seedance 对广告业的影响
广告人的天塌了，不到五块钱大片你也能拍的出来？ ai 要干掉的何止是相机和那些摄影师们，他现在要干掉的是整个一方公司。这就是吉梦最新推出的 ai 大 模型 cds 二点零。 因为模型能力过于强大，官方不得不紧急地限制人脸素材的输入能力。 kim 就 吐槽自己只上传了一张个人照片，系统竟然自动生成了包含他真实声音的情况之下，我也没有给我的声音文件， 只是把我的脸传上去，这个 ai 居然知道这张脸的声音是我的。这个声音我给你们演示一下，这是我们用一句话加上我的照片生出来的结果。 正常面对 ai 模型，我的态度就是，哦哦哦，又发布了，然后又会炒一堆很厉害的概念，然后实际体验不佳，然后翻篇。但是这个模型一开始我看到的演示视频就让我觉得，啊，这个你不觉得恐怖吗？ ai 在 二零二六年春节来临之际，对于影视行业来说，真的是炸响了一个大雷子。 接下来，我用三分钟时间，一步一步的教会你，人人都可以做一条视频广告的时代到来了。大家好，我是在奇士别克的社播主何老师， 我们来应个景哈。假设我们今天要给一款烟花做一个十五秒的电商广告，那么因为深圳既然禁放，何老师手头呢，肯定也没有这个实物。所以我先下载了一张烟花实拍图片，然后丢给了 manila pro， 帮我生成了一套烟花前后两面的白底电商图。 还挺神奇啊，他竟然自己就打了个生产地湖南浏阳，听上去还挺靠谱的，当然，这一步如果你手头是有产品的，可以直接拍一个三十组，就可以忽略这个环节。第二部 国内的广告参考片呢，比较大的平台是新片场，我在上面下载了一条四十多秒的化妆品广告，觉得还不错，因为 cds 的 参考能力呢，是上限十五秒。 所以呢，我就对样片呢进行了简单的剪辑，把觉得不错的镜头呢剪辑在一起，压缩了一下整体时长。第三步，接下来丢给 ccloud 二点零新推出的全能参考功能，它呢，支持视频跟图片参考混搭。我使用的是二十三号新推出的 fast 模型，等待的比较短，十五秒的生成费用呢，也只有二点零的六折。 我上传了参考视频一条产品的主图，两张照片，提示词是这样的，完全参考视频一的剪辑结构和运镜效果，特效动作，制作一条关于图片二的电商视频。 图片一是产品的背面图片二是产品的正面，注意去除参考视频中化妆品的元素，增加各种烟花爆竹的图片。 十四到十五秒画面，品牌 mario k 的 字幕替换为礼炮双响。这里呢， cuddle 二点零可以像群发消息一样，使用艾特这个标记来艾特对应的素材。因为生成视频的上限是十五秒，我们可以对每一秒进行精准的描述，包括警别啊，镜头运动啊，甚至是后期的文字啊，特效什么的。 比如我要求 ai 在 第十四十五秒出现产品名称。接下来我们来看成片儿 talk， 这个过程啊，只用了三分钟，加上找样片做电商百里图，一共花费不到半小时的时间，算力方面呢，我使用同一段提示词，共生成了两版内容， 一共花了一百八十积分。现在呢，请大家作为甲方爸爸啊，给这条视频定个价，按照吉梦标准，会员九百五一年的价格，一百八十积分呢，折合人民币就是三块六。而如果我告诉你，翻拍最新的苹果手机的广告也是一样的成本，那么各位甲方爸爸们， 请你们决策，你们是要重金请大导演原创一条，还是请 ai 仿拍一条？而选择 ai 仿拍的甲方爸爸们，你们是打算自己干呢，还是请人干呢？如此简单的操作，会不会让很多做低端行活的广告公司消失了呢？甲方和乙方的区别是什么呢？ 在以前呢，乙方报价单上那一堆堆的专业器材名称，我们都是按天写他们的使用单价的。那么现在呢？这报价单上写什么？电脑显卡型号？还是你的网站会员积分？ 当乙方不再拥有专业性甚至垄断性的生产资料的时候，根据马克思主义政治经济学的原理，那么甲乙双方的生产关系就会发生改变。你注意到了没有啊，这条视频的最关键的核心资产不是摄影的技术硬件，也不是显卡算力，而是那条参考样片。 阅片量恰恰成为了未来视频创作中更关键的要素了。你看过的片子越多，脑子当中的画面呢，就越有细节，输入给 ai 的 指令呢，就越精准。 同时，你看过的片子越多，那么审美也会随之提高，越能启发 ai 呢，做出高水平的回应。同 样是用手机拍，有人把女朋友拍成超模，有人把女朋友拍的想跟你分手。总之呢，无论是甲方还是乙方，和 ai 互动的这个人，月片量成为了未来的核心竞争力，也决定了这个人的身价。但同时，月片量在 ai 时代呢，对于创作者也会变得越来越难。为什么？ 因为当这种无脑模仿、粘贴复制式的视频越来越多，越来越容易的时候，信息污染将不可避免。以前呢，咱们看十条视频，那可能就有一条有深度，有思考，有借鉴意义的视频啊，优秀的。而现在呢，你刷一百条都不一定能看到一条了。 在这里，还有一件事何老师拿出来讨论啊，就是我们不停的阅片的目的是什么？是为了找抄袭的对象吗？以前我们在学校里开各种审美课啊，这种鉴赏课，那是为了站在这种前人大导演的这种肩膀上来提高审美，然后未来是做自己原创的内容。 而如果我们只是为了单一的模仿而做视频，那这才是视频创作者最大的悲哀吧，不停地制造视觉垃圾，但是呢，无论你愿不愿意，视觉垃圾这种东西已经来了，这种海啸马上就要到来。好的，今天和老讲这么多，讲的对，拜托，一键三零，讲的不对的，欢迎评论区同我。
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09:05查看AI文稿AI文稿首先这不是一个广告，这个视频录的也很突然，因为字节跳动刚刚发布了一个叫做 cds 二点零的模型，那正常面对 ai 模型，我的态度就是，哦哦，又发布了，然后会吵一堆很厉害的概念，然后实际体验不怎么好，然后翻篇。但是这个模型一开始我看到也是视频，就让我觉得啊，这个也能做到。比如你看这个 蜜雪冰城大战外企咖啡店，那重点在于它的精细度，对吧？这个真的很厉害。然后我看到网上的人都开始产出内容，比如这个， 比如这个，那我不说它完美无缺，但是你能明显感觉到比以前的 ai 视频要强很多，对吧？那这个时候我就觉得这个模型有点不简单了。 然后就是我们公司自己的人开始生产内容，我自己也试了，我的感受就是你真的得自己去试一试。假如二零二六年初视频生成模型已经是这个水平了，那我感觉传统影视流程距离被 ai 海潮冲走，已经彻底进入倒计时了。我没有危言耸听，我们一起来看看视频生成模型在今天是什么 样。 其实过去的视频生成模型已经很不错了，看着都挺像回事，但是有几个点你是能让他破功的，那就是大范围摄像机的运动， 分镜的连续性，还有音画的匹配度。那么从这三个痛点来看一看 cds 二点零的表现。那首先大范围的运动，我们请公司的 ai 导演转载了这样一段文本，还有图片，没有给别的任何的信息，这是我们产出的结果， 哼， 这个不震撼吗？这种运镜是现在 ai 能够生成的了什么？你想改个更离谱的运镜？没有问题，我们改下提示词再来看一眼， 反正应该不用多说了。过去我们鉴别 ai 视频是看摄影机运动假不假，这种方式已经基本上确定是失效的了。 那我们现在进入第二个点分镜，以往的模型是可以生成分镜，对吧？但是以前的分镜是这样的，它就有点为了切而切，最多给点特写，然后再给个全景。它的运镜本身是接不上的，至少和真人就我们人做的视频语言是有区别的。 那么好，我们接下来来看看这个模型最震撼的地方，我们来看看一句话，让他生成的视频，他的分镜设计， 这个我不知道你有没有注意到，他不是只给了特写，他是有明确的角度的切换， 而且他是有一个导演的意图在的，而且人物也没有走形。可能我这样讲听起来不够明确，我们用一个俯视图来模拟，看一下他的滋味的变化，你看这个切景， 这个切近，这个切近，他就像是真人导演一样，在不断的改变摄影的位置还有视角，为的就是让观众你能够对于重要内容有一个更好的理解，这是一个导演的思维存在，他这里有一个专注点，就以前我脑子里想的是 ai 生成一个视频，能够一段的生出来，然后剪辑式把它剪起来，变成一个厉害的作品。 但是现在就是我们得意识到这种模型一旦成熟，将来是不需要剪辑式的。他没有筛选或者废片的概念，他所有的东西都是有用的，只要深沉的风景够好。我为什么需要剪辑？就我过去真的一直以为剪辑是一种情感表达，你插几针，你的情绪会变得不一样， 所以必须得人来做。但现在我们必须得面对这这个问题，就是你怎么确定你插的这几针？你的思考比 ai 插的这几针更好，尤其是它可以给你无数个版本， 而且很快就能给你。那我们现在进入最后一个点音画的匹配，如果一个视频没有声音，那会大打折扣。过去 ai 最大的问题就是配的声音很假，尤其是人说话加上环境音加音乐混在一起就不自然。那我们再来看一下这个模型的效果，啊啊， 我们现在在图书馆需要小声点，还不错，对吧？你要知道以前做音效和混音需要人手工一个个贴上去，要一天或者更久的时间，现在一键就完成了。但是声音模型现在行业里面你要说吧，优秀的也不少了。我觉得这个你不会觉得很震撼， 但我想讲一个有点我们意外发现但是比较恐怖的事情，就是我发现一个点，只要把我就我本人的脸传到 cds 二点零上面，这个 ai 它会自动用我的声音说话，呃， 我不确定你有没有听明白我在说什么，就是在没有给任何提示，任何词语、任何信息的情况之下，我也没有给我的声音文件，只是把我的脸传上去，这个 ai 居然知道这张脸的声音是 我的这个声音。我给你们演示一下，这是我们用一句话加上我的照片生出来的结果。正常面对 ai 模型，我的态度就是，哦哦哦，又发布了，然后又会炒一堆很厉害的概念，然后实际体验不佳，然后翻篇。但是这个模型一开始我看到的演示视频就让我觉得 这个你不觉得恐怖吗？而且最恐怖的也是不只是我的声音，而是我们上传的照片，是这样的，对吧？只有楼的正面，但是你看他的运镜，他可以转到楼的另一面，那现实中我们的楼的另一面是什么样呢？是这样， 这不恐怖吗？他知道我背后的东西是什么，即便我没有告诉他。这基本上可以确定一件事情，就是 cds 二点零很大量的训练了我们公司的视频。那你肯定会问 tim， tim 他 们有没有问你要版权， 那我简单来说，平台的用户协议里面我不知道，可能隐藏了类似的授权的一个条款，但是我个人没有收过钱，也没有被联系过授权，也许他们在法理上是合规的，但是 这有点恐怖，对吧？就是更恐怖的是，我们测试了别的博主，比如何同学，你会发现人物形象的一致性超级高，我们平时看到的沙子都是由石头经过漫长的风化形成的，都是时间赠予我们的礼物 啊。不过可能何同学的视频音质还有一些空间啊，可以提升。结果我们发现 c 单词这次选择了用我的声音来附魔给他，然后还有很多人也都莫名其妙的有了我的声音，反正这个有点好笑，但是我觉得笑完得回归严肃。我真心觉得我们大家现在得警醒， 因为我们算得上是一个案例，就是最早把所有的信息数据，尤其是图像和声音数据传到云端的公司，还有我这个个体，尤其是高清内容，你现在就能够看到如果一个人的数据全部进入了 ai 的 数据集，会发生什么？ 他能够百分之一百的模拟出你的任何的形态，还有声音。那请问这样的内容你的家人分得出身价吗？就我想看到这里，你应该能够理解为什么我们要做这个视频，这不是一个小的技术革新，这是一个会推走行业所有过去流程和沉淀的一个海啸， 我就会这么形容他。那在结束之前，我想再来举一个案例，就我们前段时间出了一个视频， ai 可以 替代我，那我的意义是什么？ 那个视频里面我们讲述了我们帮助一位得了肿瘤的粉丝做了 mv， 花了两年的时间做特效，但是最终我们发现我人越努力做越比不过 ai 的 进步速度，我以前学的东西越没有价值。在二零二二和二三年，我们手工做一些这样列车飞天的镜头，大概需要几十个到上百个小时， 二零二三年的 ai 几分钟可以做出这样的结果不怎么好，但是二零二五年，两年以后到了中期， ai 可以 做出这样的结果，已经非常强了，对吧？那请问今天的 cds 二点零呢？我们也试了一下，这是它现在的结果， 所以多说无益。我真的觉得你自己亲自去试一试这个 ai 模型，能更好地理解它的可怕的地方。就它还不算真正改变视频行业的 ai， 我 打心里里说是这样， 但是即将登场的下一个 ai， 下一个版本可能就是了，那请问这对人类是好还是坏呢？
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06:06查看AI文稿AI文稿当国内互联网大厂还在拿着旧地图通过发红包抢占用户心智时，新一轮的战争已经在更高维度打响。一边是来自硅谷的 anthropic 上周用 cowork 血写了软件行业，一边是北京的字节用 cdance 二点零颠覆了全球影视行业。这里是财经乌多邦，今天我们就一起来看看，这两家公司到底是怎么 餐桌子的。 上周， ai 在软件业引起了一场腥风血雨，甚至有人直言 sars 行业已死。短短一周，全球软件股蒸发了八千三百亿美元， 大概相当于三个茅台的市值。事情的源头是一家叫 anthropic ai 公司，他们在今年年初一共做了三件事，而且一件比一件狠。第一件呢，是他们在一月十二日推出了一个叫 cover 的工具。和传统 ai 不同，他不再只是回答问题，而是替你执行任务。但是这个工具发布后，没有 引起太大的动静，真正引爆华尔街的是他们做的第二件事情。一月三十日，他们发布了十一个专业的插件。注意，这还不是新的模型，仅仅是十一个新的插件，他们直接统领了财务、销售、法律各行各业。其中最先引起关注的是他在法律专业上的能力。 这里交代一个背景哈，很多律所的工作模式是法务助理加上专业软件。比如说你是一个律师事务所老板，你的律所每天要处理大量的合同， 怎么处理？你得雇一个法务助理买一套专业的软件。比如说唐僧路透的 yslo 软件，他一年的花费大概是五万美元。然后这个助理每天的工作是在这个软件里面查条款，审合同，标注风险点，写合规报告。 现在呢，装这个 ai， 配一个法律插件，后台就可以全自动的审核同标风险，出报告，每月只要一百多刀，从五万的成本直接降到了一百多，这是破天荒的第一次。一家做底层模型的 air 软件，把应用层直接端掉了，并且接管了整个业务的工作流。那现如今呢？整个华尔街陷入了恐慌，并宣称 sars 末日真的来临了。摩尔大通也发文称， anthropic 正在吞噬整个世界，让 sars 商业模式坍塌，且无数可逃。 很快很多人就意识到了不对啊，既然 ai 能够取代法律软件，是不是也能取代其他的软件，比如说金融分析、销售管理、客户支持呢？要知道，传统软件服务行业一共有三大支柱，现在这三大支柱全都面临着巨大的冲击。第一根支柱呢，是按席位收费。 以前一个公司有一百个员工，就得买一百个软件账号，每个软件一年得几千美元，你用不用都得交这笔钱，这是萨尔斯公司最稳定的收入来源。但现在呢，可乐的智能体能把这些专业的软件的活直接干了，而且可乐的不是按习收费，是按照使用量收费，这直接击穿了萨尔斯的商业模式。萨尔斯行业的第二根支柱呢，是 复杂的操作界面。以前软件公司会把界面设计的很复杂，因为复杂的界面能够形成壁垒，用户的学习成本太高，不容易换软件。但现在呢，告诉我，你根本不需要在后台看界面， ai 会自动帮你在后台干活，你只需要告诉他，帮我省一下这份合同，然后等待结果就可以了。第三根支柱呢，是功能的封闭性。 以前软件公司会把功能封闭起来，形成自己的生态。就拿作图软件来说，每个绘图软件都有自己的工程文件，而且其他软件是无法识别的， 你要用这些功能就必须待在他的生态里。但现在呢， cloud 通过一个叫 m c p 的协议，就能够接入各种外部工具。什么叫 s c p？ 就是模型上下文协议， 简单说就是一套标准化的接口，让 ai 能够像人一样看到一个新工具，自己琢磨怎么用。这意味着 ai 不需要待在各个软件的生态系统里面，它能够自由的调用各种工具，哪个工具好用用哪个，不存在被绑定的问。 所以你看， sars 赖以生存的三根支柱被全面冲击，这不是简单的优化，而是深层意义的颠覆。所以在 cowork 推出专业插件后，软件股一路暴跌，于是就有了新闻里说的 ai 学习软件业的说法。 但是到这一步还没完，还记得前面说过吗？ anthropic 一共做了三件事，现在只收了两件，第一件是推出了工具 cowork， 第二件是上线了十一个专业插件。假如说这两件事情让软件行业一夜入冬，那么第三件事情就是雪上加霜了。第三件事呢，是二月五日推出了 coloordos。 四点六，这是一个新版的基础大模型， 前面说的 cowork 还有专业插件都是在这个基础模型上运行了。说白了，前面的改进是让 ai 更会干活，更懂专业流程，而这个基础模型的作用是让 ai 从根本上更聪明。而且要知道，前面讲的很多事情还只是 anthropic 一家 ai 公司掀起的波澜。这还不算 open ai、 谷歌这些 其他的 ai 巨头，假如说这些 ai 巨头一起行动，对软件业的冲击只会更大，这也是为什么软件公司的投资者会在上周那么的悲观。 接下来呢，我们聊聊字节。最近 say dance 二点零是一个强到令人害怕的模型，没有用过的朋友们呢，可以看一看影视剧峰 team 的最新一期节目， 在节目中做了一个测试，他只上传了一张自己的照片，没有任何音频的输入。结果那个 cdance 二点零生成的视频里，那个数字 team 开口说话了，而且用的是 team 本人一模一样的声音， 说明 team 的生物特征数据，无论是长相还是身文，早就已经被未经 ai 模型了。而细思极恐的是，不仅 team 在训练库里，会不会只要在抖音发布视频的人都已经成为了这个超级模型的一部分了，如果这个功能被滥用，后果不敢想象。这个事件风波呢，也引起了 cindance 二点零下架了支 是真人人脸的功能。除了舆论风波， c 的二点零之所以引起这么大讨论的原因，主要还是因为能力的大幅优化。首先是一致性的问题，过去做 ai 视频最大的痛点是抽卡，同一个角色换个镜头就换了张脸，而字节似乎完美的解决了这个痛点。 大家可以看到，无论是大特写还是远景，这就是同一个人，菜就多练。除了一致性的问题， 很多 ai 模型最让人头疼的就是运镜，但在 cdance 二点零零自己引入了一个类似虚拟摄影机的控制层，大家可以看看这个黑客帝国六的测试。 speed defined here breaking boundaries reshaping reality your battlefield your rules 看着这个怪兽级的模型，我只能 说现在谁也拦不住自己，短时间内只有版权伦理和监管能够拦一拦了。那不管是 cloud 还是 c dance 二点零，真正让我们后背发凉的或许不是 ai 今天能做什么，而是他的进化加速度。好了，本期财经乌托邦的内容就到这，我们下期再见。
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04:34查看AI文稿AI文稿c 弹子二点零最近刷屏了，很多人第一反应是 ai 做视频更像了，但我看完只想说一句，这次不是像不像的问题，而是 ai 开始按物理规律生成世界。什么意思？当你看到机甲高速摩擦地面时，火花往哪飞，亮度怎么衰竭？ 看到重物倒地时，粉尘怎么翻滚，气浪怎么扩散，甚至玻璃碎裂的瞬间，画面和声音是同步长出来的。这不是素材拼接，也不是模板特效，而是模型在底层推演力怎么传递，能量怎么释放。说白了，视觉模型正在从 模仿世界走向理解世界，这是一次待机变化。但如果你只看到模型更强，那其实还只看到了上半场。因为当模型开始理解世界，真正决定行业高度的，反而不再只是模型本身， 而是你有没有能力把模型的能力变成稳定、优质、快速交付的工程系统。为什么这么说？因为模型越强，对最终落地层面的要求就越高，尤其是一致性。比如人物前后是不是同一个人，侧面、正面、背面看是不是一张脸？ 场景换机位之后，柱子、窗户光线位置还对不对的上？人物走进场景是不是还站在合理位置？如果这些问题解决不了，那即使模型再强，出来的也可能只是 demo， 不是 作品。甚至连 cds 自己都讲的很坦诚， 他最近也专门发文说，目前 cds 在 细节稳定性、多人口型匹配复杂，编辑上还存在不足，需要持续优化。翻译一下就是 短期内很难出现保证每一次生成都完美的模型。所以现在比拼的已经不只是模型少几个 bug， 而是谁能把不完美的模型 跑成稳定交付的流水线。尤其当下 ai 已经开始进入百亿智能体协同的阶段，真正拉开差距的，正在从模型本身转向应用层和系统能力。这就好比最近的 oslo 模型，未必碾压 open ai， 但靠智能体形态反而在很多场景里跑到了前面。 所以下半场拼的不只是模型参数，而是内容生产范式和真正解决产业问题的能力。那么这里给你一个更明确的判断，行业真正的分水岭，正在从谁的模型更强，变成 谁能把模型跑成流水线。说的再具体点，就是从 ai 视频的抽卡式生成走向工程化生产。说穿了就七个字，先搭世界再拍片。也就是先把角色建成资产，把场景建成空间，把道具 光线布局全部确定下来，再让 ai 在 这个世界里拍。这套逻辑本质上跟电影工业一模一样。你想想，导演拍电影，一定是先搭紧选角定美术，然后才开机，而不是上来就按快门赌运气。 而对于这件事，国内首个工业级 ai 漫剧智能体生产平台纳米漫剧流水线，本质上干的 就是把这套电影工业的方法搬进 ai 系统。它不是给你一个生成按钮，而是给你一整套，从剧本拆成分进脚本到角色场景自动入库，再进入空间引擎，并在同一个空间里切机位， 丝滑生成分镜图、分镜视频，最终完成剪辑成片。换句话说，当以上这些都变成可附用的底层资产，人物才不会乱变场景，才不会穿帮镜头切换才有空间逻辑，你会发现，这已经不是玩 ai 作画，而是在用 ai 拍电影。 同时你再想想，如果这时候再叠加像 cds 这种开始理解物理规律的视觉模型，会发生什么？简单说就是模型负责越来越真实， 流水线负责越来越稳定，两者叠加才是真正的内容生产力革命。所以我给你一个结论，未来 ai 内容行业真正值钱的不是谁先用到最强模型，而是谁先建好把模型快速 持续的变成优质作品的系统能力。最后总结一句，模型决定能力上限，流水线决定产业化上限，前者解决能不能生成，后者解决能不能规模化生产。当能力上线叠加产业化上线， ai 内容才第一次进入工业时代。 所以我说这才是 c 弹子这类模型进化和纳米 ai 这种慢距流水线出现在同一个时间点爆发的真正原因。 那么你觉得当一个人就能用一条纳米 ai 漫剧流水线拍出电影级漫剧，你最想先拍什么题材？历史？科幻？悬疑？还是现实主义？评论区聊聊。
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02:12查看AI文稿AI文稿c dance 二点零让美国电影协会彻底急了，他们现在正搁外边警告字节跳动的 c dance 二点零大规模侵权，理由呢，是大量受版权保护的作品被未经授权使用， 因为用户只需要两行提示词就能生成阿汤哥大战皮特，指环王截肢同志。但我看这件事并非如此，美国电影协会现在不是怕侵权， 而是怕两行字就能拍电影。这一件事不是由美国人做成的。去年秋天， openai 发了 solo 二同样被骂，然后呢？ openai 加了防护，迪士尼签了授权协议，两百个角色合法使用皆大欢喜。就是你发现没有，美国电影协会不是反对 ai 深层内容， 而是反对不受他们控制的 ai 深层内容。 openai 是 自己人，可以谈，可以合作，可以授权。字节跳动是外人必须停，必须封，必须谴责。 版权法对于无耻的美国人来说，就像是一根橡皮筋，需要的时候拉紧，不需要的时候就松一松。之前十四的编剧看了克鲁斯大战皮特，他绝望的说，一个人坐在电脑前就能做出和好莱坞分不清的电影。他说对了，但是他绝望的方向错了， 真正该绝望的不是好莱坞要完了，而是这么好的工具居然是中国人做的。如果这是美国公司的产品，此刻应该在谈新一轮融资，而不是被协会发警告函。爱尔兰导演罗宾逊只用了两行提示词就能生成那只疯传的视频。 而面对争议，他反问，我应该因为输入两行字按一个按钮就该失业了吗？当然不应该，但是美国电影协会的潜台词其实是，如果你用的是美国 ai， 两行提示词就是创意。如果你用的是中国 ai， 两行提示词就是侵权。 所以这件事根本就不是技术的问题，而是看谁掌握了技术，这才是问题。所以美国电影协会的声明表面上是维权，但本质上是官门， 门里是迪士尼和 openai 的 两百个角色授权合作，门外是字节跳动和所有想用两行字拍电影的普通人。他们不是不敢拥抱未来，他们是不敢拥抱一个不由他们定义未来的未来。
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06:21查看AI文稿AI文稿最近这几天都有很多人在问我， c 段子出来了以后，对我们个人 ip 行业会有什么样的一个影响？我们这些做个人 ip 的 是不是要完蛋了？我可以很负责任的告诉他，以前那些视频大模型出来的时候，我真的没觉得有啥，但这一次他的视频效果我看完以后， 我真的觉得拐点要来了，因为他不是说他好不好看的问题，而是他把视频从能用变成了导演级的可控。说白了我们就是张艺谋，我们就是 陈凯歌，我们能够创作出我们普通人的大片。你过去有没有发现，我们在做一条 ai 视频的时候，我们要做三件事情，第一，我们要写极其精确复杂的提示词，甚至有很多人用贩卖提示词为生。第二个我们要反复抽卡。第三个我们还要加上人工去反复的补救修改。 但是 c 件现在做一件非常可怕的事情，你只要给他一个故事线，他可以自己分镜，自己运行，自己配音，我给你算一笔账，你就知道冲击有多大了。 以前咱们拍一个镜头，如果想要精美，我们需要打光硬镜，我们需要有专业的现场调度的工作人员，我们还需要可能后期加工包装一个月的时间，整体的制作成本，一分钟的内容我们可能就要花几万块钱。而现在用 cds 来生成一个十五秒钟我们 可用的高清视频，我们的成本可能已经降到了六块钱、七块钱。以前 ai 视频它没有那么高的可用度，因为它的抽卡成功率好低。 你有没有发现你生产一条视频，你点那个生成之后，我们经常会出现我们生成的东西不是我们想要的东西，或者说镜头语言不连贯，声音不连贯， ai 人机感很强。 而今天我们发现抽卡成功率高达百分之八十以上，就意味着内容生产的可用度非常高，整个的高质量内容的生产变成工业流水线了。 而且 cds 它可以去调取视频、音频、图片、文字，并且它可以理解你要表达的意思是什么，保持人物的一致性，声音的一致性， 情节的一致性。这就意味着 ai 视频已经不再简单的是把咱们脑中的画面想象画出来，而是它自己在构建一个有情绪、有因果、有故事的真实的世界。这就已经超越了上一个时代 ai 视频的生产质量了，完全不是一个 level。 那现在回到我们个人 ip 这个行业，很多人担心说 cds 会不会击穿我们个人 ip 这个行业。我首先来明确回应大家，如果你的核心能力是拍摄、是剪辑、是运镜、是灯光，那 可能确实是的， cds 可能会让内容生产这件事情，让个人 ip 的 从业者再也赚不到钱。在 cds 强大的 ai 视频能力面前，我们会发现已经沦为一种最基础最基础的配置了，说白了就是以后人人都有。 你看一下 c 大 师的背后，他是四节跳动，运用了大量抖音的语料去训练这些视频。所以未来我觉得最冲击的第一个就是短视频行业，那个人 ip 到底现在还会剩下什么东西呢？什么样的人能在个人 ip 这个行业里面继续生存下去？第一个我认为审美会变得越来越重要， 我们说的审美不单单指的是好看，我们指的是品味，我们指的是内容审美、画面审美、场景审美，我们的审美是贯穿在咱们内容创作的方方面面当中的。 第二，我觉得 ai 它取代不了是人的判断力，因为我们都知道 ai 最难生产的就是观点和判断。 ai 它是没有观点的，它能整合海量信息， 但唯独它不可能替你下判断，不可能替你决策。当我们在拍摄视频的时候，观点判断 变成了视频的核心，而外在的包装都不再重要了，你需要有自己的主见。而判断力来源于哪里呢？来源于你自己丰富的人生阅历，来源于你自己的知识结构沉淀的体系，来源于你生长出来的血肉。所以这些东西都是 ai 无法取代人类的，也无法取代你的。 你在视频当中，你应该更大胆的、更勇敢的去告诉别人你的判断是什么。一个没有判断力的人，一个没有知识体系的人，我觉得未来他做 ip 的 成功概率会非常非常低， 所以你会发现中长视频一定是未来的一个大的发展方向，因为视频必须得中长化，才能体现人的知识体系和人的判断力。那种三十秒钟的短视频，你会发现 ai 比你做的好多了， 比你漂亮多了，比你精美多了。所以未来还有什么？我认为我们要去做中长视频，十分钟、十五分钟以上的中长视频，并且这些视频是有判断、有逻辑、有深度、有体系的。第三类，我觉得 ai 取代不了的是真情实感的故事， ai 是 没有感情的，但人类有 人类对另外一个人类的真情实感，永远会无数次的去感动，无数次的感觉到被连接。 ai 可以 生成一个极致完美的人，但他生成不了你失败的那一刻的心情和感受。 ai， 他 感受不到创业的艰难痛苦，他也感受不到被合伙人背刺，背负现金流的压力。 ai， 他 感受不到这些感情，他感受不到人类的亲情、友情。人是这个世界上最大的变量，而 ai 世界当中我们会发现人类的真情实感会是未来最宝贵的资产。而我现在对于所有正在做个人 ip 和想要做个人 ip 的 人，我只给你们一个建议。 现在 cds 的 出现已经明确在告诉我们，如果你是一个只靠包装出来的演员，你靠运镜，你 靠剪辑，你靠无数的手法去把你堆积起来，那这样的人做个人 ip 肯定会做不下去的。那么未来这个时代欢迎什么样的人来做个人 ip 呢？我认为有审美，有判断，有真实的故事阅历的人，那么你是最适合这个时代去做个人 ip 的 人。 我觉得我们生活在一个非常幸福，也是非常恐惧的时代，这个时代能把原来一百万成本作为一件事情变成一百块，所以整个世界的秩序正在崩塌，整个世界的成本结构也正在重新构建。整个内容行业正在经历一轮大的洗牌，有的人会在这轮洗牌当中掉落下去， 有的人会在这轮洗牌当中重新站起来。每年春节都是 ai 发布跨时代产品的一个时间段，所以春节咱们在刷着春晚的时候，同时也要关注到 ai 的 进步，关注到 ai 的 模型的发布， 因为你忽略的这些模型，你忽略的这些小的技术细节，有可能就成为颠覆你的行业，颠覆你业务的一个关键的拐点。我们必须得保持时刻的警醒，我们为这个伟大的时代兴奋、恐惧、站立。
3816清华陈晶聊商业
14:24查看AI文稿AI文稿在这次春节 ai 大 战里，字节发布的 cds 二点零依然是最大赢家了，甚至可以说它已经火爆全球了。贾正科说要用它做短片，逢季说内容领域必将迎来史无前例的通货膨胀。 连马斯克看到它生成的内容后啊，都要感慨 ai 的 发展速度之快。 ai 的 视觉革命会给世界带来哪些影响？ 绝不仅仅是人可以当导演，他不仅改变生产力，也改变生产关系。影视广告、传媒行业的人，半年内不去快速学快去用啊，只能说明他可能不想再干这个行业了。我个人用 cds 二点零的感受就是，其实目前借助 ai 的 辅助， 虽然做不到人人都可以当导演那么夸张，但是至少可以让每个乐意让自己变得专业的人啊。成为一个优秀的短片制作人，两个月内马上就会出现很多类似独立游戏制作人的那种独立电影制作人， 而且会有不错的市场反馈。就像游戏行业一样啊，玩家其实对独立游戏的期待天然就是不高的，你只要做出自己的特色就行啊。独立电影也是一样，传统剧组里一半以上的职业职位啊，十五年后就跟 b p g。 接线员一样，彻底成为历史了。 这里我们分享几个数据，像当年暴雪制作魔兽世界巫妖王之怒的开场 c g 啊，每分钟花费六百万美元，疯狂动物乘二平均每分钟价格是一百二十万美元。 呃，其实你现在让 cds 模仿迪士尼啊，皮克斯的美术风格，甚至是埃尔登法环人王三的美术风格，生成一些东西都能做的不错啊，就算做不到凤凰洞城二那么精细的毛发，但是实现电影 长安三万里的水平，呃，我认为是完全可以的。长安三万里每分钟制作价格也是要一百万人民币左右啊，再不济， 汪汪队啊，猪猪侠开心锤锤这种肯定是随便做了。现在如果有采购方找这些 ai 博主采购定制内容啊，一分钟一千块，肯定很多 ai 博主新人都抢着做，内容供给会很丰富。 所以过去电影行业为什么受短剧行业冲击啊？就是因为电影行业投资门槛太高了，太贵了。二四年国内的短剧行业 把一部剧的价格打到了四十万到七十万，二五年大家觉得这么还是贵，索性拍慢剧，一部慢剧都不用请演员，三五个人配合着就做出来了，还可以拍战争题材的大场面，用的是看广告解锁永久免费视频的商业模式。 所以红果短剧在去年年末已经是月活两个亿的超级 app 了，估计一过完这个春节，月活用户能奔四个亿走，成为下一个国民级 app。 春节过完后啊，第一批有两三个人团队，甚至是一人做出来的现象级慢剧会先出现， 然后等到三月份，我们就一定能看到类似爱死亡机器人这种啊十分钟时长的有大师制作感的国产动画短片级开始出现， 随后继续引起社会的广泛讨论啊，就看新团队的短片和贾占科的短片谁先出来了。其实在我写这篇稿件的时候，我已经看了不少 youtube 上优秀的用 cds 做的短片了，目前时长都在两分钟左右啊，对这一变化感慨很深啊。 是因为我还真的进过大型影棚，拍东西，进剧组，体验过传统电影拍摄流程。四年前，我的两位合伙人决定收购了当时的一个加拿大做虚拟拍摄的电影工作室。这个加拿大工作室参与制作过以上作品啊， 当时光是引进一套设备就花了大几百万二一年，这个设备刚流行时，租一天也要两三万的价格。它的原理大概就是把过去绿幕后期的内容直接投影在屏幕上，然后演员以屏幕为背景去拍就好了。 我自己也瞎拍了点镜头啊，就发现拍一个最简单的电影，质感的镜头需要的灯光也太多太复杂了，人也是太多了。 调度啊，摄影助理啊，灯光助理啊，比如你拍个车里的镜头啊，甚至都要在车里放很多很多小的补光灯。为了能接到订单啊，当时那个团队也买了很多那种建模的素材。 后来的结果是，这个项目商业化并没有达到最初的预期啊。至少我客观的评价 cds 二点零啊，它就是能做到比多数电影工业里的虚拟拍摄技术要好。 因为大家不要总拿现在的 ai 作品跟卡梅隆啊，跟诺兰的作品去比啊，其实特效很差的电影电视剧也是非常非常多的。 目前 ai 的 效果也许替代不了电影史上的一些经典作品，但是优质的 ai 内容替代后，百分之五十那些烂片是绰绰有余啊。更慌的是广告工作室，我自己这边做短视频内容的团队大概是不到三十人，一直有一半人是给大企业的甲方做外包内容， 其实在经济最好的时候，一条车企 tvc 有 时能上百万预算，后来被砍到了十万到二十万，两三周左右制作周期啊。去年我们开始做一些更便宜的项目，这里就讲一下 ai 随机性与商业项目效率的问题。 过去经常用 ai 生视频的人管生成的过程叫抽卡，因为你要随机很多次才能有对的一次。但其实最近一个月不仅是 cds 解决了这个问题啊， 哥也是两周前刚向一批创作者测试 jenny 三视频模型，一周前马斯克也发布了 grok 专有的视频模型 imagine 一 点零，大家意识到没有，就是这个月大家都在发布新的视频模型，都一定程度的优化了随机性和人物一致性的问题。 只是字节的 cds 表现最好，但谷歌的 jennie 三接下来会发展成空间模型，就是生成的空间是交互式的，所以 cds 二点零只是阶段性领先了。其实目前 ai 保留一定的随机性，为什么有必要呢？因为其实在执行项目的时候啊，甲方也都不知道自己想要什么， 乙方有时对甲方的意义也是个抽卡机啊，百分之九十乙方负责创意的创意老师，他开始也不知道能做啥，连王家卫拍电影时，他拍完前网友都不知道自己想要啥。 就算你用传统流程拍视频素材和最终成片的耗片比，也是经常要到十比一的。所以我觉得现在的版本很不错，如果你给参考视频，给参考图，他可以做的非常一致，不给的话又有点随机性。 我们人脑的特点其实是在想象画面时，我们做不到想的很具体，我们的大脑只能形成一种对环境与风格的印象。比如咱们做个实验，现在你花十五秒钟想象一个石头房子， 然后问你这个房子的窗户有多大，地上是木地板还是泥土，房子里有没有蜡烛或者灯光？其实我们本身就很难把这些细节具体， 但 ai 可以。 我们在做广告项目时，今年最大的变化是提交创意的数量啊，翻了十倍， 因为文字 ai 去年已经做到了让八十分的创意白菜价了。我估计一两年内，广告市场甲方可能会要求给你同样的时间，但你要给我五个风格截然不同的成片或者修改次数。原先是三次，但是现在要三十次，因为将来新工具可以支持五分钟就改一次， 就跟去年很多音乐人投稿一投就是上百首歌一样啊。到那时候我们团队的选择可能是直接砍掉一些项目合同啊，多出来的经历，我们自己也去做慢剧去了。 然后我们再讲一下 ai 与年轻人上升通道的关系。我在前年就听到了一种说法，就是 ai 其实对各行各业有经验的老师傅帮助最大， 他们鸟枪换炮直接有了十倍效率。但刚毕业的年轻人会比较难，因为以广告行业来说， 没有 ai 模型之前，年轻人的路径一般是先由两到三年的学习期先从打下手开始，慢慢达到八十分的水平。这期间虽然不能独立完成项目，但是还是可以帮组织提高效率的。 像在前年，我们团队会先让实习生前半年做简单的产品资料的规划与整理，但到了二六年啊，拿文案岗位来说， ai 起手就是八十五分的水平， 所以企业界失去了大量招实习生或者管培生的理由。而知名 vc a sixteen z 的 合伙人使用 cds 后啊，对 ai 视频的预判是这个赛道的胜负。手在 ai 自动剪辑，我认为 ai 剪辑达到八十分能超过职场新人的时刻， 应该只剩下一年半了。不过在我看来，上升通道不是关闭了，而是转换了二五年。其实我帮一些甲方找到的几个视频技术牛人，都是高中生，因为他们去玩 ai 的 时间点比很多行业里的老师傅都要早啊。这些大企业与这几个高中生的关系，也不是雇佣关系， 但是他们也靠技术获得了很高的收入。我跟他们沟通，我觉得自己的水平就跟哈士奇一样啊。我回忆了一下，在短视频行业出现前，其实社会各行各业很难容忍没毕业但很聪明的大学生能很快获得大量财富。 这是句实话。你去雀商研究院得花十年，从助理研究员到分析师到高级研究员，你去奥美十年做到创意总监。但是如果一个小孩从初中开始手，从 ai 到大学毕业时做到了一两百万粉丝，广告公司的创意总监能喊你一声老师。 所以我认为 ai 电影时代的 c p 尔伯格应该还在上初高中。但我们还是要承认啊，上升通道转换了，不代表这个通道变宽了，我们的社会必须尽快适应，把人的价值和人的劳动价值区分开， 人在一些场景的劳动价值不如自动化产品其实早就是常态了。辛苦的环卫工实心不如充电宝，明年人类小时送的外卖数量肯定也不如无人车。 l 四级自动驾驶也在超越绝大多数司机的水平， 小鹏这个月开始测试的 l 四表现非常好。特斯拉 f s d v 十四的更新啊，也是特斯拉自动驾驶系统最新最重大的迭代版本，这个版本借助了 x a i 的 grok 大 模型， 自动驾驶也会开始具备一定程度的可解释性。所以能抵抗这种焦虑感的方式，还是我们先从心态上接受。我们这一生就是要切换很多工作内容，才能有一定的财富积累。过去十年，我切换的工种或者是工作内容应该有七八种，在 ai 时代， 人的一生可能要切换二十甚至三十种工作内容。我这里并不是说换工作啊，比如我也认识不少人在十年前进入了互联网大厂，他们虽然没有换工作，但是工作内容一定是每一两年就有一个重大切换的。 回归到内容行业的从业者如果想有较高的收入，在这个行业里可能每两三年就需要学习很多新东西，我们要面对很多新的旅程。 还有一种生产关系的转变，就是版权啊， cds 出现后啊，全世界都会有一段版权的混沌期，版权的乱纪元。前几天詹姆斯、周星驰、奥特曼我都看麻了，但是确实多数作品的流量都很好，虽然周星驰经纪人公开表达过不满， 但是我认为这些顶级 ip 的 拥有者暂时找不到解决方案，很多创作新人们相当于正在分享这些 ip 的 价值。 小博主本身就近乎一无所有啊，只要不是非常恶意的表达，大 ip 去维权，反而是站在了大众的对立面，各种同人作品正在警喷。然后我还有一个思考，就是未来如果声视频的功能与社交产品结合，它甚至会诞生出来新的现象级社交产品。 cds 第一阶段是在造导演工具啊，等生成时长更长，那它就是给我们装上了脑海放映机啊。线上社交，我们可能会高频地使用这个功能， 比如五十年前，我们讲到照相拍照，首先会觉得这是个仪式，三十年前的人也无法想象与理解，你发张自己拍的照片，别人点个赞是一种社交行为，也不会理解。俩小孩互相发了十几个表情包，没有发任何文字，也算是完成了一次沟通。 将来当有工具能把你想象的内容变成一段视频，是不是人类的社交会开始从描述现实向展示体验过渡呢？啊？总之， 我们确实应该庆幸这个新的突破来自中国，至少这打破了一个趋势逻辑，就是美国虽然制造业不行了，但是 ai 是 断层领先，目前来看好像也并不是这样。而且中国的公司目前花的钱是不多的。 中美 ai 竞争的格局是这样的，美国已经花了天量的资金，中国的资金投入差不多是美国的六分之一，但却开始有了后发先至的姿态。像这个月， 谷歌母公司都开始在英镑市场发为期一百年的债券了，马斯克刚刚把自己的 ai 与 spacex 合并了，合并后估值一点二五万亿美元，也是科技史上的最高估值了。 马斯克的新故事就是做很多全天候在线的太空大脑，把算力中心放到太空，也就是发射人工智能卫星。算力的能源直接来自太空光伏，因为太空光伏的效率更高，构建一个不受任何国家任何电网限制的全球算力网络， 靠订阅制每月收费，卖流量包和算力包赚钱。目前的计划是每年发射一百至两百几瓦的计算能力到太空。而马斯克又画饼啊，未来这些人工智能卫星的生产地可能会是月球 啊！是的，在前年马斯克召开的 x a i 全员大会上，他在快结束时表示，如果考虑到算力的增长，只能在月球上建立人工智能的工厂了。当然，我们国内也有类似的星算计划，也会在太空部署很多算力。 之所以说这些，是为了让大家意识到啊，二零二六年中美在 ai 上的资金投入增速会更快，资金也远多于二零二五年。 二六年算力更多的增加，会让更多 ai 工具快速迭代，生态也更加完善。我们需要在这种加速度下打起精神来，快速完成自我的转变。好的，你又有什么样的新观点呢？ 过年期间，你与家人有相关的讨论吗？欢迎在评论区分享。过年期间我也会继续更新视频，祝大家新春快乐啊，我们下期再见！
416大蜡烛
02:31查看AI文稿AI文稿说一句可能会被骂的话，这次不是影视行业要进入寒冬，而是影视行业原来的生产逻辑彻底塌了。 字节的 cds 二点零正式发布，很多人还没有意识到这意味着什么，但是可以肯定的是，大量靠做视频吃饭的人危险了。上次让我有这种感觉的，还是谷歌发布 jimmy 三点零的时候。当时我第一次看到你随手画一张简笔画， ai 就 直接能够帮你蹭蹭一段视频， 它不是 ppt 动画，也不是拼接的剪辑，而是有镜头有运动、有节奏的完整视频。那一刻，我意识到一件事，拍视频这件事已经不再是专业门槛儿了。而现在的 c 蛋四二零，直接把这件事推进了更恐怖的阶段。 以前你用 ai 做视频，还需要建立起一大堆的工作流，现在这些都不需要了。 c 蛋四二零最大的变化就是一句话，你可以像跟人说话一样，让 ai 帮你拍电影、 图片、视频、音频、文字，你有什么就丢进去什么。你可以说这是人物，这是背景，这是我想要的故事，他就真的能够帮你生成一段完整的视频。重点是，你越来越难以分清楚，这到底是 ai 做的，还是真实拍摄的。 过去 ai 视频最大的问题是什么？穿帮人物走路像滑冰，动作不符合常识，看一眼就出戏。现在不一样了， c 弹三点零最大的升级是什么？他开始懂物理了， 动作变得更加自然，镜头变得更加连贯，人物的重量感、运动轨迹都更接近于真实世界。你不需要懂什么叫做物理引擎，你只需要明白，现在的普通观众已经很难一眼分辨这到底是 ai 生成的还是真实拍摄的，这才是最可怕的地方。 你在想一件事，以前拍这样一条像样的视频需要什么？需要编剧、导演、摄影、灯光、剪辑、调摄，一整个团队， 一堆的设备，需要花费巨额的成本。现在呢？一个人一台电脑，在家里面，没有剧组，没有演员，也没有通宵的剪片， 只要你有好的想法，剩下的全部交给 ai。 这已经不是提高效率了，而是直接干掉了中间层。所以我才说一句很残酷但是非常现实的话，影视行业的寒冬可能才刚刚开始。 并不是说电影会消失，而是大量中低端重复性的岗位会直接被淘汰，广告商、宣传片、短剧、解说类的内容都会被这种技术快速吞掉。 那未来到底什么样的人能够留下来呢？未来留下来的一定不是只会用软件的人，因为工具已经彻底平全了， ai 的 工具会变得人人都能够使用。 未来能留下来的，一定是脑子里面有判断力，会审美、会讲故事、懂人性的人。虽然这些概念有一点虚，但是这些才是区分人和 ai 最重要的标准。
6599麦克Mike（AI分享）
01:52查看AI文稿AI文稿c dance 对 动画行业有没有影响？做动画以后会不会失业啊？有的呀兄弟，有的不仅对动画行业有影响，就这么说，对整个影视行业都是一技重拳。简单来说啊，这个 c dance 就 这么发展下去， 以后估计就不需要什么剪辑师了。以前咱们识别 ai 视频的一个重要因素啊，就是看它的镜头切换，经常是没有逻辑的硬切，而且呢，切着切着里面元素就错位了。但 c dance 现在生成的分镜啊，那是非常的合理，是非常的丝滑。 你要说他跟剪辑师剪的有没有差距啊？那肯定是有，但问题是剪辑师一天也就能剪出那么一点，可现在 ai 几分钟就能给你整出个八百个版本。而且啊，这还只是今天的 ai， 那 明天的呢？后天的呢？对不对？这个 cds 啊，最让我恐惧的一点是，他把整个影视行业从劳动密集型变成了一个能源消耗型。以后呢，我不需要你又创业了，我只需要你输入一句话，然后呢，给电脑接上电源， 它就会源源不断的输出创意。以前啊，还总说 ai 只是工具，关键呢，得看怎么用。但现在呢， ai 做车镜头啊，已经和真人拍摄的相差无几了，那等有一天它的质量超越实拍时， 你还能指着它鼻子说 ai 只是个工具吗？而且啊，昨天影视巨峰发表了对 cds 的 一些评价，当时说到了真人的版权问题，然后呢，第二天 cds 就 把真人的授权给去掉了， 以后不能做真人授权了。那我想问一下，那动漫的授权就可以随便便践踏吗？那我们的利益又谁来维护呢？当看到自己毕生研究的技能啊，被 ai 像拧开水龙头的自来水一样提供时，你是真挺无奈的。 但是呢，从另一个角度来说呢，这是真正意义上的全民拍视频的时代，只要你能想得到，那你就能拍出来。做动画做影视，甚至未来做游戏的难度不能说直线下降吧，至少也得是个光速追击。所以说啊，这个 cds 或者说 ai， 未来终究能把影视行业带向何方呢？一言难尽啊。
116毛豆侃动漫
00:30查看AI文稿AI文稿c dance 二点零横空出世后， a i 视频处理能力越来越强大，这对我们究竟是好是坏？近日，周星驰的各类 a i 视频在某平台上大批量传播，数量之多让周星驰经纪人都下台说，这到底对我们是否构成了侵权？ 无独有偶，影视巨峰的 team 在 在体验了 c dance 二点零后，惊讶的发现自己的声音数据在没有任何授权的前提下，居然会被 ai 使用。在视频中，他对着屏幕提问，如果自己都分辨不出来是不是自己，那么他的朋友和家人 ai 越来越发达，我们会遭到反噬吗？
202网易科技
03:28查看AI文稿AI文稿作为导演呢，今天我想要来聊聊，在 ai 的 冲击下，我们的专业价值真的会贬值吗？ ai 能不能取代实拍呢？最会这个行业的是 ai 还是我们自己呢？ 哈喽，大家好，我是迪然，一个从清华法学院转行做导演的人。最近呢，被 cds 二点零刷屏了，一句话加上几张参考图，好像就能够生成一个电影级别的视频了。昨天呢，有一个想学电影的同学给我留言说，未来是不是再也不用学电影级别的视频了？昨天呢，有一句话就生成出来了，直接略过了拍摄和后期的全流程。 确实，这两年我们影视行业弥漫着一种强烈的焦虑。今天呢，这个 ai 出来了，明天呢，这个大模型更逼真了，很多人呢，都感觉到自己就快要失业了。作为导演呢，今天我想要来聊聊，在 ai 的 冲击下，我们的专业价值真的会贬值吗？电影行业真的会被 ai 摧毁吗？ 我必须承认， ai 是 个非常强大的工具，它让每一个有想法的人都能够自己亲自动手，不受预算、专业背景和人脉的限制，这绝对是一个有积极意义的事。 这种创作民主化是不是等同于专业价值的贬值呢？首先呢，要明确什么是专业价值，专业价值其实并不等同于学历， 他是一个人在某个领域的经验和认知。你会发现啊，现在 ai 用的最好的那批人，他们本身就是有影视化思维的人，他们可能本来就是影视从业人员，或者是短视频博主。他们可以专业院校毕业，也可以是自学成才，他们的专业价值是对影像和故事高于常人的感悟能力。 所以我觉得这些人是不会被 ai 取代的。相反， ai 只会让他们越来越强，成为更完美的六边形战士。那对于电影来说， ai 能不能取代实拍呢？以 cds 二点零为例啊，相比于以往的模型，它可以完成更为生动的人物和动作表演，但是深度写实的人物情绪和表情反应是它所不具备的。 这句话说，越是架空的内容， ai 的 优势越明显。比如你让它做一个雪王大战奥特曼之类的科幻视频，或者那种很风格化的广告，那些可以量化生产的工业品，用 ai 生成之后好像还不错，但是深刻写实的艺术，尤其是生动有层次的表演， ai 是 很难做到的。 我举两个例子，一个是日本电影小偷家族，结尾安藤樱演的那个角色，在接受审讯的时候，有一整段毫无台词的哭戏，那是他一生情绪的倾诉，充满了即兴、意外和矛盾的层次感，导演失之于何？在拍摄的时候，在安藤樱不知情的情况下，突然抛出剧本外的问题，孩子是怎么叫你的？ 刺痛了这个角色无法成为母亲的伤痛，才捕捉到他最真实、最不可复制的表演。再比如霸王别姬里的程蝶衣，当他在台上唱完最后一句，眼神从戏里慢慢拉回现实的悲怅。那种入戏太深的茫然和决绝，不是城市化的表情， 而是演员把自己活成了沉甸甸才有的状态。这些演员入戏后本能的反应才是最打动人的。这才是电影的魅力所在，它是一个捕捉灵性的过程。也许按照 ai 现在的发展速度很快，他足以论真，但是他没有办法捕捉生命的灵性。两者的差别呢，就像是新鲜食材炒的菜和预制菜的差别。 虽然呢，也不是每个人都能够理解这种灵性，但是它是一个好电影的灵魂所在。那回到视频开头的那个问题，是不是写一个指令就能够生成一个奥斯卡级别的电影呢？电影呢，在过去的一百年里，有过很多次的技术革命，从胶片时代到数码时代，再到肖恩贝克，用手机都能拍出一个入围嘎达的电影。拍电影变得越来越便捷， 但 imdb 和豆瓣评分前一百的电影里只有不到十部是最近十年的电影。技术越来越发达，但是被影史记住的电影并没有变多，甚至越来越少。这是一个非常值得我们思考的问题。 当我们把 ai 当做这个时代的标志，我们怕一刻不拥抱它，我们就会被这个时代所抛弃。可以预见，未来的作品数量会像井喷似的发展，但是能被记住的又有多少呢？最会这个行业的是 ai 还是我们自己呢？
811导演李冉
04:15查看AI文稿AI文稿cds 二生成电商带货视频的表现到底怎么样？目前你应该找不到比我这条视频更全面测试了。我在去年十月份 solo 刚出来的时候就讲过，和 tim 同样的话，传统的影视流程已经进入倒计时了， 而这次 cds 二的出现让我有底气把话说的更激进一点。现在的 ai 已经能够取代百分之九十的电商广告了，因为绝大部分的电商广告都是垃圾，而 ai 在 批量制作垃圾上绝对是有一手的。 更何况现在 cdsr 生产出来的很多视频的质感已经超越了绝大部分的一些电商带货的视频。不信的话，你跟着我往下去看一下它的性能。第一点，它已经开始理解镜头语言了，这一点它甚至做的比 solo r 更好。你把这条视频看完，这单生意很大。有多大？ 非常大啊， 再忙也要记得吃点零食。他的运镜切景别切视角是有一套自己完整的逻辑的，这个能力已经被很多博主验证过，他直接决定了他的使用门槛会被降到非常低的水准。 一个什么都不懂的小白，只要一句话，同样能够生成这种专业级的影视内容。第二点，他是完整的多媒体参考图片，文字语音，甚至他能够参考视频来生成视频， 这个功能真的是非常实用，而且目前其他的视频模型都做不到。我举一个例子，你就大概懂他强在哪里了。比如说让图一的女孩分别换上图二的八套服装，并做模特的动作展示动作，参考视频一，然后你看他生成出来的视频。 第三，他可以直接用语言来编辑视频，这个也是非常强，并且非常适合什么都不懂的小白来操作。比如说我直接告诉他，视频一中模特身上的服装颜色更换为藏蓝色，他只会改变这个模特身上的衣服的颜色。 ok， 那 c 档三，他既然这么强，但是对电商来说最关键的几个点，比如说产品的一致性，他到底表现的怎么样？我直接说结论，比目前绝大部分的视频模型 都要强，衣服的结构、走线和扣子的细节，整体颜色的变换，甚至花纹的方向一致性都非常的高，而且因为他支持多模态参考，所以甚至可以三百六十度无死角的去展示你的产品。 电商的第二个点，人脸的一致性保存的非常好，绝对也是目前顶尖的水准，在细节上可能偶尔有点扭曲，但算小瑕疵可以接受。 电商的第三个点就是人物的动作了，目前来看都是非常自然的，人物的走转摆整体感觉是符合现实的逻辑的。第四点就是他成片的概率非常高，生成出来的绝大部分视频都是能用的，这一点非常重要， 像之前的骚扰二，他的成片概率是极低的，我们当时都是二十多条里面才能找出一条能用的，或者三十多条里面才能找出一条。但如果说我们现在生成出来的视频里面，十条里面有九条能用，那效率绝对是呈指数级的上升。 但是大家先别急着庆祝，他仍然是有缺点的。首先第一个就是画质偏低，目前只支持七二零 p， 一 旦人物拉远， 可能就会显得质感比较糟糕，如果说你要追求极致的高清，或者是说商业级的精修，那现在可能还不够。第二点就是他目前的算力价格还是有点偏贵的。如果说大家想要去追求更多数量的视频的话，还是可以去考虑一下能力稍逊一筹但是更便宜些的模型。 但无论如何， cds 二这次绝对是王炸级别的，他给电商行业中 ai 内容的发展继续加了一脚油门。可能到二零二六年的年底，百分之九十的电商内容，包括商降短视频，都将会包含 ai 的 痕迹。 因为传统的广告制作流程被冲击已经是必然事件，很多镜头已经没有必要再用真人去拍了。摄影、剪辑、分镜、执行类岗位的价值正在被快速压缩，技术的门槛在下降，创意和审美的权重在上升。 就我们服装行业而言，未来什么会越来越宝贵？人设 ip 品牌为什么？因为绝大部分的服装类营销内容都是高度的模板化以及制作过程中的结构化，而 ai 最擅长搞定的就是这些内容。就比如说他现在已经能够开始理解服装在画面当中的呈现方式， 镜头要怎么走，衣服在什么时候该成为画面焦点，什么时候该被弱化。服装类的营销视频在 ai 的 辅助下制作起来会变得越来越简单， 这个时候真正值钱的就会越来越集中在你的审美，你的选品、你的内容判断，以及你的客户是否对你保持信任上。我是牧童，目前正专注于用 ai 为服装行业提供解决方案。我们下期视频再见。
1.1万木桐同学
02:58查看AI文稿AI文稿我觉得 cd 和 z 是非常重要的一点，就是它采取了统一的这种音视频理解生成的架构来 做这个视频的这样一个生成。通过这种方式的话，其实对于用户来说，他可以通过参考文字、参考图片、参考音频、参考视频这种多模态的方式来灵活的来组合。而且模型呢，对这种多模态的素材都会有很好的理解，能够理解你们的镜头语言， 理解你的构图，能够理解你们的这种指令，然后最后去创造出这种呃丰富的和交互的这种视频的这个作品。其实他对镜头语言，对这个镜头的调度，他是做了非常多的这种学习，你可以认为他就是一个非常聪明的导演，只要把你的需求给大家提供出去，哎，他其实就是可以 有一个很好的结果去把这个镜头给呈现出来，所以这样就大幅的降低这个创作的这个门槛。 基本上绝大部分和视频相关的领域，你包括说影视的制作，短剧的制作等等。那这块武器包括已经在和这个尚美影还有贾德克导演做一些合作，特别是现在粤语的广告现在以视频化的方式来呈现，也包括我们看到他在一些教育的场景 做一些科普的视频，让学生们能更好的去理解各种支点。我们可以看到就是确实是 c 档，是通过更好的技术大幅的降低了这个影视创作的成本。我们可以看到在各行各业都会有很多的这种应用， 这市场响应特别强烈，我们看到每天在就很多用户有很多很 好的创意，他通过适当的实现，然后在媒体上来这个分享，我自己家里就创了好几个积梦的高级会员，每天也有很多企业来向火山这边来咨询，那目前的话我们其实已经在火山上线了体验中心，可以让企业来通过体验中心来看这个模型的效果，然后正式的 api 我们也会在春天来了之后正式的 对我来推出。有很多这个外国的朋友，他自带翻译软件来学习怎么用吉梦，怎么用东宝。对来来创作这个视频我觉得也非常有意思， 我们很早的时候就和导演组在商讨怎么把我们的各种模型，特别是 c dance 应用在总台春晚的各个节目里面去。从这个意义上也可以说春晚其实是 c dance 二点零的第一个客户。其实春晚一直在探索是更好的 把科技和这个东方还有传统的文化美学结合在一起，那刚好 cdons 二点零其实他在训练阶段就用了大量的这种东方美学的这样的这种素材，而且呢他也在这种 镜头语言的控制，在这种复杂的这种交互呈现上其实也有非常强的能力，所以刚好我能很好的满足导演组的这个视觉的创意，所以我们也希望是能够在今年的春晚上通过西藏能给大家带来更好的体验。
2.2万央视财经
09:01查看AI文稿AI文稿一周又又又过去，我们继续一次来看有趣的开源项目和本周值得关注的科技事件。 一、 stretchly 之前我分享过一个叫 project eye 的 项目，它的功能是每过二十分钟就全屏提醒你放松眼睛二十秒。根据我半年的使用情况来看，这种强制休息的方式确实对眼睛有很大的帮助，酸痛干涩的情况大大减少了， 但是 project i 已经很久没有更新了，并且只支持 windows 系统。 stretchly 是 一个提供类似功能的开源项目，它提供的版本非常齐全， mac、 linux、 windows 都有，可以根据需要设置自己最合适的休息计划。比如我就设置了每二十分钟休息二十秒，每过两个小时休息五分钟。 到了时间之后， stretchly 会自动弹窗或者全屏提醒，还能设置严格模式，强制休息不能跳过。如果你也长时间使用电脑，我非常建议你给自己设置类似的休息计划，真的会非常有用。二、 i'm transfer 这是一个开源的翻译引擎，资源占用低，翻译速度快，五十毫秒就能拿到翻译结果。这是世界上大部分的主流语言，可以部署到自己本地的电脑上，也可以部署到服务器上。部署之后，他除了提供一个能直接翻译的网页，也提供了接口，可以接入到各种翻译插件、翻译客户端里。 三、 type word translator 这是一个开源的浏览器翻译扩展，它使用起来非常简单。在你看外语网页的时候，如果有某个单词不认识，就单击一下，下边就会出现它的意思。如果一句话都不认识就划一下，整句话都会被翻译出来。 这种扩展适合本身有外语阅读能力的人，如果你没有，那还是用整页翻译更合适。四、知乎 plus plus 这是某问答平台的一个开源客户端，它的占用非常小，只有三兆。同时使用了本地推荐算法，可以自由定制推荐权重，更好地找到自己想看的内容。能设置屏蔽词，屏蔽用户，屏蔽话题，去掉你不喜欢看的内容。如果你经常用某问答平台，或许对你有用。五、 alt taber 之前我曾经推荐过一个叫 out tab 的 项目，它可以让 mac 像 windows 一 样切换软件窗口。 out tab 是 一个反倒而行之的项目，可以让 windows 像 mac 一 样切换软件，同时还能用鼠标滚轮很方便地切换同一个软件不同的窗口。这种项目作用比较有限，但或许会有人需要。 一、车票北京市监局约谈了十二家第三方火车票网络销售平台，要求这些平台禁止明示或者暗示。消费者可以通过付费服务获得优先购票特权。当车票收信后，不得出现加速包、双通道与票监控这些误导宣传， 不得使用幺二三零六相关的图片、文字、商标。我的想法是，某些平台的虚假加速包和欺诈没有什么区别。二、微信 根据微信公开课的消息，微信在一月更新了，删除好友时，可以选择是否保留聊天记录的功能。如果选择保存聊天记录，重新添加好友后可以恢复历史对话。微信即将上线新产品贴图号，该功能类似小某书和某博，正式面向公众发布九张图片。 三、 ai 本周 ai 相关的消息非常多，大家都妄图复制去年春节 deep six 的 盛况，我来简单总结一下，自研发布了视频生成模型 c d 三点零，目前已经上线到了极梦、小云、雀豆包等产品中。对于它能力的评价，我认为过去的画质稳定性、一致性的评价并没有太大的意义， 因为它就是目前视频模型中最强的那一个。所以接下来我就简单总结一些目前我看到的一些特点和玩法。一、导演分镜过去的 ai 视频模型有一点像是一个摄影师，你让它生成什么，它就会生成什么。 同一件事，那些简单的提示词，它就会生成简单的画面。你把分镜、运镜都给描述清楚，那它就会生成有电影感的画面。 ai 能做的就是把你的文字变成画面，把你的图片变成视频。 但现在 cds 二点零就像内置了一个导演，你只需要描述剧情，它就会自动设计好分镜、运镜画面，非常专业，甚至能生成需要的声音和 bgm。 二、参考能力 c 弹三点零有很强的参考能力，文本、图片、视频、音频都可以是他的参考对象，那么能做的事就有很多了。比如说你可以上传一个视频，让他参考视频的画面。分镜生成一个新的视频，上传角色 a 的 形象，角色 b 的 形象 场景 a 的 画面视频 a 的 运镜，让他组合起来 上传一个角色形象。多件衣服生成一个变装视频。 在一段视频里增加任何元素，可以是你网上下载的视频，也可以是自己实拍的视频，上传经典的 ip 进行二创还没还没拍上传产品用 ai 上传广告。 过去的 ai 会有首尾帧，但现在 cds 二点零不止首尾帧。比如这是几张过山车的图，让它生成一个第一视角坐过山车穿越不同场景的视频。总而言之，它确实非常厉害，并且目前在全球的热度都非常高，就像去年的 deepsea。 除此之外，自己还发布了更快的 cds 二点零 fast 图片模型 cdr 五点零 preview 以及新一代的代语言模型 智谱，发布并开源最新的旗舰模型 glm 五新模型增强了复杂系统工程和长期 agent 任务能力。从跑分来看，在写代码方面它的能力，毕竟 cloud opera 四点五是目前开源模型中能力顶尖的存在。从实际测试来看，它的能力也非常强。目前已经有很多 ai 编程产品接入 minimax， 发布了 minimax 二点五，在编程工具调用、搜索、办公等场景达到了目前的头部水平，多项测评拿下了第一。此外，它优化了对复杂任务的拆解能力和思考过程中消耗的 token， 并且性价比也很高，在每秒输出一百 token 的 情况下，连续工作一小时只需要一美金。 我的想法是，国产 ai 确实越来越厉害了。阿里发布了图片模型千万亿美 g。 二点零新模型增强了文字渲染能力，可以稳定地生成中文，增强了画面质感，可以生产二 k 分 辨率的图片，拥有更强的语义遵循能力，可以同时生成图片编辑图片。 deepsea 正在测试新的模型，它的上下文窗口拥有一百万头衔，目前已经灰度上线客户端。蚂蚁开源了万亿参数模型 rayon 二点五 e t 和全模态模型名为 flash omni。 二点零， 小红书开源了图片编辑模型 fire red image edit。 小 米发布并开源了巨深智能 v l a 模型小米 robotics 零、 oppo i 开始在拆 g p t 测试广告，目前已经在美国市场投放，用户在对话完之后可能会看到广告内容。谷歌发布了专门奶三、 deep sync 深度思考模型 cursar 发布了最新模型 composer。 一 点五，我的想法是，虽然这周发布的 ai 很多，但是下周很可能也不会少，还有很多产品排队要在春节上线。 四、其他，我国成功实施了长征十号一级回收与孟州飞船关键飞行试验。天涯社区宣布拟于二零二六年六月一日恢复访问，并推出一九九九元服务包。 迅雷上线了光压云盘，号称免登录不限速，这是第三方 app 直连及海报刮销。我的想法是，目前已经没有人相信不限速这种话了。 一、微信，微信的 linux 客户端被发现了一个高危漏洞，只要使用反引号把文件名给包围了，在微信中点击这个文件，文件名中的字幕就会被当成命令来执行， 并且只要是能执行的命令都会被执行。目前微信已经紧急修复了此漏洞，一方面在服务端阻止了包含相关字幕的文件上传，切断传播途径。另一方面优化了客户端文件名过滤，阻挡了历史文件触发。漏洞。 二、 windows windows 记事本被爆出一个八点八分的高危远程代码执行漏洞 cve 二零二六二零八四一、攻击者可能会诱骗用户打开 macdunk 文件，并点击记事本中的恶意链接，从而导致应用程序加载和执行远程文件中未见验证的协议。 目前，该漏洞已经在二月十号的更新中被修复。本周，该漏洞已经在二月十号的更新中被修复本周，该漏洞已经在二月十号的更新中被修复。本周，该漏洞已经在二月十号的摸索。 这是一款像素风的侦探解密游戏，主要玩法是点击探索，收集道具，组合道具，解开谜题，从而解决双护城的超自然案件。第二款为 nobody wants to die， 这是一款第一任城的侦探解密游戏，背景设定在未来的二三二九年，上层人类通过意识存储和躯体更换实现永生，底层民众无力续费，躯体被回收拍卖，社会非常撕裂。 玩家会扮演一个侦探，和自己的搭档调查一起针对精英的连环谋杀案，发现上层的黑暗秘密。以上就是本期视频全部内容，我是旋律九九，我们下期再见吧！
1819玄离199
07:27查看AI文稿AI文稿这条视频可能是 c dance 二点零发布之后，你能看到最明确的危机说明书和生存指南，献给所有人，尤其是内容创作者。 看到吉梦 c dance 二点零在各种演示有很多经验的作品，我看到有一半的人在狂欢，说现在创作平权了，人人都可以创作了。有另一半人在哀嚎，说我要被失业，要裁员了。 作为一个 ai 行业的从业者加内容生产者，我只感到一种冰冷的未知的恐怖，因为很多人觉得 ai 可以 给我们带来更多的自由，但他其实恰恰做了完全相反的事。 接下来我会从三个主要的现象展开去进一步谈一谈。第一条就是原本的内容为王，会变成大家都成为流量的奴隶。怎么解释呢？当 cds 这种工具，它能让一条视频，一条 t v c 的 生产成本从一百万降到十万甚至一万的时候， 其实事实上并不是甲方省下了这九十万，而是这九十万全都会加倍的投入到抖音、快手所有的这些广告平台，去争夺用户那些早就被透支的注意力， 所有的创作就会彻底的被沦为一种流量的军备竞赛。你的作品根本就不是在跟隔壁的导演去竞争，而是在跟全网所有手握同样的 ai 武器的创作者去竞争一个日渐稀有的资源，那就是我们人类本身有限的并且已经疲惫的眼球和注意力。 从经济学上来讲，这是一种典型的供给过剩，也就是说，当优质的内容的供给无限趋近于零成本的时候，它的市场交易价格也必然趋近于零。唯一具有稀缺性和定价权的就是平台的注意力分配权，所以从这个角度来说，我们最终都会被流量投流绑架。 从另一方面来讲，你的创作并不会再流向表达共鸣，而是全都会被算法吸走，你的成就感就不会再从我做了。一个好作品，有很多人喜欢，会被意化为我的 r y， 达到了一比三，一比五，这是一种创作灵魂本身的消散。未来的大导演可能不再会是那个 最会讲故事的人，而是那个最懂体谅模型的人。才华，他可能只是你投流之后后台里那个可以优化的点击率参数。第二个问题就是原本的专业分工会被结构性取代， ai 作为生产者，他不消费、不疲劳，没有情绪，且可以无限复制。他瓦解的不是单个的岗位，而是他瓦解了基于目前的人力成本、技能的稀缺性所构建的这套职业价值的坐标。 所以说音乐行业，比如说他们原本会有一些歌曲海投，现在这个事件会在剪视频的领域加倍的复现 一个甲方，他早上打开邮箱，里面不是十个导演，十个创作者的提案，而是一千个、一万个 ai 生成的风格迥异的短片，而且这个筛选成本会高到最后人类无法承受，只能靠关键词过滤和随机播放几秒来决定。 会导致一个恐怖的心理学效应，就是努力到反馈的这个链条彻底断裂。一个剪辑师，他再也没有办法通过我做了一个超级炸裂的转场，获得市场的尊重和市场的溢价，因为下一秒 ai 能生成一百个，一千个、一万个，更炸裂且成本为零的同样的效果， 当个人记忆的经济没有办法带来确定性的回报，所有深耕的专业的精神首先必然从经济上，然后从心理上彻底死亡。所以说，别再问我作为剪辑师、音效摄影师如何保住自己的工作了，要问的是，当我的执行和创作本身的价值归零的时候，到底什么能力是无可替代的？ 这个问题我的答案是极端的问题。定义能力，跨界的审美判断体系，以及能够驾驭 ai 这种涌现的出人意料的创造力，你需要从操作工具的手去转形成定义方向、规则和审美的人。 第三点，也是最重要的一点就是上升通道的关闭，他不只是在毁灭当下，他其实也在扼杀未来过去的艺术精英，他们是怎么诞生的呢？他们先努力，然后产出作品，之后获得外界的认可，之后进入到更大的舞台，这种限性通道他虽然很狭窄，但是存在。 现在呢？这条通道被资本流量曝光，虚拟授权，所有这些暴力的捷径直接碾碎了一个天才的独立导演，他可能一辈子积累的观众都不如一个二代用三天的 ai 生成的短剧，配合一场千万级别亿级别的头流所带来的零头， 这不是一种竞争，这是一种维度上的打击，其实就有点像三体人去打击地球人一样。所以说，当筛选才华的工具，从专业共识从努力变成流量变成数据，那么艺术本身最珍贵的那些精神冒险先锋不妥协， 所有的这些特质都会因为数据上不友好而被系统性的排除在外，所以说接下来我们很可能进入一个创意封建时代。 怎么去讲这个概念呢？在这个时代里，所谓的领主就是那些掌握流量资本和算力资源的巨头，那些富人。 然后这里面的农民就是广大的 ai 的 使用者，大家都为了生产出海量的内容，去乞求一点流量的灌慨，乞求大众的关注力。看到自己还有一些消失的阶级，是那些曾经靠独特的审美记忆，能够自称一派跟资本平等对话的艺术中产阶级。 他们的消失意味着本身文化的多样化会被彻底瓦解。所以我们只能躺平吗？不，作为个体，或许还有一些残存的策略， 也许是我们可以彻底放弃在流量游戏里面去击败资本的幻想，转而去构建一个算法没有办法估值但人们又没有办法割舍的 意义的世界。我们可以去创作那些极具个人风格，充满肉身经验和脆弱感，需要我们人类的共识，而不是数据算法的共识才能共鸣的作品。我们可以去建立一些微小但真实的小而美的社群，去加强人与人之间的信任。 这很艰难很微小，但可能是人类创作者在这场 ai 横流之后唯一能够栖息的最后一片净土。 所以到最后有一些我自己的选择分享给大家，也有一些建议，或许我们可以共同讨论。 面对 c dance 二点零，我作为一个 ai 领域的学习者和创业者，心情确实很复杂。我看到了生产力的恐怖飞升，看到了我们人民文明层面可能在上演的一场温和的大换血。 我的理解是，接下来有两条解法，要么就是极致的理性，我们深入的理解并且驾驭这套新的生产工具，在商业战场上生存，获得更多权益。要么就是极致的感性，我们在私人创作领域去捍卫那些笨拙、缓慢但充满人性瑕疵和个人色彩的创作方式。那些作 品，那或许也是我们作为人类最后的一种精神自留地。但是给你的建议可能也同样看起来很割裂。 你可以立刻停止对于旧岗位的哀悼，并且要全力去学习怎么成为 ai 制片人、创意提示词、工程师、流量策略师。在这种新的规则之下，如果你想活得像个人，请务必在数字的洪流中去坚守一块不需要数据、不需要算法考核的、属于你自己的地盘， 你的热爱，你的痛苦，你独一无二的生命体验，你的人生经历。这些都是 ai 永远没有办法用代码、用算法翻译出来的东西。 我们可能无法阻止他们向前前进，我们也没有办法不被车轮碾压，但至少我们可以决定自己以何种姿态站在这样的车窗前。共勉。
3576Penny在破圈
04:31查看AI文稿AI文稿字节跳动， cds 二点零这波热度对外贸人意味着什么？我刷了几天测评，给大家教一份实在的外贸人视角观察笔记。一、这波 ai 和以前不一样在哪？ 以前我们说 ai 基本都是在降版增效，省点做图的钱，省点翻译费，但这次 cds 二点零，包括可赢三点零，带来的是决策的平权化。什么意思啊？以前能做高质量批量视频的，那是大品牌大卖家的专利， 有摄影棚，有剪辑室友投放团队。那现在呢？一个人一台电脑，十分钟几块钱就能出片？这不是省成本，这是把大品牌的武器直接发到每个小团队手里。 逢季说，这叫内容通货膨胀。门槛被踏平之后，能跑出来的就不是技术最好的人，是策略最准、审美最稳、行动最快的人。 二、对于我们外貌人到底有什么用？ tiktok 带货的门槛其实真的被削平了。以前做 tiktok 最大的痛点是拍一条像样的产品视频，要模特，要场地，要剪辑，折腾一周呢，出来还不一定能跑量。 那现在 cds 二点零能做到什么程度呢？上传一张产品图，指定风格就直接出片了。上传真人实拍动作， ai 模特可以复刻运镜原声的音画，同行不需要后期配音，一次性成功率是超过百分之九十的，也不再用反复抽卡， 十秒视频成本八块，五十块钱能出六条，这个账算的过来了。 其二，选品市场分析。 ai 是 真的能干活了。成都的一个卖家做了个 ai 的 选品模型，包含二十多个维度，市场竞争度、利润、物流友好度、差频率。以前人工分析一款产品要三到五天，现在 ai 一 天能干四款。 还有更狠的，蚂蚁国际的 ai 外汇预测模型，能够把汇损的成本降低最高百分之六十。这已经不是在聊工具了，这是把过去之后大公司请得起的分析师，养得起的风控团队才能做的事儿，现在让小卖家也能做了。其三，合规这一块， ai 也开始替人挨打了。 云龙科技上线的贸易智能体能在秒级内扫描法规图变、官税调整、农财轻规，直接出了三色预警。以前这种活呢，要么靠人工盯着几十个国家的官网，要么就赌运气，现在有 ai 替你盯着 三。那么问题来了，我们该怎么办呢？说几点实在的啊，不灌鸡汤。第一，别急着学怎么用 ai， 先把你手上的活抵清楚。 泉州有个做拖鞋的卖家团队，六个人干了四千万营收。他说了一句很懂行的话， ai 落地的前提不是你会读而指令，而是你的业务流程本身就已经很标准化了， 你连每天干什么都没理清的话， ai 来了也是添乱。所以第一步，把你最常做的那些事写成 sop， 写清楚了再看哪个环节能用 ai 替代。 第二，别盯着省钱，要盯着那些以前做不了的事。很多伙伴第一反应就是，能省掉美工吗？能砍掉剪辑吗？但真正吃到红利的人在问的是，以前因为太贵太慢而人手不够而放弃的事，现在能不能捡起来？ 以前没钱拍多语言的视频，现在五十块钱能出六条西语阿语的版本。以前没时间做竞品的分析，现在 ai 一 天能扫二十个店铺，以前不敢碰小语种市场，现在数字人能替你二十四小时直播。 ai 最大的价值不是让你省掉一个人，而是让你长出三头六臂，第三，留一双眼睛去做人工负荷。不要迷信 ai， 不要迷信 ai， ai 选品会产生幻觉， ai 生成的产品视频可能会有色差， ai 系的开发信可能会带着一股子激番味，因为工具越强，把关的人就会越重要。你不是被 ai 替代的人，你是那个给 ai 兜底的人。 最后一句大实话啊，这波 ai 红利，它不是技术竞赛，而是认知竞赛。它不在发布会里。在你这周打算怎么调整那条 tiktok 视频里， 他不在大佬的演讲 ppt 里，而在你明天要不要开个极梦会员测两条素材里，技术已经把门槛削平了，剩下的就是谁先卖脚。
