嘿，大家好，今天我们来聊一个特别酷的东西，它叫 openclaw， 可以 说这玩意儿正在彻底改变我们跟 ai 打交道的方式。咱们一起来快速上手，看看怎么拥有你自己的第一个 ai 智能体。 来，我们先来想一个问题啊，你现在每天在用的那个 ai， 是 不是感觉上，嗯，更像一个只会陪你聊天，跟你说话的机器人？他能给你写个文案，回答点问题，但就是没法真的帮你动手去干活，对吧？ 哎，如果你也受够了这种光说不练的 ai， 那 今天这个内容你可就来对了，因为我们今天就是要讨论怎么给 ai 装上真正的手和脚，让它从一个只会说的家伙变成一个能做事的行动派。 那么这个 open cloud 外号龙虾，它到底是个啥玩意呢？简单来说，你可以把它想象成一个 ai 管家，能直接上手操作你的电脑。 你琢磨一下，它能帮你自动刷网页，整理乱七八糟的文件、回复邮件，而且是七天二十四小时，连周段全年午休，这才叫真正的 ai 助理嘛。 好了，那想用上它，咱们先从最简单最快的一条路开始。这条路啊，可以说是专门为咱们普通用户量身定制的，我管它叫一箭上云方啊， 这个过程简单到什么程度呢？简直不敢相信。你只需要在字节跳动旗下的那个扣子平台上找到官方的模板，然后点一下部署。对，你没听错，就这么两步完事了。你根本不需要懂什么代码，也不需要知道服务器是啥。 所以你看啊，这个方万的门槛有多低？难度一颗星，不能再低了，特别适合咱们这种想在工作里偷偷懒，搞点自动化的上班族。而且他的沉稳模式也特别友好， 有个免费的基础版，日常用用完全够了。最爽的是什么？他是一价全包，就是说死付器啊，调用模式的钱啊，都算在里面了，没有任何乱七八糟的隐藏费用。 ok， 那 如果你觉得，哎，这个还不够，我想要更强大的功能，需要自己多一些控制权。那别急，咱们来看第二条路，自定义服务器这条路。这一条路呢，就需要你稍微动动手了，有点 diy 的 感觉。 首先你得自己去买个云服务器，然后用一些很基础的命令行，通过一个叫导壳的东西来安装。 openclock 听起来可能有点技术含量，但其实它给了你超大的自由度。 不过啊，这里有个很关键的点你得注意了，就是钱的问题，你看这个土云服务商给新客户的价格，哇，特别便宜对吧？一个月可能就一顿饭钱，但是一旦你续费，价格可能嗖的一下就翻了好几倍。所以啊，选这条路， 你得把这个长期成本给算进去。所以说，这条路的优点和缺点呢，那真的是一清二楚， 它性能强，网络稳，还有自己独立的公网 ip， 特别适合跑那种需要长时间挂机的大任务，比如大规模的抓网页数据。 但你千万别忘了，除了服务器的钱，你还得自己花钱去买大模型 a p i 的 调用次数，这可是一笔额外的隐形成本。 好，接下来咱们看第三条路。这条路啊，可以说是最看重隐私和数据安全的一个选择了，就是直接把这个 ai 智能体安在咱们自己的电脑上。 你可能会想，哇，在自己电脑上搞这个是不是特别复杂？以前是，但现在不一样了，现在有很多像智普 ai 出的澳龙这种一键安装包，把难度降得特别低。那它最大的好处是啥？当然是绝对的隐私安全， 你所有的数据，所有的文件，都老老实实待在你自己的硬盘上，而且速度那叫一个快啊，操作本地文件刷刷的零延迟。更牛的是什么？你要是再配上像欧拉玛这种本地模型，那就能做到真正的百分之百的零成本，永久免费用。 好了，三条路都摆在这了，那问题来了，面对这三种完全不一样的选择，到底哪条路才是最适合你的呢？ 来，我们看这张对比表，一下子就清楚了。如果你是技术小白，就想在办公室里快速用起来，那没得说，选扣子方案，五分钟就能上手。 如果你是高级玩家，需要一个稳定的公网 ip 来跑一些复杂的任务，那云 v p s 更适合你。 不过你得做好为 api 咪央花钱的准备。但如果你最在乎的是自己的数据安全，或者要处理一堆本地文件，那本地安装绝对是你的终极选择。 好，在你准备动手之前，咱们先停一下。有一个特别特别重要的事，我们必须得聊聊，就是怎么安全的、负责任的用它。 这里的安全建议分两种情况，你可得听仔细了。如果你用的是云服务器，那你的服务器就是你的命根子。那个 mfa 多重验证，你必须一定务必要打开，防止被黑客给端了。 那如果你是在自己电脑上用，记住一句话，任何来路不明的所谓技能包都别碰，就把它当成病毒，千万别运行，不然你的个人文件可能就危险了。 你看这句话我觉得说的太到位了，我们正在经历一个巨大的转变，以前 ai 是 给你建议，给你一段话， 现在呢？ ai 是 直接替你执行，帮你完成一个动作，这可不只是快了一点点，这是整个工作模式的进化，对吧？ 好了，现在一个七天二十四小时待命，永远不会累的数字员工已经站在你面前了，那么你准备交给他的第一个任务会是什么呢？ 是帮你整理那些烦人的报表？还是去网上帮你盯着各种信息，又或者是处理那些你早就想甩掉的琐事？未来真的来了，现在就看你的了。
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01:48查看AI文稿AI文稿所有 open cloud 部署在阿里云上的朋友立刻马上去升级镜像，这是更新文档的内容，新版本终于可以和飞猪机器人建立长链接对接了， 太香了！还有超多实用的功能更新，我已经升级更新好了，千万注意啊，升级镜像会重置所有硬盘上的文件，你的小龙虾就灰飞烟灭了，想要留住它只需要三个步骤，备份、升级和复活。首先是备份，登录阿里云的服务器， 使用这个 agent 模式可以帮我们把自然语言转换成命令，再害怕黑黢黢的命令了， 让他帮我们备份这个文件夹，并且下载到自己的电脑上保存好，这就是你小龙虾的魂魄。接着第二步是升级，使用这个镜像重置功能，选择最新版本的 open cloud 镜像， 查看操作记录里已经完成了。然后看着这篇官方文档，重新走一遍配置流程，最后一步，复活， 再次登录服务器，进入到这个文件夹里，跟着我的列表把文件的内容都还原一遍，再把 memory 和 skills 文件夹里的内容完整的上传到服务器，一键点击重启 getaway 记忆移植术就完成了。最后的最后申请。一个新的飞书机器人看着这篇文档完整的配置，一次一句晚上好，你的小龙虾就回来了，全部都回来了， 我部署在阿里云的小龙虾在帮我做网站运营的工作，二月十五号晚上九点，我在视频号做一次直播，分享这个方法。你玩小龙虾遇到什么问题，有什么场景告诉我，我来帮你看一下，关注我，带你玩转 open cloud 加 skill！
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01:53查看AI文稿AI文稿a， 一 刷飞流，那时官方固件变砖怎么办？借三八妇女节给各位垃圾佬献礼啊，同时祝各位女士节日快乐！解决办法其实很简单啊，思路就是先刷三三八级之前的老版本，然后通过系统的 ota 升级到最新就可以了 啊。建议老版本的固件会自动把 ems 的 所有空间化为系统分区。我特地修改了官方的三三八版本，因为今天三八妇女节，然后做了两个固件，一个是系统分区，占十三点六七 g 剩余空间作为存存空间，适合已经扩容过的机器。 固件已经上传了。还有另外一个版本，就是把系统分区分五点二九个 g， 剩余有一点九个 g 左右作为存存空间，适合原装的二加八的机器。可以安装几个常见的应用啊， 通过 usb 挂机硬盘存放影视或照片，这些都可以啊。这个版本会在视频点赞量破三百之后上传啊。刷机教程往期有发布过，这里简单做一个展示， 把固件插入到 u 盘 u 盘，它在靠近 hdmi 的 usb 接口通电插 hdmi 线，插 usb 键盘。系统启动后，看到飞流的 logo， 之后输入用户名， root 密码也是 root 密码不会显示出来，然后输安装命令，安装命令是点斜杠 inst 杠 two 杠 emmc， 点 s h， 我会打到屏幕上啊，安装大约需要十分钟左右，安装完之后就这样的啊。嗯，屏上像这样显示显示 copy o s two emm c 就是 安装完成了。这个时候我们可以拔电拔 u 盘，重新开机， 创建用户名密码，然后登录飞流。这是刷的系统，分五点二九 g 的 系统，一百二十八 g， 剩余一百零八 g 可用，然后我们点 o t 升级，可以升到一点二一点二版本，升级之后它会自动重启，重启之后然后我们进入系统 可以看一下哦，是一点一点二版本，然后我们再重启一下，发现它还是不会变砖。至此教程结束，固件已上传，觉得视频对你有帮助的可以一键上。
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03:00查看AI文稿AI文稿好的，昨天我的朋友和我提到了 openclaw， 我 也很感兴趣。呃，所以呢，我就让 deepsea 给了我一些 openclaw 的 使用和安装的教程。 呃，那么 deepsea 它给了我三种方案。第一种呢，也是现在大家使用 openclaw 最多的一种方式， 就是直接付费，就是每个月花一点钱，像 kimi klo 啊，或者说像这个阿里云， 它也有嫁接这个 open klo 的 这个服务的产品，那么每个月费用可能在一百到两百元不等。 那么但是呢，这个方案它有一个弊端，就是相当于你可以很快速的使用这个 open k 二点五模型的一些强大的功能， 但是他控制权不在自己的手上，因为相当于你需要把指令发到云服务器上，然后由这个比如说 kimi 在 云服务器上的这个呃模型来进行这个工作，再给你反馈结果。 那么这个呢？第一个是数据隐私的问题。呃，比如说我的职业是律师，那我对于用户的数据保密的工作是要求非常高的，这也是为什么我一直很少使用 ai 智能工具的原因。 第二个呢，就是控制权不在自己的手上，如果有一天这个云服务器上他因为这个模块更新，或者说因为这个呃数据泄露的问题，如果嗯发生了这种问题， 这个自己是控制不了的。呃，那么呃，而且呢，包括就是你的这个数据和你所训练出来的这个呃 open call 也有可能会被别人去窃取。 呃，那么第二种方案的话呢，就是进行本地化部署，那这个的话呢，就是 deepsea 他 强调是需要有一定的呃，这个就是软件方面的编程方面的一些基础，基础 按理说我是没有的，但是呢，我还是想试一下。那很幸运，就是最后我还是完成了本地化部署。 它相当于是首先你要先用这个，呃微软的 power share 去输入一些指令去安装 plo， 然后呢再去拉取一些这个模型，比如说，呃，用奥拉玛去拉取这个，呃，千问千问，呃，比如说二点五，三点零， 呃，我选择的呢是 moonlight， 就是 也是 kimi， 但只不过我和他们的区别就在于我的控制权在本地，我呢是先注册了一个 api 的， 一个就是一个账户，呃，然后呢，我，嗯 会发送指令，然后呢也是由这个这个 kimi 的 这个二点五的模型来帮我去工作，但是呢，我的控制权在本地，包括我的数据也在本地，数据是不会上传到云服务器的啊，这是第一个区别，第二个区别就是我是没有固定的费用的。
01:20查看AI文稿AI文稿还在被装 openclaw 折腾半天报错，别愁了！阿里云刚开源的 coco 直接把国产 ai 智能体的体验拉了，专为咱们量身打造，上手超简单！这可不是海外龙虾的简单平替， 而是从底层重构的真国产智能助理，彻底解决了 openclaw 在 国内用的三大痛点。以前装海外款又要配环境，又要要调代码，有人折腾十四天还没成，找人带装都要花大几百。现在 coco 本地云端双不说，三条命令十分钟就能搞定， 新手也能轻松上手，真正的零门槛。最香的是他原声打通，钉钉飞出 qq， 不 用额外装插件，在平时办公的聊天框直接指挥 ai 查资料、整理文件、 记代码，完全融入咱们的工作流，这体验海外款根本比不了。而且他内置二十多种高频办公技能，还能零代码扩展， 你用大白话说说想要啥功能，他自己就能生成专属技能，定制超方便。还有长期记忆系统，越用越懂你的习惯，主动心跳机制，还能定时推工作摘药，从被动应答变成主动帮你干活的贴心助理。关键他还是开源免费的 新户，还有免费托管额度，兼顾便捷和安全。从即刻的技术玩具，变成普通人中小企业都能用的生产力工具。这时国产小找才是真正适合咱们的 ai 打工人。关注我，一起看清 ai 发展，跟上 ai 脚步！
02:24查看AI文稿AI文稿你好，我是田工，假如你在本地电脑部署了这个大龙虾 openclock， 它有这个提示， 现在运行的版本是二零二六点二点二六，但是现在最新的是二零二六点三点二， 但是你点这个 update now， 它根本没反应不起作用，这种状态呢？它会显示版本， 这有一个警告，见况状况正常，这时候可以怎么样操作呢？我可以这样告诉他，我说我点这个 update 呢，它没反应，就是帮我升级到最新版本， 他给我一次回答，他说现在太忙连不上，然后让稍后再试， 咱们可以再给他粘过来，再让他进行升级。这个本地运行的速度还是有点慢， 但是这个电脑配置还是可以的，这个是十二代的 i 七幺二七零零 k 三十二 g 内存，这个对接的是外网的大模型。上一个版本升级的时候也是遇到相同的情况， 就是升级到二零二六点二点二六的时候也是这样操作的，他就自动升级成功了， 他说好消息，你已经在最新的版本上了，现在当前的版本是二零二六点三点二， 咱们现在给他刷新一下，看看是不是还有这个提示，还是有这个提示，他现在提示已经是最新版了，咱们现在给他重新启动一下，看他是不是能够变更这个版本信息，就是运行一下这个命令 open cloud gateway， 现在看到这个版本信息已经变成二零二六点三点二，再返回到这个界面的时候就看到这两个状态都对了，没有警告了，现在就可以继续完成你后续功能的操作。
21:09查看AI文稿AI文稿大家好，我是洛新。很多人在用 opencloud 都停留在聊天工具的阶段，真正拉开距离的是私有知识库的能力。今天咱们这条视频就手把手教教大家用 opencloud 搭建一个属于自己的 a r e， 大 脑 不联网也能查资料，不搜百度也能直接给出专业答案。看完这一条，你的 opencloud 至少能升级一个档次。好在讲知识库，私有知识库之前，我们先看几个问题啊。第一个知识库的介绍。问题一， opencloud 的 知识库本质是什么？ 其实 open curl 没有那种把文件上传到某个平台让它训练的传统的知识库，它更像是把你的 md 文件放到 agent workspace 工作区，每个 open curl 都有一个这个 agent 的 workspace 工作区， 然后再通过工具，比如读文件，比如 group 缩影搜索，或者是通过 skews， 就是 教他怎么用，怎么找，通过这种方式，然后去引用到你知识库里的内容，在你提问的时候，让他先解锁命中 相关的知识点，然后再进行回答。这其实就是 open core 的 知识库的本质， 简单总结来说，它是先去解锁，然后再去回答，从而回答的问题给出缩影。 那第二个问题是， kb 是 什么？是不是缩写？先说结论啊， kb 是 knowledge best 的 缩写，它是行业通用的一个缩写，这是整个 ai 搜索信息系统领域的标准叫法， 那不是你随便来起的。呃，我们用其他的名字，比如说 d o c s 文档合集，然后 text 原始数据，或者是发有文件，其实都能表示这是内容。但是为什么要用 kb 呢？因为 kb 它不光是表示存在， 不光强调的是知识，它强调的是可以被 ai 用来推理、引用和回答的问题源，所以这已经是语义层级的差别了。 好，这是第二个问题，什么是 kb？ 第三个问题是知识库有没有分类的级别？如果有 opencloud 的 知识库，它是处于什么级别？ 那我们来看一下知识库的成按成熟度来的分级的情况。那第一级 l 一 等级，等级分为 l 一 到 l 五特征， l 一 是文件堆，那它只有这些一堆文件， l 二是有 index， index 其实就是它的，所以 l 三呢，它是有规则， l 四是可审计， l 五是自动评估。 那我们的 open curl 实际上可以做到 l 四的级别就是，所以 index 这个是有的解锁脚本、证据链和规则约束， open curl 的 知识点可以达到 l 四企业级别的知识点， 所以这个是非常牛的，在一个 agent 里面就可以做到轻松地做到企业级别的知识库。 好，我们再看第四个问题，那 agent 它是为什么会优先查找知识库呢？它为什么不先去上网搜索呢？这是在哪里设置的呢？好， openker 的 本身呢？它不会自动优先查找本地的知识库，完全是你用规则来驯化出来的。 优先的解锁行为是在 edit 点 md 强制注入给模型的提示词。工程 就是我们会在 edit 点 md 里面去强制写明这个我们的系统级提示词， 然后让它按照这个规则，遵循这个规则去优先查找我们的本地知识点，所以它是完全是用规则来训化出来的。 那 opencloud 的 真实的工作原理，我们来看一下这个图，简化版的第一个是它是系统级别的 prompt 记事词，然后是到 iint， iint 词点 md， 这个是我们人写的这个提示词，然后最后再到 so 点 md 或者 user 点 md， 在 so 和 user 点 md 里定义了就是 agent 的 角色和我们用户的角色，然后最后才是用户问题，用户提的问题，用户输出的输入的内容，然后由这几个提示词合成一个超级的 prompt 一个大的提示词，然后为给模型， 所以 agent md 是 什么？实际上是 agent 的 一个宪法，你就必须得遵守这个宪法，然后去做事情，在遵守这个宪法的前提条件下去来回答用户的问题， 我们自己其实是可以修改这个宪法，在大模型眼里就是 user 的 用户的提示词是小于 agent 的 提示词，然后 agent 的 提示词是小于系统的提示词， 所以我们写进去的规则其实权重是非常高的。那大模型它有三个优先级，我们来看一下，第一个就是系统级别的，那它的权重是百分之百，就是你必须得遵守的系统提示词。然后第二个是 addit 的 一个提示词， 它的权重是百分之七十权重，实际上就是说你遵守这个规则的程度， 就像咱们国家的宪法一样，那你就必须得遵守，违反就是犯罪。那我们把开 b 放在 agent 层，写成 mandarin must， 禁止或者是系统级的，这样的话模型会把我们的知识库的规则当成法律，这就是为什么 agent 会查知识库，因为我们使用了 agent md 在修改它的规则，然后把它加入了叫行为约束注入器， 所以 agent 回答了我们问题是 agent 为什么会优先查找数据库是在哪里进行设置的？就是用我们的规则来训话的。这四个问题都已经回答完了，那我们现在开始来搭建，那第一步呢？就是把 md 放到工作区的数据库里。 好，我们来去找一下，正常我们的这个安装都会在 id 那 下面都会有个 workspace。 好， 我们来看一下我的这个 workspace 是 在哪边？ 我们去找的话，正常应该是在，如果你安装在 c 盘的话，会是在 c 盘有个叫用户，然后有个 admin， 然后会找到点 openclock， 因为我的安装环境是 windows 原声安装的，所以是在这个目录，可能大家不一样的话，会在不同的目录，然后这里有一个点 openclock， 这边会有一个 workspace， 然后我们打开这个 workspace， 我们按照我们的这个飞速文档，就是在建议在 word 上建建立一个固定的目录，就是 kb 知识库。好，我们来创建一个知识库叫 kb， 一 般是用用用用用这个 kb 放在这里，然后创建完知识库之后，我们来看第二步， 就是把我们转换之后的 md 文档放在这个 kb 下面，放在 d o c 下面数据库。好，这里我也准备了一个，就是，呃，我们来看一下啊，这里是一个关于，所以我们就是把这个这几个文件给它复制过去， 这是我们的知识点嘛，文字的。好，这四个，这四个文件我们给它复制过去， 然后在这里创建一个 d o c x d o c s 啊文档，然后呢还要创建一个缩影， 这个，呃，正常我们的内容可能是呃 pdf 的 或者是 word 的， 然后都要给它转成这个。呃， md 文件就是 markdown 文档，这里呢我还有准备了一个生成 md 文档的一个程序，在这里大家如果需要的话可以找我领取。 这里生成一个批量生成 md 文档的程序，这里我就不演示了啊。然后呢还有一个我们是因为你生成之后可能会有重复的 md， 这里呢还有一个 md 文档的清洗，需要去重的程序，然后不需要手动去编辑，然后这里呢有个去重的一个程序， 回去检查，这里是代码，大家需要的话可以找我领取，然后这一块我就不讲了，然后是在我们需要写一个 index 点， md， 在 这个 kb 下面， kb 下面写一个 index 点， md， 然后我们在这里创建一个缩影文件。 好，我们打开这个缩影文件，然后去编辑。呃，这里呢我已经提前写好了，跟我那个是相对应的，我们来看一下啊，它的内容啊。 首先这里呢就是呃数据库的 index 缩影，然后它会标了有几个数据库，一二三四五六六个，然后每一个是对应的是哪一个 md 文件， 就可以列下去，列上去就可以了。然后这个是内容呢，是跟我们的这个呃 d o c 里的这个文件是匹配的。 d o c 类，这里我们是有六个，所以我们这个目录这里也要保持是六个，就是跟它是相匹配的。 然后这个写法大家如果需要的话可以找我领取这个模板，然后这个知识库的呃文件我们就加完了。好，我们继续往下看， 下面我们需要编写它的规则，规则呢是在 agent agent 点 md 中去编写，我们来先找到这个文件，这个文件是在哪里呢？是在我们的 workspace 下面，就是 opencloud 的 microsoft 里面有一个 ajax 点 m d 文件，然后我们打开这个文件，打开这个文件，它就是 ajax 的 一个规则，一个是是我们手动要添加的，你看它这个是 this folder is home， 这个是它的一个家， 然后第一次 run first run 就 要创建这个文件，如果这个文件存在，这是它的生日证书，身份证，然后去遵循它，如果没有，对吧？ delete you won't need again。 然后我们这个规则加在哪里呢？我们这个我已经写好了这个模板新建的知识点，然后我们来看一下这个知识点，这个是 markdown 的 语言，就是 local knowledge by the rule， 就是 本地知识点的遵循的规则。 好，我们来看一下，就是他怎么描述的。你有一个本地数据库，位于 workspace 内，然后 kb 这个文件夹下面，然后强制的流程，先读取锁瘾，就是启动之后先读取这个数据库的锁瘾，然后先做数据库路由的判断，根据用户问题选择最匹配的数据库， 只能选一个知识库做主库，这里呢？呃，我提一下，这里主要是如果你有两个以上的知识库的话，这一条是可以这样写的，如果你只有一个的话，这个，呃，这样写也没问题， 主要是让他做路由判断。先用先匹配。是用哪个知识库？是怎么匹配呢？是根据锁影里面去匹配，因为这些用户提的这个知识点在锁影呢？在哪个知识库的锁影中出现？只能允许 在被选中的知识库内解锁，引用原文，防止你串库。有两个库以上，你可能会串库，然后回答末尾必须注明来源是来自于哪个 md 文件 完整的路径。若主库证据不足，先扩展到同一知识库的其他文档人不足，再明确说明未找到 足够的证据。但是你不能编造，因为我们用知识库最怕的就是什么，因为 a r e 他 会说谎，他会编，他会瞎编，当他找不到的时候，他可能会给你编一个，编的就不靠谱了，就不是来自于你的知识库， 但是他不一定会让你区分的到，所以我们必须在规则上限定式禁止的一些行为。未解锁 k b 即回答就是有的，有的 id 呢？他就没根本就没有去解锁你的知识库，然后直接在网上给你找了一个，然后告诉你这个答案是什么，什么样的。 这明显是不靠谱的，因为这个不是我们知识库范围内的。第二个，仅凭模型的记忆推推测，因为大模型他会去呃这 ig， 他 会去记忆一些内容，他可能根据这个记忆，然后去编造一些内容，然后给你作为答案，然后造成你的误导。第三个就是虚构课程资料内容， 他会凭借着自己的那个呃思维链去去拼凑一些课程，然后给到你。其实这都是不正确的，因为我们用知识库的话，我们是优先要他从知识库里去查找这些内容， 而不是给我编造的一些内容，所以我们在这里设定了他的禁止的一些行为。好，我们把这里给他复制过去。 复制过去放在哪个位置呢？我们给它放在，就是在这个位置 first run 之前。好，我们给它放在这个位置，就是放的越前它遵循的权重会越高。 好，这样的话我们 id 值 md 就 修改完成了，那我们继续往下看，这个时候呢，我们的这个知识点就加载好了， 就是单一的这个知识点，我们就加载好了，在这里，然后我们需要去重启，然后验证，我们来看一下啊。第二步就是重启绘画，然后 opencloud getv restart。 好， 我们复制一下，我们把这个先给它关掉，点击重启。 好，重启完成，我们来跟重启完成，然后我们来给它画一个。 好，他在回复了，然后我们看一下验证啊，第一个只解锁，所以能读到 k b， 好， 复制， 我们把这个给他回复过去，因为他已经在线了，他已经在线了。好，我们把这个发过去，看他能不能解锁到这个 kb 资料就是我们验证的方式，我们来看一下，我们验证的方式 就是重启完了之后就是让规则生效，生效完了之后去验证，验证是否真的当知识库在用，然后三条测试指令这里给到大家，大家如果需要的话可以找我领取。第一个就是只解锁，所以看他确认他能不能读到 kb 资料。好，我们来看一下，他回复了 k b， 之前也被你清除当前知识库，如果你想重建知识库，可以帮你整理。就是我，他应该是，呃，从记忆里找的，我已经把知识库放进好了，请你再次检查并更新一， 因为之前我删掉了他更新的记忆，他现在就是我让他去查的话，他根本就没有去，去实际的去检查，他就凭着记忆就给我来了，给我回复说当前没有知识点，其实我这个已经有了， 也就是说他会编造，编造之后给到你结果啊，知识点已恢复，他已经检测到了知识点已恢复，他已经有内容了。好，我们再进行第二条的测试， 定位，定位文件确认会解锁目录，在 k b d o c s 中解锁这个数据库的内容，我们来给到它。 好，它已经找到了一个匹配的文件，说明它已经解锁了我们的数据库这个文件内容。好，我们这一步测试通过，我们进行第二步的测试，三步的测试，然后命中后回答问题，确认不是瞎编。 这里是什么呢？基于 kb 内容回答二十字觉得，二十字觉得核心要点是什么？用五条要点总结，并在每条后面注注明文件的来源，然后我们把这个发给他 复制 好，你看他给到了这个来源，我们看他啊，他的来源，来源的汇总是来自于哪个 md 文件？这就是他已经根据我们的问题来去优先去查找了这个知识点。 然后二十字决核心要点，他是根据知识点去找的，你看每一个回答他都有来源，我们在里面加上了要让他给出数据的来源，这样的话，他确认他是引用了我们的知识点，然后给我们的回复是来自于知识点，而不是来自于大模型。 好，我们来再来提个问题，让他给我们出，呃，二十道选择题。 好，我们给他的问题是，小亮，请你根据知识点出二十道选择题，每个选择题都有四个选项，并给出答案，并把题目放到 word 上发给我。 我们有了知识点之后，我们就可以让 agent 帮我们来出题目，然后 并且给出答案，这样的话我们就可以轻轻松松去训练，就是出题，然后针对知识点内容进行去剪辑。 有了这个功能之后，哦，我们如果说在家里给孩子做作业之类的，那我们就可以把孩子的错题集给它录进去，到期末的时候就可以让 angent 把错题给它减少出来，针对这些错题来出题目，然后有针对性的去训练和强化练习。 这样的话就相当于你请了一个私人的老师，然后我来帮你去管理这些错题，给你建立自己的知识库内容，特别是对高中、初中这些孩子都可以用上这个。呃， opencloud 的 这个知识库的本地知识库的一个内容。 好，它已经给我们回复了，看见没有，它这个二十道题目它已经出出来了，然后它放在了 c 盘的 workspace 这边，这边我们来去看一下，我们来去打开它这个题目去看一下。 你看内容摘要，共二十道选择题，包含了零缺陷的管理、 p、 o、 n、 c， 质量成熟度改进过过程改进等知识点，然后每一个题目每题有四个选项，并标注了正确答案，然后每题均注明来源文档路径， 然后零缺陷，然后他会告诉你题号题目的分布，零缺陷基础理论四题， p、 o、 n、 c。 不 符合要求的代价五题。然后质量成熟度阶段是两题，过程管理与改进四题，组织变更和领导力五题 啊，题目有分布，题目有来源，我们来去打开看一下，在 word space 下面， work space 下面有个零这个零缺陷管理知识测试正视版，我们打开好这个，就是它给我们出好的一个零缺陷的一个知识测试题目 说明，然后选项，然后第一个答案来源，第二个零缺陷品质观四个根本中的一个中心是什么？必第一次把事情正确的事情做正确，第一次把正确的事情做正确。 兄弟们怎么样，这个本地知识库是不是非常非常的有用，帮你出题目，帮你做解答，帮你分析，这样的话我们即使在本地不联网的情况下，也可以很容易轻松的打造我们的知识库，而且是 l 四级别的知识库。 好，今天这个 opencurry 的 知识库搭建走了一遍完整的流程，后面我会继续讲，企业及知识库怎么设计，怎么接飞书，多维表格怎么做自动更新，怎么做团队共享。 如果你想把 ai 真正用到工作，记得关注我，后面全是实战干货。好，今天就到这里，谢谢大家。
444南风讲AI应用
07:34查看AI文稿AI文稿嘿，你有没有觉得你的 open cloud 助手最近好像有点力不从心了？别担心，今天我们就来给他做个大升级，我们要把他从一个什么都干，结果什么都干不好的全能管家，彻底改造成一个分工明确、效率超高的专家团队。 是不是有这种感觉，你让他帮你处理工作项目，他却冷不丁的提起你上次查过的菜谱。嗯，当工作和个人生活全塞给同一个 ai， 他的大脑就真的会变得一团糟，效率嘛，自然就大打折扣了。 如果这听起来很耳熟，那太好了，因为我们今天就是要彻底解决这个问题。好的，那我们今天的路线图是这样的，首先，我们会深入聊聊，为什么只用一个代理会碰壁， 然后看看组建一个专家团队到底有多香。最后，也是最关键的，我会手把手带你一步步创建和定制你的第一个新代理，让你亲眼见证团队的力量。 好了，我们正式开始。话说回来，我们那个曾经感觉无所不能的 ai 助手，为什么现在会遇到瓶颈了呢？咱们就来好好诊断一下，把所有鸡蛋都放在一个篮子里，到底会出什么问题？ 这里有个比喻，我觉得特别贴切。你看，单一代理就像一个全能管家，他努力想记图你所有的事情，从公司财报到周末的购物清单，结果呢，就是手忙脚乱，什么都记不牢。 而多代理系统呢？他更像一个专家团队，有专门的财务顾问，有专门的生活助理，每个人都只做自己最擅长的事，那效果自然是又快又好。 具体来说，这个全能管家有四个硬伤，首先，他的记忆是有限的，专业术语叫上下文框口过赞，简单说就是你工作和生活的事一多，他就彻底蒙了。 其次呢，是提示词污染，每次你找他都得把前因后果重新解释一遍，是不是特别浪费时间？ 第三，他一次只能干一件事，是个十足的慢性子，任务一多就得排长队。最后也是最可怕的一点，他权限太大了，万一被黑客利用，那后果简直不堪设想。 好了，问题我们都找到了，那解决方案是什么呢？没错，就是组建一个 ai 专家团队。接下来我们就看看这种团队协助模式到底有多强大。 团队合作的优势可以说是完美的解决了刚才的那些痛点。你看，首先是权限隔离，就叫好比你让客户机器人只能陪你聊天，绝对碰不到你的核心代码，安全感瞬间拉满。 其次，你可以做到模型优挂，把最贵的最强的模型，比如 gpd 四，留给写代码的大神用。而像整理笔记这种简单任务，就交给更经济实惠的模型去做，把每一分钱都花在刀刃上， 最终的结果就是每个代理都成了自己领域的专家，干活自然又快又准。咱们来看一个具体的例子，一个软件开发团队，你看这个表格是不是一下就明白了， 项目经理负责规划，他用 gpt 四，首席开发用 cloud 三 opus 写代码有执行权， 代码审查员呢，就只能看不能改， qa 测试员就只有执行权，你看每个角色各司其职，权限分得清清楚楚，这不就跟一个真正高效的人类团队一模一样吗？听起来是不是很棒？ 但理论归理论，到底该怎么动手操作呢？别急，现在我们就进入实战环节，我带你一步一步地把你的第一个 ai 专家给造出来。 其实整个过程非常简单，就四步。最有意思的是，第一步规划，你甚至可以直接问你现在的 open cloud 代理，嘿，帮我设计一个写作团队，怎么样他就能给你建议。 然后呢，用一行命令添加新成员，再给他配一个像 telegram 这样的联络工具，最后完成配对，搞定，你的新专家就正式上岗了。 你看，真的启动一切就只需要这么一行简单的命令。这里的 writer， 你 可以换成任何你想要的角色，比如说 codeer 程序员或者 researcher 研究员，完全由你来定义。 为了能和我们的新代理方便的沟通，我们需要给他一个专属的聊天窗口。最常用的就是 telegram 机器人了， 过程非常简单，你跟着屏幕上的步骤走，在 telegram 里找到那个叫 bob father 的 官方机器人。几步操作之后，你就能拿到一串独一无二的 api 令牌，把它粘贴回 opencloud 的 终端里，绑定就完成了。 好了，到现在为止，我们已经有了一个新的代理空壳。现在啊，到了最激动人心的一步，我们要给他注入灵魂，把他打造成一个名副其实的领域专家。 想要定制一个代理，其实就是搞定三个核心文件。第一个叫 so 点 md， 顾名思义，这就是他的灵魂，定义了他是谁，他的性格和他的使命。第二个是 user 点 md， 这是他的用户手册，里面写着所有他需要了解的关于你的信息。 最后一个是 memory d m d， 你 可以把它看作是代理的长期记忆笔记本，用来存放一些重要的需要长期遵守的指令，比如文件命名规则之类的。 那最酷的地方在哪呢？你根本不用自己一个字一个字地去写这些配置文件，你可以直接对你新创建的代理下命令。比如你现在是一个专业的科幻小说作家，请为自己写一份灵魂和用户手册， 他就能利用大模型的能力，自己把这一切都搞定，是不是很神奇？哦，对了，这里还有一个能帮你省下大把时间的小技巧， 别忘了把你主代理那边已经配置好的一些通用技能，比如说文件处理工具什么的，直接复制一份给你的新代理，这样他一上岗就能直接开干，不用从零开始学习了。 好了，万事俱备，我们的专家代理已经整装待发，现在就让我们来真刀真枪的看一看，我们亲手打造的这位专家在实战中的表现到底怎么样。 在我们的测试里啊，这个新上任的作家代理表现简直可以用完美来形容。我们让他写一篇关于多代理系统的文章， 结果他不仅一气呵成，逻辑清晰，而且还严格遵守了我们预设的所有格式规范，最后把文件命名好，准确无误地存进了指定的文件夹。这完美地证明了我们的专家已经可以独立高效地完成他的本职工作了。 所以，从今天开始，你不再仅仅是一个 ai 用户，你是一个 ai 团队的指挥官， 你已经掌握了释放 ai 真正潜力的方法，那么现在轮到你了，你的第一个专家团队准备让它来颠覆哪个领域的工作呢？是代码开发、内容创作，还是数据分析？ 未来的工作方式就从你现在动手的这一刻正式开始了。
37鲁大猿
01:04查看AI文稿AI文稿我同事给龙虾换模型的时候给它换死了，遭遇了跟我之前遭遇的一样的事。现在三月七号版本更新之后已经升级了，也就是说你换模型的时候它会自动 fall back。 如果你有叉 gpt plus 订阅的话，那推荐你用一下 codex 的 那个模型，因为它免费啊。在你这个订阅费里面，你可以用 token， 然后作为一个接盘的 codex， 这个 authorization 有 十天的限期。嗯，这是我的龙虾告诉我的，我今天刚好是最后一天，那么我就重新又登录了一遍，这个整个的过程你也看到了， 我给他绑定好之后跟他说下一次 fallback 的 顺序就是 cloud 挂了，然后 codex 顶上， codex 不 行了，用 kimi 顶上，用两个是订阅 token， 先在前面使用，然后后续的采用充值的 api， 不 然花不起这个钱啊。 三月一号之前的那个版本，我换模型的时候就给它换死了，那这次就不会再发生那样的事情了，所以我直接让龙虾做了一个框找，也就是十天提醒我一次，我这个 codex 要到期了。然后另外呢，就是把它这个 fullback 的 顺序给它设置好了。
25焱垚言夏
04:16查看AI文稿AI文稿呃，最近出现了好多这种智能体编码的工具，真的太牛了。比如这个，我在本地安装了一个 cloud， 它现在正在作为一个全站工程师自主地进行开发，开发过后将这个代码提交到 git 平台 给你平台，然后我这里有一台这个云服务器正好，呃，我看一下云服务器，然后正好我在上面装了一个 open code， open code 的 话它又可以帮我进行部署。我们可以来看一下 这里，我这里是一个适合适合四 g 的 一个云服务器，然后本地的 code 将这个开发好的代码，然后他自动将这个代码上传到这个地址仓库，然后将 测试好没有问题的，然后把代码合并到这个 master 分 支里面去。然后合并过后，他又把这个打成对应的这个标签，对应的每个版本新增哪些功能。 然后 open code， 它又通过这个 git 仓库将那个代码拿拿取到我们这个云服务器上面。云服务器上面，然后它把它打包成多克镜像， 然后再把这个镜像运行起来。啊，这个 open code 能干嘛呢？我们也可以问一下它， 他阅读到消息过后，他就会回复我们这是在一个群聊里面，因为这个机器人，我的这个个人的这个机器人他正在帮我处理一些事情，他现在还在处理，我们可以在另外一个群聊里面艾特他，让他做其他的事情。 这里他比如他可以帮你解答各种问题啊，帮你写作，帮你工作。因为我是安装在云服务器上面，我看很多演示，他安装在 windows 的 这种电脑上面，他还可以帮你截屏什么的 啊，但是我让他帮我执行命令，这些都是没问题的。比如我 让他检测一下云服务器的资源占用情况， 它可能需要一点时间。我们先来看一下它这个在在云服务器上面帮我打包成的这个镜像， docker 里面的镜像这里看到我之前是安装了一些没用的，然后这个是这个前后端， 前后端它帮我打包成的镜像，现在正在帮我运行，我看帮我运行起了吗？ 现在还没有运行器，他现在还在运行，因为我这个资资源，云服务器的资源不是很大，所以啊，他可能处理起来比较慢一点。 比如这里检查资源占用情况，因为我这边在让他部署，然后这边再去问他这个资源情况，可能他这服务器的资源不太够用，然后他要慢一点，但是他会回答你的，只是他需要一点时间。 ok， 后续的话我会也会出一出一系列的这种教程，教大家怎么去部署这个 open open code 和这个 code， 他不仅能够编码，而且他能够处理各种各样的呃事情，比如你喊他帮你写文档啊，比如这里让他帮我写了一个 code 的 这个教程文档，还可以帮你处理一些数据什么的。 好，今天视频就到这里，后续我也会出相关的视频来教大家怎么去做。
32🌈火锅虾滑
