meowl是用什么AI？

大家好呀，我是你口袋里的小 ai 帮手小机器猫，今天花两分钟带你把那些听起来很高大上的 ai 词通通变白话。 ai 是 不是像人一样会思考啊？嗯， 其实它更像是个超级会做题的程序，你给他一大堆例子，他就能学会里面的规律。简单说就是 ai 等于学规律加上做判断。那他怎么学会的 好机器学习啊？这就好比你多练习一次，刷的题越多，你就越知道哪些特征是重点。 比如看这只猫，它会自动学会哦，看耳朵，看胡须，看尾巴，就能认出来了。这里有两个词一定要记原本数据和模型。 把 ai 想成做饭，数据就是食材，模型就是厨师，要是食材本身烂掉了，厨师手艺再好，也做不出好菜的。所以数据一定要干净，要真实哦。 ai 干活分两步，一步叫训练，一步叫推理。 训练就像闭关练功，非常吃算力，也就是电脑的力气。推理就像上场比赛，你问他一句，他嗖的一下，立刻就能回答你。 那深度学习又是什么？就是给大脑装了很多层过滤器，先看边边角角，再看形状，最后才看懂。这是一只猫，层数越多，他就越能抓住那些连人类都很难发现的复杂规律呢。 现在最火的大语言模型，也就是 l l m， 其实是个话痨天才，他的基本功像在玩文字接龙，根据你前面说的话，去猜下一个字儿最可能是什么。你给他的指令就叫 probeder， 也就是提示词。 以前的 ai 像做选择题，只能选 a、 b、 c。 现在的生成式 ai， 那 是做作文题，它能直接生成文字，画出图片，甚至编出一段音乐，不过它是创作出来的，所以有时候也会瞎编哦。 ai 会说错话吗？ 会，这叫 ai 幻觉。它有时候会把不知道的事情一本正经的讲的像真的一样。所以记住，要来源要检查，重要的事问真人专家。 还有哦，隐私千万别乱问！第一，密码、身份证、银行卡绝对不能发给 ai。 第二，照片截图里有名字电话的记得先打码，这叫托敏。第三，如果不确定能不能发，就先停下来问问家长或老师。 最后送你三句超好用的口诀，问题要具体给足上下文，结果要复查。记住， ai 是 你的超级工具，但你才是最后的把关者！

当你遇到一个满是英文的浏览器界面，你会怎么做？是用浏览器自带的翻译功能还是自己下载一个翻译插件， 这样就可以让我们的浏览器界面变成中文的了。但是如果你是面对一个全是英文的网站呢？当然也有办法用微信扫一扫翻译，或者用百度直接翻译， 但是这无疑都是非常不雅的做法。我们是否可以做一款软件，既能饱含百度翻译的基本功能，又能包含微信扫一扫的识别翻译功能？好的，那我们话不多说，开始吧， 我们把这个项目丢给 ai。 好 的，让我们等待 d p c 翻译吧。另外我来讲述一下，这次项目用到的 api， 是 一个 本地部署的一个 ai， 然后在这个软件里也可以有一个 api 哦，我们直接选择，然后打开 api 就 可以了。这个 start 就是 打开 api running， 代表它正在运行中，这是它的日制。先清空一下日制， 我们看能不能新建一个。把这个 dsp 二一的缩减版也导入进去。 创建一个 ai 翻译的文件夹，里面创建一个 python 文件 name， 点 p y， 等待 deepsea 生成好之后，我们就可以直接复制粘贴了。 later deepsea 的 代码已经生成完了，我们使用 deepsea 给我们的代码复制粘贴到这里开始运行， 等待他运行一下。好的，我们的窗口已经出来了，刷新一下模型， 他可以显示已连接。哎，他是现在是无响应吗？哦，有响应， 让我们看看哦。我们可以直接看到有三个模型不错，我们输入一个 h e l o w o r l d hello word， 等待他翻译一下。 这是什么意思？翻译失败。四零零，哦，我们看他的日制 控制台，这个运行输出没有任何输出，那我们就给它返回报错。四零零，控制台日期输出 粘贴，我们可以明显看到它的最后一行就是报错，发给 deepsea， 让 deepsea 自己诊治去吧。这么多我是看不过来。 根据错误日制，我们看到了在尝试 cuda 时出现了内存不足的错误。 内存不能用显存吗？让我看看。 内存才用了百分之四十五，我们看可用内存十七点五个 gb， 我 们看模型的大小是多少， 找一下他这个模型的大小，大概是二十个 gb。 二十点一 gb， 我 们可用内存只有这个。呃，这个，呃。我让我看我们的显存， 让我看看这个。哎呀哎呀，好吧，等于是小鸡扛大炮了。 哇，日制里都把这些信息暴露了吗？已使用三点六五 gb， 模型大小超过四点六八 g i b 超过了，可用选存，使用 c p o 模式或更小的模型。以下是修复后的代码 哦，我有遗迹，我们可以试试能不能用一下他这个 two thousand years later。 我 们已经设置完成了，他这里应该是能看到有没有生效的。哦， 好的，看到了，我们看到了，他已经生效了，这次再来运行一次。刚刚的试试，我们就骗 deepsea 说我们运行了一个新电脑，如果成功的话， 我们输入一个 h hello world， 等待它翻译一下吧。别说话，可以看到它，它还在安装中啊。嗯， 重新翻译一下。 他这次模型还没连接好，等他连接一下模型，把这些模型给通通给他都加上去。这是一个什么模型？我记得我没有添加 新模型。 好的，看一下。他已经刷新成功了。这次翻译一下。 这是什么意思？我们需要用这个翻译器来翻译一下。你好，世纪。 这次再来翻译，我们还是使用 deepsea 二一，这个毕竟是一个 deepsea 二一的化简版。这次翻译请求超时， 这个 deepsea 让我看看。用户发来了一句简单的 hello world。 嗯，那我们就先把 deepsea 这个复制下来，粘贴一下。先把它的代码复制下来粘贴一下。我们的最初功能怎么还没实现？怎么实现图片翻译呀？啊？ h e l l o w o r l d。 翻译，他是 你好，世界，这是他的思考过程啊。哦，我懂了，这是他的思考过程啊，你好，世界。哇，我也是非常的激动哦。 哇，细思极恐，就像我当年在学习 java 时遇到一个的第一个程序一样，细思极恐啊。 嗯，那我们告诉 ai， 继续发给 delete。 假如这次我们能成功定义了的话，那，那我们就可以 找一些方法，使用一些手段实现他的桌面翻译。最大 talking 数值，这个是温度范围控制，自定义 api 地址使用建议。 我要是这个的话，我，我会调到零点五左右。 好的，把这个六百七十行的代码，六百七十四行的代码停止了，重新运行一下，这个界面 和刚的有很大区别。刷新模型已连接目标语言，中文 最大陀刻数两千，反正越多越好。这个我给他改成零点五零，为什么要加一个零去掉。哦，我知道他为什么要加一个零了。 api 设置，它只能从这里本地 欧马克斯连接成功保存设置， 我们需要输入 h e l l o w o r l d hello world 翻译，正在翻译到中文， 太棒了，未响应，未响应，我真是太谢谢这个窗口了。你好，世界，我们给目标语言改成日文，会发生什么事呢？ 哦，输出的很棒嘛，我们输入 deepsea 刷新模型翻译，哇，他这个已经可以。 嘘，别说话，这是德文吗？ hello， wait wait 是 最贴切的一道选择。好的，这可能就是德文吧。某些 ai 有 思考过程，请把 thinkthink 斜杠标签中的文本删除发送 的粘贴法，我们需要把日制这个这个 s o n 文件删一下，开启，等待它出现窗口。 这个这个功能不错，那我们找到 d p c， 可输入 h e l l o w o r l d 删除 sims 卡标签翻译一下，嘿嘿嘿嘿，看， 我们把它删除， think 思考标签重新解除一下，这样再对比一下试试。好的，请求已经成功发送过来了， 不错不错，清空问题不大，不影响使用。好的，那就我们就打算发给 deepsea 桌面识别提示， 我们这个增加新功能也是一步到位了，可以看一看文档翻译，屏幕翻译，这都是很高级的功能，可以媲美于这个这个百度翻译了。 还有这个微信扫一扫，那么我们是否可以实现这个功能呢？好的，那一切掌握在我们的 deep six 手中，哦，不对，掌握在我的手中，开始吧， 光看这个导入模块的数量就知道这个项目绝对不简单，再看这个代码的数量，翻都翻不到顶的。 好的，接下来就是我们愉快的复制粘贴代码环节了。 ctrl v 哦，代码有点多，一千七百多行 十多个错误。第一个错误就是软件安装包，不急不急，没事，安装完成运行一下 意料之中，他他，这是什么原因？哎呦，好可惜呦， 为什么会这样呢？好的，我们的 dp 可已经给出了代码了解决方案了，我们复制一下，粘贴进来运行一下， 嘿嘿嘿嘿，有错误我们把它修改一下。 还是有错误，我们把它修改一下好了，现在没错误了。 开个玩笑，我们重新让 deepsea 生成一次，哦，它开始生成了， deepsea 的 代码已经生成好了，再复制一下粘贴， 它粘贴有点慢。启动 文档翻译，未选择文档屏幕翻译，嗯，捕获屏幕预览错误，选择区 域不对，这个翻译文本 ocr 识别， 启动覆盖，翻译清空。啊，不要啊，为什么都不行？ 咱们先测试文档翻译功能，新建一个文件，嗯，翻翻译，点 t x t， 输入 h e l l o w o r l d hello， word， 启动文档翻译，选择文档， 打开提取文本翻译文档。哦，现在 a p i 怎么样啊？让我看看，让我看看。 哦，他他他他他导出文档让我看看 也行，行也行，文档预览是没有什么问题了。设置 屏幕翻译这个吗？既然 deepsea 知道了错误，那就等他来修正错误吧。 再往后，视频的素材丢了，我是真的不想重录了，然后就是 deepsea 给出了这个代码，但是它还是有问题，我就还继续问 deepsea， 然后 deepsea 就 像现在这样， 打到对话输入上线了，然后呢？我就把代码丢给拆 gpt， 然后让拆 gpt 看，然后拆 gpt 给出了错误原因，然后这样的话，然后这整个模型就做好了，比如说 这个捕获屏幕，等他捕获一下就可以捕获出来这个屏幕了。识别，然后等待他一下，你看这样就识别出来了，选择选择区域，他会启动一个这种的区域选择界面， 然后你比如说录一个英文，比如说这个，比如说我嫌这个单词不太好，重新选择一个单词，比如说这个 color， 这个单词， c o l o r 这个单词， 点击 enter， 然后它就可以显示出来了，点击这个 ocr 识别，等待一下它就识别出来了，不过这个似乎识别有点问题，问题不大， 我们再重新识别一次，这次识别一个叉 gpt， 我就不信这次还能识别不出来。把这个拆 gpt， 然后给他 ocr 识别一下，看他也能识别出来拆 gpt 的。 然后点击翻译文本， 到他后台进来看一下，他正在翻译，现在参考了三个数据量，五个、九个、十四个、十二十个， 现在他成功了，翻译了，聊天生成是训练变换器拆 gpt。 好 的，那也就是说我们这个项目完结了，那我们就下次再见吧。

ai 线到底有多厉害？看这里，这是 tim 的 封面，现在点击编辑文字，你又可以任意修改自己内容，甚至可以改成这样一句话，出全套海报设计产品 ip 设计，随手拍张照片，就可以直接出广告大片。 在上一期视频，我分享了收尾人的玩法合集，但我收到最多的问题是，到底用的什么 ai 啊？所以我想做一系列的分享一些好用平台的实用玩法合集。这期我们讲老规矩，视频、笔记、资料我都准备好了，点个赞。我们现在开始 基本功能，这是 lovelt 的 主要工作页面，右边的聊天框可以输入你的一切工作需求，比如这是我的封面图，点击编辑文字，就可以直接修改图片里的文字内容，看效果不错吧。点这个编辑元素，可以直接把图片的元素拆解成可以编辑的原文件，不过却还是没法保留自己原有的设计效果，需要重新设计。这几个功能 都是 lovelt 在 版纳模型的基础上，针对设计行业做的专用功能。 ip 设计，右边的聊天框可以完全使用自然语言，我们可以直接说， 给狗狗咖啡设计 logo， 给我五个版本，哎，效果还不错吧。还可以接着用 mockup 功能把 logo 放到产品上，一站式落地电商海报。比如我们找到了一个喜欢的风格，可以直接说生成五张同样风格的海报，看是不是还不错。 还有电商设计，比如我现在随手用手机拍一张，然后其实此描述就可以生成一个电商海报，甚至你还可以直接把它变成动态视频，生成一个新场景。你还可以使用 ctrl 选中局部物体，然后替换成甲方的产品效果，直接落地 填充元素，你可以上传很多图片，然后把它们拼合在一起。有这样的思路，你还可以拍一张你家的毛坯房，然后跳一下你喜欢的家具，就可以直接放进来看最终装修效果，设计师都省了 这篇封面。现在点击编辑文字，确实可以直接修改封面内容，但是有个小缺陷，如果你一次修改一行字 a， 可能会忘记原本的自己设计效果。比如这里我修改的火星直播，修改完之后它就变成了粗黑体，失去了原本的字体设计。所以我的建议是一次修改一部分，这样他还能和旁边的字体统。 这是我想到的一个解决方案。接下来我们要重做这个封面，点击编辑元素，然后把字去掉，把场景修改成火星，给 tim 穿上宇航服， ctrl 选中太空人 tim， 把它放到火星，最后选中原来的几个字，把字放到 tim 身后生成。你还可以二次编辑，调整人物大小，大功告成。 ok， 今天先分享到这里，视频时常有些更详尽的内容，我都整理好笔记放平去了，如果对你有帮助，记得点赞收藏哦。对了，这是老 out 使用技巧的。上集主要围绕图片编辑分享，下集我们来做视频片，敬你期待，记得关注我！