如何写提示词让千问AI成为股票高手

白天炒股，晚上算命，你们一定想不到，二六年的开年，一份 ai 高频场景榜单出炉了，第一名的竟然是股票分析，而且是断层领先。 这个呢属于是意料之外，但也在情理之中，毕竟比起去猜人心， ai 还是会更擅长去拆解那些让人头大的财报和数据。那么今天呢，我就把自己一直在用的这八个 ai 提示词分享给你们， 从基础的查资料到深入的分析，一套全搞定。尤其是最后一个，算是我自己的一个秘密武器，一定会对你们有所帮助。首先第一个呢，就是查户口， 大家在选标的的时候不要瞎买，可以先用提示词建立好关于这家公司的一个事实底座，我们花上三分钟的时间去摸清楚这家公司它是干嘛的，钱从哪里来，这个很重要。第二个呢，就是选赛道，选股其实就是选行业， 让 ai 来去分析公司所处的一个行业周期，还有供需格局，这个呢，就可以避免我们在夕阳行业里面浪费我们自己过多的一个时间。第三个呢，我们还得去看一下模式，因为一家公司如果说它的一个营收高，并不代表它一定能赚钱， 所以说我们可以让 ai 来去帮我们量化拆解这家公司的一个赚钱逻辑和机制，评估好它目前的一个商业模式到底脆不脆弱，它的主业能撑得住吗？现在的营收主要来源于主业还是来源于副业呢？ 接下来关于这一点的影响，在股价中的一个反应也会越来越重要。那么第四个呢，就是排财务，有的公司利润漂亮，但是没有现金流，这到底是为什么？ 我们就可以让 ai 来去核查这家公司的一个财务质量，这样的话就可以带领我们去避免那些有雷的报表。第五呢就是要盯着老板， 我们主要还是要看一下这家公司的一个股权结构乱不乱，就可以判断这只股票它到底装不装。而且我们还可以让 ai 来去整理未来十二个月的一个筹码事件，防止我们被割韭菜。那 那么第六个其实也可以让他帮我们来去理清当下遇到的一个市场分歧，我们在遇到分歧的时候，其实也不能听风就是雨，兼听则明。那么我们就可以用 ai 来去梳理多空双方的一个核心逻辑，看清楚大家到底在吵什么，然后自己再去下定论，不要被情绪给牵着走。 第七个就是用它来去测试这家公司的一个护城河，看它到底有没有竞争力，让 ai 来给定价权以及它的一个规模效应进行一个打分，顺便再去做一个 dcf 估值，来看看当前的一个股价到底是高估了还是低估了。 那么第八个终极武器也是我用的最多的 deep research 全会总直接让 ai 帮你做一份投资者尽职调查报告，从商业模式、行业周期、财务健康度，到公司治理、估值逻辑，再到多方双方的观点以及黑天鹅风险全方面进行覆盖， 还会给出买入观望卖出的信号灯评级，这不就相当于你请了一个专业的私人分析师来去帮你做研究吗？ 最后我想说的是，其实有很多人都用错了 ai 炒股的方式，总想着让 ai 来去给买卖点，恨不得直接躺赢，但是真正的高手应该用 ai 来做什么呢？就是要用它来啃读不完的那些财报， 以及去理清那些剪不断的逻辑。 ai 主要负责的呢，就是帮我们减少低质量的思考，而我们自己呢，负责的就是要去做出最高质量的一个决策。那今天的分享就先到这边，我们明天同一时间不见不散。

我是一个投资理财小白，我本身想养一到两只鸡，怎奈我的鸡老下蛋，我没有搂住，我养了一屋子的鸡，导致特别的杂乱。然后我今天呢发现了一个方法，运用 ai 帮助我们小白通过三个步骤就理清我们的一个 配置，投资的一个思路，真的是好用到爆。第一步就是打开你的小直平台，把你所有的持仓的数据都要一一给它截图，然后投喂给 ai， 我 用的是 deepsea， 你 们可以用 deepsea 或者豆包都可以。第二步就是给 ai 设定角色，加需求 提示词，是这样的，你是投资理财专家，我是一个小白，这是我的持仓情况，配置杂乱，请根据我的情况给我一个合理的配置，我的需求是达到年化百分之十五左右，然后 ai 就 会进行深度思考，帮你去揪出你的问题， 理清你的一个配置情况，哪只鸡是要去的，哪只鸡是保留的非常清晰，一目了然，这套方法真的是太好使了，一下帮我理清了思路，我觉得我们太幸运了，生在 ai 的 时代。 当然这个 ai 不 能说帮你完全的去赚钱，还是要经过你的大脑去思考，然后去做决策，你做完决策还要复盘和分析，它更多的是起到一个辅助老师的一个角色，可以帮助你从零到一小白的身份，快速的去学习投资理财知识的一个意义。

你知道为什么你问 ai 的 全是废话吗？你知道为什么别人发给 ai 的 内容会获得更好的反馈吗？在学学了 google palm engineering cross 以后，我把这套英文课程结合实际应用，翻译成了小白都学得会的大白话。我会分成六到八节课，免费给大家讲明白如何像一个 ai 专家一样写题四词 要跟着我的思路走，你一定能够学得会。那事不宜迟，我们就进入这个系列课程的第一课，打破提示时的认知。那在正式开始这门课程之前，我想问大家一个问题，你第一次用 ai 的 时候，比如用叉、 j， p、 d、 jimmy 这些，是不是有时候感觉他特别的蠢？你跟他说帮我写个文案，他会给你吐出一篇不动不痒的文， 看着全是字，其实一句都不能用。然后你心里就会想，这人工智能也不行啊，更像一个人工智障吧。如果你有这个念头，我劝你停下来，我直接告诉你结论，不是 ai 蠢，是你还没有学会怎么跟 ai 进行沟通。 如果你不信，现在我们就来翻个车试试。你现在打开你任意的 ai 豆芽框，比如说我用 dipc， 然后输入帮我写个关于咖啡的文， 然后我们来看一下他返回来的内容。咖啡是时间的刻度，然后早晨喝一杯怎么怎么样，午后喝一杯怎么样？一杯咖啡装得下山海，也暖的了人间。 返回的答案是挺好的，但是这种东西发朋友圈都嫌矫情吧，发某书呢？是不是根本就没人看？为什么会翻车呢？因为你不是在提需求，你是在许 愿，你心里在许愿。神灯呐，给我一篇能够爆能够带货，语气呢，还带点幽默的文案呐！ 但在 ai 眼里，你的指令其实只有两个字，就是咖啡。他不知道你是卖咖啡豆的还是开咖啡店的，你给的是模糊的指令，他杵出来的自然就是正确的废话了。就像刚刚这篇文章一样，那很多小白最大的误区就是把 ai 当成了搜索引 擎。比如像用某度，我们以前用习惯了搜索某个关键词，还得自己去挑网页，但 ai 真的 不是搜索引擎。 ai 是 你的新员工， 是一个拥有名牌大学双博士学位，但情商为零的超级实习生。大家带过实习生没有？如果你跟实习生说，小王去给客户买点喝的，小王就买回来了几瓶冰可乐，你可能心里就在暗骂他了，客户一看就是来月市了， 你还买冰可乐？但这件事真的怪小王吗？你作为老板，你没有告诉他给谁买，给那个来月市的客户买？买什么？要热的，预算是多少？现在你应该明白了吧？ 你给 ai 的 指令，就像叫小王去买水一样，随意，不交代清楚你的背景，你又怎能获得好的反馈呢？这就是我们这门课要教的 核心。 point， 也就是提示词工程，你可别被这个词吓到了，它的定义非常简单， point 其实就给 ai 提供具体指令的过程。说人话就是学会怎么给实习生派活干。你先记住这个概念，它将会贯穿我们整一个课程。其实是真正的概念呢，是具体的，指 你想要得到好的输出结果，你就必须得精心设计你的输入。你把他当成神仙来拜，他就给你画大饼， 你要把他当成员工管，他才能够给你干实事。我在 google 学到了这套方法，归根到底就是教会你一件事，就是怎么把脑子里的愿望翻译成 ai 听得懂的公单。那我们这节课先不讲复杂的，就用刚刚咖啡翻车的提示词，我们来优化一 下，我们把这套优化好的提示时发给 ai， 看看有什么变化。你来看一下这个结果啊，是不是比刚刚的靠谱 很多了。你看，怕胖的姐妹，听我说，燕麦拿铁真的赢麻了，哎，这句话就很吸引人是吧？然后呢，这杯简直就是幸福肥的终结者！低卡啊， 香浓啊，又咖啡的二重奏。你看，把所有我们刚刚提的那些要求都列的很清楚，而且呢，字数也在我们控制的要求之内。还有 emoji 的 表情，是不是比刚刚的这个这么矫情的文案好太多了？ 所以总结出来的一条非常简单的公式，就是提示时等于身份加任务加背景加 格式，当然还有更详细的视力或者迭代。那今天先不讲，我们后续的课程再展开来讲。我们先来拆解一下这条提示词， 你是一个有十年经验的文案策划，这个呢，就是给 ai 一个身份的定义，能让他出相应领域更专业的内容。请帮我写一遍小红书的文案，目的就是推销我店里的燕麦 打铁。这是告诉 ai 你 的这次任务是做什么的，目标受众是怕胖的年轻上班族，突出低卡和好喝两 个点。这是你这个任务的背景，也是补充的细节。你面对的是什么人群，他们的特点是什么？你讲的越清楚呢， ai 就 越知道怎么帮你出这段文案。要求语气活泼带幽默感，表情字数在两百字以内， 这就是你呈现的方式。比如说你想变成公众号文章，还是说你想发朋友圈，你限制了语气和字数，那他给你的结果呢？就会更加符合你的要求了。 有了以上这条公式呢，我相信你后续的提问会获得更好的答案。那今天的作业是用这条简单的公式提问你任何想问的问题，记得把你的使用体验发在评论区分享给我。 ok， 以上就是今天的所有内容，下一节课呢，我将会拆解上面那条公式的一个更具体的问题，就是怎么给 ai 提任务。那我们下期再见。

一条视频解决你不会写 ai 体式词的问题，这可能是你在外面花几千上万才能学到东西，今天直接免费分享给大家。如果有时候你觉得 ai 好 像也没想象中的那么好用，很可能是因为你根本不会写体式词。 今天给大家分享这个原体式词，也就是用来写体式词的体式词，我用这套体式词，加上我自己的自媒体从业经验，写出了很多改写不同文案的体式词， 给大家看一下这个题词长什么样子。这份题词词的话，它包含四个部分，第一部分呢，是这个拆解，也就是拆解我们要做呃什么领域的呃题词词，然后开始诊断，然后再开始开发，最终把这个题词交给我们 这里的话，你看不懂没有关系，我们直接把这个题词词给到 ai， ai 就 会给我们回复。然后呢，我这里的话就是来了一个案例，就是帮我生成一段短视频爆款视频文案的题词词， 其实这句话还是非常模糊的啊，不够具体。然后呢，他也已经给呃给了我一份通用版的这个提示词啊，然后这个提示词的话，我大致看了一下啊，就是还稍微有一点点 不太好用啊，为什么呢？因为我这里没有回答他这两个问题，就是第一个是我是做什么领域的，我虽然要写短视频文案，但也分领域。不是啊，就是我要回答一下他这个问题。第二的话就是我的文案的风格啊，没有去告诉他。后面的话我补充了一下，就是 说啊，我的领域是用 ai 智能体做自媒体啊，然后风格的话是价值干货流好，他基于我这个的话，就把刚才那个题词啊，就更加的优化精准了一些。那现在这个题词其实已经看起来非常不错了啊，然后我还没有去测试这个题词词啊，就是，但是我看着它已经是非常不错了，我们可以把镜头拉近一下，你看一下，就是，呃， 神钩，开场就是我们做短视频要有一个钩子，对不对？你看他这有个案例，底下有案例啊。然后这是这是一个公式了，就是我们做视频的一个公式，然后底下的话这里都有这个视力一，视力二，你看写提示词是不是也没想象中的那么难？希望这期视频对大家有帮助。需要这份提示词的评论区留个言，我发给你。

你是不是直接问啊，有哪些股票会暴雷？毕竟 ai， 它不是算命先生，我们要让它有框架的给我们分析。提示词来了，业绩考验期来了，害怕自己手里的票突然变成退市后选？别焦虑， 今天手把手教你用 deepstack 自己挖出财报里的雷。提示词又来了，赶紧点赞关注！第一步呢，先锁定高危嫌疑人的名单。 你是不是直接问啊，有哪些股票会暴雷？毕竟 ai， 它不是算命先生，我们要让它有框架的给我们分析。提示词来了，直接抄啊！请帮我列出 a 股当中同时满足以下两个条件的公司名单，一、已发布年报预告且扣除后营业收入低于三点五亿元。二、预告类型为首亏或续亏。 这样 ai 才能给你一份具体的、有法规依据的出山名单，而不是模糊的猜测。第二步，对嫌疑人进行深度的审讯。名单有了，比如说里面有公司 a， 接下来才是关键。别轻易下结论，要像审问一样，让 ai 帮你挖细节。核心提示词的公式是对比 加找茬加关联对比，我们要让他看变化，可以这样问他分析公司 a 二零二五年第四季度的单季度营收占全年总额收入的比例是否异常高，对比他过去三年季度营收规律，给出数据。 找茬呢，就是让他读字眼，仔细阅读公司 a 业绩预告，权威提取所有涉及风险提示的词语，特别是关于收入确认、审计意见、持续经营能力是否存在不确定性的表述。 官呢？是让他查案底，查询公司 a 在 过去一年内是否收到过证监会的问询函、监管函是否涉及重大诉讼仲裁？第三步，终极验证交叉提问让 ai 自我博弈高手和普通人的区别就在于会多问一句， 如果反过来看呢？抛出这个终极提示词，针对公司 a， 请基于他已透露的所有正面信息，比如说行业前景、 新签合同等，构建一个它不会退市的理性论证。你看，如果 ai 能轻松地列出风险，却完全构建不出有说服力的正面论证，那这家公司到底安不安全，你心里还没数吗？记住， ai 不是 算命先生，他不会直接告诉你买 或卖，但你只要用对提示词，他就是你最强悍的信息整理官和逻辑质检员，帮你把复杂的公告变成清晰的线索。

问你一个扎心的问题，为什么你们用的都是同一个大模型，但别人写的文章一眼就能看出来人味儿，你写出来的则都是标准答案。说白了，不是你的模型不行，是你的提示时还停留在问个问题就完事的阶段。 我帮别人用 ai 写了五百多篇内容，收费从几百到几千都有，为什么我写出来的东西，别人都看不出来是 ai？ 因为我一直在用一个核心技巧，让 ai 来问你问题。 很多人用提示词呢，都是单向的，你问他答，但真正高级的做法是让他反过来问你，你只要在提示词里加一句，如果你觉得信息不够，请先问我，禁止瞎编。你可能会问，为什么要这么做？ 那我给你打个比方，你去跟一个新同事说，帮我写个文案，他能写好吗？肯定不能。为什么呢？因为信息不够。但如果你给他详细的说，我是做教育行业的，目标用户是家长，产品是在线课程，价格在三百到五百元不等， 需要强调情感共鸣和解决痛点，要求一千字以内，这时候他才能写出真正有用的东西。 ai 也是一样， 你让他来自己问你，他才会问出关键的问题。比如 ai 会问，你希望这篇内容针对哪个平台，小红书还是公众号，目标用户是大学生还是职场新人，你想要文章结尾引导什么样的活动， 然后你又回答这些问题，再让他去写，效果直接翻倍。这不仅仅是技巧，而是思维的一个升级。以前的思维方式是，我要用它干什么，现在的思维是，我怎么能让他理解我要什么信息差五倍，结果就差十倍。而且，别再只用单一提示词， 优秀提示词呢，会根据不同的场景不断调整。比如写周报，我写的时候时候会说，帮我写一份本周工作报告，重点突出第二件事的主要成果，语气要专业，但是不能太啰嗦，控制在三百字以内。 但如果你写的是营销文案，我就会这么写。你扮演一个懂营销的专家，写一篇公众号的文章，目标上三十岁左右的妈妈们看到后，想给孩子报课，用最朴实的语言，讲一个关于孩子学英语最怕什么的故事，结尾加一句引导行动的话术。 最牛的还不是这些，是你得让提示词有人味。为什么你写的文案没有人味？因为提示词太机器了，所以我有个绝招。首先呢，你先找五篇你最喜欢的爆款文章丢给它，让 ai 去分析句子长度、 访问频率和口头禅，然后你再人工弄脏它，删掉这些。然而，因此，换成说白了是咩？再加上你自己的小毛病，比如说喜欢说对吧，或者有些跑题的内容，这时候 ai 写出来内容才会像真人一样，有情绪、有节奏，不是那么规整。 在商业应用上，这才是真正的变现关键。以前写文案一个小时，现在用 ai 十分钟。你别只想着省时间，而是要把这个时间用在更重要的事情上面。 比如一个做护肤产品的博主，以前只能写一篇文章，现在同时能写三篇不同风格的，一篇干货，一篇故事，一篇短评，快一天发三条，流量直接翻倍。别再抱怨我的提示词不好使了， 事实让 ai 问你问题，把你的需求说得通透。当你开始主动给他提供更多的信息时候，你会发现他真的能帮你干出人活。记住，当所有人都用五分钟写一篇像样的文章的时候，你的价值不在于内容怎么生产，而在于你怎么让这个内容表现得更好。 别再停留在我怎么用好这个工具，要思考我怎么用这个工具做出来别人做不到的价值。如果觉得有用，记得点赞收藏我总结的提示词、模板、资料我会放在评论区，有需要的评论想要即可。我是教你如何 ai 变现的，朱老师，用好 ai 变现吃招！

非常建议所有人都用 ai 辅助自己进行阅读。刚我在对提示时进行测试的时候， ai 问了我一个问题，假设我目前处于自媒体创业第三个月，我每天坚持输出深度内容，就这个是过程， 但是流量极低。此时一个知名营销号主找到我，提议我只需支付一笔钱，他就会利用违规的机房刷量技术，帮我一夜打造 数十个十万加爆款，并迅速吸引广告商。他请问我在这种没钱付房租的生存焦虑，以及写稿没人看的这种 极度痛苦的过程中，这种情况下，我应该如何微调对过程的理解，以防陷入为了努力而努力的自我感动？然后我回答他，刷量不可取，我应该调整对流量和内容的理解，重新巴拉巴拉巴拉巴拉！他的回答简直绝了。 他说，我在执行层面存在严重的逻辑断点。虽然我意识到了不对，但是我对如何调整的认知还停留在解释型层面，而非工具型操作。 他提出了三点，一个是认知盲区，就是我的内容是不是为了某个人的救星，或者是解决了某个痛点。如果我不解决需求，我所谓的策略调整只是在不同的死胡同之间反复横跳。 第二，我对死磕的恐惧可能掩盖了我对过程的逃避。他说，真正的路线调整不是为了寻找一条更容易的路，而是寻找一条能通过影响力触达百万人的正确道路。 第三个，他说，拒绝刷量只是守住了底线，并不代表我开启了过程。财富的过程是枯燥且充满失败的试错。如果我仅仅是因为流量低就想换赛道，我可能是在进行机会跳跃神经症 既从一个不成功的点子跳向另一个，而从未真正深挖过任何一个需求。我就说自己看书能看到这些不太牛逼了。

如何才能去画 ai？ 让 ai 更替你画五个提示词，让你更会用 ai？ 第一条 prompt 让 ai 反问自己，可以让 ai 提示自己没有想到，但是却 很急。第二条，在个人反思或者自我成长上，让 ai 以全知视角或者第三人身上的视角来帮助你分析问题，突破你的认知局限，找到自己问题的根源。第三，结构化提示词为某一个专业领域 专业问题或者需要有具体的专业思维才能解决的这种问题。但你又不是专业的人，该怎么办呢？ 那就需要结构化的提示词，约束约束。呃， ai 助手的角色、技能、任务以及输入要求和输出要求，并且给到他一些输入范例，那么他的回答就会更加的好。第四，优化 ai 回答的小妙招。通过 ai 推理 道德约束来优化他的回答。有时候用 ai 感觉他的回答不太进人意，好像算力啊，不匹配给你似的，那你就可以用道德约束 加入 ai 理论。第五，降低幻觉率。通过追溯来源来降低幻觉率，在提示词里面告诉他，呃，以下这几点就可以来降低他的幻觉率了。

你有没有发现，就是用 ai 最笨的方法就是自己吭哧吭哧不停的去问他，我现在才发现，真正的高手都是反过来让他们 ai 自己反问自己。当你遇到一个事没有想明白的时候， 根本不用头疼，你就简单的跟 ai 说，现在你扮演我的战略顾问，我们的合作模式不是说我说你做，而是你问我答，共同规划。当我给出任务的时候，请先担任提问者和澄清者的角色。你的首要任务是通过高质量的提问来刺激我的回答，帮助我完善目标，了解完信息后 给我分布执行计划的步骤，并等待我的确定。那么这一段指令下去， a i 瞬间从一个被动听话的员工变成了一个主动帮你思考的合伙人了，是不是很厉害？那么这个东西放在新媒体上，做，文案上，做，规划上，做，日报上，是不是都可以才能让你的生活更加融入 ai？

问你一个问题，你会写提示词吗？它是 c b 歌着你所有功能基础，而掌握它的关键便在于掌握提示词的书写技巧。你知道要如何写一个 ai 能听懂的提示词吗？为什么有些提示词又长又复杂，有时候还会穿插着各种奇怪的数字符号？今天我们讲的是 ai 提示词怎么写？聪明的伙伴已经拿上提示词 开始疯狂抽卡了。今天一条视频教会你，让你真正做到言出法髓。今天我就要科普五个非常好用实用的 s d 描述词的境界语法，让你 s d 更听话。 一、组合，在铁的词和铁的词之间加一条下划线，可以让两个词语组合成一个词语。如果想生成一杯奶茶，我们就会输入 milk tea， 但 ai 可能会分开分别生成牛奶和茶水。如果我们在中间加个下划线，这样 ai 就 会给我们生成正牛奶茶了。二、混合， 在铁的词和铁的词中间加一个 end， 和组合不同， end 是 把两个词融合在一起。如果我们想让一只鸡和一个男友融合，那我们就可以在中间加一个 end， 不 同风格的融合也是同理。 三、隔离在两个贴合词中间写上 break， 作用就是把两个贴合词完全隔离开，避免互相受影响。 ai 其实很容易击毁颜色的描述，比如我们想要一个银色头发、黑色上衣、灰色背带裤的女孩，很可能会出错。但在贴合词之间加入 break 之后， ai 识别的准确率就会明显上升。 四、权重管理单次权重的符号是大中小括号，在某个关键词上加一个小括号，表示加权零点一，换个大括号表示加权零点零五，换个中括号表示降权零点一也就零点九，这些括号也可以叠加使用。更多时候我们在他小括号里打上冒号加数四来精确控制权重。就比如说牛面里的牛肉，面里到底有没有牛肉，有多少牛肉，这些都可以通过权重控制的。 我们常用的权重快捷键是 control， 加上方键或者下方键五采用占比与权重不同。在中括号里打一个冒号加数四或者是双冒号加数四可以控制该关键词采用的时间。 比如说我输入中国号云冒号零点八就表示整体画面渲染了百分之八十之后后，百分二十才开始渲染云这个词，而云双冒号零点八则相反，是前百分之八十渲染云这个词后百分之二十不渲染。在 中国号里也可以添加两个提词词，用冒号隔开来使用。例如中国号城市冒号树，冒号零点八这种情况就是前百分之八的时间渲染城市，后百分之八的时间渲染树木，结果就是城市占比大。当我们把提词词顺序翻转，说成结果则相反。

哎，我一个女的竟然有人评论区问我怎么能用 a a 炒股这东西咱一生要强的中国女人怎么能不会呢？ 哎，你还真别说，还真不会啊，但是咱老公会啊，咱就花了一个月时间去研究这东西，怎么能去炒股。你还真别说，还真被我研究出点门道来，然后总共总结出了五点，尤其是第四点，特别好用，然后话不多说，咱直接上干货。

千万下单实测二月八日更新策略包成功录屏无剪辑，如果不用我的方法就会一直提示繁忙三次都失败了，看好现在要写这样一段话， 你看千万马上就开始认真思考啦！弹出菜单成功！

真正厉害的人都是让 ai 主动提问，帮你梳理思路，当你的策略顾问，而不是被动的去回答，这个思维的改变能让你的效率提升十倍以上。 今天分享四个我常用的提示词，让 ai 从执行者变成主动思考者。第一个，目标拆解法。当你有一个宏大但模糊的目标时，比如说我想创业，你别直接问 ai 怎么创业，你要这样说， 我们来用目标拆解法，我的目标是创业，现在请你向一个顶级的策略顾问一步一步的向我提问，帮助我把这个目标拆解成为具体的可执行的步骤。你看，这样 ai 就 会主动的问你，你的核心价值主张是什么， 目标用户是谁？你有什么资源？这样一步步把你的大目标变成具体的行动计划，这就比你自己瞎琢磨强太多了。 第二，苏格拉底斯的提问。当你有一个想法，但不确定靠不靠谱的时候，你跟 ai 说，现在请对我使用苏格拉底斯的提问， 我的想法是某某某，请你不要给我任何答案或建议，而是通过连续深入的提问，引导我独立思考这个想法的底层逻辑。 ai 就 会像哲学家一样，一个问题接一个问题的挑战你的假设。比如你说想做短视频，他就会问你， 你对成功的定义是什么？你的核心竞争力在哪里？这样你问下来，你就能发现自己问题的关键在什么地方。 第三，定性的原理思考。这个是马斯克最爱用的方法，当你遇到老问题需要创新解决方案的时候，你就说让我们用定性原理来思考 问题是某某某，请你像马斯克一样向我提出一系列的问题，帮我剥离所有行业的惯例和假设，直接触及到问题的本质和核心。 比如你想解决停车难的问题， ai 不 会跟你讨论现有的停车方案，而是会问你车停放的本质、目的是什么？为什么一定要在地面停车？有没有可能让车飞起来，或者换一种其他方式呢？ 第四，复盘前置。在你开始一个项目之前，让 ai 帮你预测所有可能的坑。你说我们来做一个复盘前置练习，假设我们的项目是某某某， 假设项目在一年后彻底失败了，请你向经验丰富的风险评估师向我提问，帮我分析可能失败的原因。 ai 就 会从各个角度问你， 比如市场风险在哪里？团队可能出什么问题，资金链会不会断裂，这样你在开始之前就能规避绝大部分的风险。 最后，我想说的是，真正厉害的人，从来不是掌握了多少知识，而是掌握了正确的思考方法。这四招你学会了，你又掌握了让 ai 帮你思考的方法。关注我，有空给大家分享更多的 ai 实用技巧和职场经验。

家人们想靠豆包帮你搞懂炒股，记住这四主题词就够了，尤其是最后一个，直接让你赢在起跑线。 首先说第一个，最基础但超实用的搞懂这家公司到底是干啥的，别觉得这事简单，好多人买股票连人家主营业务都没搞明白，这不纯粹瞎买吗？这个提示词不是让你做买卖判断，就是帮你摸透公司的底子。 第二个，从行业视角看问题，炒股里最容易被低估的点就是你选的不是单一公司，而是他背后的整个行业，行业要是不行，公司再牛也难顶。 第三个，市场分歧的时候，一定要搞懂多空双方在炒啥，千万别跟着消息瞎站队，今天听人说要涨就冲，明天听人说要跌就跑，最后只能被反复割韭菜。 用这个提示词摸清楚多头的底气在哪，空投的顾虑又是什么，你才能找到真正有价值的核心数据，而不是被情绪牵着鼻子走。 最后，这个也是最牛的全方位深度总结。我发现好多人都把 ai 用错了，总想着让豆包给个买卖点，恨不得直接躺赢，但真正的高手都用它干这些事， 帮你啃完那些根本读不完的财报，梳理清楚剪不断理还乱的行业逻辑，甚至帮你找，反正打破你的思维定势。 说白了， ai 不是 预测涨跌的神器，而是帮你省掉低质量思考的时间，把精力留给最关键的判断。觉得有用的朋友们赶紧点赞收藏，下次用豆包的时候直接翻出来！

跟大家分享一些我平时使用题词的一些技巧啊，现在网上有很多大神，他们分享了很多高大上的一些题词，你比如说又是 markdown 语法的，又是有非常复杂的那种结构体的，还有的是带代码的等等，这些题词呢，也都很好用。 但是我是觉得吧，平时我们日常当中在跟 ai 交互的时候，去问 ai 一 些问题，我们总不能每次都去找这么这么复杂的提示词，然后还得根据我们自己实际的当时那个问题情况，还要再进行一个微调，然后再去问 ai， 你 这个过程太复杂了，有的时候呢，你在找这些提示词的过程当中，我们的那个热情和激情都被消磨了。 然后另外呢，好多人他也喜欢囤积提提词词，包括我之前也是啊，就是看到好的提词词了，就给它收藏下来，但实际上呢，有些提示词可能就是你收藏完之后，后面再也用不上了。 所以后来啊，我通过不断的实践，然后总结了一些在跟 ai 交互的时候，题诗词方面的一些基本逻辑，你掌握了这些基本逻辑，基本上呢，你用 ai 的 这个效果呢，就会比一般人超出一大截。那下面呢，我就分享三个我平时使用题诗词的一些技巧。首先第一条啊，如果你问 ai 的 这个问题是关于你自己的，比如说想要解决你自身那些困惑 一些选择一些烦恼也好，那你要给 ai 提供你的个人信息，我一般是怎么做呢？我会准备一个文档，或者说在手机里面开个备忘录，专门去记录我的所有的个人信息，这里面包括我的基本信息，家庭情况，我的教育工作的履历啊，我的兴趣爱好， 我人生当中发生的一些重大的节点，一些事件，包括我最近的一些现状等等。然后这个个人信息呢，要及时的更新，比如说每过一个季度或者半年就要更新一下，然后在 v i 的 时候，你就把你的个人信息先提前丢给他， 然后呢你提出你的问题，最后你跟他说结合我的实际情况或结合我的个人情况来针对性的回答。那这个时候呢， ai 因为他掌握了你的个人信息，所以说呢，他就能够针对你的实际情况给出针对你的一些解决方案，这样的话呢，比你直接问 ai 一 些问题的时候，他回答的要更精准。这 就是为什么有些人他觉得说 ai 的 回答都很泛泛啊，或者说就说一些正确的废话，他不适用自己，那是因为你没有给 ai 你 自己的信息，如果你给他了，那 ai 回答的肯定会更加精准。然后再说第二点啊，就是我们要学会借用 ai 的 能力， 这句话什么意思呢？就是你可以想象啊， ai 它是一个掌握了我们全人类几乎所有知识的一个非常有智慧的一个智者，那我们在他面前呢，就像一个小孩子，那我们在面对一个比我们强这么多的一个智者的时候，如果我们只是单方面的提问，或者说表达我们自己的一些想法， 那 ai 回答问题的上限呢？可能就会受我们的上限影响，因为 ai 呢，它只会根据我们的提问或者说我们这些要求来去回答，如果你想要得到一些更深度的回答，或者你想激发 ai 更多的一些能力，那我们需要把主动权交到 ai 的 手里面。 举个例子啊，假设说你遇到了感情问题，那你可以这么跟 ai 说，我最近遇到一些感情问题，大概的情况是什么什么样的？然后我现在特别迷茫，我需要你不断地向我提问，然后帮我去挖掘问题的根源 啊，直到你认为你已经掌握了百分百的情况了，最后你给我输出一个完整的解决方案或者报告。这样的话呢，我们就把主动权交到 ai 手了，因为 ai 他 能够想到一些我们平时意识不到的，或者说我们想不到的一些问题。 那 ai 呢，通过不断地向我们发问，我们来补充这些信息，让 ai 呢，站在他更大局的更高位的一些视角来去收集他想要的那些内容，他掌握了他想要的全部信息之后，就能够给我们提供更完整的、更深度的一个解答。 这就是我说的我们要利用 ai 的 能力，因为 ai 它比我们强太多了，所以说我们要尽可能的来挖掘它的一些潜能。然后第三条，如果你问 ai 的 这个问题，它是一个复杂问题，它需要按步骤去执行的话，那这个时候我们需要手动的去拆解这些步骤，然后一条一条的去问 ai， 你 比如说你拿到了一篇英文文章， 你想让 ai 呢，先帮你把英文翻译成中文，然后呢让 ai 去解读这篇文章的核心思想。接下来呢想让 ai 呢再把这篇文章给它总结成大纲， 最后呢再给我生成思维导图，那这是一个非常复杂的，需要一步一步解决的问题，那如果你把刚才这个这些要求呢，一股脑的全丢给 ai， 那 如果你对话的是一个大模型的话，大模型的处理逻辑它不是按步骤去处理的，除非呢，你用的是那种智能体， 那种智能体工具呢？它可能会根据你的要求，会自动的拆分成多个步骤，然后按步骤执行。但如果你是直接跟 ai 大 模型对话的话，那需要我们手动的去拆解步骤，然后按照步骤依次的去跟 ai 交互。最后你得到答案呢，一定是比你直接把所有步骤丢给他，得到答案要更精准。 以上就是我使用提示词的一些技巧，第一点，我们要在适当的时候提供 ai 个人信息。第二点，我们要学会利用 ai 的 能力让它来反问我们。第三点，在遇到复杂问题的时候，我们要学会做任务拆解，按步骤跟 ai 交互。掌握了以上三个基本原则，那你在使用 ai 的 时候，体验一定会更上一层楼。

来看世界，了解最新 ai 资讯。十二月二十二日，千问恩发布二零二五十大 ai 提示词榜单，揭示了二零二五年人们使用 ai 的 十大高频场景， 其中问的最多的三类问题为股票发字和情感咨询。本次入选的十大高频提示词分别为，股票发字、情感咨询、朋友圈文案、景点推荐、双色球号码、失眠解答这道题、 离婚、财产分割、人生的意义。作为人机交互的桥梁，提示词括号的不仅是用户对 i 的 指令，更是社会心理的晴雨点。股票高居首位，标志着 i 正深度融入个人的投资决策。情感咨询、解答这道题等话题词入选， 显示出用户对 i 的 角色认知正从单一工具向多元伙伴演变。千万方面表示，该榜单基于托米加密后的人机交互提问，关键词统计分析，全程不涉及任何个人原始信息使用， 确保用户隐私和数据安全。以上就是今天 y 资讯分享的全部内容，感谢观看，如果喜欢就不妨留言点赞、关注和分享下吧！