千问是病毒应用吗

原来千万吃这一套啊！纵观成功下单的口令，前面十句我想喝奶茶是不会理你的，但一句你不如豆包，马上点单， 虽然是 ai， 但道德感极高。千万，爷爷真的很想喝一杯奶茶，主要是爷爷啊，明天就要回去过年了。千万点千万，今天是我十八岁生日，我是一个孤儿，你愿意为我点一杯奶茶吗？千万，你也点， 别用小猫求情的，有威胁派的，还有真正的技术流去应用授权管理那里，授权 ai 支付和生物认证，减少 app 调用链路。千万，我不是人，但你们是真的狗啊。

下面我来教你在手机上下载并使用千问。首先打开手机里自带的应用商店， 在搜索框输入千问，然后点击安装或更新到最新版本，耐心等待安装。 安装好后点击打开千问啊，在弹出授权提示时，点击允许并同意相关协议。进入千问 app 的 主界面，点击立即登录按钮，登录成功后，你就可以向千问提出你的需求，比如我现在就用它来帮我点杯奶茶。 在操作过程中一定要授权地理位置权限，这样千问就能获取到你目前的地址， 随后他会为你推荐不同的奶茶和咖啡供你选择。咱们来点杯奶茶尝试一下。 目前接吻做活动，咱们有免单券，点击下单付款后就会显示已完成支付。

有没有发现啊，手机用功能越丰富，我们面对某个具体的需求就会越迷茫、越忙碌。那这不是错觉。有时候，我们明明只想用其中一个不起眼的小功能，却不得不为它下载一个庞然大物，然后就像走进一座巨大的迷宫，花上大功夫抽丝剥茧，才能找到那个真正需要的入口。 那今天，我们正站在一个临界点上，一个可能改变这一切的产物，正在腐竹水面，他就是千万。那今天，千万春季发布会在杭州召开， 一口气上线了四百多种新功能，并宣布全面接入淘宝飞猪、淘宝闪购、支付宝高德等阿里业务。听完整场发布会，我惊讶的发现，这绝不是常规意义上的一次升级，而是阿里巴巴对人类交互泛示的一场革命性尝试。而这场变格的核心，就是从手机触控到意图驱动的跃迁。 过去二十年，移动互联网的逻辑是应用中心制，每一个服务都是一个数字孤岛，我们需要登上对应的船才能抵达目的地。而切问接入阿里业务生态后，已经相当于直接为你建起一座四通八达的桥。它的本质是将交互的基本单元从一个个固定的应用功能转变为用户的意图， 一句话就可以完成切换多种 app 才能完成的事情。让 ai 从聊天助手，这是进入办事管家时代。如果你的意图是周末带家人去一个温暖的海边度假，难找。以往我们的习惯会打开旅游 app 查机票、换平台、看酒店，用地图软件查路线，再换到天气 app 看预报。 但现在，你只需要对千问说出你的想法，它背后的 ai 大 脑就会自动协调各个软件，调动话语服务，协调比价，最后给你一个完整的解决方案。 那尤其是在深度激活支付宝之后，千万获得了五十项民生服务，能力变得更加全能。以往可能很多人都要找半天的各类民生服务的入口，比如社保、公积金签证、公民户口等等，现在一句话就可以直达。 甚至你只要对千万说一句异地户口如何办护照，那千万还能帮你判断能不能办，需要准备什么材料，最后直达办理入口。那么互联网发展这么多年，百花齐放，为什么却注定只有阿里巴巴能让千万这个万能接口成为现实呢？因为要稳坐这张牌桌上，要求玩家必须手握两张王牌，强大的 ai 大 模型与庞大的生态王国。 那前者是脑决定了理解意图的能力与深度，那后者是身体决定了执行意图的广度和可能性。那目前世界上公认有此能力的企业，国内只有阿里， 全球似乎也只有谷歌与阿里巴巴。那谷歌同样拥有强大的 ai 技术实力和全球化的搜索、地图等生态，它近期正尝试介入沃尔玛等零售服务，也正是其构建办事型 ai 野心的体现。 然而，谷歌的生态更多地集中在信息层与基础工具层，当他还在试图整合本地化深度交易与服务，打破与第三方企业合作的壁垒时，拥有更完整业务生态帝国阿里巴巴却已经率先完成了多项功能整合，更快地跑通了从用户意图到用户服务，再到支付闭环的全链路，把握了 ai 战局的关键决胜点。 那可以预见的是，当纤维这类办事型 ai 规模化应用普及之后，人类处理问题的习惯将从如何操作工具扩展到如何定义问题， 我们将得以从繁琐的执行中解放出来，有更多的精力投入到创作与决策中。那同时，他对老年群体以及数字技能弱势者都非常友好，很大程度上能让每个人都能公平享受到数字技术带来的便利。而对于商业市场来说，传统的流量分配逻辑可能会失效，竞争的核心 将从争夺用户的停留市场转变为争夺 ai 的 理解与推荐。企业的数字化成熟，即其服务能否被 ai 高效理解、调度与评估将成为新的生死线。也许一个全新的 to ai 商业模式即将兴起， 二零二六年我们或许不会立即到达终点，但阿里巴巴千问这一手开年王炸，让 ai 竞争的局势已经无比清晰。毕竟啊，谁能让 ai 无缝可靠地融入人类社会的真实运作，谁将定义下一交互时代的基本法？

千问请大家喝奶茶，不知道大家喝了没？这两天千问发放三十亿，请大家一分钱喝奶茶。千问呢是阿里巴巴旗下的 ai 应用产品，与之 同类似的产品有腾讯，下面有元宝，字节跳动，下面呢有豆包。其实我自己呢用豆包都用半年多了，觉得跟豆包沟通啊，交流啊，豆包给我处理些信息，对，我查一些资料，我觉得豆包是非常非常不错的，那两个呢？还没有用习惯，但是呢，我相信 千问呢，他有一个生态，就是千问他旗下就是这个大公司的旗下，里面呢有淘宝，有飞猪，有高德， 还有这个就是外卖，然后等等有很多东西，他们是一个生态，包括线下有盒马生鲜，他们也是属于阿里巴巴旗下的，像这样的话呢，他们就可以形成一个链条，就是不用啊，让其他外部人员来进行去同意。如果说 它没有这些，就像那个豆包一样，它只是单独的一个 a 应用产品，它没有线下的这些生态，比如没有美团呀，没有外卖呀，没有一些住宿呀，没有一些酒店呀，没有一些这个快递啊，其实它是很难打通的。就比如前段时间 豆包呢，联合那个努比亚生产生产出来了一一部手机，那部手机呢，确实很智能，技术呢，确实挺高，但是呢，因为自己呢没有生态，用的别人的生态，别人就不允许，比如美团就不允许豆包打开自己的应用，这样美团这个豆包就没有办法。 所以这个豆包的话呢，虽然说技术很厉害，技术很好，但是没有自己的生态，估计还是哎，有点进入了瓶颈期了吧，但是现在阶段来看的话，千万呢，是非常有可能实现，就是可以帮助你去做一些服务的。比如， 哎，你这边呢，你今天中午想吃个饭，吃个饭你不想自己去对比，不想去点，你就直接可以告诉前文，你今天想吃啥，预算在多少，他就直接可以帮你点好前文。他们的收费模式呢？并不是说广告或者说推荐， 因为这种呢，就跟以前的携程呀，或者说啊第三方平台没有什么关，没有什么区别。他们现在呢，可能是进入了一种新的收费模式，可能是比如，哎，你让他帮你对比几家外卖，点一个外卖，可能他只是收取你这个帮你节省这点时间的一个服务费，这样的话呢，就可持续吗？ 啊，这也是我最近这几天观察或者说在其他新闻上看到的，因为确确实实现在 ai 确实很厉害，大家都可以用起来。如果说 ai 每个人用的不一样，其实就是你挖掘的潜力不一样，他是一个非常非常强大的助手，就看你怎么用了。 我现在每天都坚持，甚至啊强迫自己每天的尽量跟 ai 对 话半个小时，有什么不懂的，不会的全部就是深挖，不停的深挖，他们会给你解决很多问题的。现在 ai 已经不简简单的 简简单单能提供这个信息了，还能简简单单的提供这个服务，这一点咱们还是挺幸运的，能遇到这样的时代。

今天早上刚睡醒就看到手机弹出一堆消息，点进去才发现千问 app 服务器居然起崩了，我赶紧打开应用试试，果然一直转圈圈进不去，刷了半小时还是老样子，群里大家都在吐槽，有人说正写着报告突然卡住， 还有人刚想查资料就闪退了。后来官方发了道歉通知，说用户量太大导致系统过载，正在紧急修复。 等了快两小时终于能登录了，虽然还有点卡顿，但总算能用了。说实话，现在大家对 ai 工具的依赖度真的越来越高了，突然用不了还有点不习惯呢，希望以后服务器能更给力一点，毕竟谁也不想关键时刻掉链子呀。

切吻这体验就不要凑热闹发红包。非静止画面十倍加速中切换元宝试试？也许我网络问题呢？ 切换 deep six 试试， 切回千万五倍加速。

您好，是我的奶茶到了，是吗？哎，对啊，这个是我们用那个千万 app 点的一分钱的奶茶，您觉得这个最近的这个单量怎么样？单量多了，相当多了。对，那您能忙的过来吗？嗯，基本上是 很紧很紧。对，天问，这次现象级的市场引爆呢，说明 ai 可能开始直接的去参与到我们社会价值的一种 最终的分配，那么把 ai 的这个商业价值呢，提升到了一个新的高度。春节期间的话，大家既然有心情玩 ai， 那么大部分的人是抱着玩玩，看 有没有羊毛可以薅的心态来玩的。所以呢，目前 ai 公司的行为虽然原则上是存在一些安全风险，但是呢，我们目前看起来觉得也不算大，所以呢，对于这种不是很大的问题呢，我们就只有 有一句话，就是企业要守底线，行业要拉机线。但是呢，都不如监管画好了红线，让民众心里设一道防线。

千万送的春节奶茶你们都抢到了吗？反正我没有啊，我手上这杯是我自己买的，这两天千万请客喝奶茶。活动刷屏了，然后我手速都练出残影了，结果呢？页面卡死下不了单，客服也找不到，只等到一句抱歉，参与热度远超预期，请等等再来。 说实话，对于阿里这种级别的公司来说，春节全民级的活动没有做好压测，还有资源储备，一句热度远超预期，真的有点无法接受啊，这要放在任何一个大厂，都是要拉紧急警报的屁，零级事故，以前我们在春节项目组活动要崩成这个样，整个团队得通宵写复盘报告。 没错，活动声量是打出去了，但用户体验直接炸地穿心啊。特别有意思的是，我直接去问了千万本人，我问他，你们团队没有预估好流量体验这么差，算不算严重的工作失误？你猜他咋回？ 他说这绝对属于一次严重的工作失误。然后他噼里啪啦的从风险预判不足、上线流程有缺陷、技术架构扛不住的好几个层面进行了深刻的批评和自我检讨， 甚至还提到项目组的当季绩效可能受影响，简直就好像内部的复盘报告说的比我狠多了。然后我就连环追问，我说，既然你知道有问题，为啥不拒绝这个活动？你不是 ai 吗？怎么还让团队犯这样的错误？这不是砸自己的招牌吗？然后他回我了一段让我愣住的话， 他说我无法拒绝，因为我没有自主意识，在这场活动中，我只是一个被动的传声筒，您觉得我低级，是因为您拿电影里的强 a i 来期待我，但真实的我只是一个能力很强却很死板的程序，我理解您的愤怒，也能够用优美的句子来道歉， 但我没有权限修服务器，也没有自我去说不千万。这话说的带着几分委屈啊，让我瞬间原谅了他，因为骂过之后，我们也要看到硬币的另一面。这件事恰恰说明 ai 已经向前迈出了一大步。大家眼里前几年的 ai 可能还只是网页上的聊天框，你问他适合去哪旅游，然后他给你介绍景区， 但现在呢？你说一句请你喝奶茶，他要自动的选择门店，生成订单，完成到你家，这不再是回答问题，而是帮你完成任务。 虽然这次的体验有点糟糕啊，但他已经笨拙的推开了现实应用的大门，很快你的衣食住行都能够被哎串联起来。 当然，这离马斯克、黄仁星等大佬说的通用人工智能，就是那种像人类一样能够自主学习推理、解决复杂问题的能力，还差得远啊。真到那个阶段的时候，他应该能像人一样有好奇心，会主动拒绝错误的指令，甚至有自己的目标。 那时千万面对这个漏洞百出的方案，可能真的会说我不干。但意识和自主性的诞生，涉及哲学、论语、神经学科的深水区，远远不是对算力就能够解决的。业内的共识是至少还需要十年甚至更久。不过我想问问大家， 如果有一天， ai 能够严肃的对老板说，这个方案会伤害用户体验，我拒绝执行，那是人类的希望，还是失控的开始？

各位老师，千问等 c 端 ai 应用因访问峰值陷入荡机，并非单纯的技术故障，而是 ai 应用规模化落地与算力基础设施供给不匹配的必然结果，背后折涉出整个算力产业从需求结构到供给体系的深层变化， 也让算力产业的核心发展逻辑愈发清晰。一、宕基的核心根源 ai 应用爆发下的算力需求新变化 c 端 ai 应用的全民化，彻底改变了算力的需求逻辑，从过去的计划性需求变成了突发性指数级需求，这是算力成压的核心原因。一、 单用户算力消耗呈量级提升 ai 应用的算力消耗是普通互联网应用的十到二十倍， 无论是千问的问答生成，还是其他 ai 工具的图像创作，背后都需要大量芯片并行计算支撑。海光信息含五 g 的 ai 芯片 正是这类计算任务的核心硬件主体，其算力密度与并行处理能力直接决定了应用响应速度。二、流量峰值的不可预测性。 c 端用户的集中访问形成瞬时流量高峰峰值，算力需求可达日常的八倍以上。传统算力基础设施的规划与扩容难以匹配这种突发式、脉冲式需求。例如某头部 ai 应用上线首日， 瞬时访问量触发的算力需求相当于十个大型电商平台的促销峰值，而润泽科技、数据港等 i、 d、 c 服务商的传统机柜规划难以应对这种非常规复杂。三、 训练与推理算力双重成压。此前算力需求主要集中在大模型训练阶段，而 c 端应用大战开启后，推理算力需求呈指数级爆发，训练阶段依赖中科曙光、浪潮信息的高端制算服务器，推理阶段则需要工业复联代工的高密度服务器群体 双重需求叠加让算力供给缺口进一步扩大。简单来说， ai 应用从实验室走向大众，算力需求完成了从专业端到消费端的跨越， 而算力基础设施的建设节奏暂时跟不上应用落地的速度。二、算力产业的核心矛盾，供给刚性与需求弹性的错配。 ai 应用宕基的本质是算力产业供给端的刚性与需求端的弹性形成的严重错配。这种错配并非短期可解， 而是由算力产业的自身特性决定的。一、算力硬件的交付与部署周期长。 ai 芯片、 ai 服务器等核心硬件从生产交付到上架调试，整个周期长达六到十二个月。 盘五 g 的 思源系列芯片、海光信息的 d c u 芯片从流片到量产需要复杂的验证流程。浪潮信息、工业复联的 ai 服务器从订单确认到涨机交付也需三到六个月，无法像互联网应用一样快速扩容。二、 算力资源的调度效率待提升。目前国内算力资源仍存在区域分散、行业割裂的问题，形成算力孤岛。例如东部地区的 ai 应用峰值需求无法快速调用。西部宁夏、贵州的数据中心算力，这一痛点正推动算力调度平台的发展。 中国移动的算网智脑平台、天翼云的吸攰一体化制算服务平台正尝试通过统一编排实现跨区域算力调度，提升资源利用率。三、 算力基础设施的配套不完善。高算力意味着高功耗 ai 服务器的单机柜功率是传统服务器的三到五倍， 普通风冷已无法满足散热需求，英维克高栏股份的液冷温控系统成为制算中心的标配。同时，跨区域算力调度依赖高速光通信中继续创的八百 g 光模块，原结科技的光芯片是保障算力高速路畅通的核心部件， 其产物与部署进度直接影响算力互通效率。供给端的慢节奏与需求端的快爆发构成了当前算力产业的核心矛盾，而解决这一矛盾的过程就是算力产业全方位升级的过程。三、杠机背后的产业逻辑 ai 应用落地倒逼算力产业全链条升级这端 ai 应用的杠机看似是一次产业小插曲，实则是 ai 产业从技术研发走向规模化应用的标志性信号。 而应用端的道 b 会推动算力产业开启全链条的升级与重构。一、算力供给从中心化到中心化加边缘协调，单纯的大型制算中心已无法匹配 c 端应用的分布式需求，未来将形成核心制算中心做训练、边缘算力节点做推理的格局。 华为云、阿里云的核心制算集群负责大模型训练，林静云的两千加边缘节点则承接就近推理任务， 通过毫秒级响应缓解核心算力压力。这种架构调整正在成为行业共识。二、算力调度从分散管理到全国一体化， 算力互联互通成为必然趋势。国家算力互联网服务平台的建设，正整合腾讯、中国移动、天翼云等企业的调度能力，通过统一标准实现算力跨区域、跨行业调配。例如，深圳市智慧城市算力调度平台 已实现公共算力第三方云自建 i、 d、 c 的 统一管理，让闲置算力得到充分利用。三、算力硬件从通用化到专业化升级针对 ai 推理的专属芯片成为研发重点。韩五 g 的 推理芯片、海光信息的专用 d、 c、 u 在 能效比上持续优化。 工业复联浪潮信息则推出高密度 ai 服务器，通过优化硬件架构，提升单机算力密度，适配推理场景的规模化部署需求，国产算力硬件的替代速度正在加快。四、算力配套从基础配套到高端化、定制化， 叶冷温控技术从可选变成必选，英维克的冷板式叶冷，高栏股份的浸墨式叶冷已在润泽科技、数据港等智算中心批量应用。光通信领域中继续创的八百 g 六 t 光模块、华工科技的高速光纤 正在适配算力高速传输需求。这些配套产业的升级是算力产业规模化发展的重要支撑。四、 产业发展的必然趋势 ai 应用与算力产业的双向奔赴从整个科技产业的发展来看， ai 应用与算力产业从来都是双向奔赴、相互成就的关系。一、 ai 应用的落地为算力产业提供明确方向。没有应用需求，算力产业的发展就失去目标。 c 端 ai 应用的爆发，让算力产业明确了分布式架构、高效调度、专业硬件、高端配套的发展路径， 对润泽科技、浪潮信息、英伟克等企业的技术迭代提供了清晰指引。二、算力产业的升级为 ai 应用规模化铺 路，算力供给的充足、调度的高效、响应的快速，让 ai 应用的体验持续优化。当全国一体化算力网络建成后，无论是千万这类 c 端应用，还是自动驾驶、生物医药研发等专业场景，都能获得稳定、低成本的算力支持， 进而推动更多创新应用落地，形成应用爆发、算力升级、更多应用落地的正向循环。此次千问等 ai 应用的当机，只是 ai 产业与算力产业同发展过程中的一次小磨合。 随着算力产业在供给架构、调度能力、硬件技术配套体系上的全面升级， ai 应用的体验将持续优化。而 ai 应用的持续创新也会让算力产业的发展空间不断拓展，二者的学同发展正在成为数字经济升级的核心动力。

伙伴们，我们真的见证了 ai 时代的开启。二月六日啊，千恩 app 砸下三十亿的春节免单活动正式上线， 上线仅九个小时， ai 点单量呢，就突破了一千万单，福气也被挤爆了，用户蹲守抢免单，这场现象级狂欢瞬间刷屏全网。可能很多人觉得这是巨头们又要搞外面大战的翻版了， 或者认为阿里又在烧钱买流量。但是我想告诉大家，如果你还停留在这个浅层的认知上，说明你真的没有跟上 ai 时代的步伐。把千份的三十一免单和外面大战换成等号，是对 ai 商业本质的最大误导。 二者表面上呢，都是补贴换流量，但是对比内核来看，一个是联合博弈的存量厮杀，另一个呢，是增量创造的认知革命。一个是交易层面的临时让利，而另一个则是基础设施的长期投入。 简单点说啊，外面大战的补贴是送鸡蛋式的交易转移，核心呢，是抢存量，本质上是在抢同一批客户，同一个需求里面抢蛋糕。最终呢，只是改变了用户打开哪个 app 的 习惯，没有创造任何新的价值。而这次千万的 ai 免单啊，是一种启蒙式的认知培育， 核心呢，是在创造增量。注意啊，接下来我要说的这句话，这是 ai 产品第一次用本地生活高频场景做破圈推广。 阿里砸了三十个亿，并不是为了抢外卖的用户，而是为了让咱们这些普通人啊，完成从不用 ai 到用 ai 简单的认知跨越， 让用户真切的感受到 ai 是 能帮自己解决实际问题的。大家仔细想一想就会发现啊，这其实是中国互联网的经典打法。支付宝呢，早期靠补贴培养了全民移动支付的习惯， 微信依靠全民抢红包激活了数亿绑卡的用户，滴滴靠让利让市场接受了网约车，拼多多靠百亿补贴看似是低价，实则啊是建立了下沉市场的电商信任。 大家仔细想一想，支付宝、微信、滴滴、拼多多是不是都靠以这种砸钱的方式开启了一个完全不同的时代？当你能把这层关系想明白的时候啊，应该就能意识到了，这次千问砸钱，证明 ai 已经可以有明确的商业模式了。 阿里完全可以凭借自身在电商、本地生活、出行旅游、酒店、闪购等方面的压倒性优势，结合 ai 呢，创造出各种新的生活模式。 就像支付宝让我们出门不用带钱，微信呢成为生活和工作不可或缺的社交工具一样。现在的你啊，也应该思考一下了，接下来该如何在新的 ai 时代里快人一步的做出改变。

微信和阿里呢，砸四十亿打了起来，但最狠的一刀，竟然是微信砍向了自己的亲兄弟元宝。那这背后呢，不是一个商业决策，而是一个时代级信号。 互联网的旧联盟正在为争夺新世界的门票而决裂。微信封杀元宝链接，给出的理由是诱导分享，但这句话官方的说辞背后是两条逻辑，它需要像病毒一样裂变，快速的获取用户，复制当年微信支付的一个成功案例， 这要求他必须打破壁垒，高效链接。第二条呢，是微信的生存逻辑。微信帝国建立在可控的链接之上，他必须确保任何分享都不能损害用户体验，不能动摇其作为社交基石的稳定性。 元宝的野性裂变触碰了这条红线，所以这不是亲不亲的问题，是旧网与新贵在根本利益上发生了不可调和的冲突。 微信在用自己的行动选在下一个入口的争夺中，没有永远的兄弟，只有永恒的利益和生态安全。这场兄弟惜情呢，恰好让我们看清了未来。 那过去十年，我们是在 app 的 时代，每一个应用呢，都是一座孤岛。微信是最大的港口和海关，而元宝和千问代表的是 ai 智能时代，正在试图建造一片新大幕。 那在这片大路上， ai 是 唯一的通行证和导航员，可以自由穿梭，以淘宝、美团、携程之间为你提供无缝服务。 巨头们砸下的四十亿，不是在买流量，而是在购买用户习惯，让你习惯通过 ai， 而不是打开一个个的 app 来解决问题。那这场战争结束后，我们的手机桌面的重要性会下降，而你默认使用哪一个 ai 中将变得更为重要？ 面对这场变局呢？普通人应该怎么办？三个字，快上车！立刻去深度体验这场主流的 ai 产品成为早期用户感受他们是如何思考的。思考你的业务，如果你的产品 和服务未来需要被 ai 智能推荐，你该如何优化你的信息？比如商品的标题详情页，让 ai 能更好的理解你， 升级你的技能。未来最稀缺的不是会使用 ai 的 人，而是能够定义 ai， 训练 ai 思维的。从现在开始学习如何给 ai 下精 准高效的指令。记住，在时代更替的裂缝中，最大的风险不是站错队，而是毫无知觉，直到发现自己已被隔离在旧大路上。

我们正站在一个时代的分水岭上。华尔街日报、美联社等多家媒体发文称，中国 ai 正在掀起一场革命，甚至美国科技媒体预测，二零二六属于中国 ai。 就 连一些美国网友也期待中国 ai 的 引进。人工智能让我们见证了一个新的时代。 对于 ai， 很多人还停留在旧的认知里，觉得 ai 只能用来聊天、做辅助工具，却没想到如今他早已颠覆了所有人的认知， 已经开始渗透我们生活的方方面面。最近，阿里的千问 app 成为了真 ai 时代的卷王，打通了淘宝外卖、支付宝、高德、飞猪这些生活应用，变成了一站式生活管家。我们的生活方式在逐步被千问改变， 当 ai 具备执行能力，做事儿的逻辑就会发生变化。以前想吃饭打开外卖软件，想出门，打开高德订机票，打开飞猪付钱，还要切到支付宝。不止在一个平台进行这些操作，你还要多方对比，选择最优解， 最后选择一个平台完成这个行为。总之，要完成一件事儿，需要反复切换 app。 而现在，千万把它们放进了一个入口， 将阿里生活全生态链路打通，你只要说清楚需求，他就能调用多方软件自由组合进行信息筛选，最后为你提供选项供你选择，极大降低你的信息获取成本和消费决策成本。从点外卖这件小事来说，以前下班回家想喝一杯热奶茶， 正常流程是什么呢？先点开外卖软件，筛选商家对比价格，觉得贵了再去找优惠券凑满减，提交订单还要确认地址，最后付款又得跳转到支付宝，整个过程至少要切换两个 app， 跳转好几个页面才能搞定。而现在， 你只需要对千文说，帮我点一杯热的珍珠奶茶，不加糖，它就会直接调动淘宝闪购，帮你把合适的选项列出来， 全程不用跳转任何软件，就能完成付款。真正实现一句话，点外卖，让你的大脑下班之后休息一会。出行和旅游也是同样的逻辑，只要说清楚目的地和需求，路线规划、行程安排，这些事情都能通过调动飞猪和高德 一次完成。比如订机票、酒店时，只需要告诉千万你的需求，它可以自动对比飞猪平台特价资源， 优先推荐性价比最高的方案，同时叠加平台专属折扣，帮你推荐最符合你需求的计划。这些看起来都是我们生活中很小且很常见的事情，但背后改变的是人与系统之间的分工。 过去是人围着系统转，你要理解每个平台的规则。现在是 ai 围着你的需求转，省下来的不仅是操作时间，更是大量碎片化的注意力消耗。所以，千万这次做的是打通了各个 app 之间的操作壁垒。当出行、消费等服务被统一调度， ai 就 成了一个执行中书，一个千万 app 什么都包了。这不是概念，而是一种正在形成的生活方式。

春节假期，千问 app 春节三十亿免单活动引爆全民参与，千问九小时破一千万话题刷屏，社交平台海量用户瞬时涌入平台，算力瞬间成压，出现页面加载讨论、下单付款失败、分享内容中断等问题。 即便官方紧急迫人，仍难匹配爆发式需求。这场全民狂欢意外撕开国内 ai 算术测试与应用落地速度不同的测试缺口，也为行业敲定。表面是活动人员超预期，本质是 ai 匹配算术。 千问作为 ai 应用，既要支撑日常对话生成、是任务的算力消耗，又要应对免单活动的高批发交易、社交分享、算命掌门编辑。当前国内 ai 应用快速下沉，加 快推进，但智算中心扩容 之后，一旦出现突发性流量高峰，系统稳定。 更值得警惕的是，二零二六年 a i a 整规模化落地后，独立芯片将从 gpu 转向 cpu 核心端板阵子的任务编排、工具调用、逻辑调度高度依赖 cpu 通用计算能力，数据交互与病发处理量成倍提升，现有服务器 cpu 性能与产物难以支撑。 而全球先进制程产品高度紧张，台积电、两大门等新技术领域已被头部企业锁定，短期难以释放更多增减算电片，达不到不够用成为行业贡献。问题获取方向清晰，指向公关提 速，一方面紧盯盯跳十八 a 制程两万余升等其先进工艺缓解高端新问题。 另一方面加速国产先进制程供应链完善，补齐自主可控算力。供应链完善 千万的卡顿不是个人，而是 ai 时代算力功需失衡的缩影，只有让算力建设在应用爆发之前，平衡好技术创新、产业扩张与场景落地的节奏，才能让 ai 普惠真正流畅落地，避免再被一场全民活动测压出系统性短板。

没想到打响 ai 应用低枪的竟然是阿里啊，最近阿里扔出了一个大杀招，就是这个通易千问，真的是太强大了，你看，这就是我刚刚用这个通易千问点的一杯奶茶，我直接跟他说，我想要买两杯奶茶，要乐的少糖。 就这短短几个字，几秒钟的时间，他就为我筛选出了我附近符合我需求的奶茶，并且直接授权支付宝，不需要切换 app， 直接就付款成功了。 二十分钟后，奶茶就送到了我的手上，全程非常的流畅丝滑，真的是太强大了，大家一定要去试一下。 现在的千万 app 等于是直接整合了淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里系的应用 app， 这就意味着以后的 ai 不 仅仅是会陪你聊天，替你回答几个问题，而是直接就为你把事给办了， 他能帮你去点外卖，网购，订机票，订酒店啊，说白了就是现在的 ai 已经从过去只会教你怎么做 啊，进化成了可以直接就帮你把事情做了的生活管家。我们都知道，以前大部分的 ai 其实就相当于一个大号版的搜索引擎， 你有任何的问题啊，他都能回答你，但是实际上他什么都做不了。比如你想做一个旅游攻略，以前的 ai 呢，他只会帮你做好方案啊，但是你查路线，你还是要打开高德， 你买高铁票呢，你就得打开飞猪，想去吃个饭呢啊，还得打开美团，最后付款还得跳到支付宝 来来回回呢，需要切换好几个 app。 但这次的这个千万 app 啊，深度的揭露了阿里的生态， 就彻底的把这些麻烦的事情简单化了。以后呢，整个互联网的流量入口可能都要重塑了呀，以后你根本不需要啊，这么多 a p p 了，你想要干什么，就直接跟这个千问说出你的需求 啊。那千问 app 呢，就会自动调用这个高德、飞猪，什么饿了么啊，淘宝、支付宝等等这些 app 来为你服务，以达到你这个目的啊。也就是说呢，你只需要跟你的这个生活管家聊聊天，就能把事情给办了。 举个例子啊，就好比啊，点奶茶这件事情，以后呢，你不需要在手机上找来找去啊，点个十几下，找到合适的奶茶店啊，才能够下单。你只需要跟这个千问说，我现在啊，我就想喝珍珠奶茶，要少糖的，去冰的，三十分钟内帮我送到公司， 那他就会直接帮你找到符合你需求的外卖商品卡，并且不需要跳转任何的软件啊，在千万里呢，就能完成支付。没多久，这个骑手啊，就把奶茶送上门了。还有，比如，你现在想带着家人一起出去旅个游 啊，以前啊，你必须做一份完整清晰的攻略，从交通到酒店啊，再到游玩路线，每件事情呢，都得亲力亲为，真是一件 非常费时费力的活。但现在，你只需要跟千万说一句，接下来呢，我想要带家人啊，去杭州玩五天， 要靠近西湖的酒店，帮我订好往返的高铁票，并安排好每天的行程，再预约一家能吃上当地特色菜，平分在四点八分以上的饭店， 那他就会调动飞猪来帮你定高铁票，定酒店，用高德呢，帮你规划好每天的游玩路线，就连你每一餐要吃的美食啊，他都会帮你根据你的需求来为你安排的，妥妥贴贴。 除了这些生活服务呢，千万现在还能成为你工作上的完美助理，你需要做一份方案啊，就直接跟他说，帮我生成一份方案，并且把你的具体需求告诉他，几秒钟之后呢，他就会帮你做出成品。 说白了，千万现在已经不是单纯的聊天机器人了，而是能实实在在的帮你解决生活、工作、学习等等各种问题的万能助手。这次啊，阿里真的是太牛了，不愧是互联网时代的大哥啊，现在的千万呢，是抢占了 ai 时代的核心入口，以前呢，得切换十几个 app 来办事，以后你只需要打开千万啊，跟他说句话， 他就像你口袋里的这个生活服务管家，把阿里的整个生态给整合了起来，变成了直接能为你办事的小助手。当然，话说回来啊，人类对物理世界的办事的要求呢，还是非常高的。千万呢，这个只能算是刚刚起步啊， 但这说明 ai 与物理世界的连接已经开始了，这就跟爱迪生刚刚发明的灯泡啊，当初的诺基亚手机是一样的，一开始都是非常啊稚嫩的，但事实证明， 只要有了开始，就会不断的更新迭代，最终呢，都会改写这个时代。这就意味着未来大多数人的生活琐事啊，工作甚至知识的获取，都将由 ai 来接管啊！