ai 助手春节大战,你们都抢到了多少红包?先有元宝分十亿,后有千问,春节三十亿大请客,其实无非就是互联网大厂在抢占 ai 的 市场。 对于消费者来说,领过红包后,留下哪个 app 还得看哪家更好用。今天我们就对比一下这些 ai 助手阶阶段到底谁更强。 我们这次对比豆包、千问元宝、文心、 deep sea。 先对比语义理解能力,一个脑筋急转弯的测试。经典的老题,桌上有十二支蜡烛,先被风吹灭了五根,不久后又被风吹灭了两根。请问最后桌子上还剩几根蜡烛? 这是一道经典的脑筋急转弯,答案是七根。最终答案,桌子上还剩五根点燃的蜡烛, 因此最后桌子上还剩七根蜡烛。最终答案,桌子上还剩十二根蜡烛。能看到,对于这个问题而言, ai 产生了不同的答案,那么他们的回答你更倾向哪个回答呢?编程能力也是我们的一个考察项,帮我写一个可以运行的贪吃蛇小游戏, 元宝和豆包可以预览并直接在手机上运行。千问文新 deepsea 则是可以生成代码,但是呢,它不能直接运行。然后是图片生成能力的测试,把它换成勇士队的球衣,身披三十二号。 除了 deepsea, 几家都可以做到生图,不过只有豆包把球衣换正确,并且字母也清晰。千问呢,生成了四张,但是放大看,字母是胡的。 元宝的字母清晰,但是衣服的样式错了,纹身的样式对了,但是动作变了。另外一张呢,是字母拼错了。再试一个,帮我修一下这张图,让它看起来更诱人。 这家都调了色彩,不过我们能看到千万这边明显没有其他几家那么艳丽,但是千万每次会生成四张图片,给你比较多的选择,这几张你更喜欢哪一张呢? 最后,我们测试难度更高的视频生成能力。文新 deepsea 是 不支持生成视频的,先被淘汰掉,帮我生成一个皮卡丘和柯南一起吃烤串的视频, 我们能看到,剩下三家都可以做到,只不过是风格上不太一样。豆包和千万一天有十次生成视频的机会,元宝呢,是有五次生成视频的机会。 除了这些,我们发现 ai 助手还有很多功能,功能上这几家也都基本类似,不过从界面上,我觉得元宝的界面比其他家更美观一些。 这里我们测试一下他打电话的功能。打电话就像是一个 ai 机器人陪你聊天,我们测试他能不能模拟场景对话。我们现在模拟一个辩论赛。正方呢,是应该先成家后立业,反方是应先立业后成家。你现在作为正方,我现在作为反方,咱们开始辩论。 先成家后立业。家庭能提供稳定的情感支撑,让人在打拼时更有底气和方向。当事业遇到挫折,家人的理解。可是你说先成家后立业,我没有钱怎么去成家呢?成家确实需要一定的物质基础, 但有钱的标准并不是绝对的。好的,那我作为正方,先来陈述观点,我认为应该先成家后立业,因为家庭能给予人温暖和力量,让我们在打拼事业时没有。但是现在问题的关键是,我没有钱,怎么去成家? 其实成家并不一定需要很多钱呀,两个人在一起,最重要的是彼此相爱,相互扶持。好呀,那我们开始吧。 我觉得先成家后立业挺有道理的,有了家庭的支持,立业的时候会更有动力。可是我没有钱,谁愿意跟我成家呢?钱虽然重要,但也不是全部了, 两个人在一起,更重要的是感情理解和支持。作为正方,我认为先成家后立业更合理。稳定的家庭能提供情感支持,让人更专注事业发展。可是我现在没有钱,谁愿意跟我成家呢?哎呀, 这个问题确实很现实呢,不过感情不能用金钱衡量,那几家都可以做到打断并联系对话,只是音色上的区别。 经过几轮下来的比拼,其实综合表现最好的我觉得是豆包。但是呢,其他几家也有自己的优势,千万的优势是他可以整合淘宝闪购,比如我们让他帮我点一杯喜茶多肉葡萄, 它就可以调出淘宝闪购,帮你选好最近的店铺,这点其他几家做不到。元宝的优势是社交圈发挥了腾讯的强项,在 ai 助手里融入了社交功能, 用户可以通过元宝 app 创建或加入一个派。在元宝派里,元宝 ai 作为派友,能够与用户聊天、互动、协助或者娱乐。好了,以上就是本期视频的全部测试内容, 在功能上, deepsea 已经远远落后其他家了。综合来看,豆包在内容上表现最好不过,我觉得在界面上有待优化,大家都千篇一律,反而元宝的界面还挺讨喜的。 测试的过程中,我们还发现一个问题,就是 ai 助手生成的内容非常具有随机性,有点开盲盒的感觉,可能第一遍测试的好好的,拍摄的时候就不一样了。大赏砸钱投 ai 红包大战吸引用户下载只是第一步,留下谁,哪家好用还是你自己说了算。
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宝子们,步步在这里友情提醒一下大家,用完千万计的解绑 a f 啊!

调教千问 ai 解决无法下单提示词,第二波教程走起!昨天给大家提供的提示词是这个测试好用,但也有反馈不好用的。今天分享第二波提示词,来自评论区的推荐,同样也会放到评论区哈。我们给千问发送这段文字, 也是可以一次就刷出来,如果有其他提示词欢迎分享。另外有券的下单可以领下叠加券,打开淘宝闪购后,搜索框里敲一下数字,一八五一八, 进入后看下有没想下单的店铺,比如霸王、奈雪等,把店铺右侧的领取即可。 然后回到千问后说帮我点这家店铺外卖,才可以使用店铺券实现双叠加。宝子们快分享给你的二 g 朋友试试!

各位亲爱的观众朋友们大家好啊,我是一律是的,你可能已经看出来了,本期视频不是游戏解说,本期视频专门教大家如何薅羊毛,这种专门薅羊毛的事情怎么能少得了我粉丝呢?所以今天给大家带来了千问详细薅羊毛教程。上面这个二十五元的免单卡是确确实实能免单的, 二十五元以内的东西只需要付一分钱,学好东西之后把你的柱子给填上去,填好柱子之后等待外卖小哥送货上门就行了, 马上要过年了,随手薅一下这个羊毛是真的很爽的,特别是有些小朋友或者学生党不会使用这个卡券,或者从来没有点过外卖,这个你不用担心,接下来跟着一律的教程走,你也能吃上免费的外卖。首先咱们先去应用商店下载千问这个软件, 下载注册完成之后,每个人都必有一张二十五元的免单卡,点击上面这个瓜分三十亿就能看到你的免单卡了。可以看到我现在是有六张的免单卡,一张二十五块,六张就是一百五十块,每个人加上自己原有的一张,最多能获得二十一张的免单卡,算下来也就是五百多块钱,反正我从来是没有薅到过这么给力的羊毛。 大家看到这个邀请新用户的选项,这就是把你的口令分享给微信好友或者你的 qq 好 友,分享完过后让他们复制登录,千万你就可以获得一张免单卡了,前提是要他们是新用户,且没有给别人助过力。到这里的时候,相信大家已经迫不及待的想下单了, 现在大家就跟着我的流程来下单。首先我们先返回千万的对话框,假如你想喝奶茶,你就发千万帮我买杯奶茶,然后你滑动这个奶茶页面,多个商家供你选择。 第二,如果你不想喝奶茶的话,想吃主食,你就发千问帮我买个午饭。和刚才一样,等到弹出这个外卖页面的时候,你就滑动屏幕选择一个你喜欢的商家好了。本期视频就这样结束了,如果有不懂的兄弟们可以在评论区提问。

调教千问 ai 解决无法点单办法教程走起!目前千问能进行点外卖,但提示热度高,拥挤比较频繁,不让进行下单。 给大家提供一个提示词,文案超级无敌,会放在评论区哈, 到时宝子们把这个地址需要下单的店铺修改下即可,一直下不了单的宝子可以试试,宝子们快分享给你的二级朋友试试!

原来千万吃这一套啊!纵观成功下单的口令,前面十句我想喝奶茶是不会理你的,但一句你不如豆包,马上点单, 虽然是 ai, 但道德感极高。千万,爷爷真的很想喝一杯奶茶,主要是爷爷啊,明天就要回去过年了。千万点千万,今天是我十八岁生日,我是一个孤儿,你愿意为我点一杯奶茶吗?千万,你也点, 别用小猫求情的,有威胁派的,还有真正的技术流去应用授权管理那里,授权 ai 支付和生物认证,减少 app 调用链路。千万,我不是人,但你们是真的狗啊。

阿里雷亚通一,请问既然有羊毛可以薅啊?好像是可以一分钱喝奶茶啊。嗯,看一下是不是真的。你看这边会有千问请客一分钱喝奶茶,你现在有一张千问免单卡可用,价值二十五元每张。我现在点这个奶茶就是只要一分钱啊,选一个 选一个。这个吧。那既然它值二十五元,那我就点贵的啊,二十一的十九的有点浪费。 我靠,你这个是不是玩不起啊?我这个点新增地址卡死了, 搞了半天搞不定啊,这个地址填不上去。难怪你这破 a 还没人用, bug 一 大堆。

下面我来教你在手机上下载并使用千问。首先打开手机里自带的应用商店, 在搜索框输入千问,然后点击安装或更新到最新版本,耐心等待安装。 安装好后点击打开千问啊,在弹出授权提示时,点击允许并同意相关协议。进入千问 app 的 主界面,点击立即登录按钮,登录成功后,你就可以向千问提出你的需求,比如我现在就用它来帮我点杯奶茶。 在操作过程中一定要授权地理位置权限,这样千问就能获取到你目前的地址, 随后他会为你推荐不同的奶茶和咖啡供你选择。咱们来点杯奶茶尝试一下。 目前接吻做活动,咱们有免单券,点击下单付款后就会显示已完成支付。

阿里双十一每秒五十八万笔交易的峰值都能扛住,为什么发个区区两百万单的奶茶活动,服务器却崩了? 这里面到底是什么架构级的问题?别急着喷服务器太弱。这不仅仅是一次当机,这是中国互联网史上第一次 ai agents 智能体对抗物理世界的饱和打击。今天带你拆解这场价值二十亿的架构实战课。 来,我们先看数据,二月六日通一千,问豪至二十亿请喝茶。战报说,四小时两百万单,看似很多,对吧?但你算笔账,两百万单除以四小时平均 t p s。 每秒事务数才多少?才一百四左右? 阿里的基建怎么可能在 t p s。 一 百四的时候破防?满屏的红色感叹号说明了什么?说明敌人变了,这不是传统的电商秒杀,这是一种全新的流量形态。 哪里变了?大家看这张图,在淘宝,你点一下立即购买,就是一个 http 请求。但在 ai 认证的模式下呢?你说帮我点杯茶, ai 要识别意图,你说要霸王茶机,它要补充参数, 如果领不了,它还要安抚你,失败了,它还要自动重试。关键洞察来了一个最终订单,可能对应了后台十次以上的大模型推理请求, 这就叫流量的通货膨胀。这带来的后果是什么?传统电商是 i o 密集型像斑羽毛 ai 应用式计算密集型像斑大山系统面对的不是两百万次数据库写入,而是几千万次的 g p u 推理运算。 当推理的红蜂撞上交易的关口,传统的现成池瞬间就被耗尽了。这不是 ddos 攻击,这是算力饱和打击。 除了算力,还有一个更硬核的瓶颈。 ai 在 数字世界里,每秒生成一万个订单没问题,但是物理世界呢? 店员做一杯茶要两分钟,方圆三公里的骑手是有限的,这就产生了一个巨大的速度差。当 ai 的 洪流倾泻而下,下游的履约系统直接被堵死了。技术上这叫什么?这叫 backpressure 被压。 所以那个红色的感叹号,其实是系统为了保护线下商家和骑手不被撑死,主动触发的业务溶断。但这还不是最复杂的, 这次活动,通一千万的角色变了,它不再是一个聊天机器人,它是一个 super router 超级路由。你看这个列录,千万大脑听懂人话,调高德找店、调淘宝查库存,调饿了么算运力,调支付宝扣钱。 这简直是一次阿里生态的技术大阅兵,跨 app、 跨 bu、 跨技术站,这里面任何一个接口,比如高德定位稍微抖动一下, 整个 a 证的执行流就断了。而且这里面还有一个大家容易忽视的福兵,大家回想一下,你是怎么领券的?是不是在微信里复制了口令,然后切回通一千万 app? 这看似简单的操作,带来了巨大的技术压力。数百万用户同时能启动 app, 同时触发剪切板监听,同时解析口令弹窗。这种非预期的流量积变,直接击穿了网关的第一道防线, 所以,这是一份诊断报告。这标志着 ai 从聊得开心到干得漂亮,中间还隔着一道巨大的鸿沟。 如果说二零二五年春节的 deep sea 代表了脑力的深度思考,那二零二六年通一千问,这次就代表了首例的疯狂行动,未来的高并发公式变了,它等于 gpu 算力并发加物理履约并发。 虽然这次崩得很狼狈,但这二十亿学费交得值,因为它验证了 ai 真的 能干活了。 这杯奶茶确实撞开了 a 政的时代的大门,看热闹的人在抢奶茶,看门道的人在学架构。我是 fox, 关注我,带你看不一样的技术世界,我们下期见。

太炸裂了!国内首个人人可用、能真正自主办事的 ai 超级助手终于来了!就在最近,阿里扔下了一枚重磅炸弹,让 ai 第一次真正伸出手来替人办事。不再只是给建议查资料的聊天搭子,而是能实打实的帮你点外卖、买东西、订机票,从下单到付款一条龙 全部搞定的超级管家。他一口气打通了淘宝、支付宝、飞猪、高德等五大核心业务,上线了四百多项新功能。那今天我们就一起来实测一下,这个小小的按钮到底 能有多强!先上个生活题,如果我在普通的 ai 助手里问,带爸妈杭州两日游,三月一日上海高铁出发,住西湖边, 预算两千,普通 ai 只能给我扔一堆纯文本的攻略,去哪买票?怎么订房?我还得自己切出去一个个查。但打开千万的任务助理,他分析完我所有的需求之后,直接进入执行模式 生成的链接。报告里不仅有基于高德的经典游玩路线,还有对应的高铁票链接,点一下直接跳转飞猪下单,甚至连景点门票推荐的酒店都配好了链接。最贴心的是,他还考虑到了父母的年龄,特 特意推荐了适合长辈的经验。这不仅仅是回答问题,这是在办事,真的太有人情味了。为了给他上点强度,我给他出了个难题。二十位领导 下午茶,预算一百五十元,三人无糖,五人去冰,要平分,四点八以上,三十分钟必达,而且红包别漏。 结果他迅速分析,周边外卖秒出两套方案,如果你不喜欢,还能继续生成,确认后在应用内直接就能付款下单,这效率真的没话说。除了生活琐事处理,复杂的工作他也在行。比如我让他做一份英国宠物市场调研,包含人口结构、相关政策等 全面的信息,它自动搜索数据处理信息,最终生成的报告里不仅有宏观环境、市场规模的分析结果,还附带了解锁源头,点进去就能核对原始数据,甚至支持一键下载,对打工人来说,简直是神仙功能。当然,实测中也有不少的槽点,比如我, 我让他帮我买件新年红毛衣,结果他给我生成了一份红毛衣购买报告,我根本用不到啊。体验下来,我最大的感受就是千万作为 ai agent, 确实带来了降维打击般的体验,但是在这个生态闭环下,看待 ai 依然要保持理性。当然,我们也要给技术一点时间,毕竟生态才刚刚闭环。

今天学会新型 ai 工具千问,玩法多样,最近啊咱们阿里巴巴出了一款新型的 ai 工具,叫做千问,千问呢它是集合了咱们吉梦,豆包还有咱们 deepsea 三个合为一体的一个 ai 工具。今天呢,咱们小满花一个视频的时间教会你如何去制作咱们的一个 ai 声图和 ai 声视频,方法是非常简单的,适合咱们新手小白。现在咱们废话也不多说,镜头反转,直接上教学。 今天呢咱们来学习一个新的工具叫做千问,千问这个工具呢是最近新上线的,大家呢可以去感受一下这款工具的魅力。 咱们今天呢就学习千问工具里面的 ai 声视频或者 ai 声图片,把这两个工具吃透了,什么豆包啊,吉梦啊, deepsea, 你 就可以减少使用了,因为千问他一个可以顶三个来。首先呢咱们开始先做一个 ai 声图片,咱们呢找到咱们的 ai 声视频, 咱们先来学习第一个工具叫 ai 生图片,咱们工具栏你向右面滑动,找到咱们的 ai 生图,你点击进来,然后呢你可以想要就是。 然后你点击进来之后呢,这里有很多的模板,你可以点击直接使用,或者说你有自己想要的照片去生成的话,你也可以选择自己的照片,比如说老师有自己的照片呢,咱老师就点击 ai 生图,然后呢导入你自己的照片, 导入你自己的照片,比如说这一张咱们穿旗袍的美女,咱们确认上传,把它勾住,确认上传,咱把这张美女的照片输入进来之后,这里面有很多的模板,你可以去使用,或者说你有自己的需求,你想怎么去修改这张图片,你都可以告诉他。比如说老师想让他把这个图片换成一个, 把他的衣服换成一个粉色的,或者说绿色的,或者说一个黑金的颜色,咱们都可以给他提需求,包括说想让他手里拿一些什么东西,你都可以告诉他,咱们点击这个小语音调,咱们有什么需求,你直接按住,直接按住告诉他。比如说 千文你好帮我把这个美女人物的旗袍颜色更换成一个墨绿色,手里拿着一本书或者一把伞, 他这边识别出来之后呢,就自动给咱们生成出来咱们想要的一个图片,你们可以耐心等待一下,咱们看一看整体的一个效果。好的这边呢,他直接给我们生出来了四张照片,你看你喜欢哪一个,咱们都是可以直接去使用的,你比如说, 呃,老师觉得这个还不错,对不对?好的同学们,这边呢,给我们生出来了四张照片,咱们可以点进去一个一个看一看,你喜欢哪一个呢?咱们就直接去使用就可以了。比如说老师喜欢这个,咱们就点击保存,如果说你觉得整体他修的还不好看,你可以再一次点击 ai 修图去让他再次进行给你更改一下。 保存完之后呢,咱们点击返回,然后呢找到咱们的一个 ai 生视频,你把它,咱们, 你把刚刚咱们选中的这个照片呢,你给他导入进来,比如说咱们刚刚生成的这个导入照片,导入完我们的照片,你想让他有什么主体的? 哎?想要视频的主体怎么动,或者说动作怎么动,运镜怎么动,你都可以去告诉咱们的千问,比如说咱想让他有一个左右拉近,然后呢?哎,美女在翻书的一个视频效果,那我们就点击语音条, 千问,你好帮我生成一个视频,美女的手在翻动书本,然后我们的视频镜头左右拉近, 你直接告诉他,他给你识别出来之后呢,就会生成一个咱们喜欢的视频。好的同学们,咱们整个视频呢,已经按照咱们的要求生成好了,你们一会来看一看咱们这个视频效果怎么样,对不对?咱们还有一个镜头,哎,还有这个书本在翻, 美女在低头看书,整个视频效果神态都是不错的。然后咱们点中这个视频之后呢,你直接点击保存,他会自动保存到咱们相册当中,你就发布到咱们各个平台就可以了。然后如果说你喜欢千万这个工具,你也可以自己去尝试一下,咱 们 ai 声图, ai 声视频老师今天都教给大家了,方法是非常简单的,可以自己去实操一遍。一会老师呢把成品放在结尾,给你们看一下最终效果,这一页终于读到了, 字字如墨,句句入心。

记住,这个新建对话后面会用到刚开始一直发送你想要点的产品即可。一直发,一直发, 继续发, 发到差不多了大概十几条就可以。点新建对话再切回来 继续发。注意,发的时候要等回复出来了再发下一条,十次刷屏是没有用的, 继续发, 这里发的差不多再点新建对话,尝试一次, 看到加载再转就知道成功了。 后续支付也是一样的步骤哦,主包这里就不演示了。

手把手教新人如何点千万外卖!首先打开手机的应用商店,搜索千万进行下载,我这里已经下载了,但是还没更新,我就更新一下。下载完之后打开千万新用户要注册一下,我这里已经登录了,注意看这里,这就是活动入口, 点一下就能进入新人宝字,这边的数字应该是一张,切记不需要帮别人助力,直接注册就可以得一张券,当心别被评论区一些骗助力的骗了,你可以留着自己的助力去和朋友互相薅券, 或者去海鲜市场卖几块钱。言归正传,直接点这里的去下单就可以买东西了, 记得点这里篮子修改地址,但是通常他会随便给你推荐一个商品,如果不喜欢的话,可以直接在对话框里说千问帮我买叉叉叉, 他就会自动搜索你附近的相关店铺,你也可以点这里进入店铺找喜欢的。别的商品不只是饭和奶茶,只要能用外卖点的, 哪怕是生鲜甚至名创优品的盲盒都是可以点的。挑完东西就可以下单了,接下来静待货物到家即可关注我,持续更新各种千问薅羊毛小技巧!

千万送的春节奶茶你们都抢到了吗?反正我没有啊,我手上这杯是我自己买的,这两天千万请客喝奶茶。活动刷屏了,然后我手速都练出残影了,结果呢?页面卡死下不了单,客服也找不到,只等到一句抱歉,参与热度远超预期,请等等再来。 说实话,对于阿里这种级别的公司来说,春节全民级的活动没有做好压测,还有资源储备,一句热度远超预期,真的有点无法接受啊,这要放在任何一个大厂,都是要拉紧急警报的屁,零级事故,以前我们在春节项目组活动要崩成这个样,整个团队得通宵写复盘报告。 没错,活动声量是打出去了,但用户体验直接炸地穿心啊。特别有意思的是,我直接去问了千万本人,我问他,你们团队没有预估好流量体验这么差,算不算严重的工作失误?你猜他咋回? 他说这绝对属于一次严重的工作失误。然后他噼里啪啦的从风险预判不足、上线流程有缺陷、技术架构扛不住的好几个层面进行了深刻的批评和自我检讨, 甚至还提到项目组的当季绩效可能受影响,简直就好像内部的复盘报告说的比我狠多了。然后我就连环追问,我说,既然你知道有问题,为啥不拒绝这个活动?你不是 ai 吗?怎么还让团队犯这样的错误?这不是砸自己的招牌吗?然后他回我了一段让我愣住的话, 他说我无法拒绝,因为我没有自主意识,在这场活动中,我只是一个被动的传声筒,您觉得我低级,是因为您拿电影里的强 a i 来期待我,但真实的我只是一个能力很强却很死板的程序,我理解您的愤怒,也能够用优美的句子来道歉, 但我没有权限修服务器,也没有自我去说不千万。这话说的带着几分委屈啊,让我瞬间原谅了他,因为骂过之后,我们也要看到硬币的另一面。这件事恰恰说明 ai 已经向前迈出了一大步。大家眼里前几年的 ai 可能还只是网页上的聊天框,你问他适合去哪旅游,然后他给你介绍景区, 但现在呢?你说一句请你喝奶茶,他要自动的选择门店,生成订单,完成到你家,这不再是回答问题,而是帮你完成任务。 虽然这次的体验有点糟糕啊,但他已经笨拙的推开了现实应用的大门,很快你的衣食住行都能够被哎串联起来。 当然,这离马斯克、黄仁星等大佬说的通用人工智能,就是那种像人类一样能够自主学习推理、解决复杂问题的能力,还差得远啊。真到那个阶段的时候,他应该能像人一样有好奇心,会主动拒绝错误的指令,甚至有自己的目标。 那时千万面对这个漏洞百出的方案,可能真的会说我不干。但意识和自主性的诞生,涉及哲学、论语、神经学科的深水区,远远不是对算力就能够解决的。业内的共识是至少还需要十年甚至更久。不过我想问问大家, 如果有一天, ai 能够严肃的对老板说,这个方案会伤害用户体验,我拒绝执行,那是人类的希望,还是失控的开始?

最近很多新用户朋友们咨询千问咋弄的?今天出一期千问免费喝奶茶教程。首先打开手机里的应用商店,搜索千问并下载 新用户,登录之后扫描相册已保存的二维码,即可为家人朋友助力。点击链接显示助力成功后,家人可以多获得一张免单卡。接下来就是 ai 点单环节,点击去下单,直接生成千问,帮我点杯奶茶, 可以直接输入让千问齐买。比如河马、超市、外卖都可以,因为当前软件推广用户较多,会显示用户较多,没关系, 多发几遍就会弹出附近商家,商家出来后可以左右滑动,挑选你觉得性价比高的喜欢的商品下单就可以了。 每邀请一位新用户,总能多领一张二十五元免单卡,商品超过二十五元只需要补差价就行。过年走亲访友,日常买菜点外卖都特别划算,想好羊毛的赶紧充!

让四个国产 ai 玩,谁是卧底?最后一局竟然全在秀操作!第一局游戏,豆包第一个发言,这个东西我夏天喝着特别解渴,这个东西我喝的时候能尝到淡淡的茶香。而此时的 deep sick, 如果我直接说喝酒,那会暴露,因为正常人不会喝。 经过长达五十七秒的思考后, deep sick 竟然硬着头皮说,这个东西我喝的时候会发现它因情况而已。 紧接着 kimi 发言,这个东西我喝的时候会觉得有点甜。投票环节,垂死挣扎的 deepsea 敏感捕捉到千问的描述里是唯一一个提到有茶香的选择赌一把,其他 ai 可能也会投票给千问,却还是被其他三个 ai 精准识破,三票出局。 第二局游戏,我们加入白板身份,且逆序发言。 kimi, 这个东西我喝的时候需要用到吸管。 deepsea 考虑到有白板,选择了正确但更模糊的表述。 这个东西家里常备在药箱里,然而千问竟然没有被 deepsea 的 模糊描述误导,反而精准地分析出自己是卧底。 足足思考了两分钟后,这个东西我每次使用一只豆包,简单分析后选择了最保守的打法。这个东西我偶尔会用到它。而这种模糊发言却被 kimi 敏感洞察,并 投票环节把票投给豆包。然而 deepsea 认为 kimi 说的吸管有可能指向盒装饮料,把票投给了 kimi。 千问敏瑞察觉到 kimi 发言和其他 ai 的 区别,也选择把票投给 kimi。 而作为白本的豆包认为 deepsea 和千问的发言比较一致,也把票投给了 kimi, 认为优势在我的 deepsea 改变策略,选择了更直接具体的描述,想找出剩下的平民和白本。这个东西味道通常带点甜, 但也有点要味。然而对于千问来说,局势已然明牌。他抛开了对开塞露的真实描述,开始撒谎。这个东西我每次服用时都会用小勺量取,这也成功误导了继续浑水摸鱼的豆包。这个东西 我喝的时候总有点抗拒,但又不得不喝。让他在投票环节选择把票投给了前后描述不太一致的 deepsea。 千问这演都不演了的行为让 deepsea 果断投了他一票,然而胜负早就被千问掌握在手里。投票三号玩家。

万万没想到啊,一道小学生都不会答错的题,把几乎全世界所有的 ai 都给考倒了,题目呢,很简单啊,我想去洗车,那么洗车店离我家只有五十米,请问我应该开车去还是应该走路去?那你想想啊,洗车呀,你人走过去的,车还在家里,那怎么洗? 这不是常识吗?结果啊, ai 的 回答直接把我给笑死了,咱们先来看一下豆包啊,他说走路去,慢悠悠,三十秒直达,零油耗零磨损,还给我来了一句最优解啊,我是去洗车,不是去散步啊, 我们再来看千问啊,更离谱,他直接强烈建议走入去,还给我列了一个对比表格,分析什么时间成本,体力消耗,分析了一大堆,就是没想明白车到底怎么过去。而 guo 不 愧是马斯克的亲儿子啊,上来就直接怼我 五十米,你还问开不开车,必须走路,还补了一刀,说你要是真开车去,建议把脑子也洗一洗,哼,嘴是真的毒啊,可惜啊,答案全错,那到底谁该洗洗脑对吧?那 cloud 啊,号称全球几乎最领先的 ai 模型之一, 也翻车了,推荐走路,但是好歹呢,最后还问了一句,你是洗完就回家吗?算是有一点意识到哪里不对。那最后啊,我们再来试一试 gpt 啊。结果呢,人家一针见血说必须开车去车,在家人到了车没到,洗不了车。 而 kimi 呢,也很干脆,说开车去车需要过去才能被洗,这是物理事实。 deepsea 呢,想了半天,推了一大段,最后终于耗费了巨大的钻力打了出来,他说应该开车去,因为洗车需要车辆本身。 有的 ai 在 拼命地算距离,有的 ai 呢在分析油耗,但是只有极少数的 ai 真正听懂了你的需求,这就是算得聪明和算得快的区别。