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哈喽，大家好，我是你们的高产小伙伴博图，那今天我们来做一个稍微整合一点的视频啊，我们来用这个 open core 来帮我们做一个这个 nars 系统。那当然这里指的这个做并不指它从零到一变成做一个系统，然后做这个 nars 的 功能，而是 它通过这个呃 open 二四点零四 lts 基于这样的一个系统的版本呢，然后来为我们部署一些开源程序，从而实现这个 nasa 的 功能。那这种使用方式呢？其实之前我们在主频道里面我们也发过一篇这个视频啊，使用的是这个 qs， 但现在我们像开源这个 openclock 温扣他们这些 a i a 卷呢，都已经非常成熟了，我们有更多的一个选择，更低的一个门槛。所以今天呢，我们就来看一下，用这些软件来部署，那是什么样的一个体验。那我们这里再补充一句啊，由于我们这个视频比较长，如果说你想先看一下这种部署方式对比我们传统的这个， 那有什么样的一个优势和劣势的话，大家可以直接跳转到我们现在画面上时间轴的这个位置，我们后面这一部分其实我觉得还是蛮有意思的，如果说你不想看这个部署的话，你可以直接看一下，先了解一下我们到底实现了什么样的一个功能，然后他有什么样的一个缺陷，这都是没有问题的，大家可以直接进行跳转。 好，那现在我们就开始啊，直接来给大家进行一个演示啊，那现在画面上的这个网页呢，其实是我在虚拟机里面部署了一台这个 oppo 主的服务器，前面也说过是二十点零四的这个 lts 版本， 然后呢，我们在里面部署了 open core， 现在这个 api 呢，和我们这个 whatsapp 的 一个手机访问都已经配置好了。那接下来呢，我们就可以对他说说我们的需求，让他来给我们部署这个 nars。 当你使用这种方式来部署之前呢，我会建议大家对这个那是有一定的理解才这样来尝试啊，因为如果说他说的所有的这技术你都不懂的话，你是很难跟他进行沟通的，那除非你非常耐着性子去让他给你来进行一个解释啊。有些小伙伴我之前看到评论区会说什么 啊，每学一个软件啊，都要学一套这个 point， 其实现在完全不是这样一回事啊，你只要会表达自己的一个脑子里想的这个问题的话，你其实就可以做到跟他沟通，不需要特定的一个 point， 他 完全可以理解你说的是什么样的意思。 但是可能有些小伙伴还活在过去吧，对吧？那现在我们就在这个对话框来告诉他，我们需要他来干什么。将这台服务器部署为一台 nas， 我需要实现以下的功能，由于我们也是对那是了解一点吧，所以说我们可以告诉他我们需要的文件系统，那我个人会喜欢这个 zvs 文件系统，我可以告诉他我的文件系统我希望使用的是 zvs， 然后我要用快照 功能，请将系统中的四个两百 g 硬盘组成而睿的 z 一。 那其实啊，我这台机器他有一个系统盘是五百 g， 然后有四个两百 g 的 这个虚拟硬盘是模拟这个，那是里面的数据盘的，那其实在物理机里面这个操作，你就告诉他你具体的硬盘的一个配置就可以了。当然你如果说你不太清楚你想要怎么样的一个阵列的话，你也可以 让他给出你一定的这个建议，他都是可以给出来的。因为这个我们现在用的是这个 mini max 的 一个模型嘛，这种大规模的一个模型的话，他对这种文件的一个系统还是非常的一个了解的。请假是什么鬼？改一个错别字。好， 那这是第一个，那创建好阵列之后呢？第二步我们是要访问阵列里面的文件嘛？那我们最常见的只有使用方式，其实就是用这个 smb， 那 我就可以告诉他将创建好的阵列用户可以访问 好。接下来的话，呃，我们还有什么需求呢？但是权限我们可以在它创建好之后我们再来管理，那我们可以告诉他，我会需要使用这个多克，对吧？我需要使用多克来创建一些应用，然后 我需要使用虚拟机，同时请给我一个握操作界面。 那现在我创建了两个需求，一个是我需要使用 dico 来创建一些应用，那这里呢？其实我还可以告诉他，我需要使用 potina 来进行管理。 那当然，其实啊，这样的一个 ai 的 纳士啊，你即使没有 potina 的 话，你也可以让他来帮你创建这个，呃， dico 的 一个应用，但是有这个 potina 的 话，你可能会 操作起来更加直接一点。好，接下来下面是这个啊，虚拟机，然后这个虚拟机他需要设置很多参数吗？你可以用语音跟他说，但是我希望他还是给到一个 web 的 一个操作界面。那下面大家还想到什么呢 啊？那就是外网访问，那我就告诉他，我希望外网访问吧，希望外网 能够访问到这台内网的服务器。其实都说的非常笼统啊，我希望他是能够给到这个方案给我的啊，大家也不要觉得我这个是之前排练过，其实我每次这个需求都不太一样，而且每次 ai 呢，他给到你的这个实现方案也是不一样的。 ai 有 一个不确定性，就是他每次这个想法其实跟人一样，他每次注意力他不一定注意在一条路线上面，他可能会用另外的路线来给你实现。所以呢，接下来我还会跟他有一个需求，就是说请不要直接执行确认我的想法， 那这样的话呢，他就不会直接去开始创建这个 ai， 很 有意思的，他有时候他你说了需求给他之后，他就马上给你去 执行这个行动力报表，但是呢，有时候他又会反过来觉得他收集的资料不够，他会反过来问你，但是你一旦给他的这个需求的话呢，他就肯定会问你这个需求，同时也会把他的一些想法跟你进行一个沟通，那这样的做法呢，会更加稳妥一点。那现在呢，我们就把这个需求发给他， 我们看看他是怎么样来回答的，这里可能会需要一些时间了，因为，呃，这个我们 call 他 这个回答是多轮思考之后才给到你一个答复的，所以说他要等啊，好了， 不好意思啊，这个是还是挺快的这一步。 ok， 那 我们看一下，他说啊，他说很乐意帮我们搭建这个，然后硬盘是用于这个数据存储系统盘是另外独立的吗？因为他中间呢，其实没有经过任何的一个 验证啊，他直接就回答了我的一个问题，所以说他并不确定这个系统盘是否独立的。那有时候他又会 啊，去先去确认一下，然后再来跟我说，那这种不确定性就是我们在部署中可能会遇到的一些东西，而且你使用这个温控的话，你也要注意啊，他这个思维并不是一定固定的，你一定要用一些语句去限制他的这个做法， 这样才是更加稳妥的一种使用方式。那这里我觉得我暂时不回答他，计划只创建一个 rez。 第一个我觉得第一个问题请你 自己去确认，我不想回答他第二个问题，创建一个啊，开启数据压缩。第三个是多少个用户来使用这个 nars 暂时只有我的主用户。 第四个是外网访问的一个安全性。那他这里会问我用 vpn 返向代理加域名还是指开放特定的一个服务。那其实这里呢，我觉得是 a 的， 这个 一般来说我们会用 tail scale 啊，开源的一种方式，或者是用向日葵之类的东西。那第五呢？是啊，是否有这个异地备份？ 不需要异地备份，快照每天创建一个啊。六、物理位置在哪里？这是一台一台虚拟机， 没有公网 ip， 虽然我不知道他问这些问题够不够关键。那我姑且先回答他，你打算运行什么类型的这个虚拟机？这个我不确定， 你不确定你就告诉他不确定就行了。那现在我的回答问题已经回答完毕了，那现在呢？其实我不想他直接来进一个部署啊，因为我还不知道他的这个计划，请你先 啊确认机器的一些硬件信息，再给出合适的部署方案 好了，他这样我们就跟他沟通了，然后我们再看他下一步会给我们做一个什么反馈。刚刚这里就是呃，一句话，他就直接回馈了，如果说他有进行这样的一个搜索的话呢？他中间会用一些命令啊，来确认这个机器的状态， 所以肯定不是一条的。那这样一种回复方式呢？是直接来进行来回复。那我们不管怎么样吧，反正你跟这样的一个 ai 沟通的话，你要把它当成是一个人呐，你要确定他是有这种不确定性的，你很难说让他一定很聪明的去执行你的这个 意图，因为本来我们这个表达他就是有这种理解的一种偏差的，是不可能非常精确的。好，那现在他回馈我们了，我们看一下。嗯， 那他现在就用不同的命令来进行一个检查，像 free h 啊，还有 ip 啊，然后呃，像一些反馈，然后再换了一种解决 方式，然后查到了一些这个信息。 ok， 那 现在呢？他获取了这个硬件信息，然后告诉我们，他我们使用的是这个虚拟机，然后内存三十 g， 然后有系统盘五百 g， 然后数据盘四个两百 g， 然后系统是这样，他全部都查的清清楚楚啊，这个没有问题的。 然后它的完整部署方案呢？它告诉我们，我们可以用这个 z f 的 s 的 一个纯主持，然后锐的一 可以达到六百 g 左右的可用空间，然后启动这个 lz 四的一个压缩，然后接下来呢，它告诉我们服务层会有呃多克 j d f 呢？然后还有 next cloud， 然后 虚拟机有这个 copy 加 word manager， 那 这是一个比较常见的这个 word 下的一个虚拟机管理页面吧。然后这是这个 kpn， 然后文件服务呢？它使用的 smb， 那 这里呢？ vpn 它使用选择的方式是这个 while guard 啊，那这个方式我们已经很久没有用过了，我们可以试一下，让它来进行部署，对吧？ 快到方式，每天一次，保留七天，然后存储位置是本地的这个 vfs 数据集，然后最后他还想跟我们确认一些问题啊，然后完全用于服务，会不会太浪费了啊？你不用管，不会浪费， 请维持现状。他还想把我们这个五百 g 给用到这个 nice 里面。不需要啊，这只是一个测试，然后虚拟机的用途，这个虚拟机我们是用来测试方案的。然后网络环境，你的主路由是什么？是否支持这个 dmz 和这个端口转发？哦，那他这里跟我们确认这个网络环境啊，因为我并没有公网 ip， 主路由是我们 w r t。 那 先告诉他吧，让他来帮我们想办法，然后是否需要计划自动执行啊？不需要，这个半夜重启之类的，这些东西不需要，是否需要对齐？不需要。然后 现在告诉他，那其实现在比较有疑问的可能是这个。第三点，这个没有公网 ip， 会不会对这个 wifi 的 一个安装产生问题，那这里他会告诉这个需求，已经明确了，关于 vpn wifi 也能可以不说，那我们需要从外网访问到这 nars 有 几种方案，然后他要画图，外网通过这个 open w r t， 然后通过这个啊 nars 的 wifi， 然后来访问 方案 a 是 用这个 tail scale， 方案 b 是 使用这个返向代理，我们用方案 a 吧，然后这边他会问我们一个时间，然后啊我还告诉他这个一，我们用方案 a， 二，那就啊开始执行步数， 那现在呢？如果说很久没有反馈给你的话，那就代表他已经开始了一个漫长的这个部署过程。那接下来呢？其实我们就嗯等到他部署完成，我们再给大家来进行汇报，那中间他其实是不会谈东西的，我们也没办法做这个 comment 啊评论，那我们就等他有结果吧。 好了，那其实现在他并没有正常的一个部署，那是因为我在安装这个啊 open core 的 时候，并没有把这个用户设为免密码的一个锁度，那我们要改一下这个配置，那这里我们也是演示下怎么配置啊，平时我们用我的这个教程的话，我会提示大家做这样的一个权限放开， 那现在我们就用这个 s s h 登录了我们的这台虚拟机服务器，那我们用这个锁，微锁锁，然后锁一下密码，然后接下来我们来最后一行，我们把这个 用户名，然后这个 or no password 需要的用这样的一种格式来表达一下，我们就以后就不用这个速度的一个密码了，那现在呢？我们直接关闭，也不需要重启这个服务，那我现在就告诉他，我已经通过，请为我继续部署吧。那现在他应该就开始一个正式的一个部署了。 好了，现在这个 openclock 呢，就已经运行完成了，但中间呢也出了一些问题啊，由于我一开始那个对话是在这个子的一个筛选里面，它的运行过程中呢，把我那个筛选给删掉了，实际开始的时间呢？应该是这个四点十三分，然后 大概它运行了呃，十几分钟吧，大概是差不多不到十分钟，它就已经把呃机器安装到这样的一个状态。 那现在呢，其实我们就可以查询一下它这些是不是已经部署完成了。首先第一个它部署好了 zfs 的 锐锐 z 一， 它可以呃通过这个速度来进行一个访问，我们来试一下。好，我们打开一个 mini 航，我们来看一下。哎，我们可以看到 这样的一个 z f s 的 状态，那这个跟我们出纳时是一样啊。然后它也创建好了这个 sm 共享，但是它没有告诉我们这个共享账号密码，那我们可以先用这个啊默认的这个用户名加密码来进行访问，我们来试一下。 哎，不行的，那这个呢，他不够体贴啊，他没有告诉我这样的一个 smb 密码，我们等一下再问他。那然后我们看一下这个多可吧，多可的查询命令是多可 ps 啊，然后这边他要数度， ok， 多可这个火腿肠已经跑起来了，我们打开一个 窗口，哎，这里也会出现一些问题，那我们等一下一个个来修复。这个其实是一个安全认证啊，如果说你这个网络访问可以支持 h t t p s 的 话，其实是可以访问的，其实没有这个问题。然后接下来是这个 copic， copic 是 那个呃，虚拟机的一个控制页面，我们可以在这里用我们的用户 零加密码来访问，这个就跟我们互关土自己的这个账号密码是一致的了。然后在这里呢，我们可以创建这个虚拟机，那这个是一个挺容易实现的操作，我们就不测试了，我们之前也试过一两次，一次安装成功。接下来是这个 tail scale， 然后还有自动快照，这个我就 等一下再来设置。首先我们让它修复这个 smb 共享啊， smb 共享的用户名和密码分别是什么？ 然后当前 potty 呢？无法正常访问提示，然后把这个提示复制给他，让他去进行一个解决。行，那我们先修复两个问题，我们回车把这个问题丢给他。 好啊， portina 已经重启，他告诉我们修复完成了，然后 smb 需要这个我们自己来设置密码。我不想自己设置啊，那能不能帮我设置呢？我告诉他帮我把 smb 上密码设置为 s 的 一二三四。那我们先看 portina 能不能修好啊。 portina 应该是修好了，可以看到这个触手环界面，然后我们设置一个密码。 哎，那这些也没有问题，都可以正常使用的。那我就要他把这个 smb 给设置一下， 反正基本上是不需要你啊了解他的一个命令行的操作方法的，当然他也告诉你了这个明确的一个命令，对吧？我们再来试一下，这个是幺九二点幺六八点一百点幺四七。 好哦，他甚至还帮我们创建好了一个 nas 的 这个目录，一个是 public 的 一个目录，然后一个希尔的目录。 那我问一下他创建这个目录他的一个意图是什么？我看到 cnb 共享下有三个目录，他们分别代表什么？ 好哦，那实际上这里这个 public 是 一个公共这个账号啊，它是任何人都可以访问的。还有我确认了一下，然后这个 nas 目录呢？是这个 tank 目录下面，然后这个 share 的是这个 share 目录下面。呃，这里就有这个私人共享文件夹， 所以呢，这里就就存在一个呃，信息反馈的一个问题啊， ai 它并没有告诉你它私底下创建了一个所有人都可以访问的这个 public 的 一个账号，所以说 如果他没有给你详细的解释的话，你需要自己去问他，这些东西都是需要你自己来打醒精神的，这就是 ai 所带来的一个不确定性，那我这样的话，我让他给我一个详细的说明吧。再次给我一个说明，有哪些我需要注意的地方？ 刚刚的一些这个常见的命令我们一点点看，我们从上到下啊， 好存储系统，它告诉我们是这个 red z z 一， 然后 l z 四的一个分区，好在这个斜杠 tank 下面，然后它给了我们一些个 s m b 共享，然后 它有多可加普通的一个环境，这个 copy 我 们也测试过了，这个 tail scale 这边我们需要它来给辅助我们配置一下，它需要我们去进行一个验证啊，然后访问官方登录，然后查看状态，接下来是一个自动快照，然后这边快照我们可以确认一下，查看这个快照是否有成功， 我们来看一下。 ok， 这个快照是有的，手动创建快照，然后删除快照都有给我们这个命令。当然其实，呃，未来啊， 你使用这样的一个纳系统化，我觉得你是不需要记这些命令的，你只要告诉他我需要把我的这个快照恢复到哪一天的这个时间，其实他就可以为你来进行一个操作，但是你需要让他记住这样的一个使用说明 啊，请记住当前纳斯的配置，未来我会需要你为我执行一些配置操作， 这样呢，其实它就会像这个 open core， 它就会把这些你配置好的这信息给寄到它的这个记忆系统里面。那未来呢，你就不需要再告诉它你把这个什么 zfs 安装在哪里啊？然后这个是什么样的词，然后给它解释一遍，它就自己会调用 它存放的这个服务器的一个信息了，大概就是这样的一个记忆系统，一个逻辑。好了，那这边把记忆存放在了 memory 的 一个，那是配置点 md 里面，然后它这里有这样的一些东西。好，那接下来我们来配置这个 tail scale 吧，请引导 啊，那第一步你要在这个服务器上运行这个书斗，然后它会出现一个啊这个地址，然后 我们就访问那 tele skill 具体怎么用我们就不多说了。这边我是用这个谷歌账号来进行登录的， 然后我们点击一个 connect， 这台机器就加到了我这个虚拟局域网，然后我们看这边已经加入成功，然后这里呢就是我的虚拟局域网里面的设备，如果说你的这个手机上加入这个虚拟局域网，其实你就可以访问到你的这个 nasa， 这就是 tele skill 的 一个内网穿透的一个方式，其实它这样就已经配置完毕了， 然后我们可以用这样的一个命令来验证连接，我们来看一下， ok， 他 这里看到了我内网里面的其他设备，像有一些这个服务器啊之类的东西，那我让他仅为我确认当前 tail scale 是 否已经安装成功。 好，那现在这个配置就完成了，那接下来呢，下一个环节，我们来演示一下传统大厦的那些功能，在这里该怎么样一个实现，例如安装一些套件呢？相册啊，还有一些这个下载软件的这种安装。那另一方面呢，我也给大家演示一些，在这样的一种雨衣控制的这种，那上面 比传统纳斯更加有优势的一些这个地方， ok， 那 我们先来看一下传统纳斯上的一些这个功能啊，那其实就无外乎的几件套，对吧？相册，影音中心下载， 还有这个网盘同步，那我们看一下它怎么样来实现我们这个需求，请为我在纳斯上我确定 再进行安装，一定要加入这一句话，不然的话他可能会用一些各种奇奇怪怪的这种方案来给你执行。有时候他聪明一点的话呢，在那上用到可应该会 啊，安全点，它不影响整个系统的环境，但是有时候它不聪明起来也真的就是不聪明啊，直接帮你进行一个安装，那我们先看一下它给到我们的方案，如果说这个 ai 它不够聪明的话，其实你是要手动引导它去用这个 dog 来安装的，这样才是比较好的方法，我们来试一下。 ok， 它这边给出了一个方案，我们来看一下。那首先呢， 它这个相册选的是这个 image， 然后呃，告诉了我们一些这个功能，然后也给到我们优点。然后端口呢，它会用到这样的一个端口，然后影音中心呢，它会用这个 julietin， 也是 julietin 啊，几个经典的这个用法。然后下载呢，它会用这个 kippeteron， 然后加上一个 file browser， 等于是他给了我们一个网页上能够对这个文件进行管理的一个工具吧，他同时也被帮我们想到了这一点，然后他还告诉我们可以配合这个自动化工具 radar 和这个 sauna。 然后接下来呢，这个网盘的一个同步私人网盘 啊，他这里告诉我们是用这个 sync sync 啊，他并没有理解我们的意思是把这个文件放同步给这个网盘，而是给了我们一个网盘的这个方案 next call， 然后替代方案是这个 sync 也行吧，那你可以先帮我配置吧这个网盘。 好，接下来他会告诉我们这个存储的一个结构，这个 tank 上面的 photo media， 还有 download， 然后还有 share， 然后部署的架构也帮我们列了出来， 嗯，好像很专业的一个样子。然后它这里呢告诉我们至少要八 g 的 一个 run， 然后这边需要 cpu 的 一个转码支持，因为我这台机器它并没有这个啊， gp 的 一个转码，如果说你有这个硬件的话，其实它也是完全可以帮你把这个 显卡给到这个 jerry finn 的， 他问我有没有其他的一些偏好，下载工具想用哪个，然后网盘用这个 nextclock 还是帧帧啊？那我觉得其他的没有问题，你会建议使用 docker， 那这个还是要跟他进行一个确认的，因为这是涉及到比较大的一个东西。那当然这宿主也没有问题啊，如果说你这个 ai 它是足够聪明的话，其实完全可以解决这些环境之间的这个啊一些矛盾。但是我们看一下它的一个说法吧， 其实就是跟人在沟通的一个感觉，他并不是一个确定的方案，你需要反复的跟他进行聊天。当然有人会觉得这样的一种沟通方式比较麻烦吧，但是他的可操作性是挺强的，因为即使有什么问题的话，他也可以帮你进行一个修复。 好，那这里呢，他会强烈建议使用到可来进行部署啊，后面还发了一个已摸取，然后告诉我们到可里面是怎么样的一个样子，然后为什么适合这样的一个到可呢？方案确认之后，他会最后给出你的一些端口啊，没有问题，好像很完美的样子哦，帮我进行安装吧。 好，接下来我们就等它安装完毕，看一下每一个服务它用起来怎么样。那前面我们也已经配置好了这个 tail scale 的 一个穿透啊，所以说啊，这些服务呢，都是内网会给到你一个端口，你穿透进来之后，用内网的这个虚拟内网的 ip 加上这个端口就可以访问了。 如果说你想配置像蒲公英啊， d d m s two 啊，像其他的一些这个内网穿透方案的话，你也可以直接把那个项目说明书直接丢给这个 ai， 让他去读这个说明，然后帮你来进行部署，他会帮你分析出来你需要啊，哪些信息给他的这些东西都不需要人来动手的了。 我现在个人感觉就是只要一个软件，你人是能够看懂的话，他帮你来做基本上没有什么太多问题，但关键就是你要 为这个文件给他，如果说你不把这些说明书给他的话，他有时候可能会根据自己的一个理解啊进行一些骚操作， 因为他懂的东西实在是太多了，他不一定会沿着那条最好的一个方案去做。就算是再牛的这个工程师，你如果不给他说明书的话，他可能一个个文档去读，然后一个个程序去修改，但是这样的效率呢？ 或者说成功率，或者说考虑的周全度，反而是不如那些提供了这个说明书官方的一些渠道来的这样精准的。所以说你是要辅助这个 ai 来进行一些这个判断的。当然我觉得未来这一部分他们也会有自己的一个方法去 保证他的这个理解是最优解吧，这个我觉得未来是可以解决的。像其实我们像 open call 啊里面的一些这个工作流，就是为了把他的一个行为准则规范在一定的这种啊路线上面， 让他不要有这种啊发展性的一个思维，其实这都是已经在做的一个事情了，我觉得未来还是啊很方便的这个 ai。 好， 那这里我们让他这个部署部署着，然后就卡住了，运行大概二十分钟，所以这里呢 open core 又显现出来他的一个问题，那我们问他，你啥事啊？ 刚才发生了一次这个意外，这个报错，然后现在啊，我们通过这个刷新了，我们来看一下，他其实是有反应的，那我们等他继续进行这个执行， 我们看一下，在我们说了这个这句话之后啊，他又开始了进行这个修复，那没关系，他只要继续运作的话，他就会去检查我们这个软件有没有安装完成，那我们就等待这个时间过就好了。 好了，那其实没有多长时间之后呢，这个啊安装也已经完成了，我们来看一下它这个服务是否都已经可以正常的使用，大家可以看到这个手势使用，它还给了我们一个呃需要注意的地方，给了这个手势的一个密码账号， 然后这里就提醒我们注意啊， next call 需要几分钟进行这个出手话，然后前面呢，这里就是我每一个服务的这个啊 ip 地址了，然后我们可以看一下，哎，隐秘其实可以 仅使用的。然后这个 jeffery finn 呢，也是一个初步化的这个进程。然后啊 qq 团，那他说这个账处的账号是艾米，艾米艾米，那我们来试一下。 哎，这里出现问题，我们访问不了。然后这个 file browser 呢，他账号是艾米，密码是艾米啊，那这个也是访问不了啊，那我这里确定没有输错，那就啊怎么办呢？等一下再说吧。 然后这个啊 next call 呢，他就给到了这个八零的一个端口啊，这里也是一个数控安装流程，那暂时我先不管啊， partina， 这个是我们前面就已经装好的了，我们也是不用管它。那重点呢，就是我们要修复这两个 当前账号密码都无法访问，请为我修复。那我们让他先试一下修复 啊，理论上如果你有这个浏览器的这个 skill 啊，就是说如果你的这个 winq 它可以调用浏览器的话呢，它可以看到更详细的一个报错信息。那现在呢，理论上作为一个人来思考的话，他应该会去查这个 dog 的 一个啊 log 的 一个记录，那我们看他怎么样给我们解决可以解决掉这个问题。 理论上应该是没问题啊，这个 log 里面应该有详细的这个登录的一个信息，如果有什么报错的话，他应该可以查到具体的方案。 那大家也需要注意啊，其实这个 open core 它是可以部署这个搜索的一个权限的，也就是说你部署这个搜索的一个呃接口之后呢，它在遇到不会的问题的时候，它会直接通过这个搜索引擎来获取它所需要的这个信息，那我这边已经部署了，所以说解决问题的能力呢，是会比 你没有部署这个要强一些的。如果说你没有部署的话，他可能会去网页上来找，或者说先帮你部署一个网页这个浏览器，然后再去进行一个查找，可能会走这样的一个路径，然后如果你部署了，他就直接会去搜索资料，那这样会更加快一点， 头感的消耗也会更加少。因为如果是有用接口来防这个时候隐形的话呢，他反馈的这个信息是更加精简一点的。那，那我们现在等一下好了。 那这个，呃，他已经修复了，但他并没有告诉我们为什么会出现这样的一个问题啊？但是他告诉我们这个密码已经被我们修改了啊，我们来试一下。这个是 the main， 一 二三四。 嗯，那依然是出现了错误，那可能不是密码的问题了，那我们看这个 file browser 是 可不可以看啊？ file browser， ok， 那 这个文件浏览器我们是已经搞定了，但是这个 q b t r 呢？可能就还有问题。那 q b t r 设置问题呢？给他一点引导吧，不然的话我觉得他早会费力一点。 嗯，其实你也可以加上一句，就是让他自己去尝试解决这个问题，然后解决好了再汇报，那我们就，嗯，让他在这里折腾也可以等。 ok， 那 现在他总算找到问题了，他会有一个临时的密码，那可能呢？他找的这个镜像是这种临时密码的一个镜像吧，我们来试一下。 ok， 那 我们这个 qq 托人也已经解决了，但是我不太清楚他们默认这个文件存放在哪里，对吧？因为他只给我这个服务，但如果说我们要严肃使用的话，得让他给出一个文件存放目录，我们让他来说一下， 好，可以使用了，我们也是给他汇报一下，请为我设置。那我们希望这个 qq 托管下载了影音文件啊，这个 j d f 它可以直接调用嘛？这个是一个比较常规的操作，我们也可以让它变回调整。 那以往如果说我们这个手动调的话，我们可能要知道这个目录的一些这个权限这些东西啊，那现在的话，我就啊一句话让他搞定就好了，当然这个时间速度上可能是不及你手动来操作啊，熟手的小伙伴应该是很容易操作这个东西的，但是 你胜在不用我操作吗？对吧？反正这个聊着聊着他就把这个东西给设置好了。好，那现在他给了一个 这个汇总，那所有文件呢？都存放在我 z y s 的 这个存有词里面，然后隐秘去啊，然后他这里有告诉我们一些这个路径，然后呢， julie 访问，他给了我们一个方案呢，但是没有直接帮我设置吧，我直接叫他直接帮我设置。 然后，呃，他让这个访问是要存放在这个 tank down list 里面， julie 是 可以直接访问的。哦，那可能， 可能已经设置好了，那我反正说也都说了，让他让他先去试吧，他去猜我们要干嘛。 那建议的目录是这个 movie tv， 还有这个 anime 是 分开进行一个存放的，那实际上应该它并没有这个互访啊。这个 julie finn 可以 访问的是这个 media 目录， 然后，呃，这个 qq 腾腾，它可以访问的是这个 tank 下的 down low 这个目录。那我们等它把这些给配置一下，理论上是需要重启几个容器和更改几个容器的，这个配置它才会调整好的。 好了，已经配置完成。那现在呢？ qq 腾腾，他就是电影在这个木皮下面，然后电视剧在这个 download 的 tv 下面，然后音乐呢，在这个 music 下面，然后 jerry finn 里面，我们需要手动的去设置这样的一个向导啊，因为 jerry finn 他 是可以直接访问这些东西吧。那我们就不说这么多复杂的一个设置了， jerry finn 的 配置，我们不在这里说， 假如说现在我们这五个服务都已经配置完成了，那下一步呢？我们可能要考虑一下我们怎么样能最快的而访问到那上面的服务，对吧？那平时我们可能会有一个，那是这个管理页面，对吧？可以显示这个那是一些状态，还有这个服务的一些链接。但现在的话， 我们只能把啊刚刚这些服务直接收藏到收藏夹里面，那这种方式也可以啊，但是我们希望更加直观的话，怎么办呢？我们可以让他做一个这个 dashboard 的 一个呃，仪表台吧，我问他帮我制作一个啊，这台服务器的仪表台 t t p 网页请为我实现。那这样的一个说法，其实就让他做一个网站了，可以看到我们这个纳斯的一个状态，可以连接到我们纳斯服务器的这些链接，对吧？不需要这个密码了，它本来是内网的一个服务，而且你进每一个服务的时候其实是需要这个密码的， 那如果说你个人使用的话，其实不需要这个登录啊，如果说你真的要加密的话，你自己跟他说就好了，我们让他来制作一下 好了，那现在他就已经做好了这个仪表盘，由于我们这个刚刚八零端口啊给这个 nice 给占用了，他给我们设置了另外一个端口，是这个八八八八，那我们来看一下 哎，哈哈，可以看到他现在这个啊仪表台就已经做好了，当然这里会有一点 bug， 我 感觉他这个 cpu 占用率好像不是很对的样子，但内存是对的，然后这个 zfs 存储池也是对的，然后接下来呢这些服务， 呃，它也可以正常的一个访问 clipboard 呢？像 file browser 好 了，那这个是出现了一个问题， clipboard 它出现这个 on auto rise， 然后呃 file browser 是 对的， portender 也是对的，然后这个 copy 虚拟机是对的，然后 next cloud 也是对的， 那这个问题其实你可以跟他沟通来进行解决。哎， cpu 动了 cpu 其实也是正常之一，开始没有获取，那可能就存在一个小的问题，它基本上是一步就帮我们做好了。那现在呢，我们这台有 web 界面有服务的这个 nars 就 已经部署好了。 那下一个环节呢，我们就来看一下这样的部署方式，它有哪些这个独特的一个优势啊？就是比起我们传统 nas 来说，现在我们基本上还是局限在传统 nas 里面嘛，但是后面的话，我们来看一下它有什么独特的优势。 好，那接下来就是我们今天这个视频的最后一个环节啊，我们来探讨一下这样用 ai 做出来的 nas， 它跟传统 nas 有 哪些的这个 优势，有哪些这个劣势。那虽然说我们这个视频是做这样的一种实践方式，但我们也不鼓吹这种方式有多么先进，多么好用，其实它也并不是有很多的一个弊端。那我更希望的是呢，未来我们传统的那是可以加入像 ai 诊它的一些这个优势功能，从而也保留他们传统这个 那是一种使用方式，那这样的结合呢才是最好的。首先我们来看这个优势的部分呢，那首先呢，我们这个那 star 前面也看到了，它是一个用语义来操控的这个那系统，当然它也有这个 web 界面呢， 但它主要的一个不同肯定是通过这个语义来进行操控，所以呢，它就具备一些执行复杂任务的能力，我们可以用一句话表达出我们的这个需求，甚至直接实现我们的一些这个复杂的请求。 这里呢，我们首先来看第一个这个例子啊，那就是这个复杂工作人员的权限设置，以及这个 smb 的 一个权限设置。 那以我们工作室为例嘛，我们工作室肯定有不同的这个呃，工作人员，例如有剪辑师，有考考师，然后有摄影师，然后还有我，对吧？本人一个管理员。那如果说 我要在一个，那系统里面设置这样的一种啊，复杂的一个欠套关系的话呢？又有某些目录，某些人可以访问，某些人不能访问，那我可能会涉及到一些这个比较复杂的操作，一个一个人或一个个目录进行操作，但在这种语音操作系统里面呢，其实我们用一句话 就可以把它表述清楚了，甚至他还会给你一些相对更加专业的一种这种配置建议。那我现在可以告诉他，那这里打字我就略过了。 好，那下面我们输入一段话，那就是我告诉他，我们是一个工作室的场景，我们有两个剪辑师，一个摄影师，一个管理员，一个 d i t， 就是 考卡师。 那我会让他为我创建相关的一个目录，同时为我设置好每个用户的这个文件访问权限。那这其实是一个非常含糊的这个需求啊，我可以让他给我先做一个计划，那我们来发送。 当然如果说啊，我这里没有写这个计划，他可能就直接会帮我进行一个设置了，所以这里呢大家记得沟通上，你要明确的告诉他是直接帮你设置还是做这个计划，我这里是一个比较含糊的表述啊，当然也不是一个好的例子，那我们就等待他进行一个反馈 好了，那现在他就创建完成了，我们可以看到完成的时间呢，是十点五十五分，我们发送这个需求的时候，是这个十点五十三分，他用啊大概两分钟，为我们执行了 非常复杂的一个权限配置啊，这个时候十点五十三分，两分钟，我们可以看一下他到底是怎么样来做的。首先他做了一个规划，然后把这个目录结构给理清楚了，然后来创建这个用户， 接下来呢反正是设置这个 smb 的 一个共享，这是中间的一个过程啊。然后接下来还有一个就是，呃，直接给我们展示这样的一个用户信息，他设了一个储值密码，然后创建了这个用户，然后最后呢是告诉我们这个信息，我们来看看他给我们信息， 那这里有所有用户的一个信息，然后所有共享的目录，然后每个共享的目录每个人的一个权限访问权限可访问的一个用户，然后访问的方式， 那具体你可以跟他在细致的一些聊这个需求啊，例如某个人可以访问哪个目录，某个人可以怎么样来操作，他都是可以为你实现的，那这就是我们所谓的这个语义操作系统特有的一个优势，就是说他会想办法去完成你的一个需求表述， 那除了用户权限以外呢？当然他也可以操作我们安装在这里面的一些这个软件呢，我们不需要告诉他复杂的软件安装在哪里，访问页面在哪里，我们只需要告诉他我需要下载某个网站上的某一个资源，他都可以帮我们去找到并且添加到这个任务。这边呢，我们也来演示一下。 那现在画面上的是这个动画的一个下载网站呢？那我们就可以告诉他在这个网站里面帮我们下载某一个资源。当然你也可以直接告诉他你自己去搜这个资源，但是他会消耗过多的一个头肯 啊，也可以实现，但是可能并没有，智商还不是这么高。那我们先用这样的一种限制的方式来跟他说吧，那同样说这个对话的这个过程我们就略过了。好， 那就这么短短一句，我们来试一下。其实我也没有试过这样的一个实验方式，我们告诉他在这个网站帮我们下载周树回传最后一集的这个动画。那这里我就专门不提这个 qq 托人了，看他会不会直接调用这个 qq 托人，我们来看一下他怎么样来执行 好了。那我们在十点五十九分输的这个需求，然后他在这个十一点的啊三分用了四分钟帮我们找到了一个第二季的这个全二十三级的一个打包的这个种子。但其实这样的一个需求他是并没有满足的。我们所谓的这个最新一级呢， 他应该是第三季的第五六集吧，大概是这样的一个视频，所以说他这也并没有完全理解我们的一个需求。下下次的话我们可能要对他进行一个更加精确的一个描述，或者说啊给他限定说你必须要找第三季的某一集， 某一个单极，然后必须在某个字幕组，然后怎么样来进行他一个约束。那这里我们表述确实也有歧义啊，也不能完全怪他。然后呢，他这里并没有帮我们呃直接添加这个任务，而是告诉我们可以自己手动去添加，我们可以看到这里并没有添加，我们看一下他能不能直接添加， 因为我这边还没有装这个浏览器的一个扩展，它基本上都是在命令行帮我们做这个操作的，所以这里它的一些操作也会受到一定限制。 qq 浏览器应该是可以通过 api 来进行这个控制的，它应该自己可以找到这个方法，可能时间需要久一点。 那这里跟大家提一下，像所谓刚刚我们的这个限制呢，是可以做成这个 skill 的， 然后限制他必须从哪个方向来完成这样的一个任务，对他进行一些限制。那这样呢，他的一个执行呢，就会更加 有这个规范性，也不会说每次去重新思考啊，怎么样来执行这个任务，直接调用工具就好了，这样可以节省这个操作的一个精准度。那这个也是呃，需要你来进行这个维护的。 其实像网上很多演示这个 open curl 的 一个操作，就像我们那样给一些比较犯的这个问题啊，但往往呢这样就会出现一些错误，你必须要经常的去整理你自己的这个工作流，然后丢给他，让他以一种更加高效的方式来完成，这才是一个正确的使用方式。 那这一部分的内容我们以后也可能会跟大家来啊做一下这个演示吧。 ok 啊，他这边 api 无法添加这个种子啊，配置的一个限制，他让我们手动来进行添加 啊，你是否可以直接用种子的链接来进行添加？ 这里就出现了一个知识库的一个盲区了，其实他是应该可以直接把那个种子的这个下载链接添加到这个任务里面，这个是完全可以用这个 api 的 使用 api 添加任务， 那如果说你要做这个 skill 的 话，你要告诉他你添加任务的时候，你必须要用这个链接，然后来添加任务，这样的话他未来就不会产生这样的一个错误。 同时还有一个要规范的，就是啊，像对我们这个所谓的描述的这个级数啊进行一个甄别，比如说我说某一级的话，他就必须要啊针对我们那一级去下载，而不是下载这个合集，这个大家也是可以进行这个规范的。 像之前我们在这个 m 八 n 的 那个工作流里面，我们就写了很多的一个约束，大概有差不多五六千字吧，里面对每种情况都进行了约束， 但是我这边也是其实通过这个 ai 来进行生成的，你你可以咨询 ai 怎么样来约束另外一个 ai， 这样都是可以实现的，所以说并不是让你来手写， 反正这也是一些小技巧吧。呃，它根据我们提示之后呢，它这个就已经开始下载了，那这里再给呢跟大家分享一个小技巧啊，就是说你可以在这里就让它总结前面的一个操作流程，然后把它生成一个 skill， 比如说在某个网站上，然后用某个链接来进行这个生成任务。好了，那我们就用这两个例子来给大家介绍了这个其实羽翼的一个操控啊，它是可以实现的，但是中间大家也可以看到它会存在一定的这个不确定性， 你需要跟他进行一个呃沟通，将他一些这个行为进行这个归案判他才会更加好用。那第二个优势呢，就是我们这些操作啊，其实都是可以在这个手机上完成的。例如我们绑了这个 whatsapp 的 一个操作，那你就可以在 app 上输入我们刚刚那些命令， 然后来控制他完成这个任务。因为有一天我在我的床上，我想看某个动画的话，那我就直接输刚刚的命令给他，然后如果我 skill 做好了，那我只要想到我就可以在手机上一步就可以 玩这个动画了。那以往传统的这些纳斯的话，我可能还要在网站上找链接，然后再复制回我这个下载器，然后我还得再刷刷刷刷刷刷，对吧？那如果说你可以用我羽翼的话，那这个操作就可以让手机完成。 那第三个优势呢？其实就是，呃，我们这是一台基于乌班图的一个纳斯嘛，它并没有任何的一个限制，其实我们可以在里面部署，呃，比较复杂的，需要复杂硬件来实现的这种，呃，像大圆模型啊，或者说一些特殊的这个应用， 传统的纳斯除了这个昂瑞的可能对这个硬件兼容比较好以外呢？那其他的这些纳系统，他们对硬件的这个驱动都是有一定的限制的，无论是出纳斯啊、飞牛啊， 那传统的品牌呢？是就更加不要说了，他们都会在这个硬件上产生一些这个啊限制，有些硬件不能装，这个不能装，那个不能装，但在这个物管组上他就啥都可以装，只要你不怕破坏这个系统的话，然后我们也可以通过这个 open call 来帮我们进行一个啊，快速的一个部署 好了，那这就是我想到的几个比较大的这个优势啊。电视方面其实大家在这个部署过程中应该也看到了很多，对吧？那一个就是这个操作的这个精准度 是有待商榷的，除非你表达的非常清楚，或者说你每一步的这个操作都给它制定了这个准则，用 skill， 例如说创建阵列啊，或者说创建 s m d 共享啊这些东西，不然的话你的所有的命令都是一个概率性的，这个 啊命令他并不是一个精准的操作，你要期待他给你一个更好的结果，这就跟你手下管人一样，你说的不清楚的话，他就做的不清楚，如果你说的清楚的话，他就，呃可以完成的很好。那这个东西要看你的一个表达能力， 或者说你前期的一个培训呢，给他植入的一个 skill， 对 于 nas 来说我觉得是非常不好的一点呐，其实在 nas 上面，我们为什么要选择一个 nas 系统呢？就是因为它的这个 web 界面把很多操作给你进行了一个规范化，你是很难进行一个误操作伤害到你的这个系统的，而且在必要的时候呢， 也会有一定的这个提示，他会限时你不能做某些操作，只要你操作的话就是一个精准的操作，这个是呃大的一个缺陷。如果未来说传统的人呢，那厂商他要加入这种 a 卷的话，他必须要 对这个模型进行一些微调啊，或者是对他的一个准则进行一个限制，那这样才是会是一个好用的这个 nars。 那 第二个其实跟前面是类似的，就是说 我们并没有一个非常好用的这个 ui 或者说手机 app， 那 我本身只是想看一个视频的话，那我像飞牛或者说绿点的话，我都会有一个 app 来播放那上面的这个视频，对吧？但是在这里呢，我们依然是需要先要用 tail scale 来进行这个内网穿透，然后再用 jiffy finn 来进入，会多几步。它的这个人性化肯定操作是没有这么好的，我们也不可能说叫 open core 帮我们翻译， 直接做一个非常复杂的这个手机应用，然后可以直接 tele skill 登录，然后再用这个语音播放器来播放，对吧？这样的操作是对一般用户来说是没有这么容易实现的，可能对专业用户来说，你可以确实可以现场编程啊，但是这个没有这么容易。 而第三个呢，就是它只能用一些这个开源的程序，你自己作为一个开发团队，你只能做一些这个前端呢，或者说一些简单的一些开源的程序的应用，对吧？你像绿联或者是其他一些上市公司，他们都是 有较大的一个这个开发团队的，那肯定他的这个用户体验也是经过长时间的一个迭代，然后会有更好的一个体验，这个都是没有办法来进行一个对比的。 那最后一点呢，就是我们这个系统他是没有长时间的一个确认的，他每一个应用都是东拼西凑的过来的，虽然说这些软件可能经过时间迭代，他们会比较稳定，但是你装在一起之后，你不知道哪个软件跟哪个软件会不会产生一定的这个冲突， 然后再加上前面第一点的这个操作的不确定性，你就更加不知道这个部署过程中他会不会把你某个配置啊，产生一些这个高危的一些操作，或者说一些这个风险都是不确定的。所以说 如果你要长时间使用这样的一个纳斯的话，你可能还需要经过一个长时间的这个对系统进行这个检测，我也不推荐大家用，在这个生产环境中， 基本上我觉得优势劣势，我就说到这里了，不知道大家啊能不能听懂 get 我 的一个意思呢？我比较倾向的就是未来我们的这个传统的厂商，它能够集成我们前面的一部分这个操作，并且将它的这个 操作给流程化。那这样的话一台这个传统 nars 它也会具备我们刚刚所说的这个快速部署啊，或者说下载添加有这样的一种方式，那这样就最好了。那当然我不指望它这个 nars 里面可以集成说高智商这个 l m 模型啊，这个肯定 不可行的，你给我一个接口设置的位置，我觉得也已经足够了，那这就是我对未来那形态的一个畅想吧。好了，那今天视频的内容就这么多，我觉得我们也说了很多这个一些想法，对吧？希望能够帮到大家，那我们就下期再见了，拜。

被 team 一 条视频带火的 c d 四二点零真的是视频带模型的游戏终结者吗？他对普通人和内容相关产业到底有什么意义？这次更新到底更新了什么？有什么影响？虽然 c d 四二点零这两天爆火， 但是看来感觉很多博主关于这个新模型并没有说到点上。作为一个前 ai 带商人，我来跟大家聊一下。首先对于很多首次使用极梦的人来讲， 可能并不知道 c dance 二点零在哪里，会找不到使用入口。 dance 二点零现有两种使用方式，一种是当你打开即萌页面的时候，在 default 模式下面的话，就会进入到 agent 模式，在 agent 模式里面选择视频以后，再在模型里面确保你选择是 c dance 二点零的模型。 如果你想使用现在爆火的 c 档四二点零里面的全能参考，那你从 a 帧模式转换成视频生成，然后在模型里面选择 c 档四二点零的模型，在生成的方式里面选择全能参考就可以了。同时我非常建议大家看一下官方的教程，我们在页面左下角选择更新预制，选择教程专区， 再选择 c 档四二点零使用手册。我们看到的就是 c 档四二点零的官方教程了。要声明一下，我这条视频里面除了小部分视频是我自己拿 ai 生成的，其他大部分都是官方视例和样片。 我们先来看一下参数预览，这边官方会告诉你对于输入的参考参数的限制细节可以大家自己来看，只有两点跟大家提醒一下，一点是你现在给出的参考视频，每一个最高不能超过七二零 p， 不 然的话就会报 素材过大，然后大家能看到视频和音频输入总长不能超过十五秒。但实际上当系统计算参考素材的时长的时候，视频和音频会加一起计算， 就是说你的视频和音频加在一起总共不能超过十五秒，而不是你视频可以给十五秒，然后音频单独计算，这点大家要注意。还有一点，从二九号开始就是在 team 的 那条视频，之后 c d 三二零就不能够制作类似于像换脸的视频了。从昨天开始就是二月十号开始，你就不能够上传写实类的人脸照片了，比如说我上传一个我的照片，然后把我的脸换到一个视频里面去，这个现在是不允许了，但是 现在有一个可以绕过的方法，一会我来讲一下，可能很多人也想玩一下 c d 三二零。在这里我先给大家一个成本的概念，如果你用是一百九十九一个月的标准会员， 那么你一共有四千积分，大概也就是五分钱一个积分，听着不贵是吧？如果你用 c 档四二零全能参考模式做视频，大概一个十秒视频要花费你一百三十积分，也就六块四毛七两个十秒视频大概就是一杯瑞幸咖啡的钱。那接下来我就会结合官方样例 和我自己生成视频的经验，跟大家讲一下这次哪些更新很重要。那这次重点更新能力我觉得首要的就是支持参考视频，可以直接通过一条参考视频再现别人的镜头、语言、运镜跟复杂动作了，说大白话让你可以超了二零之前 普通人拿 ai 生成视频，最大痛点是不知道如何通过语言描述影视，运镜也没有概念，我要生成的这个画面到底要用什么样的镜头语言表述，到底应该怎么去运镜 我都不知道，那我如何要告诉 ai 呢？怎么去描述？所以大家能看到各种各样的 ai 视频教程里面会告诉你一些影视级的语言，镜头的描述，你要去记这些东西， 但是真到要用的时候，你根本可能想不起来这是为什么？吉梦给了 agent 模式，就让 agent 帮你去想，帮你去分析，帮你去做运镜，但是效果还是差强人意。那现在 cds 二点零直接解决了这个痛点，你不会是吧？你总会抄吧？这是为什么？官方教程一上来就写的那句话， kill the game。 大家可以看一下屏幕上是上一季人生切割术开头， mark 在 办公区奔跑一段视频，这段视频非常复杂，因为人物在高速奔跑，摄像机一直在跟随它，而且在不断的变换视角。运镜非常复杂， 在以前的 ai 视频模型中很难实现。那我们再看一下官方通过 c 档四二零复刻视频， 我们看一下官方 prompt， 能看到里面有很多复杂的运镜描述，但理论上你是可以通过一条简单的指令 就可以快速换脸，然后复现这个视频的。大家可以看到现在的屏幕上版本是九号下午所尝试的结果，我希望通过简单 prompt 把 mark 脸换成我的脸，然后给它换衣服，但是整个运镜都保持一致，屏幕上就有生成的结果，但大家可以看到脸没有换 衣服换了，当时我就很疑惑，我以为是我提示词的问题，那时候我试了三次，不管怎么去改提示词给参考图 都不行。然后我回头去看官方教程的时候，发现在下午四点多，官方所有 case 下面多了一行字，温馨提示，当前不支持上传含有显示人脸的素材，该 case 所示为失利内容， 实际生成可能受限。我那时候才恍然大悟，哦，原来这时候可能是因为 team 的 那条视频急于做紧急的限制， 就是不能够生成换脸的视频了，但是可能因为时间原因，那时候还没有修改系统提示，所以我看到的就是提示词里可以给实际人脸，但是结果生不出来。那第二天早上也就十号早上生 成对话框里就会有提示，不能上传实际人脸照片了。所以这个时候我就尝试用我们家的猫来复现了一下 mark 在 办公区奔跑的一段视频，大家可以在屏幕上看一下我的提示词的效果。在提示词里面我告诉 themself， 二点零， 因为新的视频我用了猫做的主角，所以要把整个摄影机的机位调低，而且我需要前一段猫咪是四只脚左地来奔跑的， 到了迷惑找路的那段，他是需要站起来像人一样伸开前腿四处左右观望的。那我们也看到整个效果出现的非常好，而且你能看到他的镜头非常的丝滑， 没有任何的断裂感，也没有任何的跳跃感。特别是猫从站立从一回到四足着地的时候，它有左右观望，然后还回头看了一眼，再往前跑，这段非常非常的自然，效果确实很棒，而且还有一点，其实我们家猫有一个细节，就是它的鼻子，这有一撮白色的毛 是他的特点，然后我们可以看视频上这个特征也被完好的复现了。吃完猫了以后，我其实还不死心，我还是想试试能不能把我自己换在马克脸上去复现这段奔跑的视频，那我就在想能不能上传一段我的脸的视频，然后就可以绕过现在的限制， 后来发现确实可以，大家可以看一下最后的结果， 我靠，到底是哪边。 所以现在虽然吉梦禁掉了上传世界人脸照片，但是如果你手里有一段 这个人人脸的视频，你还是可以去轻易的来做换脸的视频的。不过在这里我还是想呼吁，我不希望最后参考视频也会被禁掉，这样的话模型功能会受到很多限制。而且我相信每个人都不希望自己的隐私被侵犯，不希望别人随意拿自己的脸 来去生成一些 diffic 的 视频。所以我还是希望从我们每人做起去叩首底线，不要用别人的脸来去生成这种 diffic 的 视频。好，那我们来看这次 sit down 四二零第二个很重要的更新，就是在保持良好视频一致性的前提下， 视频可以接着拍。大家先来看一下官方这段题词和样片， 之前的咖啡视频延长十五秒，以前大家拿 ai 做视频，最大痛点就是说视频需要十秒十秒的生成， 一段一段的去做，然后再拼接在一起，现在可以直接丝滑顺延了。三、可以参考音色和声音， 声音文件只能上传 mp 三格式的文件，你也可以上传视频，然后让模型参考视频中的音色，甚至你都可以不用上传参考的音频或者视频，只通过 prompt 的 文字描述就能生成语气方言，甚至可以用外语。大家可以看下这个演示视频， pop 里面对话是拿中文写的，只告诉摩羯说要用西班牙语，那生成视频就是西班牙语，这样子的话，以后做出海产品介绍的视频要换语言，那可真的是太方便了。四、 视频可以 ai 编辑了，这简直是 ai 视频领域里面的 love art。 之前如果我们对生成视频哪一段不满意，或者我们想调整一段视频， 我们只能单独生成一段我们要调整的部分，然后把它和我们想要保留的视频剪在一起。还要担心新调整的视频和以前片段的一致性。现在我们可以简单的把原视频当做参考视频，用 prompt 描述一下调整就可以了。大家可以看一下官方实力里面这段怎么去来改酒吧里面双人戏 这单生意很大，有多大？非常大， 而且最终效果最令我惊讶的是连男女主人公的表情都有调整。可是我们再看一下 prompt 里面并没有关于男人表情调整描述是模型自己根据 context， 根据对于场景和故事的理解。四、动作的调整，这可真是太厉害了，我自己也试了一下，让模型调整一下。我的猫奔跑那段视频 大家可以看下，结果我告诉模型我要保持这个视频的一致性。摇秀了，哪里载起正确的漏了，只是让猫站起来时候说了一句话，大家可以看到 整体效果是不错的，而且整体一致性保持的非常好，更难能可贵的是，我只抽了一次卡就得到了这样的效果。好了，上面就是 cds 二零核心的更新，希望通过我解析 能够帮助到你，让你更好的用它挥洒创意。讲了这么多它的优点，但是我也想吐槽两句关于这个产品的交互，希望我的这个建议 几分钟产品经理也能听到。第一条，现在的规范和提示藏的太深了，不是所有人都会仔细的去读使用所措，能不能在对话框的顶部就把参考限制写出来，比如只支持七二零 p 的 参考视频，不要等到我准备好了参考视频 上传之后再告诉我，不行让我调整。还有能不能把一些跳出的问题提示能写清楚，比如我上传了参考视频之后跳出来提示视频过大。什么叫视频过大？是文件体积过大还是分辨率过高？我开始以为说不能超过多少照，后来发现是分辨率有限制，但这确实会引起歧义。第二点， 有关生成时文件加速这个提示能不能再优化一下，给我一个预期的时间，九号下午四点多可能正处在高峰期，大家都在使用，我生成一个十秒视频，用了我足足三十分钟，真的很夸张，而且一直显示在加速，那我不知道这个在加速是什么意思， 是不是资源在排队。如果真的是正在资源排队，那就直接告诉我是在资源排队，告诉我排在几号了，预期还有多久？如果是模型正在理解参考视频，理解我的需求，那就告诉我正在解析需求，给我个进度百分比。昨天二十分钟那个界面就一直显示正在加速， 我又以为是不是卡死了，刷新了三四遍都没反应，就这个交互体验真的让人很迷惑。那最后我们再聊一聊 c 档四二零带来的影响和应用领域。 首先，毋庸置疑的，他进一步拉低了普通人用创意来去做视频的门槛，但是从另一方面，他也会遏制创新，因为未来大家都可以去低成本的抄袭大师的镜头运镜了，会去花力气来思考打磨镜头，导演、摄影师可能会越来越少， 真正创新会越来越可贵。其次，他会大大降低创意广告、短片产品广告的制作成本和周期。 特别是我们看到一些手机和网站上服装产品的展示动图，未来都不需要真人模特了，几张不同角度产品图加模特面部和身材的照片就可以秒出了。包含企业宣传片中的配音，可能也不需要真人来配了， 直接用音色的样轨加 prompt 里面描述感情跟语气的提示词就够了。未来屏幕差距肯定会拉得更大，行业中顶尖人才价格会更高，行业中处于技能中低层的人会被 ai 替代。 同时大公司会越来越大，像一张巨大的网，能覆盖行业越来越多。中小公司只有去找垂直领域的差异化，去更加深耕行业，才有可能活下去。对于我们普通人，我只能说 放平心态，拥抱变化，保持终身学习的习惯，同时坚持长期主义，加深垂直领域的专业知识，如果只拥有翻转的技能跟行业知识，未来肯定会很难。 好了，这是本期的全部内容，如果你觉得有用，也欢迎关注我，点赞、收藏、转发，这对我很重要，我是你们的阎王，这是言说 ai， 我 们下期再见， see you。

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英伟达库达被 ai 用三十分钟就破解了啊！最要紧，海外知名 ai cloud cool 仅仅花费三十分钟时间，就把一套完整的英伟达库达后端代码完全移植到了 amd 显卡的 lcm 上，而且中间无需任何转换成可以直接获得原生的库达性能，这也太夸张了吧！ 该开发者表示，英伟达花了二十年的时间铸就了哭打这条护城河，但他可能会在六个月内消失。并且他还声称，在 ai 编码过程中，全程都没有人工干预，完完全全都是 ai 自己完成的。这件事情还引发了 amd 软件副总裁的关注， 他表示未来 gpu 的 编程必将属于 ai。 这件事情曝光之后，无疑又给整个 ai 行业打了一针狠狠的强心剂。但这对于我们来说并不是什么好事，因为 ai 吹得越大，内存硬盘就越不可能降价。

这是我被 cloud code 封的第三个号了，申诉也没有用，我现在已经准备放弃官方订阅了，不想折腾了。那 open code 一 直很火，最近我也在开始用它了，尤其是 cloud off 四点六和 gpt 五点三 codex 出来之后， 我现在是多个模型配合去干活。那发挥每个模型的优势，用四点六去做架构设计，用五点三 codex 去做代码执行，如果有前端的一个 ui 需求的话，再拿 gmail 三点零 pro 去做前端的一个 ui。 那 opencode 到底是什么呢？用一句话，它其实就是一个开源版的 curlcode， 功能上的话两者差不多，但 opencode 有 一些独特的优势，就是它是一个任意模型，你可以支持多家厂商的， 你也可以用国产的，你也可以用国外的模型都支持。第二点就是代码完全开源免费，这一点非常重要，你可以自己去改，自己去定制。同时代码开源之后，那开源社区的人就可以去围绕它做很多功能，毕竟人多力量大嘛。比如这个插件 opencode， 这就是社区去搞的，现在已经三十 k star 了。 这个插件其实是一套多 agent 多魔性去协助干活的一个插件，最近我体验下来也挺好用的。它这边准备了十个 agent， 有 主控 agent， 有 去专门干代码的，专门去探索代码的，也专门去做前端 ui 的， 挺好用的。 open code 整个的架构的话，其实跟那个 cloud code 差不多，用户输入成有绘画管理嘛，然后有 agent， 有 plan 就 计划，那 kolco 的 那边也有，那有 build 就是 直接干活的嘛，还有些探索的，其实 kolco 的 那边不是都有吗？以及你制定一些 agent 都有，那调度层这边就有些差别了。关于大模型的调度，因为 kolco 的 那边他只支持 angelic 协议的嘛，那这边的话就是实现了一套支持其他各种供应商的整体的架构的话，其实有很多值得学习的地方，如果大家对 kolco 感兴趣了，可以去他官方原码仓库去拉下来去学一下，那个仓库现在已经一百多 k 了，特别火。 那下面就是这个 oh my open code， 这个是我们今天讲的重点，因为他这一套多 a 镜的多模型的一个机制， 能让一个任务去拆解成各个阶段去开发，有复杂的用复杂的模型，简单的用简单的模型，这种才是一个 理想状态下的一个写作的方式嘛。那它本质上就是我刚才说的，它就是一个插件，通过 open code 暴露的一些钩子去拦截这一个 ai 的 一些行为，它的整个工作流程就是来一个用户输入之后，它去拦截 open code 的 一些钩子，这时候去做一些增强上下文呀，或者去选择多 a 帧特有可能是多个模型去协助，最后返回结果整体的一个流程就是这样子的。 那为什么需要多个代理？哈？他这边说的一个说法是专业的代理去做专业的事情，然后规划和执行分离，可以并行执行，按需去选模型，并且节省成本。那他现在这一个多代理的话， 就像最近 cloud code 新出的那个 agent teams 一 样，只不过 cloud code 它是很久很久之后才出的嘛，这个是老早就有了 omago code， 那 下面是它的一些 agent 的 一个分工，这一个是它的一个主要 agent 是 用了 cloud 的 off 四点六这个模型。 还有一些规划师就是在规划方面以及编排方面，他用的卡尔的最顶尖的模型，那代码磁性这一块的话是用的是 gbt 五点三 codex， 如果是一些比较轻量的任务，你可以用 gm 啊，或者 mini max 啊，以及其他都可以。那些前端这块的话，他用的 jimmy 三 plus 或者 pro， 这样子的话就一个任务进来之后他由这个去规划，规划完了之后，他让 jimmy 五点三去做执行，然后发现有前端任务，他这个时候就用 jimmy。 如果涉及到一些小修小改啊，比如说是一些国际化处理啊，多语言处理，这个时候它就完全可以用很低的那种模型去做这个事情嘛。这样的一个搭配其实我体验下来挺好的。 好，下面我们就开始分别去安装 opencode 和 oemopencode 的 这个插件。桌面端它现在也支持了，支持 macos、 windows、 linux， 我 体验下来的话，它有一些断流的情况，所以说我更推荐大家在使用 cio 版本，我们先来安装一下。 好，它提示我们已经安装了，我们来进去看一下，我们先切到一个免费的模型，你上面搜一个 free 这些模型的免费，我就用 mini max m 二点一吧，我们输入一下测试一下，看它安装好没有。 ok， 如果看到这步就证明你 open code 已经安装好了，这个时候我们就有安装那个插件，因为现在在 ai 时代，其实你安装东西都非常方便，尤其是它如果有文档，有开箱库的话， 你看这一个插件哈，欧麦 opencode 的 一个官方仓库里面直接就告诉你了，你直接用 qq 编辑的去装就行了，我就把这个复制一下，然后粘到刚刚我们开的这个 opencode 的 里面，用免费的 mini max 让他给我们去装，那下面就是他会弹出来让你做一些选择， 可以看到他让我们回答一些问题嘛，你有没有订阅 cloud code， 有 没有订阅 openai， 有 没有一些 jimmy 的 一些 model， 你 就根据自己的情况去选择就行了。强烈建议你不要在 open code 里面去用 cloud 的 模型，通过订阅的方式去用封号的概率非常高。那这边我就说都没有， 待会我也给大家一个配置，直接就可以用了，你只需要去搞一个 api k 过来，你就可以直接把这些模型都用上了，这时候我们都说都没有就完事了，因为这个配置后期都可以去改的。可以看到我们把插件安装成功之后，下面的这一个 a 镜头就变了，变成了 omone code， 它的那一套多 a 型的体系，可以看到它有好几个 a 型的体系可以去用，并且 这个插件那还有个好处，它的兼容性做得比较好。它已经把 cloud code 那 边你有的一些 skills， mcp， 还有那些自定义的命令全部弄过来了，比如说 skills 可以看到我的那些 script 它全部弄过来了，这样非常好。也就是说你可以来回签嘛，你有时候你要回去 copy 到那边用也可以。现在我们开始配模型，你可以通过 connect 这个命令去连接你想要的一些模型， 如果你有恰当的 gpt， 里面就选恰当的 gpt， 你 有其他的你就选其他的。那我这边的话，平时会用 jimmy 三点零去写前端嘛 code， 四点六去写架构和具体的一些代码，然后 gpt 五点三 codex 去做一些代码之星，以及解决一些疑难杂症。我喜欢用每一个模型擅长的能力哈，但是对大家来说的话，你如果像我一样去订阅三家的 ai 模型，其实你要花三分钱。我 订阅的一百刀的 code code， 然后今门来我订阅了两个号，一百四十刀， open ai 我 订阅了二十刀，那加起来就是一百六十刀。并且哈，我们刚也说了，如果你用 code code 的 去 授权到这边 opencode 的 去用的话，你封号的概率特别高。之前我还出了一期视频，专门去讲这个 curlcode 的 大面积去封禁 opencode 的 用户的一个事件， 因为刚开始他是不管的，后面他发现这个 opencode 的 日渐壮大之后，他就开始封禁了，你就不能授权到这里面用。 所以如果你要在 opencode 里面去用 cloudof 四点六的一个模型，我建议大家去用中转站，通过按 api 去计费用多少就算多少。那我这边推荐一个我一直在用的中转站接口 i， opencode 的 这边也已经支持了接口 i， 也就官方支持了嘛。 那前面几期视频我也推荐过，如果我要用到一些国外的模型，按 api 调用的话，我都用的是接口 i， 挺稳定的。最关键的一点，你不需要模仿网络，而且是国内付款的一个方式。 最近他们还专门针对海外的顶尖模型增加了一个套餐的方式，也就是说你可以用一份钱去用国外这些顶尖模型呢，目前有三个档位哈，可以按自己的一个需要去选择，相较于官方 api 按量计费的话，这一个套餐模式帮你省了百分之二十五的钱。 好，下面我们先来去创建一个 api key， 在 这个地方新建，我就随便取一个，我们就取 opencode 的 点击复制。这个时候我们回到 opencode 的 这边 附着 apk 之后，我们供应商选择接口，点 ai 敲击回车，把我们的 apk 输入下，然后保存，这时候你可以看到国内国外的模型都可以用，用一个 apk 你 就解决了多模型的一个适配问题。好，下面我们来进行一些其他的配置。 当你安装完 open code 以及欧曼 open code 插件之后，你会在你的工作目录下面点 config， 下面有一个 open code 目录，这里面有两个节省的配置文件，一个是配置 open code 的 一些模型的，另外一个是配置我们这一个 多 a 帧的协助的时候，它具体用哪些模型。这边的话我给大家直接准备了现成的，你直接到我的一个开源仓库里面直接去复制就可以了。下面来我这一个开源仓库里面，直接把这两个配置可以复制一下，把它粘过去就完事了。 好，我们把它覆盖一下保存，再把 omecode 的 也复制一下回来点击复制。 那这一块的话，你可以根据你自己的需要哈，因为 gpt 五点三这一个扣袋子模型的话，官方是没有出 api 的 版本，那后续如果 open i 那 边出了 api 版本接口， i 这边也会跟上，你就根据自己的需要嘛去看这块要不要注视这个内容，我们来复制一下。 好，我们把它覆盖完了，覆盖完了之后，我们重启一下，你就可以看到 color 的 open 四点六已经可用了， 就这几个 a 帧的，它配置的模型都可用了。那下面我们开始进入实战的一个环节，有了 o my open code 插件之后，我们看一下多 a 帧多模型协助的一个流程。我这边有一个纹身图的 a 帧，我希望让它去加一些功能，在这边加一些删除的动作，能把历史记录删除掉，同时在左下角 做一些设置的动作，可以去更新你的一些头像啊，以及我们那些历史提示词，能支持去快速的复制展开开干， 那提示词的话也比较简单，我们这边加一个 alterwork， 让它去更深入的去工作，去分析。 好，我们切到 opencode 这边，这个就是它的整个架构 agent， 它用的是 off 四点六，那这个的话是干活的 agent， 它用的 gpt 五点三，还有些其他的 agent， 也就说它是多 agent 多模型去写作的一个流程。好，我们把提示词粘过来让它干活， 这里提示 autowork 已经开启了，这个时候可以看到它开启了一个探索的沙背 a 技能吗？用的是很便宜的一个模型，这个过程就跟在 clockcode 的是一样的，这里又开了一个新的， 可以看到它一直在开一些新的沙背 a 技能的任务去做探索。啊。好，这里又开启了一个计划的 task， 也就是一个沙背 a 技能，我可以点进去看一下它在做什么， 可以看到他就是把已有收集到的一些代码信息，整个代码空间来去做一轮分析，让这个 off 四点六做一个计划出来，这个时候他这一个主要的协调 a 技能在等，等他这个后台的这个计划任务完成完了之后，这个时候他再去协调其他的 a 技能去干活。 可以看到它这一个经过几轮的一个探索之后哈它得到了一个突突像，那这个突突像的话，它根据后端、前端以及一些小需求拆成了很多突突像，这个时候它就开始去并行执行修改任务了，可以看到它这里又开启了几个 safari 的。 有一个点要看的话是他的这个三倍镜，他开的时候，他其实这个时候是用的 jamal 三 plus 这个模型，也就说他认为这个任务其你根本就没必要用一个很高的模型去做这个事情，所以说他默认给你路由到了一个简单模型， 它这种规划任务的方式就能把模型最大化的利用起来。复杂的任务用复杂的模型，简单的任务用简单的模型就很完美。可以看到它开始去执行 t 四跟 t 六这两个任务了，而且它依赖关系也找出来了。这个就像前两天发布的 cloud agent teams 的 一个写作流程，只不过这个是老早就有了这个插件老早就有了这种多 a 的 写作，最终被 cloud code 写到一个官方的库里面去了。 然后他们那种通信机制就跟爱信的 tim 是 很像。哎呀妈这个系统通知 coco 的， 其实他很多方案是借鉴了社区的，因为社区搞出来之后， 他觉得确实是 ok， 可以 的，那他就把它集成到 coco 的 里面。所以这 coco 的 从它诞生之后的很多功能迭代都参考了开元社区的一些做法，而且他的也在他的一些技术博克里面有，感谢一些开元社区的人提供了一些解决方案。 就像你做产品一样，你产品迭代的过程中，你光靠产品经理去，有时候发觉不了用户的一些真实的需求，那真实的需求暴露出来之后，社区他就解决了，那你就可以去把一些已经解决的痛点的问题提升到自己的产品里面。 可以看到这所有的凸凸像它全部完成了哈，包含三个任务，我们现在来看一下它整体的效果怎么样。首先是左侧的这个删除功能好，确认删除 ok， 确认可以，并且弹窗也是正常的。其实我们看这个可以复制已有的提示词， 可以复制折叠展开是 ok 的。 下面就是这一个左下角的设置，可以去更新昵称跟头像这一些啊，可以看到他这边其实也做好了。 好，我找一张图像试一下看可以吗？前面加一个我的名字吧，看可以吗？ 可以，已经保存了。可以的，这个看起来他做的挺好的，英文啊，英文设置也是 ok 的， 多源设置也是 ok 的。 整体这一次任务的话，他全部搞定了呀，就是虽然不是特别难的，但是他协调了多个 a 镜的去干活，而且都能交付的很完美，中间我没有做任何的介入， 所以说这个工具啊，真的推荐大家去用一下这个多 a 镜的协助真的挺好用的，下面我来总结一下。使用 open code 再加那个插件， open code 再配合你用一个接口外的中转站，可以做到 模型自由稳定，省心，你也不怕被封号。第二个的话是成本灵活，这就是今天所有的视频内容，如果你觉得这期视频对你有帮助的话，可以给我一件善良，谢谢大家。拜拜。拜拜。

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modem 最新版本五点八已面向 linux、 marcos 和 windows 推出，这次更新主要是为即将于五月发布的 modem 六点零做准备，届时将完全移除对 boatdb 的 支持。 自五点八起，系统会在重启时尝试将旧的 boatdb 数据迁移到 sq lite。 modem 五点八是一次为六点零过渡的重要版本，新增的 rest api 端点可以管理 quid， 实现自动化，操作更加便捷。不仅为 bolt b 到 sq lite 的 迁移打下基础，还对 quidlet 容器控制、虚拟机访问和 kubernetis 支持进行了多项优化。整体来看，这次更新提升了稳定性、运行效率和自动化管理能力， 为未来升级到 portman 六点零做好了充分准备。记得点赞关注哦！

hahaha 和同学吃火锅然后开黑带妹一起浪。人傻不用上学就不累，发条祝 福去。千言万语汇成一 句镜子里我又穿个了鞋喝 到上学就不累，发条祝福传给你，请你 别去看个电视和 花，让城市回忆 行李回家不再需要隔离重 来自己红尘向我提起笔重又一遍四季 祝福给你，笑口常开，红包拿来。

哈喽，大家好，我是阿金志。近期这个 open club 的 龙虾项目非常的火爆，对于短时间热度过高的项目，我一般都是谨慎对待。这个 open club 的 部署教程其实一早就有粉丝提出来让我来做一期了， 我当时的话简单的攻略了一下，发现两个问题，一个是这个项目的使用场景有点伪需求，但这个不是纯伪需求，而是对于大多数人而言， 因为目前的话，大多数人他可能会想到用来编码爬虫、搜索资料等等， 但这个项目的核心内容其实不是这个，或者说以上提到那些功能，其他的方式都可以实现。第二点的话，他的安全风险比较高。 我觉得这个项目的核心功能就是他拥有一个高权限，可以执行需要命令以及读写文件等系统级别的操作， 所以这个伴随着很高的一个风险。当时我给他的回复是可以查找一些风险相关的文章， 然后目前的话只适合尝鲜使用。那今天这期教程的话，就是来教大家如何安全的部署并免费的尝鲜这个热门项目。 ok， 我 们先到我的博克这边来看一下整个文章，做一个简单的介绍。好吧， 这边的话我放了 open club 的 一个官方项目地址，大家有兴趣的可以去官方地址看一下。目前的话最新版本是二点一三，也就是昨天刚出来的一个版本， 但是这个版本目前是有问题的，我后面会给大家提到具体的项目内容的话，我这里就暂时不多做介绍了，有兴趣的可以去看一下。好吧，因为我的频道小白的粉丝会比较多一点，所以我做一个简单的介绍啊。 这个项目的话不是单纯的一个机器人聊天，他是作为一个网关的属性，简单来说他作为一个网关可以去命令多个 ai 工具来帮你去完成各种任务的操作。那这里的话肯定就不局限于聊天， 他甚至可以读写系统文件以及调用命令等等需要高权限的一些操作。所以为什么提到他的风险比较高，就是因为他有极高的一个权限。 然后这里的话我也去攻略了一些风险资料，然后这里的话也给大家放了几个案例，可以参考一下。这里的话点击可以查看一些详情，这个的话我也不具体做介绍了，大家有兴趣的可以去看一下，因为这里的话比较简单，具体的话可以去搜索一下啊。 在整个实操教程之前，我们可以先来看一下效果。好吧，当前我是把我部署的龙虾项目关联到我的 t t 上面的，我们可以来简单看一下。这里的话可以看到我简单问了一下他是谁，我们再来问一下他能帮我做什么。 ok， 我 们这里看到他做了一个回复，然后告诉我们他能做很多东西。然后这里我们可以看到我这里测试的话是英伟达最新发布的这个 gm 这个模型，新模型，然后本期教程的话也会用英伟达的免费 a p i 来做一个教程分享。 ok， 这里我们可以看一下。当前我是部署在我本地的一个讯影机上面，我讯影机安装的话是乌斑图的一个系统， 大家可以参考我这个方案，当然了这个迅影机的话是随便你可以安装到哪边，我的话为了方便直接通过本地的迅影机软件安装，你可以安装到任意闲置的电脑上，设备上都可以， 好吧。然后整个迅影机的部署和安装的话，大家可以参考之前的一些教程，我这里都有给大家放相关的链接。最需要注意点的是欧奔卡拉官方源的话，他可能需要一个网络的需求， 所以这里在很多的教程中，我都会给大家提到一个软路由的东西，这个的话是非常建议大家去做一个部署的， 可以解决到很多情况下的网络问题，这里整个环境的部署我就不过多做介绍了，好吧。然后我们虚拟机部署完成之后，我们只要通过我们 ss 软件去连接它就可以了，这样的话整体的操作会方便很多， 因为本次教程的话主要是以安全为主，建议大家在驯养鸡或者当客中去运行，这样的话可以做到一定的隔离， 不建议大家在自己的主服务器或者说生产环境中去安装和使用。然后这里讲一下最新版本，我们刚刚看到的二点一三的最新版本，它目前的话是有一个比较严重的 bug， 就是 你最新版本无法去选择对应的一个模型， 它是缺少这个引导流程的，但是我们可以通过手动修改配置文件来添加模型来使用。然后下面的话我就给大家来实操演示如何来去安装。好吧， 因为目前我这个服务器上的话是已经安装了，所以我先给大家演示一下如何去卸载，好吧，我们拉到最下面，我给大家放了一些常用命令，我们通过这个命令可以先来做一个卸载，我们在这里复制卸载命令， 然后这里的话会选择一些我们安安装的东西，我们直接回车确认就可以了。 ok， 它这里的话基本上就已经卸载完了，但这里我们可以看到 c l i 这个东西仍然安装着，对吧？然后我们通过这个命令来把它删掉，我们来复制这个命令来删除这个 c l i， ok， 删除完成了，对吧？然后我们回到最开始，我们来重新安装它，我们复制这个官方的命令，这个是快速引导安装的一个命令啊。 ok， 这里的话他就开始安装了，但这个的话是安装的最新版本，可以看到吧？ 我会先安装最新的版本，然后来教大家如何来修改这个配置文件，然后正常的使用我们的模型。最后的话也会来教大家如何来更新和回滚到一个指定的版本， 这样的话我们即使更新到了最新的状态，发现了问题之后，我们还是可以回滚到老的版本继续使用。好吧，这整个过程的话可能会比较慢一点，大家要耐心的等待一下。 a few moments later， ok， 这里可以看到我们已经安装完成了，然后它自动跳到了一个引导模式，对吧？进入引导命令之后，第一项是风险提示，对的话我们必须要确认这个，我们已经知道了这个风险，然后手动确认 yes， 然后回车， 然后进入一个快速开始，然后这里我们可以看到它是直接进入到了我们的渠道选择，并没有进入一个模型的选择，对吧？ 正常的流程是应该宣让你选择一个模型提供商，但是这里没有，那我们先不管 当前这个渠道的话，大家根据自己的去选择就可以了，然后本期教程的话，我以这个梯机为例，好吧？然后我们直接回车，这的话我们也可以先不设置，我们先跳过，因为我们后面还是要重新设置一遍的，因为我们要修改一下配置文件，我们这里先跳过好了， 然后这里的 skill 的 话推荐，这里虽然是推荐，但是不建议大家来安装，我们即使选择这里的默认推荐之后，这里还是可以跳过的，我们直接选择跳过就可以了。然而这里的相关的 key 的 话，直接默认 no 就 可以了，这里的钩子的话也默认跳过， ok， 这里的话也默认去孵化， 这样的话基本上整个部署就部署完成了，但是我们因为没有选择一个模型，对吧？它这里是没有任何的信息的，都是不知道的，对吧？现在的话我们就要去修改我们的配置文件来让它可以选择一个模型， 这里的话我们就需要下拉到我们这个配置文件，这里默认的配置文件的话都是在这个路径下面，我们可以通过我们的软件直接去访问它的一个配置文件，你也可以手动通过这个命令 来去修改。这里的话我们重新打开一个，然后进入这个文本编辑的命令，我们回车，这样的话就会进入到我们当前的一个配置文件里面， 大家有看到吗？但是目前的话是默认模式，我们不可以编辑，我们必须进入字母按，大家可以看到这边可以进行修改了，是吧？我们但是这里面修改的话不太方便，我们这里如果你修改完成之后按 esc， 然后退出编辑之后我们冒号 q 就 可以退出了，如果你正常保存的话就是 wq， 好 吧，这只是给大家做一个操作演示。然后我们这里为了方便的话，我们通过这个文件直接来修改，这里的话我可以直接双击它，在本地打开它。 这一打开文件之后，我简单给大家说明一下，我们重点需要修改这个 a 帧子。还有一个 model， 这里因为新版本 bug 的 问题，我们看到我们找不到 model 这个关键词，是吧？这的话我们直接可以通过伯克里给到的一个模板来去进行一个修改，我们直接复制这一个 model 一个模板， 然后我们直接在这里回车粘贴一下就可以了。这里的话注意一下这里的 api key， 我 们需要修改为自己的一个 key， 好 吧。然后这里模型的话，我这里默认给大家配置了 k 二点五和这个 gm 五， 但是因为新版本无法去选择一个模型，那我们这里不能放两个，这个两个的话可以在后续正常选模型的时候我们再去放进去，所以我们这里先要把另一个删掉，我们先删掉这一个这里的逗号，如果不小心删掉了，记得加上去啊，不然会有语法错误，这里要注意是英文逗号。 然后我们下面把 ages 改掉，我们也直接通过这个模板来修改就可以了，我们直接复制，然后改掉它。这里的话同样要先把这个模型给删掉， 然后这里的话我们还要做一个修改，我们要把它这个固定锁定它统一改成这一个格式， 这样去修改的话，我们在当前这个有 bug 的 模型中就可以正常的去使用这个模型了。这里刚刚报错了，我刚才把这里的括号多删了，然后我们重新复制一下，改一下 它这样的颜色才是正常的，然后我们重新把这个删一下，我刚刚把这个多删了，现在这个应该是正常的，我们重新保存一下， 然后我们重新上传一下，我们重新打开一个 执行这个命令，我们重新进入引导试一下。 ok， 现在正常了，我们重新进入引导，这里的话就快速操作一下，然后这里的话我们需要配置一下梯机， 这里的话我们跟着我们的这个步骤，然后去获取到它的一个 talk。 这里大家注意一下，不要用到一个假的机器人，一定要认准这个官方的提示，然后它这里的每月用户活跃数一定要匹配上，好吧，一定是这个很多人的。 然后我们这里正常进入一个创建一个新的机器人，然后他会让你输入一个命名，然后这里的话不能重复，最后的话他会输出一个 api 给你，然后我们直接点击这个复制就可以了，然后我们粘贴到这里面，我们直接回车， 回车之后这里的话我们直接忽略，然后我们直接跳过，然后我们重新 这里的话还是默认。 ok， 这里完成之后， 我们把这个之前的关掉，我们这里再重新打开一个界面，然后我们要回到机器人这里，我们回到机器人之后要进行一个 start 操作，我们要授权一下，我们输入 start， 然后他会给你一个授权码，我们直接去运行这个授权命令，我们复制一下粘贴， ok， 这里的话就授权成功了，然后这里我们再重启一下网关， ok， 重启成功，我们再回到这个界面， ok， 我 们可以看到当前的模型已经识别成功了，对吧？然后我们尝试在这里发个消息， ok， 它这里就可以正常的回复你了，那说明我们这个就部署成功了。 ok， 到这里的话就是整个最新版的一个部署就完成了。下面的话我来教大家 如何来去回滚，以及在正常的模式下面我们如何去配置我们的英伟达的 api， 然后可以做一个模型切换的一个操作。 ok， 这里的话我们需要用到我们的一个回滚命令，我们直接来复制它，我们直接来执行这个命令， 因为这一个版本的话是我昨天测试的时候是正常的，所以我们直接回滚到这个版本就可以了，我们直接回车， 这整个回滚的话基本上跟安装差不多，所以我们也要等比较久的一个时间。 a few moments later， ok， 这里的话我们可以看到这里的话已经更新完了，整个更新的话基本上就相当于重新安装了一次，然后我们重新进入引导模式，看一下， ok， 这里的话他就正常的进入了，我们选择模型的一个键面，对吧你如果你是对应这里面的提供商的话，你去选择对应的去 使用你对应的 key 就 可以了。但是我们这边英伟达的话是不在这个范围里面的，所以我们这里直接点击这里跳过，然后我们可以在这里面找到我们配置的英伟达的选项，我们往下拉一下，这里看到我们配置的英伟达的一个模型， 这可以看到我们这里配置了一个 k 二点五，对吧？那我们直接回车就可以了，然后这里的 t g 的 话还是原来的 t g， 所以 我们不用去改它，我们直接跳过，然后这里还是跳过也跳过，然后我们直接重启就可以了， 这些操作的话跟之前的操作是一样的，没有问题，但是我现在给大家看一下如何去放多个模型，好吧？我们这里可以把之之前的关掉，先 让我们回到这个配置文件，我们仍然打开我们的簿刻，然后把我们这个复制进来， 我们把这个一整个替换， 然后把这个也一整个替换， ok， 直接保存，然后这里重新上传一下，然后这里我们重新打开一个窗口，然后执行我们的一个引导命令， 我们这里还是选择我们的英伟达，这也可以看到有两个模型的，对吧？然后这里我们选择我们刚刚新配置的一个 gm 的 模型，我们选择它，然后这里应该配置过了，我们直接跳过就可以了， 对，全部跳过，然后重启一下， ok， 这我们可以看到它的模型已经切换到 gm 了，对吧？然后我们尝试问一下这个机器人它当前的一个模型， 这里的话可能是当前这个模型用的人比较多，所以我等了一会他才反应过来，这是他回复过来的，然后我再问他一下， 这我们可以看到这里的话是同步的，它会在这里输出完成之后再反馈到我们这个窗口这里来， ok， 它把这里所有的信息都反馈到这里，大家可以看到，是吧？ ok， 到这里的话整个 部署就全部完成了，然后也能去正常的切换模型了，是吧？然后我们也可以正常的去使用英伟达的一个免费 api。 最后我再提一下这个英伟达的免费的 a p i， 因为它的算力是共享的，所以当用的人多的时候肯定会出现比较慢的情况，那这个我在之前提过了，只适合你用来做一个尝鲜的使用，不适合你去做一个生产环境的使用，好吧？ 另外在整个部署过程中，如果涉及到其他的相关操作命令的话，大家可以通过这个链接直接到官方的一个文档去做一个参考，好吧， 这里的话有官方详细的一个教程说明，这里的话可以切换成中文，然后这里的话有很多的教程文档，大家有什么问题都可以到这里来找一下，好吧？ ok， 那 今天的教程基本上到这里就结束了，如果你觉得这些视频对你有帮助的话，记得一定要给这个视频点赞、评论、转发，好吧，最后如果你还没有关注我的话，一定要盯我的频道哦，那今天的视频就到这里，下期见，拜拜。

谷歌最近可是搞了个大新闻，发布了 deep think three， 说真的，这可不只是又一次小小的更新，它很有可能会彻底改变我们看待 ai 的 方式。 所以今天咱们就来好好解读一下，看看谷歌这次到底带来了什么不一样的东西。好，那我们怎么来一步步看懂 deep think 三呢？ 可以这样，咱们先聊聊这次升级到底重大在哪儿？然后这个听起来很酷的 ai 科学家究竟是个什么概念？ 接着咱们得看看实打实的成绩，它的分数到底有多吓人，看完分数再看它能十级做什么？怎么从一个想法变成一个实物？就后嘛，咱们一起来思考那个终极问题，这一切是不是意味着 agi 真的 离我们不远了？ ok， 咱们直接进入第一部分，谷歌的这次重大升级，咱们就从官方公告的核心开始说起。谷歌这次一点也不含糊，直接说这是对它们最强 ai 模型的一次重大升级。你得注意重大这个词儿， 这个不是那种每年挤牙膏一样的小修修补，按他们自己的说法，这是一个根本性的转变，改变的是模型的核心目标和能力。好的第二部分来了，这部分真的非常有意思，一个叫人工智能科学家的东西诞生了， 那这个根本性的转变到底是什么呢？你看，他们已经不满足于我们都熟悉的聊天机器人这个身份了，一边是用来聊天的，另一边呢，直接变成了科学家，这绝对不只是换个好听的名字，我们可能正在见证一个 ai 新物种的出现。 所以，到底什么才算是人工智能科学家呢？简单来说，谷歌就是把它设计出来，干脏活累活的，专门去啃那些最硬的骨头。 比方说那些没有标准答案的问题，数据一团糟甚至残缺不全的项目，还有那些问题本身就定义不清的难题， 这些恰恰是过去所有 ai 都最头疼的地方。而且为了证明他不是在画大饼，谷歌给出了一个让人惊掉下巴的例子。你听听这个，他在一篇专业的数学论文里居然发现了一个逻辑漏洞， 重点是这个漏洞连人类的专家凭什么都给错过了。你仔细品问一下这个事，这意味着在某些高度专业的领域，他的分析能力已经开始超越人类的顶尖专家了。 好了，接下来第三部分，咱们不谈概念了，直接看证据，他那份堪称惊人的成绩单，毕竟光说不练假把式嘛。咱们来看看数据，说实话，这些数字真的有点暴力。 先看这个，在编程竞赛平台 code forces 上，它的一楼等级分是三四五五。 如果你对编程竞赛不太熟，这个数字可能没什么概念，那我给你打个比方，这在编程界就相当于国际象棋里的特级大师，是站在金字塔最顶尖的那一小撮天才，现在一个 ai 和他们站在了一起， 当然了，高光时刻还不止这一个。你再看这张表，国际奥林匹克数学竞赛金牌水平， 那个号称人类最后的考试难度变态的测试，他拿了四十八点四百分，基本上就是这个领域的航跃天花板了。 还有一个专门儿衡量类通用智人水平的测试， a r c a g i two， 得分高达八十四点六分。我的天呐，这里面的任何一项单独拿出来都是一个巨大的突破， 那么考试考得好到底有什么用呢？这就到了咱们的第四部分，看看它是如何实现从思考到行动的飞跃的。跑分再高，如果不能解决实际问题，那也没什么意义，对吧？ 所以， diff sync 三这次到底带来了什么？我们能直接感受到的新能力？这儿有个最直观的例子， 你就拿张纸，随便画个草图给他，然后他会自己分析你这个二维的土话，自己写出三维建模的代码，最后，砰，直接给你一个能用三 d 打印机打出来的文件， 你想这个过程有多厉害？他不只是看懂了一张图，他是在理解一个物体的物理结构，然后用代码把它给创造出来。这完全是从理解到创造的一个质的飞跃。 但我觉得真正重磅的还在后头，谷歌这次没有把它藏起来自己用。他们有史以来第一次把 deepink 的 api 接口直接开放给了全世界的开发者和公司。 这意味着什么？这意味着任何人都可以开始尝试把这种科学家级别的 ai 能力装进自己的产品里。你能想象吗？这可能会催生出多少我们今天根本想象不到的新应用？ 好了，这就把我们带到了最后一个部分，也是最大的一个问题，通用人工智能是不是更近了？咱们聊了这么多细节，现在让我们退后一步，看看这整件事的大格局。 你想当一个 ai， 不 仅能在最难的考试里拿高分儿，还能像一个真正的科学家那样解决开放式问题，甚至能把你脑子里的一个想法变成一个实实在在的物体，我们就不得不问自己那个问题了。 我们讨论了这么多年的通用人工智能，也就是 a g i， 它是不是真的就快要来了？谷歌的这次发布当然没有给我们答案，但它所做的是把这个问题以前所未有的清晰度摆在了我们每一个人的面前。