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如果人类从未发明过电脑和互联网,而是靠烧锅炉烧出了一个超级文明,世界会变成什么样?这就是蒸汽朋克。别只盯着那些浮于表面的齿轮、护目镜和大飞艇,它真正的内核其实是一个极度硬核的假设。如果人类文明在十九世纪遇到了技术分叉, 我们没有走向微电子时代,而是把蒸汽动力和热力学点到了满级。蒸汽朋克发迹于二十世纪八十年代,虽然名字是在致敬赛博朋克,但两者的底色完全相反。赛博朋克的科技是黑箱化的,你看不懂芯片和代码是怎么运行的,但蒸汽朋克的魅力就在于机械透明, 每一颗跳动的铆钉,每一根咬合的连杆,其动力来源都清晰可见。这种视觉上的暴力美学,是现代纤薄的数码产品永远给不了的冲击力。在他的架空世界里,人类靠着煤炭、压力容器和杠杆,强行模拟出了现代文明的所有功能。 硅基芯片没了,取而代之的是重达数吨、靠打孔卡片运行的叉分机。喷气式飞机消失了,取而代之的是遮天蔽日的木质飞艇。他的美学灵感直接搬用了那个野心勃勃的 维多利亚时代。一边是实验室里闪烁的原始电火花,一边是充满煤烟和机油味的工业街道。这种机械万能的情怀,在宫崎骏的天空之城和哈尔的移动城堡里表现的最明显。 你会看到由黄铜皮革拼凑出的移动堡垒,那是一个相信只要锅炉压力足够大,人类就能征服世界的时代。但在游戏生化奇兵无限里,你会看到它冷酷的一面,当极端的工业技术撞上旧时代的阶级结构,看似宏伟的云端之城,底层却全是被机器异化的劳动力。 在这种世界观下,机器不再是服务的工具,而是一台一旦开启就无法关停的社会绞肉机。蒸汽朋克就是在那个齿轮咬合的旧时代里,强行塞进了一场永不落幕的工业野心。

掌握这种材料的人将定义整个时代。每个时代都由奇奇迹材料塑造,钢铁铸就了镀金时代,半导体开启了数字时代。 如今,人工智能以无限心智的形态登场。若说历史能教会我们什么,那便是掌握这种材料的人将定义整个时代。十九世纪五十年代,安德鲁卡内基还是个在匹兹堡尼宁街道上奔波的电报员,那时百分之六十的美国人都是农民。 仅仅两代人之后,卡内基与他的同行们便打造出了现代世界,马匹被铁路取代,烛光被电力取代,铁被钢铁取代。 从那以后,工作场景从工厂转向了办公室。如今,我在旧金山经营一家软件公司,为数百万知识工作者打造工具。在这个行业聚集地,人人都在谈论通用人工智能 agi, 但全球二十亿办公室职员中,大多数人尚未感受到他的影响。不久后,知识工作会是什么模样? 当组织结构途中纳入永不休眠的心智,又会发生什么?未来往往难以预测,因为他总是披着过去的外衣出现。 早期的电话,通话像电报一样言简意赅。早期的电影不过是拍下来的舞台剧,这就是马歇尔迈克卢汉所说的,透过后视镜驶向未来。 如今我们看到的人工智能聊天机器人,就是在模仿谷歌搜索框的形态。我们正深陷于每一次技术变更都会出现的不是转型期。对于接下来会发生什么,我并非全职全能,但我喜欢用几个历史隐喻来思考,从个人到组织,再到整个经济体, 人工智能在不同层面能发挥怎样的作用?知识工作领域的先行者信号首先出现在程序员群体中,他们堪称知识工作的高阶从业者。我的联合创始人西蒙曾是我们口中效率十倍于常人的程序员, 但如今他几乎不再写代码。走过他的工位,你会看到他同时调度三四个 ai 编程智能体。这些智能体不只是打字更快,还具备独立思考能力, 这让西蒙的整体效率达到了普通工程师的三十到四十倍。他会在午餐前或睡前安排好任务,让智能体在他离开时继续工作。 如今的他成了无限心智的管理者。二十世纪八十年代,史蒂夫乔布斯将个人电脑成为大脑的自行车。十年后,我们铺就了名为互联网的信息高速公路。但如今大多数知识工作仍依赖人力驱动,就像我们一直在高速公路上骑自行车。有了 ai 智能体, 像西蒙这样的人已经从骑自行车升级为开汽车。其他类型的知识工作者何时能开上汽车?这需要先解决两个问题。第一个问题,场景碎片化。对于编程而言,工具与场景通常集中在一个地方,集成开发环境 i d e 代码仓库终端,但通用知识工作的场景却分散在数十个工具中。 设想,若让 ai 智能体起草一份产品检报,它需要从对话县城、战略文档、仪表盘里上季度的数据,以及只存在于某个人脑海中的组织隐性知识里提取信息。如今,这些信息的整合全靠人类复制,粘贴在浏览器标签,夜间反复切换。在场景未被整合之前, ai 智能体只能局限在特定用途中, 无法发挥更大作用。第二个缺失的关键要素,可验证性代码有一个神奇属性,你可以通过测试与报错来验证它的正确性。模型开发者正是利用这一点训练 ai 提升编程能力,例如,通过强化学习, 但如何验证一个项目的管理是否到位,一份战略备忘录是否优质,我们尚未找到方法来优化通用知识工作领域的 ai 模型,因此人类仍需参与其中,监督、引导并向 ai 展示优质成果该是什么样。今年编程智能体的实践告诉我们,人类必须参与其中并非总是必要的。 这就像让专人检查工厂生产线上的每一颗螺栓,或是让人为汽车开路,参见一八六五年的红旗法案。我们希望人类能从更具杠杆效应的角度监督流程,而非深陷流程之中。一旦场景实现整合,工作成果可被验证。数十亿工作者将从骑自行车升级为开汽车,进而从开汽车升级为自动驾驶。 公司是近代才出现的组织形式,它会随着规模扩大而效率下降,最终达到增长极限。几百年前,大多数公司都是只有十几人的小作坊, 如今我们已有员工数十万的跨国企业。而沟通基础设施、靠会议与信息连接的人类大脑,在指数级负债下会不堪重负。 我们试图用层级、制度、流程与文档来解决这个问题,但这本质上是在用人类尺度的工具应对工业尺度的问题。就像用木头建造摩天大楼,两个历史隐喻能让我们看到有了新的奇迹,材料未来的组织会呈现怎样不同的形态?第一个隐喻与钢铁有关。 十九世纪,在钢铁出现之前,建筑的高度极限是六七层,铁虽坚固却脆且重,若增加楼层,建筑会因自身重量坍塌。钢铁的出现改变了一切,它坚固且有韧性,用钢铁搭建的框架更轻,墙体更薄,建筑一下就能建到几十层,全新类型的建筑由此成为可能。 ai 就是 组织的钢铁,它有能力在各个工作流程中整合场景,并在需要时呈现决策信息,同时过滤无用噪音。人类沟通不再需要扮演承重墙的角色。原本两小时的周度对其会议会变成五分钟的一部回顾。原本需要三级审批的管理层,决策或许很快能在几分钟内完成, 企业终于能实现真正的规模化扩张,不再受限于我们曾以为不可避免的效率下降。第二个隐喻与蒸汽机有关。工业革命初期,早期的纺织厂都建在河流与小溪旁,靠水车驱动。蒸汽机出现后,工厂主最初只是用水车替换成蒸汽机, 其他一切都保持不变,生产率提升十分有限。真正的突破始于工厂主意识到可以完全摆脱水泥依赖,他们将更大的工厂建在靠近工人、港口与原材料。后来电力出现, 工厂主进一步打破中央转动轴的局限,为不同机器配备小型发动机,自此生产力爆发,第二次工业革命真正拉开序幕。 如今我们仍处于替换水车的阶段,将 ai 聊天机器人嫁接到现有工具上,却未设想过当就有束缚消失,当公司能依靠永不休眠的无限心智运转时,组织会是什么模样?在我所在的 no 神公司,我们已经开始了尝试。 除了一千名员工,目前已有七百多个 ai 智能体在处理重复性工作,记录会议纪要、解答问题,以整合组织隐性知识。处理 it 咨询请求,记录客户反馈,协助新员工、了解员工福利、攥写每周状态报告,省去人类复制粘贴的麻烦。而这仅仅是起步阶段,真正的潜力只受限于我们的想象力与惯性。 钢铁与蒸汽机不仅改变了建筑与工厂,更改变了城市。几百年前,城市都是人类尺度的,你只需四十分钟就能走遍佛罗伦萨。生活节奏由人能走多远,声音能传多远决定。后来,钢铁框架让摩天大楼成为可能。 蒸汽机驱动的铁路将市中心与郊区连接起来,电梯、地铁、高速公路随之出现。城市的规模与密度爆发式增长,东京、重庆、达拉斯都成为了这样的城市。 这些城市并非更大的佛罗伦萨,而是全新的生活方式。特大城市让人感到迷茫、陌生,难以适应,这种难以理解是规模扩大的代价。但与此同时,特大城市也带来了更多机遇,更多自由。在那里,人们能以人类尺度的文艺复兴时期城市无法承载的方式, 进行更多样的组合,做更多事。我认为知识经济即将经历同样的改革,如今知识经济贡献了美国近一半的 gdp, 但它的运转仍以人类尺度为主。几十人的团队,由会议与邮件决定节奏的工作流程,规模超过几百人就会效率下降的组织。我们一直在用石头与木头建造佛罗伦萨式的知识经济。 当 ai 智能体大规模投入使用,我们将开始建造东京式的知识经济。由数千个智能体与人类组成的组织,跨时区、二十四小时不间断运转的工作流程,只需要恰到好处的人类参与就能形成的决策, 这会带来不一样的感受。起初会更快,杠杆效应更强,但也更让人迷茫。周会季度规划、年度复盘的节奏可能不再合理,新的节奏会随之出现,我们会失去一些可理解性,但会收获规模与速度。 每种奇迹材料的应用,都需要人们摆脱透过后视镜看世界的思维,开始想象全新世界。卡内基看到钢铁,便遇见了城市天际线。拦开夏郡的工厂主看到蒸汽机,便遇见了摆脱河流束缚的工厂。 如今,我们仍处于 ai 的 水车阶段,将聊天机器人嫁接到为人类设计的工作流程中。我们不应再只让 ai 坐副驾驶,而应想象当人类组织有了钢铁 ai 的 支撑,当琐碎工作被永不休眠的心智接管时,支持工作会是什么模样。钢铁蒸汽,无限心智下,一片城市天际线依然存在,等待我们去建造。




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