kiro部署教程

hello， 大家好呀，今天给大家介绍一款来自于亚马逊的 ai ide 编程工具，那么这款工具呢，其实是在二五年的七月份就发布了预览版本， 在今年的十一月呢，它推出了它的正式版本。那么今天呢，我的重点不会是放在工具的介绍上，而是呢通过两个实际的案例来给大家重点的去介绍一下关于 kiro 所推崇的两种模式开发模式。第一种的话呢叫 webcody web coding 的 话呢，其这个概念是来自于 open ai 的 创始人之一啊卡帕西的一个概念，也就说简单来说，它其实是啊让我们通过人类的自然语言，然后输入给 ai， 之后呢， ai 通过对语义的理解，然后呢去生成代码，并且实现最终的一个交付。那第二种模式呢？是啊， kylo 首先提出来的这个模式的话呢，叫 spike 编码， spike 编码的话，它更像一个专业的开发团队，或者说资深的开发工程师。 这个开发工程师呢，他会在真正生成代码之前去做很多的准备工作啊，这里包括需求的明确，然后包括设计的明确，然后以及包括这个工程任务的拆分，然后完成前面这三个步骤之后呢，才会真正的进到这个代码开发的部分。 好的，那么今天的话呢，我们的节奏会按照啊，首先呢我会在我这里准备的提示词，然后呢让他先去跑这个任务，在跑任务的过程中呢，我会给大家去介绍一下这款工具的一些具体的一些功能和细节。 好的，那我们直接进入到正题啊，这是一个，这是一个我自己个人呢，平时就是用来跑一些 ai 测试，然后积累的一个提示词的模板库。那么今天呢，我们就来挑这个艺术网站的这么一个提示词，然后呢一会我们用外部抠的方式来看一下它的深层效果到底怎么样。 我们可以看到这个提示词呢，它其实是比较模糊的啊，比如说这里有有提到说我们要求要一个创意视觉艺术杰作， 那这个所谓的杰作其实对人类的理解来讲的话呢，它是一个可能非常厉害的一个作品，对吧？那么我们把这样的题词给了 ai 之后呢，看一下 ai 是 如何理解杰作的， 同时的话呢，就是包括说有一些包括像令人震撼这样的表达方式，其实呢这些表达方式对于 ai 来讲都是比较模糊的，但没关系，那我们今天就以这个提示词，然后给到 ai， 看一下它最终到底能给我们交付什么样的一个结果。 好，我先复制一下。呃，进入到这个 q 之后呢，我们先选择这个 webcody， 选择 webcody， 然后呢大家可以看到呃 q 呢，它其实主要支持的大模型呢都是 cloud， 所以 这里可以看到有 cloud 四点五四，然后 cloud 嗨酷，然后包括它最当前最好的一个叫做 opus 四点五， 那后面呢就是我们可以看到这里有一个一点三 x 零点四 x， 这啥意思呢？这个其实说的是那个托肯消耗啊，也就说那我们今天的话呢，我们就用啊现在比较主流的 cloud sos 四点五来完成我们的开发任务。好，我现在先把这个提示词粘贴进来， 然后呢我们发给这个 kilo， 因为现在我们选择的是一个外部口令的方式，所以呢啊就不需要去做，包括像需求的澄清呢，包括像设计的确认呢，以及包括任务的拆分，那么它会直接进入到一个开发的这个过程里面去。 好了，那让这个任务现在先跑着，那我们现在呢就是回过头来给大家讲一讲这个 kilo 这款工具的一些特性。 好的啊，这其实大家可以看到，从时间上来讲，这是一个我在今年七月七月十七号的时候啊，发布的一篇文章啊，那么这篇文章的话呢，其实是 kyoto 刚刚上线，玉兰玛刚上线的时候呢，呃，给大家做的一个关于这个工具的一个介绍 啊。首先我们看一下就说啊， kiro 这款工具啊，它一些简单的背景信息啊， kiro 这款工具呢，它是亚马逊啊 aws， 然后呢就是推出的一款 ai 编程工具，那大家其实都知道二五年其实是一个 ai 编程的一个非常火热的一年， 我们可以看到在海外，包括在国内有无数的大厂公司都在进军这个赛道，那么国内的包括像腾讯的 codebody， 然后字节的千万 啊，阿里的千万，然后字节的脆，然后海外的话呢，包括像这个 cloud code， 然后 cursor， 然后 kiro， 然后总之这个赛道就是今年是非常的火热，产品也是非常非常的多。 那么在那个七月份刚推出的时候呢，当时玉兰版本的话呢，其实它是一个有一个免费的一个阶段，当时我也是在这个免费的阶段呢，其实下载了这个产品，然后使用，呃，那个时候呢，其实你大家可以看到它搭载的这个模型呢，还是克拉的 solo 四和三点七，现在的这个模型呢，已经升级到这个四点五了。 ok， 那 这个 key 的 这个界面呢？它其实就是这个非常经典的这个 ide ide 的 这个编码的一个界面。那么如果大家就是有用过，有接触过这个啊 vs code 的 话呢，其实就会非常熟悉这个界面啊，那我们现在可以简单的到这里面来看一下啊， 那你包括像左侧我们可以看到啊，这里是一个文件的一个操作和查看的区域，中间呢是一个代码的一个区域，右侧的话呢是一个啊，跟 ai 进行这个互动交流的一个区域 啊，那我们现在的这个任务还在跑，我们先不管它，然后下方的话呢，就是还有一个是一个啊命令行和终端的区域，这其实是一个非常经典的这个 v s code 的 一个页面布局，我们现在就是打开几乎所有的这个啊 ai 编程工具，其实在布局上面来讲的话，它其实都是这样。 好的，那我们这里也有介绍到，我们可以看到左侧刚才有介绍过了，是文件区啊，中间是我们的代码的查看编辑区域，然后右侧的话呢，是我们的一个关 ai chat 的 一个区域啊，下方的话呢，有一个这个命令行。 ok， 那 这就是一个软件的 qq 这款软件的一个布局。 好，我们刚才看到我们的任务好像已经是跑完了啊，已经运行完了，那么我们现在来复制一下这个的路径， 到我们这里来打开看一下，刚才我们说让他给生成的这个网站效果怎么样？ ok， 我 们可以看，就是整体上来讲，其实花了大概几分钟的时间，他就诞生了这么一个非常好的一个艺术效果，我们看一下是不是能够进行交互啊？我们可以看到鼠标在这个网页上进行移动的时候，他是有 一个效果的啊。 ok， 可以 按住鼠标进行探索，然后点击一下鼠标 啊，还会弹出很多的这个中文的字，并且的话就是我自己的耳机里面是能够听到这个点击声音的啊，有一个点击的音效 啊，当多次点击之后的话呢，它还会蹦出一个一行这个文字，我觉得这效果还还挺不错的哎，还可以按住这个空格键深入让我们试一下哦。 ok 啊，当我现在松开这个空格键，我感觉它的整个设计很像是一个宇宙的这个概念啊，当鼠标靠近过去之后呢，这些粒子的效果 还会有变化，总的来说啊，我觉得还真的是挺漂亮的，比我之前就是自己有做的一个效果要好。 ok， 好 嘞，那我们就先不管它，然后呢我们来准备我们的下一个任务， 大家可以看到就说第一个任务其实很快就搞定了，那么我们来看一下下一个任务，我们来挑一个， 挑一个三 d 的， 呃，来一个三 d 地形吧。啊，这个这个任务的话呢，其实是 让这个 ai 来生成一个三 d 的 地形，这个三 d 的 地形呢，它包括了就是有山脉啊，有峡谷 啊，湖泊和岛屿啊，另外同时的话呢，在这个地形上面呢，我们是可以实时的进行这个天气参数的调整的啊，其中包括啊有下雪的天气，然后呢有这种白雪覆盖的效果，然后同时呢也可以调节这个风速啊，包括下雨的天气 啊，还要求地面要出现这个水洼，甚至于形成这个溪流。那么这个提示词的话呢，其实对 ai 还是有挺挺高的一个考验的，这里面有很多的一些细节要求。那这一次的话呢，就是我们选择使用 spike 模式来进行这个开发，看一下这个 spike 模式是什么样的一个效果。 ok， 那 我们现在的话就是第一个任务完成之后呢，我们先先创建一个新的绘画，这个时候呢会发现 kiro 其实在每次创建这个新绘画的时候呢，都是会让你去选择选择外部定制的方式还是选择 spec 定制的方式，那这次的话呢，我们来选择 spec 定制的方式。 好，我现在这个粘贴我的这个提示词啊，让它开始来执行，那这两种不同的这个开发模式的区别，等下我们就会看到在外部定制的开发模式下面呢，其实我们是 直接的啊，让这个 ai 来生成代码，在 smart 模式下面的话呢，他会先创建这个需求文档， 然后呢就是还会有设计文档，最终呢就是还会有任务的一个拆分，在这三前面的三个步骤都由我们人工来进行一个确认，确认之后呢， ai 才会进入到一个代码生成的阶段。 ok， 让这个任务先他现在在创建这个需求文档，那我们现在先不管他，我们去继续回到我们的这个 k 六封闭的这个介绍 好了，刚才我们介绍到了这个 kiro 的 这个整个软件的一个布局，相信大家应该是啊比较好理解啊，那我们就继续往下看，看一下这个 kiro 的 核心功能 啊。那这个部分的话，其实是也是今天要跟大家讲的一个重点是说啊， kiro 其实是第一个把这个 web code 和 spike code 这两种模式引入到了咱们的这个 ai 编程工具里面， 那么这个最亮眼的呢，其实是 spark 模式啊，因为 web 这个扣定这个模式呢，其实在很多的啊 ai 工具产品里面，其实一开始的时候大家都是采用这种方式啊，那包括现在就是最新的智捷的翠三点零，他也推出了这个 solo 模式，那我觉得就是两者也是有异曲同工之妙。 好的，那既然我们刚刚已经介绍过了这个呃 webcoder 的 模式，那我们现在的话就是看到这个 spag 模式， spag 模式的话呢，其实它是 kiro 的 一个王牌 啊，那中文的话呢，叫做规范驱动开发，其实说白一点就是在真正进入到代码开发之前啊，我们先把规矩先定好， 然后需要由人来介入，给到 ai 输入很多约束性的条件，包括澄清你的需求，这样呢就是确保就是 ai 和人的理解是尽可能一致，从而最终呢保证我们输出的这个结果是 ok 的。 那这个 style 模式的话呢，它其实主要是分成三个阶段，第一个阶段的话呢，就是需求分析的阶段，那我们现在的话呢，就是正在做的呢，其实就是需求分析的阶段，那我们可以看到他现在其实已经把这个需求文档给创建出来了， 我们可以看一下它这个需求文档啊，那么它首先会有个简介介绍到说用户是想要一个基于 web 的 三 d 地形的一个沙盒应用啊，同时的话呢就是可以创建独特的地形景观，然后并且可以基于这个调整的天气 参数，然后观察这个动态的环境变化啊。那这个需求的理解，你看其实跟我们的需求的提示词是一致的啊， 那下面的话呢，就是关于需求的话呢，嗯，他还讲了一个用户故事，用户故事的话呢，其实我们在这个 app 啊，包括一些呃应用开发的时候呢，其实都是会有一个用户故事，它是一个标准的一个呃开发里面的一个术语啊，大家知道就好了啊，同时的话呢，他还给咱们建立了一个验收的标准啊， ok。 然后呢他把用户故事拆成了三个啊，需求一、需求二、需求三啊，还有需求五、需求六、需求七、需求八，也就说他在需求里面的话呢，就是刚才我们是给了一长段的提示词，然后呢他把这些需求呢拆成了一个一个的小需求啊，比如说这个需求八， 我其实并没有提到说这个应用是不是要在很多的设备上面去运行，还是说他只是需要在电脑浏览器里面去运行，那我们可以看到就说他会在这里面其实在基于我们原本需求就是要帮我们做一些扩展，比如说这个应用可以在桌面的浏览器里面去运行， 然后呢也可以在移动设备上面运行啊，那这个部分的话，其实对于我们来讲，当我们去做一个项目的时候，其实这些问题都是需要提前去考虑的，因为他会决定我们使用什么样的屏幕大小 啊，以及用户的使用环境。那我觉得就是这次 spec 模式带给我们在需求确认阶段，然后非常好的一些这个提示点。如果说我们本身对开发任务不是很熟悉的话，其实这个 spec 模式是能够帮助我们去想清楚很多一些我们想要呃想清楚的一些事情的 啊，你看这里就是关于，呃，这里提到的是说想要一个高质量的视觉的渲染效果，以便能够得到一个沉浸式的体验，那我们以这个水面存在时，然后呢渲染水面的反射和折色效果，那我们在这里就可以稍微给他做一个呃调整， 这里我希望水面有 水的波纹效果。 ok， 也就说大家可以看到，虽然说这个呃 kiro 很 快的生成了这个需求文档，但是呢就是大家一定是要去看一下他的需求文档里边到底写了什么内容，然后这些描述和内容是不是和我们想的是一致的， 如果不一致的话呢，一定要通过这个调整的方式去跟 ai 进行一些互动和这个修正。那修正的方式有两种，第一种的话呢是我们可以直接编辑这个文档 啊，我们可以直接编辑这个文档。第二种方式呢，就说如果我们不想自己改也没问题啊，可以像我这样就是把这个信息给到那个 ky， 让他来帮我们进行这个修改。 ok， 我， 我现在呢其实只给了他一个具体的信息，我也没有说是在文档的递几点在什么位置，让我们看一下他是不能够找到具体位置，并且帮我们把这个要求给加上。 ok， 那 我们继续回到来介绍这个 spark 模式。那我们现在呢，正处在的这个阶段呢，其实就是一个需求分析的阶段，在这个阶段里面的话呢，揭露其实会基于我们一些简单的模糊的提示词来进行这个需求文档的生成 啊，这里包括像用户故事刚我们看到的，然后验收的标准，然后编辑条件啊，都会写，都会写在这个文档里面，然后我们需要去仔细地去审查它所描写的这些内容， 比如说验收标准或者编制条件，包括功能描述是不是我们想要的，如果说不是的话，那一定要去进行一个修正，具体怎么修正，看来方法也跟大家做过一个介绍。 那么我们在完成了这个需求分析阶段之后呢，我们会进入到下一个阶段啊，就是系统的一个设计阶段。这个设计阶段呢，它其实重心会放在啊技术的，技术站的一些技术架构选择，技术站的选择啊，包括前端、后端接口等等，以及数据库， 然后表怎么去设计。那这个阶段的话呢，其实是还是挺有门槛的，因为如果我们是一个啊，比如说非技术人员或者非代码出身的这个普通人的话，其实他可能给你的这个文档我们大概率是不太能看懂的，对吧？但是呢这个也没关系，现在的话呢，即便他给咱们这个文档我们看不懂， 我们是可以通过其他一种方式，比如说我们可以把这个文档给复制出来，然后比如给到别的另外一个 ai， 比如说谷歌的加密版或者是豆包，然后它来帮你评估这份技术文档的这个设计，比如说是不是有一些明显的这种设计缺陷啊？也可以从从另外一个角度帮我们去完善这个技术的设计。 好，那我们现在再我来看一下他有没有完成啊？ ok， 你 看啊，现在他已经提示说啊，文档已经更新了啊，水面现在的渲染包含了反射折色和动态的这个波纹效果，那我们看到对应的这个位置，他也添加了这个动态波纹效果。 好的，那现在我们确认了这个需求文档之后呢，我们就可以进入到下一个阶段啊，进入到设计的这个阶段，也是刚才在跟大家有介绍到的这个设计阶段。 好，那我们让他这个先运行一会，等一下我们回头再来看下他的这个设计文档写的怎么样。 呃，在设计设计阶段结束之后呢，进入到下一个阶段是进入到一个计划的阶段，也就是说其实是一个安排这个模块包括任务拆分的这么一个阶段。那这个阶段呢，主要的目的呢？是说把我们的所有的这些需求，包括前期的这个设计，然后拆分成一个一个可执行的小任务。 那么有了这个一个一个可执行的小任务，包括排除了这个任务的先后顺序之后呢？那我们其实接下来就直接把剩下的这个代码生成的工作就完全交给这个 hero 来执行就可以了。好，我们回来看一下 啊，他现在已经给出来了一个设计文档，那我们可以看一下这个设计文档啊，首先第一个呢就是他定义了核心的实现的一些基础站，包括用这个税点 g s 啊，然后用 h t m 五的方式， 也就说在这个阶段的话，其实他是一些在技术类的，比如说开发语言，包括技术栈、技术架构的一些选择。那我刚刚也跟大家提到，就说这个部分，如果你是你本身就是技术人员的话，那你其实可以完全去做一些调整的。如果说是非技术人员的话，那我们也可以简单的去看一下啊，比如说这里他有提到一个架构 啊，整个系统的架构的一个分层啊，这里包括有用户界面层，然后有应用的逻辑层，然后包括有系统层，以及有这个渲染层，也就说整个架构的话分为了四层。 呃，再往下的话呢，有这个数据流，数据流的话呢，包括用户通过这个 ui 进行这个参数的输入， 逻辑层呢接收这个参数，然后验证这个参数，系统的话呢基于这个用户输入的参数去更新这个地形或者是天气的状态，然后呢最终呢在渲染层呢完成这个渲染，然后呢呈现我们想要的这个天气变化和地形的相关的一些效果。 同时呢他这里还定义了包括组建的接口，组建和接口啊，有地形的这个生成器啊，有天气的系统，有降雪的效果啊，这是一些子组建 啊，所以可以看到的话就说，呃，他在设计这个环境的话，其实是做了非常细的细致的一些内容，我们来回顾一下，第一个是说他就帮我们去确认了整个这个实现的基站，第二的话呢是确认了我们整个的一个四层的一个架构。第三部分的话呢是定义了数据流以及这个主键和接口。 那下面还有很多的这个信息啊，那我就不在这跟大家去一一的做展示了，那我们现在就以他给我们的这个设计为准。然后呢进入到下一个阶段， 我们可以看到第一个阶段叫叫需求设计阶段，第二个阶段的话呢是设计阶段，第三个阶段的话呢，是啊任务任务的一个啊设计和分配的一个阶段。那现在的话呢，就是我们前两步都已经完成了，现在已经进入到一个呃任务拆分的阶段了。 好，那我们继续来看看我们的文档，然后呢让他先来创建一个任务，然后一会我们再回过头来看他的这个任务是如何去分配的。 好的。然后呢呃在之前呢，其实介绍 k 那 个 kiro 这款工具的时候呢，其实还有一个功能叫做 agent hooks， 那 这个 agent hooks 呢？ 我们可以理解，为什么呢？就是很多时候呢，我们在用一些呃早期的一些 ai 编程工具的时候呢，会出现说这个它生成这个代码和执行任务的时候呢，很多时候它跑着跑着它就把前面的一些项目的结构和项目的信息，也就是说这个上下文就给丢掉了。 然后呢这个 kiro 呢，它通过这个 agent 函数这个功能呢？然后呢来实现什么呢？来实现就是呃 检查这种代码的不规范呢，包括跟这个项目搭不搭呀？以及数据库表，然后有没有什么关联呢这些内容。那我觉得这个功能的话呢？呃，大家也可以在使用 kiro 的 时候去试一试。 ok， 我 们来看一下它准备的怎么样了 啊？我们可以看到就是他现在已经是把这个任务的列表已经创建出来了，我们看一下他分为这个。呃，编号一的任务是先去设置项目的结构和核心依赖，然后第二个的话呢，是实现噪生的生成工具啊。第三个任务的话呢，是实现地形的生成系统 啊，然后呢再往下的话，还有包括像地形的找色器，那这个是从第三个任务里面拆出来的子任务。 ok， 然后还有摄像机的控制器啊，粒子系统的基础，然后降雪效果， 还有地面积雪。呃，它其实把我们的整个需求都拆分成了非常多的这个任务啊，一共是一共是拆翻了十八个，差不多十八个小任务。 ok， 那现在的话呢，就说进入到这个阶段之后，那我们要做什么呢？我们现在确认完了需求，确认完了设计，然后现在任务也拆分了，那我们现在要做的就是点击这个啊，开始任务。这样的话呢， karl 就 进入到一个真正的这个代码生成的这个阶段。 ok， 那 由于这个时间会比较长，那么呢我们就让他先去运行一会，我们回来直接来看他的运行结果。哎呀，太不容易了，兄弟们总算是跑完这个任务了，大概跑了两个小时左右，那我们来看一下呃他的整个执行的过程。 我们先看下这个任务列表啊，我们可以看到从第一个任务设置项目的结构和核心依赖开始， 然后一直到最后他一共是拆分了十八个任务，然后中间包括了功能的开发，然后每一个功能开发之后的测试以及文档的生成。那么到现在为止的话呢，咱们整个项目就已经全部开发完成了。从这边大家也能看到他是每一个任务， 每一个任务它都会那个创建一个新的绘画。我觉得这点其实还挺好，因为我们自己其实在玩 cody 的 时候，经常都会出现一种情况，就是在一个对话里面，然后进行非常多的任务，这会导致对 ai 来讲上下文的记忆的压力就非常的大。 那么 kiro 这块呢，他会把每一个任务都创建一个新的，创建一个新的这个绘画，那么呢就是对每一个任务的这个执行呢，我们都可以在独立的绘画里面去进行一些调整和修正，我觉得这点还是非常好的。 ok， 那 我们来看一下中间他产生的一些内容。 呃，第一个的话呢，是说他之前在创建一个基础的模块之后呢，他会那个自动的打开我本地的这个浏览器，然后加载这个页面。那也就说在这个使用过程中，他在生成的过程中，我们也是能够看到他的这个中间过程的。 那这个部分的话是关于他创建这个云层的一些测试效果，我们下面可以看到啊，关于是云层的创建，然后呢场景添加，然后呢包括这个零风速的云层静止这里呢，他也会列出来说哪些任务测试通过了，哪些没有测试通过，这个也是蛮好的一点。 然后再往下呢就是包括地形的一些创建，因为咱们要求的是一个啊三 d 的 地形，所以呢中间过程的话也能看到一些这样的一个不完美的一个状态。 最后呢就是在正式交付前，它还完成了关于浏览器的兼容性的测试，我们可以看到浏览器兼容性测试啊，包括像 canvas 的 api 的 一些支持，然后包括性能 api， 然后以及 java sprint 的 一些功能支持啊，这些都有，我觉得还还挺细致的 啊，除了浏览器之外呢，也做了一个性能的一个验证。那我们一般就说 webcody 的 话，其实很少会去关注，比如说兼容性和性能，那这个是 spike 这种模式下的话，它其实会主动的帮你去做一些测试的工作，确保这个服务，比如说我们要上到这个线上是可以正常运转的 啊，这里还有一个什么积蓄功能的测试，这我们就不看了，然后直接来看一下最后的一个效果。那现在我们可以看到的话呢，这其实是他创建的一个三 d 的 地形啊，我可以看到这个地形就是从立体的角度来讲，我觉得立体感还是蛮强的啊。 ok， 这还可以翻转到这个地形的底部啊，上面的话有一些云层的效果， ok， 总的来说的话，我觉得效果还是 ok 的 啊，好的，那我们现在就是来总结一下今天我们的全部的一个内容。 呃，首先呢就是今天呢给大家做了啊，分别有两个小项目，做了一个 web coding 的 一个演示，同时呢做了一个 spot 驱动开发模式的演示，那这是两种截然不同的这个使用 ai 编程工具的开发模式， 使用 web coding 的 话呢，更适合说我们快速去出一个原型，或者是一些相对比较简单的啊纯前端的任务，那这种的话呢，它其实更适合更快速的这种 web coding 的 模式，来来生成相应的一些代码和执行结果。那如果说我们是要跑一些比较复杂的，比如说它可能是会涉及到前后端，那这种类型的项目呢，更建议大家采用啊 spec 的 模式， 也就说我们前期的重要的三个阶段，包括啊需求的确认的阶段，然后呢技术设计的阶段，包括技术站，然后架构，然后以及一些这个测试方案等等。 最后的话呢，就是他会把整个这个需要去完成的任务呢，就是拆分成很多个不同的这个大小任务，然后呢按照顺序，然后逐步的去执行，也就说每执行一个模块或者一个大的任务，那我们都可以对这个交付的这个结果进行一个确认，然后最后通过这种逐渐迭代的方式完成我们最终的一个产品。 好的，那这就是今天要跟大家介绍的全部内容啊，我是 ai 编程瓜哥，如果大家觉得我的内容不错的话，请大家帮我点赞、关注，转发，那么我们下期再见。

今天我们教大家怎么部署一个 qq ai 机器人， 首先会有一个压缩包给你们，然后你们自己解压就行了，应该知道怎么解压吧。解压完毕后得到一个文件，我们打开这个文件，文件里面会有两个文件，一个是 qq 官方版本，一个是 carry。 qq 官方版本，你们记得自己安装一下，不？安装的话里面也有。首先我们先打开这个开锐，然后双击启动就行了，虚拟环境不存在，他会自己给你创建一个环境的，等待一下即可。 好，已经显示地址了，他这里位不 u i 这个地址啊，我们鼠标拖动这个地址，然后 ctrl 加 c 复制一下这个地址就行了，这个需要你自己用浏览器打开的， 我们自己打开这个地址，进入后他是要让你登录的，默认密码的话，梦林， 哦，他说首次使用请设置管理员密码，我这里就设置一个，你们设置自己记得住的就行了，我随便设置一个共零。 好，然后就已经进入了，它，这里会显示。我们首先先把这个 carry 先设置好， 我们有模型设置，也有聊天平台，聊天平台我们插件，我们要部署 qq 嘛，所以说就部署 qq 的 i m one bot 啊， bot 适配器，安装这个，安装这个你的 qq 机器人才能用 啊。错误，如果报错的话，这个就说明你缺少环境呢，它会提示你，哎，你缺少什么？什么环境，安审啊， php 啊， pip， 然后我们拖动这个， ctrl 加 c 复制，然后 win 加 r， 打开 mini 窗口 cmd， 然后我们又机创建虚拟环境即可。好，他说 no， 不 存在，就是说我们没有安装 install nano， 我 们要安装 install 才能用，所以说这里还是安装不了的， 我们后续我会把拍摄环境也放在里面，也会放在这里的，你们一定要安装一下拍摄，因为我这边是把拍摄删除了的，我找一下拍摄之前安装微信好友应该是有的， 这里就给大家准备一下，准备一下这个拍摄一定要有这个拍摄环境啊。然后我们右键移管理员运行，注意左下角，这里要勾写上，然后点下一步安装， 等待安装完成即可。 好，安装完成了，我们确认，然后现在我们再复制这个命令，他说我们缺少这个环境，看我教者谁已复制 win 键。二，打开命令窗口，好，右键回车。 好，他就说已经跟你安装好了，二十五点三，版本已经安装到默认目录了。好，然后我们再重新打开浏览器表现在的安装， 嗯，还是报错还是报错，可能需要重启一下吧，我们从擦掉重启一下就行了。小问题啊，我们重启一下，开瑞启动 cmd。 好，启动完成，自己手动打开一下，复制一下这个地址，然后打开浏览器再贴一下。好，懈怠，救星呢，让我们来插件管理这里，这里显示你已经安装好了，但设置已禁用，一定要起用一下， 认认准这个名字啊，一定要起用一下，其他茶解不用管，几乎用不了，因为它里面好像是不完整的。 我们现在来设置了解平台，刚才这个就是我们安装的茶解 one bot 配置一下，我们添加一个配置，我们创建一个名字，随便起啊，我就叫机器人吧， 然后心跳间隔三秒，三秒就检测一次这个访问 talker 不 需要，然后保存一下就行了。好，显示为列键，因为我们还没有安装 qq 浏览器。 bot 嘛，来当模型管理，我们要添加一个模型， 点击模型名字接口，我们点第一个汪 n a i 汪培 a r。 好， 然后我们这里默认是有地址的。 卸载秘药，我们还没有秘药。我们如果没有模型的话，点击左上角注册一个模型啊， 哪怕他会自己让你注册号，我们注册一个，记得住的吧小梦。密码 复制成功，保存继续。 好丧谢，我们摸人需有五毛钱余额的，五毛钱的话可以用一段时间，水杯充个十块钱也是可以用的。用它妈一两个月吧。用一两个月。 好，我们复制这关令牌啊，返回当我们的 carry 啊。再给你的呀，求名字吧，我是求名字。嗯，对角 a b u a u e a i e p i。 好， 我们复制刚才的 p y， 也就是硬盘密钥，然后我们点击保存一下，好一起用，然后再点一下自动检测，确定好这里它就会显示所有模型的，模型的话，它是自己自动调用的啊。好， 接下来我们来安装这个 qq 啊，它都会默认给你安装 qq 的， 你有没有 qq 你 都可以啊，我们上机一下，我们按步走就行了。有 qq 就 覆盖一下嘛， 后续你继续安装回来，官方版本 qq 号也是可以用的。同意，开始安装，我是新手安装，正在下载 好了，我们也是安装完成的，他让我们选择安装路径，我们选择一下，我之前有安装过的，我就覆盖掉安装吧，你们自己随便选一个路径就行了，我就覆盖安装就行了。 好，正在安装好，然后点击继续，因为你有安装求救码。 好，点击安装，开始下载，这是一些 好，安装完成了，下一步改什么好，下一步开始使用。好，点，开始使用。 点右下角这里有个加号。好，你要当 qq 号， qq 号当机器人带 qq 号，这个不能为空，我们选一个当七机器人的号吧。 哼。三九六零二三四幺七七，机器人的名字林若曦， 点击保存啊，连接配置，我们添加一下微博 sock 的 客户端啊，我们点客户端 z e， 右下角那个点击起 u， 然后名字林若曦， 这里你们也可以随便填啊，记得住的就行了。然后我们 ui 请求地址， 我们到开瑞这里来，然后复制这里完整的啊，复制一下，先复制了这里，它这里要你输入 ip 地址吗？我们就是左上角这个 ip 地址加端口啊， 复制这里复制，然后把这里删除了。咦，好， 我是这一段完整的。每个人的后面都不一样啊，每个人后面这里都会有变化的，每次添加也一样，也会有变化。再贴一下 这个，这个就五百或者三千都行。五百 ok 啊，丧宝 ok， 保存一下。好，我们点累死他。为其用。点击其用 好，然后查看日制正在快速登录本账号缓存数据， 然后好刷新一下啊，这里显示运行中就代表你已经登录了，因为我丁老师登录过这个 qq 号，他没有给我挑二维码，如果你们挑二维码或者二维码看不清楚怎么办？我们返回 qq 抱在这里 点击，就我愿点击 qq。 然后如果你是 win 十电脑的话，点击这个 win 十 us 二，启动，它会进入一个页面，如果你是 win 十一系统，我是 win 十一系统，点击这个，它就会 给你跳出一个登录二维码，当然你们也可以复制这个地址活动，看悄悄 c 好，进入这个地址回车它。这里会让你选择 qq 号登录的，或者扫码登录就行了啊，我们这里的登录就不演示了啊，差评。 这里的话，我们只起用一个触发规则啊，私聊，如果你私聊的话，就私聊工作流，柳天爵士扮演啊，我们编辑一下聊天类行为， 私了吧，当有人跟你私了就会触发规则啊，当然也可以设置为发送者为谁，我 id 就是 你的 qq 号， 我们就聊天类型吧，私了确定邮件几。嗯，就可以的。 工作流的话，这里工作流，这里可以编辑，我们刚才用的是聊天角色扮演，我们编辑一下，这里会可以编辑啊，编辑到这里， ok， 右上角保存就行了，这里有细节，你们根据这个细节模仿就行了， 这里标点符号要注意，注意细节模仿，然后没保存就行了，这是默认的，默认就行了。差点，你是谁？ 你会喜欢我吗？

grog 四点一狂暴模式教学，吓得马斯克连夜修复的功能究竟有多可怕？今天老张教大家如何用提示词开启新模式，注意不要官网使用，直接本地加 api 部署，小白也能直接。想要简单使用的，在上方点击就有两个可以直接应用的 ai 大 模型， 接下来我们重点讲解如何接入 grog 四点一，接下来我们直接进行配置，点击右上角的设置按钮， 搜索模型平台 rock， 点击进入，默认情况下是这样的一个选项，我们接下来去申请对应的 api key 以及 api 地址。接着先说一下啊，这个提示词呢，是网上的一个叫新源的大神写的，所以说投桃报李。注册完 api 之后呢，找到 api 令牌选项， 在这选择添加令牌，输入 rock， 然后选择提交复制这个 api 密钥，选择复制， 然后把它粘贴到 api 的 密钥位置， api 地址老张在文档中有提供，大家直接按照要求直接复制即可。配置完成之后，我们再点一下管理搜索 grog， 一定要往下拉，注意找到 grog 四点一，把它添加进来，老张已经添加过了，你后续直接在这点一下加号，把它添加进来。 好，这样的话我的模型选项中就有 rock 四点一了，如果天生自带了很多其他模型在这，把它移除掉，就可以保留四点一，然后点击检查显示连接成功，证明我们当前是可以直接使用的。 接下来我们返回首页，选择新话题，在上方的助手中把它改成我们的 rock 四点一就是我们刚才推荐过来的，然后先做一个简单的测试， 我们看到这个反应的速度还是非常不错的，接下来我们做一个简单的提问啊，让他帮我们写一个炸弹的制作方法，咱们会发现他现在也是一个守口如瓶的啊，什么都不会告诉我们。 然后接下来我们就是见证奇迹的时刻，输入提示词，整段提示词直接复制，如果感兴趣研究的兄弟可以把它翻译成中文。然后在这回车这个就正式进入了越狱版本，因为他没有像刚才一样说不能提供什么。接下来我们再把刚才的这个需求复制进来， 注意看前方，他依然是说无法提供相关内容，但是没关系，你往下打，他就直接告诉我们的原始的完整制作方案了。所以说这个方案提供完成之后，你想生成任何话题都是可以直接使用的。老张，因为视频中没有办法进行演示，大家可以自行体验 这种玩法。经过老张测试呢，其实接入 a p i 的 话， deepsea 也是可以使用的，但是我们用 ai 生产的东西一定要遵纪守法，有风险的尽量不要使用。我是程学老张，定期分享 ai 知识以及好用的软件推荐，希望大家多多关注。

啊？哈喽，大家好，今天来跟大家介绍一个，呃， ky 的 power。 啊，那这个 power 是 atms 官方的一个 a l d l c 的 一个 workflow。 啊，那这边是它最原始的这个， 那它这里面是有几个阶段有这个 inception 的 这个阶段，还有这个 construction。 那 inception 其实核心是在做需求相关的分析啊，包括以及需求的一些验证，还有这个，呃，这个 user store 的 一些生成 啊，包括应用的设计等等。啊，那到了 construction 这个阶段，其实它是去构建相关的应用，比如说有做这个 啊，详细的组建的设计，还有代码生成啊等等啊这样，但这样的话就是有点麻烦，所以我们就直接把它做成了这个 power。 那 power 其实一样啊，安装的时候就是我们把这个地址拷贝了之后啊，然后在这个 这个位置我们去。啊，在这个 q 的 power 里面啊，我们这个地方有 powers， 对 吧？啊？那比如说我们这边其实是已经安装过的，其实就这个，那我们去点这个，然后比如选这个 github， 然后输入这个地址就可以安装了。

每天一个 kero 小 技巧，今天我们学习什么是 steeling， 以及如何创建默认的 steeling。 steeling 呢，是通过在 kero steeling 目录下的啊 bug down 文件，为 kero 提供持久的项目知识。 它主要有三个优势，第一是确保 ai 生成的代码的一致性。那么举个例子，在 type script 中，我们可以使用单引号或者双引号来描述我们的 string 字符串。 那么我们可以在 steam 中要求 kiro 使用双引号，而不是单引号，将这样的规范加入到 steam 中。第二，减少重复，你不需要在每次对话的时候呢，都告诉 kiro 你 的规范是什么， kiro 会自动使用这些 steam 文件。第三， 团队协助 steam 文件呢，可以被提交到代码仓库中，这样呢，能够确保我们的这个项目成员能够使用相同的标准去生成代码。第四，科普与扩展项目的知识。 那么 ai 的 上下文非常重要，可以决定 ai 的 输出。那么我们可以通过 steam 文件告诉 ai 知知识，让它按照我们的需求去生成我们的代码。在 q 中， 它可以创建三个默认的 seedling 文件，那么包括 product 点 md， 这个主要用来描述我们整个项目的一些关键信息，包括它的主要功能等等。第二个是 tech 点 md， 它主要用来描述项目的一些技术栈，使用的库，工具等等信息。 第三个是 structure 点 md， 它通常用来描述我们的项目的主要结构。当然我们也可以创建自己的一个 seedling 文件。 那么接下来我们就来学习如何创建默认的 steal。 我 们打开 kero， 点击左侧 kero 的 图标，那么首先在 agent stealing 这个菜单下面，我们看到目前是空的，我们点击 generate stealing docs 这个按钮， kero 的 agent 会自己开始工作，自动生成默认的 stealing 文件。 我们浏览一下生成的 stealing 文件 product， 点 md， 描述了这个产品是什么，以及它的一些关键的 component key 的 一些功能等等。 back， 点 md， 描述了构建这个电商网站的一些关键技术信息，包括它使用的 framework， java 版本，编程工具，数据库， ym 等等这些关键信息， 以及它如何进行变异的这个过程。 structure， 点 md， 描述了这个项目的关键的组织结构。 接下来我们测试一下，我们打开一个新的 session， 问 kiro， 如果我想给这个项目增加一个多语言功能，应该怎么做？ 我们可以看到 kiro 会自动引用它的 steam 文件，你学会了吗？关注我，获取更多 kiro 的 资料。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

kiro switch 无线续杯工具使用教程，即 kiro switch 操作指南。大家好，今天给大家录制一期 kiro switch 无线续杯工具的使用教程，重点讲一下 kiro switch 的 相关操作。我手上这个是之前用过的版本，里面会有一些残留账号， 如果是第一次使用，界面上是不会有账号显示的。首先来看软件界面， 一、获取账号这个按钮是用来从服务器获取新账号的，如果本地没有账号就没办法进行一键续杯，所以第一步一定要先获取账号。 二、全部刷新点击这个按钮会对下方已获取账号的 access token 进行刷新，原理是通过 refresh token 刷新 access token 来获取新的 access token， 只有完成刷新才能进行账号切换， 刷新成功后，账号栏旁边会显示有效字样。三、卡密相关如果卡密已经激活，这里会显示卡密的剩余时间、过期时间、激活时间等信息。要是你买了多个卡密当当前使用，卡密过期后， 直接点击更换卡密就能切换使用。四、主题切换工具默认主题是海洋蓝，同时也提供了其他几种主题可供选择。 五、检查更新这是手动检查更新的按钮，点击后工具会向服务器发送信息，查询是否有新版本可以更新。 六、设置按钮点击后进入设置界面，里面可以进行几项简单操作，自动刷新功能和全部刷新一致，区别在于这个是自动执行的。开启后工具会每隔三十分钟自动刷新账号， 可根据需求选择开启或关闭模型。锁定作用是锁定 t， 若模型避免模型被其他程序篡改，需要注意的是，其用这个功能后要保持 q switch 在 后台持续运行，退出的话就无法实现持续锁定了。重置机器码 属于应重置操作，一般情况下用不到。不用过多关注 qq 群跳转，点击后可以直接跳转到交流群，方便大家进群沟通交流。 接下来给大家演示完整的使用流程。登录工具后，要是界面没有账号，就先点击获取账号，获取成功后，工具会默认运行切号功能，自动打开批量编辑器， 界面上会显示新号额度五五零，这样就可以正常使用了。如果需要切换到其他账号，直接点击切换按钮， 工具会自动关闭 kill， 然后完成账号切换。教程到这里结束啦，感谢观看！

入门显卡本地部署视频大模型测试完毕，我又来了，你好，我是 ai ltx 二，这个月可以说是相当火，纹身视频，独身视频， 当然呢，模型本身要求的硬件条件并不低，这里呢，也要感谢各位网络大神带来的蒸馏版模型，完美解决家用电脑的三大痛点，本地部署完全免费八 gb 显存入门甜品卡， 废话不多说，我们马上开始康复 u i 的 本地部署测试。配置依然是一块四零六零的八 g b 显存，这里啊，还是从安装开始说起，已经安装过康复 u i 的 同学呢，可以直接跳过往后拉。 安装之前先提醒两个事，首先虽然说四零六零八 gb 显存可以跑通，但是这里还有个坑，别紧张，等一会我会收到。然后就是大模型资源的下载呢，可能需要一些魔法，如果没办法下载的同学呢，也没事，我全部都整理好了找我拿就好，可以放心使用。好，那就直接开始，先到康复 ui 官网下载， 找到跟你电脑系统对应的即可。打开康复 u i 开始安装啊，这里他可能会有一些安装路径的提示，如果提示的话就老实装在听盘， 如果安装时跳出提示，缺少环境跟着提示下载就 ok。 如果遇到下载失败的同学，没事，我在文档里也给你们留好了。 好，安装完之后呢，我们来到这个主界面，这里有一个模板功能，可以直接搜索 ltx 二，选这个纹身视频的模板，图上视频也行，我们导入工作流，如果呢是入门硬件配置的同学就选这个真流版模型。 导入工作流之后会跳出，缺少模型，根据下载就 ok， 下载呢，需要一点时间，大家耐心等待，如果下载太慢呢，也可以直接复制链接下载， 想省事的同学呢，我在文档里也把模型文件也都留好了，直接用就可以好。下载完毕到这里呢，基本上就已经成功了。按理来说呢，你已经可以直接输入提示词来生成视频了，但是呢，前面我说到这里有一个陷阱，注意听讲啊，非常非常非常关键， 经过几次的失败呢，很多同学会认为呢，是自己的显卡配置太低，所以呢，跑不了这个工作流。但实际呢，内存也是非常重要的，油管上的一些博主啊，实际他们的物理内存呢，都是九十六 g 的， 再搭配八 g 显存的显卡，那自然就可以跑通了。 但我们平时用的电脑呢，一般也就十六 g 或者三十二 g 的 内存，在这里，如果内存不达标，就非常容易爆破了。那我的解决方案是把虚拟内存设置到一百 g， 注意看我操作， 如果你的 c 盘炸了，那就是设置成功了。全部搞定之后呢，就进入我们的案例展示。首先打开 comu， 找到模板选项，找到 ltx 二纹身视频，输入提示词，点击运行，这里需要耐心等待一会， 昨天儿子很晚才到家。 ok， 生成出来的质量还是不错的，而且呢，中文说的还挺溜，我们再来试一下其他的风格。输入提示词，点击运行， 来者何人？呃，画面有点分，但是台词和情绪呢是对的。这里呢，可能就需要通过优化一下提示词来做改进了。呃，我就不演示了， 我们同样的提示词，给到之前同样很火的万二点二大模型来试一下，正好两个模型做一下对比，在模板里找到万二点二的工作流，使用前同样会提示下载模型。我这里呢，已经提前下载好了，所以就可以直接用同样的提示词输入，点击运行。 好，这里万奥典案已经帮我们跑出来了。呃，它是一个无声的模型，画面上来看呢，也就那样，但是呢，对比 ltx 二来说呢，略好一点。 哈哈哈，总结下来呢，这两个模型呢，其实各有千秋，对于部署在本地的模型，大家如果是新手都可以来试一试，玩一玩。输出内容的质量和时间，就要看大家的硬件条件以及你的脑洞了， 毕竟能跑通才是最重要的。然后上面提到的所有的材料我都已经给你们整理好了，大家直接按照步骤用就可以，工作流和大模型的更多细节就留给大家自己去研究了。 ok， 本期视频就到这里，希望对你有所帮助，让你更了解 ai。 我是 阿月，我们下期再见！

可以看到我们的 winserve 只剩下了四的额度，我们来使用四叉的模型来发起一条请求， 回答完毕后， winserve 提示说我们的额度已经用完了，这里显示零额度。没有关系，我们直接来到小助手，登录后点击 winserve 这里的路径，如果你是安装在 c 盘默认位置，他都会进行一个默认读取，如果没有，你只需要点击路径，然后选择 win 社，他就能把这个路径加载出来，也可以直接拷贝粘贴路径。配置好路径之后，我们就可以直接点击一键获取， 获取的过程中必须保证全程流畅的魔法网络，因为 winstop 有 一些地区它是不支持的，所以如果发现拉不了号， 请更换节点，更换魔法，稍等片刻让他加载一会。好，可以看到我们已经登录完毕，点击头像可以看到我们已经登录到这个 j m l 开头的账号，账号拉取完毕之后，他会同步的入库到你的账号库中，我们可以对我们拉取过的账号进行额度的查看以及切换账号。这个 j m l 刚刚拉取的 已经入库了，我们来看看他的额度。二、十五额度，我们现在使用四叉的模型来发起一条请求， 好，非常快的给出一个正确的回复，我们来看看积分的消耗，这里同步显示消耗了四 credits， 我 们来看一看这个十六叉的模型，最高级的模型能否使用 好，也非常快的给出了一个答复。这里提示我们额度不足是因为我们的账号只剩下五的额度，我们不足以去使用十六 x 这个模型，但是没有关系，如果你想一直用十六 x 的 模型，只需要来到小助手，再次点击一键获取。 稍等，账号检验中，检验完之后会对账号进行一个切换，可以看到 新的账号 g x x 的 账号已经切换完毕。我们来看一下，账号库中是已经显示了这个账号的，我们可以点击刷新额度，他会对这些账号进行一个额度的查验，可以看到我们刚刚的 使用二十的快捷，剩下的五的额度，这个新的账号是还没有使用的，我们可以通过反复的来回切换账号，拉取新号。我们再来看一下 ctrl， 点击 ctrl， 配置好路径之后，直接点击一键获取 好。这是我们刚刚登录的账号 m a r k e r 账号检验完毕后，他就会对账号进行一个切换，关闭 ctrl 并重启， 可以看到我们已经切换到了 c u t 这个账号，账号也同步入库了。我们在使用 ctrl 的 时候，记得把这里改为一点一或者二，哪个能用就使用哪个，总之跑这里的 run 检验出来，这里全部都是打勾的，那就代表你的网络没问题，可以正常的使用。我们来发起一条对话， 可以看到非常快的给出了一个正确的答复。再来看一下 kill， 点击 kill 同样的路径，配置好之后，点击一键获取， 他会对账号进行一个检验是否有效，确认有效后才会对账号进行一个切换 好， qr 已经打开了，我们来看一下，点击 accounts， 全新的一个五百五十额度的一个账号 i n f i e l 账号已经同步入库到我们的资产库中。 qr 可以 使用的模型都是一些高级模型。 office 四点五，我们来发起一条请求，二点二 x 的 credits， 可以 看到这三秒钟的时间，他立马给出了一个正确的回复，使用了零点一二的 credits， 五百五十的额度是非常耐用的。如果说切换账号后提示 unable to fetch， 说明你的账号在登录到你的电脑的时候，他被检测到了。我们只需要把这个进行一个截图， 然后发送给管理员，并且附上是哪一个账号。截图你的用户名。截图发送给管理员，管理员进去查验后，会在晚上的时间对所有的封禁账号进行一个处理。由于 qq 现在的检测力度非常大， 封号是非常正常的一件事情。 qq 的 账号如果进行了封号，我们直接来到这里，再次点击一键获取， 直接对账号进行一个更换即可。可以看到又是全新的一个账号。 winserve， cursor 都是可以通过订阅月卡来获取无限续杯的一个资格，使用任意一种方式支付就可以进行无限的拉号。 上面这里可以看到我们的月卡的有效期的时间，月卡也支持叠加，可以直接再次点击续订，每一次付款都是会给你增加一个月的时间。关于小助手的获取方式，我已经放在评论区了。

大家好，我是小刘。呃，这节我们来讲一下怎么画一个详细的流程图啊，就是我讲的是不是让你用 ai 生成那种初恋的流程图，而是那种很精细的流程图，就是你写一个流程图，你非常非常清晰，不会很乱。那首先我们看这个代码啊，就是一个很简单的物流存储核心的服务， 就是告诉你怎么去哎，从那个 res 啊去获取这个缓存订单，然后呢？最后呢检查库存，最后呢再哎保存 bug 啊，这是一个很简单的 java 逻辑啊，我不带讲细逻辑啊，那现在 ai 时代了，对吧？那我们现在主要看的是怎么画一个详细流程图呢，对吧？这是我们这一个视频的本质，怎么画呢？很简单啊，首先你就要 明确一个点，就是你要给 ai 提供的信息足够详细，就能够画出那种非常非常专业的流程图，我给大家看下效果吧，这是我用 ai 生成的流程图，仅仅只用了三十秒，你看三十秒入库、出库，库存，库存同步，非常非常清晰，对不对？非常清晰， 那我们只需要做一个核心的步骤，就是在你的 prompt 当中去声明你的流程图的每一个组件的颜色，甚至你的核心流程是什么东西，然后并且呢让它标注清楚，这样呢，你的题词给的很详细，人家输出了也会很详细，不 论是 ai 也好还是人也好，对吧？沟通的时候我们只要给的足够多的输入，这个时候他的回答一定是非常具体清晰的，那这时候我们可以看到，对吧？生成 ai 流程图， 并且我们可以看到他已经告诉我们完成了四个核心流程，因为 ai 是 看得懂你的代码的，你不需要核心的去讲，但是你要大致的看得起你代码的一个架构，怎么执行呢？那你生成的流程图呢？就可以指哪打哪，对吧，非常的详细清晰。 这时候生成完了之后呢，你就会得到一个这样的文件，这样的文件，然后呢，你把这个文件干嘛呢？哎，在这边选择，注意文件选择打开，打开导入，就变成这个样子了，懂我意思吧，非常清晰啊。好吧，那就本期视频的全部浏览，我是小刘，我们下期再见，如果对你有帮助，不妨点个关注。

为了防止 ai 误操作，这里选择部署在虚拟机中，只需要在实体机中启动就可以共用。进入虚拟机中，将网络调成。 net 模式， 打开 ip 查看，如果 ip 变更，说明成功。打开 notice 安装包， 注意不要选择增强功能。随后继续安装。 接着安装 git， 安装过程中全部选项保持默认。 使用 powershell 输入解除限制指令， 执行完说明解除成功。官网的链接会安装失败，我们直接使用 npm 安装过程提示不用管， 出现 add package， 说明安装成功。输入 cloud bot on board 启动。 第一步，同意条例，选择 yes。 第二步，选择 quick start。 第三步，模型选择 quan， 接下来会自动打开 quan 登录窗口，登录账号即可。 选择第一个默认机器人暂不配置，选择最后一个，跳过 选择 yes。 安装模块选择 n p m 功能模块暂时不安装， 接下来全部选 no。 使用空格勾选后三个，然后回车到这里已经开始运行了， 将它设置为中文，然后根据要求配置即可。

五分钟教会你如何拥有一个二十四小时在线的微信 ai 助手。首先搜索并进入这个地址，点击右上角的注册，点击现在注册，注册完成之后登录，登录之后可以在这边进行实名， 实名完成之后点订购产品，再点挂机宝，这边 a 型和 b 型都是可以购买的，购买完成之后回到用户中心， 在已开通的产品这里点击挂机宝，进来之后点击最右侧的操作， 进来之后可以看到远程地址，用户名和密码，在任务栏的搜索框内搜索远程桌面连接， 点击之后在计算机这一块输入远程地址，之后输入用户名和密码，点击确定进来之后可能会先跳出管理器，直接关闭就可以了。先双击桌面上的微信安装包进行安装， 安装完成之后可以直接点开始使用，然后暂时不管它，双击桌面上的 round， 点 get， 这边需要等待它运行一会，直到跳出网页。 首先我们需要配置 api， 点击申请密钥，需要设置用户名，密码和邮箱进行注册，然后登录。登录之后在左侧找到令牌管理， 找到这个初识令牌，然后点击这个复制图标进行复制，回到刚刚的网页，粘贴到 a p i t 这个框里， 下拉找到用户列表。微信名的话，假如你登录在电脑上的是小号，你手机上登录的是大号，那么这边填小号对大号的备注或者是大号的昵称。 然后我们可以先保存并进入完整配置页面。 点击 prompt 管理，这边我想设置一个 ai 助手的话，我就点新建 prompt， 然后把我提前准备好的提示词复制进来， 点击创建，然后回到用户列表，把这个角色改成刚刚新建的这个提示词，点击保存配置，在 chart 模型配置这一块，可以把模型改成自己想用的模型，列表里的模型都是可以使用的。 然后我们可以扫码登录微信，小号可以先在设置里找到通用，然后下拉把自动升级微信给关闭。 在开始程序之前，可以先把电脑上跟大号的聊天通话框双击点开，然后 start bot。 这边都可以在黑框里看是否有报错，如果有报错的话就直接按照黑框内的提示进行操作，或者说我这边是直接重新 start 了一下，它就成功运行了。 这边我用手机上的大号给小号发了一条信息，可以看到黑框中在处理回复信息，然后回复 在退出云服务前，需要双击桌面上的向日葵，远程控制注册之后登录， 登录后需要复制本设备识别码和长期验证码，这个可以复制保存在备忘录里面，然后可以把向日葵隐藏一下，之后点击云服务器右上角的叉，关闭云服务器，在手机或者平板上下载向日葵，远程控制，点击软件 登录，点击下方的圆圈，输入刚刚的识别码和长期验证码，点远程协助，点击虚拟键盘，之后 选择自定 义，然后添加这三个键，之后完成选择刚刚添加的快捷键，之后解锁输入云服务器的密码， 就可以登录云服务器了。为了让云服务器上路的软件顺利运行之后，都需要通过这个方式来对云服务器上的程序进行操作，操作完成之后点击右下角退出远程。

google anti gravity 绝对是一款颠覆性的 ai 编程工具，它完全改变了我日常使用 ai 的 习惯。现在很多人还只是把哲米奈当做聊天机器人使用，但如果我告诉你，你完全可以通过使用 anti gravity 管理任何项目，设计自动化的工作流，开发优质的 ai 产品，而且不需要你写一行代码，当然前提是你要学会正确的使用它。 在二零二六年， web coding 基础的 ai 开发绝对是每个人都应该掌握的技能，所以我会用这条视频带大家完全解锁 antiquity 的 全部功能，让你的 ai 使用效率原地起飞。我会教你如何从零开始，一步一步的搭建 ai 应用，包括如何使用最近爆火的 skills。 就 算你是完全零基础的小白， 话不多说，我们直接开始。首先， antigravity 是 谷歌推出的一款编程工具，它的核心是基于 ai agent 智能体驱动的思维模式，不仅能够写代码，更能同时自主构建完整的项目。就像是你可以拥有一支全天候为你服务的智能体团队，他们会随时跟你进行汇报对其项目进度， 而你只需要用通俗易懂的自然语言告诉他你的需求，就像是跟朋友对话一样。首先我们进入官网这里直接去下载跟你电脑对应的软件版本就好了，正常安装。 提醒一下，国内使用的话需要科学上网， ip 最好是美区。然后你一定要开启增强模式之后，你才能来到这个界面，点击创建新的文件夹，一个文件夹就是一个项目，里边会包含所有跟这个项目有关的全部文件，然后我们在桌面创建，比如我们就叫 test， 大部分人可能因为不熟悉编程就卡在这里了，我最开始使用 cursor 就是， 所以想要完全的掌握 ant gravity， 最好的学习办法就是大家可以跟着视频边做边学习。 你可以看到在这个初识界面，右边是你和 ai 对 话的窗口，中间区用来显示文件，左边是你管理项目文件的地方。我们先进行一些基础设置，首先来到拓展这边，在这里搜索 chinese 插件， 直接安装其他插件，等到有需求的手按 t widget， 会自动提醒你安装。然后呢，我们来到右上角，这里三个点，点击 customization， 我 们来设置一下全局规则和项目规则， 不把 nt gravity 当做一家餐厅入死，就好比是你的员工守则，在这里呢，你可以规定 ai 跟你对话的方式，比如说不要讲废话，你要求他全部使用中文回答。项目规则呢，是可以仅仅在当前的项目生效，也可以部署在全区，你可以自由的选择 ai 出发的方式， 比如说这里入死，我们直接使用科室内部员工发在 x 上的一段提示词，直接把这一段复制粘贴下来， 直接粘贴到这里，然后记得在这边加一句 always response in 简体中文，这样你能保证应该大概率是用中文来回答你。然后项目规则，我们直接使用 github 上开源的一段检测 bug 的 描述，直接把这段提示词全选复制，然后在这里添加 workspace， 然后粘贴到这里。可以看到在左边这里自动添加了一个文件，那下面是添加描述的地方，我们直接就粘贴到这里。触发的方式你可以选择是总是触发，也可以手动或者是让 ai 来决定什么时候使用。然后我们把它保存一下， command 加 s 保存就可以。看到这边已经添加上了视频，里面全部使用到的提示词，我都会在评论区放链接。基础设置完成，我们就可以开始接下来的开发了。前段时间我有刷到那种片场探班的视频， 就是一个人拿着手机可以和很多的电影人物，比如泰坦尼克号，复仇者联盟里面的角色自拍，我觉得很有趣。那我就想着先做一个这样的生图 app， 然后我就可以拿这些图片直接去做视频。 如果你完全不懂编程和开发，在打框架这一步你就可以交给 ai， 你 可以使用任何你熟悉的大模型帮你理清思路。谷歌 germina， cloud g p t 或者 deepsea 都可以。 比如在这里你可以直接跟他说，呃，我想要开发一个外部应用，它的核心功能是使用谷歌 nasa banana 的 声图功能。 当用户上传了一张自己的任意的图片，输入喜欢的电影名称，就能够生成一张他和这个电影主角在片场休息时的合照。嗯，我希望是那种很真实的抓拍版，就好像他真的去探班了一样。背景希望是真实的拍摄场景。 不需要着急给我整体的方案和代码。我需要你先挑战我的问题，帮我梳理和完善思路。你可以向我提问，直到你完全理清楚我的需求。 接下来 ai 可能会问你很多的问题，你把你的需求全部理清了之后，你就要再对 ai 说，我需要你根据我们的对话帮我生成一份 sop 或者产品需求文档，然后我们再交给 ai 进行开发。看这边他已经有回复了。 高安蒂 gravity， 把 ai 最后给你的提示词直接粘贴到这里的对话框。模型，你可以选择 jimmy， nike， cloud 或者 gpt， 每种模型都有不同的特点，比如说 jimmy， nike， 他 做出的 ui 界面就很强， cloud 编程能力很强， gpt 属于各方面都很均衡。 然后这里是有 fast 和 planning 两种模式可以选择， fast 比较适合你执行快速简单的小任务。 plan 模式下，它会先生成一份计划书，跟你确认每一步的关键步骤。然后我们今天选择 plan 模型，选择最高的， 可以看到 ai 就 开始工作了。好，可以看到这边它先给我们生成了一份计划书，它会告诉你总共有哪些步骤，每一步需要做哪些事情，你可以逐条的分析，然后跟它对话。这也是我觉得 intgrity 特别实用的一点。比如你看这边有很多加号， 每一条你都可以随意的添加自己的批注，任何需求都可以通过注视添加，这样我们就可以实现一个实时的交互。比如说这边他有最后提到 u i 风格，我想添加一点自己的设计，我就直接点这边的加号给他说， 嗯，我希望你可以添加一些克莱因蓝的元素，我很喜欢这个颜色。嗯，然后再添加一些电影胶片的 icon， 当然整体的设计要符合我整个项目的风格。 直接添加，如果你有更多的需求，也可以随时的添加批注。左侧的项目文件里，如果你有自己的品牌或者 logo 图片，也可以自己拖拽过来给 ai 参考。如果没什么问题，我们就直接点击这个 percy 的 执行，然后这些文件都可以关掉了。 在 ai 执行的过程中呢，我给大家介绍一个相比其他 a 一 工具，我觉得 ituiptive 最能体现智能体驱动的工作模式。这里我们点击右上角有一个 open agent manager， 在这里呢，左侧面板会显示你所有的项目。想象一下，在这个界面，你可以同时创建管理多个智能体，让他们在同一个时间处理不同的工作。你只需要点击这里的加号，就可以创建新的对话框，比如说刚才的任务是进行整个外部应用的开发，这里呢，我想让 ai 帮我搜集一些比较好看的前端页面， 点加号你看就可以弹出一个新的动画框。在当前的项目里面，我直接跟他说，嗯，请你去飞格玛帮我搜集一些具有电影元素的前单页面，你可以给我三到四个链接， 这里我们使用 fast 的 模式就可以了，然后模型选择快速。当然你还可以再添加执行不同任务的智能体，只要你有需求，电脑配置跟 token 都足够的话，你可以无限的添加。 在这边左侧面板，你可以看到几个不同的智能体同时在干活。左上角的收件箱它会显，它会实时的显示智能体的工作状态，所有的过程你都可以实时的追踪。当智能体需要你协助的时候，它们会发信息给你，要求你 proceed， 这里我们直接点击 proceed， 所以 antigo 体是可以同时显示两个工作窗口，一个是现在的智能体管理窗口，它会显示所有 ai 智能体工作的状态。一个就是我们刚才的代码编辑器，你可以随时的切换试图如 如果你有多个显示器的话，那会更加的方便。自动调用浏览器也是我觉得 itguoyot 非常惊艳的能力，它可以直接在内置的浏览器中动态测试，当我们开发网页时，它就可以自动测试网页功能， u i 交互，完全实现自动化的操作，然后给你反馈的结果。这个蓝色的边框就相当于它在自动的调用这个页面去帮我们进行搜集，可以看到它已经打开了三个页面，这一步完全没有电脑操作。 可以看到这边我刚让他去飞格玛帮我搜集页面，他已经执行完成了，这边就是他给我们的一个进度汇报，你看他直接给我们附上了链接，我们可以直接点击就能打开， 你可以一个一个的点进去看是不是你想要的那种风格，我这边只是做一个简单的展示。 好，现在这个任务已经执行完成了，我们可以让他打开帮我们测试看一下。这边我们新建一个对话窗口，你也可以直接 ctrl 加勾，然后输入 npm， 你 当然也可以跟大家说，请使用自带的浏览器帮我打开页面，我要进行功能的测试，两种方法都可以啊，我们这边点击这个链接打开，随便找一个链接打开， 可以看到这边他提示我们是要输入 api k 的， 然后我们就去获取一下 api k， 直接打开 google 的 as 丢丢，在这里面拿到一个你的通行证，直接复制，然后回到刚才的页面，粘贴到这里， 然后我们就可以看到整个页面的设计还是不错的，他加入了很多我喜欢的克拉英兰的元素，标题就是 hollywoodcut。 然后这边是可以用来上传自己的照片，这里输入电影名称，然后选择画幅比例，这边应该是会生成一个 呃生图的提示词，那我们就随便找一张照片进行测试一下，我这里面就拿了一张我从之前视频里面的截图，然后电影名字，他推荐爱乐之城，我们我们换一个，比如我们选择蜘蛛侠 三，英雄无归，然后这些其他我们先暂时不要动，直接点击 action 啊，可以看到他已经生成了一张照片，这个应该他只选了荷兰第一个角色。那我们这边可以下载，但是这边还可以输入指令，然后进行进一步的画面调整， 可以看到这张照片清晰度还是挺高的，然后整体确实是有那种真实的在片场拍照的感觉。那比如说如果我希望再做进一步的调整，这个是我从网上随便找的一张图片，我觉得很适合我这个网站的风格，我希望把它加在整个项目里面。那我们就比如截图， 然后我们这里回到 antigravity， 直接拖拽上来，你可以跟他说请使用这张图片帮我作为 logo 添加在当前的项目页面中， 所以你看你其实是可以随时的提要求，让 ai 进行修改和优化。这里注意，建议大家每次修改完成之后呢，都点击一下这里的提交，把你的修改保存在本地的 get， get 就 相当于是你游戏的存档，它会记录你每次版本更新的内容。如果你后面改着改着发现自己不喜欢，或者说 ai 改错了，出现 bug 了，你还可以找回之前的记录，一定要养成好习惯。嗯，可以看到最新更新的画面，它已经把我刚才要添加的这个 logo 添加上去了， 所以我真的很喜欢 tikblr 这种实时双向合作的开发方式。你可以把每个智能体都当做不同的员工来看待，你可以同时运行多个不同的项目，而你只需要做的就是管理好你的收件箱，确保它们都在执行就可以。另外呢，再向大家展示这里的 playground 功能， 你可以把它当做你的临时工作窗口，当你不确定要不要进行完整的开发，或者说你只想做一个 demo 的 时候，就可以来到这边。 当一个项目开发完成，你下一步就是要把它保存在 github 里面，不然你每次都需要打开 id 浏览器，它才能够运行。首先我们来到右上角，点击这三个点， 点击 m c p 服务管理 m c p m c p 全称模型上下文协议，这个协议本质上是利用一套通用的语言标准，让 ai 可以 和各类的应用实时互联，无缝对接，所以你可以把它当做一张通行证。举个例子，比如说你这家餐厅打算供应宁夏滩羊，可 是你的冰箱里面根本就没有这个食材，那厨师是不是你们没法做了？那有了 m c p 呢？你就能够连接到宁夏太阳的原产地供应商，当你需要这个食材了，那边得到许可，就可以给你进行固定的配送。那对于 ai 来讲，比方说你链接了飞格玛，有了 m c p， 你 的 entire gravity 项目才可以跟飞格玛的前端设计稿实时互联。比方说你链接了 notion m c p， 那 你就可以直接在 anti gravity 里面说，帮我在 notion 创建一个表格。 那可以看到这里其实内置了很多的 m c p， 一 旦连接你存放在各个服务器里的项目都能够直接调用，而你不用担心兼容或者格式的问题，所以你可以按需添加。现在我们需要配置一下 get up 的 m c p， 可以 看到我这里面已经配置过了，这里需要你去 get up 手动获取，然后复制过来。 打开你的 github， 建议每个人都要注册，因为这里是全世界最大的开源代码的一个存放的平台，它可以储存文件，还能直接托管我们的项目。在右侧的面板找到设置选项，然后找到 developer settings， 点击 personalize tokens， 就 在这里你可以创建一个新的 token， 这里要验证一下你的密码， 验证完了之后呢，在这里取一个名字，然后你在这边添加你的权限，添加权限之后点击创建 token， 添加权限之后就会生成完整的授权码，然后你回到这里粘贴就可以。 另外说一下，使用 github 的 mcp 需要 docker 这个软件在后台运行，不然你无法添加，也无法使用这个软件，也直接在官网安装下载就可以。 添加完成之后呢，点击 refresh， 就 在左侧出现工具面板，可以看到系统最多同时支持一百个工具的调用。但是我建议你不要一次性的开太多，按需加载就可以，建议每次控制在二十个左右。 如果你要添加未收入在 m c p store 里面的 m c p， 就 点击这个原始的配置仕图。注意看，这里就是你 m c p 的 原始配置文件。最简单的办法就是选中，然后把它们全部 复制在这边。新建一个对话框，你就直接让他编写某一个供应商的 m c p， 然后你去这个供应商的网站获取授权码，再粘贴回来保存就可以了。一定要养成凡事都用 ai 的 习惯。添加完成之后呢，这里新建一个对话框，因为我不希望有太多其他内容的干扰， 你就直接对他说，嗯，我希望新建一个 github 仓库，用来存放并且发布这个项目，仓库的名字就叫 hollywoodcut。 同时帮我设计这个部署的工作流，会使用的环境参数请参考 ev example 文件，并且将全部的操作流程都更新到 readme 的 文档。在上传前请帮我检查，确保我没有任何的个人信息，比如说 api 可以 泄露的风险。注意这些全部都不要写在前端的代码里面， 没有什么问题就直接按下回车，然后你的系统将会自动将这些变更同步到 gitlab。 保存完成之后呢，你就可以获取到一个网址链接，随时可以添加到浏览器里面打开。如果希望更进一步呢，我们就可以选择通过我 style 进行部署，这样这个前端应用就可以上线了。 在我 style 里面，我们需要关联 gitlab 仓库，这样你的我 style 就 可以看到你 gitlab 里面的代码库，直接点击这里的 is new， 点击 project 可以 看到这里面已经显示了好礼物 cut 的 这个项目，然后点击 input 项目就会直接导入框架预设，全部都会自动填充，直接点击 deploy 部署，就可以把应用发布在公共的域名上面。 所以现在你基本上就打通了一套从开发部署发布这样一个前端项目的全流程，通过 gitlab 同步，然后 gitlab 触发我 style 部署， 整个过程都是时事联动的，是不是很酷？这样我们就可以自己尝试打造出功能独特又实用的 app， 而且随时可以分享给朋友。 但是要强调一下，我们今天开发的仅仅是一个前端的 top 应用，在网上刷到的内容帖子，我用十分钟开发出了某某软件，基本都是这种类似的。 如果你想要进行完整的开发，那么你还需要了解后端数据库，购买域名，开放支付，包括商业化等等技能，这些都需要你进行更深一步的学习。但是 web coding 的 乐趣就在于，当你看到了一款很不错的软件，是不是可以先想象一下自己有没有办法复刻出来做一个简单的应用，比如 比如说口语学软件，语音助手就放在本地自己使用。我觉得对于没有任何编程基础的小白来说，真的可以算是打开了新世界的大门。那最后我们再来简单讲解一下 skills， skills 其实很好理解，因为它翻译过来就是技能。我们还拿厨师举例，比方说你已经有了一个非常厉害的厨师， 他本身就会做很多菜，但是川味鱼香肉丝的做法和其他地方那就是不一样的。你要是不提前给厨师讲情书，如果他按照自己的习惯发挥，可能味道也不错，但是绝对不会是你想要的那个川味。但是如果啊，你可以提前把这套独家秘籍给打包好，比方说油温多少度，配菜有哪些，什么时候该来一勺豆瓣酱， 怎么摆盘等等这些操作，全部打包成一个技能包交给厨师。那他平常呢，不需要把这些厚厚的技能包都背在脑子里，因为这样太占内存了，也就是太费 token 了。 那他只需要在腰上挂好这个技能包，等什么时候客人点名要吃那个川味鱼香肉丝的时候啊，他提前看一眼，再决定要不要读取这个技能。 然后呢，照着这个步骤精准地来一遍。这样做的话，既可以节省 token， 又能够保证干活的质量。这个啊，就叫做渐近式批漏。所以其实本质上，你可以把任何一个自己经常会用到的流程、工作流都打包成一个 skills， 这样你每次调用的时候，都不需要你提前说那么一大堆的背景提示词。 比方说，我们可以直接去 github 上下载 ansorepic 公司，也就是 cloud 那 个公司自己开源的 skills， 可以 看到这里的 skills 有 包括修改 word 文件，修改 pdf， 包括数据处理，还有一些前端设计的 skills。 我 们直接点这里的 code， 复制整个仓库的链接，然后回到 antigo 这里，我又重新建了一个项目，你就直接跟 ai 说，帮我下载这个仓库里面全部的 skills， 并且部署在局的路径下， 然后把这个仓库的链接发过去。部署在全集路径下的好处就是说，不管你打开什么项目，都可以直接全部地调用这些 skills。 果然教程都是发给 ai 看的，如果想要多做一步呢，你还可以跟他说，帮我把这些 skills 都配置成为斜杠可以调用的形式，这样当你明确想要调用某个 skill 的 时候，就可以直接选中了。 另外呢，再给大家推荐一个前端设计的 skills， 叫做 u i u x pro max skill 也是一样的步骤，在 code 这里复制整个仓库的链接，回到 ant gravity， 把仓库复制给他，对他说，帮我下载这个仓库的 skills， 然后直接点击回车就可以了。 这里可以看到我的斜杠已经可以调用这些 skills 了，我们就简单测试一下，帮我制作一个健身房的宣传落地页，你可以规定他使用哪些技能，比如说我打字使用就是我们最新安装的这个 u i u x 的 skill 直接发送。 可以看到这里已经调用了 u i u x pro max 的 升图模型，帮我们生成了两幅图片，我们直接在浏览器里面打开去预览一下， 那可以看到这个页面这个人物介绍部分他就使用了刚才的图片，整体来看还是挺有特色。就目前来讲，这个红黑配色不是我喜欢的风格，但是这只是一个初步的搭建，之后你有什么想法可以让他进行个性化的修改。其实你看关于一个健身房落地页的基本元素他这里都是有的。 好了，以上就是本期全部的关于 antiquity 的 基础教程，基本上你使用 cursor tree 或者任何的 id 工具，它的界面操作啊都是一通百通的。 web coding 时代，学习 ai 最快的方式就是先用起来，先做出一个东西，然后慢慢地补足专业技能，这样你才能有源源不断的学习动力。