万万没想到,百年前的美国已经如此开放,老师学生纷纷席地而坐,抱着异性同学就是一顿乱啃,辣眼睛的画面简直刷新人的三观。这段拍摄于一九三九年的影像,真实的记录了 美国某所剧院大学的接吻课程。伴随着上课铃声的响起,学生们成群结伴的从教学楼来到操场,个个脸上都洋溢着兴奋又好奇的笑容。 为了能够让学生们将此刻学的更加透彻,老师还让两位同学站着前面,亲自指导他俩进行示范。看得出来,正处于豆蔻年华的学生明显放不开,男学生的姿势不是很标准。 为了学生们能将此课程的知识点完完全全的吃透,站在一旁的老师将男学生推开,亲自上场,手把手的教学。不得不说,在培养学生这一块,美国着实奇葩,有了老师的亲自教学, 草地上的学生们一下就领悟到其中的技巧,成双成对的在草地上实践起这堂课的知识。不得不说,美国人是真的很开放,如此大胆,有炸裂的教学理念,在全世界独树一志,就这堂课的内容恐怕是无可比拟的。
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你敢相信这居然是美国大学课堂呢?老师学生纷纷席地而坐,抱着异性同学也是一顿乱啃,辣眼睛的课程简直刷新国人三观。这段影像拍摄于一九三九年,记录了美国歌剧院上课的真实场景。伴随着老师敲响上课铃声,一群充满活力的大学生陆续从教学楼中走出。本以为他们是去上体育课, 可到了操场后,老师竟指挥两位同学互相亲吻。原来这是一堂演员亲吻课,要求学生在课堂上掌握拍戏时必备的亲吻戏。很明显,正处于豆蔻年华的学生放不开。无奈之下,老师只能推开男生,自己亲自上场,手把手教学。 老师讲解完亲吻动作以及姿势后,便与女学生进行了演练,优雅的姿势一看便是专业的。看完老师的表演后,大学生纷纷开始组队,开始完成老师布置的作业。 只见大学生成双成对,在草坪上开始互啃。对于姿势神态较好的同学,这堂课显得十分轻松,很快便完成任务,轻松下课。而那些表演痕迹严重的学生,只能不断尝试,才能不断精进演技。看完后不得不感叹,外国人是真的开放,就这样的课堂内容,恐怕也就日本人能与之相比。

暑假去美国游学,真的是人生开挂体验,收获国际化成长。第一站,前往好莱坞明星大道,感受好莱坞电影文化。第二站,美国重点学校插班课程学习,拥有一对一专属学伴伴学。 第三站,参观白宫国会大厦,探索美国政治历史。第四站,名校餐访,在哈佛麻省理工,感受丰富的文化氛围和学术环境。第五站,乘船环游自由女神岛,触摸移民史。 第六站,进入大都会博物馆,开启一场跨越五千年的艺术文化之旅。游学是看见更大的世界,也是遇见更清晰的自己。这个暑假,把课堂搬到名校里,我们一起出发!

咱们再说一个重点啊,就是你们问我的 deepsea 这个事情,我顺便评估一下啊,就如果说奉贤俊在一个突然的夜晚做了这个事儿,那可能我这么说十个肉吧,不止,就是一百厘米不止的,但是你就不知道什么时候你没办法去提到哪个公司啊, 就是你不知道的点在于说它什么时候能启动 deepsea, 可能会把 ok 干穿,就 deepsea 呢,这个公司咱们就不介绍了,在二零二六年的一月一号发布了一篇新的论文, 就 mhc。 这篇论文呢,不是一个介绍全新的 ai 模型,而是提出了一种改进技巧,就是让训练超级大的 ai 模型变得更稳定,更高效,更省资源。 那么用高中生能懂的话来说就是 ai 模型为什么需要残差连接?想象一个 ai 模型像一栋很高的大楼,有很多层,比如上百层,信息呢,就是从底层传到顶层,如果一层一层加工,很容易信号越来越弱,或者是乱掉,导致整个模型学不好东西。那为了解决这个问题吧,科学家发明的残差连接, 就像在大楼里面加了一部电梯,信息可以直接从底层跳到顶层,不用每层都改动太多,这样信号保持原样,模型训练起来很稳定。这个技巧呢,已经用了十多年,几乎所有大模型都在用它。那新的问题来了,就是这个叫 hyper connections, 就是 最近有人就提出个升级版,就是这个 h a。 那 把电梯加宽成好几步,让它们之间可以相互交换信息,这样信息流动更丰富,就模型聪明度能提升, 性能更好。但坏处是电梯太自由,信息交换没控制好,就容易爆炸或消失。训练到一半,模型突然学崩了,或者是需要更多的电脑资源,尤其是模型越大越容易出问题。那么 deepsea 的 解决方案就是 mhc, 就是 流行约束的超链接。那么 deepsea 的 论文就解决了这个问题,他们发明了 mhc, 简单来说就是给加宽电梯加规矩。一是把信息交换的方式限制在一个特殊的规则里面。论文叫流型啊,你可以想想,一个光滑的球面或者是圆圈,信息只能在上面滑动,不能乱飞。第二个是数学算法, 就知道它是自动调整流量,让总和保持平衡的工具,来保证每层信息进多少出多少,差不多一样不会无限放大或缩小。打个比喻,原来长插连接,信息向水流直管子直接流下去了,不增不减。 h c 呢,是水管变宽,分成脊骨,可以相互混, 但容易呢?猛股水突然喷涌或者干涸。 m h z 呢?还是挤股水管相互混,增加了水阀平衡器,保证总水量始终稳定,不会洪水,也不会断流。这样做的好处是训练超级稳定,不会轻易崩,但模型性能比这讲重点了, 一是训练超级稳定,不会崩,这个模型性能比普通残差,连接好也比没约束的 h c 好。 还有就是说额外花的计算资源很少,只多百分之六到百分之七,就这部分,这个是什么意思啊?你默认 deepsea r 二就有这些能力了,这相当于在给你讲 deepsea r 二的身体指标了。 那么他们做了什么样的实验证明论文里 d p c 可以 用了,几十亿的参数的模型,三 b 九 b 二十一,一 b 做实验,训练海量数据,结果用 m h c 的 这个模型学东西更快更稳,各种测试,阅读理解、推理常识题分数的更高,模型越大, m h c 的 优势越明显,能顺利拓展更大模型, 比普通方法和 h c 都强。来,咱们倒推嘛,他做了模型以后,他总要有个模型区,跟其他的模型比较对不对?首先他的模型越大,这个优势越明显,能顺利扩大到强大模型是吧?还有就是比普通方法 h c 都强,然后他比各种测试的分数都更高,是跟谁在比较? 是不是跟之前的其他的大模型在比较?比如说 openai 的 掐的 g p t 五点二,或者是 google 四点一千万,还有千万的最新的 zink max, 还有 german 三,对不对?还有三 pro 跟这些大模型比较,那好,我们是不是可以默认它其实内部已经把这东西做出来了? 其实这个比娃娃更香,因为只要一发布,你们懂我的意思了是吗?天天吃肉吃到吐,吃到你都害怕吃到你都问我,郭老师我什么时候下车对不对?所以说为什么这篇论文更重要?现在训练 ai 大 模型超级贵,电费显卡都烧钱,吃多了有最好的显卡。 那么奉先俊呢?向 deepsea 轻便受限,所以特别需要省油的方法。 mhc 就是 一种特别聪明省资源的方法,能让模型更大更强,却不那么容易训练失败。那么这可能成为未来很多大模型的标准技巧,帮助大家造出更厉害的 ai, 而不用花大钱是什么意思啊? 就是通一千万, kimi 二还有豆包都会在这个开源之后变得更强,也就是说结合国产算力与国产的存储,以及国产的这个替代这一系列是不是?就这么说嘛,因为首先你大模型的上线那个天花板大家基本上都看到了,无外乎就是谁先到达终点罢了,对不对?你 斯多利快一点到无所谓,反正都到不了通用的 agi 对 不对?谁都训练不出奥创和这个什么贾维斯都不可能让他自己去做什么研发的生产。那现在无外乎就是 ai 你 定位成一个高阶的帮助人思考的辅助工具,它绝对不是全自动,它是个半自动 对不对?那既然是半自动,就比谁的半自动更好,你比如说你老美的半自动是吧?打十分你一个月收我一千刀,我奉天命的半自动九分我免费, 你咋挣钱嘛?对,你咋挣钱你挣屁钱。说白了,石头你为什么这么久一直被恶心的这么惨?说句实话,如果说欧文 i 当时的那个什么星际之门没有这个 deepsea 跳出来早搞成了 美元,早就和算力铆定了,马上就是美元霸权,从最早的黄金到后面的石油,再到第三步算力,对不对?就是美元的第三次转身投胎失败了嘛?差点就让搞成了嘛?现在就成了一个干烧又不能停的这个经济了,对不对? 如果说当时没有 deepsea 出来,我这么给说是吧?老美可以再爽十年以上,也没有大美丽法案了,也没有什么现在你大家看到就是去什么南美搞门路主义也不会有我们今年看到的凤仙居与四岛岭的五五开了都不会有, 明白了吗?就是那个黑神话悟空,那个冯继嘛,他给 deepsea 定义的产品就是国运局产品嘛。人没乱说啊,把整个时间线给改变了,历史走向改变了,就是这样的, 因为你们都用过其他大冒险对吧?都知道,如果不出来的话,其实说白了就像加速人类历史一样,有时候你运气好点出来了对不对?那好,你的发展进度条冲一下子提快十年对吧?你点不出来对不对?那你可能就要做好长期的被压着的准备了, 这个事情咱们又不是没经历过对不对?你看国产汽车,尤其是燃油车被压多少年,芯片被压多少年,软件被压多少年,就是天降猛人啊,有时候就是这样的对不对?就像李世民一样,天降猛人对不对?李世民最大的优势就是能打一个人,单枪匹马把魏晋南北朝乱局终结了,就算猛了,没办法,总会出现猛人的, 某人出现以后对不对?哦,把这个时代给终结了。实际上你间接来说, deepsea 出现,动摇了老美的国本和霸权,就这样,那么这段论文是吧,能让更多的大模型更强,不容易的失败,这可能未来成为很多大 ai 模型的标准技巧,帮助大家造出更厉害的 ai, 而不用花大价钱。现在老美给的路径是什么? 你要想做好大 ai, 就 只能花大价钱,尤其是它的经济之门也好。各种算力工厂一直在告诉大家,做一个标准的算力工厂,比如要多少辅点的算力对不对?需要什么?六百亿还是一千亿对不对?这次我们之前讲过,现在呢?就造出更厉害的 ai, 又不用花大的钱 是吧?总之这份任务的核心想法就是让 ai 脑子连接更丰富的同时加点聪明约束,让它既聪明又稳定,就像给赛车加涡轮增压的同时,还能装好刹车系统,不会失控。 嗯,这个东西大家都懂是吧?大马力后驱哦,你的车身的稳定性,还有你的操控,还有你的那个刹车不好,那你就只能进花坛了对不对?当进坛十走,实际上他这个东西是吧?就是如何在你算力有限的情况下达到跟别人算力差不多的表现。说白了就是我还是搞免费方法, 其实就跟杀毒软件一样,你要收费我就免费对不对?我是靠打广告来回本,我就恶心你啊。其实冯先军不止在一个上面去整,他们整活其实很多的。那么呢,刚才让你们思考好,现在直接说答案吧,对不对?我到时候把这个发信球里面。 总之呢,咱们客观一点是不是就利好了公司,包括国产替代的星源,咱们单独讲过对不对?他一定是有说法的。后面就是说白了是吧? ic 芯片嘛,因为你不去卷性能,不走英伟达和那个路线的话,就是算最佳经济模型对不对?我举个例子,你明白了, 斯诺里那边造的芯片都是把法拉利这种上线码表二百三百二三百六的拿去跑网约车,但实际上你真要跑网约车,你的上线速度能干到一百六的电动车已经够了,就斯诺里现在依然还用非常昂贵的 gpu 在 做这些事情,实际上三百三你需要吗?我就这么说嘛, 我们就现在这个小班,每个人配个法拉利,你用的上吗?你只会说有时候不实用对不对?你法拉利连婴儿车都放不下去,儿童座椅你都不知道往哪安,就赛道上它是牛逼,但是你爽它的时间很少,你看那些豪车多少公里就在交易吗?三千公里还是两千公里对不对?所以说 凤仙郡这条路子实际上是可以让人类更多的受益的,拉长来看,凤仙郡其实就是人类更多的光。我相信石头岭也有更强的光,但他照不到我。 他不是普普及众生的,你想普度公司竟然是卖鸦片的对不对?名字叫普度,你还以为普度众生呢,对不对?那确实也是让更多的众生去了西方极乐世界了,对吧?所以说这也是我认为最重要两个事。

其实是不赞成那些既得利益者对我们青年学子的教诲啊,认为现在的年轻人不够努力呀,哀叹一代不如一代啊!我就想问,在这个日夜内卷的时代,你让年轻人努力到什么程度才算努力? 大家都在努力的攀登,但整个山坡都在下沉呀,在这种形势下,大家不产生焦虑才怪呢。 所以呢,我们不仅要问,悠悠苍天,何博于我?临冬已至,那我们该怎么办呀?我们的生存意志告诉我们,我们不能坐以待毙。 然而在生活中,大家也知道,只要你伸手求人,你就必然自甘卑微。只有在灯下学习知识的时候,我们才是知识王国的国王, 我们用知识维护自尊,这是我们最后的一点薄薄的铠甲。这几个月来,你攻克了一个又一个的知识点, 你曾经停顿过,你也曾经抱怨过,但是我知道,你并没有真正的放弃,因为你知道,人生最大的风险不是一时的失败,而是没有听从内心的召唤, 而这个召唤就是生而为人,我们就要活出自己喜欢的样子。为 此,我们也幻想过,但那属于我们自己的眼泪,自己的欢笑,可以苦乐无边,尽此经。

现在是二零二六年二月八号凌晨三点三十八分, 我的国自然的进度很慢,今年的和去年的国自然论文的说明相差很大,意识不知道怎么写了。我买的课也是以前的那种结构, 以前他们中标和解体的果自然结构对我的参考价值也不是特别大。我现在得自己弄一个那种提纲, 具体还不知道怎么弄呢,就先看看最近出的那种视频讲解视频,拟一个大致的提纲先。


昨天来一场直播。播完了啊,怎么该离的也离了,该拜拜的也拜拜了。今天开始跟自己放假了。我已经要开始休年假了。咱们咱已经跟我最心爱的人在一起。大家猜猜这是哪个啊哈哈哈, 我都害羞了,我让他活成这个样子,别个不晓得用我们两个啦啦。我是不好公开的。那老王要是来找我麻烦不一个应该是蛮大问题的。他摸着我会找个更好的。但是老王摸着你应该是找不到更好的了。你可以带一楼啊啊哈哈。

不是,这都二零二六年了,你不会还相信快乐教育这一套吧?当然如果你相信啊,我觉得这也不能怪你,因为我们从小被西方媒体灌输的概念是什么呢?就是这帮西方的小孩 从小课也少,作业也不多,就是玩,然后长大了呢,还能搞科研,玩金融啊,在各个领域都能做的很出色的这种。但是实际上是什么呢? 就是搞科研,玩金融啊,搞商业的这波人,跟快乐教育的这帮人,他压根不是同一批人啊。这个是问题的所在,其实大家都知道西方表面就是讲究一个文化的多样化啊,包容性啊什么的,对吧?但其实说不好听点 就是割裂,而且他们割裂是方方面面的啊,不管是人种的割裂,信仰的割裂啊,阶级的割裂,这种割裂就导致了他们之间的这种智商以及认知的这种差距,甚至让你觉得他们都不是同一世界的人。 我给他举个例子啊,大多数快乐教育下的小孩的这种家庭,这帮人因为没有得到良好的教育,他们甚至在流落街头以后连自行车都不会 注意。我说的是不会,而不是不去。如果说你有幸去到英美法去旅游,你在大街上你会注意到一个非常有意思的现象,就是在所自行车的这些地方, 你会看到有很多这种自行车的三脚架,除了三脚架什么都没有。为啥呢?因为他们不会开锁,只能说拿着工具能下多少是多少。我为什么能这么笃定?因为我就被这么偷污过。我记得当时我回国了一段时间,然后呢?当我等我再回去的时候, 我所在宿舍外的自行车两个轮子不见了,我当时就特别郁闷,想了想就算了,就回去,就在亚马逊上面下了两个轮胎,然后这还不算完,等我第二天早上起来下楼去看自行车的时候,不好意思, 龙头坐垫、脚踏脚链全都没了。不是,哥们你偷个自行车,你当个项目在干啊,你还分批来偷? 所以当时我就懂了,什么快乐教育,完全扯淡,这帮人已经蠢到你不知道他是蠢还是懒, 就是他连自行车他都来,他就给你就是钝刀割肉的感觉,一点一点就是击破你的心理防线。所以说这就是快乐教育的产物。当然我也不是鼓励大家去激化 啊,咱也不能说去到这种非黑即白的二元对立里面啊。但是我问题就来了,既然咱们也不能激娃,咱也不能快乐教育,那属于我们这代人的教育版本,答案是什么?谁能告诉我?

这个寒假,孩子的很多小伙伴都忙坏了啊,有室外上个不停,有的甚至英语和数学分两个班型在上, 那我们现在英语是自学的过程中,哈哈哈,只有一个没有停,那就是外教网课,因为他一节课才二十六分钟嘛,这种和外国人对话的还是不能停的,因为能够让你保持语感,无论是 k t p t 还是后面中考的一考,他都会用到这种对话形式,还上多念。因为学了这么多年,其实我一直觉得自己是个哑巴英语, 哪怕出国去,你要想半天才能反应过来,真的很尴尬,我就不希望自己孩子是这样,所以外教课一直没有停过。想要体验一下的可以点击链接感受一下。好吧,我这边呢,已经有八十个家长感受这个课程了。 确实有很多家长呢,还在续单中,因为大家真的觉得天龙妈推荐的比较实惠。你看菲律宾的外教的话,折下来一节课才三十多块钱,欧美外教的话,折下来一节课八十几块钱,是不是属于市场上真的价格比较合适的了?好嘞,祝大家马年开开心心的,一切都往好的方向发展!

小博老师好,我们去年接待了十多万人次的游客在这里啊,对,所以我们现在也是大众点评帝王版啊。 今天听了一天吴小博老师的课,二零二六经济的逻辑与走向,收获特别大。吴小博老师确实实力是杠杠的,他不仅有宏大的 历史视野,而且对经济学有非常深刻的观察。另外呢,他对商业又极其的敏锐。一天客厅下来呢,他一共分享了最重要的六点,我分享给各位粉丝朋友。第一点,未来三年是企业发展的最佳时机,国家会在政策支 资金各方面都会给予非常大的放水。第二点,未来十年中国将成为全球最创新的国度,所以在创新方面,中国拥有非常多的机会,不管是人工智能,还是未来科技,还是在文化艺术等等各方面的创新啊,都是创新者最佳的时机。第三呢, ai 和出海是未来 十年最大的商机。第四,出海的整个周期呢,将会延续十五年,是从二零二六年一直到二零四零年。我个人认为呢,在未来出海机会里面呢,最佳的时期呢,是未来的五年,二零二六到二零二八呢, 快乐黄金窗口期。第五点呢,中美关系呢,会处于一个斗而不破的状态,所以大家也不用过于担心中间会有一些冲突矛盾,但是总体来讲呢,还会保持一个平衡的一个局面。第六点呢,小布老师还分享了未来中国的产业和财富趋势,一共有六句话,消费复苏看房产, 投资机会看 ai, 产业亮点看应用。第二曲线看海外,财富增值看配置,事业终点看国运。 最后,祝福各位粉丝朋友在二零二六年能够元力觉醒,勇敢出发,顺风顺水,鸿图大展!

我觉得很明显,眼下这一切都在发生巨变,无论是做生意、互联网、自媒体、写代码,还是搞艺术,感觉去年还管用的那一套,今年就已经彻底玩不转了。既然我们今天是来聊艺人公司或者说整体的在线商业模式, 因为它适用于所有领域,那我可不打算只是给你灌输一些被人嚼烂了的建议,对吧?现在是二零二六年了,我们正迈入二零二六年,每个人都在发那种二零二六年最火商业模式的视频, 我也是为了蹭流量嘛。但大多数这类视频翻来覆去讲的还是二零二五年那一套老掉牙的东西。在前两年他们这么说还没什么问题,因为那时候市场变化还没这么大, 所以我不会叫你去开什么代运营公司,我不会叫你去做自由职业接单,我甚至不会叫你去搞什么传统的知识付费, 我更不会叫你去做私教、做咨询,或者以前那些流行的模式,比如建个付费社群之类的。这些我在过去已经讲过无数次了,你去翻翻我主页里那个艺人公司的合集就知道了。 相反,我想向你展示一个我觉得在当下,哪怕是未来两三年都真正能跑通的商业模式。我之所以做这个视频,是因为我一直在网上看到,因为大家都在博眼球嘛。很多人说干货内容已死,麦克已死,或者做教练已死, 这种论调造成的后果就是,它让大家觉得根本就不该进场做博主,他们觉得应该直接躺平,甚至试都不用试,因为他们完全不知道该从哪下手。 但说实话,当一个新的风口,一个新的模式开始出现时,情况往往就是这样混沌的。因为那个模式还没被完全跑通,他还不明朗,没人能直接把饭喂到你嘴里,你得去尝试新玩法,去试错,直到你自己把那条路踩出来。 所以,我们先来聊聊一人公司模式正在发生怎样的迭代,然后聊聊教育的未来,特别是知识变现产品的未来。最后再讲讲你到底该如何抓住这波红利。比如说,你今天实际上就可以上手做什么学什么。 那么第一部分,一人公司模式正在进化,因为在过去几十年里,麦克和坐私教几乎是统治级的。如果你想成为一名创作者,又不想单纯依赖接广告掐饭,那这基本上就是你的必经之路。你会弄个虚拟产品,或者你会做一对一辅导, 我觉得这些曾经都很棒,因为作为一个在互联网上的个体,这些几乎是你仅有的选择,这就是作为一个光杆司令。注意,这里的关键词是一个人,而不是一个团队。你竟然能在网上启动一整盘生意的唯一方式,这太疯狂了,这简直不可思议! 一个人就可以包揽市场营销、内容创作销售、产品开发,甚至我想还有人力资源部门,你写内容来获取流量,甚至不需要在特定的地点有个实体店。你用你的人生做一些有趣的事,或者死磕你的某个爱好,直到你成为某种程度上的专家。 然后你以教育或娱乐的方式,把这些干货分享给其他人。你的 ip 就是 你自己,你的内容就是你大脑的切片,而你的产品就是那些解决了你生活中某个痛点,并通向更好结果的方法论。 很多人把这事搞复杂了,我以前常举的一个例子是,如果你喜欢效率提升,假设这是你的热情所在。你研究过这个,那你就在网上聊怎么提升效率。你要不断复盘,因为一开始你的内容肯定不够好,所以你改进它,直到它变好, 你开始涨粉了。然后你利用这些流量来变现一个产品。你该做什么产品呢?我不知道你自己买过什么,你买过什么?能帮助你提升效率的东西是一个日成本吗? 如果是的话,你就去淘宝或亚马逊买下排名前五的本子,把它们拆解开,使用它们解构它们,弄清楚你喜欢什么,不喜欢什么,然后设计你自己的版本。它甚至不需要是一个实物,你可以做一个 notion 模板, 甚至是一个可打印的计划表,或者一个网课搭配这些东西。这完全取决于你为了实现一年赚五万、十万甚至五十万刀,其实就靠这两个杠杆,对吧?你发内容,你搞流量,取决于你能搞到多少流量,以及你的产品到底有多硬, 这就决定了你能赚多少钱。这里最美妙的地方在于你的身价不是有老板定的,这取决于你能触达多少人。 这种模式会逼着你迅速从脑海中剔除那种打工思维,因为作为一个个体,你能赚到的钱远不止那点死工资。重点是,这种核心逻辑永远不会消失,但你实现它的载体将会不断改变,所以也许以后不再是打印出来的本子了。 现在我做这个账号和这些视频的全部目标,就是帮你具备未来抗风险能力,这是我的热情之一,这也是我喜欢围绕其进行分享的主题。 对我来说,变得抗风险建立在两个支柱之上,第一是你如何弄清楚自己在生活中想要什么, 这包含了心理学、哲学和个人成长。然后第二是在当今世界,你如何杀出重围去实现那个目标,过上你想要的生活?这涉及技能、习德、商业技术以及现在的 ai。 以前在互联网上。第二部分,也就是如何在当今世界成功,尤其是作为个体,主要是通过建立个人 ip, 制作知识付费产品或做教练来解决的。知识产品和做教练本质上是一回事, 只是一个是一对一,另一个是一对多。产品可以从简单的电子书一级进化到网课二级,再到训练营三级,最后是付费社群四级。但现在既然干货内容和麦克被认为已经凉了,我觉得这背后有更深层的东西在博弈, 你依然在追求你的好奇心和兴趣,并与他人分享。但做这件事的载体不再是一个私版的 pdf 或一个社群了。 在继续讲实操之前,我想把话说清楚,我不是那种愤世积俗的人,认为所有卖课的都是割韭菜,我认为他们在很多方面改变了人们的生活。是的,确实有些是割韭菜,这很明显。 但我认为他们是传统教育弊端的解药,也就是对抗那种盲目随大流被训练,去做一份你讨厌的工作,且看不到其他出路的默认设定。我不认为知识付费会永远消失,我不认为他们死了。 我在这个视频里说的话并不适用于每一个行业或赛道。但是就像现在的任何职业领域一样,尤其还要感谢 ai, 拿结果的门槛被大大拉高了一个水平。一般的普通人现在可以非常容易的走捷径。 你可以叫 ai 生成一本关于这个主题的电子书,写出关于这个主题的爆款文案,生成一些图片素材,然后称之为艺术。这些东西确实能赚点快钱,但这些人永远无法与那些真正理解局势的高手竞争。 换句话说,现在是启动一个平庸的艺人公司最容易的时候。但如果你不想处于创作者经济的底层难民,我很讨厌这么说。但这种底层阶级绝对是存在的,那你就需要理解一些非常重要的事情。 这就引出了第二部分,为什么传统麦克模式正在消亡?我保证你必须理解这个我知道在讲实操之前讲这些只是理论,但你必须升级你的认知,你必须理解底层逻辑。 如果我只是给你具体的步骤,你是学不会的。如果你只想要傻瓜式步骤,想去撞南墙,那你大可以把这个视频丢进某个 ai 转录工具里去吧,试着照做,然后等着失败吧。 知识产品之所以在消亡,是因为市场正经历着可预测的认知阶段和饱和阶段。传奇文案大师尤金施瓦茨把这分成了五个阶段。 在第一阶段,当市场上还没什么人时,你只需要说你的产品能做什么,通常就能卖出去,接着竞争对手来了,你就得画更大的饼,然后市场变得多疑。 所以你得解释你的独家方法,比如只说我会教你在网上赚钱。听起来像个骗子。你必须更具体,比如教你搭建两小时内容生态系统,如果你知道这个梗出自哪里,给你点个赞, 但是接着竞争对手会抄袭这种方法。最终大家对所有的承诺和大柄都麻木了。于是,人设开始成为主要的差异点。这正是现在个人 ip 领域正在发生的事,人们渴望归属感,渴望加入一个有共同使命的圈子。 我之前谈过这个,我会挂一个链接,是我写的关于你的使命就是你的赛道的文章,而不是某个特定的技能或话题。如果你还不懂这个,那篇文章会帮你开窍。但是,圈子和真实感比谁的产品听起来最牛逼,更有分量。 问题在于,在麦克这个领域,我们几乎在所有方面都卷到了市场成熟度的最后阶段。所以那些真正真正头部的内容依然会活得很好,但那些平庸的,也就是大多数将会死的很惨。 这也意味着,既然我们已经卷到了顶端,那么真实感本身也不再能带来什么优势了。人们只是单纯的看腻了麦克和私教的广告。这很糟糕,因为如果你是一个思路清晰的人,这些东西其实是很有价值的,但这里还有更多的门道。 只有极少数聪明到能生为打击传统产品的人才会成为赢家。所谓的生为,并不意味着你把它们完全抛在脑后,它意味着你进化到下一个层次并整合它们,因为教育和学习本身永远不会消失。但既然你是作为一个单独的个体在这个领域卷,事情可能会很快变得饱和。 所以我接下来要告诉你的东西也不会一直稳赚不赔,因为下一个风口就在转角处。知识付费也没火多久,大概也就十年、十五年吧。而下一个阶段甚至不会持续那么久,可能只有两三年,谁知道那之后的生意会变成什么样?我们要为明天布局,而不是为一年后布局。 想象一下,这种迭代的速度只会越来越快,所以你必须非常快,因为这正是作为艺人公司的核心优势,对吧?速度和灵活性。 你没有那些大公司的包袱,你没有臃肿的团队,你可以明天就掉头改变方向。如果你想达到那种逃逸速度,建立那种无法从个人身上夺走的护城河,你就必须不断的变阵和迭代。我的意思是,在你获得一定程度的成功后,要跳出一人公司的局限, 否则你将永远和同一批人在内卷。当然, ai 只会让复制领跑者变得越来越容易,所以你没法在这个领跑者的位置上待太久。 就拿我的内容来说吧,我这人并不是那种疯狂追热点的人,但只要我难得有一个原创的观点,他很快就会被习搞。然后他看起来甚至不再像是一个原创观点了。从原创到烂大街的时间间隔正在变得非常非常快。 但这有个好消息,大多数人其实只有想法,没有执行力。这话听起来很扎心,但如果你在看我的视频,你大概率是处在一个充满野心的人组成的互联网回音室里,你可能就在那个圈子里, 但普通大众依然只是把 ai 当做一个百度百科,或者他们抵触 ai。 这可能永远不会改变,因为普通人不会利用空闲时间去学习和探索。 普通人只是觉得他们可以做一件事,看到点成功,然后余生就一直吃老本,再也不做任何改变,因为他们被都受了一种虚幻的退休梦想,年轻时拼命,老了就能躺平。 我们都知道这根本没意义,这种机械的现象的生活方式不值得你把未来压铸在上面,因为人生的意义产生于挣扎、社会地位和好奇心。当你停止追随这些驱动力的那一天,就是你的生活开始走下坡路的那一天。 最后,这引出了第三部分,也就是教育产品的未来。我想用我在专栏上免费阅读的书目标与利润中的一句话来开场。 这不再是坐在一个官方认证的专家面前学习和大家一模一样的东西,最后却只掌握了一堆即将被淘汰的技能,而是要找到一个你能产生共鸣的人, 一个对未来有着共同愿景的人。如果你看过我的视频,你知道我一直坚定的持有这个信念,哪怕其他人都觉得麦克是割韭菜,那就是创作者。经济是一个基于兴趣的教育系统,他在教授那些当下真正有用的技能方面比传统学校教育有效的多。 我相信当人们从一个他们能产生共鸣的人那里学习时,学的更多更快。我相信任何人只要关注某个领域的四五个大神,就能非常快的入行。我依然坚信,有些经验和认知是只有你才能获得的,而且既去获取它,又把它传承下去,是一件很体面的事。 但我们要传承这些知识的形式或载体,必须像往常一样不断进化。从围着篝火讲故事,到写信,到建立图书馆,再到互联网诞生的那一天,一切都改变了。 死板的网课已经不够用了。我的意思是他们还能卖,并不是说有一天他们就突然归零了,但市场的整体情绪已经疲劳了。一个十小时的视频合集,让人坐在那看上十个小时,这不再是人们那么想要的东西了,它让人感觉很慢,而且大家知道外面有更高效的替代品, 再加上百分之九十买了课的人根本不会去看完,甚至拿不到结果,这更是雪上加霜。而且现在有了 ai, 只要知道怎么提问,任何人都可以生成那些干货,虽然这不太可能发生,因为如果他们知道该问什么,他们当初为什么还要买那个课呢? 话虽如此,我眼中的教育未来是互动式学习体验,而不再是死板的录播课。你不再仅仅是卖信息了,你实际上是在卖你大脑的数字化版本,可以说你在卖你的私教服务,但你本人并不在场。相反,你把你所知道的一切都移交给 ai, 让人们以自己的节奏去学习。 现在问题来了,你会问我,那学校也在用 ai 这样教学,你不是在跟他们抢饭碗吗?不,因为学校教的是人们在社会中做螺丝钉所需的东西,而理想情况下,你教的是极少数人知道学校甚至想都没想过要教的稀缺知识。你在为你自己的好奇心和自我提升定价。 这就引出了第四部分,它是如何实际落地的。 ai 非常擅长处理工具性的任务,但在处理意义性的任务上就不那么擅长了。 除非你找到一种方法,把它以有意义的方式融入你的工作流。我计划做一个关于写作的未来的视频来专门讲这个,但这几乎适用于任何技能,即便你不是写作者,也值得一看。举个例子, 上个月我让 ai 帮我写了大量的文章,我是说两小时内写了三十篇。但这并不是那种我在专栏里写的能让我获得很多成就感的深度文章。因为那种文章,我得对 ai 写的东西更加挑剔。 所以对于这个生成三十篇文章的小项目,我其实是在为我的一个 ai 软件建立帮助中心。这样我就能让现在的客服或者未来的客服在遇到问题时把这些文章作为知识库来参考,或者他们可以直接向他提问。因为你可以直接用 ai 提问, 所以客服不用去通读这三十篇文章。当他们需要时,可以直接提取正确的答案。而且因为这些是我写的,我把他们都喂给了一个 ai 项目。 任何时候我们发布新功能,我都可以随时添加。我只需要说,嘿,我需要为这个功能写一篇帮助文档,这是它的确切功能。如果你需要,可以问我问题 来澄清。你要从其他文档中提取信息,并给出一个大纲,然后我会说,好,看起来不错,把它写出来。然后我会读一遍,确保一切准确。 这很有趣,因为那些反 ai 的 人总说,哦, ai 会犯那么多错。你只需要读一遍并纠正错误,这依然能帮你省下大量时间。这并不意味着 ai 不好。 如果你对我怎么做到的感兴趣,其实我就是去 cloud。 我 问他, hey, 去研究一下像 notion 或 mirror 这样的大厂是如何构建帮助中心的,并列出一份我需要的所有文章清单,这是我公司的信息,这是我们有的功能。 然后他吐出了一个清单,问,好,你要我开始写这些吗?我说是的,但在过程中要问清楚细节,以确保准确,不要瞎编。然后我就花了一两个小时回答问题,所有的文章就都吐出来了。 两个小时,听起来很多,但三十篇文章,三十篇像样的文章,要写很久的,而且那是很烦人、很枯燥的工作。和 ai 一 起回答问题,感觉更有趣一点,就像个游戏,挺好玩的。 所以挑出帮助中心这个例子,把同样的概念应用到课程、私教或知识产品上。想象一个课程,但课程材料实际上是一个知识库,而你拥有的那个聊天机器人不是用来做客服的。那个聊天机器人是为了帮助人们学习、 练习并执行这个知识库或课程内容的。这不是放在前端展示的东西,不是人们死记硬背的内容,它们是以一种更互动的方式在学习。而且我这里谈论的是相对入门级的东西,对吧?你不是要去建立下一个十亿美元的软件独角兽, 你在建立某种小而美的东西,它是知识付费的下一个形态,是一人公司,可以卖给特定人群,针对特定主题的微型产品。 这里的重点是一个 ai 帮你做某事,比如写公某重号,或者学习写作,或者写小红某书文案,就像一个坐在你旁边的教练,纠正你,帮你学习,这比课程本身有效的多。 所以这里的区别在于,大家都以为应该去建立下一个能帮你把活全干了的一件生成工具,对吧?比如一个能帮你写所有推文的代理,但我不认为那是正确的路, 对吧?我们这里讨论的还是教育产品,我认为他们本质上更有价值,因为人们有学习的动力,而且学习本身就是一件有价值的事。认为 ai 会让学习变得没用,这种想法挺傻的。这就是我所说的学习体验, 他们在真正的互动,他们在获得反馈,他们在指导下实操,这是主要的价值锚点。因为在实践中,学习是最好的学习方式, 所以希望人们不再困在无尽的教程地狱里,一遍遍看那些教程和网课。他们从你所谓的学习体验中走出来时,手里是有东西的,有一个最终成品,这完全归功于你设计的过程,因为很多买课的人其实根本不会去动手做。 还有一件事,这其实并不新鲜,在大众教育出现之前,知识正是通过师徒制这样传承下来的。铁匠不会扔给学徒一本说明书,然后说自己琢磨去吧。他会和学徒一起干活,实时纠正他的手势,并在错误发生时指出来。 这就是为什么我一直说我们正在经历工匠的复兴或下一次文艺复兴,因为我们在某种程度上正在回归到许多更有意义的事情上。我们在纠正工业化带来的错误,因为在师徒制时期之后,我们将教育工业化了, 我们需要快速训练成千上万的工人,所以我们创造了讲座模式,一个老师,很多学生,标准化的教材。这对规模化来说很高效,但对真正的学习来说很糟糕。不过他倒是很适合洗脑。 所以这是自师徒模式以来第一次我们可以在规模化的情况下拥有个性化的互动指导。 这对那些认为 ai 是 洪水猛兽的人来说可能还没想通,因为他们没把这看作一个选项。他们把 ai 看作是一个只会包揽一切,并从我们生活中剥夺所有意义的东西,但这是一种选择。 所以如果我要做这个,举个例子,我有我的课程,两小时作家,我会为他创建模块,这些模块会变成一个知识库,这部分已经做好了。因为我有课程,所以你并不能真的跳过这个过程。然后我会建立某种互动的聊天机器人, 我不知道他具体长什么样,我不打算做这个,我没做这个。我现在在建两家公司,但如果我还是一个艺人公司,这大概是我会认真对待的事情。所以我建立一个像专属小软件一样的东西,对吧? 这会花我一点时间,因为我不是程序员,我也明白现在的编程或氛围。编程工具依然需要你学不少东西。如果你不想犯了错却解不掉,最后只能花钱雇人或者放弃的话,所以你还是得学。 但是对于像这样的东西,一个互动的聊天机器人,我觉得这是你能做的比较简单的事情之一。 所以在我的例子里,这个软件会有三个标签页,会有学习、练习和实战。每一个标签页都会有他们自己的提示词,我们一会会讲, 所以会有一个学习提示词引导人们如何学习。或者每个页面会有多个提示词,这样人们可以按顺序点击,算是通过互动课程一样,然后再练习。标签页也是差不多的东西, 会有提示词从课程中提取内容,告诉他们尝试做点什么,然后给他们打分,然后是实战。标签页也是同样的道理。 这就引出了第五部分,如何构建一个微型软件工具。这不会是一个保姆级教程,所以再次强调,我不认为知识付费会很快彻底消亡。教育对人类大脑来说太重要了,根据自己设定的目标选择学什么,依然是最后的护城河之一。 学习对于人类体验来说,太基础了,不可能被完全白菜化化。虽如此,我认为未来几年知识产品会长得更像。软件 不再是下载一本电子书,而是访问一个网站或安装一个 app。 我 刚想到一个点子,我觉得很多课程平台将会发生巨大的转型,去帮助人们更好地制作课程,对吧?因为他们都在植入 ai 代理和工具来帮你构建课程。但是对于终端用户呢? ai 怎么给终端用户带来价值?所以如果你想进入这个行业,建立一个课程或知识产品平台,那就帮人们做这个。 与其让人们下载电子书,不如让他们访问一个网站或安装一个 app。 我 有几个做生意的朋友已经在做这个了。我认识一个人,做了一个 offer 生成器,帮你识别你最好的点子,把它们变成诱人的成交主张,诸如此类。 再举个例子,与其卖什么撩妹秘籍的电子书课程或私教项目,不如做一个聊天机器人,模拟跟女生对话。这是一个很这是个偷懒的例子, 但他能教你怎么发微信,对吧?这是一个非常暴力的行业。虽然挺无奈的,但另一个例子是,与其做一个生产力课程,不如做一个 ai, 帮他们识别愿景,列出优先任务, 并在没完成时发通知提醒。它甚至可以集成到一个简单的代办事项 app 里。这比一句买我的课要诱人得多。 如果你看过我的任何视频,或者看过我发出的提示词,你大概知道我想说什么了。所以,我发给邮件列表的任何提示词,我会把一些链接放在置顶评论里。那些都可以很容易地变成一个微型软件。你只需要为这些东西做一个简单的 ui 界面,并把提示词设为后台规则。 我也在我的视频如何比百分之九十九的人更好地使用 ai 里教过怎么写好提示词?大概是几个视频之前吧,这些提示词会成为你那个小 ai app 的 系统提示词。所以,与其做一个非常通用的 chat gpt, 你 做一个超级垂直的聊天或软件,帮助人们学习、练习并执行你原本想在课程里教的那件事。这里的问题来了,但是 then 做一个 chat gpt 的 套壳工具不算作弊吗?嗯,按照这个逻辑,在互联网上建立任何东西都是作弊。 typeform 一 家十亿美元的公司就是一个 html 的 套壳。 curser 是 一个 gpt 的 套壳,你建立的任何知识产品都是被你建立它的平台包裹着的。而且,如果 ai 向下一个云服务,我认为它是互联网上的每一个软件都会是一个套壳。所以,是的,作为一个必须精明利用资源和第三方工具的个体, 做一个 chat gpt 套壳是一条很棒的路。所以你创建课程,就像你为帮助中心创建知识库一样,你写出所有的文章,你实际上创造了课程。然后你创建一个所谓的系统提示词,或者好几个。 就像我们刚才谈到的系统提示词是你在一开始给 ai 的 一套核心指令,在他跟任何人说话之前,他定义了 ai 的 人设,知识边界和行为规则。你可以把这看作是在给 ai 的 灵魂编程。 例如,如果你在做一个 ai 写作教练,你的系统提示词可能包括 ai 的 角色,他该如何表现他的任务,他一步步该确切做什么, 他的知识库,你所有的框架,流程和案例,他的边界,他应该帮什么,不应该帮什么,以及他的个性,他怎么说话,用什么语气,是严厉还是温柔? 而这个体式词正是让你的 ai 与众不同的地方,它是你的独门绝活,你的框架和你的声音可以同时帮助成千上万的人。 那别人能偷走这个吗?可能吧,但他们也能偷走你建立的任何东西,这永远不是一个有效的借口。那万一他们偷了我的点子怎么办?再说一次,大多数人根本只有想法,没有行动。现在第六部分,如何真正构建这个软件? 你可以用像 replet 或 cursor 这样的工具,或者你甚至可以试一下 cloud code, 那 是一个终端应用。 我还没试过这个,但在 cloud 里面有个代码标签页,你可以点,也许可以试试这里的事情是,是的,你必须学习怎么用这个,对吧? 我们听过 ai 的 炒作,我们知道 ai 至少目前并不是那个能解决我们所有问题,让我们躺平且能完全按我们要的去执行命令的神器。 我不觉得他能做到那样,对吧?因为你怎么可能把那么多语境塞进一句话里,对吧?你可以说,嘿,帮我做个 u 曲视频,他怎么知道是什么样的视频,什么样的这个什么样的那个 结构是怎样的,节奏如何,语气怎样多长,你要包含哪些观点,他就自己脑补并瞎编这些吗?然后你把这数上你的名字,这东西不是这么运作的。 所以学习这个最好的方式是第一,开始折腾和实验。一旦你开始折腾和实验,就开始看 b 站或 youtube 教程,学怎么用那些工具。你必须有一个你正在构建的项目, 你必须有一个关于这个知识产品或进化版知识产品的点子。然后当你看教程时,他们不会教你如何构建那个特定的东西。所以你必须变通并应用他们教的东西到你正在做的事情上。如果你卡住了,你可以直接问 ai 怎么做具体的事情? 我现在一直这么做,我真的经常问他怎么在 ps 或 framework 里做事情,他会从那些软件的帮助文档或论坛里提取信息。 这里你能做的一个例子是,你可以直接问给我一个关于如何正确进行氛围编程的综合指南, 然后你可以让它创建一个关于你试图构建的东西的综合指南,对吧?如何创建一个综合指南来构建这个?有这么多标签页,关于这个特定主题,带有这个知识库的 ai 聊天 app, 如果需要问关于产品的细节问题,我是一个只有这点预算的单人团队等等诸如此类。你就跟他对话。现在的事情是,这就像任何其他技能一样,对吧?你不会一上来就会骑自行车, 你会摔倒,然后再试,这会很搞心态。每个人都处于这种超级,他们需要非常快的得到结果,如果他们第一次没得到结果,他们就退出了。 但技能习得不是这么运作的,你会感觉很奇怪,你会感到不知所措,你会觉得有一阵子原地踏步。事情就是这样。你可能得做三四个 app 之后才会觉得你可以真的给其中一个贴上价格标签。 这就是为什么现在开始很重要,因为记得我说的吗,变化会发生的非常快,它会比以前发生的更快。知识付费用了十到十五年才衰退,这个可能二到三年就没了。然后在那之后,我们甚至不知道事情会变成什么样,你必须在行进中适应。 所以现在的问题是,你的护城河到底在哪里?你的优势不在于做 ai 做不了的事,因为那是一场注定失败的游戏。你的优势在于做那些只有你才会想到用 ai 去做的事。 不是每个人都会在 chat, gbt, replica 或 cursor 里输入相同的东西,这意味着那些工具的输出是无限独特的。你独特的兴趣、组合、经验和洞察力会导致你写出别人写不出的提示词,做出别人做不出的产品。 纳瓦尔把这解释为特殊知识。特殊知识是没法通过培训获得的,它来自于追求真正的好奇心建立,它对你来说感觉就像玩耍,它通常处于知识的前沿。 那个花了十年时间痴迷于效率研究的人,然后去做了这个 ai 软件,它做出来的东西会比那些没在领域里花那么多时间的人更加细腻,细节丰富的多。 而且这会比那些只去 chat gpt 或 cloud 教他们做一个效率 app 的 人做出来的东西好太多,细腻太多了。而如果那个痴迷的人已经在社交媒体上围绕效率这个特殊知识建立了一群粉丝,那他们的优势就更大了。 所以我们在这个视频里聊了知识付费是如何消亡的,我们在另一个视频里会聊干货内容是怎么死的。所以这里的讽刺在于, ai 让这类人类知识变得更有价值了,而不是更少。 这太疯狂了。这是一个疯狂的洞察,因为 ai 让每个人都变快了,任何人都可以做课程,任何人都可以写内容,任何人都可以习搞,但很少有人是不可复制的, 很少有人花了数年时间培养出如此精细的经验或品味,以至于没人会想到去复制那些让他成功的细节,去建立那个只有你会建立的东西。 所以谢谢观看点赞关注。如果你还看到这里的话,一如既往那只是个按钮,点赞收藏,我们下个视频见,拜拜。

我不知道还有没有家长每年花个几万块钱,再给你的小孩报那种学科类的辅导班。作为一名老师,我的建议是,你不要再报了。就在二月五号,二月六号,全国基础教育重点工作部署会。这个会议当中有三个点尤其值得我们关注,教育局强调健康第一、中考改革 以及 ai 进入课程标准。这三个看似不相关,但其实环环相扣。来给家长分析一下,为什么我不建议你再去报那种学科类的辅导机构 ai 进入课程标准?有些家长不明白,这是什么意思啊? 二零零零年,英语进入全国小学课程标准,所有的小学必须开设英语课,全民学习英语的时代到来了。而现在二零二六年 ai 进入课程标准,也就预示着学校要开设 ai 通食课。但是在这里也要提醒各位家长,小心这些教培机构又利用你的焦虑,打着补习 ai 的 幌子 来收割你,这样的例子并不少见啊。二十年前,电脑普及,家长焦虑,家长担心我的小孩不会用电脑怎么办啊?补习机构开始推出教你的小孩英语不行,疯狂英、新东方、学而思等,年 年入过亿 ai 进入课程标准,你猜这些补习机构又会打着怎样的名头来增加家长的焦虑呢?我只有一个提醒, ai 是 免费的。那么 ai 进入课程标准原文是这么说的,要推动人工智能进入中小学课程标准,日常教学和考试评价。第一个就是刚才我说到的,学校要开设 ai 课, 教这些小孩怎么使用 ai。 第二个, ai 进入日常教学,以后的英语课可能变成 ai 配合老师,比如说练习口语,老师说今天的主题是点餐。 ai 扮演服务员,学 学生扮演顾客,开始对话。 ai 会根据学生的发音、语法给出综合评价,形成定制化的教学方案。这其实也不是什么新鲜事,杭州啊南京等很多城市现在都已经开设了 ai 同时课,学生学会使用 ai, 并且能够通过 ai 自学,就来到了第三层。 ai 列入考试评价,以后的题可能变成你所在的校区。垃圾分类不佳, 请使用 ai 设计出一套改进方案。要求一,要使用 ai 收集数据,比如垃圾分类的现状,其他城市的经验。第二,分析问题出现原因。第三, 提出至少两种以上的解决方案。第四,评估这些解决方案包括成本、效果,并赚取一份分析报告。那么评分标准就有可能是 ai 工具的使用是否熟练,占比百分之三十。你提出问题,分析问题的能力占到百分之三十。你方案的创新性 上到百分之四十。我只是举一个例子啊。所以这一些他不是通过刷题就能提升的,他考察的是你的创新力,以及你动手解决问题的能力。那未来老师这个角色会彻底消失吗?我的答案是,不会。但是老师这个角色定位会变,他不再是知识的搬运工,而是学习的规划指导师,启发学生思维, 提供情感关怀和价值引导。而学校也会从之前单纯学习知识的场所变成一个社交场所,孩子们在这里学会跟同龄人如何相处,参与集体活动、学习体育艺术、团队协助能力和接受价值观教育,这些都是 ai 无法替代,所以我的建议是家长们不要再把钱花在学科内,辅导 到班上,也要小心被这些教培机构在 ai 课程上面再割一笔。我们对于小孩是否能使用手机和电脑,也要从之前的如同防洪水猛兽变成有意识的引导和支持。现在我们来讲健康第一和中考改革。 以前我们上学的时候说得治体美劳,全面发展,但是实际情况是一到期末体育老师就生病,体育课就被各科老师占去。而现在教育局在他的教育公告当中明确指出,坚持健康第一理念,全 全面推进每天两小时综合体育活动,课间十五分钟,义务教育学校每天一节体育课。为什么教育部如此强调健康?因为接下来的数据已经到了触目惊心的地步。 研究调查显示,二零二零年中小学近视率百分之五十三点六,城市中小学肥胖率十九点四,青少年抑郁减出率二十四点六。所以国家把健康第一摆在第一优先级,而且非常强调体育锻炼的时间。所以我们家长朋友们要更加重视小孩的健康问题,可以带他去培养一个体育方面的特长, 而不是把时间都花在补习学科类的知识。接着我再来给大家讲讲中考改革。前几年的中考改革相信家长们也有所耳闻,有一半的小孩可能上不了高中,为了体现中考的区分度,理所应当的出现了一些 难题,超纲题和怪题,因为要达到区分人才的目的。而现在中考改革原文是这么说的,要有序推进中考改革,开展中考命题评估,提高命题质量,减少超纲超标、死记硬背 和机械式刷题,探索登记、入学、均衡排位、画片招生等多样化录取改革,淡化升学竞争。现在的情况是国家出生率年年降低,有很多中小学都面临着 倒闭或者合并的结果,在搞中考分流可能不符合某些地区的发展情况。之前学科类的辅导为什么有用?就是提海战术,而现在教育局强调减少超纲,提那些机构的提海战术与超前学习不再发挥作用,也不是国家真正需要的,国家层面现在需要的是那种真正的创新型人才。 这就来到第三个我们需要讲的 ai 进入课程标准。最后,如果你看到这里,说明你是一位关心孩子教育并且非常负责任的家长,请记住,教育的本质不是填鸭,而是点燃。 ai 是 工具,不是目的,孩子的身心健康远比分数更重要。从今天开始,拥抱变化,成为 ai 时代的新型家长。我相信你的小孩会感谢你关注我,了解更多家庭教育。

二零二六年最危险的不是真的开仗按下核按钮,而是啥?是误判, 是所有人都在猜对方的心思。先回顾下二零二五年,去年最吓人的不是核战争爆发,而是全世界都在干一件事,把核武器当成谈判桌上的桌腿啥意思?就是谁都不想把桌子掀了,但谁都在偷偷加固自己那条腿,生怕自己吃亏。 说到这,问题就来了,核威慑这玩意怎么突然又火了,成了年度重头戏? 还有啊,欧洲为啥不等美国保护了,开始琢磨自己扛事?中东去年没爆核危机,到底是真稳住了,还是把压力憋到二零二六年了?今天咱就分三点聊聊这事。第一点, 二零二五年,欧洲最值得关注的变化,不是喊口号说要自强,而是英法两个核大国开始加强沟通协调, 探索更一体化的欧洲威慑机制。比如英法以前在核问题上都是各玩各的,现在居然公开协调立场了,英国还去观摩法国的战略空降演习,这可是法国头一回给别的国家这权限。 还有,英国也放话了,说自己的核武器不只是靠潜艇撑场面,法国也在推进军事现代化,说白了就是想告诉大家,欧洲自己能撑一撑,不用事事求美国。过去三十年, 欧洲都默认一个理,美国的核保护伞就是自己的最终保险。但现在不一样了, 美国被自己国内的事,全球各地的麻烦扯的分身乏术,资源也不够用了。欧洲终于醒过来了,保险不是没用,但不能只买一份,总得留个备份吧。 所以现在欧洲的心态变了,从以前相信美国会来救我们,变成了先把自己站稳再说。这可不是要搞事,要打核战争,而是怕万一遇到危机,自己没底气,只能赌命。 但这么一来,欧洲的核话题肯定会越来越受关注。再看第二点,二零二五年,中东确实避免了最糟糕的核连锁反应,没暴大危机,但核风险没消失,只是换了个样子, 从以前的公开冲突,变成了大家都想提升自身安全保障的心思。去年乙一冲突没失控,但美国的参与度可是前所未有的。高 派克携带核武器的战略轰炸机部署到位,还对伊朗的核设施发动了所谓的预防性打击,虽然用的是常规武器,但意思太明显了,就是警告伊朗别乱搞核相关活动。但你想想,这到底是在稳定局势, 还是在给所有中东国家传递一个信号,没点硬实力,没足够的安全保障,你随时可能被盯上。 还有伊朗,以前他一直是对冲策略,两边不得罪,两边都讨好。但二零二五年下来, 他可能发现这种策略不划算啊,反而会更坚定一个想法,光对冲不够,得更果断,得有自己的安全底气。以前中东的核问题就像远处的影子,大家吵吵架,搞搞制裁,坐下来谈谈也就过去了。 但现在不一样了,它就像近处的火光,离得越近,越有人想把它当成博弈工具,要么用它逼对手让步,要么用它逼盟友站自己这边。 所以,二零二五年,中东看似风平浪静,其实核扩散的潜在压力,就像被上紧了的发条。二零二六年,咱们要关注的不是会不会扩散,而是各国提升安全保障的需求会不会被进一步激活。 第三点,也是最危险的一点。二零二五年,全世界出现了好几组合相关的博弈对峙,危机升级的特别快,但怎么控制危机却没有一个明确的规矩,这才是最大的隐患,是系统性的风险。比如印巴 去年春天就发生了直接的常规冲突,虽然没到动用核武器的地步就被拦住了,但这已经给全世界敲了警钟,两个有核武器的国家,哪怕是常规冲突,也可能快速变成互相猜心思的心理战。你猜我会不会动核? 我猜你会不会先动手,越猜越慌。更要命的是,还有很多新麻烦在添乱, 比如无人机。现在越来越多的无人机事件开始靠近核基地周边的敏感区,乌克兰对俄战略轰炸机基地的袭击和欧洲核武器基地周边的无人机相关事件,都在提醒我们一件事, 现在的战场工具越来越便宜,越来越隐蔽,出了事还难查到是谁干的,但他们碰到的目标却越来越关键,越来越碰不得,这要是一不小心弄错了,后果不堪设想啊。 再加上大国之间的核力量,军备发展节奏也不一样。有的国家已经展示了成熟的三位一体核力量,有的国家一边测试新的核相关系统,一边又暴露出来项目跟不上进度。还有美国国内一直在讨论要不要搞核试验, 这种讨论本身就可能被别的国家误解,在现在这种紧张的环境里,哪怕只是讨论核试验,都可能被当成危险信号。你可以想象一下, 冷战的时候虽然也危险,但至少规矩清晰,就两个超级大国对峙, 还有热线能随时沟通,大家都知道底线在哪,红线不能碰。但现在呢?就像多车道的夜间高速车越来越多,灯光晃的人睁不开眼,每个司机都很着急,大家都觉得自己是在防御,是在保护自己, 但在别人眼里,你这就是要进攻,要找茬。说白了,全球的核风险已经从以前的一个点爆炸,变成了整个系统不稳定, 热点越来越多,核相关的门槛越来越模糊,误判越来越容易,想刹车的时候 都不知道怎么踩您。别以为核风险只在那些冲突前线,其实最危险的往往是没有规矩的时候。现在全球的军控领域几乎没什么积极进展,新削减战略武器条约快到关键节点了, 但还没有能替代他的全面的可核察的规则框架。而本来应该管这事的多边论坛,也总是吵来吵去,难以形成有效共识。还有一个现实问题,如果美国以后减少在欧洲的军事存在, 撤回一部分战略相关资产,推迟一些部署计划,欧洲肯定又会吵着要自主威慑。 到时候核问题会越来越政治化,越来越被当成博弈工具,甚至会被国内的选举情绪绑架。 当规矩不管用的时候,核威慑就会变成最省事的威胁手段。你威胁我,我威胁你。说多了,总有人会当真,总有人会误以为对方真的要按下核按钮。 所以核时代最可怕的从来不是那个敢按下核按钮的人,而是每个人都在练习把核按钮当成筹码的那只手。二零二六年,核相关的风险趋势大概率还是不乐观, 核大国的博弈会越来越激烈,盟国也会开始怀疑以前的合作模式,局部冲突和误判的概率都会上升, 但也不是完全失控。只要各个国家能重新坐下来,把能核查、能沟通、能刹车的规矩捡起来,把沟通机制建起来,核风险就能从系统失控拉回可控范围。

我们是分成四期四个主题,第一个主题就跟大家讲听说,因为听说是语言的起点,也是读写教育的起点,所以第一个版块怎么怎么听说,横向搭建、纵向聚合, 横向发现纵向组合,所谓的纵向组合就是那我今天我这个课,如果是听说课,我就去组合听说的元素,如果我今天是读写课,我就组合读写的元素 本身在读里边我们也有若干个元素去组成一节阅读课。我今天是做精读课还是做泛读课?我是做指导性阅读,还是去做我们说独立阅读、自主阅读的 一个引导,一个训练,还是我今天完全就深度的去做精读,我整整个的这个课型是什么样?根据我纵向上的课型,我去组合不同的教学环节,但是我始终是在这个框架里边走 这个框架我非常清晰的知道当下我在教三年级的听力,三年级的听力他应该变音到什么程度,他应该理解到什么程度,他应该说啊说,我们分成说、 讲跟说和表达说,就他能够跟说到什么程度,他能够表达说到什么程度,这就是我整个的啊。一个九级的课程体系, 我们需要横向的能够搭建出一二三四五六七八九年级,每个年级分别掌握到什么程度。然后我们还能够横向的知道我今天听力有几个环节,口语有几个环节、阅读几个环节,写作几个环节。好,那么我这些 我现在总想的所讲的内容,我要去测评的时候,我的行程性评价应该用什么来测评?比如我们要测评 字母,我今天要教字母,字母是我们在教阅读的时候,在教阅读的时候,教我们教读预备要教字母,那么字母呢?我们教学的内容有字母名和字母音叫读的部分啊,在读里边我们需要去教字母,那么相关的字母知识, 我们有字母名的知识,字母音的知识,关于字母名和字母音好,我们能够怎样去测评?字母名全学完了,怎么测字母名?我只学了四个字母名, 我只学了四个字母音,我怎么去测评?我们可以用流利度来测评,可以用顺序 啊,顺序认读测评和还可以用乱序认读做测评,可以用流利度做测评,就是我们有非常多的行程性评价的一些指标, 所以整个的这样的一些颗粒度的部分整合在一起就是华姐的系统课。

叫你的同伴快叫快叫快叫。 不不不,是狗叫,是狼嚎啊。格林,你不你你不是跟我开玩笑吧,要狼嚎狼嚎,不是狗叫狼嚎啊,天呐,别着急别着急,他也顶着狼狼去。又走了一起, 郎君回来了,加油。郎君回来了,反正没走,结果太好了,但现在在山上有个人。加油加油,格林你会他再加油加油, 是时候了。格林你要走了吗?妈妈再也看不到你了。是,你 走吧,勇敢一点,妈妈看着你走走, 我看见格林了,就在里面。在哪在哪我就喊他呀,不能喊不能喊,他们要打回了。真厉害,现在我能喊他一声吗?别喊,让我儿子吃顿饱饭吧。走走, 格林,格林,快跑快跑,格林,不要 q, 不要 q, 快 跑。哼,格林跑快点快点当鬼狼就好了, 他就一直在看着你。哎,这下好了,狼群上了山就安全了。我知道他不可能离开狼群,但是我还是想看看他是不是有点贪心啊。没走,一直往这边在望,他在等你,你快去吧,狼群也在看着他, 你要是实在舍不得就把他带回来吧,我们养他一辈子。 把他带回来,把他带回来。外面太危险了,还有什么比活命更重要? 自由,孩子走吧,别回头,一定要活下去,记住我们爱你。