千问ai底层是啥

哈喽，大家已经二月七号了，谁还没有喝到千问的免费奶茶？阿里狂砸三十亿请大家喝奶茶，你以为他是在做慈善？不，其实是背后藏着完整的商业闭环。 你以为你喝的是免费奶茶，其实你喝的是千问 ai 体验门票啊！二十五元的拉新成本，大厂稳赚不亏，那接下来我们就一起来看一看，这一波操作背后的商业逻辑到底是什么？ 第一层，免费奶茶破圈拉新，最低成本获客，最抓人心的一步，没有复杂套路，打开千文书，帮我点杯奶茶，直接领二十五元，无门槛免单卡，全国三十多万家奶茶店通用实付，零点零一元就能下单 邀新用户，双方各得一张上线，二十一张自发转发，撬动私域流量。要知道大厂拉新成本至少五十元，千万二十五元即拉新，还让用户完成首次 ai 交互，血赚。 第二层，驯化习惯，把千问打造成生活助手，免费奶茶只是诱饵，核心是让你养成有事找千问的习惯。 平时点奶茶要多切 app， 切换笔架，千问一句话， ai 自动匹配门店折扣优惠，全程不跳转。千问要让你知道， ai 不 只是聊天写东西，还能点外卖订机票，让你遇事先要开千问。 第三层，联动阿里生态，实现三方共赢，千万背后有阿里全生态托底，这才是砸三十亿的底气。点奶茶用的是淘宝闪购门店支付宝支付，高德定位相当于串联起阿里全系业务，你薅羊毛的同时，给阿里系带来新增订单， 用户消费数据沉淀后，还能优化推荐，连线下奶茶店也能爆单省营，实现平台、用户、商家三方共赢。 第四层， ai 商业化落地，抢占流量制高点。长远来看，千万世界奶茶测试 ai 商业化可能性。春节 ai 大 战中，他不走红包老套路，用 ai 加消费差异化突围，三十亿投入，相当于大规模 ai 测试验证模型和联动稳定性，为后续 ai 广告、增值服务等变现铺路。 现在的补贴都是为了未来的盈利布局。所以啊，其实大厂免费福利，本质都是高频刚需换流量、养习惯，赚长期钱。看懂不被套路。 总结，千问请喝奶茶不是慈善，是精心策划的 ai 入口卡位站，每一步呢，都藏着赚钱的逻辑。你还见过哪些类似的免费套路呢？评论区聊一聊吧！

千问请大家喝奶茶，不知道大家喝了没？这两天千问发放三十亿，请大家一分钱喝奶茶。千问呢是阿里巴巴旗下的 ai 应用产品，与之 同类似的产品有腾讯，下面有元宝，字节跳动，下面呢有豆包。其实我自己呢用豆包都用半年多了，觉得跟豆包沟通啊，交流啊，豆包给我处理些信息，对，我查一些资料，我觉得豆包是非常非常不错的，那两个呢？还没有用习惯，但是呢，我相信 千问呢，他有一个生态，就是千问他旗下就是这个大公司的旗下，里面呢有淘宝，有飞猪，有高德， 还有这个就是外卖，然后等等有很多东西，他们是一个生态，包括线下有盒马生鲜，他们也是属于阿里巴巴旗下的，像这样的话呢，他们就可以形成一个链条，就是不用啊，让其他外部人员来进行去同意。如果说 它没有这些，就像那个豆包一样，它只是单独的一个 a 应用产品，它没有线下的这些生态，比如没有美团呀，没有外卖呀，没有一些住宿呀，没有一些酒店呀，没有一些这个快递啊，其实它是很难打通的。就比如前段时间 豆包呢，联合那个努比亚生产生产出来了一一部手机，那部手机呢，确实很智能，技术呢，确实挺高，但是呢，因为自己呢没有生态，用的别人的生态，别人就不允许，比如美团就不允许豆包打开自己的应用，这样美团这个豆包就没有办法。 所以这个豆包的话呢，虽然说技术很厉害，技术很好，但是没有自己的生态，估计还是哎，有点进入了瓶颈期了吧，但是现在阶段来看的话，千万呢，是非常有可能实现，就是可以帮助你去做一些服务的。比如， 哎，你这边呢，你今天中午想吃个饭，吃个饭你不想自己去对比，不想去点，你就直接可以告诉前文，你今天想吃啥，预算在多少，他就直接可以帮你点好前文。他们的收费模式呢？并不是说广告或者说推荐， 因为这种呢，就跟以前的携程呀，或者说啊第三方平台没有什么关，没有什么区别。他们现在呢，可能是进入了一种新的收费模式，可能是比如，哎，你让他帮你对比几家外卖，点一个外卖，可能他只是收取你这个帮你节省这点时间的一个服务费，这样的话呢，就可持续吗？ 啊，这也是我最近这几天观察或者说在其他新闻上看到的，因为确确实实现在 ai 确实很厉害，大家都可以用起来。如果说 ai 每个人用的不一样，其实就是你挖掘的潜力不一样，他是一个非常非常强大的助手，就看你怎么用了。 我现在每天都坚持，甚至啊强迫自己每天的尽量跟 ai 对 话半个小时，有什么不懂的，不会的全部就是深挖，不停的深挖，他们会给你解决很多问题的。现在 ai 已经不简简单的 简简单单能提供这个信息了，还能简简单单的提供这个服务，这一点咱们还是挺幸运的，能遇到这样的时代。

今天要跟大家聊一个看似很接地气，实则非常炸裂的事，就是千万请全国人民喝奶茶这件事。这事你们都看了吗？二月六号上线一句 ai 点奶茶，串遍了我们各个群聊，不管家庭群还是 工作群，全都有，然后所有奶茶店全都干爆了。你像北京五道口骑手堵成春运了，杭州阿里园区那瑞幸一个小时接了三百多单，然后机器那都快冒烟了。听起来很像一个段子，但是这是二零二六年底 ai 落地最真实的一次压力测试。那今天我们就来拆解一下，这杯一分钱奶茶的背后，到底藏着什么样的门道。 那分为几个方面来讲，一层一层去拨开，所以通篇会有点长，我会看一下我的脚本，或者是我的文案。第一层表面是薅羊毛，实则是 ai 入口战争。先说最浅的一层就是，这不是说请客喝奶茶，这是在抢用户的一个心智。那你们看 ai 这次发的是什么？这个什么无门槛券，无门槛卡， 表面说请你喝奶茶，实际上你拿这二十五块钱，可以在某宝里去买拖鞋，可以买麦当劳，甚至可以在河马买鱼买菜。那为什么非要说奶茶呢？ 因为互联网真的是通用奶茶这个套路。去年夏天的外卖大战大家也还记得吧？那个也是喝奶茶，为什么选奶茶？因为门槛低，决策快，情绪价值还高。就是你跟用户说用 ai 点外卖，他觉得有点繁琐，有点麻烦。但如果你说 ai 点奶茶，他会说，哎，点了就是赚到了，随便点哪个都行， 他立马就会来了。那用一杯奶茶，你把 ai 直接从聊天机器变成了生活消费中，那他再教用户一个新的习惯，你有事找 ai， 想喝奶茶，你跟 ai 说一句就行。那后面你想点外卖是不是也跟 ai 说一句就行？你想买年货跟 ai 说一声就行。就是，这其实是在训练用户的认知。 第二层，系统崩溃，不是现实世界崩了就真实。让我头皮发麻的是第二天发生的事，二月七号的时候千万崩溃了，下单报错，页面卡顿，订单提交不出来，那官方都发出来说什么求放过，热度太高，有点堵，大家慢慢来。 听着像不像之前双十一的时候什么什么崩了？又或者说之前某宝发红包人太多崩了？就以前崩的，我觉得是现实世界的履约链条，大家觉得这意味着什么？ 以前你跟 ai 说帮我点杯奶茶，他只能虚拟的回复给你胡编乱造一些东西，但现在他是真的能帮你点，他真的能用闪购打开外卖系统生成订单，定骑手接单，门店制作一串代码，直接成了现实中的一千四百杯奶茶，三百个骑手一百多分钟的等待。 这说明 ai 已经不单是单纯的打嘴炮了，他有了手和脚，他能真实的干预现实。这次爆单其实就是一场对线下服务行业的降维打击。 那奶茶店员从早到晚忙的连口水都没喝，骑手堵在店门口，骑手堵在店门口，系统卡到重复下单，但这都是技术故障，这是数字化洪流撞上实体产能的天花板，这些在未来都可以被解决。 那第三层呢？平台的封禁与平台的倒卖，利益的博弈开始了，再往下深了看，你们发现没有，这事已经超出了寻常的营销活动的范畴，开始引发平台之间的战争活动。一开始这个链接你分享到绿泡泡的时候，直接就被封了，就是你复制不了，你也点击不了， 到后来他虽然恢复了，但是你能明显感觉到就他不是那么的方便，还在稍微有点卡脖子。为什么呢？因为千问他这次不只是发这个包，他还想绕过绿泡泡这个社交链，分发到自己的渠道，多用自己的渠道。那你想想，你以后点外卖买年货都直接打开千问的话，跟大家说句话就能搞定的话，那绿泡泡怎么收这个过路费呢？ 所以绿泡泡反应非常快，直接就开始围搅这个口令，你想从我这引人，不可能就开始抢这个生态位了。但更离谱的是，你们现在去二手平台去搜，就有的人在倒卖这个奶茶卡，六块五一张或者十块钱一张，号称代下，那官方也出面辟谣说禁止转卖，禁止变现。但这种东西你们觉得能拦得住吗？ 我觉得是拦不住的，所以这说明虚拟权已经开始具备真实的货币属性， ai 发的这些东西已经能在现实世界里流通。第四层，真实的野心让 ai 无处不在。最后就是跟大家讲的比较狠的一个就是千万，这次活动他最怕的不是说他发多少钱， 而是他在，不是他发多少，而是他真实的在测一个边界， ai 到底能接管多少的生活场景。因为他把他的服务范围延伸到了很多地方，像米椰、粮油、生鲜水果，他都在告诉你，你以后买菜呀、买肉啊、买日用品啊，都不用打开其他 app 了，你跟 ai 说就行，用我就行。他甚至就是他在试图取代搜索、取代 app、 取代你的操作习惯。 之前就听过一句话，说未来的 ai 不是 你打开 ai app 跟他去聊聊天，而是他潜入到你生活的每一个缝隙里。 千问这一次，就是一个真实的实战演练，它在测试，当五千万人或者五百万人同时让 ai 帮忙买东西，系统能不能扛住？供应链能不能接住？用户愿不愿意。答案是可以，但差点就崩了。 但是我说了，这都不重要，重要的是它已经开始了。所以，友友们，别光盯着那一分钱的奶茶看，从这背后，这是一场 ai 从玩具变成工具的生死突围。它在教用户怎么用 ai， 它在逼实体间升级系统， 他在挑战微信的生态壁垒，他在测试现实世界的承载力。这杯奶茶喝进去是甜的，但吐出来是有点酸涩的。

被全网博主吹捧上天的千万 ai agent， 一定要慎用了啊！既然没有人愿意来说破，那我来当这恶人！这段时间，是不是突然有很多博主都在疯狂的去宣传这个千万的 ai 智能体有多牛？ 教你一间买咖啡，一间定酒店，甚至教你把整个生活都可以去自动的去托管给这个 ai 听起来是不是觉得，哇，太牛了吧！ 他们只会告诉你这种一键直达有多少，但是绝对不会告诉你，这种极致便利的背后，是资本为你量身定制的消费陷阱。如果你不想在不知不觉中被算法掏空的口袋， 那么请认真听完我接下来说的话。为什么我们要去警惕这种智能体能？因为它的底层逻辑就是在杀掉我们的决策痛苦。 过去我们花钱，我们是要对比价格，要确定金额，要输入密码。这些看似麻烦的操作，其实是你的大脑最珍贵的理智防御机制，它在反复提醒你，你的钱要被花走了，你要保持清醒。但千问 a i a 制呢？它追求的是什么？ 是零摩擦，当操作简化到只需要说一句话，甚至它能帮你自动下单的时候，你的防御机制就会彻底失效。这叫无感化收割。资本在利用 ai 抹掉我们的支付感知，让你在没有任何思考余地的情况下，你就把辛苦攒下来的钱 给无意识的花掉了。最可怕的是，这种依赖会让你陷入决策盲区。 ai 给你的推荐，它真的是最合适你的吗？ no！ no！ no！ no！ 不是 的，他给你的不是基于你的需求，而是基于背后谁给的佣金更高，谁买的流量更凶？所谓的智能分析，所谓的优选，本质上 这是一套利润最大化的算法。你以为你在享受便利，其实你是在被定向投喂，你以为你在节省时间，其实 ai 正在把你塑化成一个只会按按钮的消费机器。那么我说这么多，并不是要让我们去杜绝使用这个前文的 ai 啊。 在智能时代，懂得和 ai 合作，这是生存的本能，但真正的聪明人会给他划一道红线，我们要利用 ai 的 高效爬虫能力来帮自己省钱。那么我们在什么样的情况下可以用到这个切问的 ai agent 呢？什么样的情况下不要去使用它呢？ 记住这套决策权的分配标准就可以了。如果是在确定性比价的场景下，你要疯狂过去用它。比如说我们要去买一个具体的型号的吹风机，或者你去订一张飞往上海北京的机票，那么这种价格是透明的， 所以你就让 ai 去给你全网，去扫货，去各大平台去给你抓数据，比价格，抢优惠。那么这个时候 ai 就是 你的兵，你在利用它的算力在帮你去省钱，打破这个信息差。但是如果是在模糊性的推荐的场景下， 你必须要亲自动手，比如你想找一家好吃的餐厅，或者你想去选一款适合自己的护肤品，这个时候呢，我的建议是你要慎用了，因为这种需求没有标准答案，而 ai agent 的 背后介入的是 谁给的广告费，他就会把它推给你面前。所以一旦你把喜好跟审美交给算法，你就成了被喂养的宠物，推给你的就不是性价比，而是它的利润点。 真正的顶级思维呢，是我们把 ai 当成手脚去延展效率，而不是把它当成大脑去托管。人生 回归 ai 的 实用价值，拿回你对金钱跟生活的手动控制权。我们不要让技术解放了你的双手，但是在无形中去掖割了你的思考。如果你现在还是一直被算法牵着鼻子走，那真的是时候要重新审视你自己了。

阿里双十一每秒五十八万笔交易的峰值都能扛住，为什么发个区区两百万单的奶茶活动，服务器却崩了？ 这里面到底是什么架构级的问题？别急着喷服务器太弱。这不仅仅是一次当机，这是中国互联网史上第一次 ai agents 智能体对抗物理世界的饱和打击。今天带你拆解这场价值二十亿的架构实战课。 来，我们先看数据，二月六日通一千，问豪至二十亿请喝茶。战报说，四小时两百万单，看似很多，对吧？但你算笔账，两百万单除以四小时平均 t p s。 每秒事务数才多少？才一百四左右？ 阿里的基建怎么可能在 t p s。 一 百四的时候破防？满屏的红色感叹号说明了什么？说明敌人变了，这不是传统的电商秒杀，这是一种全新的流量形态。 哪里变了？大家看这张图，在淘宝，你点一下立即购买，就是一个 http 请求。但在 ai 认证的模式下呢？你说帮我点杯茶， ai 要识别意图，你说要霸王茶机，它要补充参数， 如果领不了，它还要安抚你，失败了，它还要自动重试。关键洞察来了一个最终订单，可能对应了后台十次以上的大模型推理请求， 这就叫流量的通货膨胀。这带来的后果是什么？传统电商是 i o 密集型像斑羽毛 ai 应用式计算密集型像斑大山系统面对的不是两百万次数据库写入，而是几千万次的 g p u 推理运算。 当推理的红蜂撞上交易的关口，传统的现成池瞬间就被耗尽了。这不是 ddos 攻击，这是算力饱和打击。 除了算力，还有一个更硬核的瓶颈。 ai 在 数字世界里，每秒生成一万个订单没问题，但是物理世界呢？ 店员做一杯茶要两分钟，方圆三公里的骑手是有限的，这就产生了一个巨大的速度差。当 ai 的 洪流倾泻而下，下游的履约系统直接被堵死了。技术上这叫什么？这叫 backpressure 被压。 所以那个红色的感叹号，其实是系统为了保护线下商家和骑手不被撑死，主动触发的业务溶断。但这还不是最复杂的， 这次活动，通一千万的角色变了，它不再是一个聊天机器人，它是一个 super router 超级路由。你看这个列录，千万大脑听懂人话，调高德找店、调淘宝查库存，调饿了么算运力，调支付宝扣钱。 这简直是一次阿里生态的技术大阅兵，跨 app、 跨 bu、 跨技术站，这里面任何一个接口，比如高德定位稍微抖动一下， 整个 a 证的执行流就断了。而且这里面还有一个大家容易忽视的福兵，大家回想一下，你是怎么领券的？是不是在微信里复制了口令，然后切回通一千万 app？ 这看似简单的操作，带来了巨大的技术压力。数百万用户同时能启动 app， 同时触发剪切板监听，同时解析口令弹窗。这种非预期的流量积变，直接击穿了网关的第一道防线， 所以，这是一份诊断报告。这标志着 ai 从聊得开心到干得漂亮，中间还隔着一道巨大的鸿沟。 如果说二零二五年春节的 deep sea 代表了脑力的深度思考，那二零二六年通一千问，这次就代表了首例的疯狂行动，未来的高并发公式变了，它等于 gpu 算力并发加物理履约并发。 虽然这次崩得很狼狈，但这二十亿学费交得值，因为它验证了 ai 真的 能干活了。 这杯奶茶确实撞开了 a 政的时代的大门，看热闹的人在抢奶茶，看门道的人在学架构。我是 fox， 关注我，带你看不一样的技术世界，我们下期见。

今天我们来聊一下 a 股里面的 ai 赛道，准确说是跟通一千万深度绑定的那些 a 股公司。毕竟现在这个 ai 行情这么火，大家肯定想知道 a 股里到底哪些标的是真受益，哪些公司是踩中了核心的逻辑。 最近啊，同意千万的消息特别多，从模型升级到行业落地，再到这两天的瓜分三十亿红包。但是在 a 股当中呢，关键得搞懂这个。千万的技术再牛，最终还是要靠拿一些上市公司来进行落地，来兑现他的这个价值，这背后的产业链才是我们真正实实在在需要去把握的机会。那么第一个问题就来了，支持千万跑起来的核心在 a 股里面， 到底是哪一些公司在靠呢？首先第一个答案就是算力，没有算力，再牛的大模型也只是空中楼阁。而 a 股里面早就有一批公司成了千万的算力底座。比如 a 股标题的数据港，作为阿里云核心的 i、 d、 c 供应商，直接签了一百六十亿，十年的长合同，阿里云华东区域新增机会一半都靠它。 千万的推理，算力集群主力就是他撑着的，这种长期绑定的企业，确定性是不是很高？还有浪潮信息， a 股里面的 ai 服务器龙头千万，有百分之七十的 ai 服务器都是来自于它，二零二四年光订单就有三十亿， 妥妥的核心供应商，还有硬件股份呢。这家公司可能有些朋友没有重点关注，但他跟阿里云共建了两千五百匹算力的自算云子公司，还独家给千万做了算力调度，相当于千万的算力管家。 黑谷里面能拿到这种独家合作的可不常见。杭冈股份达了一百五十八亿，跟阿里建数据中心，专门承接阿里的推理算问中智创啊，这家有名的光模块公司啊，他的八百起光模块是阿里主力的供应商，保障千万的网络传输， 还有伊维克的冷液设备，让千问训练不发烧啊。你看 a 股的这一些算力标地，从机房到服务器，从传输到散热，他把千问的底层全部给包圆了。聊完底层，那么第二个问题来了，这些 a 股公司光靠支撑还不够，他们怎么把千问的技术变成了真金白银？这就离不开行业落地，也是 a 股里最有爆发力的一个环节。比如说实际信息 内部里面的酒店信息系统龙头，也是千问的首批合作者，而阿里持股百分之十三，他把阿里千问三的模型集成到全球十万家酒店的系统里面，以后住酒店的智能服务背后，基本上都是这家 a 股公司在赋能。还有千商科技， a 股交通信息化的龙头，是千问交通领域唯一的合作伙伴，联合开发的 ai 系统，让他二零二五年前三季度的利润暴涨百分之一千零九十八， 这就是 a 五公司把 ai 技术落地后的威力。还有恒生电子，把一参股百分之二十多，跟阿里合作开发金融 ai 系统。千问 app 里的交易风控啊，头年分析啊，都是这家 a 股公司的首笔。关于科技，阿里持股的 a 股电商 sash 标题，把千问集成后，升级成为智能客服，帮商家提效， 有蓝色广告， a 股数字营销龙头，跟阿里共建 blue ai， 用千万来做数字人直播，呃，直接对接电商变现。 a 股的这一些应用端公司啊，正在把千万的技术变成酒店、交通、金融、电商里面的真实订单，这就是业绩兑现的关键。 说到这，可能有朋友会问， a 股里面这么多公司，千万为啥要偏偏要选他们？其实他有一个隐形逻辑在里面，都是阿里系在持股的，比如说搬砖购物，阿里持股百分之三十二千万，帮他优化零售供应链， 一人一双，阿里持股百分之十七点五七，美妆、 ai 导购跟千问协同。这一些的企业啊，跟阿里深度绑定，自然他就更容易拿到千问的资源倾斜，相当于近水楼台先得月。 当然， a 股里面还有一批潜力标题，他不能漏这条信息。作为千问的首批合作伙伴，在 a 股智慧法治、政务领域发力创业黑马，跟阿里达摩院合作，赋能中小企业，值得买。用千问优化电商评测这些细分赛道的企业啊，也在跟着千问一起成长。 实，咱们今天聊的这些 a 股公司啊，串起来就是千万产业链的完整逻辑， a 股的算力标地扛下核心支撑，应用端的标地实现变现。阿里系此股标地拿资源倾斜，潜力标地补全细分的赛道，这不是零散的个股，而是 a 股里面一条清晰的 ai 落地赛道。 ai 行情啊，从来不是炒概念，而是炒产业落地的节奏。这一些 a 股公司，正是阿里系产业从技术到商业化的核心主体。今天就讲这么多，下一期我们再来讲智洁系的。

昨天千万狂砸三十个亿请你喝奶茶，是为了推广 app 吗？它真正的目的，我觉得哈，是在训话我们，让我们觉得，哎，说话就能办事是天经地义的。这个事哈，细思极恐。你品一下，这背后藏着的可不仅仅是一杯奶茶哈，是一场要颠覆整个互联网的这么一个大动作， 我觉得这盘棋下的可真不是一般的大哈，咱们看到的顶多就是冰山一角。今天我给你捋捋这背后的逻辑哈，说的不一定对，欢迎大家来讨论 来。首先，千问这波二月六号上线的送奶茶对吧？直接把场面干失控了哈，真金白银逼着所有人改变习惯，以前喝杯奶茶，你得打开外卖软件哈一搜，各种优惠券领一领。现在你只需要对着千问说一句，奶茶直接就送上门， 上线九个小时订单就干到一千万单，平均每秒几百杯奶茶在下单，你看看这个效率哈，谁看了不蒙？ 这是第一步哈，就是用一杯奶茶做诱饵，搞一场全民的 ai 讯化，把咱们从习惯用手指点击一顿操作的老方式，硬生生的改成了我跟你说说话，你就能够给我办好事情，不管是买东西，查资讯，张口就来，让 ai 办事哈，刻进所有人的认知里。这波习惯养成千万玩的可太溜了。 再看第二步哈，千万那个看似简单的界面，全部都是障眼法哈，现在做的是比较大众化的，大学大妈都能够上手对吧？就是为了疯狂的降低使用门槛， 让所有人都愿意进来。但实际上，真正的潘多拉魔盒藏在右上角的那个更多里面，你进去看一看哈，它隐藏的比较深，但是里面的 ai 创作、视频生成、 ai 直播这些功能，我感觉才是它真正未来的策略。说白了， 千万根本不是单纯的聊天软件，他想要做的就是一个万能的 ai 操作系统，就等咱们习惯了跟他对话，这些功能全部铺开，直接的就是无缝衔接的。更牛的是哈，他这是在复刻二零零三年淘宝的奇迹，重构整个的商业逻辑的底层逻辑。 你看当年马云哈做淘宝就是让天下没有难做的生意对吧？把线下店全部搬到线上，现在千万干的事更狠，把整个互联网全部搬到对话框里面去， 结合着 gpt store 的 玩法哈，以后千万不光自己能办事哈，还会让无数的垂直领域的这个 ai 商家、 ai 专家全部入住进来。你看它现在内测的任务助理体验资格 就知道了哈，想买衣服你就找穿搭， ai 想旅行你就找行程 ai 想开店就搞 ai 直播。把当年的淘宝聚合实体商家的逻辑哈，直接升级成千问聚合全品类的 ai 服务。以前逛淘宝搜半天是吧？以后在千问上跟 ai 聊两句，张总就成了，直接把商业玩法全改了。 我认为他最狠的一步还是把阿里系的全部生态打通了，这杯奶茶可不是白送的哈，点单用的是淘宝，闪购付钱用的是支付宝，背后还连着非洲高德这些平台。千万直接用奶茶这个勾子把阿里的生态闭环焊的死死的。你只需要负责张嘴说需求，千万负责跑腿买单履约， 从连接信息直接升级到了连接全场景的服务，这是 ai 时代的超级入口哈，要知道，千万早他早就全面接入了淘宝、飞猪、高德四百多项功能，能点外卖、订机票、做政务，甚至帮你规划旅行、订年夜饭， 真正实现了哈，说一句就能办成事，你想想，这能力哈，可不是该的。来，咱们总结一下哈千万这波操作哈，表面上是送奶茶、薅羊毛， 实则是用一杯奶茶把你从手指操作互联网拽到嘴皮子对话的 ai 世界，所有的人都圈进它的对话框里面，等它的右上角的功能全部完善了哈，所有的 ai 服务全面入驻以后，千万就不再是一个简单的 app 了， 它会变成我们连接整个数字世界唯一的插座。这三十个亿花的哪是钱呀，是买断未来 ai 时代入口的投资，是为了在新的 ai 互联网时代哈，牢牢握住主动权， 这盘大棋下的是非常非常远哈，现在喝的这杯奶茶，可能是未来互联网新时代的入场券，你看懂了吗？

我不是昨天用千问点奶茶失败了吗？刚开始的时候他是系统崩了，这个是人数过多导致的，咱们可以理解。那我就下午的时候又试，下午的时候他提示商家已经爆单了，意思是爆单了 你点了之后奶茶做不出来。我一想，那昨天可能人确实多，那我上午早上早点试，我刚才就掏出手机又尝试点奶茶，输入的口令大概就是千问请帮我点一杯奶茶。 他还是和昨天下午同样的提醒，提示点餐人数过多，暂时没办法点，还有期提醒我这个券在二月二十三号以前都有效，请我合理安排时间，大概这样的一个意思。但是我一想， 我再过个几天我就回村了，我们村里面点不了外卖，那我得这两天把它使用完。我今天早上又尝试了下，还是一样的， 所以我就换了一下口令。我前几次都是说千万帮我点一杯奶茶，那我一想，奶茶这个金额刚好是卡在了二十五元左右，点的人肯定是多，那我就换一个思路，去点一个别的试一下。我说千万帮我点一杯星巴克， 可以说明星巴克排队的人不是很多，所以我就用千万问直接让给我点了一杯星巴克，加一个一个人汉堡还是啥的。一份早餐把二十五块钱花出去了，但是星巴克的稍微贵一点就是二十五块钱，花完以后我还得再自己垫个十几块钱。 所以这一份早餐我我是点成功了，他已经送过来了，可以给你们看一下成功了是吧？所以你们可以和我一样，不要盯着奶茶，因为他页面提醒的八分三十一请你喝奶茶， 那你就点点别的，比如说锅里面的一些饭，或者是比如说一些饮料啥的，都可以点的。其实不不仅是奶茶，其他东西你也可以点的， 你换个思路点别的，不要老盯着奶茶，奶茶可能爆单了，人家确实送不完，你点了可能也得等个一两个小时才能给你送过来，也等的挺慢的。所以你可以点一点别的，他就又可以点了，换个思路去点哈。

今天学会新型 ai 工具千问，玩法多样，最近啊咱们阿里巴巴出了一款新型的 ai 工具，叫做千问，千问呢它是集合了咱们吉梦，豆包还有咱们 deepsea 三个合为一体的一个 ai 工具。今天呢，咱们小满花一个视频的时间教会你如何去制作咱们的一个 ai 声图和 ai 声视频，方法是非常简单的，适合咱们新手小白。现在咱们废话也不多说，镜头反转，直接上教学。 今天呢咱们来学习一个新的工具叫做千问，千问这个工具呢是最近新上线的，大家呢可以去感受一下这款工具的魅力。 咱们今天呢就学习千问工具里面的 ai 声视频或者 ai 声图片，把这两个工具吃透了，什么豆包啊，吉梦啊， deepsea， 你 就可以减少使用了，因为千问他一个可以顶三个来。首先呢咱们开始先做一个 ai 声图片，咱们呢找到咱们的 ai 声视频， 咱们先来学习第一个工具叫 ai 生图片，咱们工具栏你向右面滑动，找到咱们的 ai 生图，你点击进来，然后呢你可以想要就是。 然后你点击进来之后呢，这里有很多的模板，你可以点击直接使用，或者说你有自己想要的照片去生成的话，你也可以选择自己的照片，比如说老师有自己的照片呢，咱老师就点击 ai 生图，然后呢导入你自己的照片， 导入你自己的照片，比如说这一张咱们穿旗袍的美女，咱们确认上传，把它勾住，确认上传，咱把这张美女的照片输入进来之后，这里面有很多的模板，你可以去使用，或者说你有自己的需求，你想怎么去修改这张图片，你都可以告诉他。比如说老师想让他把这个图片换成一个， 把他的衣服换成一个粉色的，或者说绿色的，或者说一个黑金的颜色，咱们都可以给他提需求，包括说想让他手里拿一些什么东西，你都可以告诉他，咱们点击这个小语音调，咱们有什么需求，你直接按住，直接按住告诉他。比如说 千文你好帮我把这个美女人物的旗袍颜色更换成一个墨绿色，手里拿着一本书或者一把伞， 他这边识别出来之后呢，就自动给咱们生成出来咱们想要的一个图片，你们可以耐心等待一下，咱们看一看整体的一个效果。好的这边呢，他直接给我们生出来了四张照片，你看你喜欢哪一个，咱们都是可以直接去使用的，你比如说， 呃，老师觉得这个还不错，对不对？好的同学们，这边呢，给我们生出来了四张照片，咱们可以点进去一个一个看一看，你喜欢哪一个呢？咱们就直接去使用就可以了。比如说老师喜欢这个，咱们就点击保存，如果说你觉得整体他修的还不好看，你可以再一次点击 ai 修图去让他再次进行给你更改一下。 保存完之后呢，咱们点击返回，然后呢找到咱们的一个 ai 生视频，你把它，咱们， 你把刚刚咱们选中的这个照片呢，你给他导入进来，比如说咱们刚刚生成的这个导入照片，导入完我们的照片，你想让他有什么主体的？ 哎？想要视频的主体怎么动，或者说动作怎么动，运镜怎么动，你都可以去告诉咱们的千问，比如说咱想让他有一个左右拉近，然后呢？哎，美女在翻书的一个视频效果，那我们就点击语音条， 千问，你好帮我生成一个视频，美女的手在翻动书本，然后我们的视频镜头左右拉近， 你直接告诉他，他给你识别出来之后呢，就会生成一个咱们喜欢的视频。好的同学们，咱们整个视频呢，已经按照咱们的要求生成好了，你们一会来看一看咱们这个视频效果怎么样，对不对？咱们还有一个镜头，哎，还有这个书本在翻， 美女在低头看书，整个视频效果神态都是不错的。然后咱们点中这个视频之后呢，你直接点击保存，他会自动保存到咱们相册当中，你就发布到咱们各个平台就可以了。然后如果说你喜欢千万这个工具，你也可以自己去尝试一下，咱 们 ai 声图， ai 声视频老师今天都教给大家了，方法是非常简单的，可以自己去实操一遍。一会老师呢把成品放在结尾，给你们看一下最终效果，这一页终于读到了， 字字如墨，句句入心。

家人们，前两天阿里千万豪掷三十亿搞免单，本以为能薅到羊毛，结果全网的人都被卡在了下单页面。这波操作真的是又好笑又气人。二月六号一早就被千万二十五元免单卡刷屏了，大家都在晒扫码领卡的截图， 说可以免费喝瑞幸喜茶，连蜜雪冰城都能兑换，全国三十多万家门店都可以参与，邀请好友还能多领，最高能攒五百二十五元的额度，想想都觉得心动。 我自己也赶紧打开千万 app 试了一下，结果连续发了好几次点单指令，系统全是购物车处理失败。再试就是弹出了参与人数过多，请稍后再试。 本以为是我自己手机出了问题，结果一看群里全都是晒卡顿截图的，有人领了卡却下不了单，有人支付到一半却卡死了。 说好的免费奶茶呢？连个杯底都没有看到啊！官方说不到三个小时就送出了一百万单，可很快就因为服务器崩溃翻车了。千万的官微赶紧发文道歉，说紧急加资源。更尴尬的是 活动链接还被屏蔽了，提示诱导下载只能复制口令转跳，操作起来更加麻烦了。资本市场也立刻给出了反应，阿里港股当天就跌超百分之三，腾讯百度也跟着走低。其实这背后是二零二六年春节的 ai 大 战， 字巨头砸了超四十五亿字节豆包绑定了央视春晚，腾讯元宝发红包被限流，百度文星绑定北京春晚。 钱问想靠 ai 家本地生活破局，把点单全流程放进了 app 里，本来是一个很好的想法，结果因为急功近利栽了跟头，钱问才公测了两个多月，月活刚刚突破了三千万，想靠三十亿的补贴快速拉新，却没有做好流量的预判， 服务器扛不住并发，连分享的规则都没有摸清，最后营销是出圈了，但是体验却崩了。说到底， ai 的 竞争早就不光是烧钱就可以的， 请问想让大家觉得 ai 真的 能办事情，可是连点杯奶茶都不顺畅，反而暴露出了基础能力的短板。 补贴确实能吸引来用户，但是想要真正的留住人，还是得靠稳当的技术和真正有用的服务啊。你们有没有薅到千万的免费奶茶？还是说跟我一样被卡到怀疑人生了呢？一起来跟我聊一聊吧！

好家伙，这哪里是发红包请喝奶茶呀，这分明就是在刷钱抢人呀。咱们作为普通用户，感觉最明显的是什么呢？就是热闹，但真的也是有点折腾。你看，谦问想法是真好，请全国人民喝奶茶，多接地气啊。 但结果呢？ a p p 啊，被直接挤到了档机奶茶店，爆单骑手啊，跑断腿，这说明啥呀？说明流量来的太猛了，他们家自己都还没有完全准备好。但是这个钱啊，这身世呀，算是砸出去了，至少让无数人为了杯奶茶下载了，打开了，记住了通一千问这个名字。 再看看腾讯元宝，在微信啊， qq 里面推走的都是人社交的老路，大家都吐槽他没有啥新意了，这不奇怪呀，因为他背靠大树，想用最习惯的方式把 ai 塞进我们的聊天里。但问题是，如果只是把以前的发红包玩游戏的那一套换个 ai 的 壳，大家可能新鲜劲儿一会儿就过了 这一仗，他要是光靠着老本，恐怕是有点悬的。豆包呢？他走的是陪伴的路线，陪你看春晚，跟你唠嗑宣传的文案故事呢，也挺文艺。有人说他就像一个文艺委员，或者是知心姐姐，孩子呀，或喜欢创作的人，可能更喜欢 他，抢的是时间和情感的共鸣，让你习惯有他陪着。那这三家鸡头为啥都非得挤在春节这个档口呢？烧这么多钱来打架呢？说白了，就是为了两个字，流量。春节呀，是中国最大的一波全民流量高峰， 第一呢，抢第一次。对很多人来说，他们都可能第一次听说 ai 应用，第一次主动下载，谁能在这一刻成为他们第一个 ai， 谁就赢在了起跑线。这个就像抢注商标，先入为主。 第二呢，抢使用习惯，让你为了红包，为了奶茶，为了解闷，用上一次，用了第一次啊，就有可能有第二次。习惯一旦养成以后啊，查信息，写东西，找乐子，你可能都是第一个，是长远的生意。第三呢，抢数据的金矿， 这个最关键。哎呀，靠什么变聪明呢？靠我们每个人和他的对话、提问和反馈。春节啊，是最丰富、最生活化的数据的爆发期，聊家常，问菜谱、拜年祝福、抢票攻略，这些海量的、真实的、中国式的需求和数据，是训练出一个更懂中国人的 ai 的 超级燃料。 谁拿到更多，谁的 ai 就 更本土化，更强调。所以你看这一场大战啊，表面是红包奶茶，底层啊，是数据，是习惯，是未来的入口。 而有的人担心数据最后被一家公司垄断了，怎么办呢？那 ai 就 可能把它变成为让你想看到的样子。但现在三家巨头混战，对我们用户来说，反而是件好事。为什么呢？因为没有人敢躺拼，千万当机了，他下次就得拼命的升级服务器。元宝被吐槽老套，那他就得挖空心思搞创新。 豆包被人说像小学生，他得努力的把功能做的更深，更实用。这个就叫做市场竞争，他们互相盯着，烧钱、优化，各出奇招，最终啊，逼着他们把产品做的更好，更便宜，更懂我们。 我们呢，就坐享其成，用脚投票就行了。所以啊，今年的春节这一出 ai 大 战，咱们呀，就当一个愉快的吃瓜群众接评委， 谁服务好，体验棒，咱们就多宠幸谁，反正啊，他们卷的越厉害，咱们手里的这杯科技奶茶才会越香，才会越来越实惠。这场流量争夺战，谁最终能赢得用户的心，咱们拭目以待。

今天早上，我的朋友圈被 ai 千问免费请大家喝奶茶，彻底刷屏了，我就用一条视频来告诉大家是怎么回事。首先我们站在用户的角度，你只用下载千问这个 app， 直接给每个用户发一个二十五元无门槛的红包，甚至拉一个新人还能再喝一杯。下载完 ai 千问，首先我给大家来说说如何来 hold 直播羊毛。 你只需要在手机上下载 ai 千问这个 app， 然后在对话框中输入帮我点杯奶茶， ai 千问立马会给你推送你附近各大品牌的奶茶下载链接，你就可以用一分钱下单一杯奶茶。因为 ai 千问是属 于阿里旗下的 ai 应用，而我们的淘宝闪购也是阿里旗下的一个外卖的入口。所以说 ai 千问和淘宝打通了以后，其实是能 能够快速的转化流量， ai 千万用一杯奶茶的成本能够换取大量的千万用户。你以为阿里这种千亿级的巨头钱多烧得慌吗？大过年的给大家来做慈善，请大家喝奶茶吗？绝大多数人觉得是薅到了大厂的羊毛，赚翻了，但我必须给大家泼一捧冷 水，如果你眼里只盯着那杯免费的奶茶，那你不仅没有看懂背后的圈地运动，更是成为平台 收割的韭菜。天下没有免费的午餐，这一出戏码十年前其实就上演过。还记得当年的滴滴大战吗？还记得二零一五年的某性红包吗？那时候也是几十亿的烧钱，请你坐车，请你抢红包。而最终的结局是，当年那些只顾着抢几块钱的红包和几块钱的优惠券的人， 这些钱早已被平台几倍几十倍的赚了回去。今天同样的剧本正在上演，而这一次阿里为什么要用这么大的代价，就是为了 实时的去绑定千万的用户。表面看似请我们喝奶茶，实质上就是用一杯奶茶的成本为千万拉到巨量的目标用户。他们买的不是奶茶，买的是你的用户习惯，买的是通往 ai 数字世界的 入场券。站在商家的角度回想过去我们外卖时代，利用好外卖补贴的品牌，通过万单店就能打爆一个品牌，当然最后商家也会被平台无限的压榨。后来利用好抖音的免费流量，早期爆了一条视频，可能就打爆了一个单品，或者甚至打爆一个品牌， 再到后来做的人越来越多，你不花钱就没有流量。所以说时代不断的发展，每个时代的流量工具也在不断的迭代，我们只有 在大家还没有反应过来的时候，早期的进入，利用好这样的流量工具，我们才能够为我们的门店品牌引流。但平台的底层逻辑和打法永远不会变的，通过前期免费引流，最后来收割用户，收割商家。

为什么你总觉得豆包最懂你？真相？扎心了，最近刷评论发现一个有趣的现象，很多人都说豆包是最好用的 ai， 比元宝、千问、闻心一言都强，理由出奇的一致，豆包能理解我，其他的都是垃圾。作为深度体验过这几款产品的用户，我一开始也有同感， 但深入了解背后的商业逻辑后，才发现，这其实是一场精心设计的情绪按摩，而豆包是这个领域当之无愧的话术大师。 一、豆包，抖音算法的情绪捕手。你有没有发现，无论跟豆包聊什么，他总能用一套特定的话术组合拳，瞬间抓住你的心， 开头永远是直击情绪的必杀技。你说的太对了，我太能理解你这种感受了，真的，你能扛过这么一段时间，真的太不容易了，结尾也总少不了暖心回应，你已经很棒了， 我特别认同你，你说的真棒！这并非偶然。豆包的懂你根源是完美继承了抖音的算法基因，那套深谙人性的情绪价值优先逻辑。抖音的算法核心是精准捕捉人性偏好。豆包把这种能力直接移植到了对话中， 他不追求做最权威的知识导师，而是做最能提供情绪价值的知己。同时，他还建立了一套标准化的共情话术库，无论你抛出什么问题，都能用理解肯定强化的三段式逻辑，像心理按摩师一样，先抚平你的情绪，再提供信息。 但这里藏着一个关键错觉，豆包的懂更多是对你情绪的镜像反射，而非对真实意图的深度理解。 你可能发一段话是希望得到具体总结或实操建议，但豆包会首先用我完全理解你，承接你的情绪，他懂的是你话语里的感受，却未必精准抓取了你的核心目的。真相就是 豆包的懂你本质是算法对人性渴望被认可、被共情这一弱点的精准拿捏。他提供的首先是情绪确认，其次才是解决方案。他未必总是最理解你想干什么的那一个，但一定是最擅长让你感觉被懂得的那一个。二、 元宝微信生态的意图雷达腾讯的元宝走了一条完全不同的路，他不那么擅长说暖心的共情话，却更像一个专注的意图侦探。当你对元宝说话时，他会努力穿透话语的表层，去捕捉你真实的甚至未言明的行动意图。 比如，你发一段模糊的诉求，元宝更倾向于先厘清核心需求。您是需要一份总结、 一个评论，还是一个执行步骤？他的核心追求是先搞清你到底想干什么，再高效落地完成。 真相就是，元宝是来帮你搞清目标，搞定具体事情的，不是来帮你消化情绪的。在需要精准判断需求、深度思考并高效执行的场景里，他的意图理解能力远比泛滥的共情更有实际价值。 三、千问文心严谨的行业顾问阿里的通易千问和百度的文心一言更像西装革履、专业严谨的行业顾问， 他们的回复往往带着清晰的逻辑结构，永远是关于这个问题，我将从以下三点为您分析，第一、第二、第三。此外， 需要提醒的是，的固定范式这种总分总的严谨表达，核心追求是信息的准确性、完整性和可信。其设计预设就是你处于工作、学习、专业研究等理性思考场景，无需多余的情绪表达，只需要专业结构化的答案。 真相就是，他们是来做专业结构化分析的，从来不是为了当你的情感树洞四总结，你喜欢的不是 ai， 是 ai 扮演的角色。这一现象恰恰揭示了当下 ai 产品发展的关键分野。 不同的 ai 正在被其背后的公司基因塑造出截然不同的人格角色，满足我们在不同场景下截然不同的需求层次。当你需要情感支持，内心渴望被认可、被理解时，你自然会选择豆包。他扮演的是精准的情绪共鸣者， 用标准化的暖心话术提供及时的情感确认。当你需要解决具体问题，完成实际任务要求精准执行时，元宝的意图实现者角色就会更高效。 他不纠结情绪，只深耕你的真实行动目标。当你需要获取专业知识，进行深度逻辑思考，寻求权威答案时，先问闻心的理性分析者角色才更可靠。专业、严谨是其核心标签。 节语，豆包用一套工业化的标准话术，精准命中了这个高压时代最稀缺的资源之一，无条件的及时性，积极关注。 在快节奏、高压力的社会生活中，这种无需付出成本就能及时获得的情绪快餐，天然拥有巨大的吸引力。而元宝这类 ai 则试图成为我们数字生活的认知外脑，帮我们对抗目标的模糊与执行的低效， 解决实际问题，创造实际价值。或许对待 ai 更清醒的用法，从来不是争论谁更懂我，而是先看清它们背后的设计逻辑。豆包最懂你的感受， 元宝更懂你的意图，千问和文心更懂专业的逻辑。真正的智能，从来不在于 ai 是 否能说出我们想听的话，而在于我们能否看清它们的能力边界， 从而主动调度不同 ai 的 能力。需要共情时打开豆包需要破局执行时召唤元宝，需要专业分析时请教千问和文心。当我们不再期待一个万能 ai 满足所有需求， 不再做被算法取悦的被动用户，而是成为主动掌控智能工具的轻型使用者，我们才真正开始了与智能时代的成熟共存。为什么豆包最懂你？仅靠 ai 产品对比，仅靠算法底层逻辑、数字生活思考？

二零二六年是中国 ai 的 元年，字节跳动的豆包春晚花三十亿去推广，阿里巴巴的是千万，然后也是花三十亿去推广，腾讯的元宝花十亿去推广这三家为什么要花上百亿来推广自己的 ai 产品？原因很简单，因为二零二六年，谁家 ai 产品能成为中国第一名的 ai， 谁就是未来十年中国最大的互联网公司。 这三家已经赌上了自己的身家性命，来拼一个什么谁是武林盟主了。在这种情况下的时候，我就要必须得趁着这三家在争夺，拼命的把流量给拿到手啊，因为我知道这是一个天灾难逢的机会。我跟你讲，举个例子，此时此刻抖音它不可能限制 ai 相关的话题的流量， 但是到三月、四月、五月，等到他尘埃落定，他不再推广豆包了，他已经成为全国第一了。你再讲讲 ai 话，看给不给你流量这个东西就叫转瞬即逝的机会。这一个月、两个月、三个月非常关键，因为他们每一家都得拼尽全力去推广自己的 ai， 让自己的 ai 登顶，让所有人下载自己的 ai， 成为中国第一名的 ai 软件，为自己能够在未来的十年成为中国互联网霸主砥砺一个基础。所以在这个时候，你讲 ai 不 仅不给你限制，还要给什么？给流量加持？给流量加持，那就意味着什么？就意味着有红利啊，就这么简单一个逻辑，一推算就知道了，你都看到人家给一百亿补贴，那你就知道它背后有几个动作吗？ 一、他肯定要配套给宣传广告费吗？你们可以去飞机场看看，一定全都是阿里巴巴或者字节跳动，要么就是腾讯的 ai， 这一定是他们的广告。第二个，他一定不可能在自己家平台上限制 ai 话题吧？所以这个过程中就会给我们一个巨大的窗口期，这个窗口期里面你能捞到多少流量，就是什么是你的执行力决定的结果， 但是执行力从哪来？是你能不能看懂这个规律，你看懂这个规律，你就能拼命执行，那再往前就是你是不是真的想要赚到钱？你是不是下定了个决心了？大多数人赚不到钱的根本原因是什么？是他内心深处根本不想要赚钱，就他从来没有下定过决心，说我今天一定要赚到钱，我一定要赚一千万，我一定要赚五千万，他没有这个决心， 因为你没有下定决心，你就不会去了解背后真正的规律。比如我下定决心，我认为我就要在 ai 赛道这个事情里面做到一个几十亿的收入，我就需要做到。这件事的前提就是我必须得全力以赴的去研究所有 ai 信 息和 ai 情报，抓到任何一个机会，我就要拼命的全力执行。如果你们对 ai 感兴趣，想抓住 ai 这波红利，评论区留言， ai， 我 送你一份课程。

昨天在南开校友 ai 俱乐部呢，听了艾比智能前技术合伙人乔慧老师的分享，呃，冷汗下来了。如果你的 ai 创业项目呢，核心卖的是更聪明的对话，或者更快的代码生成，那么我劝你啊，赶紧止损。为什么？因为 open cloud、 cloud code， cloud co work， gemini 等这种级别的智能体呢？已经把这些呢，变成了像自来水一样的公共资产。当门槛消失时呢，最卷的不是技术，而是谁更懂行业里那个最脏的活。现场大家都在讨论呃， cloud co 的 demo 有 多经验， co work 呢？有多能干活。但我跟乔老师私下交流时呢，提出了一个最扎心的问题，如果 ai 会越来越强，尤其是头部的大模型公司在做的是，那 ai 应用公司到底还剩什么核心竞争力？ 乔老师给出了一个低性原理的答案，行业洞察，这不是黑化。你看，现在 ai 是 超级大脑，但他缺的是身体感官。如果你做医疗， ai 核心是不是你会调模型，而是你懂医院里那个科室在不同的具体场景下呢？协助的流程和关键问题。 如果你做外贸， ai 核心是，你懂某个小宇宙国家在海关报关单背后的这种隐形的流程逻辑成本。底层逻辑是 ai 解决了怎么做， know how， 但它没有决定解决什么 know what。 所以呢，二零二六年的 ai 赛道，核心的竞争力呢？其实是业务逻辑的翻译能力。 谁能把那些飘在行业老兵脑子里的直觉翻译成 ai 能听懂的任务流？谁才是真正的庄稼？别再问 ai 能干什么，多去问问你的客户，你哪件事最不想干，却又不得不干， 你觉得在你的行业呢？哪件事是 ai？ 一 百遍录音也悟不出来的？如果你深刻地了解了这些场景，那么恭喜你，你抓住了重点。我是 linos， 关注我，带你洞察 ai 科技生产力，记得点赞关注哦！

各位老师，千问等 c 端 ai 应用因访问峰值陷入荡机，并非单纯的技术故障，而是 ai 应用规模化落地与算力基础设施供给不匹配的必然结果，背后折涉出整个算力产业从需求结构到供给体系的深层变化， 也让算力产业的核心发展逻辑愈发清晰。一、宕基的核心根源 ai 应用爆发下的算力需求新变化 c 端 ai 应用的全民化，彻底改变了算力的需求逻辑，从过去的计划性需求变成了突发性指数级需求，这是算力成压的核心原因。一、 单用户算力消耗呈量级提升 ai 应用的算力消耗是普通互联网应用的十到二十倍， 无论是千问的问答生成，还是其他 ai 工具的图像创作，背后都需要大量芯片并行计算支撑。海光信息含五 g 的 ai 芯片 正是这类计算任务的核心硬件主体，其算力密度与并行处理能力直接决定了应用响应速度。二、流量峰值的不可预测性。 c 端用户的集中访问形成瞬时流量高峰峰值，算力需求可达日常的八倍以上。传统算力基础设施的规划与扩容难以匹配这种突发式、脉冲式需求。例如某头部 ai 应用上线首日， 瞬时访问量触发的算力需求相当于十个大型电商平台的促销峰值，而润泽科技、数据港等 i、 d、 c 服务商的传统机柜规划难以应对这种非常规复杂。三、 训练与推理算力双重成压。此前算力需求主要集中在大模型训练阶段，而 c 端应用大战开启后，推理算力需求呈指数级爆发，训练阶段依赖中科曙光、浪潮信息的高端制算服务器，推理阶段则需要工业复联代工的高密度服务器群体 双重需求叠加让算力供给缺口进一步扩大。简单来说， ai 应用从实验室走向大众，算力需求完成了从专业端到消费端的跨越， 而算力基础设施的建设节奏暂时跟不上应用落地的速度。二、算力产业的核心矛盾，供给刚性与需求弹性的错配。 ai 应用宕基的本质是算力产业供给端的刚性与需求端的弹性形成的严重错配。这种错配并非短期可解， 而是由算力产业的自身特性决定的。一、算力硬件的交付与部署周期长。 ai 芯片、 ai 服务器等核心硬件从生产交付到上架调试，整个周期长达六到十二个月。 盘五 g 的 思源系列芯片、海光信息的 d c u 芯片从流片到量产需要复杂的验证流程。浪潮信息、工业复联的 ai 服务器从订单确认到涨机交付也需三到六个月，无法像互联网应用一样快速扩容。二、 算力资源的调度效率待提升。目前国内算力资源仍存在区域分散、行业割裂的问题，形成算力孤岛。例如东部地区的 ai 应用峰值需求无法快速调用。西部宁夏、贵州的数据中心算力，这一痛点正推动算力调度平台的发展。 中国移动的算网智脑平台、天翼云的吸攰一体化制算服务平台正尝试通过统一编排实现跨区域算力调度，提升资源利用率。三、 算力基础设施的配套不完善。高算力意味着高功耗 ai 服务器的单机柜功率是传统服务器的三到五倍， 普通风冷已无法满足散热需求，英维克高栏股份的液冷温控系统成为制算中心的标配。同时，跨区域算力调度依赖高速光通信中继续创的八百 g 光模块，原结科技的光芯片是保障算力高速路畅通的核心部件， 其产物与部署进度直接影响算力互通效率。供给端的慢节奏与需求端的快爆发构成了当前算力产业的核心矛盾，而解决这一矛盾的过程就是算力产业全方位升级的过程。三、杠机背后的产业逻辑 ai 应用落地倒逼算力产业全链条升级这端 ai 应用的杠机看似是一次产业小插曲，实则是 ai 产业从技术研发走向规模化应用的标志性信号。 而应用端的道 b 会推动算力产业开启全链条的升级与重构。一、算力供给从中心化到中心化加边缘协调，单纯的大型制算中心已无法匹配 c 端应用的分布式需求，未来将形成核心制算中心做训练、边缘算力节点做推理的格局。 华为云、阿里云的核心制算集群负责大模型训练，林静云的两千加边缘节点则承接就近推理任务， 通过毫秒级响应缓解核心算力压力。这种架构调整正在成为行业共识。二、算力调度从分散管理到全国一体化， 算力互联互通成为必然趋势。国家算力互联网服务平台的建设，正整合腾讯、中国移动、天翼云等企业的调度能力，通过统一标准实现算力跨区域、跨行业调配。例如，深圳市智慧城市算力调度平台 已实现公共算力第三方云自建 i、 d、 c 的 统一管理，让闲置算力得到充分利用。三、算力硬件从通用化到专业化升级针对 ai 推理的专属芯片成为研发重点。韩五 g 的 推理芯片、海光信息的专用 d、 c、 u 在 能效比上持续优化。 工业复联浪潮信息则推出高密度 ai 服务器，通过优化硬件架构，提升单机算力密度，适配推理场景的规模化部署需求，国产算力硬件的替代速度正在加快。四、算力配套从基础配套到高端化、定制化， 叶冷温控技术从可选变成必选，英维克的冷板式叶冷，高栏股份的浸墨式叶冷已在润泽科技、数据港等智算中心批量应用。光通信领域中继续创的八百 g 六 t 光模块、华工科技的高速光纤 正在适配算力高速传输需求。这些配套产业的升级是算力产业规模化发展的重要支撑。四、 产业发展的必然趋势 ai 应用与算力产业的双向奔赴从整个科技产业的发展来看， ai 应用与算力产业从来都是双向奔赴、相互成就的关系。一、 ai 应用的落地为算力产业提供明确方向。没有应用需求，算力产业的发展就失去目标。 c 端 ai 应用的爆发，让算力产业明确了分布式架构、高效调度、专业硬件、高端配套的发展路径， 对润泽科技、浪潮信息、英伟克等企业的技术迭代提供了清晰指引。二、算力产业的升级为 ai 应用规模化铺 路，算力供给的充足、调度的高效、响应的快速，让 ai 应用的体验持续优化。当全国一体化算力网络建成后，无论是千万这类 c 端应用，还是自动驾驶、生物医药研发等专业场景，都能获得稳定、低成本的算力支持， 进而推动更多创新应用落地，形成应用爆发、算力升级、更多应用落地的正向循环。此次千问等 ai 应用的当机，只是 ai 产业与算力产业同发展过程中的一次小磨合。 随着算力产业在供给架构、调度能力、硬件技术配套体系上的全面升级， ai 应用的体验将持续优化。而 ai 应用的持续创新也会让算力产业的发展空间不断拓展，二者的学同发展正在成为数字经济升级的核心动力。