科士达跟英伟达有没合作
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04:01查看AI文稿AI文稿盘点目前 a 股与英伟达有合作的二十四家公司，其中已经有不少大牛股，那下一个翻倍大牛啊，可能也在其中。大家好，我是彩虹，那么这一轮 ai 上涨的核心催化呢，其实就是英伟达，今天英伟达呢，也是再度发布消息称准备为游戏提供定制化的 ai 模型代工服务， 可以说与之相关的前排个股啊，基本呢都已经翻倍了，那么后排的是否也同样有补偿机会呢？那可以去仔细挖掘一下，可能会有意想不到的惊喜哦。 好，首先来看第一家，浪潮信息，目前是国内唯一一家使用英伟达 gpu 服务器的厂商，其中 ai 服务器在中国市场的市场率高达百分之五十二点四，高居第一。第二家，宏博股份，北京 ai 创新赋能中心，由宏博与英伟达协议发起，宏博全资子公司英博数科为 唯一指定运营主体。第三家呢，胜宏科技，英维达，国内算力板第一供应商，已经拿到了英维达百分之五十显卡的全球市场份额。在 ai 服务器方向，胜宏有接近十个算力板靓号，正在过英维达的认证。 那第四家，金研科技，英维达芯片散热供应商，公司已经获得了英特尔的认证，公司的散热方案可以配合英特尔的芯片进入英维达的供应商。第五家，工业复联公司的云计算服务器出货量持续维持全球第一，为英维达提供算力服务系统。 第六家，金百泽，金百泽旗下品牌造物工厂官宣与英伟达 gpu 原厂芯片深度合作。第七家，华工科技，全球最大的光模块生产厂商之一，跟英伟达、微软等进行了良好对接。第八家， 无偿制药，与英维达合作使用人工智能加速药物研发。第九家，奥拓电子公司，作为行业内最早推出 xr 虚拟拍摄解决方案的公司之一，截止目前已在全球范围内承接了超过四十个 xr 虚拟影棚的建设，服务客户包括了腾讯、微软、英维达等。 第十家，长江存储与英伟达合作推出 ai 芯片。长江存储受益标的是万润科技。第十一家，游组网络公司，与英伟达合作推出云游戏。 第十二家，互联股份 ai 服务器确定性收益，在北美 ai 服务器主板份额超百分之八十，有一个算你把靓号正在过英伟达的认证。第十三家，先进疏通公司，是英伟达最高等级合作伙伴，目前国内地区经济只有十一家。第十四家中继续创八百机 先发优势显著，作为英维达、谷歌等的重要供应商，将受益于 aigc 持续催化加头部企业对于八百 g 光猛快的需求。第十五家，中信通讯与英维达合作开发五 g 网络和云游戏。 第十六家，京东方公司与英伟达合作开发自动驾驶系统。第十七家，顺网科技，英伟达大陆早期重要合作伙伴，双方在境内制算场景存在合作。第十八家，博客新材 公司已经推出了多个芯片电感系列靓号，并取得了多家全球知名芯片厂商的验证和认可，因为达芯片电感软磁粉芯独家供应商。 第十九家，伯杰股份绑定英伟达 gpu ai 服务器领域光电测试检验龙头。第二十家，启明星辰与英伟达合作开发 ai 自动驾驶技术。 第二十一家，天府通信公司的光引擎二期已开工二三年，英伟达占收比高。第二十二家，海能达公司与英伟达合作推进智慧城市建设。第二十三家，千方科技 公司的子公司与世科技与英伟达联合开发服务器。第二十四家，顶阳科技独共英伟达电子测试测量仪器应用于其半导体人工智能领域。 好了，那么以上呢，就是二十四家与英维达有合作的相关公司，但是我一直都说看好不代表马上就要买入，我们可以选择好公司，好价格，从而获得更好的收益。好了，那么今天视频呢，就先分享这里，点个赞加关注，那我们下期视频继续。
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04:43查看AI文稿AI文稿达索和英伟达联手搞的这个工业世界模型会让你现在学的麦斯的底层逻辑彻底的改变。今天上午呢，看到了一则新闻，就是达索系统和英伟达系和英伟达呢签了一个战略合作，在这个战略合作里边他们提出了一个工业世界模型， 也就是共同构建的下一代的工业 ai 的 一个平台。而这个平台的核心呢，是达索系统提供它的现在的这个呃虚拟孪生技术，而英伟达呢提供的是算力，还有就是它的 ai 的 这个深度融合，这个呃 ai 能力的这个深度结合。 早在二二年的时候呢，我看到了一篇文章，这个文章里边呢就已经提到了和这个工业世界模型类似的一个说法，叫做制造集成平台，呃，也就是 m i p manufacturing integration platform。 呃，这里边呢，这个平台就是二二年的这个文章里边提出了这个平台呢，主要是想解决的是呃整体的麦子系统里边共性和特性问题的这个区别， 也就是说我们现在做的好多呃麦子系统，包括我们现在工厂上面需要用的这个麦子系统。 呃，第一个呢就是我们可能会花一定的价格上上外边去买一个比较朴实性的一个麦子系统，也有可能呢是我们花一个大价钱去，嗯，买一个高端定制化的这个麦子系统。 但对于这个工厂来说呢，我们可能其中的百分之八十的功能呢，都是一个和其他的行业是类似的，只有百分之二十呢是某一个行业特殊的，比如说汽车行业、医疗行业，还有像航天行业，不同的行业可能有有一部分是有特殊的存在的。 而现在呢，这个 m i p， 或者说是呃达索和英伟达提出来的工业世界模型，他们提出来的就是要进建立这个基础的平台， 然后在这个平台之上呢进行整个的这个生态的开发。我们可以想象就相当于是在手机上边，比如说苹果手机的 ios 系统，比如说我们电脑的 windows 系统，在这个 windows 系统和 ios 系统之上会有一一定的这个生态的液态产生，比如说我们所需要的衣食住行， 呃所需要的，像微信，像我们的百度地图、谷歌，还有其他的各种各样的这些 a p p 都是生长于这个嗯，我们的 windows 系统或 ios 系统之上的。 而对于这个工业平台来说，他也是想利用现有的这个平台呢，在这个平台之上长出和我们不同的工业类型，或者说产，或者说是呃产业吧。比如说我的汽车，比如说呃我们的航天，比如说我们的医疗，每一个行业自己独独有的 这种嗯生态，呃，还有呢，就比如说我我所需要的汽车行业里边所需要的单独有的，嗯，比如说呃现在精益生产里边经常提到的呃， 呃 g i t g i s 相应的这种理念，在这种理念的基础上能否就是以另外一种呃微小的这种 app 的 形式来存在？ 如果说存在的话，那么就相当于是利用现有的这个平台，在这个平台之上呢，我们进行一定的调整和改变，来为我们现有的呃特殊的行业进行服务的一个内容。 但是我也看到了一下，就是，嗯，这个想法确实是很很先进，很好。他也有一些弊端，比如说我现在想到的两个难点，第一个呢就是针对于我们工业， 呃，各式各样的这个工业而言，他的这个全链路所有的数据呢，其实是有不同点的，而且有不同的这个组织方式。还有就是他的逻辑关系，我们怎么才能或者说这个平台怎么才能让这个全链路进行一个打通？这个是一个非常难的 问题。第二个呢就是因为这个平台呢是全世界通用的，大家可能都会在这个平台之上来进行一个使用。那我们怎么才能保证我们现有的自由的工厂之间的，呃，现有的工厂的， 呃信息呢是安全的、不泄露的，不外漏的，这个呢是也需要重点去思考的一点。 呃，今天这些呢就是我想今天跟大家分享的内容。呃，对于咱们虚拟孪生平台还有传统的麦子系统来说，谁会在未来五年之内，呃有一个更大的突破呢？ 呃，如果说你有一些想法的话可以和我一起分享，如果说你需要一些资料，或者说也在学习的话，我们可以一起来讨论。好的，谢谢大家。
10智造参谋部
04:10查看AI文稿AI文稿英伟达撤资千亿合作，中美决力聚焦核心算力重磅消息，英伟达和 openai 之间那笔价值一千亿美元的合作谈判已经陷入停滞。你没听错，就是那个去年九月高调宣布计划要帮 openai 建十几瓦算力，投资千亿来训练下一代 ai 的 世纪合作，现在可能黄了。 为什么这件事这么关键？它远远不止是一家芯片巨头和一个 ai 明星公司之间的商业故事。这背后是一张清晰的 g 二格局地图正在展开，是中美两国在核心算力这个未来命脉上的决力加速。而这场顶级博弈，正通过复杂的导链条，悄悄影响着我们每个人的生活。 首先，我们来拆解一下这次合作停滞的核心原因。根据报道，谈判停滞的主要原因是英伟达内部对这笔交易产生了疑虑。他们的 ceo 黄仁勋私下里表达了两点关键担忧，第一， 他认为 openai 的 业务运营缺乏纪律性。第二，他对 openai 面临的激烈竞争感到不安，比如谷歌的 gemini 和 android 的 cloud 都在迅速追赶。这意味着，作为一家需要稳定回报的上市公司，英伟达在评估，把千亿美元的赌注压在 openai 一 家身上，风险是不是太高了。请注意，这不代表合作完全终止。 双方正在讨论一个 b 计划，英伟达可能会改为在 openai 当前的融资轮中进行一笔数百亿美元的股权投资。从直接的算力投资到股权投资， 这个转变意味深长。他标志着英伟达的角色正试图从一个核心供应商转变为一个能够分享更多长期红利和拥有更大话语权的战略股 东，这是资本在重新权衡风险与收益，也是算力霸权争夺进入新阶段的信号。其次，这件事必须放在 g 二时代的大格局下来看。 什么叫极二格局？简单说就是在诸多关键领域，世界正逐渐形成以中美为核心的两套体系、两种生态。在 ai 算力这个赛道，这个趋势再明显不过了。一方面，美国正试图通过技术管制牢牢锁住高端芯片的领先优势， 丁伟达的犹豫，本质上也是美国资本与科技产业内部对如何分配这种优势，如何锁定最大利益的再平衡。另一方面，中国面对压力，正在不计成本的加速。国产算力的替代。根据行业数据，二零二五年，中国在 ai 算力基础设施上的投入同比增长了惊人的百分之四十七。 像华为、升腾这样的国产芯片，在特定场景下已经具备了国际竞争力。美国收紧供给，中国加速自研，这出戏码在算力领域正愈演愈烈。这场绝立的结果，绝不是谁简单取代谁，而更可能走向一个平行世界。 未来，我们可能会看到两套并行的 ai 生态系统，一套建立在以英伟达 gpu 为主导的西方技术站上，另一套则成长于中国自主的算力基础之上， 这会影响从底层芯片到 ai 框架，再到上层应用的全部环节。那么，这场千里之外的巨头博弈和宏观决裂，跟我们普通人到底有什么关系呢？关系比你想象的要直接，我给大家梳理几条清晰的传播路径。第一，技术普及的节奏可能会变。 如果 open ai 因为资金或算力问题，下一代 g p t 的 发布慢了，那么全球范围内我们能用到的 ai 工具和应用迭代速度也会跟着受影响。竞争格局的变化也可能导致 ai 服务的价格和可用性发生波动。 第二，就业市场的需求在悄悄转向。 ai 发展的速度和方向直接决定了哪些岗位会被优先自动化，哪些新技能会变得值钱。 当算力竞赛聚焦于某个特定领域，比如大语言模型或自动驾驶相关的人才需求就会爆炸式增长。第三，我们每个人的数据足迹价值被重新定义。在不同的 ai 生态下，数据的治理规则、隐私保护标准都可能不同， 你产生的数据如何在不同的系统中被使用和价值化成了一个新命题。第四，它甚至会影响你的投资逻辑。全球资金的流向正在重塑，当主权基金、产业资本大规模调整对 ai 基础设施的布局时，整个科技板块的估值逻辑都在发生变化，这值得每一个关注市场的人深思。 所以，因为打与 oppo nai 这场千亿合作的变局，就像投入湖面的一颗巨石，它的连衣从最顶层的国家战略竞争扩散到产业资本的重构， 最终会波及到我们数字生活的每一个角落。在这个 g 二格局日渐清晰的时代，理解算力就是理解未来世界运行的基础代码。好了，今天的内容就到这里，如果你觉得今天聊的算力之争对你有启发，请务必 点赞、收藏加关注，你的支持是我创作的最大动力，也欢迎大家在评论区留言讨论，你更看好哪一方的算力发展路径？你觉得这种竞争最终会带来一个怎样的 ai 世界？我们评论区见。
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