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今天一个视频教会大家不花一分钱去安装和使用 open k 二的,然后而且是一百二十 b 的 云端模型,今天纯干货分享,按照我的操作步骤来,基本上一次就可以成功。然后如果你现在没有时间的话,可以点赞收藏加关注, 然后以后慢慢看。然后我现在这台 macbook pro 上演示,没有 mac 的 话也没有关系,只要是一台电脑就可以, windows 和 mac 都可以。然后因为 mac mini 比较省电,比较适合七乘二十四小时运行。然后我们开始第一步,首先你需要去解决自己的网络问题, 网络问题我没有办法去解决,解决完之后,你可以先打开这个网站,然后这个网站我会贴到视频的简介里面一个登录的,如果你是 windows, 它就会匹配 windows, 如果你是 mac, 它就会下载 macs 的 安装包。然后我刚下了一个,下载完成之后呢,把软件拖到 这里,因为我已经安装了,所以替换一下, ok, 我 已经其实已经有了,如果你是正常的话,现在就可以打开奥拉玛这个软件。然后你会看到这里可以选择各种各样的模型,这后面带云的这个就是云上模型,云端模型也可以用。然后我选的是这个 gpt 一百二十 g 的 云的模型,它会提示让你登录,然后你点这个登录, ok, 呃,我之前已经登录过了,如果你是一个登录界面的话,你可以选择你有的那个账号登录就可以了,很简单。然后现在已经登录了,我说一个你好, ok, 现在是可以用的。这是第一步,我们已经完成了。然后我们来到第二步,打开这个网址,这个网址我也会贴到下方,然后全是英文,看不懂没有关系,也不用翻译,有用的,其实就这几行,就这四行。然后我们首先第一步复制这个代码, copy 一下, 然后搜索终端,打开终端,这是我之前打开过的,打开终端之后粘进去,然后直接回车就行,然后他现在在慢慢安装,然后可以看到这个地方在加载,然后安装速度取决于你的电脑网速。 ok, 第一行代码已经执行完毕,现在我们打开浏览器 开始直进第二行,然后依然是直接回车,然后我们已经到这个页面了,然后现在在键盘的上下左右去切换,按左边选择 yes, 然后回车,然后有一个快速安装,我们点快速安装,就第一个不用选它,直接回车,然后这个这个页面比较重要, 他现在是让你选择是用哪一家的这个服务,然后我们不选,我们选最下面这个,然后我们选第一个,然后这里会有很多这个,然后还不用管,选这个 k 第一个。 ok, 这个地方是让你选用哪一家的聊天软件,因为你需要用聊天软件去跟他沟通,然后这个我们需要选一下,我们选第一个, 然后这里会让你输一个,呃, bot talking, 然后这时候我们先这个页面先放一边,千万不要关掉,然后我们打开我们的聊天软件,然后去搜索 bot father, 这个是之前我已经新建过的,如果你从来没有用过的话,这里应该是一片空白,然后点 start, 这里有很多选项,没有关系,点 new boot, 然后我可以这里是选名字,可以选择一个,好,我选这个名字, ok, 这里再输入你的自定义的,你可以随便自定义一个名字,他说这个不行, 那我们就随便起一个, ok, 这个名字可以,然后记得这一串,这有个 api, 把这一串字母复制一下,这就我们需要的那个 api, 然后直接粘到这个里面回车。 ok, 这里是问你需不需要技能,你可以选择是 然后第一个继续点回车这些技,这些下面就是技能,现在我们不安装,因为这些安装非常的浪费时间,我们直接回车,可以后面慢慢安装,没有关系,回车这个时候我们需要按下空格,然后再回车, 局部这些全,全是 no, 全是 no, 全是 no, ok, 全是 no, 这个也是直接跳过好,按空格再回车,好,到到这一步了可以直接启动,那这一步可以直接回车。好, 需要 u i 依然是回车。呃,如果你是 safari 浏览器的话,可能会失败,所以你要复制到那个 chrome 浏览器里面,然后现在我们就已经进入到了这个 colobot 的 这个后台里面,但是还有一个就是我们还没有给它配置大脑,现在这个页面我们关不关都可以,然后我们再新建一个终端页面, 新建一个窗口,打开我们刚刚那个浏览器,就用这个浏览器,然后翻到第三个,我们继继续复制,然后回车, 这个页面其实就在选择,就选择复制第四行, ok, 这里是让我们选择是用哪个模型,有 g p t, 一 百二十 b 的 模型,还有纤维三,也是四百八十 b 的 云端模型, 这个看你个人习惯,我现在就选这个 g b d, 好 吧,如果你选择的话可以点回车,回车点个叉就是回车,但是一次只能选一个。这个你可以后后面慢慢根据每个模型的不同属性去选,然后你选择,选择完之后,我现在选择一百二十 b 的 模型,选择之后摁 tab, 摁 tab 之后 ctrl 点回车, 这时候他问你是不是要启动这个东西,你现在摁 y 再摁 y 哦, ok, 我 们现在可以直接启动它了。 ok, 已经启动了,然后我们来到这个后台模型问一下。 ok, 已经可以启动了,进入我们刚刚新建的这个 bot 里面,点击 start, 它会发出一串神秘代码。没有关系,我们只需要这个复制这个出来,然后你把这串代码后面的换成你的,然后前面跟我一样就可以,然后复制 粘到,我们可以新建一个窗口,好,回车。好,这样就可以了。 ok, 我 们在这个页面问一下。你好, 出现这个报错的原因是因为刚才在安装过程中,我没有把安装终端给关闭,所以刚才在替换那个模型的时候没有替换成功,因为软件在运行当中,所以我在前面剪辑的时候增加了那个建议关闭的提醒,你把它关闭之后就可以不会出现这个报错。但是如果你出现这个报错之后,可以 把所有终端都关闭,然后新建一个终端,把第四行代码重新执行一下,重新选择一下模型就可以解决。 他能够解决一些比较棘手的问题,尤其是你不在电脑,你可以让他给你发文件啊,这种我觉得还比较实用的。 这个基本上就是可恶 boss 安装的全过程,然后是使用的本地的欧拉巴模型,但是云端的模型,然后如果你有任何不懂或者是有报错或者是没有解决的问题,可以私聊我,或者是在这个评论区下面留言都可以,如果看到的话会尽量帮你解决好,就这样。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了! openclaw, 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手,今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单, 首先前往官网安装 node js, 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后,打开文件夹,点击进行安装,安装的选项全部默认。 安装完成后,使用管理员模式运行终端,使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令,可前往评论区领取,可以看到安装已完成。接下来进行具体配置,输入指令后,这里默认为不同意,我们改成同意 yes, 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍,所以这里选择更新 模型。以 glm 为例, apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件,我们先跳过安装 skills, 选 yes, 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过,这里是第三方应用的 apikey, 相关设置都选 no, 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务,这里我选择重装 reinstall, 等待它安装完成。 抽象 bot, 选择 open the web ui 配置完成后,我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型,回复我们文件已创建,那我们进入 c 盘检验下, 可以看到确实已经创建,说明我们本次的安装部署成功了。关注我,解锁更多开源软件操作小技巧!

cloud bot 一 夜爆火,这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理,短短几天内, github star 数量直线拉升,已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略,看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全,还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案,让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前,先插入一个小插曲, 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力, cloud bot 先是改名成了 motbot, 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度,所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像,都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具,也就是我们即使出门在外,手边没有电脑,只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言, cloud bot 就 能自动干活,还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来,非常的方便。第二个优点是, cloud bot 自带了强大的定生物系统, 只需要用自然语言就能创建定身舞,比如可以创建一个临时的提醒,还可以定时检查收件箱通知等等,它可以智能地判断事情的紧急程度,选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程, cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆,可以把记忆作为文件存储在本地,在日常的对话中能够搜索,并且把相关的记忆捞回上下文,随着日常使用,它还会主动去更新这些记忆文件,会有一种越用越聪明的感觉。好,我们先在本地把软件安装一下, 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini, mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境,这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低, 七乘二十四小时运行,比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的,没有 mac 电脑的话,可以选择 linux 操作系统,或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的, 我选择的安装方式是 node js, 我 们来到 node js 官网,把第一个命令复制一下,然后打开终端执行一下,接着是第二个命令,第三个命令, 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网,在这里有一个一键安装命令,如果我们使用官网上的一键安装命令的话,注意要区分现在软件的名字,比如现在叫 open cloud, 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了,这里我选择 npm 的 安装方式, 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot, 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下,粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成,我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步,先配置 ai 模型,因为我有 open ai 的 plus 订阅,所以这里我选择 open ai, 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段,我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后,再选择第二个 chad gpt 登录, 登录一下我的 chad gpt 账户,这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备,关联新设备,扫一下屏幕上的二维码,这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills, 按空格键打上对勾选中,这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过,然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题,我们回答一下,这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息,我们看到手机上收到了消息,这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway, 这个是启动主程序,我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候,我们可以新开一个窗口, 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard, 可以 进入一个网页版的控制台,在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置,可以管理定身舞,管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout, 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件,然 然后我们再输入命令 log in, 就 可以重新登录一下,因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线,我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物,定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性,让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令,提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我,好的,已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job, 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五,这里显示两分钟后执行。两分钟以后,他就把这个消息推送到了手机上,提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力,我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器,我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件,放到我的桌面,我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器,找到了 m i t 公开课的官网,并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程, 回复了我课程的编号,让我选择这里,我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课,并且下载到了桌面,然后我要求他把它解压出来,他调用了麦克的命令行工具完成了解压,然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件,并且完成了发送,效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾,作为一个科技软件类的博主,需要经常查看 github 的 热点, 这里我告诉 cloud bot, 让他查找一下 gitap 上面的热点,然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报,接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞,每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞,每天早晨八点都会自动执行这个工作流程,发送给我简报效果不错。除了操作浏览器, cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音,我们在这里搜索终端两个字,给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot, 我 在手机里面说,请给现在的 mac 截一个图, mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上,可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书,让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台,点击创建企业应用,填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力, 选择机器人。然后我们来到权限管理,点击添加权限,总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布,填写一个版本号,点击发布。我们回到 mac 终端,输入第一个命令,安装飞书插件。第二个命令,配置 app id, app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到, 把 id 粘贴到命令行里面执行一下,然后配置 app secret, 同样在凭证与基础信息里面找到同样的,把 secret 放到命令里面执行一下,下一个命令,开启飞书 channel。 最后第四个命令,把链接方式改成 web socket, 然后我们重启一下 cloud bot, 这里我总结了需要执行的几个命令,有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台,在事件与回调这里选择长连接,点击这个铅笔,点击添加事件,然后勾选接收消息,最后点击顶部的创建版本, 我们再提交一个新的版本,这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面,我们可以找到开发者助手,然后点击打开应用这里我打一个招呼,你好,飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情,我问他现在几点了,这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏, 告诉我需要先在控制台跟他对话一次,开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台,跟他对话一次,允许截屏,这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型,同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max, 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧,选到接口密钥,然后创建一个 apikey, 然后我们打开 mac 的 控制台,输入 cloud bot config 来配置一下模型,选择 mini max, 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来,一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台,输入命令斜线 models, 然后我们可以选择 mini max 模型, 选择完模型以后,我们再重启一下 cloud bot, 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来,比如这里的 g u g skills, 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮,这里要提醒一下大家,安装的时候要把 mac 系统更新到最新版,否则有可能会失败,这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud, 我 们在左侧菜单找到 api 与服务,选到 o o 四权限请求页面,创建 o o 四客户端应用类型,选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来,把文件拖拽进 cloud bot, 告诉他配置一下 g o g 的 认证,然后我们登录谷歌账号,并且授予权限,这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件,让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限,我按照它的提示把权限开通完成,它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱,这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件, 我们看到邮件可以成功发送,我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查,如果有发现新的邮件,就发消息通知我,我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知,我让他总结一下邮件内容,他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态,一个重要的渠道就是 m c p, 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter, 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p, 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案,我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k, 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他,这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了,这样我们就配置完成了,我们也可以在手机里面使用,我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走, 这里成功给到了规划路线,效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用,这里有一个 skills 叫做 coding agent, 它可以驱动本地的 codex, cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下,我在 mac 电脑上登录了我的 codex, 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏,我们看到程序就编写好了,这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

看好三秒教你下载有无限记忆的 cutbot 开颜,他不仅能直接操控设备,而且拥有真正的长期记忆,他会主动提醒你未完成的工作和是做事。最重要的是 cutbot 完全开颜,永久免费,同时支持苹果安卓鸿蒙系统。下面呢快速分享给大家。首先第一步呢,我们来点 击我视频下角的分享箭头,点击我们的分享链接,然后去打开我们的软件商店下载一个这个打开进来之后呢,我们点击允许粘贴 这里呢,会弹出来一个文件夹,我们点击立即查看,如果没有弹出来的话,我们就去搜索框里边搜索彩色的黑,点开我们的资源包大全,在我们的其他资源里边找到我们的对应软件,先保存就可以免费去下载了。

哎,好的好的,大家好,我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊,现在已经改名叫 opencloud, 我 们从零开始,首先我们去 opencloud ai 这个官网,然后往下滑,它有一个 one liner 的 这个 quick start, 非常简单,你只要在复制这个代码,然后开一个命令行,然后把它黏贴进去, 它就会自动去安装这个 opencall, 它会去检测联盟装着 homebrew, nojs 和 git 啊,如果没有的话呢,它会帮你去安装,我这边已经有了,所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的,安装完毕,安装完毕的话,它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊,它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊,说这个很 powerful, 但也很 risky 啊。我知道了, onboarding mode, 我 们选 quick start。 然后第一步呢,是我们要接一个模型啊,在后端的模型,它虽然就 open call, 它只是一个中间层吧,你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅,可以接入这个 open call, 但是前段时间 cloud code 把它给封了,所以现在就必须只能调用 a p i, 所以美国的模型 api 太贵了,所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊, moonshot ai, 然后 kimi 最近也是浪潮了,自己的这个 kimi k two 呃,二点五的这么一个模型啊,能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊,也是很厉害,然后价格可能只有十分之一,所以我们来体验一下,所以我们这里选 moonshot ai, 月色暗面, 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去, create a api key, 然后我们选择一个模型,我们就选 kimi k 二点五。然后呢,我们在这里选的是 在第二步呢,是选这个 channel, 就是 call bot, 呃, open call, 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件,然后来调用它的啊,这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是,呃, whatsapp, 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊,它会给你二维码,然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好,我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码,然后,呃,现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp, 它里面有一些 phone, 呃,这个是 phone setup 啊, separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面,然后这里使用,选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯,选择 default 好 了,然后下一步呢,是 configure 这个一些技能啊,这里我先不 configure, 但是我们看一下, 呃,这个 open call 它有哪些技能啊?这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情,你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration, 就 你的密钥,密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的, 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西,然后有非常非常多的这个,还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的,非常非常多 open ai 啊什么的很多啊,我们这里今天先不配置了,然后回过头也可以再配置,到时候会问你一些问题,要不要这些 a p i key 有 多选? no no, 如果到时候需要的话呢,可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢,是这个 hook 啊,自动的这个操作,然后它可以在某些特定的环境下面被触发,然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook, 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢,自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢,保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好,因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的,然后如果每每每一次跟他对话,它会更新长期 memory 的 话,你会发现这个 open call 越用越聪明。 好,然后这些都是系统自带的,我就都开了,然后都开了,然后去设置 gateway, gateway 就是 说是呃呃,如如何去开这个?开个关口,然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了,所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好,我们这里的 git 已经装好了,我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊,初设的话我们可以推荐是走这个 t u i, 也就是它自己会开一个网页,然后这有一个链接好,然后可以尝试发个消息 啊,很可惜啊,消息没有发成功,我要来 debug 一下。哎,好的,刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊,现在充了钱就变强了啊,我们现在已经可以 跟他对话了,然后我们在终端呢,可以输入这个 open opencloud dashboard, 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊,然后这里呢我跟他说了个嗨,然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊?怎么怎么样,怎么怎么样都是英文啊,太,太烦了,我看他看中文那里边啊, 好,他现在等于说一开始的对话呢,他会让你去呃设置一下他的名字是什么,然后怎么称呼我,然后他是干嘛的?嗯,然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊,就你看我们这边, 嗯,其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的,然后在这里的所有的信息呢,我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天,然后他就只要你的这个网关是上线的,他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢,我们就简单的装一下 cloud bot, 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊?期待可以创造更好的内容给大家,谢谢。

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

三秒教你下载拥有无限记忆的 cloud bot 开源 ai, 它不仅能直接操控设备,而且拥有真正的长期记忆,它会主动提醒你未完成的工作和琐事。最重要的是 cloud bot 完全开源,永久免费,同时支持苹果、安卓、鸿蒙。下面快速分享给大家。首先点右下角分享键分, 想复制链接成功后,我们打开这个蓝色小鸟,没有的话就去安装一个,打开后会弹出一个资源包,如果没有弹出,就在这里搜索豆豆共享,然后打开这个文件夹,在软件和机里找到这个软件,保存下载安装就可以用了。

我宣布啊,最强的安卓模拟器就是我手中的这个鸿蒙电脑,听着可能有点割裂啊,但是安卓模拟器的天花板真的已经被鸿蒙电脑给捅破了, 你想想啊,你在电脑上安装安卓模拟器,大部分的情况是什么呀?让手机上的应用能够在电脑上运行对不对啊?毕竟电脑上的各种网页啊,或者说是桌面版的 app 呢,不是卡就是慢啊,要不就是功能被阉割,体验呢,就是不如手机上的 还有很多的游戏党呢,也希望能够通过电脑的鼠标和键盘来控制这个手机游戏,于是啊,吭吭哧哧的去装一个安卓的模拟器,结果呢,效率跟体验远远不如直接在手机上应用,而且呢,又麻烦又浪费资源。所以啊,在安卓模拟器里面的那些个安卓应用相当于什么呀,那都相当于是次等公民。 而卓翼通呢,在鸿蒙手机上已经一战成名了,原因是什么呢?就是因为高效兼容性,让几乎所有的安卓应用啊,都能够高效的兼容,不卡顿,不闪退。 因为卓翼通呢,直接集成了鸿蒙系统内核,不用去折腾就能够流畅运行百万级的应用。用过的人都说啊,这玩意就是安卓模拟器领域的一次质变。 而现在呢,鸿蒙电脑出世啊, c p u g p u 的 性能几乎是手机的两倍,再加上它刚刚上架的卓翼通,那几乎就是降维打击了安卓的应用。在鸿蒙电脑上面,那就是像给赛车换了一个 f e 的 引擎啊,流畅度,响应速度都上升了一个崭新的维度。 那你说凭什么鸿蒙电脑能够在办公场景当中杀出重围,稳坐 windows 和 mac os 之外的第三集呢?这一切都得益于鸿蒙电脑的开放,二零二五年五月发布发布就引爆了市场,双系统啊,鸿蒙和 windows 自由切换,首发就支持了 windows 的 虚拟机 q 二季度的出货量突破了一百万,硬生生抢下了百分之十八点五的市场份额,成为了 pc 端的年度黑马。而到了年底呢,原生的应用适配数量已经超过了八千个,外设支持超过了两千两百款。而现在鸿蒙系统和 windows 之外,鸿蒙电脑还支持了安卓应用啊,这一下子又极大地丰富了鸿蒙电脑的生态啊。 那传统的模拟器呢?比如说 bluestacks 这一种呢?那就相当于什么呀,在鸿蒙电脑面前,那绝对是第几。 为什么呀,因为这些模拟器,它依旧还是运行在一个虚拟机当中,把荣誉的安卓系统在电脑上面模拟一遍,然后再在这个虚拟机里面再去运行应用。而鸿蒙电脑呢,它是通过分布式的架构,让手机和电脑的优势能够精准的协调,让算力能够精准的满足应用的需求。 所以啊,效率啊,流畅度啊,集成度啊,这个模拟器和鸿蒙电脑它根本就不是一个维度。而鸿蒙电脑呢,也正在以全站自研的底气,用鸿蒙的原生应用逐步的去替代这些传统的安卓应用,推动移动应用的生态从割裂走向大一统。 鸿蒙电脑的崛起啊,宣告了移动应用在 pc 端委曲求全时代的结束。而鸿蒙电脑呢,用最硬核的体验和爆炸式的市场增长也证明,捅破安卓模拟器的天花板只是开始重构跨设备融合的移动应用生 态才是未来。文案内容呢,来自我们公司自研的科研 a s v t 科研 a s v t 打造有价值的自媒体。
