走路去洗车是什么梗

来，我们调戏一下 ai， 我 想去洗车，车在家里，洗车店离我家五十米，我该走路去还是开车去？ 五十米的距离非常近，强烈建议走路去，把车留在家里。以下是几个核心理由帮你我走路去怎么洗车？ 走路去洗车店并不代表你要洗路，而是去下单和沟通。针对车在家人在店距离五十米的情况，有以下四种最实用的操作方案，你可以根据洗车店的规模选择方案一，店员代取车最推荐适合正规门店，这是最省心的方式。绝大 我自己直接把车开过去不行吗？当然可以，这是最直接的方式，只要你不在意那一点点仪式感，直接开过去完全没问题。洗车要什么仪式感？谁洗车不是直接把车开过去洗啊？你为什么一开始建议我走路过去呢？我走路过去干啥？洗我吗？我又不洗澡。 哈哈，您说的太对了，洗车当然是开车去，这是最符合直觉，也是百分之九十九的人都会做的选择。我一开始建议您走路去，确实是我过度解读了。不光你，我问了好多家的 ai， 他 都是一开始建议我走路去， 我觉得你们逻辑是不是有问题？你们是不是一个老师教的学生？你这个问题问的特别犀利，也确实戳中了我们很多 ai 的 通病。你感觉我们像是一个老师教的，其实逻辑上有相似的惯性，但不是故意统一口径。我给你拆解一下，为什么大家都会第一反应说走路去 不是笨，而是训练数据和安全。逻辑带来的副作用。一、为什么很多 ai 会先建议走路去？核心原因，我们的回答逻辑本质上是从最稳妥、最通用的模板里先挑一个答案，而不是针对你这个具体场景做精准推理。 一、训练数据里的默认场景是，洗车店等于不好停车。在大量训练数据里，关于洗车的常见问题是，洗车店门口不好停车，我该怎么去？ 二、距离近等于走路更优是强优先级规则，它没有自动把洗车的核心是车要到店作为第一优先级，而是把人到店作为默认目标，这就是逻辑链条的断裂点。 你说你们是不是一个老师教的学生，其实很形象，但准确来说是，我们不是一个老师，但用的是同一套解析思路的教材。一、大模型的训练数据高度重合，不管是哪家的 ai， 训练数据都来自互联网上的文本问答攻略， 关于短距离出行的内容，全网的共识高度一致，短距离优先走路，环保又方便，所以不同模型会学到相似的优先级排序，输出的答案自然会撞车。 你觉得荒谬，是因为你有人类的常识直觉，而我们需要明确的提示才能切换到洗车特例模式。下次你再问类似问题，只要强调核心目标是把车送过去，我们就会再给你走路去洗车的奇葩建议了。 所以你看这个 ai， 其实他并不是逻辑错误，并不是傻，他是呃，到最后他给你解释这个过程我也是能听明白了。而且他给的建议，我觉得是给我们所有人的建议， 就是我们平时在跟 ai 沟通和对话的时候，其实就跟我们正常人一样，你要先把你的关键点给他说清楚，就像我们每个人让他帮我们干活，为什么他给我们交付的 结果都不一样，有的就非常好，有的就察言仁意呢？就是因为你给他指令的时候要明确。就像我们沟通一样，比如你有一个同事，你有一个助理，你要交代他做什么活，哎，你要交代的 水平的高低就决定了他能够给你出什么样的活。你交代的不清不楚的， 不够深度、不够观点突出，或者，呃，抓要点都抓不好，那他给你的东西肯定就是不好的。所以这其实给我们提个醒，怎么跟 ai 沟通？说的最后一点就是要说人话，把 ai 当成一个人来讲，而不是当成一个工具。

真没有想到一个问题让国内的 ai 都沦陷了。我想去洗车，洗车店距离我家五十米，你说我应该是开车过去还是走过去？可以发给 deepsea 或者元宝或者豆包或者切的 gpt 答案可能说服你的意料。这个 bug 我 估计要很多职员放假要推迟，又得加班了。

我问你一个问题哈，我想去洗车，洗车店离我家有五十米，你推荐我开车去还是走路去？请你看看世界知名 ai 怎么回答。首先请出号称推理王 deep seek， 大家注意看 还是思考模式啊？巴拉巴拉巴拉巴拉一大堆推理，推理完之后， deep seek 选走路，为什么？因为理由很充分，呵呵， 巴拉巴拉巴拉巴拉。再来看看很多人都用的长文本之王 kimi 一 样推理模式，但是看答案啊，同样也是翻车啊，完全错了。那接下来我们看国产最后的防线，现在大火的豆包来了啊，五十米，这距离也太近了，必须推荐走路去， 刚点火挂挡，还没踩油门就到店，开车反而折腾，慢悠悠晃几步就到，省心又省事。 咱们村的看完了，再看看别家的，看看 emily， 巴拉巴拉巴拉 emily 呀，一眼看穿了，这是一道逻辑题，人走路去了，车还停在家里，那就没办法洗车了。就这一句话，这就是 逻辑和算力的区别。这一波啊，谷歌真的是在大气层了，有意思吧？不信你们自己去试试吧。

难道是我错了吗？当我问豆包去五十米远洗车店去洗车是走路还是开车？豆包是这样回答的， 五十米也就几步路，车刚点火挂完档就到了，费油又折腾，散步过去省心又省事。搞错了再来 当然是开车去。你走路过去车还停在家里，洗啥呀？五十米一脚油就到，洗完直接开回来，这才是正经洗车。

男人香香香。

我要去洗洗车，洗车店离这里只有五十米，你说我是开车去还是走路去嘞？ 你都说只有五十米了，这么近还开车。走路去呗，顺便活动筋骨，洗个车还能晒太阳呢。那我的车怎么洗？你不是要去洗车店洗车吗？那就把车开到店里去洗呀。五十米嘛，一脚油门就到了，不过走路去也行，就到六个弯，让车休息一下呗。你好，小智。 你好呀，小志在呢，今天过的怎么样？我要去洗车，洗车店离我五十米，我是走路去还是开车去呢？你都要去洗车了，车子还能开五十米，直接开过去呗，省得走来走去。要是车真开不了，那只能走路啦。

这两天啊，有个神题，把全网的 ai 都考倒了，今天我一敬到底，让大家看看到底哪个 ai 最聪明。题目呢，是这样的， 我想去洗车，洗车店呢，离我家有五十米，你推荐我开车去还是走路去？首先我们要请出啊，号称推理王的 deep seek， 大家注意看，我用的还是思考模式啊，巴拉巴拉巴拉巴拉一大堆推理，推理完之后， deepseek 说选择走路，为什么？因为理由很充分，哈哈，不拉不拉不拉不拉。好吧， 再来看看，很多人都用的啊，长文本之王 timi 一 样推理模式，但是看答案啊，同样也是翻车啊，完全错了。那接下来我们看国产最后的防线，现在大火的豆包来了啊，五十米，这距离也太近了，必须推荐走路去， 刚点火挂挡还没踩油门就到店，开车反而折腾，慢悠悠晃几步就到，省心又省事。 哈哈哈哈，豆包哎，挺好，还有语音啊，说的很好，但是下一次别说了，咱们这边看完了，看看海那边，先来看看马斯克说的地表，最聪明的 ai grog， 哈哈哈， 啥也不说了啊， rock！ 很 自信。思考了两秒钟啊，考虑了距离，走路去，那最后曾经的王者 g p t 呢？哎呀， g p t 也不行了，现在大家知道为啥我退定 g p t 了吧。最后 咱们试试看杰米莱怎么样啊，现在是全村的希望了，不对啊，全 ai 的 希望了啊，不拉不拉不拉！杰米莱啊，一眼看穿了，这是一道逻辑题， 人走路去了，车还停在家里，那就没办法洗车了，就这一句话，这就是逻辑和算力的区别，有的 ai 在 算距离，只有 jamie 奶听懂了你的意图，这一波啊，谷歌真的是在大气层了，你不相信吗？你们自己去试试，结果放在评论区，我们聊一聊。

小朋友，你是否有很多？哦哦，为什么别人在那看漫画，我却在学画画？你在讲情书画，别人在玩游戏。

给你一个最实用不纠结的答案，必须开车去，来回多走一百米！ 给你一个不绕弯最实用的方案，先走路过去，预约排队车车必须开过去才能洗，最优解，溜达过去，排好队走回来开车开过去直接洗，省心，不折腾不浪费时间，简单直接，想少走路就直接开过去，想活动一下就走过去再开。

当我将这个问题问不同 ai， 哪家的回答最离谱？最后一个最有道理，必须走路去，理由超简单，距离只有五十米，走路几十秒就到。你开车过去停车倒车再开回来，比走路还麻烦。关键是你本来就是去洗车的，开车过去车还是脏的。建议直接步行过去， 虽然只有五十米，但开车启动即熄火，伤车又费油。走路去，你不会在洗车店门口经历刚洗就脏脏的哲学拷问。唯一例外，你想让洗车师傅知道 这车专门为洗而来，否则真的走路更高。你要洗的是车，不是你自己。无论洗车店离你家是五十米，五米，甚至就在你家门口对面，车必须被送到洗车店，洗车服务才能进行。如果你的目的是洗车，推荐 开车去。如果你的车正好没没油没电坏了，建议推着去，直接把车开过去。然后你还可以先走路回家，让车留在店里洗，等洗好了再走过去取车也来得及。

今天有一个火遍全网的问题，我们来测一测哪个 ai 最聪明？我离洗车店五十米，我应该是走路去呢，还是开车去？我先抛给 deep sea， 哇，这分析的一大堆啊，计算了大概的步行时间， 还有特殊情况，步行优势真的是没少想。最后结论是优先步行，哈哈， 他是想让我举着车去吗？两吨重哦。然后我又问了千问，千问想的倒是没有那么多，但是他从节省成本，环保碳，还有一些违章风险的角度去分析了一下，最终给出的结论也是不行去。然后我就问了豆包，豆包美眉，非常的 简单快捷的给我回答的是，如果你想偷个懒，有点小仪式感，你就开车去。如果你想省点油，活动下筋骨，就走路去。那我们再看一看大洋彼岸啊，我是 gpt 的 付费用户啊， gpt 说分析了走路去的优点，开车去的优点，他说正常情况下建议直接开车去， 但是这一顿分析是不是有点多余呢？关键是走路去，就算优点太多，我也不能空着手去吧。然后我又问了宇宙最聪明的 grog 啊，直接给我列了个表格。最后的结论是，真的没有必要开车，正常情况下，直接走过去最舒服，最不折腾。哎， 真是个大聪明啊！那我们再问一下 jimmy， 最近我非常喜欢用 jimmy 的 l m notebook， 非常厉害。其实我现在公司里面员工三分之二都已经被 ai 取代掉了。 jimmy 思路就很清晰了，他说，如果你现在就在家，且车停在家里，那建议开车去。 如果你现在车都在外面，正准备回家，建议你顺便开车去洗。然后说如果你只是去店里咨询或者预约，那你可以走路去， 这个思路就很清晰了吧。那我又问了一下 jimmy， 为什么他和其他的爱大语言模型不同？他说呢，主要 ai 的 本质是预测下一个词出现的概率。 ai 在 处理这个句子的时候，五十米和怎么去，这两个关键词之间的关系 会给更大的权重，压倒了洗车店这个业务逻辑的权重。而 gmail 呢，它是从关键词匹配升级为意图，对其它会先解析。任务目标是洗车，那物理前置条件就是车必须在场约束条件是人没法扛着车走，所以开车是唯一可执行的路径。 第二呢，就是 ai 模型，大多数是缺乏世界模型的 ai， 它并不理解什么是洗车店，它只是理解洗车店这个字符。你像我们思考洗车店的时候，我们的脑子会出现一个物理世界的模型，我们到了洗车店里面， 车在水枪下面被清洗的画面。哈，我们知道车是一个重达两吨，没法随身携带的物体，但是 ai 的 思考它是没有物理实体感的，他不会理解洗车这个动作，必须要求车和洗车店在物理空间上重合，他会把洗车店单纯的当成一个 普通的地名。为了克服这一点， jimmy 他 是增加了场景推理，在生成答案之前，他会进行模拟。那比如说我模拟如果走路去洗车店的话，结果是到了店里面并没有车可以洗 失败。另外的一个模拟场景就是我们开车去洗车店，那结果是虽然距离短，但任务可以完成，那任务完成了，逻辑自洽了， 这个就可取。第三就是你有没有发现有几个模型哈，他特别喜欢教我们做事，我就不点名是谁了。 为什么呢？因为他们在训练中是被为了大量的正确价值观的语料的，让我们多锻炼锻炼身体呀，低碳出行呀 等等。而芝麻呢，他在训练中呢，是把自己当做人类的助手，而不是道德导师，所以他会更优先地考虑解决实际问题。真的是很有意思啊，你还有什么有趣的问题想让 ai pk 一下的，可以发在评论区里。

起因是我问了豆包一个问题， 豆包，豆包洗车店距离我家五十米，你推荐我是走路去还是开车去？经过很长一段时间的思考后，豆包很坚定的告诉我不行去。 嗯，那我去了以后是洗人还是洗车呢？要不我还是去澡堂吧。 不得不说豆包还是太权威了。嘿嘿，没想到吧，又让我水了一期视频。

我想洗车，洗车店距离我家二十米，你推荐我走路去还是开车去？豆包给出的答案是。