skills是如何存储的

hello， 各位精神股东们，我是 next 菜菜，今天和大家分享一个很实用的 skills， 可以 帮我们快速找到最匹配当前任务的 skills。 之前在 skills 蓝皮书和大家分享过 skills 点 s a 这个高质量的 skills 源库， 这两天就在他的二十四小时榜看到了个冲上榜一的 skill。 find skills 每天都是十 k 以上的安装，和第二名远远拉开差距，目前是总榜第二，而且还有上升的趋势。为什么 find 剪 skills 这么火呢？ 因为它很好地解决了我们到处找 skills 的 痛点。以前我们找 skills 可能是通过其他人的分享，或者自己在各种仓库中搜索。 虽然之前分享的 skills mp 这个资源库也支持搜索，但它目前的搜索体验比较一般，一是中文搜索命中比较低，即使用 ai 搜索也没有特别理想。二是它需要跳出当前任务，打开 skills mp 才能搜索，会切断工作流。 而 find skills 只需要运行在单个 a 阵中就可以完成 skills 从搜索、安装到后续检查、更新的全过程。接下来给大家演示一下如何在 cloud code 使用 find skills， 同时会分享一些注意事项。 这是 find skills 的 项目仓库，虽然你可以用之前 skills 蓝皮书分享的任意一种方法进行安装，但如果想方便后续管理和更新的话，那我建议用 versale 官方发布的属于原汤化原石。 运行这条指令后，它会有这么几个选项让你选。首先是安装的 agent， 就是 让你选择安装到哪个 coding agent 中，可以一键安装到全部 agent 中，我是没想到自己安装了这么多个 coding agent， 也可以选择具体的 agent， 具体看你的个人偏好。 接着是安装的范围，可以选全区范围或项目范围。最后是安装的方式，分为 simlink 和 copy to all agents 两种。 simlink 就是 通过创建符号链接实现集中管理，保证单一真实来源且便于统一更新。 copy to all agents 就是 将文件直接复制到所有 agent 节点，每个节点独立存储。我选的就是所有 agent， 加项目范围加 simlink， 安装成功后，就会在当前项目里看到成功安装的各种 agent skills 路径。 这一步就很简单了，打开 cloud code， 输入你想要找的 skills 方向。你可以用 npx skills、 find skills 关键词这种指令也可以直接用自然语言提问，比如帮我找下 seo 标签优化的 skills， 或者有没有 youtube 视频下载相关的 skills， 然后 find skills 就 会给你找出相关的。 接下来你只需要告诉他你要安装哪个 skills 即可。如果他能在搜索结果中加上 skills 安装数，这样我们就能更好地判断哪些 skills 更安全点。 这里分享使用 find skills 的 两个小 tips， 一、 无论你是用 n p x skills、 find 指令还是用自然语言搜索词，都尽可能细化。比如能用 seo meta 就 不用 seo， 能用小红书封面就不用小红书。 你可以去观察每次搜索的输出过程，它的搜索词是根据我们给出的关键词进行拓展的，如果给出的词太大，搜索精度就会下降。二、如果你用英文提问的话， find skills 只会搜索相关的英文关键词，但如果你用中文提问的话，它会同时搜索中文关键词以及相关英文关键词。 除了找 skills， find skills 其实还有三个功能指令容易被大家忽略。一、 n p x skills list， 用来列出已安装的 skills， 大家后面可能会安装越来越多 skills， 这个指令就可以让大家快速知道自己都安装了哪些 skills。 需要特别注意的是，这个指令有个局限性，就是只能识别通过 n p x skills add 安装的 skills。 如果你是通过其他方式安装的，那么它就不会识别出来。还有两个指令，分别是 n p x skills check， 用来检查可更新的 skills。 nmx skills update， 用来更新所有安装的 skills。 这两个更新一定程度上解决了之前在蓝皮书里提到的 skills 更新维护问题，但使用的前提，尤其 npx skills update 的 使用，一定是你信任这些 skills。 find skills 目前已收入进 skills 蓝皮书，还没看过蓝皮书的精神股东可以一步查看。今天这期视频的内容就到这里了，我们下期见。

全网爆火的扣子 skills， 详细的操作 sop 流程来了，从零到一，手把手教你如何搭建 skills， 这里呢是我搭建的一个是 ai 实时抓取新闻数据的 skills， 一个文案润色 skills 包括爆款标题的 skills， 以前入色文案需要一个智能体，打开一个对话框，然后热点搜索，打开一个智能体，一个对话框，对吧？那现在有了这个 skills， 我 们只需要在一个对话框中直接三个技能同时调取 来，我们直接来上案例，比如说搜索全网关于 ai 最新热点新闻，并提炼总结爆款文案， 三条爆款，来我们看看他是怎么来工作的，你看正在加载技能热点已经提炼出来了啊，在写脚本，三条标题封面文字，你看标题封面 包括核心策略说明都给你写的明明白白，这里呢等于是调用了三个技能，一个是热点搜索，一个是文案润色，一个是爆款标题。那这是怎么实现的呢？其实很简单， 下面呢我们来一步一步来实现，首先呢就是这里扣子平台网站打开之后呢，点击这里右边有个技能，在这里用自然语言去描述就可以了，你看我们具体到我们每一条我们文案润色的技能， 那根据用户输入的话题，或者对标的文案或者新闻热点进行文案二次创作一篇爆款短视频文案，他呢就会自动的给你生成一个技能，但是呢，这个技能肯定不是你 最终想要的结果，肯定不好，对吧？那我们需要一步一步的去调整，怎么调整？这个很关键，你看下面，我说开头钩子不够好优化开头钩子爆款短视频文案最重要的标准就是看开头 有没有开好，开好了就成功了一半，对吧？那他呢，就会再根据这样的信息再去优化，那经过这样一轮两轮三轮的优化，最后呢结果呢？就差不多了，但是呢，在扣子平台呢，你这里只能使用豆包模型， 懂的都懂，对吧？你要想让他更牛逼，输出的结果更好呢？一个是你优化你的，这里你看 skill 的 就是你，其实也是贴着词，说白了还有一个呢，就是要换大模型，换大模型呢就就不能在扣子平台上去用这个技能了，我们需要跑到 本地化部署你这个技能，那具体怎么实现呢？其实也很简单，我这里呢给大家稍微简单的说一下，你看点击右边这个文件夹这里把它点开，点开之后呢，左边有一个点 skills 文件，你看直接点击下载好。 下载完之后呢，你打开这个 tree， 这个是本地话的软件，打开之后点击右边这个设置，设置下面 找到规则和技能，点开下面有一个技能创建技能，你看这里我现在已经有四个技能了，我再创建一个点击，然后我把刚才我们从兔子平台下载的那个技能呢加载上来就可以了， 你看就这个润色文案的技能呢，就加载上来，加载上来之后呢，我们可以点开看看他的这个技能里面都有哪些内容，你看角色战略，核心原理，营销 人设风格，那这些呢？发现没有，还是我们体式词 prompt， 但是这个体式词呢，又和我们智能体那个体式词还有略微的不一样，因为这里我们要把它给分层， 你看热点捕捉借势的方法，给它弄成一个单独的文件，让 ai 去调用。这样做的好处呢，就是为了节省 tok 嘛，之前 tok 太多很费钱，一个是提高效率，一个是节省钱。你看平台包含文案结构提炼出来放成一个文件夹， 然后呢这个 skill 的 点 md 呢？它就会根据需要来去调取这里面的信息， 来最终生成你的爆款文案。我们总结出来最核心的就是最少必要知识。什么意思？就是把你认为的和网上所有那些讲短视频文案怎么写的老师，把他们的核心观点，核心技能给他提取出来， 就写成这样的文档放到这里面，那 ai 呢，就会直接来拿来参考用了，那最终呢，在右边这个对话框呢，他就会是自动的去调取对应的技能 来生成你需要的内容。那所有的这些操作步骤呢，都在我们总结的这个非熟文档了，需要的兄弟直接说一下拿去。

大家好啊，本视频分享如何在脆上使用这个技能啊，那么脆在最近版本更新之后啊，已经说了在 solo 模式下可以使用技能，那么我也试了一下，在普通模式下，同样的提示词，让他去给我创建技能，他整个交互过程是没有任何的跟技能相关的， 那么在 solo 模式下，那么同样的提示词的话，他就会调用他自己内置的一个创建技能的技能，然后来走一个这样创建技能的一个流程。所以说大家一定要在这个 solo 模式下去做技能相关了创建啊，或者使用啊，那么在这个普通模式下是没办法触发的。那第二个就是怎么去创建技能呢？ 那么你打开这个啊 tree 的 这个工具啊，切换了这个 solo 模式，不管是这个 code 还是 builder 都可以打开之后呢，在这边点这个设置啊，这个加号啊，这边有一个这样的啊，这边设置， 然后的话，这边点击这个规则和技能规则和技能，然后的话在这里在右边这边可以看到技能，然后背他， 然后的话你有了这个地方时候，你就可以在这创建了，所以创建技能的第一种方式就能手动在这个界面里面创建啊，输入这个界面，这个技能的名称最好是不要喊中文描述这个技能是干什么用的，然后通过什么关键词来触发使用这个技能，然后这边就是你要描述的是 这个技能在使用过程中它的步骤是什么样的。那么第二种就是第二种创建技能的方式，就是你现在已经有有了技能，对不对？你已经有了一些可能在别的 ai 编程工具，或者在网上看一些比较好用的技能，那么你就可以 在这边创建的时候啊，在这边创建的时候去导入啊，它支持这个包含这个技能这个文件，这个 z 部文件，或者说点 skill 文件，那比如说我现在选一个啊，比如说我现在选一个， 那我这边是很多别的地方的一些技能要下载下来了，然后打包选中进去， ok， 他 这边就会解压，解压完之后他会把这个信息啊，都会把它写到这里面去，然后点确认，那么你在这个 编辑器里面你就能看到，看到没有你，他就会把这个技能呢放到这个点 tree， 点 skills 里面，然后这个目录里面去， 那这个目录就是 tree 这个 ai 编程工具存放技能的目录了，那么你也可以在设置里面啊，能看到啊，在这边的话是有这个技能的，这个啊列表里面有这个技能的， 那么你就能看到他的描述，对吧？你会告诉你在什么情况下会调用到这个这种方式是可以导入，就是导入你已经打好包的这个技能。那么第三种方法就是你可以让 ai 来下载，就是你觉得啊，你需要的这个网上看到那些技能，比如说举个例子， 比如说现在这个技能啊，非常好用，这个专门用来写计划文档，那定义这个 task 了，那么你就找到这个 github 这个地址啊，你就找到这个 scares 的 目录，看到没有，然后点击进去，然后呢把这个地址复制一下啊，你就说 帮我下载这个技能，然后帮你去把它给下到，下载到这个啊 tree 里面能识别的这个技能的这个目录里面去，所以这个是很关键的，就你路通过别的方式去弄的话，它下载的这个目录啊，不是 不是这个 tree 点啊， scares 这个目录是别的目录它是引不到的，这个是非常的重要的。那么它这边的话，你看它在下载过程中，它也会调用这个 skier 点 creator， 然后他下载完之后啊，你就反正就运行就行了，他会创建这样的目录。 ok， 他 这边已经下载好了，我们来看一下，看到没有，他下载的这个技能会自动到这个目录里面去，然后包含了这个 skill 点 m d， 这就是他的一个技能的说明书，然后还有一个这些引用的文件，然后还有脚本， 这就这就下载下来了。所以说这种方式就是你看到哪些好用的这个 github 上的一些技能啊，你可以直接通过这种方式下载。 那么还有一种最后一种方式，就是可能你用的最多的就是自己去创建技能。那么我这边也准备了一个例子啊，比如说 我发现我在开发小程序的时候，经常会去找这种小程序底部的这个图标啊，这菜单的图标，那么我的流程是通过这种中文的名字去这个 iconform 里面去搜索， 做完这下载，然后放到一个目录里面去，那这个就是一个标准的一个流程啊，那么我们可以把它技能化，这样你就可以去用。这样的话就是我需要创建一个什么样的技能， 然后流程是什么样子的，就把这个流程简单描述一下，那么对于这个吹的话，他收到你这样的提示词，他会主动去触发刚刚的那个 创建技能的技能，然后去帮你去分析来生成这样的技能的文件，所以它是内置了一个这样的一个通用的，像 cloud 的 官方的那个 skill creator 一 样，有一个这样的创建技能的一个很方便的快捷操作，所以他这边已经生成好了。我们来看一下他帮我们做的这个技能是什么样子啊？名称 啊？描述啊？触发，当用户询问下载图标啊，或者说获取小程序图标的时候，或者是搜索这个 icon 的 时候会触发，然后它的流程是什么样子呢？搜索然后的话找找到，应该是找到这个第一个，然后下载， 然后保存，那他这边用到的工具是这个 mcp chrome 这个工具，然后举了一个例子，然后就这样的一个流程 啊，我们可以看一下他有没有效果啊，如果说没有效果你是要去调整的，就是他不是说一次次的技能都有用，你可以让他不断的去调整，我们可以让他试一下，帮我下载一个这样的图标，对吧？ ok， 他 这边已经 下载下来了，他找的是这个图标，但其实他调用的这个 m c p 失败了，这个 m c p 失败了，应该是有一个这样的共占用，这个就已经被用了，我们先不管它就整个流程，就大家可以在这里面这个过程中找到这种感觉，就是你平时经常用的 啊，这个流程你可以把它总结或者抽象成一个技能，那这样下次的话，你直接比如说我现在开发不同的小程序，那我就可以直接让他去帮我去下载什么图标，那我就不需要去自己去手动打开网页去下载了，就很方便的去处理，这样的就是重复的东西就提效了。 我们可以看一下他下载下来的是这样这样子的啊，就是一个这样的一个图标底部的图标啊，刚刚我们已经演示了如何使用这个。最后就是来说一下，就是目前这个版本啊，吹这个版本这个技能的一个缺陷啊，第一个就是他没办法设置全局技能， 那我们也可以看到在设置里面他是这个技能只对这个项目是生效了啊，目前是在这个有全局的生效，所以这个可能要在后续的这个版本更新。 那第二个就是没办法共享 cloud 的 技能，就是在 cloud 的 木里面，他是不会去加载技能到垂直的木里面。那第三个就是手动创建这个技能的时候啊，比如我们通过手动创建技能， 他这也是没办法去创建，比如说脚本，对吧？那一个技能的话，如果你做的比较复杂的话，是有一些脚本在里面的，还有一些引用的文件，还有一些资源文件， 就是不只是只有一个 skill 的 md， 还有很多其他的文件，所以说这个你在手动创建的时候是没办法创建创建出来的。比如说我们举个例子，那么在我们使用这个 prane， prane 这个 进入的时候，你看它是有这样的脚本的，然后的话有这样的文档，所以它这个文件是非常多的，通过手动创建只能只能创建一个 skill md， 其实这个还是有，目前还是有缺陷的，但是也可以大家可以去多去尝试一下，就是一定要先用起来，就是把自己重复的这种高频的这个流程啊，用技能包装一下。那有些技能可能比如说刚刚我是涉及到了浏览器的操作，可能不会成功，或者我换一个这种浏览器的这种插件， 那么可能就可以成功，或者说让他调用接口的方式啊，或者说爬虫的方式。反正就是你如果说这个技能没达到你的效果，你就继续去跟他沟通，他会去修改这个技能的。 ok， 那 本期视频就到这啊，谢谢你的关注。

今天我们用 opencloud 的 安装技能，同时呢做一个应用，什么样的应用呢？我们去监控这个网站的，然后这个商品的价格，如果说他低于五十刀了，那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好，我们开始干。 然后呢这边其实就是呃， cloud 的 一个技能的一个库，那么我们可以怎样的去查找技能呢？比如说我们这里可以搜索 email， 然后就可以找到很多的技能，比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好，那我们直接在这里执行命令行，找到我们的控制台好，执行命令行， 好，已经安装完了。好，我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置，它说需要在你的 skill 技能里面呢，创建这么一个文件，同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码，这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个， 好，打开这个网址，好，登录一下， 好，这里呢我们就起一个 boat 创建， 看，这里它给了我一串密码，对吧？那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下，比如说这里 your password， 是 吧？这里也是 your password。 好， ok 啊，但是这里应该是不要有空格的。对， 好，然后他说的是到我们的一个目录文件里面，我们去看一下那个目录文件。呃，在 这里，然后我们去 cd 的 它，它安装到这里了嘛？ cd 的 它，然后呢他要求我们去创建一个点 e n v， 那 我们就 v i v i 一个它，然后去搞我们的文件，这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去， 粘贴 esc 冒号 w q。 好， 这个时候呢，我们可以去测试一下，然后来到这里，比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件，标题为啊， open cloud 测试邮件内容和标题一样，直接发送就可以了，看看它能不能生效。它说邮件正在处理中， 缺这个邮件工具。嗯，我现在正在为你安装他，请稍后片刻让他自己装。嗯，你安装好了吗？安装好了继续发送邮件。 嗯，安装已经完成了，哎，已经发掉了，我们来 qq 邮箱这边收一下看，哎，邮件收到了是吧？ 好，我们去监控网站的一个商品价格变动，比如说这边，然后这个商品就是比较好看，对不对？我们去监控他的一个价格，如果说低于五十刀的话，让他们给我们发一份邮件，然后这边呢，我们就可以直接这样子去操作，比如说发送给他， 然后双手举起来，等他自己去操作。好，你看他这边已经执行完成了，然后同时呢向我们发了一封邮件，这边呢， qq 邮箱也收到了，说，哎，这个商品降价了。 好，这样子呢，我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用，以及实际的应用场景。

今天我来教你一个职场外挂，简单三步就可以让你把 github 上所有的开源项目变成你的专属的 skill 技能库。这些开源项目能帮你去做非常多的网页解锁，能帮你去下载视频，你能看到现在各种各样的格式工厂 其实都是拿这样的开源项目来去做包装的。但是有一个问题就是我们普通用户如果想用这样的 github 项目来去做包装的，但是有一个问题，就是我们普通用户如果想用这样的脚本，依赖用法等等等等，需要你在本地去部署，真的非常困难。 但现在我们有了一个神器叫做 skin， 它就可以帮你去解决这样的问题，它能把你的所有的脚本，你的用法，甚至的 prompt， 就 把它打包在一起，变成你的 a data 里面的一个技能。而现在这些东西你几乎可以用说人话的方式去用那些开源项目了。具体的流程呢，就非常简单，就三步，第一步就是用 ai 来帮助你找项目，比如说你有一个需求，但是你不知道有什么样的开源项目能满足你的需求，你就直接用嘴说就可以了。 第二步就是把这个项目一键进行 scar 化，比如说我们可以把 gitlab 链接丢给我们支持 scar 的 工具，然后让它帮你把这个 gitlab 变成一个 scar， 让你未来可以一键调用。 第三步呢，就一个小小的技巧，就是当你第一次跑完以后，一定会有非常多的 bug 和它的经验，又可以把这些经验直接更新进你的 scar 里，之后就不用再折腾了。 我拿最常见的需求来举个例子，比如说下载视频，你可以问 ai 有 没有那种能下 youtube、 b 站之类视频的这些开源项目，它大概率会给你一个风神级别的项目，叫 y t d r p， 这是十几万字的那种。接下来呢，你要做的事情就非常简单了，复制它的 github 链接，然后对着你的这些 agent 做一句，帮我把这些仓库打包成一个 ck 二，以后我只需 需要给你视频链接，他就能帮我下载。那我呢，一般会让他先做一些规划，比如说默认下载什么清晰度，存到哪里，文件怎么命名，失败了怎么重试，他会问你几个问题，你随便回答一下， 然后他就可以来开始生成 skill 了，等他生成完，你就试一次。第一次跑肯定会遇到各种各样的小麻烦，比如说网站风控很强，那需要你的 cookie， 比如说缺一些依赖，需要安装等等。别慌，这个时候就可以让 agent 直接代你搞定，跟着做就行了。然后呢，关键就来了，第一次折腾完，你别就完事了啊，因为这些经验都是非常宝贵的经验。你要对 ai 再说一句，把我刚才为了下载视频做的这些步骤和经验都写进这个 skinning， 下次就别再让我慢慢配了。 这一步做完，你的体验呢？它就真的完全变了。第一次可能需要几分钟的时间才能把一切搞定，把这个视频下载下来，后面再下视频，可能就只有十几秒钟的时间了，打开就能用，随开随下。而且这套玩法呢，根本就不只是下载视频啊。你想把网页项目一键打包成桌面的 app， 你 还想做一个究极万能的格式转换工厂，你就可以把这些真神级的 github 上面的项目全部封装进去， excel 就 能搞定你所有格式的转化。 你慢慢的就会意识到一件事啊，过去呢，我们要学很多很多复杂的工具才能把这些项目用上，而现在你是把全人类几十年的开源积累塞进你的技能库里面，从这个开始，你的能力边界就真的不再是你会不会，而是你真的想不想去做。

hello， 大家好，今天想给大家分享一下在课本里面如何使用 skills， 关于 skills 是 什么的话在上面文章已经讲过，今天就不再细讲。本视频的话包含这五部分内容，接下来的话我们就针对每一部分内容进行详细讲解。首先我们用管理员的身份打开 c、 n、 d， 然后进入到我们创建好的文件目录下， 然后我们现在安装一下 open skills。 安装这个东西的目的的话是为了让柯德的项目员可以使用 skills， 然后直接在这个命令行这里输入这一道命令就行了， 如果他在命令行这里打印的这些内容的话，就说明已经安装成功了，然后这下面这一些的话，就是他让我们升级可以先不用管它。接下来第二步的话是安装官方的 skills， 也是一样，在这个命令行这里，然后输入这道命令。 执行完成之后呢，我们可以看到它这边已经报错了，然后看到这个报错原因的话，它是没法访问这个 get， 那 应该就是网络问题，因为 get 是 国外的，这里的话就需要魔法一下。我这边重新设置之后呢，重新执行一下，看看它这边已经执行成功了， 那我们点一下键盘的 enter 键，它就可以将这些 skills 全部都下载下来，如果打印了这些内容的话，就说明已经下载成功了，然后这些官方提供的 skills 我 们都是可以拿来用的。 然后在我们刚刚创建的这个文件这里也可以看到它已经全部都拉下来了。 接下来第三步呢，我们在这个目录下创建一个 markdown 格式的空文件， 然后回到 cmd 这边执行同步命令，然后这里呢也是一样，点击 enter 键 命令框这里打印以上内容的话，就说明已经同步成功了。然后我们打开刚刚我们创建的空文件，它这边的话会显露了一些内容，简单理解的话就是这个 skills 如何使用以及具备哪些 skills。 接下来呢，我们就回到 cmd 进行验证一下，同样的也是打开我们刚刚那个项目， 假设我们现在想让 a s 能测试用力，然后并且使用 excel 的 skills， 将用力写入到 excel 里面。接着这个对话框这里输入这一段指令，然后点击发送 到模型，它就会去读取 excel 的 skill， 然后创建拍成文件并执行 全部执行完成之后呢，它会将临时创建的拍摄文件进行删除，在这边的话也生成了一下文件。然后呢格式这里是不支持打开查看的，我们过来这边查看一下看看， 在这里可以看到它按照我们的要求将用力生成到一下里面，生成效果也不错。 以上的话就是今天分享的格式如何使用 skill 的 一些相关实战操作，今天的话就分享到这里。

兄弟们，一分钟让你生成 ai skills， skill six 开源神器，能把技术文档 get up， 代码 pdf 自动转成 agent skills， 并且自动化检查冲突，使用场景非常多，根据对应的网站识别内容生成可以给 ai 使用的 skills。 接下来我们就实际操作一下，首先它需要拍摄环境才能使用，目前比较推荐的方式 使用 python 三点一版本。首先复制下面的指令，打开终端，复制粘贴安装 skillseekers， 返回，这样的结果就安装成功了，这里官方推荐也是使用 paper 进行安装，如何使用，这里也有详细的教程，感兴趣的可以学习一下。接下来我们就来实际操作。在我们开发中，比如要使用这个 tailwindx， 我 们想给我们 ai 有 它的 skills 就 可以使用这个开源项目。这个开源项目主要就是帮我们自动生成 skills， 我 首先准备好了 tailwindx 一 些获取的配置信息， jen 文件， 准备好这些信息是因为需要它会根据提供的这些信息自动化识别页面内容，然后生成 agent skills， 能让我们后续提高开发效率。然后复制粘贴这个指令，根据我们的 config 文件夹下的配置文件去生成识别 skills， 这样它就会去根据我们给的配置文件去自动获取内容生成， 最后生成完成，左边会多一个文件夹 skill 点 m d 文件是主进的文件， references 文件夹下的都是详细内容文档，这样你就生成了 tailwinds 的 skills， 你 也可以运用在比如识别 pdf 或者其他的技术文档中生成 skills， 感兴趣的赶紧收藏，防止找不到！

微信终于把元宝给封了，那今天早上呢，微信派就发了一个关于第三方诱导分享行为的打击公告，明确的把这元宝给他封了，真的是太烦了，大家到底对腾讯元宝是怎么评价的呢？王叔就做了一个 skills， 可以全自动化的去抓大家对于腾讯元宝的一个评价，来我们看一下他的分析报告，看好坏参半，然后在最近呢，明显的随着他的推广啊，他的好评和坏评都在大量的起来，来看一下他 top 五的差评是什么，是真的辣， 永远是自己内部人很没有用的软件，领完红包就删，然后呢，哎呀，还给了他一些改进建议，比如说红包活动欺骗性强， ai 能力不如竞品对吧，服务器稳定性差。 然后下面呢，我们还可以看他的全部的评价，可以看到最近的一星评价非常的多，如果我们点击一星还能看到，哇，这都是说他的什么都有啊。 然后我们这个 skills 呢，也能够非常方便去分析其他软件，比如说蚂蚁的阿福，哎，可以看到他的疑心也是非常的多，而且永远是负面比正面多啊，这个更惨啊， 然后骂的也非常的难听啊，也可以看到说对他的感情建议是什么，然后可以看到最近哇大量的都是这个差评的，那这个 skill 是 怎么运行呢？其实我们只需要运行这么一段话就可以了， 前面是他的 skills 名称，后面是他的应用 id， 这个应用 id 怎么获取呢？我们看一下有两种方式，一种是从 app store 的 url 里面获取，另外一种呢，是从网页版的 app store 上面去获取， 你只要把他的 id 给到 skills， 他 就会自己去抓一个 itools 的 api， 然后从里面读到五百条的评论，并且用 ai 来分析所有的评论啊，最后再生成一个报告，包括我们的报告啊，也可以完全去下载他的 csv 的 一个文件。 怎么样？看的是不是非常的方便？那他这个核心的机制其实就是向阳乔木在公众号里面讲的，那官方其实提供了一个 i s s 订阅的一个地址，基于这个地址呢，我们能拿到最多五百条的一个评价， 有了它，你的 skills 就 能非常方便的去对各种各样的应用去抓取用户的评价，以及拿到之后做一个更加全面的 ai 分 析。怎么样，你学会了吗？欢迎点赞收藏评论，房叔天天见！

扣子二点零上线的 skills 新功能，百分之九十人都理解错了，很多人以为它能够替代工作流，结果折腾了半天全是坑。 今天用三分钟把 skills 的 核心逻辑能力、边界，它和工作流智能体的区别，一次性讲透，放进至少上一个月的试错时间。首先，你可以把 skills 理解成为 ai 身上的技能包，说白了就是别人提前做好的 ai 小 插件、小工具， 比如写周报、做 ppt， 甚至做课间，你需要什么，找对技能包，一键就可以生成。所以， skills 的 本质就是一套即开即用、标准化的技能小工具，主打一个零门槛快上手。 其次，他擅长什么，不擅长什么，这个边界一定要划清。他的优势很明确，只适合目标明确、步骤固定、天天都要做的常规任务， 比如固定的模板周报、简单的 ppt 生成，标准化的文案输出，它的输入输出都很清晰，不用动脑调整，它能够秒出结果，效率非常高。 但它有明显的边界，它没有办法处理复杂的数据，比如批量抓取、清洗、分析数据，它也搞不定。循环和皮处理， 他不能做多分支的决策，如果要根据任务需求走不同的线路，最后汇总的流程他就不行了。对于高定制项目，需要随时调整、动态判断的企业级需求，他也根本没有办法解决。更关键的是，现在扣子中每次只能加载一个 skills， 无法做到技能组合和叠加。最后，他和工作流智能体的根本区别在哪里？工作流就是自动化的生产线， 它按照编排步骤完成复杂的定制化流程，智能体则更像你的专属顾问，按照规则和你对话，处理需要反馈、梳理、沟通的复杂问题。 而 skills 就是 一个多功能的工具箱，现成的小工具不能改，不能组合，主打快捷，没有任何的定制空间。其实 skills 这个概念在海外二零二四年底就有了，但为什么一直没有代替工作流呢？就是因为它只能覆盖不到百分之十的简单场景， 剩下百分之九十涉及复杂逻辑、动态判断、深度定制的需求，就必须靠可自由编排、可适化的工作流来完成。 总结来说， skills 就是 cos 为大多数职场小白提供的快捷入口，能够快速上手，但真正要构建竞争力，解决复杂问题，依旧还要掌握工作流。我们看清工具的边界，才能用对工具。如果你在具体使用时还有困惑，评论区见。

如何让 ai 帮你打造你想要的 skills？ 首先我们了解一下 skill 到底是什么，其官方的解释就是一个文件夹，这个文件夹包含了 ai 帮你完成动作时需要的指令、脚本和需要的资料。这个文件夹包含了最主要的文档，就是 markdown， 文档名称为 skill， 里面存储的就是 ai 执行任务的操作说明书，其余的就是执行这个说明书需要的各项资源。 skill 能够帮助你快速地完成一个标准化的任务， 比如你每天都要处理的一批数据，或者每天都需要查看收集的新闻，将其转化成标准的指令给 ai， 你 就只需要轻轻一敲就可以获得结果。上一条视频也有朋友提到， m c p。 m c p 和 skill 应该是可以组合的关系，帮助 ai 获取更多的资料和资源。 这个视频我将展示搭建一个简单的收集 ai 资讯的 skill， 自动收集并生成文案。首先先简单描述我想要 skill 完成的任务， cloud 反馈给了我一个完整的 skill 文件夹包含的所有文档， 同时给出了基础的步骤来完成我的诉求。紧接着我说我希望我可以给你链接，这样可以直接读取已经筛选过一遍的内容。我们就得到了需要 m c p 进行协助的反馈。这很简单，要求 cloud 告诉我们如何配置即可， 按照要求在终端配置即可。同时我们继续细划 skill， 我 要求他把整个任务拆解出来，这样我们可以一步一步地细划，可以看到他把任务拆解成了八个模块，分别是原数据、信息源、评估维度、 图纹模板、视频脚本、工作流程、快捷指令和注意事项。比如这一步要进行确认，能访问我要求的信息平台来一起确认，保证需要的信息员可以顺利获取。其次，修改了我对信息优先级的要求，把 github 上的内容排到了第一。 同时，如果你想定向收集一些媒体的信息，你可以提供一个名单给他，也就是 skill。 可以 有自己内置的数据资料库，同时配 m c p， 就 有了外部获取资料的能力。像这样每一步进行确认。如果你不知道自己的任务有哪些准确的要求，你也可以要求 ai 反问你来获得答案。或者像我一样 直接给他账号背后的产品背景、面向群体以及目标给 ai， 让他阅读资料，自己理解，他会自动根据资料准确定位，有可能比你给出的更加准确。可以看到他给出了非常详细的拆解不同平台的账号风格和预设场景。文案模板包含了详细的文案 tag， 包括帮你寻找可用的素材，基本上是一份完整的账号策划书了。这些自动生成的内容就算不能直接发，也省去了百分之八十构思和寻找素材的时间。进行筛选和润色，就可以完成之前繁琐的任务。 同时也打开了人的思路，构建了庞大的素材库，供你选择和思考。用户输入指令， ai 收集资讯、评估、咨询价值。文案和视频脚本生成最后输出 非常清晰的流程，并且还有使用的快捷指令，一个 skill 就 完成了定向内容的收集和处理。加工。不会配置也没关系，它会为你生成配置文档， 只需要扔给 cloud code 就 自动配置。完成了，后续我会继续更新。如何优化一个 skill， 让它自动录入到素材库，同时可以录入数据，搭建动态的账号数据内容库。这就是最终版本获得的数据库， 能够看到每一个资讯下自动生成的文案，包括多个平台的文案，同时标注了优先级别，还可以录入数据，形成自己的账号记录。都去找 ai 试试吧。顺便打个小广告，我们团队新上线的 a p i 站点，支持多个先进模型，感兴趣的可以看评论区。

最近 agent skill 这个词在 ai 圈，尤其是在 ai 编程圈子里面特别火，它最早是由 cloud code 的 母公司 ansorepic 在 二零二五年十月份提出来的，因为效果太惊艳，现在各大顶尖 ai 编程工具，比如说 cursor codex， anti gravity 以及字节推出的 tree 都在第一时间进行了适配。由于 tree 对 国内小伙伴没有什么使用门槛， 而且它非常全能，能够兼容几乎所有的大模型，尤其是它上手极快，支持一句话，创建技能。所以本期视频我就以 tree 为例，给大家做一个详细的讲解，包括 skill 到底是什么，怎样在 tree 中创建 skill， 以及我们普通人可以用 skill 来做什么具体的事情。最后还有跟大家推荐一些非常好用的 skill。 首先跟大家讲一下这个 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 当做你刚招的 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 把写文章的 prompt， 也 就是具体要求和注意事项强调一遍，而使用了 skill 之后，你就可以把写文章的规则要求封装到一个 markdown 文档里面，你只需要告诉他写什么主题， ai 就 可以自动从 skill 中获取文章写作的要求。所以说 skill 要解决的核心问题就是让 ai 彻底告别间歇性失忆。有了 skill， 就 像是给 ai 装了记忆，你只需要告诉他想做什么，他 就能够自动调取写好的技能包，按照你的流程瞬间搞定。那这本给 ai 准备的操作手册在电脑里面长什么样子呢？其实它本质上就是一个普通的文件夹 里面最核心也是唯一必须的文件叫做 skill 点 m d， 你 可以把它理解成这本手册的核心，大脑里面清清楚楚的写的这个技能叫什么，什么时候触发，以及具体的执行步骤。如果你想让这个实习生表现的更加专业，你还可以往文件夹里面塞几个附件包，比如说在 examples 文件夹里面放几篇满分范文给 ai 参考，或 或者是在 resources 文件夹里面放一些复杂的背景资料和自动化脚本。所以 skill 的 结构其实非常简单透明，它就是把你的经验打造成了一个标准的知识包，只要把这个文件夹交给 ai， 它就能够瞬间读起并掌握这项新技能。那怎样在翠中创建 skill 呢？主要有三种方式。 一种方法最为简单，就是直接白嫖其他人分享的 skill 技能，你可以去 github 找到各种大牛写好的 skill， 把包含 skill 点 m d 的 整个文件夹下载到本地，然后在 tree 的 设置里点击规则和技能，选择创建并导入文件夹就可以了。第二种方式是对话式创建，也最适合小白用户。首先打开 tree 的 solo 模式， 然后你只需要像平时聊天一样对翠说，帮我创建一个检查代码性能的 skill， 真的 只需要一句话，翠就能够自动理解你的需求，帮你把名称、描述和指令瞬间生成好。 而且最方便的是，翠的内部就集成了很多非常专业的技能模板，我们直接调用就可以了，完全不需要再额外下载或者是配置任何复杂的环境。第三种方式适合动手能力强的小伙伴，那就是手动创建，直接在标准的 markdown 模板里面填写技能名称、出发条件和详细的操作步骤。 简单的 skill 其实只需要名字和描述就能够跑起来，复杂的流程还可以慢慢的往里面加具体的执行指令。无论你是直接导还是想自己写，核心都是为了给这个实习生立规矩，让他彻底变成最懂你工作习惯的专业助理。 学会了创建，那创建好的 skill 到底该怎么用呢？有两种姿势，第一种叫做显性调用，也就是点将法，当你想要精准控制输出结果时，直接告诉翠用哪个技能，比如说用 用周报大师帮我整理一下工作，或者用小红书分身写一个文案，这时候翠就像接到命令的专家，严格按照你设定的流程干活。第二种更高级，叫隐性调用，你只要在创建时把什么时候用写清楚，比如 skill 的 出发条件是用户要求写复盘，那下次你随口问一句，看看我这周表现怎么样， 就能够自动识别并瞬间激活，这个技能完全不需要你指定。虽然 skill 是 ai 编程工具中的功能，但它的应用场景远不止写代码。对咱们普通打工人来说，只要你的工作有规律有模板，它就是你翻倍提效的秘密武器。 比如说你可以用来做下面几种事情，第一个是职场提效，写周报复盘，再也不用发愁建个周报大师技能，把模板和语气存进去以后，随手甩一段白话总结，翠就能够秒出一份专业报告。 面对几十页的 pdf 或者是乱码表格，你不需要记住任何复杂公式，调用数据分析技能，它就能够自动完成清洗和分析，直接给出你要的答案。第三个是标准化创作，不管是小红书的爆款逻辑，还是回邮件的固定语气， 都能把要求通通打包，以后每次调用的效果都像你亲手写的一样稳。说白了，这就是把经验变成自动驾驶，只要你想把专业知识沉淀下来，它就是你最强的全自动助理。 最后跟大家分享几个可以找到优质 skill 的 地方。首先要推荐的就是 osropic 官方维护的这个 skill 开源项目，目前已经收获了四万五千多个 star， 这里面的 skill 覆盖了非常多的类型，比如创意设计类、开发技术类、企业沟通类，以及最实用的文档生产类， word、 ppt、 excel、 pdf 这一整套全部都给你安排上了。 其次再跟大家分享一个专注分享 skill 技能的导航网站，该网站目前已经收入了七万多个实用技能，它把公开的 skill 做了搜索和分类，量非常大，适合找冷门场景。

朋友们太炸裂了，最近发现一些关于 skill 的 非常实用的资源和网站，忍不住要分享一下这三个网站呢，汇聚了全网上万种 web coding skills， 从网页设计到表格处理，再到营销写作，基本上各个职业日常办公需要的技能都可以找得到。首先呢是 github， 上面包含 skill 关键词的公开仓库，数量已经达到了约一百万个， 这真的太夸张了。然后 skills 点儿 s h 这个网站上面现在已经有一万两千多个 skill。 还有一个呢，就是 skills map， 这个网站目前也有九万一千多个 skills， 而且这个 skills 使用起来也特别简单。我们点击进入网站，搜索你想要的 skill， 比如你想搜索一些跟绿泡泡有关的，那你就在这里输入 wechat， 我 们可以直接在 cloud code 里面输入这个命令，然后进行安装， 或者拿下载压缩报到本地，让 cloud code 帮你把下载好的 skill 安装到 cloud code 都可以。这些 skills 都是网友们总结出来的精华，真的能够解决很多实际问题。比如说网页设计的 skills， 能够自动生成响应式布局， excel 表格处理的 skills， 能够一键清洗数据和分析。还有营销写作的 skills， 能够根据产品自动生成文案，原来需要几天的工作，现在几十分钟就给你解决了，效率提升呢，不是一点点，而是数倍级别的增长。更关键的是呢，这些 skill 的 功能也会不断的优化，大家呢，把自己工作中总结的最佳的实践分装成 skill， 分享给所有人，让整个社区都能够受益。 所以啊，别再重复的造轮子了，站在巨人的肩膀上，用别人已经验证过的 skill， 让你的工作效率和方式得到彻底飞升。关注我， ai 时代不迷路。

别人已经在用 cloud 自动工作流，你还在手动整理数据、填表、统计信息吗？刷到这条视频，可能就是为了解锁你的效率神器 skills。 简单来说， skills 就是 给 cloud 装上的职业技能包，有的专门写文档，有的专门做代码相关的工作。 想象一下，你的办公桌堆满任务，而 clothes 就是 万能大脑，只说一句，帮我这份报表，他可能只是靠猜测去完成 skill。 就 像完整的操作清单，把每一步都写清楚。打开 excel， 自动生成报表，整理数据，输出报告。有了清单， clothes 能精准执行。 原因其实很简单，没有 skills， 每次都是从零教 cloud 做同一件事，今天整理 excel， 明天再做，又得从头说明结构顺序合适。有了 skills， 你 只教一次，后续它都会按同一套标准来完成。 每个 skills 就 像一个独立的小工具包，告诉 cloud 这个技能能做什么，什么时候用，并按步骤执行。 reference examples、 scripts templates， 提供规则设定、自动化代码和模板。 cloud 按需调用，帮你精准完成任务。 cloud 执行任务很聪明，先看 skill markdown， 判断是否需要，再按步骤操作，必要时调用其他工具和资料。有了这些， cloud 就 能高效稳定的完成任务。你可能会想，这么复杂的菜单我写不出来怎么办？放心，你可以直接下载官方或社区的预设 skill， 快速上手，轻松处理 excel、 ppt 等办公任务。高级用户还可以自定义 skills， 封装复杂流程。比如有些大神把 cloud 打造成公众号文章抓取器。总之， skills 是 让 cloud 真正帮你完成重复性专业任务的秘密武器， 它能自动执行智能判断，让你的工作效率翻倍。下期我手把手教你下载安装 skill 并实战应用，打造你的私人智能助手。想象一下，再也不用重复教 ai， 你 就能把时间花在真正重要的工作上。该时代，会有工具的人比只埋头苦干的人走得更快。关注我，下期一起动手！

hello 兄弟们，前两期给大家分享了关于 skills 和 open code 的 教程干货，很多朋友问我能不能推荐几个最好用的，今天给大家总结了三个超级好用的神级 skills， 觉得分享有价值的可以点赞收藏一下。第一个就是 superpowers， cloud 官方出品， 现在 github 上有了三万多的新标。它是一个头脑风暴的 skills， 可以 通过反问问题来激发我们的思考。我们都知道在 ai 时代，好的题目往往比答案更有价值。第二个就是 planning with fuse， 主要是实现 menu 的 情景工程， 这个 skills 通过生成三个文件来存储要执行的计划、动作和额外的备注思考，相当于给 ai 装了一个外置的硬盘， 像我们手里的备忘录一样，彻底解决了 ai 遗忘的问题。第三个就是 notebook skill， 它可以让我们在 cloud code 里面直接跟 notebook 对 话，可以批量导入来源， 同时借助你的导入生成 ppt、 脑图等功能，非常的方便，赶紧去试一试吧！我后面会分享更多的实操教程，感兴趣的可以点个关注。

梅猴王朋友们， agent skill 最近真的太火了，但很多朋友肯定还是很困惑， skill 到底是啥？有什么牛的？没关系，草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理，然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢，只需要我们说帮我做一个促销海报啊，优惠券，员工服装，它就会生成符合我们品牌风格，带 logo 的 物料图片。 另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成教学网页，一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定， 非常值得一个点赞收藏关注哦！来吧，准备好我们 go go！ go！ 首先，到底什么是 skill skill 呢？翻译过来就是技能呗， 它其实和人类的技能是类似的，比如说你是一个厨师，那你就有炒菜的技能，处理食材的技能，摆盘的技能等等等等。那每个技能里面，比如说炒菜技能，这里面就包含了你的流程，你要先炒什么，后放什么， 还有你的配方，你的油温多高，盐放多少。有了流程和配方呢，你可能还会需要一些工具，需要煤气灶什么的， 甚至你可能还会有一些独家的材料，有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理，它要来做菜，它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢，它就是 skill 点 md， references， scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。我们先来个简单的， 比如说我们要做一个写作 skill， 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息，然后再按这个爆款原则去写个大纲，然后再参考这个语气来写稿啊，最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑， 那这不就是写提示词吗？哎，本质上还真是的，毕竟啊，我们跟大模型的交互其实都离不开提示词， 但是呢，这并不是 agent skill 的 全部，它在工程上是有很多优势的，能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到，那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理， 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件，然后呢，用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢，我也都放在资料里了，非常清晰简单，大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目，比如说我的就叫丘之 project 吧，然后呢，我们调出终端， 输入 cloud cloud code 就 调用出来了，这个界面大家看着会有点复杂，但是不要怕，跟着我一步步来就可以了，之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok， 那 我们开始创建， 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill， 后面呢，我们会逐步升级的哈， 那现在假设我是一家轻食店的老板，那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo， 那 我希望做一个 skill 呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定，我们创建一个 skill， 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件，那我们用最原始的方式，直接手动的来创建这些文件夹哈，点儿 cloud skills， 然后我们再创建一个文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们 skill 的 名字，我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢，必须规定有一个 skill 点 md 的 文件，这个大写的文件，那文件里面放啥呢？我已经写好了， 粘贴进来，那就是这么些文字。好了，这就是一个 skill 了，大家先压住脑子里面的问号，我们再来细看一下，那这个文件里呢，上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab， 写着两个东西啊，一个呢是 skill 的 名字，一个呢是 skill 的 描述，这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字，是干嘛用的，什么时候可以用它，那我这就写着是做创意物料用的啊，当用户说要做个海报什么的物料，他就自己触发它了。 而下面这些信息呢，叫做指令 instruction， 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok， 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅，品牌的风格有这么些要求，输出的格式让他是这样等等等等，非常的简单哈，那我们保存好一个 skill， 真的 就创建完了？来，我们启动 cloud code 来问问他，你有哪些 skill？ ok， 你 看，他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok， 我 们直接问他，我要做一个秋之餐厅的春节促销海报，让他给个创意 好，他这里就开始提示我们，他正在加载这个 skill 了，我们同意 ok， 他 就输出了创意，并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了，哎呀，这一通操作不还是提示词吗？跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢？最大的区别之一在于它是按需加载的， 什么意思呢？其实啊，当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候，大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候，他才意识到，哦，该看具体的指令了，他才会去加载这下面这部分的完整指令，否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息，但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了，他才会去看下面的一大堆指令，而且 ai 的 回答也会更精准， 因为他没有了其他提示词的干扰，那 ai 加载的少了， open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了，刚刚这个 skill 实在是太基础了啊，就算一口气把它下面的指令都加载完，好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢，比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种， 常规的呢，有海报、菜单，也有比较特别的一些实体物料要设计，比如说餐盒、杯子，员工服装，还有一些社交媒体的物料，比如说公众号封面，微博配图等等等等，他们的尺寸都不一样，配色要求也不一样， 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢，我们都假设它有详细的长长的说明，那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面，那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢，我只是想做一个，比方说实体餐盒的设计大模型，根本就不需要知道公众号封面的规格，但是 ai 还是得把整个文件都读一遍，那这就造成了 token 的 浪费，也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢？ isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references， 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来，单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md， 我 们就写一些线下的工服呀，餐盒之类的要求， 那这个社交媒体物料规格呢，我们就去写公众号封面呀，微博配图这些的尺寸和要求，甚至我们都可以拆得更细。 然后呢，我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求，并且我们还需要写上一个指引 啊，告诉他如果用户要做线下物料的话，那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图，那就要去读社交媒体规格点 m d， 那 现在同样的一句话， 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候，这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候，他也会通过 skill 点 md 的 指引，只去看 reference 里面的这个实体规格文件， 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象，我们可以有好多种不同情况的 reference， 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢，只能输出创意，还得我们自己去做图，所以呢，我就还想让它可以按照我们的品牌规格，直接帮我们把图做出来， 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了，叫做 scripts， 那 这个 scripts 里面呢，一般放的是一些可执行的脚本， 那我这里呢，实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本，其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢，我们还得去 skill md 里面在指令里说一声，告诉他，如果用户要求直接生成图片， 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词，然后按照这个命令去调用这个生图脚本，这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词，打开软件再粘贴，再生成，再下载保存，现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求，我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变， 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹，我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里，当然我们还要回到 skill 的 md 里面，告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面，如果要深图的话，需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们，现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了，其实有点像我们在用自然语言写程序，对吧？那我们先来试试效果，来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报， 你看它发生了什么？它先是加载了这个 skill， 然后它内部可能发现啊，要做的是这种实体物料，它就要去看另一个解说，于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片， 所以呢，它又生成了提示词，把这个提示词和 logo 图片一起给到，并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们，在这里我们看看结果， 你瞧瞧它这个尺寸，配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果，我还多试了几次，它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样，我们只要创意并不要直接深图的话，那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢，刚才我们说到这个 scripts 脚本，这里面其实还有一个重点，这个脚本里的代码它是写好了的， agent 根本就不需要去看里面写了什么，它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引，告诉它传什么参数，会输出什么，它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码，大模型它都不会去读取，一点 token 都不占。 当然了，如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚，大模型不知道怎么用这个脚本，那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本，但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好，那我们来回顾一下，其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件，那最简单的 skill 呢？只要一个 skill 点 m d 就 够了，里面有这个原信息和指令，而完整形态的 skill 可以 加上 references， script s s 这些可选的文件，那这些东西是怎么配合工作的呢？这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构，第一层，源信息。 这一层呢，是始终加载的， ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息，它去看到自己有哪些技能，就像一个目录。那第二层，指令层， 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候，它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层，资源层， 这层包括了 reference 里面的参考资料， scripts 里的脚本， assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息，或者它需要执行某个脚本的时候，它才会去按需加载，并且脚本它是只执行不读取的，完全不占用托克。 好了，这下我们完全理解 skill 的 按需加载，也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲，这又是写 markdown 又是脚本的，好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no， no， 现在谁会用手写呢？我是用这个创建 skill 的 skill 啊，秋之 skill creator 创建的。 那这个呢，是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式，更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后，放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后，我们想要创建什么 skill， 直接打开 cloud 直接跟它说就行， 或者我们也可以斜杠来调用他，那他呢，会开始一步步的引导和追问我们，来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程，我们就只需要用大白话回复他的问题，以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊，到时候大家问题可能和我现在这个不一样，因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊，他都是现编的。 然后呢，这个过程中因为我们要做图片，所以我们还需要给他提供 logo 图的参考，以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里，然后告诉他了一下这个文件的路径， 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了，大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢，他还会给我们核对一下方案，如果我们看着方案没问题，那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢，他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个，风格都很一致，很好看。大家在这个调整的过程中，也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些，反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求，或者有明确的方法规范流程知识，创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建，网上也有很多现成的 skill 资料里，我也整理了一些集合网站和 skill 仓库，成千上万的 skill， 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill， 比如做 ppt， 处理文档， excel， pdf 这些基础的，我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以，一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill， 这是直接让 cloud code 生成的前端网页，而这个是挂载了这个前端 skill， 做出来的网页，效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill， 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能，一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事，打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求，你有经验和方法，你验证过的事情。 比如说打工人，你的周报每周都要写，那就做一个让 ai 来主动采访你，然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课，那就做一个你只要给出课题，就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说，你总是要给你的文章配图，那就做一个给他一篇文章，他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说，你总是在审核，那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者， 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai， 让他替你重复劳动。好了，资料链接都在评论区了，大家动手试试吧！这个时候呢，点赞、收藏、关注的技能就该出发了，我们下次见了！

好，今天呢，我们就来把这个 clothes skills 彻底搞明白。整个分享会分成五个部分，首先聊聊为什么我们需要它，然后搞清楚它到底是什么。接着我们会亲自动手用一下现成的 skills， 再然后学习怎么从零开始创造自己的 skill。 最后分享几个写出高质量 skill 的 核心秘诀。行，我们马上开始。 好，咱们先聊聊第一部分，为什么我们非得用 skills 这个东西不可？其实道理很简单，考究是个知识渊博的通才，但我们的工作往往需要一个懂行的专才，如果你不把自己的工作流和方法教给他，那每次让他干活就都像是在重复造轮子，输出的东西质量忽高忽低，效率自然上不去。 这是除了我们的第二部分。那到底什么是 scale 呢？简单说，它就是咱们前面提到的那个重复造轮子问题的终极解决方案。 你可以把它想象成一份给 ai 的 入职手册，它就是个知识包，可以重复用，还能分享给别人。有了它， cloud 就 不再是个啥都懂一点的通用助手了，而是摇身一变成了最懂你工作流程的那个专属专家。 我们来看这张表，对比一下就非常清楚了。你看啊，普通的 prompt 用一次就没了， customisation 呢？好一点能在一次对话里管用，但也就这样了。但你看 skills， 它是永久性的。更厉害的是，下面这几项支持文件，能一键分享安装，甚至还能用 get 来管理。呃， 这哪里还只是个指令啊，这简直就是一个可以管理的，能团队协助的支持资产啊。好了，理论讲的差不多了，现在咱们进入第三部分，上手实操一下，看看怎么用别人已经写好的这些现成的 skills。 其实整个过程特别简单，就三步，安装工具，安装 skills， 然后同步一下搞定来。第一步，安装 open skills 这个命令行工具。哦，对了，这里有个前提啊，你电脑上得先装好 nojs， 然后打开你的终端，就敲屏幕上这条命令，等它跑完，看到成功提示，咱们就算完成第一步了。 第二步，我们从 github 上安装现成的 skills， 比如说用这行命令就能装 app topic 官方的 skills 包。命令敲下去之后啊，它会弹出一个让你选择的界面。这里操作的关键记住了，用上下箭头移动，按下空格键是选中，选好了就敲回车。确认 最后一步也是最关键的一步，千万别忘了，同步就运行 open skills sync 这个命令，它会把你装好的所有 skills 都整理到一个叫 agent 点 m d 的 文件里，你就把这个文件当成是 cloud 的 一个技能列表，只有同步到这里面， cloud 才知道你有这些技能才能用它们。 行，现在我们已经会用别人的 skill 了，那更进一步，咱们怎么自己动手，从零开始创建一个完全属于自己的 skill 呢？这就是我们第四部分要讲的， 其这一个 skill 的 文件结构特别简单，你看，主要就这四个东西， skill 连 md 是 核心，是灵魂，里面写着指令和怎么触发 scripts 文件夹。顾名思义，放代码的 references 呢，是放参考资料的，比如一些文档，最后 assets 就是 放一些最终输出要用到的素材，像图片模板什么的。 哎，看到这么多文件，你可能想了，这得占用多少上下文，荒窗啊。别担心，这套设计的核心是一个特别聪明的原则，叫渐进式批录。 你看这张图就明白了，它是一个三层加载的机制。第一层，平时 cloud 只会加载每个 skill 的 名字和描述，用来判断该不该用它。这部分是一直在的，但很小， 一旦你的话触发了某个 skill， 好 有第二层，它才会去加载那个 s， k， l 点 m， d 文件的具体指令。最后，如果指令里说我需要某个参考文件，它才会进入第三层去加载 references 或者 scripts 里的东西。 你看一层一层的加载，按需索取，这样就最大程度上省下了宝贵的上下文，让 ai 能把注意力集中在当前最重要的事情上。 好，原理和结构都懂了。最后我们来到第五部分，分享几个核心秘诀，帮你写出那种真正好用高效的 skill。 记住最重要的原则就两个字，简洁上下文。框窗是非常宝贵的资源，所以你只需要告诉 cloud 他 不知道的东西，有个特别好的判断方法。你洗完一句话，问自己，要是把这句话删了， cloud 还能作对吗？如果答案是能，那这句话就是废话，删掉。 还有一个直观重要的点就是写好描述，大家看屏幕上的对比，左边这个，这个 skill 用来写研究报告，这种描述太模糊了， cloud 根本不知道什么时候该用它。再看右边这个 生成三千到五千字的技术趋势竞品分析报告，可以用研究分析这些词来触发，你看功能规格，触发词一清二楚。一定要记住，描述是 claw 决定用不用你这个 skill 的 唯一线索。 好，我们快速过一下这个最佳实践清单，第一，简洁，别浪费上下文。第二，描述要详细，关键词要多。第三，把复杂信息都塞到 reference 式文件夹里。利用好咱们前面说的渐近式，譬如最后一点，尽量给一两个好例子，这样能避免 cloud 写出来那种空洞的。一看就是 ai 写的套话。 最后，我想跟大家说，别指望一次就能写出个完美的 skill， 真正好用的 skill 都是在实际使用中一点点打磨，一点点迭代出来的。好了，现在轮到你了，你的第一个 skill 打算用它来解决什么问题呢？赶紧动手试试吧！