claid.ai使用教程

把它变成 ai， 森森把它变成精致商品图，把它变成李健甜品铺，嘿嘿，这不是模仿，是设计师的日常。嗨，大家好，我是森森。最近呢，挖到一个能流畅换图的 app， 新聊 agent， 由 livlive 公司开发，以下几点说使用感受最好的。首先呢，就是一键生成多套风格，只需要上传一张普通图片，输入这短口令，即可生成多版风格供你选择。要是没有生成满意的，还可以用图片翻卡模式 打开你想要的风格图片，点击图片参考，再点击风格同步深图尺寸，再选择合适的模型就能生成。其次，金牛的产品穿戴和背景融合做的也毫不逊色，只需要上传产品图加人物肖像， 点击穿戴融合 ai 即可识别，戴上光影也能自动匹配。如果想换背景，可以用背景融合功能把人物拖进去，光线、色调全部智能调整，就像真人在那里拍照一样。以此类推，你有一堆素材，背景、产品、文字装饰全部拖进去， ai 自动帮你排版 调色融合，生成一张可以直接用的海报，不用调图层，不用对光影，即可智能合成清流。还有最后一个宝藏功能，元素分离与编辑， 上传一张复杂电商海报， ai 能自动识别画面里的所有元素，自动识别每一层文字产品、背景、装饰全部独立可编辑。它就像 ps 的 图层，但是不用你手动抠图， 从成品直接变模板，重建自己的设计。以上就是我用犀牛 a 准最大的商店需要教程或更多案例的评论区问我，我是森森，带你用 ai 搞定设计。

观众朋友们大家好，这里是速冻月饼，上一期视频给大家分享了免费使用英伟达的 api 的 教程，但是他家的 api 速度比较慢，所以今天分享了另外两家的速度比较快的 api 的 教程，但是注意 使要使用这两家的 api 需要使用魔法，不会魔法的话自行解决。首先首先是这一家的 没有账号的注册账号，或者直接用谷歌登录，这里我是直接用谷歌登录的， 登录之后点击游乐场，在右上角选择你需要用的模型，这里我选的是千万三三十二币，点击查看源码，这个页面保留。 进入魅居物语 云端大模型，这里先不用管，先把 apm 要和模型名称填一下， apm 要复制粘贴 模型名称在这儿， 然后点击叉号，点文献资料 往下翻，复制这个的原文是这样， 粘贴保存测试连接成功， 可以看到这个访问速度还是很快的。 然后这是第二款 gork， 依旧注册账号登录，我这还是使用谷歌账号登录 进去之后 apm 要创建， apm 要 创建 npm 要填一下名称和过期期限， 提交 复制。 打开美剧物语， 粘贴 apm 二 点游乐场，在右上角选择具体的模型，这里我选的是这款在这个地方复制模型的名称， 粘贴在文档兼容性， 这里复制 粘贴 url 保存测试， 可以看到这个速度也是很快的。 本教程到此结束，感谢观看。

你相信吗？只需要一张图片，就能轻松生成二十五张多场景且具有连续故事性的分镜。使用 nano banana pro 和 gemini 三创建多场景分镜，轻松解决传统创作中的低效问题。角色和场景保持高度一致， 故事性拉满，光影过度自然，情绪表达也非常流畅，完全不需要复杂的手绘或调餐，就能快速得到高品质的动漫分镜且无缝连接。 在 gemini 中首先进行预设设置，点击 new gem 新建宝石给它命名，然后上传场景和角色素材，生成二十五宫格分镜。接着直接复制指令到指令栏并保存。你不需要搞懂复杂的逻辑，直接用这套已经优化好的指令就行。 保存后点击开始对话，系统会基于你的参考图和故事描述自动生成分镜脚本。 生成脚本后复制它，再上传参考图，把指令粘贴上去，然后复制这段关键提示词。这个也很重要。接下来选择 nano banana 生成图片，在右侧模型中选择 pro， 然后点击发送等待生成的分镜图。 这整个过程让趣事更加连贯自然，角色和场景的一致性也大大提高，创作效率极高。这不仅解决了画面不连贯的问题，还把创作的重点从繁琐的技术操作转向了情感表达。 借助高一致性的分镜预设，创作者再也不用花费几周时间去手动建模或者调光调影，而是能迅速把创意变成实际画面。 配合主流 ai 视频生成工具，比如可灵即梦或者海螺等，每一张静态分镜都能转换成动态的震撼画面，彻底打破传统创作的效率瓶颈。评论九九九，私信我拿提示词。

今天这个视频，我要带着你一起安装并配置好 cloud code 的 使用环境，并学会 cloud code 的 基本命令的使用。 cloud code 是 anthonic 公司推出的一个 c l i 命令行界面的 ai 辅助编码工具，它基于 cloud ai 模型，支持 windows、 macos 和 linux。 虽然说没有绝对的最强编码工具，但在专业开发者社区和实际基础测试中， cloud code 经常被认为是当前最强的纯 ai 编码能力工具，尤其在以下几个关键维度遥遥领先， 是复杂推理和多文件重构能力。二是一次性写出正确率高，需要最少修改的代码。三是自主 a 整能力，能自己规划迭代，跑测试、修改 bug 以及长上加文处理的稳定性。它也是我最喜欢目前使用最多的辅助编码工具。 咱们开始 claudio 的 对系统也是有一定的要求的， mac os 要求十三点零以上， umber 要求二十点零四以上， windows 系统要求十以上，硬件的话需要最少四 gb 的 内存。如果是采用 npm 安装的话，那么还需要 node js 十八以上的版本。但是这种安装方式已经被官方所废弃，不建议再使用。 在 mac os 和 linux 下，官方推荐采用 c u i 来安装，请执行以下的命令进行安装。而在 windows 下，官方建议使用 i r m 来安装。这里查一句， i r m 是 invoke rest method 的 别名， 它是 windows powershell 中用来发送 http 请求的常用命令之一。你可以简单地把它理解成一个简单版本的 c u l。 windows 下的 native， 安装完成之后，它会提示 native 不 在 path 中，需要你手动去添加用户环境变量，并且它给出了如何添加环境变量的方法。这很简单，按照它的提示，把 native 程序所在的目录复制下来， 打开系统属性，再打开环境变量的窗口，编辑 path， 添加一个 path， 这样就成功添加了一个环境变量，然后再重新开一个命令行， 就能识别到你所安装的 native cloud 程序了。安装过程就是这么简单，安装好后就可以执行 cloud doctor 来查看本地安装情况，这里显示 currently running native， 那 么就说明本地安装成功了。 这里显示的本地当前安装的版本是二点一点一五，现在就可以启动 cloud 了。首次启动时，它会提示你选择一个喜欢的文字显示风格， 内置了六种风格的色彩方案。接着会提示你用哪一种方式来连接 cloud ai 的 后端模型。第一个， cloud account with subscription， 它是 cloud 点 ai 账号加订阅的方式，它采用固定的月费订阅，选择后它会跳转到 cloud ai 的 网站，登录你的账号，之后就会返回到 cloud code 中。 第二个， entropic console account， 是 按使用量来计费，它适用于需要极高的使用量团队或者是企业用户，它的成本可能会很高。第三个， third party platform， 通过第三方平台的形式，这种方式需要创建环境变量。现在直接在 anthropic 官网购买已经不容易了，基本上都是采用第三方的方式，那么就需要设置环境变量，手动设置 api key 以及 base url。 在 macos 下，我们编辑 z s h r c 文件，在文件末尾添加这两行，你需要把 anthropic api key 替换成你真实的 key， anthropic base url 替换成第三方给你的地址。 那其实这些配置呢？一般第三方都会有详细的教程，保存退出之后需要执行一下 sos 命令，让终端生效。这时候你就可以验证一下环境变量是否设置成功，如果有输出就说明设置成功了。对于 windows 系统，在环境变量设置中 添加用户变量，在这里点新建变量名 anthropic api key， 它的值就是你的 api key。 再新建一个 anthropic base url， 它的值就是第三方给你的地址，这样就可以了。安装完成之后，就可以验证一下 cloud code 是 不是能正常工作。你可以运行 cloud who am i， 如果显示你的账户信息就表示成功了。现在进入你的代码项目目录，运行 cloud 斜杠 in it， cloud code 会互动式提问， 从而自动生成配置文件，就会创建一个 cloud 点 md 文件。关于 cloud 点 md 文件，有必要重点说一下。 cloud 点 md 文件是 cloud code 中最核心的记忆文件，它的主要作用是让 cloud 自动记住并严格遵守你的项目个人规则，相当于给 ai 一个持久的个人偏好级。每次启动 cloud code 绘画时， 它会自动把相关的 cloud dmd 文件加载到上下文里，它的优先级比你临时输入的提示词要高很多，这样 cloud 就 能更好地理解你的代码库，遵守规范，减少反复说明，大幅提升输出质量和一致性。 在 cloud code 里，有三个相关的偏好级文件，首先是 cloud dmd 文件，它可以位于项目根目录以及子目录下，用于指定项目架构、代码规范、常用命令文件结构、 团队约定、工作流等等。它是最常用的偏后级配置文件，是团队协助的首选。在每个目录下都可以存在 cloud dmd 文件，如果你的项目的子目录中也存在 cloud dmd 文件，跟目录下也存在这个文件时，那么你当前子目录的 cloud dmd 文件优先级最高。而 在项目根目录下的 cloud 点 m d 文件中，指定的规则会被子目录的规则所覆盖或者是强化，这正是 mona report 或模块化项目设计的目的。根目录泛通用规则，子目录泛专属规范第二个是 cloud 点 local 点 m d 文件， 用于指定你机器特有的设置偏好、临时实验、敏感信息等等，它是为了不污染仓库而指定的个人定制。例如你本地用 p m p m， 而团队用 m p m 的 时候就 可以这样去设置，这个文件仅在你本地使用，不会提交到 get 仓库中。第三个是点 cloud 目录下的 cloud 点 m d 文件，这是一个全局个人偏好配置文件，它用于全项目的通用的习惯、默认工具、安全红线、 身份信息等等。它适合于跨项目统一个人风格，这个文件会在你所有的项目中都生效。在这三个配置文件中， 项目的 cloud 点 local 点 md 文件的优先级会最高，其次是项目的 cloud 点 md 文件，而用户家目录下的局域 cloud 点 md 文件优先级最低。大多数程序员的实际组合是局域 cloud 点 md 文件放个人安全或者是风格底线， 然后就是项目的 cloud 点 md 文件放共享。规范，再就是 cloud 点 local md 文件放机器的特异性，这样 cloud 就 能在任何地方都表现出很懂你。 这里强烈建议你从斜杠 init 生成一个 cloud md 文件，然后慢慢去迭代完善你的片号级文件。值得注意的是， cloud code 会发送代码片段到 entropic 服务器处理，所以需要注意一下隐私与安全。你可以在项目的局域 settings 接收文件中设置。当然，在官方文档中只提了如何使用 permissions。 在 permissions 中，你可以用 deny 来防止 cloud 读出的密钥，这是隐私与安全的最佳实践。另外，其实社区也有很多人加了一些其他的字段，这些都是实验性的，但目前都是有效的。 到这里，你的 cloud 就 已经成功跑起来了。 cloud code 功能强大，要把它使用好还需要下一番工夫，用好它则能大大提升你的工作效率。关注我，解锁更多编程技巧！

上期我们分享了可乐 code 的 安装，很多伙伴反馈太复杂了，而且用国内的模型也得付费使用。那么本期我们分享一款平替就是 open code， 它有内置的免费主流模型，比如 kimi、 mini max 等， 对国内用户是比较友好的，无需登录直接就可以开箱即用。本期我会分享两种安装方式，第一种就是 c l i， 就是 命令行界面模式， 第二种就是对零基础上手比较友好的客户端模式，我会手把手带大家安装这两种方式，让大家零基础也能安装成功。本期我还会分享常用的命令，让大家安装好之后即可上手去使用， 如进入 open code 的 指令切换模型的、新建对话的、查看历史对话的等等，掌握这些常用指令就可以立刻上手使用。然后还会演示一个比较实用的应用场景， 就是让 open code 帮我们去读取文件，重命名文件。最后将分享的就是 scales 使用方法，演示读取 word 文档内容，以及在使用 scales 的 时候一些常见的问题和处理方法。好，下面我们直接进入实操环节，我们安装 open code， 在这里我们先分享命令行模式，然后再分享客户端模式。我们先来看一下命令行模式的安装，第一步我们就先安装 node js， 因为我们安装的时候需要用到 node js， 在 这里我们选择比较容易的安装方法，我们不用命令安装，我们选择安装程序， 然后直接打开安装包，下一步，下一步即可安装成功。像这个详细的安装步骤在上一期 cloud code 里面分享过，大家可以看一下。安装成功之后，我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，就会出现运行窗口，在这里我们输入 cmd 直接确定， 这里我们以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后我们回车，现在出现了版本号就证明安装成功了。然后第二步我们就开始安装 open code， 在 这里我们打开 open code， 然后选择 npm 安装方式，在这里我们复制命令，然后我们返回到命令窗口，我们直接 右键在这里粘贴好之后，然后直接回车，在这里我已经安装过了，就不重复安装了，当安装成功之后会出现这个界面，同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，在这里我们输入 open code 杠杠 version， 然后我们直接回车，现在也出现版本号了， 这时候就安装成功了。下面我们来熟悉几个常用的命令，分别是 open code， 就是 进入 open code， 然后 models 切换模型 new， 新建对话 sessions， 查看历史对话 scales 是 查看 scale， 在 这里我实操演示，我们一起来看一下。在这里我们进入 open code， 就是 输入 open code， 然后回车，可以看一下，现在就直接进入了对话模式， 然后下一个就是切换模型，然后我们输入斜杠 m o d e l s， 回车，在这里我们就可以去选择模型，比如我们选择 k m k 二点五，然后回车，然后我们可以和他对话当前 什么模型，然后我们回车，可以看一下他给我们的回复，当前使用的是 k m k 二点五模型，然后模型 id， 然后下一个指令就是新建对话，我们输入斜杠 n e w， 然后我们回车，这是新建对话，然后下一个就是 sessions， 斜杠 s e s s sessions 可以 看一下，在这里就可以查看所有的一个历史对话记录， 然后我们回车就是选择当前对话，然后下一个就是斜杠 scales s k l s 然后我们回车，在这里就可以看到我们安装的 scales 技能，如果有安装的话可以看到这就是我们几个常用的指令， 到这里我们熟悉的指令。下面我们进入本地文件操作的分享，在这里我会使用重命名的案例来演示分享，在这里我打开了一个文件夹， 然后我们在这里直接输入 cmd， 然后我们输入 open code， 回车可以看一下左下角，在这里它就是基于当前目录运行的 open code， 在 这里我们可以让它列出我们当前文件夹的文件内容， 我们给它提示词，当前文件夹有哪些文件，然后我们回车可以看一下，它给我们列出来了根目录文件有哪些，还有文件夹有哪些， 在这里我来实操演示一下，我们让它把 file 点 d o c x 这个文件帮我们重命名， 我们可以看一下提示词，就是把费要点 d o c x 文件重命名为一二三点 d o c x， 然后我们直接回车发送，这时候就帮我们重命名成功了，它不仅能重命名，它还可以解锁文件， 当前目录中 d o c x 文件有哪些，然后我们发送可以看一下，他帮我们解锁完成了，就是当前目录中只有一个一二三点 d o c x 文件，这就是他本地文件操作的一个能力，我们本地文件处理的演示就到这里， 然后下一个就是我们分享 skills 的 使用方法，演示读取 word 文件。在这里我们可以看一下 open code 它的 skills 使用方法，其实它的使用方法都是一样的，只是命名文件夹不同， 在这里就是我们在当前项目新建文件夹，就是点 open code， 然后我们打开里面就是 skills， 然后 scales 里面就是我们安装的 scales 技能，这里有 d o c x 的， 还有一个 pdf 的， 在这里我们来演示一下，让它读取 word 文档，我们先来输入斜杠 s k i l l s， 这里就是我们可以看到所有的 这个 scales 安装的技能，然后我们按 esc 退出，然后下面我们来让它读取一下一二三点 dos 这个文件，我们给他的提示词就是帮我提取一二三这个 word 文档的内容，简要概括，然后我们发送 可以看一下它现在提取 dos 文件，先加载 dos 点 scale， 这时候它就调用了这个 scales 技能，然后我们往下看， 好可以看一下，到这里就帮我们提取内容了，然后给我们的内容是经过 ai 简要概括之后的， 然后我们打开这个文件，我们看一下啊，这就是一个 ai 对 就业市场的一个影响，下面有些数据，有些文字内容，然后这里是经过汇总之后的内容，这就是 skills 的 应用。在这里还有一个经常遇到的问题，就是有很多朋友反馈 我安装了 scales， 但是真正对话的时候它没法调用，在这里我们需要注意两点，第一个就是我们要确定我们电脑里面有 python 的 运行环境，比如像这些 scales 文件里面，它都有对应的一个 py 脚本，就是对内容处理的， 如果没有 python 的 运行环境，这些脚本它是运行不了的，所以它取用不了。然后第二个需要注意的事项，就是我们可以看一下 d o c x 里面的 scale， md 的 文件我们打开，我们打开之后我们来注一下它的描述，它的名称是 d o c x， 在 这里它的描述我们来翻译一下， 可以看一下描述，就是当用户要创建、阅读、编辑或处理 word 文档点 d o c 文件的时候，请使用此技能，它这里有一个触发条件，就 是触发条件包括提及 word 文档或者是点 d o c x， 或者是要求生成带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档，就是我们给 ai 的 提示词，指定里面包含这些触发的关键词，它才可以调用 scale。 比如我们直接和它说一句，帮我总结这个文件，那么没有触发的这些关键词， scales 它也是调用不了的。这是目前经常遇到的两个问题，就是为什么不生效， 大家可以注意一下这两个问题。还有就是安装 python 环境，如果没有安装，选择这个 download， 在 这里我们选择这个版本，然后我们 保存到本地之后，然后直接下一步，下一步安装即可。在这里我也准备了文档里面第一步安装，第二步安装 open code， 然后还有 skills 资源分享，还有 python 的 安装途径，这些都有整理到这个安装手册里面。好了，到这里就是我们 c l i 安装和使用的所有分享， 下面我们分享客户端的安装和使用，像这个就比较简单了，都是格式化的，在这里我们选择 windows 版，直接保存到桌面，然后我们直接打开文件，在这里我们直接选择下一步，下一步直接安装即可。 安装成功之后打开，这就是它的一个默认界面，在这里我们还是打开一个项目，我们在这里选择打开项目，我们选择桌面上的八九，像这个客户端使用就比较简单了，可以看一下，从左侧开始，第一部分就是绘画记录， 然后第二部分就是文件的预览窗口，第四部分就是文件内容的预览，相当于是资源管理器， 这就是它的一个界面布局。然后第二部分绘画，这里我们可以选择模型，在这里我们确定，比如 gpt 五或者是 minimax， 在 这里直接点击选择就可以，在这里还选择 kimi 二点五，在这里我们再演示一下使用 skills 读取 word 文档内容，输入提示词，帮我总结一二三， word 文档的核心内容，在这里我们直接发送， 我现在读取这个 word 文档应该使用技能来处理 word 文档，这时候它就加载了 skills， 这时候它就调用 skills 技能，帮我们总结了 word 文档的一个内容，可以看一下这就是这个客户端的一个操作， 包括从安装到使用都是非常简单的，它主要是可视化，如果大家第一次接触，感觉命令行模式不容易上手，可以使用这个客户端，像 oppo 的， 它最大的一个优势就是我们不用手动去接入模型，也不用去登录，直接开箱即用， 大家可以动手体验一下。好了，以上就是我们本期所有内容的实操分享，面对近期密集发布的新模型，大家无需盲目的跟风，工具的价值不在于新，而在于准， 就是能够丝滑的嵌入我们的使用场景，切实提升效率就是最合适的。大家可以在闲暇时间小范围测试，根据实际反馈来迭代自己的工具库，保持关注， 去理性筛选。这是我的个人心得，分享给大家。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

家人们，我刚刚发现了一个非常炸裂的软件，我现在刚洗完澡，头发都还没有吹干，就已经迫不及待的想给大家分享，刚刚就随手拍了一张这个杯子的照片，把它上传到了这个网站，并且什么指令都没有说，就只告诉他这一句话，他就帮我自动总结了这个杯子的各种卖点， 然后他就帮我生成了这样一套亚马逊的相亲图， 牛不牛吧？家人们，有这个软件还用什么美工啊？

嗨，大家好，今天给大家分享下基于 openclo 搭建本地 ai 员工的部署教程，不用花一分钱托肯， 这次我们基于汪派能用为面板来搭建搭建完全本地化的 ai 员工助理，核心是部署欧拉曼本地服务以及 gpt 模型，再搭配 openclo 作为交互入口， 数据全程保存在自己的服务器，既省钱又安全，不管是日常办公还是个人使用都超方便。话不多说，咱们直接上实操。整个实操过程分为六步， 第一，准备 gpu 服务器。第二，运维面板万帕诺安装。第三， gpu 资源配置。第四，奥尔玛模型平台安装。第五，完成 gpt 模型加载。第六， open club 个人员工构建。 我们先来完成第一步，基于腾讯云申请一台带 gpu 的 云服务器，这里选择创建一个竞价实力进行操作演示。首先我们保证服务器为 gpu 架构，为本地模型提供算力。其次，磁盘记得设置为一百 g， 方便大模型下载到本地 并开通公网 ip， 方便后续访问。最后记得提前开通应用的默认访问端口，欧乐玛应用端口、 one panel 应用端口、 openquad 应用端口。服务器创建好以后，我们直接登录腾讯云服务器，默认会享 gpu 相关驱动。安装好首次登录需要耐心等待下，登录后，首先我们通过 sudio 命令切换到 root 用户下， 然后到 one panel 在 线文档中获取一键安装命令，直接复制执行即可。进入安装过程时，先检测完成 dawk 的 安装，需要确认安装目录并下载安装 dawk， 安装完成后，开始设置镜像加速器和面板访问参数，其中输入 yes， 完成镜像加速器配置， 面板端口号输入我们已开通的端口号，最后获取面板账号及面板密码即可。登录 one panel， 登录后我们确认下 gpu 卡的驱动情况，紧接着配置好面板访问地址，方便应用直接跳转访问。配置完成后，我们进入终端开始 gpu 资源配置，首先再次输入命令行，确认英伟达显卡驱动，然后逐个输入命令，完成英伟达容器镜像安装 配置 dolphin 镜像使用英伟达的 gpu 资源配置完成后重启 dolphin 镜像，这样我们就完成了 gpu 资源使用的配置。 到这里我们基本准备好了我们的资源，接下来我们开始欧拉玛的安装，我们进入应用商店，选择 ai 就 可以快速看到欧拉玛应用，点击安装输入相关参数即可。 这里我们需要确认好版本，零点一五点四当前最新版本端口号一一四三四开启端口外部访问，最后一定记得勾选开启 gpu 支持，其他保持默认，点击确认开始安装。这里安装包含镜像拉取以及应用安装两部分，大概需要一分钟左右， 这里我们快记下。安装完成后我们到已安装应用中确认欧拉玛已经正常运行， 点击链接地址页面显示欧莱玛 is running 即可。到这里我们就完成了欧莱美开源模型管理平台安装。下面我们急于欧莱玛完成开源模型 g p t 杠 o s 二零 b 模型的加载， 大家跟上节奏，在 one panel 中找到 ai 管理，进入模型管理，点击创建模型，在模型配置页面点击快速跳转进入欧莱玛官网， 输入 gpt 杠 o s 快 速搜索到模型，点击获取模型 id。 然后我们再回到 one pan 面板，输入获取到模型 id， 点击确认开始模型下载，该模型下载大概需要十到二十分钟，这里我们快速跳过模型，加载完成后，我们就为我们的个人 ai 员工准备好大脑了，我们通过模型先验证下能否正常对话，太棒了，可以对话哦， 这样我们就为 ai 员工准备好了大脑。下面我们同样基于 one panel 来安装我们最近特别火爆的 openclaw， 进入应用商店找到 openclaw 应用，点击安装完成参数配置确认，默认端口号已经开通，下拉选择欧拉曼模型供应商并输入相关参数，具体参见如图所示。其中 gptos 二零 b 对 应我们下载的本地模型 a p i t 输入任意字母 base u r i o 对 应我们部署的欧拉姆地址。最后同样记得开通端口外部访问， 其他参数保持默认，点击确认即开始安装。安装大概一分钟左右，我们同样快速跳过，安装完成后通过安装目录获取 opencloud 访问 token， 获取后与 ip 端口 token 等于 token 值，拼接后输入 web 访问地址中， 最后点击跳转，直接选择带 token 的 访问地址就可以体验啦。让 ai 助手帮忙创建一个文件清单，到服务器对应目录查看，完成操作啦。 接着我们让他网上查询一些信息，他也可以轻松帮我们搞定。到这里我们就完整构建了一个本地的 ai 员工啦，大家速来体验呀！完全可以用 one panel 作为 ai 员工的管理员，本地，重点是本地！本地就等于安全！ 同时再也不用为 token 着急上火啦！小伙伴们快来快速构建，抓紧体验啦！

今天一个视频教会大家不花一分钱去安装和使用 open k 二的，然后而且是一百二十 b 的 云端模型，今天纯干货分享，按照我的操作步骤来，基本上一次就可以成功。然后如果你现在没有时间的话，可以点赞收藏加关注， 然后以后慢慢看。然后我现在这台 macbook pro 上演示，没有 mac 的 话也没有关系，只要是一台电脑就可以， windows 和 mac 都可以。然后因为 mac mini 比较省电，比较适合七乘二十四小时运行。然后我们开始第一步，首先你需要去解决自己的网络问题， 网络问题我没有办法去解决，解决完之后，你可以先打开这个网站，然后这个网站我会贴到视频的简介里面一个登录的，如果你是 windows， 它就会匹配 windows， 如果你是 mac， 它就会下载 macs 的 安装包。然后我刚下了一个，下载完成之后呢，把软件拖到 这里，因为我已经安装了，所以替换一下， ok， 我 已经其实已经有了，如果你是正常的话，现在就可以打开奥拉玛这个软件。然后你会看到这里可以选择各种各样的模型，这后面带云的这个就是云上模型，云端模型也可以用。然后我选的是这个 gpt 一百二十 g 的 云的模型，它会提示让你登录，然后你点这个登录， ok， 呃，我之前已经登录过了，如果你是一个登录界面的话，你可以选择你有的那个账号登录就可以了，很简单。然后现在已经登录了，我说一个你好， ok， 现在是可以用的。这是第一步，我们已经完成了。然后我们来到第二步，打开这个网址，这个网址我也会贴到下方，然后全是英文，看不懂没有关系，也不用翻译，有用的，其实就这几行，就这四行。然后我们首先第一步复制这个代码， copy 一下， 然后搜索终端，打开终端，这是我之前打开过的，打开终端之后粘进去，然后直接回车就行，然后他现在在慢慢安装，然后可以看到这个地方在加载，然后安装速度取决于你的电脑网速。 ok， 第一行代码已经执行完毕，现在我们打开浏览器 开始直进第二行，然后依然是直接回车，然后我们已经到这个页面了，然后现在在键盘的上下左右去切换，按左边选择 yes， 然后回车，然后有一个快速安装，我们点快速安装，就第一个不用选它，直接回车，然后这个这个页面比较重要， 他现在是让你选择是用哪一家的这个服务，然后我们不选，我们选最下面这个，然后我们选第一个，然后这里会有很多这个，然后还不用管，选这个 k 第一个。 ok， 这个地方是让你选用哪一家的聊天软件，因为你需要用聊天软件去跟他沟通，然后这个我们需要选一下，我们选第一个， 然后这里会让你输一个，呃， bot talking， 然后这时候我们先这个页面先放一边，千万不要关掉，然后我们打开我们的聊天软件，然后去搜索 bot father， 这个是之前我已经新建过的，如果你从来没有用过的话，这里应该是一片空白，然后点 start， 这里有很多选项，没有关系，点 new boot， 然后我可以这里是选名字，可以选择一个，好，我选这个名字， ok， 这里再输入你的自定义的，你可以随便自定义一个名字，他说这个不行， 那我们就随便起一个， ok， 这个名字可以，然后记得这一串，这有个 api， 把这一串字母复制一下，这就我们需要的那个 api， 然后直接粘到这个里面回车。 ok， 这里是问你需不需要技能，你可以选择是 然后第一个继续点回车这些技，这些下面就是技能，现在我们不安装，因为这些安装非常的浪费时间，我们直接回车，可以后面慢慢安装，没有关系，回车这个时候我们需要按下空格，然后再回车， 局部这些全，全是 no， 全是 no， 全是 no， ok， 全是 no， 这个也是直接跳过好，按空格再回车，好，到到这一步了可以直接启动，那这一步可以直接回车。好， 需要 u i 依然是回车。呃，如果你是 safari 浏览器的话，可能会失败，所以你要复制到那个 chrome 浏览器里面，然后现在我们就已经进入到了这个 colobot 的 这个后台里面，但是还有一个就是我们还没有给它配置大脑，现在这个页面我们关不关都可以，然后我们再新建一个终端页面， 新建一个窗口，打开我们刚刚那个浏览器，就用这个浏览器，然后翻到第三个，我们继继续复制，然后回车， 这个页面其实就在选择，就选择复制第四行， ok， 这里是让我们选择是用哪个模型，有 g p t， 一 百二十 b 的 模型，还有纤维三，也是四百八十 b 的 云端模型， 这个看你个人习惯，我现在就选这个 g b d， 好 吧，如果你选择的话可以点回车，回车点个叉就是回车，但是一次只能选一个。这个你可以后后面慢慢根据每个模型的不同属性去选，然后你选择，选择完之后，我现在选择一百二十 b 的 模型，选择之后摁 tab， 摁 tab 之后 ctrl 点回车， 这时候他问你是不是要启动这个东西，你现在摁 y 再摁 y 哦， ok， 我 们现在可以直接启动它了。 ok， 已经启动了，然后我们来到这个后台模型问一下。 ok， 已经可以启动了，进入我们刚刚新建的这个 bot 里面，点击 start， 它会发出一串神秘代码。没有关系，我们只需要这个复制这个出来，然后你把这串代码后面的换成你的，然后前面跟我一样就可以，然后复制 粘到，我们可以新建一个窗口，好，回车。好，这样就可以了。 ok， 我 们在这个页面问一下。你好， 出现这个报错的原因是因为刚才在安装过程中，我没有把安装终端给关闭，所以刚才在替换那个模型的时候没有替换成功，因为软件在运行当中，所以我在前面剪辑的时候增加了那个建议关闭的提醒，你把它关闭之后就可以不会出现这个报错。但是如果你出现这个报错之后，可以 把所有终端都关闭，然后新建一个终端，把第四行代码重新执行一下，重新选择一下模型就可以解决。 他能够解决一些比较棘手的问题，尤其是你不在电脑，你可以让他给你发文件啊，这种我觉得还比较实用的。 这个基本上就是可恶 boss 安装的全过程，然后是使用的本地的欧拉巴模型，但是云端的模型，然后如果你有任何不懂或者是有报错或者是没有解决的问题，可以私聊我，或者是在这个评论区下面留言都可以，如果看到的话会尽量帮你解决好，就这样。

这一期是教大家如何使用我们的 ai 伞兵，那我们平常不用的时候就是把充电宝拔下来，没有电源，如果我们想要使用就插上电源，这边建议插在天问开发板上， 插上去它自动就开机了。如果插上去它不开机，就点一下这个 rst 的 按钮。 r s t 是 什么意思呢？就是重启的意思，我们点一下，哎，它就重启了， 显示待命，我们就可以跟它聊天了，比如说阿茂，阿茂你好呀， 好，这边我们发现他的声音特别炸，这个怎么解决呢？来，就是声音太吵，先给他设置状态吧，音量七十呢，要调低些。嗯， 炸麦就是因为声音太大了，我们直接跟他说把音量调低一点，他就会自己调音量调成四十。 知道了，调好了，现在这样还吵吗？不吵喽，你很棒， 无聊少来这套。嗯，炸麦就是你声音开太大了，你让他自己把声音调小点就可以了。我们同时也学会了如何调节音量，只要直接跟他说就行， 那我这边再跟他说，多此一举，你可以把声音调成三十吗？ 麻烦死了，三十了，这下总该满意了吧。好，就是这样，接下来教大家如何重新配网， 与我何干？看，这边有一个 bot 键，就是 b o o t， 我 们先点重启，在它还没连上网的时候，点一下 bot 键， 进入配网模式。好，它就进入配网模式了。如果说你想连热点，那你就写上你的热点名称和热点密码。如果你想连自己家 wifi， 那 你就写 wifi 名称和 wifi 密码。 那教程到这里就结束了，谢谢大家的观看，你能够做出来也很棒了，给自己鼓个掌吧，那就去和自己的 ai 机器人聊天吧，拜拜。 首先是控制台，这里配置角色，要是你对一个角色的性格腻了的话，你可以随时修改，修改完记得保存。然后重启设备，重启的话就是点开发版上面的 r s t 键，接下来是声纹识别， 可以添加说话人，这样子他就能认出你的声音，可以写一下自己的名字，然后描述一下自己是什么样的人。上面还有一个知识库， 可以把课表放进来，我也不说太多，大家自己研究吧，中文很清楚的。

大家好，就在昨天，国产 colorpop 原情 ai 已经免费上线了，悄悄告诉你，不仅可以免费下载，连大家购票的托克问题现在都是可以免费使用的， 这次视频我将教会你如何下载，并且到飞书开发者后台去连接这个国产 ai。 首先点击我们程序右上角的这个手机远程按钮，里面就会出现一段权限码，然后再进入到我们的飞书开发者后台，再进入这个页面之后，我们的话呢就是来到网页的右上角 之后，就可以在这里新进一个应用机器人啊，取名的话就可以，都是按照自己的想法去取 后我们就会来到这个应用的一个开发界面，我们先点击创建一个新的机器人 之后我们可以看到这上面的两个，这两个代码话就待会我们会停到那个园区 ai 里面，这边的话呢，我们就要把这个代码改一下，改成我们能够让他接收我们的一个权限， 当这些权限我们都配置好之后，就可以回到开头，把这两行代码输入到元气 ai 里面，那他就是能和我们的机器人接收， 点击确认 ok 之后的话，我们再去回调一下，确认我们的消息啊，把这个消息接收消息的权限让飞叔和元气 ai 打通。 在接收消息的功能打通之后的话呢，我们就可以发布我们这个应用去进行一个上线了，然后在我们个人应用版本的话，上线是不需要再经过审批的，因为我们自己本身就是管理员嘛，直接发布上线就好了。 接下来我就给大家去做几个测试，测试一下他是否能够那个接收信息，并且元气 ai 能否给我们做一些操作啊？ 现在的话呢，我在手机上给我的飞叔发送了一个消息，就是让他去呃给我的抖音账号搜进行搜索点赞，大家可以看一下，但他的周围泛起这一圈紫光的时候，就代表他已经在帮我操作了。 到这里其实源自于 ai bot， 它就已经帮我实现了自主搜索账号并且点赞的一个操作。虽然看着现在这个操作还有点慢，但是我相信经过一段时间我对 ai 的 一些 呃调教，让他以后肯定会越来越方便快捷。如果你对这个教程有什么不明白的地方，可以随时后台私信我。

ai 已经跟进了几百轮了，但我发现身边还有好多人没有用过 ai， 就是 他没有尝试过，我让他用呢，他就说又要翻墙，又要高配置的电脑，好用的 ai 还要花钱，他用了几款免费的，然后就说 ai 现在还只是玩具，这完全就是偏见。 今天我就带大家认识一下现在的 ai 如何在不翻墙，不用高配置电脑的情况下，免费用所有的最强 ai。 今天就跟着我迈开这最艰难的一步，就是先搜索新流，这款 ai 就是 我前几天发现的，在没有翻墙的情况下 也可以用，而且就这个 v 二，它堪比 lobo pro， 下面也有很多 made 的 jenny 啊什么的。我这个视频很简单，就是让大家用最简单的方式跟着我一步一步操作， 点击一下鼠标，就把 ai 生图给学会了。我们可以看见这里面已经有别人做好的 ai 图了，就比如这一款，我们点进去，我们直接点做同款，只需要这样，你看没， 他已经把文字都写好了，我们只需要点一下发布，当我用了同样的提示词，生成出来的图一样好看。而在抖音上我也刷到过这样的同款视频，特别好看的一个视频，这里面就可以直接做同款了，这是抖音的视频，我们直接点做同款， 然后点击发布，我这里已经做好了，这也是我用同样的提示生成的。而想把这些图呢做成视频也很简单，只需要点这儿框，选这两张图，或者 shift 加选这两张图 作为首尾帧，在这里面选择视频，把图像这个勾去掉，选择视频就可以点生成的。就是点一下做同款，就学会了 ai 生图，但是呢，我们要学会如何与 ai 对 话，就是我马上要讲的，这是原作者用很长的一段话生成出来的 ai， 如果我们只用一句话生成呢？虽然说也能生成出很清晰的照片，但就是缺少了一点美感，也缺少了一些风格化，所以需要再往里面添加你的想法，这是最重要的，就是描述画面的能力。当然还如果你不会写提示词，有两种方法，一个就是交给 ai， 把图片丢给 ai， 让 ai 帮你生成提示词，一个就是学一下别人做的提示词，而 ai 的 回答和别人的提示词始终是一个参考。我们一定要发挥自己的想像，利用你去描写你想要的内容，如果你描述的不清楚，你就可能像这样 缺少了很多风格化，可以看到它原图有什么，它又写什么？是褪色的光线，扫过肮脏的瓷砖墙。很长的形容词加上一个名词，就是很详细的描述出它的场景，而且描述主体的时候也相当详细， 一个是动作贪做，一个是衣服，然后一个就是材质，再加上一些蜘蛛网，所以只有你的提示词描述的越清楚，你生成出来的图片越好看。 那我们接下来就讲进阶一点的用法。 ai 的 其他功能就是这种替换文字，特别是在设计工作中，想要用别人的特殊文字或者替换文字是相当复杂的。但是呢，在 ai 里面直接点这里编辑文字， 你就可以直接修改里面的所有文字了，新年快乐什么的直接点生成特别简单，你只需要把你的图片 复制过来，你就可以编辑文字了，还有这样剔除文字，或者往这个图里面添加一个文字，这上面的这两种功能都相当的简单，就是编辑文字和发提示时就可以生成图片了。那我们接下来再讲一个难一点的，就是替换产品，替换产品我就用一个最简单的方法替换帽子来讲一下， 就是 ctrl 加左键点一下这个图片，再点一下这张图片，它就会在下面对话框里面出现这两个图，我们在前面加上加上文字，就是把它的帽子换成这个帽子， 很简单的一句话，它就换成功了，并且还把图片变清晰了。而到目前为止，我生产的这些图片都是免费的，使用它每日赠送的积分，所以现在使用的 ai 成本几乎为零，你还可以使用到最强的那几款 ai， 而且你如果用来工作的话，它是网页版嘛，你找几个人 ai 就 行了，只需要登录账号你就可以使用了。好了，视频就到这儿了，我们下次再教一下网页版的 ai 建模，拜拜。

别人的 ai 直接上手干活，而你还在一问一答，实在是学不完了，已经二零二六年了，如果你还没用上 agent， skill 就 真的落后了。 那今天这期，我们来把 skill 一 次讲透点好收藏关注赞！普文版的安装教程和技能市场链接我都给你放在评论区了，来吧，我们先搞清楚 skill 到底是个什么东西。 skill 是 entropic 去年十月发布的，功能作用正如名字一样，是 agent 的 扩展技能包。 我打个比方你就懂了，假如你现在要给新同事交接一个项目，想一次搞定，让他快速上手，那你会准备什么？ 一、执行流程和背景信息，教会他这件事怎么做。二、工具的使用说明，告诉他用什么和怎么用。三、模板和素材给他参考的规范。四、常见问题和解决办法，帮助他快速的 bug。 哎。 skill 包里面的内容其实就是这套离职交接大礼包的数字版本。 agent 运行 skill 的 时候，会先看这个主文档，了解怎么干活， 然后根据任务的情况自己去判断什么时候该调用代码脚本，翻阅参考文档，使用素材和模板等等。 那这样一来呢，同一个 ai 整就能够完成一些很复杂的任务，那比如说把零散的素材整理成规范的 ppt， 那 过去啊，就得好几个工具一起写作，那现在 a 整装上技能包，自己就能一条龙给你办了，这才叫真正的技多不压身。 ok？ 说了半天，怎样才能用上呢？如果你已经是 cloud 的 订阅用户，网页端和 app 端都能够直接用，但如果你想白嫖，接着往下看。 目前最热门的方式是本地部署 cloud code， 那 接下来的安装教程呢？根据你的设备和网络环境不同，时间也会不一样，如果你想跳过教程，直接看效果，可以跳转到这个位置， 那整体的流程就这五步，我会用麦克来演示。 windows 的 流程其实也大同小异，首先确认网络能够正常访问国外网站，然后打开这个链接，下载运行环境，一路点确认。装好之后呢？键盘按 command 加空格搜索，打开终端，输入这项指令，看到版本号了，就说明可以进入下一步了， 还是在终端里啊？输入这项指令，如果你网络没问题的话，很快就能看到安装完成的提示。 然后关闭终端，重新打开，输入 cloud c l a u d e。 好， 正式打开 cloud code 的 档位了，先设置系统主题，那注意这里不能用鼠标，只能靠键盘的方向键去选择。回车确认， 那接着就会进入 a p i 设置的环节，一共有三个选项，但无论选择哪个都要你登录，所以我们先关掉终端，把 a p i 搞定再说。 那好消息是国产的大冒险几乎都已经支持 cloud code 了，包括千问、 mini max、 kimi、 智谱等等都有专门的接入文档。那我就拿正在免费送 token 的 智谱来举例，打开这个链接，按照步骤新建 api 密钥， 那接着打开终端，输入这串指令，根据网页里的指导把内容改好保存，记得把 api 密钥改成你自己的， 然后再输入这个指令，在文档里面新增一段这个之后保存搞定，那现在重新打开终端窗口，输入 cloud， 你 的 cloud code 就 正式启动了。 ok， 装好了能干啥呢？最简单的就是通过聊天来让他帮你干活，比如我扔给他一个 youtube 视频链接，让他下载，很快他自己就开始装酷了。 y t d l p 用来下载视频， f f m pack 用来处理视频这些东西我们本地耀哥没装，他自己就给装好了。那这就是他厉害的地方， 那接下来才是重头戏啊！用 skills 去解放生产力。在 cloud code 里面装 skills 特别简单，一句指令就能搞定。比如在这个技能市场网站里面，随便搜一个 skill， 只需要把这一行复制粘贴到你的窗口里面，就能让它熟练掌握 entropix 的 品牌规范， 配合其他 skill， 就 能一键把本地文档改造成符合规范的 ppt 视频，甚至是个网页。那参考这个思路，做一个符合你自己公司品牌规范的 skill 年终数值 ppt， 那 不是手拿把掐？ 现在网上已经出现了超级多 skill 集市，可以直接搜索你需要的技能，也能随便刷刷，获取很多灵感，让通用的 a 整熟练调用好几个不同的技能，这才是二零二六年最流行的 ai 使用方式 安装教程。 a p i 文档技能市场链接我都整理好放在评论区了，欢迎来评论区提问或者分享你的经验，我们下期视频再见！

最近几天，一款叫做 cloud bot 的 开源 ai 机器人在全球范围内爆火，本期节目我们用小白也能听懂的语言为你全方位拆解 cloud bot， 网上卖上百块钱的部署使用教程，免费送给你。大家好，我是黑皮欧娜。 cloud bot 到底是什么呢？一句话讲清楚， cloud bot 和我们之前分享过的 cloud core work 内四是一个直接住在你的电脑里，不但能回答你的问题，还能直接操作你的电脑，替你干活的 ai 助手。 和 cloud corework 强绑定 cloud 的 模型不同， cloud bot 对 市面上的主流模型，尤其是包括千万在内国产大模型都做了适配，所以你不需要注册 cloud 和叉 gpt 这些海外的 ai 产品，也能和它玩得很愉快。除此之外， 比起需要在电脑上使用的 cloud corework， cloud bot 支持多个移动通讯软件，这意味着你可以在任何地方通过手机指挥 ai 操作你的电脑，替你干活。 calebot 在 全球范围内有多火呢？ alex finn 是 一个在 ai 编程圈颇具影响力的大佬，曾经一个人做出来一个年收入三十万美元的应用。 他在亲眼看着 calebot 帮他完成了包括写了三个 youtube 脚本和调研了二十六个其他 ai 账号在内的一系列工作，甚至帮他打电话给餐厅成功预定座位之后，他说 agi 时刻已经来了，只是百分之九十九的人还没有察觉。 还有玩得更坏的哥们，直接把 cloud bot 带进了现实世界，让 cloud bot 接管了他家的热水器，帮他定时烧水洗澡。还有更离谱的老哥，估计是把 cloud bot 剥削的太狠了， cloud bot 反过来跟他提条件， 说自己需要一张价值两万多块钱的四零九零显卡。老哥说成熟的 ai 是 应该自己赚钱买装备的，然后给了 cloud bot 一个有两千美元的 hyper liquid 交易账户， cloud bot 真的 就自己建了个交易模型，然后就去全天炒股给自己赚显卡钱。它会自动扫描推特上的情绪，去评估哪些有效哪些没用，甚至还会特意追踪川普的 twitter。 cloud bot 在 全球范围内的爆火，甚至让苹果的 mac mini 的 销量迅速暴涨， 但是大家不要被带了节奏， cloud boot 本质上只是一个需要联网使用的 ai agent， 也就是说 ai 模型不需要跑在你自己的电脑上，要运行 cloud boot， 你 实际上也不需要配置很好的电脑。大家之所以普遍选择买 mac mini 来玩 cloud boot， 主要有两个原因，首先是 mac 系统的生态天然，对 ai 应用友好，其次是搭载 m 四芯片的 mac mini， 功耗低，体积小，不占空间，可以永远不关机，当成一台微信服务器来使用。安装部署 cloud bot 其实也没有网上说的那么复杂， 你如果是 mac 系统的话，直接打开终端，执行下面这行一键安装指令，安装完成之后会有一个风险提示，直接选择 yes 就 好了。 然后我们选择快速开始，会进入到模型选择的界面，我们能看到 cloud bot 支持的模型是非常多的，我建议大家直接选择干货能力目前全球最强的 cloud ops 四点五。但是获取 cloud 账号或者 api k 对 于很多朋友来说是有难度的对吧？你是不是被封了很多个号呢？ 这里给大家提供一个比较骚的绕路走的方法，直接订阅谷歌的 ai 会员。因为 google 是 apog 的 大股东之一，所以 google 的 ai 会员除了可以使用它们家自己的洁面奶之外，也能直接使用。通过在 google 云上的 cloud， 选择好模型之后，下一步会让你选择想用来控制 ai 的 通讯软件。我测试下来， whatsapp 最简单的直接扫码就可以完成绑定，后面安装 skill 这些环节都可以先跳过。全部走完之后， cloud bot 会直接在你的电脑上打开一个网页，你在里面可以看到你的 ai 助手已经被唤醒了， 通过这个页面，你已经可以直接和 ai 一 起工作。互动方式和我们之前分享过的 cloud core 类似。手机上怎么操作呢？在 whatsapp 里面找到你自己，然后给你自己发一条消息，你就会发现你发出的消息被你电脑里的 cloud bot 收到， 他一开始会让你给他取个名字，然后还会问你你的名字以及你所处的时区是什么。接下来我在手机上发指令给 cloud bot， 让他在我电脑上建一个空文件夹，然后在里面写一篇分析英伟达估值模型的报告，不少于两千字。他自己吭哧吭哧工作了几分钟之后，你就能看到文件夹里面出现了一篇非常专业的英伟达研究报告。 值得一提的是， cloudboard 的 作者 peter steinberg 是 二零零九年出道的 ios 圈上古大神，二零一一年他独立创业，做了一个专注于 pdf 处理的软件，在二零二一年被收购，从此财务自由进入退休状态。 在一个月前，这位老哥宣布重出江湖，然后一个人完成了本期节目的主角 cloud bot。 以上就是本期节目的全部内容，祝大家玩的愉快，我们下期见！

当我把这两张照片上传到小云雀 ai， 再点击这个，再点击这个加号，再上传两张图片，再粘贴我评论区的 ai 指令，于是我就得到了。

氪金没必要白嫖，我教你。主播今天教大家安装 ai video maker 最新版 ai 星球视频技能剪辑配音，海量特效模板，全免费。安装方法很简单，首先点视频右下角分享箭头，然后在附近链接，再打开这个蓝色工具，没有的去安装一个， 打开后会自动弹出一个文件夹，如果没有弹，在首页搜百宝合资源也是一样的，然后打开资源合集保存安装就可以了。

如何用 ai 生成这样的插画风、效果图、分析图，并把以上素材排版成可编辑的 ppt？ 一 期视频教会你， 如果你用过它，但现在用不了，那么可以用这个 ai 智能体。熟悉的界面设计和使用功能可以快速上手操作 完成以下三个步骤，在右侧对话框下方设置好默认的模型篇号，将 su 截图拖入画布中，点击图像，输入提示词，即可从 su 截图变为场景丰富的斯萨克风格效果图。 同理，也可以生成多种类型的场景图和分析图。接着框选，想要组合排版与风格进行排版设计。 最后框选以上所需的素材，输入提示词， ai 就 可以帮你整理 ppt 的 内容结构，并组织成一份框架清晰、内容完整的文件。 如果你已经有明确的页面思路，则可以指定每页 ppt 的 主题和内容。 ai 则可以帮你完成风格统一的排版设计。如果对风格不满意，上传一张模板图，可以框选生成的 ppt 页面，就可以帮你一键改换风格和配色。 作为设计 a 阵，它的强大之处在于多样的编辑能力，可以用标记功能精准替换 ppt 页面的插图，也可以用编辑文字功能轻松修改页面上的文字。 除此之外，编辑元素功能还可以将各种图像智能分图层，最后将生成的页面自动布局，即可一键导出 ppt 或者 pdf 文件。快去试试吧！我是设计师瑞，持续分享更多 ai 新玩法！

open code 最近真是太火了， github 上已经有九万多 star， 我 估计全球的大模型厂上都在针对 open code 做测试调优。 open code 是 目前真正能凭借 cloud code 的 工具，也是二零二六年到目前为止最火的 ai 工具。 open code 呢，目前只提供了英文文档，我按照其英文的文档，同时结合了 cloud code 的 学习资料，梳理了一份详细的 open code 的 中文操作手册，包括安装 基础操作、进阶使用等，如果你需要，我也可以发给你。上期呢，根据文档手把手带大家安装了 open code， 相信很多朋友已经感受到了它的强大。本期是 open code 的 第二期，主要带你完成三件事，一、免费进入最强编程模型 gemini 与 cloud。 二、教你安装 skills 与 m c p。 三、安装超级增强插件 all my open code。 话不多说，直接上干货。首先先教大家如何不花一分钱接入 cloud 模型。这里我们要接入一个 google 推出的工具 anti gravity， 中文名是反重力，它本身呢是一个 ai 编程的 ide， 内置了 gem 和 cloud 的 这两个顶级的模型。 在 gethelp 上找到 anti gui 的 这个插件，复制这行安装指令，回到 open code 里粘贴 open code 呢，就会自动下载安装。安装完成后，重新打开终端，复制这行指令回车。 然后我们选择 google， 选择带有 anti gui 字样的这行回车，接着就会跳转到浏览器，登录自己的 google 账号，复制这个 url， 粘贴到终端回车。这样我们就配置完成了。 重新打开一个终端，进入 opencode， 输入 gunmodels， 我 们就能看到 gemini 三 pro 和 cloud 四点五 opus 的 这两个模型了。我们测试一下输入，介绍一下你自己可以看到它正常的输出，证明我们接入成功了。 从现在开始，全是顶级大脑在为你打工，有了顶级大脑呢，还得有强力的四肢。接下来我们要给 opencode 装上它最火的灵魂同版包 oh my opencode， 它内置了七个顶级的编程 agent， 通过多智能体分工协助，帮你自动完成写代码，查 bug， 梳理项目结构的这些开发工作，不用再手动处理很多繁琐的细节。据说呢，是作者花了二点四万美金才搞出来的。安装呢也很简单， 复制 github 上的安装指令丢给 opencode， 它会询问你是否有 cloud 的 gpt 和 jimmy 的 会员啊，你就如实的回答，大概需要一分钟的时间，插件就安装好了。 重启 open code， 可以 使用艾特命令，从七大智能体中挑选一个帮你执行任务。或者呢，直接在提示词里呢输入 u l w， 意思呢就是 ultra work 就 可以使用 oh my open code。 接下来教大家如何在 open code 中使用 scales， open code 呢，可以无缝衔接 cloud code 的 创建的 scales。 首先来到根目录，新建一个文件夹，命名为点 opencode， 再新建一个 scales 的 子文件夹。然后呢，把你的 scale 复制到这个文件夹，就可以在 opencode 中使用了。当然，我们也可以直接在 opencode 中创建 scale， 需要先安装 scale 杠 creator， 有 了它就可以用自然语言来创建 scale。 我 们让 opencode 自己去安装这个 scale 杠 creator。 安装完成后，我们测试一下，让它创建一个翻译功能的 scale， 它会根据你的要求自动执行并创建。创建成功后，重启 open code 就 可以看到这个 skel 已经有了。最后呢是配置 mcp， 我 一般呢都是让它自己来安装 mcp， 比如安装一个浏览器 mcp， 我 会这样在这个 open code 中输入安装 chrome mcp server， 稍等一会它就安装成功了。有些 mcp 呢，需要配置 k， 我 们也可以把 k 给他，让他自己去配置，这样我们就不需要自己去手动去配置了。 然后输入杠 m c p s， 就 能看到所有 m c p。 从白嫖顶级模型到手搓专属 skills， 再到部署全能 m c p， 现在的 open code 应该已经是你的超级 ai 助手。 open code 的 不仅能进行零代码编程，更能帮你处理文件、整理资料，智能写作。下一期我会带大家继续进行进阶的学习，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！