steam蒸汽目录是什么

如果人类从未发明过电脑和互联网，而是靠烧锅炉烧出了一个超级文明，世界会变成什么样？这就是蒸汽朋克。别只盯着那些浮于表面的齿轮、护目镜和大飞艇，它真正的内核其实是一个极度硬核的假设。如果人类文明在十九世纪遇到了技术分叉， 我们没有走向微电子时代，而是把蒸汽动力和热力学点到了满级。蒸汽朋克发迹于二十世纪八十年代，虽然名字是在致敬赛博朋克，但两者的底色完全相反。赛博朋克的科技是黑箱化的，你看不懂芯片和代码是怎么运行的，但蒸汽朋克的魅力就在于机械透明， 每一颗跳动的铆钉，每一根咬合的连杆，其动力来源都清晰可见。这种视觉上的暴力美学，是现代纤薄的数码产品永远给不了的冲击力。在他的架空世界里，人类靠着煤炭、压力容器和杠杆，强行模拟出了现代文明的所有功能。 硅基芯片没了，取而代之的是重达数吨、靠打孔卡片运行的叉分机。喷气式飞机消失了，取而代之的是遮天蔽日的木质飞艇。他的美学灵感直接搬用了那个野心勃勃的 维多利亚时代。一边是实验室里闪烁的原始电火花，一边是充满煤烟和机油味的工业街道。这种机械万能的情怀，在宫崎骏的天空之城和哈尔的移动城堡里表现的最明显。 你会看到由黄铜皮革拼凑出的移动堡垒，那是一个相信只要锅炉压力足够大，人类就能征服世界的时代。但在游戏生化奇兵无限里，你会看到它冷酷的一面，当极端的工业技术撞上旧时代的阶级结构，看似宏伟的云端之城，底层却全是被机器异化的劳动力。 在这种世界观下，机器不再是服务的工具，而是一台一旦开启就无法关停的社会绞肉机。蒸汽朋克就是在那个齿轮咬合的旧时代里，强行塞进了一场永不落幕的工业野心。

掌握这种材料的人将定义整个时代。每个时代都由奇奇迹材料塑造，钢铁铸就了镀金时代，半导体开启了数字时代。 如今，人工智能以无限心智的形态登场。若说历史能教会我们什么，那便是掌握这种材料的人将定义整个时代。十九世纪五十年代，安德鲁卡内基还是个在匹兹堡尼宁街道上奔波的电报员，那时百分之六十的美国人都是农民。 仅仅两代人之后，卡内基与他的同行们便打造出了现代世界，马匹被铁路取代，烛光被电力取代，铁被钢铁取代。 从那以后，工作场景从工厂转向了办公室。如今，我在旧金山经营一家软件公司，为数百万知识工作者打造工具。在这个行业聚集地，人人都在谈论通用人工智能 agi， 但全球二十亿办公室职员中，大多数人尚未感受到他的影响。不久后，知识工作会是什么模样？ 当组织结构途中纳入永不休眠的心智，又会发生什么？未来往往难以预测，因为他总是披着过去的外衣出现。 早期的电话，通话像电报一样言简意赅。早期的电影不过是拍下来的舞台剧，这就是马歇尔迈克卢汉所说的，透过后视镜驶向未来。 如今我们看到的人工智能聊天机器人，就是在模仿谷歌搜索框的形态。我们正深陷于每一次技术变更都会出现的不是转型期。对于接下来会发生什么，我并非全职全能，但我喜欢用几个历史隐喻来思考，从个人到组织，再到整个经济体， 人工智能在不同层面能发挥怎样的作用？知识工作领域的先行者信号首先出现在程序员群体中，他们堪称知识工作的高阶从业者。我的联合创始人西蒙曾是我们口中效率十倍于常人的程序员， 但如今他几乎不再写代码。走过他的工位，你会看到他同时调度三四个 ai 编程智能体。这些智能体不只是打字更快，还具备独立思考能力， 这让西蒙的整体效率达到了普通工程师的三十到四十倍。他会在午餐前或睡前安排好任务，让智能体在他离开时继续工作。 如今的他成了无限心智的管理者。二十世纪八十年代，史蒂夫乔布斯将个人电脑成为大脑的自行车。十年后，我们铺就了名为互联网的信息高速公路。但如今大多数知识工作仍依赖人力驱动，就像我们一直在高速公路上骑自行车。有了 ai 智能体， 像西蒙这样的人已经从骑自行车升级为开汽车。其他类型的知识工作者何时能开上汽车？这需要先解决两个问题。第一个问题，场景碎片化。对于编程而言，工具与场景通常集中在一个地方，集成开发环境 i d e 代码仓库终端，但通用知识工作的场景却分散在数十个工具中。 设想，若让 ai 智能体起草一份产品检报，它需要从对话县城、战略文档、仪表盘里上季度的数据，以及只存在于某个人脑海中的组织隐性知识里提取信息。如今，这些信息的整合全靠人类复制，粘贴在浏览器标签，夜间反复切换。在场景未被整合之前， ai 智能体只能局限在特定用途中， 无法发挥更大作用。第二个缺失的关键要素，可验证性代码有一个神奇属性，你可以通过测试与报错来验证它的正确性。模型开发者正是利用这一点训练 ai 提升编程能力，例如，通过强化学习， 但如何验证一个项目的管理是否到位，一份战略备忘录是否优质，我们尚未找到方法来优化通用知识工作领域的 ai 模型，因此人类仍需参与其中，监督、引导并向 ai 展示优质成果该是什么样。今年编程智能体的实践告诉我们，人类必须参与其中并非总是必要的。 这就像让专人检查工厂生产线上的每一颗螺栓，或是让人为汽车开路，参见一八六五年的红旗法案。我们希望人类能从更具杠杆效应的角度监督流程，而非深陷流程之中。一旦场景实现整合，工作成果可被验证。数十亿工作者将从骑自行车升级为开汽车，进而从开汽车升级为自动驾驶。 公司是近代才出现的组织形式，它会随着规模扩大而效率下降，最终达到增长极限。几百年前，大多数公司都是只有十几人的小作坊， 如今我们已有员工数十万的跨国企业。而沟通基础设施、靠会议与信息连接的人类大脑，在指数级负债下会不堪重负。 我们试图用层级、制度、流程与文档来解决这个问题，但这本质上是在用人类尺度的工具应对工业尺度的问题。就像用木头建造摩天大楼，两个历史隐喻能让我们看到有了新的奇迹，材料未来的组织会呈现怎样不同的形态？第一个隐喻与钢铁有关。 十九世纪，在钢铁出现之前，建筑的高度极限是六七层，铁虽坚固却脆且重，若增加楼层，建筑会因自身重量坍塌。钢铁的出现改变了一切，它坚固且有韧性，用钢铁搭建的框架更轻，墙体更薄，建筑一下就能建到几十层，全新类型的建筑由此成为可能。 ai 就是 组织的钢铁，它有能力在各个工作流程中整合场景，并在需要时呈现决策信息，同时过滤无用噪音。人类沟通不再需要扮演承重墙的角色。原本两小时的周度对其会议会变成五分钟的一部回顾。原本需要三级审批的管理层，决策或许很快能在几分钟内完成， 企业终于能实现真正的规模化扩张，不再受限于我们曾以为不可避免的效率下降。第二个隐喻与蒸汽机有关。工业革命初期，早期的纺织厂都建在河流与小溪旁，靠水车驱动。蒸汽机出现后，工厂主最初只是用水车替换成蒸汽机， 其他一切都保持不变，生产率提升十分有限。真正的突破始于工厂主意识到可以完全摆脱水泥依赖，他们将更大的工厂建在靠近工人、港口与原材料。后来电力出现， 工厂主进一步打破中央转动轴的局限，为不同机器配备小型发动机，自此生产力爆发，第二次工业革命真正拉开序幕。 如今我们仍处于替换水车的阶段，将 ai 聊天机器人嫁接到现有工具上，却未设想过当就有束缚消失，当公司能依靠永不休眠的无限心智运转时，组织会是什么模样？在我所在的 no 神公司，我们已经开始了尝试。 除了一千名员工，目前已有七百多个 ai 智能体在处理重复性工作，记录会议纪要、解答问题，以整合组织隐性知识。处理 it 咨询请求，记录客户反馈，协助新员工、了解员工福利、攥写每周状态报告，省去人类复制粘贴的麻烦。而这仅仅是起步阶段，真正的潜力只受限于我们的想象力与惯性。 钢铁与蒸汽机不仅改变了建筑与工厂，更改变了城市。几百年前，城市都是人类尺度的，你只需四十分钟就能走遍佛罗伦萨。生活节奏由人能走多远，声音能传多远决定。后来，钢铁框架让摩天大楼成为可能。 蒸汽机驱动的铁路将市中心与郊区连接起来，电梯、地铁、高速公路随之出现。城市的规模与密度爆发式增长，东京、重庆、达拉斯都成为了这样的城市。 这些城市并非更大的佛罗伦萨，而是全新的生活方式。特大城市让人感到迷茫、陌生，难以适应，这种难以理解是规模扩大的代价。但与此同时，特大城市也带来了更多机遇，更多自由。在那里，人们能以人类尺度的文艺复兴时期城市无法承载的方式， 进行更多样的组合，做更多事。我认为知识经济即将经历同样的改革，如今知识经济贡献了美国近一半的 gdp， 但它的运转仍以人类尺度为主。几十人的团队，由会议与邮件决定节奏的工作流程，规模超过几百人就会效率下降的组织。我们一直在用石头与木头建造佛罗伦萨式的知识经济。 当 ai 智能体大规模投入使用，我们将开始建造东京式的知识经济。由数千个智能体与人类组成的组织，跨时区、二十四小时不间断运转的工作流程，只需要恰到好处的人类参与就能形成的决策， 这会带来不一样的感受。起初会更快，杠杆效应更强，但也更让人迷茫。周会季度规划、年度复盘的节奏可能不再合理，新的节奏会随之出现，我们会失去一些可理解性，但会收获规模与速度。 每种奇迹材料的应用，都需要人们摆脱透过后视镜看世界的思维，开始想象全新世界。卡内基看到钢铁，便遇见了城市天际线。拦开夏郡的工厂主看到蒸汽机，便遇见了摆脱河流束缚的工厂。 如今，我们仍处于 ai 的 水车阶段，将聊天机器人嫁接到为人类设计的工作流程中。我们不应再只让 ai 坐副驾驶，而应想象当人类组织有了钢铁 ai 的 支撑，当琐碎工作被永不休眠的心智接管时，支持工作会是什么模样。钢铁蒸汽，无限心智下，一片城市天际线依然存在，等待我们去建造。

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