gmgn有api交易吗

hello， 大家好，我是阿金志，今天来给大家分享如何来获取顶级模型的免费 api。 这个 api 的 话是由英伟达给开发者提供的，可以免费不限量地使用顶级开源模型的 api， 其中比较热门的两个应该是 kimi k 二点五和 gm 四点七。 今天这个教程比较适合新手小白尝鲜，又整个注册使用过程无门槛，对中国用户的话非常的友好。今天这期教程的话以实操演示为主，然后我会配合博克的文章做一个简单的说明，下面我们就去博克的文章看一下。 我们先来简单看一下英伟达本次开放顶级模型的 api 的 一个使用说明和方式，好吧， 因为官方没有明确标明总的额度，当前的话只有一个限制速率，就是你每分钟只有四十次的一个请求，你正常的去做一个长期使用的话肯定是没有问题的。 另外的话，当前的话通过邮箱注册就可以了，但是为了防一个人机的验证，他必须通过手机号实测是没有问题的，可以正常用。 然后它对应的 api 接口的话是支持 open i 类似的接口格式，基本上只要能用 open i 类似接口的都可以使用当前这个免费的 api。 这里我也先预告一下 下一期的视频教程，我会教大家如何用当前的这个免费 api 来部署和搭建 open cloud。 ok， 废话不多说，我们直接来看如何去注册当前的英伟达的免费 api， 我 们直接通过访问这个官网链接就可以， 这个的话就是英伟达的 build 官方，然后我们直接点击这里登录， 他会让你输入一个邮箱，我们点击下一步，因为我们当前这个邮箱是还没有账号的，他直接跳转让我们直接创建一个账号， 然后我们正常的去创建密码就可以了，这里密码因为太短了，他提示不安全，太简单了。让我们创建一个复杂点的，然后我们把这个人机验证验证一下，让我们点击创建 这里会需要你的邮箱验证码，我们点击继续 这里的话可以勾选也可以不勾选啊。 然后我们要创建一个名称， ok， 这里的话我们就成功登录进来了。然后我们可以去获取一个 api， 我 们直接点击头像创建 api， 就 让我们点击这个选择一个组织， 这里的话会提示你必须去用你的电话号码来激活它，这里面要选择一个地址， 我们选择中国，然后号码的话我们直接手动改成加八六，就你们会发现我们在手动改的时候，它这里地址没了，是吧？我们再重新选一下， 然后正常的输入我们的手机号就可以了。兄弟们出了点问题啊，我昨天用我另外一个电信卡测试的时候，发现这个验证码是正常收没有问题的， 然后今天我在录制视频的时候，我用我另外一个移动手机卡，然后我发现怎么都无法收到这个验证码，我看了我当前的话， 我的手机是没有任何做拦截的，然后我看了一下当前的一个移动的业务的话，也是没有开通任何拦截业务的，目前不太清楚这是什么问题， 但可已确认的是我当前同一个手机移动和电信，我电信的卡是可以正常接受的，但是移动的接受不到，我刚刚也尝试打电话咨询了一下幺零零八六，他那边也是说我这边是没有做任何的拦截业务的， 目前的话不确定是什么原因。后续你们如果在尝试用加八六手机过程中无法接收验证码的话，也可以到交流群进行反馈，然后交流。好吧，现在的话我重新用我的 gv 的 手机号来重新注册验证一下， 我们这里改成我的 gv 号，这里提示我们这个手机号无效， 那可能就是它这里不支持虚拟手机号，因为我当前的这个 gv 手机号的话是一个虚拟账号。那这里的话我正好来验证一下 之前注册的 tokyo 到底现在能不能接受验证码。好吧，这个账号也不支持，那我现在只能来尝试英国的那个号码了， 我们手动改一下。哦，这个英国手机号是可以的。 ok， 这个短信的话也是成功收到了，我们来手动输入一下， 然后我们手动激活一下。 ok， 这里的话激活成功之后，它就会让你自动生成一个 api， 然后我们需要手动输入这个名称，我们随便定一个就可以了，这个的话是时间， 我默认就十二个月了，你也可以改不过期。好吧，然后我们创建 ok， 创建完 ok， 创建完的 api 一定要手动的去复制保存一下， 这里的话也会让你复制，然后我们直接关掉就可以了，后续的话无法再去查看的这个，所以说你在刚才的界面一定要去复制保存好。好吧，有了这个 api 之后，我们就可以去正常的去使用它所有的模型了，然后我们可以先到这个模型界面来看一下， 这是目前它支持的所有模型， 如果你想第一时间去测试体验的话，我们可以直接在这个模型去尝试体验，比如说我们尝试一下这一个， 然后我们点击继续，然后我们直接可以在线的去使用它，我给大家测试看一下， ok， 它这里就会正常的去回复你，你可以在这上面去做一个测试，然后我们回到博克， 当我们通过邮箱手机号最后注册成功完 api 之后，除了在线上直接的去体验测试之外，我们还可以去安装 不同的客户端，通过配置 api 来去调用不同的模型，在我们的客户端去测试和体验。然后这的话给大家简单列了一下当前英伟达开放的多个开源模型， 然后根据不同的需求可以进行一个简单的选择，这里的话因为都是开源模型，我就不多做介绍了，有需要的可以去根据这个做一个简单的参考。好吧。 然后这里的桌面客户端的话，我推荐给大家的是这个 cherry studio 樱桃工作室，然后我们直接通过这个链接可以去下载对应的客户端，这里的话我们直接去根据我们的系统去下载对应的客户端就可以了， 这边的话支持 windows 和 macos 的。 好吧，我们来简单看一下，下载完成之后，我们要通过两个方式去做一个配置，一个是我们需要去手动添加我们英伟达的一个模型服务， 然后根据我们的需求去添加英伟达提供的不同的开源模型，下面的话我们来实操看一下，这个的话是我已经安装好的客户端，这个内容的话是我配置完成之后做了一个简单的测试， 然后下面的话我们来看一下如何来配置它。首先我们点击这里的设置按钮，然后我们到这个模型服务里面来搜索英伟达， 这里可以看到英伟达我们点击进去，当前的话我是已经手动开启了， 正常如果没有开启的话，这里是空的，然后这里是没有开启的状态，我们要手动把我们刚才获取的 api 放到这里面来，然后这里模型的话默认它会有客户端自带的两个模型，如果我们想要去添加的话，我们可以通过这个管理， 这里会存放所有英伟达提供的一个模型，然后你根据自己的需求去选择添加就可以了。就比如说我们现在添加一个 deepsea， 我 们直接加进来就可以了， 这里就会有了，对吧？圈完之后我们这里正常开启就可以了，这个时候我们返回首页尝试去开启话题，我们可以快速的去体验一下， 我现在尝试新建一个话题，然后我们尝试去选择 type c， 因为我们刚刚添加的这个嘛，我来问一下模型不存在或路径错误， 那说明这个模型有点问题，那这里的话刚刚露了一个步骤，我们回到这个设置界面， 我们还是找到英伟的， 我们这里可以点击测试一下，我们选择刚刚这个 dipic， 它会连接失败，发现，是吧？那说明这个不好用， 那说明这个当前是不可以用的，我们直接把它删掉吧。我们重新添加一个， 我们来添加一个 gpt 的 一个开源模型，你把这两个都添加一下，然后我们重新检测一下， ok， 这个连接就成功了，说明这个模型是可以用的。然后我们再返回这里话题，重新选择 open i， ok， 他 这里很快就回复了我们，是吧？然后这里我们可以看一下，这里大家可以看到，之前我在测试这个 k 二点五模型的时候，他会出现一个网关超时的情况，但是我们返回这里来重新测试一下他， 大家发现测试又是成功的，对吧？然后我们重新再来问他一下， 哦，这里模型选错了， 重新改一下模型， 哦，这次很快。 嗯，这里怎么还是差的 gdp 啊？ 我们新建一个话题， ok， 这里就回答正确了。然后讲一下刚刚这个前面为什么会报这个网关超时的情况。网关超时情况是当它处于高负荷的状态下，你可能它有一个长时间的未回复， 因为它排队人数过多，它会就会存在这种问题，现在正常的情况下，它就能正常的回复你。那到这里的话，你简单的做一个交流就可以了。目前测试下来的话，这个免费开源的 api， 它最大问题就是一个访问效率的问题，它经常会出现一个卡顿，因为如果一旦访问人数过多， 它就会处于一个排队状态，那你的就是整体的反应效率就会慢很多。这里的话我们可以再返回这个来看一下，因为之前我在访问这个模型的时候，它会处于一个长期排队的状态， 好，现在的话它不会存在排队的状态，那就说明没问题， 但是你会发现它这里的回答也是错误的，那就是这个模型的问题了，它又回复它是 cloud。 好 吧，那这个开源模型的弊端，那今天也算是被我们测试到了。我觉得目前无论是开源还是闭源的，大家对于 ai 的 一个 依赖和看法和使用情况来说，都不能过度的依赖和相信。好吧，大家要理性的看待和使用 ai 的 工具。 ok， 那 今天的分享基本上到这里就结束了。 ok， 最后再预告一下，下一期视频教程的话，是关于欧本可乐龙虾项目的实操教程，如果你还没有关注我的话，记得一定要盯我的频道哦。 ok， 那 今天的教程就到这里，感谢大家的支持，拜拜！

告别天价 a p i 账单，这里提供超经济选择！ gemini meet journey sora 一 键调用，稳定与高病发兼得。我们备好了文档就等你了！

记住这个网站不用折腾，直接用上 gemini grog cloud， vivo 三 g p t。

在币券想要少亏点钱，必须要知道这个道理。大家先不要笑话我亏钱，我相对来说入圈呢，还没有摔过大胶。首先啊，是因为没有大钱可以亏，那其次呢，也是因为我是保守派，那本保守派买币通常会提前研究埋伏没有拉盘的币， 我从来不害怕一个币暴跌插针，我害怕的是他突然爆拉，相对来说，暴跌代表机会，爆拉代表风险。 如果我买的币突然爆拉，那我呢，会在他翻一到两倍的时候去出本，把本金保住才是真。那这样子跌倒了才能爬的起来，剩下的呢，就随他跑，能赚多少是我认知的问题。切记啊，贪是大忌哦。

哈喽，大家下午好呀，我是麻辣虾人，前段时间给大家介绍了 q m t 基础的系列课程，想必大家已经搭建了 q m t 的环境，并且已经能够写第一个单据线策略。今天我们就进入 q m t 的终极课程，介绍 q m t 量化交易策略常用到的 a p i。 函数详细用法以及例子。 我们先来回顾一下写一个量化交易策略的流程，首先从一个想法出发，有了这个想法以后，我们就可以转化为量化交易策略。 写电话交易策略，首先你必须去获取的行情，然后根据行情计算相应的技术指标，然后根据指标来判断是否满足开瓶销商的条件，如果满足则进行相应的开瓶仓操作。我们可以看到获取行情在策略中是非常重要，并且是 必不可少的部分。今天我就来给大家介绍如何获取行情。大家都知道行情其实包括两种，历史行情和实时行情，历史行情用于计算指标，实时行情用于策略触发。 qmt 有三个函数来获取实时和历史行情。首先给大家介绍如何获取实时行情， qmt 提供实时行情股票接口 get fortick。 我们先来看一下函数的文档， 这个函数是上下文对象 contest info 的乘余函数，大家在调用的时候一定要记得加上 contest info 点 get fortic， 很多新手朋友在调用的时候经常会忘记前面要加 contest info 点官方文档。写到这个函数主要的目的是用 获取最新的分比数据，并且只能获取最新的分比，不能获取历史行情，意思是这个函数只能获取实时行情，不能获取历史行情。 这里文档写的分比行情，也就是我们说的 tik 行情数据，就是我们在行情软件里看到的最高价、最低价、最新价成交量，买一到买五，卖一到卖五。 接下来我们来看一下这个函数的参数，这个函数的参数很简单，只有一个参数， so coco 的，这是一个列表， 就算你只获取一个股票代码的行情，也是需要传入一个列表，列表里面是股票代码，这里需要注意一下，里面的股票代码其实是需要加上后 税的，比如说上交所的股票，那就是代码加上点 s h， 比如说浦发银行，那就是六零零零零零点 s h， 深圳就是要末尾加上点 s 子 z。 接下来我们看一下这个函数的返回值，这个函数返回一个字典，字典的键为股票代码，字典里面存的就是最新的行情数据，包括最新价、开盘价、最高价、最低价 盘口数据。接下来我来用代码给大家演示一下这个函数的用法。这里我写了一个简单的测试策略，我们来获取平安银行的实时行情，把返回值复制给 cot， 然后打印，我们点击运行，看 下运行结果如何，因为我们是盘后运行的，因此获取的都是同一个数值。接下来我们来看一下如何获取实施行情。 首先拿到这个股票代码的行情数据，然后再拿到最新价，其他的一些字段我就不跟他大家演示了，其实跟获取最新价的非常类似。 好了，接下来给大家介绍两个获取历史行情的函数，首先第一个是 get history date， 我们还是先看一看官方文档， 这个函数主要是获取历史行情的，但是获取的股票代码必须在 contest info 点 c 的 universe 来设置股票池中的股票代码，这个函数获取的 是股票池代码的历史行情。接下来我们来看一下函数的参数，这里有三个必停的参数，分别是历史行情的长度 n， 获取行情的周期 palod， 这里可以获取多个周期的行情，包括不同长度的分钟线， 日线、周线等等。注意，这里其实是获取不了 tik 的历史行情的，大家注意，虽然说这个文档里写了，但是获取不了。 接下来是获取的字段 failed 就是该高低收， 这里注意一下这个函数一次性只能获取一个字段的值，如果你要获取多个字段的值，那可能就需要多次调用这这个函数。接下来是两个默认的参数，分别是复权方式， 包括全复全后复全等等，默认是不复全的，然后是停牌，是否使用停牌前的数据做填充，默认是填充的。函数的返回值呢？是一个字典，字典的键是股票的代码，直视股票的行情 是一个列表。接下来我来给大家演示一下这个函数的用法。这里我们获取五天的收盘价数据，因此传入五一 d 和 clouds， e， d 代表一天， cloud 代表收盘价，然后得到返回值。返回值是一个字典，字典里的历史行情是英尼特函数里面设置的股票池的代码的行情。这里我们来获取美的集团的历史行情，然后打印出来，点击运行， 我们可以看到日志里打印了美的集团五天的收盘价数据。 接下来我们看一下最后一个获取历史行情的函数 get market data。 这个函数稍微比较复杂一点，但是斜实现的功能也比较多一些，我们来还是先看一下官方文档。 这个函数的作用是获取历史行情，然后看看函数的参数，这个参数比较多，我给大家介绍几个核心的参数。第一个 feels 是自断的列表，注意这里是自断的列表，意思是一次性可以获取多个自断的数据，比如一次性可以获取开收低高的数据。第二个自断 stock code 是股票列表，这里也是列表， 意思是一次性可以获取多个股票的行情。接下来是获取股票历史行情的开始时间 sat time 和结束时间 end time l 的默认获取历史航天的周期，包括各个类型的分中线和日线都可以。 最后是历史行情的长度 count， 这里需要注意一下，如果 start time and time 和 count 三个同时设置的话，可能会有冲突。 pmt 的处理方法是以 count 和 end time 为准。 接下来我们来看一下函数的返回值，这个函数也会根据参数的不同返回不同的数据。当我们获取一个字段、一个股票和一个时间点的数据时，得到的是一个浮点数。当获取多个字段、 一个股票，一天的值得到的是一个 sellers。 获取多个字段，一个股票多个时间点，则得到的是一个 data frame。 当获取多个字段、多个股票一个时间点，得到的也是一个 data frame。 多个字段，多个股票代码，多个时间点，则得到的是一个 panel 对象。 接下来我给大家演示一下这个函数的用法。这里我给大家演示最复杂的场景，就是多个股票，多个字段和多个时间点。这里我们获取平安银行和浦发银行开盘收盘最高最低价 三天的历史行情。我们先把返回值打印出来看一下，可以看到这是一个 panel， 是一个 二乘三乘四的判断。接下来我们打印平安银行的数据，我们可以看到日志打印出来平安银行三天的开收低高的历史行情。 我们可以发现这个函数的功能很强大，它跟 get history debt 函数最大的区别是， get history debt 是获取股票池中股票的某段行情， 用于计算一些比较简单的一些指标。而 get market debt 可以获取任意的股票行情，可以一次性获取多个字段的行情， 还可以获取任何时间段的行情，可用于复杂的计算。好了，今天我们的视频就到这里，关注我带你了解不一样的量化。

科技圈这波反转也太魔幻了吧，扎克伯格豪掷二十多亿美元亲自下场，完成 mate 史上的第三大并购，把成立只有八个月的 ai 公司 minnes 给买下来了。 minnes 这家公司看着特牛，年化收入破一亿美元，三年估值飙了一百四十二倍。 当时呢，大家都觉得 mate 真是捡到宝了，能靠这波收购快速拿捏 ai 智能体赛道，结果没想到全都是乌龙， minnes 压根没自己的核心大模型，所谓的智能产品全靠调用 cloud 的 a p i 接口，说白了就是把 cloud 的 功能换了个壳，贴了个自己的牌子，纯属套壳操作， 这都不算啥哈。再看 minnes 的 财报， minnes 赚的那些钱呢？大部分都给 cloud 交 a p i 使用费了，自己就赚点包装的小钱。现在呢， cloud 的 反击来了， 仅用两周就搞出了自己的桌面 ai 助手，功能跟 minnes 几乎一模一样，而且所有的代码都是 ai 自己写的，比 minnes 靠谱多了。有开发者实测，用 cloud 三点五 sonata 模型，十天就能做出和 minnes 核心效果差不多的产品，这技术门槛儿也太低了吧？ 关键 co work 还带了安全沙盒，能解决 minnes 那 种数据泄露、权限乱搞的隐患。这下好了，正品一出来， minnes 的 套壳生意估计就做不下去了， mate 这二十亿也彻底打了水漂。那这事就算给 ai 行业泼了盆冷水，戳破了那些套壳泡沫，想靠包装别人的技术走捷径根本行不通。 ai 时代拼的还是自己的研发实力， 没有核心技术，光玩商业模式，包装迟早得凉。只有踏踏实实搞字眼，才能在这波浪潮里站得住脚。

最近很多人问我 api 和 sdk 有什么区别？ sdk 是不是用在多硬件上边？ api 呢？用在软件的接口上面，可以明确的回答不是。 sdk 呢，是一个软件工具包，是减轻开发的工作量的。 api 呢，是有一个明确的作用的。 呃，举个通俗易懂的例子吧， sdk 就是这个，我们买的那个奶茶，然后呢 api 呢？就是那个吸管，我们需要把这个吸管插进这个奶茶才能喝到这个奶茶，也就是说我们用 api 连到 sdk 上面，才能调取到我们想用的功能。

想低成本用顶配 a i 存好这个站 vivo 三 e 低至九分， gemini 三 pro 才一毛一，模型全到离谱。

哈喽，各位粉丝朋友们大家好，我是王小黑，一个深根于 b 圈多年的老炮，现在是二零二六年二月十号，今天是北京时间的十一点多，上午十一点多， 我今天就给大家聊一聊一个问题，也是回答我后台粉丝的一个提问，就是普通人搞这个 ai 自动交易平台，自动交易系统或者是自动交易程序 能不能搞？那我的回答就是不一定，不要冲动，首先你要明确你自己会不会你了不了解币圈，你对币圈的 研究基础设施建设核心的这个门槛，交易门槛你了解有多少？ 你再去下这个决定。所以今天我就从最底层的技术和市场的现实情况给大家讲一讲一个也是我自己曾经被踩过坑的一个真相。普通人自己去写一个量化机器人搞自动交易，能不能赚到钱？我们先把这个能不能赚到钱抛到一边。 当然如果说你只想搞一个自动量化机器人，然后去卖给小白，去收割韭菜，那这个你肯定能赚到钱。但如果说你是一个真的想做交易的 用户，你想去给自己去写一个量化交易机器人搞自动化交易，这个能不能赚到钱？我们打一个问号待定。因为今天上午我刷到一个视频， 说是有一个博主他自己想去做一个量化交易程序，想法非常非常美好，因为现在我们都知道 ai 很 发达，你像前段时间出了一个很火的这个叫 openclm， 就是 那个大龙虾， 你看多智能，它比 deepsea 比这个豆包更进化了一步，对不对？它还可以直接去跟你啊，接受自然语言指令，去操纵你的这个物理设备。所以说在这种 ai 大 时代，被这个各个 ai 服务商把这个 社会的氛围烘托的很好的一个情况下，就会让大家有一种幻觉，感觉普通人好像做一个程序也没有那么难，但其实不是这样的，咱们要明白一个真相，你作为普通人，你能想到的东西别人早就已经想到过了， 真的想法非常非常美好，让机器人自动去监听链上数据，然后自动判断机会，自动买卖。评论区里面有几个小白，现在也成了我的粉丝啊，不过 都在幻想说 ai 能够自动赚钱，机器人能躺赢，但他们根本就不知道这里面的门槛，这里面的成本和坑有多深。 所以我当时在评论区里面说了一句比较类似于专业的一个话语，就是说区块链 api 节点费用贵的要死，散户自己做量化，不如自己真的动手去盯实盘，结果很多人都蒙了， 说 api 不是 毫秒级别的吗？不是很快吗？为什么还卖？为什么还贵？交易所的那个 api 节点，他不是属于免费的吗？自动化工具怎么反而不如人呢？ 那我今天就用最通俗最专业的话把整个事情给你讲透了。首先我们要给大家澄明一个基础的事实，如果你想做量化 交易系统，想让机器人自动买币，自动去包括打屠狗也好，或者去这个监听主流币的动态，或者监听其他的这个币种的流动性。你永远都绕不开三个东西，第一个就是推特，也就是海外的，他项目方的官宣 消息的响应，资本的动作，基本上都是从这个地方发的，我们圈内俗话叫喊单。第二个就是 telegram， 纸飞机筹码的结构，市场的情绪、项目的节奏，全在这个地方传播，因为我们知道 telegram 是 一个非常庞大的 群组。第三个我们就是绕不开区块链的 api 节点，这个是你的程序，你现在用 ai 写的程序，或者你自己写的程序，连接区块链的唯一通道，相当于你的网线， 没有它你机器人连链都上不去，你什么都做不了。而且只要你做实战，你就必须得同时接三条主流的公链。我们知道 e t h 一 台房 s o l 索拉拉、 b n b 圈 b n 链叫 b r 链， 其他的链都是次要的，这个三条是核心的。目前行业里面最稳定也最绕不开的 api 服务商就是这几家， 但可能有人说这个以太坊、索拉拉、 bib 是 不是公链呢？博主刚刚讲的是公链，那么这个公链怎么还有服务商？想什么白给你用？那大家不都赚死了？ api 肯定是有服务商的， 知道吧？那交易所里面的那个 api 是 干什么用呢？比如说我们在 oe 里面去，有时候看到这个 api 节点，那个是干什么用的，那个是，说白了咱们就是给你看一个数据实盘展示用的， 懂吗？那个都已经不是最新的数据，它是有延迟的，那个东西的命脉就是掌握在交易所手上， 那个东西跟你自己在交易所看的实盘是没有任何区别的，明白吗？所以说 你大费心思大费周章的去搞了一个 api 节点，你在那个交易所里面去用那个 api 免费的，你最后发现你跟你定时盘没有任何区别。我们都知道交易的策略是什么，快、准、狠， 一般我们身边就有三种这么个交易员，三种类型的，第一种就是几个月不交易，但是他一交易就等着那几天 赶紧买买进赶紧卖出，快卖快出，赚了赚了之后他就再去几个月不交易， 咋？还有一种就是死拿不割的那种，他拿着他觉得亏多少我都不卖，不卖我就赢了。第三种人小白了，当然今天做空，明天做多，老在跟这个行情斗来斗去的，最后亏的要死。 这个话题又扯远了，咱们交易所里面的那个 api 总结，一话说一句话，交易所的 api 跟你在手机上盯盘的那个数据是一模一样的，没有任何区别。 有的时候当你这边的网络断线了之后，你还有可能影响到你的数据，可能还比人家正常在交易所的数据要慢一些，明白吗？ 好吧，我我们再回到刚刚说的 api 服务商，他们花了很多的精力和成本投入，那都是大几亿几十亿美金的基础设施建设， 用的是最好的 gpu， 因为算法需要 gpu。 我 们这些服务商我说错了，不是我们服务商，是 api 的 服务商，像 air， charm， inform， quick， noodle， nintendo， uncle， chance， talking， 对 吧？就这几家牛逼一点的 api 服务商，不管你的代码多牛，不管你的程序多厉害，你都必须用它们，没有替代品，因为人家用的是光缆， 明白吗？人家的网络用的都是海底的光纤物理的，那响应速度非常非常之快， 所以说他们也是最稳定的。还有一个第三个误区啊， api 响应快不等于你交易能抢赢。 api 的 处理查询确实是毫秒级别的，但是每一笔交易都要被旷工打包上链，确认这个过程是有延迟的， 你的响应速度快不等于你的交易响应速度就快，明白吗？很多人就是因为不懂这个区别，结果机器人一跑就亏钱。 那接下来我要告诉你为什么说节点贵的要死，那么现在所有的节点平台都是按流量、按请求量去收费的， 你就像咱们去调用 deepsea 或者是千万大模型的这个 api 是 一样的，要烧 talking， 俗称 talking 费。但是国外的这种网络一般都是直接让你去包月度或者是订阅费的，所以免费版的只能够去让你去包月度或者是订阅费的，所以免费版的只能够去用来学习，一跑十盘，几分钟就给你限额了， 断开卡顿。如果说你想稳定的去跑量化，你就必须得上付费套餐，一个月几十美金到几百美金不等吧？ 反正如果说你想做的更快一点，像那种专业的做事商一样，那你就得上企业级别的，那一个月的这个订阅费可能就几千美元，所以对于咱们这种小资金散户而言，你赚的钱可能还不够交咱们这个节点费。 其实相比较于成本，更可怕的还是我之前视频里说的机构和做事商对咱们就是降维打击。我们都知道去年全球 ai 量化交易大赛上面，大家都刷到过那些专业的模型，他的速度、数据算力 以及他的响应速度，这个根本就是咱们普通人根本就没办法比的。机构用的是什么专业的机房？裸露的光纤 叫裸级别的光纤，这个懂的人，他知道延迟的都是微秒级别的，什么叫微秒级别？千百万分之一，明白吗？当我们还在用毫秒级别的时候，人家用微秒级别了， 他们有自己专属的 api， 也就是扒机房，他们的链上数据不需要通过服务商，他们的自己就是服务商，他们自己可以去做服务商相同的东西，内部的数据，还有资金监控的数据， 这个就很重要了，很夸张，那种什么金鱼钱包的动向，为什么他们能够最新的去发布？为什么我们普通人看不到链上聪明钱钱包去哪里了？我们不知道动向， 其实我们也能看，只不过我们自己看的话要费一些心思。我们之前有刷到一个 tiktok 的 一个新闻报道，咱们华尔街那边有一个 三十多岁的交易员嘛，他没有什么数据信息通道来源，他就每天去看抖音，看这个 tiktok， 他 就看人家的评论，粉丝的评论， 他就看这个东西，他也在那纸上面赚了很多很多。当然呢，我说的意思就是什么对于普通小伞而言， 咱们家里的那个网免费的节点公开的数据自己写的简单脚本，就好比你开着一个家用轿车，然后去跟一个 f 一 方程式赛车比赛一样， 这个东西从一开始就没有赢的可能性。而且我跟大家再讲一个很很扎心的真相，量化机器人只是一个执行工具，他不是印钞机，他没有思考能力，他不会自己去判断。 那如果说你想去接入千万大模型，你想去接入 deep sky 大 模型，那你也得掏钱，对不对？你想让他做到自动化决策，那你也得交钱。但我们都知道决策到交易只是执行阶段，对不对？也许你的策略比他的策略正确，但是他 误判了你，他的决策误判了你的判断，他帮你执行了一个错误的决策，所以他只会亏的更快、 更稳定、更专业。我们这叫亏的更快、更专业，不是你赚的更快、更稳定、更专业。 那有没有人能够说通过自己做一个量化交易机器人赚到钱呢？也有， 幸存者概率偏差也有，但这种大神，他不会把自己的东西拿出来去分享的。这种大神，他一般来说他自己手上资金量是很充足的，这是第一个前提。第二个前提他们是有 team， 有 organize， 有 团队，有组织。 他们这种团队组织自己去搭建机房，也许比不上专业的做事商的机房，比不上专业的做事商的系统，但是他们也能达到企业级别的交易。他就好比一个金字塔， 顶级的就是交易所，做事商机构，中间的就是那些企业级的。在股票里面，我们把这个东西叫油资，最下面就是散户， 最底层的就是这种还看手工钉盘的散户，那反正咱们就是这种最底层的，知道吗？因为 我刚刚讲的综上所述的所有关于技术上的东西，你看你自己能不能做到，你能不能每个月去付几千美元的订阅费，你把订阅费拿到之后，你把 api 的 这个东西拿到之后，你自己有没有稳定的网络？你没有，你知道稳定的网络得多贵吗？ 这个又是另外一个话题了，关于通信通讯技术领域的。所以说我们长话短说，普通人真正该做的其实并不是死磕代码，而是要学会看链上的数据 研究、项目分析，资金的动向判断，情绪识别风险，识别风险要读三遍，要把信息和自己的认知提炼起来， 哪些东西是假的，哪些东西是真的，自己要有一个基本判断，这个就和自己有没有交易素养，叫交易素养是有关系的，你自己有没有脑子里有没有交易思维，有没有一个专业的交易素养？ 你能不能判断到底群里是喊空单砍多单，他是属于机构去喊单行为，还是属于一个真实的一个 决策行为？你能不能在十万条或者几百万条垃圾堆当中找到一条属于你自己有用的信息，这个机器人做不到，这个只有咱们自己大脑才可以做的到。 然后最后再总结一句话，想要链上监听你绕不开 api 节点，这个是硬门槛，但是散户和机构的差距并不在于换个节点改改代码就能够追上的，这是全方位的差距。 所以我给大家粉丝朋友们的一个忠告就是放弃机器人躺赚的幻想，放弃代码就等于印钞机的误区，回归到咱们交易的本质，提升信息和认知，小利润打负利 才是最长久的出路。量化自动交易不是你的武器，很有可能你用不上的话，你就把它变成了亏损的加速器， 认清现实，少走弯路，这个才是最理性的选择。最后我也是给大家放上目前行业里面用的最稳定的六个 api 节点网站， 这个我不喊单，不是以任何营销，没有任何一个宣传行为，因为这些网站的话是给大家去看的， 去学习用的，你们可以去测试一下这个东西，看一下人家交易所是在这里面是怎么样运行的，建议大家截图保存。我是王小黑，依旧是你们喜欢的这个 币圈老炮，如果有任何不懂的都可以后台私信我的小助手，我只讲真话，希望能帮到你们粉丝朋友少走弯路。 觉得内容有用就点个赞，点点关注吧，我们下期再见！

open code 的 第三方配置教程来了，首先打开命令行，先去安装 open code n p m i g open code a a 安装完之后就可以去命令行配置 json 文件， 这里已经安装就不演示了，开我们的 c 盘用户文件夹下，然后有个点 com fake 文件，安装之后会出现一个 open code 文件夹， 进入之后我们新建一个 open code json， 打开这个 js 文件进行配置，我们把要配置的内容复制进来。 这边我们默认的模型是 model a game n 三 pro 调用地址已经填入了，可以不用修改。 后面只要把我们站点内的密钥复制过来，回到我们站点令牌管理这边，把密钥复制下来，再粘贴到这里，记得保存，之后关闭文件， 就可以用我们的 open code 项目。 然后在 models 这里进行模型选择，我们要的是真 m i 三，就第一个发个 hi 试试， 这样就可以正常交流了， 这样就可以正常调用了。来到我们的使用日记处检查一下，是可以看到有一个调用信息的。

cdn 涨价的投资逻辑？所谓 cdn， 就是 在你浏览视频、图片这些大型文件的时候，将这些图片、视频、大型文件预先存储在一个地方或者附近的服务器，当你需要访问的时候，就快速分发给你，这就是 cdn。 那 么在之前 cdn 是 大爆发的，但是 进入了这个互联网红利消却的时代之后， c、 d、 n 呢，就进入了长达二十年的涨价周期，现在出现了一个新东西叫 ai agent。 所谓 ai agent 比大语言模型还要高一个等级，它不只会跟你聊天，它能够直接代替你呃 访问文件，然后进行操作，呃调用软件和 api 直接跟你输出结果，当它完成了工作的时候，会直接给你发通知。更有甚者， ai agent 可以七成二十四小时不断工作，你可以让他呃在后台永远为你工作，呃触发了呃相应的条件，或者完成相应的工作，达到一定里程碑的时候，直接给你发通知就好。 呃，向人类访问五个网页的时间， ai agent 可以 访问五千个网页。其次他会访问大量的多模态，也就是多媒体的内容，比如说海量的视频啊，海量的图片。 然后呢，它会带调用海量的这个软件工具，比如说你给他一个剪辑视频的任务，他直接访问一部电影，然后把里边的这些切片弄下来，然后再调用各种剪辑软件，然后写代码，直接帮你完成剪辑任务。 那么像 ai agent 的 大爆发，对 cdn 的 调用是非常的可怕的，它的需求量可能呈指数级增长啊，所以这就是 cdn 背后的一个涨价逻辑。

好，现在讲在八 a 中如何调用我们的第三方 api， 先是新建一个这个， 再连接一个 h t t p 请求， 然请求要改成 pos， 请求网址就填入我准备好的， 这是填入我们的调用地址，这边要开启请求头和请求体， 请求头这里也给大家准备好了，可以输入以下这些， 以下这些，这里两个文件， 这个 tmi 来到我们的官网，在令牌管理这边新建一个令牌， 然后令牌分组，记得选 auto， 无限额度可以打开，其他的就不要动了，令牌就创建好了，创建好之后复制这个令牌密钥，再回到这里，令牌输入进去， 然后再新建一个， 再把内容类型也填进去， 这样就好了。然后请求体这边我们要给它用 json 格式，我这边已经给你们准备好了，整个复制进去就行。 复制一张可以 ct l o s 保存，等它保存成功就可以把它关掉了。选中运行，我们稍微等待一会儿， 这样就请求成功了。返回后台看一眼，点击令牌管理，这样就是请求成功了。