aigent skills是什么
很多程序员在看到 agent skill 出来的时候，第一反应都是不屑啊，这不就是换了一个脚本套，换了个壳子吗？我用拍摄半小时就能写出来，写出来比这个还稳定啊。大家都这么理解， 但是呢，这话没错，但也没对，这就好比在智能手机刚出来的时候，呃，有人说，这不就是一个能打电话的计算机吗？ 功能确实有重叠，但是本质其实已经变了啊。那什么是脚本呢？是告诉你的电脑先做 a 再做 b， 报错了就停下来喊救命。 什么是 agent skill 呢？是给你一个 ai 的 技能包，那你只需要告诉他目标是什么，什么情况该用，剩下的让 ai 自己去看着办。 那么第一，呃， skills 它其实不一定要写代码，那比如说我想模仿某一个大 v 的 写作风格， 那么我只需要在 skill 的 文档里面写清楚这个风格的特点，一行代码都不用写这种只可意会的活，传统的脚本其实是干不了的。 那么第二，最炸裂的一点就是它自带了 ai 的 程序员，传统的脚本遇到报错它就会瘫痪，那么 agent 是 不一样的， 它缺了什么库，它自己去装，格式不对，它可以自己去重新解析新的库代码如果有 bug， 它会读完报错来自己改。这就相当于在你电脑里住了一个二十四小时随时待命的程序员，能帮你干干这些脏活和累活。 第三，编程语言变了，变成了人话。那在以前写自动化，你得懂 if else 或者要懂 for 循环。现在写 skill， 你 只需要用自然语言把你的需求逻辑表达清楚，那这就意味着 什么呢？意味着我们的产品经理、运营设计师，只要你能够把需求说明白，你就能够开发自动化的工具，门槛是直接被踩平了。 呃，当然，我不是说脚本没有用，那记住，这个黄金法则确定的事，我们可以让脚本来干，那么不确定的事，我们可以让 ai 的 agent 来干。 那就像银行的柜员必须要用脚本，因为动作要标准是不能出错的。但是项目经理你可以用 agent， 随时需求是随时在变的，中间全部是意外，这才是 ai 真正的舞台。 那么程序员看到 skill 觉得没有什么技术含量，这个就相当于五星级的大厨看御制菜觉得没什么灵魂是一样的。 但是你要明白，这场变格不是为了让每一个人都变成大厨，而是让不会做饭的人也能吃得上好菜。所以 skill 的 意义并不在于 呃能做什么新事情，而是谁能够做这些事情。那么以前自动化是程序员的特权，现在他是每个人的工具。那承认这一点，虽然有一点苦涩，但是早点看清楚，总比呃被这个时代甩在身后要强。
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03:28查看AI文稿AI文稿这是你朋友给你发的神秘工具，有的能生成好看的照片，有的能让 ai 越狱，还有的能一键复活。老大，离谱的 ai 用法总是离不开离谱的提示词和工具，渴望学习的你是在评论区找大佬分享，还是晚上偷偷来我家让我教你呢？其实这些都不用，因为这个 game 上爆火的 skills 项目可以解决一切问题。 不过在说它之前，我们首先要知道，最近全网吹爆的 skills 真的 那么万能吗？它背后的原理又是什么呢？小白又要如何用它？本期视频将带你一探究竟，同时也会分享几种离谱的玩法，建议各位在父母的陪同下使用。在使用之前，我们先来诉通一下 skills 究竟是什么。 二零二五年十月份的时候，一家叫 ansopik 的 公司先提出了名为 cloud skill 的 技术，然后基于这个技术又推出了 agent skill 开放标准，让起初只能在自家软件上使用的 skill 也可以在其他软件上使用。不 过即便这么良心，这个标准制作完成后，它还是不温不火。但是随着时间的流逝，它的好处也在慢慢显现，因为 skill 可以 很方便地分享给别人使用。于是有不少人自发的将自制的 skill 上传到 github 上，吸引网友下载， 结果好评如潮。有人夸他的功能非常离谱，有人夸他非常节省偷啃。这是因为他用了一种叫做渐进式批漏的技术， 也就像洋葱一样，一层一层一层的把提示词给 ai 看。例如，这是一个 pdf 处理技能，可以分为三层，第一层叫做原数据，包含技能的名字和描述。第二层叫做指令，这里写着给 ai 看的工作流，比如让他用什么工具从 pdf 中提取文本。 第三层是参考资料和代码，让 ai 在 执行工作流的时候按需阅读。所以相较于传统提示词按需加载的特性，让它不仅能实现复杂的功能，而且占用上下文的长度会更小，也就更节省。头等， 如果你没有听懂的话也没有关系，会用就可以，除非你对 skos 的 底层细节非常感兴趣。那么你可以看看这篇官方文档和架构图， 我在这里只讲它最核心的几点。那么接下来呢？我们讲讲 skills 有 哪些离谱的用法和技巧。我们先来看几个案例，例如你想做一个产品动画，只需要像这样抒你的需求，完全不需要你懂剪辑就可以达到很好的效果，还可以拿来做软件宣传片， 或者那种高大上的数据动态演示，是不是非常香？再看这个剪辑技能，它能帮你下载播客这类长视频，再剪辑出其中的精华，然后生成带双语字幕的短视频，还能配上发布文案，非常适合做切片。另外还有这个漫画技能，想要批量生成漫画，只需要输入一个编好的故事， skill 就 会将 ai 加载特定的提示词，让 ai 一 连串的执行操作，生成这样的效果，看起来是不是画面非常精美，还有分镜和对白。 最后再推荐一个去 ai 味的技能，要比我之前推荐的提示词会智能不少。这里还有一个技能，下载的排行，热门的 skill 都可以在这里找到。以上提到的技能链接以及安装教程我也都整理好了，放在了视频的下方，你可以自取。 看到这里，想必你对 skyo 有 了一定的了解，但我还想提醒的一点是， skyo 并非适用于任何场景，因为简单的任务提示词就够了，复杂的系统需要写代码才行。而 skyo 适合处理中等难度的任务， 当流程繁琐但又不值得为它开发一个 app， 使用它就好了。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果你觉得有所收获的话，不要忘记点赞收藏。最后，我是元宝，一台 ai 和黑科技的挖掘机，我们下期见！
734Git源宝
39:37查看AI文稿AI文稿扣子新出的 skills 技能，百分之九十的人都理解错了，很多人以为它可以替代工作流，结果调试来调试去，踩了不少的坑。那么 skills 到底是什么？它和工作流、智能体有着什么样的本质区别？ skills 可以 帮你做哪些事情？最重要的是它不能帮你做哪些事情，什么时候我们必须用到工作流，什么时候我们可以用 skills， 那看完这期视频可以帮你省下至少一个月的弯路。首先我们来讲 skills 究竟是什么？ skill？ 其实这个英文单词把它翻译成中文就是技能，那么 skills 也就代表着很多个技能的一个组合体，也就是技能包，对不对？ 所以我们在使用 skills 的 时候呀，你可以把 ai 看作是一个人，那这个人呢？他身上有很多个小口袋，每一个小口袋里面都是一个技能，当你输入一句话的时候，他识别到你的需求，他就从某一个特定的小口袋里面拿出一个小小的技能来帮你完成这个需求 么？这个拥有着不同技能调用的一个 ai 呢？我们就可以称为是一个 skills， 所以 skills 它本质上也是一个 ai， 只是说这个 ai 它有着很多很多的技能包，它可以在不同的时候调用不同的技能， 所以呢，它跟我们之前搭建的智能体和工作流是不一样的哈。我相信很多人都有玩过游戏，那在游戏世界里面，主角是不是有很多个技能点，他在面对不同的敌人的时候呢？ 它也会使用到不同的技能，所以你可以简单地把这个 skills 想象成是这样的一个又一个的技能，那我在处理不同的事情的时候呢，我就用到不同的技能就可以了。 那说到这里，大家应该知道 skills， 智能体还有工作流，它们是三个完全不同的东西，对不对？我们之前说过智能体它是什么？它本质上是一个会聊天的 ai 助手，它根据我们已经给他的一个系统提示词 和我们输入进去的那句话来跟我们进行对话的交互。那工作流是什么呢？它本质上是把一段又一段的代码给封装起来了，变成一个小节点。 那我们可以通过编排这些节点，自己就不用去写代码，而是通过在节点里面编排这些数据，来实现一些复杂的可式化的流程。所以工作流呢，它非常适合一些复杂任务的编排， 适合一些高需求高定制的任务啊。那么 skills 是 什么呢？是我们刚刚说的这个 ai， 它有很多个技能的小口袋，它可以根据我们提的需求去掏不同小口袋里面的工具来帮我们完成任务。 skills 有 一个很好的地方，就是它不需要门槛，它不像智能体和工作流一样，需要一定的门槛才能去搭建。它的好处是只要你会自然语言描述， ai 就 可以给你生成一个技能包， 因为你只需要告诉他啊，我要写 ppt， 我 要把这个 word 变成一个这种格式，他就给你生成这样一个技能包。那下次你来找他用的时候，他就把这个技能包呢给掏出来，然后用里面的工具呢来给你完成这个任务。 所以当你是一个职场的新手小白，你每天可能有一些很简单的，比如说文稿上的 ppt 之类的，这些任务你想要处理，但是你又不会搭建的话，那么你就可以使用扣子上面的 skills， 让他去给你生成一个技能包去使用。 所以对于 skills 来说，它的典型用途是你每天要做的一些标准流程的简单的复用，它的优势是很容易上手，但是它的缺点是它根本替代不了主流的工作流搭建。 就像如果你现在肚子饿了，你可以去吃一包方便面，但是如果你家里来了客人，你想要招待他，那你就不可能给他吃方便面，对不对？所以这就是两个最直观的区别。你这个 skills 你 完全可以自己用，或者说你上架到商店给一些个人用， 但是你想把它面向企业做一些复杂的定制，它是完全做不到的哈。它跟传统工作流呢，还有一个很大的区别，就是传统的工作流画布，我们每一步都是自己编排的，是不是？这就代表着我们每一步都可以自己修改，自己去完善？ 是 skills 目前是扣子的 ai 帮我们自动生成的，也就代表着我自己没办法去这个项目文件里面改，因为你使用这个东西的人，他是新手小白，他不懂代码，如果你想要改，你就得懂代码才能改。所以这就会造成一个很矛盾的事情，就像我们之前讲的扣子编程那期一样， 用这个东西的人他是新手，但是新手他又不会改，他只能跟 ai 对 话让 ai 改，同时 ai 改的时候呢，又可能把之前的东西给改坏，所以说这个 skills 它并不灵活， 它只能给你做一些很简单的需求。而且大家要知道， skills 这个概念其实已经出来很久了，最早是在二零二四年的这个年底的时候，当时 cloud 就 已经推出了 agent skills， 只是当时我们只能在本地的电脑上运行一些 skills， 后面呢， cloud 就 把它做成了一个开放的标准， 然后后面国外的一些大厂也就逐渐的开始使用 skills 了。只是之前国内没有厂商去做 skills 这个东西，扣子是目前在国内第一个做这个东西的厂商，所以 skills 其实出来已经有一两年了， 那为什么它还没有替代工作流呢？答案就是因为 skills 它只能做百分之十左右的一些简单的场景， 那么百分之九十的场景其实他都搞不定的。你想想一个客户去定制项目，你需要多分支决策，需要动态的一些循环，还需要人工经常去调整一些提示词，那这些场景 skills 能做吗？他都做不了， 所以主流的搭建方式仍然是工作流搭建。好。在我们知道 skills 是 什么之后，我们是不是得知道他擅长做哪些事情，不擅长做哪些事情呢？首先第一类呢，就是这种内容创作，比如说你是一个设计师，你每次都要生成符合你们品牌风格的一个 ppt 模板， 那么你就可以用 skills 把你们公司的设计规范给固化进去，也就是一个流程给固化进去。在你生成这个 skills 之后呢，你每次只需要调用这个 skills， 然后把你的内容输进去， ai 就 可以根据你的这个品牌风格去自动生成 ppt 模板。 那像这样的写周报，写月报，或者说你丢一个抖音视频进去，然后把它转成公众号文章都是可以的。像这样的话，我们一般都是要调用插件的哈，那你也可以让 skills 去调用插件，这个都是可以的。 还有一些呢，就是你自己的个人画写作，有些人他可能有自己的很独特的风格画写作，但是每一次你都是自己人工去写的， 你可以做一个 skills， 让这个 skills 去学习你的文风，并且呢每次之后生成的内容呢，都保持你这个风格，那么你下次可能只需要丢一个标题给他，他就可以给你生成符合你个人风格化的这么一个作品了。 还有像这样的格式转化类的内容呢，都是 skills 比较擅长的，比如说 pdf 转成 word 或者说 excel 数据呢，把它转成一个格式化的图标，格式化的一个网页，或者说把你给的一篇文章给转成一个演讲稿，这些都是可以的。 但是我们说到的这些搭建，其实工作流也都是可以做的，并且用工作流搭建起来呢，也是很简单的好。那么第三个大类呢，就是一个专业分析类，比如说你给他发一个图片，一个简历之类的，让他去给你诊断优化。那其实这个类型呢，就比较像我们的一个智能体类型了， 因为它偏向于一个文本分析和一个数据的分析审查哈，所以看到这些项目大家就能知道 skills 它能够做的就是任务边界非常清晰的内容，知道我这次要输入什么，并且知道我这一次要输出什么， 并且这些任务呢，它是会反复做的，没有什么分支的，也就是我不需要处理什么循环啊，不需要处理什么批处理啊，还有文声图图声视频这些东西它都不需要处理， 它就处理一些简单的文字化的职场上的东西。这也就是为什么最近扣子更新啊，它说职场 ai 工作 ai 就 用扣子之类的这种啊， slogan 对 不对？这种标语 说明扣子他针对自己这一次的一个更新呢，他定位到职场人了，也就是现在很多年轻人他刚进职场，但是呢，他也没有去学这个搭建，但是他又想用 ai， 他 就把自己目前的一个市场定位呢，定位到这一批人身上了，也就是他可以帮你完成你 平时职场上工作上需要重复处理的一些文案、文本上的事情。 skills 还是很擅长的哈， 那么他不擅长做的事情是什么呢？比如说一些复杂的数据处理，就像我们课内教的批量采集一个抖音博主的这种视频链接，然后把它数据全部采到分数表格，然后又进行改写， 然后又进行数据写入，这样的内容呢，他是不适合的哈，因为他没有一个复杂的判断逻辑，他也没有办法进行一个批处理和循环，所以呢，他不适合做一些复杂的数据处理， 同时呢也不适合去做一些多分制的决策，也就是你这个路走完之后，我要走其他路，或者说我 a 路线、 b 路线、 c 路线的内容我要结合起来， 最后整合成一个东西，比如说我们做这种视频自动化的东西，他就做不了哈，所以他可以帮你完成一些简单的职场上的一些工作哈，可以帮你省下一些事情， 但是它替代不了复杂的工作流搭建逻辑。并且呢，现在扣子它针对 skills， 它还有一个付费的功能，这个东西我们稍后呢会实操的去讲哈， 所以大家要认识到 skills 它是面向小白的，如果说你是想要做一个工具的创造者，你想要创造一些高价值的 ai 的 工作流，并且把这些东西呢交付给企业去用的话，那你还是必须选工作流搭建，所以这个 skills 呢，终究还是一个开箱即用的面向小白的产品。 ok， 那 么说了这么多呢，我们现在来实操搭建一个 skills， 并且教大家怎么使用别人的 skills， 怎么把自己的 skills 给上架，并且让别人付费去用。 那么我们在浏览器里面搜索扣子啊，来到扣子的整个网页，可以看到现在扣子呢，它也更新了自己的一个 ui， 并且啊扣子他现在在扩充自己的一个产品啊，就包括我们原来的扣子开发平台，现在呢变成了这个扣子编程，还有呢，现在的扣子也把他的这个目光呢放到了很多职场上，办公上的场景， 可以看到扣子现在出的这么一个这种图啊，可以看到他是各种人群他都想通吃的，看到没有，也就是不管你是上班的也好，还是你想要做自媒体的也好，还是你想要做一些其他乱七八糟的东西也好，他都想把你这个人群的给通吃掉，不管你是有复杂的任务想做， 还是你只要办公看到没有办公三件套，还是你想使用 skills 这样成熟的技能的时候，你都可以使用到扣子的一个产品，所以说相当于现在他们在扩充自己的一个产品的一个版图，所以大家一定要清楚的认识这一点啊， 现在这个 skills 它并不是替代原有的工作流，而是扣子在它原来的版图上新增了这么一个小板块，那这个小板块它的目标人群是职场，是小白，是新手哈， 可以看到它这有个清晰的描述啊，就是职场前辈一键召唤。看到扣子对自己这个技能它的一个定位是什么？在技能商店中探索和使用同行前辈们训练好的 ai 技能，也就是像我之前说的， 你可以把这个技能想象成这个 ai， 他 是一个人，他身上有很多小口袋，每一个小口袋里面都是一个成熟的技能，你想要他用哪个技能帮你完成这个任务，你就把这个技能这个小口袋给掏出来，让他使用这个小口袋里面的工具给你做事啊。 ok， 那 我们来到扣子之后呢，点这个免费使用，进来之后就是扣子的一个这样的新版界面哈，这里呢顺便再来说一下这个界面， 我们可以看到左侧呢，已经完全跟之前不一样了啊，我们点击顶部的这个扣子编程，就会跳转到原来我们的一个扣子开发平台的地方，我们点一下 ok， 就 可以看到这里就是原来的这个扣子开发平台了，也就是现在的扣子编程啊，如果你想回到旧版的话，只要点 顶部这个回到旧版就可以了。那么原来的资源库，也就是新建工作流的地方呢？还是在这个地方啊？如果说你想要新建一个智能体的话，还是在这个项目管理，但是你来到这个地方呢，我们就点击上面的新增项目，他就又跳到这个页面来了，对不对？那我们怎么创建智能体啊？ 现在原来那个手动创建智能体的地方已经没有了，现在大家只能在这个地方，也就是 d 代码模式这里有一个智能体开发，你点了之后他就会跳到原来这个旧版。所以说啊，如果你对新版的界面不熟悉的话啊，大家可以在进来之后直接点到这个顶部的这个回到旧版就可以了。 ok， 那 我们怎么去创建一个技能呢？我们来到这个扣子编程的页面，可以看到它有智能体、工作流、网页应用、 移动应用，还有一个技能，是不是那我们就可以在这个地方输入我们的需求？假设我现在是一个职场人，我每个星期都要做 ppt， 但是呢我不想自己做 ppt， 那 我就可以在这个地方 写我一个需求，让 ai 来帮我做出一个技能，我之后每次调用这个技能，它就可以帮我生成一个 ppt。 这里呢我来粘贴一个我之前写好的一个技能要求啊， 这跟大家讲一下，我要求这个技能呢，他可以接受用户的两种输入，第一种是输入主题，如果输入主题的时候，他就先联网搜索这个主题相关的知识，如果用户输入的是一个链接，那就先读取这个链接的内容，并且呢深度理解这个文章的逻辑之后 再结合这个美学设计去生成一个十六比九的 html 的 换灯片。所以呢，我还把这个核心的能力告诉他，也就是说我希望他有这么几个核心的能力， 就是大家不写这个底下的核心能力也没关系的，因为 ai 它会自己给你去思考啊，所以你只需要写前面这一段也可以，那我们写完之后只要点击发送就行了， 可以看到发送之后我们又来到了一个这样的沙箱环境啊。在我们扣子编程那节课，我有跟大家讲过这样的一个环境，他是一个虚拟环境，他不会受到外界的一个干扰， 也就是你在这个里面的一个代码的一个 bug， 他 不会影响到扣子本身的一个代码环境的。在我们之前的课也讲过什么叫沙箱，就像你小时候去游乐场，有一些那种围起来的地方，他不是会让你进去玩沙子吗？ 在里面怎么去砌城堡，然后再把它推掉推坏都是没关系的，你在沙箱环境里面可以随便你怎么玩。所以呢，像我们生成的这种 skills， 大家也不用特别的在意它有没有调坏怎么的， 如果它实在调坏了，大不了我们再来建一个，是不是这种沙箱环境都随便玩的哈。 ok， 我 们这里输入了一个需求之后呢，可以看到它一直在给我们生成，这里呢，我们点到右上角这个文件，这里切换文件目录，那么左边就会跳出来这么一个文件框， 我们把它展开，可以看到这里有四个这样的文件。首先这三个是文件夹啊，底下是一个 skill 点 md， 这个 md 是 一个 markdown， 是 一个文档。这里需要跟大家讲一下这几个文档究竟是干什么用的，让大家更加透彻的理解 skill 它到底是怎么工作的哈？假设我现在在一个公司认知 并且呢我每天都有一些固定的活想要干，但是我现在想要离职了，我不想干了，那我是不是就得把我原来每天干什么活，我电脑的密码，我电脑里面的软件，我做什么事情应该用什么软件，还有我平时工作踩一些坑，然后一些应对的方法，我都得移交给新的同事，对不对？ 假设你现在要把这些东西移交给你的新同事，同时你还不能跟他讲话，你， 你只能跟它写文档，那么我们是不是得写清晰的文档？所以说对于 skills 来说，这三个项目文件和底下这个文档就是我们刚刚说的提交工作的文档，那它们三个分别代表了什么呢？首先我们来看这个 skill 点 md， 它这个地方，如果我们点开的话， 会看到他是一个这样的文字版的文档，对不对？这个里面他会告诉这个 ai 你 是一个什么样身份的人，你有哪些技能，这个技能是干什么的，什么时候用，怎么用，就相当于我如果要提交一个工作， 我就得跟这个前同事说啊，我这个岗位是干嘛的，每天我应该做什么，每个星期要做什么？比如说我每个星期五我就要交周报啊，我这个周报的步骤是什么？第一步我要列这个工作的重点， 第二个我要写我这个星期的具体成果。第三个我还要提下周的计划。所以呢，在这个 skill 点 md 里面，它就是让 ai 知道我这个技能是干什么的，什么时候应该用，所以这个地方是它一个整体规划的地方啊。 ok， 那 我们往上面看，是一个 scripts 的 一个脚本，也就是可执行工具的地方。那这个里面放的呢？是一些可执行的代码脚本，我们可以把它展开，里面有三个 python 的 一个代码。那放到我们刚刚讲的例子里面来，也就是说我得告诉这个同事， 你是不是要做事？但你做这个事情的时候，你用这个 word， 你 做那个事情的时候，你就用这个 excel， 那 你做另外的事情的时候，你可能要用公司的一个这样的软件，所以说这个 scripts 里面它放的是一些可执行的脚本， 相当于我们要移交的一个什么一个软件，我们是放在这个里面的。那再往上面看呢？是一个 reference， 那 这个 reference 在 中文里面其实要参考手册啊，也就是说我要把这个事情移交给我的新同事的话， 我还得告诉他我们这个工作呢，有一些什么样的问题解决指南，有哪一些注意事项？参考文档全部都是在这个 reference 里面，可以看到它全部是一个这样子文字版说明，因为我们想让它生成 ppt 嘛，它就会在这个地方说啊，这个丙图是什么东西？应该是一个什么样的格式的？ 那包括这个模板，这个 templates， 也就是这个幻灯片生成的时候，应该用哪些模板，都会放在我们这个 reference 里面，也就是这个是给我的一个新同事的一个参考的指南。好，那再往上面看，这是一个 assets， 那 这个 assets 呢？其实是资产， 也就是说我在我们这公司工作这么久，我是不是之前也有一些案例，也有些模板，有一些格式规范？那我也把这个我的资产啊，这些工作上的资产我移交给这个啊新同事， 并且跟他说，哎，这是我们过去三个月的周报，你可以参考一下我的这个格式。这是我们部门喜欢用的一个 ppt 模板。配色呢，我们喜欢用哪个配色我都写在这里了，你以后用的话就可以直接按照这个来。所以说这三个文件夹加上底下这一个 skill 点 m d， 就是 扣子给我们生成的这个 skills， 它来接替我们工作的时候所需要用到的四个东西，每一个东西呢，它都有一个自己的分工责任在这里哈。 所以当我们想要把自己平时日常生活中的一些呃，重复性的工作移交给 ai， 让它给我们生成一个 skills 的 时候，它就会给我们生成一个这样子的标准化的模板， 这个就是我们数字化的一个交接大礼包，是不是？那下次我想要调用它给我干活的时候，它就只需要翻阅这次生成的这个文档，它就能够知道要怎么才能帮我干好活。我希望输出的是一个什么样的格式， 为什么能够知道？因为在我们这些几个文件夹里全部都已经写好了对不对？他只需要去翻手册就行了，相当于他已经掌握了这个技能，所以这个就是技能 skills 的 一个本质上的含义啊。 ok， 这里呢，我等待了很久啊，也就是跟大家讲完这么多内容之后啊， 他还没有给我把这个项目文件给生成完。为什么呢？这也就是我在之前的一个扣子编程里面说到的一个问题，就是这个东西他是 ai 写的，他很有可能有 bug， 知道吧？你看到没有，他说他这里发现问题了，然后又查看这个二百八十行是什么， 所以说这个东西对于职场小白来说，你前期的调试可能会比较麻烦。那对于一个你已经会工作流大进的人来说，我是不建议大家花很长时间在这个上面的， 因为你让它去生成这么久，然后还要在那改来改去的，有这个时间你自己都已经搭建好了啊，但是呢，大家可以了解一下 skills 是 什么，有时间的时候玩一玩都没关系。那这里呢，我就懒得等它了，我用我之前已经生成好的一个同样功能的一个 skills 才给大家演示，因为这个等它还不知道要多久啊，它这个写代码有点慢。 ok， 那 我这里呢，拖了一个之前我已经写好的一个测试的 skills 过来给大家看一下。那它这边呢，还是跟之前一样啊，是这三个文件夹加上一个 skills 的 markdown 格式的东西。 它的这个技能呢，还是根据用户提供的一个主题或者网页生成一个 html 的 一个换灯片哈，那当 ai 给你生成完之后，我们还是跟之前一样点击右上角的这个部署，只要点这个部署，然后点击这里的开始部署就行了。 但是这里呢跟我们在原来教的扣子编程那节课是不一样的，我们在原来的扣子编程那节课部署完之后，我们还得调用，是不是它发布完之后是一个 api， 但是这个东西这个 skills 它发布之后就是一个直接能用的东西了，我们点这个立即体验啊。 ok， 点完之后可以发现它就带我们来了这么一个对话页面，并且呢这里它就已经用了我们刚刚 生成的这个 skills， 那 么这里呢我就可以给他来输入一句话，比如说如何正确快速的学习扣字，也就是我现在输入这句话，并且在输入这句话的同时呢，我调用我刚刚已经生成的这个技能，然后我一键发送出去， 我们来看一下，可以看到他接收到我这个语句之后呢，完成了这个技能加载，因为我在这个技能里面说，如果我输的是一个话题，他要先干嘛？先联网搜索，是不是？所以他在这个地方呢联网搜索了一些内容， 并且呢他完成这个技能文件提取之后，他就创建了一个这样的扣子学习的换灯片，这里我们可以稍微等一下， ok， 可以 看到他这里呢已经给我们生成了， 并且它这里会显示一个这样的弹窗，大家点这个允许就可以了啊，它生成完成之后呢，我们可以看到它是一个 html 的 一个文件，并且呢在这个右侧，我们可以在这个地方啊去拖动它，把它打开， 那么这个地方跟原来的扣子编程最大的区别是什么？是你在这里可以分享，也就是你可以把生成出来的这个东西呢，给生成一个长图，也可以复制链接。比如你这个 ppt 生成出来， 你是想要给你们老板看，那你可以把这个东西来复制下链接，然后发到你们群里，或者说给你们老板看，都是可以的。他已经生成一个这样子的完整的可以看的 ppt 了啊。如果说大家想要修改这个 ppt 的 一个范式的话呢，就可以在这个地方再跟他对话啊，也就是在这个下面这里再跟他对话就行了。 那如果你想要把这个 ppt 呢给下载下来，我们就点击右上角的这个下载，那它下载下来，它其实是一个 html 的 一个文件啊，我们点开可以看到它给我们生成了这么一个 ppt， 但是我发现它这个呃尺寸不太对，对不对？那我们是不是可以跟他说，也就是说你觉得哪个地方不对，你可以再跟他说啊， 你就说目前生成的 ppt 的 尺寸不对，我希望可以兼容各种浏览器，然后咱们把这个话呢给发送出去， 可以看到它发送出去之后呀，它又在调整这个 ppt 的 一个尺寸了哈， ok， 可以 看到它这里呢，又给我们生成了一份新的，但是我们把它打开之后呀，发现它还是原来这个尺寸啊，所以说像这样的 ai 自动编程的东西有很大的缺陷啊， 它生成出来的东西不稳定。第二个是呢，我们自己不好修改，如果说你像这样的问题，我们是自己在工作流里面划不上搭建的，我们可以很快的就修改，这也回到我们最开始的这个问题，也就是这样的 skills， 它不能够做复杂的事情，它也替代不了传统的工作流搭建。 我们如果想要做一些复杂的，可定制化的、高商用化的东西，必须使用工作流搭建哈，必须手动搭建，那这个地方的话就不纠结了哈，我就不花时间去改了， 我们不想用的话呢，就直接点击右上角这个叉掉就可以把它退出去。那我们再来说我们已经做好了这个技能，要怎么把它上架到商店，我们做好之后呢，我们自己的一个技能，在这个技能商店这里， 然后大家可以点到这个我的技能，然后我们点我创建的，那这里就会有我刚刚生成的这个内容，生成幻能片的这个技能，我们点这三个点，然后点这个上架到商店， 上架到商店之后我们就只要填这个详细的描述就行了，这里呢我们可以把这个复制下来，然后你选一个分类嘛，我们可以选一个办公与效率。那这个案例呢，就是你之前用这个东西生成出来的这个案例啊， 我们这里呢可以随便填一下它，这里呢需要我们去搞一个分享链接啊，也就是刚刚我们生成了一个任意一个 ppt 的 一个分享链接，这里我们可以回去搞一下。怎么回去啊？这里也教大家一下，在这个历史对话这里看到没有我们刚刚输入的这一句学习扣子使用教程， 我们生成完之后，这个右上角会有一个分享该任务，这里呢就会有一个复制链接，我们把它复制下来，然后到这个技能商店这里来重新来把它上架一下， 我们先来添加这个分享链接，并且呢把原来这个前面这里给删掉，删掉之后这个就是他的分享链接了， 那这个案例名称就叫如何快速学习扣子，那这个配图他是必须上传一个配图的，这里我们可以随便先上传一个图，这里的话我就随便先上传一个我之前的一个视频的封面好了。 然后呢我们点保存这个详细描述，我们重新来把它粘贴一下，分类也选一下啊， ok， 我 们选好这东西之后啊可以看到它这里还有一个点， 就是你可以把这个技能呢设置成一个免费的，还可以设置成一个付费的，也就是现在扣子呢，它允许你自己做的一个 skills， 是 别人必须花钱啊，多少钱一个月别人才可以用你这个 skills， 所以 说这个是一个很适合新手小白的一个便捷方式， 也就是说当你在某一个垂直领域啊，大家一定要听清楚，是垂直领域，你做的非常非常优秀， 你能够生成一个很好用很好用的技能时候，那你就可以把它上架啊，上架到扣子的一个商店，然后把这个按月付费，把它打开，让别人给你出钱，就出点小钱，然后来用你这个 skills， 所以 这个也是新手可以变现的一个方向，只是说大家一定不要去做这种铺天盖地的 很简单的东西，一定要做一个垂直领域的，然后确实是有这个付费需求的，并且你这个 skills 确实是做的好，别人才能来付费，对不对？ 如果你做的不好，那他就没有一个付费的理由了嘛？那这个是否开源，如果我们把它打开的话，那别人就可以直接看到我们这个 skills 的 一个代码啊。所以说如果你要付费的话，那他这个就关掉，我们默认就关掉就行了。并且如果说你想要上架到商店的话，你是需要有三个精选案例的， 也就是说扣子他们现在希望上架到商店的呢，都是一些精品的一个 skills 啊，所以说大家一定要已经做出一个比较好的东西，你再去上架啊， 那这里我没有那么多的案例，我就先不去搞了，那大家只要凑齐三个案例，然后点击这个上架到商店就行了，这里呢我就把它取消掉。我们最后再来说一下怎么来开通这个付费啊？也就是你想让别人来对你这个 skills 付费使用的话，一定要点这个右上角的开通商户， 那目前他支持的一个商户呢？就是抖音支付和一个支付宝，我们点击开通，如果你是个人，而且你没有营业执照的话呢，你就选这个小微商户就行了， 如果你是企业的话，你可以选这个，如果你有个体工商户的这个营业执照，也可以选这个都行。那你选完小微商户之后，就只要在下面填你的这个信息就可以了啊，比如说你是什么个体户张三，然后这个名字也可以写个体户张三 这个证件类型就是身份证嘛，然后你把你的证件啊什么的传到这里来，这个资质证明啊，需要跟大家讲一下，如果你的这个 skills 是 用于一个特殊的行业的话，它可能是需要资质的啊，那具体哪些行业需要资质，大家需要点到这个资质说明里面去看一下啊。 他这个就跟支付宝的一个商户申请是差不多的。那这个结算信息，也就是说啊，这个钱到账之后，他是对私还是对公？对公也就是你必须是公司的公户才行。如果对私的话，也就是你自己私人的一个银行卡吗？你就可以把它填到这里来， 填完之后你再写一个管理员信息，这个管理员信息也就是说你这个收款账号究竟是谁在管理？如果你是个人的话，你就把自己的信息填到这里来， 然后这个补充材料一般是不需要的哈。然后这个支付宝呢，你也可以一起把它勾选上，如果你勾选上之后，用户就可以通过支付宝支付来付你这个月费了，那下面的信息也都是一样填的，就填自己的一个真实信息就可以了。 注意这种地方都必须是真实信息啊，不能填虚假信息的。那这个结算信息的话，我们可以选择支付宝账号，也就是你想要把这个钱结到哪个支付宝账号上， 然后你把它填上，填上之后再点这个提交材料并同意，然后你再提交就可以，等审核就行了哈。对，目前这个扣子呢，它是支持一个 skills 的， 一个变现的。 ok， 那 我们怎么才能做别人已经上架到商店的 skills 呢？我们这里呢需要先点到左边的这个扣子， 点到扣子之后他就来到了这个最新版的这个页面，是不是我们左边呢有一个技能商店，我们点进来到这里呢，就可以看到很多别人已经创建好的这么一个技能了，我们可以直接点进来任意一个技能，然后点安装就可以了， 那右下角他会显示一个技能安装成功啊，安装完之后我们直接点这个使用就好了，并且呢我们可以看到这个对话框这里就已经有一个我们刚刚加进来的技能了， 那我们就可以直接使用一句话来生成一个新年绘本了，对不对？那如果我们不想用这个技能呢，我们就可以把它退掉，退掉之后如果我还想添加这个技能进来，怎么弄？ 点击这里的一个更多，这里可以看到我已经有了一个技能，这个技能是内容生成幻灯片，那这个是我刚刚在技能商店加进来的，如果你按住旁边这个小钉子，他就会把它置顶是不是？但是大家需要注意的是，我们点完这个小钉子之后啊，他这个置顶不是说在这个地方置顶啊，是到这里来了，看到没有， 也就是我不需要到这个更多这里来找他，而是说我在这个地方就能够直接找到他了，看到没有？我们可以点这个地方，他是置顶到这里啊，不是说在这个地方，那如果我们要把这个新年绘本置顶的话，也就是置顶到这个地方看到没有第一个新年绘本， 所以如果我们还想要有更多的技能，我们可以点这个发现更多技能，然后就可以跳转到这里的一个技能商店，我们就可以添加自己想要的这么一个技能，把它安装过来就可以了哈， 并且在这里跟他对话就行了。但是大家在使用别人已经写好的一个技能之前，最好先看一下他这个技能到底是怎么用的， 然后他这里有一些精选案例，就是说这个技能到底生成出来的效果好不好，大家可以点进来看一下，不要盲目的去选择别人的这么一个技能。 ok， 那 除了这个技能之外呢？扣子最近还有一个更新啊，也就是这里的一个长期计划，那这个长期计划是什么？我们下期视频再讲啊。 ok， 希望大家通过这一期都已经学会 skills 技能到底怎么创作，并且呢？怎么发布自己的一个技能，怎么去引用别人的技能？并且如果你在某一个垂直领域你真的做得很好，你也可以把你自己熟知的一些东西做成一个 skills 发布到商店来变现啊，只要开通你的一个商户，就可以实现一个收款。在这个视频正式结束之前呢，我想专门花几分钟跟大家聊一个很多新手都有的一个焦虑点和担心点， 这几个点是什么呢？首先是有些同学，他担心老师我学完工作流，学完智能体大件，会不会这个技术很快就被迭代了啊？ skills 刚出来，那工作流会不会过时？我现在学工作流还有意义吗？ 还有一个点就是 ai 工具更新这么快，到底哪个 ai 工具才是主流，我到底学哪个才不会被淘汰？ 我现在学的技能会不会很快又被新的产品给取代？我会不会竹篮打水一场空呢？大家要知道这些焦虑是很多新手小白都有的，我也特别理解大家的焦虑，因为现在 ai 行业的更新速度确实太快了， 那么在这样的情况下，我们到底还要不要学技能？学了会不会白学呢？我可以告诉大家一个很明确答案，就是一定要学，并且一定要尽早开始学。 为什么呢？首先是我们在课内，至少我自己的这一百多节课学的这个扣子，不仅仅只是学扣子这一个平台，我们学的是一个底层的一个逻辑，这些逻辑是不会变的。 不管你用什么样的工具，你都需要知道怎么把一个复杂的任务拆解成多个小步骤，对不对？这个能力它是通用的， 比如说你要做一个自动生成短视频的系统，不管你是用扣子还是用 defi， 还是用 n 八 n， 你 都需要把它拆解成生成文案，生成配图，生成配音，再合成视频这么一个链路。 那么这个拆解的一个思维和能力，跟你用什么工具根本没有任何的关系。第二个就是工作流的思维方式，在所有的 ai 平台上都是通用的， 你在扣子上面学了工作流的设计，换到 define 上，可能界面不一样，但是思维方式是一样的，只要你稍微熟悉一下界面，你的核心能力还在，你很快就能够迁移到其他的平台。那么第四个就是一个提示词工程，怎么跟 ai 沟通，怎么写好的提示词，怎么引导 ai 生成你想要的效果， 这个能力不管未来的 ai 模型怎么迭代，怎么升级，都是一个刚需，都是一个恒久不变的东西。不管你是用国外的弹幕信号也好，还是你用国内的弹幕信号，还是你要使用 skills 也好，都是需要一个好的替值词工程的。 包括我们未来做一些 ai 的 编程方面东西，都是需要提示词工程的，这个是一个很久的非常核心的内容。最后一个就是一个数据流的设计，我们在课内学的设计数据的一个输入输出，怎么让数据在不同的节点之间正确的流转，怎么处理异常的情况， 这些能力是一个人能够用好 ai 的 基础，这些东西它通通都不会因为一个工具的更新就过时， 所以大家一定要有这个观念，当你把这些底层逻辑全部吃透之后，不管未来的工具怎么变，你都能够以不变去应万变，因为你已经掌握了这个时代学习 ai 的 底层逻辑，当你把这些东西学会之后， 你迁移到其他任何平台的成本就很低了，你的这个能力是可以在所有平台相互相通的， 是不需要你再花很长的时间去学习的。大家要知道工具只是一个表层工具，它也许会被迭代，但是你的这个思维才是你的内核，你真正要学会的，其实它都不是扣子本身这一个工具， 而是你在这个 ai 时代的一个思考，一个工作的方式。大家要知道在未来的十年之内， 很多很多传统的工作方式是必然会被 ai 取代的，只是说一个时间长久的问题，那么我们现在要学的其实就是在 ai 时代，我如何利用各种工具的一个思维方式，一个思考方式啊， 所以这个工具日后只会越来越多，越来越先进，我们一定要掌握这些底层的思考逻辑，以不变去应万变啊。就像你做数学题一样， 一个母题底下可能会有一百个变种题，但是只要你会解答这一个母题，不管这个题怎么变，你都会解好。那么第三个点就是我们在学习 cos、 工作流搭建和这种应用开发的过程中，你积累的不仅仅是一个平台的技术能力，而是一个很复合的能力。 比如说你会搭建工作流，你会写提示词，你会调试系统，它这个东西其实是一个复合能力， 并不是一个表层的只会使用工具的能力是不是？并且你在学习的过程中，你会知道想要做一个什么样的产品，你就应该先做什么，再做什么，这样设计产品的能力又比这个技术能力要更加深入一层了， 这个产品能力是不管你使用什么工具都是有价值的。还有一个就是业务能力，当你真正的进入这个行业啊，你能够了解别人那些痛点，然后呢？知道实际的需求，知道怎么把 ai 应用到落地的真实的业务场景， 并且把这个场景跟你能够做的一些自动化工作留给结合起来，这个就会形成你自己的一个业务能力，这个业务能力是最深层次的，最有价值的一个能力， 这些东西才是你这么长时间以来积累下来的核心竞争力，这些东西是不会被那些只会用自然语言描述，然后自动生成 skills， 或者自动生成 ai 编程的这些其他人给替代的，知道吗？大家要知道，你自己走的每一步路一定都不是白走的， 你在这个 ai 行业一旦踏进来，你越走越深，那你未来的路就会越来越宽，因为你的眼界越来越宽，你了解到的东西也越来越多了。 这也就是我为什么跟大家说一定要越早学，他就能够越早的把握到一个趋势。 因为未来 ai 一定是一个普通人人人都应该会的技能，只是这个技能我也会，你也会，但是我可能只会一点点，但是你呢？可能会的很多， 那我们肯定是早学早受益的，未来肯定还会有各种各样的工具出现，大家一定不要把眼光呢给局限到某一个特定的工具，不要抱着一种我学的扣子，或者说我学的什么东西，我就万事大吉了，以后什么东西都不用学了，这种心态，大家要保持一种持续学习，终身学习， 一直进步的一个心态啊。我们刚刚说到这几个能力，他都不会因为工具的更新就消失了，工具变了没有关系，你换一个工具就行，但是你的理解，你的经验，你的案例库，这些东西都在 未来的这些企业，他需要的不是说会用某个工具的人，而是说会组合各种 ai 工具，能用 ai 来解决实际业务问题的人。 所以你越早学习的话，才能够把握住这个趋势。目前这种 ai 的 落地场景开发还处于很早期啊，很多人都还不会，所以整个市场需求呢很大， 现在学的话是一个比较好的红利期，所以呢，大家不要焦虑，放心大胆的去学，你学的每一个技能，做过的每一个项目，踩的每一个坑啊，这些东西都会成为你自己的一个核心的竞争力，这些工具也许会随着时间慢慢的进步， 会从一个简单的工具使用者，慢慢的变成一个 ai 场景落地开发的开发者。所以这个其实是一个很清晰的成长路径，哪怕对于我自己来说，其实也是这样的，一定要记住，工具只是表层，我们真正要关注的是这些底层逻辑和在学习过程中 积累起来的经验和能力。所以大家不要再去等待，也不要去害怕，也不要让焦虑去吞，是自己啊，从现在开始就学起来，其实都还很早。 ok， 那 我们这期视频呢就到这里了，我们下期视频再见。拜拜。
2786绵绵栗子咩
04:15查看AI文稿AI文稿最近 ai 圈爆火的 agent skills 到底是个啥？今天用三分钟给你讲，看完直接上手用。我们先上结论， agent skills 呢，就是给 ai agent 配了一个工具箱，里面呢全是你常用的工具和操作流程， 关键是这个工具箱它是你自己设计的。我们先来看一下这张图，以前呢， agent 它只有单技能的这个 mcp 可以用，它没有操作手册，我们呢，就只能自己手把手地去指挥 ai， 去调工具干活。在这种情况下呢，遇见相同的任务，就会经常地给 ai 发送重复的指令， 你说一句他动一下，而且每次都得重复说。现在呢，我们有了 agent skills 这样一个组合技能以后，我们就可以直接把那些常用的重复的操作写进这个 skills 里面，我们就像给 ai 做 sop 的 手册一样，下次呢，再遇到同样的活， ai 呢，它就会自动帮你干了， 你也就再也不用重复的折腾了。比如我这里列了三个技能，第一个技能，你看我们每日的热点筛选， 以前呢，我们都是逐个的让 ai 去做，或者自己搭一个工作流去弄，那这样的话门槛就高了。现在呢，直接可以把搜索分析、写报告、发邮件这样的步骤给他按照步骤执行就搞定了。 还有第二个技能，财报分析，找数据分析，评估预判风险，用代码生成报表。还有第三个技能，海报设计，你把你的公司的品牌规范设计要求都放进去，然后让 ai 按照要求去设计海报，我们呢，就可以把这些常规的动作都给他 打包进这个 skills 里面。如果这个不太好理解呢，我这里再举了一个游戏的例子，这张图呢，玩过王者荣耀的应该都比较熟悉了，你看王者呢，每一个英雄都会给他三到四个技能， skills 呢，相当于就是把这些技能给他配了一个固定的连招，比如三一二 a。 编好以后呢，我们再给他绑定一个咒语，下次呢，只要你一念这个咒语，他就会自动释放这个技能的。当然啊，现在的王者是没有这个功能的，我这里呢，就举个例子，方便大家理解。接下来呢，我们再来看一下这个 skills 他 具体长什么样子。 一个完整的 skills 呢，它主要包含以上四个文件，其中它的核心文件就是这个 skill md 了，我们来看一下它具体长什么样。那一个 skill md 呢，它主要有两部分构成，这个以上部分呢，是它的第一部分，也就是它的核心，然后第二部分呢，就是这一块， 就是他的内容。像第一部分这里呢，主要我们就要描述他的技能名称，还有这个技能的功能有哪些，以及什么时候去调用他。那下面这个部分呢，我们就描述指令使用场景，具体执行步骤，还有以什么格式输出，然后给他一个 demo 例子作为参考。 这里呢，我们就不详细的去聊了，感兴趣的小伙伴可以截个图。这里呢，我再补充一点，看，我这里提到了热点，需要根据我的人设进行匹配分析，那这个人设呢，我们就可以把它写进这个参考文档当中，那 ai 呢，就会从这个参考文档去读取人设内容去进行分析了。 如果你想对 skill 进行深入的了解，我们还可以打开这个 cloud 官方开源的 skill 的 仓库，自己进去看一下，它提供了很多模板，大家可以看一下它具体是怎么写的。那最后呢，我们说一下如何使用啊？ 像现在除了 cloud code 以外呢，像 coser 去 open code 还有 codebody， 它们都已经把 skill 集成进去了，而且呢官方都有说这个东西具体怎么用，今天呢，你就可以把这个工具下载下来， 然后把你反复使用的那些操作写进 skills 里面来解放你的生产力。如果你用的是确的话，你看用这个就很简单了，你可以直接通过提示词告诉他，帮我去创建一份能审查我的代码效果问题的 skills， 然后呢 他就会去给你生成一个 skills 的 模板文件，看这里面的内容都写了，你遇到不符合的你自己修改就可以了。如果你觉得用代码来处理比较麻烦呢？他也提供了这种直接新建文件的方式， 就按照他的要求去填写就 ok 了。好了，我们今天的分享就到这里了，你也可以在评论区把你想写进 sketch 的 东西在这里分享出来，我们大家一起讨论，我们下期再见，拜拜。
645老雷AI洞见
04:47查看AI文稿AI文稿用好 ai， 不 一定要死磕题日词了，如果你还在为写题日词而掉头发，那么这个爆火的项目可能就是你的救星。这个叫 agent skills 的 东西，居然让我再也没有费力写题日词，我只用给 ai 说六个字，就可以让他开始今天的工作，一边访问我的电脑，一边帮我干活，直到绘画结束，一份完整的文件便出现在了我的桌面。 这么说吧，大家其实苦传统题日词久矣，因为 ai 是 很难一句话就听懂你想要什么的，得把一大坨一大坨的题日词搬来搬去，把背景、需求、格式交代一遍，还得把各种成就老文件喂给 ai， 看着它学。 结果还没开始， ai 的 上下文就顶不住了，聊天框又得重开了。这次爆火的 agent skills 并不是说不用写提示词了，而是把那些常用的提示词给打包封装了。这就好比写代码，以前我们每次都要从底层代码开始手搓，现在有了封装好的标准化函数，你只需要直接调用 skills 就 能激活对应能力。 虽然这看起来只是工程上的小优化，但可能对 ai 的 产业化影响极大。一个是不需要再手打涌泉的提日词了，大家可以把更多的精力放在需求和创意上了。另一方面，就像强大的函数库构建了今天的互联网，标准化的 skills 也能让 ai 的 能力变成了可以随意组合的积木。 这种从手抄题日词的 ai 手工时代到工业标准化时代转变的那味道了。叽里呱啦说了一堆，这玩意到底怎么用？我们直接用最原生的 code 来做演示。首先，你得在设计里找到 skill 这个功能，接着你会发现它早就内置了一堆初设 skills， 像什么文档处理、网页设计等等，你只需要打开上面的开关，就可以在对话中使用了。比如，我可以直接让它做一个苹果公司风格的 ppt， 而它的技能文档会指导它直接使用 html 加 css 写换灯片，所见即所得，然后自动转换成原声， powerpoint 的 格式直接导出。我 又用 jimmy 三试了一下，在接到我的要求后，它居然说不能直接生成 ppt， 但可以通过以下三种方式协助我。 我还可以直接调用他的前端技能，做一个老板 qq 的 前端页面，这蓝底风格还真没问题，甚至还有经典的开会员环节。 甚至你只给他一段 python 函数代码，他就参考 dog's dream 技能里的规范，帮你补上符合 python 官方标准的 dog's dream， 再也不用被代码规范困扰了。当然，如果你觉得技能不够用，你还可以自创武功， 只需要调用 ai 本身的 skill create 技能，用你的语言描述自己的需求，让 ai 自动帮你生成一门技能，使用起来非常友好。 ai 会一步步引导你说出你的需求，你只需要回答问题就行。 有的人就要问了，这不还是提日词吗？我还得噼里啪啦一顿敲吗？错误的比起提日词，它的优点可太多了。若是提日词，你每次都得自己敲或者搬，还疯狂吃你的上下文。但使用 skills 后，你只需要在创建 skill 时描述一遍你的上下文了。 而且在创建 skills 的 过程中， ai 会对你逐步进行引导，比从零开始错题日词友好太多。最方便的是，这玩意可以直接打包成压缩包，分享就像个 u 盘，即插即用，丝滑无比。因此，你可以从社区里薅到不少大佬分享技能包，而我也用自己的数据搓了个差评。写作助手 在上班之前，我只需要发一句话，帮我写篇稿子。装了技能包的 ai 瞬间就开始工作了，他是直接在自己的技能库里搜索了这个写稿技能，接着像个老练的编辑一样，自己去里面翻题，自己去对风格。然后不到一分钟，一份大纲直接甩到了我脸上。 当我同意继续写作后，一份完整的文章就送到我的面前，我就有更多的时间做微调工作了。如果不用 skills 呢？我得打开 gmail， 先粘贴一个八百字提示词模板，后面还得加点关于我们频道的限制词， 然后上传资料、论文、素材、文章， ai 就 开始输出了。一顿操作下来，上下文就已经塞了几十万 tokens 了，修改几轮就到上线了。 最后，总的来说，自从用上了 skills， ai 来了全干了，那叫一个舒适。而且 anthropomorphic 这次又想做带头人了，直接把 skills 做成了一个开放标准。这意味着这玩意儿绝对不止 cloud 能用，理论上可以直接拿去给别的 ai 用。 目前已经有这个趋势了，像 cloud code、 open i 的 codex 都支持 skills 了，连 chat gbt 也有跟进的消息。 有的人就要问了，你上次也是这么说，什么叫 m c p？ 咋又来这套，换个屁筐我是吧？还真不是。简单来说， m c p 定义了 ai 如何访问外部数据， 如本地文件、数据库、 github 等。而 skill 定义的是 ai 在 获取数据后如何处理的问题。因此，如果没有 m c p， ai 就 不能操作我的桌面。但如果没有 skills， ai 也不知道怎么操作才能让我满意。当然，这玩意儿也不是百分百安全， skills 本质上赋予了 ai 读写文件和执行代码的权限， 如果技能包中包含恶意脚本，可能就会很麻烦。要是哪个神人在包里藏了个删完库，还得问你需要其他帮助吗？那就得不偿失了。 总的来说， skillster 出现让 ai 越来越像个正经干活的打工人了。虽然现在各家 ai 还没有完全适配，但相信我，这绝对是跟 m c p 差不多的新趋势。
6812差评前沿部
04:14查看AI文稿AI文稿这是我用 ai 生成的 github 生成器，只要粘贴任意的 github 链接，它就能帮我把整个项目打包成一个本地的整合包，对于小白极其友好，可以用脚本一键启动，还有一个很不错的前端页面。从此呢，像我们这样的普通用户，也能无痛地使用各种大佬的 开源项目了。而这也离不开最近在 ai 圈爆火的这个单词， skis。 这 skills 到底是个啥呢？它对于我们到底有什么用？我也花了好几天的时间做了这期视频，希望一次性给你讲透 skills 的 意义，还有怎么用。视频制作不易，希望大家多多善念转发。话不多说，我们开始 skys 呢，翻译过来就是技能，就是给 agent 用的技能，它跟传统的 prom 有 非常大的一个区别，这就好比在工作中让你带一个新人，你可以把 agent 呢想成一个刚刚入职的一个实习生，他很聪明，理解能力也很强，他啥都能跟你聊，但是你让他真的开始干活，他最大的问题呢，是不守你家的规矩。 prom 是 啥呢？ prom 就 像你站在他旁边啊，当场口头交代任务，今天让他写一段公众号的开头，明天让他把语气改得更加克制一点。他天然适合那种一次性的，临场的，随时变的那种指令。同时他有一个非常大的缺点，就是你把这个对话一关掉，就像刚刚你说过的话一样，没得了啊，木有了。 而 skills 呢，就像你给他一本公司内部的那种 s o p 手册，它更像是一个知识库般的一个文件夹，里面呢可以放你的规范，你的脚本，你的模板，你的参考资料，等等等等等等。 agent 这个最棒的实习生，他会在自己需要的时候自己去翻。这里面有个非常关键的设计啊，叫渐进式批录， 就是先让你看这个目录，再看这个章节，最后犯这个副路。 skr 的 一个原信息呢，是先加载一小段，让模型知道有这么个手册适用范围是啥。当他判断这次任务真的用得上的时候，再把完整的 skr md 读进它的上下文理。用这样的方式，不仅可以保证 a j 的 能准确的执行任务，还可以在长轮的对话中闪向大量的托肯，因为在大模型的交互中，对话越长，模型越笨，这几乎就是一个共识。听完了上面的故事，我相信你肯定清楚 scales 和 problem 的 区别了，那我们就可以来看看一个基本的 scale 的 配置是个什么样的。 一般来说啊，一个完整的 skill 包含下面的这些文件，这里是要注意啊，文件夹的名称必须是小写的字母，还有连字服务。而这个 md 是 它的核心文件，它的结构呢，是固定的，分为两部分， 头部包含着你的 name 和你的描述字段，这是 agent 用来识别 skill 的 名片。 markdown 的 主体呢，也包含着详细的工作流程，输出格式要求，还有这个实力，最最核心的其实就是描述的这个 skill。 这个时候呢，可能很多朋友就会说啊，停停停停停停，这么多东西都要我自己设好麻烦，有没有那种能帮我直接生成一个 scar 的 scar？ 你 别说，还真有，高德他们官方呢，就开源了一个 scar 的 仓库，里面就有不少极度实用的 scar， 这里面有能生成 scar 的 scar。 安装这个 secure 呢，也特别简单，直接对着你的 cloud code 或者你的 open code 发一段这个 prompt 就 可以，它就会自己去安装了。就比如我那个整合包生成器的 secure， 你 直接说你的 prompt 先用 plan 模式规划一下，确定了所有的文档之后切换模式，然后开干就可以， 很快你的 secure 就 做好了，然后安装到你的本地。然后呢，我只需要将任意一个 github 上的链接扔到我们的 open code 或者是 cloud code 里面，它都能帮我做出一个自带前端界面，开箱即用的本地整合包。 看完了我们的 kids 之后，相信你也能大概的明白 skr 能做一些什么样有趣的东西了。到现在我也依然觉得 skr 这玩意的价值还是被大家大大的低估了。 无论你是专业者，自己把自己的经验或者 workflow 封装成各种各样的 skr， 还是跟我一样的普通小白，把一个一个的痛点需求封装成 skr， 方便未来我们持续做调用这玩意儿我觉得它都有莫大的潜力。 目前除了 cloud code 之外，像 open code， cursor code， body 等等的一些编程工具也基本上都兼容了 skills。 今天你就可以把它用上，把你最常用的一个动作固化下来，比如说选择题，筛热点，比如说把报错日期修成一个修复方案， 或者把一堆链接变成摘药和观点。做完这一个，当它运行起来的那一瞬间，你就会懂 skill 的 价值在于服用，那时你就能感受到自由创造的乐趣了。
3647数字生命卡兹克
05:39查看AI文稿AI文稿大家好，今天聊一个 ai 圈最近特别火，但是百分之九十人还没有特别搞懂的话题， m c p 和 skills 到底有什么区别？这里是顽皮的程序员，我们先来一句话，定一个 m c p 就是 ai 的 手，负责摸外面的世界。 skills 就是 ai 的 技能书，教他怎么去干活。 你听起来像绕口令对吧？别急啊，咱们用人话一点点去拆解。 m c p 全名叫做 model context protocol， 翻译过来呢，就叫做模型上下文协议。 它是由 astronic 在 二零二四年底搞出来的一个开放标准，后来被 openai、 google， deepmind 都跟进了。它是干嘛用的？一句话就是说，能够让大模型连接到外部世界。你想，大模型本质上是一个闭门造车的学霸， 他只知道训练数据里边有什么，训练完一结束，他知识就冻住了。你问他今天上海天气是什么样，他只能说，我不知道，我只是个语言模型。 那有了 m c p 以后，大模型就像装上了一双手，或者说装上了眼镜，它完全可以干嘛？可以查一下数据库，可以调个 api， 可以 多部文件，甚至说给你发个邮件。那举个例子说，你帮我查一下最新的销售报告，帮我发给老板。 没有 m c p 的 模型会一脸懵，你为什么要让我干这个活呢？我也没有手，我也不会发邮件，对吧？当你有了 m c p， 它就会先调一个查询报告的工具， 拿到数据以后再调一个发邮件的工具搞定。所以 m c p 的 结构其实非常简单，你记住三个角色就可以了。第一个就是 m c p 的 主机 host， 也就是你平常用的这些 ai 应用，比如说 cloud， 比如说 chat、 gpt， 或者说 coser 这样的 ai 代码编辑器，用户在这提问模型在这思考。 第二个就是 m c p， 客户端 client， 那 藏在主机里边的翻译官负责把模型请求翻译成 m c p 格式，再把 m c p 的 回复翻译回来。 那第三个就是 mcp 的 服务端 server， 真正干活的那个工具仓库连着数据库，连着 api， 连着文件系统之类的。 那客户端要工具列表，他就把我能查天气，我能读 excel， 我 能发邮件，这些能力报上来，就像报菜名一样。那整个流程就变成 用户提问模型判断要不要调工具，要调就通过客户端问一下服务端你有啥工具，如果说找到这个工具的定义，然后就开始生成这个调用的指令，客户端负责执行完了就返回给模型，模型一下回答给你。 最奇妙的是什么呢？模型完全不知道 m c p 的 存在，他看到的就是一个工具名加参数，然后决定去用那个底层的那套客户端和服务端的复杂通讯，其实对模型来说是完全透明的 好， m c p 解决了连接的问题，但是光能摸，光能看外表还不够，比如说你让 ai 帮你分析一份财务报表，他只能说通过 m c p 连上数据库，把数据拉下来之后，看完，我们先看哪一列，我们怎么算利润，格式怎么写。这个时候你就想到了，是不是我们在招一些新员工进入公司的时候， 往往会给他一份员工手册，你在这个岗位上要做什么，怎么做，题都写在里边了，那这个时候这份手册就相当于 skills。 那 skills 本质上就是一段规则说明文档，或者说是流程知识，它并不是一个独立运行的程序，对吧？它是在教 ai 做事，遇到这种任务，按照这个步骤来的。这样的说明书， 那我们怎么来区分 m c p u 的 skills 呢？那我给你一张这个表，我帮你举个例子，可能你就记住了， 假设任务是帮我们分析公司上季度的销售数据，生成一份报告。 m c p 的 角色呢，是连接 e r p 系统，把销售数据拉回来。 那 scales 的 角色呢？是告诉 ai 先按地区分组，然后再横比分析它的增长率。最后呢，再用 swf 框架写一个总结，没有 m c p， ai 就 拿不到这个数据，没有 scales， ai 就 拿到了数据，也不知道怎么样了，是吧？当然，为什么要单独去做一个 scales？ scales 有 两个杀手锏，第一个就是渐进式批录， ai 不 需要一次性的把所有知识都加载进来，用什么时候加载什么。比如说一个财务分析的 skill， 可能有一百页规则，但是用户只问了利率，那么 ai 就 只加载利率计算的那几段，节省 token， 节省成本。 第二个就是脚本执行， skills 可以 包含可执行代码。哇，这个是不是很爽？对于那些语言模型算的不准，但是程序可以算的准的任务，比如说你需要精确的数学计算，或者复杂的数据处理，或者说一些需要通过调接口才能完成的任务，比如说控制某一个硬件去做一个动作， 那么 skills 可以 直接去跑代码，不需要靠 token 去生成，这就超越了纯粹的大模型瞎猜的模式，它的结果将更稳定、更可靠，也更加地扩展了模型对外界的触达。 当然了，我们完全可以做一个实战对比。下边是之前宝玉老师他们做的一个实战对比，他们使用了 playright mcp 和 skill 加 cdp 脚本去做了一个测试，还会发现他们的总消耗大概从五万多 tokens 降到了几百 tokens， 那具体的差距一目了然。用 m c p 硬扛 ai， 需要一步步看，一步步想，一步步调用 skills， 这就是一把锁哈，效率完全差了几十倍，因为 skills 它更像一个 s o p。 当然了，最后我们一定会想问， m c p 和 skills 我 们到底怎么去用？或者说它俩应该怎么切磋？其实答案是两个都有用啊，它们需要各司其职。 skills 负责编码领域的知识，你们公司有一套特定的六个标准， z o p， 先查哪个系统，再查哪个系统，按什么顺序处理。这些就是 skills 写出来的，它让 ai 理解这个流程到底是什么。 那么 m c p 呢？提供的是连接能力，具体连接哪些系统能力，靠 m c p 服务端可以去提供这些能力。那么 打个比方， skills 是 菜谱告诉厨师需要先放葱姜蒜再下入，对吧？最后我们再勾芡一下，那么 m c p 就是 厨房里的燃气灶、冰箱、调味架，提供能开火、能取食材的能力。 光有菜谱没厨房，你完全做不了菜。光有厨房没有菜谱，厨师也不知道做什么，两层配合他们才能够轻松拿捏。 当然了，经过上年我们的介绍，大家一定已经知道了 skills 和 mcp 的 区别了，所以说以后看到 ai 产品说支持 mcp， 支持 skills 就 会一脸懵逼了。好，今天的奇怪的知识咱们就讲到这，大家欢迎在我的评论区多多交流。好，拜拜。
104顽皮的程序员
19:18查看AI文稿AI文稿梅猴王朋友们， agent skill 最近真的太火了，但很多朋友肯定还是很困惑， skill 到底是啥？有什么牛的？没关系，草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理，然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢，只需要我们说帮我做一个促销海报啊，优惠券，员工服装，它就会生成符合我们品牌风格，带 logo 的 物料图片。 另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成教学网页，一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定， 非常值得一个点赞收藏关注哦！来吧，准备好我们 go go！ go！ 首先，到底什么是 skill skill 呢？翻译过来就是技能呗， 它其实和人类的技能是类似的，比如说你是一个厨师，那你就有炒菜的技能，处理食材的技能，摆盘的技能等等等等。那每个技能里面，比如说炒菜技能，这里面就包含了你的流程，你要先炒什么，后放什么， 还有你的配方，你的油温多高，盐放多少。有了流程和配方呢，你可能还会需要一些工具，需要煤气灶什么的， 甚至你可能还会有一些独家的材料，有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理，它要来做菜，它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢，它就是 skill 点 md， references， scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。我们先来个简单的， 比如说我们要做一个写作 skill， 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息，然后再按这个爆款原则去写个大纲，然后再参考这个语气来写稿啊，最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑， 那这不就是写提示词吗？哎，本质上还真是的，毕竟啊，我们跟大模型的交互其实都离不开提示词， 但是呢，这并不是 agent skill 的 全部，它在工程上是有很多优势的，能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到，那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理， 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件，然后呢，用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢，我也都放在资料里了，非常清晰简单，大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目，比如说我的就叫丘之 project 吧，然后呢，我们调出终端， 输入 cloud cloud code 就 调用出来了，这个界面大家看着会有点复杂，但是不要怕，跟着我一步步来就可以了，之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok， 那 我们开始创建， 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill， 后面呢，我们会逐步升级的哈， 那现在假设我是一家轻食店的老板，那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo， 那 我希望做一个 skill 呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定，我们创建一个 skill， 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件，那我们用最原始的方式，直接手动的来创建这些文件夹哈，点儿 cloud skills， 然后我们再创建一个文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们 skill 的 名字，我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢，必须规定有一个 skill 点 md 的 文件，这个大写的文件，那文件里面放啥呢？我已经写好了， 粘贴进来，那就是这么些文字。好了，这就是一个 skill 了，大家先压住脑子里面的问号，我们再来细看一下，那这个文件里呢，上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab， 写着两个东西啊，一个呢是 skill 的 名字，一个呢是 skill 的 描述，这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字，是干嘛用的，什么时候可以用它，那我这就写着是做创意物料用的啊，当用户说要做个海报什么的物料，他就自己触发它了。 而下面这些信息呢，叫做指令 instruction， 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok， 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅，品牌的风格有这么些要求，输出的格式让他是这样等等等等，非常的简单哈，那我们保存好一个 skill， 真的 就创建完了？来，我们启动 cloud code 来问问他，你有哪些 skill？ ok， 你 看，他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok， 我 们直接问他，我要做一个秋之餐厅的春节促销海报，让他给个创意 好，他这里就开始提示我们，他正在加载这个 skill 了，我们同意 ok， 他 就输出了创意，并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了，哎呀，这一通操作不还是提示词吗？跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢？最大的区别之一在于它是按需加载的， 什么意思呢？其实啊，当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候，大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候，他才意识到，哦，该看具体的指令了，他才会去加载这下面这部分的完整指令，否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息，但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了，他才会去看下面的一大堆指令，而且 ai 的 回答也会更精准， 因为他没有了其他提示词的干扰，那 ai 加载的少了， open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了，刚刚这个 skill 实在是太基础了啊，就算一口气把它下面的指令都加载完，好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢，比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种， 常规的呢，有海报、菜单，也有比较特别的一些实体物料要设计，比如说餐盒、杯子，员工服装，还有一些社交媒体的物料，比如说公众号封面，微博配图等等等等，他们的尺寸都不一样，配色要求也不一样， 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢，我们都假设它有详细的长长的说明，那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面，那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢，我只是想做一个，比方说实体餐盒的设计大模型，根本就不需要知道公众号封面的规格，但是 ai 还是得把整个文件都读一遍，那这就造成了 token 的 浪费，也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢？ isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references， 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来，单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md， 我 们就写一些线下的工服呀，餐盒之类的要求， 那这个社交媒体物料规格呢，我们就去写公众号封面呀，微博配图这些的尺寸和要求，甚至我们都可以拆得更细。 然后呢，我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求，并且我们还需要写上一个指引 啊，告诉他如果用户要做线下物料的话，那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图，那就要去读社交媒体规格点 m d， 那 现在同样的一句话， 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候，这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候，他也会通过 skill 点 md 的 指引，只去看 reference 里面的这个实体规格文件， 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象，我们可以有好多种不同情况的 reference， 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢，只能输出创意，还得我们自己去做图，所以呢，我就还想让它可以按照我们的品牌规格，直接帮我们把图做出来， 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了，叫做 scripts， 那 这个 scripts 里面呢，一般放的是一些可执行的脚本， 那我这里呢，实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本，其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢，我们还得去 skill md 里面在指令里说一声，告诉他，如果用户要求直接生成图片， 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词，然后按照这个命令去调用这个生图脚本，这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词，打开软件再粘贴，再生成，再下载保存，现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求，我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变， 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹，我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里，当然我们还要回到 skill 的 md 里面，告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面，如果要深图的话，需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们，现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了，其实有点像我们在用自然语言写程序，对吧？那我们先来试试效果，来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报， 你看它发生了什么？它先是加载了这个 skill， 然后它内部可能发现啊，要做的是这种实体物料，它就要去看另一个解说，于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片， 所以呢，它又生成了提示词，把这个提示词和 logo 图片一起给到，并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们，在这里我们看看结果， 你瞧瞧它这个尺寸，配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果，我还多试了几次，它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样，我们只要创意并不要直接深图的话，那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢，刚才我们说到这个 scripts 脚本，这里面其实还有一个重点，这个脚本里的代码它是写好了的， agent 根本就不需要去看里面写了什么，它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引，告诉它传什么参数，会输出什么，它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码，大模型它都不会去读取，一点 token 都不占。 当然了，如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚，大模型不知道怎么用这个脚本，那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本，但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好，那我们来回顾一下，其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件，那最简单的 skill 呢？只要一个 skill 点 m d 就 够了，里面有这个原信息和指令，而完整形态的 skill 可以 加上 references， script s s 这些可选的文件，那这些东西是怎么配合工作的呢？这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构，第一层，源信息。 这一层呢，是始终加载的， ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息，它去看到自己有哪些技能，就像一个目录。那第二层，指令层， 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候，它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层，资源层， 这层包括了 reference 里面的参考资料， scripts 里的脚本， assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息，或者它需要执行某个脚本的时候，它才会去按需加载，并且脚本它是只执行不读取的，完全不占用托克。 好了，这下我们完全理解 skill 的 按需加载，也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲，这又是写 markdown 又是脚本的，好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no， no， 现在谁会用手写呢？我是用这个创建 skill 的 skill 啊，秋之 skill creator 创建的。 那这个呢，是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式，更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后，放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后，我们想要创建什么 skill， 直接打开 cloud 直接跟它说就行， 或者我们也可以斜杠来调用他，那他呢，会开始一步步的引导和追问我们，来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程，我们就只需要用大白话回复他的问题，以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊，到时候大家问题可能和我现在这个不一样，因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊，他都是现编的。 然后呢，这个过程中因为我们要做图片，所以我们还需要给他提供 logo 图的参考，以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里，然后告诉他了一下这个文件的路径， 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了，大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢，他还会给我们核对一下方案，如果我们看着方案没问题，那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢，他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个，风格都很一致，很好看。大家在这个调整的过程中，也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些，反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求，或者有明确的方法规范流程知识，创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建，网上也有很多现成的 skill 资料里，我也整理了一些集合网站和 skill 仓库，成千上万的 skill， 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill， 比如做 ppt， 处理文档， excel， pdf 这些基础的，我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以，一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill， 这是直接让 cloud code 生成的前端网页，而这个是挂载了这个前端 skill， 做出来的网页，效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill， 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能，一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事，打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求，你有经验和方法，你验证过的事情。 比如说打工人，你的周报每周都要写，那就做一个让 ai 来主动采访你，然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课，那就做一个你只要给出课题，就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说，你总是要给你的文章配图，那就做一个给他一篇文章，他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说，你总是在审核，那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者， 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai， 让他替你重复劳动。好了，资料链接都在评论区了，大家动手试试吧！这个时候呢，点赞、收藏、关注的技能就该出发了，我们下次见了！
12.5万秋芝2046
02:31查看AI文稿AI文稿扣子二点零上线的 skills 新功能，百分之九十人都理解错了，很多人以为它能够替代工作流，结果折腾了半天全是坑。 今天用三分钟把 skills 的 核心逻辑能力、边界，它和工作流智能体的区别，一次性讲透，放进至少上一个月的试错时间。首先，你可以把 skills 理解成为 ai 身上的技能包，说白了就是别人提前做好的 ai 小 插件、小工具， 比如写周报、做 ppt， 甚至做课间，你需要什么，找对技能包，一键就可以生成。所以， skills 的 本质就是一套即开即用、标准化的技能小工具，主打一个零门槛快上手。 其次，他擅长什么，不擅长什么，这个边界一定要划清。他的优势很明确，只适合目标明确、步骤固定、天天都要做的常规任务， 比如固定的模板周报、简单的 ppt 生成，标准化的文案输出，它的输入输出都很清晰，不用动脑调整，它能够秒出结果，效率非常高。 但它有明显的边界，它没有办法处理复杂的数据，比如批量抓取、清洗、分析数据，它也搞不定。循环和皮处理， 他不能做多分支的决策，如果要根据任务需求走不同的线路，最后汇总的流程他就不行了。对于高定制项目，需要随时调整、动态判断的企业级需求，他也根本没有办法解决。更关键的是，现在扣子中每次只能加载一个 skills， 无法做到技能组合和叠加。最后，他和工作流智能体的根本区别在哪里？工作流就是自动化的生产线， 它按照编排步骤完成复杂的定制化流程，智能体则更像你的专属顾问，按照规则和你对话，处理需要反馈、梳理、沟通的复杂问题。 而 skills 就是 一个多功能的工具箱，现成的小工具不能改，不能组合，主打快捷，没有任何的定制空间。其实 skills 这个概念在海外二零二四年底就有了，但为什么一直没有代替工作流呢？就是因为它只能覆盖不到百分之十的简单场景， 剩下百分之九十涉及复杂逻辑、动态判断、深度定制的需求，就必须靠可自由编排、可适化的工作流来完成。 总结来说， skills 就是 cos 为大多数职场小白提供的快捷入口，能够快速上手，但真正要构建竞争力，解决复杂问题，依旧还要掌握工作流。我们看清工具的边界，才能用对工具。如果你在具体使用时还有困惑，评论区见。
108冯克斯AI
01:46查看AI文稿AI文稿ai skill 火爆了，到底什么是 skill 呢？有人说它是升级版的题日词，那它俩之间到底有什么区别？你可以把 ai agent 想象成一个刚入职的实习生，聪明，理解力强，但最大的问题是不守规矩。 题日词呢，就像你在旁边交代他任务，哎，今天让他写个开头啊，明天让他改改语气啊，哎，这适合一次性的随便的指令，哎，缺点是你对话一关他就全忘了。而 skill 呢，就像你给了他一本公司内部手册， 这手册里面写的呢，规范脚本和内部参考资料。最天才的设计呢，在于它的渐近式，譬如，哎，模型会先看目录，哎，看看这能不能用的上。只有真的需要的时候呢，才会把这些细节读取进去。 这样做呢，有两个核心好处，第一呢，精准执行啊，避免 ai 乱发挥。第二，节省头肯照很贵的呀， 而且对话越长大，模型就越笨。通过 skill， 我 们可以让 ai 模型时刻保持清醒和冷静。一个标准的 skill 文件夹呢，它的核心是 skill 点 m d 这个文件，它的结构很稳定，头部是它的名片，告诉我们 agent 可以 干什么。 主则呢，是详细的工作流和输出格式，哎，你可能说这设置起来太麻烦了吧，哎，别担心啊，就比如说 isopik 这种开源的 skill 啊，是太多了，下载下来直接用，不需要你自己来做一个， 甚至还有能生成 skill 的 skill， 只要动动嘴，哎，我们就可以完成任务了，不再像以前一样，哎，你跟某 ai 说了半天的话，哎，他来给你胡编乱造。 其实 skill 呢，现在被严重的低估了，不管你是一个做代码的，还是你像我一样不是代码出身，还是一个普通人，都有必要了解一下 skill， 因为它可以把一个痛点固化下来。 skill 的 价值就在于赋能把你每天要重复的任务 skill 化，那种自由创造的乐趣，你一定要来试一试。
35居里老师
08:34查看AI文稿AI文稿hi， 今天给大家分享的是很火的 skills， 这个 skills 呢我们分为三个部分，第一是理论篇，第二是基础安装，第三呢就是清洁自设。 那第一个我们来了解一下什么是 skills， 它呢起初是 cloud 团队呢，它提出的一个实验就是 cloud skills， 这个是比较节省 token， 我 们传统的呢，比如说一句话， i am a cat， 他 都会拆解成这样几个模块，但是呢现在这样一句话被打包成一个模块这样去分析，所以呢他就很节省 token， 可以 看一下卡帕西他之前的三个小时的视频， 可以理解了，因为节省 token 之后呢，又加上它自带的一个技能包，可以自动化做事情，所以它就火了起来，包括现在我们用的很多 ai 的 话呢，它是需要在这个网页当中去使用的， 而且这个 skills 呢，它是可以本地部署的，之后我也可以给大家去示范一下。第二个原理，我们可以把它想象成一个说明书，这个说明书呢，它是分为三个部分，目录、正文以及副录。 那目录呢，相对应的就是它原数据的部分，也就是是它始终会在上下文中占用的一个内存是极少的。这个呢它也就非常像 gemini 当中的设置的名称和说明部分。我们再回来看这个指令， 指令呢就相当于是这个说明书的正文，当你决定使用这个技能之后呢，就会被部分调用。这个呢也就相当于是真的当中他这个指定端，指定端是你要做什么，然后想要什么样的风格等等的。 还有一个呢，就是最后一部分是目录，也就是添加的一些参考文档，派送脚本呀，以及一些工具代码。 这个呢，也就对应了 jimmy 当中这个新 jim 的 知识部分，也就是添加一些附路在上面，这样也就帮我们去更好的完成作业。我之前有出过一期比较简短的 jim 哎，那有了 skills， 那 mcp 它是跟它有什么关系呢？是不是可以替代呢？ 答案是否定的， skill 呢，其实就相当于是一个自带工具包的一个小人，当你想去做某件事情的时候呢，你去选择某一个相对应的 skill， 它就会自带工具包去完成打包。而这个 m c p 呢，它就相当于一个万能接口，嗯，就是可以连接各类的工具。 那如果不理解的话呢，之后我还会单独再说一期，如果大家想看的话，可以给我留言，那对比起来呢，我们就可以从本质关注点以及范围和形象比喻来去理解。接下来呢，来到了基础安装的部分， 大家都知道现在一般找资源都要去 get， 这其中呢，我也找到了这样五个，可以分享给大家。第一个呢就是专业团队， 就包含了像 word， excel， ppt 啊这样的官方出版，就比较稳啊，可以直接帮你生成一些带格式的文档。第二个呢就是 m c p 万能链接，嗯，它是连接 github 啊等等的，它都可以。第三个呢就是说职场专家包， 他会让你的 club 变成一个懂项目管理的副经理，非常适合上班族。那第四个呢，就是一个大杂烩一样的，收集了社区里面各种各样的一个有趣的技能，比如生成艺术啊，网页自动化测试啊等等的。 那还有一个比较火的呢，就是 ui 设计，我看大家现在包括我自己啊，都非常倾向于设计一个自己的网页，因为之前呢比较受限于这个专业技能，但现在的话呢，有了 web coding， 大家都可以去设计自己的网页， 我们可以看一下这个网站当中呢就有许多的风格，你可以去创作，比如我们向下找一下，你看他这里面就有很多这样的颜色主题呀，你想创造一个比如说什么收益网站啊，或者是其他的衣服啊，服装等等的，你都可以在这里面去做。 除此以外还有一个呢，就是一个大神出的一个爬举网站，它这里面呢就爬举的都是都是 github 当中一些名列前茅的分享，大家可以从这里面看得到，当我昨天在登录这个网站的时候才三万零几，现在已经变成三万两千多了， 所以这个数还是在增长的，当我们去看 github 这个文件就可以直接去使用了。 好了，说完以上呢，我们就要来到了一个实操的部分，我会结合 m c p。 那 如果大家之前没有安装 vs code， 或者是说 cloud gbt 和 jimmy 的 终端安装，可以看我往期的这两个视频去看一下。而且呢我们授人以鱼不如授之以渔哈，那我是怎么去找到的这个呢？第一个呢就是比较推荐，大家可以没事的时候去 hello get up 当中去查一查它也它也算是一个爬取的网站来的， 它这里面的话呢会有一些审核机制，就是达到一定的星星数它才会给通过。还有一种呢就是更直接一点，就是问你的 ai 那 有什么可以借鉴的啊之类的，它这里面推荐的你需要自己去再实际判断一下， 去筛选一下。那我们现在来实操一下，我现在就用一个比较经典的 cloud 和 mcp 相结合。 ok， 我 们打开终端，我还是比较建议大家再去启动的时候呢，旁边备一个你的 ai 助理， 遇到什么问题的话就及时问他。我们现在启动了这个终端当中的 cloud， 我 们连一下这个 m c p， ok， 第三个问题，如果不会选择，你就问 ai 就 好了， 大家可以看到这个地方呢，它是显示我们一直在用的是多少 tokens。 为什么这一次我没有用这个 vs code 呢？因为 vs code 呢，它是需要连接 api k， 然后再去做的。那如果你是有比如说 cloud 或者是 jimmy 会员，那我比较建议你直接用这个桌面版的，这样就会比较节省啊。我们可以看到左边这个栏，它是在我的电脑终端上直接就帮我操作了。 ok， 它已经顺利读取了。 ok， 这个 m c p 呢就已经做完了，我们再回到这里。那接下来呢，我们进入了第三个阶段，就是自己去设置一个属于自己的 skills， 现在 skills 真的 是处在一个爆发的阶段，当你想要去设置自己的 skills 的 时候呢？第一，你要对 ai 的 使用有一定的了解，就比如说你需要反复粘贴提示词的时候，或者是说有固定工作流的时候，你再去做。 其实大部分对于我们这些小白来讲，就是 jimmy 里面的 jim 就 已经很够用了，大家可以去看一下我往期的这个 jim， 之后我也会更新一下这个 jim， 因为我 看 jim 当中呢又出现了一些 labs 的 实验室的功能，等我体验好后再给大家分享。第二个呢就是固定工作流些专业的人，他可能会用 n 八 n 啊或者是 cos， 但每一次都要去十点连接的时候，经常会遇到这样那样的问题。 那这个实操示范的话呢，我们是要仿照这个官方教程来的，官方教程当中呢，大家可以去到 github 当中可以找到它，这里面有一个自设模板，包括 note 的 联动啊，我这个呢就是直接在这个 cloud 当中呢去找到的这个网址，大家也可以记一下截图， 然后直接进入到这个网页当中来，这个就是官网如何创建一个自定义的技能，这里面呢就可以看到刚刚我们分析的就包括第一部分就是原数据， 那第二个呢就是概数啊，以及使用，包括创建文档啊。第三个部分呢就是资源，这样的就是一个完整的 skills， 他会教你如何去创建自己的 skills， 这里呢我就不会过多演示了，包括这里还有一个 github 仓库当中也有示范。 那好了，今天的分享呢就先到这里，之后我也会把这个完整的截图，有需要的话呢我会放在评论区整理一下呢，我也会发到公众号当中，有需要大家可以自己提取一下。
49佳蔓Jemma
01:20查看AI文稿AI文稿有同学问什么是 skills， 以及它和 mspower 有 什么区别？今天就从这几个方面来给它讲清楚。首先， skills 它长这样，它是一个文件夹，可以直接加载到 a 帧的中进行使用，里面有一个 markdown 格式的说明文档，可能还会有一些参考文档、执行脚本之类的。 常用的 skills 有 哪些呢？典型的就是 pdf 和 excel 的 skill。 怎么去理解这个 skills 呢？我们可以把它当成是 a 帧的在某个方面的专业技能， 比如 pdf skill， 可以 用于读取 pdf 文档中的文本、图片、表格，还可以将其他格式的文档转成 pdf。 skills 和 mcsrv 有 什么区别？在 astropica 的 官方文档中是这样写的， 翻译过来就是 skills 告诉 agent 怎样使用工具，而 mcsrv 就是 那个被执行的工具。 为什么是 skills 而不是 prompt 来告诉 agent 如何使用工具呢？这就涉及到 skills 的 另外一个特性，就是渐进式加载，在 agent 启动的时候， 只需要加载 skills 的 名称和描述其他内容，等确定要使用这个 skill 的 时候再去进行全量加载。这也是为什么 skills 会省 token。 好 啦，听到这里相信你也发现， skills 不是 m c power 的 替代品，它是 m c power 工具的补充，也是 agent 提示词的补充，它还能帮我们节省 token 费用。
70阿欢是个AI算法
01:31查看AI文稿AI文稿听说 love it 新更新了 love it scales， 让我来试试水。首先试试这个营销宣传册，输入这段提示词模板提交，等待看一下文字嘣不嘣。 很好，文字正常。还有社交媒体视觉素材，输入这段提示词， 使用同一个产品发布的平台，改为自己要发的， 确认没问题就提交。只能说还可以吧。最后是这个亚马逊产品列表工具包，再输入这段提示词。嗯嗯，不错， 它还有一个这个 logo 与品牌设计，来试一试。输入我们的提示词模板，这里主播已经更改过了，这个模板会让它分部分阶段来给我们生成内容，按照它的提示来进行回复。 最后一个视觉效果拉满的品牌设计就做好了。当然我们也可以用这个来制作一个可以直接发小红书的图片素材，只要输入这段提示词，它就会自己生成了，来看效果。 嗯嗯，这很小红书下课。
179AnsIedades
04:59查看AI文稿AI文稿好，今天呢，我们就来把这个 clothes skills 彻底搞明白。整个分享会分成五个部分，首先聊聊为什么我们需要它，然后搞清楚它到底是什么。接着我们会亲自动手用一下现成的 skills， 再然后学习怎么从零开始创造自己的 skill。 最后分享几个写出高质量 skill 的 核心秘诀。行，我们马上开始。 好，咱们先聊聊第一部分，为什么我们非得用 skills 这个东西不可？其实道理很简单，考究是个知识渊博的通才，但我们的工作往往需要一个懂行的专才，如果你不把自己的工作流和方法教给他，那每次让他干活就都像是在重复造轮子，输出的东西质量忽高忽低，效率自然上不去。 这是除了我们的第二部分。那到底什么是 scale 呢？简单说，它就是咱们前面提到的那个重复造轮子问题的终极解决方案。 你可以把它想象成一份给 ai 的 入职手册，它就是个知识包，可以重复用，还能分享给别人。有了它， cloud 就 不再是个啥都懂一点的通用助手了，而是摇身一变成了最懂你工作流程的那个专属专家。 我们来看这张表，对比一下就非常清楚了。你看啊，普通的 prompt 用一次就没了， customisation 呢？好一点能在一次对话里管用，但也就这样了。但你看 skills， 它是永久性的。更厉害的是，下面这几项支持文件，能一键分享安装，甚至还能用 get 来管理。呃， 这哪里还只是个指令啊，这简直就是一个可以管理的，能团队协助的支持资产啊。好了，理论讲的差不多了，现在咱们进入第三部分，上手实操一下，看看怎么用别人已经写好的这些现成的 skills。 其实整个过程特别简单，就三步，安装工具，安装 skills， 然后同步一下搞定来。第一步，安装 open skills 这个命令行工具。哦，对了，这里有个前提啊，你电脑上得先装好 nojs， 然后打开你的终端，就敲屏幕上这条命令，等它跑完，看到成功提示，咱们就算完成第一步了。 第二步，我们从 github 上安装现成的 skills， 比如说用这行命令就能装 app topic 官方的 skills 包。命令敲下去之后啊，它会弹出一个让你选择的界面。这里操作的关键记住了，用上下箭头移动，按下空格键是选中，选好了就敲回车。确认 最后一步也是最关键的一步，千万别忘了，同步就运行 open skills sync 这个命令，它会把你装好的所有 skills 都整理到一个叫 agent 点 m d 的 文件里，你就把这个文件当成是 cloud 的 一个技能列表，只有同步到这里面， cloud 才知道你有这些技能才能用它们。 行，现在我们已经会用别人的 skill 了，那更进一步，咱们怎么自己动手，从零开始创建一个完全属于自己的 skill 呢？这就是我们第四部分要讲的， 其这一个 skill 的 文件结构特别简单，你看，主要就这四个东西， skill 连 md 是 核心，是灵魂，里面写着指令和怎么触发 scripts 文件夹。顾名思义，放代码的 references 呢，是放参考资料的，比如一些文档，最后 assets 就是 放一些最终输出要用到的素材，像图片模板什么的。 哎，看到这么多文件，你可能想了，这得占用多少上下文，荒窗啊。别担心，这套设计的核心是一个特别聪明的原则，叫渐进式批录。 你看这张图就明白了，它是一个三层加载的机制。第一层，平时 cloud 只会加载每个 skill 的 名字和描述，用来判断该不该用它。这部分是一直在的，但很小， 一旦你的话触发了某个 skill， 好 有第二层，它才会去加载那个 s， k， l 点 m， d 文件的具体指令。最后，如果指令里说我需要某个参考文件，它才会进入第三层去加载 references 或者 scripts 里的东西。 你看一层一层的加载，按需索取，这样就最大程度上省下了宝贵的上下文，让 ai 能把注意力集中在当前最重要的事情上。 好，原理和结构都懂了。最后我们来到第五部分，分享几个核心秘诀，帮你写出那种真正好用高效的 skill。 记住最重要的原则就两个字，简洁上下文。框窗是非常宝贵的资源，所以你只需要告诉 cloud 他 不知道的东西，有个特别好的判断方法。你洗完一句话，问自己，要是把这句话删了， cloud 还能作对吗？如果答案是能，那这句话就是废话，删掉。 还有一个直观重要的点就是写好描述，大家看屏幕上的对比，左边这个，这个 skill 用来写研究报告，这种描述太模糊了， cloud 根本不知道什么时候该用它。再看右边这个 生成三千到五千字的技术趋势竞品分析报告，可以用研究分析这些词来触发，你看功能规格，触发词一清二楚。一定要记住，描述是 claw 决定用不用你这个 skill 的 唯一线索。 好，我们快速过一下这个最佳实践清单，第一，简洁，别浪费上下文。第二，描述要详细，关键词要多。第三，把复杂信息都塞到 reference 式文件夹里。利用好咱们前面说的渐近式，譬如最后一点，尽量给一两个好例子，这样能避免 cloud 写出来那种空洞的。一看就是 ai 写的套话。 最后，我想跟大家说，别指望一次就能写出个完美的 skill， 真正好用的 skill 都是在实际使用中一点点打磨，一点点迭代出来的。好了，现在轮到你了，你的第一个 skill 打算用它来解决什么问题呢？赶紧动手试试吧！
