就在最近,一个重磅消息来了,特斯拉监督版 fsd 官宣,已经可以在中国使用,这代表着满血版 fsd 要来了。试想一下,当特斯拉车主停车等红绿灯时,车子突然自己向右打了一把方向,下一秒,一辆救护车从后面拉着警笛冲了出来, 到双向车道变单向的施工路段,车子自己能判断哪边能走,这一切都在指向一个事实,我们正在见证汽车工业史上最深刻的一次变更,而今天我们要聊的二零二六款特斯拉 model y, 就是 承载这场变更最重要的那款车。先看版本,三个版本怎么选?二零二六款 model y 目前有三个版本在售,后轮驱动版长 续航后轮驱动版长续航全轮驱动版,指导价分别是二十六点三五万、二十八点八五万、三十一点三五万。而这三个版本仅在动力和续航上存在差异。后轮驱动版六十二点五度零酸铁锂电池, 五百九十三公里续航零百五点九秒,长续航。后轮驱动版七十八点四度三元锂电池,八百二十一公里续航零百五点六秒,长续航。全轮驱动版七十八点四度三元锂电池,双电机四驱,七百五十公里续航零百四点三秒。而智驾才 是这台车的灵魂,才是特斯拉真正的杀手锏,也是这台车跟其他新能源车的分水岭。二零二六款 model y 全系标配 h w 四点零智驾硬件系统搭载 ai 四智能驾驶芯片,算力比前代提升了整整五倍。全车一共有八个车外摄像头加一个车内摄像头, 组成了一套纯视觉感知网络,另外,基础辅助驾驶是免费的,车道保持、自适应巡航、主动刹车这些都不用多花钱。真正让这台车封神的是那个选装包,叫特斯拉辅助驾驶,以前叫 f s d, 选装价格六点四万。那选装了能干啥?去年有个美国退伍老兵胰岛素泵出了故障,血糖飙升到六百七十, 情况非常危险。他爬进自己的 model y, 从上车那一刻起,车子零人工干预,自动规划路线,自动避让,自动处理复杂路口,稳稳当当的把他送到了急诊室,全程二十一公里。这不是科幻电影,是真事。还有人拿特斯拉 f s d v 十四去实测, 车道变窄的时候,车子自己判断什么时候该让,什么时候该走,遇到对向车道有车占道,他能主动减速避让,还专门有人在路上举着停车牌测试车子,看到牌子就停,对方手势一变,示意可以通过,车子立马识别到信号,加速通过。跟国内智驾相比, 它不是通过传感器、激光雷达,再搭上高精度地图这些无数昂贵的精密设备来实现智驾的。它是走视觉路线,让 ai 先能够看这个世界,再根据实际情况进行应对。简单地说,它现在不是死板的独规则,它是在学习人的逻辑,智能的对突发情况进行处理。 至二零二五年底,特斯拉拥有全球数百万辆特斯拉,每天跑得超过一百亿英里的真实道路数据。数据背后,支撑他的是这套系统在全球一百三十万名的付费用户,这个数据量在整个汽车工业史上前所未有。传统车企测试自动驾驶 顶多跑几百万公里,而特斯拉让全球车主每天都在帮他训练 ai。 更狠的是,从 fsdv 十三版本开始,特斯拉的车不仅能看还能听。最新版 v 十四已经优化了对紧急车辆的识别,救护车、警车的警笛声在车主还没听到之前,系统就已经捕捉到并作出反应了。 这就是前面那个红绿灯靠边让行的逻辑来源就是今天特斯拉监督版 fsd 已经官宣可以在中国使用。虽然目前还在等待更广泛的审批, 但上海 ai 训练中心已经建好了,北京、上海、深圳等九个城市一口气放出了九十多个质价测试港。特斯拉的目标是在二零二六年第三季度获得全面批准。这一次,国内版并不是之前那样的阉割版,而是和包括北美在内和全球其他地区同样的 f s d supervised 版 及 f s d 监督版。它目前欠缺的就是中国道路的真实数据来帮助它净化,假以时日,它绝对能达到海外版同样的效果。很多车主五年前就花了六点四万买了 f s d, 迟迟等不到完整功能落地,如今终于看到了曙光。而且特斯拉在中国市场还取消了买断模式,转为月租定月制,海外每月九十九美元,约七百块人民币,门槛一下子低了很多。说实话,我很期待 f s d 近来跟国内置价正面交锋,鲶鱼来了,对所有厂商都是好事, 最终得实惠的是咱们消费者,毕竟特斯拉的质价升级是硬件预埋加软件迭代的路线。今天你买的这台车,未来还能通过 o t a 持续进化,你买到的不只是一台车,而是一个会持续成长的生命体。怎么选? 其实很简单,如果你纯市区代步,家里能充电,高速跑的不多,后轮驱动版够了,零酸铁锂电池,耐用省心。二十六点三五万买一台续航近六百公里的特斯拉,性价比没得挑。如果你经常跑高速, 喜欢自驾游,不想有里程焦虑,那长续航后轮驱动版是你的菜。八百二十一公里的 c l t c 续航满电,从北京开到南京都不用充电。作为首款搭载四千六百八十电池的量产车型, 这台车的补能效率也是顶级的,十五分钟能充三百五十公里。如果你在北方雨雪天多,对驾控有追求,或者你想把这台车的智能驾驶潜力拉满,那我建议你直接看长续航全轮驱动版, 四驱在湿滑路面的稳定性是后驱给不了的,而且这个版本是 f s d 智能驾驶体验的最佳搭档。底盘稳,提速快,弯道里四轮抓地,开起来那叫一个扎实。过去一百年,汽车工业的核心竞争力是发动机、变速箱和底 盘。但在现在这个时代,决定未来汽车话语权的东西,其实只剩下两个字,智能。掌握了智能,就掌握了未来。有些车是为了让你从 a 到 b, 有 些车是为了让你提前看见未来,特斯拉就属于后者。
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马斯克刚夸完 fsd 的 视觉识别能力,马上就有两个车主用真实事件回应他了。而且这两条视频合在一起看,才真的有点吓人。第一条是一辆特斯拉开着 fsd 正常行驶, 前方经过高架桥下方,你第一眼看过去,路面好像没什么问题,就是一片灰蒙蒙的阴影。但 fsd 突然提前做出反应,方向一打,很自然的避开了前方。仔细一看,才发现,阴影里竟然躺着一块碎掉的金属碎片。 这东西有多危险?他不像大石头、大纸箱那么显眼,颜色暗、形状乱,还刚好藏在桥下阴影里。 对人眼来说,他很容易被当成普通阴影,但对高速行驶的车来说,压上去可能就是爆胎失控,甚至引发连环事故。他不是只看一张漂亮的道路图片,而是在理解真实世界里的可驾驶空间,哪里是路,哪里是影子,哪里是可能扎穿轮胎的金属碎片。 但第二条视频更狠,因为这次 fsd 面对的不是一个障碍物,而是一道真正考验理解能力的题。红灯亮着,但现场指挥要求你往前走,车到底该停谁的? 有位车主发了一段 fsd 十四点三的视频,车子开到路口,前方明明是红灯,按正常逻辑,他应该停住,但现场有指挥员正在路口指挥交通,手势很明确,就是让这一路车辆继续通行。 重点来了, f s、 d 没有被红灯锁死,也没有傻傻停在原地等绿灯,而是识别到了指挥员的手势,判断现场人工指挥的优先级更高,然后按照现场指挥的指令通过路口。这一下就很关键了,很多辅助驾驶系统能识别红绿灯,这不稀奇, 能识别车道线也不稀奇。能刹停,跟车转弯也都不算新鲜。真正难的,是它能不能理解现实世界里那些不按标准答案出牌的场景。这两条视频合在一起,刚好说明了 fsd 正在跨过两道坎。 第一道坎是看见人类容易忽略的危险桥下阴影里的金属碎片,它能提前识别,提前避开。 第二道坎是理解人类社会里的交通秩序,红灯亮着,但指挥员手势优先,他能判断该听谁的。这才是 f s d 最可怕的地方,他不只是从不会开变成会开,而是正在从看见路变成了理解路。他终于开始学会像一个老司机那样理解这个复杂的世界了。

嘿,大家好,今天早上啊,送我们家孩子去读书啊,那惯例啊,我都是用这个全自动驾驶 f s d 的, 目前我个人的出行啊,百分之九十九都是会打开 f s d, 那 么刚好呢,这个时间段呢,又是早高峰,路上的车呢,相对非常的多啊, 那么大家可以看一下这个视频呢,总共是十分钟,没有任何剪辑,没有任何人工干预啊,相信这个视频看完以后,会对你在二零二六年的今天 去选择新能源车,选择一个真正智能安全的自动驾驶方案的车,有着非常大的一个帮助啊, 那大家赶快进群啊,全国最大的特斯拉车主万人大群啊,每天我们都在分享特斯拉的新车,二手车 fsd 的 实施价格,维修保养,驾驶和选车的一些支持,因为大家都知道刘经理是有一个两千平的特斯拉维修改装 以及升级的一个工厂的,那有了您的加入,那我们特斯拉的车主万人群才会更精彩。 那今天呢,整个路途中啊,我大概数了一下啊,他总共是有二十九次 变道超车,那么有几个红绿灯,有三次掉头以及几次汇入主车道,那么这个视频里面啊,大家可以细心的看一下,他的每一次变道超车, 包括掉头,包括在红绿灯以及会车的处理,是不是像我们人一样, 那在如今啊,很多人还在纠结这个什么激光雷达,毫米波雷达,还是说这个 所谓的纯视觉方案,那在这里啊,刘经理已经发过无数次视频帮你们证实了,你们说在大雾,在大雨的天气,你可以看一看刘经理主页的视频, 超大的雨对吧,路都基本看不清,但是 fsd 依然可以正常安全的把你送回家,你就说他牛不牛。其实在这里我想给大家讲一点, 那么 fsd 他的纯视觉感官和我们人眼睛看东西是完全不同的啊,那为什么就是我们在大雨的天气, 我们人的眼睛已经看不清,远方的那个车辆根本看不见,但是 fsd 他 依然能够精准捕捉到距离人视视线很远地方的车辆呢, 其实他看物体并不是向人类看,物体看的是轮廓,他看的是物体的光学变化。这样我这样说大家就懂了吧,那目前来说呢,就说 国内百分之九十以上的车企采用的都是纯视觉方案,只不过呢,有部分的车企他还在用激光雷达,是作为这个车的一个安全勇于, 但是他根本没有参与这个车的智能驾驶的决策方的任何决策。那现在率先就有小鹏跳出来说啊,我已经全面改向 这个纯视觉方案。呃,其实我想再说一遍啊,目前小鹏的车里面还是有激光雷达的,他的表述呢,就是说我是纯视觉方案来 智能驾驶的,那么这个激光和雷达他是不参与整个决策层的决策的。那在这里呢,刘经理要为这个何小鹏先生呢点赞,真的非常的诚实而且勇敢, 明明知道自己的道路已经选错了,可以最快的时间选择去更正他。那么目前来看,国内 真正自动驾驶比较领先的企业呢?我认为还是小鹏啊,这一点咱们不是拍他马屁啊,我们是有什么说什么,知错就改才是一家企业啊,最大的前进动力,当然还要对自己的员工好,对自己的客户好, 对吧?那么在二零二六年的今天,大家都在思考一个问题,未来我应该怎么样选车?那是选 电车还是选油车?那电车里面呢?我应该注重什么呢?那在今天这个十分钟左右的时间啊,那刘经理想跟大家讲一讲, 首先在选电车和油车这个事件上来说呢,那今天来看,我们肯定优先还是电车,首先更加环保, 第二我说更加安全,当然这里肯定很多人会反驳,哎,那个电车,你看现在这么多起火的,其实你去查一下数据,在二零二五年, 整个油车的燃烧的数量远远要大于电车,太多太多了。呃,大家千万不要被某些 啊,这样的人去带节奏啊。那么大家开过电车的朋友们都应该知道,首先电车拥有了绝对的自动驾驶, 那么绝对极致的科技体验。哎,我就说很简单一个场景啊,在我们日常使用车辆的时候,那你的电车是不是什么保养都不用做,只管开?你看刘经理的这个特斯拉, 我现在开五万公里什么都没有动过,只是去调整了一下轮子,然后呢换了一次玻璃水, 其他全部都没有做过。我想请问你油车可以吗?从交经济效益上来讲,从时效性来讲,是不是电车可以吊打你油车,对吧?那么我们在讲这个自动驾驶,请问世界上哪个油车 可以真正实现 l 三级以上的自动驾驶?显然都不可以。还有我说个最简单的场景,比方说很多车辆,这个我们没有上车前,对吧?那我们就已经打开了车内的空调加热各种各样应有的这个科技,那么电车 百分之九十都是不可以的,对不对?首先空调你就不可能打得开,对吧?因为你发动机没有办法启动,你空调怎么用呢?是不是?那然后说回到这个便捷性上面,大家应该还记得,那你这个油车是不是还要带钥匙啊? 身上出个钥匙,哎呀,给人感觉真的好老土,有些人呢还故意要把这个钥匙漏出来。那这里我想问大家有见过哪个电车会把自己的这个 钥匙拿出来露在外面吗?显然没有,因为大家用的都是手机。那在这里我想重申一句啊,全世界所有的电车,你如果论这个钥匙的感应灵敏度,我想特斯拉认第二,没有任何一个人敢认第一吧?啊,你们所有的都一样,我们就说用 这个手机来解锁车辆,蓝牙解锁车辆的话,是不是特斯拉的系统是最先进也是最灵敏的?我说这个大家应该不会反驳吧?那么在今天大家可能还在比说什么, 呃,我的发动机多大的排量,对吧?那么我的车跑多快是吧?我的这个有多强,那个有多强, 这些早已经不是真正选车的依据了。那么刘经理想告诉你,在二零二六年,甚至到未来的十年,你选车只有两个逻辑,你一定记住,第一,车辆的安全性 是不是足够的安全,从车辆的整个车身的构造,从它的零部件以及它所有的安全用余你来判断。那么第二就是自动驾驶 啊,如果说未来的几年你的车辆没有自动驾驶,或者说你的这个自动驾驶就真的很差劲,那刘经理明确的告诉你 啊,几年后你这个车基本就是废铁啊,可以按照报废车去处理,二手车都不会有人要。为什么?因为以后五到十年内, 所有的车辆一定会实现全民自动驾驶。以前我们在科幻片里面看到的这个场景即将上线,就是说如果你在高速公路上,像我们的这种私家车啊,民用车辆,如果你开启了 这个人工驾驶的话,可能你会被认定为犯罪。为什么?因为当所有的车辆都实现了真正的安全的自动驾驶后,那么人类的交通事故将会下降百分之九十五以上, 那么人类的通勤效率也会变得更高。那在这样的场景下,你可以试想一下, 更安全、更高效、更科技的生活来临,你赞成还是反对?好吧,那今天刘经理的话已经讲完了,我目前已经到了这个学校门口了。

特斯拉,各位, fsd 就 来了啊,再不来,再不来,这个车咋卖啊?我们讲特斯拉,到今天为止,我们说要挑他的优点,优点各位是什么? 三电好,用户安全第一行原理啊,对吧?啊?干干净净这么整洁对吧?啊?那个多少事故发生了,特斯拉扛撞是不是?但是你不得不承认,到二零二六年,很多国产品牌的特斯拉做的特别好啊,那你看小米的电耗,他也不差呀, 比亚迪的快充闪充这个东西确实速度也快啊,更别提智能化。华为的智驾也好,小鹏的 vr 也好,理想的 vr 也好,这个智驾,那确实跟你特斯拉这个体验没有智驾没法比啊。 我觉得卖到今天啊,这个算是六年多前的一个产品啊,卖到今天还能够卖出这么高的销量,足以见得特斯拉 model y、 model 三产品定义非常成功。 但是一朝先吃遍天,你吃吃吃,你不能吃这么久啊,对不对?特斯拉 fsd 你 再不来,这个智能辅助驾驶你再不来,你再不来,怎么卖呢?所以各位,我觉得不着急啊,那特斯拉去年也上了那个啊,这个阉割版的这个 fsd 也上阉割版的这个智驾,那确实各种闹笑话,闯红灯,那接下来就看看它来的怎么样呗。所以这个东西各位不着急,但是还是那句话,新能源现在更新换代速度快,它特斯拉 fsd 它来了 也好,我们现在去买高端新能源,我买八百伏主动底盘,我买 l 九李维斯,我去看看蔚来 e s 九四十八伏主动底盘,这么我去买问问界,问界马上出新款啊,好多颗激光雷达,不管你买谁,不管是什么啊各位,当下的新能源更新换代速度快,你都是等着淘汰, 只是说到底能多开多长时间而已,对吧?所以从这个角度来讲,我觉得大家大可不必太过分的在意这个事情。 懂车帝车金库能够看到超多车主分享的真实成交价和用车成本,让兄弟们买车选车不踩坑。就今天当下而已,人机供价 l 三还没有来, l 四也还没有来,那更是啊,以后的事了,那可能是到二零三零年的事了是吧?所以当下人机供价是核心,你要是真的想说,哎呀,那我这个觉得啊,车子能自己开很牛掰,怎么怎么地 都去试一遍,兄弟,你去租个车开一开,对于不会开车的司机来讲啊,那经常刮蹭的是吧啊,压根不能上路的人来讲啊,有个智驾那车厢有个 f s d, 华为有个 a d s, 什么小朋友有个 v r v, 哎呦喂,这玩意太牛了,太先进了,太好了,太有科技了。但是如果说您是老司机,你会发现很多时候通行效率是低的, 而且再一个,一旦出事,不出事则已,出了事这个东西都算你自己的。而当下没有说完全打包票不出事则已,出了事这个东西都算你自己的。而当下没有说完全打包票不出事的才算。 也不要轻信任何车企说,哎呀,我的车子能够升 l 三,你升升,你升个单对吧?到了再说,那法规都没定呢,你升什么升,对不对?所以朋友们不着急,等等看啊!关注秒点点关注,谢谢你支持啊!

h w 三点零的车主们,你们想用 f s d? 现在老马宣布的不可能了, 那个曾经被老马拍胸脯保证的 h w 三点零能够实现完全自动驾驶的硬件, 在二零二六年的财报里被他一票否决了。那么全球四百多万 h w 三点零的车主们,我们苦等了这么多年的 f s d 看来是用不了了,烦死。 最致命的原因并不是软件的问题,而是贷宽的问题。 h w 三点零的贷宽只有四点零的八分之一。马斯克直言的,内存的贷宽是高级 ai 做决策的关键,没有它,再牛的算法都跑不通。这就解释了为什么 h w 三点零的车主们一直被卡在了 v 十二系统里, 国外无监督版的 v 十四系统在国内始终打不开,国内目前也没有推送 v 十四的正式版。特斯拉的团队不是不努力,是卡在硬件那里。老马这次来中国还是很负责的,给出了两个解决方案,第一个,你买了 f f d 的 三点零的车主们, 可以折扣换购搭载四点零的新车,这样就可以平顺过渡 v 十四系,这是最快的办法。第二,提供硬件升级。为了很高效的处理这些车,特斯拉还准备在全球主要大城市建立 v 单元工厂,专门干这个事情,这就是特斯拉靠谱的地方了。如果上述两个方案都实施落地的话, 那就真的很给力了哦。如果你是三点零的车主,同时也买了 f s d, 现在你的心情是怎么样?换车还是等升级方案呢?我们评论区讨论一下。我是欧教练,咱们下期见。

重磅消息!就在前几天,五月二十一日,特斯拉官宣了国内版 fsd 的 落地,你们用上了没有?很多车主至今都搞不懂国内最新的 fsd 到底能不能无人驾驶?今天一次性讲清楚,所有的规则、功能、价格、禁忌,全是官方标准答案啊!不清楚的点赞关注啊!首先记住一句话,国内监督版 fsd 是 l 二级别辅助驾驶, 不是无人驾驶,全程也必须监督,随时准备接管,出事故法律责任全部归驾驶员。而且它有硬件门槛,只支持 h w 四点零版本的车型,也就是二三年后生产的 model 三、 model y、 model s、 model x 价格也依旧是六万四, 原来有 eap 的 车友升级只需要三万二!那么这次国内版的和北美版功能完全一致!城市道路啊,自动跟车、自动变道无保护,左右拐弯、环岛路口、岔道全部自主通行,高速快速路自动超车汇入分流,日常通行,长途自驾直接解放双脚,同时自带智能召唤,全场景自动泊车, 新手停车再也不慌!当然,重点监督模式不是摆设,车内摄像头全程监测,低头闭眼超过三秒啊!握手超过十秒立刻报警!开车玩手机走神扭头坐姿不规范,全部禁止, 全程必须目视前方!最后大家比较关心的隐私问题也解决了,国内数据本地存储,绝不回传海外,完全合规安全。那么本次阉割版的 f s、 d 啊,你们觉得怎么样?

二零二六年要存 f d 的 你,聪明的你一定要做这几件事情,赶快点赞收藏起来。 f d 最大的坏处就是把钱放进去了,要等到一年满期才可以拿出来,不然你太早拿出来的话,是没有利息的,是不是很缺乏流动性呢?现在有十二千的你应该怎么办, 同时继续享有银行的保障和 f d 的 利息呢?聪明的你可以把你的 f d 分 成十二个份里面,比如讲,你在一月你放一千块 f d, 二月你又放一千块 f d, 三月你又放一千块 f d 这样子,以此类推,到十二月这样,你的 f d 的 成熟度都分别分成了十二个不同的阶段。即使你要用到钱, 可能你只需要拿其中一个 f d 而已,其他那十一个你都不需要动到他,也没有影响到你,你还可以继续拿你的利息。聪明的你,你也不会把全部鸡蛋放在同一个篮里。 换句话说,你不单单只放 f d, 你 手上还有握着流动金的现金,还存着三个月到六个月的额本金放来应急,以备不时之需。大家好,我提升你的财产认知。

二零二六年五月,中国车市度过了最疯狂的一周,那个传闻了无数次的狼真的来了!特斯拉 f s d 正式登陆中国,它像海啸一样入华,首周激活量直接干到了十二万加。 一夜之间,整个中国智能驾驶行业地动山摇,你能想到的所有对手全都坐不住了。华为的 a、 d、 s 连夜官宣降价两万,小鹏直接把最高阶的 x、 n、 g、 p 搞成终身免费,小米更是通宵加班,把压箱底的端到端大模型火速推送给了车主。 一场本以为还有两三年的智驾终极对决,被马斯克一脚电门直接踹到了眼前。没有预热,没有缓冲, 但官方刚刚也确认了三条核心信息。首先是数据,寸步不离中国所有数据百分之一百存放在上海本地服务器算法专门针对中国路况重新训练。马斯克亲自点头,这也是底线。其次是门槛,只有二零二二年十月以后生产的 在 h w 四点零芯片的车才能使用。而对于 h w 三点零及以前的老车主而言,意味着一道无形却坚硬的墙,最新的风景 已被悄然挡在门外,因为这不是软件升级能解决的,而是硬件的代沟。最后是价格,首月只要一杯咖啡钱,原价每月近千, 现在首月体验九十九元,随便试,不满意还能直接退,没有任何套路。目前他已覆盖全国高速以及超过二十个核心城市的城区道路。最恐怖的是进化速度,更新频率从季度变为双周,这意味着他在中国学习的速度快了一倍。 根据海量车主实战反馈, f s d 中国版最让人服气的是这三个事,第一,绝对的高速老司机,变道超车,果断的像开了十年车的老手,进出窄道非常丝滑,长途跋涉几乎不用你操心。第二是夜间透视眼,在没路灯的漆黑小路,识别横穿的行人 乱窜的三轮车,准确率惊人,比某些国产方案更稳。第三是算法强迫症,同一段路,他每次的处理方式几乎一模一样,极度稳定,没有那些突然抽风的惊吓,给人极强的可预期性和安全感。 但这不仅仅是多一个选择那么简单,特斯拉 f s d 这条鲶鱼,正在彻底改写游戏规则。首先,质价将成为二十万级车型的标配,马上上市的比亚迪、吉利等品牌新车以明确将高阶质价作为核心卖点,以后没质价的车就像没空调一样,根本卖不动。 一次是洗牌正式开始,那些没有真正自研智驾能力的车企,压力将会非常大,要么抱大腿,要么被淘汰,行业集中度会飞速提升。最后是买车逻辑被彻底颠倒,动力、续航、屏幕大小这些都将退居二线。以后大家进四 s 店,第一句话可能就是,你这智驾是什么水平? 这是一场没有输家的战争,只有不断进步的赢家,最终受益的是我们每一个消费者。因为当特斯拉开始周更制假,整个行业就再也别想年更糊弄人了。所以如果现在给你三十万预算,一边是特斯拉 f s d 带来的目前公认第一梯队的稳健老司机体验, 另一边是华为、小鹏等国产顶级智驾提供的更懂中国路,况且疯狂内卷后的高性价比方案,你会毫不犹豫为谁买单?或者说,在中级智驾的竞争中,你更信任深耕算法的科技公司,还是更信任本土化快速迭代的传统车企?评论区聊聊你的看法。

二零二六年五月二十一号,特斯拉官宣,监督版 fsd 正式进入国内,一下子就刷爆了智能驾驶圈和基本市场,突然觉得这是重磅大招。但说实话,这根本算不上能横扫市场的王道, 顶多算是特斯拉稳居国内市场的最后底牌。最近这几年,咱们本土新能源车市势头迅猛,行业价格战打的格外激烈,特斯拉 model 三、 model y 早先的硬件优势早就没了,马斯克心里也清楚,只靠卖新车根本流转不了销量下滑的钱。 不管是六万四的一次性选购费用,还是按月订阅的模式,高利润的智能驾驶软件服务才是它眼下新的盈利突破口。 可这份技术来的太晚,国内自驾赛道早就竞争白热化,华为这些本土品牌深耕多年,应对国内复杂路况, 适配度和实用性都更占上风。而且这次进来的只是 l 二级监督版本,开车全程还得车主自己把控负责,再加上国内数据安全的数据迭代优势也没法正常发挥, 技术实力大打折扣。现如今啊,顾客也不再一味冲销量,打算靠 fsd 守住现有市场份额。这次 fsd 落地,算不上行业绝杀,更像是特斯拉在国内市场奋力一搏, 最终能不能站稳脚跟,还要看后续本土化优化的实际用车体验。曾经特斯拉一家独大的风光日子早就一去不返。

当我意识到只需要一根 k 线就能找到稳定交易之后,包裹皮交易突然变得简单了。第一步就是标出当天第一根五分钟 k 线的最高点和最低点,这个时间是纽约时间上午九点三十分。第二步,切换到一分钟图等待突破。 要确认这是一个有效突破,我们需要看到一种特定的价格行为,这不是看收线,更不是看影线。我们真正要找的是公平价值缺口。 因为一天中成交量最大的时段就是开盘前五分钟,如果有 f、 e、 g 向外突破这个区间,那就告诉你市场真正的主导力量是谁。第三步,把止损放在那个突破区间的 k 线后面, 然后目标设为二比一的风险回报。也就是说,赚的单子赚两倍,亏的单子亏一倍。当你看懂这个结构后,你将再也无法忽视它。记得收藏这条内容,好好研究它,因为当你看到它的效果,你会被震撼到。

这是一款可以免费生成视频的 ai 工具,无需积分,无需排队,它就是秋叶 comfyui 中文版,它完美解决了大部分新手 comfyui 安装困难和报错的问题,而且支持中文提示词输入一段中文就可以生成这样的 ai 视频,而且没有次数要求,你想到的画面都能生成。 唯一缺点就是需要独立显卡,显卡越好,生成速度越快,只要是英伟达显卡即可运行。显卡不行,那我还会教你云端部署的技巧,让你十年前的电脑也能玩起。 最最重要的是,这款秋叶整合包内置了三百一十八款风格模型,搭配工作流即可实现批量生成。电脑一般的选择 base 基础版,电脑配置好选 large 大 型版。我会从软件的下载安装开始,到简单的图片生成,而到一阶的各种 ai 视频生成方法一步步带你精通,感兴趣的废话少说,我们开始教程。 哈喽,朋友们大家好啊,欢迎来到康普 ui 全系列课程的第二节课,那么在这一节课呢,我将带领大家一起去深入了解康普 ui 纹身图以及背后的深图逻辑。好,那么我们现在就开始我们第二节的一个课程了啊!首先大家看到我们的一个 把工作流老是打开的这一个界面啊,那么这个工作流的话呢,是我们用上了一个 laura 啊的一个组合生成出来的一个效果,大家觉得还不错对不对?好, 那么我们先不管这一个界面啊,我们先加载一个新的界面啊,然后加载一个默认的工作流出来啊,加载一个默认的工作流 啊,这个默认的工作流呢,其实就是我们要讲的这一个,嗯,最基础的这个纹身图的 啊,工作流了。好,那我们先来去理解一下每个节点的一个含义吧。啊?每个节点的一个含义,首先呢我们左边的这一个节点啊,左边这个节点呢,它就是 checkpoint 加载器,那么这个加载器呢,它其实就相当于我们 选择大模型的一个节点啊,那么在汉服 ui 中呢,我们基本上每一个参数啊,比如说大模型的选择, laura 的 选择, v a e 的 一个选择,都是通过一个节点来去选择的啊,等下我们可以去了解到,那么在这里的话呢,大家就可以选择我们需要用到的一个模型,比如说我们用一个白领啊,白人的这一个模型,叉 l 的 一个模型,对不对?好,那么这个的话呢,就相当于是大模型的选择,对不对? 那么除了大模型的选择,我们还需要什么呢?还需要提示词的一个书写,对不对啊?那么这两个节点啊,那么我们都叫它节点啊,那这两个节点呢,它分别是我们的 正向提示词的一个输入,以及负面提示词的一个输入,那么在上面的这一个输入呢,就是正面提示词, 那么怎么样分辨他们两个哪个是正面呢?其实就取决于他们后面的这一个线条啊,或者说叫这个参数的这个条啊,他是连到哪个的啊?连到这个 k 传感器,他是连到正面条件,他这个宽里面的就是正面条件, 如果我们把他给反过来,那么这个宽的话呢,他就会变成负面条件,明白吧?不管你这里面填的是什么啊,不管你里面填的是什么 啊,然后这个就会变成正面啊,他就这样反过来,所以说大家一定要在前期的时候呢,注意好我们的这一个参数信息的这个连接啊,正面条件记得连哪里啊?负面条件是连哪里,不要连错了。好, 那么我们这两个是文本的输入框,对不对啊?它叫 clip 文本编辑器啊,等一下我就会给大家去解释,为什么它叫 clip 文本编辑器。 好,那么这个 call late 这个节点呢,就相当于是我们图片的尺寸调节,以及我们 p 四大小啊, p 四大小的意思呢?其实就是我们生成图片的张数,你想生成一张,那就是 选一,那么如果你想生成两张呢?选二啊,这样的话呢,我们就可以生成两张图的意思啊。好,那么这个 k 传感器呢,其实就相当于把我们前面所有的一些信息集合出,集合到它的这个节点里面, 然后在这里呢进行我们的一个图片生成啊,大家可以理解成这个意思啊,然后里面有一些参数,我们等下会讲解, 那么这个 ve 解码呢啊,等一下我们会专门去讲一下这个 ve 解码它的一个作用,然后最后的话呢,我们就保存一下图片,那么我们这几个节点其实都已经出来了啊,他们每个节点的个用法 啊,然后的话呢,我要去讲解一下,就是我们的这个线条的一个连接啊,大家可以看到我们大模型这里有个模型对不对?模型它代表的一个啊,参数的颜色就是紫色的对不对?所以说它一定要连到 跟紫色有关的一个节点上啊,大家看到没有,你这一个模型啊,如果你不连这个模型,你连正面条件是连不上的啊,同学们一定要注意啊,连不上的,所以说我们一定要注意这个, 嗯,对应差错的一个连接,就说信息不能错啊,黄色的就一定是啊,跟提示词有关的啊,你看这个红色的就是 v e 啊,你红色的是连不到黄色的上面的啊,就是这个意思。好,那么 我们了解了这一个每个节点他大概是什么样的一个作用之后呢,我们就来拆解一下他的一个真图原理啊,那么在这里的话呢,我们先升一张图啊,比如说一个弯钩儿啊,我们先升成一张图,对不对?我们其实选好大模型之后,我们只需要来一个提示词啊,点击一下生成, 他就给我们去升一张图啊,然后这里我们尺寸的话呢,应该是调错了啊,我们这里填一,然后一零二四等于一零二四 啊,我们在这里去点一下生图,对不对?他这样的话呢,就会给我们生成一张啊,女生的一个图片,对吧?啊,很好看的一个女生图片,那么他是怎么样做到这一步的呢?那我们就来到了怎么样去 拆解这一个纹身图,他的一个厚涂的原理了啊,好,那我们就来到我们的这个 ppt, 我 们首先的话呢,呃,我们刚刚的那个步骤,其实就是这一个 ppt 的 一个作用啊,就是我们输入一个 wiger 就 能得到一个女孩,对吧?啊,那么他的一个后台到底是怎么样运行的呢?首先我们要讲一下大模型, 就说大模型它里面是什么东西啊?它里面有什么?它能这样子生成图片对不对?大模型它其实就是把我们在训练的过程中啊,把我们很多真实的图片,就比如说它训练了很多女生,他把很多女生的一个图片,以及 女生图片对应的一些提示词,比如说这个女生可能是个黑色头发啊,然后呢棕色的眼睛对不对?白白的皮肤,他把这些提示词呢,变成每一个图片都有的一个标识啊,大家看大家看到没有这张图 你就能看到啊,在这一个空间里面,这一个我们每一张女生的图,他都会变成这样的招生图啊,就像这种马赛克的啊,像那个电视没有信号的那种图片,对不对?那么在底下呢,有一些小字啊,但其实这些小字呢,其实就是 就是图片所对应的那些词转化成的一些参数啊,大家可以这么理解。然后呢每一张图都有他对应的一些啊提示词的参数,所以说他这样子啊,素材多了,然后在这个浅空间里面,他就能当做是一个大模型 啊,大模型里面就是有这么多参数啊,有很多张图片,以及有每一张图片对应的一些参数的一个提示词,好,那么这个就是大模型的作用啊,他储存了很多参数对不对?好, 那么 clip 是 什么意思呢啊?大家可以看到,在我们大模型里面啊,大模型的一个输出里面,除了有模型对不对?那么这个紫色的模型其实大家就能理解了,这里面就是纯属了一些图片的数据。好,那么这个 clip 呢?是什么意思呢? clip 呢?其实就相当于把我们输入 出,输入进去的英文翻译成 ai, 它能听得懂的 talk 啊,那么大家可以理解成向量啊,那么 因为 ai 它是听不懂,比如说我们一个 one girl 啊,或者说一个蓝色头发啊,棕色眼睛这样的一个提示词的,对不对? ai 它是听不懂的,它只能听得懂它属于它的语言啊,所以说 clip 这个东西就是帮助我们去翻译给 ai 听的啊,让 ai 能知道我们真正想要去出什么图啊,然后呢,去大模型里面找对应的一些造声图啊, 明白吧?这个 clip 就是 这样的一个作用。好,那么 ve 是 什么用呃的一个用法呢? ve 它的一个用法就相当于把我们的图片可以变成造声图, 因为我们的 ai 或者说这个 stable distribution 在 浅空间里面只能理解这个造声图这种形式,所以说我们的 ve 它的一个作用就是把我们的图片变成 这个造声图,或者说把它生成出来的造声图解码成我们的一个真实图片啊,那么 ve 它的一个作用就相当于图片的一个翻译官 啊, clip 就 相当于我们文本的一个翻译官,那么它翻译进去的都是属于在浅空间里面进行计算。好,那么这个 k, 那 么这个浅空间里面到底是在干什么呢?其实我们的渗透流程就是通过我们的一个浅空间在浅空间里面进行计算的。好,那么它具体的一个步骤是什么呢?就是 我们输入一个提示词啊, one two, 那 么这个提示词啊, clip 就 会把它翻译成 一个项链啊,那么 ai 他 能听得懂,那么他能听得懂之后呢,就会在我们的大模型里面找到对应的啊,跟弯歌对应的那一个,造成图里面的照点 啊,然后这个时候呢空 later 就 会确定一个招生图的尺寸啊,因为我们是随机生成一张招生图吗?那么那个招生图里面呢,就会带有这个弯个的一个属性啊,那么好了,那么得到了这个招生图之后呢,我们就会这个招生图就会经过我们这一个 k 产气 啊,来到这个 k 传感器里面,那么 k 传感器呢,就会把那个噪声图不断的把那个噪点给去除,那么具体去除多少步啊?以及去除的效果怎么样?那就是取决于我们里面的参数了 啊,我们里面的一个参数的话呢,就是通过调节我们的一个步数,或者说 c f g 值啊,以及我们的采暖器和调度器,那么采暖器和调度器呢?它其实就相当于我们怎么样把那个噪点去除啊?它的一个方法是什么样啊?那么其实 去除的差不多了,那个照点去除的差不多了,那么我们图片就会变成这样子,对吧?啊?但是呢还不能够达到我们这种画面的效果,对不对?这种画面就像真实的图片一样,那么我们就要通过 v e 烂吧烂塌这一个 接近我们真实真实的图片的一个带照点的一个图转成,或者说解码成我们这个图片,那么其实我们的这个工作流程大家就能明白了啊,对不对啊?那么我再给大家去讲一遍, 大模型提供所有图片啊,造成图的一个数据集, click 文本,帮助我们去翻译我们的题字词啊, ai 他 就能知读的懂,我们想要什么画面,他就可以在大模型里面去找 啊,好,那么这个空内存呢,就负责是我们那张图片的一个大小和尺寸啊,以及我们的一下生成几张,那么所有的参数收集完成之后呢,就会在空内存 啊,就会在 k 产生器里面呢进行把我们那个噪声图呢啊,对应那张图像去降噪啊,最后的话呢,通过 ve 的 一个解码,就能把我们这张图片给它真正的生成出来了, 那么这个图片的这一个流程的话呢,就是属于我们真正的一个生图的流程了啊,这样大家应该都能明白了,所以说大模型他的一个非常关键的啊,如果没有他的这些数据啊,你是不可能能生成出一个 很好看的一个效果的啊。然后再举个例子呢,就是如果我们的大模型他只训练了动漫的一个画面,对不对?他这里面所有的一个参数啊,都是属于动漫,那么你想让他去生成真实的一个图片就是不可能的,对不对?因为他根本就没有这个对应的数据级啊,那么你再给他写详细的提示词, 他都不能够给你去生成很好的画面。好,那么我们讲完这个生图原理之后呢,大家就能明白了,我们这个嗯背后的原理到底是什么样的啊?那么我们再来去讲一下这个纹身图怎么样去加 lol 啊,我给大家进阶一下, 那么纹身图想要添加 lara, 那 么我们首先要理解 lara 它到底是个什么东西? lara 其实就相当于大模型的微调模型,因为有些大模型啊,他不能够,虽然说他训练了很多图片对不对?但是呢他不能针对某一种风格或者说某一种角色去深沉 比较精准的啊,不知道大家能不能明白,就比如说我要生成一个路飞的形象,虽然说这个大模型可能训练了一张或者说两张路飞,但是呢不够多啊,所以说他可能去生成路飞,他就不够像啊,那么这个时候呢,我们就要需要去专门用一个 啊,很精准的一个路飞的 lara, 因为路飞的 lara 它就相当于你可能有二十三、五十三专门训练路飞的一个图片啊,那么训练出来的这个小模型就叫 lara 模型啊,那么我们就可以很精准的生成路飞了。那么 在这个这里的话呢,我们去讲解一下这个怎么样去添加我们的 lara, 那 么 lara 大家都知道喽,刚跟大家说了, 我们这个 lua 相当于一个小的模型,那么模型是在所有的一个参数的一个输出啊,它是作为所有参数的一个输出的,所以说它一定是要连到前面的,不然的话呢,你前面 你后面的这些节点它都是接收不到数据,它就没有办法进行一个生成啊。我们这个时候呢,找一下啊,双击这一个空白的区域,我们找出 lua 加载器这一个名称啊, 啊,找出这个节点,然后呢怎么连接呢?大家看到没有,有一个很好的连接方式,就是说看它的左右的一个输入和输出的信息, 好,我们在这里看到呢,它左边的一个输入啊,那么必须是有一个模型和 clip, 对 不对?那么大家看一下,哪一个节点呢?是可以直接给到它 这两个参数的呢?只有这一个节点,对不对?那么我们就进行一个连接好,那么连接好之后呢,怎么样再连出去呢?其实大家就能一看就能明白了,那肯定是经过这个节点之后呢,再连给我们后面的一些节点的,对不对?那么 klipp 也是进行一个连接,其实这个东西就像一个串联一样, 对不对啊?就像一个串联一样。好,那么在这里的话呢,我们选用一个其他的一个 lala 啊,那么在这里的话呢,我们用一个魔法阵的一个 lala 啊,魔法阵的一个 lala 啊,我们去申图。好,那么在这里的话呢,老师给到大家推荐的一个提示词啊,那么包括我们推荐的一个啊,大模型啊, lala 啊,我们都是给了参数的啊,所以说大家可以去参考一下我们的这一个,嗯, 提示词啊,提示好,我们这个时候呢,点击一下生成,大家就可以看到我们生成的一个效果喽, 对不对?有了 loa 之后呢,我需要得到的一些画面效果,它就可以很精准的给我表现出来啊,如果我们没有用这个 loa, 那 么它的一个魔法阵的效果肯定就是不太好的啊,效果不太强烈的, 我们这一个大模型,包括我们的一个 lua, 以及我们这节课会用到的工作流呢,都会放在我们的一个评论区,好,那么我们这一个工作流就是搭完了,然后我们再来讲一下啊,这里面有没有什么需要注意的地方啊,其实就是这个 k 传感器喽 啊, k 传感器这里呢有啊,步数的意思就相当于是他降噪了多少步啊,我们这里默认填二十到三十步就可以,三步距值呢,就相当于我们的提示词的听话程度, 如果你想让他听话一点,那你就调高,如果想让他没那么听话啊,你就调低一点,但是呢太高的话呢,会导致我们的一个画面的一个质量降低啊,这个大家一定要注意,然后呢踩样器和调度器我们就选摸人就好了, 降噪值在纹身图的一个过程中一定是要填一的。好,那么我们今天的一个纹身图的啊讲解包括我们那个纹身图加拉拉啊,以及我们深图原理的一个课程的话呢,我们就讲到这里了啊,视频用到的工作流插件模型 啊,也可以在评论区留言啊,老师都会一一分享给同学们的啊,好了,大家一定要关注我啊,老师下一期会带大家继续的去深入了解 comu 图深图的各种参数节点的含义,以及背后的一个原理啊,还有使用方法。

ai 小 白必看 comui 避坑指南,免魔法、免积分、本地运行的正确打开方式。整合包一键部署,你就可以实现真人古风、 ai 电子虚拟模特、首尾争过渡等三百加工作流模板。 现在手把手教你如何正确部署 comui 整合包,老规矩,验个牌试试。首先找到你下载好的压缩包,用鼠标右键点击它,在弹出的菜单里选择解压软件解压,然后点击解压到当前文件夹,等着解压完成就好。 解压后的文件夹里之前有使用过 s、 d、 y、 u i 的 小伙伴会看到同样的 a 会式启动器的标识, 双击就能运行。启动器第一次启动时等待时间会稍长,因为启动器需要自动配置环境文件和基础依赖,大家不用着急,等进度条跑完就行。启动器主页左侧有几个关键功能区,我们快速过一遍,避免后续操作踩坑。 文件路径区,这里会显示 ctrl u i 的 根目录自定义节点输入图片和输出图片的保存路径,后续找文件、存作品都靠它。高级设置重点看生成引擎默认会选择电脑的独立 gpu, 一 般不用手动改,要是识别错了,手动换成自己的独显 gpu 就 行。 疑难解答与版本管理疑难解答这里,如果大家后续出现整合包有问题,可以通过这里进行排查问题版本建议选稳定版, 开发版虽然功能新,但可能有报错风险,大家隔一到二个月来切换一次版本就够。小工具区是不怎么用的,所以暂时用不。上限阶段,我们先聚焦核心功能, 然后确认设置没问题后,点击启动器右下角的一键启动,等环境配置完成, comui 会自动在浏览器里打开运行界面。好的,进入 comui 后,我们会看到一个有几个方框和线交叉连接的东西,这个就是我们最基础的纹身图工作流节点, 然后工作流的语言默认是中文,不用额外切换,要是不小心切到英文,点左下角的设置图标,找到语言一栏,在里面切换就好。然后配置模型这一块, ctrl u i 是 没有自带的模型文件,大家可以将下载好的模型安装至根目录 checkpoints 文件夹中。 将下载好的模型放入文件夹后,小伙伴们还要记得重启一下我们的启动器,打开后台,点击右上角的中指进程,然后再点击一键启动,这时我们就可以将之前的网页页面进行关闭,重新等待跳转进去模型放入文件夹后,我们来简单测试一下, 感受下 comui 的 基础流程。首先我们先选模型,在 checkpoint 加载器里挑一个你常用的模型,然后写提示词,找到文本编码器, 也就是提示词输入区,在正向提示词里输个简单需求,比如 one girl solo、 long hair, 反向提示词可以暂时空整,点击下方运行按钮, 也就是我们的图片生成按钮。等进度条跑完,第一张图就出来了。

二零二六年了,所有人都在说 ai 时代已经到来,但核心软件康复又爱最重要的东西,却没人教你,软件在拿下操作,有哪些模型装在哪?衣服怎么换?接下来我将会带你从下载安装开始到 ai 声图,再介绍六款常用的 ai 视频工作流,让你看完就可以产出第一个作品。 ai 升图点一下就好,生成视频也是输入提示词上传参考,然后点一下的事,不烧积分,更不用排队。所有运行均在本地,想生成什么就生成什么,搞创作的验验牌。 话不多说,开始教程将介绍 comrade 的 配置要求以及安装与部署的过程。那么首先是电脑配置以及系统环境的介绍。首先是显卡方面,最低要求是拥有四 g 级以上显存的英伟达显卡, 如果显存不足,可能会影响到绘图过程的流畅度。接下来是 cpu, 关于 cpu 要求不高,英特尔十代 i 三以上就可以使用,但推荐使用性能更强的,如英特尔十三代 i 五幺三六零零 kf, 以获得更好的性能。接下来是内存,内存至少需要十六 gb, 推荐三十二 gb 以上,以确保可以加载和运行较大的模型。最后是硬盘,关于硬盘呢,至少需要两百 g 的 空余空间, 建议使用大容量的固态硬盘,因为 ai 绘图过程中会下载和生成大量的模型以及图像数据。那么接下来我们详细介绍一下 call ui 的 下载以及部署方式。在文件夹内找到 a 会式启动器,随后点击一键启动即可。 首次启动时可能会安装一些必要的环境依赖。稍等片刻后,我们便来到了 comui 的 主界面。此外, control ui 完全离线工作,对 gpu 的 要求相对较低,但是也有 cpu 模式,不过在 cpu 模式下 绘图速度较为缓慢。如果小伙伴们之前有使用过 y b u i 或其他类型的 stable fusion ai 绘图应用,那么可以通过修改 control ui 的 配置文件来实现在不同的 ai 绘图应用间共享大模型以及 loa 等等,以此减少对硬盘内存的占用。那么接下来我将向大家演示一下 如何将我们的 kui 大 模型以及 loa 的 加载路径修改成 y b u i 等。如果小伙伴们没有玩过 y b u i, 那 么这一段可以直接跳过。好的,那么我们打开 comui, 接着我们找到这个文件 extra model path y a m l 点 example, 接着我们用记事本打开。好的,那么打开之后我们找到这一项 base path, 我 们要做的是把 base path 后面的这一串改成我们 y b y 文件夹的路径。比方说我们打开了 y b y 的 文件夹后,我们可以单机上面的这个栏目, 随后 ctrl c 复制。接着我们回到刚才的记事本内,将我们刚刚复制的路径粘贴到此处,随后我们保存并关闭记事本。接下来的一步很重要,我们需要将 example 以及这个点给删除,也就是将我们的文件名后缀改成点 y a m l, 随后点击确定即可。那么接下来我们打开 ctrl y 来确认一下。 好的,我们这边看一下 checkpoint 加载器里面的大模型,点开后我们可以看到多了,非常多啊,那么这就证明我们成功把模型路径合并到了 web ui, 那 么接下来欢迎欢迎到我们的康复与 i 视频生成系列课程,我们将学习使用康复与 i 进行视频生成的相关技巧。 那么这节视频呢,我们开始来介绍我们六种视频生成方式的第一个纹身视频,那么纹身视频呢,在我们日常使用当中并不多,但是呢也值得尝试一下,那么这款工作流是我认为最实用 最方便的一款纹身视频工作流。那么首先为什么说这个是最实用的纹身视频工作流呢?因为这个工作流非常的简洁, 没有什么多余的节点,所以说他容易上手。其次呢,他对于我们的显存要求非常低,即便是我们那些硬件没有那么好的同学们,也可以来进行一个生成, 来感受一下纹身视频的快乐。那么整体呢就是这些节点,其实这个节点跟我们的最些本的纹身图非常的相似,这个主要就是因为我们使用的是 v n v 模型,就是简单来说,他将我们的模型具类为, 甚至包括我们的加速方式,就是我们平时经常使用的加速 word 也集成到这个模型里面了,这样子呢就省去了很多多余的步骤,我们可以直接只使用这一个模型呢来进行生成,就是一个这么意思。 然后就是我们来看一下具体一个使用体验,那么我输入了一个现代女性在博物馆拿手机拍照,然后呢得到了一个这样的结果,整体的效果还是不错的。那么至于他为什么是一个外国人,是因为我们默认是深沉外国人,当然你可以自己在提示词里面书写, 比如说亚洲人,中国人,这样子我们来具体看一下工作流中有哪些需要我们注意到的地方,那么首先呢就是我们使用的模型,对吧?我们选择的是 t to v, 也就是纹身视频模型,然后 rap 代表我们使用的是加速模式, a i o 指的就是 y n y 模型,后面的是它的版本型号。然后呢我们来到了提示词部分, 副向提示词不需要填写什么,然后我们主要是在正向提示词当中填写我们想要让画面出现的内容, 然后就到了我们的一个是视频生成尺寸,这里面大家可以自己来设置 集中注意啊,我们的长度指的就是我们的视频生成时长,我们还要结合后面的这个帧率来进行一个考虑,然后将这些节点连接好。之后呢,我们直接在开强器当中呢,连接上这些条件,然后输出我们的 later, 然后通过我们的解码器,最后生成我们的视频。其中注意帧率这里面建议是十八或者二十四,因为这样子至少能够保证视频是一个流畅的感觉。至于视频时长则是我们的八十一,然后除以一十八,因为帧率指的就是一秒钟有多少张图片的意思呢? 那么最后就会生成这样的结果,那么我这边生成呢,总共花了一百四十七秒,也就是两分来钟,其实这款是非常快的,那么也推荐大家呢去使用这款工作流,然后像这个视频里面所需要的一些模型内容,我都已经在网盘里面整理好, 你打开进去之后呢,会发现有我们的工作流,包括我们的模型,一个是我们的正常模型,然后另外一个则是我们的 n s f w 模型,那么根据大家的需求来, 然后就是这个视觉模型,按照我上面的提示,然后放进去即可,那么这个视频就到这里了,我们下个视频见,拜拜。欢迎来到我们的 comfy 视频生成系列课程,我们将学习使用 comfy 进行视频生成的相关技巧。 哈喽,大家好,那么今天这节课我们继续来学习我们六种视频生成方式之中的第二种,图声视频, 那么这种生成视频的方式呢,也是目前最常见最实用的,那么 up 主这里也给大家带来了一种我目前最推荐的一种生成方式,一个是因为它的生成速快,其次呢就是节点简单,易于操作, 尤其对于我们新手入门的小伙伴们来说,更是如虎添翼。那么话不多说,我们来看一看这个工作流到底是怎么样的。那么像这里面我们导入进去了一张图片,是一个女生,然后在他的房间里面, 我们提供一段提示词,为让画面中的女人转起来,那么整体来说运镜动作是非常流畅的,没有明显的卡顿,然后动作的幅度也是比较大的, 个人认为这样的效果已经是比较好的。那么我们来看一下这个是怎么来运行的吧,这样我们把生成的视频关掉,然后看一下工作流。首先在模型上的选择,我们要选择我们的望爱奇艺模型,也就是图声视频, 然后这个是我们的无优化模型,和上一个视频当中提到的纹身视频是同一类型的模型,当然他也有我们的 n、 s、 f w 模型,那么可供大家选择。 然后这是两个提示词,然后负面提示词和正向提示词,我们只需要在正向提示词当中输入我们想要画面呈现出来的内容,然后在下方的加载图像,这里面上传。我们想要生成视频的图像, 那么他会通过一个图像缩放节点呢进行缩放,因为有时候我们的图像尺寸非常大,你拿这样的一个图像来生成视频,很明显是不可取的,他需要非常好的电脑,我们在这个地方呢设置一下他的深层尺寸, 那么这个节点呢指的就是缩放长度,那么他是将我们的最短边缩放到四百八,也可以看到我们的最短边,是不是就是四百边,就是这个位置, 那么他缩放好之后呢,会将这个图像输入到我们的图像到视频当中,在这个位置我们要注意了,这地方长度指的就是我们生成视频的一个时长, 然后拿这个八十一和后面的这个帧率他有一个除的关系,然后最后生成了我们一定时长视频呢, 大差不差,因为我们的 c、 s、 t 值包括部署什么都是已经设置好, 那么这些参数你可以不用动,就按照我设置的来就可以了,那么生成的效果也是很不错的。大家拿到这款工作流之后呢,也可以自己试试一试,然后这个工作流和模型呢都放在这个网盘里面,大家自己去拿即可。像这地方有模型, 然后我们需要把这个模型放到这个文件夹里面,以及这个都给大家标注好了,那么大家自己放置就可以了,这个是没有什么难度, 那么这节视频就到这里了,我们下个视频欢迎来到我们的康复又爱视频生成系列课程。哈喽大家好,那么今天我们要继续来学习的这款工作流呢,是我们的一个 one 视频首尾帧的工作流,同时它也是我们六种视频生成方式中的第三种。那么我们进入到这个工作流界面呢,我刚才已经跑过一遍图了,我们输入一个手帧图,一个尾帧图,然后呢就可以看到生成的结果, 那么这样的一个变装效果,个人认为他的一个人物动态以及姿势都是比较生动的,然后他的服装以及细节保持的都是很不错的。那么具体我们要如何来进行使用呢?首先我们看到有很多这样的节点,那么不要慌, 我会非常详细的为大家讲解每一块都有什么样的功能。那么我们首先来看一下它使用的哪一些模型,模型呢自然是使用我们的一个 g g u f 模型适配我们的低配置用户, 然后再添加一个加速罗拉,能够更加有效的提升我们的视频生成速度,然后通过我们的一个视频输入以及 c 加速,能够实现一个进一步提速的效果。然后最终呢将这两个高低噪生的模型条件输入到我们的传感器当中, 然后就要注意到我们需要输入一下我们的采暖器的正负相条件,这时候就需要上传我们首尾针的一个图像,通过一个图像缩放节点来进行一个输出,那么这个图像缩放节点呢?主要就是为了避免我们的图像过大, 找就是报显存的现象出现,那么就会导致我们的工作的无法生成。我们将首尾针的图像进行一个输入, 那么这个时候就可以看到我们的一个采样器是不是模型正负这样的一个条件,然后都有,同时由于我们在这个位置输入了我们刚才缩放后的图像宽度,那么我们的视频生成尺寸也有,最后通过我们的采样器这一部分实现了我们图像的生成, 然后我们再添加一个补帧和图像放大节点,那么主要就是为了进一步提升我们画面的一个质量。那么有的小伙伴这时候就要问了,那么我们如何来找到这些模型呢?你只需要打开我分享给你的链接之后呢,你就可以看到这些内容, 比如说我们的插件,我们的 copyvision, 包括我们的放大模型 lora 和我们的望模型,以及整体的一个工作流文件,那么你想要哪个就用哪个,非常的方便 具体使用你就看上面的这个简介嘛,像这个汪二点二模型放到我们的 diffusion models 文件夹里面就可以了,那么具体呢?整体的一个工作流就是这样使用的, 大家可以你自己去动手试一试,尝试一下。那么我们这节视频就到这里了,对你有帮助的话不妨关注或者点个赞支持一下 我们的下个视频见。欢迎来到我们的 qq 爱视频生成系列课程,哈喽大家好,那么这一节课呢,我们来学习我们六种视频生成方式之中的第四种,也就是动作迁移工作流,那么我们只需要上传一张图片,然后再上传一个视频就可以了。那么首先我们来看一下我们刚才导入, ok, ok, 然后再来看一下我们生成的结果, 整体的一个动作,包括人物的音质性都保持的还是很不错的, 同时呢他会将我们原来的视频当中的音频自动与我们的视频进行一个结合,然后直接一键生成。 那么像这一种我们图片可以模仿视频当中的人物动作,然后进行一个视频输出的工作流,是如何实现的呢?我们来看一下怎么使用。那么首先呢我们依旧要明白,第一步就是确认我们的模型使用, 这对于我们生成任何视频或者图片都直观的重要。像这里面我们依旧选择 t g u f 的 模型 以及添加一个对应的加速轮啊,由于这里面我们使用的是一个动作迁移,所以我们还需要加一个安得美的的加速流的来进一步对这个进座流进行一个加速。我们加载好我们的这些模型之后呢,就可以直接输入到我们的彩样器当中, 这个时候就注意到我们彩样器还依旧缺少了正负相条件,那么正负相条件其实指的就是我们视频当中的人物运动部分,这个时候我们需要加载我们的一个视频进来,那么这个视频呢会拆分成很多张的图像, 然后传入到我们的姿态与处理器这里面,然后通过这个处理器呢分别对我们的一个姿势以及面部来进行一个识别,最后将生成的这些图像呢输入到我们的动画短视频当中, 我们需要提供面部视频和姿态视频,那么续集都是通过我们的育处理器来得到的结果。同时这里面我们还需要输入我们的一个参考图像,也就是最后我们视频生成中的主体人物图像, 通过我们的视觉编码器呢进行一个编码,然后一同输入到我们的一个转视频节点当中,然后这样子就提供了他的一个转视频节点当中,然后这样子就提供了他的一个转视频节点当中,然后这样子就由于我们的参考图像可能尺寸比较大, 所以这里面呢我们直接对整体的一个图像呢设置一下生成的视频宽高,那么像这里面这张图像呢是一个竖向的比例,所以我们最后设成一个宽四八零,然后长度为八三二的一个图像尺寸,然后在这个地方我们进行一个设置, 最后呢我们的彩样器上面的条件我们就都连接好,然后再直接输入到我们的解码器当中,进行一个生成即可。之后呢就能得到这样的结果,这里面我们想要这个视频呢更流畅一点,也可以添加一个补帧节点, 又或者想让视频变得更清楚一点,可以添加一个高清放大节点。那么这两个节点呢,在我上一节课讲收尾帧生成的时候都已经提过了,那么整体的工作流所使用到的文件我都已经为大家准备好,比如说我们的插件, 包括我们的 g j s, 我 们的视频转模型,包括我们的视频 n t r, 再比如说我们的所需要的模型以及工作流,那么大家在拿到这样的文件链接之后呢, 就放到对应的文件夹目录即可,那么这个视频就到这里了,感谢大家的观看,如果对你有帮助的话,不妨点赞加关注,支持一下,我们下个视频再见,欢 迎来到我们的 comfuly 视频生成系列课程。哈喽,大家好,那么这一节课呢,我们继续来学习我们的 comfuly 视频生成,那么这一节是我们的第五节视频高清放大,那么为什么需要视频高清放大呢? 我们不能够一次性生成高清视频吗?答案是不能的,因为那样子对于我们的设备性能要求非常的高,所以我们就采取了一种折中的办法, 我们先生成低分辨率的视频,然后呢再对我们的低分辨率视频呢进行一个高清放大,这样子就能够非常有效的缓解我们生成视频的压力。 那么今天带来的这款工作流呢,也是目前最新的 cvr 视频修复工作流,效果是非常的给力,使用方式也非常的简单,我们上传这个视频之后,通过这一系列的节点就能够得到一个更高清的视频了,那么这个是我们的原视频, 然后再对比一下我们生成好的新视频,可以看到画质有明显的提高, 然后呢我们来看一下该如何继续的使用,在这个选择视频上传里面,上传我们想要高清放大的视频,然后呢这面有一些参数我们可以自己设置。首先强制帧率, 那么我们对于视频高清放大原理其实就是对于图像进行放大,因为每一帧是由非常多张图片构成的,那么像这里我们强制帧率为十六, 那么这个意思就是说即便我们原来的那个视频,他一帧有四五十张图片,但是这样子我们强制帧率之后呢,那么我们依旧只会修复十六张,就相当于减少了我们的工作量。然后至于下面的这些内容呢,我们暂时是不用管的,我们来看到我们的缩放图像, 为什么我们要进行缩放图像呢?就是有时候我们可能这个视频他的分辨率很高,但是并不清晰,他只是单纯的这个分辨率高,所以说我们这个时候就要对他进行一个缩小再放大,才能够增加更多的细节。 然后我们通过这个比例缩放之后呢就来到了我们的一个放大模型夹在这里面,我们一般来说设备比较差的呢,就选择这个三 b st 八的就可以了,然后你的性能比较好的话,我们可以选择 sp 十六,或者直接选择七 b 的 一个模型, 那么根据大家的设备进行一个选择,我们加载完这个 bid 模型之后呢,就来加载这个 v e 模型,那么这里面我们只有一个可供选择,所以这个不是我们的重点,重点我们要看这里面在视频放大器这里面有一个最大分辨率为一九二零, 那么这个的意思就是说我们生成好的视频,他的最长边就是一九二零,那么也可以看到我们最后生成的一个效果,是不是一九二零,然后通过这样的方式呢?我们进行一个输出,途中呢我们也加载了一个清理 gpu 的 一个节点,然后我们进行输出,最后能够得到结果, 那么这样子我们的一个视频高清放大就生成好了,效果也是非常的给力的,因为我们会将原本模糊不清的视频呢生成为高清视频。那么具体这款工作流需要的哪些模型呢?我这里也给大家整理好了,像这里面有我们的一个 工作流,包括我们的模型,同时呢也包括我们的一个插件都为大家提供好了, 那么大家自己下载好安装就能够用了,对你有帮助的话,不妨点赞加关注,支持一下我们下个视频,欢迎来到我们的康复 ai 视频生成系列课程。哈喽大家好,那么这一节课呢,就是我们六种 ai 视频生成方式中的第六种, 那么就是我们的视频换脸该如何进行使用。我们首先依旧来看到我们的整个工作流界面非常的简单,那么这个呢就是我们导入进来的原视频,我们先看一下效, 然后我们再看一下他换了一下安妮海瑟薇之后的脸,我们来看一下他的一个效果, 可以看到效果非常的真实,人物面部表情一致性非常的好,那么这种效果 就是通过我们的这个工作流来进行生成的,那么这款工作流有几个特点,那么就是它的一个节点非常的少,说明我们的工作流运行的并不复杂,同时需要的显存要求也比较低,那么对于我们设备不好的同学们可以说是非常的有利的。那么具体这几个节点做什么作用呢?我们来看一下。 首先是一个加载视频的一个节点,主要就是为了上传我们的一个原始视频图像,然后我们通过上传完这个图像之后呢,就会来到这个 rei 换脸节点,这里面同时加载一张我们需要替换的一个人物面部表情比较清晰的图像给他延进来, 同时我们注意到这节点里面有很多参数要调整,让我们来看一下有哪几个值得我们注意的,那么这里面这几款模型呢?经过实测下来,还是这几款效果最为不错。然后这个面部修复模糊,你开的越高呢,人物的磨皮就会越好,开的越低呢, 人物的那个面部就有点坑坑洼洼的感觉,那么这个权重呢,指的就是替换后人物的相似度过高呢或者是过低呢,都不好,保持一个中间值即可。 像这里面有检测性别,包括一些面部锁影,如果是单人的话是不需要考虑的,如果是多人的话,像这里面目标面部所指的就是,假如说这里面有两个人一左一右,那么左边这个人呢?他的锁影就是零,右边这个就是一, 那么我们就是零对零一对一的关系。那么通过这个节点把我们的脸部图像替换之后呢,可以加入一个咔针节点,能够让我们的视频画面更加的流畅。 那么这个时候就有小伙伴要问了,说,那为什么我们不直接生成针数比较高的一个视频呢,因为那样子会提高我们的运行要求,所以我们一般会先生成一个低帧率的视频,然后再通过插针的手段让它变成一个高帧率的视频, 那么整体呢,这款工作流就是这样子进行的,效果非常强,但是他的节点很简单,那么这款工作流所需要的模型文件呢,也给大家准备好了,那么就放在我们的这个网盘文件里面,像这里面我们依次将里面的这些文件啊, 按照我的提示要求放好,那么你就可以流畅的进行使用了,那么这节视频就到这里了,我们下一节视频。

二零二六年王炸级别 ai 软件它来了,那就是 comfy ui, 无论生成视频又或者生成图片都不在话下,而且最近又上线了它的最新版本,无论你是高配五十系显卡的大佬, 还是三十四十系的家庭用户,都可以畅享生成视频的乐趣。因为现在的生成加速技术,比如 c g g u f 加速, laura 等层出不穷,而且不断在更新,大大降低了生成门槛。你要问我这款软件用起来收费吗? 或者说分享资料收费吗?我可以肯定的跟你说一句,完全免费,无论是使用软件收费的,或者是发你资料还要收费的,都要擦亮双眼。 那么这款软件的安装包和模型工作的文件在评论区里面自己去拿就行了。说了这么多它的功能,那么到底要该怎么使用呢?很多人觉得这个软件用起来难度很大, 不知道从哪下载模型和工作流,不用怕,我已经通通为你下载好了,并且预制成一个文件夹了,真正做到了开箱即用。使用的方式呢也非常的简单,我们下载好我们的压缩包,然后减压之后呢, 我们找到这个启动器的图标,然后双击打开,然后呢就会弹出一个黑色的窗口,我们稍微等他加载一会,他就会在我们的默认浏览器打开,那么你可能看到的是这样的一个纹身图的界面, 那么我还为大家准备了很多东西,像这里面左边的模型里面有常见的 flax 模型,千问模型,以及一些大模型 经常使用到的 laura 等等。再比如说工作流部分,大概有两百多款,可以足够的满足大家的要求,那么这些文件呢都放好了,然后像这里面我们得到了这样的一个工作流之后呢 点击一下运行,我们可以看到这个彩样器正在彩样进行生成,最后呢就生成了一张图像, 那么这里面我们采用的是动漫的模型,所以他就会生成动漫图像,那么大家也可以尽情的使用其他的一些模型,比如说人物模型等等,那么同时像这种模型呢可以生成大家任何想要的图像, 那么都给大家准备好了,大家拿到手之后呢就可以自己动手去试一试,看看生成的效果怎么样。个人认为这样的很多需要收费的软件是效果要好的, 毕竟软件是完全免费的,那么就将这款软件推荐给大家免费使用。哈喽大家好,那么最近有很多小伙伴呢 想说用一下我们的 cf ui, 但是经常会碰到一些自己不好解决的报错问题,那么今天呢我就带大家来解决我们的一些常见的报错问题。首先像这里面我们一般拿到我们的软件安装包之后呢,我们打开之后啊, 有时候会出现这样的一串提示,就是加载了一堆命令提示栏呢,但是显示不出什么结果,然后整个界面就静止在这里了,这时候我们可以关掉一下我们的防火墙试一试,一般来说都是因为防火墙拦截了我们打开的网址导致的。 然后第二个就是我们的拍拖制版本问题,一般呢显示说退出代码为一,然后这里面会有一些与拍拖者相关的提示,那么这个时候就是我们需要更新我们的拍拖制版本,因为那我们的版本太低了, 我们那么我们怎么知道要更新合适的版本?就可以借助我们的豆包 ai 或者是 d p c, 然后你把你的显卡型号发送给他,然后让他呢返还给你摄配的版本,然后你直接浏览器搜索一下拍拓器,然后选择对应的版本下载安装即可,这个没什么好讲的。 然后是这个缺少了这个 m s v c 环境,那么这一种呢就需要安装这个 vivo studio, 那 么我已经 把这个网盘链接放在这里面,然后你自己打开安装就行了,主要你就是注意到这里面吗?有一个不能够找到 msvc 的 一个警告提示,那么这个呢?就是显示你缺少了这个变异环境吗? 然后就是我们的一些比较基础的地方,就是说我们的文件夹,像我们自己的一个工作流文件夹,是在我们的开户外的这个文件夹里面的 workflow 里面,以及包括模型文件夹和插件文件夹。 那么常见我们使用到的一些下载工作流啊和模型的网站,就这两个用的比较多一点。然后就是用 我们的 b 站上面的一些大佬他们开发的一些工作流,然后就这样的话,插件的话一般就两种方式,你一般通过管理器安装,管理器其实也是一个插件来的,它的全称是 kenfu in my manager 嘛,然后你通过这个管理器进行安装,或者呢在 github 上进行安装。 稍微给大家讲一下,就比如说我们打开那个管理器之后,这里面有一个安装缺失节点,我们点击进去,然后就可以进行安装了。又或者在这个上面有一个节点管理,这里面我们直接搜索也可以安装,然后通过 get 安装呢,就是你点这个, 通过这个 get 链接进行安装,这个 get 的 链接怎么找呢?首先我们要用一下我们的 t 呢,就可以直接搜索给他, 在这里面我们随便搜索一个插件,比如说 react, 对 吧?那我们直接选择第一个,这里面有 react, 点进去,然后这地方有一个绿色的图标,我们点进这个倒三角,然后这里面就有一个 get 地址,我们直接把这个复制一下, 然后呢粘贴进刚才那个,通过地毯安装就行了。然后我们再来看一下我们常见的一些报错啊,就比如说这一种,就是很明显的缺失模型, 就是这些模型他没有在列表里面检测不到,就是缺少模型。方法就是把那些模型下载好吗?然后放到对应的文件夹里面, 这种呢则是报现存啊,就说你的 gpu 内存用完了,那么你可以调低你的参数吗?或者用一些加速工作流,最极端的方法就是更新你的设备,把你的设备进行升级,以及像这种的缺失了某个节点 id, 就是 缺失节点, 这个需要自己去管理器面清洗安装。然后就是这个 k 彩样器报错,像这种绝大多数百分之九十的原因都是因为我们选错了模型导致的,大概率是 clipp, 也有可能是一些其他的模型,啰啰、 ve 等等,这个你得自己仔细检查。 然后就是第五个,就比如说我们的工作流界面里面发现,哎,没有管理器那个按钮,没有 manage 怎么办?这时候我们就自己去安装一下那个咖啡 y manage, 就是 安装一下这个插件以及这个 get 就 可以了,你就把刚才那个就这个, 你把这个插件点击这个下载压缩包,把这个压缩包呢解压到我们之前提到过的插件文件夹目录里面也可以用,但是这个是用来下载一个管理器的办法, 我们平时正常下其他插件的话,你就还是要在管理器里面进行安装或者 get 安装。其实还有一种安装方法,就是你在 那个看需要的拍散里面进行安装。第六种的话,就是有时候我们管理器它的这些插件有点过时,你这个时候就要去记的上搜索它最新的那个记的链接进行装,那么这个就是你解压的时候没解压,好像这种话你就重新解压就可以了。 这个是最近比较新出的,就是说你的软件更新之后呢,你的 manager 会有一些缓存文件, 他老是会提示你出现一个这样的东西,你就在这个优子这个文件夹里面把这个文件夹删掉就行了。以及这个你像你的工作流运行着突然显示重连了, 这个大概率就是你的虚拟内存太小,你就需要把你电脑的虚拟内存调大一点,至于具体怎么调可以去浏览器搜一下,比较简单。 然后这个就是因为就是因为我们的五零系显卡是不支持这个叉佛莫斯的,那么我们五零系显卡的小伙伴们就需要把这个叉佛莫斯给卸掉, 那么方法也在这里面,还有像这里有小伙伴说打开软件之后不显示运行这个按钮,那么你就是去换一个浏览器,因为有些浏览器有点 bug, 你可能打开之后确实显示不了,那么这里面也是比较常见的一些错误,那么这份文档也给大家准备好了,大家自己去拿就行了,那么这期视频就到这里了,我们下个视频见。

二零二六年六幺八电视怎么选?什么时候买最合适?今年六幺八其实已经从五月十三号开启,前面几轮节点主要是清仓旧款,比如海信一七 q、 一 八 q, 像创维的 a 六 f o 超 a 六 f 等系列。 按照去年惯例和我们刚收到的消息,五月三十号将会是最重要的节点之一。海信和创维在这一天都会有电视专场活动。 如果你还没敲定买什么电视,或者之前还没了解过 r g v mini 电视,这条视频会带你开启全新色彩世界。 r g b mini led 是 新一代显示技术,按照价位高低有海信 e 五 s pro、 e 七 s、 e 七 s pro、 创维 a 九 h、 海信 e 八 s、 e 八 s pro 等型号。海信 e 五 s pro 和 e 七 s pro 这两台超有分量的 r g b 电视,大家可以重点关注。我整理了这两台机型的核心参数数览。 e 五 s pro 定位海信二零二零年旗舰战略机型,准高端市场主流爆款, 海信联盟真彩背光多金 rgb 百分之百 b t 点二零二零超广色域,十五年不褪色,拥有三千级控色分区,实测超三千两百尼特肤色,准确不串色。升级原声四 k 一 百八十赫兹高刷屏观赛和游戏共流畅丝滑 升级为墨金屏二点零,屏幕通透性有提升,也是更不反光的电视。还有 rgb 电视,天生广视角优势,实测四百六十纳米,硬件级防蓝光,还有软件级分时段低蓝光双重保护,更护眼。内置低保零二点一点二音响 环绕立体声也支持杜比世界二点零五点三厘米轻薄一体式斜切机身,对比旧款会更贴强。总之海信 e v s pro 可兼顾观影、游戏等多种使用场景,是综合实力出众的中高端真 rgb 电视,也是六七千价位段不错的选择。 e c s pro 定位性能,旗舰电视里的版本。答案,豪华配置的高端 mini 电视,海信联能真彩背光使用多金 rgb, 拥有百分之百 b t 点二零二零超高数据,使用新型 ai 画质芯片 h 七,这是海信 u x 系列同款画质芯片,原声四 k 一 百八十赫兹,屏幕面板支持配平至幺零八零 p 三百三十赫兹 黑耀屏 pro, 屏幕背光细腻,带有 led 反光,是低反光电视加 rgb 电视,天生广视角优势,更适合多人家庭多角度观看。 实测蓝光光谱为四百六十一纳米,是硬件级低蓝光电视,更舒适护眼,真 rgb 电视更节能环保。实测一七 s p u 同亮度节能百分之二十八。搭载联拍科 m t 九六五处理器,以支持杜比视界二点零。音响层面由地板雷联合打造,二点一点二声道音响, 新增两个全出音,更适合内嵌和壁挂安装。超微 g o d 电视纯屏背部仅五点三厘米,达到旗舰级水平,贴墙安装更进一步。 一句话总结,万元上下档位的预算可优先考虑海信 e g s pro 性能,旗舰、远游均可。想要了解更多海信电视型号、档数划分和真机实测,大家可以翻下我们的往期视频, 重中之重啊!给大家预告一下,五月三十号海信电视将有专场好价,由七十五寸 e g s pro 到手价七字头左右, 八十五寸 e c s pro 降至万元左右,这一波活动可叠加国补加以旧换新加品牌,补贴力度非常大,大家记得蹲点,五月三十号二十点准时开场,到时候实际价格可能会比我预估的更低,请以实际为准。 接下来几天到六月二八,当天活动不断,我们会持续帮大家关注节点变化,对了,买电视和投影我们都有粉丝价,这期视频就聊到这,下期再见!