注赞走起! open class 现在真的太火了,这两天我也是玩疯了,特别是接入飞书之后,你可以直接在手机上处理电脑上文件,新建 excel, 制作 ppt, 让他给你找图片文件等,然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷,好多大厂都连夜出了这个云端版本,比如 腾讯的,还有阿里的,火的都不行了。但是啊,所有人都在强调这个工具的强大,却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单,我就跑了二十分钟左右,几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下,如果一个小时是四十块,一天就是八百块,一个月就是两万多。而且这个工具啊,便宜模型不好用,贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型,还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天,如果是个人玩家的话,基本上是够用的。点击右上角的登录, 因为我已经认证过了,就无法演示了。认证通过后,直接到 api 界面这里申请 api 申请后,你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可,这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的,所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码,基本零基础,但是也想折腾尝试下,那你可以跟我一样安装下 kiro, 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹,不懂怎么安装启动,就把 github 的 网址发给他,让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装,如果还不行,就让 kiro 直接上手,包括这个 model 的 文件配置,你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中, 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的,要做好网络隔离防护才行。好了,如果需要详细步骤、文档的评论区留言,记得点赞、收藏、关注、转发,我们下期见啦!

别再把 ai 助手困在网页里了,现在有个工具,能让 gpt cloud 的 直接钻进你微信、 java 甚至本地文件里,还能帮你自动化所有工作流,关键是数据全在你自己电脑上。这个叫 opencloud 的 工具 github 新标已经冲到一百五十九 k, 正在悄悄颠覆所有人用 ai 的 方式。 很多人用 ai 还在犯一个错,要么在叉 gpt 网页里敲半天,要么在 id 里等 call 的 响应,换个 app 就 得重新输入上下文,更别说还要担心聊天记录、工作文件被传到云端。 而 openclaw 解决的,恰恰是 ai 行业最大的痛点,让 ai 深入你工作流的每个角落,同时把数据死死攥在你自己手里。这不是小优化,是一次路线级的改变。 你只要记住一句话, openclaw 本质上是个 ai 工作流渗透器,它不是做一个新的 ai 模型,而是给所有 ai 模型搭了个能钻进你所有常用工具的管道。首先,它能钻的地方太多了, what'sapp 用 bailey's 协议联 telegram 用 bot api、 discord、 imessage 原声集成,甚至 nosester 这种小众社交平台也有插件支持,还有本地 webchat 和菜单栏 app。 对 比一下 chat gpt 只有网页 cloud code, 只能在 ide cursor, 只限写代码。 openclaw 直接让你的 ai 助手在微信里回消息,在 telegram 里处理群任务,在本地聊天框里写方案,完全不用切换 app。 这里有个行业洞察,真正的 ai 助手革命,从来不是做一个新 app, 而是把 ai 偷偷塞进你每天已经在用的 app 里。其次,它带的工具全到离谱,真能当 rpa 机器人用。 先说浏览器控制,它有完整的 cdp 知识,也就是 chrome devtools protocol。 简单说就是给 ai 开了个浏览器的万能遥控器,能自动填表单,登录账号,模拟点击, 你的 chrome 就是 它的控制台。然后是文件,系统能读写你工作区的所有文件和 git、 node 这些本地工具集成。比如让 ai 直接帮你改代码,提交 git, 还有系统执行,在 mac 上能直接跑 shell 命令,甚至控制屏幕,录制摄像头。这已经不是简单的 ai 助手,是能帮你干脏活累活的自动化工人。 更牛的是他的三层技能,系统自带的捆绑技能,比如绘画记忆,全工作区共享的管理技能,就像公司的共享工具箱,还有单个项目专属的自定义技能,优先级最高, 完全能按你的工作流定制。这就像给 ai 配了个随身工具箱,想用什么技能直接拿,不用自己组装。很多人卡在这里,其实不是模型不行,是他们没意识到, ai 的 价值从来不在模型本身, 而在模型能不能落地到你的具体工作流里。 opencall 就是 帮你把模型落地的那根万能数据线。接下来这一段是关键。我们慢一点讲,为什么它的绘画能力比 check gpt 强? opencall 的 绘画默认是全渠道合并的,跨设备还能同步。比如你在手机上给 ai 发了个任务,电脑上直接就能接着执行,平板还能看结果,而 check gpt 的 绘画关了就没了, 跨设备还要同步,历史,麻烦的要死。更重要的是它的持久化记忆用 so m d 加智能总结的方式存在你本地,不是存在云端 session memory 钩子还能自动保存重要上下文。这意味着你和 ai 聊过的项目细节、 工作文件,永远只在你自己的电脑里,不会被任何人拿去训练模型。这里再给一个核心判断 ai 隐私的终极解决方案,不是不碰数据,而是数据根本不出你的设备。 最后,它还能给 ai 模型做智能调度,比如写代码的时候,自动路由到 gpt 四做日常助手用 cloud。 如果 osropic 的 服务崩了,自动切换到 open ai, 这就像给你配了个 ai 调度员,永远给你找最适合的模型干活, 不用你自己来回切换。拿它和现在热门的 ai 工具比叉, gpt 和 cloud web 只能网页输入,没有原生工具调用, cloud code 只在 id 一 里。 linqin 虽然工具全,但得自己组装。 n 八 n sapir 是 工作流工具, 但不是 ai 原生的。 open core 把这些的优点全捏在了一起,还加了本地优先的隐私保护。我现在赶下一个判断,接下来半年,本地优先的 ai 工具会全面碾压云端萨斯,因为用户要的从来不是更聪明的模型,是能真正帮自己干活,还不泄露隐私的助手。 最后抛个问题给你们,你们愿意为了方便把数据交给云端,还是为了隐私选择本地工具?评论区战队,我们下期接着聊。

真正的个人 ai 助手,它来了,就这两天非常火的 cloud bot, 也就是最新改名之后的 open cloud, 它是最近 get up 上非常火的一个开源的 ai agent 项目, 呃,很短的时间里就有了十万星,在全球范围内热度都非常高,它本质上是一个本地运行的 ai 智能体框架,可以从系统层面直接操作电脑。而甚至搭建好之后啊,你可以用手机的聊天软件给你的电脑里的 ai 助手发布指令,让它帮你完成你的工作。 今天我就手把手教你如何用自己的 macbook 来搭建这个本地运行的 ai 助手 open clone, 方法真的非常简单,跟着做三分钟之内就能搞定。首先我们搜索 open clone 出来的结果,第一个就是我们直接点进去, 那接着下拉页面,可以看到一行命令,我们直接复制它,然后搜索,打开电脑上的终端,在终端里直接粘贴进去,点击回车,接下来我们等待就可以了, 这里会出现一个风险提示,我们选择 yes, 然后点 quick start, 然后接下来这个页面我们来选择模型啊,我这里选择谦问比较方便,它会弹出一个页面,让我们进行一个认证, 认证之后我们返回终端,选择 keep current, 然后接下来需要选择一个聊天软件,就是你手机跟电脑去交互的方式。第一个 telegram 呢,会比较方便一点,我们选择 telegram, 然后这里需要输入 telegram, 然后搜索 bot 发布这个频道。 进去之后我们点击 start, 然后我们选择最上面的 new boot, 接下来根据指示给你的 boot 进行命名,然后这里会给到你一长串的 boot token, 我 们复制这段 token, 然后返回终端里粘贴上去, 点击回车就可以了。接下来会问你要不要去装一些 skill 技能啊?这里可以随意啊,我们选择 yes, 然后选择 n, p, m, 然后在这个 skill 列表里,你可以根据自己需求去选择安装,直接跳过也是可以的。然后接下来提示你配置一系列的 a, p, i, 这些也都全部可以跳过的。 ok, 这里要装 hux, 那 这三个我们都给它选上啊。然后点击回车, 然后安装完之后,我们选择第一个啊,然后它会弹出自己的 web ui 来,那接下来在 web ui 里,我们跟 open curl 就 可以直接交互了,当然你也可以通过手机上的 telegram 跟你的电脑 ai 助手进行交互。 ok, 如果你觉得这视频对你有帮助的话,记得点赞双击加关注啊,接下来还有更多的 ai 干货。