Codex Xhigh效果
大家好，我是 kate gbt 五点三 cotas 正式发布了。山姆说呢，它是目前顶尖的编程模型。 swbench pro 得分非常高， tonya bench 二点零百分之七十六的得分也是要比 opus 四点七要高很多， 而且他的计算机使用能力很强。我们在和他沟通过程中，如果说我们发现他在思考执行过程中啊，和我们想的不一致，可以随时中断，那他呃会根据我们新的指令来继续执行下去，而且他现在速度更快。 ovni 的 工程师说呢，目前在 high 和 x high 的 推理强度下， gbt 五点二 coattas 它的推理速度要比上周的 gbt 五点二 coattas 快 了百分之六十到七十。一是它的 talk 效率更高。 第二呢就是推理优化，现在是越来越多的用户喜欢用 gbt 五点二 coattas， 那 既然五点三 coattas 它的速度还有它的效率更高，那肯定会越来越多的用户会使用它的， 它特别适合去解决一些疑难杂症。之前呢，我经常介绍的一个指标是 swbench viv 的， 而现在呢，更多的呃， ai 公司呢，强调 swbench pro， 它呢是含盖四种编程语言，更抗污染，更具挑战性，而且更贴近工程实践。 gpt 五点三克拉斯呢，它在专业知识方面还是非常优秀，虽然说它做的啊， ppt 速度又比较慢，然后，呃，排版也不是特别美观， 它真的会根据你 pdf 里面的文档图片是什么样子，它会帮你裁剪一下，放在对应的 ppt 的 位置。别的 ai 做 ppt 的 时候，我真的是要去多去检查，看看它有没有错误。通过这张图我们可以看到，目前 gpt 五点三它的透更，效率更高， 然后它的准确率还会更好。 g b t 五点二 q t s 它的编码能力更强，美学方面也有了改进。前两天我介绍了呃， open i 官网上 q t s app 来做的一个游戏， 那现在 open i 呢，将它们升级了，这是一款赛车游戏，这是不同的场景，然后我们可以看到赛车跑在这样的一个发光的跑道上，非常炫酷， 要比我们之前看到那个版本要美观很多。它这个游戏呢，就是用到开发网页游戏的 skill。 目前呢，五点三 codex 在 构建日常网站时候也能更理解你的意图。 官方展示出来呢是五点三。在美学方面啊，还有理解，意图方面是要比五点二会更好。虽然 codex 主要是面向软件开发，但是它在幻灯片制作， 呃， word 文档表格方面、 pdf 制作方面都是非常优秀。这里呢，就是我刚刚有提到的非常喜欢 kotas。 现在的一点， kotas 会在工作过程中提供频繁的更新，让你随时掌握关键决策和工作进展。它会主动说明操作步骤，响应反馈，始终让你保持进行。我们需要在设置通用 后续交互行为里面将它给打开。 open i 工程师呢，他们还用 codex 训练和部署 gbt 五点三 codex 官方说，五点三 codex 是 首个在准备框架下被归类为网络安全相关任务高能力的模型。但是在五点二的时候呢， open i 就 强调 codex 网络安全方面的话是非常厉害。现在我们来看一下 omni 的 工程师如何花一万美元用 kotas 自动化研究工作？他的个人工作环境非常简单， get 工作数，还有多个需要窗口加每个工作数，一个 vsco 的 实力。他认为新版的 kotas app 就 能提供这条体验。 关键突破呢，是让 kotas 持续记录并改进自身的工作流程。作者认为 kotas 是 一个惊人的搜索引擎， 之前我在视频里就一直在说，我最喜欢的就是呃 g b t 它的搜索能力。那在作者这里呢，它需要在不熟悉的代码库中快速实现。一次性实验的时候，它就会让 ko d s 进行广泛的径直调查，搜索相关 slack 的 频道，阅读相关讨论， 获取一些变更深层详细的笔记，自动作出超参数决策。同时作者发现呢， slack 充满了关于模型行为的讨论报告和数据。 所以他让 codex 呢定位并深度爬取相关频道，查看分享的截图，提取模型相关文档，浏览电子表格， 历时了多个小时，产出超过七百个新假设。他认为 codex 是 一个极其认真高照回的搜索 agent。 五点三 codex 呢，他尤其擅长同时协调多个子代理工作， 并且它现在速度有了极大的提升。你只需要与一个主 agent 对 话，由他指挥一个 agent 的 团队 分别进行 slack 调研、代码调研、代码编辑和数据科学，大幅减少了通过代理并行工作时所需要的上下文切换。最后呢，再来看一下 codex 最近帮我来做了一些什么事情。先来看一个 gbt 五点二 codex s high 的 模式 帮我做的呃元素周期表，这个元素周期表有五千多行代码，我们可以看到 coca 现在做的页面的话还是比较美观的， 左边呢它分它对这个元素呢有不同的族周期类别，时间线，它这里的时间线呢非常非常有趣， 我们可以来滑动一下，就可以看到右侧呢有对应的不同元素的显现，当我选择不同类别，那也很清晰的看到右边的元素哪些是啊非金属，哪些是卤素，也可以按照周期 来区分，或者呢是按照竹来识别不同的元素，这些功能他都做的特别好，包括最上方我们还有一个搜索，我这里呢，搜索了一下，同，那我可以把它点击进去看一下， 它这里呢是有原子序数，原子量发现者常见用途。我们点一下旁边，在时间线定位， 他说该元素为古代已知的元素周期表，我其实让多个模型都来做过，我在今天这里展示的元素周期表绝对是这些模型里做的最好的， 因为他是做的最完整的，多个功能都是给我展现了出来。最后我们再来看一下对模型的对比，那我先选中一个模型，再选中一个， 第三个选择它，然后点击打开对比，就可以看到非常详细的这些元素的对比了，而且最下方呢，我们还会看到有数据说明，现在呢就给大家看一下怎么做出来它的给它的提示词呢，其实是非常简单的， 在左下角呢，它有一个加号，当点击这里的 plan mod 的 时候，它就会帮我们生成一个 plan， 这是它最终生成的，先是目标和交付物，再接着是 ui 视觉设计，然后是元素表布局和啊交互模型，再接着是数据模型，然后第五部分呢，是时间的细节。 在制定这个 plan 的 时候，它会有几个问题问我有一些细节问题让我去选择一下。我们看到它做的这个 plan 还是非常详细的， 这种 plan 的 话比我在 curser 里面让同样的模型做出来的话是要更详细的。所以，呃，我觉得我们可以看一下 codex 官方的 skill， 它里面有一个 creator plan 究竟是怎么写的，也可以用在别的 ai 编程工具里。那我确认上方没有问题，然后就开始让它去执行了。再看一个，今天我让它来做一个 skill， 先是让它调用谷歌的 nano banana 来生成图片， 这是 rapidkit 的 一个调用的事例，我直接发给他，他很快就生成了。之后呢，我就让他做一个兵马俑街舞，他说他先按照前端设计 skill 来做计划，然后他就开始执行了。 我们看到他这里的 plan 的 话，内容也是非常多，包括分镜，时间轴也都有， 还有主要的接口类型也给出来。之后呢，我就让他调用刚刚创建的 replicate 的 啊 nano blender 的 一个 skill 来生成图片素材。在它生成图片过程中，我发现生成的图片呢，啊太写实了，我就让它调整一下， 于是它就开始重新生成图片。再之后我发现这个图片，嗯，设计呢，还是得好好规划一下，如果说一下子让它生成不同风格的图片， 做出来的场景肯定是不好的。呃，我在这个对话里呢，用的是 g p t 五点二克的 high， 明显感觉目前呢，呃，即使选择了 high， 它的速度呢，也要比之前的五点二克的 high 速度要快很多。我们看一下它的生成效果，它的最上方呢也有聚光灯， 然后他这里的兵马俑呢，做的，呃非常不像兵马俑，所以很多任务还是要让 office 四点七来做。但是啊， cos 呢，也有他非常擅长之处， 他在后端方面还有复杂任务，还有他在一次性任务上完成的准确率是要更高一些。右侧呢就是他执行的计划，我们可以看到啊，他这里的计划呢分镜是哪些？ 然后验收校验，明显可以看到 codex 在 这里呢，写内容还是比较节约的，所以写文档方面的话，我个人觉得可能还是用 office 四点七比较好一点。以上呢，就是今天介绍了关于 gpt 五点三 codex 的 所有内容， 这是一个非常好的模型，速度快了起来之后，那真的我们很多任务都可以交给它。
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04:56查看AI文稿AI文稿前两天呢， oppo 还推出了 codex 的 app 版本，所有计划的用户呢都可以使用，并且额度翻倍两个月，也就是说接下来的两个月你可以爽玩，如果你有 mac 设备的话，可以直接下载进行使用。我们首先来看一下这个页面里都有些什么功能，在左侧映入我们眼帘的呢，就是这个定时任务， 然后定时任务下面呢还有一个 skills， 第一个呢是技能创建者套娃这一块，玩明白了，这个呢应该是从 github 上搜索安装， 我们可以试一试。我说我需要一个制作 ui 的 skills， 然后发送给他，在这里呢我们就能看到他运行的命令帮我们创建。下面呢又询问了我们一下，是否允许他列出 getup 中的项目。好，当然可以，我从精选技能里查到了跟 ui 最相关的这些，他把它列了出来，问我们想安装哪一个，我随便让他装一个吧。 已经把这些 ui 相关的 skills 都装好了，重启 codex 就 能加载 skills， 我 们在上方点击这个刷新，就能看到它帮我们安装的技能，可以说是非常方便。我们接着来试一下它，这个技能创建者，我让它制作一个可以利用 remote 生成丝滑文字动画并生成视频的 skills， 我 可以发送， 现在已经写完了，我们让它安装一下，安装到这样呢，它就会自己找到这个合适的位置安装进去。就关于 skills 那 个视频，我已经拖了有个一个多月了，看来好像不用出了，这个很方便，我们看一下它安装的怎么样， 刷新一下哦，已经存在了，在这里你可以直接点击他，然后进行尝试，这样呢，就自动选中了一个技能，你再去聊天的时候，直接就默认用他，我让他制作一个 skills 的 科普视频， 然后直接来吧，虽然他下边还没跑完，但是这个视频已经出来了，我们可以简单看一下。你有没有发现最近到处都在聊 skills 啊，他应该用的这个技术是不支持中文的，但是这个动画是可以的。 在上期视频呢，我用那个 mini max agent 也做了一个类似的，我还是那个观点，就是你用 skills 来制作视频，它性价比太低了，所以我们先不管它了，看一看其他的功能。我们可以在左侧看到这个工作区里我们聊的所有内容，也可以直接新建一个工作区，或者是把本地的文件直接在这里打开。 比如说我刚才把我的博克工作区给导入了进来，那这里呢，可以看到他还有很多的聊天记录，因为这个项目在很久之前，我用过 codex 来给大家做过演示。可能有些朋友呢，还记得我曾经让他在这个项目中呢，添加过一个精灵球，点击之后出现烟花。我这里呢给他一个任务是尝试在首页添加一个悬浮的精灵球，点击后 出现烟花，那在右下角呢，可以看到有这个精灵球，点击一下，啊，有这个彩带， 我说是烟花啊，他给我做成彩带了。一个新的对话中呢，在下方我们可以选择三种不同的模式，第一种呢就是本地 到我们本地进行操作。第二个呢就是工作区里泊客税模式呢，是 get 版本控制的一个高级功能，我们可以在同一个 get 仓库里创建多个独立的工作目录，每个工作目录呢都可以剪出不同的分支，而且还不需要多次的克隆，主要是可以节省值班工钱和时间，尤其是一些大型的项目，可以直接并行的开发，同时去修复多个 bug 或者创建多个功能。 第三个 cloud 就是 云嘛，不会在我们本地进行任何操作，而是在 openai 的 服务器上去进行处理。大家所熟知的那种一两个小时的长任务，那就可以在云端里进行完成，包括说我们一开始提到的这个定时任务，当我们设定在云端的时候，即使是我们的电脑关机，它一样会开始工作，大家可以按自己的需求去选择， 我一般呢还是选择本地，主要就是发发博克，它的即时性比较强，我要在本地实时的看它的效果。当我们在这个工作区里随便聊了一句之后，那右上角呢就会多出一个运行的图标，我们点击一下可以在这里设置我们的运行命令，因为这个项目呢就是一个 x o 静态泊客站点，所以我给他设置了一个启动命令，然后我点一下 它呢就会自动在下方去启动，我们也可以直接点击去添加更多的命令，然后可以在这块查看，比如说 debug 或者是这个 text 的 测试。只不过如果我们只在这里配置，它只应用于当前的对话中。如果想要整个工作区都默认使用这一个命令，那我们点击下方这里 啊在这一块进行添加就可以了。在后面呢我们还能看到有个按钮，哎，好奇怪，点击下菜单哦，有很多的 ide， 也就是在其他的 ide 中去打开这个项目，那后面这个就不用说了，就是 get 用的嘛，在后边就是快捷打开一个终端，可以直接在里边输入命令之类的，然后是这个更改记录 啊，都能在这里查看。最后呢还有一点刚才我们没有提到这个语音就不说了，就是前面这个按钮，他默认情况下呢，是在一个沙盒里去进行我们的命令， 但当我们点击之后呢，就赋予了他最高的权限，他这里呢也有提示，非常的危险，所以不建议大家打开更多的配置呢，各位可以在设置里去查看。 总体的功能大概就是这么多，应该都讲到了，我个人还是比较喜欢这种设计风格的，各位如果感兴趣，又刚好有麦克设备，可以下载来看一看。那以上呢就是本期视频的全部内容了，如果对你有所帮助或者觉得视频做的还不错的，欢迎给个一键三连，有什么想看的内容也可以在评论区进行留言，我都会看。那最后祝各位玩的愉快，我是段峰，我们下期再见，拜拜！
1117神烦老狗
08:45查看AI文稿AI文稿就在今天， astonovic 放出了他们的最强模型 cloud office 四点六这个最强的头衔，它只保住了二十七分钟，半个小时不到， openai 直接在线狙击发布了 gpt 五点三 codex。 这里放一张今天特别火的图，美国的 ai 大 战 vs 中国的 ai 大 战，大家怎么看？熟悉我的朋友都知道我的 ai 大 战 vs 中国的 ai 大 战，大家怎么看？熟悉我的朋友都知道，我的模型评测风格一般，不去看一些奔驰实测， 两个模型同一个 problem， 正面硬钢，剧透一下哈，结果挺意外的，一个功能做全了，但代码有坑，一个代码漂亮，但他前端漏了功能，到底两个模型哪个写代码更能打？看完这个视频你心里就有数了。 好，我们下面来快速过一下模型树懒部分 off。 四点六这边三大亮点，第一个， 它的一个上下文翻了五倍，到了一百万 token， 但目前只能按 api 付费的用户才能去体验。第二个 agent teams， 多代理协助，不是以前那种只代理模式，是真正的团队多个 agent 并行干活，互相沟通，质疑，不通过这个负责人去中转。第三个的话，它整个的一个输出 token 啊，翻倍了，由原来的六十四 k 到现在一百二十八 k， 可以 执行一个更长的一个任务，不中断。好，我们来看一下 gbt 五点三 ko deck 这边在第一项这一块， terminal bridge mark 这个参数呢，它是比 office 四点五要强接近十二个百分点，并且 这个速度相较于它的上一代模型快了百分之二十五左右，我的一个体感非常的明显，特别快。第二个的话是它的一个 首个参与构建自身的一个模型，也就是说他用早期的版本来 diabag 自己的个训练管理部署，然后针对评估 ai 帮自己 diabag， 想想就挺科幻的是不是？第三个的话是以前扣贷干活你只能等着，现在你可以随时介入，随时去调方向，不用先停止了。 那真实项目这一块的话，我给他准备了两个项目，第一个让他去做一个跨项目的一个迁移认证体系，也就是说我有一个纹身图的一个 agent， 我 要让他去参考另外一个项目，把那部分啊，谷歌邮箱登录、 github 邮箱登录 认证全部给他摘过来，这个考验他对另外一个项目的探索能力、架构适配能力。但第二个项目的话，我之前做了一期视频，是讲 skill 的 加载原理的，那并且我也做了一个开源项目，把它放出来了，那个时候是一个终端交互的一个性质，现在我把它做成一个外部 y。 第一个是 cloud 四点六完成的一个落地页，大家觉得怎么样？就一般般吧。那它在登录这一块的话， github 谷歌邮箱注册全部搞定了，没有任何的问题，我们也可以试一下，点击 可以看到它能登录成功邮箱也是对的，那整体这一块的话，它是整个完成度还 ok 的。 我们来看一下 gbt 五点三 codex 表现怎么样。 首先落地说实话不太行，比较简陋，大家看它的那个集成登录的情况，只实现了 get up 后端的代码，谷歌那边它也完成了，但是它没有在前端上写一个按钮。整体这一块的话，我会把票投给 cloud off 四点六 单看功能这一块哈，但是后面还有坑，待会我再慢慢讲。好，下面我们来看另外一个项目，就是给一个 skills agent 去加一个 外部 ui 嘛，因为之前是终端，我们来看一下，也就说我有这样的一个项目啊，这个项目是去使用当前一点零去构建了一个 skills agent， 演示了这个三层加载的一个原理嘛， 那主要的一些特性的话，就是有一些流势输出，然后托肯的响应，显示工具的名称，执行的过程，展示三层 skills 的 一个加载过程。原来的话是通过终端 ui 去交互的嘛，现在我希望他给我们做成一个外部版本，我们直接来看结果， 这个是 cloud 的 off 四点六完成的，这个 ui 太简陋了。 ok 来给了一个这个平台的文章，让他去做 思考，他会去做加载技能，然后去分析，再提取，再做其他的一些任务，看他能不能做到。 ok， 可以 看到他有调用的 skill 去加载这一个 skill， 然后他去执行那些命令，他发现这是命令有问题，他这个时候需要去安装相关的依赖， 那这个的话就是 gpt 五点三 codex 完成的，左边是他发现了我安装了哪些 skills， 并且右边你可以开多个聊天框去聊天，我在提示词里面其实有让他去要去实现对应的一些指令，那 gpt 五点三这一边的话是完成的非常好的。好，我们来试一下， 可以看到这边它加载了就是新闻提取器，这个时候它会去执行霸性，跟那边一样，因为一些依赖问题，这个先忽略它，总之就展示这一个加载的过程嘛， 很明显 gpt 五点三 codex 完成这个版本会比 off 四点六会好很多，我感觉不管从 ui 上交互上， 这一轮我会给他投票。好，我们来看一下完整的一个对比结果。第一个项目就是给这个 agent 加上一个用户认证体系嘛，主要是 email， 谷歌认证 get up， 然后从另外一个项目迁移过来。我们来看一下评分情况， 对话人数大家都用了第一轮，那功能完整程度的话， off 四点六这边要完整一些，所以给了他九点五分。 那 gpt 五点三这边因为它漏了嘛，所以说它的评分要低一些，在 ui 上的话也是这边会好一些。在代码架构上这个就有有的说了，在代码架构上的话， off 四点六这一边就是快，但它整体的实现其实有有一些漏洞， 那 gpt 五点三扣带这边它就像一个更有经验的工程师一样，然后整体的代码架构，工程规范都很完美， 为什么会得到这一个评分呢？给大家解释一下这个评分怎么来的。他们两个模型把代码写完， get commit 提交完了之后， 我用了他们两个最顶尖的模型去 review 代码，先让 off 四点六去 review 啊，两个人写的，再让 gpt 五点三 code 是 两个人写的，大家得到的结果都一样，就是 gpt 五点三 code 写的代码要好， 只不过在功能实现上它漏了，以及在落地页上它的实线会没有 off 四点六那么好看。但是代码这一块的话， gdp 五点三扣袋子这边肯定是要厉害一点的。 那整体总结一下的话，在代码架构上扣袋子要领先一些，它全链路的用户隔离、迁移、脚本测试覆盖都写到了。但实际功能体验上的话， off 是 因为它三种登录都可用， 然后 codex 它这边缺少了一个谷歌的，我不知道它为什么会缺少的。哈，那 ui 设计上也是 office 更优。那第二个想法，就我们刚刚看到的，我们把这个 skills agent 的 一个终端 ui 变成一个 web ui 嘛，那这块的话， gpt 五点三就明显领先了，不管是在 ui 上还是整体的代码实现上， 都要领先于这个 off 四点六。所以说我觉得整个这一次的发布来看的话， off 四点六它的代码提升并不是特别明显，反而这个 gpt 五点三 codex 相较于 gpt 五点二 codex， 我 认为它们提升了蛮多的。因为这几天我也一直在用 gpt 五点二 codex， 以前是速度有点慢，现在是速度又快，质量又高，我觉得未来 g p t 五点三 codex 大家会用的特别多，不像以往一样，大家可能都用 cloud code 的， 现在的话多了一个选择，并且它更便宜。我做这一期测试，我把这个 off 四点六这个模型的 整个五个小时的窗口全部用完了，但是这个我只花了二十道订阅了，它还没用完，一直可用，一直可用，很爽，速度又快，那为什么不选择一一个便宜，质量又高的呢？所以这一轮总结来看的话，就是 codex 整个代码实现明显领先，功能实现也领先，整个 uiux 都领先，所以说我把票投给了 codex。 好，我们来一个总结，第一个项目去做跨项目的一个迁移认证，这轮 off 四点六渗出， 第二个把一个终端 ui 变成外部 ui， 这一个 gpt 五点三 codex 渗出。那整体平均来看的话， codex 是 要领先一些，因为它这一次提升真的非常明显，速度快，成本更友好，而且后续的话我会更加的去增加我整个 codex 的 一个使用频率。 ok， 这就是这一期视频的全部内容了，如果你觉得视频做的不错，可以给我一键三连，谢谢大家，拜拜。拜拜。
2057程序员阿江-Relakkes
11:11查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，今天呢，我们来说一下二月五号，也就是今天最新发布的这一个 g p t 五点三的 codex 版本， 嗯，据 openai 说呢，呃，这一代呢，比上一代是有了一个百分之二十五的一个速度的提升， 然后，呃，对于这种上下文的这种记忆也是更加的增强了，也是不会去遗忘。然后根据我今天的一天的使用下来呢，我发现确实是比这一个五点二的 codex 有 了一个很强的提升。然后我们可以先来看一下它这一个官网，你看， 根据它官网的一个测试数据啊，它与这一个五点二的 codex 以及五点二自身相比，它的这一个 output tokens 啊，是要更少啊，只要更少就能达到更高的精度，这样的话就说明我们可以完成更加复杂的任务。 然后包括这里的一个 accuracy， 它相比于前代也是增加了十几个百分点。然后包括这里是 openai 它官网给我们的应用，也就是说，嗯， 单凭这一个 codex， 它自己就能去实现这样一个游戏界面啊，就能实现这样的一个游戏界面的架构。然后啊，我们继续来看， 然后就是，嗯，除了 coding， 它还可以给我们去做这种，嗯，材料建议的这种 ppt 啊，嗯，这种 word 文档啊， 这种分析表格文档啊，还有 pdf 文档，它现在都是可以啊，非常容易地去进行去做，当然 在五点二版本也是能做的，但是五点二版本可能没有那做的那么好。嗯，我们继续来看，然后这是另外一个 os world 啊，他的这样的一个 accuracy 的 一个评评估，你看他是要比前代更是多了接近三十个百分点 啊，所以说啊，我们今天就是来简单的测试一下这个 gpt 嘛。嗯， 哦，还有一件事，就是说现在这一个 codex 版本，嗯，不同于网页版，它 codex 版本是一定要部署在我们电脑的这一个系统上的，因为它是要读取我们系统的文件，嗯， 所以说现在是只支持 mac os， 还有那个 linux os 啊，现在是不支持 windows 系统的，这是我要说的一点。然后我们今天要做的这样的一个测试呢，就是说，呃，你看，我现在已经是把这一个最新版的 codex 给安装好了，然后它这里的 model 这里也显示的是五点三 codex 啊，然后我用的这一个 reasoning， 我 用的是 extra high， 也就是用的它最高算力啊。 那么我们今天要做一个什么事呢？因为我事先呃已经是把这一个 codex 的 官方的一个呃 document 放到了我电脑的一个位置上啊，我是放在了我电脑的这个 document， 然后里面有一个 codex 文件夹，然后这个文件夹里就是我 codex 进行读写的一个主要的场所啊。 我们今天就是啊给 codex 一个指令，让它来读取我们文件夹里的一个 excel 表格，然后根据这个表格读取到内容去做一个 maclab 程序啊，去给它做一些数据统计， 然后把统计后的这个 maclab 程序再给返回到这个 codex 这样的一个文档里 啊，这是我们今天要它做的一个非常简单的任务，来看一看它的这种实时的读写能力，以及它的这样的一个读写速度，以及理解人类指令的这种能力相比于前代到底是进步了还是退步了？ 那么我们还是首先要新建一个 excel 文件，你看我这里先打开一个 excel， 我 点击一个 new blank wordbook， 嗯，这里的话可以随便写嘛，比如说这里的话写个 number 啊，然后后面的话就写这个数值啊， value， 然后后面的话，比如说 number 的 话 啊，我给他一个编号嘛，从 a 一 开始一直到这一个 a 十吧，我给他十个数据，然后我们给他一个 value， 给他一个 value， 我 们首先先全部给他设置成二， 然后在有的地方给他啊，人为的改一下数，六，呃，八，对。然后 unit 话，比如说是毫米啊，这是两毫米，嗯，我们先给他全都弄成毫米， 然后这里我们用一个 play trick， 比如说这里我不用毫米了，我用一个米，然后这里的话就是对应的这样的一个零点零零二米， 对吧？这还是两毫米嘛？我们就要看现在的这一个五点三的 codex 能不能反映出来它是一个两毫米，而不是就是说占前不顾后这种感觉，是吧？然后我们就今天就让它去 输出一个频率图吧，比如说这个表里二出现了多少次啊？四出现了多少次啊？六出现多少次？八出现了多少次啊？然后还要求他进行一个小小的一个转换，然后我们也不给他太多的一个指令，我们直接来到这一个，呃，我们保存一下， 保存的话就是保存 document codex， 好， 然后它的名字就叫做 book one 吧，给他一个 book one， 好， 现在是保存到我们的电脑里了，你看这里就是我们的 book one， 然后回到我们的 codex， 我 们就给他去施加这样的一个指令，稍等，我换一下这个书法 啊，那么我们就让他啊， please 啊，去读一下我们的 book one 吧。啊，在我们的这个默认文件夹里， 我们这里当然也不告诉他默认文件夹是哪一个啊，让他自己去寻找。然后呢，给我们生成一个 maclab code 啊，这个扣子呢，去 plot 啊，一个 histogram 啊，就是我们的柱状图啊，数据的柱状图，然后我们也不告诉他是什么样的柱状图，一般来说的话，我们就默认是这种直方的频率图嘛， 好，那我们就发送给他。好，然后大家来啊，等一下，看一看他到底要思考多久。然后啊，首先你看他开始 low key 这个 book one 了， low key book one， 你 看，哎，大约五秒后，他就发现了这个 book one 这个 excel 文件，然后开始这一个读取这个文件 速度还是要比呃，前几代是要快的，你看，它已经 pass 不 换啊，已经 identify 这些 numer， numeric field， 还有这一个 unit， 你 看 好，你看，已经是生成完毕了，总共用时四十秒，它就已经生成了这样的一个 matlab code 啊，生成了这样的一个 matlab code， 这个 code 的 名字叫做 plotbook one histogram， 我 们可以回来看一下。哎，你看，就在这里生成了， 对吧，就在这里生成了，因为这个扣子呢，也是呃，不大的，所以说也是很简单，那么我们在这里运行一下。 哎，你看，我们这边出了一个错， error using unable to final open 啊，这里的话，是我们的这一个 maclab 的 问题，我来给它改一下这样的一个文件，稍等一下， 好，这里的话，你看，我就自动的去生成了这样的一个 figure， 呃，二的话它是出现了六次，三四六八各出现了一次，那么我们回到我们刚才啊，输入了这个表格， 你看二一次，两次，三次，呃，四次，五次，六次啊，然后三四六八各出现了一次，对吧？ 所以说啊，这一个读取还是没有问题的。然后这样的话，比如说，比如说我现在把这个八改成二，我们保存一下， 然后再给这一个，呃， codex 啊，给他一个指令，比如说， now， 呃， we've changed book one sheet can you regenerate a code for me。 然后我们继续来看它这一次要思考多久， 这一次应该是要比上一次我估计是要更快一些的。好， 那我们拭目以待呗。你看， i've regenerated the script， ok， 三十三秒搞定。三十三秒搞定的话，你看，呃，是这样的一个文件，这样的一个文件， 这样一个文件的话，你看他在这里可能就是已经做了更改了，那我们不知道，我们重新去打开一下这个文件，我们给他取消一下，然后重新跑一下。 哎，你看这一次二的频率就变成了七了，然后原来的八就不见了，说明我们的 my lab code 已经被它改过了。你看这是原先两个不同的一个脂肪图， 所以说我们通过这样的一个小例子啊，我们就可以看到现在的 codex 五点三啊，功能还是比较完善，性能也是比较强劲。好，那我们今天就测试到这，好，再见。
59我睡多了
00:51查看AI文稿AI文稿刚刚 openai 把 codex 做成了一个独立的桌面应用，还搞了个限时活动，不仅免费用户和购订阅都可以使用，而且付费用户的额度翻倍。左侧可以添加多个仓库， 直观明了管理多个仓库，允许同时开启多个现成，给 agent 安排不同任务。设置了专门的界面来创建和管理 skills， 内置二十余款 skills， 可以 非常方便地统一管理。官方还搞了个很夸张的演示， 让 codex 使用 skill 做了一个三 d 赛车游戏，整个过程消耗了超过七百万 token， 只用了一条出使 prompt 还内置了 automations 自动化功能，让 codex 按时在后台自动跑任务，比如找 bug、 生成周报等等。还内置了 work trees， 多个 agent 可以 在同一个仓库上同时工作而不发生冲突。不仅提高效率， wipe coding 的 门槛也大大降低了。
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01:11查看AI文稿AI文稿这日子还能睡这觉，今儿就不了吧，你不要问我那个东西跌到多少了，我不看，我就看大模型，我学习，因为精进，今天晚上两个顶大模型发出来了，一个是 colog 家的 opus 四点六， 另外一个是山姆刚刚发的那 gbd 五点三 codex。 先看 anspec 这边儿这回最扎列的一点是啥？这个模型就是 opus 四点六，在测试阶段，自己跑去翻开源代码儿，找到五百多个没有人发现过的漏洞，并且完成填补，每一个步骤都经过安全专家真的确认，也就是说 它有极强的啊，找 bug 的 能力啊。除了这个， opus 还有一个什么功能？智能体团队，类似于 agent 的 集群可以叫一堆啊，这个这些 agent 的 互相协助干活，就像一个虚拟的团队一样，再加上它现在一次性能处理一百万 token， 整个代码库扔去都没有什么问题。 那这么强的大模型对手是谁呢？刚刚 openai 的 gpt 五点三 codex 官方原话，这是第一个参与什么？参与自身创造的模型， 也就是说 code 五点三完成了对 code 五点三的指导和训练，也就是 ai 已经开始在帮着训练更强的 ai 了啊！一个能修完五百多个安全漏洞，另外一个是自我永生，自己创造自己。这大半夜的，对面怎么又开始闭源大模型胜战了？咱们赶紧出开源神啊，卷死他们！
4172口罩哥直播号
00:35查看AI文稿AI文稿codex 免费了！就在刚刚， openai 发布了 codex 的 桌面版 app， 并且这段时间可以免费使用 gpt、 五点二等最新模型。这可不仅仅是简单的代码工具，而是你的全天候 ai 助理。它能够自动化执行每天定时任务，比如每天拉取金融信息、 ai 资讯生成进度报告等，省掉大量机械操作。 同时还内置了诸多 skills， 甚至还支持一键创建 skills， 以及如飞格玛、 m c p 等也都内置其中，多肉并行也不在话下，后台执行多个县城每个都在为你卖命干活，这简直就是河东牛马！趁着免费赶紧下载体验吧！关注我，了解更多 ai 干货！
4216未来奇点
00:34查看AI文稿AI文稿ai 圈又开始神仙打架了？就在昨天， openai 发布了 codex 的 桌面版，它现在已经不是去年那个单纯写代码的工具了，而是变成了一个 ai 编程的 agent， 从一个只会写代码的 ai 变成了一个 ai 编程团队。你给他派一个任务， codex 就 会让多个 agent 同时开工，像指挥中心一样管理所有项目而不发生冲突。写前端后端脚本， 测试重构修 bug 全都能干，还能自动化定时任务，早上起来直接就可以看结果。甚至 codex 还可以免费使用 g p t 五点二等最新模型， mac os 上直接就能下载了。这不就是一个免费的核动力纽码吗？
609马克Ai 笔记
01:50查看AI文稿AI文稿大家好呀，今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能，对它是一个非常省心的点，这个自动化怎么跑？我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示，我们一起来看一下吧。先说时间，我设定的呢是每天九点钟，只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态，它就会自己去手动跑，不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的，你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点，当它自动化在开始跑的时候，它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊，它是在一个工作区里面去跑，会影响你手上的开发，这是第二点。 那第三点呢？它输出的结果就会进到一个 inbox 里面，类似于一个邮件箱啊，只要它完成了之后，它就会发给你，如果说有变化，就会有一个通知你，你就可以去点开查看，那如果说没有变化，它就会自动归档了。 第四点，就是它的整一个自动化的内容，你是可以通过 prompt 去控制的，这个 prompt 你 可以去引用你的 skill， 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出，那我就可以去调用这个 excel 的 skill， 只要你说清楚啊，它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对，这个是第四点，那第五点呢？就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的，如果你自己设置的是止毒，那么这个自动化一定也是止毒，完全是由你来控制的，当你觉得整个自动化的流程它是安全的，你再进行一个权限的放开， 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的，你可以用它给你内置的一些模板去测试，或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户，安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗？快去用起来吧，记得一键三连哦，拜拜。
225刘大雁AI版
07:07查看AI文稿AI文稿好，大家好，我是小刘，今天我们一起来看一个 open i 最新发布的新的 i 编程工具，就 codex。 那 这个工具呢，提出了三个很有意思的概念，就是多置人体病型 walking tree， 还有异步工作流。 那我们今天主要是针对这三个特性来学习下这款工具。好吧，那首先是 codex 呢，你可以从这个官网进行下载，这个没什么好说的，对吧？你直接双击点就行了。 然后下载完之后呢，你会进入到这样一个页面，这个页面呢我们暂且分为三个部分，就是，哎，左侧是你布置任务的区域，在这里呢，你可以选择创建一个县城，注意哦，一个任务有多个县城去完成，也就是并行完成。我给大家举个例子啊，比如说你现在我要做一款学生管理系统，那我可能是 a 县城， 那 a 县城做成了这个效果，那我又想使用 b 县城去做，可能做成这个效果又使用 c 县城去做，是不是那有三个县城去帮我完成同一个任务，这里呢他们都是并行执行的，那哪一个县城完成的最好？我可以优先选用这个县城。通过这样的一个模式，其实就是所谓的这个 walking tree， 主分支是我们当前的代码，那我们就相当于从主分支拷贝了一份，然后呢在每一个子分支上进行修改， 你可以在每个分支去进行不同的任务并行开发，而这样的一个模式最后合并到主分支，这样能够更快的去提高我们的开发效率。好吧，那嗯，首先我们在左侧可以选择去新建一个县城，你创建一个县城之后呢，他给你一些提示，在这里你可以选择创建你自己的文件夹， 比如说，哎，我选择把这个项目放到某一个地方，那你就选择指定你自己的文件夹，是不是？当然你也可以选择，哎，我使用我当前已经选择项目，对吧？ 好，那选到项目之后你就可以布置任务了，对吧？你可以通过斜杠的方式去调用不同的，比如说 m， c， p， 像 plan， 像 skills， 对 吧？都可以通过在这里去进行布置。那啊，完成之后呢，我们可以选择不同的模型，比如说像，嗯， 像，高等、中等、低等，对吧？他目前提供了 open， 所有的模型，在这里你都可以去看到，也可以通过语音的方式，比如说，哎，我选择对话， 然后这里旁边的这个盾牌图标呢，就是开启一个杀核模式，相当于你的所有操作，并不会影响你的真实文件，就是杀核模式，那当然了，你也可以选择取消。 好，完了之后呢，我们接下来呢，就是我们的刚刚说的第二个区域，对吧？那接下来就第三个区域，就这一块，这块我们选择开启终端和关闭终端，就是你点击这个图标，你就把你的终端开起来了，可以选择 command 加 g， 然后我们这边也可以看到你所有的代码的文件改动，这里呢就是相当于，哎做一个文件的预览，看你代码是不是改了地方了，对吧？做一个 review， 对 吧？就这么一个东西，那主要是分为这三个部分，好，那我们大致这样已经明白了，对不对？ 其实再看一下这个顶部栏，顶部栏呢，可以选择打开不同的工具，比如说像我们开发 ios， 可以 选择打开插扣的，也可以选择打开 cursor， 这个 cursor 呢是基于你当前的这个目录的，比如说我现在选择零杠零四，对不对？零二杠零四，那这时候我选择 open， 这个时候呢？比如说我现在打开你看它就会自动的 使用 cursor 打开你这个目录，去查看你当前这个项目 cursor， 对 吧？就是这种方式。然后呢？呃，我们可以看到就目前提供了两种主模式，一个是本地分资模式，比如说 local 模式和 walking tree 模式。这个 walking tree 模式就是说我所谓的就是 我们可以从这个组分支拆分出一个哎县城去并行执行。而这种模式比如说我给你举个例子，比如说现在我现在不打开这个项目了，对吧？然后打开这个项目呢，这时候我想要去给大家布置一个新任务，之后呢我选择去呃执行， 那这个时候执行呢？大家可以看到，对吧？它就相当于哎，我会自动的去帮你启动一个 walking tree 分 支，创建一个新的这种啊分支去重新出式化，然后把你的代码里面呢做一个拷贝，一个副本，对不对？给你复制一份，复制完以后呢，它就在这个新的这个新的这个啊 walking tree 里面去写代码， 写完代码之后呢，最后再进行提交，我给大家看一下，比如说我现在呃给他呃，让他做做这样的操作，对不对？做这样操作我们这个 settings 这边也可以进去看到我们的 walking tree， 在 直行就点这个地方可以看到有个 walking tree， 那这时候我们可以看到对不对？就这时候他就会在这边去执行，那执行完成之后呢，你就可以选择打开它了，打开之后我们可以选择这边有个运行图标，那注意运行图标这里呢，你可以选择添加一个动作，这个动作你可以选择在这里输入你的一些命令，比如说像我这个是静态文件，对不对？所以我使用一个 open index 点 html 的 命令，然后选择 save， 这时候我直接点击保存一下这个命令，对不对？比如说我就打开，对吧？然后选择 save 好， 这时候我的运行， 那就做这么一个操作，哎，所以你可以加一层一个秘密，那这时候我可以开发完了，对不对？开发完了我需要和主分支进行合并，所以这时候我可以选择这个 hand hand off to local， 也就是说将将你这个代码你觉得不错，对不对？把它合并到这个主分支去，你看这时候，哎 to 到本地，也就说相相当于从这个 walking tree 合并到你的这个本地分支，然后选择覆盖本地分支， 这个时候呢，他的代码就属于本地的最新分支了，哎，不是最开始的那一版了啊，所以呢，你相当于你可以布置多个任务在这里去并行，比如说，哎，改成，改成呃，红色风格 y， 对 吧？然后我选择回车，那时候我再选择创建一个新县城，对吧？改成绿色风格 y， 啊，这时候呢，我就我就不断的去拼，但是有个 bug， 就是 你每次误完之后，建议你去把它拼起来，这样的话它会消失哦，所以你你就这样子不断的去改紫色风格 y 不是？然后每次布置完一个任务之后，我们可以将它进行拼起来，这样我们就可以看到，哎，我们的任务都在并行执行，可以看这些任务都在并行执行，最后执行完之后你可以去看效果看，没什么问题呢，就按照刚我们方式选择将它合并到我们的这个主分支，通过这样的方式就可以看到我们整体的这个改动， 下面就是可以看到对不对？然后我们选择这个 settings， 选择这个 settings 可以 看到这边有一些我们的常规的描述，比如说你想默认打开 ctrl 啊，你想去，哎进行这个色系的切换啊，或者系统的切换啊，对吧？通过这样方式，当然你也可以选择在这里呢去配置你自己的一个隐私的一个情况，或者是沙盒的一个情况，比如说只读，或者说，嗯，只允许弓箭工作，工作空间读取，对吧？包括我们的这个 mcp， 也可以带你去添加你的 mcp， 也是还比较方便啊。当然 get 也是一样的，包括 walking tree 的 一个配置，那这里呢，可以看到我们刚刚所有的这个 布置的任务，通过这里呢去看到我们所有布置的任务，然后就在这里执行，对吧？没有什么问题之后你就点这个，呃，这个 hard to log， 然后这个时候就完成了，比如说我们刚刚完成，对不对？点运行，你看是不是通过这样的蓝色风格就改完了， 而且通过这样的方式，其实我们可以看到，对吧？这个扣代码还是比较简单的，然后通过这个 skills 呢，也可以去这里安装，比如说这里呢，可以看到有一些 skills， 我 们选择尝试，这时候就会自动的把这个 skill 给它放到你的终端这边来，然后去，哎，帮助我 啊创建一个 skill， 这个 skill 我 相信大家都认识吧，这是帮助你去创建 skill 的 skill， 那 就是这里还有很多其他的 skill， 那 这个奥特曼斯呢，就相当于我们的一个自动化定时任务了，在这里呢，我们可以选择去创建我们的定时任务。在每周的什么时间点去执行这个任务，比如说我这里呢创建了这个任务，然后创建好之后呢，这时候呢，比如说像日历提醒啊，像，呃，我们的这种，哎，这种 推送啊，消息推送啊，还有我们的这种，呃，日常的垃圾清理啊，还有日记转写啊之类的，那都可以在这里设置一个定时任务，那也是属于 beta 的 形式，大家也可以去尝试一下。下面 codex 呢，是集成这些东西。好吧，好，那就本期视频的全部内容呢？嗯，我是小刘，我们下期再见。
117程序员晓刘
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07:33查看AI文稿AI文稿欧派 i i 最近又放了个大招，发布来 gpt 五点三杠 codex， 这可不只是又一次小小的升级那么简单，它很可能彻底改变我们跟人工智能打交道的方式。来，咱们一起来看看这个新东西到底有多厉害。 咱们就从这个问题开始聊。你有没有想过，如果你的 ai 不 再是一个你叫他干啥他就干啥的工具人，而是一个能跟你坐下来一起头脑风暴，一起解决难题的，嗯，一个真正的同事，那会是种什么样的体验？ 这啊，就是 gbt 五点三 codex 想要实现的核心想法。好，今天呢，咱们就分这几个部分来聊聊。首先带你见见这位新同事，然后看看他怎么从一个写代码的变成了一个搞创作的。 接着我们会聊一种全新的互动方式，还有个很科幻的话题，他怎么自己造自己？最后再谈谈能力越大责任越大的安全问题。 好的，那咱们就先来认识一下这位新同事。这里的关键或者说最根本的转变就是 g p t five three nex codex 不 再只是一个被动地等你下命令的工具了，它变成了一个能主动跟你合作的伙伴。 首先啊，最直观的感觉就是他真的太强了，是目前为止我们见过的最厉害的自主编码模型，不光能力比之前的版本强了一大截，而且你再看速度还快了整整二十五趴。这可不只是快了一点点啊，这意味着效率和能力是双重飞跃。 所以你可能会问，这个自主智能到底是个啥？说白了，就是你再也不用像个保姆一样，一步一步教他该怎么做了， 你只要给他一个大方向，比如说帮我分析一下上个季度的销售数据，做个报告，他就能自己去查资料，跑数据，用工具，最后把一份漂泊嘹亮的报告交给你，就像一个真正的人类专家，全程自己搞定，光说不练假把式，对吧？ 接下来咱们就来看看他在实际应用里到底有多牛，看看他怎么从一个马农华丽变身成一个真正的创造者。相信我，他的能力早就超出了写代码这么简单了。 你看这个对比简直太明显了，我们让新旧两个模型做同一个活，建个网站首页， 左边这个老的，嗯，也丧，交了作业吧，能用，但你再看右边这个新的，哇，他不光把要求都做到了，还特别贴心的加上了客户评价的轮播图，定价方案也做的更专业。 他就像一个有经验的产品经理，他知道用户到底想看什么，交出来的完全是生产级别的东西。 如果说做个网页只是开胃小菜了，从零开始做游戏， 你只要给他几个很简单的指令，比如做个赛车游戏，他就能自己吭哧吭哧的把整个游戏给做出来。有地图，有道具，功能齐全，这已经不是在写代码了，朋友们，这是在创造世界呀！ 看了这么多酷炫的例子，咱们也得看看硬核的数据。你看这张表，特别是在 terminal bench 和 osworld 这两项上，那个分数简直是碾压式的领先， 这说明什么？简单来说，就是它在做一些非常像人的工作室，比如操作电脑，开发软件能力有了质的飞跃， 这个进步有多大？这个柱状图就更直观了，专门看 o s word 这一项。这个测试考的就是咱们平时用电脑干的那些活儿，收发邮件、整理文件什么的。你看这个差距从三十八倍儿多一点儿，直接蹦到了快六十五倍儿。 所以说，他现在是越来越懂我们人类是怎么工作的了。 ok， 说完了他有多能干，咱们再来聊聊。我觉得最酷的一点就是，我们跟他的合作方式彻底变了，重点不再是他能干啥，而是我们能一起干啥。 你想想，以前用 ai 是 不是就像许愿一样，把任务扔进一个黑盒子里，然后就只能干等着？是好是坏全凭运气。 现在呢？完全不一样了，你把活交给他，他会像个真正的同事一样，不停的跟你汇报。哎，我坐到这了，你看看行不行？你可以随时插话，随时调整方向，把他引向你想要的结果。 所以你明白了吗？关键就在这，我们不再是那个高高在上，只管下命令的老板了，我们成了他的领航员，和他一起把船开向目的地，这才是真正的游戏规则改变者。 好，接下来要说的这一点，你可能得扶好下巴，因为他真的有点科幻，这个 ai， 他 居然参与了对自己的开发。没错，你没听错，他在自己造自己。 你听听 open ai 的 工程师自己是怎么说的。我们今天的工作与仅仅两个月前相比，已经发生了根本性的不同，短短两个月，工作方式就天翻地覆了，这可不是什么夸张的说法，这是他们最真实的感受。 那他到底干了些啥呢？他简直就是开发团队里的全能超人，自己监控自己的训练，自己给自己看病找 bug， 还自己管着服务器，甚至还能帮着分析数据，搭个数据管道，几分钟就搞定。 这哪还是个工具啊，这分明就是个核心成员吗？最后，咱们来聊聊一个特别重要的话题，力量与责任。能力越强，责任越大吗？这么厉害的工具，安全问题肯定得跟上。那 open ai 是 怎么做的呢？ 首先得承认，这家伙在网络安全这块能力是顶级的，被评为高能力，这就很吓人了对吧？因为他就是一把典型的双刃剑，用好了是天下最强的盾，能帮你发现漏洞，用坏了那就是最锋利的毛。 所以啊， openai 给他上了一整套的紧箍咒，有专门的安全训练，防止他干坏事。有二十四小时的监控系统盯着他，还有一些特别厉害的功能，不是谁想用就能用的，得经过严格审查才行，这就是所谓的受性访问计划。 当然，光防守还不够，还被主动出击。 openai 直接拿出了真金白银价值一万美元的 api 额度，干嘛呢？ 就是免费给那些做开源项目和关键基础设施的人用，帮他们加固网络安全。这才是用魔法打败魔法，用自己的技术去做好事。我觉得这事做得挺漂亮的。 聊了这么多，你肯定想问，那我们怎么才能用上呢？很简单，如果你是付费用户，现在就可以在 codex 样用啊，命令行工具啊，还有你常用的 ide 里找到它了，赶紧去试试吧。 所以咱们今天聊的 gpt 二点、三点儿 codex， 它带来的真的不只是技术上的一个数字更新，它带来的是一种关系的颠覆， 这就引出了一个终极问题，也是我想留给大家思考的。当我们的工具变成了我们的队友，那我们人类自己，我们的创造力又该去想何方呢？这个问题可能没有标准答案，但未来就藏在我们的探索里。
46闲人与杂谈
10:13查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是 d p， 一 觉醒来， codex 五点三和 opus 四点六都更新了，我收集了一下相关资料，录一个视频跟大家一起分享一下。 首先我们来看第一个主题，二十九分钟，真的只有二十九分钟。第一张图看左下角，一点四十五， opus 四点六官宣上线，紧接着好巧不巧，两点十四， codex 五点三官宣上线，一共二十九分钟，就真的这么巧吗？别着急，更巧的事情还在后面。 老规矩，我们先来看传统异能跑分，这张是 opus 四点六官方提供的跑分图， 呃，很多观众可能觉得看不懂，没关系，我给你标出来了一和二。然后再来看这张，这张是我找到的 codex 五点三的跑分图，注意看这里的一和左右两张的，一是对应的都是 t b 二点零， codex 五点三的得分是百分之七十六， opus 四点六的得分是百分之六十五点四，领先了一些对不对？然后仔细看第一张图的最右边， codex 五点二的得分是六十四点七，也就是说 codex 这个版本的升级直接从六十四点七升级到了七十六，巨大进步有吗？然后我们来看第二项， 第二项是 os word， 这个就是呃操作计算机系统的能力，比如说点击鼠标呀，复制粘贴啊这些。 然后呢， os 四点六是七十二点七，这里要暂停一下，说一下，在 osword 里，人类的一般标准在七十二点三六，也就是说 os 四点六已经接近了人类的一个一般水平。然后我们看 codex 五点三，它的 osword 的 水平是六十四，感觉好像差一点，对吗？但是我查到的资料是说 codex 五点三测试的是 osword verify 这个版本，然后 opps 四点六应该测试的是 osword 原版 verify 和原版有什么区别呢？简单地说 verify 更难，那么也就是说，这个六十四和原来的七十二点和和那个 oppo 四点六的七十二点七应该是不相上下的一个水平。 好的，这是跑分。看完了，我们来看详细的对比。首先来看 opus 四点六， opus 四点六在这个版本主要有下面的更新，首先上下文从原来的两百 k 支持到了 em， 这是一个巨大的进步，对于大项目非常有帮助。然后输出从原来的六十四 k 支持到了一百二十八 k， 然后增加了思考等级和自适应思考这两个项，这是什么呢？就是说它可以设置 low high 和 extreme high 这种， 然后呢，它还可以自适应，在呃，整个进行的过程中，比如说一开始读读文件的时候就用 low， 然后中间就去调，是这样子。 呃，这边加一句啊，我觉得 op 四点六这个升级有点像锦上添花，对不对？更大的上下文，更大的输出，然后自适应的思考。好的，我们来看 codex 五点三。首先还是回到我的第一张截图上， 我用两个颜色标出了它们，分别是什么呢？分别是百分之五十的 token 使用量对比五点二以及快百分之二十五 加速百分之二十五降价百分之五十，就这么简单。如果让我用一句话或者一个词来形容 codex 五点三，我会说，残暴，有什么比加速降价 更残暴的方法吗？在现在这个市场，而且我想提醒大家的点是，第一， codex 五点二有不错的编程能力，大家一直吐槽的就是说它有点慢对不对？现在 codex 五点三保持了，据说保持了五点二的编程能力， 然后它先加速了百分之二十五，然后又降价了百分之五十，残暴。然后还想提醒大家的一个点是， gpt 系列能做的不只是编程，而 ops 我 们往往仅仅把它和编程联系在一起。 好，我们继续。下面是我的一些思考。首先因为我们频道最近一直在讲 antigravity， 那 我就在想 antigravity 会跟进 opus 四点六的更新吗？因为我们现在用的是四点五， 我想答案是肯定的，一定会。为什么呢？因为 kiro 今天已经更新了，好像其他很多模型也都更新了。 那么到这里这个思考就结束了吗？没有，我的思维链会比较长，下一个我思考的是代价是什么？突然呢？我就想到会不会配额还会动？这个留给大家思考，欢迎大家留言或者发评论。 然后第二个问题，我想的是 codex 五点三一定程度上我们可以说它在挑战 opus 四点五，那么它会带来什么呢？ 我觉得最直观的就是在编程领域，它可以避免 osorbik 一 家独大，我们作为用户会从中获利，因为竞争的获利方永远是被竞争，就是竞争关系中的关键人物，用户。 好的，然后今天上午我抽了一点时间对 codex 五点三的速度进行了一个测试，你们还记得吗？它是加速百分之二十五，降价百分之五十，那我觉得比起降价百分之五十， 加速百分之二十五更重要，当然降价百分之五十其实也很重要，所以这个这个后面我测试的内容主要是其聚焦在速度上， 这是我给 codex 的 一个任务，我用的是 vs code 里的 codex 相关的插件，我没有制作任何上下文，就是完全的一个空文件夹，里面放了这么一段话，让他直接去执行， 然后它就呃里面又做了一个子文件夹，让它放到那个子文件夹里面去，然后大家可以看到，呃，是这样，然后因为我没有 codex 的 使用经验，原始的那个截图我没截下来，原始的截图上有，呃， syncing 啊，用时啊，这些东西我没有截下来， 我以为和 antigravity 是 一样的，实际上它不一样，如果就是再次打开对话的时候就只能看到这样，中间的过程就忽略掉了。 但是因为我是用了一些方法，所以我把那个 a p r 请求的详细信息记录下来了。在这张图上大家就可以看到 我的请求开始的时间是十一点五十，差两秒嘛，然后结束的时间是五十四三十六，也就是说整个用时在四分就算四十秒。 然后它的模型使用是先用了一个五点一的 codex mini， 然后后面就是 codex 五点三，这个没有任何的问题，然后 talkin， 这个因为我没有经验，我们就不去评述，主要看这个时间，四分三十八秒 出了三张图。这三张图长什么样呢？先来到第一张图，就是远行星号的一个默德数据库的首页，我觉得这张图做的中规中矩，然后这是下面是第二张图，这张图等于说，呃，用了一个白色的主题，我觉得也还 ok。 然后紧接着是第三张图，我觉得前两张图榨干了他的一般思维，第三张图他想给我做一点特别的东西，所以他做了这三张图。我这三张图从中选一张作为起点来做设计，或者继续去摇奖，摇不同的风格都是 ok 的， 都算中规中矩吧。当然，如果硬要说，比起我们现在正在用的这张就是线上版的，这个还是没不太好比的。 ok， 我 们来做一个比较简单的总结。首先是一个建议，从现在开始，大家可以开始尝试去使用 q 代 x 五点三， 稍后我们也会出一些呃视频，比如说新手入门啊，一些经验的分享啊，如果有需要可以关注一下。 然后第二个项是在什么时候，该用什么模型？在现在这个时间点，因为我们已经有了两个全新的模型，后面还会有更多的模型，对吗？所以我的第一条建议是，如果涉及 vr 设计，无脑选 gmail 三 pro。 如果涉及编程，你的选项可以是 op 四点六，也可以是 codex 五点三。但是作为成年人，我们都要没问题，对吧？ 如果你是其他的工作，比如说一些文本创作，那你可以考虑用 jamina 或者用 gpt。 然后这里提醒一下， jamina， 你 可以考虑用二点五或者三，因为我发现二点五和三是不同的风格，如果有需要可以测试一下。 然后这场开年大戏好看爱看，有可能的话多来。 最后，二零目前来看，二零二六年注定是不平凡的一年，而我们也注定不会平凡。在这里祝大家和家人新年快乐，身体健康！这就是这一期 codex 五点三和 opops 四点六 新模型上线相关资料分享的视频的全部内容。如果这期视频对你有帮助，请帮忙点赞和转发，如果你有相同的经验想要分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 谢谢！
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