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cloud skill 火了好几个月，网上各种教程也是满天飞，但我发现不少小伙伴还是一脸懵，他到底是个啥？究竟该怎么用？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天我就用一个我自己的真实案例来给大家盘明白我是怎么用它来优化我的工作流的。 在进入案例之前，我们先得弄清楚 skill 是 个啥，它说白了就是 cloud 的 一个配置文件，这个文件的核心只规定了三件事，第一，它是干嘛的， 第二，它必须遵守什么流程，第三，它能调用什么工具。那这个配置文件怎么创建呢？我们安装好 cloud code 以后，系统里就存在了一个点 cloud code 的 文件夹，通常路径是这样的， 那在这个文件夹下面，我们要创建一个名叫 skills 的 文件夹，以后我们要创建的所有 skill 文件就都得在这个文件夹下。 这里注意哈， skill 的 名字最好是英文的，这样能够避免报错。比如我们要做一个测试 skill， 那 就要创建一个名叫 test 的 文件夹，然后我们在 test 文件夹里再创建一个 skill， 点 md 文件，注意哈，这里的 skill 一定要大写。 最后我们把提示词写进这个 skill， 点 md 文件就能够使用它了。那至于这里的 md 是 啥意思，以及各种 ai 名词都是干嘛用的？我春节期间会专门出一期视频科普他们，想在春节后专心开始学习 ai 的 小伙伴一定不要错过哈。 那问题来了， skill 里面的提示词是什么呢？又该怎么写呢？接下来我就用一个真实项目案例告诉大家怎么在完全不懂 skill 的 情况下写一个高质量的 skill 提示词？ 熟悉我的小伙伴都知道，我每周日都会更新一期 ai 新闻回顾的视频，其实它是我正在进行的一个实验项目，我的终极目标是实现百分之百的 ai 全自动生产。目前的进度大概是百分之七十的 ai 加上百分之三十的人工。 先给大家介绍一下这个项目的大概构造。首先第一步原料获取。我自己写了一个专门的新闻搜集工具，它的核心难点不在于多，而在于精。 为了保证性造币，我主要利用 rss 技术来聚合那些高质量的源头。感兴趣的小伙伴可以搜一下 rss， 它是非常有用的技术哈。第二步是筛选，这也是最耗费精力的环节。这里的难点分两块，第一是做减法，必须剔除掉那些枯燥的行业新闻， 比如某某公司融资了多少亿，什么时候上市，这些大部分观众其实并不关心。第二则是做加法，要精准捕捉高流量的干货，比如开源模型的发布，重大技术的突破，或者是全网热议的科技事件。 这一步我还在不断的打磨提示词，目前的准确率还算凑合，预计再花几周时间，我就能把自己彻底从这个环节解放出来了。第三步是大纲，确定 新闻选好以后，要考虑把哪几条挑出来做深度分析，怎么既保证有干货，又不会长篇大论的让人睡着？还有最关键的，如何规定大模型在写稿时必须联网搜索，严禁它胡编乱造。这部分目前 ai 做的还比较差劲，感觉短时间很难脱离人工。 第四步是稿件生成，这部分我主要用的是 gmail 三 pro， 虽然它离我心目中的完美稿件还有不小差距，但对比很多营销号的通稿，它已经算是上游水准了。 当然，我会继续优化提示词，让它逐步接近我期待的水平。第五步是语音合成，我会调用本地部署的用我的声音数据微调过的 index tds， 二来一次性输出成音频。但 ai 的 朗读经常翻车，比如 g l m 四点七，它常常傻傻地读成 g l m 减四七。再比如年份二零二六，它会读成两千零二十六年。这些都非常影响观看体验。所以我必须增加一道工序，用一套专门的提示词把稿子写一遍，把所有可能读错的符号全部标准化，确保一次成型。 最后是人工兜底剩下的画面设计和剪辑匹配。目前 ai 还做不到我的审美标准，但这部分耗时也就一小时左右，完全能接受。 好，那聊完这个项目结构，它跟 skill 又有什么关系呢？不知道大家有没有发现，我的整个工作流是割裂的，像新闻搜集和语音合成分别是两个单独的工具，中间的 ai 调用和文件保存分别要在文档和网页中反复来回。 我统计过，这个项目的真实耗时差不多在三小时左右，而其中大量的时间就浪费在了繁琐的快软件操作和等待工具运行中了。最麻烦的是，这种反复的切换让我的注意力也变得不集中。那话都说到这个份上了，想必大家也能明白， skill 就是 解决这个问题的良药了。那针对我这个项目，整个 skill 文件是这样的， 可能很多小伙伴看着就头晕了，更别提写。大家别怕，这个 sk 文件我自己一个字都没写，全是 ai 帮我写的。现在 ai 的 能力已经强到离谱了，作为人类，我们真正要做的只有一件事，把需求说清楚。我给 ai 提的需求是这么写的， 这个部分是启动项，就是约束我在什么时候启动这个 skill 流程，启动后需要给我三个不同阶段的选项，这一点是考虑到我整个工作不一定是一口气做完的，中途有可能被打断。而设置的。第二个需求则是如果我采用的是选项 a， 则启动新闻搜索工具，这里一定要给它标明详细的文件路径，方便 ai 调用。 第三个需求则是我对我之前搜集的每日新闻进行汇总成一周新闻。这里之所以拆成了每日新闻搜集和每周新闻汇总，这个是私人原因，大家不用在意哈。第四个需求看起来很繁琐，我给大家拆解一下就能很好理解。 第一步是调用我的提日词文件和筛选完的新闻稿来制作大纲，之所以看起来很长，是因为我要表明这些文件的路径，不然 ai 不知道去哪找。 第二步是调用大纲文件和文稿生成题日词来进行文稿的解析。这里分成大纲和文稿两个板块，是为了更容易把控质量。如果题日词写的足够好，两个板块我感觉以后是可以合并的。 第三步，把文稿用题日词清洗一遍，方便语音合成。那第四步就是调用 index tds 来进行语音合成了，最后再给一句汇总的命令，联网搜索什么是 skill 的 文件结构，并按照上述要求帮我制作 skill 文件。有任何不确定的地方必须问我，不要胡编乱造， 然后我们看着 a 键的自动帮我们制作就行了。等他把 skill 做好了，我就只用在 cloud 点插件中输入 ai 周报，他就开始按照流程一步一步引导我进行了。 那视频的最后，我想跟大家聊几句真心话。通过今天这个案例，相信大家也看出来了，搭建一个能够自动干活的 cloud skill， 难点从来都不在于你会不会写代码，或者懂不懂什么 bug 凼格式。 真正的难点在于你是否拥有一套清晰标准且经得起推销的业务流程。如果我没有把自己那个搜集、筛选、改写习稿的笨流程先跑通，就算把最好的 ai 给我，我也写不出这个 skill。 因为 ai 只是一个放大器，如果你给他的是混乱，他放大的就是混乱。如果你给他的是逻辑，他才能回报给你效率。 所以建议大家在春节期间如果想折腾一下 ai， 不 妨先试试把你手头最想自动化的那项工作一步一步的规划出来，只要你能把逻辑整明白，剩下的交给 ai 就 好。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无尽无险，又到六点下了个班。

今天我们用 opencloud 的 安装技能，同时呢做一个应用，什么样的应用呢？我们去监控这个网站的，然后这个商品的价格，如果说他低于五十刀了，那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好，我们开始干。 然后呢这边其实就是呃， cloud 的 一个技能的一个库，那么我们可以怎样的去查找技能呢？比如说我们这里可以搜索 email， 然后就可以找到很多的技能，比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好，那我们直接在这里执行命令行，找到我们的控制台好，执行命令行， 好，已经安装完了。好，我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置，它说需要在你的 skill 技能里面呢，创建这么一个文件，同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码，这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个， 好，打开这个网址，好，登录一下， 好，这里呢我们就起一个 boat 创建， 看，这里它给了我一串密码，对吧？那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下，比如说这里 your password， 是 吧？这里也是 your password。 好， ok 啊，但是这里应该是不要有空格的。对， 好，然后他说的是到我们的一个目录文件里面，我们去看一下那个目录文件。呃，在 这里，然后我们去 cd 的 它，它安装到这里了嘛？ cd 的 它，然后呢他要求我们去创建一个点 e n v， 那 我们就 v i v i 一个它，然后去搞我们的文件，这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去， 粘贴 esc 冒号 w q。 好， 这个时候呢，我们可以去测试一下，然后来到这里，比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件，标题为啊， open cloud 测试邮件内容和标题一样，直接发送就可以了，看看它能不能生效。它说邮件正在处理中， 缺这个邮件工具。嗯，我现在正在为你安装他，请稍后片刻让他自己装。嗯，你安装好了吗？安装好了继续发送邮件。 嗯，安装已经完成了，哎，已经发掉了，我们来 qq 邮箱这边收一下看，哎，邮件收到了是吧？ 好，我们去监控网站的一个商品价格变动，比如说这边，然后这个商品就是比较好看，对不对？我们去监控他的一个价格，如果说低于五十刀的话，让他们给我们发一份邮件，然后这边呢，我们就可以直接这样子去操作，比如说发送给他， 然后双手举起来，等他自己去操作。好，你看他这边已经执行完成了，然后同时呢向我们发了一封邮件，这边呢， qq 邮箱也收到了，说，哎，这个商品降价了。 好，这样子呢，我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用，以及实际的应用场景。

hello， 大家好，我是 d p， 这期视频我们来聊一聊 antigravity 的 scales， 这是一期新手入门的视频，然后呢，会涉及一部分理论知识，对新手玩家来说可能会有一些难度，但是我希望新手玩家能够跟下来，一定会有所得。 首先我们来看 scales 的 由来，时间来到二零二五年的十月， anselopik 公司发布了一个叫 cloud scales 的 功能， 很快这个功能就变成了 agile scales 这个标准。再接着就是大家看到的 codex 啊， custom 啊， antigravity 啊都遵循了这个标准，也就引入了 scales 这个功能，这也是我们这期视频讲的 scales 的 由来。 然后我们来介绍一下这期视频的使用场景。首先需要引入一个概念叫 antigravity beta， 这是我最近开发的一个小工具，它的主要功能是为 antigravity 的 聊天窗口添加一部分的定义功能，如果对这个工具感兴趣，可以看我在这里发的这期视频。 然后呢，我们这期视频聚焦在 antigravity 的 发布环节，大家仔细看，上面有一个版本 v 零点一点七，那么在版本发布环节有一个什么功能我们需要聚焦呢？就是 readme 文本的翻译， 那么我们就用 readme 文本翻译这个场景来介绍 skills。 好 的场景说完了，我们下面来看一下 workflows 和 skills 的 一些对比。 首先 workflows 是 在 antigravity 发布的时候就有的一个功能，它和我们用的斜杠命令之类是一样的。然后 scales 是 最近发布的一个功能， 然后单纯从命令上来说， workflow 和 scales 命令内容是一样的，只不过 workflow 需要在前面加入一个斜杠命令来指定用的 workflows 是 什么？那么就是说运行的时候你需要手动指定，然后 scales 呢，是自动的。 然后从新建文件这个角度来分析， workflow 和 scales 都是需要新建对应的文件的。 从加载的角度来分析，呃，先说 scales， scales 是 渐近式加载，然后 workflow， 我 为什么打了个问号呢？因为我觉得 workflow 也不是一次性都加载完，它可能是可以根据一些特定场景的匹配来部分加载。 然后关于上下文， workflow 对 应的内容是全部都进入我们对话上下文的，但 scales 仅仅是把运行结果放到了上下文里，这里是不是和什么很像？给大家三秒钟，一二三对 subject。 然后关于使用场景，我觉得，哦，下面两个像就是包括使用场景在内，是我个人，呃，总结的，并不没有什么确定性。这边解释一下，我觉得使用场景上， workflow 是 可以应对复杂顺序流程式的场景，然后 scales 呢，就是覆盖一到 n 个功能的那种场景。 然后在这期这期视频里，我们举的 demo 里面， workflow 是 做什么呢？是聚焦在整个版本发布，首先它要做修改版本号，然后翻译 readme， 然后做一个 get commit， 然后 skills 呢，仅仅是完成 readme 的 翻译。 然后还有两个点提出来跟大家分享。第一个点是 scales 一定会比 workflow 多用一部分 token， 为什么呢？因为 workflow 我 们人工介入了指定了对应的 workflow 文件，它直接就去读取了， scales 是 需要根据我们输入的内容，它要做一步匹配的动作， 所以额外的 token 在 这里。然后正是基于上面的点，我认为 workflow 是 百分之一百的准确度，因为我们指定了哪个文件作为 workflow 的 起点，对不对？然后 scales 需要 ar 去匹配，我认为所有用 ar 匹配的东西，哪怕 ar 再聪明，它也只有百分之九十九。 好的，这就是理论部分，下面我们来进入实践。 ok， 我 们现在进入准备环节，首先你需要做的是打开 dprt 点 lab 零零点 com， 然后在这里搜索安体，找到这期视频对应的 skill 新手入门教程这篇文章。打开这个文章的链接，你需要知道的是，这期视频对应的所有功能在这个文章里都可以找得到。然后我们先不着急看代码部分，我们先来看第三部分。链接部分 一共有两个链接，首先打开下面这个 antigravity skills 官方文档，这个链接我建议在你继续下面的内容之前，对这部分内容进行一个通读，当然如果你不愿意读或者怎么样都是 ok 的。 然后接下来看上面这个链接，这个链接是 antigravity byte 的 github 页面，因为我们这期视频所有的内容都是基于 antigravity byte 的 源码进行的，所以如果你需要重复的话，那么建议你 就是在这里把这个源码下载下来。 ok， 现在假设源码已经下载好了，你应该得到了像我一样的这么一个文件夹。下面我们来进行操作部分。首先我们需要为 scales 创建对应的文件夹和文件。 首先需要明确一个概念， scales 有 两个作用域，分别是项目级和就是全局级，全局就是指定，就是你这台电脑上所有的项目都可以使用，然后项目级呢，就是只有这一个项目可以使用。我们先来新建项目级的 scales， 在 这个下载好的这个文件里有一个点 agent， 把它打开，然后在里面先新建第一个文件夹 scales， 然后在 scales 的 下方再新建一个 translator， 这个文件夹就是我们这期视频用的翻译的这个文件夹，然后在它的下方新建三个文件夹，分别是 examples， resource 和 scripts， 分别存放的就是这个 scales。 如果有，呃， demo， 有 资源文件，有那个，比如像像 python 的 这些脚本，你就放到对应的文件夹里，当然我们这期视频不会去使用，这只是一个备选的功能。然后最关键的是有一个 scales 这个文件， scales 这个文件是必须要建的，请注意它的名称是 scales 大 写，然后点 md， 然后这个文件的内容在哪里呢？聪明的你一定想到了 在我我们的这个 d p i t 这个文章里。然后这个文章里第二部分一共有三个 skills 文件，分别是二点一，中文和英文混合的版本，二点二英文版和二点三的中文版。 如果你未来在项目中使用，一定是在二点二和二点三之间挑一个版本，我推荐用英文版，因为这是和 ar 交互的内容，用英文版会更准确。当然如果你喜欢中文版，用二点三也没问题，我们这期视频讲解用的是二点一，所以我们把二点一复制下来，然后在这边做一个粘贴，这就粘进来了。 呃，这是 scales 项目级的一个部署，如果说是全局级怎么部署呢？还记得这边我们怎么去部署 workflow 的 吗？对吧？这边我们可以看到在 roles 里是有那个 全局和项目级，我们把全局这个打开，就可以看到它的这个目录，在用户的文件夹下有一个点 jimmy， 点 m d， 所以 说就在点 jimmy 下面去新建 scales， 去做类似于 word flow 的 操作就可以了。在官方的那个文档里有这么一个路径， 就是说，啊，我刚刚说错了，它那个上面这个是项目级的，下面这个是。呃，全局级的，是在点击密钥下面有一个 antigravity 的 文件夹，然后在下面有一个 global scales， 然后在下面去新建这个 scales 文件夹。这个 scales 文件夹是什么呢？对应这些视频就是 我们的 translator， 这个文件夹等于说 scales 在 这个全局级变成了 global scales。 好 的，我们这个说完了，我们这期视频还是以项目级来做演示。下面我们来看一看 这个非常重要的 scales 这个文件夹里都包含了哪些内容。首先它分为上和下两部分，上面是一个 y m l 的 文本，它包括两个内容，一个是 name， 一个是 description。 names 就 很简单，就是你这个 skills 叫什么名字，它不重要，只是对一个标识，但是最重要的是 description。 description 是 一句话，这句话是决定了你的命令能否调用这个 skills， 听明白了吧？所以说在 description 里一定要简单扼要的说，就是说出输入是什么，输出是什么，什么时候调用这个 skills， 这些关键的内容在这里， 然后这部分内容是会默认随着 antigravity 对 话的启动读入的，它会有一个 map， 然后用这个 description， 但你每一次输入命令的时候，这个 description 都会和你的命令进行匹配。匹配吗？匹配好，执行这个 skills 不 匹配，那么就不执行这个 skills， 说完了，对吧？ 下面就是 scales 的 正文，当你的 scales 就是 被匹配到了以后，这个正文就开始发挥作用了，它就是一个 markdown 的 文本， 其实就是我们熟悉的上下文，如果你的 scales 匹配到了，它就会一行一行的读，读完了以后决定你一个 scales 做哪些事，所以我们把这个文本来通读一遍。首先第一部分就是一个简单的介绍，就是，呃，首先这个，这个就是 translate scales， 就是 翻译技能嘛， 然后什么时候翻译，就是一个总领的一个文章，我这边写的就是在进行翻译的任务的时候，按照以下步骤去进行。然后第一点是 什么时候使用，其实是有点重复的，但是作为新手教程，我尽量写的细一点，那么就是说第第一个内容就是什么时候去使用，这里面就包括一点，所有类型的翻译任务都匹配到这个 skills。 然后第二点是那个默认的翻译规则啊。接下来关于圆这个部分是这样，我写的是你可以在用户输入的命令里找到圆，圆里包括这个圆的圆是什么？比如说中文，然后它的内容是什么？比如说是个 markdown 的 文本， 然后下面是翻译到的目标语言是什么，然后这边我也说的是默认，你可以从用户的那个输入里面找到，当然如果用户输入里面没找到，就用英语作为默认的语言， 请记住这个英语的默认语言，因为因为一会在我们的 demo 里，我们会使用默认语言来做演示。好的，接下来我们来看呃第三个。第三个是关于翻译，翻译说的是就比较简单，就是说呃 将原翻译成目标语言，保持相同的格式，并且呃如果用户有额外的要求，你就遵循，然后翻译完了就要保存嘛。第四条就是保存，保存说的就是把文件保存到一个指定的位置，然后这个文件夹在这，然后这个翻译文件的命名格式就在这， 这就是一个默认的规则。为什么设置默认规则呢？因为我们要做缺省匹配。然后第三部分是如何翻译这个地方呢？ 也就只讲了一个，就是语言的问题，但是他没有讲默认语言。其实二和三是可以合并的，但是一般我们做复杂的项目的时候，肯定会有一个预设和一个 呃实际操作，所以我模拟了这么一个场景。最后一个是说那个反馈，就你这个任务结束了以后，怎么向用户展展示反馈？那么反馈的内容我定义的就是首先有一个圆，你要展示 翻译的目标语言，你要展示翻译的文件的路径，你需要去做展示以及翻译工作中，如果你做了其他事情，你也需要展示一下。 好的，这就是整个 scales 这个文文本的内容，它非常的简单，但是我觉得对于一个新手教程来说，做演示是非常合适的。 ok， 我 们来看一下时机 antiquity 的 运行表现， 我打开了一个历史对话，这个对话其实，呃，先说一下颜色，这里面的颜色我进行了一些定制化，主要是用了 antigravity better， 功能也挺多的，大家有需要可以看一下。 然后首先第一个我是告诉他帮我翻译这个这个 readme 这个文本就是这个中文的文本，一般我，我们是中文开发者，所以我们会优先写个中文文本， 然后他会首先做的第一件事是在这里他读了这个 scales， 对 吗？然后接着他又读了这个 readme， 然后接着他就遵循了这个 scales， 建立了这个 documents， 然后那个 translation 这个文件夹，然后 呃，我给了他权限，他就建立了这个文件夹，接着他就直接翻译了这么一个 readme 这个文本，然后紧接着他就给了一个总结，啊，我帮你完成了这个翻译，然后一个翻译的摘要路径，然后什么内容什么的一大堆，然后我们看一下他翻译的结果， 就是对它进行了一个完整的翻译。但是是呃，开头这部分是有一些中文的，是为了方便中文和用户，英文用户做那个首页访问用，紧接着下面的内容就都是英文的内容，然后中文文档是这个中文文档大概在这个地方， 然后它翻译的文档就是新建了文件夹以后就存在这个地方，这也没有任何的问题。 然后这边提出一个点给大家知道的，就是说整个翻译的过程，你们有没有发现它没有进入上下文，只告诉你分析了这个，分析了这个， 然后进行了翻译。翻译的结果是什么？中间的过程其实没有我怎么翻译的，哪些内容需要翻译，因为在这里 哪些翻译，哪些不翻译，它是有决定的，但它没有，它只输出了结果到这儿，所以说 scale 只是把结果放入了上下文，这一点很重要，一定要记住。 好的是不是很简单，我们来做一个简单的总结。首先我留一个问题给大家，就是如果说我们使用的是 opus 四点五，然后它调用 scales 的 时候 需要使用上面的这个开头来做匹配，那他匹配的时候用的模型是我们选定的这这这个模型呢？还是说用一些比较呃低级一点的模型，因为低等的模型，也就是简单的模型，也是可以完成相关的任务的。 我觉得应该是用简单的模型去做匹配，因为它是一个简单的任务。是这样，但是我不确定这个具体是什么，希望大家一起来讨论一下，然后总结一下。嗯， skills 全自动值得仪式，就这么简单，也很简单。 好的，这就是这一期 antigravity 使用 skills 新手入门视频的全部内容，希望这期视频对大家有帮助，如果可以的话，请帮忙点赞和转发。当然如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，也欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

大家好，今天我们不讲概念，不讲趋势，也不讲压抑有多厉害。今天只做一件事，用一个完整的例子，让你真正学会怎么创建 skills， 帮自己全自动干活。你不需要是程序员，你只需要会装软件，会在对话框里打字。我们从第一步开始安装 opencode， open code 你 可以把它理解成一个可以对 y e 下达连续指令的工作台。打开 open code 的 官网，点击下载。安装完成后，打开 open code。 打开之后，先别急着点功能，我们要先创建一个 project， 这是一个非常重要的动作。 点击创建 project， 你 可以给它起个名字，比如我的第一个自动化项目。接下来我们要给这个 project 选一个大模型，在模型列表里选择 mini max m。 二点一，为什么选它？因为它免费， 中文表现稳定，对新手非常友好。选好之后，先别往下走。我们要先确认一件事，模型能不能用。 在 opencode 的 对话窗口里直接输入我一句话，今天深圳的天气，然后回车。如果模型能正常回复，哪怕回答的很简单，都说明三件事，第一， opencode 安装成功。第二，大模型配置成功。第三，你可以继续往下了。 到现在为止，你只有一个会聊天的大模型，但真正干活的不是模型，而是 skills。 skills 是 什么？一句话解释就是 skills 是 教 ai 怎么动手做事的能力模块。 现在我们来安装一些常用的 skills， 在 对话窗口里直接输入这句话，安装 skills， 然后回车。你不需要克隆仓库，不需要配置路径，不需要理解任何工程结构，你只是在告诉 open code 我 要这些能力。 skills 安装完成之后，你会看到有文档处理相关的 skill， 开发相关的 skill， 还有最重要的用于创建 skill 的 skill creator。 现在我们来测试下安装的 skill。 在 对话框里输入，使用 pdf skill 提取目录下 pdf 文件的内容。注意，前提是你的 project 目录里确实有 pdf 文件。如果 e i 能读出内容，说明一件事， skills 已经开始真正替你动手了。 接下来是今天最重要的一步，不是用别人写好的 skill， 而是创建你自己的 skill。 我 们要创建的 skill 目标非常明确。文档快速总结。 在对话框里输入这句话，使用 skill create skill 创建一个文档快速总结的 skill 这个 skill 获取文档内容后，按下面要求输出内容。提示词比较多，我放评论区了，然后回车。这课很关键， 你会看到 ai 开始做几件事，理解你的意图，生成 skill 的 结构，定义，输入，输出和规则。你没有写代码，但你已经拥有了一个属于自己的 skill。 现在我们把所有东西连起来，用一次在对话框里输入，使用 pds skill 提取目录下 pdf 文件的内容，然后使用 dsp 进行总结，然后回车。这一刻，你可以慢一点，看发生了什么。 pdf 被提取， 内容被传给你刚创建的 skill 总结，结果被直接输出。你没有复制粘贴，你没有反复操作，你只下了一条指令，剩下的全部我自动完成。到这里， 你其实已经学会了三件非常重要的事情。第一，大模型只是大脑， skills 才是手脚。第二， open code 的 价值不在于写代码，而在于把事情按顺序交代清楚。第三，当你能创建自己的 skill， 你 就不再只是使用者，而是流程的设计者。 最后说一句，今天这个例子只是一个起点，文档可以总结，那会议呢？邮件呢？日报周报？对账呢？答案是都可以，因为你已经掌握了最底层、最通用也最值钱的一种能力。用 skills 把重复劳动变成一次指令。 你只需要想清楚一件事，你每天最不想亲手干的事情是哪一件？看到这里我偷偷告诉你，视频里的提示词我都放到评论区了，感谢你的观看，帮忙点赞关注我，给个小心心，谢谢！

朋友们，今天的大事件都知道了吧， oppo 四点六和 g p t 五点三 touch 在 十分钟左右相距发布，那很自然，这两货今天又成了整个社交网络最靓的仔。那么有一个问题就来了，他们俩到底谁更强呢？ 今天我们就让他们俩来一场巅峰对决，我们用三个案例来快速的看一下他们俩到底谁的效果更好，分别覆盖 web 前端开发、移动端开发和桌面端 app 开发。那具体结果如何？我们一起来看一下。 ok， let's go！ 好， 第一个案例是开发了一个叫做 amnesia 啊，有人知道这个单词什么意思吗？它是无所不知的意思啊，其实简单说就是一个可以一次性向六个大模型来提问的一个 app。 那 这六个模型就是 国内的三个 g i m mini max， kimi， 还有国外的三个七幺 g p g， oppo 四点六，还有 jamaican 三 pro。 好， 下面有一些具体要求啊，这个我们不细看啊，我们先看一下它们整体的一个结果， ok， 这个是 g p g 五点三控制器的结果，那大概的 u i 就是 这样。然后呢，这个是 oppo 四点六的结果， 它这边看不到任何的那个，比如说每个模型，但是呢，待会儿我们试一下，说个消息，看它能不能出来啊。那么从界面上面来看呢，你会觉得好像 哎，这个 g p 五点三的好像稍微有点设计感，对吧？但是这里有个很大的问题啊，你看他每一个模型，他的回答是在这边的，那这个你要看起来就很不方便，对吧？但，哎呦喂，我们来试一下啊，我们让他帮我脑爆一些用于测试两个模型编程能力的一些项目，好，发送 好，可以看到每一个模型，它这边呃都能回答，都能正常工作。然后这边还有一个主回答，它这边选的是 g p g 五点二，我不知道它是不是有偏塔啊，哈哈， 偏塔之间的模型对吧？所以功能上面看起来都 ok， 然后这边呢，还能去，比如说隐藏某一个，对吧？隐藏隐藏，隐藏隐藏，然后也可以全部显示，可以相当于是可以切换啊，这边还有横向滚动 哦，它是这样的，然后有网格的，这个布局好，布局大概就这样。那这里的我觉得最大的缺陷就在于说，嗯，只有那么一点小小的窗口，看起来很不方便，但是呢，功能层面完全没问题。然后我们来看一下这个 off 四点六的结果好， and 啊，它就是这种，就是并列的好，可以看到， 呃，他有点闪动啊，然后这个能不能关掉呢？啊？他这边也能切换，这个布局好，目前看起来两个模型生成的结果啊，功能层面都能够正常的工作，那么他们俩最大的区别呢？就在于这个布局，对吧？然后整体看下来，我会觉得 oppo 四眼六他的这个布局会相对来说会就是比较符合我想要的一个风格，然后如果看我们的提示词的话， 你会发现其实 oppo 四点六生成的就是我们想要的，对吧？左侧一个互换六表，然后右侧是并列的六列，而不是这边 g p t 五点三扩展齿所生成的这个布局，我觉得这个这边占了这么大块，就是会导致用起来很不方便，那这个虽然说它会有一个很想滚动的一个结果，但是你想想在大的屏幕上面 是不是看起来就很方便了？好，所以第一轮我会觉得 oppo 四点六获胜， ok， 第二个案例是让他们俩同时来开发一个简版的小红书啊，使用 flutter， 然后本地的 sql 保存所有数据， 然后笔记留，发布笔记，笔记详情还有点赞评论这些功能，包括我的主页，那么 ui 层面我们就直接让它尽量的与小红书保持一致就行了。好，它们俩生成结果，我们一起来看一下， 左边这个是 gpt 五点三 codex 的 结果，然后右边这个是 oppo 四点六的结果。然后如果说抛开小红书这件事情本身来看的话，呃，我会觉得 gpt 五点三 codex 的 版本设计层面会稍微好一些啊，包括它整体的这个 配色呀，包括比如说这种圆角啊，包括它配的图啊，好像会稍微好一些，对吧？包括你们看它底部的这些东西，呵呵， 但是这里我们有一个前提，我们刚刚也跟大家重点强调了，就是让他尽量的符合小红书的这个风格，包括整个设计界面。所以你从这个角度来看啊，依然我会觉得 oppo 四点六会更加符合小红书的这个风格啊，包括这个点进去以后的这个， 嗯，详情页面吧，对，包括整个，比如说，尤其是底部的这个东西，对吧？就是，就很明显啊，就这个，就是他自己完全自己设计了一套，没有按照我们的提示式来，按照详述的风格来去设计。然后呢，他们俩还有一个非常大的区别，就是发布啊，发布这边呢， g p p 五点三克莱斯它是发布不了的啊，你看点击这个东西，它没有用，然后呢， oppo 四点六它的版本是可以发布的啊，给大家随便选一张图片啊，比如说这个，对吧？打开随便填一个，呃，笔记 真棒，发布，你看它发布成功了啊，点赞也没问题，所以从这个角度来看，无论是从设计还是从功能层面都获胜，尤其是从这个遵从 提示词的这个方面啊，我感觉 oppo 四点六已经把 g p g 五点三 corner x 打的有点招架不住了，哈哈，反正这个提示词就这些啊，大家也可以自己拿回去测，对吧，看看你测出来结果是不是这样子。 好，所以现在 oppo 四点六已经二比零领先了，哈哈，我们再来看最后一个版本。好，最后一个版本呢，一直是我用来做最终测试的啊，就是让他用这个 rust 加 gpu i 框架来开发一个 macos 的 app 啊，这个 gpu i 框架是非常新的一个框架 of rise， 本身也是非常难的一个语言，所以这就非常考验这些模型它的学习能力，包括它综合它的调研能力啊，然后呢，实 际应用的能力，就你想象一下，让你用一种非常难的语言，然后呢去用一个非常新的框架来开发一个完整的 app， 这个难度是非常大的。然后呢，它开发的一个结果就有点类似于那个 cc switch， 它的一个 相当于用来切换 cloud 的 那个 api 提供商的这样的一个界面啊，然后这边有系统拓盘，可以下拉之类的。好，我们来看一下两个 app 实现的结果。 好，这个是 g p 五点三的结果，可以看到这个在我看来这属于什么东西？你这个真的是一个 api 情况下，我看看创哥的 api， 然后这边的这个 ki 率让我自己来去填写。我的天，这什么东西啊？我们就填一个吧， t 等于 等于 y 率保存好，就这样填光了，填了这个东西，但是我觉得非常不合理啊，你还让我自己用这种这种 k y 率在这边写接上的方式来去写， 但是呢，输入都是没问题的啊，像之前的。呃，我记得是五点一的时候啊，他用 g p u i 开发的那个 app 根本就是无法输入的，就是根本不行，哈哈， 那至少的话，他现在是有这种输入框就能够正常的输入，我觉得相对于他自己来说是一个非常大的进步，但是整体来说我觉得我很不满意，哈哈。然后再来看一下这个 oppo 四点六的版本啊，这个我觉得 看起来就舒服很多啊，这边你可以看到啊，当然我这边也是，它本来的界面是这样，这个就其实就挺像 cc switch 它的一个这样的界面的，然后这边你可以新创建一个那个新的这个群，而且你看这边它还有一个 official， 就是 default， 就是 默认的是使用 cloud 官方的那个账号，然后可以新建一个新的账号， 放歌的 a p i 啊，八个位，我们现在有自己的 a p i， 大家想要的话可以了解一下，然后这边可以通过这种 kpi， 至少这种方式就比你这种方式要友好很多，对吧？嗯，左边 base， 右边前一个 c， ok， 保存成功了，然后呢，这边点进去能够自动地继续编啊，这个是官方的啊，这边是保持了以前的，对吧？然后我们来看看之前的这边的 c 好 过去这边是有保存，所以从这个角度啊，无论是从 ui 的 设计，交互 还有功能层面，我会觉得都是 oppo 四点六会获胜，你看这边，这这算什么交互啊？我的天，你怎么会这么用的？ ok， 以上就是我对 oppo 四点六和 g p d 五点三 q d x 两个模型的快速测试， 所有的提示词都在文档里面啊，大家想要的话可以自己拿回去测试一下，但是我测试出来结果大家也都看到了， oppo 四眼六可以说是把 g p p 五减三刻带子按在地上摩擦呀。我的天，这两个差距我觉得还是挺大的。总的来说， oppo 四眼六依然是当之无愧的王者啊，绝对的替人存在。所以 说实话，我还是挺意外的，因为我觉得 oppo 四零六可能是更强，但没想到会强这么多。好，那对于这三次测试以及对于他们俩的模型能力，大家怎么看啊？欢迎在评论区留言。那这个视频教具觉得有用，可以点赞关注一下我唱歌，我们下期见，拜拜。

谁敢信，如今创业竟像玩游戏一般轻松？这哪是办公工具，这分明就是款模拟创业游戏吗？在这里，每个智能体都是个灵动干活的小人，你只管泡杯茶，悠然坐着，这帮小家伙就麻溜利索的把所有活全办妥了， 指挥起来更过瘾。鼠标点一点，拖一拖，任务分配立马搞定，执行进度看得明明白白，这种运筹帷幄的感觉，甚至让你生出一种错觉，我不是在搞创业，我是在闯关！ 可想而知的是，往后咱们只需选好功能包，一键交付，即刻开工！这工具太靠谱！

这个方法让 ai 分 析线上告警的准确率直接提升两倍。我把 opencode 和 sku 部署到了线上服务器，另外给 opencode 配置了官方的 mcp 服务器， 这样 ai 就 不只是分析告警文本，而是直接看官方的图标，相当于多了一双眼睛，分析质量大幅度提升。而且 sku 会把最终的分析结论通过飞书发给我， 全程无人值守，非常的省事，分享一下实践过程，步骤不复杂，感兴趣的可以参考一下。首先把 open code 部署到线上服务器， 开启 hotlab 模式，作为一个常驻的 i e t t p 服务。然后写两个 sql， 一个专门用来分析告警，我会把平时自己处理告警的经验输入给 ai， 明确告诉他分析流程和重点。另外一个用来发送飞入消息，自动推送分析结论。最后给 open code 配置官方的 m c p 服务器， 部署 m c p 服务器，不用自己摸索，直接参考广安发的官方文档进行部署，对接公司内部的广安发的服务就行了。当有告警发生的时候，告警系统会通过户自动发送 ig t t p 请求，给欧本扣的搜 索匹配到合适的 c q a i， 会自动的去看图标，分析，全程自动化。这套操作相当于给 ai 装上的处理告警的手和眼睛，不是单纯的文本分析，分析质量有明显的提升。点赞关注我，后面我会继续分享这套方案的迭代和优化方法。

来自黑客松冠军选手的同款 cloud 实战验证开发包，短时间内在 github 上拿下十六 k 星标 everything cloud code， 里面包含了 agent skills、 命令规则和 m c p 等等，都是经过他们天天使用后构建的真实产品。配置简单，开箱即用，值得一试。

最近， antigravity 迎来了一次重磅更新，推出了全新的代理技能系统，这本质上解锁了前所未有的定制能力，能大幅提升 antigravity 代理的性能，并生成更高质量的成果。 可能有些朋友还不了解 anti gravity， 它是谷歌推出的一款 ai 集成开发环境，专为构建和运行自主 ai 代理设计。其全新的代理技能系统能让代理动态加载模块化行为和指令，从而获得定制化更强、可控性更高、质量也更优的成果。 比如，这是一个 ui 设计探索的成果，是针对一个全球性平台概念的 u x 探索，其核心主题是新生、乐观与清晰，通过排版比例和氛围来吸收，而这要归功于 antigravity 内置的代理技能。 再举个例子，来自我昨天发布的视频，在 antigravity 中，我构建了这个精美的落地页，这得益于应用于我工作流中的代理技能。 但现在，一项 ai 技能为设计注入了智能，它能支持在多个平台上实现专业的 ui 和 ux 设计，比如 code code cursor、 wind surf 和 anti gravity 以及众多其他平台。它能显著提升 anti gravity 及其他 ai 代理的生存能力，确保产出质量始终更高。这个技能名为 ui 与 ux pro max 技能，它是一个开源框架， 内置了最佳实践模式以及代码实力，能指导你的 ai 代理采用最优质的格式来生成内容。官方明确表示， 这个新技能提供了五十七种不同的 ui 风格、多种配色方案、字体组合、文本层级以及图标类型。起用技能后， 你就可以向 ai 代理发送提示词了，接着他就会运用这套技能进行分析。大家可以看到，我多亏了 ui 与 ux pro max 技能，他会去搜索设计数据库， 从中参考各类最佳规则与格式，从而生成最符合你需求的代码。 然后你将能够通过代理自行完成一份质量检查清单，最终就能得到像这个狗狗主题网站一样精美的作品。在这个电商店铺市里中，你可以看到它的效果，其质量远非技术 ai 深层革壁， 输出质量之高令人惊叹。正如我开场演示所展示的，眼前的也是如此。无论是健身页面还是画廊页面。画廊页面用于销售 n f t， 但大多数团队都没意识到， 他们为了写一个产品就要付费使用六种不同的工具。开始之前有几个前提条件你需要事先满足。首先，确保你安装拍摄。安装好拍反后，你还需要一个特定的软件包，这个包是搜索脚本。必须的，记得把它装上，无论你用什么操作系统都能安装。 另外，请准备好你的编程代理。本次演示我将使用 antigravity 工具，你可以完全免费安装适用于你拥有的任何操作系统，而且你还能用它来调用像 jimmy 这样的前沿模型，以及完全免费的云浮。所以不用白不用吗？ 等所有准备工作都做好之后，接下来你需要做的就是开始采用推荐的方法。这是我的建议，也就是通过命令行界面来操作。通常我们都会用 n p m 来安装，但也可以在 cloud code 这类工具里安装，通过插件来实现。不过我们这里就简单点，直接 粘贴按 pmsoft 命令就行。先全剧安装，然后进入你的项目目录。接下来你需要为你的 ai 助手安装这个技能。在这里设置好你的项目路径，然后就可以为你需要的任何 ai 代理进行安装。 这里我以 antigravity 为例，就用它来启动安装。安装完成后，你会看到已成功为 antigravity 安装。它从 github 的 最新版本中下载并创建了 agent 和 share 的 文件夹。最后一步，重启你的 ai 编程助手即可。 你可以尝试用这个给定的提示词来创建项目。在 ai 代理及其创建的共享文件里， 包含了一系列不同的核心脚本以及设计模式，你的 ai 代理可以遵循以获得最佳输出。现在要使用这些技能，你只需在 antigravity 中输入提示词即可。例如就像这样输入提示词，比如使用 ui。 以 ux pro max 这项技能来为 cs 产品创建一个落地页，输入这个提示，它就能调用下属的 ui 以及那些已配置成技能的 u x 脚本和模式。现在就能生成最优质的 cs 产品着陆页。针对不同的 ai 代理，你可以使用不同的命令，比如在界面内直接用 cloud code 搭建着陆页， 或者对 kiro 使用斜杠命令。也可以调用 github。 所以 你只需查看对应的说明，根据你想用的 ai 代理来选择 相关链接，我会放在视频简介里。更棒的是，这个脚本能让 antigravity 调用多种模型，比如 nano banana vise 着绿叶生成一个三 d 仪表盘界面。 这太神奇了，但它目前还只是个参考模板，或者说是它用来生成其他组建的参考员。有这样一个漂亮的萨斯着陆液就诞生了，大家快来看看这成品的质量。这真是以往 ai 根本做不到的事。 但有了这个新技能加持， ai 就 能调用其底层框架并发挥其能力，生成带有动画效果的高质量内容。当然，我并不是说他已经百分之百完美了，就像大家看到的，这里有个小分叉把圆角给切掉了。不过这些显然都还能进一步优化。 一个技能就能这么神奇，让任何模型产出如此棒的结果，而且它能利用并调度多个模型来获得最佳结果，这非常厉害，因为这些技能能指挥多个模型。热思，其实最终达成你想要的品质。 接下来我要再进一步，现在我要让它真正构建一个完整的应用，就用我们配置好的 u i 和 u x 资源库，或者说我们配置好的那些格式。 我们想看看它能不能生成更出色的内容。超越目前普通 ai 模型的能力，就是为了对比一下你会得到什么输出。如果不用 ui， 仅从一个普通模型，对于这个技能的用户体验包，接下来我们要看看云端 ai 究竟能生成什么，用的就是我们在 antigravity 里输入的完全相同的提示词。 好，我们来看看他实际生成的结果。我发誓，我没有做任何额外提示，也没有重试，这就是他一次性生成的结果。我只是让他开发一个金融应用，但结果看起来其实挺熟悉的，毫无吸引力可言。 看到这个我有点大失所望，因为我本以为三点四点五能做出更出色的东西，而不仅仅是这种基础的个人财务追踪应用，这活妥妥就是 gpt 生成的， 而且我只用了一个提示，让他利用 ui 设计技能来构建那个金融应用，拼接 c e u s 技能，他得以生成这个高质量的金融仪表盘。 这个应用界面很漂亮，虽然目前不是所有功能都正常，但看得出来他做的很好，确保了整个应用的结构布局合理， 配色方案得当，还支持多种主题 以及金融仪表盘该有的各种元素。总体来看，这次生成的效果非常出色，这就是你能达到的效果，用了这个 ui and ui and ux pro max 代理框架就能做到， 而且功能远不止一次。好了各位，今天的视频就到这里，这个代理技能非常棒，我强烈推荐，详情可以看下方描述区的链接， 你绝对能做出很棒的东西，尤其是搭配 anti gravity 这样的工具，而且它完全免费就能用上，所以大家一定要去试试。连接在描述区。

二零二六年全网爆火的 ai agent 的 skills 最全操作文档，从 cloud skills 到 open ai skills， 再到 tree skills， 再到扣子 skills， 从收费的到免费的，从配置网络环境，再到一键操作使用，所有的操作步骤我全部都写在这个飞书文档了， 需要的兄弟们说一下，直接拿去来我们看一下我们这个操作文档，从 agent skills 方法论，再到 agent skills 的 配置环境，再到跨平台需要专线上网，再到 吹 skills 免费版，再到扣子 skills， 这个叫傻瓜式一键操作，全部都总结处理好了，现在呢，我们一个一个的来看。 首先这个 a g 的 skills 是 什么？全网都在吹这个 skills， 其实一句话总结，所谓的一个 skills 就是 一个技能， 一个技能呢，其实它就代表了一个智能体，然后呢，我们可以把多个智能体，也就是技能放在一个对话框里来同时调用，而且都是自然语言调用， 就特别方便。以前就比如说我们是润色文案，一个智能体，写爆款标题，一个智能体， 封面文字一个智能体，现在呢，只需要一个对话框，这三个技能呢同时调用，这是它的最牛逼之处。还有一点最强的就是它同时调用 python 脚本， 把外部的事实数据，不管你公司，比如说你如果是官方客服，你做一个 ai agent skills， 有 用户咨询你的货源，那你的仓库事实数据呢，就可以让这个 agent skills 事实调取特别方便。 它呢可以说是集合了以前的 prompt 提示词，再加上 m 四 p， 再加上 api 调用，脚本调用，这样一把它封装成一个一个的技能，让 ai 呢，就是在我们规定的范围内，自然语言一步到位 输出来，我们直接先看效果，你看我们左边这里，这做了三个 技能，第一个技能呢就是 news hotspot， 就是 新闻热点实时抓取的一个技能，然后抓取完之后呢， 再把它新闻热点提炼，提炼完之后，你看下面这个技能呢，根据新闻热点，润色文案，再写爆款标题。这是三个技能，但是呢，我这里是同时一个对话框就可以完成了。以前你的一个智能体，他只能干一件事，现在呢， 直接三件事，一步到位。看这里就一句话，让他帮我总结搜索最近 ai 领域热点新闻，然后提炼总结，生成一篇爆款短视频文案，以及三条爆款标题。 首先先调用了这个热点搜索的这个技能，他实时抓取热点，然后呢，搜索总结完之后呢，再写 润色文案，再写标题，就是三个技能，他会就是一步完成。你看，根据要求，已搜索二零二六年一月 ai 领域的最新热点新闻，并严格按照 这三个技能规范来生成内容。你看 ai 劲的革命爆发，二零二六年被定义为主动智能体元年，下面写的爆款短视频文案 以及爆款标题，要想搞清楚这个 skills 具体怎么来操作，怎么玩转它，我的文档呢，详细总结了 skills 的 一规范和特性， 你看它的方法论。首先呢，它就是比以前的单个智能体呢更省 talk， 也是更省钱了，说白了还有它架构模型，三层原数据 指令，包括它的资源，它包括它生态位对比、 skills 提示词和 m 四 p 工具调用、 ai 交互， 这三者的关系总结的非常清楚，其实最核心的就是它的一个原数据，一个是它的指令，那它这个指令呢？可以理解为就是我们现在的提示词。然后这个资源呢， 可以理解为他的参考文档，他的素材，他的脚本。比如之前我们润色文案的时候，里面要写开头勾子对不对？中间勾子，结尾勾子，那这些东西呢？以前直接写在一个提示词内容里面，他就非常费滔肯，现在呢， 它就把这个提示词给分层了，这一部分分层之后呢， ai 它调用的时候只调用一部分，它不会全部调用。还有一个最重要的更新就是这个脚本，有了这个脚本呢，它就可以打通和外界的数据沟通。就像刚才 我们看到这个例子，他实时抓取 ai 新闻并总结，然后写文案。当然同样道理，如果你是智能客服，问某一个商品库存还有没有剩多少，那他就可以实时抓取到你公司的后台的 erp 系统， 实时调用真实的库存，然后来回答用户的问题，就真正的做到了放手让 ai 去帮你干活。而且你这个技能呢，从指令到参考文档到素材到脚本， 它是一个标准化的封装程序，就像 cos 工作流一样，它是严格按照你这个执行的， 他不会有任何偏差，这就是 ai 进的真真正正的落地的最后一公里，你看适用场景，高频重复，每天每周都要执行的固定流程，多步骤操作是获取信息、处理信息、输出结果和发送通知， 多步骤闭环任务，还有专业的特定的行业标准，如财务分析指标这些等等，包括避坑指南，也给大家总结好了，只要按着操作就行了， 因为当你真正去涉及到一波技能调用的时候呢，它有些可能调用不上去，或者调用了之后呢，它里面规范的技能呢， 它没有完全执行，那这个时候呢，就需要一些约束条件，严格按照你的 skills 的 技能规范来执行。 下面呢，第二部分呢，这个就是 cloud skills 的 需要专线上网，因为这国外的环境配置，具体怎么操作我就不这里就不详细展开了，要有一定代码基础的人才能操作轻松一点呢，一个是扣子，这个是傻瓜式操作，还有一个就是 tree， 这个是安装在本地部署的，本地部署呢，需要一些代码基础才能搞定，要求呢稍微高一点点， 当然也不用担心，我这个文档呢，也详细总结了，操作步骤流程都在这里，包括你如何使用别人的 skills， 比如这个 get 仓库，这代码人员的天堂， 直接从这里面怎么去找官方的 skills， 然后怎么下载，然后怎么部署到你的本地，就这个翠详细的操作文档都在这里 下面呢，我们来说一下这个扣子，你看这里我总结了一个文案润色的技能，你直接一句话跟他说就行了， 根据用户输入的话题，或者对标的文案或者新闻热点进行文案润色，二创成一篇爆款短视频文案扣子，他就会自动给你生成一个 skui 技能，然后这个技能呢，你可以去测试，如果你觉得它测试的不够好呢？你看比如这里开头钩子不够好优化开头钩子爆款短视频文案 最重要的标准就是看开头有没有开好，开好了就成功一半，就是一点点的去 优化你这个技能的输出结果。那具体这个怎么去跟它优化呢？其实我们这里也有一套完整的 sop 流程，都在这个文档里面 写的很详细了，这里我就不展开了。想深入使用的话，扣子平台的 skills 呢，他只能用豆包模型，大家懂的都懂对吧？那想要效果好， 那你必须要懂一点代码技术，可以使用最牛逼的大模型，后边我会出一系列的 skills 具体应用场景的教程。其实 skills 核心就是提示词加脚本， 就是解决了以前的智能体只能处理文案， minus 呢，只能调取数据，这里呢，他直接把这个两方面给结合了，更高效、更规范、更落地。然后需要这个详细操作文档的说一下。

前几天我不是做了一个免费版的 cos 无限续杯嘛，然后我发了一天用 cos 去 ai 编程的视频啊，后面很多小伙伴都来问我，我的这个无限续杯工具是怎么弄的？ 然后现在教大家安装一下这个工具啊，一定要看到视频，最后教大家怎么完整的安装去使用。第一步我们先点右下角这个分享按钮，然后点这个复制链接，然后回到桌面上啊，打开这个，然后再打开小蓝鸟， 打开之后他会自己弹出一个允许粘贴，我们点一下就行了，然后他自己就会弹出一个立即查看，我们查看，然后就保存下来，保存，然后点去查看， 然后这个就是我们的工具了，你们自己把它发到电脑上，安装到扣手里面就可以了。

谁敢信，现在创业竟跟玩游戏一样轻松？这哪是办公软件，这分明就是款创业模拟游戏吗？在这里，每个智能体都是个勤快能干的小人， 你只需端着茶，自带坐着，这帮小家伙就兢兢业业的把所有活全干完了。指挥起来超顺手，鼠标轻轻一拖一拽，任务分派立马完成， 执行过程看的一清二楚。这种掌控大局的感觉，甚至让你冒出一种错觉，我不是在做创业，我是在闯关！可以遇见的是，以后咱们只需选好技能包，一键下发，立刻开工！这工具绝了！

腾讯清量领域支持面板安装 opencall skills， 首先进入控制台，接着点击应用管理标签页，点击配置面板中的 skills 配置，这里我们可以看到已经安装了 skills， 这里点击获取更多 skills， 点击获取即可进入 skills 市场。 右上角搜索框可以搜索 space， 这里以地铺一色随地复制斜杠后面的小写名称挡回服务器控制台，输入刚刚的小写 space 名称，点击安装， 稍等片刻即可安装成功。接下来我们演示下股票分析 space 斯拉克纳尔斯的效果发送，用 space 斯拉克纳尔斯推荐一支股票， open call 即可自动调用该 skills 生成回复。如果 open call 是 大脑的话， skills 就是 次之，大家快快用起来吧！