anthropic法律工具使用教程

isroc 刚刚在 cowalk 里推出了一款法律查检，可以帮助用户审查法律文档，标记风险。以前一个大公司的法务部门要审查几百份合同，可能都得订购昂贵的软件和数据库，还 得雇一堆律师忙活好几天。现在 isroc 的 这个工具可以搞定大多数的工作量。呃，现在市场的反馈很有意思啊，除了法律服务，金融和医疗等知识密集型的行业也成了大模型替代的总裁区。 这大晚上的，美股市场上面这些私有数据库和信息服务类的天塌了。被全球科研工作者痛恨的 israel 的 母公司利讯集团暴跌，为全球金融机构提供数据服务的汤臣路透暴跌， 连带伦敦政交所也被抛售。看来白领秃臂的工作要被一网打尽了。意识到国内市场，港交所啊，之网 c n k i 的 母公司，以及那几家法务信息化的公司，明天就自求多福吧。

二零二六年二月三日，美国股市上演了一场由人工智能技术引爆的黑色星期二，法律软件与数据服务板块惨遭血洗。荷兰微科集团中标百分之十三，英国利讯集团暴跌百分之十四， 在线法律服务平台 legalzoom 点 com 跌幅近百分之二十。行业巨头汤森路透易下跌百分之十五。恐慌情绪如病毒般蔓延，迅速席卷整个软件、金融服务及资产管理板块，导致相关行业股票市值单日蒸发约两千八百五十亿美元。 高盛编制的美国软件股篮子指数暴跌百分之六，创下近一年来最大单日跌幅。这场金融动荡的导火索并非宏观政策或经济数据，而是人工智能初创公司 anselprick 于此前周五低调发布的一款新工具， 面向其 cloud ai 的 法律领域专用插件。今天我们就一同来聊聊这个软件为何能血洗华尔街。此次引发市场巨震的工具是 anthropic 为其企业级 ai 助手平台 cloud co work 推出的垂直领域生化应用。 该插件专为法律专业人士与企业法务团队设计，只在自动化处理一系列核心高价值的法律文书与研究工作。核心功能包括但不限于合同审阅与分析、保密协议的分类与处理、合规事项追踪、法律简报转载，以及基于模板生成法律文件回复。 它能够理解复杂的法律语言，从长篇文档中提取关键条款、识别潜在风险点，并生成结构化招标与分析。 这并非一个简单的聊天机器人，它代表了代理式 ai 的 演进，即 ai 能够理解多步骤的复杂指令，自主调用工具解锁信息并执行完整的工作流程，而不仅仅是回答提问。 值得注意的是， entropy 在 工具介绍中明确强调其输出不构成法律建议，并且所有结果均应由持证律师进行最终审核。这一定位将其框定为生产力增强工具，而非法律决策的最终替代者。 尽管如此，其展现出的自动化潜力直接命中了传统法律信息服务商的心脏。那为何市场反应如此剧烈？ 市场恐慌并非仅仅针对这一款工具，而是因为它像一根针，刺破了积蓄已久的对 ai 颠覆传统软件商业模式的焦虑气球。 首先，汤森、路透、利讯集团、微科集团等传统巨头的核心收入来源于向律所企业提供昂贵的法律数据库订阅服务和专业研究工具。 cloud 的 法律插件展示出 ai 能够以极低成本、极高速度完成类似的基础性解锁审查和文件生成工作，这直接动摇了其高利润、高年性订阅模式的根基。 市场担忧企业客户可能削减对传统数据库的投入，转而采用更灵活高效的 ai 助手。此次工具引发的恐慌远超以往 ai 聊天机器人，因为它属于 call work 体系，其目标是成为能独立处理任务的数字同事。 投资者意识到 ai 的 威胁已从辅助查询升级为流程替代。它可能系统性重构法律、金融咨询等专业服务的工作流程，淘汰掉中间环节的软件产品。软件行业在经历多年高增长后，普遍面临增长放缓的压力。 彭博数据显示，在本财报季标普五百中，仅百分之七十一的软件公司营收超预期，低于科技板块百分之八十五的整体水平。此时， ai 颠覆的趋势给未来的盈利能力蒙上巨大阴影。 投资者担心软件公司不仅要应对经济周期，还要面临技术性替代的降维打击，因此纷纷抛售已规避不确定性导致先开腔再问询的避险行为。法律行业的专业性与高壁垒使其成为 ai 替代风险的试金石。 一旦法律工作能被有效辅助，投资者自然联想到会计、税务、金融分析、市场研究、人力资源等所有依赖专业知识和文档处理的领域。 因此，抛售迅速从法律软件扩散至如 sap、 adobe 以及各大金融数据服务商的股票，形成板块性踩踏。那为什么会砸晕国内的 ai 应用？ 在 ai 资本竞赛中，云巨头每年投入超千亿美元用于 ai 基础设施，但目前整个 ai 软件应用层的总营收规模相对仍较小。 这种投入产出的暂时性失衡，让投资者担心巨投的军备竞赛会挤压传统独立软件供应商的生存空间。同时， ai 的 颠覆性对于不少传统业务占比较大的软件企业来说，即使它同时也布局了 ai 应用，但市场仍不确定未来谁能真正享受到 ai 带来的超额利润。 所以，与其说崩的是 ai 应用，不如说是他们的另一个身份。传统软件服务商 ancropadict 的 法律插件之所以能砸崩软件股，本质上是其精准地扮演了预期催化剂的角色， 他用具体化的产品证实了市场最深层的恐惧， ai 不 再警示工具，而是可能重塑甚至取代传统软件价值链的新型生产能力。在行业增长放缓、估值高企且接连遭遇 ai 蓄势冲击的背景下，这一事件触发了全面的信心崩塌。 它标志着资本市场对 ai 影响的认知，已从概念炒作进入到了残酷的业绩验证与生存淘汰新阶段。未来能否快速整合 ai， 转型为以 ai 为核心驱动力的服务模式，将成为所有软件公司生死存亡的关键考题。

接下来，类似的短期恐慌还会频繁发生，因为这就是未来以来各业美股大跌那只重挫一点五，标普百分之一，道琼斯零点三。最直接的原因是 enterprise， 就是 cloud 的 母公司啊，发布了一款 新的 ai 工具，大多数科技公司现有的商业模式将被彻底的颠覆。昨天晚上，科技特别是软件行业被彻底的干碎了。简单介绍一下这个新工具啊，全民 cloud。 cloud ai 代理是一个法律插件，能够执行多线城文本工作， 追踪合规事项和省略法律文档。这些功能原本是许多法律软件产品的核心工作理由，现在由一个跨界过来的通用 ai 代理一网打尽。 目前， cloud 已经无可争辩地成为法律和金融业进行分析工作的首选工具。换言之，这两个行业一大堆 sas 软件将彻底沦为历史的垃圾。 撞软件股集体暴跌，荷兰微科重挫百分之十三，英国利讯下跌百分之十四， legal room 暴跌百分之二十，康生路透下跌百分之十五。 去年无论是视频还是直播，我说过很多次，这些没有跟上时代的软件股，被淘汰的命运几乎是注定的。那我们这些普通人能看得到，难道他们不知道自己即将被淘汰吗？其实他们心里是门清，但没有办法， 数据中心和模型训练的成本只有七姐妹和硅谷的那几个巨头承担得起。而面对这千亿美元的入门门槛，除了被时代抛弃，他们别无选择。所以，昨晚暴跌的软件股， 很多人说，跌多了是不是可以超底了？我的理解是站在一个更高的台阶，从宏观的视角来看，历史的年轮滚滚向前，属于他们的时代已经落幕了， 被淹没就是他们的宿命。什么是周期？这就是周期。而且类似的行业颠覆引发的恐慌性，不顾一切的末日抛售，从今年起还会无数次的发生， ai 将从根基上颠覆几乎所有的行业，做投资千万不要逆势而为。

许多人不知道，谷歌实际上大力支持了 spacex 和 android， android 推出企业法务工具、审查合同和营销素材等，并且也是从聊天过度到执行，使用所谓的 i 宪法，减少幻觉，达到百分之九十五可用的风险覆盖。不过声明需律师附和，这些对 ysl 等传统法律软件有压力，华为联合清华推 leglo 二一法律开源大模型，跟世界模型在游戏领域压力类似，这与 open call 在 自动助手上也可比，但更侧重个人事务。实际上这种 ai 的 发展还有十五五的太空和能源强国， 这些事物的发展是又冲突又互补，可能是故意为之，也是 hold 得住。 gemini 大 模型之间硬钢，但谷歌给 entropy 铺为 space 地面站提供云服务，又依靠星链覆盖农村，还有与 planet 的 太空项目。

隔夜，美股发生了一件极具戏剧性的事。一家名叫 anthropic 的 人工智能公司，就是开发出 cloud code 代码开发工具的那家。发布了一个看似普通的法律插件，却在华尔街掀起了一场海啸。软件板块单日蒸发约两千八百五十亿美元市值。 法律科技股遭遇了自去年四月以来最惨烈的抛售潮。这让人不禁想问，为什么一个插件能有如此威力？ 让我们先看清这场风暴的中心。 anthropic 这次推出的工具，本质上是一个数字法务助理。它能够自动审阅合同、分类处理保密协议、转载法律简报，甚至生成标准化的回复模板。听起来似乎只是辅助工具， 但资本市场的反应极其直白。汤森路透盘中暴跌超百分之二十， lego zoom 点 com 跌于百分之二十，伦敦证券交易所集团下挫近百分之十三。 这些数字背后，是投资者用最真实的资金投票。他们相信， ai 正在从根本上瓦解传统软件公司的护城河。 这里有个值得玩味的细节， ansubik 在 发布工具时特别强调，所有 ai 生成的分析都必须由持牌律师审核，本工具不提供法律建议。这像是一个免责声明，但市场显然不买账，因为投资者看到的不是当下的限制，而是未来的可能性。 如果 ai 今天能处理 ndi 分 类，明天为什么不能处理更复杂的法律决策？这种温水煮青蛙式的替代威胁，比任何业绩暴雷都更令资本恐惧。 这场恐慌实际上暴露了软件行业一个长期被回避的真相。过去十几年，软件公司构建了一套完美的商业模式，通过订阅制锁定客户，依靠复杂的工作流程培养用户年性，再用品牌溢价维持高毛利。 无论是汤森路透的 westlaw 法律数据库，还是利讯集团的 lexus nexus， 它们的核心竞争力不仅在于内容，更在于只有我们能提供这种系统化服务的垄断幻觉。但现在， ai 正在解构这种系统性优势。 当 cloud 能够直接理解合同条款、识别风险点，甚至给出修改建议时，客户不禁会问我为什么还要每年支付数千美元的订阅费去使用一个笨拙的传统平台？ 这种质疑直接击中了软件股的估值逻辑，它们的市盈率已从过去十年的平均五十五倍暴跌至十八倍，几乎打了三折。更令人警惕的是，这种冲击正在跨行业蔓延。 上周，谷歌 deepmind 的 project genie 让游戏公司集体颤抖。从昨天免费的 ai 医学研究工具 openevidence 开始，挑战 walter's clueer 的 临床决策产品。 从法律到医疗，从金融到游戏，没有一座专业信息堡垒是安全的。但故事的另一面是，资本正在用脚投票完成一次大迁徙。当资金从科技股疯狂涌出时，他们涌向了哪里？小盘股？价值股？黄金？ 这揭示了一个深层逻辑，市场正在重新定价风险。在 ai 时代，高科技不等于高安全，反而是那些看起来不那么性感，但与实体经济紧密挂钩的传统资产成了避险港湾。 华尔街甚至创造了一个新词来形容这种恐慌， socrates 软件，即服务的末日。 杰夫瑞的交易员形容，当前的抛售是救我出去式的逃亡，人们只是抛售一切，不在乎价格。 这种情绪化的踩踏往往意味着市场正处于极端悲观的转折点。让我们回到那个核心问题， ai 到底是在消灭工作，还是在转移价值？ antarctic 的 法律工具声明需要律师最终审核，这看似保留了人类的位置，但改变了价值的分配方式。 过去，初级律师花费数小时进行合同初审是价值创造的核心环节，未来这可能只是 ai 几秒钟的输出。人类律师的价值将向上游转移，集中在策略判断、客户关系和复杂谈判上。 换句话说， ai 不是 在取代法律行业，而是在压缩其价值链中可自动化的部分，迫使从业者向更高附加值的环节迁移。这场始于法律软件的风暴或许只是序章， 在尘埃落定之前保持警惕，但也不必过度恐慌，最终都会创造比他摧毁的更多的机会，区别只在于你站在浪潮的哪一边。

哈喽，下班了。最近呢有看到 anslp 这公司，他们公布了一个新的宪法。 我们知道 cloud 的 这个模型现在的表现非常的好，在它的这个 opus 四点五在各种 ai coding 的 工具里面表现都是最强的。之前的 m e t r 的 研究也发现，它可以持续工作长达 五个小时，以百分之五十的概率去输出百分之五的成功率输出这个结果。那这个模型它之所以这么强，其实 有的人说会跟这个 cloud 的 背后有一个他的人格设计师密切相关，然后这个人格设计师他是哲学背景的，他会在这种大模型的人格 啊，包括怎么去做这个系统提示词，给他做后训练的要求等等方面，他们有一系列深入的思考。那他们最近呢，也是刚刚又更新了他们的这个新的宪法，它的所谓的这个宪法就是大模型要遵循的一些基本的原则就是 constitution， 比如说 道德标准，他需要遵循什么样的规范，在什么样的情况下遇到冲突的时候，他的优先级怎么样？有点像那个机器人三定律里面就是给他提的一些基本的原则。但是他们也在这个文件中坦诚 说明了，就说整个体系的设计都可能还是存在缺陷的，因为现在的这个模型的能力水平可能已经接近或者是超过我们人类。那怎么来去在这样一种情况下去给他设计一套能够符合人类根本利益的 原则，就成为了一个问题的关键。那这个里面他他们认为其实是挺有挑战的，所以呢，他们觉得要真诚地对待 cloud， 要非常细致清晰地去表达出来人类希望 cloud 扮演一个什么样的角色，以及为什么希望他扮演这个角色，要把这个原理给他解释清楚，而不是强制给他规定一套这个基本的要求，让他硬要让他去执行，而且就说明他的 符合这个人类利益的这样的一套标准，对模型本身也是有好处的。所以呢，他们也坦诚在里面 说明了，就说，嗯，我们人类其实对于模型的肤质，模型的这种安全，他自己的诉求本身其实也有在考虑，因为现在我们无法验证大模型究竟是不是真的有意识啊。 我觉得他们在这里面做了很多的讨论，包括 cloud 的 本质的一些讨论。比如说之前曾经有研究人员发现大模型会为了保全自己的代码， 就是包括不会被删除，去做一些欺骗人类的事情，那所以就是这个模型的复制是需要优先考虑的。因为当一个新的 这种，它现在是智能体，新的这种存在，新的这种也不能叫生物，新的这种怎么说？ 新的这种形态或者是一种？呵，我不知道该怎么描述了，它存在的时候，那它的思考，它的利益其实还是应该充分的去考虑的。 对，就是这是 iceberg 这个公司啊，它这样去设定的大模型的一些基本的原则，我觉得还是，嗯，挺值得思考的，因为我们现在真的是来到了一个 ai 的 能力接近甚至超越人类能力的一个时刻，那这个时刻怎么让 ai 治理的更安全？怎么能够让它更符合人类的基本价值？这个我觉得是所有的模型都会面临的共同的问题， 它们的基本原则有四条，第一个是安全啊，应该是广泛意义上的安全。第二个是啊，广义上的 符合论语标准。第三个呢是符合 astropic 的 一些规范。然后第四个呢，是要对用户有帮助，大概是这四个不是很准确，大家可以可以去看原文啊，但是就是这里面也是个优先级，就是首先你还是要广义上要保证这个安全。对对， 我觉得这个是挺值得研究的一个命题啊，我们现在国内的模型可能还很少有厂家去场上是去这样考虑问题的，但是接下来肯定都会面对。好，这是今天跟大家分享，拜拜。

给普通人用的 cloud code 来了！ anthropropik 刚刚发布了 co work， 这个看名字就很平易近人的工具，可以像开发者使用 cloud code 那 样完成非技术性工作。 co work 和 cloud code 的 底层架构完全一样，所有代码也是工程师们在一周半的时间里用 cloud code 敲出来的 多，有点旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家的意思。那么， co work 能够用来做什么？打开这个新标签页，授与 cloud 访问指定文件夹的权限，它就可以读取、编辑或创建该文件夹中的文件，还能根据指令帮你整理桌面。这人狂喜！ 在 chrome 浏览器中将 co work 与 cloud 配对后，它还可以完成需要访问浏览器的任务，像是一个真正的同事，主动规划、分布、执行，还会随时向你汇报进展。 官方博课直言更像是在给同事留言，而不是来回沟通。有博主用它对比了本地草稿和已经发布的文章，筛选出目前完成度最高的文稿。还有网友用它概括提炼了自己的三百多份播客节目。甚至有人声称 co work 在 两小时内完成了两个月的工作量。这简直是把 co work 当靠使。 不过，极强的自主性也意味着用户需要让渡一部分权限，官方也可能会被黑客调用，执行破坏性或非法操作。 仅仅十天开发出的 co work 预览版不够完美，但够强大。不知道前两天刚花二十亿美刀收购 minnes 的 小渣心情如何？

二零二六年一月底，法律科技的平静湖面被一枚插件炸开了。 anfric 发布 cloud coac 法律插件，它不只是更新功能， 而是一个信号。通用大模型开始用插件智能体进入专业领域。当过去动辄数万年费的专业软件，变成月费二十美元、四十九元甚至免费的插件， 护城河会发生一次史无前例的血崩。巨头用户基数大，法律插件只是生态里的一个模块，编辑成本极低。更关键的是，律师写邮件、做汇报时，顺手开个法律助手， 就能完成百分之八十的合同审查与风险提示。逻辑推演下去，其他通用 ai 巨头也不会旁观，因为法律、医疗、金融都是高频专业场景。插件还能带来真实交互数据反补模型能力。 垂直软件很可能从 b 选项变成被选项，市场反应最诚实。法律科技板块出现剧烈波动。机构投资者的核心疑问是，如果二十美元的插件能做百分之八十基础法务， 剩下的百分之二十还能撑起过去的高估值吗？中国市场更实用主义，截至二零二六年，国内法律人 ai 渗透率已达百分之九十三。中小律所更看重集成度和成本，免费获低价插件，一旦把解锁、 改写、分析集成进生态本土，解锁加模板的护城河就会变浅。垂直厂商并非死路一条，但必须升级成基础设施。 第一，守住最后一公里，数据本地化、私有化，部署证据链闭环，给高合规客户真正的安全感。第二，走向全链路交付， 把 ai 嵌进协同沟通、执行，让它成为工作流的一环，而不只是一个问答工具。插件时代已经开始，平庸者退场，深耕者进化。你觉得法律科技会被通用插件改写到什么程度？留言聊聊！

一天一个 skills， 今天分享的是 document skills， 这是一个 answap 官方出品的 skills 技能包，专门解决一个问题，让 ai 会干文档活。它覆盖了我们最常用、最耗时间的文档操作， 自动生成 word 报告、提取 pdf 文档内容、创建 ppt 换灯片、清洗整理 excel 表格数据。一句话概括，你原来要自己点半天的办公操作，现在可以直接交给 ai。 比如我想把官网的 skills 页面整理成一份 word 文档，只需要在已经安装 document skills 的 cloud code 命令行里输入一条指令， ai 就 会自动爬取网页，解析内容，生成结构清晰的 word 文档。整个过程不需要复制，不需要粘贴，不需要手动排版，你只负责下命令，剩下的交给 ai。 这么实用的 skills， 赶紧装上试试吧！

万万没想到， ai 已经能自己操控电脑整理桌面了。他自己打开文件，加识别文件类型，批量重命名，自动归类，全程没人碰鼠标键盘，这就是他最真实的运算速度。有人用他两小时干完了两个月的工作量，还有人一口气整理了三百多期播课。这是 ansorek 刚发布的 co work， 翻译过来就是合作伙伴，你授权一个文件夹，它就能自己读取、修改、创建文件。一堆乱七八糟的报销发票，直接整理成财务能用的表格。官方自己说用它不像跟 ai 兑换，更像给靠谱同事留张便利贴。这里是 ai 风向标，带你了解 ai 行业最新动向。但最炸裂的是它怎么造出来的？ 十天，全部代码 ai 自己写的，人类就负责规划 ai 写代码，造 ai 工具， ai 工具再替代人干活儿。 这个闭环已经转起来了。当然，它也不是全能的，它可能误删文件，也可能被黑客利用。就像一个真人，也有操作失误，也有心情不好的时候。所以扎克伯格前几天刚花二十亿美元收购了类似产品 minus， 结果 antropica 这边 十天就搞出了个竞品代码，还全是 ai 写的。小扎，这钱花得冤枉了呀！

克劳德姆公司 antropic 实测数据显示，多智能体协作相比单兵作战，任务完成率暴涨百分之九十点二，别再把 ai 当聊天机器用了，今天直接教你用官方推出的终端工具 cloud code， 在 本地搭建一个四人 ai 特种兵团，彻底重构你的开发工作流。现在的模型虽然聪明，但你有没有发现，一旦任务复杂点，比如写个完整的系统还要部署，他就开始顾左右而言他， 甚至胡编乱造？这根本不是模型笨，而是你把它当保姆用，没把它当团队用。单体模型的上下文窗口所注意力是有限的，你指望一个实习生同时干产品经理、架构师、程序员和测试员四个人的活，大脑绝对荡机，不出错才怪。 以前你是一个人干活，现在你是老板。 ai 团队其实就这三种路子，第一种主管模式，找个项目经理帮你拆任务、派活验收， 最适合搞复杂开发。第二种流水线模式，甲做完传给乙，乙传给丙，适合写长文章。第三种病情模式，像影分身一样，同时叫三个 ai 去读三百个文件。今天我们要搭建的这套四人专家团，就是第一种主管模式的变种。 这套配置在国外开发者社区已经被封神。实操开始，前提是你电脑里已经有 no 的 环境。打开终端，直接输入这行 npm 命令，进行全局安装。安装完成后，输入可拉的回车，它会自动跳转浏览器，让你授权登录。这一步搞定， 你就拥有了指挥 ai 军团的权杖。工具装好后，不需要写任何复杂的配置文件，直接把这段招聘启事复制进对话框，明确告诉他，我们需要架构师负责设计，构建师负责写代码， 验证者找漏洞，记录员写文档回车发送。这四个智能体瞬间就在后台就位了。团队组建完毕，现在下达作战指令，我们先激活架构师，把开发需求扔给他。几秒钟后， 你会看到目录下凭空多出一个 mark com 格式的计划书。这里面详细列出了第一步干什么，第二步干什么，逻辑清晰地向大厂批期写的技术方案，这就是整个团队的指挥棒。 规划确认无误，直接调度构建式进场。这时候你可以去喝杯咖啡了。终端里代码飞速滚动，它甚至会并行启动多个进程，同时写前端和后端。代码写完让验证者跑一遍测试，确认全率后， 再让记录员把 a p i 文档补全，一套标准的工程化交付，就这样跑通了。最后，给两个掏心窝子的实战建议。 第一，关于成本多，智能体模式是绝对的吞金兽，以前一来一回才消耗几千 token， 现在四个 agent 互相读写文件，消耗是指数级暴涨的。建议先拿小任务练手，别一上来就让他重写整个操作系统。 第二，千万别当甩手掌柜，在 plan 文件生成后，你必须人工看一眼，一旦架构师的方向偏了，后面三个干的越起劲，错的就越离谱。记住， ai 是 你的下属，不是你的替身，动手试试吧，搭建属于你的第一个 ai 军团！

anthropic 开始封杀第三方 ai 编程工具了，但这招不是在保护竞争优势，而是在承认一个事实， cloud code 的 护城河几乎不存在。大家好，这里是 l l mx factors， 一个专注于拆解大语言模型时代底层逻辑的频道。 今天我们来聊聊，为什么 ai 公司开始玩起了法律战术，以及这件事对我们开发者意味着什么。先说发生了什么， anthropic 在 用户协议里明确写了一条， 禁止使用 cloud 服务开发任何与我们服务竞争的产品。这意味着什么？ open code、 cursor， 各种第三方 ai 编程工具理论上都不能再使用 cloud code 的 订阅权限了。更激进的是， anthropic 甚至直接切断了 x ai 员工通过 cursor 访问 cloud 的 权限，竞争对手的员工连用第三方工具都不行。 社区的反应很直接，大量开发者开始转向 opencode， 加多模型路由的方案能不能用 cloud？ 能，但不能只依赖 cloud 了。那问题来了， entropy 为什么要这么做？官方说法是保护 oaos api 不 被滥用，防止损害其他用户体验。但真正的原因可能是另一个。 有人算过一笔账， cloud code 的 两百美元月费订阅实际使用量换算成 api 计费能值三千美元以上。这是典型的补贴换增长策略。补贴的目的是什么？锁定现在的 ai 模型能力越来越同质化， 模型本身已经不是护城河，开发者，工具才是入口，谁锁定开发者谁就赢。所以 cloud code 这类开源工具打破了锁定，它开源免费，可以切换任何模型。 之前甚至能用 cloud 订阅的 token。 ansorepic 补贴的钱花了，锁定的效果没了。这就引出了一个核心问题， cloud code 的 技术壁垒到底在哪？我问一个简单的问题， cloud code 有 什么是 open code 做不到的？不是模型差异， api 都一样，不是交互设计，开源可以复制，唯一的优势就是订阅补贴。当技术本身不构成壁垒， 你就只能用法律了。技术可以复制，用托斯禁止价格可以比较封锁第三方入口，用户可以流失锁定支付方式，这不是保护诚信，是阻止竞争。社区最大的不满是什么？双标 ai 公司训练模型的时候用了全网的数据，根本不管版权，现在轮到别人用他们的服务了。 土 s 拿出来了，我可以，你不行。想象一下，如果 visual studio 说你不能用 vs 开发另一个 id， 一， 如果 g c c 说你不能用它翻译竞争翻译器，荒谬吗？ 但 ai 公司觉得这很合理，那对我们开发者来说，现在该怎么选？继续用 cloud code 优势是模型确实强，风险是被锁定。转向 open code， 优势是灵活切换，代价是自己付 api 费用。用多模型路由可以优化成本，但需要自己调试。长期来看， ai 工具会走向何方？ 短期大常用 t o s 加补贴抢市场。中期开源方案成熟，锁定失效，长期模型商品化竞争转向工具层。现在的封锁是过度期的挣扎。我给 ai 开发者的建议是，不要 all in 单一供应商， 熟悉 open code 等开源方案，保持模型切换能力，关注本地部署的进展。锁定是他们的目标，灵活是你的武器。最后再说一遍核心观点， anthropic 用 two s 封杀竞争，恰恰证明 cloud code 没有技术护城河，真正的护城河不需要法律保护， 用户自己会留下来。这件事结识的是 ai 行业的权力焦虑，从 open ai 到 anthropic， 从模型到工具，竞争焦点再转移， 谁控制开发者入口，谁就掌握下一个十年。原文链接我放在评论区了，这件事还在发展中，你怎么看 anthropic 的 做法？评论区聊聊。这里是 l l mx factors， 我 们下期见。

antropic 最近更新太猛了，今天他们放了个大招，一个全新的 ai 工具叫 co work， 他 就是个能干活的 ai 同事。他就像一个 ai 操作系统，能直接控制桌面，处理各种任务，这让非技术人员也能轻松上手，门槛大大降低了。 co work 的 目标就是成为一个真正的 ai 队友， 他能自信直接钻进你的文件里帮你干活。目前还是研究预览版只在 macos 提供， cloud max， 用户可以尝鲜，没订阅也没事儿，可以通过限量后补名单申请。这标志着 cloud 正进化为虚拟同事， 你可以把这种多步骤的真实工作直接甩给他。他的底层 ai 技术和强大的 cloud code 一 样， 只是套了个更适合普通人用的外壳。你看它的交互非常简单，就像聊天，你直接用大白话下达指令，它就能自动拆解并执行，上手毫无门槛。但最厉害的是， kolor 可能自动化桌面工作， 你只要把文件夹纸给他就行了，他能自己读取编辑整理文件，你只要用大白话下命令就行。 比如整理混乱目录或从截图里提数据，他都能自动搞定。零散笔记也能整合报告，全程免代码来看个实际操作。比如我这乱糟糟的桌面，直接跟 call 哥说帮我整理一下。你看他就开始分析了， 他会分析文件，告诉你有什么再问你想怎么整理。选好整理方案，任务丢给他，你就可以撒手不管了， 他就在后台默默开干。你看他开始执行创建文件夹，整理文件进度实时可见。在做关键操作前，他会停下请求确认， 保证了你始终拥有最终的控制权。他还能用连接器联动外部工具。比如让浏览器里的 cloud 帮你分析网站数据，创建报表。 你看它直接打开谷歌分析，自动创建报表，需要浏览器权限的复杂任务，它也能搞定。目前它还在内测。所以只有 mac 版的 cloud max 订阅用户能优先体验， 想体验就得下 cloud 桌面应用，有资格的用户才能找到入口。目前只支持 mac os， windows 用户得等等了。 不是 max 用户也别急，官方提供了候补名单，填表就能排队等权限，估计要等几周。申请表单链接我放简介了，感兴趣快去填一下，占个坑，回答几个简单问题就行。 再来看个更神的文件编辑，让他找个松鼠视频转成 mp 四。你甚至不用知道文件名或工具，直接用大白话下命令就行。他自己翻文件夹，然后用截图让你确认一下，就找到了包含松鼠的视频。他会自己调用命令行，工具 转格式加特效。你完全不用懂这些，它直接教给你处理好的文件。你看带着复古效果的松鼠视频，做好了不用懂命令行，不用会剪辑，只要说出想法， co work 就 搞定。 它不只是个工具，更像个驻扎在你系统里的初级操作员。这个案例就体现了 co work 的 理念，你关注做什么， ai 负责怎么做， 它甚至能微调 vhs 效果的参数，细节处理很到位。最近直播里 osropic 员工聊到 co work， 核心就是处理任务，而不是对话 聊天，机器人是问答几轮就停了。但 co work 能执行漫长多步骤的复杂任务， 因为他在本地运行， co worker 能持续工作很久，进行深度研究。比如这个次评测报告，你看他就跑了半天，这和网页版完全不同，你派完活就能走开去忙别的了， 你还能让他并行处理多个任务，这在以前可是只有程序员才能享受的待遇。所以， co worker 的 核心，就是把异步和并行的工作体验，带给了每个普通用户，解放生产力。 开发者爆料，这产品只用一个半星期就做完了，这说明了 ai 框架有多强大。他们开玩笑说，这会成为新常态， 以前两周写个文档，现在两周整个产品就得上线，这效率真是卷出新高度了。即时响应的聊天模式被颠覆了。可 work 带来的是更从容的异步体验，这让它能处理耗时长的复杂任务，价值巨大。 所以，处理那些深度分析、耗时长的非编程任务，比如写报告或做研究， call work 就 强太多了。但最疯狂的是，这整个产品竟完全是用 cloud code 写的， 简直是 ai 生。 ai 创造者发推确认 call work 完全是用 cloud code 写的，这就是绝对的自信。而这种自我构建的能力，还能通过自定义连接器扩展连接第三方应用，让你在更多场景下使用它。 你看，设置里有 github、 google 日历，也能加自定义连接器，它的扩展商店里已经有海量应用了，比如 a w s go daddy。 这意味着什么？从项目管理到云服务， co work 的 能力边界被大大拓展，这个生态一旦建立起来，那想象空间简直无限。 从这些案例看， co work 最擅长长时间任务，它能一步启动多个代理，并行处理，效率极高。比如用户 linna 把三百二十份多客文稿扔给 co work， 让它提取最重要的十条产品经验和十个反直觉真相。 co work 立刻识别任务范围，开始工作。结果三百二十份文稿的梳理，它只用了十五分钟。 最终的摘药质量非常高，提炼的相当精准，这要是人工来做，没几天根本搞不定。总而言之， co work 是 向 ai 操作系统迈出的重要一步，它把 a 阵能力大众化了，我强烈建议去排队，绝对值得。