kimi助手2.5功能详解

大家好，我是紫玲。半年前，我们发布了 kimi k 二第一个万亿参数的开源模型。后来我们又推出了 kimi k 二 thinking， 通过增加思考时间，提升了 a 阵解决长城任务的能力，它可以独立完成长达三百步的思考，与工具调用交替操作。今天我们推出新模型 kimi k 二点五， 它是我们目前最强大的模型，在 a 阵编程、视觉和各种通用任务上都表现出色。更重要的是， k 二点五是一个开源模型。 k 二点五在极具挑战性的 a 阵评测中取得了当前最佳表现，包括 h l e browse com、 deepsearch、 q a 等等。同时，它的编程能力也非常强，我们不光是想让 kimi 会写代码，更希望它具备设计审美，它能做出那种像专业设计师出品一样有高级审美和动效的网页。 k 二点五通过视觉能力把编程的门槛真正降了下来， 直接传个录屏给他， k 二点五会用干净专业的代码把它从头到尾复现出来。除了前端设计， k 二点五在软件工程上的表现也非常好。这里我们要介绍我们的新的编程产品， kimi code 支持输入图片和视频，它还能自动发现并把你现有的技能迁移到当前 kimi code 的 工作环境里。接下来看一下办公场景。为了让 kimi 真正融入大家的日常工作流， k 二点五已经开始熟练掌握 office 套件的核心技能。不管你是要搭建复杂的财务模版，或者是制作一份咨询公司级别的 ppt， 我们希望把这种专业能力赋予给每个人以前那些得花好几天才能搞定的任务，比如说把五十个不同部门的报告合并起来， 或者把一篇三万字的论文编成一份精准的 ppt， 现在可能只需要十几分钟就能搞定。在 k 二点五上， 我们从单个 a 政进化到了 a 政集群，同单个专家进化成了一个专业团队。在一项复杂的任务中，我们不再让一个 a 政去包揽所有的需求，而是 k 二点五会创建并协调一大群专项 a 政并行工作。这些专项 a 政本质上都是 k 二点五的分身， 但是他们各自承担着不同的角色和子任务，没有任何预设的规则，所有的角色分配和任务拆解，都是由 k 二点五现场及时决定。在这个例子中，我们给 kimmy 投喂了四十篇关于心理学和 ai 的 论文。 他先通过多次调用工具，按顺序把这四十篇论文通读了一遍，以此确保上下文里保留了完整的、必要的信息。 紧接着，他衍生出几个子 a 证，本质上就是把 kimi 复制了很多份，每个 kimi 分 别负责不同章节的书写，最后主 a 证负责把关验收，把所有的内容汇总，生成了一份长达几十页的专业 pdf 报告。 a 证集群的并行处理能力，大幅缩短了复杂任务所需的时间。比如要做一百家公司的市场调研，他能指挥一群不同行业背景的分析师分头行动，十几分钟出结果，而不是几个星期 面对三百页的复杂翻译项目。比如完整翻译一本书，他能动员一个语言学专家团队快速准确的完成交付。如果要综合分析五十篇学术论文，他会派出五十个资深研究员进行分析，并且快速生成一份详细的综述。 a 阵集群的规模化训练在技术上是非常有挑战，为了解决这个问题，我们重构了整套强化学习的基建，并专门优化了针对性的训练算法， 以确保它能达到极致的效率和性能。以上所有的新能力都汇聚在 kimi k 二点五这个强大的开源模型。从今天起，大家就可以在 kimi com 或者 kimi app 上使用 k 二点五模型。对于编程用户，我们推荐你把 k 二点五和 kimi code 的 搭配使用。 企业和开发者则可以通过 kimi 开放平台调用 k 二点五模型的 api。 欢迎大家来体验 k 二点五模型的新能力，期待听到你的反馈，谢谢！

第二个就是文献综述场景，我觉得强力的吹一波这个 kimi 二点五的彩虹屁，我认为我后边不再买 minas 了哦， minas 正好过期了，我认为 kimi 的 二点五完全可以实现我对于 minas 的 那个需求。 给大家展示两个，一个是非投位式的综述写作，一个是投位式的综述写作，大家可以看一下。先看一下一个非投位式的啊，非投位式的还是有一定的幻觉，但是已经发现他很能打了。 好，这个都就直接调用的就是 kimi 二点五的 agent 能力。针对情感劳动主题写生，你看我题词只有一句话，针对情感劳动主题生成一万字的文献综述。 然后呢？有没有发现它也是有 skill 的， 它有一个专门的 skill， 我 们可以看一下，这是 kimi 的 工作方式，是有一个 kimi 的 computer， kimi 电脑，对吧？它是一个虚拟的电脑，只是我们看不到它的 skill 的 具体的内容，但我们大概能够知道这是一个做文献综述的 skill， 对 吧？ 所以你看， skill 其实跟智能体结合起来，现在智能体的底层内容已经是由 skill 来去组成的。开始写，查找数据，你看他查找的基本上都是我们讲的 google scholar， google scholar 的 数据完了之后，开始维代班清单开始运行，开始写作，最后其实就看到这个结果，我们就看结果就行了。你看，就一句话，写完了一万五千字。请你看到这个结果，我们就看结果就行了。 你看，就一句话，写完了一万五千字。请你看结果就行了。你看，就一句话，写完了一万五千字。请你看就一句话，写完了一万五千字，请你就发现未来展望， 你看他这个就，咱不看别的，我觉得就看他这个提纲的质量是非常高的。引言，情感劳动理论发展，情感劳动的核心维度与策略。情感劳动理论的模型作用机制。情感劳动的前沿变量。情感劳动的后果变量调节于中介机制、测量工具与方法论的进展。不同情境下的应用研究，研究趋势与未来展望， 参考文献。好看，这里边的写作的长文的感觉我觉得还是不错的。你看大家看看这个段落的感觉并没有那么强的机器味，而且关键是他那一代的逻辑很清晰，因为我对这个里面还是比较了解的，很清晰整个的概数 中间这个过程谁做了什么样的开创性的贡献，在这本书当中这个区分了什么？谁做了什么样的整合，再往下谁又进一步的推进了什么？中国学者的本土化探索是什么样的？勤劳动的核心维度和策略是什么样的？你看 这个总数大家打多少分？这是没有任何投喂，只用了一句话。所以你说未来这个题式词不需要那么复杂了，因为大魔星越来越聪明了。当然你可不可以在前面再加题式词，我觉得也可以加，你甚至可以加一些更加与众不同的， 加一些更加细分的，比方说你可以专门让他综述医学领域的情感劳动，或者说教育学领域的，或者细分的等等，这是都是 ok 的。 好，这是一个， 再看一个头尾版本的，这个我觉得就更能打了。这个是我目前发现没有哪个原生大模型能够做到的，我给他一次性上传了四十五篇论文， 因为这几天我正要访谈一下北京大学陈向明教授，所以我就把陈老师的四五篇文章都下载下来了。大家可以想一想，四十五篇论文大概已经按照字数算，已经按照一万字算，就四十五万字他都不止，他的中文数在一万五千字，也就是说这已经有六十万字了。 六十多万字， timi 一下都吃掉了， timi 直接调用了他的这个多 a 整的，开始干什么？我让他针对四十五篇论文写作两万字文献综述，注意他全部都读完了。 这个我目前没有发现哪一个大模型能够一下吃掉四十五篇论文，就在上下文的窗口，这要在以前的线下博士论文我都没办法讲，我只能让大家先让大模型把招标提出来，再把招标整合到一个文档再做。现在不需要了， 你看开始批量提取、批改、编辑、转写综述巴拉，但这个过程会很长。这个过程大概用了一个多小时的时间，做四组文情，做主题分类，构建详细的文情综述框架的话，开始写好，字数不够，空了两万字，这是他的过程，咱就不管了， 写了两万一千三百三十五字七大章节，大看引言问题域的出场与研究的聚焦理论建构实践性知识，多为审视方法创新进行研究的路径，探索生存机制，从个体实践范式转型。 我觉得用来做这个领域的这个相当于针对一个学者思想的综述学，已经做的很好了，你说你干的过他吗？你要真把这四五篇文献读完， 再开始构建这样一个框架再写，我觉你没有半个月都干不完这个事。最后看完他这个成品，大家看看他的成品，你看教育实践性知识与专业发展、中国教育学界之行探索基于十校名团队以及合作者研究的文献综述， 这都是，这都是我，都是真实存在的文献，你都不用去验证了，这个文献都是这四十五篇当中的，而且都是从里边吃的很深，这个跟咱们过去只给四十五篇的这个摘药是完全不同的， 因为摘药的这个体量和我们讲一万五千字的权威抓取的东西是完全不一样的。你如果只用摘药，你写不出来这么丰富的，你的深度是不够的，这个深度已经完全 ok 了，你看写完了。 所以你想如果大家再做博士论文，如果到后边的话，那我就可能就一句话就完成了，甚至你可以在一个 kimi 的 窗口完成十五万字到二十万字的博士论文，我就没有任何的问题。

大家好，我是小木头。在过去两期视频，我们介绍了如何在 clubflair 云端部署 opencloak。 在 视频分享后，有朋友也问到在云端是否只能使用 astropik 所提供的 cloak 模型？ 当然不是的，在目前这套部署方案下，市场上主流的模型供应商都能够支持。本期视频我们就以最新发布的国产开元大模型 kimi 二点五为例，我们看看如何在 cloudflair 云端将这款大模型集成到 openclo。 那现在咱们就开始吧。首先咱们对 kimi 二点五模型做一番简单的介绍，这是月之暗面发布的最新款开源多模态大模型，它也用来驱动了 agent swarm 这个新的特性。 关于 agent swarm 感兴趣的朋友呢，可以来了解一下，这是一个用于驱动大规模并发任务执行的执行方式。 当然啦，这并不是我们今天分享的主要话题，那咱们还是回到 opencl 的 集成。在生态中，目前已经有许多的服务厂商提供了二点五模型的支持，比如 openerer。 我 们今天的分享呢，就借 openerer 的 二点五模型。在过去视频分享中，咱们用到了 cloudflair 所提供的 mod worker 这个代码仓库或项目。 这个项目呢，默认当然支持的是 ospec 模型，实际上它也支持到了 open ai。 从文档中可以看到，可以通过 open ai api key 这个 secret 来配置对应的密钥， 从而使用 open ai 的 模型。在今天分享中，我会用到我分叉出来的这个 mod worker 这个项目，在其中做了一些小小的代码改动，从而实现了对 open route 的 支持。 我不确定在原始的代码仓库中是否已经支持了 open router， 如果已经支持了呢？欢迎朋友也在评论区告诉我一声。那现在呢，我就以分叉出来的这个项目为例，演示如何做 open router 的 支持。在文档这里我做了简要的描述， 可以用到 open router api key 这个 secret 来指定 api key。 另一方面呢，可以通过 ai gateway api gateway base url l 这两个 secret。 如果要用这两个密钥，我们需要请用 cloud flair 的 ai gav 这个服务。在演示中呢，我们就用这套方案，那现在我们就操作起来。 在终端这里，我已经完成了 regular 登录。那直接我们就开始今天的配置。首先咱们还是需要配置一个 antropic api key， 这个是在目前这个工具或项目部署中它会用到的。 当然，当我们配置了 ai 给我相关的 api key 和 base 二六 anshropic api key 并不会被用到，它只有在 ai 给我不工作的时候作为一个备选方案会用到。 因此我们首先来设置 anshropic api key， 可以 随便给他一个无效的值吧，我们可以验证一下，在后面的应用中，它应该能够正常工作。 现在他会来创建一个新的 worker， 叫 multiple sandbox。 好 了，接下来我们要做的是首先配置这个 ai 给尾 api key。 这里要配置的就是大家会用到的 open router 的 api key， 我 去创建一个， 创建完成，接下来我们配置 ai 给尾 base 与 r l。 当我们配置 open url 时，需要使用目前我所复制的这个域域， 以 open url 结尾，那中间会需要用到 account id 和 gay 域，这两个值呢，都从 cloud layer dashboard 获取，比如现在来到 cloud layer dashboard， 在 account home 这里， 小点点这里有一个菜单， copy account id， 我 们复制它，粘贴进刚才的域域域。 接下来回到 dashboard， 在 computer and ai 这里，选择 ai gav， 可以 创建一个新的 gav， 给他一个 id， 这个 id 呢就会用到我们所配置的 base 域，而用我已经创建了一个 motoboot， 咱们呢就继续用它。 那现在呢，就可以配置好这么个 url， 我 们将其配置到这个 secret。 大家要注意的是，如果你的 ai gateway 已经起用了 authentication， 那 在这里呢，还要创建一个 os token， 我 们来设置它一下。 tobin 从哪里获得呢？回到 dashboard， 在 这个 ai 界面点击，在右侧点击 create， 创建一个 token， 给它起个名字，比如 openclip， 点击 create api token， 复制这个 api token 粘贴回控制台。 这样呢，咱们就配置好了 ai 给尾相关的密钥。接下来还要配置一系列的 secret， 比如 give token， 我 们复制这一段粘贴过来，通过 open ssl 随机地生成一个字符串，这个串呢用来作为 token。 好了，我们尝试部署。在部署中，同样咱们要启动 docker， 我 使用的客户端呢是 rancher， 大家可以根据自己的偏好来选择。现在咱们运行 npm run deploy 完成部署。部署完成，我们回到文档这里参考一下。接下来还要配置两个 secrets， 一个呢是 team domain， 另一个是 aud。 这两个 secrets 的 配置在上一期的分享中，我们也介绍到了，可以回看上一期视频来了解如何获取这两个值，我们快速的配置一下， 配置完毕，现在呢可以部署，不过我们暂时并不部署完成下一步的配置，这一步呢就是 r two arto bucket， 用于保证 multiple， 也就是 opencloud 的 数据，包括了配置配对的设备以及聊天的历史等等。我个人觉得这个呢还是很方便的一个存储的机制。 同样这部分的配置呢，在上一期的分享中也有介绍，那现在我们快速的就配置一下。第一个是配置 access key id， 我 们简单介绍一下，在刚才的配置后，其实呢已经创建了一个 arduino， 名字就叫 modbot data， 我 们只需要 在右侧在 account details 这里点击 manage， 创建一个 api token， 选择 creator api token 起个名字， 比如 open flow， 选择 object read and write。 应用到指定的 bucket， 我 们选择 multiple data， 这正是刚才在部署中已经创建的。点击 creator api token， 这里会给到我们一系列的值，比如 access key， 这是我们第一个需要的。 第二个是 secret access key， secret access key 同样复制它粘贴进来。最后呢是 cf account id， 这个在刚才配置 base 二 l 的 时候已经介绍了如何获取到这个 account id， 我们粘贴进来，现在呢就完成了又一波的配置，我们来部署一下。部署完成，我们现在呢就点击这里给到我们的 worker staff 这个 u r l。 在 初次访问这个 u r l 的 时候呢，大家应该会看到类似的界面，我们需要输入自己的 email， 获取一个 code 完成验证。在完成了验证后，大家可能会得到一个 invalid token 的 错误，那么我们初次访问的时候呢，需要在这个 url 后面加上问号 token， 等于 提供的值是我们在最开始配置的时候生成的那一长串 token。 因此大家需要回到最初的配置这里获取这个值。复制粘贴进来。 接下来或许会看到目前这一个输出，表示我们需要完成配对。初次配对以后呢，后续就不再需要操作了。 我们来访问一下这个 y l， 它会加载设备，这里会列出目前等待配对的设备，可以选择 approve 或在右上角点击 approve o， 一 次性完成配对后，就可以开始使用在云端运行的 opencl。 现在我们如果再一次访问刚才复制的这个 worker step u r l， 就 能够看到右上角 health ok 表示呢，这个 clawbot， 也就是 open claw 运行正常了，打个招呼吧。 hi， 端到端的通信一切正常。 这里呢加载了一些文字，大家不要惊奇，这个呢，是因为我的 arduino 在 过去已经有过聊天历史的存储，因此呢，它有所加载。 如果我提问 what's a model in use， 大家可以看到这里，它说是 open ledger 所提供的 kimi k two point five。 这样呢，咱们就完成了端到端的集成。 在结束本期视频分享前，我们回到 cloud layer dashboard， 来到 ai gateway。 在 刚才创建的这个 ai gateway 底下，点击 logs， 大家能看到所有的模型调研的情况。这也是使用 ai gateway 一 大好处，我们可以做很好的统计，跟踪， 了解非常详细的模型的使用情况。那感兴趣的朋友可以赶紧来尝试一下。 open ledger 提供了许许多多模型的支持，在目前我所分享的分叉的这个 motwerker 代码仓库中 硬编码的 kimi two point five 这款模型，大家可以在部署中自行地调整期望使用的 open router 的 模型，这样呢，我们就可以非常灵活地切换模型，在云端使用 openclock。 好 了，那今天的分享就先到这里吧，大家在配置和运行中有任何问题呢，也欢迎在评论区给我们留言。那今天的分享就先到这里，感谢大家收看咱们下次视频分享，再见同学们，拜拜！

问你一个问题，这两个网站你觉得哪个做的更好？这个是我上传一段视频和提示词，让 gemini 帮我做的网站。这个是我用同样的视频和提示词让 kimi 做的网站。仔细看这个视觉和交互，你更倾向哪一个？ 如果对比不够明显，我们可以再看一个案例，比如这两个。这里我让他们帮我做的是一个宠物电商网站，但我发现 jammy 理解成小猫视角了，好的，我就当他是在卖萌吧。而 kimi 则精准理解了我的需求，视觉和交互也不错，甚至还能添加购物车，这让我有点意外。 说实话，就在 kimi 的 这波更新之前，我觉得 jimmy 在 审美做网页这块完全没有对手。但现在先不说 kimi 有 没有超过 jimmy， 至少作为国产自研大模型， kimi 让我看到了国产的实力。输入简单的一句话，上传一个参考图和的视频，他就能把你喜欢的网页复现出来，同时效果还非常惊艳， 甚至输入纯文字，他也能稳定发挥。这期视频我们就通过几个实操来一起感受一下，也顺便给大家提供一个保姆级教程。 首先我们可以先来做个简单的东西，一句话让他帮我做个小游戏，比如前段时间很火的萝卜紫金猫的热梗。这里我们就直接打开 kimi， 点击左侧的网站，然后给他输入这句话，帮我做一个前段时间很火的萝卜紫金猫的网站，让他自己去理解我想要的东西以及互动效果。很快他就给了我答案。 随后我忍不住试玩了一下萝卜，真棒！我发现他不仅做出了小游戏，甚至还加了表情包以及梗百科，太有意思了。不得不说， kimi 真的 有点东西， 甚至我让他复刻一个千禧年风格的 qq 网站，他也能做到。就像这样，还是在刚才的界面，点击左侧的网站，在这个加号这里选择文件和图片，上传这个 qq 千禧年风格的视频，并输入这段提示词。等待了一会之后，他就给我复刻出来了。 这里我们可以看到它完美复刻了我要的风格。在这里，我可以更换头像，可以改名字，也可以跟朋友聊天， 还可以更换我的 qq 秀。怎么样，有没有勾起你曾经的回忆？ 当然，我们也可以通过图片生成网站，比如这个案例，我有一张喜欢的鎏金花鸟的图片，我想用它的风格来做一个四合院酒店的官网。这个时候只需用同样的方式 把这个图片直接丢给他，再配上一句大白话，帮我根据这个图片的风格做一个四合院酒店的官网。随后他就会立刻识别图片的内容风格，再读取技能。文件开始生成，几分钟之后，就生成了一个风格一致的网站，他有完整的菜单栏，而且仔细看这个界面和交互的效果。 说实话，任何人都不会想到这是用 ai 做出来的效果。除了前端交互视觉，通过这几个实测案例，我们还发现 kimi agent 的 思维其实就像一个产品经理一样，他会先仔细查看你上传的参考图和视频，认真理解，然后开始规划思考，列出代办事项，在设计用户界面与用户体验，最后进行开发与构建。在网站生成之后，所有文件都可以下载，也可以二次编辑或管理，就像这样。 总体来讲，我认为 kimi 的 这次更新是国产大模型的一次里程碑式突破，它让 ai 的 审美上升到了一个新的高度，也让开发小白不再被专业的技术门槛束缚，让我们普通人也能借助 ai 来实现创作落地。

kimi 二点五来了，我这几天深度测试了它的核心能力，只能说非常惊艳！首先是做 ppt， 以前熬一整晚才能做完的汇报，现在直接丢给 kimi 一个主题， 几分钟就给你一份排版精美、逻辑清晰的完整演示文稿，从大纲到设计，全自动搞定。更夸张的是，这个录屏复刻，看到喜欢的网站动效，直接录个屏传给 kimi， 它自动拆解交互逻辑，生成专业代码， 连图片的都给你还原的明明白白。还有这个学术党狂喜功能，上传一篇论文缜密，不仅能深度解读，还能直接生成一个精美的交互式网页来呈现核心内容。枯燥的学术内容瞬间变得直观又好看，做学术汇报直接起飞！但真正的杀手锏是这个 agent 疾群！ 以前 ai 只能单兵作战，现在 kimi 能自动创建上百个智能体，并行工作复杂，任务拆解多现成执行效率直接翻几倍。写报告、做调研、搞创作，相当于同时雇了一个专业团队给你打工。登录 kimi 点 com 就 能体验，大家快去试试吧！

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

我们来看一下 kimi 生成的这个 ppt 啊，以它如何为主题的？我们主页过一下， 看下来我觉得质量比之前高太多了，尤其像这种排版，我觉得比一般普通人做的都要好一些。 然后还有它的内容完整度也很高，然后可以支持 ppt 字体嵌入，还有翻译动画的下载，看一下我这是怎么做的。其实我就给了他一句话，围绕探中河主题， 自动整合这些学科的内容，做一份完整的文档，并制作成 ppt。 然后这是他找的资料生成的图等等，我觉得质量还是蛮好的。做课题的话，老师把内容放上去，我觉得他应该会生成质量比较高的内容，可以去试一试。

你现在看到的国外艺人公司大神单口分享的这一切内容，就是我用 kimi 制作的，他不仅可以改文字改内容，对整个设计风格不喜欢，还可以让他给你重新换一套设计风格。 事情的起因是我前几天看到一个博主在分享老罗和成免的播客做的 ppt， 内容很精致，思路很清晰，结构明了。我看到评论区大多数人在问 ppt 是 怎么制作的，有人说是 gemini， 我 就按照老办法把播客的内容通过剪映字幕识别先导出来，丢给了 gemini， 虽然也做出来了，但和我的预期还是有点差距，让他重新修改。三个小时过去了，还在转圈，所以我就想到这两天更新的 kimi 试一试。你现在看到的就是用 kimi 所出的效果，三个小时的播客内容，不到三分钟就可以做成了结构清晰的高颜值 ppt。 话说我自己本身也是一名 u i 设计师，这种内容在以前没有半个月的工期是做不出来的，更何况是这种设计感。 然后我又把国外大神单口在推道上的万字长文丢给了 kimi， 输出很稳定，结构清晰，设计的层级感也特别的清晰明了， 一点也不比三年设计师做的差。如果你不喜欢这套风格，还可以换一套，也是完全没有问题。导出的格式是完全的 ppt 格式，你在后期去更改也是完全没有问题。 你以为这就完了？我在想能不能通过一个视频链接，让他给我生成同样的 ppt 内容。刚开始看到调取失败，我以为完了，可能不太行，直到后来重新调取就有了。现在的内容直接 以代码的形式给你写成 ppt， 最后我还告诉你如何查看内容结构，也是高质量产出。你想了解哪个知识博主的视频内容，完全可以通过这样的方式进行二创。后来我还用他做了弊端的数据调研，让他给我做成网站， 仿照这张图出一张完整的 ui 界面。看到效果，这下我知道我的 ui 职业生涯真的结束了。无论是动态还是界面的设计，以我六年工作经验的 ui 来干这些内容至少也得两周时间，而你现在只需要提出你的需求就可以完成。 kimmy 的 能力远远不止这些。后来我发现这个博主分享的案例直接很震惊，效果的稳定性突出我的意料。一百张皮克斯风格的动画风景内容，五十张都能保持高度一致，而且每张都有故事描述。 还有就是他对于 ai 的 提问确实值得我们大多数人学习，一个提问能让四个 a 政的帮他同时干活，最后输出的结果质量非常高，而且是有理有据。 后来我也思考了他对 ai 的 提问和我对 ai 提问的方式。我深刻反思到，现在 ai 其实已经做到了技术评权， 评权的关键在于会提问， ai 提问的核心在于你发问的技巧和想象力，能通过 ai 创造出什么样的产品，这个才是我们应该学习和去训练使用 ai 的 一个核心点。

我刚刚充值了一个 kimi 的 最高会员，因为我想要试用一下它的这一个 agent 集群的功能。 agents， 我 目前来说想要让它试用的一个场景是，呃，文案的创作。我个人是觉得 好的文案创作是一个团队的事情，不是单单一个人负责生产。我就想单纯的看一下 kimi 二点五的这一个 agent 群到底是怎么样哈，我们就点击 run， 它一共就四十三个额度，跑一次要三个额度。 ok， 它的这个图标真的挺可爱的哦，他在创建助手团队架构师，相信数学直觉胜过， 哎，你们别说，它的这个界面交互设计我个人真的非常喜欢，还是蛮有感觉的。所以它先生成了三个，一个是团队架构师，一个是流程设计师，然后又生成了一个叫纪康的质量管控师。为什么都没有女生？ 第一个是女的，他不是李斯特。所以说 kimi 这个问题你们开发者好好想一想好吗？作为一个女性用户来说，他可能是觉得男性比较适合做这个可可文案创作，就变成女性了。我每次看到 ai 就是 一次迭代，我脑子就那个信息过载，我觉得我们活着的意义是什么？我们现在工作的意义都会被 ai 取代掉， 除了创造力的执行的很多，所以未来更重要的就是去制定 ai 需要做什么工作的人很重要。但是我可能提的需求不对，因为我是让他制定一个团队架构和工作流程，但其实我是想让他帮我生产出 一个合理的文案，所以我的提示字可能这边提的有点问题。 ok， 所以 说他目前来说已经过去五分钟了，他还在设计文案的团队架构，然后他再要升级设计多伦文案的生产工作流程。哦，他一下子就开始开始搞了。 决策层，文案团队负责人，专业层有策略规划，内容生产层，文案策划师、高级文案审核编辑执行层，内容运营专员、素材管理员。作为一个整个项目的负责人， 他的确把我平时要做的文案生产的所有的环节全部都考虑到了。我现在 想用这一套工作流给我自己生产文案，但是我不知道他是不是能够让我去对每一个他里面的集群， 他里面的每一个 agent， 让我可以去作为人去监控他的产出，并且给出是否能够让这个工作进行到下一轮的一个指令。 可能这是旧时代的工作习惯，我还想着要去 check 他 每轮的产出眉笔。我不需要，他已经帮我生成了一个个人的文案工作流核心。那现在的问题是，他已经帮我把工作流生产出来了，我应该怎么让他帮助我生成一个能够真的产出文案的助手呢？ 我需要你直接给我搭一个能够根据我的需求直接生产最后文案的文案助手，和上述工作逻 辑能够和我沟通我的需求，然后一步一步帮我生产最后文案的文案助手。 我不知道他能不能做到这个事情。好，他已经生产了，需求拆解、策略策划、文案创作审核优化输出成功， ok， 直接运行拍段文件。我应该怎么去用他呢？但问题是他现在好像没有办法直接生产 一个可以用的程序，或者是一个工具的一个状态哈，直接运行这个文件开始我的第一个生产问题是我真的不知道他在哪里，我这里再试一下，直接给他我们的一个产品文档的文件试试。好， 这是我给他提的一个新的需求，我给了他一个我们果干产品的文档，然后给了他一个比较宽泛的要求， 并且我告诉他，我要五十条，我看一下他能不能帮我做到，他现在已经完全的生产好了。我们来看一下这个啊。第一道十条是针对年轻女性的精致生活篇，一百到两百个字打的一个减脂期， ok， 不 仅好吃，还超出篇。 好，我们来看一下接下来的十条。宝妈针对家庭用户， ok， not bad， 打的是学生和职场人高效便捷的卖点。这个有点硬了啊，这个有点硬了，越写越硬了。我感觉综合来说，我觉得他写的这个文案我打三十分， 我打三十分，他把整个工作拆得很细，但是在最后一步文案生成上呢，还是有点拉杂，因为我个人觉得生成一个好的文案还是需要 几个步骤的，从大纲到细化，到最后的一稿二稿三稿， 都需要不同的 agent 去做不同的事情，才有可能生产出一张还不错的文案。对，那么目前来说，这是我对于 kimi agent swamp agent 集群，智能体集群的第一次尝试， 那么未来也会做更多的试用，如果屏幕前的各位也有更多使用 kimi 的 agent 一个比较好的方式，或者说我这次用的方式有些不太对，有些可以精进的地方的话，也欢迎在评论区告诉我，我们下期视频再见。

大家好，欢迎来到小易的课堂， kimi 推出二点五模型也实施当下反响热烈的智能伙伴，他知识储备丰富，响应速度快，能在很多方面给咱们提供高效又实用的帮助。今天我就来给大家讲讲教培老师怎么用 kimi 二点五模型辅助课程设计落成 第一部分，课程内容创作以往咱们设计课程内容耗时又费力， kimi 二点五模型就像一个二十四小时在线的超级助教。 比如你要涉及历史课程，只需告诉他课程主题和重点，他能迅速生成包含历史背景、事件经过、人物分析等丰富内容的出稿，就像有个历史专家在旁边帮你出谋划策，让课程内容既丰富又有深度。第二部分，教学方法规划 不同学科、不同年龄段的学生适用的教学方法。 q 零二点五能根据课程特点和学生情况，提供多样化的教学方法建议。 比如教小学生数学，他可能会建议用游戏化和故事化的教学方式，把抽象的数学知识变得生动有趣，就像给教学方法开了个百宝箱，让咱们能轻松找到最适合的教学手段。第三部分，课程评估与感 课程设计完成后，还需要不断评估和改进。 qm 二点五可以模拟学生的学习过程，为课程进行评估，找出可能存在的问题，比如知识点难度是否合适、教学节奏是否合理等。这就好比给课程做了一次全面的体检，让我们能及时发现问题并做出 调整，让课程越上越好。家人们， kimi 二点五模型在课程设计中真的能帮上大忙，你们有没有用它试过设计课程呢？使用过程中有啥疑问都可以在评论区留言交流哦！我是小一，我们下期见！

今天给大家分享一款由清华大学团队研发的 kimi 智能助手，它的功能非常强大，生活中和工作中有什么不懂的问题我们都可以问他，，而且是完全免费的，没有任何使用次数限制。。 我把这个 kimi 的下载链接放在视频右侧的这个评论区里面了，大家点开这个评论区，直接下载安装就可以使用了。。接下来给大家讲一下这个 kimi 的具体使用方法。。我们打开这个 kimi 智能助手，有什么问题我们直接按住下方这里说就可以。。 发烧了吃什么药可以退烧？？等待一小会他就会回答我们的问题。。好，我们来看一下他下面已经为我们列出了这个发烧时需要吃的这个药物名称，还有一些个注意事项，非常好。，接下来我再让他帮我写一篇。 作文，帮我写一篇参观动物园的作文。。好，我们来看一下，这个作文也帮我们写完了，，有这个标题，正文还有段落。。 我们再试一下。，我让他帮我写一篇这个租房合同，帮我写一篇租房合同，来看一下。这个租房合同也写好了，，有这个甲方，乙方。， 上面有很多这个注意事项，还有各种条款。。另外这个提米速读常文的能力多达二十万字以上，同时支持五十个 pdf 文档，可以联网快速搜索，，而且是完全免费的。。 有问题找 kimi 就对了，赶快去试一试吧！。最后大家觉得视频对自己有帮助的话，，可以点赞、收藏、转发出去，分享给更多的朋友。。

大家好呀，本期视频来带大家一起看一下 kimi code 的 一个简单测评。整个视频主要分为三部分，第一部分是 kimi c l i 的 一个简单的安装，安装完成就可以使用 kimi 最新的模型二点五。第二个会用两个案例带大家一起来看一下 kimi code 的 一个整体能力。第三个会带大家看一下 kimi code 的 一个多模态，就是图片生成上面的一个 能力。最新的 kimi code c l i 的 安装非常的简单，你可以在 kimi 的 官网左侧点击 kimi code， 然后进去它里面有个详细的教程，我们先打开一个终端 复制安装链接，然后进行一个回车，回车之后它的一个整个安装包它就会自己进行一个运行了。安装完成之后，你可以用它官方的一个验证指令 对验证安装。看到 kimi version 一 点三，那就代表它已经成功了，那么就可以输入 kimi 按回车进入到这个 kimi code。 当然在这一步我们还不能直接去使用，你需要 log in， 它也支持一个斜杠命令，如果你输入这个斜杠命令，就可以看到它下面大概有十几二十个的一个命令行，里面也包括我自己之前 制作和导入的几个 skill。 第二个我们整体的来看一下 kimi code 加他的二点五的模型能为我们做哪些事情，以及他的能力整体展示是怎么样的。第一个我还是拿一个当前比较契合我们青年主题的，就是做一个清晰称呼的计算器， 他首先会载入一个思考，他会提供一个思考的实现方案，然后会给到一个简单的技术站，然后同时他有一个关键的设计要点，这些他都没有跟我进行一个交互， 大概过个三分钟的样子，他就制作完成了。那我们来看一下他的整个页面布局还都不错。然后再来测试一下 我爸爸的哥哥的女儿，那也是说是姐妹，然后我外婆的儿子的妹妹是姨妈，我姑姑的儿子，他说是儿子。我把这个问题反馈给他，我们来看一下他的一个整体的修复 bug 的 能力。然后他也是经过自己的一个思考啊，那修复之后的一个结果呢？其实也并没有特别的理想， 因为我后面又测试了一个我姨妈的女儿，我姨妈的女儿是应该是表姐或表妹，但是他直接就是把他显示成了侄女或者是外孙女。然后经过第三次的一个检查，问题也还没有修复，目前一次性的产出其实还没有达到我的需求。 那下面我们来看第二个测试，看它整体一个 skill 调用的能力。刚才用斜杠命令我们也可以看到里面有内置我的好几个 skill， 其中有一个就是纹身图，那么我就复制这段文案给到他，然后让他使用这个 skill 来生成对应的图片。我们来看一下， 首先这个 skill 它是能够正常提取的，没有问题，同时它基于这个 skill 里面对应的一个偏好啊，也对我进行了询问， 大概是花了两分钟的时间啊，他也是把这张图做出来了，但是这个图片其实是不 ok 的。 第一个，他的一个图片整体的布局跟我原来这个 skill 里面的能力其实是不匹配的。第二个，他的一个文字显示基本上都是乱码了，看不清楚。 同样的 skill， 我 们可以用 codex 来对比一下， codex 的 整体展示基本上就是百分百还原了我的一个 skill 的 能力，它进行了一个芬兰展示，整个文字的可读性也是 ok 的， 基本上没有乱码。那第三个，我们来看一下它的一个整个图片的生成能力，我给了它一张 饺子的图片，告诉他把这个饺子换成汤圆，里面的一个内容和一个文字也要做相应的修改。我们来看一下它的一个整体效果， 左边是我用 codex 来做的，右边是 kimi 二点五的对比，效果还是很明显，第一个是图片的清晰度，第二个是图片上的一个文字啊。第三个就是整个图片的一个质量， kimi 二点五这里那个人物完全是看不清楚的，整个字也是乱码的。我觉得 kimi 整体二点五其实是较之前有一个比较大的提升，但是跟国外的一个顶尖大模型对比来看，它其实差距还是有点大。那我们今天整体的测评就到这里，记得一键三连哟，拜拜。