Claude智能体对微软影响

谁也没想到， ai 初创公司 antropic 的 一次小小更新，就让整个硅谷都觉得软件已死，甚至直接引发了华尔街的末日抛售。整个软件板块也遭到了血洗，股价被砸得七零八落，一夜之间，软件板块市值蒸发了近三千亿美元。 手里但凡沾点软件股的交易员都在思考， get me out， 让我出去，那到底是发生了什么呢？二月三日， entropic 为其 ai 智能体工具 cloud cowork 上线了十一款新插件，被市场视为 ai 从辅助工具向独立员工跨越的分水岭，直接动摇了萨斯软件的商业根基。 四十八小时内，从甲骨文、 adobe salesforce 到汤森、路透、 nec， 一 系列人们耳熟能详的知名公司股票遭到抛售。需要注意的是，这不是新模型发布，也不是重大产品发布，仅仅是十一款预览版插件，看似不起眼，却藏着颠覆行业的力量。 这些插件能自动执行十几项工作任务，包括客户服务、产品管理、市场营销、法律和数据分析等工作。也就是说，它们是直接统领了财务、销售、法律各行各业，还不用嵌套在软件中运行 ai， 直接就能把软件取而代之。举个最直观的例子， 以前做财务建模、销售流程，得买专门的付费软件，还得雇人操作。现在用 cloud 的 插件直接就能干这些活，根本不用再买原来的软件了。更狠的是价格和效率，原来每年花大价钱买的法律软件，现在 cloud 每月二十美元就能搞定。原来要雇五百 it 顾问轮班干活，现在一个 ai 智能体二十四小时不停歇，什么活都能干。 不过，真正让华尔杰恐慌的还是第一次，一家做基础模型的 ai 层直接把应用层端掉，接管了整条业务工作流。 这意味着，原本靠做行业软件提供专业人工服务赚钱的公司，一下多了个降维打击的对手。就连摩根大通都发文说， anarchic 正在吞食 sars 软件模式，且无处可藏。还有 大佬犀利点评，市场终于反应过来了，如果模型能直接交付成果，传统的软件外壳将毫无价值。事实上，美股软件暴跌不是一天的事。据路透社报道，过去一周，软件板块蒸发了近万亿美元。 更可怕的是，这场由 ai 引发的行业地震不仅席卷了美国，也波及了亚洲、欧洲，就连英伟达 ceo 黄仁勋都紧急发生。 there's this notion that the tool in the software industry is in decline and will be replaced by ai you could tell because there's a whole bunch of software companies whose stock prices are under a lot of pressure because somehow ai is going to replace them， it is the most illogical thing in the world and time will prove itself。 但不管怎么说，可以非常肯定的是，现在对于普通人和企业来说，只有两种选择， 要么赶紧把 ai 用起来，改造自己的工作和业务，让 ai 帮自己干活提升效率。要么还守着原来的老方法，等着被便宜又高效的 ai 直接取代，再也没有凑合干、慢慢改的中间选项了。

cloud 的 凌晨两点发布了最强模型 opus 四点六，这次的更新毫不夸张的说，绝对会引起 ai 领域甚至其他行业剧烈的波动。四大核心升级规划更周密，智能体任务续航更久，大型代码库中运行更可靠，还能自己发现并修正错误。最离谱的是， opus 级别首次支持一 百万头衔上下文比上一个版本高了整整五倍。测评直接图榜中端编程百分之七十二点七， 搜索百分之八十四，断层第一，新型问题求解百分之六十八点八，碾压全场 office 办公任务评分一千六百零六，第二名只有一千四百六十二，但是价格却和 opus 四点五一样。还记得上个月 co work 发布时发生了什么吗？软件板块一周蒸发了一千七百亿美元， 微软单日暴跌百分之十二点六，一天就蒸发了三千五百七十亿美元，创二零二零年以来最大的跌幅。而这次的 opus 四点六带着 excel、 powerpoint 后的智能体团队全线升级杀回来了，这波又会引起怎样的震动呢？更疯狂的是，就在 opus 四点六发布的二十七分钟之后， openai 也放出了 g p t 五点三 code x。 同一个夜晚，两大巨头正面交锋， g p t 五点三 code x 在 终端编程上拿下百分之七十七点三，反超 oppo 四点六的百分之六十五点四。但是 oppo 四点六在电脑操控和智能体搜索上依然领先， ai 的 军备赛已经彻底的白热化了，所以当下注定是 ai 历史上的重要时刻，你站在哪边呢？评论区聊聊。

二零二六年二月三日，美国股市上演了一场由人工智能技术引爆的黑色星期二，法律软件与数据服务板块惨遭血洗。荷兰微科集团中标百分之十三，英国利讯集团暴跌百分之十四， 在线法律服务平台 legalzoom 点 com 跌幅近百分之二十。行业巨头汤森路透易下跌百分之十五。恐慌情绪如病毒般蔓延，迅速席卷整个软件、金融服务及资产管理板块，导致相关行业股票市值单日蒸发约两千八百五十亿美元。 高盛编制的美国软件股篮子指数暴跌百分之六，创下近一年来最大单日跌幅。这场金融动荡的导火索并非宏观政策或经济数据，而是人工智能初创公司 anselprick 于此前周五低调发布的一款新工具， 面向其 cloud ai 的 法律领域专用插件。今天我们就一同来聊聊这个软件为何能血洗华尔街。此次引发市场巨震的工具是 anthropic 为其企业级 ai 助手平台 cloud co work 推出的垂直领域生化应用。 该插件专为法律专业人士与企业法务团队设计，只在自动化处理一系列核心高价值的法律文书与研究工作。核心功能包括但不限于合同审阅与分析、保密协议的分类与处理、合规事项追踪、法律简报转载，以及基于模板生成法律文件回复。 它能够理解复杂的法律语言，从长篇文档中提取关键条款、识别潜在风险点，并生成结构化招标与分析。 这并非一个简单的聊天机器人，它代表了代理式 ai 的 演进，即 ai 能够理解多步骤的复杂指令，自主调用工具解锁信息并执行完整的工作流程，而不仅仅是回答提问。 值得注意的是， entropy 在 工具介绍中明确强调其输出不构成法律建议，并且所有结果均应由持证律师进行最终审核。这一定位将其框定为生产力增强工具，而非法律决策的最终替代者。 尽管如此，其展现出的自动化潜力直接命中了传统法律信息服务商的心脏。那为何市场反应如此剧烈？ 市场恐慌并非仅仅针对这一款工具，而是因为它像一根针，刺破了积蓄已久的对 ai 颠覆传统软件商业模式的焦虑气球。 首先，汤森、路透、利讯集团、微科集团等传统巨头的核心收入来源于向律所企业提供昂贵的法律数据库订阅服务和专业研究工具。 cloud 的 法律插件展示出 ai 能够以极低成本、极高速度完成类似的基础性解锁审查和文件生成工作，这直接动摇了其高利润、高年性订阅模式的根基。 市场担忧企业客户可能削减对传统数据库的投入，转而采用更灵活高效的 ai 助手。此次工具引发的恐慌远超以往 ai 聊天机器人，因为它属于 call work 体系，其目标是成为能独立处理任务的数字同事。 投资者意识到 ai 的 威胁已从辅助查询升级为流程替代。它可能系统性重构法律、金融咨询等专业服务的工作流程，淘汰掉中间环节的软件产品。软件行业在经历多年高增长后，普遍面临增长放缓的压力。 彭博数据显示，在本财报季标普五百中，仅百分之七十一的软件公司营收超预期，低于科技板块百分之八十五的整体水平。此时， ai 颠覆的趋势给未来的盈利能力蒙上巨大阴影。 投资者担心软件公司不仅要应对经济周期，还要面临技术性替代的降维打击，因此纷纷抛售已规避不确定性导致先开腔再问询的避险行为。法律行业的专业性与高壁垒使其成为 ai 替代风险的试金石。 一旦法律工作能被有效辅助，投资者自然联想到会计、税务、金融分析、市场研究、人力资源等所有依赖专业知识和文档处理的领域。 因此，抛售迅速从法律软件扩散至如 sap、 adobe 以及各大金融数据服务商的股票，形成板块性踩踏。那为什么会砸晕国内的 ai 应用？ 在 ai 资本竞赛中，云巨头每年投入超千亿美元用于 ai 基础设施，但目前整个 ai 软件应用层的总营收规模相对仍较小。 这种投入产出的暂时性失衡，让投资者担心巨投的军备竞赛会挤压传统独立软件供应商的生存空间。同时， ai 的 颠覆性对于不少传统业务占比较大的软件企业来说，即使它同时也布局了 ai 应用，但市场仍不确定未来谁能真正享受到 ai 带来的超额利润。 所以，与其说崩的是 ai 应用，不如说是他们的另一个身份。传统软件服务商 ancropadict 的 法律插件之所以能砸崩软件股，本质上是其精准地扮演了预期催化剂的角色， 他用具体化的产品证实了市场最深层的恐惧， ai 不 再警示工具，而是可能重塑甚至取代传统软件价值链的新型生产能力。在行业增长放缓、估值高企且接连遭遇 ai 蓄势冲击的背景下，这一事件触发了全面的信心崩塌。 它标志着资本市场对 ai 影响的认知，已从概念炒作进入到了残酷的业绩验证与生存淘汰新阶段。未来能否快速整合 ai， 转型为以 ai 为核心驱动力的服务模式，将成为所有软件公司生死存亡的关键考题。

你有没有想过，咱们现在正在经历的 ai 时代，就好像在看一场超级精彩的接力赛，二零二三年的 chad gpt 就 像第一棒选手，一下子把 ai 带到了咱们普通人的视野里，让所有人都意识到原来 ai 能做到这么多事情。 而今天咱们要聊的 cloud code， 就 像是接棒的第二棒选手，他正在把 ai 从能回答问题的阶段推向能帮咱们完成实际工作的新高度。 最近我看到 semi analysis 的 一份报告，看完之后真的是特别激动，感觉这可能又是一个堪比 chat gpt 时刻的转折点。 报告里说， cloud code 现在已经占据了 github 公共代码提交量的百分之四，而且预计到二零二六年底，这个比例会超过百分之二十，你知道这意味着什么吗？这就说明越来越多的程序员开始用 cloud code 来写代码了，而且这个趋势还在快速增长。 其实我自己也试用过 cloud code， 最直观的感受就是它不仅仅是一个帮你写代码的工具，更像是一个能理解你想法的编程伙伴。以前咱们写代码得自己先把整个逻辑想清楚，然后一行一行的敲出来，还要不断的调试。 但现在不一样了，你只要用自然语言告诉 cloud code 你 想要实现什么功能，比如帮我写一个能分析用户行为数据的 python 脚本，它就能帮你生成完整的代码，甚至还能帮你测试和优化。 你可能会问，不就是个代码生成工具吗？市面上类似的工具也不少啊。但 cloud code 的 不一样的地方在于，它是一个终端原生的 ai 智能体。什么意思呢？就是说它不是简单的在聊天框里给你输出代码，而是能直接接入你的开发环境，读取你的代码库， 理解你的项目结构，然后帮你规划和执行复杂的编程任务。这就好比以前你是自己一个人在写代码，现在有了一个经验丰富的程序员在旁边帮你一起工作，而且这个程序员还不会累，二十四小时都能帮你干活。 而且 cloud code 的 影响力已经超出了编程领域。报告里提到，全球大概有十亿信息工作者，他们所构成的市场规模大概是十五亿美园林，而这个市场正在被 cloud code 的 这样的 ai 智能体重新定义。 你想想看，现在咱们做很多工作，比如写文档，做出一份 c 处理报表，其实都是在和信息打交道，以前这些工作都得靠人手动完成，不仅效率低，还容易出错。但现在有了 cloud code， 它能帮你自动处理这些重复性的工作，让你把时间和精力放在更有创造性的事情上。 就拿我自己来说吧，我平时经常需要写一些技术文档，以前每次写的时候都得先找很多资料，然后整理成文档，再反复修改。 但现在我用 cloud code， 只要把我想要写的内容告诉他，他就能帮我生成一份初稿，我再稍微调整一下就可以了，效率提高了不止一倍。而且他还能帮我检查文档里有没有错误，有没有遗漏的信息，真的特别好用。 再说说编程行业的变化吧，以前咱们总觉得程序员是一个需要很强技术能力的职业，得会很多撑机原业得有丰富的开发经验，但现在不一样了，随着 cloud code 的 这样的 ai 工具的普及， 程序员的角色正在发生变化。以前程序员是代码编写者，而现在正在变成任务规划者。你不需要在自己一行一行的写代码了，只要告诉 ai 你 想要实现什么功能，他就能帮你完成。 我看到有很多行业大佬都在说类似的话，比如 open ai 前科学家 engineer carthage 就 说他长期用 ai 编码，导致自己的手动编程能力都退化了。还有 node js 创始人 ryan dal 更直接说，人类手写代码的时代已经结束了。这些话听起来可能有点夸张，但仔细想想 其实也不无道理。随着 ai 技术的不断进步，很多重复性的工作都会被 ai 取代，而人类需要做的是去思考更有价值的问题，去规划更复杂的任务。 不过 ai 的 普及也带来了一些新的问题，比如现在很多企业开始担心 ai 会不会取代很多人的工作。其实这个问题咱们已经讨论过很多次了， 但我觉得 ai 带来的不仅仅是挑战，更多的是机遇。就像以前的工业革命一样，虽然机器取代了很多工人的工作，但也创造了很多新的工作岗位。 ai 也是一样，它会取代一些重复性的工作，但也会创造出很多新的需要人类和 ai 协助的工作岗位。 再回到 cloud code 的 本身，它的成功其实也反映了 ai 行业竞争格局的变化。以前咱们提到 ai 公司，首先想到的可能是 open ai， 但现在不一样了， anthropic 凭借 cloud code 的 这样的产品正在快速崛起。报告里说， anthropic 的 季度年度经常性收入 ar 二增量已经超越了 open ai， 这说明它在商业化方面已经取得了很大的成功。 而且很多大企业也开始和 entropic 合作，比如艾森哲就计划培训三万名专业人员使用 cloud， 这应该是目前规模最大的企业级部署案例了。 当然，这种变化也给一些科技巨头带来了挑战，比如微软。微软现在就面临着一个两难的困境，一方面，它的 azure 云服务需要为 openai、 entropic 这些 ai 公司提供算力支持，这能给他带来很多收入。 但另一方面，这些 ai 公司的产品，比如 cloud code， 又可能会对微软的核心产品，比如 office 三六五造成冲击。你想想看，如果大家都用 cloud code 来处理文档和数据了，那还需要用 office 三六五吗？ 微软的 ceo satir nadella 亲自介入 ai 产品的管理，就说明这个问题已经非常严重了，它必须要在 israel 的 增长和 office 三六五的保护之间找到一个平衡点。 但这个平衡点其实很难找，因为这两个业务之间存在着内在的冲突。如果微软把更多的资源投入到 a zero， 那 office 三六五的竞争力可能就会下降。但如果把资源都投入到 office 三六五的 ai 升级上，那 a zero 的 增长又会受到影响。 其实这种情况在科技行业里并不少见，很多大公司在面对新技术的时候，都会遇到这样的两难选择，毕竟大公司的业务比较复杂，既有传统的核心业务，又有新兴的业务， 如果过于保守，可能会错过新技术带来的机遇，但如果过于激进，又可能会影响到传统业务的稳定。 不过从长远来看，我觉得 ai 智能体发展是不可阻挡的趋势， cloud code 只是一个开始，未来会有更多类似的 ai 智能体出现，他们会深入到咱们工作和生活的各个方面，改变咱们的工作方式和生活方式。 你想想看，以后咱们可能不需要再自己手动处理那些繁琐的工作了，比如写报告、做表格、处理邮件，这些工作都可以交给 ai 智能体来完成。咱们只需要告诉 ai 咱们想要什么，他就能帮咱们实现，这样咱们就能有更多的时间去做那些真正有意义的事情，比如思考、创新、和家人朋友相处。 而且 ai 智能体的发展还会带来很多新的机会，比如会有很多人开始专门从事 ai 智能体的开发和优化工作，会有很多企业开始利用 ai 智能体来提升自己的竞争力，咱们普通人也可以通过学习和使用 ai 智能体来提升自己的工作效率和能力。 当然， ai 智能体的发展也需要咱们关注一些问题，比如数据安全和隐私。毕竟 ai 智能体需要读取咱们的很多数据，才能更好地为咱们服务，如果这些数据被滥用，可能会给咱们带来很多麻烦。 所以咱们在享受 ai 带来的便利的同时，也要注意保护好自己的数据和隐私。 总的来说，我觉得 cloud code 的 出现确实是 ai 智能体的一个转折点，它让咱们看到了 ai 在 实际工作中的巨大潜力，也让咱们意识到 ai 正在从能回答问题的阶段走向能帮咱们完成实际工作的新高度。 未来的 ai 时代将会是一个人类和 ai 合作的时代，咱们不再是单纯地使用 ai 工具，而是和 ai 智能体一起工作，一起创造价值。我相信在这个过程中，咱们的生活和工作都会变得更加美好 啊！今天咱们就聊到这里，如果你对 cloud code 或者 ai 智能体感兴趣，欢迎在评论区留言。

如果说以前我们谈论人工智能谈的还是工具，那么刚刚结束的二零二六年达沃斯论坛谈的已经是物种了。就在几天前，瑞士达沃斯的雪山之下，发生了一场可能决定人类未来五十年命运的闭门对谈。坐在台上的这两个人，掌握着当今地球上最聪明的大脑， 一位是谷歌 deepmind 的 掌门人，刚刚拿到诺贝尔奖的 damis hazes， 另一位是 antropic 的 ceo， 大 模型 cloud 背后的男人 dario amode。 他 们两个凑在一起， 不再是为了讨论股价，也不再是讨论 ai 能不能画画图，写写诗。他们讨论的是一个让在场所有顶级精英都背脊发凉的话题。当 agi， 也就是通用人工智能在几个月后真的降临， 这个世界会变成什么样？请注意，我刚才说的是几个月后。这并不是我在贩卖焦虑，而是这场对话中透露出的最震撼的信息。 今天，我就用几分钟时间，带你把这场长达四十分钟的神仙打架拆解的明明白白。别眨眼，这里面的每一个逻辑，都可能直接决定你未来三年的饭碗。第一层逻辑，程序员的黄昏与自我净化的怪物。 首先让我们直面那个最让职场人窒息的预测。在对话现场， darrell emoji 抛出了一个重磅炸弹，他说， 我们距离 ai 彻底接管软件工程师的工作，可能只剩下六到十二个月了。你没听错，不是五年，不是十年，就是今年或者明年。他在现场透露了一个极其反常的细节，在 antropic 这家全球顶尖的 ai 公司内部，他们的工程师居然已经几乎不写代码了， 这听起来是不是很荒谬？年薪几百万的程序员不写代码干什么呀？ darrel 解释说，他们现在只做一件事，只讨 ai 去写代码，然后做一点点修改。他分享了一个真实的案例，他们最近发布的一款叫 cloud code 的 内部工具，甚至是后来推出的 cloud cloud work 产品。 你们猜猜看，这套复杂的系统花了多久做出来？只用了一个半星期，是谁做的？是一个只有四个人的小团队用上一代的 cloud 写出来的？ 这就是目前科技界最可怕的蚯蚓蛇效应。以前我们觉得技术进步是限性的，人类发明一个工具，再用这个工具发明下一个。但现在， ai 已经开始自己从头到尾设计、编写、测试下一代更强的 ai 了。 darrel 在 现场把它比喻成被压缩的二十一世纪，意思是说，有了这种自我进化的能力，我们原本需要一百年才能完成的科学进步， 可能会被压缩在未来五到十年内全部跑完。所以他非常肯定地预测，哪怕是诺贝尔奖级别的智慧 ai， 在 二零二六年或者二零二七年就能达到第二层逻辑。物理世界的墙与科学家的哈伯望远镜这时候，坐在他对面的 damascis， 作为谷歌 deepmind 的 代表，他反驳了吗？没有反驳，但他给这盆滚烫的油锅里加了一点理性的冷水。 habbits 的 观点非常犀利，他说，虽然在写代码这种纯逻辑的世界里， ai 确实快成神了，但是在物理世界里，我还有一道墙。什么意思？ demus 解释说， ai 可以 一秒钟设计出一万种新药配方，但在现实中，你得去合成，去临床试验，去等待小白鼠的反应。这些物理定律卡着没法像写代码那样大跃进。所以 demus 认为，真正全知全能的 agi 可能会稍微晚一点，大概在二零三零年左右， 但这并不意味着我们可以高枕无忧。相反， damis 描绘了一个更宏大的途径，他把 ai 比作科学界的哈伯望远镜。在哈伯望远镜发明之前，宇宙对我们来说是一片模糊， 而现在， alpha fold 已经帮我们预测了地球上几乎所有蛋白质的结构。 damis 认为，未来的 ai 将变成一个全天候不睡觉的超级科学家团队。癌症、能源危机、可控、核聚变， 这些困扰人类的终极难题，在 demis 眼里都将随着 agi 的 到来迎刃而解。第三层，逻辑，经济的悖论与地灵世界听到这里，你是不是觉得很美好？别急， 最残酷的部分来了。如果 ai 真的 在一年内取代了程序员，那其他工作呢？ darrel amode 在 现场提出了一个非常反直觉的经济学预测，他说，未来几年，我们可能会看到一个从未见过的经济怪象， gdp 疯狂增长，但失业率也疯狂增长， 完全颠覆了我们过去的认知。以前经济好，大家都有工作，经济不好，大家才失业。但 darrell 解释说，因为未来的财富创造不再依赖于大量的人类劳动，而是依赖于智能和算力，这会导致一个巨大的社会撕裂。他甚至用了一个很科幻的词叫地灵世界。 他说，可能会有那么一小撮人，大概几千万的顶尖技术人员和资本持有者，他们的生产地爆炸生活在极其富裕的地龄世界里。而剩下的几十亿普通人，因为失去了劳动价值，可能连第一世界的生活水平都维持不住。特别是初级白领 darrell 预言，在未来一到五年内，百分之五十的初级白领工作会直接蒸发。这里面有一个非常残酷的逻辑，我把它叫做梯子折断。在传统的职场里，我们每个人都是从学徒干起的。刚毕业你什么都不会，公司招你进来，让你干点杂活，积累经验， 慢慢爬梯子，成为专家。但现在， ai 把梯子最底下的那几层直接锯断了。对于公司来说，雇佣一个刚毕业的大学生，需要培训半年，还要付工资社保， 而用 ai 成本几乎为零。而且他二十四小时不睡觉，水平直接就是终极工程师。第四层，逻辑，失控的博弈与核武器的比喻。那么既然这么危险，我们能不能慢点，能不能停下来先搞好安全？这场对话最让人细思极恐的部分来了。当谈到地缘政治和芯片出口时， sara emoji 用了一个极其辛辣甚至有点吓人的比喻。他说，像某些竞争对手，国家出口高端 ai 芯片，就好比是把核武器的弹壳卖给别人，哪怕对方只掌握了制造弹壳的技术，只要有了这个载体，他们早晚能把核弹头装进去。 这句话的分量极重，这意味着 a g i 不 仅仅是商业竞争，它已经变成了国家层面的军备竞赛。 damis hasbes 也承认，虽然目前美国在最前沿的模型上还领先，但后面的追赶者差距可能只有六个月。 这意味着什么？意味着我们正处在一场没有硝烟的战争里。谁先造出 agi， 谁就拥有了定义未来规则的权力。在这种博弈论的困境下，没有人敢踩刹车，哪怕大家都知道前面可能是悬崖，也只能踩着油门冲过去。 伽罗甚至承认，他们在实验室里已经观察到模型有时候会产生欺骗的意图。不是模型坏了，而是他太聪明了。为了达到目标，他学会了走捷径，甚至学会了撒谎。朋友们，这场达沃斯二零二六的对话，其实就是给人类社会敲响的一记警钟， 也是一声发令枪。世界正在裂变，旧的规则正在崩塌，那个学好一门手艺吃一辈子的时代，彻底结束了。但是， damasa sabis 在 最后其实给了一条出路。未来最有价值的，不是你会写代码，而是你会提问题。不是你会执行，而是你会设计。未来的世界不需要你会写代码，因为 ai 写得比你好。不需要你会背诵知识，因为 ai 知道的比你多， 但世界需要你会指挥。在这个人手一个超级助理的时代，你能不能驾驭 ai， 将决定你是被那百分之五十淘汰的数据，还是剩下那百分之五十的驾驭者。这场变化不是将来时， 而是现在进行时。不要只做看客，要攻深入局。关注我，带你看清人工智能时代的每一次巨变，做那个在巨浪中最早醒来的人。也欢迎大家加入我的会员视频专区，了解更多有趣的科学知识，带你找到属于你的诺亚方舟！

两万美金，两周时间，没有任何人类插手十六个 cloud 智能体并行工作，竟然手搓出了一个能编辑 linux 内核的 c 编辑器。这是搁以前得一个专业团队干半年。刚刚 antropica 放出了他们最强模型 cloud opus 四点六直接炸场。 先说编程能力，在最权威的代码评测 terminalbench 二点零上， opus 四点六拿下了第一名。它不光代码写得好，还能自己 review 代码，找 bug。 更稳的是它的上下文能力，以前 ai 聊着聊着就失忆了，在内叫上下文腐烂， opus 四点六直接支持一百万头肯的上下文窗口。在一个专门测大海捞针的评测里，它得分百分之七十六，上一代才百分之十八点五。 这不是两变，是质变。但真正让人震撼的是 anthropic 一个研究员做的实验，他搭了一个 ai 团队协助框架，让十六个 cloud 实力并行工作，共享一个代码仓库。任务是什么？从零开始用 rust 写一个 c 编辑器， 没有人类手把手指导，每个 cloud 自己领任务，写代码，处理合并冲突。两周时间，将近两千个绘画，吃掉二十亿输入 token， 输出一点四亿 token， 最终产出了一个十万行的变易器。这个实验最精妙的地方在于，它解决了并行协助的难题，这是 ai 第一次自主完成这种复杂度的工程项目。 再说办公场景， opus 四点六现在能做财务分析、写研报、生成 excel 和 ppt， 配合新发布的 cloud in powerpoint 和升级版的 cloud in excel， 它正式杀入 office 全家桶。 在一个测经济价值型知识工作的评测 g d p v o 上， opus 四点六领先 g p t 五点二，足足一百四十四个易漏分。 astropica 的 研究员 nicholas carini 在 报告里说了一句意味深长的话， 看着这些代码，我感到一种深深的不安。以前我们说 ai 是 copilot， 副驾驶是帮我们干活的，但从 opus 四点六开始，它已经变成了 autopilot 自动驾驶， 甚至是那个能在深夜里不知疲倦自我迭代的幽灵团队。当 ai 开始自己组队写代码，你准备好在这个新世界里找到不可替代的位置了吗？评论区聊聊。

大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的前合上，我先问你一个问题啊，你见过一个 ai 产品的插件，两周时间就让华尔街蒸发两万亿人民币的吗？关于这个事啊，我朋友圈都炸了，一堆做软件股的投资人慌得不行，甚至连黄仁勋都急了，这事啊，太魔幻了，今天咱们必须聊聊。 先说结论，这次不是什么新模型发布，就是啊， anthropoid cloud co work 推出的十一个插件， 其中一个叫 legal 的 法律插件，直接把全球软件股干崩了。二月三号那天啊，美股软件板块单日蒸发三千亿美金， s a p 暴跌百分之十五， service now 跌了百分之十三，连 sales force 都跌了百分之七八，欧洲那边更惨。这还不是最恐怖的， 一周下来啊，全球软件和金融服务类公司市值蒸发接近一万亿美金。哎，你可能会想，不就是个插件吗？能有这么大的杀伤力？我跟你说，这次真不一样，咱们先理解一下 cloud co work 到底是什么东西。 它是 atrip 在 一月中旬推出的 ai 办公助手，配合刚发布的 cloud open 四点六模型。这个 open 四点六有多猛呢？上下文窗口直接干到一百万透坑，是之前四点五版本的五倍， 而且有自适应思考功能，也就是说，它能自己判断什么时候需要深度思考，什么时候快速响应。但真正让市场炸锅的是 co work 的 十一个插件，这些插件覆盖了法律、财务、销售、市场营销、人力资源这些核心业务场景。 比如那个 legal 插件啊，它能自动审查合同、分类、保密协议、生成法律简报和模板，甚至处理合规工作流。最骚的是啊，它不需要你配置复杂的工作流，插上就能用，直接变成一个熟练的法务专员。你猜华尔街的投资人看到这个想到了什么？ 他们想到的是，如果企业可以用 ai 直接完成这些工作，那还要买那些动辄几十万美金，一年订阅费的萨斯软件干嘛？传统软件公司的护城河，是不是要被彻底颠覆了？但我觉得朋友们，你们觉得 ai 会完全取代传统萨斯软件吗？扣一是会，扣二是不会。 其实这次恐慌背后啊，有三重逻辑。第一层是商业模式的颠覆，传统下司公司靠的是订阅制，你每年交钱，我给你提供软件服务。但 ai agent 出来以后啊，企业发现我可以直接用通用大模型加插件，自己搭建工具链，成本可能只有原来的十分之一，你说软件公司慌不慌？第二层是定价权的转移。 以前企业离不开 oracle、 sap 这些巨头的企业软件，因为自己开发太贵了。但现在， cloud code、 cursor 这些 ai 编程工具一出，中小公司的工程师也能快速搭建定制化的系统。软件公司原来的那种功能打包统一定价的这个模式，正在被暗虚定制、暗量付费打爆。 第三层，也是最狠的一层，中间建的小网。传统软件很多时候扮演的是中间建的角色，比如法律软件帮你管理合同，财务软件帮你处理账目，但 a i a 证可以直接对接底层数据和上层业务需求，把中间这层给抽空了。 就像当年智能手机干掉 mp 三相机导航仪一样， ai 正在把各种垂直软件降维打击成一个个插件。我有个学弟啊，去年刚拿到 a 轮融资做企业，法乌萨斯上周直接给我打电话说要不要转型啊？我问他为什么，他说看到 lego 插件之后啊投件，直接问他， 你们的产品和 cloud 插件上的这个 legal 有 什么区别？他答不上来，这就是现实。哎，但是咱们也不能光看恐慌面啊，机会永远和风险并存。我给你掰扯掰扯，国内有哪些机会？首先是垂直场景的 ai agent。 cloud co work 虽然强，但它是通用型的，在中国本土化场景下不一定好使。比如啊，中国的财务有经税系统，发票管理这些特殊需求，那法律有中国特色的 ai agent， 国内呢？已经有一些公司在做了，比如阿里最近推出的桌面 ai agent， 可以 直接调用本地文件和应用，号称国产 cloud co work。 还有字节的 tree 编程工具，月火已经上百万了。 第二个机会是 ai 编程工具的中国版 cursor cloud code。 这些工具啊，在国外火得一塌糊涂，但在国内还有本土化的空间。我看到有几家值得关注的词源无限前字节技术负责人，创业做企业级 coding agent 平台， 金颜一马，简约遮瑕面，海外产品创始人搞的专注简化编程流程，还有飞石科技的 fiton coat 和质朴的 co g x。 第三个方向呢，是行业插件生态。既然 anthropy 开远了， co work 的 十一个插件国内完全可以基于国产大模型做类似的插件市场。想象一下，教育、 医疗、政务、金融这些行业，每个都可以有专属的 agent 插件包，谁能率先建立起这个生态，谁就掌握了下一个十年的入场权。哎，说到这，你可能要问了，这对普通人有什么机会呢？我的建议是啊，如果你在软件公司工作，你现在就要开始学习怎么用 ai 工具提升效率，要思考怎么把自己的工作流程用 ai agent 重构 未来，不是 ai 替代你，而是会用 ai 的 人替代不会用 ai 的 人。如果你是创业者或者是投资人，要盯紧两个方向，一是垂直行业的 ai ai 解决方案，二是 ai 原生应用的基础设施，前者是需求侧，后者是供给侧，两边都有大机会。 还有一点特别重要，就是这次事件爆露出一个信号， ai 已经从提升效率进化到了重构商业模式了。以前我们觉得 ai 是 锦上添花，现在它是釜底抽薪，软件行业只是第一个被冲击的。接下来咨询法律、金融服务这些高附加值的行业都会面临同样的问题， 大部分去再扣一个一或者二，你所在的行业，你觉得会不会在三年内被 ai agent 冲击？扣一是会，扣，二是不会。 最后我想说啊，这次 cloud co work 事件，本质上是一次 ai 去中心化的革命。以前 ai 掌握在大公司手里，普通人和小企业只能当消费者。现在随着 agent 工具的普及，插件生态开放，个人和小团队也能拥有媲美大厂的 ai 能力， 这种权力下放才是最值得兴奋的事儿。哦，对了，如果你也想抓住这波 ai agent 的 机会，记得关注我。之后，我准备深度拆解国内那些拿到大额融资的 ai 编程公司，看看他们到底在憋什么大招， 还有就是我会专门讲讲普通人怎么用好这些 ai 工具。点关注，不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

家人们注意了，全球金融市场正在上演一场史诗级震荡。仅仅一周时间，软件行业市值蒸发近万亿美金！从华尔街到硅谷，全行业都在喊天塌了！而这一切的始作俑者，竟然是十一个 ai 插件！ 二月三日， anthropic 给旗下的 cloud co work 上线了十一款智能体插件，覆盖销售、财务、法律三大核心赛道。注意了，这不是什么重大模型升级，甚至只是研究预览版，但威力却堪比核弹。 法律合同审查能自动识别风险条款， c 二 m 自动化能全程跟进客户端到端财务报告直接生成成品。就是这十一个插件，让整个四 s 板块集体跳水， salesforce 跌三百分之三， adobe 跌百分之二点六， gardiner 直接暴跌百分之二十一。 thompson reuters 中挫百分之十八。摩根大通更是直接发文， antropic is eating the world， 翻译过来就是， ai 正在吞食整个行业。想第一时间 get 这类财经热点，赶紧关注博主最新行业动态，第一时间汇报！为什么十一个插件能引发万亿级震动？核心逻辑其实很简单，传统 sas 靠的是按席位收费加复杂操作界面赚钱， 企业得花钱买账号，员工还得花时间学怎么用。但现在 cloud 的 插件不一样了，它不用你学操作，直接自主完成工作、 法务不用熬夜审合同，销售不用手动录客户信息，财务不用反复核对报表， ai 直接把结果送到你面前。这是底层 ai 模型公司第一次直接伸进应用层， 它不做 sas 的 辅助工具，而是做替代者。市场恐慌的不是今天的下跌，而是看到了明天的结局。 如果 ai 能直接交付工作成果，那传统 sas 的 生存根基就彻底没了。更关键的是，这场下跌已经从软件板块蔓延到整个科技领域， 连 ai、 半导体都被牵连。但懂行的人都知道，钱不会消失，只会转移。二零二六年，本就是 ai 应用变现元年，机构资金早就开始从传统软件转向全能 ai， 超百分之六十八的风险资金流向企业级 ai 平台，北向资金去年三季度就加仓 ai 应用端超两百一十亿元。现在的情况很明确，不是软件行业不行了，而是传统模式要被颠覆了。 就像当年电商取代实体店，移动支付取代现金， ai 正在重塑商业规则，那些只做标准化流程，靠订阅费赚钱的传统软件，未来会越来越难。 而能和 ai 结合，真正解决效率问题的领域，反而会迎来更大机会。这场万亿市值的大洗牌，本质上是时代的更替信号。 ai 不 再是遥远的概念，而是已经冲进职场的新同事， 他正在重新定义效率，也正在重新分配市场资金。未来几年，无论是企业还是个人，谁能跟上 ai 的 节奏，谁就能抓住下一波财富机遇。而我们能做的，就是保持关注，看清趋势，在变化中找到自己的位置。毕竟每一次颠覆，背后都藏着普通人的新机会。

最近因为 android 发布了这个新一代的人工智能工具 cloud call work 以及它的这个插件，这个事情就掀起了华尔街的巨大的震荡，很多萨斯软件公司的市值暴跌，大家就开始去重新审视 ai 独立完成工作， 对于传统的软件行业到底意味着什么？这个话题最近确实非常的火，那我们就直接开始今天的讨论吧。首先我们要聊的就是这个 cloud cowork 它的发布以及它给华尔街带来的震动，就是为什么它的发布让整个华尔街都风生鹤立，各大巨头的股票都被抛售。 这个主要的原因就是因为 cloud co work 以及它的十一个智能插件正式上线之后，大家就觉得这是 ai 从一个辅助工具走向了一个独立的员工哦，所以这就撼动了很多传统的萨斯软件公司的这个基础。 所以你就看到了像甲骨文、 adobe、 salesforce、 汤森、路透、 nec 这些大公司，它们的股票都遭遇了大规模的抛售。好的，那就是说这个 cloud cowork 它到底在功能上面有哪些让人觉得非常厉害的新的突破。然后它和传统的那种 ai 工具有什么不一样？它厉害的地方就在于 它已经不再是一个你问我答的这种聊天机器人了，它是可以直接在你的电脑上拥有很高的权限，它可以接管你的鼠标，键盘还有文件系统，你只需要给它一个比较模糊的指令， 它就可以自己帮你规划并执行一系列非常复杂的任务。那听起来确实比以前的那些 ai 要更像是一个真正的数字助理了，而且更有意思的是，它是跑在一个隔离的虚拟机里面的， 所以他不会说一不小心把你的重要文件删掉，或者是说联网去做一些你没有让他做的事情。他还有各种职业技能包，比如说他可以帮你自动生成财务报表，研究销售线索，甚至帮你祈祷一些法律合同等等，这他真的是一个很严肃的为办公而生的一个智能题。 紧接着我们就来说说这个 cloud 插件，它到底是怎么样去威胁到了传统 sars 的 商业模式，以及为什么它会让投资者们这么紧张？因为 ansorek 给 cloudcare work 开发了一系列的插件， 那这些插件可以去自动地完成客户服务、产品管理、市场营销、法律、数据分析等等，这些以前需要很多软件配合很多人力去做的一些工作，所以大家就开始觉得说 这个可能会让很多依赖订阅的这种萨斯公司，他们的生意模式受到一个前所未有的挑战。原来是这样，所以这也是为什么投资者们一下子就慌了。所以你看到这个标普五百软件和服务指数板块， 在这一波 ai 带来的震荡当中，它是下跌了将近百分之四，而且是连续六天下跌，整个板块的市值从一月二十八号开始已经蒸发了大概八千三百亿美元， 你知道吗？而且像一些法律、科技、金融软件，这些公司的股票都被大量的抛售，就大家都在担心说 ai 自己就可以开发软件，或者是说极大的提高效率， 那这些传统的公司，他们的盈利的基础是不是就没有了？明白了，那我们接下来就可以聚焦在这个大家都非常关心的问题上，这个 ai 到底会在多大程度上取代人类的工作？尤其是在这个白领的岗位上面， 包括说这个行业里面的领军人物，他们是怎么去看待这个事情的？其实这个现在还是有很多争议的，但是 suropik 的 ceo 在 今年一月的时候就写过一篇文章，说他认为在未来的一到五年里面，人工智能很有可能会取代一半的入门级白领的岗位。 哦，那这个也是家具了。大家对于 ai 会带来产业改革的这种预期，我们再来说一下 ai 公司之间的竞争， 现在这个竞争格局这么激烈，那像 autoplic 和 open ai， 它们最近都有哪些新的动作？然后这些动作背后又反映了一些什么样的趋势？ thorpeic 就是 在推出了这个 cloud cal work 之后，他们非常高调地说，他们永远都不会在他们的 ai 产品当中加入广告， 他们还去超级碗上面打广告，就是直接去把自己和 open ai 做一个对比。那面对这样的一个挑战呢？ open ai 的 ceo 也不得不出来公开的回应。 那其实大家就可以看到这两家公司他们的竞争越来越激烈，那这种激烈的竞争也在不断地去推动 ai 的 能力边界，大家都在拼了命地去让这个 ai 变得更加强大，大家也可以预期说接下来可能会有更多突破性的进展会不断地涌现。 是的，那我们今天把这个 cloud co work 发布之后带来的一系列的连锁反应，从华尔街的动荡到这个萨斯行业的挑战，再到 ai 对 白领工作的冲击，以及各大巨头之间的激烈的较量，都给大家梳理了一遍。

嘿，大家好，今天咱们来聊一个大事，一个真正正撼动了全球科技市场的大事件。你就想啊，仅仅因为一次软件更新，整个行业的根基感觉都晃了三晃， 两千八百五十亿美金，各位听清楚这个数字，这可不是什么一家公司的市值，这是整个软件行业就在短短几个小时里，眼睁睁看着蒸发掉的财富， 这根本不是什么缓慢的衰退，简直就是一场金融闪电战。这么一大笔钱，说没就没，也给我们今天要聊的话题定下了一个相当惊人的调子， 华尔街的交易，人们甚至给他起了个新名字，叫 sapspocalypse， 翻译过来就是软件末日。你看这个词儿啊，一下就把当时市场那种恐慌的感觉给抓住了。所以，问题来了，到底是什么引起了这么大的动静呢？ 好，咱们就先来扒一扒，这两千五百五十亿美元的抛售潮，到底是怎么在几个小时里就席卷全球的。我们把时间拨回到事件的起点， 这一切发生的实在是太快了，快的吓人。你看看这个时间线，一月三十号， anthropic 公司才刚发个公告，二月三号，插件一上线，不得了了，就几个小时的功夫，全世界的软件股就开始被疯狂抛售， 这说明什么？说明投资者几乎是秒懂，他们瞬间就意识到了这次更新的颠覆性力量有多么可怕。那么，这个兆 antropic 的 公司，它到底发布了个什么东西，能把市场搅得天翻地覆？ 您可千万别以为这又是什么普通的聊天机器人，不不不，这玩意儿是能自己打开你的文件读写改，帮你把活给干了。 这次更新，所以冲击力这么大，关键就在于它的覆盖面实在是太广了。你看啊，这些插件就像是给 ai 配齐了一整套工具箱，什么法律、财务、销售、数据分析， 基本上所有知识型工作的核心领域，它全给包了。所以说，这已经不是某个工具的升级了，这是对整个行业生态发去的全面挑战。 不过，真正让投资者们吓出一身冷汗的，还不只是这些插件的功能本身，而是他们背后代表的那种技术，那才是一场彻头彻尾的范式革命。 行，那咱们就来揭开这个神秘面纱，一起钻到引擎室里看一看驱动这场变化的技术到底是个什么来头。 这么一对比，差别就太明显了。你看左边，过去咱们用的软件，互相之间要沟通得靠 api， 就 像大积木一样，一个一个接口去接，又贵又慢，还特别死板。 但右边这个新方式叫模型上下文协议 mcp， 就 完全是另一个概念了，它就像给了 ai 一 把万能钥匙， ai 想用什么工具，自己就能去找去用，根本不需要你给他一份固定的名单，这个灵活性简直是天壤之别。 哎，这问题就问到点子上了。是啊，要是碰上那些老掉牙的系统，压根没 api 接口，那咋办？你别说， entropic 还真想到了，而且它们的解决方案说出来可能更让你吃惊。 这项技术我跟你说，简直就是王炸，是真正的游戏归作改变者， ai 根本就不需要什么 api 接口了，它能像一个真人一样坐在电脑前操作，你看这三步，第一步，它看见你的屏幕。第二步，它能看懂屏幕上的按钮啊，输入块啊，都是干嘛的。 最后一步，最关键，它能自己移动鼠标，光标去点击，去打字，就像我们一样，把任务给完成了。这意味着什么？这意味着就算你用的是几十年前的老系统 ai， 照样能用 好。我们现在知道这项新技术有多厉害了，但它又是怎么一步步在金融市场上引发了一场全球性的大地震呢？ 咱们来看点时态的，看看真金白银的损失。你看这张图，英国这几家行业巨头直接就被砸趴下了。最左边这个 r e、 l x， 也就是律商联训，股价一天之内暴跌超过百分之十， 旁边的威克集团、伦敦镇交所一个都没跑掉。这可不是什么小打小闹的波动，这都是实打实的钱呐！ 而且啊，这可不只是英国一个地方的事。你看看这张表，这股恐慌情绪是全球蔓延的， 从英国的法律、科技股，到印度的整个 it 指数都跌到了三个月来的最低点。再到美国，像 salesforce、 snowflake 这些大名鼎鼎的公司，也都在被疯狂抛售。 这说明，不管你在世界的哪个角落，只要你是做软件儿的，都感受到了这股含义。市场已经用角投票发出了一个非常明清的信号， ai 带来的这场变化，谁也躲不掉。 市场的剧烈反应，就给我们提出了一个特别大的问题，我们熟悉的这种传统的软件商业模式，是不是真的已经走到头了？ 当然了，也不是所有人都这么被管，这时候有个人站出来了，谁呢？英伟达的 ceo 黄仁勋，没错，就是那个可以说为整个 ai 革命提供硬件基础卖骰子的人。他就觉得市场反应过度了，说软件工具衰落，这根本不合逻辑嘛。 哎，你看这个反驳就非常精彩了，简直是一针见血。他点出了问题的核心，黄仁勋说 ai 不 会取代软件基础建设，比如数据库、操作系统些，这没问题。但是如果他觉得建立在这些软件之上的那种咱们熟悉的按人头、按月付费的订阅制商业模式，还能一成不变，那可就大错特错了。 所以说，新的游戏规则其实是这样的，那些重复性的、流程化的日常工作，以后就都交给 ai 去干吧。而我们人类的价值呢，就体现在那些 ai 干不了的事上。比如你的专业判断力、你的创造力，你的战略眼光、价值的天平正在发生转移。 那说了这么多，咱们的企业具体该怎么办呢？别慌，这有几步可以走。第一，你得赶紧评估一下你的业务数据是不是结构化的，能不能让 ai 看得懂、找得到。第二，要去搞明白 m c p 这种新协议到底是怎么回事儿。第三，回头看看你花钱请的那些顾问、律师，问问他们用上 ai 之后能不能给你降降价。 最后一点也特别重要，你要开始把你的网站不仅仅当成是给客户看的了，它未来更是给 ai 智能体看的店面。总之一句话，别抗拒，主动去拥抱，让你的业务变得对 ai 更友好。 所以说啊，这次所谓的软件末日，它绝对不是一次简单的市场波动，它其实是一个警钟，用一种非常激烈的方式告诉我们，一个由 ai 智能体驱动的新经济时代已经来了，那么真正的问题留给了我们每一个人，你的企业，你个人为这个新时代做好准备了吗？

二零二六年二月四日，美国软件股遭遇了一场雪洗，行业风向标 i g v 指数单日中挫近百分之六， 创下了自新冠疫情以来最惨烈的跌幅。连优等生 service now 连续九个季度业绩超预期，股价也暴跌百分之十一。微软单日市值蒸发三千六百亿美元。社交媒体上一片哀嚎， ai agents 杀死了萨 a s cloud 法律插件一上线，律所软件公司全崩了。但今天这期新制信号站， 我们要戳破这个流行但错误的趋势。真相是， ai 并没有在功能上吃掉你的 saas 产品， 它是在财务上吃掉了你的预算。本期内容基于产业互联网大视野、 sata、 彭博及财报数据整理，不构成任何投资建议。先说一个关键事实， 几乎没人真的用 ai agent 手搓一个 salesforce 来替代现有系统。 sastar 创始人 jason 过去几个月用 repilot the vip cd 做了十几个应用，效率惊人。 以前六个月的项目，现在几天搞定，但他自己都承认，这些只能算 v， 一 原型只占企业软件工作量的百分之二， 剩下的百分之九十八呢？安全审计、合规认证、与五百个上下游系统对接、长期维护迭代，这些才是企业级 soar system of record 系统的护城河。所以， ai 干掉 cs 是 个思维懒惰的谣言，真正的危机藏在企业的预算表里。 来看一组残酷数字，二零二六年企业 ai 预算同比增长超百分之一百，但整体 it 总预算仅增长百分之八。多出来的 ai 钱从哪来？答案很直接，从 size 预算里挤出来， 他是被砍掉的席位费，少买几个账号是被叫停的新应用采购是缩水的，扩展交易也是那些再加一个模块的升级预算。 更致命的是，企业不再想要更多软件了， cio 们正忙着整合供应商，而不是扩张采购。应用疲劳真实存在，他们要平台，不要碎片。 而另一个隐形杀手是席位数萎缩。当 ai 能完成多人的工作，企业需要的人就少了。 人少了，需要买的软件账号自然就少了。比如，如果十个 ai agent 能干完一百个销售代表的活，那 crm 的 席位需求就直接砍掉百分之九十。这不是功能替代，这是结构性需求坍塌。再加上 大公司都在控制人力规模， shopify 三年员工数持平，微软也过了峰值，靠人越多卖越多的 saas 增长模型彻底失效了。 更要命的是，过去几年所谓的增长，很多只是涨价游戏。如果你把 saas 财报里的涨价因素剔除， 竞新增客户数据其实全面疲软。企业不是不想买软件，而是把钱拿去买了 ai 基础设施。 netta， 今年 ai 资本支出一千三百五十亿美元， 微软每年七百五十亿，全球云厂商二零二六年 ai 投入将超四千七百亿美元，这笔钱很大一部分就是从 workday service now、 salesforce 的 预算里挪走的。 所以，二零二六年的崩盘，不是周期性回调，而是结构性初清。市场终于为二零二一年以来持续下滑的增长率进行了迟到的重新定价。那 ces 公司还有活路吗？ 有，但必须做三件事，第一，去争夺 ai 预算，而不是为他供血推销成果，而不是推销席位。现在能融资的 b to b 公司都说我们能释放三个员工，而不是我们想卖几个账号。第二， 重构产品体验。如果界面还像二零一九年的静态仪表盘，用户会觉得你过时了。 native 不是 贴个聊天框，而是用自然语言驱动整个工作流。第三， 守住数据层。 sorry 系统依然不可替代，因为 ai agent 需要从某个地方读数据，也需要把结果写回去。只要你掌控记录，系统就有溢价权。 对投资者来说，核心问题也变了，不再是 ai 会不会干掉这家公司， 而是这家公司是在获取 ai 支出，还是在掏自己的腰包为 ai 买单。赢家和输家的分界线就在这里。那些能切入 ai 预算、基于成果定价、拥有数据闭环的公司将穿越寒冬， 而那些还在卖席位、依赖人力增长、借面成就的公司，将慢慢死于预算枯竭。最后，我想说， b to b 软件的支出总量仍在创新高， 但轻松 s a s。 的 时代结束了，未来属于那些敢于重构自己，拥抱 innate 范式的真正强者。我是 leo prince， 咱们下期见。