一个 ai 自己生成图片,自己写文案,自己排版,自己上传 tiktok, 结果五天播放量破了五十万,单条呢最高二十三万,其中有四条直接破十万啊,人家呢,只花了六十秒,自己加个音乐,然后就点发布就可以了。 马上过年了,很多人都在想明年该怎么搞钱,怎么搞流量。那今天呢,我就给大家讲一个可能改变二零二六年你一整年效率的 ai 新玩法。但是先别着急啊,这个故事最精彩的部分并不是它的结果有多烂啊。 这个故事啊,是来源于硅谷的一个程序员,他想用 ai 来帮他去做自媒体。但是啊,这个 ai 刚开始生成的图片尺寸是错的,横屏的,而且发到 tiktok 上面全是黑边,文字叠加太小,被 tiktok 的 状态来挡住,用户根本就看不见,写的标题呢,全是自嗨型的 什么?看看 ai 觉得你的房间能变成什么样,结果就有八百多个播放。所以一开始啊,这个 ai 就是 个废物,哎,是不是跟你的感觉差不多啊?我们有多少人都觉得 ai 现在连个 ppt 都做不好,连个视频都做不出来,对吧?但是为什么它现在能从一个废物变成一个比人还强的 ai 呢?答案呢,就是一个东西叫 skill, 中文呢,可以翻译成叫技能, 那 skill 是 什么呢?其实就是一份文档,用来教 ai 怎么来做这样具体的事。你可以把它理解成一份超级详细的员工手册,不是那种好好干活的废话手册啊,是精确到每一个细节的操作手册, 它不是代码,它就是自然语言,中文、英文都可以用。比如说,这个程序员啊,它的 tiktok skill 呢,它就超过五百行。那它里面写的什么东西呢?比如说啊, 图片必须是幺零二四乘幺五三六的,竖屏不能用横屏。比如说啊,文字大小必须是图片高度的百分之六点五,不能是百分之五, 文字位置不能太靠上,否则呢,就会被 tiktok 的 状态栏给遮挡。每条内容呢,必须六张图,不多不少。 标题呢,必须用某个人加冲突加展示,加 ai, 结果加对方改变想法的这个公式,甚至连生成图片的提示模版都写死了, 房间的尺寸,窗户的位置,门的方向,天花板的高度,地板的材质,全部锁定。六张图,只改风格,不改结构。那为什么要这么写呢?其实因为 ai 每一次启动的记忆都是空的,他根本就不记得上次犯了什么错,他不记得哪一个标题爆了,哪一个文案拉了。而 skill 呢,就是他的记忆,就是他的经验,就是他越来越强的原因。 而且这个 ai 甚至自己都说了这么一句话,我觉得呢,非常到位。他说每一次失败都变成了一条规则,而每一次成功都变成了一个公式。这就是 skill 的 本质,它让 ai 有 了复利效应。你想想,一个新员工入职,你要花多长时间去培训他? 三个月,半年,甚至是一年?而且呢,它还会离职,经验直接给你带走。但是 skill 不 会,它呢,永远在那里,每一次的迭代啊,都在原来的基础上叠加。 ai 坏了, skill 还在,而模型升级了, skill 照样用。所以呢,这个程序员的 skill 啊,从第一周 skill 就 改了二十多次,从 图片尺寸的错误,到文字被遮挡,再到标题没人点,每踩一个坑就往 circle 里面去加条规则。那到了后面呢?他写的标题呢,比人写的还好。比如说,我房东说不能装修,我就给他看了 ai 觉得能改成什么样,直接二十三万播放。 我给我妈看了, ai 觉得客厅能改成什么样,十六万播放。我房东不让我装修,直到我给他看的这些十四万播放,全是 ai 自己写出来的, 人只是挑了一下,然后点一下发布。所以你看啊,真正厉害的不是这个 ai 模型本身, gpt 也好啊, cloud 也好,豆包也好,千文也好,模型大家都能用,真正拉开差距的是你给 ai pay 的 skill, 那 同样的模型没有 skill, 它就是一个只会聊天的机器人,而有了 skill, 它就是一个能帮你赚钱的数字员工。而且 skill 的 应用啊,远不止发 tiktok, 也不只是用在某一个平台。你是做电商的,写一个 skill, ai 帮你全自动分析你店铺的差评,提炼出产品的感情方向,还能自动生成客服的话术。 你是做自媒体的,写一个 skill, ai 帮你追热点,写脚本,选择题,甚至自动生成封面。你是做外贸的,写一个 skill, ai 自动监测海外社媒上用户的提问,用当地语言秒回, 二十四小时不停。你是做投资的,写一个 skill, ai 每天早上自动帮你整理行业的资讯,财务的招标,疫情的变化,发到你的微信上面。甚至啊, 你是学生,你可以写一个 skill, 让 ai 自动帮你整理课堂笔记,生成思维导图,并且按照你的薄弱点来出练习题,这都是 skill 已经在做的事情。 而 skill 的 威力就在于它把你的经验,你的判断,你的方法论全部沉淀成了一个可反复执行的文件,那你就不再是一个人在战斗,你有了一个永远不会累,永远不会忘,而且越来越强的搭档。 这就是为什么最近爆火的 openclaw 能帮你干活,因为它有一个庞大的 skill 市场,它可以随时加载你自己的 skill。 当然了,不止于此啊,只要你有了一个 skill, 你 就可以把它上传到 openclaw tree、 扣子,甚至是你公司的每一个虚拟工会上面。 新的一年马上开始,当别人还在手动搬砖的时候,你可能已经有了一个能自我进化的 ai 员工,这才是 ai 智能体。真正的玩法 不是跟 ai 聊天,而是教 ai 干活,而教 ai 干活的核心工具就是 skill。 那 skill 到底怎么写?怎么样才能让 ai 真正的变强?这里面有非常多的细节和技巧,想深入了解的可以预约我春节期间的直播,我会把 skill 的 设计思路,还有实战案例全部拆解给你。我是 c 哥,点赞关注,咱们明年见!
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折腾了一上午,终于可以在微信上面跟 opencry 聊天了,看一下这是个人微信,是利用的这个企业微信的应用做的, 我们来说一下介介绍一下你自己 让我们看一下啊。我现在用的是这个智普的四点六,然后有点慢,加上这个语音翻译也要慢一点,所以他现在啊启动撩过来啊,现在发过来了, 因为我前面已经问过一次,让他介绍一下自己,他把自己的基本情况说了一下,这次他以为我要深入的介绍了解当前模型信息啊,运行的环境啊啊,基本都有,那么我们再来试一下。 嗯,打开浏览器搜索一下关于 openclaw 最新的版本的情况和一些相关最新的消息, 专门发文字,为了快一点啊,发文字我们可以看一下它这个自动打开了浏览器, 然后它应该搜索一些相关信息,过会儿会回复过来 啊,现在回复过来了, 我这边前面输错了,我本来想问 opencloud 的, 嗯。

这几天又一个 ai 硅谷了啊,就是这个 cloudbox, 它可以通过手机远程控制电脑自己完成任务。 废话不多说,我这次三分钟教给你如何本地部署,如果喜欢的话可以点赞收藏一下,谢谢!他到底有多厉害?我们这次先看看 jimmy 怎么说的,他说这是一个可以接管电脑操作系统的 ai, 传统的 ai 只能给建议,但是这个可以直接拥有系统权限。 我让他用一句话总结,他说可以通过手机聊天软件直接控制电脑,远程让电脑自己完成任务,这真很厉害了。然后他可以把聊天窗口当成全能的一个跑腿助手。好,接下来就是教程。 首先你们可以搜索这个 open cloud, 之后出来的这个红色的图标就是千万不要点错了,然后往下拉,在这个 quick start 这里直接点击这个复制这一串, 然后在终端直接复制粘贴,点回车等待一会, 然后出现红色这一串英文的时候,你们就可以按键盘左箭头点 yes, 然后回车点 quick start, 然后回车之后跳转的这个页面就是你可以选择的模型,平时我都用叉 gpt, 所以 我这次就用 open ai 了, 然后它会弹出一个页面登录,让你认证一下,认证之后再回到这个 keep current, 然后回车 之后跳转到聊天软件的页面,你可以根据自己的需求去选择一个你需要的一个聊天软件,然后他每一个的认证方式都是不一样的,因为我平时用这个 whatsapp 做,所以我选择这个第二个,然后这个 这个 app 他 就会弹出一个码,然后你用手机扫码去登录,然后再在终端这里输入你账号的手机号就可以,之后点 yes, 然后选这个 npm, 然后接下来这个页面是选择安装的工具,嗯,空格就是选,然后上下箭头可以移动,选完之后按回车就可以了,后面这些全都点 no 就 可以了, 然后过一会聊天页面就自动跳转出来了,我来试一下,告诉我叫什么。好了,成功了。

你们看啊,这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊,从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估,最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报,能帮你一键分析股票,会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话,最开始我是真的不想跟粉丝推荐, 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢,剧情反转了,普通人五分钟就可以快速部署,而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步,从手机应用市场里下载百度 app。 第二步,在百度 app 当中啊,直接搜索 open claw。 第三步,点击第一个出来的内容,参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢,只需要一到三分钟,平台就会自动帮你部署 open clone, 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢?这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能,也就是 skills, 点击右上角的设置按钮,再点击部署管理,然后啊,把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置,这里面呢,你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票,咱们就点击获取更多 skills, 然后从 skills 仓库当中啊,我们去找到对应的 skills, 再把技能的名称往这儿一填,再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊,和 open call 对 话,哎,你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊,现在已经不只是个搜索工具了,相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人,唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek, 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢,就是经济成本,首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud, 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑,因为有很多功能,比如说录屏啊,在 windows 系统上经常会出现问题,而且软件生态呢,也是苹果系统更好。其次呢, 就是 token 的 开销了,这个就是重中之重了,很多博主鼓吹的什么免费啊,便宜的代模型,但是呢用起来太笨了,而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢,比如说 cloud 啊, open i 或者 jimmy, 你 使用一次 执行一次任务,动辄呢就是几十万的 token, 折合下来呢,几块钱就没了,而你真的需要去付费执行这些任务吗? 第二个理由呢,很多使用场景呢,它都是委曲求,比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊, pdf, 那 我请问了,你难道没有 wps 云文档了吗? 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机,打开 whatsapp 或者飞机,然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件,这个文件还不是你公司电脑上的,是你本地电脑上的文件。其次呢,还有说让它帮你进行交易,这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件,你不用,你非要自己弄策略,自己去下单,你也不考虑安全上的问题,哎,就是要 diy 主播,自己呢也是有玩 solo 的, 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的,一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体,那就更扯淡了, ai 味道那么重的内容,你确定你发出去有人看吗?你发送一条内容所消耗的 token, 你 确定你可以变现赚回来吗? 第三个理由呢,就是技术门槛。首先,安装它就有一定的技术门槛,很多人说网上有很多保姆级教程啊,你跟着敲就行了。我想说的是,如果你能跟着教程把它完整的安装下来,你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人,他们连命令行工具 c, m、 d 他 们都不知道要怎么打开,更别提什么 下载 note js 啊, get, 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢,配置大模型,配置配置 whatsapp 维书,推特,那就更麻烦了,更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境,不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了,而且他还可以直接去操控你的浏览器,而大部分人呢,浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢,我想谈一下我的阴谋论,直说了,我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度,大家仔细看一下教程里配置大模型,也就是你需要花钱的这一步。上面呢,有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市, 而且呢,有很多点击量十分高的安装教程,都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商,而且呢要使用他们的邀请码 视频呢?最后呢,我想强调一下我的观点,我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景,而且它很有想象力的空间,但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人,大家不要这么焦虑,好像觉得自己已经落伍了。

之前我制作了一期关于 openclaw 云端部署的教程,没想到大家还蛮喜欢的,也收获了很多的点赞和评论,在这里非常感谢大家。那么很多人问我就是如何把 openclaw 部署在本地,我今天呢就出一期简单的教程,来教大家如何一键把 openclaw 部署在本地。 本期的教程是用 macos 系统进行演示的,如果你是 windows 用户的话,可以去搜索一下网上的其他的部署教程,那我在这里做一个风险提示啊,就是本地部署的话,最好不要部署在自己的工作电脑以及有重要的隐私机密的电脑。 我们最好是部署在一个全新的或者是没有任何资料的一个 mac 系统,或者去购买一个 mac mini 进行一个部署。那么废话不多说,我们开始进行部署的教程吧。如果你的电脑没有安装 nojs 环境的话,你需要进行一下 nojs 环境的安装。首先我们来到 nojs 的 官网,我们点击下载, 你可以通过命令行进行安装,或者是直接下载一个安装程序就可以了。首先我们打开终端,然后粘贴这一行代码,点击回车,这个时候呢他就是在帮我们拉取那个 open cloud 的 安装文件, 看到这样的一行界面呢,说明我们的安装已经成功了。接下来呢我们就开始进行 open cloud 的 配置,我们输入这行代码,然后点击回车, 这边呢就是一些安全的提醒,你可以选择 yes, 然后我们进入快速配置的模式,点击 quick start, 这里呢是输入模型的一个 api, 我 们这里选的 monshift ai, 当然你可以选其他模型或者暂时跳过,我这边输的是 monshift ai 的 一个 api 模型,然后这边把 api key 粘贴进来,点击回车,然后点击这个 keep current, 然后这里呢是选择 channel, 就是 你可以去进行对话的,但是我这边呢暂时就不进行一个配置,我们点击这个 skip, 这里是进行 skip 的 配置。简单来说呢,这里就是你可以给 ai 加上一些技能,比方说一些捕取网页啊,下载一些内容啊,生成图片的功能,我们点击 yes, 然后我们把这些全部都勾选上就可以了, 然后我们点击回车进行一个安装,这边呢设置这个 api 器的话,你可以后续再设置,我这里先跳过,所以呢全部选 no, 这边是选择一个 hook, 然后呢我们把这几个都勾选上就可以了。 接下来就是到了一个 gateway, 就是 网关的安装的一个阶段,到这一步呢,基本上你的安装就已经完成了。我们可以点击 open the web ui, 然后打开个网页,之后呢就会打开一个这样的网页,这个是 open cloud 的 一个控制面板。这边 chat 这个部分呢,就是可以跟 ai 进行对话了,我们来测试一下我们的 ai 是 否安装成功。 siri, 你 好, 那么我们可以看到我们已经可以成功的收到 ai 的 回复了,这代表着你的部署已经完全成功了。

openclaw 全网最细本地部署教学来了!最近很多兄弟反馈想体验一下 openclaw, 但是不知道怎么部署,所以本期视频一分钟教会你如何本地部署 openclaw。 首先本期视频用到的方法是一键本地部署工具,可以直接解决各种报错问题进行部署。我们打开带有部署工具的汽油加速器,先点击右上角小方块,找到口令入口,输入口令领会员,然后搜索 openclaw, 一 键部署。 找到后点击右边的一键部署工具,选择好安装路径和工作路径,然后直接进行一键部署即可。接着只需要等待十分钟左右, open club 就 会自动部署完成了。部署完成后,我们配置一下自己需要的模型,点击开启极速配置即可。 配置完成后刷新状态,如果状态是健康,就代表配置完成了。接着我们需要接入大模型千问, 点击右边的这个授权,等待千问授权后登录自己的账号,如果一直授权失败,可以多试几下。授权成功后,点击开始对话, 就可以和 openclaw 进行对话了。接着我这边演示一下功能,可以看到 openclaw 已经能正常和我对话并执行任务了。以上就是本期视频的全部内容了,兄弟们快去部署吧!

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗?我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了,而且连通了飞书,现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息,我的智能体就能接收到信息,并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法,以及如何连接通讯软件。比如飞书,让你在手机上就可以发送指令,操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分,首先,我们来快速的安装并使用 openclaw, 包含 windows 和 mac 两个系统,这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill, 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三,我们来连接即时通讯软件,让你能够在手机端实时发送消息,操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四,我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw, 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工,让它在生产环境中为你打工, 那我们就正式开始。首先,在本机快速安装 opencloud, 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js, 版本号大于二十二,以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了,我们之前安装 cloud code, open code, java 都是通过 node js 安装的,那在 ai 时代, node js 是 你电脑上必不可少的工具,直接到 node js 官网下载,然后双击安装即可。 git 也是一样, 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候, git 是 最好的工具,安装方式也是一样,到 git 官网下载,然后双击安装即可。那注意,这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的,没有任何差别。 然后我们打开命令行工具, windows 就是 cmd, mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本,输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本, 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本,能够输出版本号,那就说明一切准备就绪,然后我们来安装 openclaw, 其实一共就两个命令,首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest, 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点,你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的, 如果出现网络问题,尤其是网络连接超时,你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令,把 n p m 转向国内的镜像,然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后,我们运行第二个命令, open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后,稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面,第一个问题,我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes, 然后回车。那第一个问题呢,是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题,我们选择 quick start, 也就是快速开始,然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型,你可以使用你常用的 ai 大 模型,要注意一点啊,这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验,等你熟悉了这个工具之后呢,再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m, 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t, 然后复制出来,到命令行里进行粘贴,然后回车,然后模型,我们这里选择 g l m 四点七, 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no, 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件,那因为这些呢,我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot? 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人,那这里我们选择 open the web ui, 也就是说通过网页版图形界面进行访问,那图形界面适合我们绝大多数人,如果你有编程背景,你也可以选择通过命令行访问,那之后它就会自动弹出网页, 进入到 opencll 的 智能体界面,然后我们在 ai 对 话框中输入,你好, ai 能够进行回复,就说明配置成功了,那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试,在 ai 对 话框中输入指令,在我的 mac 用户瞩目下,创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹,然后 ai 就 进行了文件夹创建,那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了, 那在这里我要强调一点,以上安装方式是直接在本机安装, windows 和 mac 是 一样的方法,运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题,你不要把太多的个人隐私数据放到本地,以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills, 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills, 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills, 然后点击这个 build in skills, 就 能展开它自带 skills 的 列表, 里面有一些 skills, 暂时被 block 的 话,你可以在右边看到对应的安装按钮,点击就可以安装依赖,然后这个 skills 就 可以使用了。 另外,当你在 github 上看到一些 skills 想要安装,你并不需要手动安装,你直接把 github 的 链接发给 openclaw, 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体,它已经足够智能,已经是一个成熟的智能体了,能能自己赚钱养家了啊,那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢?两个核心的社区,一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库,那这里收集了几千个优质的 skills, 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接,点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills, 我 认为最核心的就是 fun skills, 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill, 当你提出一个具体的使用场景的时候,这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills, 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了,它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候,你就可以直接向 ai 描述你的功能场景,并让它自己先分析需要安装哪些工具,然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装, 到此,大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下,注意安全和隐私问题, 那接下来我们实现一个进阶功能,连接即时通讯软件,让你在手机上发送消息,就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单,以 whatsapp 为例 啊,我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud, 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码,然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines, 空格 log in, 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具,那在中文环境中,截止到目前为止,最好用的就是飞书, 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了,而且这个方式不会造成安全隐患,因为飞书里没有你的私人通讯录,那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件,命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后,我们来到飞书开放平台 注册登录,之后点击右上角开发者后台,然后点击创建企业自建应用,起一个名字,然后选择图标,点击创建,然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力,然后选择机器人,然后添加, 然后来到权限管理页面,我们可以点击开通权限,然后搜索关键词 message, 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦,可以直接点击批量导入,然后把我笔记中的这段 jason 复制进去,然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布,填入一个版本号,一点零点零,然后发布这个机器人, 然后点击左侧凭证与基础信息,把 app id 和 app secret 保存下来,然后我们回到 opencloud 页面, 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件,所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去,然后 connection mode, 选择 web socket, 我 们填飞书, dm policy 和 group policy 都选 open, 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面,点击左侧的事件与回调事件配置,这里选择长链接,然后点击添加事件,搜索关键词 receive, 勾选这个接受消息,然后点击确认,然后再次重新发布一下机器人,到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app, 你 可以在手机上下载 app, 也可以在电脑上下载飞书 app, 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称,那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个,你好,你是谁?第一次发送消息的响应速度会比较慢,稍等一会我们能,我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令,在我的用户瞩目下,创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹,点击发送,然后智能体就开始开始执行任务了, 马上文件夹就创建好了,那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态, open cloud 是 运行状态,我们出去玩的时候,用手机飞书 app 发送消息,就可以给智能体下命令,让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能,你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具, 觉得你确实需要一个这样的数字,员工来二十四小时为你干活,那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量,因为 mac mini 性价比高,运行功率低,适合二十四小时不间断运行,那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单,首先要安装 docker desktop 这个 app, 那 它也是我们的老朋友了,那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后,我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库,把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后,在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件,我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊, mac 可以 直接用 terminal, 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线, setup 点 s h, 然后它就自动安装了。那另外呢,你也要注意网络问题,开启代理 安装成功之后,就自动进入到了出场界面,那和之前是一样的,选择 ai 模型,然后配置 a p i p, 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工, 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛,尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景,确实是有一定难度的,那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud, 非常方便。 那另一个就是 token 问题,智能体的运行非常消耗 token, 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐,在五小时内允许几十次的访问, 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm, mini max 以及 kimi, 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调,一定要注意安全和隐私问题,不要让 ai 访问自己的核心隐私数据, 那么到此本期视频内容就结束了,那具体的安装步骤我都整理成了文档,大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站,在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言,记得点赞关注,谢谢大家!

小龙虾帮我做一个新年动画,再帮我规划一下春节假期的出游计划,再帮我做个定时任务,今天下午两点准时帮我给客户群发拜年邮件。最近 openclaw 已经火遍全网了, 它确实在 agent 的 设计上有很多的革新,同于传统的 ai 对 话框或者是编程 agent, 它真正能够切入到我们私人的工作流里面,多现成的帮我们搞定 日常的工作和生活,但是他部署起来真的很麻烦。不过索性我找到了一个超简单的部署方法,直接用百度千帆一键搞定,不需要任何代码,也不需要搞复杂的网络配置, 下面就是教程。第一步,打开百度千分控制台,侧边栏里面直接选中 open club, 直接点击快速部署,它就会打开一个新的页面。那第二步,咱们直接在这个部署页面进行配置,所有的配置像在在这一个页面里就能完成。先选择模型,那这里百度千分会支持很多模型,文心千问、 kimi、 deepsea 都可以用,大家按照自己的习惯去选就好了。 接下来咱们配置 apik, 点击最右边的按钮,会弹出来一个面板,直接在上面点击创建 apik, 点创建就 ok 了。那最后咱们再来配置 skill, 直接把这官方提供的所有 skill 全都配置上,后面真的会很有用。 那完事之后咱们就点立即部署,稍微等个几分钟,咱们就可以直接进到 opencode 的 兑换网页了,直接在聊天框里你就能召唤你的龙虾小助手了。但是我知道很多朋友还想把小龙虾接入到飞书,这样的话日常使用起来会更加方便, 完全没问题。那 openklo 接收到飞书是需要通过飞书的机器人来发消息的,所以咱们在接入飞书的第一步是需要先在飞书里面创建一下 openklo 专属的应用和机器人, 打开飞书的开发者后台,在这个地方创建应用,创建成功之后,点左边的侧边栏找到机器人,点一下直接创建就可以了。那下一步呢,我们来开通一下它的权限,点击权限管理,直接把消息和群主下面所有权限全都一键开通。那最后咱们再点一下 app id 和 app secret, 复制一下,这个咱们后面就会用到。 接下来咱们还需要在 openclip 里面也配置一下,点击 config 这个地方切换到 raw config, 我 们在这一大串配置的 jason 里面找到 plugins, 在 这个地方直接添加图里面的这段 jason 这个是第一个添加的地方,那下面还有个添加的地方,咱们找到 command 部分, 在这个逗号后面呢,直接复制这段 jason, 复制完了之后,大家可以看到这地方有 a p id 和 a p secret, 那 这里咱们就直接点击保存,稍等几分钟就 ok 了。 但是呢,要让机器人正常的接收消息,咱们还需要在飞速里继续配置几个地方啊。首先第一,在事件与回调里面配置一下订阅方式,这个地方直接选长链接就行。那第二呢,在这个事件下面直接点右边的添加事件, 输入 i m 点 message, 然后把接收消息这个事件添加进去就可以了。第三,咱们再来点击回调配置,也是把这里的订阅方式直接设置成长链接就行,配置完成之后直接发布。以上步骤完成之后,咱们就可以在飞速里跟小龙虾愉快的对话了, 直接还飞出群聊,把刚才新建的机器人天价进来,直接艾特他,就可以让小龙虾帮你干活了,是不是还挺简单的?虽然已经火了两周了, oppo q 的 潜力真的是还没有被完全开发和挖掘出来的, 它的爆发式增长真的说明它这种嵌入到工作流里面的设计和架构才是 ai 落地的真正方式。 cool 的 很多能力和潜力真的还需要再继续的探索和挖掘,真的很推荐大家趁着春节假期的时候赶紧部署探索起来。 ok, 那 今天的视频就分享到这了,后面还会再分享更多跟 cool 有 关的使用体验和技巧,欢迎大家关注。记得一件餐,咱们下期见!


hello, 大家好,这期视频跟大家介绍一下如何给 openclaw 选择一个性价比最高的模型,因为其实在之前的这个视频中,我主要强调了一下,就是大家可以选择千万这个模型,因为千万这个模型目前是免费的,但是目前呢,我陆陆续续收到一些反馈,他们在使用 openclaw 的 时候呢,实际上千万的免费的拓展数量已经不够用了, 所以这期视频我还是想跟大家介绍一些啊,目前收费的,但是性价比极高的一个模型,那么我最推荐呢,其实大家就是用 kimi 的 coding plan 啊,大家可以去登录这个 kimi 的 这个官方网站,然后选择 kimi code 的, 然后会进入到一个 kimi code 的 这么一个啊主页,大家往下拉会发现它目前有三个套餐,一个四十九,一个九十九,一个一百九十九的啊,本期视频不是打任何广告啊,首先我还是想强调一下,就是目前大家只需要选 四十九,每月的这个就已经足够了,那么怎么去配置呢?我也简单的跟大家演示一下,然后大家只需要打开这个 terminal, 也就是我们的终端,然后输入 openclaw, 然后 config, 然后选择模型啊,选择 local, 然后选择 model, 然后选择这里大家会可以发现有个叫 mc 的 一个英文的名字,大家选择这个之后呢,选择第三个, 然后选择第三个之后,就会要求你输入一个 kimi 的 扣定 api k, 那 这个东西从哪拿呢?其实你只需要订阅之后,你就会可以在你的控制台,然后找到你的这个 api k, 然后如果没有的话,你创建一个就可以了,那么利用这个 这个 api k 呢?就然后再输到这个同城里啊,经过我自己的实测啊,就进行一个中度频繁的交流的话,这个四十九元的套餐是完全够用的。比如说我现在给这个 opencloud 设置了大概十个左右的定时任务,然后每天会在不同的时段去执行这些定时任务。其实执行定时任务都是需要耗费大量的 tokyo 呢,那么在这种情况下,四十九元也是够用的。如果说一个免费的千万的这一个 模型,然后你的 tokyo 的 量超限了,那么你也可以给他配置一个 kimi ko 的, 但是我的建议就是大家可以同时配置这两个,为什么呢?因为 这样的话, open cloud 可以 在用完你免费的千万模型之后,它会 fall back 到你的这个 kimi code 的 这个 coding plan 里,所以大家不用担心说我配置了多个 呃,这个 open cloud 的 模型之后,它能不能够正常的工作,它其实是会有一个执行的顺序的,这个大大家不用担心。所以如果说你的这个千万的免费额度不够用的话,大家也可以去申请一个类似于这个 kimi code 的 coding plan 这么一个东西啊。 ok, 今天视频到这里,然后大家也可以去自己尝试一下。

在 openclaw 当中,如何免费地使用顶级大模型呢?我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的, 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候,它会使用上下文的 talking 调用大模型,从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 问题来了,免费的大模型不好用,付费的大模型又用不起,那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊?答案还真有,那么接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的方式,可以让你免费的使用大模型,少花很多钱,所以大家先点赞再观看吧。那么怎么免费用啊?这里呢就给大家去说一下。 我们只需要去 n 平台,然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的,而这些大模型都是可以免费去调用的, 大家来看看都有哪些啊?比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用,还有像智普的四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deep sync, 三点二、 kimi 等模型更不用说了,全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k, 有 了这个 api k 之后呢,接下来将这个 api k 的 方式使用 open a 的 方式啊,配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。 龙虾的配置文件在哪呢?给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢,是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹,然后在这个文件夹底下呢,有一个 opencloud 的 json, 然后这时候打开你的 json 啊,因为它内置是不支持这个平台的部署的,所以我们手动去配置它就行了。 手动配置呢,总共有三处地方啊,那么第一个地方呢,就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称,这个名称呢,其实叫啥都无所谓啊,只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了。然后在里面呢, ok, 去写他们家的地址。然后呢,重点这块来了,要去写你的 api k 的 换成你自己的, 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊?那比如说我这儿呢,就是 mini max 二点一的最新版本。好,然后底下呢进行一个设置啊,这是第一处,先把它进行设置,然后设置完了之后呢,接下来第二处啊,导到你的 agents 里面, 然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊。设置完了之后呢, ok, 在 models 里面同样把这个名称再进行赋值一下就行了。这三个地方全部设置完成之后, ok, 这时候回到咱们的 open cloud 里面,将服务关掉,然后这时候使用命令 open cloud get v 重启你的服务啊。重启完你的服务之后呢,接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好,那这时候呢,咱们回到龙虾的 使用界面啊,那么咱们去问一下他,我为你设置了新的大模型,告诉我你使用的大模型是啥,咱们来看一下这个大模型 是否是我设置的那个大模型呢?好啊,咱们等待片刻,看到没啊,这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了,那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。我是磊哥,每天分享一个干货内容。

最近呢,欧滨克拉可以说是火出了天际,但是作为一个硬件工程师,我的第一反应是,他和我有关系吗?他能帮我解决什么问题呢?所以我就尝试在树莓派上部署了欧滨克拉,并且给他接上了舵机和摄像头,然后就尝试用飞出去跟他聊天。 我给你接了一个 usb 摄像头,现在你让两个舵机动一动,然后拍一段视频并转换成介幅发给我, 轮流互相扇巴掌。来给我跳一个鸡。你太美。 九十度代表否?零度代表是记住这个。然后我会问你一些问题,你来回答我, 我长得帅吗?零点一一比零点九大吗?如果我家门口五十米的地方有个洗车店,我想洗车的话,我应该走路过去吗? 要不你再仔细想想看?模拟一个乒乓球掉在地上,模拟一根秒针的运动。 现在我准备睡觉了,现在是半夜,我要起来尿尿。 先关灯,停两秒钟再开灯,停一秒钟再关灯。 那刚才展示的这些动作呢?都不是预编程的,而是由 openclaw 理解我的话后实时生成的,那它就像是一个活在虚拟世界里的助手,可以实时地帮你写代码并且运行。那我觉得这件事情的意义有两个, 一方面呢,是降低了普通人 diy 的 门槛。那之前的话,我还看到有人用监控摄像头的电机来喂鱼,现在就完全不需要了,只需要你和电机聊天,他就能听懂。 而且除了摄像头和电机,还可以接入其他的传感器和设备。另外的话呢,接入社交软件这件事情也提供了一种新的智能家居控制范式。 过去的话,不管是喊一嗓子还是说打开 app 按下按键的形式,本质上就是一个声控或者说遥控家电而已,谈不上什么智能。而介入大模型之后,它就有了一些思考的能力,比如像这样子, 而且我自己也更喜欢这种交互方式,这种感受就像是我不再直接去控制一个设备,而是把需求告诉我的管家,然后由这个管家去思考要如何控制家里的设备。好,那以上就是今天的视频全部内容了,最后祝大家新年快乐,我们明年再见,拜拜!

以后炒股再也不用死盯 k 线图了,太炸裂了!有人已经有 openclaw 一 夜之间赚了将近两百万,这可能是谈 ai 生产力。你能看到最震撼的降维打击。为什么你炒股总会亏?因为我们生而为人,有着较为感性的一面,总会冲动和恐 惧。但 openclaw 就是 一个极度理性的赚钱机器,它能切成二十四小时全天后扫描全球社媒趋势,在股价反应之前就精准预判, 十分钟就能扫完腾讯、美团等巨头公司的年报横向对比,还能揪出财务异常的猫腻。当逻辑变了,利润够了,他实时看盘,给出建议,能催促你该撤就撤。更震撼的是,百度智能云已经率先上线了 open call 的 一键部署功能,能直接打造出你的专属 ai 智能体。所以,别犹豫了,赶紧让 ai 帮你赚出你的税后收入!关注我,带你快速了解这个 ai 时代!

今天试了 opencap 中文版,本地就能用全中文界面,看一眼就懂,不用英文也能直接上手。黑叔插件几步就配 发消息,他立刻就回复了,挺顺手的。如果有需要可以私信主播。接下来请看我的中文页面。