小龙虾ai能代替程序员吗

最近全网都在吹那只小龙虾，也就是被 aston's peak 官方 diss 之后，连续改名三次的 cloud boot mot boot， 现在叫 open claw， 说的那是神乎其神，能砍价，能炒股，能替你剪辑视频做视频，还能替你上班， 说得好像只要装上它就能在家躺着数钱一样。实际上那些视频都是掐头去尾，鸡米狗盗之辈。搞个文案 p 张图，哎呀呀喔，能赚大钱啦！ 最搞笑的就是一个人说能几秒钟剪出视频的人，他过程给你一掠而过，但是结果却是只字不提，那质量想必是吃了屎。咱们冷静想一想， 既然他能赚大钱，人家还发教程吗？还和你说吗？人家早就闷声发大财去了，能让你知道的，你都是人家吸取流量的小韭菜罢了。首先简单介绍一下我的小龙虾，它搭配了智普的 g m l 四点七模型，作为它的大脑和市场各种流行常见的什么工具 skill。 今天咱们就不跟风部署，也不吹牛画大饼，我们就实打实看看这个小龙虾到底能不能帮我们搞到钱。经过和龙虾老弟的漫长沟通，咱们开门见山直接说，他的结果 就是，我听 ai 的 七天能不能涨粉一千，这就是他给我的核心目标了。那这个结果是怎么来的呢？我开门见山直接问龙虾老弟怎么搞钱？龙虾老弟问我，你是什么身份，你有什么技能能搞成钱？ 然后我自报家门，我是程序员，我在拍短视频，然后我要干的一些项目告诉了他。龙虾老弟在一番深思熟虑之后，也就确定了我们以程序员向短视频创作涨粉变现的思路，并且制定了我这一周详细的视频列表。然后我觉得你既然规划了每一天这么详细的拍摄目标，那必须得有一个好的噱头。 于是我就告诉了他，我听 open call 话能不能成功。龙虾老弟听了也是大家赞成，直接采纳了我的建议。作为第一期的视频，也就是我们大家正在看的这一期， 包括今天接下来的七天，我们将听从龙虾老弟的意见，每日爆更视频，看看能不能完成我们的目标，涨粉变现赚钱。每期视频的最后，我都会放上我和龙虾老弟的窃窃私语，大声密谋。

从今儿开始，龙虾真的要 open 了。龙虾之父 peter stamburger 凌晨宣布，最终选择加入了 open ai， 将负责推动下一代个人智能体 co desk agent 的 开发。同时，龙虾将保持独立性，作为开源项目继续保留。而 open ai 呢，将会给予大力支持。 peter samuel， 奥地利人，资深程序员，多年前就创业成功了，身家大约一亿美元，二一年进入了退休状态。去年十一月，他自己用了大约一个小时，把聊天应用和格式 code 连起来，做了一个 ai 智能体之后，反复迭代，就成了现在的龙虾， get 上十八万颗星啊，神级应用啊。 随后，皮特自己也发了一封信，讲了他选择 o i 的 原因，这里边有几个信息非常有意思啊。首先，他得把龙虾单独做成一家大公司，并没有兴趣。他说他享受的只是创造的过程，他认为能改变世界更加有趣，毕竟财富自由了嘛。说实话，这一亿美元和十亿美元其实区别也并不大。 重点来了，上周他去了 o i 的 旧金山实验室，接触了有关人员和未发布的研究成果，结果令他感到鼓舞， 看来 o a i 还是留了不少秘密武器啊。而 peter 自己规划的下一个任务，是要打造一个连他妈老太太、电脑小白级别都能用的 ai a 任，看来这 o a i 是 能给他提供不少助力啊。 龙虾呢，我一直是不太建议普通用户用，因为目前不熟，复杂也不太安全。你不给权限吧，那你用着也没什么意思， 给了吧。其实心里有含糊，不过龙虾在和 o i 结合之后，未来这两个问题可能就不存在了，那龙虾会进化到什么程度呢？这 o i 没有发布的秘密成果又是什么呢？ peter 和龙虾的加入，最火的开源项目加最强的大冒险能力，能否让 o i 在 马年快马加鞭呢？这些问题估计很快就会有答案了， 咱们就拭目以待吧。大年三十，我提前给大家拜年了啊！祝大家马年能用上更多有用的 ai 工具，给生活赋能，给学习赋能，给事业赋能！祝大家快马加鞭，不停进化，咱们一起迎接起点的到来！

这是一个能让你把老板卷成牛马的神器，一天一个强大工具第十四期，今天要讲的是，他是你的二十四小时 ai 助理，不管是处理文档还是数据分析，甚至写代码、搞设计，他都能几句话搞定。里面不仅有多款强大模型，还有两万个 ai 技能， 你只需要选择想要的技能，动动手指就可以使用，不用安装电脑，手机都能用。更离谱的是，就算你啥也不想干，他的自动化定时任务也能偷摸替你把活干了。

openclaw 小 龙虾之父正式宣布加入 open i l。 不 用担心小龙虾，我们依然可以免费使用 openclaw， 后续会成立基金会来运作。 同样作为 agent 产品形态的开创者，这或许就是 minus 梦想中自己的模样。我的看法， 未来可能我们不是使用 openclaw 这个软件，但是一定用的都是他开创的这种指挥 agent 员工给我们干活的工作模式，把我们自己行业的最佳实践工作流程沉淀到 ai 员工的自动化运行流程上， 是我们未来长期的核心价值和自身的壁垒。关注我，带你玩转 openclaw 加 skill。

小龙虾火遍全球，但是我跑了一周之后决定放弃它。不是它不够好，是对大多数人来说性价比太差了。 四个原因跟你说清楚。第一，踩坑成本太他妈高了，光跑起来至少要三到十天，如果你不懂代码，你有可能都跑不起来。跑起来之后还有一堆坑，比如 mini 接口 不支持多轮对话，参数还不匹配，这种问题你怎么办？国外的大模型不让你用，如果你不会用 ai 编程工具来查，你根本就不知道哪里出了问题。这还没完，你还得不断的调试修改各种配置，配置搜索的 api， 网页抓取工具配浏览器操作的能力，但是浏览器操作又有很多的限制卡住你。 我配了一个 breo 设置的 api， k 两条请求就扣了我两美金。还有各种 m c p， 各种浏览器的验证，浏览器的操作权限，光摸索这些的时间成本，都够你用 ai 编程工具开发一个专属你自己的 ai 工具了。 还没完，你要想效果好，还要不断的调试提示词， skills， 还需要投喂大量的数据。这些坑没有一个自媒体告诉你，因为他们只负责吹，不负责避坑，能坑一个是一个。第二， 他妈费钱了，我一天没聊两句， g p 四 o 的 日限额就到了，今天一共聊了四句，消耗了我四块钱。这还只是 g p 四 o 的 模型，要是 o 不是 四点六的话，那成本是不是要爆炸？ 怎么会那么高呢？因为他内置了三十多个兔子，二十多个技能，每一次对话都要塞进去，再加上本地记忆文件越来越大，输入的偷坑疯狂消耗。最后算了一下，写一篇文章要花十多块钱。 十多块钱写一篇文章，对于普通人来说，这个投入产出比合理吗？第三，我发现大多数的任务直接用可乐的抠的就能解决，如果你的项目还在摸索期，根本不需要那么重的东西。 第四，最重要的是输出的效果比 c c 差太多了，花更多的钱，更多的时间，结果出来的东西跟屎一样，那跟 c c 差的不是一星半点。 写文案不如 cc 精准有人味，写代码不如 cc 稳定，做调研也不如 cc 深入。工具多不代表效果好，链条越长，每一步的误差累积起来，最终的结果反而更差。你要是想效果好，不好意思，你需要自己调试题词， skills tools 等一堆东西。 那这还是一个普通人能上手的项目吗？绝对不是，他是需要工程化能力的半成品。就像你买了一个汽车，但是你拿到的是一堆零件，你可以配任意型号的发动机，可以配任意型号的方向盘， 但是你需要自己摸索买谁家的发动机，你需要摸索自己怎么装上发动机，如果装不上，不好意思，他就是个废物。所以我的建议是，如果你已经有了 c c， anti， gravity、 格子叉这些编程能力很强的智能体，直接用他们，没必要用手雷叉，又快又省钱又稳定。 除非你的项目已经成熟了，工作流非常明确，投入产出比为正，才考虑用它来做自动化。如果是摸索机，用它纯粹是烧钱才折腾，反正我是抛弃了。菲菲对我来说是真香。你们有用过小龙虾吗？评论区说说你们的体验。

可能你们都已经玩过这个小龙虾可的 book 了哈，那我昨天晚上第一次把它接入到这个软件，还是有一点点震撼的啊。昨天我让他做了一些命令啊，比如说整理这个桌面的文件夹啊，他能够把一些相同类别的文件给归类在一起，但是他不能够把它做一个排序。 然后我今天直播的时候呢，我就让他，我让他能不能给我把一个视频啊，给我截取前十秒啊？这个视频是总共是十三秒，然后这个视频是我把它截取到了前十秒啊，这个也能搞定， 然后我打算让他给我抓取一个，我现在希望你在我的桌面文件夹，然后创建一个文件夹，叫倪亚鹏的热点搜索的一个文件夹，我要在这个文件夹里边。呃，看到倪亚鹏最近的一些热点动向啊，我不想刷短视频了，我想让你全网给我搜索， 搜索之后，然后在这个文件夹里面创建一个，呃，网页，小小的网页，然后我要看看到整体的网页。 干活吧，你们有没有这种感觉？就是特别的慢。呃，他干一个活我觉得得一分钟两分钟啊，这个时间有点等不及了，有点等不及了，而且但是我这几天也在不断的去测试他的边界，对吧？我想知道， 我想知道他能够干到什么程度。呃，比如说这个剪辑视频的时候，剪辑视频是我没有想到的哈，因为我之前我认为他可能也就是 ok， 哎，他已经创建了一个李亚鹏的热点搜索了啊，一个热点搜索的文件夹啊，一会我看看我，他边创建我边去讲， 然后我之前我我并不知道他能够哦剪辑视频，然后我就尝试着我说你能不能给我剪一个视频，把这个视频的前十秒剪下来。好，他就他就剪辑完成了。所以说有很多能力是我现在还不知道的。 还不知道的，那我我这几天也在不断的去探索他的边界，他能够真正的帮助咱们干干什么活，干到什么程度，然后， 呃。哪些工作可以放心的交给他，哪些工作？呃。交给他之后还是会有一点鸡肋。呃，我现在正在探索，如果说你们感兴趣的话可以来我的直播间啊。 ok， 我 看见他在这个文件夹下边已经创建了一个文档， html 文档啊，然后我看看他是怎么回复的。老板，我，我要求他每次回复我都按照老板开头，我来创建了这个李亚鹏的热点搜索的文件动向， 然后在这个文件夹里创建一个网页来搜索，结果确实是我刚刚要求他怎么干的好。他说，老板，我发现网络搜索一些功能需要 apm 一 样，让我尝试用另外一种方式来获取信息。呃。然后手动添加一些热点信息。 好，老板完任务完成了，然后让我为你打开这个网页看看。他，确实刚刚他自动打开那个网页了，然后位置在这包含的文件在这，然后如何使用啊？我们看看是一个什么东西啊？ 把双击打开，然后双击俩可能有点动向。嗯，还是一个很普通的一个网页啊。并没有，并没有很很特别的地方。 呃，也可能是我刚刚问的不对哈，也可能是我刚刚问的不对。嗯，这个视频先到这吧，然后我我继续探索哈，有，有好的东西我再发视频。

当 ai 刚出来的时候，我还是有一点担心的，我担心的是 ai 会不会让程序员失业，那现在我越来越坚定的认为 ai 它替代不了程序员。 我有三个依据，你可以听我说完你再来反驳我。第一点呢，就是你让 ai 去干活，得有一个人去指挥 ai 吧？谁去指挥他呢？谁去写提示词呢？老板吗？老板肯定不会写是吧？那产品经理去写吗？产品经理做产品设计已经非常辛苦了，你让他再去写提示词做产品， 你又不能给人家双倍工资，人家为什么要写？所以还是需要有一个人去写提示词，去指挥 ai 的， 对吧？那那个人呢？只能是程序员，因为如何与机器沟通是程序员啊最擅长的一个技能。那第二点，你现在让 ai 吭哧吭哧的干活， 他一天消耗的头很啊，几千万，一两亿都是有可能的。你最后一算计发现啊， ai 干活需要的成本比人还贵，贵好几倍，而且干的活还不一定对，而且 ai 还不能提供情趣价值，你说我要是老板，我用它干什么呢？还有第三点， 如果你让 ai 去写一个产品的 demo 啊，是没有问题的，无所谓，但是如果你的产品已经有了几十万，几百万、几千万甚至上亿的用户， ai 写出来代码在没有人 review 的 情况下，你敢发布直接使用吗？你敢吗？ 如果你发布上线了，如果出现了问题，谁去承担这个责任？老板吗？老板肯定不想承担责任啊，产品经理去承担吗？ 对吧？那不是开玩笑吗？对吧？所以说你还是需要有一个人去承担责任的，那这个人呢？也只能是程序员，因为程序员已经承担的太多，说实话也不差这一点了。其实我还有其他的原因可以支撑我这个观点，但是我觉得这三点就够了，欢迎你有其他观点来反驳我，真的。

开原版 clubbot 监视器来了！实时追踪 clubbot 代理的工作流再也不怕这个小龙虾乱搞事了，它现在能直播智能体运行节点图，同时监看多个聊天平台，全程追踪 ai 思考与工具调用过程。这完全是一个挂在 clubbot 身边的全息透视仪。 比如同时展开多个绘画节点，把每个智能体的回复状态、调用的工具参数，甚至中间数据传输都实时扒开给你看。仓库里列出了实时格式化特性绘画与行动链动态图谱，按平台筛选加按联系人精准搜索，在同一个看版里看得一清二楚。

最近网上一堆人喊程序员要失业了，你仔细一看，全是做自媒体的。呃，真正的大厂开的，薪水一个比一个高。很多人以为程序员就是坐在电脑前噼里啪啦敲一整天代码错，大错特错。一个真正的程序员，每天真正写代码的时间可能只有百分之二十，剩下的百分之八十在干什么？ 在搞可能性分析，在设计系统架构，在分解任务，在分配工作，在和产品测试前端后段反复对其接口。说白了，程序员大部分的时间是在和人打交道，而 ai 能干什么，他只能干那百分之二十写代码的部分， 但他搞不定沟通，搞不定权衡，搞不定业务背后的逻辑。而现在的 ai， 远没那么神。很多人以为 ai 无所不能，其实它只是基于 有的知识和数据来学习新框架、新语言、新架构。他根本不会大型项目动格几万行代码，上百份文档， ai 的 上下文长度远远不够。更可怕的是，你只要给他的指令出现一点点偏差，他后面生成的代码可能全都是错的，还特别隐蔽，直到你 bug 的 怀疑人生，最后堆出一堆十三代码。 所以， ai 几乎不可能替代真正的程序员。他顶多淘汰那些只会复制粘贴，只会写简单 c r u d 的 初级码农、 高级程序员呢，反而会借助 ai 如虎添翼。因为他们懂流程，懂需求，会拆解任务，能精准指挥 ai 干活，效率翻倍。说到底， ai 不 会取代程序员，但会拉开程序员之间的差距。未来不是人 vs ai， 而是会用 ai 的 人 vs 不 会用 ai 的 人。别慌，也别相信那些贩卖焦虑、博取流量的剧本，真正的技术人永远有位置。

很多人都在讨论未来 ai 到底能不能够替代程序员，先说结论，不能，本期我们就来讨论一下为什么 ai 不 能够替代程序员的工作。 先说第一个原因，虽然 ai 现在可以写代码了，但是程序员的工作不仅于写代码。 我们先来看看在开发过程中，程序员都参与哪些角色和过程。首先第一阶段他需要根据需求来参与需求评分和设计评分， 根据自己的能力边界和代码边界，然后提前把一些难以实现的功能告诉产品和测试。 其次还是需要编辑测试用力和技术文档，后面会和测试一起去评选这个技术文档， 然后测试会根据这个技术文档去编辑自己的测试用力。最后就是上线之后还需要 嗯应应急一些紧急场景，比如说线上用户有堵塞性的 bug， 然后你需要发一个紧急版本去处理这些问题，这也是程序员日常的一个工作之一，你看，其实写代码只是程序员的工作环节之一， 一般这个纯写代码的时间不会超过百分之六十，而对于大厂的程序员来说，这个因为流程更多，所以这个时间就会更少，一般纯写代码的时间不会超过百分之三十。 所以你看，即使现在 ai 能够写代码了，但是他并不能处理程序员写代码之外的工作，目前来说他是不可替代的， 因为这些工作都需要你主动的去和别人沟通和测试员，嗯，和产品和 u 叉和 ui， 而这部分比写代码更重要。最后就是嗯， ai 到底能够写多复杂的代码？ 程序员日常的代码主要分为两种，一个是维护旧系统，一个是开发新需求。 ai 现在的能力呢？对于开发一个新功能来说，它是比较友好的。但是如果你在一个旧有系统上去迭代，它是可以理解你的代码，但是它很难去兼容一个历史代码的逻辑， 因为历史代码的代码量很大，可能有多个人编辑，编程风格也不一样。 ai 目前不具备完整读完的能力， 在历史代码上生成新代码大概率会出问题。嗯，其实目前的 ai 能力非常强。嗯，有些硬，有些问题你是看不出来的，如，除非你是去珠航 review。 所以在面对大多数真实编程场景的时候， ai 编程都会显得捉襟见肘。最后做一个总结，当前 ai 的 编程可以给程序员提效，但是不能够完全替代程序员的工作。

你有没有听说过哪一个行业现在还比较好，现在招人比较多，工资不断的往上涨的行业有吗？反正我是很少听说。而且作为一名程序员呢，互联网这个行业里面 近些年来的裁员比例在不断的扩大，大家都很焦虑，其实我分析了一下，就是整个世界啊，在经历一场巨大的 ai 技术转型和升级， ai 这个东西啊，真的像是马斯克说的那样，他几乎能取代所有行业，能取代百分之八九十人的工作， ai 能干掉程序员， ai 能干掉医生， ai 能干掉教师，自动驾驶， ai 能干掉司机， ai 能干掉新闻主播等等等等。所以这一轮全世界范围内的 ai 浪潮啊， 的确会让很多还在从事传统行业，没有转向拥抱 ai 的 这部分人彻底的失去工作，这不是焦虑，这是现实。大家经常刷视频，我们可以来看一下这个封面新闻，这个主播是 ai， 这个是中国新闻网，这个主播也是 ai， 这个时间视频，这个主播是 ai， 这个直播绵羊，这个主播也是 ai， 主播，可怕吧，怎么办呢？我想啊，还是那句话，拥抱 ai， 跟上 ai 的 浪潮，这个趋势已经很明显了。关注我，我们一起学 ai。

ai 取代程序员是我听过最搞笑的一句话了，就是首先大家要了解这个就业的本质是什么？就业的本质是当一个市场有利可图的时候，会有人来进行投资，公司拿到投资之后，会从市面上招一批员工进来干活， ok， 它给市场带来了一些岗位。 那为什么计算机最近在走下坡路呢？或者说这几年为什么不景气了？就是因为前些年国家大力扶持互联网行业，导致大量的公司涌入互联网市场，把整个市场上能做的所有所有业务板块都给做了，慢慢的市场已经定型了， 当呃很多投资人看不到希望的时候，他们就开始撤离这个市场，那公这个公司拿不到融资之后就没有钱去运营， 就导致大量的这个岗位缩减和岗位待遇减少。当 ai 的 出现，它又让这些投资人看到了新的希望，不管你的公司是打造 ai 产品也好，或者打造自己的专属智能体或者应用 ai， 或者融入 ai， 它都能够让这些投资人去看到一个新的希望，我是不是可以支持一下，我是不是能从中再获得一些利益？当你的公司拿到融资之后，你就还需要再上这个 市场上去广招员工，那这个时候这个市场上的就业岗位就会增多。所以说 ai 的 出现不仅不会取代程序员，更 可能的是给这个计算机市场带来一个更多就业岗位。所以很多在校大学生听到网上的一些什么前端已死，后端已死会很焦虑， 你们不用去焦虑，你们在学校只需要去自学，再多花一点时间去了解了解 ai， 等你们这一届，或者说你们未来几届出来之后，就业市场肯定是比现在要好的。

大家发现没有，那些喊着程序员即将失业的全是做自媒体的，而真正招人的大厂开了，薪水那是一个比一个高。一个真正的程序员，他的工作时间只有百分之二十是用来写代码的。 很多人以为程序员就是坐在那噼里啪啦敲代码敲一整天，其实根本不是这样的。真正的程序员大把的时间都在搞可行性分析，搞方案的架构，搞分配任务，还有搞对接口等工。 做真正写代码的时间其其实只有百分之二十，其他的时间都是人和人的对接。而 ai 只能干什么？ ai 只能干那些写代码的工作， 他是做不了人和人的沟通的。更何况当前的 ai 还有很多不足的地方。很多人有个误区，他认为 ai 是 无所不能的。 其实 ai 只能寄予人类现有的知识和数据进行学习，对人类未知的领域，它是一点都不了解的，像什么新出现的框架，新出现的语言，新的系统架构，它是全都写不了的。而且在一个大型项目中，它有非常多的文档和上下文， ai 的 上下文的长度是远远不够的，像目前最强的就是谷歌的那个 jam， 它的上下文长度也是完全不够的。 而且 ai 在 写代码的时候，你只要中间只要出错了一点点，它的后面就全部是错的，会让你的代码成为一个死山代码， 而且你都很难发现它错的呢。所以 ai 是 几乎不可能替代程序员的，要替代只会替代一些低级的程序员，而高级的程序员因为懂得任务的流程和对任务的清晰的描述，会更好地驾驭 ai， 会更高效率的写代码，让它们的能力更强。所以 ai 会让程序员的能力拉开。这是真的，但是 ai 几乎不可能替代程序员。