太疯狂了!这个网站直接把 ai 管理变成了三 d 游戏沙盘,让你像玩星际争霸一样指挥整个 agent 军团,那种掌控感简直不要太爽了! 最近大火的 skill, 我 在使用的时候呢,会开很多的窗口,经常搞得晕头转向。而这个工具,你打开界面的瞬间,所有的 ai 智能体瞬间变成一个可式化的小人,整整齐齐地站在地图上,谁在干活,谁在待命,谁遇到瓶颈,一眼就能看到。 而分配任务的方式更绝,完全不需要写代码或者敲命令行,直接用鼠标框选你想要调用的 ai agent, 就 像游戏里面全小兵一样,然后拖到目标区域松手, 任务就立刻下达了,整个过程丝滑的不像话。现在呢,管理多个 ai agent 不 再让人发愁,你可以自由的缩放视野,想看大局就拉远镜头,所有的进度、协调关系、资源分配一目了然, 想仔细检查就放大聚焦,每个 ai 的 工作状态、执行步骤都清清楚楚,这种指挥官的体验,跟玩三 d 即时战略游戏简直一模一样!这才是真正的 ai 原生公司该有的样子啊!不是让人去适应复杂的系统,而是让管理本身变得像游戏一样好玩。关注我, ai 时代不迷路!
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扣子新出的 skills 技能,百分之九十的人都理解错了,很多人以为它可以替代工作流,结果调试来调试去,踩了不少的坑。那么 skills 到底是什么?它和工作流、智能体有着什么样的本质区别? skills 可以 帮你做哪些事情?最重要的是它不能帮你做哪些事情,什么时候我们必须用到工作流,什么时候我们可以用 skills, 那看完这期视频可以帮你省下至少一个月的弯路。首先我们来讲 skills 究竟是什么? skill? 其实这个英文单词把它翻译成中文就是技能,那么 skills 也就代表着很多个技能的一个组合体,也就是技能包,对不对? 所以我们在使用 skills 的 时候呀,你可以把 ai 看作是一个人,那这个人呢?他身上有很多个小口袋,每一个小口袋里面都是一个技能,当你输入一句话的时候,他识别到你的需求,他就从某一个特定的小口袋里面拿出一个小小的技能来帮你完成这个需求 么?这个拥有着不同技能调用的一个 ai 呢?我们就可以称为是一个 skills, 所以 skills 它本质上也是一个 ai, 只是说这个 ai 它有着很多很多的技能包,它可以在不同的时候调用不同的技能, 所以呢,它跟我们之前搭建的智能体和工作流是不一样的哈。我相信很多人都有玩过游戏,那在游戏世界里面,主角是不是有很多个技能点,他在面对不同的敌人的时候呢? 它也会使用到不同的技能,所以你可以简单地把这个 skills 想象成是这样的一个又一个的技能,那我在处理不同的事情的时候呢,我就用到不同的技能就可以了。 那说到这里,大家应该知道 skills, 智能体还有工作流,它们是三个完全不同的东西,对不对?我们之前说过智能体它是什么?它本质上是一个会聊天的 ai 助手,它根据我们已经给他的一个系统提示词 和我们输入进去的那句话来跟我们进行对话的交互。那工作流是什么呢?它本质上是把一段又一段的代码给封装起来了,变成一个小节点。 那我们可以通过编排这些节点,自己就不用去写代码,而是通过在节点里面编排这些数据,来实现一些复杂的可式化的流程。所以工作流呢,它非常适合一些复杂任务的编排, 适合一些高需求高定制的任务啊。那么 skills 是 什么呢?是我们刚刚说的这个 ai, 它有很多个技能的小口袋,它可以根据我们提的需求去掏不同小口袋里面的工具来帮我们完成任务。 skills 有 一个很好的地方,就是它不需要门槛,它不像智能体和工作流一样,需要一定的门槛才能去搭建。它的好处是只要你会自然语言描述, ai 就 可以给你生成一个技能包, 因为你只需要告诉他啊,我要写 ppt, 我 要把这个 word 变成一个这种格式,他就给你生成这样一个技能包。那下次你来找他用的时候,他就把这个技能包呢给掏出来,然后用里面的工具呢来给你完成这个任务。 所以当你是一个职场的新手小白,你每天可能有一些很简单的,比如说文稿上的 ppt 之类的,这些任务你想要处理,但是你又不会搭建的话,那么你就可以使用扣子上面的 skills, 让他去给你生成一个技能包去使用。 所以对于 skills 来说,它的典型用途是你每天要做的一些标准流程的简单的复用,它的优势是很容易上手,但是它的缺点是它根本替代不了主流的工作流搭建。 就像如果你现在肚子饿了,你可以去吃一包方便面,但是如果你家里来了客人,你想要招待他,那你就不可能给他吃方便面,对不对?所以这就是两个最直观的区别。你这个 skills 你 完全可以自己用,或者说你上架到商店给一些个人用, 但是你想把它面向企业做一些复杂的定制,它是完全做不到的哈。它跟传统工作流呢,还有一个很大的区别,就是传统的工作流画布,我们每一步都是自己编排的,是不是?这就代表着我们每一步都可以自己修改,自己去完善? 是 skills 目前是扣子的 ai 帮我们自动生成的,也就代表着我自己没办法去这个项目文件里面改,因为你使用这个东西的人,他是新手小白,他不懂代码,如果你想要改,你就得懂代码才能改。所以这就会造成一个很矛盾的事情,就像我们之前讲的扣子编程那期一样, 用这个东西的人他是新手,但是新手他又不会改,他只能跟 ai 对 话让 ai 改,同时 ai 改的时候呢,又可能把之前的东西给改坏,所以说这个 skills 它并不灵活, 它只能给你做一些很简单的需求。而且大家要知道, skills 这个概念其实已经出来很久了,最早是在二零二四年的这个年底的时候,当时 cloud 就 已经推出了 agent skills, 只是当时我们只能在本地的电脑上运行一些 skills, 后面呢, cloud 就 把它做成了一个开放的标准, 然后后面国外的一些大厂也就逐渐的开始使用 skills 了。只是之前国内没有厂商去做 skills 这个东西,扣子是目前在国内第一个做这个东西的厂商,所以 skills 其实出来已经有一两年了, 那为什么它还没有替代工作流呢?答案就是因为 skills 它只能做百分之十左右的一些简单的场景, 那么百分之九十的场景其实他都搞不定的。你想想一个客户去定制项目,你需要多分支决策,需要动态的一些循环,还需要人工经常去调整一些提示词,那这些场景 skills 能做吗?他都做不了, 所以主流的搭建方式仍然是工作流搭建。好。在我们知道 skills 是 什么之后,我们是不是得知道他擅长做哪些事情,不擅长做哪些事情呢?首先第一类呢,就是这种内容创作,比如说你是一个设计师,你每次都要生成符合你们品牌风格的一个 ppt 模板, 那么你就可以用 skills 把你们公司的设计规范给固化进去,也就是一个流程给固化进去。在你生成这个 skills 之后呢,你每次只需要调用这个 skills, 然后把你的内容输进去, ai 就 可以根据你的这个品牌风格去自动生成 ppt 模板。 那像这样的写周报,写月报,或者说你丢一个抖音视频进去,然后把它转成公众号文章都是可以的。像这样的话,我们一般都是要调用插件的哈,那你也可以让 skills 去调用插件,这个都是可以的。 还有一些呢,就是你自己的个人画写作,有些人他可能有自己的很独特的风格画写作,但是每一次你都是自己人工去写的, 你可以做一个 skills, 让这个 skills 去学习你的文风,并且呢每次之后生成的内容呢,都保持你这个风格,那么你下次可能只需要丢一个标题给他,他就可以给你生成符合你个人风格化的这么一个作品了。 还有像这样的格式转化类的内容呢,都是 skills 比较擅长的,比如说 pdf 转成 word 或者说 excel 数据呢,把它转成一个格式化的图标,格式化的一个网页,或者说把你给的一篇文章给转成一个演讲稿,这些都是可以的。 但是我们说到的这些搭建,其实工作流也都是可以做的,并且用工作流搭建起来呢,也是很简单的好。那么第三个大类呢,就是一个专业分析类,比如说你给他发一个图片,一个简历之类的,让他去给你诊断优化。那其实这个类型呢,就比较像我们的一个智能体类型了, 因为它偏向于一个文本分析和一个数据的分析审查哈,所以看到这些项目大家就能知道 skills 它能够做的就是任务边界非常清晰的内容,知道我这次要输入什么,并且知道我这一次要输出什么, 并且这些任务呢,它是会反复做的,没有什么分支的,也就是我不需要处理什么循环啊,不需要处理什么批处理啊,还有文声图图声视频这些东西它都不需要处理, 它就处理一些简单的文字化的职场上的东西。这也就是为什么最近扣子更新啊,它说职场 ai 工作 ai 就 用扣子之类的这种啊, slogan 对 不对?这种标语 说明扣子他针对自己这一次的一个更新呢,他定位到职场人了,也就是现在很多年轻人他刚进职场,但是呢,他也没有去学这个搭建,但是他又想用 ai, 他 就把自己目前的一个市场定位呢,定位到这一批人身上了,也就是他可以帮你完成你 平时职场上工作上需要重复处理的一些文案、文本上的事情。 skills 还是很擅长的哈, 那么他不擅长做的事情是什么呢?比如说一些复杂的数据处理,就像我们课内教的批量采集一个抖音博主的这种视频链接,然后把它数据全部采到分数表格,然后又进行改写, 然后又进行数据写入,这样的内容呢,他是不适合的哈,因为他没有一个复杂的判断逻辑,他也没有办法进行一个批处理和循环,所以呢,他不适合做一些复杂的数据处理, 同时呢也不适合去做一些多分制的决策,也就是你这个路走完之后,我要走其他路,或者说我 a 路线、 b 路线、 c 路线的内容我要结合起来, 最后整合成一个东西,比如说我们做这种视频自动化的东西,他就做不了哈,所以他可以帮你完成一些简单的职场上的一些工作哈,可以帮你省下一些事情, 但是它替代不了复杂的工作流搭建逻辑。并且呢,现在扣子它针对 skills, 它还有一个付费的功能,这个东西我们稍后呢会实操的去讲哈, 所以大家要认识到 skills 它是面向小白的,如果说你是想要做一个工具的创造者,你想要创造一些高价值的 ai 的 工作流,并且把这些东西呢交付给企业去用的话,那你还是必须选工作流搭建,所以这个 skills 呢,终究还是一个开箱即用的面向小白的产品。 ok, 那 么说了这么多呢,我们现在来实操搭建一个 skills, 并且教大家怎么使用别人的 skills, 怎么把自己的 skills 给上架,并且让别人付费去用。 那么我们在浏览器里面搜索扣子啊,来到扣子的整个网页,可以看到现在扣子呢,它也更新了自己的一个 ui, 并且啊扣子他现在在扩充自己的一个产品啊,就包括我们原来的扣子开发平台,现在呢变成了这个扣子编程,还有呢,现在的扣子也把他的这个目光呢放到了很多职场上,办公上的场景, 可以看到扣子现在出的这么一个这种图啊,可以看到他是各种人群他都想通吃的,看到没有,也就是不管你是上班的也好,还是你想要做自媒体的也好,还是你想要做一些其他乱七八糟的东西也好,他都想把你这个人群的给通吃掉,不管你是有复杂的任务想做, 还是你只要办公看到没有办公三件套,还是你想使用 skills 这样成熟的技能的时候,你都可以使用到扣子的一个产品,所以说相当于现在他们在扩充自己的一个产品的一个版图,所以大家一定要清楚的认识这一点啊, 现在这个 skills 它并不是替代原有的工作流,而是扣子在它原来的版图上新增了这么一个小板块,那这个小板块它的目标人群是职场,是小白,是新手哈, 可以看到它这有个清晰的描述啊,就是职场前辈一键召唤。看到扣子对自己这个技能它的一个定位是什么?在技能商店中探索和使用同行前辈们训练好的 ai 技能,也就是像我之前说的, 你可以把这个技能想象成这个 ai, 他 是一个人,他身上有很多小口袋,每一个小口袋里面都是一个成熟的技能,你想要他用哪个技能帮你完成这个任务,你就把这个技能这个小口袋给掏出来,让他使用这个小口袋里面的工具给你做事啊。 ok, 那 我们来到扣子之后呢,点这个免费使用,进来之后就是扣子的一个这样的新版界面哈,这里呢顺便再来说一下这个界面, 我们可以看到左侧呢,已经完全跟之前不一样了啊,我们点击顶部的这个扣子编程,就会跳转到原来我们的一个扣子开发平台的地方,我们点一下 ok, 就 可以看到这里就是原来的这个扣子开发平台了,也就是现在的扣子编程啊,如果你想回到旧版的话,只要点 顶部这个回到旧版就可以了。那么原来的资源库,也就是新建工作流的地方呢?还是在这个地方啊?如果说你想要新建一个智能体的话,还是在这个项目管理,但是你来到这个地方呢,我们就点击上面的新增项目,他就又跳到这个页面来了,对不对?那我们怎么创建智能体啊? 现在原来那个手动创建智能体的地方已经没有了,现在大家只能在这个地方,也就是 d 代码模式这里有一个智能体开发,你点了之后他就会跳到原来这个旧版。所以说啊,如果你对新版的界面不熟悉的话啊,大家可以在进来之后直接点到这个顶部的这个回到旧版就可以了。 ok, 那 我们怎么去创建一个技能呢?我们来到这个扣子编程的页面,可以看到它有智能体、工作流、网页应用、 移动应用,还有一个技能,是不是那我们就可以在这个地方输入我们的需求?假设我现在是一个职场人,我每个星期都要做 ppt, 但是呢我不想自己做 ppt, 那 我就可以在这个地方 写我一个需求,让 ai 来帮我做出一个技能,我之后每次调用这个技能,它就可以帮我生成一个 ppt。 这里呢我来粘贴一个我之前写好的一个技能要求啊, 这跟大家讲一下,我要求这个技能呢,他可以接受用户的两种输入,第一种是输入主题,如果输入主题的时候,他就先联网搜索这个主题相关的知识,如果用户输入的是一个链接,那就先读取这个链接的内容,并且呢深度理解这个文章的逻辑之后 再结合这个美学设计去生成一个十六比九的 html 的 换灯片。所以呢,我还把这个核心的能力告诉他,也就是说我希望他有这么几个核心的能力, 就是大家不写这个底下的核心能力也没关系的,因为 ai 它会自己给你去思考啊,所以你只需要写前面这一段也可以,那我们写完之后只要点击发送就行了, 可以看到发送之后我们又来到了一个这样的沙箱环境啊。在我们扣子编程那节课,我有跟大家讲过这样的一个环境,他是一个虚拟环境,他不会受到外界的一个干扰, 也就是你在这个里面的一个代码的一个 bug, 他 不会影响到扣子本身的一个代码环境的。在我们之前的课也讲过什么叫沙箱,就像你小时候去游乐场,有一些那种围起来的地方,他不是会让你进去玩沙子吗? 在里面怎么去砌城堡,然后再把它推掉推坏都是没关系的,你在沙箱环境里面可以随便你怎么玩。所以呢,像我们生成的这种 skills, 大家也不用特别的在意它有没有调坏怎么的, 如果它实在调坏了,大不了我们再来建一个,是不是这种沙箱环境都随便玩的哈。 ok, 我 们这里输入了一个需求之后呢,可以看到它一直在给我们生成,这里呢,我们点到右上角这个文件,这里切换文件目录,那么左边就会跳出来这么一个文件框, 我们把它展开,可以看到这里有四个这样的文件。首先这三个是文件夹啊,底下是一个 skill 点 md, 这个 md 是 一个 markdown, 是 一个文档。这里需要跟大家讲一下这几个文档究竟是干什么用的,让大家更加透彻的理解 skill 它到底是怎么工作的哈?假设我现在在一个公司认知 并且呢我每天都有一些固定的活想要干,但是我现在想要离职了,我不想干了,那我是不是就得把我原来每天干什么活,我电脑的密码,我电脑里面的软件,我做什么事情应该用什么软件,还有我平时工作踩一些坑,然后一些应对的方法,我都得移交给新的同事,对不对? 假设你现在要把这些东西移交给你的新同事,同时你还不能跟他讲话,你, 你只能跟它写文档,那么我们是不是得写清晰的文档?所以说对于 skills 来说,这三个项目文件和底下这个文档就是我们刚刚说的提交工作的文档,那它们三个分别代表了什么呢?首先我们来看这个 skill 点 md, 它这个地方,如果我们点开的话, 会看到他是一个这样的文字版的文档,对不对?这个里面他会告诉这个 ai 你 是一个什么样身份的人,你有哪些技能,这个技能是干什么的,什么时候用,怎么用,就相当于我如果要提交一个工作, 我就得跟这个前同事说啊,我这个岗位是干嘛的,每天我应该做什么,每个星期要做什么?比如说我每个星期五我就要交周报啊,我这个周报的步骤是什么?第一步我要列这个工作的重点, 第二个我要写我这个星期的具体成果。第三个我还要提下周的计划。所以呢,在这个 skill 点 md 里面,它就是让 ai 知道我这个技能是干什么的,什么时候应该用,所以这个地方是它一个整体规划的地方啊。 ok, 那 我们往上面看,是一个 scripts 的 一个脚本,也就是可执行工具的地方。那这个里面放的呢?是一些可执行的代码脚本,我们可以把它展开,里面有三个 python 的 一个代码。那放到我们刚刚讲的例子里面来,也就是说我得告诉这个同事, 你是不是要做事?但你做这个事情的时候,你用这个 word, 你 做那个事情的时候,你就用这个 excel, 那 你做另外的事情的时候,你可能要用公司的一个这样的软件,所以说这个 scripts 里面它放的是一些可执行的脚本, 相当于我们要移交的一个什么一个软件,我们是放在这个里面的。那再往上面看呢?是一个 reference, 那 这个 reference 在 中文里面其实要参考手册啊,也就是说我要把这个事情移交给我的新同事的话, 我还得告诉他我们这个工作呢,有一些什么样的问题解决指南,有哪一些注意事项?参考文档全部都是在这个 reference 里面,可以看到它全部是一个这样子文字版说明,因为我们想让它生成 ppt 嘛,它就会在这个地方说啊,这个丙图是什么东西?应该是一个什么样的格式的? 那包括这个模板,这个 templates, 也就是这个幻灯片生成的时候,应该用哪些模板,都会放在我们这个 reference 里面,也就是这个是给我的一个新同事的一个参考的指南。好,那再往上面看,这是一个 assets, 那 这个 assets 呢?其实是资产, 也就是说我在我们这公司工作这么久,我是不是之前也有一些案例,也有些模板,有一些格式规范?那我也把这个我的资产啊,这些工作上的资产我移交给这个啊新同事, 并且跟他说,哎,这是我们过去三个月的周报,你可以参考一下我的这个格式。这是我们部门喜欢用的一个 ppt 模板。配色呢,我们喜欢用哪个配色我都写在这里了,你以后用的话就可以直接按照这个来。所以说这三个文件夹加上底下这一个 skill 点 m d, 就是 扣子给我们生成的这个 skills, 它来接替我们工作的时候所需要用到的四个东西,每一个东西呢,它都有一个自己的分工责任在这里哈。 所以当我们想要把自己平时日常生活中的一些呃,重复性的工作移交给 ai, 让它给我们生成一个 skills 的 时候,它就会给我们生成一个这样子的标准化的模板, 这个就是我们数字化的一个交接大礼包,是不是?那下次我想要调用它给我干活的时候,它就只需要翻阅这次生成的这个文档,它就能够知道要怎么才能帮我干好活。我希望输出的是一个什么样的格式, 为什么能够知道?因为在我们这些几个文件夹里全部都已经写好了对不对?他只需要去翻手册就行了,相当于他已经掌握了这个技能,所以这个就是技能 skills 的 一个本质上的含义啊。 ok, 这里呢,我等待了很久啊,也就是跟大家讲完这么多内容之后啊, 他还没有给我把这个项目文件给生成完。为什么呢?这也就是我在之前的一个扣子编程里面说到的一个问题,就是这个东西他是 ai 写的,他很有可能有 bug, 知道吧?你看到没有,他说他这里发现问题了,然后又查看这个二百八十行是什么, 所以说这个东西对于职场小白来说,你前期的调试可能会比较麻烦。那对于一个你已经会工作流大进的人来说,我是不建议大家花很长时间在这个上面的, 因为你让它去生成这么久,然后还要在那改来改去的,有这个时间你自己都已经搭建好了啊,但是呢,大家可以了解一下 skills 是 什么,有时间的时候玩一玩都没关系。那这里呢,我就懒得等它了,我用我之前已经生成好的一个同样功能的一个 skills 才给大家演示,因为这个等它还不知道要多久啊,它这个写代码有点慢。 ok, 那 我这里呢,拖了一个之前我已经写好的一个测试的 skills 过来给大家看一下。那它这边呢,还是跟之前一样啊,是这三个文件夹加上一个 skills 的 markdown 格式的东西。 它的这个技能呢,还是根据用户提供的一个主题或者网页生成一个 html 的 一个换灯片哈,那当 ai 给你生成完之后,我们还是跟之前一样点击右上角的这个部署,只要点这个部署,然后点击这里的开始部署就行了。 但是这里呢跟我们在原来教的扣子编程那节课是不一样的,我们在原来的扣子编程那节课部署完之后,我们还得调用,是不是它发布完之后是一个 api, 但是这个东西这个 skills 它发布之后就是一个直接能用的东西了,我们点这个立即体验啊。 ok, 点完之后可以发现它就带我们来了这么一个对话页面,并且呢这里它就已经用了我们刚刚 生成的这个 skills, 那 么这里呢我就可以给他来输入一句话,比如说如何正确快速的学习扣字,也就是我现在输入这句话,并且在输入这句话的同时呢,我调用我刚刚已经生成的这个技能,然后我一键发送出去, 我们来看一下,可以看到他接收到我这个语句之后呢,完成了这个技能加载,因为我在这个技能里面说,如果我输的是一个话题,他要先干嘛?先联网搜索,是不是?所以他在这个地方呢联网搜索了一些内容, 并且呢他完成这个技能文件提取之后,他就创建了一个这样的扣子学习的换灯片,这里我们可以稍微等一下, ok, 可以 看到他这里呢已经给我们生成了, 并且它这里会显示一个这样的弹窗,大家点这个允许就可以了啊,它生成完成之后呢,我们可以看到它是一个 html 的 一个文件,并且呢在这个右侧,我们可以在这个地方啊去拖动它,把它打开, 那么这个地方跟原来的扣子编程最大的区别是什么?是你在这里可以分享,也就是你可以把生成出来的这个东西呢,给生成一个长图,也可以复制链接。比如你这个 ppt 生成出来, 你是想要给你们老板看,那你可以把这个东西来复制下链接,然后发到你们群里,或者说给你们老板看,都是可以的。他已经生成一个这样子的完整的可以看的 ppt 了啊。如果说大家想要修改这个 ppt 的 一个范式的话呢,就可以在这个地方再跟他对话啊,也就是在这个下面这里再跟他对话就行了。 那如果你想要把这个 ppt 呢给下载下来,我们就点击右上角的这个下载,那它下载下来,它其实是一个 html 的 一个文件啊,我们点开可以看到它给我们生成了这么一个 ppt, 但是我发现它这个呃尺寸不太对,对不对?那我们是不是可以跟他说,也就是说你觉得哪个地方不对,你可以再跟他说啊, 你就说目前生成的 ppt 的 尺寸不对,我希望可以兼容各种浏览器,然后咱们把这个话呢给发送出去, 可以看到它发送出去之后呀,它又在调整这个 ppt 的 一个尺寸了哈, ok, 可以 看到它这里呢,又给我们生成了一份新的,但是我们把它打开之后呀,发现它还是原来这个尺寸啊,所以说像这样的 ai 自动编程的东西有很大的缺陷啊, 它生成出来的东西不稳定。第二个是呢,我们自己不好修改,如果说你像这样的问题,我们是自己在工作流里面划不上搭建的,我们可以很快的就修改,这也回到我们最开始的这个问题,也就是这样的 skills, 它不能够做复杂的事情,它也替代不了传统的工作流搭建。 我们如果想要做一些复杂的,可定制化的、高商用化的东西,必须使用工作流搭建哈,必须手动搭建,那这个地方的话就不纠结了哈,我就不花时间去改了, 我们不想用的话呢,就直接点击右上角这个叉掉就可以把它退出去。那我们再来说我们已经做好了这个技能,要怎么把它上架到商店,我们做好之后呢,我们自己的一个技能,在这个技能商店这里, 然后大家可以点到这个我的技能,然后我们点我创建的,那这里就会有我刚刚生成的这个内容,生成幻能片的这个技能,我们点这三个点,然后点这个上架到商店, 上架到商店之后我们就只要填这个详细的描述就行了,这里呢我们可以把这个复制下来,然后你选一个分类嘛,我们可以选一个办公与效率。那这个案例呢,就是你之前用这个东西生成出来的这个案例啊, 我们这里呢可以随便填一下它,这里呢需要我们去搞一个分享链接啊,也就是刚刚我们生成了一个任意一个 ppt 的 一个分享链接,这里我们可以回去搞一下。怎么回去啊?这里也教大家一下,在这个历史对话这里看到没有我们刚刚输入的这一句学习扣子使用教程, 我们生成完之后,这个右上角会有一个分享该任务,这里呢就会有一个复制链接,我们把它复制下来,然后到这个技能商店这里来重新来把它上架一下, 我们先来添加这个分享链接,并且呢把原来这个前面这里给删掉,删掉之后这个就是他的分享链接了, 那这个案例名称就叫如何快速学习扣子,那这个配图他是必须上传一个配图的,这里我们可以随便先上传一个图,这里的话我就随便先上传一个我之前的一个视频的封面好了。 然后呢我们点保存这个详细描述,我们重新来把它粘贴一下,分类也选一下啊, ok, 我 们选好这东西之后啊可以看到它这里还有一个点, 就是你可以把这个技能呢设置成一个免费的,还可以设置成一个付费的,也就是现在扣子呢,它允许你自己做的一个 skills, 是 别人必须花钱啊,多少钱一个月别人才可以用你这个 skills, 所以 说这个是一个很适合新手小白的一个便捷方式, 也就是说当你在某一个垂直领域啊,大家一定要听清楚,是垂直领域,你做的非常非常优秀, 你能够生成一个很好用很好用的技能时候,那你就可以把它上架啊,上架到扣子的一个商店,然后把这个按月付费,把它打开,让别人给你出钱,就出点小钱,然后来用你这个 skills, 所以 这个也是新手可以变现的一个方向,只是说大家一定不要去做这种铺天盖地的 很简单的东西,一定要做一个垂直领域的,然后确实是有这个付费需求的,并且你这个 skills 确实是做的好,别人才能来付费,对不对? 如果你做的不好,那他就没有一个付费的理由了嘛?那这个是否开源,如果我们把它打开的话,那别人就可以直接看到我们这个 skills 的 一个代码啊。所以说如果你要付费的话,那他这个就关掉,我们默认就关掉就行了。并且如果说你想要上架到商店的话,你是需要有三个精选案例的, 也就是说扣子他们现在希望上架到商店的呢,都是一些精品的一个 skills 啊,所以说大家一定要已经做出一个比较好的东西,你再去上架啊, 那这里我没有那么多的案例,我就先不去搞了,那大家只要凑齐三个案例,然后点击这个上架到商店就行了,这里呢我就把它取消掉。我们最后再来说一下怎么来开通这个付费啊?也就是你想让别人来对你这个 skills 付费使用的话,一定要点这个右上角的开通商户, 那目前他支持的一个商户呢?就是抖音支付和一个支付宝,我们点击开通,如果你是个人,而且你没有营业执照的话呢,你就选这个小微商户就行了, 如果你是企业的话,你可以选这个,如果你有个体工商户的这个营业执照,也可以选这个都行。那你选完小微商户之后,就只要在下面填你的这个信息就可以了啊,比如说你是什么个体户张三,然后这个名字也可以写个体户张三 这个证件类型就是身份证嘛,然后你把你的证件啊什么的传到这里来,这个资质证明啊,需要跟大家讲一下,如果你的这个 skills 是 用于一个特殊的行业的话,它可能是需要资质的啊,那具体哪些行业需要资质,大家需要点到这个资质说明里面去看一下啊。 他这个就跟支付宝的一个商户申请是差不多的。那这个结算信息,也就是说啊,这个钱到账之后,他是对私还是对公?对公也就是你必须是公司的公户才行。如果对私的话,也就是你自己私人的一个银行卡吗?你就可以把它填到这里来, 填完之后你再写一个管理员信息,这个管理员信息也就是说你这个收款账号究竟是谁在管理?如果你是个人的话,你就把自己的信息填到这里来, 然后这个补充材料一般是不需要的哈。然后这个支付宝呢,你也可以一起把它勾选上,如果你勾选上之后,用户就可以通过支付宝支付来付你这个月费了,那下面的信息也都是一样填的,就填自己的一个真实信息就可以了。 注意这种地方都必须是真实信息啊,不能填虚假信息的。那这个结算信息的话,我们可以选择支付宝账号,也就是你想要把这个钱结到哪个支付宝账号上, 然后你把它填上,填上之后再点这个提交材料并同意,然后你再提交就可以,等审核就行了哈。对,目前这个扣子呢,它是支持一个 skills 的, 一个变现的。 ok, 那 我们怎么才能做别人已经上架到商店的 skills 呢?我们这里呢需要先点到左边的这个扣子, 点到扣子之后他就来到了这个最新版的这个页面,是不是我们左边呢有一个技能商店,我们点进来到这里呢,就可以看到很多别人已经创建好的这么一个技能了,我们可以直接点进来任意一个技能,然后点安装就可以了, 那右下角他会显示一个技能安装成功啊,安装完之后我们直接点这个使用就好了,并且呢我们可以看到这个对话框这里就已经有一个我们刚刚加进来的技能了, 那我们就可以直接使用一句话来生成一个新年绘本了,对不对?那如果我们不想用这个技能呢,我们就可以把它退掉,退掉之后如果我还想添加这个技能进来,怎么弄? 点击这里的一个更多,这里可以看到我已经有了一个技能,这个技能是内容生成幻灯片,那这个是我刚刚在技能商店加进来的,如果你按住旁边这个小钉子,他就会把它置顶是不是?但是大家需要注意的是,我们点完这个小钉子之后啊,他这个置顶不是说在这个地方置顶啊,是到这里来了,看到没有, 也就是我不需要到这个更多这里来找他,而是说我在这个地方就能够直接找到他了,看到没有?我们可以点这个地方,他是置顶到这里啊,不是说在这个地方,那如果我们要把这个新年绘本置顶的话,也就是置顶到这个地方看到没有第一个新年绘本, 所以如果我们还想要有更多的技能,我们可以点这个发现更多技能,然后就可以跳转到这里的一个技能商店,我们就可以添加自己想要的这么一个技能,把它安装过来就可以了哈, 并且在这里跟他对话就行了。但是大家在使用别人已经写好的一个技能之前,最好先看一下他这个技能到底是怎么用的, 然后他这里有一些精选案例,就是说这个技能到底生成出来的效果好不好,大家可以点进来看一下,不要盲目的去选择别人的这么一个技能。 ok, 那 除了这个技能之外呢?扣子最近还有一个更新啊,也就是这里的一个长期计划,那这个长期计划是什么?我们下期视频再讲啊。 ok, 希望大家通过这一期都已经学会 skills 技能到底怎么创作,并且呢?怎么发布自己的一个技能,怎么去引用别人的技能?并且如果你在某一个垂直领域你真的做得很好,你也可以把你自己熟知的一些东西做成一个 skills 发布到商店来变现啊,只要开通你的一个商户,就可以实现一个收款。在这个视频正式结束之前呢,我想专门花几分钟跟大家聊一个很多新手都有的一个焦虑点和担心点, 这几个点是什么呢?首先是有些同学,他担心老师我学完工作流,学完智能体大件,会不会这个技术很快就被迭代了啊? skills 刚出来,那工作流会不会过时?我现在学工作流还有意义吗? 还有一个点就是 ai 工具更新这么快,到底哪个 ai 工具才是主流,我到底学哪个才不会被淘汰? 我现在学的技能会不会很快又被新的产品给取代?我会不会竹篮打水一场空呢?大家要知道这些焦虑是很多新手小白都有的,我也特别理解大家的焦虑,因为现在 ai 行业的更新速度确实太快了, 那么在这样的情况下,我们到底还要不要学技能?学了会不会白学呢?我可以告诉大家一个很明确答案,就是一定要学,并且一定要尽早开始学。 为什么呢?首先是我们在课内,至少我自己的这一百多节课学的这个扣子,不仅仅只是学扣子这一个平台,我们学的是一个底层的一个逻辑,这些逻辑是不会变的。 不管你用什么样的工具,你都需要知道怎么把一个复杂的任务拆解成多个小步骤,对不对?这个能力它是通用的, 比如说你要做一个自动生成短视频的系统,不管你是用扣子还是用 defi, 还是用 n 八 n, 你 都需要把它拆解成生成文案,生成配图,生成配音,再合成视频这么一个链路。 那么这个拆解的一个思维和能力,跟你用什么工具根本没有任何的关系。第二个就是工作流的思维方式,在所有的 ai 平台上都是通用的, 你在扣子上面学了工作流的设计,换到 define 上,可能界面不一样,但是思维方式是一样的,只要你稍微熟悉一下界面,你的核心能力还在,你很快就能够迁移到其他的平台。那么第四个就是一个提示词工程,怎么跟 ai 沟通,怎么写好的提示词,怎么引导 ai 生成你想要的效果, 这个能力不管未来的 ai 模型怎么迭代,怎么升级,都是一个刚需,都是一个恒久不变的东西。不管你是用国外的弹幕信号也好,还是你用国内的弹幕信号,还是你要使用 skills 也好,都是需要一个好的替值词工程的。 包括我们未来做一些 ai 的 编程方面东西,都是需要提示词工程的,这个是一个很久的非常核心的内容。最后一个就是一个数据流的设计,我们在课内学的设计数据的一个输入输出,怎么让数据在不同的节点之间正确的流转,怎么处理异常的情况, 这些能力是一个人能够用好 ai 的 基础,这些东西它通通都不会因为一个工具的更新就过时, 所以大家一定要有这个观念,当你把这些底层逻辑全部吃透之后,不管未来的工具怎么变,你都能够以不变去应万变,因为你已经掌握了这个时代学习 ai 的 底层逻辑,当你把这些东西学会之后, 你迁移到其他任何平台的成本就很低了,你的这个能力是可以在所有平台相互相通的, 是不需要你再花很长的时间去学习的。大家要知道工具只是一个表层工具,它也许会被迭代,但是你的这个思维才是你的内核,你真正要学会的,其实它都不是扣子本身这一个工具, 而是你在这个 ai 时代的一个思考,一个工作的方式。大家要知道在未来的十年之内, 很多很多传统的工作方式是必然会被 ai 取代的,只是说一个时间长久的问题,那么我们现在要学的其实就是在 ai 时代,我如何利用各种工具的一个思维方式,一个思考方式啊, 所以这个工具日后只会越来越多,越来越先进,我们一定要掌握这些底层的思考逻辑,以不变去应万变啊。就像你做数学题一样, 一个母题底下可能会有一百个变种题,但是只要你会解答这一个母题,不管这个题怎么变,你都会解好。那么第三个点就是我们在学习 cos、 工作流搭建和这种应用开发的过程中,你积累的不仅仅是一个平台的技术能力,而是一个很复合的能力。 比如说你会搭建工作流,你会写提示词,你会调试系统,它这个东西其实是一个复合能力, 并不是一个表层的只会使用工具的能力是不是?并且你在学习的过程中,你会知道想要做一个什么样的产品,你就应该先做什么,再做什么,这样设计产品的能力又比这个技术能力要更加深入一层了, 这个产品能力是不管你使用什么工具都是有价值的。还有一个就是业务能力,当你真正的进入这个行业啊,你能够了解别人那些痛点,然后呢?知道实际的需求,知道怎么把 ai 应用到落地的真实的业务场景, 并且把这个场景跟你能够做的一些自动化工作留给结合起来,这个就会形成你自己的一个业务能力,这个业务能力是最深层次的,最有价值的一个能力, 这些东西才是你这么长时间以来积累下来的核心竞争力,这些东西是不会被那些只会用自然语言描述,然后自动生成 skills, 或者自动生成 ai 编程的这些其他人给替代的,知道吗?大家要知道,你自己走的每一步路一定都不是白走的, 你在这个 ai 行业一旦踏进来,你越走越深,那你未来的路就会越来越宽,因为你的眼界越来越宽,你了解到的东西也越来越多了。 这也就是我为什么跟大家说一定要越早学,他就能够越早的把握到一个趋势。 因为未来 ai 一定是一个普通人人人都应该会的技能,只是这个技能我也会,你也会,但是我可能只会一点点,但是你呢?可能会的很多, 那我们肯定是早学早受益的,未来肯定还会有各种各样的工具出现,大家一定不要把眼光呢给局限到某一个特定的工具,不要抱着一种我学的扣子,或者说我学的什么东西,我就万事大吉了,以后什么东西都不用学了,这种心态,大家要保持一种持续学习,终身学习, 一直进步的一个心态啊。我们刚刚说到这几个能力,他都不会因为工具的更新就消失了,工具变了没有关系,你换一个工具就行,但是你的理解,你的经验,你的案例库,这些东西都在 未来的这些企业,他需要的不是说会用某个工具的人,而是说会组合各种 ai 工具,能用 ai 来解决实际业务问题的人。 所以你越早学习的话,才能够把握住这个趋势。目前这种 ai 的 落地场景开发还处于很早期啊,很多人都还不会,所以整个市场需求呢很大, 现在学的话是一个比较好的红利期,所以呢,大家不要焦虑,放心大胆的去学,你学的每一个技能,做过的每一个项目,踩的每一个坑啊,这些东西都会成为你自己的一个核心的竞争力,这些工具也许会随着时间慢慢的进步, 会从一个简单的工具使用者,慢慢的变成一个 ai 场景落地开发的开发者。所以这个其实是一个很清晰的成长路径,哪怕对于我自己来说,其实也是这样的,一定要记住,工具只是表层,我们真正要关注的是这些底层逻辑和在学习过程中 积累起来的经验和能力。所以大家不要再去等待,也不要去害怕,也不要让焦虑去吞,是自己啊,从现在开始就学起来,其实都还很早。 ok, 那 我们这期视频呢就到这里了,我们下期视频再见。拜拜。

一句话讲透什么是 scale, 以及你为什么需要它。 scale 是 ai agent 的 外挂工具箱,让它能完成单靠模型本身无法做到的事。它将提示词与可执行代码封装成一个标准化的安装包。但 scale 的 最大的价值远不止好用两个字,它 实现了知识的资产化。它能将垂直领域的专家经验固化为可复用、可流通的代码技能,不仅实现了知识复利,更能让你的 agent 像拥有十年经验的行业老兵一样,精准拆解复杂问题, 而且越用越强。在聊具体的神级 skill 之前,必须先谈一个东西, skill 的 s h 它是 worso 官方推出的全球最大 skill 仓库,超过四万五千个 skill。 按下载量和热度实时排名,它解决了一个致命问题,重复造轮子。你不需要在本地攒几百个零散的 skill 文件, 你只需要像装 app 一 样一行命令就能把全球顶级开发者的 skill 推荐原 skill skill 的 skill 一、 skill creator astropica 官方出品创建 scale 的 scale 当你想把自己的独门知识、工作流程、行业经验写成一个专属的 scale, 就 用它。 使用方法极其简单。我想创建一个某某 scale, 它的工作流程是一二三。你只需要描述一个大概的想法,它就会自动帮你把临散的经验生成一个符合 agent 的 标准的完整 scale。 同时,你的知识不再是一次性消耗品,而是可以反复调用的数字资产。二、 find scales windows 官方出品寻找 scale 的 scale scale 的 s h 上有上万个技能,一个浏览器翻找对比下载太痛苦了。有了翻的 scales, 你 只需要说一句话, 帮我找一个写 ppt 的 scale, 帮我找一个能爬取视频的 scale, 它就会自动在 scale 的 s h 里精准匹配,列出最优选项,一键安装。下面我列出了全球下载量最高的前十个 scale, 覆盖前端、共生化、设计、美学、浏览器自动化、垂直领域开发四大方向,根据你的业务需求,按需安装即可。除了 cloud code, 还有哪些工具支持 scale 呢? scale 技术虽好,生态才是关键。目前主流厂商支持情况如下, asterisk cloud code 替零替对,目前对 scale 支持最好、最原生的工具体验最丝滑。 codex gemini cursor tree open code 也是支持的,为什么它比单纯的 prom 强得多?核心就八个字,动态加载、渐进、批漏。 整个过程是这样的,当你安装 scale 时, agent 并没有把几万字的说明书塞进上下文,它只记录了 scale 的 名称和简介。当你问帮我查一下数据库时, code code 路由器发现这匹配了 data bit scale 的 简介。此时系统才会动态提取该 scale 的 详细操作手册和脚本, 执行脚本,获取真实反馈,最后将执行结果返回给你。这套机制的精妙之处在于, agent 拥有了无限扩展的技能数,但平时又保持极度清亮的运行状态,用不到的知识不占资源,用到时瞬间满血加载。

如果你的 openclaw 安装了,但它不好用,那么一定是因为你没有安装这几个 skills。 openclaw 安装好之后啊,一定要装的三个 skills, 那 我们为什么要去装 skills 技能啊? 因为有了技能之后, openclaw 才能正确地去执行某件事。这就好比你买了车之后, 你要么要加油,你要么要加电是一样的。你买再好的车,你如果没有给他油电,那么他也是跑不了的。即使 opencloud 很 强,但是你没有给他安装技能,那么他也是不能用的好。那么这三个技能分别是啥呀?首先第一个啊,是给 opencloud 的 联网技能。是的,没错, 当你安装了 opencloud, 它连联网的能力都没有的。所以咱们需要安装的第一个技能啊,先给他去安装一个联网的技能。安装的命令呢啊,就是这行命令好,那么安装完成之后啊,我们就可以让它联网去查询一些资料了。好,那么这是第一个啊。 第二个呢,是技能查询的技能,也就是说,当我的 open cloud 遇到某个问题的时候,他不会的情况下,他会去正确的地方去查询并安装正确的技能, 从而来解决你的问题的,所以这个技能是非常非常重要的。那么这是第二个技能啊,那么第三个技能呢,是主动迭代升级的技能。也就是说,当我去做某件事失败的时候,我会自我升级, 直到做到成功为止,并且它可以帮你压缩上下纹,进行安全加固以及进行自我迭代。所以这三个技能是你安装完 openclaw 之后,第一时间要安装的三个技能。有这三个技能之后呢,你才能更好地去使用 openclaw。 我是 磊哥,每天分享一个干货内容。

这个网站可以把 skills 变成可式化的三 d 游戏沙盘,让你像玩星际争霸一样,指挥一整个 a j 的 军团。一屏之内,所有 ai 智能体变成一个个可式化小人,站在三 d 地图上,谁在干活,谁在待命,一目了然。想派任务 直接拖拽,像游戏里矿选小兵一样,点中拖过去,放下就完事了。现在管理一百个 ai, 不 再是一团乱码,而是一张活的战略地图。你可以缩放视野大局把握进度,也可以拉近检查细节,指挥直觉,和玩三 d 游戏一模一样。传统公司调整架构要几个月, 在这里几秒钟,想象一下矿泉你最得力的几个 ai 智能体,拖到新功能搭建区,它们落地那一秒,蓝图、资源、工具全就位,立刻开工,这才是真正的一人公司。

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这是你朋友给你发的神秘工具,有的能生成好看的照片,有的能让 ai 越狱,还有的能一键复活。老大,离谱的 ai 用法总是离不开离谱的提示词和工具,渴望学习的你是在评论区找大佬分享,还是晚上偷偷来我家让我教你呢?其实这些都不用,因为这个 game 上爆火的 skills 项目可以解决一切问题。 不过在说它之前,我们首先要知道,最近全网吹爆的 skills 真的 那么万能吗?它背后的原理又是什么呢?小白又要如何用它?本期视频将带你一探究竟,同时也会分享几种离谱的玩法,建议各位在父母的陪同下使用。在使用之前,我们先来诉通一下 skills 究竟是什么。 二零二五年十月份的时候,一家叫 ansopik 的 公司先提出了名为 cloud skill 的 技术,然后基于这个技术又推出了 agent skill 开放标准,让起初只能在自家软件上使用的 skill 也可以在其他软件上使用。不 过即便这么良心,这个标准制作完成后,它还是不温不火。但是随着时间的流逝,它的好处也在慢慢显现,因为 skill 可以 很方便地分享给别人使用。于是有不少人自发的将自制的 skill 上传到 github 上,吸引网友下载, 结果好评如潮。有人夸他的功能非常离谱,有人夸他非常节省偷啃。这是因为他用了一种叫做渐进式批漏的技术, 也就像洋葱一样,一层一层一层的把提示词给 ai 看。例如,这是一个 pdf 处理技能,可以分为三层,第一层叫做原数据,包含技能的名字和描述。第二层叫做指令,这里写着给 ai 看的工作流,比如让他用什么工具从 pdf 中提取文本。 第三层是参考资料和代码,让 ai 在 执行工作流的时候按需阅读。所以相较于传统提示词按需加载的特性,让它不仅能实现复杂的功能,而且占用上下文的长度会更小,也就更节省。头等, 如果你没有听懂的话也没有关系,会用就可以,除非你对 skos 的 底层细节非常感兴趣。那么你可以看看这篇官方文档和架构图, 我在这里只讲它最核心的几点。那么接下来呢?我们讲讲 skills 有 哪些离谱的用法和技巧。我们先来看几个案例,例如你想做一个产品动画,只需要像这样抒你的需求,完全不需要你懂剪辑就可以达到很好的效果,还可以拿来做软件宣传片, 或者那种高大上的数据动态演示,是不是非常香?再看这个剪辑技能,它能帮你下载播客这类长视频,再剪辑出其中的精华,然后生成带双语字幕的短视频,还能配上发布文案,非常适合做切片。另外还有这个漫画技能,想要批量生成漫画,只需要输入一个编好的故事, skill 就 会将 ai 加载特定的提示词,让 ai 一 连串的执行操作,生成这样的效果,看起来是不是画面非常精美,还有分镜和对白。 最后再推荐一个去 ai 味的技能,要比我之前推荐的提示词会智能不少。这里还有一个技能,下载的排行,热门的 skill 都可以在这里找到。以上提到的技能链接以及安装教程我也都整理好了,放在了视频的下方,你可以自取。 看到这里,想必你对 skyo 有 了一定的了解,但我还想提醒的一点是, skyo 并非适用于任何场景,因为简单的任务提示词就够了,复杂的系统需要写代码才行。而 skyo 适合处理中等难度的任务, 当流程繁琐但又不值得为它开发一个 app, 使用它就好了。好了,以上就是本期视频的全部内容了,如果你觉得有所收获的话,不要忘记点赞收藏。最后,我是元宝,一台 ai 和黑科技的挖掘机,我们下期见!

我上次给你们分享的这个四千个 skills 合集不到一周,现在已经超过两万七千个了,进化速度堪比坐了火箭。但是问题也来了,找到自己需要的 skills, 现在就像大海捞针。 今天我就分享给你们一串神秘代码,用它就能快速的找到你需要的那款。我用的是开源免费的 open code, 输入这串代码,再加上你要寻找的技能,比如 excel, 它就能快速地从这两万七千个 skills 当中把和 excel 相关的筛出来,每一个你都可以点进去查看它的详情,如果合适,复制最上方的链接就能直接安装,省心又省力,主打的就是一个效率拉满。

怎么才能像玩星际争霸一样,指挥 ai 给你干活?有个项目用星际争霸的方式让 cloud skill 玩出了成长属性,牛马也可以轻松当 ai 指挥官。现在搞 ai 工程真的太磨人了,你想给 agent 加个技能,还得像个苦行僧一样手动键 cloud skill 目录,一个个敲 skill, d、 n d 配置文件全程对着黑底白字的终端死磕,语言匹配逻辑不仅繁琐到让人想砸键盘,跑错一次还得肉疼的浪费一堆头啃,非技术人员更是连门都摸不着。 直到今天,小编挖到了 railway 点 ai 这个宝藏项目,它把枯燥的 ai 管理改装成了一场 3 d 游戏。在这个项目里,你的每一个 a 阵都是 3 d 世界里一个个活生生的角色,你可以直接匡选你的 ai 小 队,只派他们去干活。 这种从纯文字交互到上帝视角监控的跨越,就像是从看小说进化到了看 imax 电影,多线成任务并行的状态一目了然。更骚的操作来了, 开发者绝对是个老玩家,他把星际争霸的即时战略操作和魔兽世界的技能树机制完美缝合进来了。不知道有没有游戏玩家记得那些复杂的四 c 特性,在这个三 d 空间里, skill 直接变成了可化的天赋点和技能树。现在去管理 ai 的 时候,你得苦哈哈的手动艾特技能文件,生怕路径写错。 而这个项目就像在乌十三或者以萨里搞 build 一 样,哪里亮了点哪里,哪怕是为了打通某个复杂的业务 boss, 这过程都变得像打游戏一样饶有趣味。在这个项目里,我们不需要再把自己逼成只有逻辑思维的机器,点点技能数就能搞定专业培植。 更酷的是, rovy 点 ai 背后还有一个像是游戏公会一样的开发者社区,在这里大家可以像交换游戏攻略一样,分享 skill 封装包,交流跑图心得,轻松玩着做高效 ai 工程。

最近 agent skill 这个词在 ai 圈,尤其是在 ai 编程圈子里面特别火,它最早是由 cloud code 的 母公司 ansorepic 在 二零二五年十月份提出来的,因为效果太惊艳,现在各大顶尖 ai 编程工具,比如说 cursor codex, anti gravity 以及字节推出的 tree 都在第一时间进行了适配。由于 tree 对 国内小伙伴没有什么使用门槛, 而且它非常全能,能够兼容几乎所有的大模型,尤其是它上手极快,支持一句话,创建技能。所以本期视频我就以 tree 为例,给大家做一个详细的讲解,包括 skill 到底是什么,怎样在 tree 中创建 skill, 以及我们普通人可以用 skill 来做什么具体的事情。最后还有跟大家推荐一些非常好用的 skill。 首先跟大家讲一下这个 skill 到底是个啥?举个通俗易懂的例子,假如你把 ai 当做你刚招的 skill 到底是个啥?举个通俗易懂的例子,假如你把 ai 把写文章的 prompt, 也 就是具体要求和注意事项强调一遍,而使用了 skill 之后,你就可以把写文章的规则要求封装到一个 markdown 文档里面,你只需要告诉他写什么主题, ai 就 可以自动从 skill 中获取文章写作的要求。所以说 skill 要解决的核心问题就是让 ai 彻底告别间歇性失忆。有了 skill, 就 像是给 ai 装了记忆,你只需要告诉他想做什么,他 就能够自动调取写好的技能包,按照你的流程瞬间搞定。那这本给 ai 准备的操作手册在电脑里面长什么样子呢?其实它本质上就是一个普通的文件夹 里面最核心也是唯一必须的文件叫做 skill 点 m d, 你 可以把它理解成这本手册的核心,大脑里面清清楚楚的写的这个技能叫什么,什么时候触发,以及具体的执行步骤。如果你想让这个实习生表现的更加专业,你还可以往文件夹里面塞几个附件包,比如说在 examples 文件夹里面放几篇满分范文给 ai 参考,或 或者是在 resources 文件夹里面放一些复杂的背景资料和自动化脚本。所以 skill 的 结构其实非常简单透明,它就是把你的经验打造成了一个标准的知识包,只要把这个文件夹交给 ai, 它就能够瞬间读起并掌握这项新技能。那怎样在翠中创建 skill 呢?主要有三种方式。 一种方法最为简单,就是直接白嫖其他人分享的 skill 技能,你可以去 github 找到各种大牛写好的 skill, 把包含 skill 点 m d 的 整个文件夹下载到本地,然后在 tree 的 设置里点击规则和技能,选择创建并导入文件夹就可以了。第二种方式是对话式创建,也最适合小白用户。首先打开 tree 的 solo 模式, 然后你只需要像平时聊天一样对翠说,帮我创建一个检查代码性能的 skill, 真的 只需要一句话,翠就能够自动理解你的需求,帮你把名称、描述和指令瞬间生成好。 而且最方便的是,翠的内部就集成了很多非常专业的技能模板,我们直接调用就可以了,完全不需要再额外下载或者是配置任何复杂的环境。第三种方式适合动手能力强的小伙伴,那就是手动创建,直接在标准的 markdown 模板里面填写技能名称、出发条件和详细的操作步骤。 简单的 skill 其实只需要名字和描述就能够跑起来,复杂的流程还可以慢慢的往里面加具体的执行指令。无论你是直接导还是想自己写,核心都是为了给这个实习生立规矩,让他彻底变成最懂你工作习惯的专业助理。 学会了创建,那创建好的 skill 到底该怎么用呢?有两种姿势,第一种叫做显性调用,也就是点将法,当你想要精准控制输出结果时,直接告诉翠用哪个技能,比如说用 用周报大师帮我整理一下工作,或者用小红书分身写一个文案,这时候翠就像接到命令的专家,严格按照你设定的流程干活。第二种更高级,叫隐性调用,你只要在创建时把什么时候用写清楚,比如 skill 的 出发条件是用户要求写复盘,那下次你随口问一句,看看我这周表现怎么样, 就能够自动识别并瞬间激活,这个技能完全不需要你指定。虽然 skill 是 ai 编程工具中的功能,但它的应用场景远不止写代码。对咱们普通打工人来说,只要你的工作有规律有模板,它就是你翻倍提效的秘密武器。 比如说你可以用来做下面几种事情,第一个是职场提效,写周报复盘,再也不用发愁建个周报大师技能,把模板和语气存进去以后,随手甩一段白话总结,翠就能够秒出一份专业报告。 面对几十页的 pdf 或者是乱码表格,你不需要记住任何复杂公式,调用数据分析技能,它就能够自动完成清洗和分析,直接给出你要的答案。第三个是标准化创作,不管是小红书的爆款逻辑,还是回邮件的固定语气, 都能把要求通通打包,以后每次调用的效果都像你亲手写的一样稳。说白了,这就是把经验变成自动驾驶,只要你想把专业知识沉淀下来,它就是你最强的全自动助理。 最后跟大家分享几个可以找到优质 skill 的 地方。首先要推荐的就是 osropic 官方维护的这个 skill 开源项目,目前已经收获了四万五千多个 star, 这里面的 skill 覆盖了非常多的类型,比如创意设计类、开发技术类、企业沟通类,以及最实用的文档生产类, word、 ppt、 excel、 pdf 这一整套全部都给你安排上了。 其次再跟大家分享一个专注分享 skill 技能的导航网站,该网站目前已经收入了七万多个实用技能,它把公开的 skill 做了搜索和分类,量非常大,适合找冷门场景。

今天我来教你一个职场外挂,简单三步就可以让你把 github 上所有的开源项目变成你的专属的 skill 技能库。这些开源项目能帮你去做非常多的网页解锁,能帮你去下载视频,你能看到现在各种各样的格式工厂 其实都是拿这样的开源项目来去做包装的。但是有一个问题就是我们普通用户如果想用这样的 github 项目来去做包装的,但是有一个问题,就是我们普通用户如果想用这样的脚本,依赖用法等等等等,需要你在本地去部署,真的非常困难。 但现在我们有了一个神器叫做 skin, 它就可以帮你去解决这样的问题,它能把你的所有的脚本,你的用法,甚至的 prompt, 就 把它打包在一起,变成你的 a data 里面的一个技能。而现在这些东西你几乎可以用说人话的方式去用那些开源项目了。具体的流程呢,就非常简单,就三步,第一步就是用 ai 来帮助你找项目,比如说你有一个需求,但是你不知道有什么样的开源项目能满足你的需求,你就直接用嘴说就可以了。 第二步就是把这个项目一键进行 scar 化,比如说我们可以把 gitlab 链接丢给我们支持 scar 的 工具,然后让它帮你把这个 gitlab 变成一个 scar, 让你未来可以一键调用。 第三步呢,就一个小小的技巧,就是当你第一次跑完以后,一定会有非常多的 bug 和它的经验,又可以把这些经验直接更新进你的 scar 里,之后就不用再折腾了。 我拿最常见的需求来举个例子,比如说下载视频,你可以问 ai 有 没有那种能下 youtube、 b 站之类视频的这些开源项目,它大概率会给你一个风神级别的项目,叫 y t d r p, 这是十几万字的那种。接下来呢,你要做的事情就非常简单了,复制它的 github 链接,然后对着你的这些 agent 做一句,帮我把这些仓库打包成一个 ck 二,以后我只需 需要给你视频链接,他就能帮我下载。那我呢,一般会让他先做一些规划,比如说默认下载什么清晰度,存到哪里,文件怎么命名,失败了怎么重试,他会问你几个问题,你随便回答一下, 然后他就可以来开始生成 skill 了,等他生成完,你就试一次。第一次跑肯定会遇到各种各样的小麻烦,比如说网站风控很强,那需要你的 cookie, 比如说缺一些依赖,需要安装等等。别慌,这个时候就可以让 agent 直接代你搞定,跟着做就行了。然后呢,关键就来了,第一次折腾完,你别就完事了啊,因为这些经验都是非常宝贵的经验。你要对 ai 再说一句,把我刚才为了下载视频做的这些步骤和经验都写进这个 skinning, 下次就别再让我慢慢配了。 这一步做完,你的体验呢?它就真的完全变了。第一次可能需要几分钟的时间才能把一切搞定,把这个视频下载下来,后面再下视频,可能就只有十几秒钟的时间了,打开就能用,随开随下。而且这套玩法呢,根本就不只是下载视频啊。你想把网页项目一键打包成桌面的 app, 你 还想做一个究极万能的格式转换工厂,你就可以把这些真神级的 github 上面的项目全部封装进去, excel 就 能搞定你所有格式的转化。 你慢慢的就会意识到一件事啊,过去呢,我们要学很多很多复杂的工具才能把这些项目用上,而现在你是把全人类几十年的开源积累塞进你的技能库里面,从这个开始,你的能力边界就真的不再是你会不会,而是你真的想不想去做。

这是我用 ai 生成的 github 生成器,只要粘贴任意的 github 链接,它就能帮我把整个项目打包成一个本地的整合包,对于小白极其友好,可以用脚本一键启动,还有一个很不错的前端页面。从此呢,像我们这样的普通用户,也能无痛地使用各种大佬的 开源项目了。而这也离不开最近在 ai 圈爆火的这个单词, skis。 这 skills 到底是个啥呢?它对于我们到底有什么用?我也花了好几天的时间做了这期视频,希望一次性给你讲透 skills 的 意义,还有怎么用。视频制作不易,希望大家多多善念转发。话不多说,我们开始 skys 呢,翻译过来就是技能,就是给 agent 用的技能,它跟传统的 prom 有 非常大的一个区别,这就好比在工作中让你带一个新人,你可以把 agent 呢想成一个刚刚入职的一个实习生,他很聪明,理解能力也很强,他啥都能跟你聊,但是你让他真的开始干活,他最大的问题呢,是不守你家的规矩。 prom 是 啥呢? prom 就 像你站在他旁边啊,当场口头交代任务,今天让他写一段公众号的开头,明天让他把语气改得更加克制一点。他天然适合那种一次性的,临场的,随时变的那种指令。同时他有一个非常大的缺点,就是你把这个对话一关掉,就像刚刚你说过的话一样,没得了啊,木有了。 而 skills 呢,就像你给他一本公司内部的那种 s o p 手册,它更像是一个知识库般的一个文件夹,里面呢可以放你的规范,你的脚本,你的模板,你的参考资料,等等等等等等。 agent 这个最棒的实习生,他会在自己需要的时候自己去翻。这里面有个非常关键的设计啊,叫渐进式批录, 就是先让你看这个目录,再看这个章节,最后犯这个副路。 skr 的 一个原信息呢,是先加载一小段,让模型知道有这么个手册适用范围是啥。当他判断这次任务真的用得上的时候,再把完整的 skr md 读进它的上下文理。用这样的方式,不仅可以保证 a j 的 能准确的执行任务,还可以在长轮的对话中闪向大量的托肯,因为在大模型的交互中,对话越长,模型越笨,这几乎就是一个共识。听完了上面的故事,我相信你肯定清楚 scales 和 problem 的 区别了,那我们就可以来看看一个基本的 scale 的 配置是个什么样的。 一般来说啊,一个完整的 skill 包含下面的这些文件,这里是要注意啊,文件夹的名称必须是小写的字母,还有连字服务。而这个 md 是 它的核心文件,它的结构呢,是固定的,分为两部分, 头部包含着你的 name 和你的描述字段,这是 agent 用来识别 skill 的 名片。 markdown 的 主体呢,也包含着详细的工作流程,输出格式要求,还有这个实力,最最核心的其实就是描述的这个 skill。 这个时候呢,可能很多朋友就会说啊,停停停停停停,这么多东西都要我自己设好麻烦,有没有那种能帮我直接生成一个 scar 的 scar? 你 别说,还真有,高德他们官方呢,就开源了一个 scar 的 仓库,里面就有不少极度实用的 scar, 这里面有能生成 scar 的 scar。 安装这个 secure 呢,也特别简单,直接对着你的 cloud code 或者你的 open code 发一段这个 prompt 就 可以,它就会自己去安装了。就比如我那个整合包生成器的 secure, 你 直接说你的 prompt 先用 plan 模式规划一下,确定了所有的文档之后切换模式,然后开干就可以, 很快你的 secure 就 做好了,然后安装到你的本地。然后呢,我只需要将任意一个 github 上的链接扔到我们的 open code 或者是 cloud code 里面,它都能帮我做出一个自带前端界面,开箱即用的本地整合包。 看完了我们的 kids 之后,相信你也能大概的明白 skr 能做一些什么样有趣的东西了。到现在我也依然觉得 skr 这玩意的价值还是被大家大大的低估了。 无论你是专业者,自己把自己的经验或者 workflow 封装成各种各样的 skr, 还是跟我一样的普通小白,把一个一个的痛点需求封装成 skr, 方便未来我们持续做调用这玩意儿我觉得它都有莫大的潜力。 目前除了 cloud code 之外,像 open code, cursor code, body 等等的一些编程工具也基本上都兼容了 skills。 今天你就可以把它用上,把你最常用的一个动作固化下来,比如说选择题,筛热点,比如说把报错日期修成一个修复方案, 或者把一堆链接变成摘药和观点。做完这一个,当它运行起来的那一瞬间,你就会懂 skill 的 价值在于服用,那时你就能感受到自由创造的乐趣了。

谁敢信,现在创业竟跟玩游戏一样轻松?这哪是办公软件,这分明就是款创业模拟游戏吗?在这里,每个智能体都是个勤快能干的小人, 你只需端着茶,自带坐着,这帮小家伙就兢兢业业的把所有活全干完了。指挥起来超顺手,鼠标轻轻一拖一拽,任务分派立马完成, 执行过程看的一清二楚。这种掌控大局的感觉,甚至让你冒出一种错觉,我不是在做创业,我是在闯关!可以遇见的是,以后咱们只需选好技能包,一键下发,立刻开工!这工具绝了!