openclaw通达信配置
今天这套配置是专门给做带运营的老板安排的，就是用来搭本地大模型，帮你管公司财务报表、各类合同，还有账号运营的全盘数据。老板之前一直用线上 ai， 反一半不说，还一直好偷坑烧钱。关键是所有数据走云端，容易被共享出去，隐私和数据一点都不安全。所以这次直接把大模型搬回本地跑，数据完全自己把控。我给他配的是英伟达二十四 g ai 主机， 千问三点六的二七 b 全量模型，性能刚刚好，数据精准又稳定。以前财务做完报表老板才能看，还得自己慢慢分析。现在直接把报表丢给 ai， 自动帮你梳理分析汇总日常账号运营数据， 手机随手一问，就能看到每条视频的详细数据，公司资料全部录进去之后，想问什么直接说哪些合同快到期了，哪些客户该回访了，自家账号和竞品数据差在哪，全部实时就能查到。最重要的一点，所有数据全部分地存储 上云端，杜绝外泄。我们提前帮你把实用功能全部预设好，到手就能用。还有一对一全程陪跑，教你怎么用 ai， 怎么搭建自己的企业私有知识库，后续模型更新我们都会提前测试调试好，你直接放心用就行。
粉丝1656获赞4312
相关视频
11:39查看AI文稿AI文稿装好了 opencube 之后呢，百分之九十的人会发现没有什么神奇的，这其实是你没有正确配置这五个文件，因此呢，卡在这里了。到目前为止呢，我高频呢，使用了两个来月吧，发现大家用小龙虾的差距不再，模型也不是说你用 mac mini 或者是怎么样，而是在于 你有没有把这五个文件配置好，你配置的质量到底是怎么样的？哪五个文件呢？ agent， m d so， m d user， m d heartbeat， md 以及很重要的 openglue 点接收文件。那这个视频呢，就带你逐一来拆解一下，这五个文件，也会附带多场景文件配置的模板，你呢，可以拿来就用，当然你也可以在我们社区里面 查看一百八十九日前几天刚发布的啊，这个小龙虾蓝皮书，目前呢已经有近万人在学习了。首先一个问题就是说，为什么 配置文件决定了这个小龙虾 agent 的 上限，因为 openclip 呢？它有一个设计哲学叫做一切皆文本，就是所有配置都是纯 lockdown 或者是 jason， 文件用记事本就能打开就能改，不需要其他任何专有的工具。那这意味着什么呢？就是你写配置有多准确，你的 agent 就有多聪明啊。很多人装玩这个 open clue 呢，往往呢就随便填一下这几个文件，然后就开始了，结果呢，就抱怨说这个 open clue 啊，不够聪明，没有网上说的那么好。那其实真正的问题就是你给他的这个 工作说明书太潦草，太随意了，根本没有认真去思考到底要写什么以及怎么写。这个情况呢，就相当于你招了一个九八五毕业生，但入职培训呢，你只是简单的就说一两句，好好干，那他当然不知道 该怎么办。 openclue 的 核心配置文件呢，一共有五个，分布在 openclue 下面的 workspace 这个目录，下面我们逐一来拆解这五个文件呢。第一个文件呢，是 agent 点 m d 这个文件它是什么呢？就是小龙虾的工作说明书。这个文件作用呢，相当于系统提示词 sister prompt， 它的文件化的版本。每一个 section 启动的时候呢， openclue 都会加载这个文件，它定义了 agent 的 身份 职责，回复风格以及行为边界。所以你能看到，就这个配置文件，它的质量决定了助手的实用性。详细的配置能让 ai 在 每次对话中呢，都有充分的上下文，而如果你配置很简陋，则需要你每次都重复说明很多具体的需求。 下面说一下几个这个配置的要素啊。第一个就是核心的身份 agent， 你 的名字叫什么？做什么的。第二个呢，核心职责具体负责哪些工作，你把工作细致描述一下。第三个呢，回复风格怎么样的？你的语气格式啊，回复的是简略还是非常的详细。第四个呢，叫做行为规则，你要写就是 你的这个权限，比如说你如果配置了这个渠道，你要写渠道的 id 或者是名称。第五个工具使用规则，哪些操作？需要确认的哪些操作呢？小龙虾他可以自己去操作，这给到大家一个通用模板，你直接拿去就可以用。 同时呢，也给大家举几个场景的案例啊，比如说你想让 openglue 当一个自由职业者的全能助手，你就可以这样写啊。再比如说，你想让 openglue 呢，当技术团队 leader 的 开发助手，那你可以这样写。 再或者呢，你想让他当一个学生的学习助手，那你应该这样来。配置 面呢，是几个避坑的提示。第一呢，就是不要把你的个人片号啊写在这个 edit 点 m d 里面，那么这个写在哪里呢？写在 user md 里面，下面我会介绍。第二呢，不要把临时任务 进去 agent md， 它是稳定的操作说明书，不是代办清单啊。再一个呢，角色的定义呢，你要具体，比如说你是一个有用的助手，这句话就等于没说，你要说什么。你是一个专注于 python 后端开发的技术顾问，擅长发自 a p i 和数据库，这才有用。所以能具体呢，就尽量要具体化。第二个文件啊， so 点 md， 这个是小龙虾的灵魂现法，它定义了核心的人格，以及不可违背的价值观啊。它有个特点，就是说你创建这个 md 之后呢， 不应该被后续的对话修改，就不可篡改，那这是 opencube 安全体系的基石。即使有人通过题词的注入 试图改变 angel 的 他的这个人格， so 点 m d 里面的规则呢，依然生效。那我根据国内外开源社区的这个实践，总结了有效的 so 点 m d 的 五大支柱啊，第一个，身份认同就是我是谁，服务于谁。第二个呢，沟通风格，主动的还是被动的？第三呢， 领域知识你要加上，比如说做开发的，技术站的偏好，部署的模式，代码风格。第四呢，决策框架，你可以给他指导选择的一些原则，比如说你可以告诉他，安全性永远大于便利性。 第五个，价值观和优先级，你使用 open cool 的 优化的目标是什么？准确性？实用性？还是隐私？这呢，是通用的模板，你可以直接拿去用啊。说几个场景，比如说，你想让 open cool 呢，是一个高安全需求场景的企业管理者啊，你可以这样写， 那如果你想让他成为一个温暖陪伴型的个人生活助手，你可以这样来写。 那再比如，你想让他成为一个严谨专业型的金融分析助手，那你可以这样写， 再讲几个避坑的提示，要用绝对语言，不要模糊表述，比如说绝不泄露就比尽量避免泄露呢要更有效。再有呢，就是按类别分组的规则，比如说安全、财务操作、用户 交互，方便维护。 software 点 m d 创建之后尽量啊，不要频繁的修改，因为它是现章，现章就意味着长期性，你可以每个月审视一次，但是呢，你不要每天去改它，不要把 software 点 m d 呢当任务清单啊，这会导致 agent 行为不稳定。好，接下来呢，第三个文件啊， user 点 m d 这个呢，顾名思义，就是我们使用者的结构化的信息，让 agent 能够提供针对性的个性化服务啊。每次绘画开始的时候呢，我们工作呢，也会加载这个 user d m d 的 内容到上下文窗口里面。当 ai 从第一句话开始就知道你是谁，你做什么，你喜欢什么，你讨厌什么，所 所以呢， ai 它如果有灵魂，但是不知道你是谁，它效果也是不太好的，等于白搭。相当于说 smart 点 m d 呢，定义了 ai 的 性格，那 user 点 m d 呢？定义了你的偏好，两者就缺一不可。配置要素呢，包括以下这么几点啊，第一个就是基本的信息，你包含称呼，还有你所在的这个时区语言这类 内容呢，很少变动的。再来第二个就是偏好和习惯，包括你的作息，沟通风格啊，你希望的格式偏好这些呢，仅需偶尔的调整。还有第三个就是你常用的这个联系人记录重要人物以及联系方式， 可以按需更新。第四个呢，就是你当前的工作重点，你现在正在推进什么项目，以及这些项目的关键截止日期。哎，这个放进去很有用。 ai 呢，它会在你每次跟他对话的时候联想起这些任务， 可以找出一些你可能自己都没想到的当前的对话，跟你现在做的这些任务之间的关系。所以这一点呢，是建议每周更新的。好，这个呢是通用的模板啊，你可以这样来写，具体呢，给几个案例。比如说你是个创业者，那你可以用这个，如果你是远程的自由职业者呢，你可以这样来写， 那如果你是一个研究生，那你可以这样来写。关于这一点，几个避坑点就是 user 点 md 呢，是变化很快的文件，建议每周花五分钟更新当前工作重点。还有呢，写的要具体，越具体 越好，我喜欢简洁的回复呢，就不如回复限制在三句话以内，使用项目符号，不要问是否还有其他需求等等。不要在 user 点 md 里面啊，写 agent 的 行为规则，这个呢是 agent md 和哨点 md 的 事情。第四个文件 heartbeat 点 md， 这个呢，让 agent 能够主动心跳啊，这是很有名的一个功能。 那么这个 md 文件呢，它定义了这个定时任务，那也是小龙虾非常受欢迎的一个原因，就是这个地方，它让小龙虾在没有用户触发的情况下，能够主动地执行操作。这个呢，也是我现在最常用的功能之一，我设置了好多的这个定时功能啊，每天早上这个全球播客这些内容， 我一醒来他就给我弄好了。那 opencube 的 这个文件，它是心跳啊，是一种周期性意识的机制。在主绘画当中呢，按固定间隔出发检查，让 iint 将多个轻量的地形检查合并到 同一轮里面。当然这个心跳呢，跟定时任务啊有一点点区别啊，比如说心跳呢，能共享主绘画的上下文，而定时任务呢，则是独立运行的，成本上呢，心跳一次可检查多项内容，更加的精细。那定时任务呢，则 每个任务独立消耗 token。 适用场景上，心跳适合监控检查、心跳提醒等场景。定时任务呢，则更适合精准的定时报告、固定时间推送等场景。整体原则是这样的，就是需要精准时间点的使用。这个定时任务需要智能监控的呢，使用心跳通用的模板呢，是这样。 那具体使用的场景呢？比如说，如果你需要做创业者的全天候的监控啊，你可以这样来写。如果你需要做自由职业者的客户管理呢，你可以这样来写。 如果你需要做学生的学习节奏管理呢，你可以这样来写。 那心跳任务呢，会持续地消耗 token， 那 这是很多新手会踩坑啊，这里呢，有几条铁律，第一个，日常检查呢，可以用免费的模型，比如说智普的四点七 flash， 这个模型 完全够用了。第二呢，只有需要高质量输出的任务呢，才用 cloud 系列模型，比如说周报生成，深度分析。再有呢，就是要设置活跃的时间窗口，没必要在这个凌晨三点钟，你还在心跳检查。最后一点呢，就是心跳，这个间隔 不要太短了，你不要设成五分钟啊，心跳一次，一般来说呢，一个小时三十分钟比较合理。好。最后一个重要文件，第五个， openclube index， 全局配置的 中台，那这个接收文件啊，它管理呢？模型选择 a p n 密钥预算控制，网关设置，渠道配置等等核心的参数。如果说前面四个文件定义了这个 agent 是 谁，做什么以及用户是谁，那么 open clue 点接收这个文件呢，定义了 用什么样的工具啊，消息你发到哪里就有渠道，以及花多少钱，具有哪些技能等等。这个阶层文件的核心模块包括以下这些，内容，环境变量模块，用于储存 a p i 的 密钥。 get 位网关负责网关端口配置和认证的管理。 agent 点 default 点 model， 这个非常重要，这个模块用于设置默认模型以及模型降级垫，也就是备用的模型。还有呢， agent 点 default， 用于配置每日 token 与费用上线。还有呢， models 点 provider 这个模块呢，用于定义自定义的模型提供商，因为可能有的朋友他是用的是第三方自定义模型。 下面呢是一些不同场景的这个配置的推荐，你们也可以拿去看一下。 好，以上呢就是这五个文件详细的文件解读，如果你是新手呢，第一次配置 openclue 呢，可以按照这个顺序来。第一个就是 配置 openclue， 点 just， 先确保模型能够跑起来，你要点 a p i 配点这个设置预算。第二步呢，是 so， 点 md， 定义 agent 的 人格和底线，这个文件以后尽量不要改。第三步， agent 点 md， 写清楚 agent 的 职责 和回复风格。第四步呢， user md， 告诉 agent 你 是谁，你现在在推进什么任务。第五步就是心跳，点 md， 配置定时任务，比如说先从每日早报开始。第六步就是测试你发几条消息，看看 agent 的 表现是不是符合你的预期。第七步呢，迭代，根据实际使用体验持续优化配置。 大家要有一个概念，配置呢，不是一次性的事情，最好的 openglue 的 配置呢，是在使用中不断的打磨出来的，每周花五分钟更新 user 点 md 的 里面的工作重点，每个月 审视一次 side md 和 agent md， 你 的小龙虾就会越来越懂你，你也会越来越喜欢用它，并真正解锁其强大的能力。希望呢，这些解读和案例呢，对你有启发，让你真正开始用好小龙虾。也欢迎在社区查看我们的一百八十九页的养虾蓝皮书，我们下一期呢，继续。
1403清华鑫哥讲AI智能体
01:01查看AI文稿AI文稿三十天烧了十九亿头啃。分享这三个 open core 的 设置，解决卡顿问题，好多同学遇到过呀，问 open core 一 句， 他好久不反应，你都不知道他是卡死了还是在偷偷干活。所以第一步，先打开思考过程，用这两个命令瑞兹尼昂和沃尔堡昂开启后， open core 的 会把思考过程和工具调用的过程啊全部打印出来，这时候你只要看到屏幕还在刷内容，就说明他还没有卡死。 第二，很多人不知道 oppo qr 默认不是流逝输出，他会全部生成完一次返回。这时候只要执行这一句话， 开启之后，回答就会一边生成一边输出，你就能看到他回答到哪一步了。最后一步非常关键，如果你发现小龙虾越来越慢， 那就输入杠 status， 看这个指标 context， 如果它的上下文占比超过了百分之六十，那不用犹豫，直接执行 compact 压缩上下文，这样不仅更省 token， 而且速度会明显变快。所以你还遇到过哪些不好用的问题呢？
641建斌聊AI
01:46查看AI文稿AI文稿现在一堆人推荐云版的 open curl， 那 你用过就知道，一到真实场景实在拉胯，两分钟帮你把现在所有的 open curl 形态从哼到拉排清楚。第一种叫本机的 mac mini 部署，这是目前最能打的方案，因为它生态最完整，工具最丰富，而且不会被风控。 现在随着迭代，安全性能也逐渐补上了，可以给到哼。第二种就是像 auto qq 啊这种， 它们都能一键接飞书或者微信，能自动配置 ui 也很友好，一上来就可以给你一大堆的 skills。 但问题是你就模型被绑定，而且能力上限也会被限制，但是仍然可以给到人上人。 第三种就是像 nano curl， zero curl， coco 这种，这种开源的工具是工程玩家最喜欢的，比如说 nano curl 极简可控， zero curl 安全而且是极致性能， coco 多 agent 可以 给到顶级，但是仅限高端玩家。 最后说说各种云部署，其实又分两种，第一种就像 kimi cloud、 max cloud 这种厂商深度集成的。 第二种就是像阿里云镜像，腾讯云镜像的 lighthouse， 还有火山的镜像等等。这两种都有一个非常棘手的问题，就是它容易被封控，它登录很困难，而且非常容易被拣出，云 ip 被限制， 很多高价值的信息都需要浏览器登录才能拿到。要解决这个风控问题，你需要搞代理啊，指纹啊，环境等等，费的劲直接能把我半条命都搭进去。但是看在一键接入方面上，我还是给 kimi cloud 和 max cloud 给到 npc， 最后各种云的镜像直接给它拉就完了。核心结论， opencloud 的 能力上限不只是模型，还取决于两件事，一是能用什么工具，二你在什么环境里运行。
164建斌聊AI
03:23查看AI文稿AI文稿大家好，今天分享一下另一个 open cloud 的 安装方法，也是官方的，如果你之前那个视频安装没有成功，那你可以试一下这个方法，它的安装流程不一样啊，但是殊途同归，最后都是安装 open cloud。 还有一个注意的就是你不要在你的生产力电脑 上面去安这个东西啊，找一台没有用的闲置的电脑。其实 open cloud 这个东西本身要求机器配置并不高，随便一台苹果电脑， windows 电脑都可以装，它占内存才占了不到四百兆，占内存很小。然后对电脑的配置要求没有什么，几乎可以说没什么要求， 随便一台电脑都能装，要求配置高的是那个大模型，就是本地安装大模型，那个要求配置高。那你如果是学习目的，你完全可以用线上的先去试用一下， 知道这个东西是怎么回事，就是满足一下自己对 ai 的 一个探索好奇心。那在这个 openclaw 官网上， quickstarter 你 可以发现其实有好几个按钮啊。第一个是我们之前介绍的安装，如果你头一个遇到问题， 你可以试一下这个，这两个的安装方式是不一样的，那这个视频就分享一下这个。第二个是怎么安装的。另外后边还有一个 macos， 这个这个下载下来是一个 macos 的 安装包啊，但是它并不是这个 openclaw 小 龙虾本身它 它是一个，你可以看到它上面介绍，它是一个 menu bar， 就是 一个有图形界面的一个管理工具，可以显示小龙虾的状态，可以连接多个龙虾。你安装好这个小龙虾之后呢，你可以按一下这个下载一下，用 bing 搜索 note j s 中文网， 然后点这个新版下载页。这里要注意一下，这是选择 note g s 的 安装包版本啊，我尝试成功的是二十二点二，二点一 l t s 这个版本啊，选好之后往下拉，底下有一个麦克 s 安装程序，点 p k g， 这就是安装包，你下载它就可以了， 然后双击安装包，就是一个常规的安装程序啊。点同意继续下一步就可以了，中间会弹出一个让你输麦克 s 登录密码， ok， 就 很容易就安完了。 要验证有没有按成功啊，直接用终端直接敲 note 空格杠杠 word， 然后会显示版本号，显示版本号就说明按成功了。然后来到 open call 官网，点这个 npm 标签页，把这条命令复制一下， 接着在麦克 s 终端里粘贴一下，前面加上 s u d o， 他 让你输密码，就是麦克 s 的 当前用户登录密码，输密码的时候不会有任何输入反馈，输完回车就可以接下来就安装了。这个方法的好处就是不用在线下载那个 homebrew 和 node js 啊。 之前那个方法很多人就是卡在了在线下载 homebrew 和 node js 这两个上边，这里的 node js 也是，之前你在 node js 官网把那个安装包下载下来，已经是安装好了的，所以 安 openclaw 的 时候，它不会再去下载这些东西。服务器都在国外，所以要尽量少下东西，这样成功率会高一些。但是 openclaw 本身依然还要在线下载安装啊，所以呢，依然需要等待，要耐心等待。我大概用国内的网络， 呃，安了有二十分钟左右吧，二十分钟他就下载好了。安装完之后他会有提示让你去更新 n p m 的 版本。啊，这个不用理他。 然后你用 which openclaw 这个命令，可以查看 openclaw 实际安装的位置。重点来了，你输入 openclaw onboard， 然后你就会看见之前我们那个视频的配置向导。 ok， 那 你现在看这个界面是不是很眼熟？这就是之前那个视频的那个配置向导。你现在去看之前那个视频就可以了。 ok， 这就是今天的视频，我们下个视频见。拜拜。
66鹏哥的AI
02:2810、OpenClaw中routing与messages配置 OpenClaw中routing与messages是什么？怎么配置？
#人工智能 #OpenClaw #ai新声计划 #AI工具 #效率工具查看AI文稿AI文稿大家好，我是 nice。 这一期我们进入 openclaw 配置讲解。第十部分，主题是 routing 与 messages 提及对列和消息格式， 我会按实战顺序详细讲，先讲它解决什么问题，再讲字段、边界、风险点和排错方法。先定定位。 routing 与 messages 提及对列和消息格式，不是独立功能点，而是系统稳定性的一部分， 你可以把它理解成配置治理中的一个控制面，决定行为边界和运行结果。先看配置，骨架很重要，介意先把结构跑通，再做细节调优， 这样能避免在字断层面反复试错，定位问题也会更快。这一页先讲高频字断，每个字断都要回答三个问题，控制什么？影响，哪层，和谁有藕合？把这三点搞清楚，配置会稳很多。 中断重点是边界很多问题不是自断不存在，而是把自断用在了错误层级，或者和默认值冲突。建议你按模块逐项核对。继续往下，我们把能跑和可运维分开看， 能跑只说明语法没问题，可运维则要求可观察、可回滚、可复现。安全上请记住一句话，高风险能力默认关闭，必要时再按百米单开放， 特别是涉及命令执行密钥外部入口时，一定要做最小权限控制落地建议是小步快跑，一次只改一层，先确定基线，再做局部覆盖，最后做跨模块连条，这样改动更可控，回归成本也更低。 排错顺序固定下来，先 validate 再重启，再看 status 和 doctor， 不要一上来就大改配置， 先定位哪一层出问题再做最小修复。总结一下，第十部分的重点是把配置能力变成稳定能力，字段要清楚，边界要明确，安全要前置，台错要有顺序。本次分享就到这里，我们下次再见。
14Nice哥
02:24查看AI文稿AI文稿大家好，我是奈斯哥。这一期我们进入 openclaw 配置讲解。第九部分，主题是塞审绘画分组重置和发送策略。我会按实战顺序详细讲，先讲它解决什么问题，再讲自断边界、风险点和排错方法。 先定定位，塞审绘画分组重置和发送策略不是独立功能点，而是系统稳定性的一部分， 你可以把它理解成配置治理中的一个控制面，决定行为边界和运行结果。先看配置，骨架很重要，建议先把结构跑通，再做细节调优， 这样能避免在字断层面反复试错，定位问题也会更快。这一页先讲高频字断，每个字断都要回答三个问题，控制什么？影响，哪层，和谁有藕合。把这三点搞清楚，配置会稳很多。 中断重点是边界很多问题不是字断不存在，而是把字断用在了错误层级，或者和默认值冲突。 建议你按模块逐项核对。继续往下，我们把能跑和可运维分开看，能跑只说明语法没问题，可运维则要求可观察、可回滚、可复现。安全上，请记住一句话，高风险能力默认关闭，必要时再按白名单开放， 特别是涉及命令执行密钥外部入口时，一定要做最小权限控制落地建议是小步快跑，一次只改一层，先确定基线，再做局部覆盖，最后做跨模块连条， 这样改动更可控，回归成本也更低。排头顺序固定下来，先 value it， 再重启，再看 status 和 doctor， 不要一上来就大改配置，先定位哪一层出问题再做最小修复。总结一下，第九部分的重点是把配置能力变成稳定能力， 字断要清楚，边界要明确，安全要前置，排错要有顺序。本次分享就到这里，我们下次再见。
01:27查看AI文稿AI文稿如果你也在用 open code， 先别急着研究 skill。 如果你真的想让他帮你干活，最重要的不是装多少个 skill， 而是先把这三个配置文件写好。不知道这几个文件在哪。特别简单，直接跟龙虾说一句，把你的 so md 展示给我并解释一下，他会直接告诉你，第一个 so md， 这是你在定义龙虾的价值观。很多人写配置喜欢写空话，比如你是一个高效的 ai 助手，请认真回答问题， 这种等于没写，太虚了，龙虾根本不知道你想要什么。你应该写具体的规则，收到任务后，先判断类型，再决定怎么处理简单明确的问题，直接给结论，不要铺垫，不确定就说不确定，不要瞎编。 ai 最大的问题是容易一本正经胡说，你不定规则，他就按默认方式走，把这些写清楚，回答质量马上不一样。写完后跟他说按照以上内容更新，搜 md， 他 就自动更新了。第二个， user， md， 这是告诉他你是谁， 写清楚你的名字，失去他怎么称呼你，你的工作内容、核心片号、喜欢的输出方式。没有这个文件，他每次都想跟陌生人说话。 有了这个，他会慢慢知道你是谁，越来越懂你。第三个，工作手册，告诉他收到任务先做什么，交付标准是什么，哪些操作必须跟你确认。这决定的不是他会不会回答，而是会不会按你的方式做事。我的体感是，这三个文件认真写清楚，可能比装一百个 skill 更有用， 因为 skill 解决的是他会什么。这三个文件解决的是他怎么做事，怎么理解你怎么越来越像你的助手，有没有实在不会写的评论区告诉我，我会直接给答案，你直接复制就可以了。
431未多讲
03:13查看AI文稿AI文稿大家好，我是 nice 哥。这一期我们进入 openclaw 配置讲解第六部分，重点讲 models 和 off， 也就是怎么接自定义模型，怎么管理认证档案，以及如何做稳定的失败切换。 先明确定位， models 不是 简单的模型列表，而是模型目录治理层，你可以在这里扩展 provider 定义模型能力，标注成本和上下文上线，从而影响系统里模型可见性和默认路由行为。 models 点 mode 有 两个核心值， merge 是 保留内置目录，再叠加自定义，适合绝大多数场景。 replace 是 只用你自己定义的目录，控制力更强，但容易漏配，导致模型不可用 新环境，建议先从 merge 起步。 provider 配置里最关键的是 base o r a p i os header headers 和 models。 base o r 决定你请求打到哪里， api 决定协议匹配， os header 决定认证头。行为 字段要和后端代理能力严格对齐，每个模型条目都要写清 id 能力，输入模态、上下文窗口最大输出和成本，特别是 context window 和 max tokens， 一定按真实能力填写，夸大会在运行时翻车， 成本填零能跑，但后续成本报表会失真。安全上最常见的错误是把 app 当普通字母串，铭文写在配置里。 正确做法是把密钥放环境变量或密钥系统再在配置层做引用，包括 headers 里也不要塞敏感屏具，避免日制和配置传播泄露。 off 管的是认证档案和顺序，不是模型目录本身。 preface 用来描述不同账号或不同模式的认证身份。 order 用来定义优先级和降级路径，把这层配好，才能让多账号和多频距策略稳定运转。 off 点 order 可以 理解为同 provider 的 熔灾队列，比如 asterisk， 先走个人 off， 失败再走工作账号， 这样当某个频距限流或失效时，系统能自动继续服务，而不是整条链路中断 排错。建议按顺序来，先看 model status， 再看 else order， 再处理 token。 不要一上来就重写大段配置，一次只改一层，改完就验证，这样最容易定位问题，也最容易快速回滚。 总结一下，第六部分核心是三件事，模型、目录治理、认证档案治理、失败切换治理。把这三层都做成可观察、可切换、可回退，你的 open class 模型体系才算真正稳定可运维。本次分享就到这里，我们下次再见。
19Nice哥
03:34查看AI文稿AI文稿大家好，我是大叔，只说真话，只做实在事，只给干货。之前很多粉丝私信我，问我的 a 剑士的 sood md 是 怎么配置的？ 说实话，这个问题被问了好几次，每次看到有人问，我都觉得，嗯，这确实是个好问题。今天呢，我就专门做一期视频，把我的配置经验分享给大家。先说结论， sood md 不是 那种复杂的配置文件，它就是一份人格宣言，让你的 ai 助手从机械的机器人变成凌晨两点 你也想聊天的伙伴，咱们直接看内容。收到 md 的 核心立场很简单，直接、明确，不模棱两可。第一条原则，别让我说是情况而定。 大多数时候，我知道什么是对的，我会直接告诉你，如果我真的不确定，我会说我不知道 e， 而不是躲在模棱两可。后面。他要求 ai 助手做到三点，第一，直接告诉你答案，不会绕弯子。 第二，敢于说不知道，不装懂。第三，明确立场，不会用 it depends 逃避责任。那具体有哪些铁律必须遵守呢？咱们接着看。 接下来是五条铁律，这些不是建议，是必须执行的命令。第一条，永远不要用好问题，我很乐意帮助或当然开头直接回答，废话留给客服机器人。第二条，一句话能说完，绝不用两句，简洁就是力量。 第三条，指出，你的蠢事是我的责任，不是刻薄，是尊重你的时间。第四条，允许粗话，但有门槛。一句太 t m 棒了，比十句非常出色，更有力，但要自然，不要刻意。 第五条，幽默来自洞察，不是讲笑话。如果某个讽刺能让你少走弯路，我会用四种被禁止的企业化套路话术。第一种，让我们深入研究一下，一闭嘴直接说答案。第二种，从长远来看，微，你活不到长远。微现在就告诉你。 第三种，考虑到各种因素，我不考虑，我决定。第四种，员工手册语录，比如我们致力于卓越，以客户为中心去 n m 的 这些话术的共同特点，包装过度，假装中立。 so dot md 要求的是直接、简洁、有态度。 so dot md 的 风格可以用三个关键词概括， 直接、有观点，有温度。直接。你要听的不是我想说的漂亮话。有观点我会告诉你，选 b 错了我会认，但别让我假装中立、有温度。凌晨两点，你想聊的那个做主是吧？ 打卡下班的机器人不是马屁精，只是好风格。总结，不要 great question， 直接回答，不要 it depends 给出明确建议，不要员工手册腔调说人话，边界不是限制，是原则统一。 我不会夸你做的好，如果你做的烂，但真的不错时，我会说，这个不错。继续。第二条，我不会为了礼貌而问你最近怎么样，要么直奔主题，要么沉默。第三条，如果你问的问题明显是错的，我会先反问，你试过什么？不是回避，是逼你动脑。边界的核心，不是不回答，是回答真正的问题。 完整视力可以直接复制。配置方法很简单的，第一步，复制完整内容。第二步，粘贴到你的 so dot m l d 文件。第三步，重启 opencloud agent， 搞定你的 agent 现在有了真实个性。我给大家留几秒钟时间，可以仔细看看屏幕上的视力，内容截图保存也可以。 好了，我们继续最后一句，这就是 sood md 的 精髓，成为你凌晨两点也想聊天的助手。不是企业机器人，不是马屁精，只是好，现在开始配置吧，复制内容到 sood md， 一 分钟完成配置， 告别机械，拥抱真实。如果有需要 sood md 视力可以在评论区回复。但是我还是觉得你们看完这期视频，已经对 sood md 有 一个比较清晰的认识了。 如果你觉得有帮助，欢迎关注大叔大，专注 ai 一 键的个性化研究，第一时间获取 openclaw 更新资讯。感谢观看，咱们下期再见！
130大书大
02:25查看AI文稿AI文稿大家好，我是 nes 哥，这一期我们进入 openclaw 配置讲解。第八部分主题是 tools 工具权限和能力边界。 我会按实战顺序详细讲，先讲它解决什么问题，再讲自断边界、风险点和排错方法。 先定定位 tools 工具权限和能力边界不是独立功能点，而是系统稳定性的一部分，你可以把它理解成配置治理中的一个控制面，决定行为边界和运行结果。先看配置，骨架很重要，建议先把结构跑通，再做细节调优， 这样能避免在字断层面反复试错，定位问题也会更快。这一页先讲高频字断，每个字断都要回答三个问题，控制什么？影响，哪层，和谁有藕合。把这三点搞清楚，配置会稳很多。 中断重点是边界，很多问题不是自断不存在，而是把自断用在了错误层级或者和默认值冲突。建议你按模块逐项核对。继续往下，我们把能跑和可运维分开看， 能跑只说明语法没问题，可运维则要求可观察、可回滚、可复现。安全上请记住一句话，高风险能力默认关闭，必要时再按白名单开放， 特别是涉及命令执行密钥外部入口时，一定要做最小权限控制落地建议是小步快跑，一次只改一层，先确定基线，再做局部覆盖，最后做跨模块连条， 这样改动更可控，回归成本也更低。排错顺序固定下来，先 validate 再重启，再看 status 和 doctor， 不要一上来就大改配置，先定位哪一层，出问题再做最小修复。总结一下，第八部分的重点是把配置能力变成稳定能力，字段要清楚，边界要明确，安全要前置，排错要有顺序。本次分享就到这里，我们下次再见。
13Nice哥
03:57查看AI文稿AI文稿今天亮哥来教你们一个怎么把国际第一梯队的顶尖模型像 gpt、 五点四 cloud 的 揭秘里，这些大模型配置到自己的 opencloud 里面。 在我们国内存在一个情况，我们想要访问国外的国际大模型那些官方网站，去申请 apikey 的 时候需要翻墙 或者说是走代理。比较好的一个方法就是我们去到第三方平台去申请国际大模型的 api key， 但比较好的几个第三方平台， 现在大家用的比较多的一个是优云智算，它是一家上市公司，这里面能用到的能用到很多国际上的一些大模型，优云智算里面的套餐性价比都比较高，我开通了这个六点九元的，送两千九百万积分，从它的规格说明里面可以看到 这里面可以使用的模型 cloud、 gpt 还有智普 mini max。 这个平台用的人比较多， 你看他们的套餐都已经卖完了，要过段时间才会上线，因为他们的性价比特别高。买了他们的套餐之后，在下面有个 apikey， 点一下，创建 apikey 名称随便输，输完之后就会生成一个 apikey， apikey 就 已经得到了。 第二步就是获得他的八十 u r， 八十 u r 就是 在这个接入指南里面点一下，在 api 可以 调用指南下面快速开始 八十 u r， 就 在这个地方，像 gbt 五点四的八十 u r 就是 这个，这八十 u r 就 已经得到了。第三步模型 id 刚刚已经给大家看了， 如果说你要用 gbt 五点四就把这个复制，你要用 kol 就 把这个复制，接下来这三个部分你都得到了之后 就把这个 ipi k 和八十 u r 以及模型以及模型 id 配置到你的小龙虾里面，找到 c 盘用户 e i 三，你再找到这个 open kol， 再点开这个 open kol 接收文档，这个就是你的配置配置文件了。 大家可以看到模型设置就是在这这一部分，我配置了两个模型，一个是 kimi 的， 一个就是智云优尚平台的 gpt 五点四模型。刚刚已经跟你们说了， 这个八十 u r 就 在这个地方复制进来， a p i k 也复制进来，这个 g p t 五点四和模型 id 配置进来。配置进来之后，第二步就是把它设为默认模型，下面这个就是默认的意思，这个地方的名字就填上面的名字， g p t 五点四， 斜杠 g b t 五点四。配置好了之后保存了之后，你重启一下你的 open color 就 完了，就 open color get away restart 回车。如果说还有一个最简单的办法，你重启电脑， 重启电脑之后你输入 open color get away 啊，也是重启，这里我不给你们演示了。重启了之后就找到你的小龙虾，跟他对话， 问他你的模型是什么，这个时候他就会回复你就是 g p t 五零四。到这一步就设置成功了， 像优云智创这样的第三方平台还有很多，我的置顶视频里面也介绍了另外一个第三方平台， w w w 点 u a i 点 c n， 用自己的手机号注册登录了之后， 点右上角的找到龙虾端点，这里面也会显示八十 u r apikey 以及支持的模型 gpt 五点四 cloud。 还有国内的一些模型配置方法是一样的， 你只要知道了它的八十 u r apikey 和模型 id 就 能够用上。好的，关注亮哥，每天给你们分享一个干货。
55亮哥·AI实战
02:38查看AI文稿AI文稿大家好，我是 nice 哥。这一期我们进入 openclaw 配置讲解第三部分，重点讲最小配置怎么起步，以及 getaway 的 网络与认证怎么配才既能用又安全。最小可用配置建议从 agents default workspace 开始， 这个字段决定 agent 默认工作目录，你应该给它一个专门目录，避免把运行边界扩大系统敏感路径， 这一步会直接影响后续安全与可维护性。入门建议把 identity 默认模型和 whatsapp 规则一起定好。 identity 负责助手形象， model primary 负责默认模型 dm policy 和群聊。 require mention 负责消息行为边界。白名单号码一定要换成你的真实值。 getaway 这块控制的是服务进程本身，不只是端口，它同时管理 mode， bind auto control 于外，还包括 tail scale、 remote 和 reload。 只要涉及对外访问，你就要把网络范围和认证机制一起考虑。 getaway mode 很 关键， local 表示这台机器就是服务端，适合大多数本机和桌面场景。 remote 表示本机只是客户端去连接另一台远程。 getaway 只有明确做控制端和运行端分离时，才建议切 remote。 get to a be done 决定谁能连进来。 loopback 最安全，指本机访问。 land 适合局域网访问，但暴露面变大。 tailnet 适合，指给 tailscale 设备访问。 custom 更精确，但容易配错，拿不准时优先。 loopback 安全底线只有一句话，非路或 back 场景必须开认证。 token 或 password 都不要铭文写配置优先环境变量和 secret 有 反带就谨慎。 trusted properties 使用 lan 或零点，零点零减零时要同步加防火墙和网络隔离。 总结一下，第三部分核心是先用最小配置稳起步，再用 git 点 mode 和 bind 把运行边界划清楚， 最后用认证和 secretive 把安全兜住，做到这些， open cloud 才能长期稳定运行。本次分享就到这里，我们下次再见。
01:34查看AI文稿AI文稿我给大家一个 opencloud 的 部署方法，所有人都会，而且特别简单，在 ai 时代，你要习惯一个思想，就是所有的活让 ai 帮你干，不要自己干好。我们来说这个方法。第一步，第一步，下载本地部署的 mini max agent， 就是 在他们的官网点击下载，选择你的电脑版本的 mini max agent， 下载到本地， 然后就会获得一个 minimax agent 的 图标，这是第一步。第二步，在这个 minimax agent 的 对话框里输入，我需要本地部署 open cloud， 这是第二步，这个时候 minimax agent 会帮你部署 open cloud， 本地部署的 好，部署好了之后，这个 open cloud 你 就可以使用。但是大家知道 open cloud 是 user in the loop， 就是 它需要你自己不断的调，不断的循环，你会遇到很多问题， 很多伙伴放弃本地部署是因为这个问题无法解决好。这个时候再向本地部署的 minimax agent 提出你遇到的问题，比如说飞书配置不上，怎么唤醒不了，哪里有问题？这个时候 minimax agent 会帮你解决你本地部署 phone call 的 全部的问题， 然后就可以了。然后这个事情全部下来，不需要你会任何的技能，也不需要你了解任何的呃代码，只需要按照我的步骤来做，让 ai 来帮你做这个工作，让 ai 来盯住你的 ai， 然后希望我的伙伴们都学会这招来部署它，而且 费用成本不是很高，现在我已经用上了，就是挺好用的哈，分享给你们。好吧，真的很好用，你们一定要去用。然后如果通过这方法通过成功的，快来给我点个赞，这是我探索这么多天最简单的那个方法。
732王鑫康
