GPT5.2对文学创作生成得怎么样

一觉醒来，科研党、论文党的天亮了。 openai 发布了新一代的科研神器 prism， 可以 让你像 web coding 一 样写论文。复杂公式拍照上传，直接一键转化成 latex 代码并插入到相应位置，一键润色。论文 管理、参考文献汇总，所有和论文相关的研究。论文审核就更不用说了，找文献、看阅览、写论文， prisma 一个网页就搞定，再也不用在各个工具反复横跳复制粘贴，支持多人写作。你能实时看到携作者的光标位置和编辑的内容， 最重要的是完全免费。以至于云服务厂商 hyperloop labs 的 cto 给出了犀利评价， prisma 杀死了 overleaf。 prism 的 本质可以理解成一个云端的 latex 编辑器，但是深度集成了 g b t。 五点二， ai 可以 看到并理解你整篇论文的结构和内容。 prism 界面的左边是 latex 代码编辑区，右边是实时翻译的 pdf 预览窗口， 底部是 ai 对 画框，诸如生成公式、解释报错润色选中的文本、解锁外部资料等任务， ai 随叫随到。 open ai 副总裁表示，现在科研的效率往往被大量繁琐的事物拖累， president 的 目标正是希望通过 ai 处理这些体力活，从而让研究人员把精力用于发现和创造上，加速科研进程。

hello， 朋友们，大家好，今天是二零二六年的二月十五日，让我们一起来看一下今天的小山羊。首先第一个为大家展示的是 vr 模型，我们可以问他，你是什么模型， 以及你的知识库 到什么时候。 ok， 让我们来等待一下和回答， 他给出了非常正确的回答，说他的这个知识库更新到了二零二五年。然后再来看一下 frame 模型，我们来问他，你是什么模型？ 帧模型也给出了非常衷心的回答。接下来为大家展示一下我们强大的作图功能。 点击镜像进入海吉米， 我们随便选一个就可以来做图了。 嗯，我们来思考一下，今天来画一个，那 呸，给我画一张可爱的小狗。 在这个作图的间隙，我们来回答一下大家的一些问题。我们这个小川 y 它不是免费的， 它有非常稳内能运行功能和非常强大的作图功能，而且做好的图片清晰度可以达到四 k 级别，还做了去水印处理，是非常方便使用的。 来看一下我们的这张，今天要画了，可爱的小狗，哎呦，真可爱，来放大看一下， 用做好的图片可以直接下载使用，是非常方便的。 ok， 那 么我们今天的分享就到这里，我们明天再见。

不要再乱用 ai 辅助处理学术任务了，每个 ai 模型都有擅长做的事，今天揭秘 gpt 五点二 gemini 三 pro、 grok 四点一三大顶流模型的专属优势。 gpt 五点二专业知识处理能力强，常上下文理解与工具调用方面表现优秀，能够精准把控学术写作逻辑与风格与原生的细节， 那么就非常适合用来梳理文献逻辑、学术文本人色。詹文纳三 pro 多模态能力强，支持文本、图像、音频、视频一体化理解与生成，而且推理能力强，有一百万托管上下人窗口，可处理超长的， 那么就非常适合创作多模态学术内容，比如画科研插图，还可以对文献进行批量分析，快速整合文献信息。 prox 电影情商高，换节率低，而且响应速度非常快， 实时追踪热点的能力强，那么就可以用它追踪前沿热点趋势，快速对文件进行解锁等学术任务。以上便是三个模型各自擅长的学术任务方向，不过这只是他们能力的一部分，我们可以结合模型特性为其分配对应的工作。关注我，带你玩转 chat gpt！

你在用 ai 写长文的时候，有没有遇到过需要不停的点击点击生成？我们来看一下清华的开源历轴， non write， 一 口气写出万字长文。长文生成有三大魔咒，一个呢是即使上下文窗口再大，模型也会倾向于偷懒。第二呢，是在使用记忆生成拼接的时候，模型会忘记前面的大纲，导致前文风格割裂。 第三，它会由于写到后面忘了前面，导致整个的结构失控。写毕业论文、长篇小说，你会发现了，普通的 m 力不从。新清华通过 read 训练策略，将输出上限提升到一万字以上， 普通的模型能到了四千次左右就会出现疲态。而 noirat 呢，能够在一万次以上也能保持稳健。这背后的技术呢，一个是用了 a 阶的策略，分而治之，把长轴生成多个子任务先生成再合成。第二个是针对长轴们构建的高质量数据集。另外呢，它也引流出了一个九倍的小模型，能够在普通电脑上也能跑起来。 使用也很简单，你可以在哈根菲斯上直接测试，也可以本机器部署，也可以调用 api。 今天长度不仅是数量，更是思维的深度。嫦娥本身能力的突破呢？可能 ai 后面也可以注塑利索了，我是安迪，教你 ai 解锁更多自由！

论文里全是恰当 gpt 生成出来的废话，难道你以为导师看不出来吗？别再自我感觉良好了，满篇的然而总之，综上所述，这种人机感的浅词造句，在审稿人眼里就是在自首。恰当 gpt 没能帮你拿高分，根本不是他智力不够，而是你的指令太露。 今天我直接把学术圈密而不宣的三个恰当 gpt 指令告诉你，学会这几招，你的草稿能瞬间变成刊样稿。第一条，结构性语义重组。 别只会说，帮我换个说法，你要给他下这种深度指令，请以资深学术编辑的身份对以下段落进行去模式化改写，要求在保留核心论点的基础上，通过改变去式视角重构重具逻辑，并引入本领域非高频的专业同义词，彻底打破原有去式特征， 目标是提升学术表现力的同时，消除任何已知的 ai 生成痕迹。第二条，论正链条补墙。觉得自己的逻辑像筛子，漏洞百出，直接发这条指令。 请对我这段论述进行逻辑审查，揪出论句支撑不足的地方，并指出研究动机与结论之间是否存在跳跃式叙述。请不仅给出修改方向，还要帮我补充三处能体现研究独创性的衔接词，让整段话具备无可辩驳的攻击性。 第三条，高级感风格迁移，别再折磨翻译插件了，那种东西写出来的叫英文，不叫论文，你得这么玩。请将这段文字翻译成具备 cell 或 the lance 的 质感的学术英语 要求彻底抛弃中式旨意，大量使用学术强动词，优化名词性从句，使其语感符合母语专家的写作习惯。如果原文表达过于宽泛，请自动调用该学科的专业术语进行精准替换。 记住，平庸的提问只能换来平庸的产出。 ai 是 你的大脑延伸，而不是你的代写劳动力。想知道更多针对不同细分领域的指令吗？我整理了一份 check gpt 指令合集，评论区回复指令，七哥安排。

还在苦哈哈地调 latex 格式？快看 open ai 刚发布的科研神器！兄弟们，学术圈变天啦！ open ai 刚发布了 prison， 一个完全免费自带 gpt 五点二的 latex 编辑器，这不就是专门给我们科研人准备的科研外挂吗？ 以前写论文公式，手敲半小时，编一报错找半天，引文格式还得手动？对！现在用 prism。 第一点，手写公式直接变代码，随手在白板或草稿纸上画个图，写个公式，拍张照上传，他直接给你吐出完美的 latex 代码， 连 p k c 绘图都能搞定。第二天，他真的懂你的论文逻辑， p t 五点二就在文档里，你问他结论和图表三是否一致， 它能通读全篇，给你校对，还能一键搜索 r k r k， 帮你补全，参考本线。第三点，它是基于 preset 平台的，支持多人实时在线写作，而且对所有叉 g p d 用户免费开放。别再去折腾本地环境啦，效率直接起飞！ 地址就在 preset 点 openai 点 com， 建议还没收入的赶紧去试试！

怎么用 ai 三分钟弄完技术路线图？这个网站可以一分钟内完成技术路线图、标书配图、教学成果、框架图以及 ppt 图、思维导图等。比如要做框架图或者结构图，就在分类栏点对应的类型，接着填写在阿九那边买好的网站会员码，这样就激活选中的绘图模板了。接着将预先备好的文档或者文字，用 deepsea 将文案素材自动导入到模板布局里边， 完成周期一般得花一到几分钟不等时间，用的多说明质量高，证明做出的画面会更加美观。看这个就弄成了散，有的时候会生成不完全，比如这处少了，那处缺了，不必慌张的 让 ai 重新操作一遍就好。这回生成的结果就是齐全版本做好的图标，若是发现有需要改进的部分，同样可以继续修改完善。像图里面文字的自带字体，能够调整成不同字体样式、文本的规格、 左右布局、上下布局、转向以及色彩都能改动，甚至还可以去除或者复制出一个一样的文字元素来。生成出来的图片色调同样可以用配套工具进行修改切换，还能做成纯色的风格。选中图片元素后，可以在编辑面板调整位置、大 大小、宽度、高度和旋转，甚至是色调，或者直接拿掉，还能同时选择多个来调整或移除。保存的图标清晰度也能进行设置，倍数可从一调到十，越大画面越细。平台模板挺全面的，包含思维导图、框架图、 ppt 配图、技术路线图、架构图、流程图的。

我是创业中的咖啡，每天一分钟给你讲个硅谷创业故事，一个二十岁的学生怎么用 ai 写书，年入百万？没错，就是这个数儿。这小伙子叫周，用 ai 工具一年就赚了这么多， 咱们看看看怎么做到的？从一个超市理货员，摇身一变成了电子书大佬，他的商业逻辑其实特简单，就是用 ai 写东西，然后精准地卖给特定的一群人。他就发现 pinterest 上的中年女性购买力超强，简直就是个金矿。 不过这事可没听着那么容易。周说了，你要是傻瓜式的让 ai 写，那出来的东西根本没人要。它的秘诀是分层生成法，先出大纲，再细划章节，最后找专人笑对润色。 但光有内容还不够。他真正的核心竞争力你猜是什么？是广告投放，他设计了一套广告漏斗，一步步的把看热闹的人变成了掏钱的客户。而且那个落地页也特别关键，做的不好，八成的人点进来立马就关掉了。就靠这套系统，他的利率率高的吓人，能有七八成？ 那现在模仿的人越来越多了，他不担心吗？他说啊，他真正的护城河是好不容易建立起来的品牌和那群铁杆粉丝。 不过这个故事里最重要的还不是它赚了多少钱，关键是技能本身的积累，这才是 ai 时代你真正能带走的最有价值的东西。所以你想想看，在这个 ai 时代，你最大的资产到底是什么呢？

大家好，很高兴能在这里为大家解读月之暗灭最新发布的技术报告。今天我们要讨论的主题是 kimi k 二五， 这是一款只在卖相通用人工智能的多模态代理智能模型。通过这次汇报，我将带大家深入了解这款模型 如何通过创新的蜂群架构与视觉文本联合优化，打破当前人工智能在复杂任务处理中的瓶颈。首先请大家看第一部分内容， 关于当前多模态代理智能面临的双重瓶颈。在研发 kimi k 二点五之前，我们注意到现有的系统普遍存在模态冲突和串行陷阱。模态冲突源于传统的晚期融合策略， 这导致视觉与文本能力难以深度对齐，往往需要牺牲文本推理能力来换取视觉功能。而串行陷阱则是指目前的智能体大多依赖限信执行任务，这就意味着随着任务复杂度的增加，推理时间会呈限信增长， 由此产生的巨大延迟在真实世界应用中是难以接受的。正是基于对这些底层架构限制的深刻洞察， kimi k 二点五提出了全新的解决方案。接下来，我们进入这款模型的核心创新点， 集联合优化与蜂群架构。在多模态基础构建上， kimi k 二无采用了原声多模态设计。我们研发了名为 m v i t 三 d 的 视觉编码器，它支持原声的可变分辨率输入， 并通过时空压缩技术将视频帧进行高效处理。在训练策略上，我们摒弃了晚期融合， 转而采用早期融合策略，通过在约十五万亿混合标记上进行大规模预训练模型实现了视觉与文本的相互增强。特别值得一提的是， 我们提出了一种名为零视觉指令微调的方法，仅使用高质量文本数据就能激活模型的视觉推理与工具调用能力。 这证明了预训练阶段建立的强大，对，其能力可以跨模态泛化。与此同时，为了解决前面提到的串行陷阱， kimi k。 二点五引入了代理蜂群架构。这是一个动态的并行代理编排框架， 由一个可训练的编排者模型和多个专门化的此代理组成。编排者能够根据任务需求 动态创建并调度不同的专家智能体，如人工智能研究员、代码开发员或事实核查员。 这种架构将原本复杂的宪性工作流转化为并行处理流程。通过我们开发的并行代理强化学习范式模型，学会了如何高效的分解任务、分配资源以及汇总结果。实验数据证明， 这种并行化策略在保持高准确率的同时，将推理延迟降低了高达四点五倍， 彻底改变了长城复杂任务的处理效率。现在，我们来看看这些技术创新带来的实验结果。在各项主流 benchmark 测试中， kimi k。 二点五展现出了全面超越和效率突破的态式。在数学与推理领域， kimi k 二我在 e i m e 二零二五 上的表现接近完美，甚至超越了许多知名的闭源模型。在代码能力方面，它在 s w e bent 上的表现也处于行业顶尖水平， 能够处理真实世界的软件工程挑战。在视觉与视频理解上，得益于 m v i t 三 d 的 原声架构 kimi k。 二点五在处理长视频理解任务时刷新了多项世界纪录。 更关键的效率数据展示在底部的图表中，我们可以清晰地看到，随着任务目标难度的提升， 传统单智能体的执行时间迅速攀升，而采用蜂群架构的 kimi k。 二五则始终保持着较低且平稳的延迟。这意味着我们成功地将计算资源的投入 转化为了实质性的响应速度提升。最后，我们对 kimi k。 二点五 不仅仅是一个模型，它代表了一套统一的、可扩展的代理智能机座，它通过联合优化验证了文本与视觉能力的互促关系。通过代理蜂群架构证明了并行编排是解决长城任务的必经之路。目前， kimi k。 二点五已经在数学推理、 长视频理解以及复杂搜索等领域展现了领先的性能。为了推动整个行业向通用人工智能迈进，我们已经将 kimi k。 二点五的模型权重正式开源，助力社区共同探索和部署可扩展的代理智能。 综上所述， kimi k。 二点五是跃至暗面，在探索通用智能道路上的重要里程碑。它不仅在技术层面上解决了多模态融合与执行效率的难题，更通过开源行动展现了我们对构建开放 高效的人工智能生态的承诺。感谢大家的聆听，希望 kimi k 二我的这些尝试能为多模态智能体的发展提供有价值的参考。

不知道大家有没有听说 open ai 发布的 latex 平台 prism， 我 觉得它真的又是我们科研者的一个福音了，有了它我们现在真的不用担心 latex 不 会调了，而且我刚才试了一下，操作简单，秒上手，大家可以赶紧抓紧时间去体验一下。具体的功能是它提供从 从写作到排版的一站式操作，在不离开编辑器的情况下能进行内容生成和改写，就不像我们以前用其他的软件，遇到不会写的，指定还得去现查一下，来回切换比较麻烦，还能进行段落润色与语法较对数学公式 和定力环境的排版协助。还可以将手绘的草图或者图片转成可编辑的 latex， 能自动生成表格与图形，以及辅助整理参考文献等等页面，操作十分简单。我平时写论文都是用 latex 编辑，我觉得它这个真的是一站式操作，非常方便，非常牛叉，大家可以去试一试。

啊啊。

oppo i 放大招， gp 一 五炸裂发布，这波是版本剃顶级别的压制，号称同级无敌。谷歌连夜爆改剧本，专门三 pro， 携手香蕉模型纳罗普二 pro， 强行卡位文本绘画，开启无 双模式。安卓 p 公司铁岭开大克罗豆 b 四点五，直接偷塔成功，综合实力断层领先，对谷歌简直是降维打击。 马斯克高喊戈尔沃四点一，遥遥领先，结果上线即翻车，提升微乎其微，期待值拉满，结果碎了一地。最终还得看奥特曼拒绝竞争内耗，提前发布企业模型 g p 五点二，反手就是一个王炸，写作编程双双封神， 让专门奶克劳德 grog 沉默三秒，今天不卖关子，直接给大家安利一个二零二六年最值得收藏的 ai 神战，让全世界最强的人工智能为你打工。支持满血 g p 五点二，专门三 pro nintendo 不 纳尔 pro 克劳德升成四点五， 点击利益使用它能解决大家两个最大的痛点，一个是网络门槛，二是定位太贵。如果你想低成本免梯子，一次性集齐全球最强的 ai 天团，那么这条视频你一定要看完。在这里，你可以直接使用满血版 g p 五点二，二百美元才能用的 g p 五点二 pro， 谷歌最新发布的 java 三 pro， 还有 open i 编程最强的 code 四点五，马斯克系列模型格洛四点一。 中间是输入提示的部分，支持深度研究、代理模式、学习模式、网页搜索和画布。左侧是一个历史画部分，保留历史画记录。支持上百种 gps 插件，支持新建自己的 gpd， 可以 进行一个文件和提示的复用。我们切换最新的 gps 五点二，我是 gps 五点二，架构模型版本号是 gps 五点二，支持 gps 会员一小半，非常清楚这是一个满写的 gps 五点二。有 有兴趣的小伙伴可以使用这个 ai 降噪来使用 openai 最新旗舰模型 gp 五点二，谷歌最新旗舰模型专利三 pro 来感受一下世界顶尖大模型的 ai 能力，让全世界最强的人工智能为你打工。我们再来测试一下 gp 五二的联网实时 ai 能力， 请联网查询二零二五年以来中美在人工智能方面的最新的政策优化。 gp 五点二持续思考了一分零三秒，进行了联网实时查询，给出了最新的关键政策变化。 我们通过 g p 五二来进行一个写作，以人工智能正在重塑普通人的职业路径为主题，分别用新闻风格、公众号风格和学术风格来写一篇内容。有兴趣的小伙伴可以暂停读一下 g p 五二写的文章，感受一下 g p 五二强大写作能力。我们再通过 g p 五二来进行一个编程， 设计一个基于 python 的 多用户任务调度系统。 g p 五二给出了系统架构核心的代码四例和带有详细中文注示的 python 代码，上文长度非常的长，达到了百万头文上文。我们再通过 g p 五二来进行一个科研假设你正在审稿一篇论文， 论文结论式大语言模型可以显著提高大学生的学习成绩。下面是一个 gpu 二给出的一个结论。我们再截取一个二零二一年研究生入学考试的数学考试真题。 gpu 二持续思考了四十九秒，成功识别了这个截图，给出了最终答案 d 和一个详细的解析思路。我们再上传三个 pdf 来测试一下 gpu 二、多模态能力，分别总结文件内容，三千字中文，第一个文件，四，元素矩阵母权。 第二个文件， ai 写论文提词指南大全。第三个文件， g u m 基础。根据第三个文档总结一份学术论文大纲，直接生成一个学术论文大纲，这也是当代大学生通过 ai 快 速写论文的一个过程。我们再切换二百米到一个月能使用的 g p e 五十二 pro， 你 你是一家 ai 公司的 cto， 需要在六个月内完成以下目标。 g p 五十二 pro 持续思考了十三分零五十二秒，这个思考过程是非常夸张的，右侧是一个详细的思考过程，给出了方案。一、事件流专用实时代码，有兴趣的小伙伴可以使用这个 ai 降噪 来使用 open ai 最新旗舰模型 g p 五十二，谷歌最新的 java 三 pro 来感受一下这些旗舰模型的 ai 能力，让全世界最强的人工智能为你打工。

兄弟们，我能想象出五点三很强，但是没想到这么强，这速度已经快赶上 o case 了吧。以前五点二的时候，虽然它的代码能力很强，但是实在是太慢了，导致很多人都不喜欢用它，只有出了 bug 的 时候才会想到 code。 但现在你们看，这个速度 跟之前的模型完全不是一个东西。最最最最重要的是五点三格式它除了速度快以外，写代码的能力也并没有丢失，依然稳得可怕，依然是言出法随，大家快去试试吧！ 本视频仅为程序员实测对比胡拉踩结果，仅供参考。你用 gpg 五点三还是卡的四点六？评论区说说你的真实感受！

今天给大家讲个非常有意思的事，就是我的朋友今天带着他的这个创业项目，然后来找我看，然后呢非常有意思的一件事，就是他想做一个 人工智能的这个估值啊，然后分析师的这个 excel 表格， excel 表格的功能，然后你要不给大家自己也介绍一下？好，那我的产品呢？它可以让用户在这里输入一些对标的看法，然后它可以自动化的 啊，给你搭建整个估值模型出来，然后呢细致到每一个啊 product 的 这个细分吧，但是，但是就是很恐怖的一件事，就是我刚才给他看了一下拆的这 bt 五点二这周刚更新完的版本 啊，就是他已经基本上能把我觉得我们公司所有分析师的活全干了，就是这个能力上周还做不到 啊，就是就是，最近更新完的，我给大家翻过来看一下，就这个这个表格啊，这个是在研究这个拗口，这公司这表格没有一个字是我写的， 就是我所有干的事，就是只是教给他我想要的问题，就所有的表格你能看到这格式啊，样式，甚至是中文的，然后所有的这些细节，没有一个我操作了啊，全部是 ai 自己拆着笔记自己生成的， 大家能看到，然后每一个这个 sum 数据都是他自己跑到这个 c c 官网上，然后拿到数据啊，这个原原生的数据自己放上来的， 就整个从数据的收集再到每一个表格的建模啊，他甚至细节到什么程度，每个月的 这个收入和资本开支，还有现金流的变化情况，全部都放下来，因为我想了解就是甲骨文到底会不会由于 open i 或者其他 ai 公司的这个收入 给不上，导致他出现流动性问题？我就问这么简单一个问题，太牛逼，太牛逼了，就是拆随机五点二全做出来了，他把所有的这个 open i 的 收入占比，然后非 open i 订单的收入占比，然后所有的这个 assumption 假设全部都给我了，然后最终的这个现金流，再到最后这 oppo 里面把所有的数据都放到一块啊，你看这表格做的非常干，就是一次性的没有改过，没有改过，这零改动 啊，没有改过。然后你看这个加粗，然后这个标注，然后表格的名字，蓝色的字体的颜色，红色的颜色，最后算出来这个这个流动性的这个覆盖的倍数， 就像是一个基金分析师或者说一个同行分析师做的，所以我们刚才就发现就是拆这个一个小小的更新，就几乎要把他刚做的这个项目，哎，你们做了多久？这一个部门其实换了四个赛道了，所以换到现在做了三个月， 做了三个月，你们这很多人还其实今年今年一直换，然后因为我们今年一直在聊他每一个项目，我们在聊的时候都发现这个项目很他一更新就没了，拆这 ppt， 一 更新这个项目就没了，这个所以很吓人。这这一次更新完就知道他之前 啊为什么能请了那么多，他有一百个同行的员工在拆之 p t 啊，在 openai 这公司里面全部都是从顶级的大公司挖过来，然后两百美金一小时的时薪聘过来，干嘛呢？就教拆之 p t 做编程，所以现在拆之 p t 的 建模能力几乎就是就是，绝对是一流的入门分析师，能干的太。所以我现在就非常难受一件事，就是我现在想招人已经没有任何意义去招了，哈哈哈，就是就是， 我现在招人就纯搞慈善，你知道吗？就是就是，纯慈善，因为因为我教一个分析师去做这样的模型， 然后先要教会他，然后他教会他之后他还会犯很多错，然后他要再去阅读所有的材料，搭出这个模型，然后交给我啊，整个过程你这个至少我觉得一天到。呃，有的入门的分析师可能要两三天甚至一周，你知道拆批这个做多久吗？ 三十九分钟，三十九分钟他看完了所有的材料，把所有的模型打完了，所以我觉得很恐怖的一件事就是很多创业团队，包括求职的，做金融的， 不止了，可能未来会更多，各行各业的。其实其实编程绝对编程，先开始吧，然后后面再到其他行业。我觉得最恐怖就是投行，投行入职的时候其实很多 基础的工作就是大 model， 然后包括买房、对冲基金，基础工作就做大 model， 现在这功能已经不存在了，哈哈哈，就是二十刀，二十刀，我这功能都是，就是我都没有用到 gbt 五点二的 pro 版本，我用的就是普通的二十刀就能用的，二十美金一个月就基本上能干掉啊，这个我们全公司所有的初级分析师了啊，所有的实习生了，全部都不需要了 啊，更何况这个 ai 他 还不会不喊累。是的，然后他也不需要休息，然后他也不需要发工资，他也不需要，他也不需要一遍又一遍的教他，你这东西又做错了，或者说啊，你这个博士又不好看， 他所有东西都全部按照最高标准做了，那可能最终到最后就是你需要微调的就是他很多假设的部分，那可能某些数据你需要自己再去核对一下啊。但除此之外，我觉得只要是入门级的，他全部都能做了。太夸张了 太夸张了，你现在什么感想？我应该去做音乐去了。你要做音乐？哈哈哈，唱歌唱的确实好听。我觉得确实 ai， 现在 ai 代替不了极地代言，我觉得你就全职唱歌艺术创作应该代替，你就做艺术创作吧，我就做艺术创作。我觉得现在也有 ai 唱歌怎么办？哈哈，那我只能卷了，哎呀，太难了，我觉得太难了。 好吧，然后这个就跟大家拍这个视频，分享这么多，我觉得对于未来想做这个行业的朋友们一定要想清楚你的价值是什么啊？我们下期视频见，拜拜拜拜拜。我们俩还有后续视频，关注我，看更多。

大语言模型一直有个偏科的通病，文学满分，数学却常在及格边缘试探。但就在这两天， apple ki 的 最新研究揭露了一个事实， ai 的 逻辑硬伤正在被修复。这次的主角是 gpt 五点二 pro。 在 处理顶级数学挑战赛 mark 变成 mark 时， 他把行业天花板从百分之十九的解决率暴利拉升到了百分之三十一。百分之三十一这个数字听起来可能没那么夸张，但关键在于细节。他攻克了四个在此之前，全球所有 ai 模型都束手无策的极端难题。 这不是靠概率猜出来的答案，而是逻辑推理能力的致病。这意味着什么？数学是所有科学的基石，当 ai 开始理解深层逻辑而不仅仅是文字预测时，它就从一个聊天搭子正式向科研注水进化了。 很多人觉得 ai 算术好，没什么了不起，但如果它能解开人类几十年没解开的物理方程呢？你认为数学能力的突破，会是 ai 通往奥迪通用人工智能的最后一块拼图吗？评论区聊聊你的深度见解。

好的朋友们，这个最新的 gpt 五点二发布了啊，可以直接的说它在这个 ppt 上的生成确实 确实比较惊艳啊，可以看到啊，这样的一个学术 ppt 啊，这个文献汇报 ppt 是 直接我们把这个文件甩给我们，直接把这个文件甩给这个 gpt， 让他们给我生成的一个 ppt 文件，或者是根据一句话，我们给它设定一个主题啊，比如说 啊，在这里我们直接给他设定一个主题，让他给我生成的这样一个技术线路的 ppt， 看啊，中间有中间的设计的一些表格，以及中间的一些路线的一个闭环的一个过程，然后到最后他自己给我们设计的这样的一个矩阵的表格 啊，所以这个效果我觉得绝对能够提高很大家的一个工作的一个效率。好的，然后我们也可以看一下他在进行思考运行的一个过程，目前可以 直接分析我们之前上传的一些文献啊，把相关的一些数据图表，然后给我们这样子一个引用到 ppt 里面，做到一个啊完全是基于我们客观真实上传的文献啊，有数据，有图表，然后有对应的这个结论。最最绝的是我们这个需要做文献汇报的同学，大家可以看啊， 我们把这些文章啊直接甩给这个 gpt 五点二，然后啊直接让他们给我生成一个讲稿， 大概要等个半个小时啊，这个中间等待的过程大家就去玩就行了啊，然后我们直接给他下载之后啊，给大家看一下，给大家看一下啊，这个就是他根据我们这个关于这个光动力疗法的一个死亡的一个学科生成的这样一个报告啊， 然后嘞，这个文献综述聚焦的一些研究方向，到最后啊，他给我们抛出来这么一个研究背景啊，到最后的一个对比总结，然后也有对应的一些机制，数据图呢，也都是来源于我们这个上传的这样的，你看这样的一些真实文献啊， 我们也可以对比一下其他之前最新的那个 gmail。 三、他做 ppt 的 话，可能会偏向于插画的风格啊，而且不能够直接编，不能够直接编辑，需要转换一下我们这个 gpt， 就 很简单啊， 直接把这文件发给他，然后他生成这样一个 ppt。 好， 咱们直接点击下载，然后可以看到整个 ppt 呢，也是比较符合这个学术定义的一个风格，所以推荐大家都去试一下啊，极大提高大家科研工作效率的一个方法啊。