怎么让ai自动生成skills

打开这个平平无奇的命令行窗口，输入 open code， 回车，现在就激活了 ai 神力的模式，把公司一堆财务数据表格直接拖进去， 然后输入对表格数据进行摘要分析，并可识化为车。不到一分钟，他就自动帮我们生成了一份包含六张专业图表的分析报告，甚至连相关性分析都做好了。 把喜欢的视频链接扔进去，输入下载视频到当前目录，回车视频自动下载到了本地， 本地文件乱的像猪窝。把文件夹路径给他，让他整理一下文件夹回车，文件瞬间归类的整整齐齐，甚至还能直接帮我们拣写学术综述论文，只需要将题目发送给他， 让他帮我们剪辑总结刊写。现在我们只需要喝杯茶，一万多字，一百多篇参考文献的综述 就生成了。这些操作全都归功于最近火出圈的 agent skill， 可以 说是近期最能提升效率，最值得折腾的 ai agent 了，我亲测呢，非常值得拥有。 那今天我们就手把手带大家配置和使用，并且毫无保留地分享我私藏的十个超好用的 skill 视频。最后我还会教大家定制专属于自己业务的 agent skill， 点好收藏关注，赞！ let's go！ 那首先要拥有这个绳力，我们需要一个代替，就是 open code， 它是近期呢热度最高的 ai 编程终端，你可以把它看作是一个免费版，开源版的一个可乐的 code， 最大优势呢是对咱们中国用户呢特别友好，不需要魔法呢，也能顺畅使用。而且内置的像 glm、 四点七、 mini max 二点一这些很强的一个免费模型，安装起来呢也非常简单， windows 用户呢，我们推荐使用 note gs 方式， 我们先来安装 note g s， 下载对应的安装包，直接双击安装一路 nex 呢即可。接着呢，我们来安装 open code， 我 们首先进入 open code 官网，点击右上角的 free， 我们直接复制第二行命令，然后 windows 加二，输入 cmd 回车，然后粘贴我们刚才拷贝的命令回车，这样我们就安装完成。输入 open code， 出现 open code 的 界面呢，就代表我们安装成功。 open code 最棒的呢是它内置了一个免费模型。我们输入杠 model 可以 看到右边带 free 的 呢，就是我们的免费模型，这里面有 g l m 四点七以及 mini max 二点一。 这两个国产模型的编程能力和中文能力呢，还算是比较强，我们直接使用上下格选择即可。当然了，如果你想使用更强大的一个模型，有个神级插件 open code and gravity， 我 们直接访问它的 github 主页，然后复制这行命令粘贴到 open code 中执行。我们等待 ai 自动完成安装， 显示需要登录的时候呢，我们直接打开新的命令行窗口，然后拷贝命令粘贴，然后回车。模型供应商呢，我们来选择谷歌 登录方式呢，选择 antigravity。 我 这里呢已经登录，大家第一次登录的话，在浏览器中会自动跳转到谷歌浏览器，让我们来登录谷歌的账号。 我们登录完成之后，复制生成的 u r l 粘贴到命令行的选择回车，就完成了一个配置，然后输入杠 model。 此时呢，我们就可以在谷歌这一栏就可以看到有 cloud office 四点五以及 dreamline 三 pro 的 一个免费模型。 好了，重头戏来了，我为大家精选了十个呢，能让你的工作效率原地起飞的一个 scale。 第一个 scale 是 数据分析神器，这呢也是我常用的一个 scale， 不 管是销售报表还是科研数据，丢给它呢，它不仅能总结，还能自己写 python 代码来画图。这是公司的一个财务数据，包括产品收入、利润等信息。 我们直接拖动到 opencode， 然后输入对表格数据进行摘要分析和格式化。 opencode 呢，会直接输出这样包含六张格式化图的一个财务数据分析报告，甚至呢，连相关性分析图呢，也是一目了然。 第二个 style 呢，是文件整理助手，如果呢，你跟我一样下载文件夹呢，永远是乱的。 这个 skill 呢，就必装，它能理解文件名，把电影文档、安装包等等各样的一个文件呢，进行自动的一个归类，甚至呢，还能帮我们删除重复的一个文件。我们只需要输入帮我整理一下下载文件夹 回车。然后呢，它就会自动地进行分类，重命名，清理重复文件。我们无需花精力呢进行繁琐的手动整理了，这是 ai 帮我自动整理后的一个效果。 第三个 style 呢，是视频下载器，这个功能呢，简单粗暴呢，但超级好用。我们把喜欢的视频链接呢粘贴进去，然后输入下载视频呢，到当前目录 回车。我现在呢，就用它来下载视频，不用到处再来找下载器，命令行里一句话呢，就能搞定，干净呢又卫生。第四个 skill 呢，是知识库问答， 这个 style 呢，我也是非常喜欢。如果呢，你把一堆的 pdf 文档， youtube 链接呢，都丢给了谷歌的 notebook lm 里，就可以让 oppo code 直接去读取你 notebook lm 里的知识库，然后基于你的知识库呢，给出待引用的一个答案， 这样呢，就有据可依，减少的一个瞎编。使用前呢，我们需要先进行身份的一个验证，复制这行命令，然后输入到 opencode 中回车。通过身份验证之后呢，我们就可以直接进行提问了， 我们拷贝自己 notbook 的 一个链接，然后粘贴到 opencode 中， 比如我问他深度学习模型呢，如何通过政策化技术来防止过紧核，可以看到它是基于我们笔记本的知识库的内容来进行的一个回答，这样就完全杜绝了 ai 瞎编乱造的一个毛病。 第五个 scale 呢，是医学影像 ai 文献综述 scale。 这个 scale 呢，对学术研究者来说简直是神器，它可以拷写医学影像 ai 研究领域的一个文献综述输入，帮我拷写医学影像大模型研究综述， 它能自动地把我们检索文献，总结摘药。最后呢，生成一个一万多字的一个综述，出稿 八个章节，一百一十篇参考文献，甚至呢，还推荐了八个复图以及后续计划和目标期刊的一个建议， 这就很离谱了。当然这个 scale 的 思路呢，完全是可以迁移到我们自己的研究领域，大家呢只需要修改一下配置呢就行。 第六个 scale 呢，是 word 文档处理 ai 生成的内容呢，通常都是马克当的一个格式，转 word 呢，还有排版就非常的一个麻烦。而这个 scale 呢，就可以让 ai 呢去自动地进行 word 生成，编辑和分析。 我们直接将一个马克当的文件呢拖入进来，然后让它转化成 word。 现在呢，可以看到它已经自动地在调用我们的到可技能。 我们打工人的周报合同一键生成 word 呢，对经常需要交付 word 文档的职场人士来说呢，确实是，还是非常实用的。第七个 scale 呢，是 ui 设计大师。 这个 scale 呢，在 github 上呢，已经收获超过一万多个 star 了。它能够分析我们的项目需求，并生成一套完整且量身定制的一个设计系统， 配色、字体组建规范，甚至 css 代码呢，都给我们准备好了。这是我前期开发的一个 ai 专利，写作智能体的一个界面， 我直接输入帮我设计新的一个 ui 主键和页面，然后这是一键优化后的一个效果，我们再也不用担心 ai 做出来的网页呢， ai 味儿太浓了。第八个 scale 呢，是 scale 创建器。如果你觉得以上的 scale 呢，仍然无法满足你的需求， 这时呢，我们就可以用这个 scale， 它是 arropic 官网出的一个原技能， 通过对话式引导的方式呢，就可以帮助我们生成符合官方规范的一个自己专属的 scale。 比如呢，作为自媒体博主，我想让 ai 根据我的视频脚本呢，自动地推荐爆款的标题，转载视频简介以及推荐标签。此时呢，我只需要告诉他我的需求，他就能够帮我创建一个专属的 scale， 输入我的需求。 然后呢，将我之前自己写的一个提示词呢直接拖入回车，这是 ai 帮我直接生成的一个结果，然后这是他帮我写的 scale， 点 md 的 一个文件。第九个 scale 呢， 自媒体神器，这就是我用上一个 scale creator 做出来的我自己私人的 scale， 它可以根据脚本或者字幕内容的一个标题，视频简介以及 时间轴和标签。以前呢，我都是自己写提示词，拷贝到 ai 中来手动执行。现在呢，我们把字幕文件呢直接拖进来，这是一个字幕文件，我们直接拖入到 open code 中，输入帮我生成视频的标题和简介。 回车可以看到 open code 呢，会自动地识别任务来调用我刚才创建的一个 scale 进行分析，这是他帮我推荐的十个标题以及视频简介，时间轴和标签。今天的视频标题呢，我就是通过这样的方式来生成的。最后呢，来给大家介绍一个宝藏的仓库， 在这个仓库中呢，收入了有六十多个主流场景的一个 skill， 包括各类文档的一个处理，开发工具的一个集成、创意设计辅助、学术研究、写作支持、安全取证分析等等。强烈建议大家呢收藏。 说了这么多 scale， 我 们来看看具体到底应该怎么部署 scale 呢？是从放在点 open code gos 文件夹下的一个功能模块，如果我们是使用局部技能的话，就放在当前项目根目录下点 open code gos 目录之下， 此时呢，所有的技能呢，就仅当前项目可用。如果我们想所有的项目都通用的话， windows 用户呢， 直接放在用户主目录下的一个点， config open code scales 这样的一个目录之下，我们直接演示一下新建一个项目的一个文件夹，我们命名为 scale project， 然后打开文件夹，接着新建一个点 open code 这样的一个文件夹，再新建一个 scales 的 文件夹，大家注意这里有一个 s， 现在呢，我们就可以将 scales 文件夹直接 copy 过来， 这就是本期视频中涉及的所有十个 scale。 我 们要在当前项目之下使用 scale 的 话，直接进入项目的一个文件夹，右击点击，在终端中打开，然后输入 open code。 接着呢，我们输入我有哪些 scale， 此时呢， iphone code 呢，就会显示当前我们项目中存在的 所有的一个 scale。 我 们再来看一下 scale 的 一个文件规范，每个 scale 的 核心呢是 scale， 点 md 文件，我们任意打开一个 scale 看一下， 其核心呢就是这个大写 scale， 点 md 这个文件我们直接打开可以看到呢，首先是原数据层，六个横杠包裹的这部分，它包括两部分内容，一个呢是技能的一个名称， 另外呢就是对技能的一个简短的一个描述，应该会根据这个来判断是否需要加载该技能。第二层呢是指令层，这个呢是必须的。 第三呢就是资源层，包括 script， 它里面呢是可执行的一些程序脚本，参考文件夹会放置一些参考文档， asp 文件夹里呢会放一些图片等资源。那最后呢，关于怎么来用这些 scale， 其实逻辑非常优雅，你把这些 scale 文件放在项目里，或者配置成全局技能， 当你提问时呢， open code 会先扫描这些技能的一个目录，也就是原数据，如果有需要，它才会去加载详细的一个指令， 这种按需加载的方式既省 tokyo 呢，又让 ai 变得巨聪明。我把今天提到的所有 skill 的 下载链接， 还有详细的配置教程呢，都会放在评论区。好了，以上呢，就是本期视频的所有内容，如果这些 skill 对 你有帮助，记得点赞收藏关注，我们下次再见！拜拜！

hello， 大家好，我是 ellen， 最近 cloud skills 特别火，然后上周我也参加了一个线下的黑客松，跟着大家一起去呃搭建 cloud skills， 然后今天主要给大家分享一下，首先从怎么去安装 cloud code 到怎么去创建 cloud skills， 把整个流程给大家讲解一下。 呃，首先呢就是 skills， 我 个人的理解就是它其实是一个文件资源包，就是它把我们常用的一些任务的提示词，或者是它所需要的一些代码等等具体的一些要求打包起来。 然后当你用 cloud 去开发一些呃去执行一些自动化任务或者开发网站的时候，你可以输入一个很简单的指令，就说帮我用什么 skill 去完成什么任务，它就可以自动地去帮你调用。这个功能有点像之前我们做的这个 agent 的 一些嗯， function tools 之类的，但是它是基于 cloud 去集成的这样的一个自动化的一个技能包。 然后这里的话简单给大家过一下整个流程，因为百分之九十的小白可能会卡在安装 cloudco 上面。那首先是大家需要去安装这个 nojs， 因为它是基于这个去运行的。然后呢，呃，就是很多小白可能不太知道，就 cloudco 它是一个在终端去运行的一个呃程序吧， 所以很多人其实像我自己也不知道什么叫终端。就是你去找一下你的电脑有一个 windows 的 这样的一个呃，这个按钮，然后你按 windows 加这个二路键，它就会跳出这样的一个这个界面，然后你就点击确定这个就是你的终端，然后你可以输入这些代码回车，它就会给你去呃检查一些东西有没有安装成功。 那 clock code 的 安装本身呢，并不是特别复杂，但是可能这个过程当中会出现各样的问题，所以我可能会建议大家去用呃 cursor 去让 cursor 帮你去安装，或者是最简单的方式，我会直接去问查询 ppt， 我 会 直接输入一个很简单的指令，让他教我怎么一步一步的在电脑上去把 clock code 安装，然后如果出现了什么报错，呃，直接截图发给查询 ppt， 让他帮你呃调整就可以了。那安装好之后，你会看到这样的一个界面，就是已经安装成功了。 呃，但是呢，我们其实要用到里面的一些模型，还是需要去配模型的 api key， 因为众所周知啊，就是呃 cloud code 本身我们是很难在国内直接用 cloud 的 这个模型，所以我们建议大家去用一些国内比较好用的一些代码模型，比如说 g l m 智普的或者是 kimi。 那 我这里推荐大家用一下智普的这个四点七的模型，是最近比较强，而且它的性价比也很高，而且官方呢开放了很多百万的 token， 是 可以免费用的。然后具体怎么操作呢？就是大家申请一下它的这个账号，然后在这个控制台这里创建个 api key， 然后你保存好你的 a p i key 之后呢再用这个方式，就是官方文档这里有说明，大家也可以去看一下。用这个方式输入这个代码，然后一步一步按着它的操作输入你的 a p i key， 然后点击确定，基本上你就可以呃，就是把这个 这质朴的这个模型接入到你的 coco 里面，然后接下来最难，其实也不难，就是创建 skill 本身是一个非常简单的一个工作了，只要你走前面的这个百分之九十的坑之后，后面就非常简单。那安装完之后呢？其实只需要大家去在终端输入一下这个代码，这个代码是帮装帮助我们去啊 接入这个官方的 skill creator， 就是 让它可以帮我们去在 coco 里面创建 skill， 然后接入完之后，你就可以直接通过你的描述去创建 skill。 那 我可以演示一下，比如说我要新建一个， 新建一个 skill， 我 已经配置好前面的步骤了，所以我可以直接点这个 cloud 去启动这个 cloud code， 我 要去使用它，然后 好，我点击确定 yes proceed， ok， 它就会进入到这个界面。那这个界面呢？就是你可以去使用 cloud code 去创建 skill， 那 我可以直接输入我想创建的一个 skill。 好， 你只需要用自然语言去描述你想要的 skill， 呃，它就会按照 它要扣需要的这个 skill 的 文档的一些规则去创建，所以你根本不需要知道就 skill 需要包括什么内容，你只需要告诉他你想要的这个 skill 可以 实现什么功能和任务，它就会自动帮你创建，这是一个最简单的方式。 ok， 在 这个过程当中，它可能会不停地向你提问，让你确认一些事项，我们就直接点 confirm yes 就 可以了。 下面我尝试一下调用这个 skill 啊，目前它已经给我生成了这样的一个指令，让它去把我呃的一些文案的内容 变成一个 skill， 大家可以看到他给我生成的这个 skill， 包括这个 md 文档，也就是描述所有的这个技能的一个文档，然后还有一些必备的这个参考的一些，呃，文档，还有一些 example， 这些都是帮助他更好理解我想要什么类型的。呃，海报图的一些要求， 那我随便打开一个文档，你会看到它基本上就会有下面的这些它生成的一些。呃，要求这些的我们都是可以去个性化调整的，你可以直接在上面改，你也可以告诉这个 cloud code， 让它帮你按照你的要求去改，比如说配色啊，还有这个排版啊等等。 然后每次你调用旧的时候，它就会参考这里面的要求去生成这个封面图，然后它现在就给我生成，目前它显示生成完成，但是其实它耗耗费的时间非常久啊，五分多钟，然后它会生成在这个文件夹这儿， 然后其实可以看到它的结果呢，其实并没有很好，那是因为我的我没有给到它任何关于封面图的一些要求，它完全按照自己的理解来。所以呢，后续如果要优化的话，建议大家在你创建 skill 的 时候，你一定要把你的要求呃讲清楚。 呃，那另外呢，这只是演示我们整个创建 skill 的 一个流程，然后我在尝试了多个 skill 了之后，我也有一些新的体会。呃，首先是 我个人觉得 cloud skills 的 优势呢，其实在于它的权限更高，就 cloud code 的 权限更高，就它可以去在你本地创建一些文档啊，读取文档啊，所以可能比较适合一些本地的自动化任务，比如说我们经常要上网去搜一些呃爆款内容，然后写入到你本地的文件夹，但这是它非常擅长的。 另外呢，就是它在开发网页应用的时候，它更偏架构师的思维，就它会带着小白一步一步地去搭建这个网页，即使你不懂任何，你也可以去在它的这个带领下慢慢完成。 但是我个人觉得它还是有很大的局限性。一个是对于我们这种之前开发 agent 和 workflow 的 人来说，其实我们更需要的是去分享它，但是呢， skill 本身是只能在 cloud co 和本地的电脑去跑，它没有办法像我们这种 扣子啊之类的这种智能体直接分享给别人，然后别人直接注册就可以使用了。所以它的局限性在于，就是，呃，对其实对技术有一定要求，因为对方也需要安装这个 cloud co 才可以用你的 skill。 另外呢，就是它的交互，大家可以看到基本上是在这样的一个终端的，这样的一个界面可能看起来非常丑，非常的工程化。所以呢，对我们这种视觉性的小白可能不是特别友好，因为我们可能需要它格式化的去展示它写的什么代码，删了什么东西。但现在呢，所有的操作可能都像黑盒一样，就是你并不知道它具体做了什么，你只知道它完成了任务而已。 嗯，以及呢，就是它的局限在于，呃，其实你没有办法直接用，在国内不太方便用 car 的 模型去替代。那我个人还是觉得，比如说 像很多任务，其实并不一定需要用到 skill 去完成，就像刚刚我们展示这个封面图生成它非常耗时间，它耗了大概跑了十几二十分钟才把这个 skill 生成完并且运行。 那我这个效率可以直接在别的工具上去生成很多个图片了，所以并不是所有的这些任务都适合用 cloud skill 去完成，所以大家也评估一下你的这个需求，然后如果大家想要获取这个呃文档的话，可以在评论区找到。

今天分享一个我创建 skill 的 技巧，非常简单，就是不要让 ai 直接开始创建，而是让他先问问题。我举个例子，我之前创建 skill 的 时候都是这么干的，用大白话描述一下我的需求，然后直接让 ai 开始创建。 但问题是， ai 根本没有完全理解我想要什么，我脑子里想的是别墅， ai 理解的可能就是茅草屋，然后他开始疯狂搭建，等我发现不对的时候，代码已经是一座石山了，作为纯纯的文科生，根本不会改代码，这种情况下，我只能是从头再来一遍了。 后来我发现一个 superpowers skill， 它可以用来在创建 skill 之前做规划的，它不会一上来就写代码，而是会先像产品经理一样采访我。这个 skill 是 给谁用的，最核心的痛点是什么？希望它长什么样？有没有参考的例子？这一轮下来， ai 就 完全搞清楚了我到底想要什么。 然后他会帮我把需求整理成一份专业的设计文档，拆解任务，每个步骤要做什么，预期效果是什么，全部都清楚的罗列出来，让我确认之后再开始开发。就好比是装修房子，不能让工人直接开干，而是先要看设计图纸对不对。 说白了，这个技巧的本质就是让 ai 在 动手之前先动脑，先思考规划，然后拆解，每个步骤都要清晰可控， 而是一上来就瞎写一堆代码。对于像我这样的代码小白来说，这个采访调研的方法能够大幅度提升我创建 skill 的 成功率。所以现在我每次创建新 skill 之前，都会先调用 superpowers skill 来把需求先梳理清楚再动手。 另外大家可以在回答 ai 问题或者输入需求的时候，直接用语音输入，放开了说想到什么说什么，非常啰嗦都没有关系， ai 全部都能看懂，而且说得越多，他越了解你的需求，最后做出来的效果也就越好。

朋友们，全网爆火的 skills 你 也能轻松创建了，具体怎么做，一个视频教会你。比如我想做一个能处理视频的 skill， 点击进入扣子官网，点击左上角的创建技能，进来后看到这个扣子编程页面，我们要用到的是这个技能 type 光标已经默认定位好了， 然后你只要在这个对话框里输入提示词就可以了。这里说一下新建这个 skill， 我 们要用到一个开源项，叫做 fanpack， 输入提示词以后，按回车键发送，它就会自动提取信息。开始构建，大概两分钟左右就构建好了，然后再点击右上角的部署，部署好了以后， 你就可以前往扣子去进行体验了。比如我给他输入一段我拍摄的骆驼视频，让他转成十 m 以内的 g i f， 你 看一下就给你按要求生成了。以前做一次这样的修改，你还得打开剪映，打开 pr 进行一顿操作，现在只要一句话就可以完成。 二零二六年是 skills 的 一年，所以我们也把战略规划、营收增长、运营管理等等这些 skill 全部整合进了泽思 ai， 你 只需要填写信息， 则思 ai 三步就能交付结果。如果你也想掌握这项技能，评论区留言 ai， 我 把操作步骤和提示词发给你，看完记得点个关注，给你分享最前沿的 ai 工具。

cloud skill 到底是什么？应该如何使用？我们先来看一下效果。我在 cloud code 中输入了一段提示词，我要求 ai 读取一个 youtube 视频链接。这个视频是油管著名博主单口大神的一期视频，我让 ai 提取视频中的核心知识点， 并整理成一篇 obsidian 格式的 markdown 知识笔记，然后把视频中的知识结构用无线画布画出一幅知识结构图，最后把生成的知识笔记转换为电子书格式，方便我离线阅读。 我把这个指令发送给 cloud code 之后，我的双手就离开键盘了，完全由 cloud code 来接管这个任务。 color code 调用了四个 skills 来完成这个任务。这四个 skills 分 别是 youtube transcript， 也就是 youtube 视频的文案转录，还有 obsidian， macdunn 和 jason combs 这两个 obsidian 的 skill， 以及 macdunn to epub 这个电子书生成 skill。 我 们可以看到，在当前文件夹下，他先下载了视频的字幕文件点 v t t， 然后提取知识点，并拣写成 macdunn 知识笔记， 然后又用无线画布画出了知识结构图，最后生成了电子书文件。在任务全部完成之后，他还进行了自我检查，确认我要求的文件全部创建成功，然后才结束任务。 我们来检查一下生成的文件，首先字幕文件点 v t t， 可以 看到这是单口大神的原版英文口播字幕是带有时间戳的。我们再来看看生成的 macdunk 知识笔记和无线画布。我们把这两个文件放到 obsidian 中，首先看 macdunk 知识笔记， 笔记中是带有 obsidian 专有语法的，比如 copy 块儿，同时还建立了双向链接，我们可以在当前笔记中的知识图谱中看到它所建立的双链儿。 我们再来看无限画布，在 comics 文件中， ai 根据视频的内容画出了知识结构图。那最后我们用电子书工具打开 ai 生成的电子书文件，可以看到生成的电子书文件也是没有任何问题的， 所以你看，如果你看到了一个知识博主的视频，就可以用这样的方式，只输入一段提示词，就可以实现视频内容的下载和转录，生成知识笔记和结构图。这就是 cloud 为我们带来的智能体以及智能体的专属操作手册 cloud skill。 那 么今天我就用一期视频来快速带领大家安装并运行起来这个智能体整个过程非常的简单，而且我们还可以避开 cloud 的 严格的地区和网络限制， 哪怕你在中国大陆也一样顺畅使用。今天的视频分为以下几个部分，首先我们来快速的安装 cloud code， 并且使用兼容模型，绕过 cloud 的 账号和地区限制。 然后我们来看一下什么是 cloud skill， 以及如何在 cloud code 中使用 skill。 最后我会带大家浏览一些 astropic 官方发布的 skill 以及一些优质的第三方 skill， 大家完全不需要自己手写 skill， 很多常用的 skill 都是现成的，直接拿来就可以使用。那视频中的知识点和详细流程我都总结成了知识笔记。视频的最后会分享给大家，那我们就正式开始。 首先我们快速安装 cloud code， 第一步就是安装 node js， node js 是 我们的老朋友了，我在我之前的 n 八 n 和 m c p 相关视频中都使用过它。安装方式也很简单， 来到 note g s 官网下载之后，双击安装就可以了。安装完毕后，打开命令行窗口，输入 note 空格横线 v 和 npm 空格横线 v， 查看版本号，能够输出版本号则证明安装成功。 然后我们运行一个命令来安装 cloud code。 这个命令我已经展示在屏幕上了。如果你在这一步的安装过程中遇到了网络问题，那么你可以考虑使用网络加速，或者使用国内的 n p m 中转命令，我也展示在屏幕上了。安装成功之后， cloud code 就 已经在我们电脑上了。但是不要急，我们需要解决 cloud 账号的问题。我们都知道 cloud 对 地区的限制非常的严格，封号也很严重， 仅限欧美地区用户使用。那如果你身处欧美地区，并且能够成功申请 cloud 账户，那你现在只需要直接在命令行中输入 cloud 空格 log in， 然后再打开的浏览器中登录 cloud 账号，就可以使用 cloud code 了。 但如果你所在的地区不被 cloud 支持，那么我们可以使用其他兼容的大模型来解决这个问题。 目前类似智普 g l m deep sec 都推出了兼容 astropix 的 a api。 地址相关的官方文档我已经展示在屏幕中了。 我们在命令行中分别输入屏幕上的这三行命令，这三行命令的意思就是把 cloud code 的 背后所使用的大模型 url 和 api t 替换成智普 g l m 的 大模型。那这样一来，我们就不需要走 cloud 的 官网的登录，就可以直接使用 cloud code 了。 那另一种方法是通过修改本地的配置文件来修改这些环境变量。二指的原理是一样的，我已经把这种方法展示在屏幕上了。 在 cloud 的 全句目录下创建 settings 点 json， 把屏幕上的内容复制过去，把里面的 a p i t 替换成你自己的 a p i t。 a p i t 可以 在智谱的官网找到，然后在你的用户目录下找到点 cloud 的 点 json 文件，添加一个属性叫 has completed onboarding 值设置为处就可以了，大家可以自行修改。那么我们切换为 glm 模型，相比于使用 cloud， opus 四点五有什么优劣 呢？在性能方面， cloud 肯定是编程领域的 number one， 毫无争议，但是呢，它对地区的严格限制以及昂贵的价格是它最大的劣势。所以如果你对 cloud code 的 需求并不是那种产业链级别的需求， 要拿它做商业交付式的编码，那么你是没有必要非要使用 cloud 模型的。尤其是像我刚才展示的下载 youtube 视频并转载知识笔记这种任务，肯定是不需要使用 cloud 的， 类似 glm、 deepsea 这样的大模型足够胜任，并且它们的价格便宜，性价比高，网络和地区限制也非常宽松。所以这个方法目前是解决 cloud 的 地区限制的最好方法。 只有当你要做项目级的商业交付的时候，再去考虑用各种中转方式使用 cloud， 同时你要注意风险。 那么到此，我们的 cloud 的 code 就 安装完毕了。我们来到命令行输入 cloud， 然后回车， cloud 的 code 就 启动起来了，随便输入一个你好就能看到 ai 返回结果，那么就说明成功了。 我这里使用的是 glm 四点六模型，因为有免费额度啊，可以专门用来做视频。呃，目前 glm 最新的版本是四点七，性能非常强，大家根据自己的需求来切换模型就可以了。 那么接下来我们来看一下什么是 skill， 如何在 cloud code 中使用 skill。 我 们打开一个 skill 文件，可以看到它是 markdown 格式的，长得非常像我们平时使用的 ai 提示词，那其实它就是一个包含了详细功能指南的，更专业更详细的提示词， 通用的 ai 智能体，比如 cloud code， 它就像是一个刚大学毕业，智商很高，但是没有实际工作经验的大学生， 那它的技能是靠海量的训练数据。而 skill 就 像是给他写了一本专业级的操作手册，告诉他在遇到这样一个特定任务的时候，应该执行哪些操作。那有了这个手册， ai 就 成了这个领域的专家， 你也可以理解为在游戏中你的法师角色学习了一本技能书，什么暴风雪、火球树这些，那么火球树这本技能书其实就是 skill。 那 么我们来看一下如何使用 skill。 首先我们来到 cloud 的 全局目录，默认地址是 c 盘用户你的用户名点 cloud， 在这个文件夹下创建一个文件夹叫 skills， 全小写。然后在这个文件夹内创建一个文件夹，名字就叫 skill 的 名称，比如 markdown to epub。 很 明显这个 skill 就是 把 markdown 转换成 epub 电子书。 而 skill 文件夹内必须要有一个文件是 skill 点 m d， 其中 skill 这五个字母必须大写， 这个文件是必须的，我在屏幕上展示了一个文件夹结构，那除了 skill 点 m d 之外，还可以有一些资源文件，比如代码模板。 至于对于这个目录结构，大家了解一下就可以了，也不要觉得麻烦，因为就像我视频开头所说的，很多通用的 skill 我 们都可以下载得到，一般不需要自己手写。 我现在的文件夹里就是从 github 上下载了二十多个 skill， 比如 pdf， excel， word， ppt 的 相关 skill， 还有关于头脑风暴和前端设计的 skill。 我 们来简单看一下 skill 文件的内部结构。首先是原数据区，它的作用就是匹配用户的指令 属性， name 和 description 分 别代表 skill 的 名称和描述。 description 就 会被 ai 用于匹配用户指令，如果用户发出的指令与这个 skill 的 description 相匹配，那么 ai 就 会调用这个 skill。 那 只有第一部分，这个元素句式会在你发送指令的时候被 ai 读取， 那后面的内容只有在 skill 被调用后才会录取，是非常节省 token 的。 那接下来第二部分就是具体的指令，指令会告诉 ai 遵循什么样的要求去执行任务，这里的内容可以是具体的步骤，以及调用哪些资源和代码。 那第三部分就是资源区，列出 skill 需要用到的具体文件，比如 python， 代码、文档、数据等等，那这些资源就是我们在刚才的目录结构中放置的那些资源文件。 那么以上就是 skill 的 本质，我们在这里创建了 skill 之后就可以直接使用了。在这个 user 文件夹下的点 cloud 文件夹内创建的 skill 是 全局 skill， 你 也可以在你的项目文件夹中创建点 cloud 文件夹并放置 skill， 层级结构是一样的， 只不过这样的话，这个 skill 就 只作用于当前项目。我们来测试一个 skill， 我 这里有一个叫 frontend design skill， 前端设计啊，是生成网页的，这是一个 cloud 的 官方发布的 skill， 我 们在 cloud 的 code 中输入提示词， 为一家叫 nexus 的 ai 初创公司制作一个网页，风格要求是暗黑风发光渐变毛玻璃特效保存到当前文件夹， 然后回车，科拉的 code 就 开始运行了。这里他识别出了我的命令，然后问我是否要使用 frontend design script， 我 直接输入确定，然后他就开始设计网页了，过程中需要一定的时间，我就把过程进行了加速，那最后他生成了一个 index 点 html 的 网页， 我们把这个网页打开来看看，我们可以看到这个网页的样式设计的其实非常好，非常符合 ai 初创公司的风格。 呃，其实说实话，做视频的时候我都被这个样式惊艳到了，不愧是 cloud 的 官方的 skill。 呃，我之前视频里拿 jimmy 的 canvas 做的网页确实比这个丑多了，那么这样我们就成功执行了一个 skill。 那 么我视频开头展示的用一个提示词，让智能体下载视频字幕提炼总结成知识笔记，在无线画布中画出知识图谱，然后再生成电子书，这个任务大家就可以自己进行尝尝试了。 那视频开头我做展示的时候授予了 cloud 的 完全自主权，而不是每次调用 skill 都征求我的同意，想授予 cloud 的 这个权限，你可以在启动 cloud code 的 时候添加参数。那具体的命令是， cloud 空格横线横线 dangerously 横线 skip 横线 permissions。 但是就像这个命令你的内容一样， dangerously 危险。 cloud 有 了完全自主权就可以随意删除代码和文件了，你要谨慎使用这个命令，那我在视频开头完全是为了做展示才这么做 的。那接下来我为大家展示一些可以直接下载的现成的 skill。 首先就是 cloud 官方发布的 skill， 在 github 上，也就是 app 的 官方 github， 大家可以找到这个仓库。 另外一个我推荐给大家的是一个叫 awesome cloud skill 的 get up 仓库，这里面汇总了很多优质的 skill， 我 之前展示的大部分 skill 都来自于这两个仓库。 另外，如果你是 obsidian 用户， obsidian 的 ceo 最近亲自下场发布了三个 skill， 大家直接搜索 obsidian skill 就 能搜就能找到。 那我的下一期视频就会单独针对 obsidian 的 skill 来为大家讲解如何在 obsidian 中调用 cloud code 并执行 skill 来实现 obsidian 的 aia 任何功能。 那么以上就是今天视频的全部内容，大家现在就可以上手尝试使用 cloud code 和 cloud skill 了。视频内容中的知识笔记可以在我的个人简介和频道信息里找到我的个人主页地址，然后进行下载。大家如果在使用过程中有什么问题，可以在我的个人简介和频道信息里找到我的个人主页地址，然后进行下载。大家如果在使用过程中有什么问题记得点赞关注，谢谢大家！

hello， 大家好，今天想给大家分享一下在课本里面如何使用 skills， 关于 skills 是 什么的话在上面文章已经讲过，今天就不再细讲。本视频的话包含这五部分内容，接下来的话我们就针对每一部分内容进行详细讲解。首先我们用管理员的身份打开 c、 n、 d， 然后进入到我们创建好的文件目录下， 然后我们现在安装一下 open skills。 安装这个东西的目的的话是为了让柯德的项目员可以使用 skills， 然后直接在这个命令行这里输入这一道命令就行了， 如果他在命令行这里打印的这些内容的话，就说明已经安装成功了，然后这下面这一些的话，就是他让我们升级可以先不用管它。接下来第二步的话是安装官方的 skills， 也是一样，在这个命令行这里，然后输入这道命令。 执行完成之后呢，我们可以看到它这边已经报错了，然后看到这个报错原因的话，它是没法访问这个 get， 那 应该就是网络问题，因为 get 是 国外的，这里的话就需要魔法一下。我这边重新设置之后呢，重新执行一下，看看它这边已经执行成功了， 那我们点一下键盘的 enter 键，它就可以将这些 skills 全部都下载下来，如果打印了这些内容的话，就说明已经下载成功了，然后这些官方提供的 skills 我 们都是可以拿来用的。 然后在我们刚刚创建的这个文件这里也可以看到它已经全部都拉下来了。 接下来第三步呢，我们在这个目录下创建一个 markdown 格式的空文件， 然后回到 cmd 这边执行同步命令，然后这里呢也是一样，点击 enter 键 命令框这里打印以上内容的话，就说明已经同步成功了。然后我们打开刚刚我们创建的空文件，它这边的话会显露了一些内容，简单理解的话就是这个 skills 如何使用以及具备哪些 skills。 接下来呢，我们就回到 cmd 进行验证一下，同样的也是打开我们刚刚那个项目， 假设我们现在想让 a s 能测试用力，然后并且使用 excel 的 skills， 将用力写入到 excel 里面。接着这个对话框这里输入这一段指令，然后点击发送 到模型，它就会去读取 excel 的 skill， 然后创建拍成文件并执行 全部执行完成之后呢，它会将临时创建的拍摄文件进行删除，在这边的话也生成了一下文件。然后呢格式这里是不支持打开查看的，我们过来这边查看一下看看， 在这里可以看到它按照我们的要求将用力生成到一下里面，生成效果也不错。 以上的话就是今天分享的格式如何使用 skill 的 一些相关实战操作，今天的话就分享到这里。

你是小阿八，正在用 ai 开发网站，为了让 ai 生成的效果更好，你告诉 ai 界面不要使用蓝紫渐变色，不要生成一大堆没用的文档，你要遵循公司的代码规范。阿八阿八，洋洋洒洒几百字 之后，每次开发网站时，你都要写这么一段又臭又长的提示词，太麻烦了。于是聪明的你开始想办法， 先把常用的提示词保存到单独的文件，每次手动投喂给 ai。 然后创建了资源文件夹，把公司的代码、规范、设计素材都塞进去，告诉 ai 参考这些去写。 接着你还写了一些脚本，让 ai 生成代码后自动执行格式化运行测试，提交代码到 get 仓库。最后再写着 agent 点 m d 文件，把所有规范和工作流程都写进去，让 ai 自动读取，你沾沾自喜， 嘿嘿，俺这套工作流堪称完美。但很快你发现了问题，随着规范越写越多，文档越来越臃肿，每次对话都要占用很多 ai 上下文空间，浪费 tokens。 于是你找到号称没有人比他更不懂 ai 的 鱼皮，求助阿爸阿爸，俺还能咋办啊？不是有 agent skills 吗？为啥不直接用呢？ 呃，啥玩意儿？这可是最近 a h r 爆火的技术，下面我来带你玩转 agent skills， 让你知道它是什么，怎么用，有什么魔力，怎么自己开发。点着收藏，我们开始。 agent skills 是 astropic 推出的一套开放标准，目的是让 ai 能够学习使用各种专业技能，而不用每次都重复输入提示词。简单来说，它就是给 ai 装备的技能包，技能包里有精心设计的提示词、代码、脚本，还有各种资源文件， 把 ai 想象成一个职场小白，给他装上文档处理技能，他就立刻知道怎么生成 ppt 处理 excel 表格。装上代码规范技能，他就知道怎么按照公司的标准写代码。 你挠挠头，呃，等等，这不就是俺在做的事吗？把教 ai 做事的文档和 ai 要用到的文件打包成文件夹差不多，但 osropet 把它做成了一个通用标准，而且在实现原理上有一些新花样。 可恶啊，俺差点就改变世界了，这能有什么新花样？下面我先来带你用一下 agent skills， 再跟你说说其中的奥秘。 目前对 agent skills 支持最完善的工具是 asteroid 官方的 cloud code， 我 们就以此为例，安装并使用 skills， 先打开 cloud code， 并输入命令，添加官方技能市场。这就像是在你的 ai 助手里开通了一个技能商店，接下来你就可以从商店中获取技能了。 然后在 toloud code 中输入命令，安装官方提供的技能包。这着 example skills 包含了一堆官方势力技能，包括前端设计、网页测试、动图制作等等。 装完之后，你就可以直接让 ai 使用这些技能了。比如你要做一个网站，以前没装技能的时候， ai 生成的代码又是那个熟悉的蓝紫渐变色，千篇一律的 ai 审美。 现在安装了 front design 这个教 ai 生成专业设计版网站的技能后，你输入提示词，帮我开发个人作品及网站。 ai 会主动问你，我发现你安装了前端设计技能，需要用它来生成证据设计版的页面吗？ 确认之后， ai 会利用技能生成代码，告别篮子渐变，生成独特风格的精美页面。我们不用每次都给 ai 输入一大堆相同的提示词，装一次技能就行了。 除了代码相关的技能，官方还提供了文档处理技能包，同样在 cmd code 中输入一行命令安装。 这只技能包里有 ppt 制作、 word 文档生成、 excel 数据分析、 pdf 解析等技能。接下来，如果你让 ai 做着 ppt， 它会自动调用 ppt 制作技能，直接生成排版好的 ppt 文件，帮你节省几个小时。 你好奇道，咦，为什么 stills 能做到安装即用？技能包里面到底有啥？ ai 又是怎么知道该用哪个技能的？ 好问题技能其实就是一个包含 still 点 m d 技能说明文件的文件夹，还可以包含可执行脚本资源和参考文档。 由于每个技能的复杂度不同，结构也会存在区别，我们可以在本地目录中找到已安装的技能文件夹。以官方的 ppt 制作技能为例，它的结构是这样的，包含一个核心的技能说明文档， still 点 m d， 还有脚本参考文档和各种资源文件。 而 front and design 前端设计技能只有一个， still 点 m d 文件。 still 点 m d 文件是每个技能的核心，它包含两个关键部分，第一部分是原数据，用 yam 格式写在文档开头， 其中 name 是 技能的名字， description 是 技能的描述，告诉 ai 什么时候应该使用这个技能。 描述写得越清晰， ai 就 越容易在合适的时机调用它。第二部分是指令内容，就是一套经过精心设计的提示词，指导 ai 具体怎么做。以前端设计技能为例，它的指令内容包括设计思考、前端美学指南和必称指南。 你挠了挠头，如果有多着 stux， ai 怎么知道该用哪个技能呢？如果把每个技能说明文的都塞给 ai， 不是 很占用上下文吗？ 这就要说到渐进式批漏这个核心机制了。当你让 ai 执行任务时，它会先扫描技能目录，但不会把所有内容都加载到上下文中，而是只读取每个技能的原数据， 发现描述和任务相关，就知道该用这个技能了。然后才把完整的技能说明文档读进来，按照里面的指令执行，并根据需要加载技能包中的其他资源，用到哪个查哪个，既精准匹配又节省上下文，这就是渐进式纰漏的精髓。 所以 agent skills 的 本质就是把专业知识打包成一个文件夹，让 ai 按需读取并使用。呃，那除了 cloud code 之外，其他 ai 工具支持 agent skills 吗？俺平时用 curser 比较多， 当然能， agent skills 已经成为通用标准， curser、 west code code、 dex 等工具都支持。 skills 的 社区也非常活跃，你可以在 cloud skills、 hub 市场开源的 awesome、 cloud skills 等地方找到很多现成的技能， 比如有着叫 uiu 叉 pro max 的 技能特别火，专门用于提升 ai 的 设计能力。用法很简单，首先按照开源仓库文档的指引，安装官方提供的命令行工具， 然后进入到你的项目目录下，根据使用的 ai 工具执行对应的命令。比如我这里用 cursor， 它会自动把技能安装到 cursor 的 配置目录里，安装完成后，可以看到它的文件结构。接下来当你让 ai 开发一个网站时，可以使用斜杠命令手动触发技能，或者让 ai 自动识别技能。 ai 会根据你的需求识别出产品类型和需要的页面类型，然后调用设置点 p y 搜索脚本，在 data 目录里进行多维度搜索，找到适合的配色、字体、布局风格。接下来综合搜索结果，生成完整的设计方案。最后 ai 再按照设计方案生成代码， 这样一来，生成的界面既专业又有设计感。 ai 不 需要把所有规则都背下来，而是用到哪个查哪个，这就是 agent skills 的 精髓。 用了很多别人的技能后，你产生了一个大胆的想法，哎，能不能把公司的周报折式封装成一个技能，以后推荐给新来的同事，还能卖几个钱，嘿嘿嘿。嗯，有点东西，那你打算怎么做呢？当然是发挥程序员最擅长的事情。复制粘贴。 俺先复制一个官方的技能包，修改目录名称为自己的，然后修改技能说明文的 still， 点 m d 的 原数据指令内容这些关键部分。最后把公司的 logo、 ppt 模板爆照样例放在子文件夹里就行了。妈妈再也不用担心我的周报了。 不错不错，但其实有更简单规范的方法。在前面安装的 example stills 官方势力技能包里有一个叫 still creator 的 技能，专门用来帮你创建新技能。你只需要跟 ai 说，帮我创建一个专门生成公司周报的技能。接下来 ai 会问你几个问题， 你希望周报包含哪些主要部分，以什么格式输出？你通常会如何使用这个周报技能？希望周报的语言风格是什么？很快，一个完整的技能包就生成了，你会看到一个点 scale 为后缀的文件，本质上是一个压缩包，你可以把它解压到你的个人技能目录下，你的所有项目都能用。 如果你想让技能只在某个项目生效，可以把它放到项目的 cloud， 同步给项目组其他成员 测试。没问题后，你还可以把它开源到 github， 或者上传到 chaleo 的 stokes hub 这样的社区平台，让所有用户都能用，你开心极了。原来开发一个 stokes 这么简单，但是这玩意儿跟之前火爆的 mcp 和邪道命令有啥区别？ 好问题， m c p 就 像给 ai 装上了手和眼睛，让 ai 能够连接外部工具和数据源，比如搜索网页、读取代码、仓库、查询数据库，适合需要获取数据或操作外部系统的场景。 而 agent skills 正像是给 ai 发了一本工作手册，把专业知识和工作流程打包起来，教 ai 在 特定领域该怎么做。 至于斜杠命令，它就像是快捷键，是需要你手动输入常按的命令来触发的固定操作。而 steils 的 特点是， ai 可以 自动识别该用什么技能，不需要你显示调用。对了，其实 mcp 和 steils 是 可以结合起来的。 举个例子，如果你想让 ai 帮你发周报， m c p 负责获取数据，从任务管理数据库拉取这周的任务列表。 skills 负责加工数据，把获取到的原始数据整理成老板爱看的格式，一个提供食材，一个提供配方， 你看这技能文件夹的结构，突然怪叫一声，阿爸，哈！等等，俺突然意识到一个问题，这不就是我们程序员玩烂的封装附用、模块化懒加载那一套吗？写几个代码文件，打着包发到网上，让其他程序员下载下来用 不是一回事吗？为什么 agent stux 能突然让整个 ai 圈为之疯狂？好问题，从技术的角度来看，它并没有发明什么惊天动地的算法。在我看来，它能火主要是两个原因。第一，它是开放标准，封装一次技能包后就能在各种 ai 工具里附用，还能通过社区共享。 更重要的是， stux 能立刻让 ai 的 工作更专业可靠，让普通人无感地享受到技术带来的价值。以前想让 ai 变聪明，你得学提示词、工程配置各种工具链。现在只需要像装 app 一 样安装技能包， ai 就 立刻变专业了。 一项技术的成功不在于它有多复杂，而在于它能让普通用户在不关注技术细节的情况下感受到技术的价值。 你点点头，学会了，学废了。降低门槛才是技术走向大众的钥匙。没错， agent skills 不 仅仅是个技术概念，更是一种新的工作方式。 你可以把它融入到自己的日常工作中，比如把重复的任务封装成技能，把团队的最佳实践固化成技能，让 ai 真正成为你的得力助手。 在这个 webtopod 盛行的年代，技术的门槛正在崩塌，而想象力的边界正在无限扩张。你可以在我免费开源的 ai 编程零基础入门教程中学到更多 ai 编程技巧，也欢迎关注鱼皮，学习更多 ai 和编程的技巧。那么问题来了，你最想让 ai 学会什么技能呢？

兄弟们，一分钟让你生成 ai skills， skill six 开源神器，能把技术文档 get up， 代码 pdf 自动转成 agent skills， 并且自动化检查冲突，使用场景非常多，根据对应的网站识别内容生成可以给 ai 使用的 skills。 接下来我们就实际操作一下，首先它需要拍摄环境才能使用，目前比较推荐的方式 使用 python 三点一版本。首先复制下面的指令，打开终端，复制粘贴安装 skillseekers， 返回，这样的结果就安装成功了，这里官方推荐也是使用 paper 进行安装，如何使用，这里也有详细的教程，感兴趣的可以学习一下。接下来我们就来实际操作。在我们开发中，比如要使用这个 tailwindx， 我 们想给我们 ai 有 它的 skills 就 可以使用这个开源项目。这个开源项目主要就是帮我们自动生成 skills， 我 首先准备好了 tailwindx 一 些获取的配置信息， jen 文件， 准备好这些信息是因为需要它会根据提供的这些信息自动化识别页面内容，然后生成 agent skills， 能让我们后续提高开发效率。然后复制粘贴这个指令，根据我们的 config 文件夹下的配置文件去生成识别 skills， 这样它就会去根据我们给的配置文件去自动获取内容生成， 最后生成完成，左边会多一个文件夹 skill 点 m d 文件是主进的文件， references 文件夹下的都是详细内容文档，这样你就生成了 tailwinds 的 skills， 你 也可以运用在比如识别 pdf 或者其他的技术文档中生成 skills， 感兴趣的赶紧收藏，防止找不到！

梅猴王朋友们， agent skill 最近真的太火了，但很多朋友肯定还是很困惑， skill 到底是啥？有什么牛的？没关系，草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理，然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢，只需要我们说帮我做一个促销海报啊，优惠券，员工服装，它就会生成符合我们品牌风格，带 logo 的 物料图片。 另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成教学网页，一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定， 非常值得一个点赞收藏关注哦！来吧，准备好我们 go go！ go！ 首先，到底什么是 skill skill 呢？翻译过来就是技能呗， 它其实和人类的技能是类似的，比如说你是一个厨师，那你就有炒菜的技能，处理食材的技能，摆盘的技能等等等等。那每个技能里面，比如说炒菜技能，这里面就包含了你的流程，你要先炒什么，后放什么， 还有你的配方，你的油温多高，盐放多少。有了流程和配方呢，你可能还会需要一些工具，需要煤气灶什么的， 甚至你可能还会有一些独家的材料，有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理，它要来做菜，它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢，它就是 skill 点 md， references， scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。我们先来个简单的， 比如说我们要做一个写作 skill， 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息，然后再按这个爆款原则去写个大纲，然后再参考这个语气来写稿啊，最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑， 那这不就是写提示词吗？哎，本质上还真是的，毕竟啊，我们跟大模型的交互其实都离不开提示词， 但是呢，这并不是 agent skill 的 全部，它在工程上是有很多优势的，能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到，那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理， 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件，然后呢，用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢，我也都放在资料里了，非常清晰简单，大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目，比如说我的就叫丘之 project 吧，然后呢，我们调出终端， 输入 cloud cloud code 就 调用出来了，这个界面大家看着会有点复杂，但是不要怕，跟着我一步步来就可以了，之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok， 那 我们开始创建， 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill， 后面呢，我们会逐步升级的哈， 那现在假设我是一家轻食店的老板，那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo， 那 我希望做一个 skill 呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定，我们创建一个 skill， 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件，那我们用最原始的方式，直接手动的来创建这些文件夹哈，点儿 cloud skills， 然后我们再创建一个文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们 skill 的 名字，我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢，必须规定有一个 skill 点 md 的 文件，这个大写的文件，那文件里面放啥呢？我已经写好了， 粘贴进来，那就是这么些文字。好了，这就是一个 skill 了，大家先压住脑子里面的问号，我们再来细看一下，那这个文件里呢，上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab， 写着两个东西啊，一个呢是 skill 的 名字，一个呢是 skill 的 描述，这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字，是干嘛用的，什么时候可以用它，那我这就写着是做创意物料用的啊，当用户说要做个海报什么的物料，他就自己触发它了。 而下面这些信息呢，叫做指令 instruction， 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok， 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅，品牌的风格有这么些要求，输出的格式让他是这样等等等等，非常的简单哈，那我们保存好一个 skill， 真的 就创建完了？来，我们启动 cloud code 来问问他，你有哪些 skill？ ok， 你 看，他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok， 我 们直接问他，我要做一个秋之餐厅的春节促销海报，让他给个创意 好，他这里就开始提示我们，他正在加载这个 skill 了，我们同意 ok， 他 就输出了创意，并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了，哎呀，这一通操作不还是提示词吗？跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢？最大的区别之一在于它是按需加载的， 什么意思呢？其实啊，当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候，大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候，他才意识到，哦，该看具体的指令了，他才会去加载这下面这部分的完整指令，否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息，但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了，他才会去看下面的一大堆指令，而且 ai 的 回答也会更精准， 因为他没有了其他提示词的干扰，那 ai 加载的少了， open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了，刚刚这个 skill 实在是太基础了啊，就算一口气把它下面的指令都加载完，好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢，比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种， 常规的呢，有海报、菜单，也有比较特别的一些实体物料要设计，比如说餐盒、杯子，员工服装，还有一些社交媒体的物料，比如说公众号封面，微博配图等等等等，他们的尺寸都不一样，配色要求也不一样， 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢，我们都假设它有详细的长长的说明，那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面，那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢，我只是想做一个，比方说实体餐盒的设计大模型，根本就不需要知道公众号封面的规格，但是 ai 还是得把整个文件都读一遍，那这就造成了 token 的 浪费，也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢？ isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references， 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来，单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md， 我 们就写一些线下的工服呀，餐盒之类的要求， 那这个社交媒体物料规格呢，我们就去写公众号封面呀，微博配图这些的尺寸和要求，甚至我们都可以拆得更细。 然后呢，我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求，并且我们还需要写上一个指引 啊，告诉他如果用户要做线下物料的话，那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图，那就要去读社交媒体规格点 m d， 那 现在同样的一句话， 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候，这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候，他也会通过 skill 点 md 的 指引，只去看 reference 里面的这个实体规格文件， 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象，我们可以有好多种不同情况的 reference， 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢，只能输出创意，还得我们自己去做图，所以呢，我就还想让它可以按照我们的品牌规格，直接帮我们把图做出来， 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了，叫做 scripts， 那 这个 scripts 里面呢，一般放的是一些可执行的脚本， 那我这里呢，实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本，其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢，我们还得去 skill md 里面在指令里说一声，告诉他，如果用户要求直接生成图片， 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词，然后按照这个命令去调用这个生图脚本，这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词，打开软件再粘贴，再生成，再下载保存，现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求，我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变， 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹，我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里，当然我们还要回到 skill 的 md 里面，告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面，如果要深图的话，需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们，现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了，其实有点像我们在用自然语言写程序，对吧？那我们先来试试效果，来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报， 你看它发生了什么？它先是加载了这个 skill， 然后它内部可能发现啊，要做的是这种实体物料，它就要去看另一个解说，于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片， 所以呢，它又生成了提示词，把这个提示词和 logo 图片一起给到，并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们，在这里我们看看结果， 你瞧瞧它这个尺寸，配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果，我还多试了几次，它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样，我们只要创意并不要直接深图的话，那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢，刚才我们说到这个 scripts 脚本，这里面其实还有一个重点，这个脚本里的代码它是写好了的， agent 根本就不需要去看里面写了什么，它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引，告诉它传什么参数，会输出什么，它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码，大模型它都不会去读取，一点 token 都不占。 当然了，如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚，大模型不知道怎么用这个脚本，那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本，但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好，那我们来回顾一下，其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件，那最简单的 skill 呢？只要一个 skill 点 m d 就 够了，里面有这个原信息和指令，而完整形态的 skill 可以 加上 references， script s s 这些可选的文件，那这些东西是怎么配合工作的呢？这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构，第一层，源信息。 这一层呢，是始终加载的， ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息，它去看到自己有哪些技能，就像一个目录。那第二层，指令层， 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候，它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层，资源层， 这层包括了 reference 里面的参考资料， scripts 里的脚本， assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息，或者它需要执行某个脚本的时候，它才会去按需加载，并且脚本它是只执行不读取的，完全不占用托克。 好了，这下我们完全理解 skill 的 按需加载，也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲，这又是写 markdown 又是脚本的，好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no， no， 现在谁会用手写呢？我是用这个创建 skill 的 skill 啊，秋之 skill creator 创建的。 那这个呢，是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式，更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后，放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后，我们想要创建什么 skill， 直接打开 cloud 直接跟它说就行， 或者我们也可以斜杠来调用他，那他呢，会开始一步步的引导和追问我们，来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程，我们就只需要用大白话回复他的问题，以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊，到时候大家问题可能和我现在这个不一样，因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊，他都是现编的。 然后呢，这个过程中因为我们要做图片，所以我们还需要给他提供 logo 图的参考，以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里，然后告诉他了一下这个文件的路径， 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了，大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢，他还会给我们核对一下方案，如果我们看着方案没问题，那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢，他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个，风格都很一致，很好看。大家在这个调整的过程中，也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些，反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求，或者有明确的方法规范流程知识，创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建，网上也有很多现成的 skill 资料里，我也整理了一些集合网站和 skill 仓库，成千上万的 skill， 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill， 比如做 ppt， 处理文档， excel， pdf 这些基础的，我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以，一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill， 这是直接让 cloud code 生成的前端网页，而这个是挂载了这个前端 skill， 做出来的网页，效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill， 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能，一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事，打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求，你有经验和方法，你验证过的事情。 比如说打工人，你的周报每周都要写，那就做一个让 ai 来主动采访你，然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课，那就做一个你只要给出课题，就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说，你总是要给你的文章配图，那就做一个给他一篇文章，他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说，你总是在审核，那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者， 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai， 让他替你重复劳动。好了，资料链接都在评论区了，大家动手试试吧！这个时候呢，点赞、收藏、关注的技能就该出发了，我们下次见了！

给你们看一下 skills 到底有多恐怖，这个网站里集合了十二万个 skills， 并且它的数量还在不断增加，你需要什么样的技能，你就在下面的搜索框中搜索什么样的技能。比如我这里面 find 了一个 excel， 也就是搜索了一个 excel 技能， 它这个下面就会把 excel 相关的技能都给我搜索出来，并且每个技能它上面都有一个星标，我们就找这种星标最多的来看来使用。 我们点进去之后，它就会跳出这个 skills 的 相关详细页面。这个 skills 主要针对是 excel， 它可以对表格进行一个创建，并且对数据做可量化的分析。 再往下翻就是这个 skills 的 详细使用说明。而 skills 这个工具它的恐怖之处就在于它可以把所有的技能集合成为一个技能来让你使用，这样你就相当于有了一个全职全能的 ai 员工。那些还不知道是什么和不知道怎么用的小伙伴儿，点赞收藏，主页踢我！

最近 agent skill 这个词在 ai 圈，尤其是在 ai 编程圈子里面特别火，它最早是由 cloud code 的 母公司 ansorepic 在 二零二五年十月份提出来的，因为效果太惊艳，现在各大顶尖 ai 编程工具，比如说 cursor codex， anti gravity 以及字节推出的 tree 都在第一时间进行了适配。由于 tree 对 国内小伙伴没有什么使用门槛， 而且它非常全能，能够兼容几乎所有的大模型，尤其是它上手极快，支持一句话，创建技能。所以本期视频我就以 tree 为例，给大家做一个详细的讲解，包括 skill 到底是什么，怎样在 tree 中创建 skill， 以及我们普通人可以用 skill 来做什么具体的事情。最后还有跟大家推荐一些非常好用的 skill。 首先跟大家讲一下这个 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 当做你刚招的 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 把写文章的 prompt， 也 就是具体要求和注意事项强调一遍，而使用了 skill 之后，你就可以把写文章的规则要求封装到一个 markdown 文档里面，你只需要告诉他写什么主题， ai 就 可以自动从 skill 中获取文章写作的要求。所以说 skill 要解决的核心问题就是让 ai 彻底告别间歇性失忆。有了 skill， 就 像是给 ai 装了记忆，你只需要告诉他想做什么，他 就能够自动调取写好的技能包，按照你的流程瞬间搞定。那这本给 ai 准备的操作手册在电脑里面长什么样子呢？其实它本质上就是一个普通的文件夹 里面最核心也是唯一必须的文件叫做 skill 点 m d， 你 可以把它理解成这本手册的核心，大脑里面清清楚楚的写的这个技能叫什么，什么时候触发，以及具体的执行步骤。如果你想让这个实习生表现的更加专业，你还可以往文件夹里面塞几个附件包，比如说在 examples 文件夹里面放几篇满分范文给 ai 参考，或 或者是在 resources 文件夹里面放一些复杂的背景资料和自动化脚本。所以 skill 的 结构其实非常简单透明，它就是把你的经验打造成了一个标准的知识包，只要把这个文件夹交给 ai， 它就能够瞬间读起并掌握这项新技能。那怎样在翠中创建 skill 呢？主要有三种方式。 一种方法最为简单，就是直接白嫖其他人分享的 skill 技能，你可以去 github 找到各种大牛写好的 skill， 把包含 skill 点 m d 的 整个文件夹下载到本地，然后在 tree 的 设置里点击规则和技能，选择创建并导入文件夹就可以了。第二种方式是对话式创建，也最适合小白用户。首先打开 tree 的 solo 模式， 然后你只需要像平时聊天一样对翠说，帮我创建一个检查代码性能的 skill， 真的 只需要一句话，翠就能够自动理解你的需求，帮你把名称、描述和指令瞬间生成好。 而且最方便的是，翠的内部就集成了很多非常专业的技能模板，我们直接调用就可以了，完全不需要再额外下载或者是配置任何复杂的环境。第三种方式适合动手能力强的小伙伴，那就是手动创建，直接在标准的 markdown 模板里面填写技能名称、出发条件和详细的操作步骤。 简单的 skill 其实只需要名字和描述就能够跑起来，复杂的流程还可以慢慢的往里面加具体的执行指令。无论你是直接导还是想自己写，核心都是为了给这个实习生立规矩，让他彻底变成最懂你工作习惯的专业助理。 学会了创建，那创建好的 skill 到底该怎么用呢？有两种姿势，第一种叫做显性调用，也就是点将法，当你想要精准控制输出结果时，直接告诉翠用哪个技能，比如说用 用周报大师帮我整理一下工作，或者用小红书分身写一个文案，这时候翠就像接到命令的专家，严格按照你设定的流程干活。第二种更高级，叫隐性调用，你只要在创建时把什么时候用写清楚，比如 skill 的 出发条件是用户要求写复盘，那下次你随口问一句，看看我这周表现怎么样， 就能够自动识别并瞬间激活，这个技能完全不需要你指定。虽然 skill 是 ai 编程工具中的功能，但它的应用场景远不止写代码。对咱们普通打工人来说，只要你的工作有规律有模板，它就是你翻倍提效的秘密武器。 比如说你可以用来做下面几种事情，第一个是职场提效，写周报复盘，再也不用发愁建个周报大师技能，把模板和语气存进去以后，随手甩一段白话总结，翠就能够秒出一份专业报告。 面对几十页的 pdf 或者是乱码表格，你不需要记住任何复杂公式，调用数据分析技能，它就能够自动完成清洗和分析，直接给出你要的答案。第三个是标准化创作，不管是小红书的爆款逻辑，还是回邮件的固定语气， 都能把要求通通打包，以后每次调用的效果都像你亲手写的一样稳。说白了，这就是把经验变成自动驾驶，只要你想把专业知识沉淀下来，它就是你最强的全自动助理。 最后跟大家分享几个可以找到优质 skill 的 地方。首先要推荐的就是 osropic 官方维护的这个 skill 开源项目，目前已经收获了四万五千多个 star， 这里面的 skill 覆盖了非常多的类型，比如创意设计类、开发技术类、企业沟通类，以及最实用的文档生产类， word、 ppt、 excel、 pdf 这一整套全部都给你安排上了。 其次再跟大家分享一个专注分享 skill 技能的导航网站，该网站目前已经收入了七万多个实用技能，它把公开的 skill 做了搜索和分类，量非常大，适合找冷门场景。

如何让 ai 帮你打造你想要的 skills？ 首先我们了解一下 skill 到底是什么，其官方的解释就是一个文件夹，这个文件夹包含了 ai 帮你完成动作时需要的指令、脚本和需要的资料。这个文件夹包含了最主要的文档，就是 markdown， 文档名称为 skill， 里面存储的就是 ai 执行任务的操作说明书，其余的就是执行这个说明书需要的各项资源。 skill 能够帮助你快速地完成一个标准化的任务， 比如你每天都要处理的一批数据，或者每天都需要查看收集的新闻，将其转化成标准的指令给 ai， 你 就只需要轻轻一敲就可以获得结果。上一条视频也有朋友提到， m c p。 m c p 和 skill 应该是可以组合的关系，帮助 ai 获取更多的资料和资源。 这个视频我将展示搭建一个简单的收集 ai 资讯的 skill， 自动收集并生成文案。首先先简单描述我想要 skill 完成的任务， cloud 反馈给了我一个完整的 skill 文件夹包含的所有文档， 同时给出了基础的步骤来完成我的诉求。紧接着我说我希望我可以给你链接，这样可以直接读取已经筛选过一遍的内容。我们就得到了需要 m c p 进行协助的反馈。这很简单，要求 cloud 告诉我们如何配置即可， 按照要求在终端配置即可。同时我们继续细划 skill， 我 要求他把整个任务拆解出来，这样我们可以一步一步地细划，可以看到他把任务拆解成了八个模块，分别是原数据、信息源、评估维度、 图纹模板、视频脚本、工作流程、快捷指令和注意事项。比如这一步要进行确认，能访问我要求的信息平台来一起确认，保证需要的信息员可以顺利获取。其次，修改了我对信息优先级的要求，把 github 上的内容排到了第一。 同时，如果你想定向收集一些媒体的信息，你可以提供一个名单给他，也就是 skill。 可以 有自己内置的数据资料库，同时配 m c p， 就 有了外部获取资料的能力。像这样每一步进行确认。如果你不知道自己的任务有哪些准确的要求，你也可以要求 ai 反问你来获得答案。或者像我一样 直接给他账号背后的产品背景、面向群体以及目标给 ai， 让他阅读资料，自己理解，他会自动根据资料准确定位，有可能比你给出的更加准确。可以看到他给出了非常详细的拆解不同平台的账号风格和预设场景。文案模板包含了详细的文案 tag， 包括帮你寻找可用的素材，基本上是一份完整的账号策划书了。这些自动生成的内容就算不能直接发，也省去了百分之八十构思和寻找素材的时间。进行筛选和润色，就可以完成之前繁琐的任务。 同时也打开了人的思路，构建了庞大的素材库，供你选择和思考。用户输入指令， ai 收集资讯、评估、咨询价值。文案和视频脚本生成最后输出 非常清晰的流程，并且还有使用的快捷指令，一个 skill 就 完成了定向内容的收集和处理。加工。不会配置也没关系，它会为你生成配置文档， 只需要扔给 cloud code 就 自动配置。完成了，后续我会继续更新。如何优化一个 skill， 让它自动录入到素材库，同时可以录入数据，搭建动态的账号数据内容库。这就是最终版本获得的数据库， 能够看到每一个资讯下自动生成的文案，包括多个平台的文案，同时标注了优先级别，还可以录入数据，形成自己的账号记录。都去找 ai 试试吧。顺便打个小广告，我们团队新上线的 a p i 站点，支持多个先进模型，感兴趣的可以看评论区。

每天认识一款高质量开源项目第二百一十八期，最近 skills 特别火，但很多人搞不清楚它到底能干啥。给你举个例子， 做 ppt 的 时候，你可以把公司 logo、 品牌色、设计模板、产品图这些东西放进一个文件夹。然后呢，以后 cloud 做 ppt 时，可以自动使用你的 logo， 自动按你的配色来，模板也会参考你提供的图片，也会自动插入， 这就是 ansorepic 官方 skills 能做的事。问题来了，这些素材具体怎么配，自己的技能又该怎么写？今天就给大家分享三个开源项目， 帮你把 skills 这个东西搞明白。第一个项目，全中文的学习指南，把 skills 是 啥，怎么用，跟提示词有啥区别，讲得挺清楚，还把 ansorepic 官方那些英文博课整理成中文了，看着不累。 第二个更实用，四十来个真实案例，文档处理、数据分析多， ai 写作，这些场景基本都有 代码和注示比较清楚，我就是从里头找了几个例子改的。第三个 skillkit， 解决重复写的问题。 claude， cursor， copilot， 每个格式不太一样，同一个技能可能得写好几遍。 skillkit 写一次能转三十二种格式，我在用，挺省事。 学习路线可以这样，先看中文指南，了解个大概，再找几个案例，动手跑一跑，实践出真知。 skill kit 看情况，用多个工具的话可以试试，能省不少时间。

如果要说目前最火的 ai 玩法， skills 绝对是当之无愧的，之前因为网络和工薪门槛，很多人只能看着眼馋不过去，终于支持 skills 了，而且我实测了一下，真的是有所就行，今天我就把四种创建 skills 的 方法一次性教会你，详细的操作记录，我也整理成这个文档里面了。 第一种也是最简单的 ai 对 话，自动创建，打开去进入 solo 模式，直接在对话框下打指定，创建一个技能，将文本内容啊转化为小红书风格的图片。 看任务执行完，技能列表里面自动就多了一个文件，好不好用呢？我们直接测一下，将下面的文字转化为小红书风格的图片。这里的话我们不需要任何额外的操作，它会自动调用我们之前创建那个 skills， 看这里生成的小红书图文效果怎么样，如果不满意啊，你还可以继续让它修改样式内容，直到完全符合你的需求。方式二，手动创建，前往设置 规则和技能，找到技能模块，点击创建弹窗里填好名称，描述和指令， 点击保存，系统就会自动生成一个文件。然后方式三的话是导入外部的技能，如果你有现成的样式或者是压缩包，同样在设置里面，点击导入上传文件，解析完成后点确认别人的技能瞬间就变成你的了。 方程四的话是从 gitcap 导入，这个是最强的，看到大佬开源的技能库，你不用去下载，直接在对话框里面把 gitcap 的 地址发给，告诉他安装这个地址，看这里他就已经个人到你的本地技能库了， 如果不知道怎么找到这些开源项目，看这个网址会自动爬起。 gitcap 上面的 skills 现在有六万多个了，都是开源的，直接白嫖。其他的一些细节以及 gitcap 的 地址都在这个文档里面。

这个网站收集了接近十万 skills， 往下看你可以看到现在所有热门的 skills 都在这里。再往下滑，它是给我们做好了不同类型的分类。现在我们到搜索框中输入想要的 skill 功能，比如输入数据分析，就能直接找到多个相关 skills。 然后我们随便选择一个，点击这里一键下载就可获取完整的 skill 了。也可以点击这里复制指令到终端去执行。这个宝藏网站绝对是程序员必备的 ai 编程技能补给站，十万个 skill， 谁取谁用。

今天给大家分享一个 skews， 它可以自动去剪辑口播视频，去 solo， 也是支持了 skews 这个技能。那现在呢，我给大家讲一下这个 skews 在 剧中的用法。 首先呢，第一步，点击设置里面的规则和技能，点击添加 skews， 那 这个 skews 呢，我也放在了粉丝群，大家可以去粉丝群里下载，直接上传我们的 skews 文档就可以了。 那第一步呢，就是使用这个安装环境的 skills， 它会自动帮我安装环境和依赖，自动帮我下载模型。那第二步呢，就是引入这个简口播的 skills， 给它发送视频所在的路径， 然后它会返回你一个审查表，那审查表里面它标记了口误和静音的部分， 然后你给他说删除可恶和禁言的片段，然后他会返回你一个剪辑好的视频以及一个 s r t 字幕。那最后呢，我们给他发送骚录，骚录呢，就是把生成好的 s r t 文件和剪辑好的 mp 四文件合并在一起。 总结，最在 solo 模式下调用 skill 整体来说还是比较顺滑的，但是就是耗费的时间比较长，那原作者用的是 cloud code， 那 写的是十分钟剪辑一个小时的口播视频，那我这里呢大概用了二十多分钟。

给你们看一下 skew 到底有多恐怖？这个是提取视频信息的 skew， 它可以提取到原数据、视频封面、音频字幕这些东西。这个是内容生成的 skew， 它这面整合了标题、标语、对话和脚本的四大生成功能，并且还支持批量生成和历史去重。而这个它可以自动的去发布我们的笔记，并且它也支持多平台发布。像这样的 skew 在 这个网站上还有四万多个， 不仅是刚才看到的单个工具啊，他可以把这些工具全都集合起来，集成一个工具来使用。还没用上或者不知道怎么用的小伙伴主页踢我。