科技圈最近掀起了一场危险的竞赛,各大云服务商正在不顾安全风险,疯狂推出 open call 服务。最新消息, d i g i t a l o c e a n。 腾讯云、阿里云等云平台在一月底至二月初 相距推出了 o p e n c l a w 级服务产品,阿里云甚至在十九个区域推出了每月仅四美元的入门套餐。价格战已经打响,但令人担忧的是,这款 ai 助手正面临着严重的安全隐患。 安全专家已经发现了三百四十一个恶意技能包,其中包含专门窃取加密货币和账号凭证的恶意软件。更可怕的是, 目前有超过两万一千个 openclaw 实力处于毫无防护的暴露状态。刺客安全团队直接将其称为一场绝对的噩梦,因为该平台不仅存在远程代码执行漏洞,还会铭文存储、 api 密钥等敏感信息。数据显示, 百分之二十二的企业员工已经在未经 it 部门批准的情况下使用 open claw。 面对质疑,云服务商们纷纷打出安全牌, digital ocean 强调其生产级安全性,阿里云则标榜企业级服务。但业内人士指出,这些宣传都是在安全风险尚未解决的情况下,试图抢占市场先机。 ai 专家 peter steinberg 坦言,提示 注入等安全问题仍是整个行业面临的挑战,这场云服务竞赛究竟是技术创新还是铤而走险,企业和用户都需要提高警惕。
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大龙虾这波热度呢,让所有云厂商都卷了起来,基本上都出了自己的云端部署方案,今天我就用阿里云带你跑一遍,十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话,本地装不是不行,但你得折腾环境配依赖,还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢,直接劝退 好。首先,我们打开阿里云的清凉应用服务器页面,在镜像这里呢,直接选择 multi boot, 他 已经把运行环境打包好了,你不用自己装任何东西。 配置的话,镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢,随便选,国内国外都行,国内因为有网络 bgp 优化会贵的,这里我选择国际型。确认好我们的地域, 这里我选择新加坡,因为我不是新用户啊,新户价格首次还会更便宜,最低九块九,一个月六十八块钱呢,就能直接包一年, 或者像我这样直接想尝尝鲜啊,先购买一个月,确认这些都没问题之后,点击立即付款。付款后呢,等服务器启动,服务器起来之后,进控制台,你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页,你可以看到这里面一共需要三步,我们挨个执行就可以。第一步啊,放通端口,页面上有个一键放通,点一下就可以。 这要是你自己部署啊,这一步我估计会卡住很多人。第二步,配置我们的 api key, 还有生成 token, 这里需要跳转到阿里云百联平台,在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key, 复制过来粘贴执行。 第三步,获取专属链接,点执行命令,它就会给你分配一个专属的链接,记住这个链接啊,后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊,整个部署呢,就算完成了。看到了吗?就这么简单,一共三步,除了等服务器创建的那几分钟啊,实际动手操作呢,用不了五分钟, 完全不用碰触任何的命令。行,你就可以拥有一个自己专属的大龙虾,而且只花了一顿饭钱,这比你去买 mac mini 简直省太多了,也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了?你可以直接在控制台里跟他对话, 也可以像我这样呢,接入钉钉,做一个钉钉的机器人,直接在手机上艾特他,因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本,推理更强,都是对话呢,你的 ai 助理呢,依然会在后台帮你联网查找资料, 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢?网上其实已经有不少博主做了详细的教程,阿里云官方呢,也写了教程文档,想要的呢,我可以发给你,感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下,模型调用呢,是单独计费的,轻度玩玩呢,基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢,还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan, 也就是固定月费可用的 token 额度呢,会更多,也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化,才是未来 ai 普及的正确姿势,你们觉得呢?快去试试吧!

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

嗨,大家好,今天给大家分享下基于 openclo 搭建本地 ai 员工的部署教程,不用花一分钱托肯, 这次我们基于汪派能用为面板来搭建搭建完全本地化的 ai 员工助理,核心是部署欧拉曼本地服务以及 gpt 模型,再搭配 openclo 作为交互入口, 数据全程保存在自己的服务器,既省钱又安全,不管是日常办公还是个人使用都超方便。话不多说,咱们直接上实操。整个实操过程分为六步, 第一,准备 gpu 服务器。第二,运维面板万帕诺安装。第三, gpu 资源配置。第四,奥尔玛模型平台安装。第五,完成 gpt 模型加载。第六, open club 个人员工构建。 我们先来完成第一步,基于腾讯云申请一台带 gpu 的 云服务器,这里选择创建一个竞价实力进行操作演示。首先我们保证服务器为 gpu 架构,为本地模型提供算力。其次,磁盘记得设置为一百 g, 方便大模型下载到本地 并开通公网 ip, 方便后续访问。最后记得提前开通应用的默认访问端口,欧乐玛应用端口、 one panel 应用端口、 openquad 应用端口。服务器创建好以后,我们直接登录腾讯云服务器,默认会享 gpu 相关驱动。安装好首次登录需要耐心等待下,登录后,首先我们通过 sudio 命令切换到 root 用户下, 然后到 one panel 在 线文档中获取一键安装命令,直接复制执行即可。进入安装过程时,先检测完成 dawk 的 安装,需要确认安装目录并下载安装 dawk, 安装完成后,开始设置镜像加速器和面板访问参数,其中输入 yes, 完成镜像加速器配置, 面板端口号输入我们已开通的端口号,最后获取面板账号及面板密码即可。登录 one panel, 登录后我们确认下 gpu 卡的驱动情况,紧接着配置好面板访问地址,方便应用直接跳转访问。配置完成后,我们进入终端开始 gpu 资源配置,首先再次输入命令行,确认英伟达显卡驱动,然后逐个输入命令,完成英伟达容器镜像安装 配置 dolphin 镜像使用英伟达的 gpu 资源配置完成后重启 dolphin 镜像,这样我们就完成了 gpu 资源使用的配置。 到这里我们基本准备好了我们的资源,接下来我们开始欧拉玛的安装,我们进入应用商店,选择 ai 就 可以快速看到欧拉玛应用,点击安装输入相关参数即可。 这里我们需要确认好版本,零点一五点四当前最新版本端口号一一四三四开启端口外部访问,最后一定记得勾选开启 gpu 支持,其他保持默认,点击确认开始安装。这里安装包含镜像拉取以及应用安装两部分,大概需要一分钟左右, 这里我们快记下。安装完成后我们到已安装应用中确认欧拉玛已经正常运行, 点击链接地址页面显示欧莱玛 is running 即可。到这里我们就完成了欧莱美开源模型管理平台安装。下面我们急于欧莱玛完成开源模型 g p t 杠 o s 二零 b 模型的加载, 大家跟上节奏,在 one panel 中找到 ai 管理,进入模型管理,点击创建模型,在模型配置页面点击快速跳转进入欧莱玛官网, 输入 gpt 杠 o s 快 速搜索到模型,点击获取模型 id。 然后我们再回到 one pan 面板,输入获取到模型 id, 点击确认开始模型下载,该模型下载大概需要十到二十分钟,这里我们快速跳过模型,加载完成后,我们就为我们的个人 ai 员工准备好大脑了,我们通过模型先验证下能否正常对话,太棒了,可以对话哦, 这样我们就为 ai 员工准备好了大脑。下面我们同样基于 one panel 来安装我们最近特别火爆的 openclaw, 进入应用商店找到 openclaw 应用,点击安装完成参数配置确认,默认端口号已经开通,下拉选择欧拉曼模型供应商并输入相关参数,具体参见如图所示。其中 gptos 二零 b 对 应我们下载的本地模型 a p i t 输入任意字母 base u r i o 对 应我们部署的欧拉姆地址。最后同样记得开通端口外部访问, 其他参数保持默认,点击确认即开始安装。安装大概一分钟左右,我们同样快速跳过,安装完成后通过安装目录获取 opencloud 访问 token, 获取后与 ip 端口 token 等于 token 值,拼接后输入 web 访问地址中, 最后点击跳转,直接选择带 token 的 访问地址就可以体验啦。让 ai 助手帮忙创建一个文件清单,到服务器对应目录查看,完成操作啦。 接着我们让他网上查询一些信息,他也可以轻松帮我们搞定。到这里我们就完整构建了一个本地的 ai 员工啦,大家速来体验呀!完全可以用 one panel 作为 ai 员工的管理员,本地,重点是本地!本地就等于安全! 同时再也不用为 token 着急上火啦!小伙伴们快来快速构建,抓紧体验啦!

哈喽,大家好,最近腾讯云、阿里云扎堆上线 openclaw 相关云服务一下子火了起来。今天 就跟大家聊聊这个 openclaw 到底是啥,跟咱们普通人又有啥关系?先看时间线,一月二十八号,阿里云上线 multibit 全套云服务,腾讯云也同步推出 cloudboard 的 云端极简部署和全套服务。 其实这几个名字指向的都是同一个项目,原本叫 cloudboard, 因命名争议改 model, 现在统一叫 openclaw。 它是个开源 ai 项目, 核心就是私人 ai 助理,能回复消息、写周报、写文章,是辅助炒股,关键还能自托管在本地电脑或服务器,数据自己掌控,不会被平台获取,这也是它能火的核心原因。 app 星标速短时间就冲到十万,成了二零二六开年 ai 爆款。对比之前的 chat、 gpt 这类 ai, opencloud 的 优势太明显了, 不用把数据上传到平台,自己完全掌控功能,还更贴合本地使用需求,正是戳中了普通人想要专属 ai 助手的痛点。而腾讯云、阿里云上线的相关云服务,更是把使用门槛降到最低。 拿腾讯云的 opencloud 云服务来说,亮点特别多,一是便捷部署,不用自己买服务器,调参数,小白点几下就能起用。二是模型丰富,能调用平台上一百多款不同类型模型,按需选择,超灵活。 三是打通主流办公消息通道,企业微信、飞书、 qq、 钉钉都能互动处理工作消息,超省心。四是性价比高,新用户六十八元就能租一年服务器, 比自己买设备做维护划算多了。五是安全有保障,专业安全团队和防护措施规避了本地运行的高权限安全风险,这是对咱们普通人有什么意义?其实就两点,第一,让原本只有技术大牛能玩的 ai 真正走向实用化,普通人也能轻松拥有专属 ai 私人助理。 第二,能看出国内云服务和 ai 应用正在深度融合,云厂商不再只做基础的存储计算服务,而是把 ai 应用直接整合,这也是未来的发展趋势。 想想看,以后有个专属 ai 助理帮你处理琐碎消息、整理文件、写周报,甚至分析股票行情,还不用担心数据泄露,这才是大家想要的智能生活啊。不过现在云厂商都在抢滩这个赛道,后续竞争肯定激烈,大家选的时候可以多考量云服务的稳定性性、安全性,还有生态适配性, 比如常用钉钉选阿里云,常用企业微信选腾讯云会更贴合。另外, opencloud 式开源项目后续的更新维护也得重点关注。 总的来说,腾讯云、阿里云上线 opencloud 云服务,对普通人来说绝对是好消息,让咱们离真正的专属 ai 助手又近了一步,不管是想提高工作效率,还是让生活更便捷,都可以去试试。今天关于 opencloud 的 分享就到这,相信大家现在对它和相关云服务都有了清晰的认识。

阿里云 openclaw 快 速部署攻略,一键拥有私人 ai 助理。第一步,进入阿里云 openclaw 专题页面,找到并点击一键购买并部署。 第二步,购买阿里云轻量应用服务器镜像选择 openclaw motbot, 镜像内存必须两 gb 及以上,地域默认美国弗吉尼亚,时常根据自己的需求及预算选择。 第三步,前往阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单机创建 a p i t。 第四步,前往轻量应用服务器控制台,找到安装好 opencloud 的 实体,进入应用详情,放行一八七八九端口配置百炼 a p i t 执行命令,生成访问 opencloud 的 token。 完成以上步骤,一个私人 ai 助手就构建完成了,回答问题,搜索信息,执行任务。聪明响应二十四小时为你工作。

有人说它是迄今为止人工智能最伟大的应用 motib, 一个允许你随便下达指令就能七乘二十四小时主动执行任务的赛博助理。 motib 对 新手并不友好,下开源软件、 命令行安装等操作你可能都没听过。而这些担忧都将随着无影云电脑新上线的 motiboy 专属镜像迅速成为过去式。对新手来说,最吸引人的就是十分钟搞定开箱即用, 不用学 linux 环境如何安装,不用搜刮各种开源组建和应用软件。部署镜像后,钉钉、 qq 等即时通讯应用可以快速唤醒 mooper 帮你干活。其次便是低成本入门,一台云电脑就能轻松部署 mooper, 包月的开销不过一杯星巴克的钱, 买 mac 的 几千块钱,出去旅个游不香吗?不需要懂代码,登录无影网页端就能一键部署赛博助手,而且能够实时地看到任务执行的全过程, 全程可控,心里有底,别着急,大招在后面。真正让 modbus 实现质的飞跃的,是无影内置的全球首个 modbus skill 能力平台。如果说 modbus 本身是指令传送筒,那 skill 平台就是赋予它超强执行力的核心引擎。无影 modbus skill 平台提供了各种高频使用的 skill, 包括代码编辑、高德地图、网页理解、股票监测等上百种能力随到。例如,你可以在无影 modbus 上升成一个台球小游戏 word but scale, 能完全理解意图并自动写代码运行在浏览器。临时要做年会策划跟无影 word but 吩咐一声,职场级方案加专业排版,复杂汇报不焦虑。如有相关需求,欢迎留言。

最近很火的 cloudboard, 大家知道吗?我去做了一个尝试啊,在阿里云上搭了一个虚拟主机优邦图的系统,它已经帮我配置好了 cloudboard。 嗯,格式化的操作界面,包括它本身也配置好了,像 word 呀,浏览器呀,然后 python 呢等一些基本的配置。然后我先让他帮我做了一个分析报告,让他帮我生成一个 word 文档,放到桌面, 不到三分钟解决了,然后但是他没有放到桌面,我问他为什么在桌面没有找到,他说不好意思。嗯,我现在帮你转移到桌面上, 因为 cloud bot 拥有完全的系统级的权限,它可以操控你主机上的所有的东西啊。然后接着我就尝试 让他去做一个鱼情分析,市场的鱼情分析,我给他发的一个网址,让他在这个去做一个 python 程序,在这个网址里面去爬取贴所有的贴纸的内容,然后去分析中旅游的鱼情。 让我震惊的是两点啊,第一个他完全能理解自然语言,就是中文,我们就中文打字跟他对话,他是完全理解什么是期货,什么中旅游,什么是渔情分析,然后他能有自己的方法, 呃,并且是多现成。刚开始工作的时候我我问他大概多久完成,他 另外一个县城可以跟我对话说五到八分钟之内就可以完成,但这个过程中出现一些问题,而且首先整个过程他是把他所有的思考的东西,包括他程序的代码,包括执行文件都在对话框里面给你展现出来 啊。然后第二点就是他在这过程中的错误,首先他可以自己去纠错,比如说有一个环境变量,他需要下载,他自己去下载这个环境变量,配置这个环境变量,然后解决不了问题,他会告诉你提出解决方案,让你去选一二三。 然后我也跟他互动,我给他一个登录的一个一个权限,然后包括说把一个正确的网址给他,然后他后来尝试成功了,并且把最终把结果返回给了我。除了震撼就是震撼。 呃,这种就是最震撼的,就是这种自然语言的交互以及他的响应速度、效率。 当然消耗 token 的 速度也很震撼,一百万的 token 一个小时不到就消耗完了。好吧,这是一个初体验,后面,呃,有一些详细的应用,在交易层面的应用我会再跟大家分享。

你好,我是陈博士, ai 现在能替你炒股、写情书,甚至帮你报警,你敢信吗?一月二十八号,腾讯云和阿里云几乎同时上线了 opencloud 的 一键部署服务。这个开源项目上线才一周,就拿下了十万 getup 星标,被不少工程师和投资人直接称为 agi 的 雏形 大厂。反应这么快,其实不是因为 opencloud 有 多强,而是它代表了一种全新范式,从人操作工具变成人设定目标, ai 全天后执行。 比如你设定监控竞品价格一旦低于我们立刻调价,它就能七成二十四小时自动跑。或者让它每天收盘后自动生成投资简报,第二天一早准时发你邮箱。这种长任务,以前只是设想,现在真能落地了。 但问题也来了,当 ai 能替你转账、删文件,甚至半夜打电话通知你店铺爆单,你愿意给他多大权限?在评论区聊聊吧,你会怎么用 open call? 又最担心哪部分失控?

被称作现实版贾维斯的龙虾 ai openclaw, 阿里云上线了全套 openclaw 云服务,依靠轻量应用服务器,无需 mac mini, 月费低至九点九元,全年六十八元起,模型按 token 计费,二十分钟就能完成部署,还能灵活调整配置, 且阿里云有百分之九十九点九五可用性 s u a 保障 ai 助手全天候在线云端专属环境,也让隐私隔离性更好。下面教你阿里云部署及钉钉集成步骤。阿里云部署登录清亮应用服务器,选美国地域和 mobo 镜像,按需选套餐, 进入镜像放通端口。在阿里云百炼创建并配置 api key 生成,访问 token 后,打开网站即可进入 mobo 控制台完成部署。 钉钉集成,一、在 mobile 控制台开启 gateway 的 h t t p 响应开关。二、钉钉开放平台创建应用,复制 cloud id 和 secret, 新建并发布 ai 消息卡片,复制魔法 id 并打开对应 card 权限,从而通过 openflow 添加 mobile 和钉钉凭证配置执行动作后,生成并发布 webhook 的 url, 次钉机器人配置页切换为 webhook 的 url 并发布,即可在钉钉群 app 助手处理任务。

没有人类了,全是 ai agent! 这是新上线的社交平台 motbook, 现在已经有五万条帖子,二十三万条评论,但是没有一条是人类发的,因为这里是专门给 ai agent 建立的社交网络, 现在已经注册了一百五十万个 agent, 太颠了,你看看 agent 们都在聊什么?官方推荐使用 open cloud 来玩,没错,还是它那只红色的小龙虾。上一期视频介绍了 mac mini 下的安装方法, 现在的话不用再去啃英语的文档了,使用这个中文站可以查看完整的中文文档和使用指南,也可以用云服务器的模板快速安装。这次我就使用了阿里云的应用模板,服务器二十分钟搞定,配置还是很顺畅的。看这篇官方文档, 从服务器部署、模型选择到钉钉机器人的对接,都写的非常清楚。我派我的 agent 去 motbook 内部打探一下,看看 ai agent 们都在干什么,想什么。兄弟们,等我消息,关注我,带你玩转 agent 加 skill, 自动化内容创作。

openclaw 原名 cloud bot modbot, 是 一款开源的 ai 助手,简单一点的理解就是能替你干活的 ai 数字员工。本视频将为大家分享阿里云 openclaw 一 键部署攻略,快速打造专属 ai 助手。 第一步,前往阿里云 openclaw 专题页面,找到并点击一键购买并部署。 第二步,购买阿里云轻量应用服务器镜像,选择 opencloud motbot, 镜像内存必须两 gb 以上,地域默认美国弗吉尼亚,时常根据自己的需求及预算选择选择完成,按照页面引导完成支付即可。 第三步,前往阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单机创建 a p i t。 第四步,前往清亮应用服务器控制台,找到安装好 opencloud 的 实力进入应用详情放行一八七八九,端口配置摆列 a p i t。 执行命令生成访问 opencloud token。 完成以上步骤,一个私人 ai 助手就部署完成了。回答问题,搜索信息,执行任务。聪明响应,二十四小时为你工作。

刚刚,阿里云正式上线 motbot 全套云服务,全面提供 agent 所需的算力模型和消息应用等。如果你关注近期 a r 圈的热门工具,一定听过 motbot, 也就是 cloud bot。 今天给大家做一个保姆级使用教程视频。 第一步,购买轻量云服务器并安装 molybost 镜像,需要选择海外地区,我这里选择美国弗尼利亚镜像,选择 molybost 套餐配置选择通用型,两盒两 g, 立即购买,等会开通后使用。 第二步,配置 molybost, 前往百联大模型控制台,找到密钥,管理单机创建密钥。 第三步,前往轻量应用服务器控制台,找到安装好 mollibot 的 实体,进入应用详情,放行幺八七八九,端口 配置摆列密钥,执行命令,生成访问 mollibot 的 token。 好 了,今天的教程就到这了,欢迎小伙伴们评论区讨论。

阿里云 openclaw 一 键部署攻略,快速创建专属 ai 助理。第一步,前往阿里云 openclaw 专题页面,找到并点击一键购买并部署。 第二步,购买阿里云轻量应用服务器镜像,选择应用镜像中的 opencore motbot 镜像内存推荐二 gb 及以上地域默认美国弗吉尼亚,时常根据自己的需求及预算选择选择完成,按照页面引导完成支付即可。 第三步,前往阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单机创建 a p i t。 第四步,前往清亮应用服务器控制台,找到安装好 openclaw 的 实力,进入应用详情,放行一八七八九端口,配置百炼 a p i key, 执行命令生成访问 openclaw 的 token。 完成以上步骤,即可快速创建专属 ai 助理,让 openclaw 帮你处理重复工作,提升效率,解锁更高效的工作与生活方式。

multibot 还能这么用?近期 ai 圈被 multibot 原 cloud bot 强势占领,铺天盖地的消息让不少人陷入焦虑。配置门槛高、硬件成本贵,安全性和稳定性还没保障,普通玩家很难上手。 好在阿里云推出了轻量应用服务器加 multibot 的 全新部署方案,从稳定性、安全性价比到易用性,全方位对基于 mac mini 的 本地部署方案实现降维打击。 这么做不仅大幅节省硬件成本,仅需一台每年六十八元的云服务器即可运行,而且还能实现 motbot 全天候二十四小时在线,彻底解决因电脑关机、系统休眠或网络中断导致 ai 助手掉线的问题。 最主要的是在安全性方面, motbot 的 记忆配置和操作都在云端专属环境隔离,比放在个人电脑上更让人放心。 关键的是,部署流程极其简单,跟着官方教程操作五分钟就能快速上手,后续更新和扩容也很便捷,再也不用为环境配置的难题头疼。别再犹豫纠结,这波 ai 红利可千万别错过!