claude插件如何创建员工

大家看，这是 color code 的， 等一下别划走，看好了，别眨眼。以前我要花两个小时做的 excel 利用分析表，现在我只说下面一段话，帮我生成一个 q e 利用分析表， 再看，让他根据我本地的 excel 表中的数据生成动态图标能播放的那一种。最后面对我们很熟悉的手机相册，让他整理出我人像的照片， 嗯，基本满意。上面干活的就是 coco 的， 从去年一直火到现在。大家好，我是蹦极美。我知道很多人看到这个黑色的命令和窗口，本能的就想退出去， 这太难了，这是给程序员用的。其实真相是配置和安装才是最难的，不要被他的交互方式吓到，这不是写代码的工具，这是你的第一位数字员工。首先准备安装，我们进入官网安装之前需要配置下环境，先安装 note g s， 进入安装界面，一步一步操作就好。 完成安装后，复制官网的这条命令，打开一个命令行窗口粘贴进去，这就完成了安装。安装完之后，这就选择好主 题界面。之后会有两种登录方式，一种是 pro 会员和 max 会员，但 pro 会员官方明确说会有 token 限制。第二种方式是调用 api k， 这种方式不仅费钱，而且还有被卷钱的风险。 and soropek 对 国内的账号封号很严重，这里建议国内可以购买第三方中转站的 k。 目前主要的中转站有 open router、 zone， max， ico code 和兔子 api。 虽然 cloud code 使用原生的 cloud 大 模型效果最好，但如果你不是专业的开发者，可以使用国内的 mini max m 二点一，智普的 g l m 四点七，对于绝大多数场景都已经够用了。以我使用的 mini max m 二点一举例，复制这个 api k， 在 c 盘的用户文件夹你的用户名下找到 cloud 的 文件，新建 settings jason 文件。如果是 mini max 二点一，就粘贴进去这一段，添上对应的 api k， 如果是 glm 四点七，就粘贴进去这一段，同样在这个位置上填写上你的 a p r k。 最后我们来到 c 盘用户你的用户名文件夹下，找到 cloud jason 添加进去这一句，这样就可以跳过登录页面，相关代码可以在官网找到， 同时放在群里和视频下方。好的，最难的部分已经过去了，接下来就是使用它。我们先来搞懂一些概念，大家听到 costco 的， 想到它和编程有关，就觉得有门槛，实际上很简单，即便是编程也很简单，它们只是工具，只要去使用就能熟练和精通。为啥子微搜索我们用一个触及本质的例子就能说清楚， 它就是一个住在你电脑里的机器人。首先是它的大脑，大脑就是我们刚才配置的大模型，可以是官方的大脑，也可以是 mini max。 但光有智商不够，他还得有记忆。一部分是大局记忆，就是你对他的通用要求，对所有项目生效，保存在 c 盘用户目录下的 cloud markdown 文件中。另一部分是项目记忆， 是他对当前项目的认知，保存在项目文件夹中。但这颗大脑不能随心所欲，它有束缚，也就是我们说的 hux。 hux 不是 给 ai 主动用的工具，而是一套出发后再执行的规则，用来强行规范机器人的行为。 cloud 的 就是这个身体， 它天生自带四肢，就是内置工具，比如读写文件，运行命令，它身上还预留了无数个接口，就是我们说的 m c p。 只要插上外部插件，无论是查数据库还是搜谷歌，它瞬间就能获得新能力。只有当这具身体真正动起来的时候，拿起工具去执行任务的时候，它就是 agent。 但 cologne 的 最强的地方在于分身术， 面对复杂人物，一个主 agent 就 能拆解出很多个 sub agent。 而 skills 就是 字面意思，就是他后天学会的技能包，让他瞬间从小白变专家。所以可 out 的 扣的就是这样一个用大模型做大脑，有记忆，用 hooks 守规矩，用 m c p 扩展能力，用 skills 的 超级机器人。我们之所以觉得复杂，仅仅是我们不实用而已。 最后是一些使用方法，使用方法就是一句话，你有任何需求，直接跟他用自然语言交流，要么是他能教会你，要么是直接就达到目的。当然，了解下面的支持，让你使用起来更高效。如果我们要在特定文件夹中让 collog 干活，在这个文件夹路径下输入 cmd， 打开电脑终端，或是在终端中通过 cd 命令导航的这个文件夹输入 collog。 一个新项目，千万别急着让它干活，先敲一个斜杠 i n i 键，这时候 cloud 会把你的项目通读一遍，把它对于当前项目的学习和认知保存到一个 markdown 文件，形成这个项目的上下文，也就是项目记忆。 当对话太长， token 太多时，用斜杠 compact 命令把历史记录压缩，既省钱又省内存。另外，运行项目的时候， cloud code 每进行一步操作就会向你征求授权。我们可以通过快捷键 shift 加 table 切换两种模式， 乱模式就是每一步需要经过你的授权。另一种模式我们称它为自动模式吧。自动模式是不需要经过你的同意， cloud 会自动执行你该项目的一些常规操作，也可以通过命令 dangerously skip permissions give cloud code 完全自主权跳过所有的安全询问， 也就是我们俗称的危险模式，执行效率最高，但也要小心使用。好的，这就是本期的内容，有用的话感谢点赞订阅关注我们，下期见！

今天给大家讲解一下如何免费使用 cloud code 的 中文版，无需复杂配置文件，同时还支持图片和文件拖拽处理。最近又是出差又是做项目，好久没有给小伙伴们出作品了，今天就给大家讲讲怎么超级简单上手。 cloud code， 中文免费，简单一看就会。首先打开我们的 id， 这个应该大家都有吧，然后点击这里，点击设置， 点击这个插件，然后安装一下这个 cloud code 的， 这个是一个大佬开发的 id 插件，中文一种配置，简单直接在 id 插件市场就可以安装，我这里已经安装好了，小伙伴们自行搜索安装即可。安装好后，右侧这里会有一个，点击这个。第二个进入到供应商管理页面，这里可以添加 cloud 的 配置， 点击这个添加这里相当于是格式化操作配置 card code， 这个非常的方便，不需要你再去找什么看不懂的配置文件，然后手动配置。我拿这个方舟举例子，第一个供应商名称这里随便填写，主要是用来区分你的 bi 管理， 那 p i t， 这里需要自己去申请一个，之前我也分享过一些好用的中转站，可以看我之前的作品可以找到。这个方舟是我目前用的最多的，因为它家每天有两个小时免费使用机会。这里注册登录进来之后，点击工作台，点击 ip 令牌，然后去创建一个新的令牌名称，这里也是随便输，过期时间这里默认就行，自己设置，重点是令牌渠道，这里 首选这个 gemini club 的 限时免费，然后再添加一个备用通道，选这个 club gemini 暗刺，这个为什么这么凶？我会告诉大家，然后其他的就不重要了，点击提交，然后点击这个地方，复制一下刚才创建的令牌，回到我们的 id 中，把这个令牌粘贴进去。下一个是我们的请求地址，回到浏览器，点击这个查看 id 地址，然后点击一下这个链接，复制好，回到 id 中粘贴。 下面这个模型映色有三个输入框，分别是 color 旗下 opus 和 hiq。 这里还是回到浏览器，点击这个模型列表，然后点击这个 color， 下面按次往下滑动，先找一找最强的 opus 四点五模型， ok， 就是 它，这个是目前编程最强的模型，没有之一。点进去看一下，看这个渠道分组，这就是为什么刚才让大家这样设置的原因，这个分组它非常的实惠，零点零二次，然后每天限时，免费的时候连零点零二都不需要。这里我们复制一下这个模型名称， 然后把它填到对应的模型印刷输入框中，其他两个也是一样的操作，设置好之后点击保存更改。 ok， 此刻我们的 cloud account 就 配置好了，现在来试一试效果怎么样。这里可以快捷选择模型，不需要再 mod 什么什么操作了。 这个响应很快，而且是不需要任何魔法什么的。因为主播用的随身 wifi， 所以 我这边网络还是稍微有点慢，常规的网络都可以正常使用，解决了小伙伴们不会魔法配置的问题。 ok， 接下来让他分析一下我当前的项目， 正常情况响应很快的，这里是主包网络有点问题，我重新提问一下。 ok， 重新提问一下，很快就响应了，这个插件还支持图片解析哈，文件拖拽行为真的是比直接使用科二扣的方便很多，再加上 id 的 基础操作大家也都熟悉，简直就是如鱼得水。目前大佬这个项目跟他 still 已经突破一 k 了，大佬的官网也正式面试了，后 续文档构建、迭代更新、 ai 前沿知识分享等都会在官网发布，大家可以持续关注。好了，那本期作品就先到这里，更多进阶的玩法，我们后续会持续发布相关作品。

isopec 今天凌晨又放大招了，在 cloud 的 桌面版中上线了一个新的功能 coork。 而且经过我一早上的深度使用，最大的感受就是 coork 重新定义了什么是纯粹意义上的 ai 智能器，它代表了消费级的 ai agent 的 分水岭，所以 coork 的 影响力将不亚于 m c p 还有 agent skills。 如果只把它当成 cloud 桌面应用的又一个小版本升级，那么就太小看它了。因为 coork 的 核心理念是让 cloud 不 只会回答问题，而是像你的同事或者你的员工一样，直接在你的电脑上帮你把工作全自动完成。 只需要给 co work 一个文件夹权限，它就能在里面读文件、改文档、生成表格、整理资料，做出可交付的成品。而且它还能像 cloud code 一 样来自动调用浏览器，从而实现真正的浏览器自动化。 像这样就意味着我们每天需要自己手动操作的重复性任务，比如说整理素材、做表格、写周报、生成 ppt、 做研究对照表，或者打开浏览器搜索信息、整理信息等重复性劳动，现在只需要在 cloud 的 桌面板中用一句话就可以实现。 最关键的是让 ai 在 我们自己电脑上进行自动化任务。目前像拆了 gpt 的 桌面版本以及其他 ai 的 桌面版本，目前都还不具备这些功能。所以可以说 anselpic 又重新定义了什么是 ai agent。 二零二四年， anselpic 发布了 mcp， 把工具连接这件事情给标准化。二零二五年紧接着又推出了 agent skills。 而二零二六年刚开始， ansore pick 又创新推出了 kolok， 所以 本期视频我们将从多方面来测试，在 kolok 桌面板中深度使用 kolok， 为我们完成办公自动化等多项任务。 想使用 kolok 桌面板非常简单，首先我们要确保我们已经下载并且安装了最新版的 kolok 桌面应用。打开 kolok 桌面板之后，在左侧我们就可以看到这里有 kolok， 我 们直接点击，点击之后我们可以新开一个 test， 在这里我们就看到了他支持的这些功能，包括创建文件，整理数据，做原型，整理文件，还有准备一天的任务，还有发送信息。在这个位置我们就可以选择让他来操作哪些文件夹，比如说我这里选择我的桌面， 在加号这里我们还可以添加文件或者添加图像。在连接器这里我们还可以连接到我们的 chrome 浏览器， 在这里还可以点击管理连接器，然后我们就可以选择可以连接到哪些平台，比如说这里我已经连接到了 github， 在 这里我们还可以自定义连接到其他的一些服务或者平台。 下面我们可以先测试一下，让 co worker 来查找一下我桌面上一些体积非常大的文件， 因为在我的桌面上放了非常多的文件，而且有非常多的体积很大的文件。好，下面我们就可以输入一个任务，让他查找桌面上体积很大的文件，并整理到表格里，然后将表格输出到桌面，然后我们直接点击这个发送按钮来测试一下。 好，这里提示他需要先读取相关的技能文档，然后再扫描桌面。好，这里提示这里已经找到了桌面上的大文件，现在需要创建一个 excel 表格， 然后在右上角我们就可以看到他生成的这个任务。第一个任务就是扫描桌面大文件，第二个就是创建 excel 表格，第三个任务就是保存表格到桌面，好，这里提示这个任务已经完成，已经扫描到了桌面上的大文件，并整理到了表格中， 然后在这里我们就看到了他生成的这个表格，我们只需要点击就能打开这个表格，好，下面我们允许他打开这个表格， 好，这里就成功打开了。他为我们创建了这个具有大文件的这些表格，包括文件名称，还有文件体积的大小，还有文件类型，还有存储的路径。在这里他给出了一个统计信息，这些大文件加起来有二十四点一 g b， 然后我们就可以继续输入命令， 让他帮我们删除这些大文件，然后我们直接输入提示词，帮我删除体积超过一 g b 的 大文件，我们看一下他能否执行这个删除操作。 好，这里他列出了体积超过一 gb 的 这些文件以及文件名称，他需要我们确认是否删除，我这里就点击是让他删除这些大文件， 这里提示他成功删除了这七个超过一 gb 的 文件，共释放二十二点四 gb 的 内存空间。然后这里列出了删除了哪些文件， 这是我们测试的一个最简单的任务，让他帮我们删除这些文件，下面我们可以加大难度继续测试。我这里再新建一个任务，下面我们用一个浏览器自动化加数据分析的一个复杂任务进行测试， 然后我们在输入框输入任务，让他先打开小红书后台，分析我最近发布的十条视频作品的播放量，点赞量，收藏等信息，并筛选三条爆款视频。 分析视频为什么会火，然后整理并存储到表格里，放入本地，我们直接点击发送，看一下效果。这里他调用了浏览器，自动打开了我们的浏览器。好，这里我们需要授权一下浏览器权限。 好，这里他自动打开了小红书的后台，这里提示页面已经加载，他提示他需要点击左侧菜单的内容分析来查看内容的详情。 好，可以看到他点击了内容分析，然后这里跳转到了内容分析页，整个过程完全是由他自己进行操作，而且在这里生成了这个任务列表。这里他正在提取这些视频的数据。 好，这里提示他已经有了完整的数据，还有 excel 的 技能，现在他正在进行数据分析。好，这里他开始分析三条爆款视频，这里包含曝光量，观看量，还有点赞，还有收藏。 好，现在这里他提示他正在创建 excel 表格进行分析。这里我们要稍等一下。 好，这里提示任务完成，并且进行了汇总，然后这里还输出了视频的爆款原因，在这里他就提示 excel 已经保存，包含三个表格，包括十条视频完整数据，还有爆款视频深度分析，还有爆款规律总结。 在这里我们就可以点击打开这个表格进行查看，我们直接点击这里就打开了这个表格，然后我们可以详细看一下，这里是十条视频的数据，包括视频标题，发布时间，曝光量，观看数，封标点击率，还有评论收藏，涨粉分享，人均观看时长，是否爆款等， 都详细的将这些数据提取了出来。然后这里就是爆款视频分析。我们看一下，首先是第一条视频，这里给出了这些数据，这里是爆款原因分析。然后这里就是第二条视频，这里也给出了爆款原因分析，包括超高观看率，观看量占据了曝光量的百分之八十五点五， 说明封面和标题极具吸引力。然后这里是第三条视频的分析，爆款原因包括权威背书，借助行业 kol 的 影响力，然后在这里他给出了爆款总结规律。 我们看一下他给出的总结规律，这里给出了标题策略，使用最强终极等等权威词汇，添加 emoji 表情，增加视觉冲击力， 还有内容策略，提供实用工具推荐，满足用户需求，还有话题选择，紧跟 ai 编程等热点领域。 好，这是我们使用 cloud 的 co work， 为我们实现了小红书笔记内容全自动分析，而且全程不需要我们进行任何干预，全部都是它进行的自主操作。像这样的话，我们就真正实现了使用 cloud 的 co work 功能，为我们执行真正的自动化任务。 这是 chad gpt 桌面版所不具备的功能。虽然 chad gpt 的 桌面应用发布的要更早，但是 open i 一 直对 chad gpt 的 桌面版没有进行重大的升级，也没有增加非常实用的功能。 但 osopik 非常激进，他们敢于将 cloud 的 桌面安装版本，通过 code 实现了真正的 ai agent， 像 co work 这个功能真的非常非常实用，它直接将可乐的桌面板从一个对话工具变成了我们的私人助理，甚至变成了我们的员工。它能帮我们自动化完成很多重复性工作，甚至很多复杂任务， 所以估计用不了太久拆的 g p t 的 桌面版也会很快跟进这样的功能。好，下面我们可以继续测试。下面我们输入提示词，让他打开 jimmy， 让 jimmy 搜索特斯拉近七日股价信息，然后让他来分析这个股票是否值得入手，并写一篇深度分析报告，存入 word 文档。 然后我们直接运行，看一下这个效果。这里它自动打开了浏览器。好，这里提示。这样呢，已经打开了，现在它需要在输入框中输入内容。 这里它在输入框中自动输入了提示词。它将点击这个发送按钮。好，可以看到它自动点击了发送按钮。 好，这里他能实时查看 jimmy 是 否输出信息。这里 jimmy 经过思考之后开始输出这些内容。这里还给出了这些表格。然后我们看一下 cloud 能否获取这些信息。 好，这里提示 jimmy 已经返回了特斯拉近七日的股价数据，现在他能完整的看到这个数据，而且他还能滚动查看更多内容。 好，这里提示他已经获取了 jimmy 返回的完整数据，并且提取了完整的股价数据。现在他需要更新任务，并创建深度分析报告的 word 文档，然后这里他会调用 word 文档的这个 skill， 也就是技能。 这里提示这个技能已经安装，他现在开始创建完整的特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的这两个案例都结合了特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的这两个案例都结合了特斯拉股票分析报告，像这样的话，我们测试的在本地让他去操作这些文件， 结合浏览器自动化，这种操作相比直接让他单纯的操作本地文件要更加复杂，而且更加具有代表性，也更加具有实际的意义。在这里我们就可以看到他的任务进度， 他已经完成了前两个任务，现在正在转载深度分析报告，可以看到这个速度比我们之前测试的使用 cloud code 调用浏览器实现自动化速度要快非常多。好，这里提示这个 word 文档已经生成， 现在验证这个文档是否正确创建好，这里提示所有任务都已经完成。然后这里还列出了詹姆纳获取的特斯拉七日股价数据，这里就是生成的这个 word 文档， 我们点击打开，这里就是他生成的特斯拉股票深度分析报告，我们可以详细查看一下，这里是近七日股价数据，这里是日期，这里是开盘价，收盘价，最高价，还有涨跌幅，这里还给出了价格走势分析， 这里还给出了重大市场影响，包括英伟达宣布禁军自动驾驶领域，这一消息对特斯拉股价造成显著冲击，他这个分析的确实非常不错。然后这里还给出了技术方面的分析，在这里就给出了投资建议，包括短期观点，还有中长期观点，还有风险提示， 这里还给出了结论。好，通过这两个测试可以发现 cloud co work 它完成了这两个浏览器自动化任务，结合数据分析还有文件创建这种复杂的综合性任务， 整个流程都完成的非常丝滑，没有出现任何报错与中断的地方，最终在本地为我们创建了这一些文件，还有分析报告等内容。 这样看来， cloud coork 它更加像一个真正的 ai 智能体，甚至像一个有经验的员工一样，帮我们完成我们所交给他的任务，我们就可以使用 cloud coork 帮我们完成我们每天的各种重复性任务还有复杂操作， 真正实现解放我们的双手。而且 cloud coork 刚刚发布，它的能力就已经非常非常强大了，真正实现了开箱即用的 ai 智能体，等 cloud coork 再迭代几次 的能力应该会超出我们的预期，估计用不了多久，各大 ai 就 会迅速跟进模仿 cloud co work 的 这些功能。

接下来介绍 clockcode 最新的一些能力升级，在它的二点一点一六版本里面，我们可以注意到这样的一个描述， edit new task management system including new capabilities like dependency tracking。 那 这块呢，看上去是一个全新的一个任务管理系统的一个升级，那其实呢，它是对它我们原来最常见到的这个 to do list 就是 任务列表的一个重构啊，所以现在我们后面看到的这个任务列表的功能就会被一个全新的任务管理系统所替代。 并且呢，在二点一点一九版本里面，他提到说加了一个新的环境变量啊，叫做 clock code enable tasks， 并且默认被设为了 force 呃来确保和旧系统的一些可能一些稳定性关联的一些事情。所以呢，大家如果是比这个版本更新的版本，大家如果在使用呃 task 的 功能的时候，感受不到它的一些依赖管理啊，或者一些相关的可塑化的能力，请大家可以尝试一下把这个环境变量显示的置为处啊，然后就可以来进行这样的一个能力的体验了。 那么今天呢，就给大家来快速的介绍以及呢来快速的演示一下这个功能。好，我们来到 clockcode， 那 关于这个功能我们怎么来讲解呢？那大家可以把握一个原则啊，当你不知道 clockcode 的 一个新加的功能到底是什么的时候，你就最好就直接问一下 clockcode。 所以 在这里呢，我们就让 clockcode 用中文来解释一下它的这项最新的功能，然后下面就是他给出的一个他的官方的解释，那这里呢，我们其实看的可以很清楚，这是一个 呃任务管理系统，它的核心功能包含任务创建、状态跟踪、依赖关系跟追踪啊，任务列表查看。所以它这里的这个 task 啊，其实就是原来的 to do list 的 一个升级，同时呢，最重要的是 它现在有了任务状态的这么一个依赖关系啊。原来其实呃组织 list 里也可以创建修改任务，然后有不同的状态啊，状态主要就是 in progress complete 进行中和已完成，包括 penny。 那 现在呢，它更多的是增加了任务之间的依赖关系啊，哪些任务来阻碍了后续的什么任务？ 呃，哪些任务又是被前序的什么任务所阻碍？那这块呢，对于长期的复杂任务的处理会是比较有用的。呃，你不仅可以看到任务的进度，还能看到说他们之间的前后依赖关系，所以这块能的提升是对我们去进行呃大的任务的规划以及追踪管理是很有帮助的。 那下面呢，下一个问题就是说，你看啊，这个东西我们怎么去用？那这里呢，我们有另外一个技巧，就是我们可以让可乐扣的给我们做一个快速的演示啊。 好，所以我们就直接要求 coco 的 来进行这个功能的演示，然后我们来一起观察一下他的这个新的任务管理系统的一个表现情况。啊。 好，我们这里要等待他把一个任务模拟的任务创建一下啊。好，所以他现在就是开始创建了一个模拟的任务。目前我们可以看到有几项初步化目录、项目结构安装、项目依赖编辑单元测试、执行测试并验证。很明显我们可以已经可以看到后几项任务是被第一项 block 了，第二项被一二 block 啊，然后第四项是被第三项 block 啊，这里是一个完全的模拟的状态啊，所以大家不用担心他真的会去做一些什么，但是在这个过程里面，你可以非常清楚的看到，现在在这个新的任务管理系统里面，他有一个完整的依赖链条， 当你并且说当你去完成前序依赖的项时候，后续依赖项会被更新啊，他现在还依赖哪些内容他会更新出来而不适于就是啊，只是只显示这个，呃，就静态这个显示的状态 好，那并且说他现在还会有一些更多的一些未执行正在执行啊，已经完成了一些更多的更丰富色彩的这么一个表现状态 啊。所以呢，大家可以从这个很简单的一个演示室里面能够感受到说，如果你现在有一个非常庞大的任务体系，或者说现在你可以要求 cloud 帮你去规划出一个更加复杂的任务体系，然后利用最新的任务管理系统， 你可以去进行一个格式化依赖的一个任务管理，那这个比我们之前的只有一个平铺的一个主题 list 要好，非常的多了 好，所以在这个演示完成之后呢，你可以看到他的一个总结，就是我们可以看到啊，依赖的这么一个表现啊。然后呢，当前任务执行完成之后，被堵塞的任务会自动解除堵塞，然后我们也可以非常清楚的通过一个格式化的一个列表，看到他们的堵塞关系和描述， 然后呢，他也是用了一些内置的方法，然后建立任务之间的先后关系。嗯，所以他也解释了说，如果在实际的工作中， 当我们给 call 的 一个复杂的任务，比方说啊，重构这个文化兵添加测试，他就会自己去尝试分解多个任务，并且自主的设置合理的依赖关系，并且按顺序执行，同时显示进度啊，确保不易漏任何的步骤。所以 有这样的一个新的系统的支持之后，大家可以更放心的去让他规划复杂任务，并去自主的去进行执行。还有一点他也特别强调，就说整个工作进展，其实可以在中途调整优先级或者添 加新的任务。我们前面是一个 mock 的 状态，所以执行的太快了，所以下次可能大家看不清楚，但是我们回到最开头的任务描述的时候，他可以非常清楚已经说了，我们可以调用内部的这些预制工具，包括 task create， task update， task list 这些工具去进行主动的任务管理 啊，所以主动和被动，他在整个这个任务系统里面其实都已经包含了能力的支持了。好，所以这个核心功能，新的这个核心功能呢，就把这个功能带给大家，虽然看起来这个描述和他的也是是比较直接的，但是要用好，我们还是需要大家可以多去体验一下。但是核心呢，大家可以更多的去尝试，让 go code 去自己去分解和创建子任务啊。呃，可以多去试一下这样的一些提示和描述，那这样的话呢，有助于大家去快速的体验，获得体验，并且获得到它的这个实际使用的一个能力的表现啊。那如果大家在使用过程中一些更好的发现 以及经验的话，也欢迎啊在我们的非书群或者我们的评论区给我们做相关的分享和介绍啊，那今天的分享就到这里，谢谢大家。

cloud 的 code 爆火两周，有人把枯燥的代码工作变成了可式化游戏界面，直观的操控多个 ai 智能体，给大家盘点一下这些神仙玩法。首先有大神做了个 ai 战略沙盘，三 d 界面同时操控九个 cloud 的 智能体，开发测试部署全程并行， 就像玩即时战略游戏一样，指挥 ai 大 军写代码，效率直接拉满。还有人搭建了 agent command 的 控制台，能同时管理一千加个 ai 智能体， 实时监控它们互相对话，自动部署代码，甚至追踪收益数据。最硬核的是这个 webcraft 项目，给 cloudco 加上了空间音效和动画效果，还能看到每个智能体的工作状态，动画还开源。甚至有创业者专门做了 agent commerce， 让 ai 智能体自动管理整个 shopify 店铺，从 a b 测试到客户沟通，从广告投放到合作谈判，全程 ai 托管。

为大家介绍一个可以让 cloud code 得到媲美 love 的 审美和设计能力的开源插件。安装好后，我拖入一张参考图，然后输入为这个香水，创建四张推广画面 开始运行。 qq 会先处理参考图，并且分别为四个方向拣写了提示词，插件内置了提示词工具。 cloud 会从我们提供的一千三百家优质提示词中获取的经验。这里我告诉他四个方向全部需要生成。 插件会让 kol 的 调用 zadean 进行并行生图，并且会准确地向生图模型描述如何使用参考图。插件还支持接入本地 comfyui 生图服务，这样就能完全免费的使用。 如果不想麻烦，也可以尝试我们的云端服务。图片生成好了，效果就是我片头展示的那样，如果觉得好用，可以给我个 star。

十六个 ai 员工，两周写出十万行的代码，前面有说到你的团队还招人吗？姐妹们，我问你一句话啊，你公司有没有那种员工，就是不迟到，不摸鱼，不搞办公室恋情，从来不跟你说这个，做不了的那种？如果有， 那你运气是真好了啊。没有，这很正常，因为这种员工啊，其实现在已经被造出来了。上周一个研究员做了一个实验，他同时同时用十六个 ai 让他们组队干活。注意啊，不是一个 ai 慢慢磨啊，是十六个人一起上， 自己分工，自己沟通，自己协调。两周花了十四万人民币写出了十万行的代码。这活哈，如果是要请真人团队，保守估计要五六个工程师了。 那干半年工资加社保加房租，再加下午茶啊，你自己算一下多少钱。所以这十六个 ai 啊，没有一个跟你提加班费。好，我知道你现在想什么，我又不是做技术的，你跟我讲着干嘛， 关系可大了。你想想你每天都在忙什么？让人整理销售数据，催了三遍还没交，让人写了个方案，那格式乱的你自己还要再重排一个小时。你让人做市场调研，那交上来的东西全部是网络上复制，贴上其他 ai 复制贴上的有什么用呢？你自己就能做了， 而且特别有强迫症的老板啊，这些事 ai 团队现在可以帮你并行处理，并行处理就可以同时帮你做，你早上布置 下去做啊，然后你中午就能看到成果了。以前你管十个人，一半的精力是花在管人上吧，很累吧，还要勾心斗角吧？现在呢，你可以管十个 ai 就 好了，你把精力花在真正值钱的上好吗？ 比如嘞，谈你的重要大客户，想想你的战略，宏大的战略，喝杯咖啡，找对象是累的是吧？啊，让自己脑子清醒一下，其实才是最关键的，不是省钱，是速度。 那你的同行还在招人培训磨合那些团队的时候啊，那正常要三个月团队才能上手吗？你用 ai 团队，可能一周你就把它跑通了，这不是那一卷，这是降维 啊，那具体怎么用呢？别慌，你不用学编程，今天就做一件事，打开你的代办清单，找到那件。你一直很想做，但是你一直觉得没时间，人手不够啊，拖了三四个月的事情。比如说呢，市场分析，竞品报告，客户画像梳理，你随便挑一个 好，然后现在用现成的 ai 功能给它跑一遍。跑不通也没关系，你至少要知道边界，比如说成本 tool， 要钱嘛，对吧？要费用嘛，你负担不起。比如说，你的理解能力可能不到位啊，要慢慢学习啊，这就叫做你的边界。那下一步，你再把这套流程给它固定下来，你就拥有一只 不请假不离职的隐形团队，不可能免费的。我要先跟你说啊，记住啊，未来最值钱的老板，不是团队最大的，是最会用 ai 干岗的。就像纳瓦尔说的，咱们做生意的女人呢，其实最擅长的是什么呢？四两拨千金对吧？这波不要错过。

当你用 cloud code 写了一天的代码，手滑不小心关了 cloud code， 之前聊的项目需求写的代码思路 b u g 全没了。今天使用 cloud mean 插件，在 github 中已经有了二十二 k 的 star， 它专为 cloud code 构建的持久内存压缩系统，并且获得了 github 趋势榜。它主要是通过自动捕捉工具使用观察无缝衔接保存了上下文，并 且在 cloud 中重新连接上下文，不需要 token。 接下来我们来操作如何使用 cloud main， 复制第一个指令，打开终端，进入 cloud 模式，粘贴刚才的指令， 回车即可安装成功。接下来我们出场这个插件，复制第二段指令，再次打开终端，粘贴回车，等待它出场完成就好了。兄弟们，安装完成需要关闭终端。接下来我们实际操作，使用新打开终端，进入 cloud 模式，进入 cloud 的 时候会比 平时加载的久一点，进入成功就可以打开浏览器访问 local stores。 第一次进入的是空白的我这里是因为我已经使 用过了。在使用 cloud 的 时候，这个网站信息会有什么变化呢？我们来实际操作一下，主要是开发一个网站，我提前准备好了一个指令，直接发送，发送完成右边的 cloud man 密码接收到了我们的指令 记录这一块的话，我们后续使用了它，哪怕关闭 cloud， 也不怕上下文丢失了。兄弟们，刚才的任务开发完了，我就新建了一个对话，问他我们开发到了哪里，不用整体熟悉，项目从头再来，大大地节约了我们的 token。 最后感兴趣的小伙伴们赶紧收藏，防止找不到。

大家好，今天教大家怎么五分钟之内做出一个符合深圳这边的大厂标准的工资条， 我们是这是使用 open code 来做的啊，大家可以看一下我昨天的视频，我有说介绍这个 open code， 就 这这个软件 下载之后，我们在这里新建一个窗口，打开一个目录，这里我已经打开了，我把这个过程给大家看，减少大家等待的时间。我是这样写的，我要做一个员工的工资表格，需要符合深圳这边的大厂标准， 要尽量的少输入，就能够统计出员工的工资。最终他执行了四分四十八秒，我看一下他们的过程怎么样了， 他是帮我们去设计表格，然后调用这个去创建文件，然后写了一个脚本，然后他就一步一步一步的来， 最终表格是存在的。我这个目录下面的员工工资表 是符合深圳大厂标准的，我们打开这个表格看一下，就刚刚我做的 它下面有两个两个栏目啊，一个是参数，一个是工资明细表，我们看一下参数这个 参数，这个的话它写了一些养老的一些比例，公司交了多少比例，这里是自己可以设置的，这样的话你可以动态的调整，当这个标准发生变化的时候，你就能够动态的这边去引用这个标准，它是带这个公式的。 这里我们看下他有什么基础工资，岗位工资、通勤这些基本上都包含了养老、住房，如果哪个没有的话，你就把那个删掉就行了，就成零就行了。你看最终的话， 它这种实发工资还有公司的成本，公司成本这个是非常好的，能够知道你大概花了多少钱，这个时候你只要改一个参数，它对应的参数都会改了，比如说我这个改成三万五， 这对应的后面的都会跟着改的呀。这个比如说我这个我改成八。大家看到没有？这里都都动态变化了， 如果你觉得不满意的话，你还可以在这里继续跟他聊啊。这里使用的也是一个最免费的一个模型啊，最近很火的 kimi 二点五， 大家可以用这个去做更多丰富的表格，你觉得哪一栏目设计的不对，颜色不对，你直接可以就是在这里面继续跟他去沟通就行了。今天的分享就到这里，拜拜。

太炸裂了， ai 正在全面接管你的电脑！就在前两天， cloud 推出了一款专为普通人服务的 ai 电脑助手 call 二，你给他输入指令，他接收到之后，就能自动调用电脑所有的工具，帮你完成任务。 简单来说，他已经成为了你的一个数字，员工也可能是 n 个。这么说你可能没有概念。这里我们通过几个例子，你就知道他到底有多炸裂了。 比如这个案例，如果让你把这个凌乱的电脑桌面进行整理归类，你会不会很头大？但有了 call work 之后，你只需要一句话，它就可以自动访问你电脑桌面，读取文件名和内容，随后把所有文件一一归类，最后归纳成五个文件夹， 看到这里有没有觉得舒服多了？再比如这个，如果你是一个编辑人员，从文章的利益到发布，完全不需要自己动手，你只需要输入一段提示词，他就能根据你的指令，先联网研究文献，再进行事实和查，随后开始写作，最后完成排版以及文章的发布。以前一天的事情，现在只需要十分钟。 还有，如果你想做一个软件，但又不懂编程，这个时候可以给他一段指令，告诉他你想做什么功能的软件，他就能自动调用你电脑上的所有东西。先联网拆解需求逻辑，对标同类产品架构，然后自动生成适配多平台的代码框架， 最后再优化交互界面，调试运行漏洞。以前一个开发团队折腾几个月的项目，现在只需要一台电脑，不到一天的时间。 所以某种意义上讲， co work 的 出现是一个巨大的变格。以前我们说 ai 可能取代某些职业，现在看来，它可能取代电脑前的任何一个人，包括 你。有意思的是， co work 其实连代码都是 cloud co 的 写的。没错，它是 ai 的 产物。但现阶段 co work 想要全民普及 也还是有难度的，主要还是价格，因为一个月一千四百元的价格实在是让打工人望而却步。好消息是，国内目前也有平替的免费工具，它们分别是字节的 ui touch desktop 以及腾讯的 youtube tip。 字节的会更全能，可以跨平台兼容，适合专业、复杂的场景。腾讯的会更轻量化，注重隐私，适合普通用户的日常需求， 想体验的朋友们可以去尝试一下。另外，我还找到了一个百分之百克隆 co work 的 开源链接，部署到本地，完全免费，在这里送给大家，有需要的可以直接截图前往下载。最后，你还想了解哪些 agent 工具？评论区留言，下期带你解锁，让你玩转 ai！

大家好，我是小木头，本期视频我会分享一款 clockcode 插件， 帮助大家在氛围编程中像 minus 一 样优雅稳定的管理项目。大家在使用 clockcode 这类编程智能体进行氛围编程时，是否有遇到过类似的问题，比如随着任务的执行工具的不断使用，任务最初的目标似乎忘记了， 上下文随着绘画的中断或工具的执行慢慢的丢失，本期视频所介绍插件将帮助你解决这类问题。 minus 是 一款非常优秀的智能体，应用在长时间的任务执行中，它始终能够保持良好的任务管理，记录任务的进程状态，保质保量的完成任务的执行。那我们来看看这款插件是如何实现同样机制的。 我们所要分享的就是现在的这个代码仓库 planning with files。 这款插件实现了像 minus 一 样的持久化的任务管理。这种持久化是基于文件系统利用了一系列的 md 文件实现的，它帮助我们基于文件系统实现了上下文工程。 它所解决的问题包含了比如脆弱的记忆、任务目标的丢失、隐藏不易见的错误以及杂乱的上下文。 大家不知道有没有遇到过类似情况，随着任务的执行，随着大量工具调用的发生，慢慢最初任务的目标呢被遗忘了。当前这款插件所提供的解决方案其实也很简单，利用了三个 md 文件， task plan md， findings md， progress， md。 一个是做任务的进程的管理，另一个是做研究和发现的保存。最后一个呢是做绘画的日记记录和测试结果的保存， 他的核心原则就是利用文件系统来持久化的存储上下文的数据，任何重要的数据都保存到此盘。这款插件他的工作遵循了几条重要的原则，首先是必须创建工作计划， 然后比如每两次的浏览器操作都会触发数据的保存，这使得整个智能体的执行可以很好地记录和跟踪当前的研究发现和数据， 并且它会要求记录所有的错误，不重复任何的失败。这就和 minus 的 原则非常的相匹配， minus 也是使用文件系统作为记忆， 另外是在做任何决策之前会回顾整个计划，确保注意力不丢失。另外一些方面，就是刚才我们所介绍的同样的机制，他会记录所有的错误，并且很好的记录工作的进程。最后呢，在任务执行完成后做验证。 这款插件也不一定需要应用到所有的应用场景，比如一些简单的问与答，单一文件修改等等场景呢，其实并不需要插件的介入，他通常应用在一些多部任务的执行，一些研究性的任务， 或者当我们需要创建新项目时可以使用它。还有一些应用场景中会涉及到非常多的工具调用的，那在这些场景中呢，也蛮适合利用这款插件的。现在呢，我们就一起来尝试一下，看看如何安装使用它吧。 只需要两步操作，第一步呢是安装这个插件市场 marketplace， 我 们复制这个命令。以 chatalama 这个项目为例。 首先安装这个插件市场之前我已经安装过了，所以大家会看到这个错误，大家按照这个操作来安装就好，接下来呢安装插件， 同样我也已经安装过了，要管理插件呢，就用 slash plugin 切换到 install。 大家能看到目前已经起用了 planning with files 这个插件。现在我们通过一个项目的规划执行来看看插件是怎么工作的。 chatalama 这个项目用的还是比较老版本的 knux， 我 希望对它做一番升级。过去一直没有做这个事情， 因为在做了简单升级后，发现其中有许多依赖啊等等方面的问题，就放弃了。那现在我们通过这个插件来看看它会如何管理这个任务，更重要的是看看任务执行中它是如何利用文件的。 很简单的一个需求，使用插件来帮助我完成 next js 的 升级，它已经识别到这个插件或 skill 技能，接下来呢就交给它完成剩余的工作。 首先呢，它使用到了 context 来做文档的提取。现在任务正在进行中，我们来查看一下当前的这个项目末落，看看新生成的这些 md 文件， 大家看到了吗？最前面这三个文件就是这个插件所使用的 task plan md， progress md 和 findings md。 我们以 task plan 为例，这里面详细罗列了每一个阶段他要做的任务，并且在任务的进程中，每完成一个任务，用叉叉将它标记下来。 我们可以看看这个 findings， 在 这个升级的研究中，它收集了很多非常重要的信息，将所有信息呢通过文件的形式将其保存下来， 这样可以帮助他在任务执行中随时的回看这些计划，了解具体的技术细节或重要的信息，帮助他更好地进行任务的执行。 好了，总共花了十三分四十五秒， knx js 的 版本升级完成，我们来看看整个任务执行的结果，通过验证， 项目的翻译，打包没有问题，开发服务器启动一切正常，也能够加载欢迎页面，这证明基本的功能呢得到了保留，版本呢正确的升了级。 正如刚才我们介绍的，他用到了三个 md 文件来做任务的管理，如果我们往回看，能看到他给到的一个更新的代码升级， knx 从三点一升到了四点二点二， 整个过程还是很丝滑的，这也是第一次我完成了 next js 的 升级，在视频分享后，我应该会将这个改动呢做一次提交。 好了，这就是咱们今天分享的主要内容，这是关于 coloco 插件 planning with files， 感兴趣的朋友一定要来尝试一下哦。 使用过 plenty with files 这款插件的朋友，也欢迎在评论区反馈你使用后的体验。那咱们就下期视频分享，再见吧，同学们！拜拜！

今天给你推荐三个神级的 cloud skill， 我 不允许你不知道，那第一个是 superpowers， 它是一个头脑风暴的插件，在我们 讨论需求的时候，它会反问我们问题来引发和激发我们的思考，用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能，说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files， 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢？它会在你跟它讨论问题的时候，它会生成三个文件，分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill， 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook， 可以 提交我们的知识，让它帮我生成脑图，生成音频，生成 ppt， 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。