三十七岁，行政失业，闲夫在家挑战零基础，跟豆包学 linux 加 python， 办公自动化转运为坚持打卡。 bar dollar f， bar bar model base， bar bar language z h， bar bar output gear， output subtitles do 表示循环体的开始，后面跟着的就是对每个文件要执行的具体命令。 whisper， 这是我们刚安装的语音识别工具。 美元 f， 这里的美元表示取出变量。 f 里存的文件名双引号是为了处理文件名里有空格的情况。杠杠 model base 告诉 whisper 使用 base 这个模型，它在速度和准确率之间做了平衡。 杠杠 language zh 告诉 whisper 视频里的语音是中文 zh， 这样识别会更准确。杠杠 output ear output subtitles 指定把生成的字幕文件放到 output subtitles 文件夹里， 准确翻译，开始执行。对当前这个视频文件 dollar f 运行。 whisper 用 base 模型以中文识别，把生成的字幕保存到 output subtitles 文件夹。 第五行，当当表示循环体的结束，意思是这个文件处理完了，回到否那一行去处理下一个文件，直到所有文件都处理完。 总结一下整个脚本的工作流程就是，一、先准备好放字幕的文件夹。二、找到所有切片好的视频。 三、一个一个的用 whisper 生成中文字幕。四，把所有字幕都存到指定文件夹里，这样是不是就清晰多了？要不要我再帮你把这个脚本的执行流程化成一个流程图，让你更直观的理解？这个暂时不用，我先保存退出。 好的，按下面的步骤操作，一、先按 ctrl 加 o， 然后按回车键确认保存文件。 二、再按 ctrl 加 x 退出 nano 编辑器。退出后我们需要给脚本加上执行权限，在终端输入以后，你只要运行就能一键生成所有字幕了。接下来我们就可以写自动发布脚本了。需要我现在就开始吗？ c h mode subtitle。
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01:16查看AI文稿AI文稿我再强调一遍，豆包真的是一个非常积极的小人，千万不要用豆包安装这个，呃， open club， 你 们知道为什么吗？当时我弄的时候，他让我把这些服务全部都开通了， 然后现在就导致我就一直在欠钱，你们知道吗？虽然现在只有五块钱，但是我刚好不容易把那个一块钱还了，现在我又欠了五块钱，就是因为豆包当时安装的时候，他让我把这些大模型全部都开了，然后其实我订阅的是这个扣定 plan， 但是他这个大模型是按量计费的，然后所以我现在就要 不停的欠钱，太恐怖了，千万不要用豆包安装这个 overclock， 他， 而且他还骗我，就是把我骗到了这个火山引擎的，这个就是用他们自己的大模型 shit， 而且你们绝对不知道最坑爹的是什么，当时开通的时候是有这个一键开通的，然后直接确定授权就行了，现在关要一个，一个关五十多个，要全部都手点，我去，真受不了了，这就是我们小白遇到的第一个坑， 然后这个六块钱我就当做给豆包的服务费了，好吧，虽然我一直用他，然后还没给他付过钱，现在我就当这是他收取的费用，好吧，我给你了，那还能说啥了？给你了。
76饼饼碎碎念
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03:13查看AI文稿AI文稿三十七岁，行政失业，闲夫在家挑战零基础，跟豆包学 linux 加 python， 办公自动化转运为坚持打卡，把这一行改成，改完之后一按 ctrl 加 你，最后再检查一遍这个脚本， 现在这个脚本已经完全正确了。检查要点，一，目录名一致， macd r， 杠 p 和杠杠 output d r 都用了 output subtitles， 没有拼写错误。二，电量引用正确， w f 写法正确，能正确便利每个视频文件。 三，参数完整，杠杠 model base 和杠杠 language c h 都在 whisper 会用中文识别，现在我们只需要两步，一、保存。等一下，你能不能帮我解释一下，这一二三四五六行代码分别？ 就当翻译一样翻译一下什么意思？井号什么意思？感叹号什么意思？ bing 什么意思？翻译到最后一行，当我知道是结束， 我来逐行翻译这个脚本，让你彻底明白每一行的作用。第一行，井号 bing， 告诉系统用什么程序来执行这个文件。 bish 指定用系统里的 bash 程序来运行这个脚本。 bash 就是 你现在用的这个命令行终端的语言。 整句翻译，我是一个 bash 脚本，请用 b bash 这个程序来运行我。第二行， macd r 杠 p output subtitles macd r 是 make directory 的 缩写，意思是创建文件夹， bar p 是 一个选项， 意思是如果文件夹不存在就创建，如果已经存在就不报错，直接跳过。 output subtitles 是 我们要创建的文件夹名字，用来存放生成的字幕文件。 整句翻译，创建一个叫 output subtitles 的 文件夹，如果它已经存在，就什么都不做。 第三行， for f in output slices asterisk 点 m kv for dot dot dot in dot dot dot 这是一个循环结构，意思是对每一个符合条件的文件做后面的事情。 f 是 一个变量名，用来临时存放当前正在处理的文件名，你可以把它理解成一个占位符 output slices 斜杠星点 mkv 指定要处理的文件范围就是 output slices 文件夹里所有后缀是点 mkv 的 视频文件。 准确翻译对于 output slices 文件夹里的每一个点 mkv 视频文件，把文件名存到变量 f 里，然后执行下面的操作，第四行 do。
03:04查看AI文稿AI文稿三十七岁，行政失业，闲夫在家挑战零基础跟豆包学 linux 加 python， 办公自动化转运为坚持打卡，清晰的对话还是背景里的声音，都能准确识别出来，就像在耳边轻声说话一样。等它安装完，我们就可以用它来给你的视频自动声 安装完成了。 太好了，安装已经完成，而且从日制看， whisper 已经在你的系统里了。 现在我们只需要做一步，让 whisper 能在终端里直接用在终端输入这一行回车执行完之后，关闭当前终端，再重新打开一个新的终端窗口，然后在新终端里输入。如果能正常显示帮助信息，就说明 whisper 已经完全可用了。 完成这一步，我们就可以开始写自动生成字幕的脚本了。需要我等你验证完 whisper 再继续吗？ 你检查下这个指令对不对？怎么输出？有一个警探号， 你输入的指令是对的，这个警探号不是报错，是个友好提示。提示解读 提示内容， home 妙音屋点 local bin is already in path， 点 all pipx binary directories have been added to path。 意思是 whisper 所在的目录已经在系统的可执行路径里了，不需要再添加了。那个黄色三角只是提醒你已经弄好了，不用再操作了，不是错误验证方法。 现在 whisper 已经可以直接用了，你在终端输入如果能正常显示帮助信息，就说明完全可用了。确认 whisper 可用后，我们就可以开始写自动生成字幕的脚本了。需要我等你验证完再继续吗？
03:15查看AI文稿AI文稿三十七岁，行政失业，闲夫在家挑战零基础，跟豆包学 linux 加 python 办公自动化转运维，坚持打卡 技能选择。我们现在用的 base 模型就是在速度和准确率之间做了平衡，直接生成字幕，它不仅能转文字，还能输出带时间戳的结果。我们的脚本就是把这些。 你检查一下我书的质量有问题吗？怎么报错了呢？ 你输入的指令本身没有问题，这个报错是因为你的 ubunto 系统 debien 系对 python 环境做了外部管理保护，不允许直接用 python 安装包，防止破坏系统自带的 python。 我 们用系统推荐的 pipx 方案来解决，只需要一步，在终端输入这一行，回车，执行完告诉我，我再给你下一步 检查一下我输入的指令对不对， 指令输入正确，现在只需要按下回车键直行即可。补充说明，这条指令会完成三个连贯操作，无需额外输入。一、更新系统软件包列表。 二、安装 ppx 工具，解决系统拍档环境保护问题。三、通过 ppx 安装 openai 杠， whisper 自动隔离到独立环境，不影响系统 执行过程中可能会提示输入系统密码，输入时终端不会显示字母，正常输入后回车即可，耐心等待进度条完成就行。完成后告诉我，我给你下一步指令，现在正在安装中。这个 whisper 的 英文单词是什么意思啊？ whisper 这个单词的意思是低语，耳语，轻声说。 open ai 给这个语音识别工具起这个名字，是因为它的核心能力就是听清并转写那些像耳语一样的语音。嗯，不管是。
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01:33查看AI文稿AI文稿今年春晚的赞助商是豆包，如果你还不会用豆包赚钱，那你一定要看完这条视频，首先呢，我们先拍一段口播视频，一二三四五六七， 然后呢，我们来到豆包，把我们的产品图片发给他，给到他这一个提示词，一百个字的文案，说大白话，吸引客户， 便宜好喝的感觉，它就会给到我们一个一百字的文案，我们复制文案。然后呢，来到我们微信里面的 ai 工具，啊，这里面有很多的功能，我们不管，我们选择这个一键追爆款，我们点进来，好，这是我们刚刚的这个视频素材。 好，这是我们的这个剪辑模板。好，我们不管，我们选择这个自定义文案点进来，好，我们选择全自动执行，我们把刚刚的文案粘贴进来， 然后呢我们往下滑，找到这个视频素材，那我们就上传这两段素材，然后我们回到这里，直接开始全自动执行。好，我们确定。然后呢，他就会帮我们生成这个配音，生成这个数字人视频，帮我们自动剪辑好，把这个素材加进去，好，我们稍等一下。 later， ok， 细品生产好了，我们看一下四川雅安茉莉花茶，两百五十克大包装，只要一杯奶茶钱，干茶鲜绿泡开，满杯茉莉香 茶汤清透不涩口，回甘清甜，不管是上班摸鱼，饭后解腻，还是招待朋友都合适，性价比拉满便宜，大碗还好喝，闭眼入不亏。怎么样，还需要一条视频，一条视频去剪吗？不需要了。
1250未来AI吧
03:12查看AI文稿AI文稿三十七岁，行政失业闲夫在家挑战零基础，跟豆包学 linux 加 python， 办公自动化转运为坚持打卡。 好吧，那豆包继续干。然后昨天晚上是做了自动切片的脚本，对吧？ 没错，我们继续推进，你的记忆很准，昨天我们确实规划了自动切片的方向，但还没来得及把脚本落地成可执行的代码。 既然现在录制已经稳了，这一步，我们就把自动切片脚本彻底做出来，而且要做成你起号的第一个实战项目。 核心逻辑确认，我们用 python 加 ffmbig 来实现，这是运维和自媒体自动化的黄金组合，写在简历上也非常加分。脚本功能，把一个长视频按固定时长，比如五分钟自动切成多个短视频。先把第二个脚本 就是自动加字幕的脚本，先写好，怎么做？ 没问题，我们来写第二个脚本，自动生成字幕脚本。这个脚本会调用 open ai 的 whisper 模行，为每个视频片段自动生成字幕文件，点 srt 格式，这是你起号内容的核心加分项。 第一步，安装依赖在终端执行以下命令，安装语音识别和字幕处理的核心库， open ai 杠 whisper， open ai 开源的语音识别模型能准确生成。 你又忘了，每次给一步就行了，你给好多步了，一步一步来， 抱歉抱歉，我错了，只给一步就一步。你现在只需要做这一件事，在终端里输入这一行，回车装完告诉我，我再给你下一步。 这个 open ai whisper 是 什么东西啊？ openai whisper 是 一个开源的语音识别模型，由 openai 开发，专门用来把音频、视频里的语音转成文字，也就是我们做字幕的核心工具。它的核心特点，多语言支持，支持包括中文在内的九十九种语言识别，准确率很高。 开源免费，完全免费。你可以在自己的电脑上本地运行，不需要联网付费。多种模型大小，从 tiny 最快到 large 最准，你可以根据电脑。
