Open code有哪些skill
我刚学完 open cloud， 发现呢，其实打造一个属于自己的 skill 根本就不是很困难的一件事情。我现在用一分钟左右给你讲明白， skill 它不是一个提示词，而是一套工作方法。 这个时候呢就需要你回到自己的一个业务或者工作流程中理顺它。比如说我的这个工作是摄影， 那你假设你要去产出一篇爆款的文章，你需要经过哪几步？首先去收集热词，收集现在这一两个月行业内的一些关键词或者一些爆款的文章。我们收集好这个之后呢，我们再去 根据这个去写出文案。我的一个思维方式是怎么样呢？要去怎么优化它的开头，优化它的结构， 然后这个我要教给他，因为你要把 open cloud 呢当做一个人，就比如说你公司新来了一个员工，如果说你什么都不教他，让他用自己的方法去发布这个报文，那很可能就是出现一个错误的情况，你要先教给他一个具体的工作流程。 而且 open cloud 有 一个非常厉害的点是在于它可以定时或者是固定的帮你去完成一些重复机械化的工作。就比如说像收集选择题，你可以让它每天早上的几点几点钟帮你去整理好，然后发送到你的邮箱，或者是帮你放到电脑的一个表格里面。 你搞清楚了自己的工作流之后呢，可能很多人的表达能力比较差，或者是说你自己的总结能力比较差， 你把它写出来的那个 skill 呢？它的文字描述非常复杂，比如说你让它第一步怎么怎么做，第二步怎么怎么做，它是写的很庸常啰嗦，可能有很多无效的关键词，这个时候怎么去优化呢？ 在 ai 时代，你要学会就是去多用 ai， 帮你去完成学习 ai 的 事情， 就比如说你可以去问豆包或者是各种的大模型，就比如说你可以帮我做一段直接能给 open class 使用的提示词。这里我再分享一个平时我自己修改文案的一个小窍门， 就是呢，你可以做好文案之后呢，你去让 ai 作为一个挑剔的用户去给你的文案挑刺，让他去批判。 然后呢，改出来的内容呢，你再丢给另外的一个大模型，让他又以一个挑剔的观众去改，这样你反复往复呢，就能把你的文案给优化的非常好。 ok， 今天学到这里，明天学什么再给你们分享。
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18:12查看AI文稿AI文稿open code 是 近期热度最高的 ai 编程工具，它的最大优势是有开箱即用的免费模型，通过简单配置，还能免费接入 gemine 三 pro、 cloud、 四点五、 opus 等顶级编程模型。 open code 可以 看作是一个开原版的 cloud code， 几乎具备了 cloud code 的 一切功能，而且对中国用户友好，不 会遇到 cloud code 里面限速、封号等一系列麻烦的事情。在 open code 里面有几个可以免费使用的主流模型，非常适合小白上手， ai 编程可以随便造随便玩，还可以用它练习 agent， skills， mcp， sub agent 等高级特性。本期视频是一个 open code 的 完整教程， 主要介绍 open code 的 四种形态，对比其他 ai 编程工具的亮点，还有我们要重点介绍欧买 open code 的 这个超强插件，还有等等的一系列高级用法。 open code 的 有四种形态，分别是命令行、桌面、客户端插件，最后是云端运行环境。我们先来看命令行，这里我准备用第二种方式，也就是 note j s 的 方式来安装。 我们先来到 note g s 的 首页，在这里根据自己的操作系统下载对应的安装包，把 note g s 安装一下。接下来我们复制 n p m 的 安装命令，我们打开一个终端窗口，把安装命令粘贴进来回车，这样就安装完成。输入命令， open code 就 可以直接启动了，进入这个页面打个招呼， 这样就完全配置成功了，非常简单。接下来我们来看客户端版的安装，在这个页面点击下载客户端，然后一路点击下一步完成安装。打开以后选择一个文件夹作为项目文件夹就可以直接开始使用了。 open code 的 客户端并不是一个完整的 ide， 它只有基础的对话框功能，而 而且目前处于贝塔测试版，我试用下来 bug 还是比较多的。所以本期视频我们主要还是以命令行版本为例进行操作。接下来我们来看插件版的安装。使用插件版的 open code 的 前提是需要先把命令行版的安装好，这里我以 vs code 为例，我们打开 vs code， 在 左侧的 extensions 搜索 open code， 然后我们找到这个 open code 插件，点击安装。安装好了以后，我们按快捷键 ctrl shift 加 p， 打开命令面板，敲这个命令， open open code 回车，这样就以插件的形式打开了 open code， 它可以自动关联左侧窗口打开的代码文件。然后我们还可以选中一些代码，点击快捷键， ctrl alt 加 k， 把这些代码直接快捷地粘贴到 open code 的 聊天窗口里面， 这就是插件的全部功能了。最后一个云端运行环境，我们放到视频的最后面再看 open code 最棒的是内置了一些免费的模型，我们敲命令来到软件进来以后，输入命令斜杠 models， 后面带 free 标记的都是一些可以免费使用的模型，特别是 g l m 四点七，还有下面的 mini max 二点一， 编程能力都非常的不错，零配置开箱即用，输入需求就可以直接编程了，很适合新手用它们来练习 ai 编程。接下来我要推荐一个插件叫 open code 的 anti gravity os。 anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程的 ide， 它里面十分慷慨地提供了 jimi、 nike 三 pro 还有 cloud opus 四点五这两个顶级的 ai 编程模型，我们可以借助这个插件把这两个顶级模型免费地接入 open code 里面使用，在它的 get up 首页有安装方式， 最简单的就是把这一句提示词复制下来，然后我们来到 open code 粘贴进来开始，这样 ai 就 能自动帮我们完成安装，这里耐心等待一会，这样插件就安装完成了。接下来我们复制这个命令，然后我们打开一个新的命令行窗口，执行这个登录命令。 这里的模型供应商选择谷歌，选这个 anti gravity 的 登录方式 project id， 这里直接回车，这里登录一下自己的谷歌账户， 点击登录，然后把生成的这个 u r l 粘贴进命令行回车，选择 n 回车，这样就配置完成了。我们重启一下 open code 的 斜杠 models， 在 模型选择里面我们就可以选到 jimmy nine 三 pro 还有 cloud opus。 四点五这样打个招呼成功给到了输出就配置完成了。接下来我们把另外一个好用的编程模型 gbt code 也接入到 open code 的 里面。就在前几天， open a i 跟 open code 的 官宣进行了合作， 我们可以直接在 open code 里面使用 chad gpt codex 的 编程套餐。首先我们需要在 chad gpt 的 官网获取一个至少是 plus 以上级别的套餐，在这期视频里面详细的介绍了订阅方法。我们来到 open code 输入这个命令斜杠 connect 回车，这里选到 open ai， 选择 gbt pro， 在 浏览器里打开这个链接，选择继续，这样就登录完成了。然后我们回到 open code 输入命令斜杠 models， 这样就可以选到 chat gbt 的 几个模型了，除了上面这几种接入 ai 的 方式，输入斜杠 connect 命令，可以查找到七十五种 ai 的 接入方式， 几乎囊括了所有的模型供应商。比如我们可以找到 open root， 这里需要我们填写一个 open root 的 api key， 我 们来到 open root 的 官网，点击 get api key 创建一个， 把这个可以复制一下，填写到 open code 的 里面，回车一个 open root 就 能接入市面上几乎所有类型的大模型，而且国内用户也可以很方便的获取额度，可以说我们只要接入了 open root， 就 可以使用几乎一切的大模型。 我找了一个之前常用的经典测试案例来测试一下这里 open code 的 表现有几个亮点。首先在开始之前，他会反向询问我一些问题，比如说只是要代码样例，还是一个完整可以运行的程序，有哪些功能是必须实现的，调用哪个 jimmy 模型，然后环境变量是怎么保存的， 在动手之前他会把所有的需求细节询问清楚，这点非常的不错。然后他列出了一个详细的开发计划，并且分步骤完成，每完成一步都会标记出完成。 第二个亮点就是命令行版的代码比对界面，我觉得是所有命令行类的编程工具里面做的最好的，整个编程过程没有出现错误，也没有出现过需要代码返工的场景，一次性就完成了这个需求的开发。这里我使用的编程模型是 gpt 五点二 codex， 我是通过登录我的 chat gbt plus 订阅的账号把 codex 模型接入进来的，我觉得它在 open code 里面的表现跟使用原生的 codex c l i 的 表现几乎是一致的。 open code 在 底层对各种编程模型都进行了很多工程上的优化，还是很不错的。 喷扣的里面重点突出了一个叫做 session 的 概念。我们每次跟 ai 开启的一个新的对话，就是一个全新的 session， session 可以 后台运行，而且可以多个 session 并行运行，比如这是我们刚才生成的你画我猜的游戏网站，这里我想增加两个功能， 首先我想让画笔可以调整颜色。第二个功能我想增加一个计时器，如果作画超过二十秒，游戏就失败了。我们先输入第一个需求，增加一个计时器，在第一次落笔的时候进行计时，如果超过二十秒，游戏就失败了。开始 在这个任务的执行过程中，我们可以输入 new 命令，创建一个新的 section， 然后开始我们的第二个需求，第二个需求是画笔可以调节颜色。我们输入命令斜杠 sections， 就可以看到我们触发的 session 前面一个打转的符号，表示它正在后台运行。这样我们就创建了两个 session， 让两个需求并行开发，还可以在两个 session 之间互相切换，查看它们的执行状态。好，这样就完成了， 我们可以调整画笔颜色，然后我们开始作画的时候，右上角也出现了一个倒计时，我们成功利用了 session 功能，并行地完成了两个需求的开发。输入斜杠 share 命令， 可以把这个 session 的 对话记录分享成一个网页，网页的地址已经复制进了粘贴版，我们把地址粘贴进浏览器， 就可以看到这个 session 里面跟 ai 的 对话记录，包括它是怎么进行文件修改的？有了这个历史记录以后，我们就可以很方便的把我们的编程过程跟其他的用户进行分享。输入命令 on share 就 可以取消分享， 之前的链接也就变得不可用了。输入命令斜杠 export 就 可以把对话记录导出成一个文件。刚才我又进行了两次对话，先让它把画笔默认改成红色，然后把这个提示删除。 open code 还有一个亮点功能，就是它的时间线，或者说是检查点。我们输入命令斜杠 time line 回车可以看到这个 session 里面的跟 ai 的 对话记录，我们可以选择任意一次的对话记录，选择这个 reward 功能， 把代码跟聊天内容一起回退到这次对话之前的状态，我们可以回到这个时间点再重新进行修改。 在上期视频里面，我们介绍了 agent skills 的 基础概念以及其目录结构，我们可以把 skill 理解成带目录的说明书。每个文件夹都对应一个 skill， 也就是一个技能包。 把一个 cloud code 中的 skill 迁移到 open code 里面非常的简单，我们只需要把目录里面的点 cloud 替换成点 open code 就 可以了。 在上期视频里面，我们一共创建了三个 skills 文件夹，把这三个 skills 迁移到 opencode 里面也非常的简单。我们来到 opencode 的 项目文件夹，新建一个叫做点 opencode 的 文件夹， 进来以后再新建一个 skills 文件夹，然后就可以把这三个技能直接复制进来，这样我们的项目就拥有了那三个技能。我们右键在终端打开，输入 opencode， 启动起来。我问他你有哪些 skills？ 这里给出了完整回答，当我们有需要的时候，它就会调用这些 skills 进行工作。接下来我们来看 m c p。 的 配置方法。 open code 里面有两种 m c p， 我 们在文档里面可以找到一个是 local 的 方式， 也就是通过本地命令来执行。还有一个 remote 的 方式，也就是远程调用。我们先以这个 set cn 为例来把它配置一下。我们先来到 open code 的 配置文件夹，用户你的用户名 点 configure， 然后 open code 找到这个配置文件。 open code 点 jason， 来到文档站，这里把 m c p 的 这一段复制一下，粘贴过来。我先把这些多余的逗号去掉，这里填写上 m c p 的 名字，这里我就叫做 set c n 类型的话是本地，然 然后 command 这里填写命令 n p x， 后面是 shift c n， 把这一段复制过来。最后这里还有一个 m c p， 我 们打个逗号，添加上 enable， 表示启动下面没有环境变量，这样一个本地的 m c p 就 配置完成了。接下来我们再看一个远程调用的案例， 我们就以这个 context 七 m c p server 为例。我们回到 opencode 的 文档站，在下面找到这个远程调用的案例，把这一段复制一下，打个逗号，粘贴到配置文件里面来。这里类型是 remote 远程调用 url， 我 们把 context 七的 url 复制一下，粘贴过来。 在 hide 里面我们填上 context 七的这一串粘贴过来，这里它需要一个 apikey， 我 们可以来到 context 七的官网创建 apikey， 把这个可以复制一下，填写到配置文件里面， 把这个 m c p 的 名字改成 contact。 四七，我们重启一下 open code， 输入命令斜线 m c p， 就 可以看到我们刚才配置的两个 m c p， 这就是本地，还有远程调用两种 m c p 的 配置方式。 oh my open code 是 open code 上一个最火的编程插件，它本质上就是一系列的工具加 m c p 加编程 agent 的 组合捆绑包。比如在工具方面，它集成了 l s p 高级版，可以通过编程语言的语法和语义，帮助 ai 快 速理解和定位代码。 a s t 工具可以通过代码的语法术进行关联搜索。 open 工具借助多模态大模型的视觉能力，帮助理解图片还有 pdf 等信息，还有像 delegate task， background task 这些 agent 任务分配和后台调度工具。插件还内置了三个 mcp server web search 用于网络搜索， context 用于获取最新的文档。 group app 用来在 github 仓库快速搜索代码。 插件还内置了七大编程智能体，分别是希奇福斯，它是主智能体，用来规划和调度任务，先知用来做架构设计、代码评审等等。图书管理员用来查阅文献，探索者用来进行网络搜索。还有前端工程师、 文档编辑者，还有多模态等等。插件给每个智能体都分配了一个最适合他工作的大模型，比如前端工程师使用前端能力最强的 jimmy 三 pro 模型，主 agent 使用的是 cloud opus 四点五，据说这是作者花了两万四千美元的 token， 找到最适合的 ai 编程团队。 好，我们把这个插件安装一下，在它的 github 首页，这里有一段提示词，就是 install 开头的这一段，我们把它整个复制下来，我们回到 open code， 把这段提示词粘贴过来。开始安装的时候，插件会询问我几个问题， 他先问我有没有可洛的订阅，这个我是没有的，我有 gbt plus 订阅，用 gbt 去替代可洛的模型，然后问我有没有拆的 gbt 订阅，这里我选择 yes jimmy 订阅，有， 最后选择确认。过了一会，插件成功完成了安装。安装完成以后，我们来到 c 盘用户你的用户名点 config， 然后 open code 的 这个文件夹，在这里面有一个欧买 open code 的 配置文件，这里定义的是欧买 open code 的 七大智能体所用的模型，我们可以根据自己的需要来进行调节。 这里我把希希福斯的模型换成 g b t 五点二，剩下几个的模型都是作者的推荐配置了。然后我们重启一下 open code 的， 我们进来以后看到它显示的默认智能体就是希希福斯。 这个插件主要有几种用法，首先我们可以敲 at， 然后挑选一个智能体给我们干活。还有一个用法就是输入这个魔法词 u l w， 也就是 ultra work。 输入这个魔法词以后，不买 open code 就 会尽可能地调用它的一切潜能，把任务分配给几个智能体，并且并行运行， 由这个主智能体西西福斯进行居中调度。这里他询问我要什么样的网页，我们大体填一下需求，然后开始 我们看到他把任务拆分成了一个 to do list， 然后同时开启了三个后台任务并行执行，然后他对这些后台任务进行疯狂的调度。我们耐心的等待一会，等了几分钟， auto work 模式运行完毕，我们来启动起来看一下效果。一个宠物商店的应用看起来还真是不错， 界面看起来就很清新，它在没有图片素材的情况下，还尽量地用 emoji 给我们配了一些图，整个网站的交互还有动画逻辑看起来都是不错的。如果你有 gbt、 cloud 等几个顶尖模型的订阅，不妨来试一试。这个插件可以综合地调度各个领域最强的模型，完成一个很不错的编程任务。 购买 open 扣的还有一个重要玩法就是我们输入这个命令斜杠 raf 路虎就是拉尔夫循环，这个模式可以强制 ai 长时间的循环，对一个非常难的任务进行持续工作。 比如我可以要求它使用 springboard 四的最新标准重构整个项目，然后直到所有的测试用力都通过，它可以循环连续运行好几个小时，直到最终的任务完成。 刚才我们介绍了命令行、桌面板还有插件等运行环境。接下来我们看云端运行环境，这里我以 github 举例， 它的主要功能是当我们在 github 上面输入斜杠 open code， open code 就 可以在 github 云端进行工作，比如可以为我们解释问题，自动修复问题，并且创建 pr 等等。这里有一个安装方式，我们来试一下。首先第一步，先把项目上传到 github 上面， 这里还是刚才那个宠物商店的应用，点击这里的 south control public 是 branch， 这里我选择 public， 把这个项目变成一个 gitap 上面的公开仓库，点击右下角的 open on gitap， 这样我们的代码就成功上传过来了。接下来我们来到代码文件夹，把这个安装命令复制一下，粘贴过来执行。点击 install， 选择一个模型替工商，这里只能用 api 选择一个模型。然后还有两步需要操作，首先要把项目里这个文件提交到 gitap 上面，它已经准备好了这个配置文件， 我们先把它提交上去，接下来它需要把这两个环境变量填到项目里面，我们来到项目的 sightings， 然后下面的 secret and variables 这里找到 actions， 在 这里的 repository secrets， 我 们把第一个 key 的 名字复制一下，粘贴过来，对应的密钥可以在谷歌的 as studio 创建一个，这样填写过来保存。 接下来第二个 key 复制过来，还是填写相同的密钥，这样填写好了两个密钥。比如某个用户可能会在一处里提一个 bug， 说顶部导航栏 find ipad 跟 adopt null 功能重复， 应该去掉这个 find ipad 就是 这两个功能重复。在这个项目里面就可以直接斜杠 open code， 调出 open code 的 功能， 让 opencode 把这个 bug 修复一下，我们提交这个评论。然后我们来到项目的 actions 里面，可以看到这里有一个 action 就 正在执行了，这个就是 opencode 的 工作流，它现在正在 gitlab 的 云端运行，帮我们来修复这个问题。任务运行完成，我们来到 pullrequest 这里 就可以看到一个代码合并请求。在 file changes 这里可以看到它对代码成功进行了修改，我们只需要点击这个默认设置按钮，就把 open code 这次修改合并到了我们的代码仓库，这样这个一束就成功完成，并且关闭了。 接下来我们再介绍 open code 的 几个其他的重要功能，这些功能其实在之前的 cloud code 还有 codex 的 视频里面已经进行过介绍了，这里我们再快速的过一下。 首先第一个命令斜杠 inate， 这个命令可以让 ai 通读整个项目文件夹，然后把它学到的关于整个项目的知识生成一个 agents 点 m d 文件，这个文件就作为整个项目的系统提示词，可以帮助 ai 快 速地了解项目下一个重要命令。斜杠 compact 用来压缩之前对话的上下文，把之前的对话提炼成一个简洁的摘药来释放模型的上下文窗口。除了这些内置的斜线命令以外，我们也可以创建自己的命令。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 com 的 文件夹，在 这里面就可以以 markdown 文件的形式来定义自定义命令。比如这里我创建一个自定义命令，叫做运行测试，我把官网上这一段样例复制过来粘贴进来，我们可以指定它是 build 或者 play 模式下面的命令，在下面的描述里面写清楚这个命令是做什么用的。 配置完自定义命令，我们可以在 open code 里面斜线，然后是命令的名字，这样就可以运行我们的自定义命令。下一个功能可以定制智能体， opencode 里面预设了 plan 跟 build 两种智能体，我们也可以创建新的。我们来到 opencode 的 配置文件夹，在这里面可以新建一个 agent 文件夹，比如这里我想新建一个 code review 的 智能体，让我新建一个 markdown 文件，在这个智能体的文件里面填上描述类型，它是一个主智能体还是 sub agent？ sub agent 的 意思就是它可以由主智能体调度在后台执行，然后填上一个模型，后面是它的描述，就是这个智能体主要做什么事情。 定义好了以后，如果以后 ai 可能需要 review 代码的时候，它就会自动调用起这个 sub agent， 并且在后台运行，帮我们自动完成工作。 我们除了可以把一个智能体定义为 sub agent， 也可以定义为 primary， 也就是主智能体。定义成主智能体以后，我们可以按 tab 键直接显示地切换到这个智能体进行工作，而 sub agent 只能在后台由 ai 自动调度执行。好，这就是本期视频的全部内容了，感谢大家点赞支持，我们下期再见！
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07:54查看AI文稿AI文稿在之前视频中我已经介绍了什么是 scales， 并且通过命令行界面演示了它的基本使用方法。很多朋友反馈说，虽然 c l i 命令行模式很强大，但有没有更直观、更容易上手的方式？本期我将带大家使用 open code 桌面板，用格式化的方式来创建和使用 scales。 这种方式不仅界面友好，操作也更加清晰，特别适合刚入门或者是喜欢图形化操作的朋友。我们先来看一下我们本期的主要内容。第一部分就是桌面端的安装与出体验，我会带大家一步一步地去安装并使用，熟悉界面。 第二步就是深入理解 scales。 在 这里以天气查询为例，我将通过一个实际的例子天气查询 scales， 带大家直观地感受 scales 的 作用。 三部分就是动手创建属于你的第一个 scales。 在 这里我们以写作助手为例，带大家一起体验中文提示词，创建自己的专属 scales。 第四部分就是目录的结构与命名规范讲解， 会分享一些其他工具的命名规则。好，现在我们先来看。第一部分就是安装与出体验，在这里仅需三步就可以搞定。下面我们来到官网，然后选择这里， 这时候我们就看到了它有终端，有桌面板，还有这个拓展，在这里我们选择桌面板，这里选择自己的系统去下载就可以。这里我们以 windows 为例，我们直接选择，我们保存到本地之后，就会有一个这样的安装包，然后我们双击打开，然后我们直接选择下一步。 这里大家可以设置一下安装路径，我这里就默认安装到了 c 盘，然后直接选择下一步，然后我们再选择下一步， 这时候就安装好了，然后我们直接选择完成，这时候就会自己打开初步化界面，然后我们在桌面上新建一个文件夹，直接命名为 file 好 了，然后我们再回到 open code， 然后我们选择打开项目，我们选择桌面上的 file 文件夹，然后选择文件夹。 现在我们来认识一下这个界面，它的界面也是非常简洁的，左侧就是我们的绘画记录，就是我们每次绘画在这里都会显示绘画列表，然后中间这一栏就是我们 ai 对 话的区域， 然后指定框下面这里我们可以去选择模型，它有一些免费的模型去供我们去选择。然后第三列，这里就是如果我们创建 g i t 仓库之后，就可以实时的看到文件的一些修改变动。 然后第四部分，这里就是显示我们的文件列表，就是我们打开项目之后，我们项目里面有哪些文件，都是在最右侧这里显示，这就是它的界面功能的一个导览。 然后我们再看下一章节，就是深入理解 skills， 在 这里我演示一下天气查询的 skills， 在 没有配置 skills 之前，我们先来尝试一下，比如我们问他北京天气，然后我们直接发送 好，这时候回答我们了，可以看一下它的获取方式，是通过网络搜索添加一个 scales， 我 们再来看它的变化。现在我们来到刚刚创建的这个文件夹里面，我们来创建放置 scales 的 目录，我们第一层就是要输入点 open code， 然后 open code 里面再新建一个文件夹，这时候我们命名为 scales， 然后这个 scales 里面我们要放置查询天气的技能，可以看一下，我已经粘贴了过来， 然后我们再回到 opencode， 这时候我们再回到 opencode， 把刚刚第一次的对话删除掉了，担心它有缓存，在这里我们再问它北京 天气，然后我们直接发送，可以看一下它这里已经调用了我们刚刚放入的 scales， 就是 查询天气的 好了，这时候它就查询出来了，可以看一下。一开始我们第一次查询，它显示的是通过网络搜索，这时候我们放入 skills 之后，它直接就会调用我们这个 skills 技能，然后帮我们去查询天气，这次就不是通过网络搜索了，而是通过 skills 查询。 好，下面我们进入第三小节，下面我将实操分享，就是创建一个邮件写作的 skills， 在 这里有一个重要的前提，就是我们需要先将创建 skills 的 技能放到我们的 skills 目录里面， 放入之后它就可以像查询天气一样去调用创建的技能，自动去创建。下面我们直接进入实操环节，我们一起来看一下， 在这里我们还是打开这个 file 文件，然后点 open code， 然后 skills 里面，然后我们把创建 skills 的 技能粘贴过来，像这些技能大家都可以去搜索去找到。我们放到这个 skills 目录之后，然后我们再回到 open code。 在创建之前，为了让大家更清楚的了解，我们先来看一个案例，我们以这个为例，就是我们在平时让 ai 帮我们创作的时候，就是每次创作我们都要给他特别长的提示词，而且每次都要把要求重新告诉他， 然后我们这次就是要把我们经常用的这个题日词给它创建一个 scales， 后面我们就可以重复使用，不用再去输入特别长的题日词。下面我们直接把这段内容复制一下，就是这段题日词， 然后我们回到 open code 这里，然后我们选择粘贴，再给它提示词，帮我把以上提示词做一个 scales， 每次当我给你产品名称和 写邮件内容的时候，你就调用这个 skills， 然后我们就直接发送 好，这时候就帮我们创建完成了，就是我们使用的时候仅需提供给它产品名称，目标用户群体，还有产品核心卖点，还有公司名称，在这里我们新建一个绘画窗口，然后我们把它需要的内容提供给它，我们直接粘贴过来， 在这里我们给他产品名称，目标用户群体，产品核心卖点，还有公司名称，然后我们告诉他帮我写营销邮件，然后直接发送 好了，这时候就帮我们生成了。之前我们要实现同样的内容创作，我们需要输入一大长串的提示词，在这里我们仅提供我们主要的内容，然后告诉他帮我写营销邮件，他就可以帮我们去生成， 然后写完之后带上公司名称，它是严格遵守我们的提示词要求的，这时候就是这个 scale 的 一个作用，它是可以附用的，还有可以告别重复输入一长串的提示词， 在这里还有一个注意事项，就是大家创建好了这个 scales， 一定要重启一下这个 open code， 它才能去识别我们已经创建好的技能，到这里就是利用 open code 的 使用和创建 skills 的 全流程， 下面我们再来看一下第四部分，就是项目结构与命名规范，只有正确的创建目录层级才能识别到我们的 skills， 在 这里我们可以看一下第一个 open code， 第一级目录就是点 open code 命名，然后第二级目录就是 scales， 然后第三级目录就是 scales， 里面放的就是 scales 名称，比如 ai news， 然后这个文件夹里面放的就是 scale， 点 md 就是 scale 的 内容。如果大家用的是 ai 编程工具这个 tree， 第一级目录就是点 tree， 像这个其他的二级、三级还有一些目录层级都是一样的， 那么我们如果使用的是 colode code， 那 么第一集目录命名就是点 colode code， 像这些目录命名只有第一集它是有区别的，其他的都完全一样，这是关于这个目录的命名规范。 好了，这就是我们本期的所有内容，现在大家就可以去动手把自己经常使用的一长串的题日词封装成自己的可附用的技能，可附用的数字资产，下期我还会分享更简便的使用 skills 的 方法。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。
718掌舵者AI实验室
02:10查看AI文稿AI文稿别再傻傻的给你的 ai 助手乱装插件了，很多人玩 open claw， 一 打开 clawhub， 看到上万个 skill 直接蒙圈，结果不是把环境搞崩，就是装了一堆僵尸插件。今天这期内容就分享五个真正能构成体系并且下载量极高的五个好用到爆的 skill。 先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能， 就可以看到所有的 skill 了。再说 skill， 首先第一个 skill vetter， 下载量超一万七，三字总结叫安全免疫。它的作用很简单，就是在你装任何外来 skill 之前，像杀毒软件一样，自动扫描代码片段，揪出坏插件，防止你的 api 密钥被偷偷窃取。 告别了病毒插件的恐惧之后，第二个立刻补上 find skills， 它叫智能导航，你不再需要自己翻遍社区找插件。以后只要对 agent 说我想做 x x 事，它就会利用大数据解锁功能，自动去库中匹配并一键安装最适合的技能，彻底解决新手不知用啥工具的痛点。 有了一身好用的插件还不行，把 ai 喂饱喂对才关键。第三个， tavli web search 三字总结，联网搜商，它为 ai 提供实时结构化的联网搜索结果，直接打破训练数据的时间截止限制，帮你联网抓取最新市场信息，拒绝闭眼编造 搜回来的海量信息，怎么破？第四个，接上 summarize， 叫做急速消化，能把长篇文章、 pdf 文档、 youtube 字幕立刻压缩成结构清晰的要点摘要，自动抓取核心观点和代办事项，帮你省掉大量阅读时间。 最后一步，想让 ai 越来越顺手，必须配上终极底牌 self improving agent 三字总结，自我净化。 它就像一个会写日记的程序员，会记录并复盘每一次任务中的失败和成功经验，自动优化自己内部的行动指令，让你这头小龙虾越用越懂你，越干越精准。 这五个具备逻辑观念的 skill， 形成了一个完美的免疫力。加导航中书加联网感知加内容消化加自我进化，生存闭环高下载顶流插件已替你实测过截图保存清单，现在就去 kloh 装起来，让你的 ai 从人工智障直接进化成全自动数字员工！
00:45查看AI文稿AI文稿现在啊， agent 的 skill 已经多到失控了， skill s m b 上面有十一万个 skill， s h 上面啊有三万多个。问题已经不是有没有 skill， 而是你该怎么选。那为什么我们不让 open code 帮我们找呢？ 在 skill s h 上面啊，有一个官方的 skill 叫 find skills， 专门帮你找现场的 skill， 比如我直接说我要做 seo 的 优化，有没有好用的 skill， 你 看它会自动调用 find skills 在整个 skill 的 生态里。帮我搜列出来之后啊，再问我要不要装。我们还可以继续让 opencode 帮我们判断哪个更合适 find skill 啊，解决的是有没有更成熟的现成方案， skill 太多不是问题，不会选才是问题。
492建斌聊AI
11:01查看AI文稿AI文稿在二零二六年， open code 和 openwork 可能是我们个人 ai 使用者能够用到的性价比最高的 ai 智能体工具了。在个人日常办公、文件处理、数据分析以及报表生成、 ppt 生成这些领域， open code 是 真的能够直接接管你所有工作的工具， 支持 m c p， 也支持 ansapic 最新发布的 agent skill 功能。同时它还支持市面上几十种 ai 大 模型，还提供大量的免费 ai 模型供你使用。 哪怕你想尝试 ai 编程， open code 也是功能强大且性价比最高的工具。那么今天我就来为大家介绍一下如何安装和使用 open code 这款的 code code 的 工具，以及 open work 这款对标 co work 的 开源个人办公助手。 今天的视频分为以下几个内容，首先我们来快速安装 open code， 包括命令行和桌面 app， 然后了解一下如何做相关的环境设置以及添加 agent skill。 然后我们来安装 openwork 这款开源版的 cloud co work 工具，并熟悉一下相关的设置。最后我们来快速了解一下大模型的选择以及 token 的 消耗相关问题。视频中的内容和安装步骤我都整理成了知识笔记，视频的最后会分享给大家，那我们就正式开始。 opencode 的 安装非常简单，因为它不像 cloud code 那 么避远，而 sapic 对 cloud 的 使用有非常严格的限制，大多数情况下，我们还得通过配置环境变量来使用第三方 ai 模型， 而 opencode 的 不用。它的安装方法非常简单，直接到它的官网下载桌面客户端下载之后双击安装即可。如果你习惯命令行工具，也可以直接通过命令行命令行版本，具体的命令在它的官网上都有。 安装之后打开桌面客户端，选择你的项目文件夹，然后我们就来到了项目界面。接下来我们要做的第一件事就是选择一个 ai 大 模型， 我们点开选择模型这个按钮，在弹出的窗口中可以看到模型列表，其中最上面列出的是目前提供的免费模型，我们先选择一个免费模型，这里我们选择 mini max m 二点一。 然后在 ai 对 话框的左下角有一个 build 和 plan 的 模式切换按钮，那这两个有什么区别呢？ build 的 意思就是直接建造， ai 会按照你的要求直接修改文件、编辑代码、删除文件等等。 而 plan 就是 做计划，先进行分析和规划，但并不会真的动手去做，等你先确认 ai 给你的规划你满意了，再切换到 build 模式去进行实际操作。 build 和 plan 是 两个默认的智能体，我们还可以通过配置文件来添加自定义的智能体，这个我一会儿会说到， 那么这就是 ai 对 话框的两个设置项目。接下来我们要了解几个核心的技巧。首先就是斜杠命令，在 ai 对 话框中输入斜杠就能看到斜杠命令了，比如斜杠 init 是 促使化项目并创建 agent 点 m d 斜杠 m c p 是 打开 m c p 列表，查看你已经连接的 m c p 服务，这里呢就引出了下一个核心技巧，也就是配置文件。我们通过斜杠以 n t 出示话来创建的 agent 点 m d 文件是项目特定的配置文件，比如项目结构、编码规范、命名规范等等， 这些大多数都是和编程有关的，如果你不写代码，而只关注个人日常办公和文件管理的话，不用关心这个。另一个文件就是 open code 点 json 这个配置文件。这个配置文件所在的位置是你用户目录下的点 config 文件夹下的 open code 目录下， windows 就是 c 盘 user 你 的用户名，然后找到点 config。 而 mac 用户是你用户主目录下的点 config 文件夹。要注意， mac 上带点的目录默认是隐藏的，你要使用 command 加 shift 加点，把它们显示出来。 这个 open code 点 json 文件或者是点 json 文件，就是 open code 的 核心配置文件了。点 json 就是 json with comments， 就是 带有注视的 json 文件，本质上就是 json。 那在这里我们可以配置 mcp 服务以及自定义 agent。 我 目前就配置了一个 notion 的 mcp 啊。 notion 的 mcp 也很简单，是 notion 官方发布的，我之前的视频有讲过， 我还自定义了一个叫 smart build 的 智能体，并设置了系统提示词。那这样一来，在 ai 对 话框中，你除了能看到 build 和 plan 这两个默认 agent 之外，还能看到你自己配置的 agent。 有 关 open code 点 json 这个配置文件的详细写法，大家可以参考 open code 的 官方文档。 那么关掉 open code， 点这一次文件，在当前这个 open code 文件夹下，我们可以创建一个 skills 文件夹，然后把我们从 github 上下载的 skills 复制进来，那么我们的 open code 就 安装上这些 skills。 其实和 cloud code 是 非常相似的， 我目前也是安装了很多日常工作相关的 skill， 比如 word， excel， pdf， 还有无线画布、 comics 相关的 skill。 那 关于 skill 我 之前的视频也讲过，那么到此我们就完成了 open code 的 所有配置。那总结一下，安装完 open code 后， 选择一个免费的 ai 模型，然后在用户目录下的点 configure 文件夹下的 opencode 文件夹里创建一个 skills 文件夹，把你常用的 skills 复制进来，你的 opencode 就 已经是完全体了。那至于 mcp 和自定义 agent， 按照你的需求到 opencode 点 jc 文件里添加就可以了。 那具体的使用，我在屏幕上快速地做一个展示，比如输入一个指令，让智能体调用相应的 skills 来为我们进行英文文档的翻译，并拣写成中文的知识笔记。还可以读取 rss 订阅，并通过 notion mcp 把获取到的 rss 信息导入到 notion 数据库中。 还有一个最便捷的使用场景是直接把 github 上的开源项目的项目地址发给 opencode， 让它来帮你安装在电脑上，那这样你就不需要自己亲自去阅读这一大片英文的 readme 文档，那非常的方便。 但是归根结底， open code 还是一款侧重于编程的工具，和 cloud code 是 类似的，但是在我们日常工作中用的最多的就是办公场景，比如文件的处理、数据分析、办公流程等内容。那么这里最好用的工具就是 openwork， 它是在 open code 的 引擎基础上构建的桌面应用程序，和 cloud 最新推出的 codewalk 一 样，针对非技术用户和日常办公场景进行了大量的优化，有非常好用的图形化界面，那使用起来几乎没有什么难度。接下来我们就来快速安装一下 openwork。 我 们来到 gitlab 的 openwork 仓库，点击右侧的 release 链接，在列表中选择适配自己操作系统的安装文件，下载之后双击安装即可。 然后打开 openwork， 首先还是选择一个文件夹，这个文件夹就可以选择你日常办公的文件夹，比如放置你的报表和 ppt 的 文件夹，也可以是你的 obscene 知识库。文件夹 打开之后，我们点击 new task 按钮，就可以开启一轮 ai 对 话了。当然我们还是要选择一个 ai 模型，我们依旧选择一个免费的模型。 mini max m 二点一 这个时候我们在右边的菜单栏能看到一些内容，包括已经连接的 m c p 服务、已经安装的 skills 以及已经安装的插件等等。 我们先点击左上角的后退按钮，回到主页面，在左侧菜单栏中就能看到一些设置选项，比如我们点击 skills 就 能看到已经安装的 skills， 还可以点击导入按钮来导入你下载的 skills， 或者直接打开 skills 所在的文件夹。 那这样的图形界面是非常一目了然的，比之前的 open code 界面要直观很多。我们点击左侧的 mcp 选项，页面中就显示了你所连接的 mcp 服务，它默认给你提供了一些 mcp， 比如 notion， stripe 这些。 把滚动条拉到最下面，在 edit mcp config 里就可以编辑我们刚才说过的 open code 点 jc 文件了，那这里我们就不多讲了。 然后在 plug ins 界面，我们可以安装一些插件，这里我推荐一个 github 上名字为 awesome open code 的 仓库，里面收集了大量的优质 open code 插件， 把插件的名称复制到 openwork 的 plug ins 界面中的 add plug ins 文本框内，然后点击 add 按钮就可以添加插件了。 比如你可以添加一个 google ai 搜索插件来增强 opencode 的 网络搜索能力。再比如，你可以添加 gemini 身份验证这个插件，来让 opencode 能够使用你谷歌账户中现有的 gemini 套餐的额度。 我们都知道谷歌的 ai 订阅用户会有大量的 java c l i 和 anti gravity 的 ai 额度，那通过这个插件就可以使用 java c l i 的 ai 额度。假如将来 open code 不 再提供这么多免费的 ai 模型，那么这个插件可以让你使用你的 java c l i 额度来进行智能体操作。 同理还有 open ai 的 codex 认证插件，原理也是一样的。这个仓库里还有一些其他资源，比如魔兽争霸通知音效插件，再比如一些 open code 的 皮肤主题， 大家根据自己的需求来使用就可以了。那如果你是 opcode 用户，你可以搜索 opencode 横线 opcode， 这个插件能够让你直接在 opcode 界面中使用 opencode， 那么到此我们就完成了所有的环境配置。回到我们刚才的 ai 对 话框，就可以发送指令让智能体来为你执行任务了， 我们由 skills 来为我们执行特定的任务。还有 m c p 连接外部系统，比如 notion 推出云文档、微软 office 三六五和 autodesk 邮箱等等。 我们的 openwork 现在是真正意义上的核心枢纽，连接你所有的工具。所以我才说 openwork 和 openwork 可能真的是你二零二六年的主力 ai 的 工具了。 那最后我还是来讲一下 token 的 问题，智能体的操作非常的消耗 token， 所以 最近很多 ai 厂商都推出了一些套餐，比如智普 g l m 和 mini max 都推出了 coding plan， 几个小时之内允许你发送特定数量的请求。 还有就像我刚才所说，我们可以通过插件来使用 gemini c i 或者 codex 的 ai 额度，尤其是谷歌 gemini， 那它的编程工具呢？做的不咋样，但是得益于它自家土豪般的 tpu 和语音服务，它的 ai 额度还是非常慷慨的。所以如果未来有一天 opencode 不 再像现在这样提供这么多免费的 ai 模型，那么大家就可以考虑我刚才说的这几个途径来以更高的性价比来使用 opencode。 另外 opencode 还支持连接本地大模型，比如 alamo 和 lm studio。 本地大模型的优势是极致的隐私性，但是性能还是比不过云端大模型的。另外还比较吃电脑的配置， 以我之前视频中大家给我的留言来看，很多人的电脑性能并没有那么的好，部署本地大模型还是比较吃力的， 所以大家还是根据自己的实际情况来选择适合自己的大模型。那么到此今天视频中的内容就全部结束了，大家现在就可以开始安装部署自己的 ai 智能体了。那具体的安装步骤我整理成了文档， 大家可以在我的频道信息中看到我的个人主页地址，然后直接去下载就可以了，有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！
2178杰森的效率工坊
01:36查看AI文稿AI文稿新手入坑 openclaw 的 痛点是什么？不是装不上，而是装完之后不知道装哪些 skills 才有用。今天我打破信息差，直接给你上五个下载量和收藏量最高的技能组合拳，这五个按体系装下来，从安全到实战全拉满。 先说怎么装，一分钟搞定。我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个， find skills， 找对技能， clawhop 上有两三万个 skills， 就 像大海捞针， find skills 就是 帮你寻找技能的技能，用它输入你的需求。比如帮我想一个自动化办公的 skill， 它自动帮你搜索推荐最匹配的技能包。第二个 skill vendor 安全审计， 安装任何高权限技能之前，先用它做安全扫描，它专门打标签，红黄绿，拦截恶意代码和敏感 a p i， 相当于你家 agent 的 安检门。第三个，百度搜索 skill， 实时联网，让 openclaw 能抓取全网最新信息，不管是今日热点还是专业资料，全都能实时搜到。 第四个， self improving agent， 自我进化，自动记录 agent 的 运行错误和成功经验到本地 agent 能从失败中复盘改进，越用越聪明。第五个， web browsing 网页，操控海量任务的底座级技能，让 agent 能像人一样打开网页，点击按钮，填表、提取内容，截图保存。这五个装完你的 agent 直接满配开局。下一期我们实战演示怎么把这些 skills 配到一起，打一套完整的工作流，点个关注别划走，我们下期再见！
- 02:03查看AI文稿AI文稿
绝大多数人给自己的龙虾装了一堆 skill， 却越用越卡。其实 openclaw 的 claw hub 上真正好用的只有这五个，它们环环相扣，构成一个完整闭环。今天全部告诉你。先说怎么装，一分钟搞定。 我们打开永冻虾七二四 claw， 打开后点击右上角的兑换码输入一一一输入后即可免费使用。 接着我们点击左边的技能，就可以看到所有的 skill 了。再说 skill。 首先第一个 self improving agent， 自我进化，它是所有技能的地基，专门记录 ai 犯过的错和你纠正过的话。 比如你让它用 python 写代码，它偏用 js， 它纠正一次，它就永远记住，越用越懂你官方市场下载量超过四十万次。 第二个， tablie web search， 联网搜索， ai 默认的知识有截止日期，装上它就能实时查最新信息。跟普通搜索引擎不一样，它返回的是专为 ai 优化的干净摘要，直接过滤掉广告和垃圾内容。你问它今天股价多少，最新新闻是什么？秒出结果。 第三个， find skills， 技能管家 claw hop 上有上万个技能，你自己翻根本翻不过来，这个技能厉害在哪呢？ 你直接说帮我找个能做 ppt 的 技能，它自动去市场里搜匹配推荐，甚至帮你装上，用 ai 帮你找 ai 工具，省时省力。第四个， gog， 谷歌全家桶，一个命令搞定 gmail 日历、云盘、表格、文档， 你说帮我把上周的邮件整理成表格发到邮箱，它自动读邮件，填表格、发文件，三个服务联动一条龙，全程不用你动手。第五个 summarize， 万能总结，八十页 pdf， 两小时视频，长篇网页，一行命令压成几句话， 支持多种 ai 模型和文件格式，看文献、刷教程、查资料，别人还在翻页，你已经看完结论了。以上五个 skill 环环相扣，让你的龙虾真正成为 ai 助理！记不住先点赞收藏，下期讲怎么把这五个串起来做自动化工作流。
01:13查看AI文稿AI文稿open code 是 cloud code 的 开源低配平替版，因为 cloud code 本身来讲是支持 elastic， 自家的，人家全套闭源模型加这么一个闭源工具，那么 open code 就是 我全开。那么从个人开发者的角度， 即刻黑客的角度，我都可以从这 tab 上把这个 open code 的 代码下下来，按照我的需求进行改造。而且它完全的跑在本地，它适配全球的，我就随便可以配。但 小赵是主要用 cloud code 用的多， open code 呢，也曾尝试过，包括社区里面很多的反馈。现在你要硬说谁更强，那依然是 cloud code 更强。为什么？因为 cloud code 不 仅工程能力上，最关键的是它背后的模型能力也是要更强一些， 包括它在处理这种超长的上下文，比如说上下文达到了百万，那还是 cloud code 要更牛一些，因为你在 open code 里配的这个模型，比如说它上下文能力就远远不如 cloud code。 总之，对于技术特别狂热，我就是要追求最佳性能，不太差，钱儿多跑 token 无所谓，你就首选 cloud code。 然后呢，不是那种重度使用者，我只要有这么个东西能用，那对于大多数小伙伴来讲， open code 真的 够用了。
204朱老师AI趣谈
07:44查看AI文稿AI文稿什么是 agent？ 什么是 m c p， 什么是 skill？ 还有再再说说什么是 open club， 把这个东西讲完，大家应该就能对这个知识点有一个更深的了解了。首先第一个 什么是大模型，咱们得先说大模型，它就是一个可以对话的一个大脑，你跟他说话，他就能回复消息。但是有一个问题，他没有记忆，你跟大模型说一句话，你说你好，再跟他说我是谁，他不知道， 但也就是大漠星，他没有记忆，你说一个消息，他其实底层是一个 transom 架构，他经过神经网络一层一层的去计算，最终通过概率给你算出来他要回复什么东西，所以说他那个东西是有幻觉的，通过概率给你算出来一个东西给你回复了，你说我是小周，你再问我是谁，他不知道，你这 ai 没有记忆可不行了。 所以说大家为了让 ai 有 记忆可以聊天，大家就制造了一个聊天机器人，就叫 bot， 那 这个 bot 能干什么呢？就是我跟他说，我说我是小周， bot 接到我是小周，然后他会跟大模型去交流，他作为一个中间人跟大模型交流， 然后他告诉大模型这个人叫小周，然后我再说我是谁，我跟那个 bot 说我是谁的时候，这个 bot 他 会把我是小周，然后大模型的回复，然后这我是谁一起发给 大模型，也就说大模型拿到不是我是谁，而是之前的所有聊天记录，大模型都看到了，然后他再回，那这个聊天机器人他的作用呢？就是让这个大模型看上去有记忆了，这是聊天机器人，那聊天机器人的功能还是很弱，对吧？就比如说我想让他帮我关电脑， 帮我执行一段程序，帮我查询今天的天气，它也不行。所以说这个时候就聊天机器人的基础上，又扩展出了一个东西，叫 agent， 叫智能体。智能体可以干什么呢？智能体，大家记住啊，智，一句话就知道智能体可以调用工具，这东西就是智能体。 那什么是工具呢？就比如说这里有一个函数，有一行代码，这行代码可以 get weather， 可以 获取天气信息，获取获取日历信息。今天是几号？这个大模型是不知道的，大模型他知道的东西就是基于他训练的结果。 我二零二五年五月一号训练，这个大模型结束。那大模型二零二五年五月一号之前的东西，他训练过的，知道五月一号之后的事，他啥也不知道，他没训练，所以你问他，你说今天天气怎么样？他不知道今天是几号，大模型他不知道，但是 agent 他 知道。 a 针呢？可以调一个工具 get 外的，我获取到今天的天气，然后我再告诉大模型，大模型再分析，然后再给我回复，也就说这个 a 针呢？是什么呢？ a 针它是可以调用工具的一个程序，它可以通过调用工具让大模型知道更多的事，这个就是 a 针的。 然后大家发现 a 针不知道天气，我得怎么办呢？我得调用一些接口，比如说高德有天气信息的接口， 我得调这个接口啊，然后还有什么饭店的接口，旅游景区的接口，什么时候卖票的接口，他得调很多接口。那这个这样的话， 所有的互联网服务平台，比如说天气的呀，景区的呀，卖票的呀，全得开放接口，然后这个 a 证他得调所有接口才能实现这个功能，那 a 证他也麻烦，那个第三方平台，那个天气的第三方平台也麻烦，然后这个接口怎么调参数都很麻烦。其中有一个执行方案，就是说我定义一个协议， 就说你这个 agent 调这个第三方平台的接口数据的时候，你别像以前那么调接口，你你咱谈个协议，你只要两边都遵守这个协议，我就可以去拿你的数据了，我就可以拿天气数据，拿时间数据，拿各种景区的数据都能拿了。 那这个协议叫什么的呢？就叫模型上下文协议，所以这个协议就叫 mcp， 所以 大家知道什么是 mcp 了吧？它就是协议，对吧？我调接口为了更方便的调接口，开发了一个协议，叫 mcp， 所以 大家知道什么是 mcp 了？ mcp 就是 让 agent 可以 更方便的调用工具， 简单吗？ mcp 就是 为了让 agent 调用工具，然后把调用工具的信息给大模型，让大模型可以回复，懂了吧？这是 mcp。 什么叫 skill 呢？ 没点关注，点个关注，我讲的很细，跟大家说没点关注，点个关注。然后我这边有个 ai 学习专栏，大家可以加一下，我这边还有 ai 交流群，感兴趣的小伙伴可以加一下。然后我接着说什么是 skill？ skill 最早就是咱先说这个调用工具， 等于说调用工具有什么弊端吧，如果你想让这个 agent 调用工具的话，你得先把这个工具的所有的说明书什么的参数配置全都给这个 agent 告诉他，然后他比如说你跟他说我，我，我跟那个 agent 说，我说你好，他收到的就是你好吗？不是 他，除了这他，他给这个大媒体人发的，除了这个你好，他还会把我这个 a 帧呢，可以调什么工具，什么乱七八糟的呀，这各种各种这个工具的参数啊，这些信息全都给大媒体人发过去，这就很麻烦， 东西很多，所以呢，为了让这个提升这个性能吧，当然也不只是为了提升这个性能，咱就说性能，为了提升这个性能吧， hlp 公司就发布了一个叫 a n 的 skill 的 东西， a n 的 skill 的 话，他可以定义一个工作流，定一个文档，一个 markdown 文件， 然后这样的话它只要在文件上面写一个原数据，写两行，对吧？当用户在干什么的时候调用这个 skill， 那 下面细节就不用不用给大模型了， 那这样我一个 a 针呢，就可以接很多的 skill， 我 只要看它那个原数据，它能干啥，我需要的时候我再调它里面的东西，这样呢性能就能得到一定的提升。而且用这个 skill 的 时候会大家发现更好的一点，就是 skill 可以 写很多很多东西， 比如说你想做一个知识库，你可以放在 skill 里面，你可以有定一个工作流，你可以放在 skill 里面，很多事都可以放在 skill 里面，这样 skill 就 火出圈了。 也就说 skill 它是一套文档，文档规定了这个事怎么干，然后大模型就会按照这个流程去干事，做事就就就完事了。 所以刚才说的 m c p 是 什么？是调用工具更方便，工具是什么呢？就是查询天气这些工具。然后呢？ skill 呢？ skill 是 可以让规定 你做这件事，调用哪些工具，执行哪些标准，它是做了一个更更广的一个规范，也就说一个 skill 可以 调很多 m c p 可以 调很多的工具，这是 skill 的 作用， 也就是说大家会发现 skill 能力强了，是吧？ skill 可以 作为文档，它可以做知识库。 skill 可以 定义工作流，它可以做很多事， skill 可以 调很多的工具， skill 也可以调 m c p， 这是 skill 的 能力。 然后大家就会发现，那 sku 是 不是太强大了呀？对吧？它是不是可以操作浏览器啊，可以写代码啊，做简历啊，所有的工作流，甚至取代什么扣子，以前那种传统的工作人形式全都取代了，那所以这 sku 实在是太好用了吧？ 确实好用，确实好用，它太好用了。然后呢，就出现了很多的工具全都接入了这个 skill， 包括浏览器， tree products， 所有的 ai 工具， ai 开发工具都接入了这个 skill， 就 大家都能用 skill 了。然后又出现了一个东西也接入了这个 skill， 就是 open claw， 也就是说因为 skill 可以 做很多事， open claw 它不需要做这些事， open claw 只需要可以调 skill， 它就可以做所有 skill 的 事。也就是 open klo 是 什么呢？它就是一个智能体，智能体的能力不依赖于它智能体本身，而依赖于它接入了哪些 skill。 这也就是说，为什么大家用 不用担心 open klo 以后能力会不会变强变弱什么的，你不需要关注它有什么能力， open klo 也没什么能力，它的能力全部一托于 skill 生态。 所以有个网站叫 cloud 号吧，里面有很多 skill 嘛。大家如果想扩展自己 opencloud 的 能力的话，你就直接下载 skill 就 ok 了，你就可以让你的 opencloud 去做各种各样的事了。因为 skill 可以 做，所以 opencloud 就 可以做， 这就是大模型 agent skill mcp 和 opencloud 的 关系。我不知道我讲的透不透彻。讲的透彻，点个赞支持一下。
4.9万晓舟报告
02:04查看AI文稿AI文稿codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一，我用它做研究，写文档、做 ppt， 整理内容灵感，做网页原型。上个视频讲了 codex 基础，这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill， 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天，还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书， 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去，下次再让 codex 做类似的事，他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页，你不想每次都重复说页面不要太 ai 味，不要蓝紫配色， 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面，他就会按那套规则去看代码、改样式，再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程，那么在哪里看和怎么用 skill， 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看，里面会有一个 skill 子页面， 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候，通常可以在聊天里输入 skill 名称，或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill， 就 可以直接斜杠选中，帮我找一个适合做 ppt 的 skill， codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill？ 有 两种方法， 第一种最简单直接这样说，请创建一个 skill 以后，我给你一个网页项目时，你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱，最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill， 但我更推荐第二种，先把流程跑通，再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子，我想做一种白板手绘风讲解图，我先给他一个参考图，让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改，比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用，我再说。把它固化成一个 skill， 这时候 codex 会反推刚才的流程，它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md， 这样下次我再用白板手绘讲解图， 就不用重新解释一遍审美和结构，直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator， 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派，我们下期见。
4.9万AI芝士派
03:11查看AI文稿AI文稿大家好，很多人一听到创建 skill 便写自动化工作流，第一反应就是，这是程序员的事吧？我不会写代码是不是就没戏了？今天教你一招，这是目前我发现最快最正确的姿势，你根本不用懂什么拍放或者编程逻辑，你只需要学会一件事，聊天。 我们要换个思路，别把 open code 当成冷冰冰的工具，把它当成你刚招进来的数字实习生。 你想啊，现实中你带实习生，你会直接丢给他一本五十页的操作手册让他自己悟吗？肯定不会，他绝对看睡着。最高效的方法是什么？是让他先干活，你在旁边看着，哪里不对直接骂啊，不直接教。 举个咱们每天都头疼的例子，整理项目日报。每天下班前，你要去各个群里爬楼，把张三的语音、李四的截图、王五的废话全部复制出来，整理成一条条的进度，还得把风险飙红。这事不难，但每天都要花二十分钟，真的很烦。 在继续讲之前，提前和大家说下，我创建了二十个各种场景的例子，有研发的、产品的、财务的、人事的获取方法。我放评论区了，好，现在咱们用聊天法把刚才的事变成 skill， 很 简单，只需要三步。第一步叫先干活后说话， 别管什么格式，直接把今天的乱七八糟的聊天记录一股脑丢给 opencode， 直接跟他说，把这些整理成日报发给我。 这时候他给你的结果肯定是不完美的，格式乱七八糟，重点也抓不住。没关系，这是正常的。第二步，也是最关键的一步，叫当面挑刺， 你就拿出一副老员工的架势，直接在对话框里纠正他，不对不对，张三说的这个接口超时是风险，必须用红色加粗放在最前面。还有，你是说在搞了这种废话别写进去，我要具体的百分比，最后别给我大段文字，我要一个表格，分四列。 注意哦，你说的每一句挑刺，其实就是在写代码，我喷口的会在后台默默把你的要求转化成逻辑规则。第三步，念出核心咒语。 当你发现他改出来的日报终于完美了，这时候你只需要说一句话，做得很好。现在把你刚才整理日报的这个全过程，包括我所有的纠正和要求，保存成一个 skill。 这时候肯定有人要问， 为什么说这才是最正确的姿势？你想啊，传统写代码写流程，那是在写作文，你得在动笔之前，把所有的规则，所有的特殊情况全部想清楚。这太难了，很容易漏掉细节，咱们普通人根本做不到。但是这招聊天法，它是在改卷子。 我们人脑有个特点，让我凭空想规则，我可能想不全，但你把结果摆在我面前，让我挑毛病，那我是专业的。这种方法它是自下而上的。 第一，门槛低，你不用懂逻辑，只要会挑刺就能写程序。第二，所见即所得，哪里不对改哪里，不用瞎猜。 第三，它能持续更新。下周老板需求变了，你再跟他聊两句， skill 原地升级。这就叫把复杂逻辑留给 ai， 把简单决策留给自己。所以，别再对着空白的编辑器发呆了， 想创建好用的 skill， 现在就打开 open code， 开始跟他吐槽你的工作吧。感谢你的观看，帮忙点赞关注我，给个小心心，谢谢。
64AI帮你赢
