openclaw怎么处理表格

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

打开手机飞书，给 openclock 发一条消息， roxy 浏览器窗口一，打开京东，搜索华为 mate 八零，分析价格销量和评论，生成 word 报告。窗口二呢，打开 b 站 ai 博士嗨嗨的主页，给视频点赞收藏，生成评论 汇总成报告，点击发送。两个窗口同时弹出来了，右边这个窗口自动跳到京东，开始搜索华为 mate 八零的统计数据。左边这个窗口同时进了 b 站，找到 ai 博士嗨嗨的主页，挨个给视频点赞收藏， 给每个视频生成不同风格的屏弄两个窗口完全独立，互不干扰，同时在干活。大概几分钟之后，桌面上多了两份 word 报告，一份是华为的 mate 八零的竞品分析，价格区间，销量排名，好评差评，原因呢， 全都有。那一份是 b 站互动的执行报告，哪些视频成功点赞了每条评论的具体内容，甚至连 up 主信息呢都总结了。 整个过程，我就发了一句话，没有碰一下鼠标和键盘。这就是 opencloud 接上指纹浏览器之后的真正威力。那今天这期视频，我会把我这段时间实际在用的十个用法全部分享给大家，如果呢，你还没有部署 opencloud， 先去看我上一期的视频，点好收藏关注赞 let's go， 用法一多，浏览器批量自动化刚才呢，大家已经看到的效果，那怎么实现的呢？第一步，打开 power shell， 安装 mcp power 工具，我们直接输入这条命令 回车。第二步，我们需要一个 ai 浏览器，打开 roxy 浏览器，我们点击下载， 根据自己的系统下载一个版本。安装好之后呢，我们登录进去，然后点击左侧的 api， 找到 api 密钥选项，把它复制下来，接着进入 c 盘，点击用户用户名，然后新建一个 mcp porter 文件夹， 里面再新建一个 m c p porter， 点 json 文件，然后将刚才的 api key 复制在这里， host 直接填写这样一个地址。 第三步，我们打开 open client 的 配置文件，同样，我们进入用户的目录之下，打开 open client 这个文件夹， 找到 openclaw， 点 jason 这个文件夹，我们打开，然后找到 scale 部分， 在 scale 里添加 mcp powder， 也就是这部分的内容，把刚才那个配置文件的路径呢填写进来。 第四步，我们重启 open clone。 好， 现在我们配置完了，我们来验证一下。在对话框输入，列出我当前的 mcp， 点击发送，如果我们看到了 roxy 浏览器，就说明成功了。 具体的路径和配置文件的完整内容我写在了文字教程里。评论区致敬， ok， 浏览器 mcp 配置好了，现在呢，我们来实现刚才开场的效果， 我们打开飞书，或者是直接在对话框里输入，帮我新建两个 roxy 浏览器窗口，点击发送 显示窗口建好了，使用飞书发送这样的请求，两个窗口同时就开始工作了，这就是开场演示的效果，而且呢，你甚至可以同时开三个，五个，甚至更多的一个窗口，每个窗口呢，可以干不同的事。 我觉得呢，这个是目前 openclaw 最让我觉得惊艳的功能，真正的一句话，全员上岗。用法二，自动生成数据报表。那接下来这个呢，是我平时用的最多的，做财务的，做运营的朋友应该都深有体会， 每个月汇总数据做报表，光拿表格画图呢，就要小半天。那现在我们直接在飞书里发一句，读取桌面上的财务数据分析数据，生成格式化的图标和文字分析报告，保存为 word 发送给我。 不到两分钟，一份带着专业图表的分析报告就发过来了，收入趋势图，比重占比并图，各种产品的对比，柱状图全部都自动生成，图文并茂。我之前做这些表格呢，起码要半天， 现在一句话的事，而且他做的图标质量呢，其实比我自己画的呢还要丰富一些。用法三，诺文文献查找 这个呢，是学生党和研究者一定要去试的。我之前做的一个 ai 方向的文献研究，一篇篇去 rq 翻论文，下载看摘药，然后总结， 前前后后花了差不多一周的时间。那现在我发这样一句，去 rq 下载最新音乐关于 ai agent 的 论文，打包到桌面，写个中文综述 word 发送给我， 他真的自己去 rq 搜索下载读摘要。然后呢，给我生成了一个中文综述 word。 当然呢，这个综述呢，我们自己肯定还需要去再审核一遍，是需要自己修改的，但至少工具帮我们省下了大量的时间。文献调研从一周变成几分钟。 用法四， word 文档写完了，还有一个让我们头疼的事情就是排版。 这个呢，我们也可以直接接着。上一步来，我们发送消息给 ai， 把刚才生成的论文综述 word 文档转化为学术论文格式。右边是 ai 自动排版的，结果文档瞬间呢变得规规整整，我们从剪辑到排版一条龙全部自动化了。 这里我们用到了一个文档排版的 scale， 同样我们打开用户目录下的 open kernel 文件夹，下面有一个 scale 的 文件夹， 我们将这个 mcp scale 直接拷贝过来即可。这个 mcp 它也支持标准公文格式的一键排版，以及我们文档内容错别字等的一个自动校准。 用法五， github 热检追踪这个是给技术人员的，我每天早上呢都会发一句，查一下 github 今日前十热门的 ai 项目，做一个 word 简报发送给我， 大概呢也就是一两分钟之后，简报就发过来了，项目名称、简介链接它都帮我们整理好了，而且呢，不是 ai 瞎编的， 它是真的去了 github 爬了实时的数据，我现在呢每天都在用，确实呢，比我自己去 github 页面翻来覆去的看了更搞笑，因为它会帮你过滤排序总结，不需要我们自己再花费时间来筛选。 用法六，智能文档排版这个呢就比较日常了，但是确实是真的非常的实用。 我的电脑桌面呢，之前是非常混乱的，各种截图、文档安装包都堆在了一起，那现在我直接通过手机发送一个帮我整理桌面文件，按文件夹类型分类， 图片归图片，文档归文档，安装包呢，归安装包。几分钟呢， ai 就 帮我们整理的井井有条。这个用法有一个我特别喜欢的点， 我可以在外面呢，就用手机发送这条消息，等我回到家里，桌面上呢就已经是干干净净的，这种感觉呢，就像有人帮我们收拾好了房间。用法七，智能提醒助手 那说到用手机来远程操控，就不得不提这个功能，我们发消息提醒我明天下午三点钟有一个重要的会议，提前三十分钟再提醒一次，到点飞书会自动的推送提醒。 当然呢，你也可以设置更复杂的，比如每天早上八点钟提醒我吃药，周五下午五点钟提醒我写周报，它支持定时呢和循环的一个提醒，我们点击左侧的 jobs， 这里面就已经出现了我们刚才设置的提醒。那你可能会说，手机闹钟呢，也能做这样的事。区别就在于 open clock 的 提醒呢，可以跟其他的用法联动起来，比如每周一早上九点帮我整理上周的工作文件并发送周报， 他不只是提醒你，还能帮我们把事情做了。这个后面我们会在用法时看到。 用法八，网页信息的自动采集，这个可以配合前面的浏览器 mcp， 可以 干很多事。比如我们在找工作时发一句，帮我们打开浏览器的招聘网站，搜索 ai 产品经理职位， 整理前二十个结果的公司薪资要求等等，保存为 excel 发送给我，它真的会自动的打开浏览器搜索，翻页提取信息。最后呢，给我们整理一份 excel 表格， 公司名，薪资范围等等呢，这些一目了然。类似的场景呢，其实是非常多，我们市场调研、竞品价格对比、供应商信息收集，只要那种去网上把一堆信息复制粘贴整理出来的工作，基本上呢，我们都可以一句话搞定。 用法九，每日科技新闻简报这个呢，也是我自己每天都在用，我们发送消息，帮我从三六客、虎秀、少数派等等科技媒体整理今天最值得关注的十条 ai 相关新闻，写成简报， word 发送给我。 这是生成的一个结果。我们可以看到简报里每条新闻都有标题摘要，最后呢，还会给我们一个今日 ai 圈的总结，比我们自己刷半小时的新闻效率要高的非常多，而且不会遗漏重要的信息。 那更好的做法呢，是把这个跟用法期的定时任务结合起来，设置成每天早上八点自动执行。你起床打开飞书，简报呢，就已经生成了，相当于你拥有了一个私人情报员。每天呢，给你做一份早报， 用法时自动写周报、日报。最后这个也是我今天最想分享的，我们发送消息，根据我今天在电脑上的一个操作记录，帮我写一份 word 工作日报发送给我。 注意看，他写出来的内容呢，不是瞎编的，刚才我们做的竞品分析、数据报表、文件整理、新闻简报， oppo 可乐呢，他全都记得，他会自动把今天帮你执行的所有任务汇总提炼，然后生成一份条理清晰的工作日报。 也就是说前面九个用法呢，在干活，最后一个呢，帮你写汇报。我觉得这个其实才是 oppo 可乐最厉害的一个地方， 他呢，不只是帮你做单个任务，他是有记忆的，我们一天下来让他干了那么多事，他全都记着，最后呢，还会帮我们输出一个报告。 好了，以上呢，就是我这段时间实际用下来觉得最值得分享的十个欧文可闹用法。 用法一是今天的重头戏多浏览器批量自动化，一句话发出去呢，多个窗口同时上岗，不同的 ai 帮我们一块干活，用法二到九呢，覆盖了数据分析、论文剪辑、文档排版、 github 追踪、 文件整理、智能提醒、网页采集、新闻简报。每一个单拎出来呢，都是非常的实用，但呢更强的是它们也可以进行组合，用法时呢，是压轴自动写周报日报。前九个 ai 呢，帮你干的活，最后一个来帮你总结汇总。 那整体用下来呢，我其实最大的一个感受呢是，这些用法单个来看都不是什么惊天动地的事，但是呢，当他们全部通过飞书一句话就能触发，而且呢，你在外面用手机就可以远程操控的时候呢，他就变成了一个真正实用的东西， 他不再是那种很酷但是呢，用一次就算了的一个工具，他是我们可以天天都来用的 ai 员工。 如果你还没有步数 open 可闹，建议大家先去看我上一期的视频，手把手呢会教你从零步数并接入非书。 所有的案例完整提示词呢，都在评论区置顶呢，大家照着做就行。好了，大家快去用起来吧，记得点赞收藏关注我们下期再见！拜拜！

掏出手机，打开飞书，给 oppo klo 发条消息，读取桌面上的财务数据，点 c s v， 生成实时化的分析报告，保存为 word， 发送给我回车，不到两分钟，一份包含专业图标的分析报告就发过来了。 再来发消息，帮我打开招聘网站，搜索 ai 产品经理职位，整理前二十个职位信息发给我回车，他真的打开了我家电脑的浏览器，自动爬取数据，整理成 excel 发过来了， ok， 搞定了， 还没完，发消息，去 archiv 下载最近一个月 a i a 软件弄文，写个中文综述发送给我回车，弄文自动下载，自动总结， word 综述直接生成。 ok， 同样搞定了， 甚至还能帮我排版。发消息，把刚才的中竖排版标起三号，黑体居中正文字小四送起，行距二十三磅，首行缩定两字母，回车， word 文档瞬间变得规规整整，学术论文格式一键搞定。 发消息，查一下， get 今日热榜，做个简报发送给我回车，不到一分钟，技术热点简爆发过来了， 不是爱瞎编的，是真的去 github 爬了数据，最离谱的来了，发消息，根据我今天电脑操作记录，帮我写份工作日报。回车日报自动生成的，以后可能我们再也不用熬夜写周报了。 这些操作全都出于最近火爆全网的 oppo klo， 一 只住在你电脑里的 ai 智能企。今天我就手把手教大家在 windows 上部署，并且呢接入飞书 配置完成后，你在公司、在路上，甚至是在马桶上，都能用手机来遥控我们家里的电脑来干活。点好收藏关注赞， let's go！ 首先简单介绍一下 open collo 是 什么来头？它一开始叫 collo 的 boat， 后来呢改名 motboat， 现在呢又叫 open collo。 简单来说，它是一个运行在你本地电脑上的开源 ai 智能体。那么它最厉害的地方在哪？第一呢是能接入聊天工具， 飞书、 tony graham、 whatapp 等都能接。在外面呢发条消息，我们家里的电脑呢，就开始干活，还能把截图执行过程实时地同步给我们。 第二呢是定时任务系统，你跟他说每天早上八点帮我查 gitlab 热榜，做个点报发送给我，他就真的每天执行，比闹钟还正确。 第三是长期记忆，他会记住你的习惯和偏好，越用越聪明，越来了越懂我们。第四呢是能操作电脑， 读写文件，操作浏览器，调用系统功能，无所不能，听起来是不是很心动？那么我们现在呢，正式来开始配置，在安装欧风肯唠之前呢，我们需要做一些准备工作。 首先呢来安装 node js， 我 们访问 node js 的 官网，根据我们的系统下载正确的版本，大家双击安装移动 nex 就 行了。安装完成之后呢，我们 windows 加 r， 输入 cmd， 然后输入 node 空格杠 v 回车，如果显示版本号，就说明我们安装成功。接下来我们来安装 git， 访问 git 官网，然后点击下载最新的版本，同样双击安装移动 nex， 我 们打开命令行窗口，输入 git 空格杠杠 word， 然后回车，显示版本号呢，也就表明我们安装成功。 接下来呢是配置 power shell 权限。这一步很多人会遇到坑， windows 呢，默认会拦截安装脚本，我们在搜索栏搜索 power shell， 然后右击以管理员身份运行，输入这条命令 回车。我们来查看一下当前的权限。如果我们的 current user 呢，显示 restricted， 说明的系统呢？不允许运行脚本，我们需要修改它。我这里呢之前是已经修改输入这条命令回车输入 y， 也就是 yes， 我 们再来查看一下权限，这样呢，权限就改好了。最后呢，我们需要一个 ai 模型的 api k， 这里呢推荐大家使用 mini max 国产模型。我们访问 mini max 的 开放平台， 大家注册登录进入我们的用户中心，然后点击左侧的 codeignite， 然后点击复制我们的 apik 作为备用。准备工作完成了，现在呢，我们来正式安装 openclock。 打开 openclock 的 一个官网，我们来复制 windows 的 安装命令，接着打开 power shell， 粘贴命令回车。这个一键安装脚本非常方便，它会自动地把我们搞定所有的依赖。 安装完成之后呢，会进入初步化的配置流程。第一步是安全确认，我们使用方向键，选择 yes。 回车继续安装方式呢，选择 quick start 回车，接着回车。 这里呢，会让我们选择模型提供商。我们选择 minx， 然后回车，我们选择 minx m 二点一，然后粘贴我们刚才准备的 minx 的 api k， 选择默认模型。在配置通道这里，我们先选择 skip for null， 稍后呢，我们再来配置飞书。接下来是配置 scale， 同样呢，我们先选择呃 skip 谷歌 api k， 这里我们选择 no。 接下来是配置 hooks， 我 们按空格呢三个都全选，然后回车继续配置。完成之后，我们新开一个 power shell， 然后输入 opencloud getaway 启动之后呢，会提示我们本地访问地址， 你直接复制粘贴，这样我们就进入呃风可到的一个网页端，大家首次执行的话可能会有报错，我们需要执行另外一条命令，新开一个 power shell， 然后执行这条命令。 如果我们页面右上角显示 hirs ok 呢，就说明已经连接成功。这时候呢，你可能会发现我们发送消息依然不理我们，或者是一直在转圈，这大概率是 mini max 的 api 地址没配对。 openclaw 默认用的是国际版的地址，国内呢，和海外版是不一样的。如果你用的是国内版的 mini max 呢？执行这条命令改完之后，我们再来重启一下 openclaw， 我们再试试发消息，这样我们和 opencloud 就 能正常对话了。好，现在 opencloud 已经在我们本地跑起来了，但重点来了，我们要让它接入飞书，这样呢，我们才能在外面用手机来遥控它。 首先我们打开飞书的开放平台，点击创建企业自建应用，填写一个名称， 比如 opencloud bot， 再填一个描述，点击创建，然后点击左侧的添加应用能力，选择机器人，点击添加。 接下来我们来配置权限，点击左侧的权限管理，点击开通权限，我们在搜索栏搜索图片上的所有权限，然后勾选这是我们开通的权限， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 复制出来。待会儿我们要用点击左侧的版本管理与发布创建版本，我们填一个版本号， 然后点击保存，确认发布。现在我们来回到 power shell 来安装回收的插件， 我们需要执行了以下的命令，这里呢，我们需要将自己的 app id 以及 secret 进行替换，我们依次执行。 当然，我们也可以在 opencll 的 页面呢，让它帮我们自动地进行执行。配置完成之后，我们来重启 opencll， 我们点击左侧的 channel， 如果显示这样的一个页面，就表明我们的飞书已经安装成功。现在我们来回到飞书的开放平台。还有最后一步，我们点击左侧的事件已回调， 选择事件配置，点击铅笔图标，选择长链接，然后点击添加事件，我们输入接收消息， 然后勾选接收消息。 v 二点零这里呢，我已经添加。 最后呢，我们再来创建一个新的版本来发布创建版本，然后确认发布，这样我们飞书配置才算完成。我们打开飞书，点击开发者小助手， 点击打开应用。现在我们来发送一个。你好，如果我们收到回复，恭喜你配置成功了。从现在开始，你在外面发消息，家里的电脑呢就能自动干活了。 配置完成了，那 oppo 可乐到底能干什么呢？我给大家准备了十个案例，直接呢在飞书里发消息就能使用，大家可以自行测试。 好了，以上就是 open clone 在 windows 上的完整部署教程，以及接入飞书的全流程。 配置完成后，你就拥有了一个二十四小时在线的 ai 助手，它住在你的电脑里，随时听候你的叫，遣你在外面发条消息，它就能帮你整理文件，分析数据，写报告，下载视频，甚至呢帮你写周报。 真的强烈，大家呢去试一试那种远程让电脑自己干活的感觉，真的是非常爽，我把详细的文字教程放在了评论区，大家照着做就行，如果这期内容对你有帮助，记得点赞收藏关注我们下次再见，拜拜！

本期视频继续为大家分享 openclaw 的 使用技巧还有使用经验，并且还会为大家重点演示 openclaw 中 a 整数的高级使用方式。 通过最近这段时间高强度的使用 openclaw， 我 最大的感受就是 openclaw 可以 说是二零二六年最伟大的 ai 智能体，而且在未来几个月还会有更多基于 openclaw 二次开发的各种变体出现， 并且人人都会有自己的 openclaw， 甚至可以实现。人类只需要给 openclaw 下达指令，一切工作都会由 openclaw 自主完成。 因为最近几天所有的编程任务我都是直接向 openclaw 下达指令，然后由 openclaw 完成所有的开发工作，所以说 openclaw 堪称 aia 整合的终极形态。 好，下面为大家详显是 opencloud 的 使用经验还有使用技巧。首先我们得设置一下 opencloud 的 模型容灾机制，在这里我让 opencloud 可以 出当前模型容灾的配置代码还有文件路径， 然后这里就是 opencloud 给出的模型容灾配置文件的路径。然后我们可以详细看一下我这里是如何配置的这个模型容灾机制。首先这里是配置的核心容灾， 这里我设置的这个主模型就是 ospec 的 cloud ops 四点六模型，也就是这个模型，只要它的额度没有耗尽或者没有被限制，那么在这个主 agent 中，也就是当前对话的这个 agent 中，它默认调用的模型就是我们设置了这个 ospec cloud ops 四点六模型。 假如使用了这个模型，额度用光了，或者是出现了问题，或者是被限制了，然后就会从这个 fallbacks 列表中率先选择 open in i codex 的 gpt 五点三 codex 模型， 假设这个模型也不能用，那么就会选择谷歌 antigravity 中的 cloud ops 四点六 sync 模型，所以做了这个模型熔灾机制，哪怕我们所使用的这个主模型，它突然没有额度不能使用了，那么在 opencloud 中，它也会自动切换到 fourbacks 列表里的这些模型。 像这样的话，我们就能保证哪怕主模型出了问题，然后我们的 openclaw 也能正常地来使用，而不会因为我们设置的主模型出现额度限制，然后整个 openclaw 都不能使用的情况。 所以说我设置的这个熔灾机制，它的执行流程就是当 isopec 它的模型不能用了之后，就会自动切换到 openai 的 codex， 如果 openai 的 codex 还不能用的话，那就自动切换到谷歌的 anti gravity。 想设置这个模型融灾机制非常简单，我们只需要在这个代码文件中添加好我们作为融灾机制的其他模型就可以。而且在这里我还实现了多认证还有 token 的 轮换。在这个配置文件中，我登录了 openai 的 codex， 然后这个认证方式就是 oos， 在 这里我还登录了 osmopy 的 账号，在下面这里我还登录了两个 anti gravity 的 账号。假设在使用 anti gravity 的 情况下，比如说第一个 anti gravity 的 账号，因为额度被限制了，那么就会自动切换到第二个 anti gravity 的 账号， 像这样的话，我们就能实现 antigravity 两个账号的轮询。而且在下面这里我还为我创建了这些 agent 分 配了不同的模型，像这个创建方式与分配方式，我在上期视频也为大家演示了，比如说这个 agent， 它使用的模型就是 cloud ops 四点六模型， 然后我还创建了用于文档编写的 agent， 给它分配的模型是 antigravity 里的 cloud 三奈特四点五模型。 所以大家想自己设置的话，只需要更改这个文件，然后加入你所增加的这些模型，然后也可以直接让 open cloud 为你去新增这些容灾的这些模型。 下面再为大家讲解一下 open cloud 中它的记忆搜索的功能，在这里我直接用提示词让它将记忆搜索的配置文件路径还有配置的这些内容将它展示出来，这个文件路径就在这个位置。 然后我们看一下我是如何设置 openclaw 中它的记忆搜索的这个功能。在这个配置文件中就可以看到它会解锁 openclaw 它自带的记忆系统以及解锁 sessions。 而且这里我开启了它的实验性功能，也就是 session memory， 将它设为了 true。 在 魔性提供商这里我设置的是 gemini， 在 这里就是设置的 gemini 的 api key， 在 它的魔性 id 这里我使用的就是 gemini 的 amber 零零幺这个模型。在这里我之所以使用 gemini amber 零零幺这个模型， 而没有选择用开源的 q m d 这个项目去实现记忆解锁，主要是因为 q m d 它需要下载 g g u f 模型，还需要实现常驻后台进程，而且占用内存还有 cpu， 所以 我选择了使用 jimmy 的 安邦尼模型， 像这样的话就能实现只需要设置一个 api key 就 可以实现混合搜索，从而让 opencloud 越用越聪明。下面我们再看一下第三个技巧。第三个技巧就是用云端的 opencloud 来连接我本地的 micros 系统， 在这里并没有用到内网穿透等操作，因为我使用的是云端的 opencloud 与本地的 micros 通过 node 进行配对，也就是在本地 micros 上通过 ssh 反向隧道连接到云端的 opencloud。 然后我们可以看一下这个架构图。首先云端的 opencloud 它就相当于一个真正的 agent 和大脑，它能通过路由工具来调用其他的 agent 和 server 来实现 node 指令的分发， 它可以通过 web socket 的 指令将指令通过 node 发送给 micro s 来实现调用相机实现屏幕截图，实现执行命令等操作。在本地 micro s 上它就是使用的 ssh 反向隧道出站连接， 因为它是主动出站，所以不需要内网穿透，也不需要端口映设等这些复杂操作，而且我们只需要用命令来启动这个 node 就 可以。下面我们就可以看一下这个效果。 首先我们打开本地的终端命令行为，确保它真的是通过 node 进行配对。我们可以直接用这条命令直接将本地的 get 位彻底关掉，我们直接执行这条命令，这里就将我本地的 get 位彻底关掉了。然后下面我们只需要在命令行中来启动 node 就 行。 我这里将启动方式做成了快捷命令，我只需要输入 a g i， 然后就可以启动，我们直接启动好，这里提示正在建立 s s h 隧道，然后我们就可以回到 open cloud， 然后给他下达一个任务，让他从云端来操控我本地的 micro s 系统。 在输入框我们可以先输入一个指令，我输入的是检查本地 micro s 和你是否建立了连接，然后我们看一下它输出的状态是怎样的， 在这里它很快输出了状态，在这里就是我的 micro s 连接状态，就是在线所具备的能力，就是浏览器调用等等能力， 在这里就是 micro s 隧道正常运行，可以执行远程命令。在这里我们就可以给它下达一个任务，我输入的任务就是通过 micro s 上的 cloud code 调用浏览器发一篇 expost， 内容就是你对 opencloud 未来发展的预测。然后我们直接发送，看一下它能否通过云端调用我本地 micros 上的 cloud code， 再通过 cloud code 调用浏览器实现发布 x post， 它自动打开了我本地的 micros 上的浏览器。 好，可以看到它自动打开了 x， 并且自动输入了要发布的内容。 好，可以看到它这里发布成功，然后这里提示发布成功。这样的话我们就实现了让云端的 opencloud 通过 node 操控我们本地的 cloud code， 实现浏览器调用。 下面我们就可以输入提示词，将云端 opencll 与本地 micros 通过 note 配对的步骤写成笔记，这样的话大家就可以将笔记发给自己的 opencll， 让自己的 opencll 根据笔记来实现配对。在这里就是他给出的笔记，像这些笔记我会放在我的簿刻中，大家可以从我的簿刻去查找。 好，下面继续为大家讲解 openclaw 中 agent 的 更多使用方式。在这里我创建了四个 agent， 并且放入了四个群组，我创建了这四个 agent， 它们的作用就是一个开发团队的详情，这四个 agent 呢就相当于四大专职的 ai 成员， 其中这一个 agent 呢是负责写代码的，这个 agent 呢负责进行测试，然后这一个是负责文档维护，还有这一个是监控这些运行状态的。 我创建了这四个 agent， 他 们的运行方式跟之前视频里为大家演示的是不一样的。目前我创建了这四个 agent， 它完全是由主 agent 进行调度， 而且具备三种协助模式。第一种协助模式就是限性流水线协助模式，也就是由主 agent 作为调度中心，它作为总指挥，它会根据我们下达的任务， 将任务委托给下面的这四个 agent， 最后就会根据我们下达的开发任务产出最终的成品，包括代码、文档等内容。 它支持第二种写作模式，也就是依赖图。并行写作模式，首先可以根据任务来声明依赖关系，依赖满足之后就会并行派发多个 agent， 比如说有主 agent 进行调度，可以同时调度这个用于文档维护的 agent 呢，还有代码编辑的 agent 呢？然后再并行调用这两个 agent 呢？ 最后再并行调用运行测试的，还有编辑文档的，最后给出最终的审查还有交付。像这样的话，我们就实现了一个更加灵活的 agent 的 写作工作流。然后我还实现了第三种写作模式，也就是多 agent 的 辩论， 我是受 cloud code 的 agent teams 的 启发来实现的，像这样的话，我们就可以在 open cloud 中实现让我们创建的 agent 进行多阶段的辩论， 首先我们只需要提出一个辩论的问题，然后由主 agent 进行调度，然后创建这一些控制文件，然后就进入了第一轮辩论，主 agent 呢就会派发任务给这三个 agent 呢， 然后这三个 agent 的 辩论结果再由主 agent 收集，然后再进入第二轮的辩论，再由主 agent 来生成这些任务，再委派给这三个 agent， 到这一个阶段就会进行综合决策，这些辩论内容就会汇总给主 agent 进行综合决策，最后给出最终的建议， 像这样的话我们就能真正发挥出 open class 它的多 agent 的 优势。下面我们就可以测试一下这三种协助模式中的第一种，然后我们只需要在这个主 agent 中输入提示词就可以， 我这里输入的提示词是让它使用 team task 限行模式开发一个 python 脚本功能就是抓取这个网站的前十条新闻，然后我们直接发送，看一下这个效果。 好，这里提示这个任务已经完成。当任务完成之后，我们就可以看到这四个群组里，这些 agent 分 别输出了自己所完成的这些任务。第一个阶段就是由编辑代码的 agent 还编辑代码。第二个就是由测试的 agent 进行测试，包括十一个测试全部通过，百分之九十八覆盖率。 第三阶段就是文档编辑的 agent 来编辑这个 readme 文档，包含安装，使用方式等。最后就是由这个审查 agent 进行质量评分，评分结果就是生产级的代码， 然后它帮我们实现的这个代码就保存在了这个位置，这里还给出了运行方式，像这样的话我们就实现了这个多 a 帧的场景中限性流水线的这个写作模式， 由于时间有限，剩下的这两个场景就不再为大家测试了，我已经把它做成了 skill， 然后大家只需要将这个 skill 安装到自己的 open cloud， 然后就可以在 open cloud 中使用这三种模式进行项目开发。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

这几天又一个 ai 硅谷了啊，就是这个 cloudbox， 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说，我这次三分钟教给你如何本地部署，如果喜欢的话可以点赞收藏一下，谢谢！他到底有多厉害？我们这次先看看 jimmy 怎么说的，他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai， 传统的 ai 只能给建议，但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结，他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑，远程让电脑自己完成任务，这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好，接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud， 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了，然后往下拉，在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串， 然后在终端直接复制粘贴，点回车等待一会， 然后出现红色这一串英文的时候，你们就可以按键盘左箭头点 yes， 然后回车点 quick start， 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型，平时我都用叉 gpt， 所以 我这次就用 open ai 了， 然后它会弹出一个页面登录，让你认证一下，认证之后再回到这个 keep current， 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面，你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件，然后他每一个的认证方式都是不一样的，因为我平时用这个 whatsapp 做，所以我选择这个第二个，然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码，然后你用手机扫码去登录，然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以，之后点 yes， 然后选这个 npm， 然后接下来这个页面是选择安装的工具，嗯，空格就是选，然后上下箭头可以移动，选完之后按回车就可以了，后面这些全都点 no 就 可以了， 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了，我来试一下，告诉我叫什么。好了，成功了。

hello， 大家好，这又是一期 opencloud 的 小白安装教程，为什么说又呢？是因为距离我啊上一次发布的 cloud boot 安装教小白安装教程过去仅仅不到两周， opencloud 就 历经了两次改名，由于它的屡次改名，实际上完全影响了它整个安装流程。 第二个就是说当我的视频发布之后，有很多用户在后台私信我，就是他们在安装过程中啊，遇到了很多奇奇怪的问题，所以经过我的汇总和分析呢，我决定再录一期就是 opencloud 的 小白安装教程，这一期的这个教程会更容易理解，然后 啊，操作起来会更简单。那么废话不多说，我们直接开始。首先呢，要完成 opencloud 的 正常安装，你需要确定一件事，就是你的网络联通性，你的网络联通性直接关系到了你的这个 opencloud 是 否能够安装成功，所以你需要确定这三个网站 是可以正常好用的。第一个就是 opencloud 的 ai， 也就是它的官网。那么第二个呢，就是 gitlab， gitlab 实际上是我们程序员托管代码的一个网站，但是由于 opencloud 的 很多插件和它代码是托管在 gitlab 上的， 所以说如果说你不能正常地访问 gitlab， 那 你极大概率也是没办法正常完完成正常安装的。那么第三点就是这个 brave search api， 那 么这个网站实际上是呃辅助 opencloud 进行网络搜索的一个工具，那么你必须要能够访问 bravesearch api， 并且成功地申请到它的一个 key， 你才能让你的 iphone 壳正常的进行网络搜索。 ok， 那 如果说你经过上面的验证，发现你都是没问题的话，那我们接下来进行正式的安装过程。首先呢在它的官网你可以找到这样的一个命令，然后大家只需要点击这里复制就可以了，然后你在你的 mac mini 上，然后点击这个右上角这个搜索按钮，然后点击一下之后呢 输入中文的终端或者 tome 的 都可以，都是都都是可以找到这个这个程序的，然后只要找到这个 icon 就 很好了。然后点击双击之后呢，这个时候你要在粘贴刚才你复制的命令之前，先输入速度这个命令，然后点击空格，然后粘贴， 这时候大家只需要点击回车就可以了，点击回车之后，大家会发现它会提示你输入 password， 也就是你的密码，这时候啊由于 terminal 的 一些比较特殊性，就是你在输入密码的时候， 这部分是没有任何显示的，所以大家只需要在你的通过你的键盘把你的这个密码正确的输入进去，然后点击回车就可以了，你不用理会这个界面上是否出现了你输入的内容，因为输入密码它就是不显示的。 ok， 那 我们输入密码， 然后点击回车，然后它就会开始一个正常的安装过程。 ok， 那 么如果说你的安装流程没有出现任何问题，你的网络联通 也是畅通的话，那么你就会接下来会进入这个页面，这个页面就是说白了就是你会选择一堆的东配置，然后来正确的设置好你的 opencll， 那 么接下来第一个问题就是他会问你是否了解安装 opencll 的 一些风险啊，这里我们选择 yes， 然后如果说你选择的 yes 的 话，它 yes 左边会出现一个绿色的 小点，然后点击回车，然后我们这里选择 quick start， 这里会让你选择模型，由于千万目前是免费的，所以我们选千万就好了啊。把通过箭头然后 移动到千万这里，之后点击回车，然后这时候它会问你是否进行认证，然后这里继续点回车，如果不出意外的话，它会弹出千万的这个网站，那如果说 你的这个网络没有问题的话，你就会见到这个页面，当然因为我这个网站已经登录过了，所以如果说是你的话，大概就可能会弹出一个登录的界面，大家只需要正常登录就可以了，这时候点击确认，点击确认之后呢，我们再回到我们的 control， 然后大家会发现进入了下一步叫 keep current， 然后这里选择 keep current 就 行了，就也是第一项就是这一部分，选 keep current， 然后接下来啊会让你配置你愿意用什么样的通信工具来控制你的你的 mac mini， 这里我们选择飞书啊。如果说有看过我上一期视频的话， 大家会知道在上一期视频的时候，其实当时的 cloud boot 还不支持飞书，那现在已经支持飞书了，然后我们这里选择飞书，然后我们这里选择 download from npm， 也就是第一个， 然后这里他会问你是否配置你的 skill， 这里我们先选择 no， 因为啊 skill 这个东西你可以随时的去去配置，然后这里选择 no， 然后因为这个实际上我们我这个机子已经安装过一次了嘛，所以这里会可能这里出现的选项和你不一样，但是大家记住，你只要选择 restart 或者 install 就 可以了， 然后这时候他会帮你安装 git suite， git suite 说白了就是呃这个一个后台服务，这时候呃大家切记要选择 install 好 吧， 然后选择 install， 之后呢，选择第二个 open the web ui， 然后如果你选择了之后，你就会发现他帮你打开了一个 open curl 的 控制页面，那么 ok， 到这里你的整个的 open curl 就 安装完成了。如果不出意外的话，你这里去问他任何问题， 或者说你给他打个招呼，他是会有信息发送出来的。如果说你到这里，然后你去给他发送信息，他没有回复你，那就说明可能是你在配置千问的那一步出错了， 那么你可能就需要，那你需要怎么做呢？你需要输入这个指令， 输入这个指令，你当你输入这个指令，然后点击回车之后， 它又会把刚才的流程再进行一遍，然后你需要按照我的步骤严格的详细的重新执行一遍就可以了。 ok， 我 先假定你已经进入到了这个页面，并且你去给他发信息的时候，他能够正确的回复了， 那么接下来就到了我们配置飞书的时候了。也就是说因为很简单，你在 mac mini 上安装了 opencloud， 你 最终目的不是说你人去手动地去操纵 这个 mac mini， 对 吧？你希望是通过飞书或者说其他聊天软件来控制这台电脑帮你远程的做事情，所以接下来配置飞书的这一步非常关键，那么我们看一下怎么配置呢？大家只需要这样子，输入 open cloud， 然后输入 config， 然后点击回车， 然后选择第一个 local， 然后选择这个 channels， 然后点击回车，然后点击第一个 config and link， 然后点击回车，然后找到我们的飞书，然后点击回车， 它告诉我们这个时候你看出现了一个错误，你发现没有？ plug in install field， plug in already， 它就说这个，这个东西你已经安装了呀，但实际上， 但实际上我们其实是要配置的呀，我们先先这样试试，我们先 r m 杠 r f， 然后我们把这个复制进去， 我们这样的话就把插件删掉了，然后我们再来一遍，看看行不行。 输入 open claw， 然后 config， 然后 local， 然后选 channels， 然后选 config 的 link， 然后选飞书。 ok， 没问题了，看见没有？当你按照我刚才的指令把那个插件删掉之后呢， 它就可以正常的进入到下一个环节了。就它会问你，你是用中国的飞书还是海外的飞书？因为海外的飞书叫 luck， 所以 大家目前都是用国内的，所以这里要选择飞书，然后 china， 然后这时候点击回车， 然后这个时候它会问你要飞书的 app id， 那 么这个玩意从哪来呢？ ok， 接下来跟着我一步一步的，咱们去找到飞书的机器人，去给它制作一下 啊。那么先简单的插播一个小小的广告，因为实际上我们在前一段时间发现了很多用户对 open klo 的 使用方法，包括安装流程都有一些问题，所以我们把这些问题啊，还有包括一些教程啊，都进行了汇总 啊，我们还准备了，还开发了类似于啊命令速查表这种工具，还有开发了一个提问社区，那么大家只需要在苹果商店搜索 open klo， 然后百科， 然后就可以下载这个 app， 这 app 上面我们也会进行积极的回答各种各样的问题，然后包括很有用的一些教程和速查表啊，感兴趣的朋友也可以去下载一下。 那么我们通进入飞书的这个官方网站，大家可以看一下啊这个官方网站，然后进入这个网站，并且登录之后呢，你会看到一个企业自建应用的东西，然后这是我因为我其实之前已经创建了两个嘛，所以其实大家可以 如果说你一个都没有创建的话，这个页面可能稍稍有些有一些区别啊，大家只需要点击创建企业自建应用这个按钮，然后它就会让你输入一个名称，这个名称其实啊大家可以随便说啊，比如说我就叫 open cloud， 然后测试， 然后描述就有 open cloud 测试一下啊，这个随便输就好了，你只需要自己能记住就行了，然后给它选一个颜色，然后这时我们点击创建， 点击创建之后你就进入了它的这个啊详情页面，这时候大家要切记要点击添加机器人这个按钮啊，点击添加， ok， 那 么这个时候我们再点击凭证与基础信息，大家会看到这会有一个 app id， 这个就是我们需要的东西，这时候我们点击复制，然后我们回到我们的 terminal， 然后这时候我们点击 粘贴，然后点回车，然后这时候会有一个叫做非输 a、 b、 c 的 东西，然后这时候这个东西在这儿，然后我们点击这个按钮，然后我们这时候啊继续粘贴进来， 然后我们这时候点回车， ok， 就 完事了，那接下来怎么做呢？接下来我们点 finished， 然后选第一个 parent， 然后这时候点 continue， ok， 这个在 open cloud 这一端飞书，我们的飞书就配置结束了，这时候但是整个这个飞书的步骤配置过程还没有结束，那我们再回来到这个网页，那我们接下来要干什么呢？我们接下来啊先要给它 添加一些对应的权限，那么这些权限在哪找呢？很简单，这时候权限我们在这里找，我们只需要输 get up open curl， 然后非输， 一般来说第一个就是第一个，这个 get up 的 仓库就是我们要找的，那么我们想要这个仓库干什么呢？我们实际上 这里大家可以点击中文啊，中文的话就可以看到了，这时候我们实际上不需要，不再需要安装这个插件了。 看过我上一期视频的朋友们应该知道，这个在早先 clubbot 不 支持飞书的时候，实际上我们是要安装插件的，那么现在我们已经不需要再安装它了，因为 open club 已经内置了飞书这个啊交流工具，我们实际上只需要这个列表而已，就是我们需要一些列表， 这些列表就是我们需要开通的权限，我们怎么做呢？我们只需要把这段话复制一下， 复制，然后我们再回来我们的网站，然后点击开通权限，这时候点击粘贴，然后大家也可以看到，在这里就可以找到这一条，然后点击这里点上小对勾，然后我们点击确认开通权限， 然后我们就按照刚才的流程，把这些权限全部给它添加进去， 咱们一个一个来，然后复制，然后开通权限，然后把它粘贴进去，然后给它打上小勾，再开通，然后还有两个，我们把这个也加一下， ok， 还有最后一个，然后把这个加上，然后点击开通权限， 好了，我们开通权限的部分就搞定了。接下来我们还需要点击事件与回调，那在这里呢，我们会点击这个按钮，然后这时候会默认选择使用长连接接受事件，这个是没问题，然后我们点击保存， 然后这个时候呢他会有可能极大概率会显示应用未建立长连接，包括后台。也有很多人来告诉我，他们遇到了这个问题。不要紧，我们怎么解决这个问题呢？因为实际上我们刚才已经在 我们的这个 terminal 里配置好了飞出的这个 app id 和 app secret， 对 吧？但是我们实际上忽略了一步，我们需要给它重启一下 open close， 然后 get v， 然后 restart， 然后大家记住这个命令，啊啊，然后点击回车， 然后经过它重启之后呢，我们这时候再点击保存 搞定，然后我们就可以保存，按照这个长连接的方式来进行保存，然后这这个页面，特别是这个事件配置啊，我们还需要添加一个事件，我们添加什么事件呢？我们再回到这个 github 的 页面， 然后我们一直往下拉，然后这时候呢我们需要把这个这条选中，你看在事件订阅的这一部分里面，然后选中这个， 大家到时候自己安装的时候可以把这一块暂停，然后把这个复制，之后呢我们再回到这个网站，然后点击添加事件，然后粘贴进去，然后我们把这个选中就好了啊，确定， 然后这个时候我们再点击回调配置，然后我们这里也是同样的道理，然后点击保存， 然后到这里飞书我们基本配置就完成了。然后这时候我们要怎么做呢？我们要点击创建版本，因为你只是创建，你还没有发布，你没有发布的话，你在你的飞书你就搜不到这个机器人。然后我们可以设置一个版本号， 首次添加这里可以随便写，但是版本号大家要按照我的这个格式写才可以啊。然后点击保存，然后确认发布， ok， 我 们的飞书就配置完成了。那接下来我们要测试一下我们的飞书到底能不能正常的来去工作。 那么我们打开我们的飞书，然后大概率你会收到这样的一条信息，就是应用审批通过，已发布成功， 然后你可以看到你的应用 open call 测试已通过管理员审批并发布成功，这时候只需要点击打开应用， ok， 如果说你没有收到这条信息，没毛病，我们可以在搜索里直接搜 open call， 你 大概率也会找到这个机身，然后你只需要点进去，然后因为我刚才其实已经跟他沟通过了嘛，这时候你需要进行第一步，你给他发任何一条信息，比如说你发个你好， 然后他会给你回复这样的一条信息，这条信息的意思就是说你虽然已经配好了肥叔的 open app id， 但是你还缺一部，那缺哪一部呢？他甚至会给你把这条命令直接发出来，你只需要复制最后的这句话， 然后复制一下，然后到我们的 terminal 里，然后点击 command v 或者粘贴，然后点击回车， 这个时候呢，你的这个飞书啊，因为刚才出了点小叉子，对吧？ 所以其实这里他会提醒你，你的这个飞书已经配置成功了，那么按照我的这个步骤执行完之后，你就可以和他进行正常的聊天了，你这时候再去给他发一些你好呀，或者你想让他干什么事，然后他就可以搞了。所以 那咱们其实接下来还剩最后一步就是我其实你可以看到我，让他帮我去 ready 上看一下最火的 iphone app 是 什么，然后呢，他会回复你，就是说我现在啊需要配置一下网络搜索功能， ok， 那 怎么去配置呢？就是我刚才讲的就是你需要进入到这个网站， 就是我们的 brave 网站， 然后呢，你需要去做一个登录， 然后这时候你会找到这个叫做 apikey 的 东西，然后你把它复制一下，你把它复制一下。复制完了之后，你怎么去配置它呢？很简单，我们只需要这样配置就行。 open call， 然后 config， 然后这个时候呢，选 local， 然后选 web tools， 然后选 yes， 然后这个时候大家只需要把这个 brave k 给它粘贴进去就好了，然后选 yes， 然后就完事了，就这么简单。 那么接下来呢，然后其实我就会问一下 c 叔，就是你可以帮我搜索了吗？ 它会让啊，其实还是要还是要重启一下的啊，我们再重启一下，然后 restart， ok， 我 重启了网关，然后我们再试一下， ok， 大家可以看到就是它已经能够进行正确的搜索了，所以说大家只需按照我的这刚才的教程，然后去把你的 brave 设置的 api 配置好之后，那么 open cloud 就 可以帮我们去搜索了。 ok， 那 么今天的这期视频就到这里，如果说你在如果说你在配置的过程中遇到任何问题，那么你可以去下载我刚才说的 oppo 科百科这个 app， 然后上面有一个问答的板块，然后大家可以去上面提问。那么今天视频到这里感谢大家，再见。

大家好，今天给你们分享 open curl 接入到非输，那对应到非输的电子表格，我们一起来看一下会有什么不一样的效果。 生成一个非输的电子表格，名称为农民工工资表数据，并且写入一些演演示数据， 我是用手机啊来语音转文本发送，看一下它能不能生成表格。 好了，这边返回成功了，那这里有一个链接，这个是飞书的内部链接，点开看一下， ok， 它生成了两列的数据，姓名，工资， 那这个表格测试生成成功，这个就是呃，飞书里面里面的这个电子表格，也是呃类似 excel 的， 然后它还有一个多维表格，多维表格就复杂很多， 那么我们在日常工作中可以使用这个表格的生成功能，在在服务器上或者在其他电脑上生成自动通过 ai 来自动抓取数据，分析数据，生成这个表格，然后直接创建写入到飞书的这个在线表格中， 当然它也可以从在线表格中去读取你的数据 啊。那么这个小案例是怎么实现的呢？首先要在服务器上搭建 opencal 这个龙虾机器人的程序，然后配置好你的飞书的机器人， 配置好之后，嗯，需要开发一个小小插件或者一个技能啊，然后让它来对接飞书的 api， 那我们现在主要用到的一个是它的电子表格的 api 对 接，比如说，呃，说它的表格创建啊，读取，然后表格内的数据更新， 然后这里边的话，呃涉及到一些，呃，有有一些难度的，就是它它这个技能的开发，包括如何让让 ai 大 模型去呃，理解你的意思，比如说让它去生成一个非输的电子表格的接口， 那如果让它去生成一个多维表格的话，它就要去调用这个多维表格的生成的工具了。 那这个就是 opcode 接入飞书，然后接入飞书的电子表格的一个 小实验。那今天的视频分享结束了，那后期还会解锁更多 open code 的 新方法。嗯，那也希望大家都能够多多点点关注。嗯，我们下期再见。

今天教你如何使用 opcode 切换两个大模型，一个是 glm 四点七，一个是国产的千万大模型， opcode 提供的模型供应商有这些，你可以选择你需要的大模型进行切换。首先打开终端，输入这行指令， 可以看到我当前的大模型是 glm 四点七。最下面是让你选择是本地部署还是远程部署，我这里选择本地部署。 紧接着就是让你选择配置的区域，这里选择模型配置。再接下来就是进入到了模型列表界面，这也提供了很多的模型供应商， 因为我已经配置了 g m 四点七，所以我这里选择千问来进行配置。每一个模型后面都有写是进行授权登录，还是说通过年提 api 进行登录。 我们选中千问后回车，然后确认一下，会弹出一个浏览器的网页，我们点击一下授权的确认按钮， 认证成功后就可以回到命令行界面进行下一步的操作。在这个模型列表一页，他默认其实已经把纤维模型给选中了，我们可以往下滑找到纤维模型，确认一下是不是选中状态，也可以直接按回车进行到下一步。我这里已经看到纤维模型已经被选中了，我直接回车进行到下一步。 这个时候千万模型其实已经配置好了，我们点击键盘上的 esc 退出界面，然后再重新输入刚才的命令，确认一下是不是当前模型变成了千万模型。 我们输入键盘的 esc 退出后输入这个命令，打开浏览器界面，我们点击右下角的按钮，创建一个新的绘画，然后输入一个问题，你是哪个大模型？他的回复是同意千万模型。到此，整个切换模型的步骤就完成了，接下来我要切回到 g l m 四点七， 然后演示一下如何黏贴 api k。 前面步骤和刚才的千万大模型都是一样的，只不过是模型授权的方式不一样， 刚才是通过浏览器登录授权，现在是需要去对应的模型官方获取 api k 之后粘贴进来，选择 glm 四，点击这个模型之后，回车之后它会提示我要去黏贴 api k， 一 般都是登录官网找到 api k 管理页面，然后黏贴一下 api k， 身后的步骤和刚才千万模型的配置一样，我们直接回车就配置完成了。输入这个命令之后，我们可以看到当前的模型已经变成了 g l m 四点七。入这个命令之后，我们打开浏览器网页，在绘画窗口输入你是哪个大模型， 这个时候已经切换到 g l m 四点七了，整个过程就是这样，有需要的小伙伴快去试一试吧，这里是 ai 共生格，我们下期见。

兄弟们，大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网，你们是不是也想拥有这样一个私人助理，每天早上打开飞书，让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我， 提醒我女朋友生日买花和订酒店，每天帮我关注和整理持仓动态，是否有重大利好利空等消息， 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令，这就是 openclaw， 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程，包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router， 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型，虽然它支持很多模型，但是官方推荐使用 cloud ops 模型，效果比较好，建议使用。 然而 opencloud 非常费 token， 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud， 使用 crazy router api 聚合平台，实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署，为了避免 ai 误操作导致悲剧产生，这里不建议部署在日常工作，电脑可以选择部署在云主机上，我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机，大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端，直接登录到 a w s 的 云主机，输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成，进入初步设置向导选择模型，这里可以先跳过，后面会进行配置，选择 channel， 这里默认没有飞书也可以先跳过，后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置，后面一路 no 和跳过即可，之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态，再用 curl 看一下状态是不是两百，这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面，还需要安装 x x 进行反向代理，这里可以使用 e r m 进行安装，配置文件可以参考我这个， 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证， 然后重启 openclaw， 再获取认证的 token， 将 token 拼接在 url 的 后方，即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型，这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置，它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五，我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件，找到 model 和 agent， 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置，重启 openclaw， 完成配置。 最后一步，配置飞书渠道，飞书使用 webbed 长连接模式，无需域名和公网回调地址，配置简单，个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用，然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret， 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件，设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收，同时添加事件和事件权限， 再创建一个版本并发布，就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果，看看 opencloak 能帮我们做些什么， 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务，每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息，分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们，方便我们第一时间了解持仓动 态，也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了，可以让他给立即帮我们写一个专业的程序，然后运行这个程序，得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了，这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理， 他会直接把程序的运行结果给我们，结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下，我们首先进行了 opencloud 的 安装配置，接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五，使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景， 像 opencloud 这么全能的助理，每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了，本期视频就到这里，有问题留言问我。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程，没想到大家还蛮喜欢的，也收获了很多的点赞和评论，在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地，我今天呢就出一期简单的教程，来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的，如果你是 windows 用户的话，可以去搜索一下网上的其他的部署教程，那我在这里做一个风险提示啊，就是本地部署的话，最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统，或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说，我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话，你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网，我们点击下载， 你可以通过命令行进行安装，或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端，然后粘贴这一行代码，点击回车，这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件， 看到这样的一行界面呢，说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置，我们输入这行代码，然后点击回车， 这边呢就是一些安全的提醒，你可以选择 yes， 然后我们进入快速配置的模式，点击 quick start， 这里呢是输入模型的一个 api， 我 们这里选的 monshift ai， 当然你可以选其他模型或者暂时跳过，我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型，然后这边把 api key 粘贴进来，点击回车，然后点击这个 keep current， 然后这里呢是选择 channel， 就是 你可以去进行对话的，但是我这边呢暂时就不进行一个配置，我们点击这个 skip， 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢，这里就是你可以给 ai 加上一些技能，比方说一些捕取网页啊，下载一些内容啊，生成图片的功能，我们点击 yes， 然后我们把这些全部都勾选上就可以了， 然后我们点击回车进行一个安装，这边呢设置这个 api 器的话，你可以后续再设置，我这里先跳过，所以呢全部选 no， 这边是选择一个 hook， 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway， 就是 网关的安装的一个阶段，到这一步呢，基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui， 然后打开个网页，之后呢就会打开一个这样的网页，这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢，就是可以跟 ai 进行对话了，我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri， 你 好， 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了，这代表着你的部署已经完全成功了。

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具，连续三次改名， github 上超过十万新，号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手，不光能聊天，还能真正接管本地设备，打通聊天平台、浏览器和各类应用，实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo， 并把它集成到飞书里，打造一个随叫随到的 ai 员工，小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了，视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器，并安装 openclo 镜像，进入这个界面，点击应用镜像，选择 mode 时长，这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八，能用一年。点击这里， 然后点击这里，进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw， 打开阿里云百链，点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey， 然后回到云服务器界面，点击实力 id， 进入服务器概览页面，点击应用详情，开始配置 openclaw， 先点击这里的一键放通， 然后点击执行命令，复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t， 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址，先打开这个地址，等下还会用到。 点击执行命令，可以查看 token 配置，然后切换到 open kala 的 对话界面，点击左侧导航栏的 config， 点击该退，切换至 h t t p 页签，在 responses 区域将 enable 切换至开启，如果已经开启就不用再设置了。到这一步，我们已经可以正常和 open kala 对 话了， 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台，点击创建企业自建应用，填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力，选择按能力添加，找到机器人卡片，点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理，点击开通权限，搜索并添加屏幕上的这五个 api， 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息， 查看并复制 app id 和 app secret， 点击左侧导航栏的事件与回调，点击加密策略 重置，生成一个新 encrypt key， 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板，点击立即使用添加一个新的飞书凭证， 填写凭证名称，剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息，之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token， 这里填入前面获取的 open klo 凭证，填写完成后点击确定，并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址， 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八，点击下一步，直到完成配置。配置完成后点击发布，复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面，点击事件配置，然后配置订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填写上一步复制的 webhooker， 点击保存 已添加事件区域，点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后，点击左侧的版本管理与发布，点击创建版本，填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书，在群机器人中找到 open club 并添加， 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话，也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里，一个接入飞书二十四小时在线，还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了，有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容，我们下期见。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

opencall 最近超级火，如果用的好，他就是你的全天候 ai 助理，用的不好就像这个博主一样，一个晚上损失十万块。先分享几个实用的用法， 连接在线表格，之前创建了很多多位表格，很精美，但是每次需要添加或者修改内容的时候，都需要打开浏览器找到表格再填写内容，非常麻烦。现在用 opencall 可以 接入 lotion 的 钉钉上，可以用这个 skill 接入对应的 m c p， 直接发消息给机器人就能写入表格。这名小助手社区有专门的戒烟戒酒戒消费的 skills， 叫他每天提醒 你，在控制面板的这里就能看到他设置的定时任务。如果你状态不好向他倾诉，他还会告诉你解决办法。整理邮件，他可以接入谷歌邮箱，在控制面板这里的 skills 先安装 g o g， 然后叫他协助你认证一下。按照他给的这个地址 来到谷歌云创建一个 oars 客户端，应用类型，选择桌面应用，然后下载这个截图文件发给他，按照他的指引进行认证，认证完后请用相关的 a p i， 然后现在就可以操作邮件了，比如叫他统计一下近期收到最多的邮件，然后退订烦人的广告邮件。 前面提到的功能基本都是基于 skills 实现的，如果安装了这个专门写 skill 的 skill， 就 能很方便的自定义更多有意思的玩法，非常推荐去试试。

最近硅谷最火的 ai agent 项目 openclock， 你 肯定刷到了，全网都在传它能当你的数字员工，但是原版全是英文，配置复杂，网络还经常报错，劝退了不少人。别急，救星来了，我挖到了这个 openclock cn 项目， 专为国内开发者打造的中文优化版，部署有多简单？看好了，只需要这一行命令，不需要折腾复杂的环境，一键安装启动后，这里是全中文的配置向导。最重要的是，它完美支持国内大模型 deep ck， 通用千万 mini 随便选， 速度快，成本低，彻底告别昂贵的美元 a p i。 重点来了，它还能直接接入飞书，以后在飞书群里 at 一下你的 ai 员工就开始干活了，写代码，查资料，做总结。链接我放在评论区了，有需要的小伙伴自取。

在 openclaw 当中，如何免费地使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，它会使用上下文的 talking 调用大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 问题来了，免费的大模型不好用，付费的大模型又用不起，那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那么接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的方式，可以让你免费的使用大模型，少花很多钱，所以大家先点赞再观看吧。那么怎么免费用啊？这里呢就给大家去说一下。 我们只需要去 n 平台，然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的， 大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用，还有像智普的四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deep sync， 三点二、 kimi 等模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来将这个 api k 的 方式使用 open a 的 方式啊，配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。 龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 的 json， 然后这时候打开你的 json 啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的，所以我们手动去配置它就行了。 手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了。然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址。然后呢，重点这块来了，要去写你的 api k 的 换成你自己的， 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，这是第一处，先把它进行设置，然后设置完了之后呢，接下来第二处啊，导到你的 agents 里面， 然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊。设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行赋值一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get v 重启你的服务啊。重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型 是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

openclaw 火爆全网，但你知道吗？我二十分钟就烧了十五块钱，有没有办法白嫖算力 a p i 呢？绝对有，全程无广，今天教你用，真免费 a p i 无限量使用，国内可用，还是最新的 mini max 二点一模型，点好收藏、关注赞走起！ open class 现在真的太火了，这两天我也是玩疯了，特别是接入飞书之后，你可以直接在手机上处理电脑上文件，新建 excel， 制作 ppt， 让他给你找图片文件等，然后直接发给你。各种各样的玩法层出不穷，好多大厂都连夜出了这个云端版本，比如 腾讯的，还有阿里的，火的都不行了。但是啊，所有人都在强调这个工具的强大，却没几个人说这东西烧 token 的 事。大家可以看看我的账单，我就跑了二十分钟左右，几个任务直接近十五块钱就没有了。算了下，如果一个小时是四十块，一天就是八百块，一个月就是两万多。而且这个工具啊，便宜模型不好用，贵的模型用不起。 现在英伟达的免费用户可以直接使用以下这些模型，还可以达到四十请求每分钟我偷摸用了两天，如果是个人玩家的话，基本上是够用的。点击右上角的登录， 因为我已经认证过了，就无法演示了。认证通过后，直接到 api 界面这里申请 api 申请后，你就按照我给的这几个关键要素到你的 open call 替换模型的参数即可，这样就可以通过这个模型进行对话了。这个是无限量的，所以你就进 请使用吧。如果你自己不熟悉代码，基本零基础，但是也想折腾尝试下，那你可以跟我一样安装下 kiro， 现在这个新用户的试用额度非常足。然后用 kiro 打开这个 openclaw 所在的文件夹，不懂怎么安装启动，就把 github 的 网址发给他，让他一步一步按照说明告诉你 怎么安装，如果还不行，就让 kiro 直接上手，包括这个 model 的 文件配置，你也可以让他给你进行配置。不过我个人建议还是避免将重要的 api 秘钥信息上传到 kiro 的 服务器中， 尽量自己操作具体的文件。另外还有就是这个工具目前安全漏洞还是蛮多的，要做好网络隔离防护才行。好了，如果需要详细步骤、文档的评论区留言，记得点赞、收藏、关注、转发，我们下期见啦！