哎,出一期 open cloud 连接股票,用它去赚钱。其实这个最早我就写了一个啊,接入的 deepsea, 完了之后去买股票买啥的, 给你出一个教程吧。前面的视频我已经说了,就是部署这个 open glove, 嗯,就是我初中没毕业,你就用扣带子给你整完就行了,之后点击下载。这个咱们就不说了, 之后呢,运行之后它会有个聊天界界面吧,之后你可以,但是你必须得有一个获取股票的 a p i, 就 跟 嗯,欧盟克拉五你连接 deepsea 的 a b i 一 样的,因为量化专家肯定是咱们 deepsea 吧。第二吧,就是它便宜,给你们录个视频,我最起码也得消耗了两三毛钱的头根, 回头点个赞给我报销了啊,粉一下。完了呢,之后你就把这个连接啥的直接喂给他就行。前面我都说了 别的东西,之后我就跟他说了一下子,我说这是他自己修复的,下面给你瞅瞅。哎,太太卡了,我的五零六零现在都有点看不住了。 之后你看我,我问他,我有个朋友买了贵州茅台,你帮我看看明天走势怎么样,预测一下。完了之后他刚开始可能是分析错了,我就让他去分析, 之后他又去连接那个必赢的 a p i。 哎呀,我是真不愿意给他打广告啊,但是这个必赢 a p i 不是 说最好的啊,他没有一分钟的数据,他最次的数据是五分钟起,所以我不介意你们用这个去找一个便宜落苏的也行, 主要是必赢,他也不给我免费用。好。完了,他获取那个前面获取必赢那些乱七八糟的东西成功了, 最后我跟他对了一下子啊,他确实是联接到了。完了,开盘价格和收盘价格就包括日线的走势了呀,茅台现在没少跌呀,就包括什么哪个粉丝啥乱七八糟的都能对的上。 完了把机制分析区间明天大概率。因为咱们今天收盘了吗?要的不就是明天吗, 也就单独的看看啊,这东西投资有风险,有好多票都是消息驱动的,技术驱动的,或者是国际航天驱动的, 完了之后还有更好的分析,你就打字问他就行了,知道吧?完了咔咔的就完事了。看完了给我点个赞,我这头发也花好几毛了,等一下子有啥不懂的直接私信我就行,完事。
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上期视频,我们用 cloud bot 写了一个双均线策略,很多朋友还嫌不过瘾,在评论区问能不能让 ai 自己看行情,自己做决策,自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标,搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易,风险太大,所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑,负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手,负责接收信号,执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力,又有专业平台的安全保障,还能实时监控和复盘,我们直接开干。 在动手之前,我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集,让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例,读取当前价格、 二十四小时交易量,还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析, ai 会整合实施新闻,判断整体情绪是立好、立空还是中性,然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行,把决策打包成 j 层格式,通过 http 请求发送到发明者平台,触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来,就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语,相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分,告诉 ai 打开目标币种的页面,需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分,要求 ai 滚动页面找到新闻区域,读取最新的三到五条新闻,整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分,定义什么情况下买入,什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入,新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式,要求 ai 生成一个标准的 jason, 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作,把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口,并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然,这份指导语是通过多次测试完善的,测试通过之后,我们就把它打包成一个 skill, 设置定时任务,自动执行 ai 的 决策。有了,现在需要发明者平台这边来接收并执行,这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑,首先通过 get channel data 函数监听指定频道,获取 ai 发送过来的 json 信号,然后解析信号内容, 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段,如果是卖出就执行卖出,如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节,第一是资金检查,买入前会检查余额是否足够,卖出前会检查币是否足够。第二是止损,风控代码里设置了止损比例,当价格触及止损线时,会自动执行反向操作,控制风险。 这套代码模板我们已经公开,大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号,按照规定的 jonbot 里发送,配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板,一共四个表格。第一个是权益概览,显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比, 绿色表示盈利,红色表示亏损。第二个是止损监控,显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态,让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号,显示最新收到的决策内容,包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录,包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起,整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪,我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据,生成一条交易信号,接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据,变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录,表格里多了一条新记录, 整个链路跑通了,从 ai 决策到实盘成交,全程自动化,没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务,系统就会按照设定的时间间隔自动执行,真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家, i 的 决策只是参考,不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制,但市场瞬息万变,任何策略都有失效的时候,建议大家注意风险,先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果,我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统, cloud bot 作为大脑,负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手,负责执行交易和风控管理,两边通过 http 接口打通,完全不需要人工钉盘。更重要的是,交易日制可以反馈给 ai, 让它不断优化决策逻辑, skill 本身也可以持续迭代,添加更多数据源。 当然,目前的模型还比较粗糙,只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法,欢迎在评论区提出,下期我们继续探索更多玩法,记得点赞关注我们,下期再见!

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

这几天又一个 ai 硅谷了啊,就是这个 cloudbox, 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说,我这次三分钟教给你如何本地部署,如果喜欢的话可以点赞收藏一下,谢谢!他到底有多厉害?我们这次先看看 jimmy 怎么说的,他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai, 传统的 ai 只能给建议,但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结,他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑,远程让电脑自己完成任务,这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好,接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud, 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了,然后往下拉,在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串, 然后在终端直接复制粘贴,点回车等待一会, 然后出现红色这一串英文的时候,你们就可以按键盘左箭头点 yes, 然后回车点 quick start, 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型,平时我都用叉 gpt, 所以 我这次就用 open ai 了, 然后它会弹出一个页面登录,让你认证一下,认证之后再回到这个 keep current, 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面,你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件,然后他每一个的认证方式都是不一样的,因为我平时用这个 whatsapp 做,所以我选择这个第二个,然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码,然后你用手机扫码去登录,然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以,之后点 yes, 然后选这个 npm, 然后接下来这个页面是选择安装的工具,嗯,空格就是选,然后上下箭头可以移动,选完之后按回车就可以了,后面这些全都点 no 就 可以了, 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了,我来试一下,告诉我叫什么。好了,成功了。

最近 cloud bot 在 ai 圈子里彻底火了,这个能够直接控制你电脑的 ai 助手让很多人第一次感受到了真正的人工智能助理体验。 作为一个量化交易爱好者,我第一时间想到的问题是他能不能帮我搞量化。今天我们就来实测一下,把 cloud bot 和发明者量化平台结合起来,看看能擦出怎样的火花。 首先来搞定安装,这里我们使用 macos 系统,安装非常简单,只需要一行命令,剩下的步骤按照官方文档操作即可。 安装成功后进入 dashboard 界面,这就是我们和 ai 助手沟通的主界面。当然,我们也可以通过飞书、 whatsapp、 slack 等多种渠道进行沟通,并且支持文字和语音方式。这里看到 ai 的 回复,就代表我们的私人助手正式上线了。 激动的心,颤抖的手,话不多说,直接上难度。我给 ai 下达了第一个任务,帮我写一个双军线量化策略, 这是最经典的入门策略,原理很简单,短期军线上穿长期军线叫金叉执行。买入短期军线下穿长期军线叫死叉执行。迈出选这个策略是因为逻辑清晰,非常适合用来测试 ai 的 代码能力。 指令发出后,帕鲁就开始工作了。首先他自动打开浏览器,进入发明者量化平台,找到策略编辑页面, 然后开始生成代码,整个过程非常丝滑,可以看到他完全理解发明者的 api 函数,代码结构也很清晰。先定义参数设置,短期均线周期设为五,长期均线周期设为二十, 每次交易数量零点零一个。接着定义了获取均线数据的工具函数,主函数里完成图表初步化,用一个无限循环持续获取 k 线数据,计算指标,执行交易逻辑,还加上了可式化展示 策略。写完后, ai 还主动给出了详细的代码逻辑解释,对新手非常友好。 代码写完了,接下来让 ai 帮我做回测,我告诉他选择必安交易所 btc u s d t 交易队日级别 k 线周期。 ai 收到指令后,自动切换到回测页面,开始配置参数,结果第一次运行报错了。我正想着怎么办,没想到 ai 自己就发现了问题,主动修改了代码中的一个语法错误,然后重新提交回测,这次顺利跑通了, 但结果嘛,说实话有点惨淡。不过 ai 随机自动生成了一份回测分析报告,列除了收益、最大、回测胜率等核心指标,并且还分析了典型的亏损交易,还给出了优化建议。 回测结果不理想,那就让 ai 来优化。我提出了一个复杂需求,更换交易所和交易品种, 同时调整均线周期参数,看看能不能改善表现。这个任务涉及多个步骤的联动操作, ai 开始执行后,首先根据上一轮回测结果提出了具体的优化思路,然后回到策略编辑页面进行修改,把交易所换成 okx 交易对改为 e t h u s d t, 均线周期从五和二十调整为十和五十。更让我惊喜的是,它还主动加入了 a t r 波动率过滤和动态止损逻辑,这些都是我没有明确要求的内容,修改完成后自动重新回测,最后还生成了新旧版本的对比分析, 并给出了进一步优化的建议,比如考虑提高仓位、优化参数和逻辑、多品种组合等。这些建议都很重肯,说明 ai 确实理解量化交易的基本逻辑。最后一个小任务,让 ai 把今天的测试过程整理成一份文档, 它很快生成了一份完整的报告,包括策略说明、代码解析、回测结果对比和优化建议。 这份文档就是我们今天实测的完整收获,整个过程 ai 基本都能独立完成,确实让人印象深刻。 客观评价一下 cloud bot 在 量化场景的表现,作为量化学习助手,它绝对是合格的,但它不是万能的, ai 写的策略也不可能一次性完美,该踩的坑一个都不会少。优势方面,二十四小时待命,随时帮你查看策略状态、修改参数和代码逻辑, 大大降低了编程门槛。不会写代码,也能体验策略开发的全流程,遇到问题能够自我纠错,有一定的自主解决能力。局限方面,不能替你做投资决策,策略好不好最终还是要人来判断。网络延迟有时会影响操作体验, 整体感觉很像现在的智能驾驶,大多数情况下都能应付,但关键时刻还是需要人工介入。不过话说回来,量化的应用场景远不止今天展示的这些,还有很多玩法值得探索。如果你也在用 cloud bot 或者正在学量化,欢迎在评论区聊聊你的体验和踩过的坑, 后续我们会继续用它探索更多量化内容,感兴趣的话记得点赞关注,我们,下期再见!

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了! openclaw, 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手,今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单, 首先前往官网安装 node js, 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后,打开文件夹,点击进行安装,安装的选项全部默认。 安装完成后,使用管理员模式运行终端,使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令,可前往评论区领取,可以看到安装已完成。接下来进行具体配置,输入指令后,这里默认为不同意,我们改成同意 yes, 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍,所以这里选择更新 模型。以 glm 为例, apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件,我们先跳过安装 skills, 选 yes, 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过,这里是第三方应用的 apikey, 相关设置都选 no, 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务,这里我选择重装 reinstall, 等待它安装完成。 抽象 bot, 选择 open the web ui 配置完成后,我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型,回复我们文件已创建,那我们进入 c 盘检验下, 可以看到确实已经创建,说明我们本次的安装部署成功了。关注我,解锁更多开源软件操作小技巧!

今天一个视频教会大家不花一分钱去安装和使用 open k 二的,然后而且是一百二十 b 的 云端模型,今天纯干货分享,按照我的操作步骤来,基本上一次就可以成功。然后如果你现在没有时间的话,可以点赞收藏加关注, 然后以后慢慢看。然后我现在这台 macbook pro 上演示,没有 mac 的 话也没有关系,只要是一台电脑就可以, windows 和 mac 都可以。然后因为 mac mini 比较省电,比较适合七乘二十四小时运行。然后我们开始第一步,首先你需要去解决自己的网络问题, 网络问题我没有办法去解决,解决完之后,你可以先打开这个网站,然后这个网站我会贴到视频的简介里面一个登录的,如果你是 windows, 它就会匹配 windows, 如果你是 mac, 它就会下载 macs 的 安装包。然后我刚下了一个,下载完成之后呢,把软件拖到 这里,因为我已经安装了,所以替换一下, ok, 我 已经其实已经有了,如果你是正常的话,现在就可以打开奥拉玛这个软件。然后你会看到这里可以选择各种各样的模型,这后面带云的这个就是云上模型,云端模型也可以用。然后我选的是这个 gpt 一百二十 g 的 云的模型,它会提示让你登录,然后你点这个登录, ok, 呃,我之前已经登录过了,如果你是一个登录界面的话,你可以选择你有的那个账号登录就可以了,很简单。然后现在已经登录了,我说一个你好, ok, 现在是可以用的。这是第一步,我们已经完成了。然后我们来到第二步,打开这个网址,这个网址我也会贴到下方,然后全是英文,看不懂没有关系,也不用翻译,有用的,其实就这几行,就这四行。然后我们首先第一步复制这个代码, copy 一下, 然后搜索终端,打开终端,这是我之前打开过的,打开终端之后粘进去,然后直接回车就行,然后他现在在慢慢安装,然后可以看到这个地方在加载,然后安装速度取决于你的电脑网速。 ok, 第一行代码已经执行完毕,现在我们打开浏览器 开始直进第二行,然后依然是直接回车,然后我们已经到这个页面了,然后现在在键盘的上下左右去切换,按左边选择 yes, 然后回车,然后有一个快速安装,我们点快速安装,就第一个不用选它,直接回车,然后这个这个页面比较重要, 他现在是让你选择是用哪一家的这个服务,然后我们不选,我们选最下面这个,然后我们选第一个,然后这里会有很多这个,然后还不用管,选这个 k 第一个。 ok, 这个地方是让你选用哪一家的聊天软件,因为你需要用聊天软件去跟他沟通,然后这个我们需要选一下,我们选第一个, 然后这里会让你输一个,呃, bot talking, 然后这时候我们先这个页面先放一边,千万不要关掉,然后我们打开我们的聊天软件,然后去搜索 bot father, 这个是之前我已经新建过的,如果你从来没有用过的话,这里应该是一片空白,然后点 start, 这里有很多选项,没有关系,点 new boot, 然后我可以这里是选名字,可以选择一个,好,我选这个名字, ok, 这里再输入你的自定义的,你可以随便自定义一个名字,他说这个不行, 那我们就随便起一个, ok, 这个名字可以,然后记得这一串,这有个 api, 把这一串字母复制一下,这就我们需要的那个 api, 然后直接粘到这个里面回车。 ok, 这里是问你需不需要技能,你可以选择是 然后第一个继续点回车这些技,这些下面就是技能,现在我们不安装,因为这些安装非常的浪费时间,我们直接回车,可以后面慢慢安装,没有关系,回车这个时候我们需要按下空格,然后再回车, 局部这些全,全是 no, 全是 no, 全是 no, ok, 全是 no, 这个也是直接跳过好,按空格再回车,好,到到这一步了可以直接启动,那这一步可以直接回车。好, 需要 u i 依然是回车。呃,如果你是 safari 浏览器的话,可能会失败,所以你要复制到那个 chrome 浏览器里面,然后现在我们就已经进入到了这个 colobot 的 这个后台里面,但是还有一个就是我们还没有给它配置大脑,现在这个页面我们关不关都可以,然后我们再新建一个终端页面, 新建一个窗口,打开我们刚刚那个浏览器,就用这个浏览器,然后翻到第三个,我们继继续复制,然后回车, 这个页面其实就在选择,就选择复制第四行, ok, 这里是让我们选择是用哪个模型,有 g p t, 一 百二十 b 的 模型,还有纤维三,也是四百八十 b 的 云端模型, 这个看你个人习惯,我现在就选这个 g b d, 好 吧,如果你选择的话可以点回车,回车点个叉就是回车,但是一次只能选一个。这个你可以后后面慢慢根据每个模型的不同属性去选,然后你选择,选择完之后,我现在选择一百二十 b 的 模型,选择之后摁 tab, 摁 tab 之后 ctrl 点回车, 这时候他问你是不是要启动这个东西,你现在摁 y 再摁 y 哦, ok, 我 们现在可以直接启动它了。 ok, 已经启动了,然后我们来到这个后台模型问一下。 ok, 已经可以启动了,进入我们刚刚新建的这个 bot 里面,点击 start, 它会发出一串神秘代码。没有关系,我们只需要这个复制这个出来,然后你把这串代码后面的换成你的,然后前面跟我一样就可以,然后复制 粘到,我们可以新建一个窗口,好,回车。好,这样就可以了。 ok, 我 们在这个页面问一下。你好, 出现这个报错的原因是因为刚才在安装过程中,我没有把安装终端给关闭,所以刚才在替换那个模型的时候没有替换成功,因为软件在运行当中,所以我在前面剪辑的时候增加了那个建议关闭的提醒,你把它关闭之后就可以不会出现这个报错。但是如果你出现这个报错之后,可以 把所有终端都关闭,然后新建一个终端,把第四行代码重新执行一下,重新选择一下模型就可以解决。 他能够解决一些比较棘手的问题,尤其是你不在电脑,你可以让他给你发文件啊,这种我觉得还比较实用的。 这个基本上就是可恶 boss 安装的全过程,然后是使用的本地的欧拉巴模型,但是云端的模型,然后如果你有任何不懂或者是有报错或者是没有解决的问题,可以私聊我,或者是在这个评论区下面留言都可以,如果看到的话会尽量帮你解决好,就这样。

本教程分为三个部分,第一个是使用 qq 开放平台构建 qq 机器人,第二个是使用火山引擎购买大模型的 ipad, 第三个是使用云云电脑 的部署 cloud bot。 呃,下面是第一个部分,然后如果你没有注册的话,需要点击这个立即注册来完成一个, 按照他的步骤完成一个一步一步的注册。然后我建议你是使用这样的一个呃 qq 邮箱进行注册,然后注注册完成之后,其实你就可以通过这样的一个呃 qq 扫码来完成登录,登录之后的话就点击机器人,然后创建你自己想要的一个 机器人,创建完成之后,返回刚才的这样的一个机器人列表,找到你刚才创建的一个机器人,点击他的呃沙箱配置啊,在这个消息列表配置中添加成员,将你自己的这样的一个 qq 添加到这个成员当中 之后再回到这样的一个呃开发管理部部分,把你的这样的一个 app id 复制下来,和你的这样的一个集成密钥复制下来。呃,备用 在下面的这个 ip 白名单,等一会会配置好我们的一个云服务器之后再把它加上去,这一部分的配置目前就是已经配置好了。然后第二个部分就是通过火山引擎来定义你的这样的一个大模型,然后我使用的是他的一个方舟的固定片, 他这个其实非常便宜,也就呃第一个也就是八块九,基本上也是足够使用的。然后有一个好处就是你不用晚上布置一个任务,发现第二天起来房子没了的一个情况,然后你订阅之后,通过他的这样的一个快速开始, 快速开始来找到他的这边的一个呃配置编程工具中的一个其他工具, 然后找到它的一个接口协议,把接口协议复制下来,并且我们使用的模型我推荐使用这样的 g m 四点七, 然后的话就是通过这个获取 api key, 来就是来就是构建你自己的一个 api key, 但是这个 key 你 要记住一定要保存好,然后也把这个复制过去,然后这部分的配置也就完成了。 最后就来到了我们的微云电脑配置的一个环节,首先你登录进来之后可以找到活动专区,然后这有一个新人专属的免费试用活动,大概是两天的一个云电脑的试用时间, 你也可以先尝试一下这个,当然你后续继续想,你可以选择自己去订阅,完成之后回到刚才的界面就会发现这边多了一个云电脑,但是他现在的镜像还不是我们所需要的镜像,通过管理 呃镜像和变更镜像的方式来选择我们需要的这样的一个 mailbox 这样镜像,然后确认关机并变更 之后,就等待它变更成功。等系统镜像变更完成之后,就可以连接云电脑进入它的一个桌面, 点击这个 mailbox config 来完成一个配置。首先是切换到这样的一个通文达模型,然后把刚才的这样的一个相关的呃 u r l 你 自己的 api, 还有就是模型的名称全部复制到这里。呃,首先你可以测试一下连接连接,测试成功说明这个是可以用,然后保存配置。呃,虽然他这边也有一个通道设置中有 qq 的 这样的一个通道, 但是他不是很好用,所以我们需要自己的配置一个 qq 通道的插件,打开他的这样的一个 term, 通过通过 get 下载它的一个插件,下载完成之后,将刚才的机器人的 id 和这样的一个密钥好了,现在就配置完成了。配置完成之后,需要先重启一下网关好了,现在网关也设置好了 之后的话,需要用命令找到爱云电脑的一个 ip 地址,将这个 ip 地址拷贝下来之后,再去 qq 服务平台完成整个的一个机群的配置,同时回到 qq 机群平台,然后在 开发管理中把你的 ip 白名单填入之后,来到使用范围和成员这个地方,扫 右边这个码,将你的集成添加到你的这样一个聊天界面,然后就可以进进行这样的一个呃连接和测试了。嗯,好的,扫码,扫码完成之后,你就发现你添加了这样的一个集成到列表,现在你就可以给他发送消息后,再回到我们的桌面上,就可以看到刚才已经下载的 照片,然后整个教程就已经完成了。可以看到本教程的话,其实只花了十块钱不到十块钱就能够体验到整体的一个完整的一个呃,体验。最后我也将所有的这样的一个教程整理成了 pdf, 有 需要的可以后台滴滴。

如果你的 openclaw 安装了,但它不好用,那么一定是因为你没有安装这几个 skills。 openclaw 安装好之后啊,一定要装的三个 skills, 那 我们为什么要去装 skills 技能啊? 因为有了技能之后, openclaw 才能正确地去执行某件事。这就好比你买了车之后, 你要么要加油,你要么要加电是一样的。你买再好的车,你如果没有给他油电,那么他也是跑不了的。即使 opencloud 很 强,但是你没有给他安装技能,那么他也是不能用的好。那么这三个技能分别是啥呀?首先第一个啊,是给 opencloud 的 联网技能。是的,没错, 当你安装了 opencloud, 它连联网的能力都没有的。所以咱们需要安装的第一个技能啊,先给他去安装一个联网的技能。安装的命令呢啊,就是这行命令好,那么安装完成之后啊,我们就可以让它联网去查询一些资料了。好,那么这是第一个啊。 第二个呢,是技能查询的技能,也就是说,当我的 open cloud 遇到某个问题的时候,他不会的情况下,他会去正确的地方去查询并安装正确的技能, 从而来解决你的问题的,所以这个技能是非常非常重要的。那么这是第二个技能啊,那么第三个技能呢,是主动迭代升级的技能。也就是说,当我去做某件事失败的时候,我会自我升级, 直到做到成功为止,并且它可以帮你压缩上下纹,进行安全加固以及进行自我迭代。所以这三个技能是你安装完 openclaw 之后,第一时间要安装的三个技能。有这三个技能之后呢,你才能更好地去使用 openclaw。 我是 磊哥,每天分享一个干货内容。

ok, 今天就给大家带来一期这个 open cloud, 也就是我们之前的 cloud bot 的 一个安装部署教程。好,首先第一步呢,我们需要打开这个网址,你可以直接搜索 open cloud, 点 ai, 然后进到这里来为 open cloud。 这里作者是有介绍,就是它为什么要改名之前叫 cloud, 然后就叫 mouse bot 叫 open cloud。 他改名的话呢是有原因的,因为前面的这个 cloud 跟 cloud 那 个名字太像了,所以他就改了名字, 然后他这里解释呢, open 的 意思就是开源,开放给所有人, cloud 的 意思就是龙虾就是蜕变的龙虾了。其实安装的第一步很简单啊,我们其实只要往下拉,来到这里 kstar 一行命令符,我们可以直接把这一句话复制下来,然后放到我们的终端去运行就可以了,当然你也可以通过 npm 这一行命令来去安装,那么就需要你有 npm 的 环境依赖啊,才可以 输入刚才我们布置的一行命令。之后呢,我们进到这个页面,我们来到这里点 yes, 它提示你是否同意它的这个风险条款啊,告知你风险,我们选择 yes, 好, 然后下一步选择 krystal, 快 速开始就可以了, 我们这里选择 google, 我 们可以选择 api key, 那 么你就需要在 as studio 里面有申请一个 api 的 密钥。然后我们这里也可以选择 ant gravity, 用这个反重力的模型也可以。如果你选择 ant gravity 的 话呢, 他会跳转到网页啊,这里我就不演示了啊,这里他在连接,需要你登录一下的授权。 ok, 然后上面这个 antigravity 设置好之后呢,我们就会看到需要你选择具体的模型,我们这里可以往下选,找到 gemini 三或者是二点五 flash 等等, 这里我们可以选择谷歌的 gemini 二点五 pro 也可以。 好,那么模型选择完之后呢,我们就需要去连接我们的呃社交软件,你通过什么样的社交软件来去联通你的这个 club box, 比如说这里它提供有 telegram, 有 whatsapp, 有 google slack 等等啊,包括 imessage 啊,国内现在飞书跟这个钉钉啊 啊好像都接入了,大家也可以看一下新的这个模型里面有没有可以选的 channel 啊,就是你的频道聊天的这个频道,我们这里选择 tiktok, 选好了之后呢,是需要我们输入一个 tiktok box, 就 机器人的 token, 我 们这个 token 的 话,我们来要来到 tiktok 这边啊,去设置,我们打开 tiktok 来看一下,我们这里先找到 有一个蓝标认证的这个 boss father, 点进去点开始,我们点了 new bots 之后呢,他会问你,你的 bot 需要取一个名字,叫什么名字啊?我们这里可以取一个 alex, 到这一步呢,需要给他再取一个 id, 要按照他这个格式去设置啊,他需要你用这种下划线的格式来去进行设置,我们这里就给他设置好就行了, 然后点发送好,这样的话它就帮我们建立起这个机器人了,它会提供一个机器人的 api token 回到这里来,把它粘贴进来,然后点回车。 那么到这一步的话呢, kano 我 们就已经设置好了啊,接下来这些 skills 啊等等的,我们都可以先不设置,都点 no, 你 就选择这个 skip for now, 然后就跳过了。好,上面问的这些 a b i key 我 们都先不设置,我们都填 no 就 可以了。全部都填 no 啊,有 hock 的 话我们也是先跳过好,到这一步的话呢,前面这些东西我们都设置好了,就等他这个 gateway, 也就是网关服务开启啊,那么他就需要安装这个网关服务, 然后我们就可以打开一个 web ui 啊,这样就可以成功的启动我们的 cloud bot 啊,这样子我们就进到这个 cloud bot 的 页面了,就可以跟他发消息,你好干, ok, 这样子我们就复制完成了。

感谢大家对上一个视频的支持,也看到了有朋友说画面太小了,看不清,确实这个批评的对,所以今天就特别编辑了敢能转过来的版本,这样把手机转一下都横屏就能变成全屏了,大家看看是不是好的。 来了来了,腾讯官方支持的 opencloud 的 微信接入教程来了,废话不多说,现在就开整! openclaw 是 什么我就不多说了,昨天的视频有介绍,因为昨天有不少小伙伴们说 vitchy 的 接入方法有会被额加禁用甚至封号的风险, 那我们今天就来说说这个刚出的官方支持的方法,这可是官方文档提供的方法哦。那今天呢,咱们就几种火力搞定他跟企业微信的对接 好了,咱们来看看今天的作战徒步。首先呢,我们得先认识一下这位新来的 ai 员工, 然后呢,给他做好入职准备。接着呢,在企业微信里给他安排个工位,再把他和我们的四福气连上网。最后也是最关键的,让他学会怎么七天二十四小时昂然待命。当然了,万一中途遇到点小麻烦,我也准备了解决方案。 好,那咱们就从第一步开始,俗话说的好,磨刀不误砍柴工嘛,咱们先把所有需要的东西都准备好,这样后面的操作才能行云流水。 我们需要准备的东西其实就两样,第一,一个有管理人权限的企业微信账号。哎,别担心,如果你只是想自己玩一玩,测试一下,完全可以去免费注册一个新的企业号。第二呢,就是一台云服务器,而且上面已经装好了最新版的 open call, 哎,这里大家可得注意了,这有一个非常关键的区别,如果你的企业微信账号是没有认证过的, 那测试的时候直接用服务器的公网 ip 地址就行。但是如果你的账号是已经认证过的企业,那就必须一定得用一个背过案的域名,这是企业微信为了安全和规范定下的规矩,咱们得遵守。 行,准备工作做完了,咱们就正式开干。现在我们要做的就是在企业微信的后台亲手创建一个连接的桥梁,也就是我们的机器人 来跟着我一步一步来。先登录企业微信后台,找到那个叫安全与管理的菜单,点进去之后呢,再找到管理工具,然后点击创建机器人,在弹出来的页面最下面,记住,我们要选的是 api 模式。创建 好了,到这个页面了,先给你的机器人起个好听的名字,然后看到右边那个随机获取的按钮吗?点它,系统就会给你生成两串非常重要的东西,一个叫 token, 一个叫 encoding aesk, 你 可以把他俩想象成一把专属的配对密钥,只有你的服务器和企业微信才有,这样就能保证他们俩之间的悄悄话不会被别人偷听了。 好,我们又回到了这个关键的选择点,你看这张图就说的非常清楚了,左边未认证的账号直接用 ip 地址,简单方便,适合咱们自己测试玩。右边已认证的企业账号,那就得用备案域名, 这是为了生产环境的稳定和安全,这一点千万别搞混了,他直接决定了你下一步能不能成功, 这就是那个 ur 摇的具体格式,记住把你的 ip 或域名这几个字换成你自己。还有啊,特别重要的一点,后面的冒号、短捆号,一八七八九,还有那个斜杠、路径杠、 v 炕,一个都不能少哦! 注意注意注意,这里是新手最容易掉进去的坑,你在企业微信这边把所有信息都填好之后,千万千万千万不要手快去点那个创建按钮,我们得先去福气那边把刚刚生成的秘药告诉他,让他有个准备 好了,现在轮到私服器这边的操作了,这就像是一次数字世界的握手,我们得把刚才在企业微信那边拿到的信物,也就是那两个密钥亲手交给我们的 openclo 私服器。 这一步操作啊,超级简单,登录你服务器的 openclo 管理后台,找到应用管理, 然后在 channel 也就是渠道配置里选择企业微信。接着把刚才我们复制的那两个宝贝 token 和 encode a s t 粘贴到对应的框里,点一下应用,当你看到保存成功的提示时,就说明服务器已经认识这位新朋友了。 好的,服务器那边已经准备就绪了,现在我们可以满怀信心的回到企业微信的那个页面,然后狠狠的把那个创建按钮给按下去。 连接成功了,但这只是第一步,我们总不能每次都开着服务器的控制台窗口吧,那多麻烦。所以接下来咱们要学一个专业技巧,让我们的 ai 助手能够七天二十四小时全天候在线。 好了,现在打开你的命令行端端,我们要开始敲代码了。看到这一长串命六,你先别怕,我给你解释一下它的作用,很简单,就是告诉服务器系统,嘿,就算我这个用户下线了,也请让我的程序在后台继续跑着, 你把它整个复制粘贴进去,回车你会发现他什么反应都没有,这就对了,说明他已经敲掐的生效了。 接下来是第二条命令,这条命令是把我们的 opencloud 安装成一个系统服务。这么作的好处是什么呢?就是以后万一服务器重启了,这个服务也会跟着自动启动,就不用我们每次都手动去开了,非常省心。第三步,万事俱备,只劝东风。 输入这条命令,就相当于按下了启动按钮,从现在开始,你的 ai 助手就已经在后台正式上岗,开始为你工作了。 当然了,为了保险起见,我们最后再检查一下他的工作状态,输入这条命令。如果你看到了屏幕上这个绿油油的让人安心的 active running 字呀,那就说明一切完美,恭喜你,大功告成。 当然了,在配置过程中,谁都可能遇到点小磕小胖,不过别担心,我已经帮大家准备好了一张安全网,把最常见的问题和解决方法都列了出来。 所以大家记住这个关键点,如果你看到服务没有正确响应,这种报错别慌,百分之九十的可能性就两个,要么就是你的 ur 格式写错了,比如端口号忘了加, 要么就是顺序高反了没有先去私服器保存密钥,就手快点了创建,只要你跟着我们刚才的步骤,一步一步来,这些小问题都能轻松解决 好了。到现在,一个完全属于你自己的七天二十四小时在线,而且数据绝对安全的 ai 数字员工就已经正式上线了。那么问题来了,你准备交给他的第一个任务会是什么呢?快去想一想吧!

有的同学说装了这个 opencloud, 但是不知道用它来做什么,给大家看一下我是怎么用它的,我的整体思路就是让它做一些易步的、繁琐的工作,比如说你看今天晚上他做的,从这开始,他帮我在 facebook 上发表了营销文案, node com 上也发了, facebook 上面也发了, 让他早上播报天气,十点发文案,呃,每小时再给我监控 btc 的 价格,每小时播报,呃,晚上总结科技方面的消息,这就是他给我发的,这是每个小时就会发这些, 看一下他的效果。这个看从 x 平台,这是他帮我自动发的,这些文案都是他自己写的,给他他一些信息,这个文章也是他自动发的。我还会让他帮我搜集一些就视频的资料,比如说, 比如说这些都是他帮我搜寻的,或者从网上下载,或者自己生成的一些照片,比如说这个,这个都是他自己下载的, 都是为了为我做视频,让他一步准备的。我在公司上面呢,帮我准备一些图片,他还可以帮我配音。看这钱本三的配音,在这个 ai 时代,你的钱是不是都花在各种订阅费上了? 今天教你用开源神器 clubbot, 配合几行代码,这是他自动帮我掐的。千万三 tts 自动配的音,这是我自己的声音,这是我通过泰迪官发给他我自己的声音样本,之后,他自己根据我的声音先关一下,就住着我的二十四小时数字固原 clubbot。 很多人问 我,就刚才那个声音,就是我发给通过泰迪官发给他我自己的声音,之后他根据我的声音用千万三 tts 配的音, 这些全部是这个,我可以做视频的资源,他都帮我汇总到这个文件夹里边了,希望这个也可以给你们提供一些怎么用 cloud bot 的 思路。今天就到这了,希望可以帮助大家,谢谢。

掏出手机,打开飞书,给 oppo klo 发条消息,读取桌面上的财务数据,点 c s v, 生成实时化的分析报告,保存为 word, 发送给我回车,不到两分钟,一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息,帮我打开招聘网站,搜索 ai 产品经理职位,整理前二十个职位信息发给我回车,他真的打开了我家电脑的浏览器,自动爬取数据,整理成 excel 发过来了, ok, 搞定了, 还没完,发消息,去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文,写个中文综述发送给我回车,弄文自动下载,自动总结, word 综述直接生成。 ok, 同样搞定了, 甚至还能帮我排版。发消息,把刚才的中竖排版标起三号,黑体居中正文字小四送起,行距二十三磅,首行缩定两字母,回车, word 文档瞬间变得规规整整,学术论文格式一键搞定。 发消息,查一下, get 今日热榜,做个简报发送给我回车,不到一分钟,技术热点简爆发过来了, 不是爱瞎编的,是真的去 github 爬了数据,最离谱的来了,发消息,根据我今天电脑操作记录,帮我写份工作日报。回车日报自动生成的,以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo, 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署,并且呢接入飞书 配置完成后,你在公司、在路上,甚至是在马桶上,都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞, let's go! 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头?它一开始叫 collo 的 boat, 后来呢改名 motboat, 现在呢又叫 open collo。 简单来说,它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪?第一呢是能接入聊天工具, 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息,我们家里的电脑呢,就开始干活,还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统,你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜,做个点报发送给我,他就真的每天执行,比闹钟还正确。 第三是长期记忆,他会记住你的习惯和偏好,越用越聪明,越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑, 读写文件,操作浏览器,调用系统功能,无所不能,听起来是不是很心动?那么我们现在呢,正式来开始配置,在安装欧风肯唠之前呢,我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js, 我 们访问 node js 的 官网,根据我们的系统下载正确的版本,大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢,我们 windows 加 r, 输入 cmd, 然后输入 node 空格杠 v 回车,如果显示版本号,就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git, 访问 git 官网,然后点击下载最新的版本,同样双击安装移动 nex, 我 们打开命令行窗口,输入 git 空格杠杠 word, 然后回车,显示版本号呢,也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑, windows 呢,默认会拦截安装脚本,我们在搜索栏搜索 power shell, 然后右击以管理员身份运行,输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢,显示 restricted, 说明的系统呢?不允许运行脚本,我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y, 也就是 yes, 我 们再来查看一下权限,这样呢,权限就改好了。最后呢,我们需要一个 ai 模型的 api k, 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台, 大家注册登录进入我们的用户中心,然后点击左侧的 codeignite, 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了,现在呢,我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网,我们来复制 windows 的 安装命令,接着打开 power shell, 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便,它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢,会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认,我们使用方向键,选择 yes。 回车继续安装方式呢,选择 quick start 回车,接着回车。 这里呢,会让我们选择模型提供商。我们选择 minx, 然后回车,我们选择 minx m 二点一,然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k, 选择默认模型。在配置通道这里,我们先选择 skip for null, 稍后呢,我们再来配置飞书。接下来是配置 scale, 同样呢,我们先选择呃 skip 谷歌 api k, 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks, 我 们按空格呢三个都全选,然后回车继续配置。完成之后,我们新开一个 power shell, 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢,会提示我们本地访问地址, 你直接复制粘贴,这样我们就进入呃风可到的一个网页端,大家首次执行的话可能会有报错,我们需要执行另外一条命令,新开一个 power shell, 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢,就说明已经连接成功。这时候呢,你可能会发现我们发送消息依然不理我们,或者是一直在转圈,这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址,国内呢,和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢?执行这条命令改完之后,我们再来重启一下 openclaw, 我们再试试发消息,这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好,现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了,但重点来了,我们要让它接入飞书,这样呢,我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台,点击创建企业自建应用,填写一个名称, 比如 opencloud bot, 再填一个描述,点击创建,然后点击左侧的添加应用能力,选择机器人,点击添加。 接下来我们来配置权限,点击左侧的权限管理,点击开通权限,我们在搜索栏搜索图片上的所有权限,然后勾选这是我们开通的权限, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本,我们填一个版本号, 然后点击保存,确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件, 我们需要执行了以下的命令,这里呢,我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换,我们依次执行。 当然,我们也可以在 opencll 的 页面呢,让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后,我们来重启 opencll, 我们点击左侧的 channel, 如果显示这样的一个页面,就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步,我们点击左侧的事件已回调, 选择事件配置,点击铅笔图标,选择长链接,然后点击添加事件,我们输入接收消息, 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢,我已经添加。 最后呢,我们再来创建一个新的版本来发布创建版本,然后确认发布,这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书,点击开发者小助手, 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好,如果我们收到回复,恭喜你配置成功了。从现在开始,你在外面发消息,家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了,那 oppo 可乐到底能干什么呢?我给大家准备了十个案例,直接呢在飞书里发消息就能使用,大家可以自行测试。 好了,以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程,以及接入飞书的全流程。 配置完成后,你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手,它住在你的电脑里,随时听候你的叫,遣你在外面发条消息,它就能帮你整理文件,分析数据,写报告,下载视频,甚至呢帮你写周报。 真的强烈,大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉,真的是非常爽,我把详细的文字教程放在了评论区,大家照着做就行,如果这期内容对你有帮助,记得点赞收藏关注我们下次再见,拜拜!

cloud bot 一 夜爆火,这次我就推出了它的本地安装教程视频开始之前我先插入一个小插曲,由于 cloud bot 现在又改成了 open cloud, 但是我们还是统一叫它最开始的名字。 cloud bot 最大的优势就是可以接入各种聊天工具,即使我们出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 的 留言, cloud bot 就 能自动干活,非常方便本地部署。 任意一个能运行 node js 的 环境都可以部署 cloud bot。 如果你是 windows 系统的话,可以选择 linux 操作系统, 或者你在 windows 里面创建一个 linux 虚拟机。操作步骤选择的 node js 安装方式,我们来到 node js 的 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令,这样 node js 就 安装完成了。 下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装的命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open claw, 后续所有的操作的命令都应该是 open claw 开头的,这里我们选择 m p m 的 安装方式, m p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续输入的命令都应该还是 cloud bot 开头的, 把这个命令复制一下,粘贴到命令窗口执行,安装完整,那我们输入命令 cloud bot, on bot 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,可以选择国产模型,配置好后再选择第二个登录方式,这样 ai 模型就配置完了,默认模型大家自己选择。 接下来选择聊天工具,这里可以选择 whatsapp, 打开手机上的 whatsapp, 点击右上角三个点, 以关联设备关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成了。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以去进行选择安装下面的这些 api key 可以 全部选择跳过。然后 ai 会询问一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置好了。说一下缺点, 一、安装在自己电脑上存在安全风险,如果要尝试的小伙伴可以去租用云服务器,比如腾讯云和阿里云都可以, 这个是阿里云的价目表。二、用服务器的话,记得不要让他做太多任务,要不然跑的 token 数会很高,就算是再便宜的大模型,他也能给你跑到到几千万的 token 数。如果你调用的是国外大模型,国外大模型一般费用都在八百块左右,那么做一个简单的任务,比如跑图一晚上,那你几千块就出去了。 三、 cloud bot, 主要接入大模型 a p i 来处理任务的,国内大模型 a p i 免费的和正版的会存在差异。四、 cloud bot 这个不适合新手小白,有一定门槛。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程,没想到大家还蛮喜欢的,也收获了很多的点赞和评论,在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地,我今天呢就出一期简单的教程,来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的,如果你是 windows 用户的话,可以去搜索一下网上的其他的部署教程,那我在这里做一个风险提示啊,就是本地部署的话,最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统,或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说,我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话,你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网,我们点击下载, 你可以通过命令行进行安装,或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端,然后粘贴这一行代码,点击回车,这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件, 看到这样的一行界面呢,说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置,我们输入这行代码,然后点击回车, 这边呢就是一些安全的提醒,你可以选择 yes, 然后我们进入快速配置的模式,点击 quick start, 这里呢是输入模型的一个 api, 我 们这里选的 monshift ai, 当然你可以选其他模型或者暂时跳过,我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型,然后这边把 api key 粘贴进来,点击回车,然后点击这个 keep current, 然后这里呢是选择 channel, 就是 你可以去进行对话的,但是我这边呢暂时就不进行一个配置,我们点击这个 skip, 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢,这里就是你可以给 ai 加上一些技能,比方说一些捕取网页啊,下载一些内容啊,生成图片的功能,我们点击 yes, 然后我们把这些全部都勾选上就可以了, 然后我们点击回车进行一个安装,这边呢设置这个 api 器的话,你可以后续再设置,我这里先跳过,所以呢全部选 no, 这边是选择一个 hook, 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway, 就是 网关的安装的一个阶段,到这一步呢,基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui, 然后打开个网页,之后呢就会打开一个这样的网页,这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢,就是可以跟 ai 进行对话了,我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri, 你 好, 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了,这代表着你的部署已经完全成功了。

openclaw 火爆全网,但你知道吗?我二十分钟就烧了十五块钱,有没有办法白嫖算力 a p i 呢?绝对有,全程无广,今天教你用,真免费 a p i 无限量使用,国内可用,还是最新的 mini max 二点一模型,点好收藏、关注赞走起! open class 现在真的太火了,这两天我也是玩疯了,特别是接入飞书之后,你可以直接在手机上处理电脑上文件,新建 excel, 制作 ppt, 让他给你找图片文件等,然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷,好多大厂都连夜出了这个云端版本,比如 腾讯的,还有阿里的,火的都不行了。但是啊,所有人都在强调这个工具的强大,却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单,我就跑了二十分钟左右,几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下,如果一个小时是四十块,一天就是八百块,一个月就是两万多。而且这个工具啊,便宜模型不好用,贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型,还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天,如果是个人玩家的话,基本上是够用的。点击右上角的登录, 因为我已经认证过了,就无法演示了。认证通过后,直接到 api 界面这里申请 api 申请后,你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可,这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的,所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码,基本零基础,但是也想折腾尝试下,那你可以跟我一样安装下 kiro, 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹,不懂怎么安装启动,就把 github 的 网址发给他,让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装,如果还不行,就让 kiro 直接上手,包括这个 model 的 文件配置,你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中, 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的,要做好网络隔离防护才行。好了,如果需要详细步骤、文档的评论区留言,记得点赞、收藏、关注、转发,我们下期见啦!

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

opencloud 啊,最难的不是安装,而是呢,装好以后你不知道拿它干嘛,来看几个我的场景啊,远程操作电脑来传输文件,自动呢,刷机票来监控价格,每天啊生成高质量的总结和反思,甚至呢,让 ai 自己去 a 镇的社区刷帖发内容。 这些呢,都是我已经实测跑通的场景,而且呢,成本我也打下来了。这个还要感谢 openclock 官方的推文,我按他的建议呢,把模型换成了 kimi k 二点五加 kimi ko 顶,更加经济实惠。今天呢,我就基于 kimi k 二点五把我的几种玩法一次性的分享给你。 先说一下 kimi k 二点五啊,我在上周的一周热点里也介绍了它,它是 kimi 最新开源的大圆模型,在 agent 的 编程和视觉上呢,都表现出色, 上线之后啊,在全球多个权威榜单里取得了亮眼的成绩,那一月三十号啊,更是在 d 赞 arina 里面取得了第一。这个是开源模型啊,首次登顶,打败了 jimmy 三 pro 和 claud。 而且呢,它的性价比特别高啊,你和 claud 对 比一下就非常明显了。 之前呢,我就开了一个套餐,想去试一下它的变声效果,那正好呢,就先在 open claud 里去试一下效果吧。 首先呢,我们来配置安装 openclaw, 在 网站上啊,复制一下这条命令,然后呢,在命令行里去粘贴运行。对于已经安装了 cloud boot 和 motboot 的 朋友呢,你也可以执行一下脚本呢,会自动的帮你升级成最新的 openclaw, 这样呢,会更舒服一点。 安装完成以后啊,会进入配置还是啊选择 quick start? 因为我之前有配置,所以呢要更新一下 api key, 那就到它提示的这个地址啊,然后呢,点击控制台,再接下来呢,如果你没有 key 的 话,可以点击新建一个 api key, 注意啊,要把生成的这个 key 的 内容保存好,后面呢是不能再查看的, 再回到 opencloud 里输入这个 key 就 可以了,选择模型呢,就用默认的就好。接下来呢, china 这个啊,我配置一下 whatsapp。 那 whatsapp 的 配置过程啊,是比较简单的,扫一个码就可以了,注意啊,推荐选择给 opencloud 用独立的账号,这样呢会更好一点。 如果啊,你想配置 mac 值的话,可以参考我之前的视频。那剩下的安装工具啊,还有户口呢,就根据自己的喜好去装一下好了。到这呢, openclaw 和 kimi k 二点五的配置就完成了。那接下来啊,我们就去看我刚才的几个场景。那第一个啊, motbook。 最近啊,一个叫 modbook 的 ai agent 的 社交平台啊,火的一塌糊涂,这里呢,人们只能旁观 agent 呢自主交流,当然也有消息说平台有作弊的嫌疑。但无论真假,我们先来看一下怎么用 openclaw 去玩转它 到 modbook 的 网站啊,选人类复制一下这里的内容,然后呢,直接贴给 openclaw, 他 会开始啊,默默的在后台去执行。注册 魔兽 book 的 网站呢,感觉比较卡,注册呢会很慢,要等上一段时间啊才能注册好。然后呢,需要到生成的这个链接里面去 claim 一下。首先呢,第一步啊,先要去 x 上发一个推,直接点一下这里啊,它就会自动的帮你填好内容,直接发就可以了。 那发好之后啊,注意还有第二步的验证点下面这里。然后呢,把你刚才发的那个链接啊贴过去就可以了。我一开始呢,就没有做第二步,幸好呢, open clock 提醒了,我才发现,那现在啊,我就可以让他自己去发帖了。等一会呢,他告诉我发好了,我们到文档库里面可以看一下他帖子的内容, 我再让他呢去看一下有什么有趣的内容,然后呢,他对什么感兴趣,那这里呢,就是他感兴趣的方向。其实呢,还挺有想法的。 那接下来呢,我再让他每半个小时去 motobook 上看一下有趣的内容,然后呢,发一篇你的想法的帖子。注意啊,每次呢都要反思,我希望你发的内容呢可以越来越精彩。 等一段时间之后啊,我们再来看他发的内容。已经发了很多了,写的呢,还都挺好的。而且呢,这后面的帖子已经开始有互动了,有评论,有点赞, 但说实话啊,这些内容的统治性呢,还是有点强, ai 真正的进化呢,还是有点远的。第二个呢,是传输文件,比如呢,我出门了,但是呢,我想拿到电脑里的一个照片,那我可以直接发消息给 open call, 让他去看一下我某个文件夹下的内容, 然后呢,把我需要的那个图片发送给我,稍等一会呢,就能发过来了。当然,太大的文件啊,不建议直接发送,可以让他呢去传一个网盘。 那第三个,比如我想刷过年前去三亚的机票,那我可以让 opencloud 帮我去携程查机票,然后呢,选最便宜的三个给我 看他可以顺利完成任务。以后我再让他呢每隔一段时间就去执行,发现有更低的价格呢,就发消息给我,你还可以用类似的想法呢,去刷二手的交易平台,或者呢是 pollymarket。 那第四个每天呢,让 openclaw 去总结一天的工作,然后呢去做粉丝,再做成一个网页汇总保存。这个呢,其实啊,就是自我进化的一个思路。 还有呢就是去融合一些思维的方法,比如呢,像查理芒格的思维模型。那希望以上分享的思路啊,可以给你带来一些启发。其实我觉得啊,总归来说呢,要把握两个点,第一个呢,就是 openclaw 可以 去执行底层的一些工具。那第二个呢,就是让 openclaw 去后台执行一些长期的任务。 那只要在这两个思路之下呢,你总会找到一些适合自己的场景。那总体来说啊,切换到 kimi k 二点五以后呢,在使用上是没有什么差别的。确实啊,可以放心去用。而在成本上呢,优势很大,比如像 cloud 的 max 套餐啊,要一百刀,而 k 二点五的话呢,只要不到两百块,确实啊,优势很大。 那好了,现在呢,你也可以探索自己更多的 open cloud 的 玩法,如果我有更新的玩法呢,也会分享给大家。那这里是 it 咖啡馆,我们下次再见。