hello, 大家好,我是 d p, 今天跟大家分享一个 antigravity 使用的小技巧。 antigravity 有 一个默认行为,就是当你保存的时候,它会默认对你这个文件进行格式化,有些时候它的格式化会导致不同的 r、 d、 e 之间出现冲突, 所以呢,我们有有必要去取消它的自动格式化这个默认行为。具体的操作是什么呢?首先打开你的 anti gravity, 然后在左上角找到呃设置,然后在设置里面找到 editor setting, 就是 浏览器设置,点击以后它会打开一个面板, 然后在这个面面板里你只需要搜索 format, 搜索以后你会看到两个选项,第一个是 format on save, 第二个是 format on past, 就是 保存的时候格式化和粘贴的时候格式化,保证这两个七个 box 前面的 是没有选中状态就可以了。然后这个时候你只需要关闭这个这个设置面板,然后再次执行粘贴或者保存操作的时候,它就不会再执行自动格式化操作,这样就可以更好的保证你的代码格式不会被它自动的去修改,我觉得是很很有帮助的一个设置。 好的,这就是这一期如何取消 antigravity 默认的自动格式化行为的操作视频的全部内容,如果这视频对你有帮助,请帮忙点赞和转发,如果你有相同的经验,想要分享或者遇到相关问题,欢迎留言,我是 d p, 谢谢。
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google anti gravity 绝对是一款颠覆性的 ai 编程工具,它完全改变了我日常使用 ai 的 习惯。现在很多人还只是把哲米奈当做聊天机器人使用,但如果我告诉你,你完全可以通过使用 anti gravity 管理任何项目,设计自动化的工作流,开发优质的 ai 产品,而且不需要你写一行代码,当然前提是你要学会正确的使用它。 在二零二六年, web coding 基础的 ai 开发绝对是每个人都应该掌握的技能,所以我会用这条视频带大家完全解锁 antiquity 的 全部功能,让你的 ai 使用效率原地起飞。我会教你如何从零开始,一步一步的搭建 ai 应用,包括如何使用最近爆火的 skills。 就 算你是完全零基础的小白, 话不多说,我们直接开始。首先, antigravity 是 谷歌推出的一款编程工具,它的核心是基于 ai agent 智能体驱动的思维模式,不仅能够写代码,更能同时自主构建完整的项目。就像是你可以拥有一支全天候为你服务的智能体团队,他们会随时跟你进行汇报对其项目进度, 而你只需要用通俗易懂的自然语言告诉他你的需求,就像是跟朋友对话一样。首先我们进入官网这里直接去下载跟你电脑对应的软件版本就好了,正常安装。 提醒一下,国内使用的话需要科学上网, ip 最好是美区。然后你一定要开启增强模式之后,你才能来到这个界面,点击创建新的文件夹,一个文件夹就是一个项目,里边会包含所有跟这个项目有关的全部文件,然后我们在桌面创建,比如我们就叫 test, 大部分人可能因为不熟悉编程就卡在这里了,我最开始使用 cursor 就是, 所以想要完全的掌握 ant gravity, 最好的学习办法就是大家可以跟着视频边做边学习。 你可以看到在这个初识界面,右边是你和 ai 对 话的窗口,中间区用来显示文件,左边是你管理项目文件的地方。我们先进行一些基础设置,首先来到拓展这边,在这里搜索 chinese 插件, 直接安装其他插件,等到有需求的手按 t widget, 会自动提醒你安装。然后呢,我们来到右上角,这里三个点,点击 customization, 我 们来设置一下全局规则和项目规则, 不把 nt gravity 当做一家餐厅入死,就好比是你的员工守则,在这里呢,你可以规定 ai 跟你对话的方式,比如说不要讲废话,你要求他全部使用中文回答。项目规则呢,是可以仅仅在当前的项目生效,也可以部署在全区,你可以自由的选择 ai 出发的方式, 比如说这里入死,我们直接使用科室内部员工发在 x 上的一段提示词,直接把这一段复制粘贴下来, 直接粘贴到这里,然后记得在这边加一句 always response in 简体中文,这样你能保证应该大概率是用中文来回答你。然后项目规则,我们直接使用 github 上开源的一段检测 bug 的 描述,直接把这段提示词全选复制,然后在这里添加 workspace, 然后粘贴到这里。可以看到在左边这里自动添加了一个文件,那下面是添加描述的地方,我们直接就粘贴到这里。触发的方式你可以选择是总是触发,也可以手动或者是让 ai 来决定什么时候使用。然后我们把它保存一下, command 加 s 保存就可以。看到这边已经添加上了视频,里面全部使用到的提示词,我都会在评论区放链接。基础设置完成,我们就可以开始接下来的开发了。前段时间我有刷到那种片场探班的视频, 就是一个人拿着手机可以和很多的电影人物,比如泰坦尼克号,复仇者联盟里面的角色自拍,我觉得很有趣。那我就想着先做一个这样的生图 app, 然后我就可以拿这些图片直接去做视频。 如果你完全不懂编程和开发,在打框架这一步你就可以交给 ai, 你 可以使用任何你熟悉的大模型帮你理清思路。谷歌 germina, cloud g p t 或者 deepsea 都可以。 比如在这里你可以直接跟他说,呃,我想要开发一个外部应用,它的核心功能是使用谷歌 nasa banana 的 声图功能。 当用户上传了一张自己的任意的图片,输入喜欢的电影名称,就能够生成一张他和这个电影主角在片场休息时的合照。嗯,我希望是那种很真实的抓拍版,就好像他真的去探班了一样。背景希望是真实的拍摄场景。 不需要着急给我整体的方案和代码。我需要你先挑战我的问题,帮我梳理和完善思路。你可以向我提问,直到你完全理清楚我的需求。 接下来 ai 可能会问你很多的问题,你把你的需求全部理清了之后,你就要再对 ai 说,我需要你根据我们的对话帮我生成一份 sop 或者产品需求文档,然后我们再交给 ai 进行开发。看这边他已经有回复了。 高安蒂 gravity, 把 ai 最后给你的提示词直接粘贴到这里的对话框。模型,你可以选择 jimmy, nike, cloud 或者 gpt, 每种模型都有不同的特点,比如说 jimmy, nike, 他 做出的 ui 界面就很强, cloud 编程能力很强, gpt 属于各方面都很均衡。 然后这里是有 fast 和 planning 两种模式可以选择, fast 比较适合你执行快速简单的小任务。 plan 模式下,它会先生成一份计划书,跟你确认每一步的关键步骤。然后我们今天选择 plan 模型,选择最高的, 可以看到 ai 就 开始工作了。好,可以看到这边它先给我们生成了一份计划书,它会告诉你总共有哪些步骤,每一步需要做哪些事情,你可以逐条的分析,然后跟它对话。这也是我觉得 intgrity 特别实用的一点。比如你看这边有很多加号, 每一条你都可以随意的添加自己的批注,任何需求都可以通过注视添加,这样我们就可以实现一个实时的交互。比如说这边他有最后提到 u i 风格,我想添加一点自己的设计,我就直接点这边的加号给他说, 嗯,我希望你可以添加一些克莱因蓝的元素,我很喜欢这个颜色。嗯,然后再添加一些电影胶片的 icon, 当然整体的设计要符合我整个项目的风格。 直接添加,如果你有更多的需求,也可以随时的添加批注。左侧的项目文件里,如果你有自己的品牌或者 logo 图片,也可以自己拖拽过来给 ai 参考。如果没什么问题,我们就直接点击这个 percy 的 执行,然后这些文件都可以关掉了。 在 ai 执行的过程中呢,我给大家介绍一个相比其他 a 一 工具,我觉得 ituiptive 最能体现智能体驱动的工作模式。这里我们点击右上角有一个 open agent manager, 在这里呢,左侧面板会显示你所有的项目。想象一下,在这个界面,你可以同时创建管理多个智能体,让他们在同一个时间处理不同的工作。你只需要点击这里的加号,就可以创建新的对话框,比如说刚才的任务是进行整个外部应用的开发,这里呢,我想让 ai 帮我搜集一些比较好看的前端页面, 点加号你看就可以弹出一个新的动画框。在当前的项目里面,我直接跟他说,嗯,请你去飞格玛帮我搜集一些具有电影元素的前单页面,你可以给我三到四个链接, 这里我们使用 fast 的 模式就可以了,然后模型选择快速。当然你还可以再添加执行不同任务的智能体,只要你有需求,电脑配置跟 token 都足够的话,你可以无限的添加。 在这边左侧面板,你可以看到几个不同的智能体同时在干活。左上角的收件箱它会显,它会实时的显示智能体的工作状态,所有的过程你都可以实时的追踪。当智能体需要你协助的时候,它们会发信息给你,要求你 proceed, 这里我们直接点击 proceed, 所以 antigo 体是可以同时显示两个工作窗口,一个是现在的智能体管理窗口,它会显示所有 ai 智能体工作的状态。一个就是我们刚才的代码编辑器,你可以随时的切换试图如 如果你有多个显示器的话,那会更加的方便。自动调用浏览器也是我觉得 itguoyot 非常惊艳的能力,它可以直接在内置的浏览器中动态测试,当我们开发网页时,它就可以自动测试网页功能, u i 交互,完全实现自动化的操作,然后给你反馈的结果。这个蓝色的边框就相当于它在自动的调用这个页面去帮我们进行搜集,可以看到它已经打开了三个页面,这一步完全没有电脑操作。 可以看到这边我刚让他去飞格玛帮我搜集页面,他已经执行完成了,这边就是他给我们的一个进度汇报,你看他直接给我们附上了链接,我们可以直接点击就能打开, 你可以一个一个的点进去看是不是你想要的那种风格,我这边只是做一个简单的展示。 好,现在这个任务已经执行完成了,我们可以让他打开帮我们测试看一下。这边我们新建一个对话窗口,你也可以直接 ctrl 加勾,然后输入 npm, 你 当然也可以跟大家说,请使用自带的浏览器帮我打开页面,我要进行功能的测试,两种方法都可以啊,我们这边点击这个链接打开,随便找一个链接打开, 可以看到这边他提示我们是要输入 api k 的, 然后我们就去获取一下 api k, 直接打开 google 的 as 丢丢,在这里面拿到一个你的通行证,直接复制,然后回到刚才的页面,粘贴到这里, 然后我们就可以看到整个页面的设计还是不错的,他加入了很多我喜欢的克拉英兰的元素,标题就是 hollywoodcut。 然后这边是可以用来上传自己的照片,这里输入电影名称,然后选择画幅比例,这边应该是会生成一个 呃生图的提示词,那我们就随便找一张照片进行测试一下,我这里面就拿了一张我从之前视频里面的截图,然后电影名字,他推荐爱乐之城,我们我们换一个,比如我们选择蜘蛛侠 三,英雄无归,然后这些其他我们先暂时不要动,直接点击 action 啊,可以看到他已经生成了一张照片,这个应该他只选了荷兰第一个角色。那我们这边可以下载,但是这边还可以输入指令,然后进行进一步的画面调整, 可以看到这张照片清晰度还是挺高的,然后整体确实是有那种真实的在片场拍照的感觉。那比如说如果我希望再做进一步的调整,这个是我从网上随便找的一张图片,我觉得很适合我这个网站的风格,我希望把它加在整个项目里面。那我们就比如截图, 然后我们这里回到 antigravity, 直接拖拽上来,你可以跟他说请使用这张图片帮我作为 logo 添加在当前的项目页面中, 所以你看你其实是可以随时的提要求,让 ai 进行修改和优化。这里注意,建议大家每次修改完成之后呢,都点击一下这里的提交,把你的修改保存在本地的 get, get 就 相当于是你游戏的存档,它会记录你每次版本更新的内容。如果你后面改着改着发现自己不喜欢,或者说 ai 改错了,出现 bug 了,你还可以找回之前的记录,一定要养成好习惯。嗯,可以看到最新更新的画面,它已经把我刚才要添加的这个 logo 添加上去了, 所以我真的很喜欢 tikblr 这种实时双向合作的开发方式。你可以把每个智能体都当做不同的员工来看待,你可以同时运行多个不同的项目,而你只需要做的就是管理好你的收件箱,确保它们都在执行就可以。另外呢,再向大家展示这里的 playground 功能, 你可以把它当做你的临时工作窗口,当你不确定要不要进行完整的开发,或者说你只想做一个 demo 的 时候,就可以来到这边。 当一个项目开发完成,你下一步就是要把它保存在 github 里面,不然你每次都需要打开 id 浏览器,它才能够运行。首先我们来到右上角,点击这三个点, 点击 m c p 服务管理 m c p m c p 全称模型上下文协议,这个协议本质上是利用一套通用的语言标准,让 ai 可以 和各类的应用实时互联,无缝对接,所以你可以把它当做一张通行证。举个例子,比如说你这家餐厅打算供应宁夏滩羊,可 是你的冰箱里面根本就没有这个食材,那厨师是不是你们没法做了?那有了 m c p 呢?你就能够连接到宁夏太阳的原产地供应商,当你需要这个食材了,那边得到许可,就可以给你进行固定的配送。那对于 ai 来讲,比方说你链接了飞格玛,有了 m c p, 你 的 entire gravity 项目才可以跟飞格玛的前端设计稿实时互联。比方说你链接了 notion m c p, 那 你就可以直接在 anti gravity 里面说,帮我在 notion 创建一个表格。 那可以看到这里其实内置了很多的 m c p, 一 旦连接你存放在各个服务器里的项目都能够直接调用,而你不用担心兼容或者格式的问题,所以你可以按需添加。现在我们需要配置一下 get up 的 m c p, 可以 看到我这里面已经配置过了,这里需要你去 get up 手动获取,然后复制过来。 打开你的 github, 建议每个人都要注册,因为这里是全世界最大的开源代码的一个存放的平台,它可以储存文件,还能直接托管我们的项目。在右侧的面板找到设置选项,然后找到 developer settings, 点击 personalize tokens, 就 在这里你可以创建一个新的 token, 这里要验证一下你的密码, 验证完了之后呢,在这里取一个名字,然后你在这边添加你的权限,添加权限之后点击创建 token, 添加权限之后就会生成完整的授权码,然后你回到这里粘贴就可以。 另外说一下,使用 github 的 mcp 需要 docker 这个软件在后台运行,不然你无法添加,也无法使用这个软件,也直接在官网安装下载就可以。 添加完成之后呢,点击 refresh, 就 在左侧出现工具面板,可以看到系统最多同时支持一百个工具的调用。但是我建议你不要一次性的开太多,按需加载就可以,建议每次控制在二十个左右。 如果你要添加未收入在 m c p store 里面的 m c p, 就 点击这个原始的配置仕图。注意看,这里就是你 m c p 的 原始配置文件。最简单的办法就是选中,然后把它们全部 复制在这边。新建一个对话框,你就直接让他编写某一个供应商的 m c p, 然后你去这个供应商的网站获取授权码,再粘贴回来保存就可以了。一定要养成凡事都用 ai 的 习惯。添加完成之后呢,这里新建一个对话框,因为我不希望有太多其他内容的干扰, 你就直接对他说,嗯,我希望新建一个 github 仓库,用来存放并且发布这个项目,仓库的名字就叫 hollywoodcut。 同时帮我设计这个部署的工作流,会使用的环境参数请参考 ev example 文件,并且将全部的操作流程都更新到 readme 的 文档。在上传前请帮我检查,确保我没有任何的个人信息,比如说 api 可以 泄露的风险。注意这些全部都不要写在前端的代码里面, 没有什么问题就直接按下回车,然后你的系统将会自动将这些变更同步到 gitlab。 保存完成之后呢,你就可以获取到一个网址链接,随时可以添加到浏览器里面打开。如果希望更进一步呢,我们就可以选择通过我 style 进行部署,这样这个前端应用就可以上线了。 在我 style 里面,我们需要关联 gitlab 仓库,这样你的我 style 就 可以看到你 gitlab 里面的代码库,直接点击这里的 is new, 点击 project 可以 看到这里面已经显示了好礼物 cut 的 这个项目,然后点击 input 项目就会直接导入框架预设,全部都会自动填充,直接点击 deploy 部署,就可以把应用发布在公共的域名上面。 所以现在你基本上就打通了一套从开发部署发布这样一个前端项目的全流程,通过 gitlab 同步,然后 gitlab 触发我 style 部署, 整个过程都是时事联动的,是不是很酷?这样我们就可以自己尝试打造出功能独特又实用的 app, 而且随时可以分享给朋友。 但是要强调一下,我们今天开发的仅仅是一个前端的 top 应用,在网上刷到的内容帖子,我用十分钟开发出了某某软件,基本都是这种类似的。 如果你想要进行完整的开发,那么你还需要了解后端数据库,购买域名,开放支付,包括商业化等等技能,这些都需要你进行更深一步的学习。但是 web coding 的 乐趣就在于,当你看到了一款很不错的软件,是不是可以先想象一下自己有没有办法复刻出来做一个简单的应用,比如 比如说口语学软件,语音助手就放在本地自己使用。我觉得对于没有任何编程基础的小白来说,真的可以算是打开了新世界的大门。那最后我们再来简单讲解一下 skills, skills 其实很好理解,因为它翻译过来就是技能。我们还拿厨师举例,比方说你已经有了一个非常厉害的厨师, 他本身就会做很多菜,但是川味鱼香肉丝的做法和其他地方那就是不一样的。你要是不提前给厨师讲情书,如果他按照自己的习惯发挥,可能味道也不错,但是绝对不会是你想要的那个川味。但是如果啊,你可以提前把这套独家秘籍给打包好,比方说油温多少度,配菜有哪些,什么时候该来一勺豆瓣酱, 怎么摆盘等等这些操作,全部打包成一个技能包交给厨师。那他平常呢,不需要把这些厚厚的技能包都背在脑子里,因为这样太占内存了,也就是太费 token 了。 那他只需要在腰上挂好这个技能包,等什么时候客人点名要吃那个川味鱼香肉丝的时候啊,他提前看一眼,再决定要不要读取这个技能。 然后呢,照着这个步骤精准地来一遍。这样做的话,既可以节省 token, 又能够保证干活的质量。这个啊,就叫做渐近式批漏。所以其实本质上,你可以把任何一个自己经常会用到的流程、工作流都打包成一个 skills, 这样你每次调用的时候,都不需要你提前说那么一大堆的背景提示词。 比方说,我们可以直接去 github 上下载 ansorepic 公司,也就是 cloud 那 个公司自己开源的 skills, 可以 看到这里的 skills 有 包括修改 word 文件,修改 pdf, 包括数据处理,还有一些前端设计的 skills。 我 们直接点这里的 code, 复制整个仓库的链接,然后回到 antigo 这里,我又重新建了一个项目,你就直接跟 ai 说,帮我下载这个仓库里面全部的 skills, 并且部署在局的路径下, 然后把这个仓库的链接发过去。部署在全集路径下的好处就是说,不管你打开什么项目,都可以直接全部地调用这些 skills。 果然教程都是发给 ai 看的,如果想要多做一步呢,你还可以跟他说,帮我把这些 skills 都配置成为斜杠可以调用的形式,这样当你明确想要调用某个 skill 的 时候,就可以直接选中了。 另外呢,再给大家推荐一个前端设计的 skills, 叫做 u i u x pro max skill 也是一样的步骤,在 code 这里复制整个仓库的链接,回到 ant gravity, 把仓库复制给他,对他说,帮我下载这个仓库的 skills, 然后直接点击回车就可以了。 这里可以看到我的斜杠已经可以调用这些 skills 了,我们就简单测试一下,帮我制作一个健身房的宣传落地页,你可以规定他使用哪些技能,比如说我打字使用就是我们最新安装的这个 u i u x 的 skill 直接发送。 可以看到这里已经调用了 u i u x pro max 的 升图模型,帮我们生成了两幅图片,我们直接在浏览器里面打开去预览一下, 那可以看到这个页面这个人物介绍部分他就使用了刚才的图片,整体来看还是挺有特色。就目前来讲,这个红黑配色不是我喜欢的风格,但是这只是一个初步的搭建,之后你有什么想法可以让他进行个性化的修改。其实你看关于一个健身房落地页的基本元素他这里都是有的。 好了,以上就是本期全部的关于 antiquity 的 基础教程,基本上你使用 cursor tree 或者任何的 id 工具,它的界面操作啊都是一通百通的。 web coding 时代,学习 ai 最快的方式就是先用起来,先做出一个东西,然后慢慢地补足专业技能,这样你才能有源源不断的学习动力。


上期视频我为大家演示了在谷歌 antigraphy 中 agent skills 的 基础用法。 视频发布后,很多朋友在问 agent skills 是 否有更高级的玩法,从而能够提升开发效率,答案是肯定的,而且效果非常不错。本期视频我将为大家演示 agent skills 生态中被开发者称为灵魂技术的核心技巧,决策树。 本期视频我们要讲的决策树不是机器学习里的那个需要训练数据的算法,而是一种需要在 skill md 文件里嵌入结构化的 if else 决策逻辑,让 anti gravity、 cloud code code、 x c l i 等 ai 智能体在执行任务时具备真正的自主决策的高级能力。 因为我们在用 anti gravity 还有 cloud code 执行特定任务的时候, ai 编程助手经常问下一步该怎么做,让原本应该自动化完成的工作流变成了人机问答。而决策树就是解决这个问题的终极方案。 根据 osoup 官方文档, agent skills 是 通过 markdown 文件教会 ai agent 如何完成特定任务,而 而决策式优化就是在这个 markdown 文件中显示定义条件、分支、优先级排序还有异常处理,从而让 ai 编程助手能够自主判断,自主选择最佳方案,从而减少百分之五十到百分之八十的手动干预,能大幅提升 ai 编程助手的智能度。还有任务完成效率。 为 agent skills 实现决策术,这是目前社区公认的最强大的 agent skills 的 高级技巧。而且本期视频为大家演示的技巧不仅适用于 anti gravity, 还适用于 cloud code, 还有 codex 等任何支持 agent skills 的 ai 编程助手, 而且我会用一个我亲自开发的使用决策术方式实现代码审查的 agent skill 进行演示。 这个 agent skill 叫 code review root, 它能让 anti gravity 等 ai 编程助手智能判断我们的代码变更类型,然后自动路由到最适合的代码审查工具。在这个 skill 中,我添加了 gemini c l i 以及 codex c l i, 然后 ai 编程助手就会根据任务的复杂度来自主决策,是选择 gemini c l i 还是选择 codex c l i 用于代码审查。 因为平时我们在进行项目开发的时候,大家经常习惯使用 codex 或者 java c l i 对 我们使用 cloud code 或者 anti gravity 写的代码进行代码审查。 由于 codex 进行代码审查的时候速度非常慢,所以对于复杂的变更或者后端技术栈,大家才会选择 codex 进行代码审查。而写前端代码的时候,更适合使用 java 进行代码审查。让 ai 编程助手自主判断是使用 java c l i 进行代码审查还是使用 codex c l i 进行代码审查。 像这样的话,就不需要我们手动去干预或者手动去确认让 anti gravity 或者 cologne 的 自主决策选择哪个工具。像这样的话,不仅能让代码审查更加专业,还能解决一个非常令人头疼的问题,那就是所有任务都用 anti gravity 内置的这些模型去实现, 这样就会非常消耗 antigravity 的 token 额度。但我们如果将一些任务分配给 gemini c l i 或者 codex c l i, 像这样就能实现大幅度节省 antigravity 的 用量。 在视频开始前,先为大家简单讲解一下什么是决策术,以便让不懂编程或者不懂机器学习的用户能够理解我们为什么要在 agent skills 中使用决策术的方式。 简单来说,决策树就是通过层层的 if 占条件判断,从根节点到业节点逐步筛选,最终得出确定性决策结果的树状逻辑结构。 在这里我举了一个最简单的例子,以便大家能够理解。根据天气预报是否有雨进行决策。当天气预报预报有雨的时候,判断是否会下大雨,如果下大雨,那么就带雨伞,如果不下大雨,那 那么就带折叠伞。如果天气预报预报的没有雨的话,那么就可以根据外出时间进行判断。外出时间长的话可以带一件外套,外出时间不长的话,那么就不用带任何伞,也不用带外套。 好,这是一个最简单的决策树的案例。好,下面为大家演示一下我们在 antigravity 中使用我创建的这个用于代码审查的具备决策树能力的 agent skill 的 效果。 将这个 skill 放在了项目路径,因为无论是 anti gravity 还是 cloud code 还是 codex, 它们都优先加载项目路径下的 skill。 因为这个 skill 是 用于代码审查,所以我们让它在我们当前这个已有的项目上让它添加一个功能,以便测试这个代码审查的 skill 它的效果。 这个当前项目是我开发的一个库姆浏览器的插件,这个插件的功能就是一个定时任务的功能,然后我们可以点击这个插件的图标查看一下这个插件的功能,这是我设置的定时任务, 当时间到了我设置的这个时间之后,它就会自动打开我设置的对应的目标网站,然后在目标网站根据提示词来搜索与 ai 相关的这些新闻。比如说我设置的这个定时按钮,让它立即来执行, 然后我们可以测试一下我这里点击执行,点击之后它就打开了我设置的这个 grok, 然后在 grok 中自动输入了我给他预设的提示词,然后 grok 就 会根据任务来搜索这些相关的 ai 资讯。 在这个库姆插件中,我们可以看到这里有这个日制功能,然后我们可以让它新增一个点击这个日制就会在库姆浏览器中自动打开这个 ai 的 对话记录, 所以在 anti gravity 中我们就可以输入我们要实现了这个任务,我输的提示词是为这个 chrome 扩展。新增一个点击日期中的条目,就可以在浏览器中打开对应的任务记录。然后这里我还给它举了一个例子,在模型这里,我们这里就选择 cloud 三点五,然后我们点击发送。 当它完成这个功能新增之后,我们就可以测试这个代码审查 skill 的 效果。好,这里它开始修改这个代码,这里我们要稍等一下。好,这里提示这个功能已经完成,下面我们就可以调用这个 agent skill 进行测试。 为了方便调用,我将这个 skill 做成了斜杠命令,我们直接输入斜杠,这里就会出现这个 review, 然后我们直接选择这个 review, 直接点击发送就可以。好,这里它就提示它将使用代码审查工具进行审查好,可以看到这里它正在决策到底是使用 java 还是使用 codex 进行代码审查。 好,这里提示它现在分析复杂度,并且执行审查。然后这里是代码审查路由分析,这里检测到更改,包括九个文件, 他对代码更改的复杂度给出了一个评分,然后十分,给出了三分,也就是比较简单,更改的代码数小于三百行,因为这个代码变更的复杂度非常小,所以这里他就给出了决策,他要使用 java c r i 对 变更的代码进行审查。纯前端 js 更改,复杂度低, 无敏感代码,无数据库或 api 更改。然后这里正在执行审查。为了检测这个代码审查的 skill 它的智能程度,当它开始调用 java c l i 的 时候,我就将网立即断掉了, 然后这里它就开始提示 java c l i 遇到了错误,现在它需要使用 codex c l i 作为备选方案,然后我们这里就允许它执行。 像这样的话,它能根据代码的复杂程度智能地选择使用 java 或者 codex。 当它选择 java c l i 出现网络问题之后,它就开始选择 codex c l i 作为备选方案, 这样的话它就能通过决策树来智能地选择对应的代码审查工具。这里提示 codex 审查完成好,这里输出了这个审查报告,然后这里给出了一个性能问题, 这里还给出了一个安全问题,这里还给出了建议修复,下面我们就可以在输入框中让它根据审查报告对代码进行修复,然后我们直接点击发送, 像这样的话,我们就实现了在 antigrip 中,通过斜杠命令来智能地调用 java c l i 或者 codex c l i。 对这些变更的代码进行审查,就能让我们的项目代码变得更加完善,更加稳健。这里生成了修复总结。下面我们回到 chrome 浏览器中测试一下。在 chrome 浏览器中,我们让它再次执行一下这个任务, 这里它自动输入,并且自动点击了发送。好,这里谷 rock 正在执行,我们看一下它是否记录到了这个对话。我们点击日制, 在当前这个日制,这里就有这个查看对话。好,下面我们就可以详细看一下我创建了这个 skill, 它是如何实现决策数的。 我们可以先看一下这个代码审查 agent skill 它的执行的流程图。当对代码变更进行审查的时候,它会首先判断是否是 get 仓库,如果不是 get 仓库的话, 会运行 get in it 命令。当满足是 get 仓库的时候,就会判断 java c l i 和 code c l i 是 否可用。 如果都不可用,就会安装 java c l i 和 code c l i。 如果只有一个可用,就会直接使用当前这个可以使用的 c l i。 两者都可用的话,那么就会运行到这一步,分析 get diff, 然后判断是否有变更,如果没有变更就无需进行审查。然后如果有变更,就会到第三步,计算复杂度,进行评分,然后这里是评分规则,然后到这一步就开始进行决策。 这里就是硬性规则匹配,如果匹配到 codex 规则,比如说代码中包含敏感的文件或代码,文件数大于二十或者行数大于五百行,还有数据库迁移, a p i 服务层修改,还有跨三个顶级目录,还有复杂的 ts 范型,像这样的话就会通过 codex 进行审查,然后 gemini 的 审查规则是纯前端的代码,或者是 python 生态,或者是纯文档。如果是这些简单的内容,就会由 gemini 进行审查。当这个得分大于等于六的时候,就会由 codex 对 这些高复杂度的代码进行深度分析, 然后当得分小于六的时候,它属于中等或者简单的任务,就会由 gemini c l i 进行分析,然后这里是默认使用 gemini c l i 进行快速反馈循环。当判断好选择 codex c l i 还是 gemini c l i 的 时候,就 开始执行代码审查,到这一步就会判断是否执行成功,当失败的时候就会尝试调用备用的。比如说刚才我们调用 gemini c l i 的 时候,我故意将网关掉了,然后它就会调用备用的 codex c l i 再次执行代码审查,当执行完成之后,这里就会结束。 下面我们就回到 anti gravity, 详细看一下这个代码审查的 skill 里的这些内容,这里就是这个 skill 的 名称,这里就是这个 skill 的 描述, 在这里我们就列出了什么时候不使用这个技能。下面就开始进入流程,这是第一步环境检查,也就是检查是否有 get 仓库对应我们这个流程图上的这一步,然后到这一步就检查 java c l i 和 code c l i 是 否可用,就对应我们刚才看到的这一步。 然后到第三步的时候,就是来分析 get diff 对 应流程图上的这一步,当没有变更的时候,就直接报告没有变更,然后到这一步就开始对复杂度进行评分,这里面给出了多种评分方式,也就是对应流程图上的这一个流程, 然后这一步就是探测语言还有框架,就对应我们流程图上的检测语言框架,还有安全性等方面的这个流程。然后到这一步就开始进行路由决策, 因为这些内容比较多,所以这里我们就不再具体去看了,也就是对应图上刚才我们查看的这一部路由决策树,它会根据这些规则来判断是选 codex c l i 还是选 gemini c l i。 到这一步就是执行代码审查,在这里我们设置了 gemini c l i, 它能执行哪些命令,然后 codex c l i, 它能执行哪些命令。对应流程图就是这里执行代码审查,然后在这一步就是判断是否执行成功,也就是对应示意图上的这一步,当执行失败的时候,就会报告这个失败, 然后尝试切换另一个 c l i 进行执行,然后这一步就是格式化输出,也就是对应图上的这一个执行流程。像这样的话,这个用了决策树的 agent skill, 它就能让 anti gravity 或者让 cloud code 等 ai 编程助手具备自主决策的能力。 最后再为大家演示一下我们如何将这个 skill 在 这个对话框通过斜杠命令快速调出。像这个方式非常简单,首先我们要确保我们已经在当前的工作路径设置好了我们的 agent skills, 下面我们点击 anti gravity 右上方这三个点,然后点击自定义,再点击这个 workflow, 然后再点击这个 workspace, 然后我们新建一个工作流点, 点击之后,这里我们给工作留念个名称,比如说 review。 输入好之后,按下 enter 键,然后这里就会弹出这个输入框,这里有这个描述的输入框。在描述这里我输的就是代码审查,遵循团队标准,然后在下面的这个内容这里, 在这里我输入的就是代码审查工作流,然后这里我用了艾特符号来引用了我们这个用于代码审查的这个 skill, 这里要求他将这个代码审查里的指南用于所有的目标文件,这里输入的就是审查用户指定的文件,没有指定则不审查。 在最后这里就是让他创建包含严重程度分类的审查结果的工具。当描述和内容创建好之后, 然后在 anti gravity 的 这个输入框,我们直接输入斜杠命令加这个 review, 我 们就可以成功通过这个工作流的方式来调用我们设置好的这个 skill。 由于时间有限,本期视频只为大家演示了用于代码审查的 skill, 大家也可以将决策树的 agent skills 用于更多场景。本期视频所用到的代码和笔记,我都会放在视频下方的描述栏或者评论区。

anti gravity 是 谷歌推出的一个 ai 编程工具,和其他 ai 编程工具相比呢, anti gravity 有 两个非常明显的优势,第一,它改变了我们和 ai 的 写作方式。在 anti gravity 里面,我们不再是一个单一的开发者,而是作为一个项目管理者, 可以同时运行多个 ai agent, 让它们分别扮演不同的角色,比如开发工程师、产品经理、市场营销等等。而我们只需要统一管理,合理分配任务,就可以把一个应用快速打造成一个完整的产品。 第二个优势是可以免费使用最新的 ai 模型,包括 gemini 三点零 pro、 gemini 三点零 flash 以及 cloud server 四点五和 cloud office 四点五,而且它的免费额度也比较可观,算是一个不小的福利。那这期视频我们就来详细介绍 anti gravity 的 使用方法。 要使用 antigravity, 我 们先在官网下载软件,然后安装并完成身份认证,就可以正常使用了。国内用户如果在身份认证这一步遇到问题,可以先打开这个网址查看一下自己的谷歌账号。关联的地区 目前只有部分地区支持使用谷歌 ai 服务,我们只需要把关联地区修改到支持的地区,就可以解决认证问题。具体支持范围可以参考这个谷歌 s studio 和 demo ipi 的 适用地区列表,在这里面选择一个合适的地区就可以了。 在正式使用 ant gravity 之前,我们先来设置一下中文语言,这样后面用起来会更方便。操作也很简单,先点击这里,打开 ai 对 话框,然后点击右上角这三个点,选择自定义设置,接着进入这个 rules, 点击这里编辑 rules, 在 这里添加一条规则,我们告诉 ai, 让所有的回复、注视和文档都必须使用中文,这样当我们和 ai 对 话的时候,它就会默认使用中文来回复。那这个 rules 它的作用就是约束和引导 ai 的 行为, 比如统一回复语言,约定生成代码的规范等等。我们来看一下这个弱子文件,我们在里面设置了一些代码生成规范,比如指定生成代码的时候,前端默认使用 react, 后端默认使用 python, 还有代码的命名规范,注视规范, 前端的规范,比如 hux 的 使用,后端的规范,比如 python 版本的限定,还有这些安全规范,比如密钥的使用,敏感数据的存储等等。所有和代码相关的规范都可以添加到这个文件中,用来帮助引导 ai 生成符合我们要求的代码。 完成设置以后,下面我们来介绍 ant gravity 的 具体使用方法。第一步,我们先新建一个工作文件夹, 然后我们来实现一个根据用户信息自动生成个人简历的 web 应用,要求生成的简历可以预览,并且可以下载 pdf 到本地。 在 antigrip 里面,这些 i 模型都是可以免费使用的,包括 gemini 三点零 pro, gemini 三点零 flash、 cloud office 四点五, 而且免费额度呢也比较可观,用来生成一些轻量级的应用是完全足够的。我们选择 cloud 模型,这里对话模式可以选择 planning 或者是 chat。 planning 模式呢,会先生成一个计划,然后按照计划去执行具体的操作。适合复杂的任务场景,比如像代码生成、深度研究等等。 chat 模式则是直接执行任务,比较适合简单的任务场景,这里我们选择 planning 模式,点击执行任务, 可以看到 ai 先给我们生成了一个执行计划,我们来看一下这个计划文档还是比较详细的,这里面包括技术选型、核心功能,还有数据结构设计等等。如果有不满意的地方,还可以让 ai 继续修改,比如这个存储个人信息的 personal info 这个结构体。 如果我们希望添加一个性别字段,就可以点击这个加号,在这里添加一条评论,说明我们需要修改的内容。可以看到添加这个评论以后,这个对应的修改内容呢,会自动同步到这个 ai 对 话中,我们直接点击提交, ai 就 会去执行对应的修改。 执行完成以后,这里就按照要求新增了一个性别字段,如果确认执行计划没有问题, 我们就点击这个 proceed, 让 ai 按照计划去生成代码。可以看到,不论是生成的执行计划还是 ai 的 回复,都按照我们的要求使用了中文。 但是这里有一点需要注意,我们这里使用的是 kolodops 四点五这个模型,如果是 java 模型,即使指定使用中文,它依然还是会使用英文,这一点需要注意。 在执行过程中, ai 可能会需要执行上要命令,或者是访问本地文件,这时候它就会向我们申请权限去执行这些操作。那这些操作权限呢?也是可以设置的,我们点击设置,然后打开用户设置,在左侧选择 agent, 这些就是执行权限相关的设置, 包括命令行,文件访问等等。点击这里可以选择每次执行都请求权限,或者是允许自动执行,下面还可以添加允许执行的命令,禁止执行的命令,还有文件访问,这些都可以根据自己的需要来设置 好了代码生成完以后,我们执行这条命令,启动这个服务。 接下来我们让 ai 打开浏览器来自动测试这个外部应用,这是 ant gravity 的 一个内置功能,它其实是通过 ant gravity browser 这个浏览器插件来操作浏览器并进行自动化测试的。第一次使用这个功能的时候, ant gravity 会自动帮我们安装这个插件, 我们点击执行,让他来自动测试。可以看到他先打开了外部应用的页面,然后生成了一些测试数据,我们点击这个确认,允许他使用这个测试数据来进行测试, 然后他就开始自动填写个人信息,接着填写工作经历,教育经历。但是可以看到他填写的这个信息并不完整, 有些字段直接跳过了,比如这个入学时间,还有这个毕业时间。那根据一段时间的使用来看, 这个自动化测试功能呢?比较适合一些布局简单的外部页面,如果网页比较复杂,测试效果并不理想,而且执行速度也比较慢,建议还是手动测试比较好,或者也可以使用其他成熟的自动化测试工具。好了,测试完成以后,他会给我们生成一个测试报告,我们来看一下这个测试的记录, ai 会先生成测试数据,然后获取这个网页元素的位置,并把这个测试数据填写进去,点击 view 可以 查看每一步自动测试的截图。如果我们想要修改这个应用的页面,可以在这个截图中框选需要修改的位置,然后添加一条评论。 比如我们让 ai 把职业头衔改成职业,去掉后面两个字,可以看到提交评论以后,对应的这个修改操作也会自动同步到 ai 对 话框这里,我们点击执行。 修改完成以后,打开这个服务看一下,那可以看到这个字段已经按照要求改成了职位,那通过这种方式,我们就可以非常方便的对这个应用的页面进行调整和修改。 那除了前面介绍的使用模式, antigraphy 还有一种进阶模式就是 agent manager, 我 们点击这个 open agent manager, 在 这个页面左侧这个列表呢是我们在 antigraphy 中和 ai 进行过对话的所有项目, 这个就是我们刚才实现的这个自动生成简历的项目,点击这个对话可以自由地切换到任意一个项目。 在 agent manager 里面呢,我们可以同时运行多个 ai agent。 我 们先在生成简历这个项目下新建一个对话,然后我们让 ai 给这个应用添加一个上传照片的功能, 并且要把这个照片显示在简历上。我们让这个开发任务继续执行,然后再打开一个对话,我们让 ai 作为一个产品经理,为这个应用设计一个二期开发规划,把这个应用打造成一个成熟的产品。 接着我们再打开一个对话,让 ai 作为一个营销人员,为这个应用生成三个适合自媒体投放的帖子,用来推广产品。 这样我们就相当于有三名 ai 员工在同时工作,他们各自负责不同的工作,来共同打造一个完整的产品。那我们作为管理人员,如何实时掌握这些 ai 员工的工作进度呢? 我们可以点击这个 inbox, 在 这个收件箱里面,所有 ai 员工的工作进度都会汇总到这里,等待我们处理。这个是功能优化的 ai 员工在向我们申请执行权限, 我们点击允许让他继续执行。这个是产品营销的 ai 员工,他已经生成了我们需要的用来推广产品的帖子。来看一下,这就是他生成的三个帖子,分别针对不同类型的平台生成了合适的内容。 然后这个是作为产品经理的这个 ai 员工,他也生成了这个产品的二期开发规划,这里面包括添加用户系统、使用 ai 分 析简历,并给出优化建议等等。那这样我们就可以作为一个管理人员,当 ai 员工需要申请权限或者完成任务需要汇报进度, 都会通过这个 inbox 来通知我们,我们只需要统一管理就可以了。来看一下优化后的这个应用,在左侧填入个人信息,工作经历、教育经历,然后在右侧就会实时渲染这个简历的模板, 然后点击这个下载,可以下载对应的 pdf 简历。我们来看一下这个 pdf 简历,这个效果也挺不错,后续可以按照生成的二期规划来继续优化这个项目,去打造一个成熟的产品。 那下面这个 playground 呢?它是一个用来快速验证想法的这样一个功能,点击打开一个对话。比如我们有一个 idea, 让 ai 来实现一个对比两个文件的应用,执 行结束后,这个代码现在还不会缩,缩到我们的电脑上,我们可以启动服务看一下效果,如果对结果比较满意,可以点击这里,然后新建一个文件夹,把生成的这个代码保存到本地, 然后再点击这里,可以跳转到对应的页面。那这个功能非常适合用来快速验证一个想法,如果合适就把代码保存到本地继续开发,不合适就直接舍弃。 最后我们再来介绍一下 ant gravity 的 m c p 功能,在 ai 对 话中点击这里,然后选择这个 m c p servers, 那这些 mcp server 都是可以直接下载使用的。如果想要使用其他 mcp, 可以 点击这个 manage mcp servers, 然后点击这里,打开这个 mcp 的 配置文件。我们以这个操控浏览器的 playwrite 这个 mcp 为例,来演示一下 复制它的这个加载配置,然后粘贴到 ant gravity 保存文件,然后点击这里刷新一下。好了,这样这个 m c p 就 加载进去了,下面我们来测试一下。我们让 ai 使用这个 m c p 打开浏览器,并搜索大模型排行, 可以看到他按照我们的要求打开浏览器,并搜索了我们指定的内容。好了,那关于 ant gravity 我 们就介绍完了这个 ai 编程工具呢,不仅可以免费使用最新的 ai 模型, 还支持多 ai 的 协助模式,整体体验还是非常不错的,大家感兴趣的话可以去试一试。最后感谢大家的观看和点赞支持,我们下期视频再见,谢谢!

强烈推荐 google 推出的 anti gravity, 它是一款 ai 控制工具,并且完全免费使用。它是一款由帧面三驱动的工作流编辑器,能帮你将应用创意变为现实。多个 a 帧,它会同步写作,负责项目规划、代码编辑。但它的独特之处在于它具备浏览器模式, ai 会真实打开你的应用,像真人用户一样点击操作所有功能。 一旦发现漏洞, ai 会自动修复,全程无需你手动干预。此外,你无需局限于真皮脸模型,还能根据项目需求切换至 cloud 或 chat gpt 等其他模型。你可以通过上述链接使用,快去试试吧!

众所周知,在谷歌发布的 ai d e anti graviti 中,可以直接使用 cloud opus 四点五以及 samsung 模型和 gmail 三点零 pro 三点零 flash 免费用户也可以使用,额度还非常可观,谷歌已经做到了这个地步,但有人反映说呢,哎, up 主,我不喜欢用 ai d e, 我 就喜欢用 cloud code, 于是就有了本期视频, 我们可以利用开源项目,把这里的模型给它中转一下,然后在任何地方使用 api 调用,它们非常好用。本期呢会用到两个开源项目,第一个呢就是 anti gravity tos, 用来中转我们的 api, 第二个呢是 cc switch, 它呢主要是帮我们管理 cr 二工具中的变量,方便我们配置多个渠道,一键切换,非常方便。 来到这个开源项目的页面,在右边呢找到作者发布的包,点击进去,在这里呢我们就会看到有很多的安装包,如果你是 mc 派的话就选择第二个,如果你是 windows 系统就选择这个,当你安装之后直接把它打开,就是一个这样的页面。我们点击账号管理,在右边呢点击添加账号,这里需要一个授权,然后开始授权, 它会打开一个登录页,我们确定登录,然后这里就会提示授权成功,建议用小号,不要用大号。登录之后呢,我们就能看到各个模型的使用情况以及它的刷新时间。接着我们点击 api 反弹,把这个 api 给它拿出来, 什么都不用设置,点击启动服务,然后下方有这个 api, 以及它支持的模型和不同的协议,我们都可以在这里进行切换。我们选择这个 api, 它呢是在这里可以进行更改,点击这里就可以重新刷新一个, 因为我是在本地使用的,所以有些小笨蛋呢,不要尝试去输入这个 apm 密钥,没有用的,什么情况?然后呢,我用这个 cherry studio 的 客户端给大家来演示一下,它也是个开源项目,点击左下角的设置,然后添加 啊,在这一块呢,我们选择编码,随便写一个名字,我们确定粘贴我们的 apm 密钥,然后再回到工具中,复制一下这个端点, 然后把它粘贴到 a p i 地址这里,就这样添加一个模型,这里显示的我们都可以去进行使用,我随便选择一个给大家演示,点击复制粘贴到模型 id 这里添加模型。然后呢,点击检测一下,看有没有通, ok, 连接成功,没有问题,我们测试一下,把这个模型给他选出来,然后去问一条消息,让他生成一个精美的博克,要求设计感十足,直接回车,现在已经开始制作了,而且这个速度好像比我直接用还要快,好贱啊,这个工具太贱了,我们看一下生成的效果, 哎呀,还得是真皮带三啊,这个味道很正确,让人欲罢不能,想要疯狂的把玩,我们也可以给他添加一个绘图模型,我这让他绘制了一个 mac 的 桌面截图,然后他给出了一个这样的效果,真是让人欲求不满。那现在呢,你就可以通过这个工具点击这个 iso 协议, 可以直接复制它接入到扩展中,也可以选择 open i 的 协议去直接接入到口袋子当中。不过呢,我更推荐大家使用这个 cc switch 开源项目,安装方式呢?跟刚才那个一样,找到坐着打包的包,直接划到底部, 根据你的系统去下载安装包进行安装,安装之后把它打开,你会发现它自动识别了我们曾经配置过的变量。在上方呢,不只有这个 cloud code, 还有 codex 以及 gmail c r i 都可以快速在这里进行配置。我们来演示一下这个 cloud code, 点击添加,然后给大家取个名字,大善人, 然后回到这个工具中,选择 iso 编辑协议,然后在下方去复制一下这个地址,把它粘贴到官网链接以及这个请求地址这里,再复制一下我们的 api key, 在 这里粘贴,然后我们向下滑动去配置我们的模型,我们看一下有这个四点五 thousand 以及这个 opus, 我 们直接复制这个 opus, 然后粘贴在主模型这里,然后它自动填充了全部。 哦,这样也行,反正我也不用那个三 d 模型,如果你用的话,你就把那个三 d 模型给他改一下,然后点击下方的添加。这个时候呢,我们就能看到这里有一个搭讪人,我们点击起用, ok, 现在就已经开始起用了,然后开一个终端来测试一下。 ok, 在 这里呢,我们就能看到有这个 cloud opus 四点五信口模型,也就是刚我们添加的。你好,开始思考成功的回复,有什么可以帮你吗?我们让他写个东西来试一试吧。写一个精美的个人网站,放在我的桌面上回车, ok, 大家等了一分钟左右,它这里已经完成了,说是在我桌面上双击就可以预览,我们看一看它在这里,我给它打开哦,这是可拉德 啊,下边这个我就安心了,可拉德是这个水平就合理了啊,不赖啊,非常不赖,非常好。另外给大家推荐这个 cc switch 呢,还有一点就是可以直接在这里去配置我们的四 q, 我们可以直接在这里快速的进行安装,也可以快速的管理我们的提示词,或者快捷的去配置我们的 m c p 服务,都是非常不错的。本期视频只用于学习交流啊,不会滥用。什么意思 那么好。以上就是本期视频的全部内容了,如果对你有所帮助或者觉得视频做的还不错的话,欢迎给个一键三连,如果想要看更多更精彩的内容,务必点个关注。那最后祝各位玩的愉快,我是短风,我们下期再见!

谷歌 antigravity ide 现在终于支持 agent skills 了, 这是 open ai codex 支持 agent skills 之后,又一个 ai 巨头的编程之手,加入了 agent skills 阵营。所以说二零二六年正式成为 skills 元年。 ai 编程从传统的给 ai 编程工具一句提示词,让 ai 临时发挥, 升级为给 ai 编程工具装一套技能,让 ai 按照技能稳定产出代码。 agent skills 是 osopik 最初开发现已成为开放标准的智能体能力扩展格式。 它解决了一个核心问题, ai 虽然越来越聪明,但它缺乏你的领域知识,你的工作流程,你的最佳实践。 而 skills 的 作用就是把公司、团队甚至个人的工作流以及最佳实践,还有脚本等工具像模块一样打包进去,让 ai 编程助手等智能体按需加载,反复复用。所以我特别喜欢用一句话来区分 agent skills 和 prompt, prompt 是 临时指令,而 agent skills 才是长期资产。这次 anti gravity 支持 agent skills 的 意义非凡,尤其是对于非专业开发者,福利最大。 哪怕你完全不懂编程,不会写代码,也可以通过安装现成的 skills, 打造一个真正懂你业务的专属 ai 编程助手。 aging skills 的 本质就是 ai 专用业务手册,通过文件夹和 markdown 文件来打包知识工作流,最佳实践还有脚本、 ai 编程助手等 ai 智能体会,自动发现并且按需加载特定的 skills 来实现能力赋用,还有标准化, 而且是渐进式加载,从而避免上下文爆炸。好,本期视频教大家详显式我们如何在 anti gravity 中使用 agent skills 以及如何创建 agent skills? 并且我选择了一个最具代表性的 agent skills uix pro max。 我们将借助这个 skills 让 anti gravity 创建最为现代化,最为美观的 ui。 这个 skills 能让你在做界面时自动获得专业的配色,排版,布局,还有交互建议,来解决很多开发者做出的产品能用但不美观的难题。 好,想在 anti gravity 中使用 agent skills 非常简单。首先我们要确保我们已经将 anti gravity 升级到了最新版。 好,下面我们可以先测试一下在 antigraph 中使用 anselpic 官方发布的 skills。 anselpic 官方发布了多个 agent skills, 在 官方给出的这些 skills 中包含前端设计的 skill, 还有创建 ppt 的 skill。 下面我们只需要将这个项目克隆到本地。下面我们打开终端命令行,直接用 get 克隆的命令将这个项目克隆到我们本地。好,这里克隆完成,我们直接用 cd 命令进入到这个项目的路径。 根据 anti gravity 提供的官方文档,我们可以将 agent skills 放在这两个路径下,其中这一个就是我们当前的项目路径。如果只允许 agent skills 在 当前项目路径下加载,那么我们就可以放在我们当前的项目路径下。 如果希望 agent skills 在 所有项目中都能调用,那么我们就可以放在这个大局路径下。好,下面我们回到终端命令行,我这里直接用这条命令将 agent skills 放在官方推荐的这个大局路径下,我们直接运行就可以。 然后我们用 cd 命令进入到这个大局路径,然后用 l s 列出这些 skills。 好, 可以看到这里成功将这些 skills 都放在了这个大局路径下。 然后大家如果不习惯执行命令,也可以直接将这些 skills 文件夹全选复制,然后粘贴到 antigravity 存放 skills 的 这个路径下。像这样的话,在 antigravity 中,我们只要创建了新项目, 它都能调用到这个大局路径下存放的这一些 agent skills。 好, 下面我们就测试一下 ansopek 这一些 skills 中的前端设计 skill。 我们回到 anti gravity。 好, 下面我们就可以输入提示词,这里我输入的提示词是创建一个咖啡店的落地页,并且使用这个前端设计的 skill。 在 模型这里,我选的是 gemini pro 模型,因为这个模型非常适合用于前端 u i u x 设计。然后我们直接点击发送, 可以看到这里它正在搜索 skill。 这里它需要运行命令,我们允许它执行。好。非常神奇的是,它这里自动调用了 nano banana 模型来生成了这个网站所需要的这些图像。 然后我们点击打开,这是它生成的第一张咖啡馆内的这个景象的图像,这里放着一杯冒着热气的咖啡。这里它生成了第二张图像,这张图像是咖啡豆的图像,我们可以放大看一下。 anti gravity 自动调用 nano banana 模型来生成图像。这个功能是其他 ai 编程助手所不具备的,因为无论我们在使用 codex 还是使用 cloud code, 它们都不会自动来生成图像,而 anti gravity 它为我们开发这种前端 ui 的 时候,它能自动生成最为适配的图像。 好,这里提示这个咖啡馆落地页,这里已经创建成功,并且使用的是 next j s 还有 telenovela css。 然后下面我们就可以根据他给出的命令来运行一下,看一下效果。我们直接复制他给的命令, 然后打开 anti gravity 的 终端,粘贴这条命令,并且运行好,运行成功。我们直接打开这个链接,打开之后我们就看到了他为我们创建的这个咖啡馆的落地页面,然后这个页面的背景图像就是他刚才调用 nano banana 来生成的这个图像。 这里是这个页面的导航栏,可以看到设计的非常不错。然后我们继续往下拉,在这里他还将刚才生成了这个咖啡豆的图像 也加入到了这个页面中。可以看到它设计的这个咖啡馆的落地页非常精美,而且它用 nano banana 生成的这种配图效果也非常不错,这可以说是 anti gravity 独有的技能。 这样的话我们测试的是在 antigravity 中来加载已有的这一些 skills 项目。好,下面我们还可以测试一下手动创建这些 skill。 在 antigravity 官方文档这里,它给出了手动创建 skill 的 这些步骤,而且这里还给出了一个用于代码审查的最简单的 skill。 下面我们就可以使用官方给出的这个例子,在我们当前的项目路径下来创建这个 skill。 在 当前项目中,创建 skills 非常简单,我们只需要按照官方他给出的这个文件路径进行创建就可以 在 anti gravity 的 终端命令行,我们直接执行这条命令来创建用于存放 agent skills 的 路径。 好,这里创建成功,下面我们就可以将官方给出的这个案例放入到刚才我们创建的路径中,然后我们直接复制这个内容回到 anti gravity。 在 anti gravity 中我们就看到了刚才我们创建的这个路径,然后这里我们新建一个文件 昵名为 skill 点 md, 然后将刚才复制的内容直接粘贴并且保存就可以了。下面我们就可以测试一下调用这个 skill 进行代码审查,输入梯式词,使用 code review 审查当前项目的代码,然后我们运行可以看到这里它正在读 skill md 这个文件,正在分析这个项目的代码。 好,这里完成了代码审查,这里输出了代码审查的这个结果,这里还给出了用于优化这个项目性能的这些建议。这就是我们在 anti gravity 中通过手动创建 skill 并且调用 skill 的 方式。如果想创建更加复杂的 skill, 然后我们可以使用这个开源的项目 skillseeker, 我 在之前的视频中为大家详细演示过,然后如果不熟悉的话,可以查看我之前发布的这一期视频, 它可以一键将任何开源项目或者网站转为 agent skill。 好, 下面为大家演示这一款最强大的用于 u i u x 设计的 agent skill u i u x pro max, 而且它支持多种技术站,包括默认的 html 加 tailwind, 还支持 react next js, 甚至还支持 swift, react native, 还有 flutter。 想在 antigravity 中使用 ui ux pro max 非常简单,然后我们只需要按照官方给出的命令去执行就可以。我们直接先复制这条 npm 命令用于安装这个项目, 然后汇到 antigravity 中。我们直接在 antigravity 的 终端命令行粘贴这条命令并且运行就可以。好,这里安装成功。 下面我们就可以运行这条命令,针对 anti gravity 的 命令进行安装,然后在 anti gravity 的 终端直接粘贴这条命令并且运行就可以。好,这里提示已经安装成功。 在 anti gravity 中,我们只需要用斜杠命令就可以调出 u i u x pro max。 下面我们就可以来输入一个提示词。我这里输入的提示词是让它使用 react 构建一个 to do list, 要求使用拟物化的风格, 包括添加任务,完成任务,删除任务,而且还要具有柔和的阴影和微妙的紧身效果。然后这里我还是使用 jimmy 三 pro 模型,我们直接点击发送。像这样的话,在 anti gravity 中它就能够使用 u iux pro max 这个 agent skills 来获得 u iux 设计的经验还有最佳实践,从而为我们生成更加美观,更加现代化的 u i。 好 在等待了几分钟之后,这里完成了这个项目的创建,然后我们运行一下,查看一下效果。 可以看到这里他成功为我们开发出了这个你物的 to do list 的。 然后我们可以测试一下添加任务。注入这个任务之后,这里就会出现这个按钮,然后我们点击添加好,这里添加成功。然后下面的任务当完成之后,我们就可以点击完成,我们再添加一个任务测试一下。 好,这里添加成功,当完成之后,我们就点击完成。可以看到他设计的这个你物化的 u i 效果确实非常不错。 这样的话我们就实现了在 antigravity 中使用 u i u x pro max 这个 agent skills 项目实现 ui 设计。 agent skills 还有更多更实用的应用场景。 由于时间有限,本期视频只为大家演示了用于 ui 设计的 agent skills。 后续的视频中,我将为大家演示更多更实用的 agent skills 以及 agent skills 的 使用技巧和最佳实践。

喂,大家好,我是杰哥啊,我今天给大家带来一个,呃,怎么样把这个 openclaw 和这个 antigraphy 的 里面的模型呃结合起来,并且用 antigraphy 里面模型的这种方法啊? 呃,因为我们,呃例如说用这个 openclaw 的 朋友都知道这个 openclaw 呢,它使用起来非常的消耗 token, 那么怎么办呢?幸好呢,就是说我手头的旁边呢是有这个 antigravity 的 这个账号的,它里面的这个像吉米尼三模型和这个。 呃 o p u s 四点五 cking 啊,还有索尼这种模型呢,呃能力都非常强,并且呢额度也比较多啊,那我就想能不能让我的 open cloud 用这个 antigravity 里面的模型呢? 啊,这个经过搜索和查阅官方的文档呢,我们发现是可以的。好,我们打开这个呃官网的这个帮助文档啊,翻到这个 model 底下的这个模型供应商这个地方啊,我们就会发现这个地方他说有支持这个。呃,使用 antigravity 里面的模型好,这个地方他怎么说的呢?他说要启动,第一步是启动这个 google and gravity 的 插件,再一个就是登录好它这里呢,主要就是这两个命令啊,执行完了就可以了。好,我们这里来看一下啊,我们,嗯, 先执行一下啊,我们看一下我们这里当前用的是什么模型啊? 啊,我这里呢已经把这个命令发给了这个 open cloud 了啊,接着我们等待它返回 好,这个地方,它返回了啊,大家看是吧?这里呢,我们把它放大一点啊,它当前使用的是千万大模型啊,标记为标识是千万 port 啊, code model 啊,这个模型 好,我们这里呢,接着就按照啊官网说的这种两个命令啊,我们在这个那个里面来执行一下啊,我们这里呢进入到了这个,呃,我们的这个多可容器的命令,行啊,我们这里第一步我们执行 执行它的这个启动,这个什么呢? google and gravity os 的 这个插件啊, 好,这个地方大家看是吧?我们这里呢执行成功了啊,我们这里他说 opencloud 二零二六一一月三十号啊,这个版本 啊, enable plug in 啊,这个 google android gravity o whats 这个插件啊,这个插件,呃,假如说有些朋友你的那个里面没有的话,你可以先这样来确认一下这是什么呢? 找到你的这个容器或者是你的这个,呃, open cloud 它的这个代码的 代码的根目录下啊,找到这个有个叫一个程序式的一个文件夹啊,打开这个文件夹看一下底下是不是有一个叫 google anti gravity os 的 这个文件夹啊,这个就是这个插件啊,我们当当前执行的这个命令之后, 其实就是把它给起用了啊,起用了好,接着他说还要啊获得 antigravity 的 授权啊,这个地方怎么做呢?我们就执行第二条命令啊, 这个命令其实也就是那个什么呢?官网猎取的那个命令,只不过我是在这里执行,是把这个命令的后缀,是吧?大家看这个上面啊,这个后缀给它带上去了啊 啊,我们这里粘贴了之后回车啊,我们这里就得到了这样的一个链接啊,这样的一个勾勾的一个链接。好,我们复制这个链接啊,复制完了之后我们 到浏览器里面啊,我们到浏览器里面这个地方,我们来回车啊,让他访问这个链接。好,这个地方呢?他说要授权啊,我们这里点击这个账号 好,点击了之后这个地方他说要翻译,我们再点好,到了这个页面,他说,呃,那个链接不能不可达啊,我们不要担心。这个地方呢,我们就直接复制啊浏览器的这个地址,复制了之后我们回到 我们这个多克命令行里面啊,我们把它粘贴进去,粘贴了之后我们继续回车啊,回车了之后让这个多克这里继续处理好,这个地方它处理完了,我们来看一下 这个地方,它说,啊,这个 antigravity o word complete 啊,配置结束更新的这个 open cloud 下面呢,有个叫 configure json 的 文件 啊,这个授权的属性是什么呢?啊? google analytics antigravity 啊,这个 gmail 点 com 啊,用的是 google analytics oops 啊,默认的模型是什么啊?它说设置成了 google analytics 底下的克劳德 o p u s 四点五 cent 啊,用的这个模型 好,那个前面啊,我们执行那个的时候他说要干嘛呢?要重启一下这个 getaway 啊,重启一下 getaway, 好, 我们这里回到我们的这个什么呢?容器 好,我们这里到了容器这个地方啊,我们点击按钮让它停下来啊,接着再点击按钮,让我们的这个容器启动啊,我们看一下啊,再看一下这个容器, 让它启动完成啊, 好,这个地方它启动了。 好,接着我们继续回到这个 openclaw 这个页面啊,我们回到 openclaw 这个页面。好,我们还是用同样的文字啊,我们这个地方再发一遍,看一下当前啊,我们这个 openclaw 它是用的是什么模型? 好,它正在处理中。 好,我们放大一点,让大家看清楚一些啊,好,他说了什么呢?这里已经滚不下去了啊,他说当前使用的是 open cloud, 四点五 centen。 啊, google and gravity 啊,克劳德 o p o s。 四点五 centen 这个模型啊,这是 astrotik 的 点击推理模型,通过 google and gravity 平台访问。因为我自己手头有几个啊,这个 anti gravity 的 账号,所以呢,我就可以呃,把这个 anti gravity 的 账号的模型都接入到这个 open cloud 里面,这样的话,呃,我就可以呃以非常低的成本来使用到这些顶级的大模型了。 好,这个呢,是我今天这个分享的这个,呃,我们 openclaw 啊,如何来通过节省这个什么呢? 呃, token 消耗啊,降低我们这个呃一些费用的一些方法啊。呃,那个今天我的分享就到这里了。啊,谢谢大家啊,如果大家对我的这个视频有兴趣的话,可以给我一个关注。好,谢谢。

hello, 大家好,我是 d b, 昨天 antigravity 里的 opus 四点六针对 pro 用户进行了模型上线,录一个视频跟大家分享一下相关的信息。 首先第一条要说的是上线的顺序是先 ultra 后 pro, ultra 套餐的用户会比 pro 套餐的用户早一到两天上线,当然这也是很正常的一个情况。 然后下面是大家一直在流传的一句话,就说 opus 四点五会很快下线,然后 opus 四点六 会保持上线。那么目前来看, opus 四点五和四点六都是可以使用的,但是我觉得 opus 四点五下线, opus 四点六保持在线做一个替换是一个正常的操作,所以很有可能很快四点五就不能用了。 然后关于配额我做了一下简单的测试,我觉得当前的配额是一个平移配额,或者说两个是共享配额,也就是四点五和四点六,在相同的账号,相同的套餐的情况下,配额是不变的。但这里要提醒了一下,就是目前来看, 呃, cloud 套餐的配额是多变的,有人是七十五,有人是四十,有人是一百五,然后我测试的账号一直是一百五,我也不知道原因是什么,这里面就有一点像玄学了,这个大家就理解成当前配额是一个平移的状态就可以了。 然后至于未来的配额嘛,那就天知道好。然后对 opus 四点六我进行了一些测试,加上呃,这是主要是基于这张图,我想说他是一个残血的 opus 四点六。先说一下出处啊, 这张图是一个观众私了解给我的,他也没有办法告诉我准确的出处是什么,我也没有找到出处,如果这个作者看到了我这期视频,麻烦 发个私信给我,我在到时候我会在评论区置顶为你标识这个出处,因为我我也没有这个就是相关的条件去进行这样的测试。但是通过这张图我们可以看到我标注了三个点,第一个点是, 呃,就是上下纹长度达到了限制,然后第二个点是使用的是 ops 四点六 cking, 然后它的模型长度限制的是 em, 但是第三个点位显示的它是两百 k, 它没有到 em 的 这个长度,也就是说 antigraphy 里的 opus 四点六应该是目前还是两百 k 的 上下文,它没有给到 em, 当然这个我猜这个就是这个发这个图的这个人的测试环境应该是 pro 套餐,我不确定 out 套餐是不是这样。 然后我们在 antigravity 里正常使用是没有办法测到这个效果的,必须要是有相关的技术条件去做这么一个测试。当然频道里如果有 out 用户正在用这个技术条件的话,欢迎给一个反馈,直接在评论区留言就可以了。 好了,没有了,这就是这一期 antigravity op 四点六模型上线相关视频的全部内容, 如果这些视频对你有帮助,请帮忙点赞和转发,如果遇到相关的问题或者有经验需要分享,欢迎留言,我是 d p, 谢谢大家。

hello, 大家好,我是 d p, 就 在前几天, anti gravity 推出了付费套餐,并且对免费套餐的配额也进行了一定的调整。今天这期视频我们就来聊一聊免费套餐和付费套餐现在的配额是个什么样子。 首先第一步我们需要打开 anti gravity 的 官网,在官网这边我们可以看到有一个免费套餐和一个付费套餐, 免费套餐就是我们之前聊过的呃,只要你有相关的账号登录以后就能使用的一个套餐, 然后但是他现在进行了一个更改,变成了每周的额度,之前是每五个小时的额度,对吧?然后这边推出了付费套餐,他付费套餐是直接接入了 google 万, 然后 google one 的 付费套餐是什么样子呢?我们到 google one 的 相关页面来看一下, google one 一 共有四个套餐,只有后面的两个套餐是有 antigravity 和相关的 ar 额度的,也就是说带 ar 的 分别是 pro 和 ultra, 前面两个是网盘套餐,不在我们的考虑范围内。 然后提醒大家看一下这两个套餐的价格,一个是十九点九九,一个是二百四十九点九九。好,看完价格以后,我们继续 我们还是回到这个页面来说吧,这这边有免费,这边有付费,这两个套餐是什么区别呢?第一个刷新时间不同,免费套餐是每七天刷新一次,每次享有固定的配额, 然后付费套餐就是我们就说 pro 套餐吧, pro 套餐是每五个小时刷进一次,也是相应有一定的配额。然后配额呢?和之前是一样的,还是 吉米娜一套配额,然后那个 cloud 一 套配额,这个是没有改变的,然后这两套套餐的配额比例大概是什么样一个概念呢?我们假设 免费套餐的配额是一百,那么付费的套餐的配额应该在两百到两百二这个水平上, 那么我们下面来引入一些比较直观的理解。 我做了一个简单的统计,首先是这是 pro 每五个小时刷新一次,然后它的基米纳三 pro high 大 概每五个小时可以调用的次数是四百到四百二, 然后 opus 四点五 syncing, 可以 调用的次数大概是在两百三到两百六, 然后索尼的四点五 cking, 可以 调用的次数在六百以上,我觉得应该是 pro high 的 两倍左右,所以可能应该在八百这样,但是我没有测出来。 然后 free 套餐呢?是每七天刷新一次对吗?然后它的每七天的额度大概是 pro 套餐的 百分之五十到百分之七十,具体我也没有测出来,网上有各种各样的分析,我觉得都不太准,为什么呢?因为你每次请求实际消耗的 top 函数并不是固定的,它是跟你的上下文的长度来的。然后我这个数据是怎么来的呢? 这里我用了付费的套餐和免费的套餐的账号进行了轮番测试,所以得出了大概这么一个数值, 这个数值他是不准确的,但是我觉得可以作为一个参考,方便大家来理解这个事。那么我们回到这个页面,现在他的两个套餐该怎么选择呢?如果你想轻度的体验,那么好,免费套餐足够你用,因为他有 差不多有两百次的 gimmick 三 pro 的 一个体验,或者有一百次左右的 opus 四点五,或者有三百次到四百次的 sonic, 四点五 足够去做一个体验了。但是如果你真的想去干活或者写一个东西,那么你可能需要的就是付费套餐,最少你要上一个 pro, 当然 pro 套餐也有两种,有 学生套餐就是那种优惠的 pro, 也有那种就是直接通过付费购买的这个 pro, 这个 pro 像我现在看到这个 pro 我是 可以以零元享受一个月的试用啊或者什么的,各种各样的优惠都有,所以大家可以去体验一下。 然后最后要说一下,就是关于网络对 antigravity 的 使用是非常的重要, 就是我们用着用着用着,有时候这边会弹一个弹窗说要你去重试或者什么,有很多观众都在说这个事,其实这个就是你网络波动引起的,这个时候你需要做的就是切换到一个网络的稳定的网络就可以解决这个问题。 你要明白一个道理,就是你的网络他不是一条直线,他是一个波浪线,就是网络的状态,他可能在每天早上六点到每天下午一点 是一个很稳定的状态,因为用的人少,但是每天下午一点到下午六点的时候,因为用的人多或者网络的堵塞,他的就会波动很大,那么这个时候就会出现错误,所以这个时候你就要用一个好一点的,稳定一点的网络就可以解决这个问题。 好的,这就是这期对 antigravity 现有的免费套餐和付费套餐配合进行分析视频的全部内容,如果这期视频对你有帮助,请帮忙点赞和转发,如果你有相同的经验,想要分享或者遇到相关问题,欢迎留言,我是 d p, 谢谢!

教你一个无视地区的限制,百分百能登陆上谷歌 integrity 的 方法。首先呢,我们在 github 上面搜索 integrity choose, 然后呢找到第一个 integrity manager, 点击进去之后呢,我们下拉下来看一下是不是这个 logo, 如果是的话,那就找对了。 接着呢,我们找到路由器,进入到下载的页面,找到最新的版本,如果是 windows 系统的话,就下载这个,如果是苹果系统就下载下面这个。安装好了之后呢,我们就会进入到主页面,点击添加账号,点击授权,然后呢会弹出谷歌的授权页面, 授权之后呢,返回到工具的首页,找到账号管理,这里找到你授权的账号的第三个按钮,点击一下就会进入到管理员的工具首页了。我这个账号呢是没有地区权限的,也可以正常的打开。 这工具不单止可以帮助你绕过 anti grade 的 地区限制,还可以进行 api 的 反向代理,如果你爱折腾,可以把它反向代理出来,接入到自己的 carcode, 就 可以完全免费的去使用满血版的 carcode 了。如果这期视频对你有帮助,记得点赞收藏转发。

好,我们今天来跟大家介绍一下 ikea raptor 的 基础使用技巧,我国新出的这个 ai 编程工具 ikea raptor 啊,中文叫做反重力,其实使用起来的话,整体的感觉和呃 west code 啊非常相似啊,因为大家都知道这个 ikea raptor 它其实是从 west code 二开来的啊。那么我们安装 ikea raptor 之后,登录进来是这样一个界面,当然安装的话可能很多都遇到问题了,兄弟都说这个安装安装不上或者登录不上,这个还是自己的这个网问题可能解决下网问题, 然后我们登录进来之后,呃,关于账号这一块的话,嗯,主播现在用的是呃谷歌的一个学生人账号,学生账号的话,大家可以去某鱼上去找一找啊。呃,里面的话其实很好解决。呃,账号登陆上的话,它其实就是可以使用到呃安迪拉克里面的很多顶尖模型,我们在这里可以看到里面有谷歌的最新的加密三 pro 啊,还有这个加密三 plus 四点五 c 模式的啊,还有 select 四点五 c 啊,当然包括之前大家一直在用的这个 select 四点五 啊,这里面还有一个 g t o s s 一 百二十倍的这样一个模型,那这个模型主播没怎么用过啊?好,我们启动安迪拉克之后,这是一个默认启动一个界面啊,安迪拉克和其他的 pos 或者说呃 c c 的 话,它可能呃完全不一样啊,它不一样在哪里?首先的话它会有一个编辑的这样一个界面,在这个界面的话,我们可以清晰的管理到我们的多个的工作空间啊。在左边这一块的话,是我们呃所有打开过的项目,他会把它作为一个空间单独存储,比如说这是一个项目,然后这是第二个项目,这是我们每一个项目的空间了, 然后我们默认在这个界面,他说开始一个新的对话啊,那在这里显示的其实就是我们左侧的项目空间,那我选择一个项目,然后说在这里请帮我把页面调整为 暗黑风格的模式。好,那这样的话,其实他这个绘画就是在我们 v 五 plus 这个项目里面进行的一个背景的对话,那么他执行我这个命令的时候,也会在我们这个项目当中去执行,他会自动去我们这个项目当中去找分析相关的文件,然后来对这个项目进行一个调整和更改。 好在下在这个对话框下面有一个管理模式,还有一个 fast 模式,这个管理模式就相当于我们在呃做前期规划的时候啊,在做前期规划的时候,我们如果选择管理模式,然后呃后面不管是选界面三 pro 还是选 coll 的 模型,它都会把我们的需求进行一个详细的分解,然后帮我们形成一个规划的文档啊,这个相当于适合前期做项目规划的时候使用。那么下面这个 fast 模式的话,其实就是一个字面上的意思啊,就是一个快速,快速模式,我们在这里发送指令,选择 fast 的 话,它会这个 ai 模型会根据呃我们的 我们发送命令的字面意思去分析我们的项目,然后直接进行修改,或者直接进行调整,它是没有前期规划这一块。好,接下来我们看一下左边啊,这下面还有一个 playground 啊,这个很有意思啊,当然这个界面的话,我推荐兄弟们可以装一个,呃,网易的一个翻译助手,我们可以快捷键的方式,比如说我们想看他这个表达什么意思啊?我们可以把它框选起来啊,可以看到 另外就是这个一个工作区域,相当于一个独立的一个活动场所,也就在这里的话,我们可以开启一个临时的一个绘画,在这个画里我们可以随时把我们的想法或者一个比较初步的一个项目构思,然后发给他进行一个沟通,沟通完了之后,如果说这个项目确定做下去,我们可以直接把它转移到我们的一个新鲜的工作空间里,然后接着继续开发这个项目。所以说这里的话相当于就是一个扩展我们的这个 临时的一个思路的地方。可以这么理解,比如说我现在可以开始一个,然后点下这个加号,在这里开始一个对话,比如说我说,嗯,我希望创建一个类似什么的 app, 有什么好?有什么好的建议吗?好,我们可以把这个直接下面选择模型,如果选择 black 的 话,那么加密三 pro 就 会去分析我们这个帮我们进行一个详细的规划。当然我们现在在这个 black 里面的话,他跟我们进行一个交互,我们可以测试一下。 好,我们看到因为 sonya 这个 app 的 话,是这两天新闻比较火的一个,呃,现象级的一个 app, 那 么我们 app 里面这个加密三 pro 他 可能还不知道啊,所以说现在他也是根据我们的姊妹在理解我们这样一个想法啊,现在他在进行一个思考, 但我会发现这个 app 的 话,它的整个输出的话会一直是以英文的方式啊。这个我也尝试过让他去设置,让他说出中文,但是这个思考过程的话,他一直是以大多数还是以这个英文输出,那么最后总结的时候,他会以中文形式来总结英文, 那么可以看到他目前是呃,帮我们总结了一下,他说这个想法非常有意思啊,这个名字自带了黑色幽默基因,那么他草拟了一份这个产品策划方案,里面包括了几种不同方向啊,比如说严肃版的,还有娱乐恶搞版的,那么他下面会跟我们进行一个沟通,那么这个时候我们可以继续跟他交互啊。那我就告诉他,其实这个 app 是 最近比较 或一个 app, 用于让大家都知道自己还活着,即使是独居的人也会时时有人关注自己,你还有其他更好的建议功能可以附加进来的吗? 好,那么其实这样的话我们跟他进行一个交互啊,交互完了之后的话,其实我如果说我们感觉跟他沟通的差不多了,那么我也确实想做这样一个项目的话,我们可以看到右上角这边有一个小的一个文件夹图标,下面会出现这个英文,他说把这个空间转移到一个这个新的文件夹里面去,然后开始继续进行对话,当然前提就是我们确认想做这个项目去开发的时候。 好,那我们看现在的话。呃,杰米他说他明白了,原来这个是防止独居意外守护安全的工具。好,那么这个时候如果我们想接着去进行这个绘画的话,我们想做一个后续的项目去开发,我们可以点右边这个图标。好,他说,呃,把这个,呃想法这个空间转移到一个文件夹里面去,那我们就选择一个文件夹。好,现在发现这个绘画已经转移到我们这样一个项目空间里来了,他在这里帮我们新建了一个项目空间,在这个项目空间里我们可以继续给他绘画。 好的,那这个项目你建议我使用什么基础?站 好了,这个时候的话,我们在这里跟监理进行了一个交互之后,如果说我们想让他开始对我们这个项目进行编码,那其实很多兄弟还是比较习惯于 vs code 的 那种传统编辑器的方式。呃,像现在这种沉浸式的这种外部编程的话,可能有些兄弟还不太适应,那我们可以点右上角这一个 open editor, 点这个地方的话,你会发现它跟我们的 vs code 就 非常像,在 vs code 的 里面的话,左边也是一样的,包括这个里面的插件啊,其实都跟我们的 vcs code 的是一模一样的,因为说白了这个而且就是基于 vs code 的 二开发的,所以说在这边我们发现这里是文件,那么在右边这个窗口,这是刚才跟我们进行对话的一个过程, 那现在这个聊天窗口其实就放到右边来了,那么在这里可以继续进行管理模式,继续让他帮我规划邮箱,或者说我们直接改为 fast 模式,然后这里可以选择我们的这个 ai 模型。好,那这里的话,比如说我说确认 请帮我按计划开发这个项目,咱们首先把框架打起来吧。好了,这个时候我跟他去发送这条指令,那么 m 三 pro 的 话,就会按照我们他帮我规划的这个计划开始进行开发。 那当然有兄弟会问那,嗯,在跟 ai 交互的过程当中,他帮我们做的这个规划我还是希望进行一些调整,那我们可以点击 open 打开他帮我们做的这个像规划。好,我们来看一下这个他帮我们做的相册话啊,比如说他会帮我们建议一些核心功能点,包括一些扩展的一些功能, 包括 ufo 的。 建议好了,我如果想让他精细化的帮我们做一个功能调整啊,比如说胶胶布与 ufo 的 兼容,我们觉得他说的这个赛博朋克和像素风我们不太喜欢,这时候我们可以在这边看到他右边有一个悬浮的按钮,我们可以在这里直接让他进行调整。 ufo 风格我希望是暗黑风格。 好,这里话相当于就是我们对这一条建议做了一个修改好,同样的其他的地方也可以进行调整,比如说他说前端使用 ulab, 后端使用 fasta, 那 这时候我其实也可以让他讲述后端我觉得还是使用 sgs 好。 那这样的话其实我们可以让对方进行调整,完了之后可以在这有一个 view 帮我继续调整一下方案。好了,这个时候的话,杰米就会帮我们重新再根据我们刚才的这个调整,再帮我们重新生成一份案,让我们继续来对这个案进行一些优化和调整,一直到最后我们确认这个案,我们可以在这跟他说好,请帮我按照这个计划开发这个项目, 那么我们这个项目就开始跑起来了。好,那接下来我们再说一下 applet 的 一些设置,像啊,我们回到这个 applet 的 这个界面,在这里我们在左下角会看到一个 setting, 我 们点进来 applet 里面,它因为是 vsco 的 而开,但是 applet 这个是 vsco 的 没有的,所以说在 vsco 的 汉堡包里面这个界面是汉化不了的。那其实英语不好的兄弟也不用着急啊,因为咱们安装的有这个网易的翻译助手,那我们可以直接光选一下它就知道它说的什么意思了。我们一上下来看, 有第一项他说的是安全模式,安全模式如果启动了之后的话,那么他会执行相关的设置,防止,防止我们的代理会运行一些特定的攻击行为。这个一般其实呃主播这边是没有去开启下面这个审查政策,这个审查的话其实就是呃,在这个 a 的 跟我们交互的过程当中,呃,如果说我们选择的是请求审核,那么 代理他在每一步的操作当中都会弹出一个请求我们批准的地方,那这个时候我们要去实时关注他,那么去批准他的每一步的那个执行是否允许啊?然后下面这个是在终端命令里面的,是始终前进还是拒绝啊?第二个是这个由代理来决定,第三个的话就是需要我们来进行一个确认。 好,下面这个命令行也是一样的,一个是总是允许啊,一个是需要我们确认,下面这里的话就是让我们去输入一些这个命令,就是哪些命令是总是允许还是行的,下面是哪些命令总是总是拒绝的,我们可以自己在这里设置,在下面的话,这里就是关于文件的权限还是一样的,不懂英文的兄弟们,没关系啊,咱们直接翻译一下。好,翻译之后我们就知道每一项这个开关是什么意思。 主播这个用的话,平常我感觉可能比较适用的就是这种开关方式,大家每个人使用习惯是不一样的啊,这里的话,尤其是在这个地方啊,这个主播是把它一直开着的,就是它自动会修复一些这个编码的一些错误。下面是如果说我们的绘画达到了这个上线之后,它是否能自动继续?这个主播是没有开的。 好,我们再看到左边第二个,第二个这里的话,它是呃是否启动我们的这个 bronzer 这样一个工具,这个就是刚才主播讲到的是一个浏览器啊,内置的浏览器它是否能自动去使用它?这个我们是开启的, 下面这个是他在通过浏览器去获取一些这个数据,然后进行这个分析的时候啊,或者说执行一些脚本的时候,我们是否要经过我们的允许啊?这个的话就比较麻烦,因为总是让他弹出来一些脚本,是否允许这个弹窗需要去点确认的话啊,主播是深受其扰,所以说我们这边就是把它设置了一个允许,既然他在调试软件吗?那我就没必要一直盯着他。 下面的话就是是否允许他访问一些这个网站的一些网址,这个默认的有很多常用的网址在里面,这个都是开着的。当然我们如果有自定义的网址,也希望他经常去搜索一些数据,或者说查看一些内容的话,我们可以把它添加在这里。 好,在下面的话我们一样的啊,可以让他翻译一下。好,这里的话就是浏览器的一些路径安装路径,包括我们的位置文件啊,还有这个下面的浏览器端口,这个主播这边都是保存的没有动态。好,我们再看左边这个 id 上,就是编辑的时候一些相关的设置啊,这个一般主播这边是保存的没有动态 啊,这边有一个开宝的一些建议啊,当然这个的话主播是做了一些调整,比如说他如果说给我们一些代码建议的话,在这个编辑器里面我是把它开启的,然后这一块的话是我们这个用 tab 键接受他的这个建议,那么这个速度一个是 fast, 一个 slow, 然后下面的话其实接受后突出显示,然后导入的选项卡,然后在下面的话就是跳转,包括剪贴板上下文。 好,那基本上 ip 的 设置,除了这里面的一些独特设置的话,其他的就是 vsco 的 一个功能啊,在这里面的话我们可以看一下它的理解 啊,有这个知识库,那么这个知识库的话是相当于是我们的整体编辑在创建一些词语的记忆,用来存储我们的信息啊,就是我们在跟项目交互过程当中,我们需要编辑来记住我们的一些项目习惯,或者是我们一些特殊的 ip 接口,这个时候我们可以让他把它保存在这个地方,这样的话他就可以有一个持续的上下文记忆,不会说一个对话开展时间长了他就忘了他到底是在干嘛了。 好,这个 boss 就是 我们刚说的,然后是安卓软件内置的一个浏览器,我们可以来看一下。那开启了这个之后的话,相当于我们进行一个项目开发的时候,可以自动的调用浏览器,而且也可以保持我们的这个登录的状态来进行一些数据的调试啊,这个其实是非常非常适合我们的一些项目开发的。好,那今天给大家介绍完了这个安卓软件的基础用法之后,你们对安卓软件使用还没其他的一些更好的技巧了,也可以跟主播分享一下。 好,主播每周的二四五六这四天是晚上八点钟会开播,也非常希望兄弟们能在直播间跟主播一起聊一聊,一聊编程,或者聊一聊项目实战。

今天给大家分享一个 anti graft 的 插件,叫做 q 塔,它的效果是什么样的?就是你让你能够实时的看到每个模型的一个用量情况,大概剩余多少,什么时候它的这个额度会给你重置。大家可以在 anti graft 这边的一个扩展的这么一个地方去安装这么一个插件。 这尤其是对于咱们小白来说,或者是对于工作量比较大的情况,我们可以大概实时知道每个模型的情况。而且这个模型呢,比方说像那个 jimmy 都是他自己加的,那比如说像这个 cloud 或者是像下面的 gpt, 它其实的额度是相对有限的, 那尤其是像这种地表最强的 cloud ops 的 模型,我们在使用的过程当中就是简单的功能,我们可以用 jamming, 或者是说它其实 jamming 的 模型的话,在前端页面开发这一块,它的能力是比较强的, 但是如果说是做后端逻辑或者是整个逻辑很复杂的情况,下面我们可以使用这种 cloud ops 来帮忙做这个任务的开发工作。你看这个地方,我老婆她就把我的这个模型的用量给用光了, 菜鸟就只知道用这种最好的,是的,我要等两天之后我才能来使用这个模型,这个地方其实是可以区分的去使用的,而不是说一直使用这种 最好的模型。当然了你要是有钱,你钱钱够,那你直接升级凹槽版本,那用量完全够你一个人使用,大家可以看一下,有相关需要的朋友可以关注一下。

最近我出了好几期关于 anti gravity 的 视频,这是谷歌推出的一款完全免费的智能体 id, 能让自主 ai 智能体进行编码和规划,并端到端地构建几乎任何项目。 我们也介绍过 open code, 它可以说是最好的开源 ai 编程智能体之一,适用于您的终端。它也支持 i d e, 让你能全面掌控代码的编写和编辑,还能借助你想要的几乎任何大元模型来浏览代码。 但问题是,他们各自都欠缺对方最擅长的能力。比如说 anti gravity 就 强的离谱,在高层级智能体编排和自主规划方面, 但在精确性方面他就不太行了,在确定性、代码编辑和深度仓库及控制方面也不行,而这恰恰是 open call 的 拿手好戏。此外,他的使用频率限制对很多用户来说是个大麻烦,即便是 anti gravity 的 付费版,使用额度很快就可能限定。 反观 open code, 它擅长进行外科手术式的精准代码修改,深层的差异文件清晰明了,螺旋选择也很灵活。但它处理不了长周期智能体工作流,也缺乏真正的多步骤自主能力这方面远不如 anti gravity。 所以 很明显,这两款工具各有所短, 也各有所长,但若将它们结合,就能取长补短,优势互补。因为 anti gravity 擅长端到端的规划推理与智能体协调, 而 open code 则能执行清晰可审查的代码变更,借助任意大圆模型,强强联合后,它们不仅能写代码,更能将你的任何构想变为现实。所以今天我就来为大家演示如何在 antigravity 中直接调用 open code, 两者结合, 你就能打造出最高效的编程工作流,完全免费。首先,你需要有一个谷歌账户,并确保已安装好 antigravit, 无论你的系统是 macos、 windows 还是 linux, 都能安装。准备好之后, 就可以轻松全局安装 opencode 了,比如使用 curl 命令、 npm 帮 brew or peru。 不 过还有另一种方式,你其实可以直接把 opencode 作为插件集成到 anti gravity。 打开 anti gravity, 你 可以进入扩展商店, 然后搜索 opencode。 打开 opencode 的 插件页面后,你会在左侧的插件面板里看到 opencode, 点击即可安装。 安装好后,你可以用几个命令来快速启动它。在 mac 上,你可以用 command 加 escape 快 捷键启动它。在 windows 上,则可以用 ctrl 加 e s d 快 捷键。在 linux 上,你可以新建绘画使用 command 加 shift 加 escape 即可,或者在 linux 上也可以用 ctrl 键代替。这样一来,上下文感知功能就会自动将你当前选中的内容或标签页同步给验。 open code 这确实是个很强大的功能,因为你可以和 anti gravity 协同工作。你将能够 直接在 open code 里进行上下文驱动的操作,同时也能调用你代码仓库里的所有内容。大家可以看到这个按钮,点一下就能直接打开,然后就能使用这个面板来配合使用 open code 和 ant gravity 智能体。 我知道可能有人会在右边面板这里问,为什么要两个一起用。其实呢,如果你把两者结合, 你就能让这两个工具各司其职,以不同方式实现,这样才能物尽其用,因为你可以让 anti gravity 担任指挥,你可以让 open code 来当首席工程师。所以只要你明确这两条规则, 就能让这工作流发挥最大效用。 anti gravity 擅长高层次的智能体编排,而 open code 则经于具体的代码实现。 更棒的一点是, open code 具有很大的灵活性,在可选的 ai 模型方面,可供选择的模型提供上非常多。但呢, anti gravity 这边选择不多,而且调用次数明显受限。我之前做过一个视频,演示了如何在 open code 里直接使用 anti gravity 的 认证, 大家可以通过这个视频了解一下。具体展示了如何直接调用 antigravity 的 o 在 open code 中实现,这样你就能完全免费使用 open code 了。 如果你有 pro 版,就能直接在 open code 里用,从而调用 opus 模型。但我更推荐你现在可以 直接在 antigravity 里操作,比如按 ctrl 加 p, 而且你可以选择不同的文件,直接在环境本身里进行选择。 现在我们来看看实际操作效果。接下来,我们切换到 antigravity 智能 t 选择规划模式,并且用 opus 四点五思维模式。 之所以这么做,是因为 opus 非常擅长规划,它能进行推理,并制定出分阶段的具体实施计划。它速度快,可靠。它尤其擅长为智能体工作流进行多步骤推理, 因此原子 gravity 是 完成此任务的理想工具。具体来说,看起来实施计划已经生成,任务列表也已经完成。大家看,我正在创建一个 crm 仪表板,这就是深沉的执行计划,可以看到它完成的非常出色,把每一个步骤都详细列了出来, 说明了 open code 的 智能体将如何写作开发这个项目,而且非常详细。正因为它强大的推理能力,所以我倾向于使用 op 四点五。 另外,再告诉大家一个小技巧,你完全可以创建多个 open code 智能题,这样就可以同时运行多个绘画。这确实是个很棒的设计,因为你可以新建一个终端,然后直接在终端里运行 open code, 这非常方便。接下来把实施计划导入到 opencode, 只需使用 at 命令即可。我们直接选中它。现在我要让它完整实现并执行这个计划。 我已经提前为此配置好的提示。接下来我们就可以将这个指令发送给 opencode, 让它部署多个智能体来帮我们创建 crm 仪表板。 他会立刻开始执行这个计划,他甚至会自行推理来消化这份实施计划,并将其拆分成多个阶段,以便着手开发这个 crm 仪表板。就这样,一个精美的 crm 仪表板便生成了。 而这一切它只用了大约五分钟就构建出了前端,还一并构建了后端。这是一个功能完美的 crm 仪表盘,你可以用它来添加新实体和新客户,还能进行联动修改。