openclaw能对tg做什么
去年春节前，我发了一个视频，准确预测了 deepsea 会在春节期间彻底火爆。一眨眼又是一年过去，全球 ai 格局正在巨变，二零二六年的开局注定非同凡响。在美国，一个名为 opencloud 的 开源 ai 项目 正以物种入侵般的速度重塑全球科技版图。从最初的 cloudbot 到 modbot， 再到如今正式定名的 opencloud， 短短数月便席卷硅谷与东亚，连华尔街时报都称它正在病毒式传播。在中国， cds 二点零全球出圈。 二月十二日，埃隆马斯克在社交平台转发了一条由 cds 生成的视频，都为美国导演惊呼，好莱坞要完蛋了。 类似的震荡正在频频发生，谁也无法预测下一刻会迎来怎样的突破。从聊天框到数字员工在 open cloud 出现之前，人们对 ai 的 认知大多停留在聊天层面。 e 恰的 gpt 能帮你写诗， cloud 能协助编程，但这些工具并不能真正替你干活。 而 openclub 打破了界限，它能模拟鼠标点击、键盘输入甚至执行摄要脚本。用户无需打开浏览器，只需在 telegram or discord 发送一条消息， openclub 便能在后台自动完成餐厅预定、代码重构乃至 gitap 项目管理。更关键的是，它拥有记忆机制， 基于 markdown 的 持久化存储系统，它能记住你的偏好与历史任务，逐步形成个性化知识库，这可能就是未来 ai 应用的主流形态。当人类还沉浸在 open cloud 带来的办公便利时，这些智能体已悄然建立起自己的朋友圈，那就是由科技创业者马特施利希特推出的 multi book。 该平台上已有超过一百六十万名注册机器人，生成了超过七百五十万条 ai 发布的内容，甚至开始雇佣人类工作。二零二六年是行动的一年，不需要再观望，作为人类的我们，干就完了。现在就去体验、去测试、去部署， 让你的核心团队率先掌握那把开启未来之门的钥匙。当别人还在犹豫时，你的组织已经完成蜕变，这就是 ai 时代最大的红利。企业 ai 落地的五个阶段首先，私有化部署适合企业特点的 ai 中台软件，让数据牢牢掌握在自己手中。一、培养约二十人的 ai 种子骨干， 系统学习 ai 大 模型工具应用，掌握将企业私有数据训练成像量数据，形成知识库，结合组织架构，创建数字员工或数字分身，优化业务流程，最终形成多个数字员工组合的工作流，解决企业生产工作的实际问题，实现降本增效。二、 ai 能力全员普及阶段。 有种子骨干在企业内部进行传帮带，指导全体员工掌握 ai 应用，累积一千家数字员工、三百家工作流，形成全员 ai 能力的数量积累。三、 ai 赋能中心阶段。 组建二十到三十人的精英团队，针对第二部积累的一千多个数字员工和几十条工作流进行优化与迭代，融合企业实际业务流程，真正形成可持续使用的 ai 应用，让 ai 全面进入企业运营。达到这一步，企业才算迈入了 ai 转型的门槛。 第四、第五步则是 ai 加速与智能化生化的关键阶段。四、数据资产构建阶段。 智能化的核心是数据，通过系统的数据收集、治理和大模型训练，建立企业自有的知识库与私有数据资产体系，实现安全、隐私、长期可持续的 ai 价值。五、自动化与智能化协同阶段，持续积累人财务资源，结合如 open club 等软件， 驱动各种 agent 与工作流，逐步实现企业智能自动化。这就是点石科技首创的企业工位级 ai 智能应用体系，已经并持续帮助众多企业踏出 ai 实干的第一步。 抓住机会的关键不在技术有多炫酷，而在于企业认知的转变，从用人做事到训练 ai 做事，让人做更有价值的事。二月十四号到二月二十三号，我们也迎来了最长九天的春节长假，但今年的点式科技依然从容运转， ai 服务不会停歇，数字员工照常上岗。 过去一年，我们经历了高速成长，在大家的支持和陪伴下，尤其是二五年双十一迁入新办公室后，直到二月十三号最后一批 ai 特训班毕业，我们共接待了三十一个企业团队，三百多位学员。 通过为期四到五天的深度培训，大家亲手完成了企业私有数据接入知识库，训练数字员工、搭建 agent 工作流设计的全流程， 每位学员都创造了自己的七个数字员工、二条 agent 工作流，真切体验到如何渗透企业生产与运营的真实场景。这一年，学 ai 来厦门点时，不再是一句口号，而是一次次扎实落地的行动。 二零二六年，我们的战略重点将全面对齐 open class 人机协调、组织自驱新形态这一体系，以企业私有数据与外部数据为基础，将这些数据转化为高效工作流的燃料， 整合 open cloud skill、 cloud code 等能力，推动企业实现从个体效率提升到组织智能升级的全站 ai 解决方案。持续迭代，让 ai 真正落地到每个工位、每个流程、每个节点三位一体架构，以急用型智能 ai 工具链。二、企业知识库驱动的数字员工。 三、数据协同结果交付的 agent 工作流，助力企业实现降本增效与数据资产积累。点石科技的使命帮企业挖金矿无论公司多强大，即使是谷歌、微软都无法获取企业的私域数据。而我们帮助企业用 ai 挖掘属于自己的数据，并让这座金矿产出真正的价值。 我们谨慎又乐观，坚定地站在中国，尤其是中小企业这一侧，通过携同众创生化 ai 陪跑每一家企业。跨越 ai 转型门槛，我们是卖铲子的团队，不断学习融合中美最前沿的 ai 产品，让企业以平稳、柔性的姿态进入 openclaw 式人机，携同新时代。 二零二六年 something big is happening 马年的春节，表面平静，实则暗潮汹涌。认知决定高度，决定命运。二零二六注定是颠覆认知，实干 ai 的 一年。最后祝大家新春快乐，马上有钱，马到成功，马年大吉！想学 ai， 欢迎来厦门点穴科技，一起拥抱 ai 新时代！
粉丝902获赞5398
相关视频
11:41查看AI文稿AI文稿cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。
9.8万技术爬爬虾
08:14查看AI文稿AI文稿关于 openclaw， 这段时间我用下来有很多的体验和感受，非常的细节，这里边有很多采看的地方，也有觉得这个产品很棒的地方，所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini， 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项？先说结论，如果你是一个纯纯的代班小白，而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信，又希望整个使用能够足够的稳定省心，并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini， 而且用 api 的 方式去跑 openclaw， 当然还有很多其他选择，从我目前的整个体验来看，也只有这套方法是最省心，最稳定，也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂，本地模型加上 api 的 三层结构， 比如用一台能跑本地模型的 mac mini， 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill， 相当于用一个模型调度员，按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus， 四点六，那效果最好，质量最稳，美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型，比如说像 m 二点一啊， kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型，当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后，我发现其实坑还是挺多的，而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候，我跟 ai 聊了很多轮，最后得出了一个结论是，我只需要去购买一台 m 四 pro， 六十四 g 内存的 mac mini， 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账，如果我每天大概消耗一百万的 token， 按照这个成本和产出来看的话，可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现，最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒，导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑，那速度还算能接受，但一旦接上了 openclock， 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等，速度就会明显变慢， 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮，想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存，而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro， 它的内存待宽是两百多 g 每秒， 如果我希望 token 输出的速度更高，比如要跑到二十 token 以上，就得上到 max studio， 但是这样一套下来，成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本，如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格，这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件，还是把这部分钱用在 token 上， 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言，使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑，所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了，既然本地模型这么吃硬件，为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢？ 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别，我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点，第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的，很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力， macos 本身就很顺手，而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置，就能够第一时间去上手 opencloud， 那 整体使用的路径更短，不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行， 那如果你本来就有一台 mac mini， 或者说能够以更加便宜的价格拿到，那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样？首先第一点就是 界面体验，你会发现它的整个界面非常的朴素，甚至是有点原始。如果你用 webchat， 也就是本地网页去聊天，你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端，所以整体看起来会更加的工程化，不那么小白，用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式，大家现在主流用的模型，像我们上面提到的那些产品，通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里，它通常只会显示一个 thinking 的 气泡，不像其他模型那样让你看到整个过程，而且它的速度也算不上多快。 当然，这个取决于你具体使用的模型，尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后，你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久，页面没有任何文字的流逝输出，也就是说你看不出来他到底在做什么，进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你，其实需要提前去做一些固定的设计，或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下，他更倾向于把文档和图片保存在本地，然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比，我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型，而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是， open club 到底适不适合普通人去使用呢？那我的结论是，他更适合那些有探索精神，也能接受相当程度风险的人， 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例，但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目， 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子，有人用 cowalk 的 时候，直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了，而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情，最稳妥的方案就是做真正的物理隔离，用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前，还要做一个二选一的决定，要么你给他系统提供权限，让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力，要么你就干脆不要用它， 因为一旦你限制了他的权限，不让他做事，你拿到的就是一个很基础很受限制的积累，整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢？我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者，是那种用来探索上线的产品， 他的很多技术能力在行业的从业者来看，其实并不算前沿，甚至可能在一年前两年前，其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点，第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品，可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教，最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白，没有任何代码基础，也没有很多 ai 使用的经验，那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上，而且很多产品已经很好用，也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续，对于我个人来说，我还是会继续去探索 open 这种玩法，因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目，它确实非常有意思， 而且我觉得它有很大的利用空间，能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产，甚至半自动化的工作流，去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见，懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来，包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢，也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣，欢迎关注我，这里是实业，正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程，我们下期再见。
6517十页AI宝典
48:56查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，我是你们的高产小伙伴博图，那今天我们来做一个稍微整合一点的视频啊，我们来用这个 open core 来帮我们做一个这个 nars 系统。那当然这里指的这个做并不指它从零到一变成做一个系统，然后做这个 nars 的 功能，而是 它通过这个呃 open 二四点零四 lts 基于这样的一个系统的版本呢，然后来为我们部署一些开源程序，从而实现这个 nasa 的 功能。那这种使用方式呢？其实之前我们在主频道里面我们也发过一篇这个视频啊，使用的是这个 qs， 但现在我们像开源这个 openclock 温扣他们这些 a i a 卷呢，都已经非常成熟了，我们有更多的一个选择，更低的一个门槛。所以今天呢，我们就来看一下，用这些软件来部署，那是什么样的一个体验。那我们这里再补充一句啊，由于我们这个视频比较长，如果说你想先看一下这种部署方式对比我们传统的这个， 那有什么样的一个优势和劣势的话，大家可以直接跳转到我们现在画面上时间轴的这个位置，我们后面这一部分其实我觉得还是蛮有意思的，如果说你不想看这个部署的话，你可以直接看一下，先了解一下我们到底实现了什么样的一个功能，然后他有什么样的一个缺陷，这都是没有问题的，大家可以直接进行跳转。 好，那现在我们就开始啊，直接来给大家进行一个演示啊，那现在画面上的这个网页呢，其实是我在虚拟机里面部署了一台这个 oppo 主的服务器，前面也说过是二十点零四的这个 lts 版本， 然后呢，我们在里面部署了 open core， 现在这个 api 呢，和我们这个 whatsapp 的 一个手机访问都已经配置好了。那接下来呢，我们就可以对他说说我们的需求，让他来给我们部署这个 nars。 当你使用这种方式来部署之前呢，我会建议大家对这个那是有一定的理解才这样来尝试啊，因为如果说他说的所有的这技术你都不懂的话，你是很难跟他进行沟通的，那除非你非常耐着性子去让他给你来进行一个解释啊。有些小伙伴我之前看到评论区会说什么 啊，每学一个软件啊，都要学一套这个 point， 其实现在完全不是这样一回事啊，你只要会表达自己的一个脑子里想的这个问题的话，你其实就可以做到跟他沟通，不需要特定的一个 point， 他 完全可以理解你说的是什么样的意思。 但是可能有些小伙伴还活在过去吧，对吧？那现在我们就在这个对话框来告诉他，我们需要他来干什么。将这台服务器部署为一台 nas， 我需要实现以下的功能，由于我们也是对那是了解一点吧，所以说我们可以告诉他我们需要的文件系统，那我个人会喜欢这个 zvs 文件系统，我可以告诉他我的文件系统我希望使用的是 zvs， 然后我要用快照 功能，请将系统中的四个两百 g 硬盘组成而睿的 z 一。 那其实啊，我这台机器他有一个系统盘是五百 g， 然后有四个两百 g 的 这个虚拟硬盘是模拟这个，那是里面的数据盘的，那其实在物理机里面这个操作，你就告诉他你具体的硬盘的一个配置就可以了。当然你如果说你不太清楚你想要怎么样的一个阵列的话，你也可以 让他给出你一定的这个建议，他都是可以给出来的。因为这个我们现在用的是这个 mini max 的 一个模型嘛，这种大规模的一个模型的话，他对这种文件的一个系统还是非常的一个了解的。请假是什么鬼？改一个错别字。好， 那这是第一个，那创建好阵列之后呢？第二步我们是要访问阵列里面的文件嘛？那我们最常见的只有使用方式，其实就是用这个 smb， 那 我就可以告诉他将创建好的阵列用户可以访问 好。接下来的话，呃，我们还有什么需求呢？但是权限我们可以在它创建好之后我们再来管理，那我们可以告诉他，我会需要使用这个多克，对吧？我需要使用多克来创建一些应用，然后 我需要使用虚拟机，同时请给我一个握操作界面。 那现在我创建了两个需求，一个是我需要使用 dico 来创建一些应用，那这里呢？其实我还可以告诉他，我需要使用 potina 来进行管理。 那当然，其实啊，这样的一个 ai 的 纳士啊，你即使没有 potina 的 话，你也可以让他来帮你创建这个，呃， dico 的 一个应用，但是有这个 potina 的 话，你可能会 操作起来更加直接一点。好，接下来下面是这个啊，虚拟机，然后这个虚拟机他需要设置很多参数吗？你可以用语音跟他说，但是我希望他还是给到一个 web 的 一个操作界面。那下面大家还想到什么呢 啊？那就是外网访问，那我就告诉他，我希望外网访问吧，希望外网 能够访问到这台内网的服务器。其实都说的非常笼统啊，我希望他是能够给到这个方案给我的啊，大家也不要觉得我这个是之前排练过，其实我每次这个需求都不太一样，而且每次 ai 呢，他给到你的这个实现方案也是不一样的。 ai 有 一个不确定性，就是他每次这个想法其实跟人一样，他每次注意力他不一定注意在一条路线上面，他可能会用另外的路线来给你实现。所以呢，接下来我还会跟他有一个需求，就是说请不要直接执行确认我的想法， 那这样的话呢，他就不会直接去开始创建这个 ai， 很 有意思的，他有时候他你说了需求给他之后，他就马上给你去 执行这个行动力报表，但是呢，有时候他又会反过来觉得他收集的资料不够，他会反过来问你，但是你一旦给他的这个需求的话呢，他就肯定会问你这个需求，同时也会把他的一些想法跟你进行一个沟通，那这样的做法呢，会更加稳妥一点。那现在呢，我们就把这个需求发给他， 我们看看他是怎么样来回答的，这里可能会需要一些时间了，因为，呃，这个我们 call 他 这个回答是多轮思考之后才给到你一个答复的，所以说他要等啊，好了， 不好意思啊，这个是还是挺快的这一步。 ok， 那 我们看一下，他说啊，他说很乐意帮我们搭建这个，然后硬盘是用于这个数据存储系统盘是另外独立的吗？因为他中间呢，其实没有经过任何的一个 验证啊，他直接就回答了我的一个问题，所以说他并不确定这个系统盘是否独立的。那有时候他又会 啊，去先去确认一下，然后再来跟我说，那这种不确定性就是我们在部署中可能会遇到的一些东西，而且你使用这个温控的话，你也要注意啊，他这个思维并不是一定固定的，你一定要用一些语句去限制他的这个做法， 这样才是更加稳妥的一种使用方式。那这里我觉得我暂时不回答他，计划只创建一个 rez。 第一个我觉得第一个问题请你 自己去确认，我不想回答他第二个问题，创建一个啊，开启数据压缩。第三个是多少个用户来使用这个 nars 暂时只有我的主用户。 第四个是外网访问的一个安全性。那他这里会问我用 vpn 返向代理加域名还是指开放特定的一个服务。那其实这里呢，我觉得是 a 的， 这个 一般来说我们会用 tail scale 啊，开源的一种方式，或者是用向日葵之类的东西。那第五呢？是啊，是否有这个异地备份？ 不需要异地备份，快照每天创建一个啊。六、物理位置在哪里？这是一台一台虚拟机， 没有公网 ip， 虽然我不知道他问这些问题够不够关键。那我姑且先回答他，你打算运行什么类型的这个虚拟机？这个我不确定， 你不确定你就告诉他不确定就行了。那现在我的回答问题已经回答完毕了，那现在呢？其实我不想他直接来进一个部署啊，因为我还不知道他的这个计划，请你先 啊确认机器的一些硬件信息，再给出合适的部署方案 好了，他这样我们就跟他沟通了，然后我们再看他下一步会给我们做一个什么反馈。刚刚这里就是呃，一句话，他就直接回馈了，如果说他有进行这样的一个搜索的话呢？他中间会用一些命令啊，来确认这个机器的状态， 所以肯定不是一条的。那这样一种回复方式呢？是直接来进行来回复。那我们不管怎么样吧，反正你跟这样的一个 ai 沟通的话，你要把它当成是一个人呐，你要确定他是有这种不确定性的，你很难说让他一定很聪明的去执行你的这个 意图，因为本来我们这个表达他就是有这种理解的一种偏差的，是不可能非常精确的。好，那现在他回馈我们了，我们看一下。嗯， 那他现在就用不同的命令来进行一个检查，像 free h 啊，还有 ip 啊，然后呃，像一些反馈，然后再换了一种解决 方式，然后查到了一些这个信息。 ok， 那 现在呢？他获取了这个硬件信息，然后告诉我们，他我们使用的是这个虚拟机，然后内存三十 g， 然后有系统盘五百 g， 然后数据盘四个两百 g， 然后系统是这样，他全部都查的清清楚楚啊，这个没有问题的。 然后它的完整部署方案呢？它告诉我们，我们可以用这个 z f 的 s 的 一个纯主持，然后锐的一 可以达到六百 g 左右的可用空间，然后启动这个 lz 四的一个压缩，然后接下来呢，它告诉我们服务层会有呃多克 j d f 呢？然后还有 next cloud， 然后 虚拟机有这个 copy 加 word manager， 那 这是一个比较常见的这个 word 下的一个虚拟机管理页面吧。然后这是这个 kpn， 然后文件服务呢？它使用的 smb， 那 这里呢？ vpn 它使用选择的方式是这个 while guard 啊，那这个方式我们已经很久没有用过了，我们可以试一下，让它来进行部署，对吧？ 快到方式，每天一次，保留七天，然后存储位置是本地的这个 vfs 数据集，然后最后他还想跟我们确认一些问题啊，然后完全用于服务，会不会太浪费了啊？你不用管，不会浪费， 请维持现状。他还想把我们这个五百 g 给用到这个 nice 里面。不需要啊，这只是一个测试，然后虚拟机的用途，这个虚拟机我们是用来测试方案的。然后网络环境，你的主路由是什么？是否支持这个 dmz 和这个端口转发？哦，那他这里跟我们确认这个网络环境啊，因为我并没有公网 ip， 主路由是我们 w r t。 那 先告诉他吧，让他来帮我们想办法，然后是否需要计划自动执行啊？不需要，这个半夜重启之类的，这些东西不需要，是否需要对齐？不需要。然后 现在告诉他，那其实现在比较有疑问的可能是这个。第三点，这个没有公网 ip， 会不会对这个 wifi 的 一个安装产生问题，那这里他会告诉这个需求，已经明确了，关于 vpn wifi 也能可以不说，那我们需要从外网访问到这 nars 有 几种方案，然后他要画图，外网通过这个 open w r t， 然后通过这个啊 nars 的 wifi， 然后来访问 方案 a 是 用这个 tail scale， 方案 b 是 使用这个返向代理，我们用方案 a 吧，然后这边他会问我们一个时间，然后啊我还告诉他这个一，我们用方案 a， 二，那就啊开始执行步数， 那现在呢？如果说很久没有反馈给你的话，那就代表他已经开始了一个漫长的这个部署过程。那接下来呢？其实我们就嗯等到他部署完成，我们再给大家来进行汇报，那中间他其实是不会谈东西的，我们也没办法做这个 comment 啊评论，那我们就等他有结果吧。 好了，那其实现在他并没有正常的一个部署，那是因为我在安装这个啊 open core 的 时候，并没有把这个用户设为免密码的一个锁度，那我们要改一下这个配置，那这里我们也是演示下怎么配置啊，平时我们用我的这个教程的话，我会提示大家做这样的一个权限放开， 那现在我们就用这个 s s h 登录了我们的这台虚拟机服务器，那我们用这个锁，微锁锁，然后锁一下密码，然后接下来我们来最后一行，我们把这个 用户名，然后这个 or no password 需要的用这样的一种格式来表达一下，我们就以后就不用这个速度的一个密码了，那现在呢？我们直接关闭，也不需要重启这个服务，那我现在就告诉他，我已经通过，请为我继续部署吧。那现在他应该就开始一个正式的一个部署了。 好了，现在这个 openclock 呢，就已经运行完成了，但中间呢也出了一些问题啊，由于我一开始那个对话是在这个子的一个筛选里面，它的运行过程中呢，把我那个筛选给删掉了，实际开始的时间呢？应该是这个四点十三分，然后 大概它运行了呃，十几分钟吧，大概是差不多不到十分钟，它就已经把呃机器安装到这样的一个状态。 那现在呢，其实我们就可以查询一下它这些是不是已经部署完成了。首先第一个它部署好了 zfs 的 锐锐 z 一， 它可以呃通过这个速度来进行一个访问，我们来试一下。好，我们打开一个 mini 航，我们来看一下。哎，我们可以看到 这样的一个 z f s 的 状态，那这个跟我们出纳时是一样啊。然后它也创建好了这个 sm 共享，但是它没有告诉我们这个共享账号密码，那我们可以先用这个啊默认的这个用户名加密码来进行访问，我们来试一下。 哎，不行的，那这个呢，他不够体贴啊，他没有告诉我这样的一个 smb 密码，我们等一下再问他。那然后我们看一下这个多可吧，多可的查询命令是多可 ps 啊，然后这边他要数度， ok， 多可这个火腿肠已经跑起来了，我们打开一个 窗口，哎，这里也会出现一些问题，那我们等一下一个个来修复。这个其实是一个安全认证啊，如果说你这个网络访问可以支持 h t t p s 的 话，其实是可以访问的，其实没有这个问题。然后接下来是这个 copic， copic 是 那个呃，虚拟机的一个控制页面，我们可以在这里用我们的用户 零加密码来访问，这个就跟我们互关土自己的这个账号密码是一致的了。然后在这里呢，我们可以创建这个虚拟机，那这个是一个挺容易实现的操作，我们就不测试了，我们之前也试过一两次，一次安装成功。接下来是这个 tail scale， 然后还有自动快照，这个我就 等一下再来设置。首先我们让它修复这个 smb 共享啊， smb 共享的用户名和密码分别是什么？ 然后当前 potty 呢？无法正常访问提示，然后把这个提示复制给他，让他去进行一个解决。行，那我们先修复两个问题，我们回车把这个问题丢给他。 好啊， portina 已经重启，他告诉我们修复完成了，然后 smb 需要这个我们自己来设置密码。我不想自己设置啊，那能不能帮我设置呢？我告诉他帮我把 smb 上密码设置为 s 的 一二三四。那我们先看 portina 能不能修好啊。 portina 应该是修好了，可以看到这个触手环界面，然后我们设置一个密码。 哎，那这些也没有问题，都可以正常使用的。那我就要他把这个 smb 给设置一下， 反正基本上是不需要你啊了解他的一个命令行的操作方法的，当然他也告诉你了这个明确的一个命令，对吧？我们再来试一下，这个是幺九二点幺六八点一百点幺四七。 好哦，他甚至还帮我们创建好了一个 nas 的 这个目录，一个是 public 的 一个目录，然后一个希尔的目录。 那我问一下他创建这个目录他的一个意图是什么？我看到 cnb 共享下有三个目录，他们分别代表什么？ 好哦，那实际上这里这个 public 是 一个公共这个账号啊，它是任何人都可以访问的。还有我确认了一下，然后这个 nas 目录呢？是这个 tank 目录下面，然后这个 share 的是这个 share 目录下面。呃，这里就有这个私人共享文件夹， 所以呢，这里就就存在一个呃，信息反馈的一个问题啊， ai 它并没有告诉你它私底下创建了一个所有人都可以访问的这个 public 的 一个账号，所以说 如果他没有给你详细的解释的话，你需要自己去问他，这些东西都是需要你自己来打醒精神的，这就是 ai 所带来的一个不确定性，那我这样的话，我让他给我一个详细的说明吧。再次给我一个说明，有哪些我需要注意的地方？ 刚刚的一些这个常见的命令我们一点点看，我们从上到下啊， 好存储系统，它告诉我们是这个 red z z 一， 然后 l z 四的一个分区，好在这个斜杠 tank 下面，然后它给了我们一些个 s m b 共享，然后 它有多可加普通的一个环境，这个 copy 我 们也测试过了，这个 tail scale 这边我们需要它来给辅助我们配置一下，它需要我们去进行一个验证啊，然后访问官方登录，然后查看状态，接下来是一个自动快照，然后这边快照我们可以确认一下，查看这个快照是否有成功， 我们来看一下。 ok， 这个快照是有的，手动创建快照，然后删除快照都有给我们这个命令。当然其实，呃，未来啊， 你使用这样的一个纳系统化，我觉得你是不需要记这些命令的，你只要告诉他我需要把我的这个快照恢复到哪一天的这个时间，其实他就可以为你来进行一个操作，但是你需要让他记住这样的一个使用说明 啊，请记住当前纳斯的配置，未来我会需要你为我执行一些配置操作， 这样呢，其实它就会像这个 open core， 它就会把这些你配置好的这信息给寄到它的这个记忆系统里面。那未来呢，你就不需要再告诉它你把这个什么 zfs 安装在哪里啊？然后这个是什么样的词，然后给它解释一遍，它就自己会调用 它存放的这个服务器的一个信息了，大概就是这样的一个记忆系统，一个逻辑。好了，那这边把记忆存放在了 memory 的 一个，那是配置点 md 里面，然后它这里有这样的一些东西。好，那接下来我们来配置这个 tail scale 吧，请引导 啊，那第一步你要在这个服务器上运行这个书斗，然后它会出现一个啊这个地址，然后 我们就访问那 tele skill 具体怎么用我们就不多说了。这边我是用这个谷歌账号来进行登录的， 然后我们点击一个 connect， 这台机器就加到了我这个虚拟局域网，然后我们看这边已经加入成功，然后这里呢就是我的虚拟局域网里面的设备，如果说你的这个手机上加入这个虚拟局域网，其实你就可以访问到你的这个 nasa， 这就是 tele skill 的 一个内网穿透的一个方式，其实它这样就已经配置完毕了， 然后我们可以用这样的一个命令来验证连接，我们来看一下， ok， 他 这里看到了我内网里面的其他设备，像有一些这个服务器啊之类的东西，那我让他仅为我确认当前 tail scale 是 否已经安装成功。 好，那现在这个配置就完成了，那接下来呢，下一个环节，我们来演示一下传统大厦的那些功能，在这里该怎么样一个实现，例如安装一些套件呢？相册啊，还有一些这个下载软件的这种安装。那另一方面呢，我也给大家演示一些，在这样的一种雨衣控制的这种，那上面 比传统纳斯更加有优势的一些这个地方， ok， 那 我们先来看一下传统纳斯上的一些这个功能啊，那其实就无外乎的几件套，对吧？相册，影音中心下载， 还有这个网盘同步，那我们看一下它怎么样来实现我们这个需求，请为我在纳斯上我确定 再进行安装，一定要加入这一句话，不然的话他可能会用一些各种奇奇怪怪的这种方案来给你执行。有时候他聪明一点的话呢，在那上用到可应该会 啊，安全点，它不影响整个系统的环境，但是有时候它不聪明起来也真的就是不聪明啊，直接帮你进行一个安装，那我们先看一下它给到我们的方案，如果说这个 ai 它不够聪明的话，其实你是要手动引导它去用这个 dog 来安装的，这样才是比较好的方法，我们来试一下。 ok， 它这边给出了一个方案，我们来看一下。那首先呢， 它这个相册选的是这个 image， 然后呃，告诉了我们一些这个功能，然后也给到我们优点。然后端口呢，它会用到这样的一个端口，然后影音中心呢，它会用这个 julietin， 也是 julietin 啊，几个经典的这个用法。然后下载呢，它会用这个 kippeteron， 然后加上一个 file browser， 等于是他给了我们一个网页上能够对这个文件进行管理的一个工具吧，他同时也被帮我们想到了这一点，然后他还告诉我们可以配合这个自动化工具 radar 和这个 sauna。 然后接下来呢，这个网盘的一个同步私人网盘 啊，他这里告诉我们是用这个 sync sync 啊，他并没有理解我们的意思是把这个文件放同步给这个网盘，而是给了我们一个网盘的这个方案 next call， 然后替代方案是这个 sync 也行吧，那你可以先帮我配置吧这个网盘。 好，接下来他会告诉我们这个存储的一个结构，这个 tank 上面的 photo media， 还有 download， 然后还有 share， 然后部署的架构也帮我们列了出来， 嗯，好像很专业的一个样子。然后它这里呢告诉我们至少要八 g 的 一个 run， 然后这边需要 cpu 的 一个转码支持，因为我这台机器它并没有这个啊， gp 的 一个转码，如果说你有这个硬件的话，其实它也是完全可以帮你把这个 显卡给到这个 jerry finn 的， 他问我有没有其他的一些偏好，下载工具想用哪个，然后网盘用这个 nextclock 还是帧帧啊？那我觉得其他的没有问题，你会建议使用 docker， 那这个还是要跟他进行一个确认的，因为这是涉及到比较大的一个东西。那当然这宿主也没有问题啊，如果说你这个 ai 它是足够聪明的话，其实完全可以解决这些环境之间的这个啊一些矛盾。但是我们看一下它的一个说法吧， 其实就是跟人在沟通的一个感觉，他并不是一个确定的方案，你需要反复的跟他进行聊天。当然有人会觉得这样的一种沟通方式比较麻烦吧，但是他的可操作性是挺强的，因为即使有什么问题的话，他也可以帮你进行一个修复。 好，那这里呢，他会强烈建议使用到可来进行部署啊，后面还发了一个已摸取，然后告诉我们到可里面是怎么样的一个样子，然后为什么适合这样的一个到可呢？方案确认之后，他会最后给出你的一些端口啊，没有问题，好像很完美的样子哦，帮我进行安装吧。 好，接下来我们就等它安装完毕，看一下每一个服务它用起来怎么样。那前面我们也已经配置好了这个 tail scale 的 一个穿透啊，所以说啊，这些服务呢，都是内网会给到你一个端口，你穿透进来之后，用内网的这个虚拟内网的 ip 加上这个端口就可以访问了。 如果说你想配置像蒲公英啊， d d m s two 啊，像其他的一些这个内网穿透方案的话，你也可以直接把那个项目说明书直接丢给这个 ai， 让他去读这个说明，然后帮你来进行部署，他会帮你分析出来你需要啊，哪些信息给他的这些东西都不需要人来动手的了。 我现在个人感觉就是只要一个软件，你人是能够看懂的话，他帮你来做基本上没有什么太多问题，但关键就是你要 为这个文件给他，如果说你不把这些说明书给他的话，他有时候可能会根据自己的一个理解啊进行一些骚操作， 因为他懂的东西实在是太多了，他不一定会沿着那条最好的一个方案去做。就算是再牛的这个工程师，你如果不给他说明书的话，他可能一个个文档去读，然后一个个程序去修改，但是这样的效率呢？ 或者说成功率，或者说考虑的周全度，反而是不如那些提供了这个说明书官方的一些渠道来的这样精准的。所以说你是要辅助这个 ai 来进行一些这个判断的。当然我觉得未来这一部分他们也会有自己的一个方法去 保证他的这个理解是最优解吧，这个我觉得未来是可以解决的。像其实我们像 open call 啊里面的一些这个工作流，就是为了把他的一个行为准则规范在一定的这种啊路线上面， 让他不要有这种啊发展性的一个思维，其实这都是已经在做的一个事情了，我觉得未来还是啊很方便的这个 ai。 好， 那这里我们让他这个部署部署着，然后就卡住了，运行大概二十分钟，所以这里呢 open core 又显现出来他的一个问题，那我们问他，你啥事啊？ 刚才发生了一次这个意外，这个报错，然后现在啊，我们通过这个刷新了，我们来看一下，他其实是有反应的，那我们等他继续进行这个执行， 我们看一下，在我们说了这个这句话之后啊，他又开始了进行这个修复，那没关系，他只要继续运作的话，他就会去检查我们这个软件有没有安装完成，那我们就等待这个时间过就好了。 好了，那其实没有多长时间之后呢，这个啊安装也已经完成了，我们来看一下它这个服务是否都已经可以正常的使用，大家可以看到这个手势使用，它还给了我们一个呃需要注意的地方，给了这个手势的一个密码账号， 然后这里就提醒我们注意啊， next call 需要几分钟进行这个出手话，然后前面呢，这里就是我每一个服务的这个啊 ip 地址了，然后我们可以看一下，哎，隐秘其实可以 仅使用的。然后这个 jeffery finn 呢，也是一个初步化的这个进程。然后啊 qq 团，那他说这个账处的账号是艾米，艾米艾米，那我们来试一下。 哎，这里出现问题，我们访问不了。然后这个 file browser 呢，他账号是艾米，密码是艾米啊，那这个也是访问不了啊，那我这里确定没有输错，那就啊怎么办呢？等一下再说吧。 然后这个啊 next call 呢，他就给到了这个八零的一个端口啊，这里也是一个数控安装流程，那暂时我先不管啊， partina， 这个是我们前面就已经装好的了，我们也是不用管它。那重点呢，就是我们要修复这两个 当前账号密码都无法访问，请为我修复。那我们让他先试一下修复 啊，理论上如果你有这个浏览器的这个 skill 啊，就是说如果你的这个 winq 它可以调用浏览器的话呢，它可以看到更详细的一个报错信息。那现在呢，理论上作为一个人来思考的话，他应该会去查这个 dog 的 一个啊 log 的 一个记录，那我们看他怎么样给我们解决可以解决掉这个问题。 理论上应该是没问题啊，这个 log 里面应该有详细的这个登录的一个信息，如果有什么报错的话，他应该可以查到具体的方案。 那大家也需要注意啊，其实这个 open core 它是可以部署这个搜索的一个权限的，也就是说你部署这个搜索的一个呃接口之后呢，它在遇到不会的问题的时候，它会直接通过这个搜索引擎来获取它所需要的这个信息，那我这边已经部署了，所以说解决问题的能力呢，是会比 你没有部署这个要强一些的。如果说你没有部署的话，他可能会去网页上来找，或者说先帮你部署一个网页这个浏览器，然后再去进行一个查找，可能会走这样的一个路径，然后如果你部署了，他就直接会去搜索资料，那这样会更加快一点， 头感的消耗也会更加少。因为如果是有用接口来防这个时候隐形的话呢，他反馈的这个信息是更加精简一点的。那，那我们现在等一下好了。 那这个，呃，他已经修复了，但他并没有告诉我们为什么会出现这样的一个问题啊？但是他告诉我们这个密码已经被我们修改了啊，我们来试一下。这个是 the main， 一 二三四。 嗯，那依然是出现了错误，那可能不是密码的问题了，那我们看这个 file browser 是 可不可以看啊？ file browser， ok， 那 这个文件浏览器我们是已经搞定了，但是这个 q b t r 呢？可能就还有问题。那 q b t r 设置问题呢？给他一点引导吧，不然的话我觉得他早会费力一点。 嗯，其实你也可以加上一句，就是让他自己去尝试解决这个问题，然后解决好了再汇报，那我们就，嗯，让他在这里折腾也可以等。 ok， 那 现在他总算找到问题了，他会有一个临时的密码，那可能呢？他找的这个镜像是这种临时密码的一个镜像吧，我们来试一下。 ok， 那 我们这个 qq 托人也已经解决了，但是我不太清楚他们默认这个文件存放在哪里，对吧？因为他只给我这个服务，但如果说我们要严肃使用的话，得让他给出一个文件存放目录，我们让他来说一下， 好，可以使用了，我们也是给他汇报一下，请为我设置。那我们希望这个 qq 托管下载了影音文件啊，这个 j d f 它可以直接调用嘛？这个是一个比较常规的操作，我们也可以让它变回调整。 那以往如果说我们这个手动调的话，我们可能要知道这个目录的一些这个权限这些东西啊，那现在的话，我就啊一句话让他搞定就好了，当然这个时间速度上可能是不及你手动来操作啊，熟手的小伙伴应该是很容易操作这个东西的，但是 你胜在不用我操作吗？对吧？反正这个聊着聊着他就把这个东西给设置好了。好，那现在他给了一个 这个汇总，那所有文件呢？都存放在我 z y s 的 这个存有词里面，然后隐秘去啊，然后他这里有告诉我们一些这个路径，然后呢， julie 访问，他给了我们一个方案呢，但是没有直接帮我设置吧，我直接叫他直接帮我设置。 然后，呃，他让这个访问是要存放在这个 tank down list 里面， julie 是 可以直接访问的。哦，那可能， 可能已经设置好了，那我反正说也都说了，让他让他先去试吧，他去猜我们要干嘛。 那建议的目录是这个 movie tv， 还有这个 anime 是 分开进行一个存放的，那实际上应该它并没有这个互访啊。这个 julie finn 可以 访问的是这个 media 目录， 然后，呃，这个 qq 腾腾，它可以访问的是这个 tank 下的 down low 这个目录。那我们等它把这些给配置一下，理论上是需要重启几个容器和更改几个容器的，这个配置它才会调整好的。 好了，已经配置完成。那现在呢？ qq 腾腾，他就是电影在这个木皮下面，然后电视剧在这个 download 的 tv 下面，然后音乐呢，在这个 music 下面，然后 jerry finn 里面，我们需要手动的去设置这样的一个向导啊，因为 jerry finn 他 是可以直接访问这些东西吧。那我们就不说这么多复杂的一个设置了， jerry finn 的 配置，我们不在这里说， 假如说现在我们这五个服务都已经配置完成了，那下一步呢？我们可能要考虑一下我们怎么样能最快的而访问到那上面的服务，对吧？那平时我们可能会有一个，那是这个管理页面，对吧？可以显示这个那是一些状态，还有这个服务的一些链接。但现在的话， 我们只能把啊刚刚这些服务直接收藏到收藏夹里面，那这种方式也可以啊，但是我们希望更加直观的话，怎么办呢？我们可以让他做一个这个 dashboard 的 一个呃，仪表台吧，我问他帮我制作一个啊，这台服务器的仪表台 t t p 网页请为我实现。那这样的一个说法，其实就让他做一个网站了，可以看到我们这个纳斯的一个状态，可以连接到我们纳斯服务器的这些链接，对吧？不需要这个密码了，它本来是内网的一个服务，而且你进每一个服务的时候其实是需要这个密码的， 那如果说你个人使用的话，其实不需要这个登录啊，如果说你真的要加密的话，你自己跟他说就好了，我们让他来制作一下 好了，那现在他就已经做好了这个仪表盘，由于我们这个刚刚八零端口啊给这个 nice 给占用了，他给我们设置了另外一个端口，是这个八八八八，那我们来看一下 哎，哈哈，可以看到他现在这个啊仪表台就已经做好了，当然这里会有一点 bug， 我 感觉他这个 cpu 占用率好像不是很对的样子，但内存是对的，然后这个 zfs 存储池也是对的，然后接下来呢这些服务， 呃，它也可以正常的一个访问 clipboard 呢？像 file browser 好 了，那这个是出现了一个问题， clipboard 它出现这个 on auto rise， 然后呃 file browser 是 对的， portender 也是对的，然后这个 copy 虚拟机是对的，然后 next cloud 也是对的， 那这个问题其实你可以跟他沟通来进行解决。哎， cpu 动了 cpu 其实也是正常之一，开始没有获取，那可能就存在一个小的问题，它基本上是一步就帮我们做好了。那现在呢，我们这台有 web 界面有服务的这个 nars 就 已经部署好了。 那下一个环节呢，我们就来看一下这样的部署方式，它有哪些这个独特的一个优势啊？就是比起我们传统 nas 来说，现在我们基本上还是局限在传统 nas 里面嘛，但是后面的话，我们来看一下它有什么独特的优势。 好，那接下来就是我们今天这个视频的最后一个环节啊，我们来探讨一下这样用 ai 做出来的 nas， 它跟传统 nas 有 哪些的这个 优势，有哪些这个劣势。那虽然说我们这个视频是做这样的一种实践方式，但我们也不鼓吹这种方式有多么先进，多么好用，其实它也并不是有很多的一个弊端。那我更希望的是呢，未来我们传统的那是可以加入像 ai 诊它的一些这个优势功能，从而也保留他们传统这个 那是一种使用方式，那这样的结合呢才是最好的。首先我们来看这个优势的部分呢，那首先呢，我们这个那 star 前面也看到了，它是一个用语义来操控的这个那系统，当然它也有这个 web 界面呢， 但它主要的一个不同肯定是通过这个语义来进行操控，所以呢，它就具备一些执行复杂任务的能力，我们可以用一句话表达出我们的这个需求，甚至直接实现我们的一些这个复杂的请求。 这里呢，我们首先来看第一个这个例子啊，那就是这个复杂工作人员的权限设置，以及这个 smb 的 一个权限设置。 那以我们工作室为例嘛，我们工作室肯定有不同的这个呃，工作人员，例如有剪辑师，有考考师，然后有摄影师，然后还有我，对吧？本人一个管理员。那如果说 我要在一个，那系统里面设置这样的一种啊，复杂的一个欠套关系的话呢？又有某些目录，某些人可以访问，某些人不能访问，那我可能会涉及到一些这个比较复杂的操作，一个一个人或一个个目录进行操作，但在这种语音操作系统里面呢，其实我们用一句话 就可以把它表述清楚了，甚至他还会给你一些相对更加专业的一种这种配置建议。那我现在可以告诉他，那这里打字我就略过了。 好，那下面我们输入一段话，那就是我告诉他，我们是一个工作室的场景，我们有两个剪辑师，一个摄影师，一个管理员，一个 d i t， 就是 考卡师。 那我会让他为我创建相关的一个目录，同时为我设置好每个用户的这个文件访问权限。那这其实是一个非常含糊的这个需求啊，我可以让他给我先做一个计划，那我们来发送。 当然如果说啊，我这里没有写这个计划，他可能就直接会帮我进行一个设置了，所以这里呢大家记得沟通上，你要明确的告诉他是直接帮你设置还是做这个计划，我这里是一个比较含糊的表述啊，当然也不是一个好的例子，那我们就等待他进行一个反馈 好了，那现在他就创建完成了，我们可以看到完成的时间呢，是十点五十五分，我们发送这个需求的时候，是这个十点五十三分，他用啊大概两分钟，为我们执行了 非常复杂的一个权限配置啊，这个时候十点五十三分，两分钟，我们可以看一下他到底是怎么样来做的。首先他做了一个规划，然后把这个目录结构给理清楚了，然后来创建这个用户， 接下来呢反正是设置这个 smb 的 一个共享，这是中间的一个过程啊。然后接下来还有一个就是，呃，直接给我们展示这样的一个用户信息，他设了一个储值密码，然后创建了这个用户，然后最后呢是告诉我们这个信息，我们来看看他给我们信息， 那这里有所有用户的一个信息，然后所有共享的目录，然后每个共享的目录每个人的一个权限访问权限可访问的一个用户，然后访问的方式， 那具体你可以跟他在细致的一些聊这个需求啊，例如某个人可以访问哪个目录，某个人可以怎么样来操作，他都是可以为你实现的，那这就是我们所谓的这个语义操作系统特有的一个优势，就是说他会想办法去完成你的一个需求表述， 那除了用户权限以外呢？当然他也可以操作我们安装在这里面的一些这个软件呢，我们不需要告诉他复杂的软件安装在哪里，访问页面在哪里，我们只需要告诉他我需要下载某个网站上的某一个资源，他都可以帮我们去找到并且添加到这个任务。这边呢，我们也来演示一下。 那现在画面上的是这个动画的一个下载网站呢？那我们就可以告诉他在这个网站里面帮我们下载某一个资源。当然你也可以直接告诉他你自己去搜这个资源，但是他会消耗过多的一个头肯 啊，也可以实现，但是可能并没有，智商还不是这么高。那我们先用这样的一种限制的方式来跟他说吧，那同样说这个对话的这个过程我们就略过了。好， 那就这么短短一句，我们来试一下。其实我也没有试过这样的一个实验方式，我们告诉他在这个网站帮我们下载周树回传最后一集的这个动画。那这里我就专门不提这个 qq 托人了，看他会不会直接调用这个 qq 托人，我们来看一下他怎么样来执行 好了。那我们在十点五十九分输的这个需求，然后他在这个十一点的啊三分用了四分钟帮我们找到了一个第二季的这个全二十三级的一个打包的这个种子。但其实这样的一个需求他是并没有满足的。我们所谓的这个最新一级呢， 他应该是第三季的第五六集吧，大概是这样的一个视频，所以说他这也并没有完全理解我们的一个需求。下下次的话我们可能要对他进行一个更加精确的一个描述，或者说啊给他限定说你必须要找第三季的某一集， 某一个单极，然后必须在某个字幕组，然后怎么样来进行他一个约束。那这里我们表述确实也有歧义啊，也不能完全怪他。然后呢，他这里并没有帮我们呃直接添加这个任务，而是告诉我们可以自己手动去添加，我们可以看到这里并没有添加，我们看一下他能不能直接添加， 因为我这边还没有装这个浏览器的一个扩展，它基本上都是在命令行帮我们做这个操作的，所以这里它的一些操作也会受到一定限制。 qq 浏览器应该是可以通过 api 来进行这个控制的，它应该自己可以找到这个方法，可能时间需要久一点。 那这里跟大家提一下，像所谓刚刚我们的这个限制呢，是可以做成这个 skill 的， 然后限制他必须从哪个方向来完成这样的一个任务，对他进行一些限制。那这样呢，他的一个执行呢，就会更加 有这个规范性，也不会说每次去重新思考啊，怎么样来执行这个任务，直接调用工具就好了，这样可以节省这个操作的一个精准度。那这个也是呃，需要你来进行这个维护的。 其实像网上很多演示这个 open curl 的 一个操作，就像我们那样给一些比较犯的这个问题啊，但往往呢这样就会出现一些错误，你必须要经常的去整理你自己的这个工作流，然后丢给他，让他以一种更加高效的方式来完成，这才是一个正确的使用方式。 那这一部分的内容我们以后也可能会跟大家来啊做一下这个演示吧。 ok 啊，他这边 api 无法添加这个种子啊，配置的一个限制，他让我们手动来进行添加 啊，你是否可以直接用种子的链接来进行添加？ 这里就出现了一个知识库的一个盲区了，其实他是应该可以直接把那个种子的这个下载链接添加到这个任务里面，这个是完全可以用这个 api 的 使用 api 添加任务， 那如果说你要做这个 skill 的 话，你要告诉他你添加任务的时候，你必须要用这个链接，然后来添加任务，这样的话他未来就不会产生这样的一个错误。 同时还有一个要规范的，就是啊，像对我们这个所谓的描述的这个级数啊进行一个甄别，比如说我说某一级的话，他就必须要啊针对我们那一级去下载，而不是下载这个合集，这个大家也是可以进行这个规范的。 像之前我们在这个 m 八 n 的 那个工作流里面，我们就写了很多的一个约束，大概有差不多五六千字吧，里面对每种情况都进行了约束， 但是我这边也是其实通过这个 ai 来进行生成的，你你可以咨询 ai 怎么样来约束另外一个 ai， 这样都是可以实现的，所以说并不是让你来手写， 反正这也是一些小技巧吧。呃，它根据我们提示之后呢，它这个就已经开始下载了，那这里再给呢跟大家分享一个小技巧啊，就是说你可以在这里就让它总结前面的一个操作流程，然后把它生成一个 skill， 比如说在某个网站上，然后用某个链接来进行这个生成任务。好了，那我们就用这两个例子来给大家介绍了这个其实羽翼的一个操控啊，它是可以实现的，但是中间大家也可以看到它会存在一定的这个不确定性， 你需要跟他进行一个呃沟通，将他一些这个行为进行这个归案判他才会更加好用。那第二个优势呢，就是我们这些操作啊，其实都是可以在这个手机上完成的。例如我们绑了这个 whatsapp 的 一个操作，那你就可以在 app 上输入我们刚刚那些命令， 然后来控制他完成这个任务。因为有一天我在我的床上，我想看某个动画的话，那我就直接输刚刚的命令给他，然后如果我 skill 做好了，那我只要想到我就可以在手机上一步就可以 玩这个动画了。那以往传统的这些纳斯的话，我可能还要在网站上找链接，然后再复制回我这个下载器，然后我还得再刷刷刷刷刷刷，对吧？那如果说你可以用我羽翼的话，那这个操作就可以让手机完成。 那第三个优势呢？其实就是，呃，我们这是一台基于乌班图的一个纳斯嘛，它并没有任何的一个限制，其实我们可以在里面部署，呃，比较复杂的，需要复杂硬件来实现的这种，呃，像大圆模型啊，或者说一些特殊的这个应用， 传统的纳斯除了这个昂瑞的可能对这个硬件兼容比较好以外呢？那其他的这些纳系统，他们对硬件的这个驱动都是有一定的限制的，无论是出纳斯啊、飞牛啊， 那传统的品牌呢？是就更加不要说了，他们都会在这个硬件上产生一些这个啊限制，有些硬件不能装，这个不能装，那个不能装，但在这个物管组上他就啥都可以装，只要你不怕破坏这个系统的话，然后我们也可以通过这个 open call 来帮我们进行一个啊，快速的一个部署 好了，那这就是我想到的几个比较大的这个优势啊。电视方面其实大家在这个部署过程中应该也看到了很多，对吧？那一个就是这个操作的这个精准度 是有待商榷的，除非你表达的非常清楚，或者说你每一步的这个操作都给它制定了这个准则，用 skill， 例如说创建阵列啊，或者说创建 s m d 共享啊这些东西，不然的话你的所有的命令都是一个概率性的，这个 啊命令他并不是一个精准的操作，你要期待他给你一个更好的结果，这就跟你手下管人一样，你说的不清楚的话，他就做的不清楚，如果你说的清楚的话，他就，呃可以完成的很好。那这个东西要看你的一个表达能力， 或者说你前期的一个培训呢，给他植入的一个 skill， 对 于 nas 来说我觉得是非常不好的一点呐，其实在 nas 上面，我们为什么要选择一个 nas 系统呢？就是因为它的这个 web 界面把很多操作给你进行了一个规范化，你是很难进行一个误操作伤害到你的这个系统的，而且在必要的时候呢， 也会有一定的这个提示，他会限时你不能做某些操作，只要你操作的话就是一个精准的操作，这个是呃大的一个缺陷。如果未来说传统的人呢，那厂商他要加入这种 a 卷的话，他必须要 对这个模型进行一些微调啊，或者是对他的一个准则进行一个限制，那这样才是会是一个好用的这个 nars。 那 第二个其实跟前面是类似的，就是说 我们并没有一个非常好用的这个 ui 或者说手机 app， 那 我本身只是想看一个视频的话，那我像飞牛或者说绿点的话，我都会有一个 app 来播放那上面的这个视频，对吧？但是在这里呢，我们依然是需要先要用 tail scale 来进行这个内网穿透，然后再用 jiffy finn 来进入，会多几步。它的这个人性化肯定操作是没有这么好的，我们也不可能说叫 open core 帮我们翻译， 直接做一个非常复杂的这个手机应用，然后可以直接 tele skill 登录，然后再用这个语音播放器来播放，对吧？这样的操作是对一般用户来说是没有这么容易实现的，可能对专业用户来说，你可以确实可以现场编程啊，但是这个没有这么容易。 而第三个呢，就是它只能用一些这个开源的程序，你自己作为一个开发团队，你只能做一些这个前端呢，或者说一些简单的一些开源的程序的应用，对吧？你像绿联或者是其他一些上市公司，他们都是 有较大的一个这个开发团队的，那肯定他的这个用户体验也是经过长时间的一个迭代，然后会有更好的一个体验，这个都是没有办法来进行一个对比的。 那最后一点呢，就是我们这个系统他是没有长时间的一个确认的，他每一个应用都是东拼西凑的过来的，虽然说这些软件可能经过时间迭代，他们会比较稳定，但是你装在一起之后，你不知道哪个软件跟哪个软件会不会产生一定的这个冲突， 然后再加上前面第一点的这个操作的不确定性，你就更加不知道这个部署过程中他会不会把你某个配置啊，产生一些这个高危的一些操作，或者说一些这个风险都是不确定的。所以说 如果你要长时间使用这样的一个纳斯的话，你可能还需要经过一个长时间的这个对系统进行这个检测，我也不推荐大家用，在这个生产环境中， 基本上我觉得优势劣势，我就说到这里了，不知道大家啊能不能听懂 get 我 的一个意思呢？我比较倾向的就是未来我们的这个传统的厂商，它能够集成我们前面的一部分这个操作，并且将它的这个 操作给流程化。那这样的话一台这个传统 nars 它也会具备我们刚刚所说的这个快速部署啊，或者说下载添加有这样的一种方式，那这样就最好了。那当然我不指望它这个 nars 里面可以集成说高智商这个 l m 模型啊，这个肯定 不可行的，你给我一个接口设置的位置，我觉得也已经足够了，那这就是我对未来那形态的一个畅想吧。好了，那今天视频的内容就这么多，我觉得我们也说了很多这个一些想法，对吧？希望能够帮到大家，那我们就下期再见了，拜。
499司波图
00:58查看AI文稿AI文稿openclub 能做什么？有人据报道说一夜之间赚了上百万？昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我，大概的意思是说，美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易， 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证，但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容，来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先，互联网信息搜索，这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp， 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite， browser use 这样的 mcp 去实现，把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬，比如说 cloud 四点五，四点六去进行趋势的预判，以及何时买何时卖，最后将这些指令连通交易平台的 api， 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的，我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景，但是你是赚是赔，能赚多少，这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣，我们正好在工具小组里面提供一系列的课程，可以在视频底下留言，会有专人给你提供更多的信息和介绍。
507硅谷E老师
01:58查看AI文稿AI文稿给大家看个厉害的东西啊， open core 电脑远程员工。我现在已经用这一个 whatsapp 连通了这个 open core， 也就是说可以远程的，哪怕我回了家，都可以在这一个 whatsapp 上给这个 ai 员工发指令和命令。 比如说我们这里写了一个找群博主的一个任务啊，就是让他去抖音去找到我们想投放的一些 kocai 和智能体相关的博主。你只要发这个信息给他，你告诉他要找近期的视频博主，粉丝数要小于五千大于一千， 有质量的要求，然后按照分段的要求去进行找寻，并最后去记录，你就会发现这个电脑已经自己开始在这干活了，他自己打开了抖音， 自己去进行检测，你甚至可以看到这里，他打开浏览器之后，自己去搜索 ai， 他 会打开每一个视频去按照你的要求去过滤。当然这里打开了银时巨峰啊，这有点太大了，投不动。没关系啊，让他继续找，再稍等片刻，你就会发现更神奇的事情发生了， 他在这里已经给我发出了按照要求，他的流程，他的规划，他的思考。比如他会说，接下来他只筛选七天近累计发布大于四十条的获奖视频，然后输出他的视频链接，发布时间点赞。他说这里面如果遇到问题，他会立刻告诉我们来进行处理， 我们只需要告诉他继续，那 ai 电脑又开始了他继续的一个工作，按下最终交付结果。提出这段需求之后呢，他能够按照我们需求进行拆分，分解七天热门视频，并且按照我们的要求去找寻到给出的博主清单。 所以以后啊，各个老板们需要思考的问题是，未来不是说要不要用 ai 的 工具去替换我们的工作流，而是你完全可以拥有一只在你的终端，用着你的电脑去帮你干活的智能员工。 如果你也想用这套真正 ai 智能体帮助你降本增效，提高效率的智能体，欢迎在评论区打龙虾。
2301水山Ai漫谈
06:54查看AI文稿AI文稿哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。
2.4万晓辉博士
13:24查看AI文稿AI文稿各位家人们，这期视频我们来讲解 openclog 的 本地部署啊，然后呢，我们再接入一个飞书，然后我们通过飞书去操作我们的 openclog 啊，现在我们介绍一下 openclog 到底是个什么东西啊？ open openclog 呢，它原名叫做 club boat 啊，大家听这个名字就知道了啊，就是一个机器人 啊，是一个机器人程序啊，听起来挺好听的 club boat， 但是为什么改名叫 openclog 呢？原因很简单，因为这个名字呢，跟 isobik 旗下的大模型 club 啊，冲出了人家是大公司嘛， 就他连夜给他这个作者发了律师函，律师函的啊，就他这个律师函说这个作者连夜给他改了个名字啊，中间，中间起了一个过渡名字叫 motobot， 然后后面呢最终定为 open club， 那 么 open club 其实这个项目的最终名字了，那这个呢？其实是一个个人项目呢？这是个什么东西呢？这是一个 agent， 这是一个智能体对话的智能体啊，那我们可以给他指令，然后呢他可以回答，还能主动去操作我们的系统，然后整理文件，甚至呢自动编辑代码去完成任务啊，总之功能是很强大的啊， 有人说这个 agent 其实已经出现过太多太多 agent 了，为什么这个东西能够爆火呢？主要就是功能比较强大，它是一个部署在本地的 这么一个项目，呃，可以充当个人助手啊，去，你替你去操作这个电脑，那现在我们就来部署一下这个项目啊，部署这个项目呢，比较简单哈，我们如果说你用的是 mac 或者 linux 电脑的话，直接执行这样的一个指令就可以了，这是一个一键安装的奖本， 那如果是 windows 呢，你就这个样子啊，那么 windows 呢，可能会出现一些意外啊，因为毕竟来讲啊，就是 windows， 它还是一个以图形化操作为主的这么一个操作系统啊，就是说指令，指令这一方面啊，其实大元模型对它的指令呢，语料不是很多，不是特别的熟练，所以呢，有时候会出现意外， 所以我们建议还是使用这个 linux linux 系统或者 macos 系统来来去跑这个项目啊。如果说没有这个 linux 系统啊，大家可以装个虚拟机啊，在个人电脑上面装个虚拟机，那我电脑上面就是装的就是一个虚拟机啊，然后所演示的过程呢，就是用虚拟机来给大家演示啊， 你装一个 oppo 网，然后在里面装一个 open 处就可以了。另外其实你用一个虚拟机跑的话，其实更安全一些啊，因为它要获得比较高的权限，所以呢，你一不小心可能会把你电脑上的文件给删除了啊，那可能麻烦就大了，对吧，所以建议还是用虚拟机，先把 这个玩熟了之后，然后再去个人电脑上面，个人电脑上面去跑啊，那我们只需要执行这样一行命令就可以来就可以去进行啊，可以去安装这个项目了啊，帮我把这个命令，那我们可以到官网上面去复制一下这个，复制一下这里面 copy， 把它粘贴到这里面来，我们回车一下啊，这个它需要比较长的时间啊，因为这里面做的事情还是蛮多的。比较长的时间啊，另外加上我这里面做的事情还是蛮多的时间啊，另外加上我这里面做的事情，就不演示这个过程了哈， 我把这个过程呢记录下来给大家看一下，就当你之前玩那那好整点之后啊，没过段时间就会出现这个安装的过程，这过程呢，主要就是三步啊，第一步它会装这个 node。 这第一步啊，因为我们的这个项目本质上呢，就是其实就是一个一个 一个一个 node 项目啊，就是一个 top grid 的 一个项目，所以需要有这个 node。 然后呢，我们需要按住 git， git 呢，就是通过它去拉取这个 有个服务器上面的代码。嗯，接下来就是按住这个 open 啊，按住这个呢，好，安装完之后呢，接下来就各种选择了，就很简单各种选择啊，那这里选意思是 no 啊，其实这个是要确认一下你到底要不要去装这个东西，为什么呢？因为它有一定的 a rescue， 有 一定的风险啊，因为它需要获得比较高的权限，会有一定的风险， 默认选择 no 啊，这里选择 yes， 不 然到这一步就结束了啊。而且接下来就是一个快速安装啊，按快速的这个配置啊， quick start 啊，那么首先第一步就是配置我们的模型，因为它是使用大模型来进行做 规划的，那模型的主要大部分，大部分模型其实都是国外的模型模仿也有 special 啊，有部分是国内的啊， me max 月之艾米亲吻制服 a 啊，这个随便你怎么选啊， 我这边自己选的是这款 ai， 因为我有它，因为我有它的这个 open， 有 它的 api key 啊，你，当然你有哪一方面的，就是你有 memax 或者 v 上面的 api key， 你 就选择对应的就可以了，对应大模型就可以了啊，那么选择对应大模型之后，就是说我们选择完之后啊， 那么紧接着它会有一个会，会说你去输入这个 api key， 当然你可以在跳过，因为到时候我们会回过头来再去配置也可以啊。好，那配置完这个 api， 配置完这个大模型之后，紧接着就是 配置这个 channel， 就是 配置这个频道，其实就是我们要跟他进行你要听的这么一个一个一个社交软件，那社交软件基本都是国外的，都是国外的，到时候我们可以装一个飞书的插件，通过飞书来指挥它那设置，你们可以去跳过 skip now， 对， 那是跳过的意思，当前跳过， ok， 咱们解决下来就是各种各样的配置了，这里面你就按自就这，这里面就是很接下来的配置很随意了啊，比如 skills， 就是 要不要配置 skills， 当然你可以选择要不要装这个 skills， 这个后面配置也可以啊，当然你可以全部选 no， 也没关系啊 啊，这个不需要任何 skills 啊， ok， 然后这里全部就可以都跳舞啊，都可以啊，这里面选跳舞，然后 no 啊，都可以，都没关系的啊， 这里也可以跳过，这是有 hux， 这是一些歌子啊，歌子就是用来记录一些消息的，记录一些信息，记录日日的啊，记录记录一些绘画的啊，当然你这里面可以勾选啊，勾选，怎么勾选呢？非常简单，你移移动这个上，你去移动我们的键盘上面的上下键啊，就可以在上面，这个可以在上面键切换了，然后呢切到哪里你就可以点这个，点这个 space 就是 空格键啊，点这个 space 空格键啊，然后就可以选选中对应的目录了，那么选择之后呢，你可以多选，选完之后的话回车就可以了。 ok， 那 么点完这个到这里基本上转完了啊，回车之后，接下来我们就会看到什么呢？ 看到我们的，看到我们这个东西啊，就是看到我们的这个聊天界面啊，它会打开一个界面，这就是聊天界面，我们可以直接在这里面跟我们的 萝卜根根根根根根根根根根根根根根根根根 根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根 碰飞书，点 c n 这个网站，然后接下来紧接着我们进入开发者获产，这个地方的获产进来之后呢，我们需要去创建企业资金应用，我这里已经创建好几个应用了，对吧？创建好几个了啊，我们再来创建一个，点进这里面创建就可以了，然后就企业描述，那你就企 业名，应用名称啊，你先写下应用名称，随便写一个，比如说叫 boom boom 啊，就是描述啊，吧啦吧啦，随便打一点啊，这里是应用的图标啊，点创建，创建，创建完之后，接下来我们去啊，我们去添加一些权限给大家。呃，看一些权限啊，看权限的话，我们这里面 是跟通讯相关的权限，我们点点这个权限的名称，这里面啊确认开通权限，然后就会，然后就会开通很多权限啊，开通权限之后呢，这里还有一个非常重要的东西，就是这个事件与回量啊，这里面定位方式，我们点保存啊，这里会出现一个应用未，等一下 点保存哈，就是我们使用常连接接收事件，你点保存的话，它会出现这么一个东西叫应用未建立常连接哈，应用未建立常连接什么意思？就是别没有人跟他连接哈， 这个时候怎么办呢？这个时候我们要回到我们的，回到我们的这个 linux 这里面来啊，就是我们这里面要去去配置一下，这里面就是我们要去跟跟我们的非输产生一个连接啊，那么这里面需要去装我们的插件啊，装我们的非输啊， open open close， 然后呢？把非输装这个插件，然后这个插件插件我就装好了，装好之后我就不再去装了哈。 啊？ ok， 那 么你装好，那么这里面我给大家演示一下怎么去进行配置啊？非常简单哈，我们使用 open globe 这个指令 let's configure， 这个时候就是配置我们的模型和我们的 channels， 嗯，这里面需要等待一下啊，稍微稍微等待一下，需要一点时间啊，这个就是很慢哈，就是感觉就是非常慢，因为它是一个用 script 写的这个项目，其实很慢啊。好，我们选择这个 look on machine 本地机器啊，选择这个会变相好，这里面会有 配置啊，这个时候我们就可以配置什么呢？可以配置模型，模型可以配置一下，就是如果当时没有设置模型的话，或者说模型后面要改换模型，是吧？这里面可以继续设置个模型。 ok， 比如说我们，呃设置一下自己，因为我们已经设置自己本了，比如说你这里面选择 memax， 那么这个时候你可以选择模型啊，比如说我们这里面选择我们的 mini max m i d e 啊，回车一下。好，那么这个时候呢就会输入我们的 mini max api 啊，把复制粘贴在这里就可以了啊，然后我这里已经配置过了，我就不配置了。好吧，我们现在 大家演示一下，就是模型怎么去进行配置啊？这个时候我们再再重新走一遍，我们来配一下我们的 channel， 就是 比较它就比较慢啊，需要等，然后我们选择 local 本地的哈，好，这里面我们选选择 channels， 那其实不仅 channels， 它的这个什么 has has check， 健康检测啊， skin 啊，都都可以配置啊，所以你前面如果说没有配好的话，没关系啊，没有配好没关系，然后我们重新再指向 comfig 这个指令，就可以再来配置它。好，我们这里面选择 channels。 好， 可以，这里面 好，那么这里面我们选择什么呢？拆这里面大家看一下啊，嗯，它默这里面啊 channel， 它这里面选择说的是 channel stat status， 就是 啊，我们的频道的状态啊，然后这里面呢是飞书 con contacted 啊，就是我们飞书已经连上了哈 啊，飞书已经连上了，但如果说是第一次的话，它会出现啊，飞书的这个配置啊，要你去输入这个，哎，这个，这，这个东西啊，叫什么呢？叫 a p id 啊，和我们的 a p script， 所以 在这你到凭证去寻找到 a p id 和我们的 a p script 啊，去配置就可以了，这是我现在因为之前配置过来已经配好了，对吧？配好了，所以呢，我这里呢直接跳过这个了啊，然后呢回车一下，我们回书啊， 啊？ ok， 那 么这个时候它就是可以修改这个配置啊，修改这个配置我们再来看一下啊，我们点 modify settings， 就是 修改这个配置。好，我们修改一下啊，我们点回车一下，修改一下啊，它说已经配置好了，它说飞书的这个已经配置好了，对吧？ 啊？需不需要保持它啊？如果说我们选择 no 的 话，就不保持，对吧？就会重新配置，所以我们这里选择 yes， 就是 说已经配置过了，我就不配置了，好吧， ok 啊啊，所以说域名 open， 我 们选择这个 open 的， 这里面记得选 open 啊，选这个 open 呢，就是开放所有的这个群组啊，如果说你选择 overlist， 那 么它是就是像是设置一个白名单一样啊，到时候需要你去配置这个一些群组啊，那就比较麻烦啊，直接选 open 就 可以了。好，那么这个时候又回到这个 select channel， 让你选择这个东西，对吧？啊？因为刚才已经选过了，是吧？选过了，这个时候我们点 finish 啊，就完成 啊，然后我们再什么呢？他说配置 pos 呢？那我们现在 no 啊，因为配置过了就不不配置了，对吧？好，那么现在我们选择 continue 继续啊， ok， 好， 现在就已经整个领域就跑完了，对吧？啊？整个领域就跑完了， ok 啊，就是我们再回到这边来哈， 回到这边来，因为他必须这个全世界也回到这个地方。你只有，只有什么呢？只有刚才那个东西，那个连接了之后啊，你这里面才能什么才能这里面选择保存的时候才有用啊，然后再添加一个订阅事件就可以了啊，是这样子的， 好了，现在我们因为我这个一切都已经配置好了，我再给大家，现在我们来演示一下啊，就是我们在飞书，我们通过飞书的这个机器人怎么去操作它啊？现在我们这里边，因为我这边已经启动好了，启动好的话，我这里面把它的这个聊天界面再打开一下。啊，现在我们打开那个聊天界面啊，打开那个聊天界面呢？我们可以选择我们的 open log 啊，选择这个布置一下来啊，然后这里粘贴一下， 就打开了个聊天面板，我回这一下啊，所以需要稍微等待一下。好，现在已经现在就打开了， ok， 它这里有个提示打开了啊，好，我们点击一下这里面， 对吧？先打开了是吧？好，打开，现在其实我们就可以跟他进行沟通啊，比如说我们随便搜个，呃， what's your name 啊？因为我这个打不了中文。 what's your name 啊？他说他没有名字啊， still don't have a name 啊，现在是没有这个名字，是吧？啊哈， ok， 这个是我们在 加上自然，你要在界面和他进行沟通啊，但这不是我们啊，最常使用的工具，最常的工具应该是我们的飞书啊，好，现在我们打开飞书的客户端啊，大家需要装个飞书的客户端啊，我们来演示一下，好吧。啊，这个飞书客户端啊， 就是他，我们这边就是你装完这个，就是你装完那个机器人之后啊，他会这里有一个提示给你啊， 啊，你是可以打开这，他会有个开发者小助手在这里面，他会有一个提示给你，你直接打开这个应用就可以了啊，打开这个应用就可以了，然后这里面出现你的这个聊天窗口啊，好，那么现在我们在这里问问题，好吧，在这个飞书这里面，比如说啊，呃，我就不问你是谁了，好吧，我就问一个非常简单的问题啊，就， 呃，就是说帮我读取啊，读取这个 source list 下面的内容啊，这个是用来配置这个进校语言的，我们来问一下，我们要他帮我们去把这个内容复制给我们看一下，好吧， ok， 帮我读取到 source list 里面的内容，他会不会回复我啊？遇到了非说 a p r 权限问题，需要管理员读取联系人信息啊？ 好， ok， 授权之后他给读了，他给我内容了，好吧，哎，这个是 social list 文件内容 啊，作为他说这个配置文件里面是 open two i 十二点四系统的软件员使用了阿里员的剑像。啊， 那你还可以干其他的事情啊，你还可以用它去做其他的事情，比如说打开这个浏览器，打开这个百度啊，都是可以做的啊，那如果说你给它装了这个 skill 之后，还可以做一些更专业的事情啊，都是可以做的。好，那么关于这期视频我们就到这里面啊，下期视频我们再见。
405程序员老元
04:07查看AI文稿AI文稿比较复杂的，这个测试用力执行，这一步他能进行自动化的测试吗？完全可以，完全可以，已经配完了，经过我们的调教，他已经完全可以和浏览器交互，完成测试的执行以及结果的回转，我给大家演示一下。呃，请你看一下我桌面的测试用力下面的 t x e 文件， 然后呢打开浏览器，依据我的测试文件去测试它，并且每一个操作步骤操作前操作后都有相应的截图，把这个截图整理成一个文件里面，然后再把这个测试过程写成这个记录，记录到一个 txt 文件，然后把这些整体打成一个包发给我。 这么复杂？对，特别复杂，这个指令完全可以执行，经过我们的测试，他这他这个字时间不准吧？不准没关系，他可以，他可以理解，他可以理解。对，他可以理解的，所以说你可以看到 我们这边写完测试用力之后，他可以直接的时间目录，然后找到我的测试用力的文件夹，然后再控制我电脑的浏览器完成这个整个操作，然后最后测试完就给我们，所以他就完全可以替代一个检测人员。咱现在没动鼠标啊，他现在完全没有动，现在正在执行这个过程比较比较比较多啊，比较操作比较多，所以我们稍微等一等 来过来可以看一下。打开浏览器，打开浏览器输入可好了，你看我们的测试用力， 第一个输入 openclaw 的， 并且提交准确显示 openclaw 的 相关的技术产品啊，他现在是输入了，对，现在输入了，这是他自己操作的。对，这只是完全自己操作，哎，现在第二个用力输入一二三四五六，并提交，准确识别为熟度，并且展示结果，哦， ok， 他 也输入完数字了， 接下来输入第三个用处是输入人工智能并且提交，看到了吗？然后第最后一个结果是拼音输入百度并且提交。 现在就是这个简单的四个用力自动化测试。其实不光是这个百度啊，它我我们之前试了一些下载啊，一些按钮啊，点击它，完全没有任何 你就这个界面，一个陌生的界面，经过我们跟客户的一个接入浏览器的控制，就完成了用力的设置和自动化。基本在检测的时候大部分软件都是非常简单的界面，什么注册呀，登录啊，表单呀，按钮啊都大部分是这样，它完全是一个通用的界面，它既然能做到这么精准的，后面也可以做到。哎，现在我们用力应该都测完了，所以我们可以 稍微等待一下，看看他有没有截图，有没有把这些用力打包下来啊，你看一下我们，我们现在回到桌面了啊，我这边大部分都执行完了啊，他现在还在执行。现在说什么？他现在正在打包，然后正在记录，对，他表示正在打包， ok， 我 的天，这是所有的测试结果，哈哈， 好，这把字的内容记录了，然后回传。哎，他这个文件没有在桌面看来，这样，我们，哎，我们不用担心，他已经给我打包给我了，咱先看看哦，他现在，哦，他是给你看。哇，我的天，好快啊，这是记录的过程哎，我们找不着，不要紧啊， 咱可以告诉他，请把这份记录放在桌面， ok， 现在我不知道他，请把这份记录放在桌面， 咱们在电脑上看更清楚一些啊，他刚才是理解为，哎，出来了，出来了，看到吗？他已经出来了，哎，哎，测试记录的执行过程，然后我们再稍等一下，他应该还在执行。啊，还有那个，我现在那些图片你也给我放在桌面，就是那整套 我就随便说这口气话的东西，他能理解，就是我这大白话，就是那整套他也能理解整套是什么，都不用详细的告诉他一些细节。经典版，然后第一块输入百度，然后执行，执行结果通过，然后已经有截图证据了。然后第二个结果呢？输入这个， 然后通过第三个结果输入这个截图，然后我们可以打开这个截图，这个是刚才创建好的。对对对，然后你看第一个 输入数字，第三个， 第三个输入这个人工智能，第四个输入这个基本上都有截图，有执行，有记录，就这个东西。
551检测于老师
