王者快跑一等奖哪几个快

大家好，今天跟大家说一下这个王者送福的这个活动。呃，这个活动奖金还是挺丰厚的。呃，一等奖奖金是一万，然后现在好像变成了五万啊，大家大过年的，谁不想趁机好想一把羊毛呢？ 然后最后最近呢我正好研究一下这个活动，然后今天给大家分享一下。 呃，规则应该大家都知道，就是三十六个英雄，然后我们从中选七个，如果七个与官方的这个答案完全一致的话，那么就是一等奖，然后随着这个匹配人数的减少，这个奖色是逐渐降低的，然后的话我们把这个游戏抽象成一个模型， 呃，大概就是这样，大家可以暂停的看一下啊。我这个呃应该不太可能是完全随机的，因为如果完全随机的话，这个获一等奖的概率大概是八百三十四万分之一。呃， 我们看每天这个中一等奖大概只有十五人左右，这个还是比较少的。呃，就我们大胆的预测一下这个 王者荣耀作为一个国民级的这个良心公平五 v 五竞技的魔法游戏，然后的话他可能对英雄有一点点的这个偏向， 然后的话我们我每天是那个八点啊进行锁定，然后八点半开奖，这个半个小时的时间，嗯，就是足以可以做一些事情。 哦。这个我们看接下来，然后我就弄了一个开发一个系统，然后话可以辅助我们进行识别判断，因为的话他每次会给那个随机的七个七个那个英雄， 然后我们可以统计一下这个每次给的这个随机的这个英雄。呃他出现的频次，如果他如果说他对英雄存在一些偏向性的话，呃，我们，呃统计足够多的这个随机数组，他是足足以可以就是率见一二的。 呃，接接着来看，呃，他应该是三种策略 啊。这个就是我说的这个系统，一种基于多特征加权融合与集合约束定位的某款游戏英雄自动识别系统。啊，这个待会再说。 然后这个是昨天的这个数据，呃统计了十三组，我把这个英雄从一到三十六进行编号，然后这是昨天的这个中奖的七位英雄， 嗯，分析下他这个频次，呃大概是出现了四次，四次，三次，两次，两次，呃，我们发现他并不是完全低频或者高频，他应该是有部分低频，有部分高频。呃，我们统计这个， 呃辅助我们进行判断，就是从高频抽一些，从低频抽一些，呃，再从中频抽一些 啊，这个就是我们这个匹配策略，呃，这个就是这个系统的这个一些的介绍啊， 就是先呃截图，然后进行特征识别。呃，这个口述文下面给大家演示一下。 呃，这个就是那个系统，然后我们已经用脚本把这个，呃官网上的这个英雄头像都弄下来了， 然后我们先让这个系统先学习一下这个这些图像的这些特征，然后的话我们把这个每次这个七个英雄 呃放放进去，然后让他进行识别。呃，如果你一个一看的话，当然可以看，但是的话如果数据量比较大的话，呃就是比较耗时耗力嘛，我们就正好借助这个系统来统计一下他们的这个频次。 哦，我每次，呃点开这里，然后进行一些截图，然后就把它全部放进这个 input 里。哦，给大家演示一下 啊，可以看到它现在正在快速的进行识别，这个识别速度与那个电脑的这个配置还有关系的。 我看到这个二十五组这个数据已经处理完了，然后我们看一下它的这个准确度如何。 我们点开这个 input， 我 看到第一组，第一组的话这个狄仁杰戈亚鲁班大师，然后这都对应， 然后这也都对应，然后这个后面是他这个执行区间，就是也就是说有多少的把握来确定是这个英雄，然后 准确率还是很高的。最后他输出这个你输入的这些图片的这个英雄出现的这些比例，然后辅助我们进行一些判断。 然后我已经把这个项目上传到 github 上，大家感兴趣的话可以看看。呃，如果要感兴趣可以在后台私信问我。 然后最后是免责声明，项目纯属个人娱乐，呃，引起一切纠纷与本人无关，然后希望大家都能够抽出满意的奖项。

王者选福气马的人最精了，他知道官方推荐的随机福气马不容易中奖，他就直接打开豆包发小王送福，选哪七个英雄中一等奖概率大，就这几个字给豆包，于是豆包就分析出来了，然后把豆包算好的结果选出来，这样下来谁还能中得过你啊？