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hello, 大家好,我是凌轩,今天呢给大家讲解一下极梦视频 samsung 二点零模型, 像我们刚才开头的那个视频呢,也是我们这个 sentence 二点零它制作出来的,那这个模型它的参考能力呢,是这次升级中最大的一个亮点,它主要呢表现在以下四个方面,第一呢,它参考的图像可以精准地去还原画面的构图以及角色细节。 第二呢,参考视频,它支持镜头语言,复杂的动作节奏,创意特效的一个复刻。 第三点,视频支持平滑延长与衔接,可以按照我们用户的提示呢去生成连续的镜头,不止生成还能接着往下拍。第四点呢,是它的编辑能力同步的增强了,支持对已有视频进行一个角色的更替,删减和增加。 那么我们 cadence 二点零它的能力的一个提升呢?它呢主要表现在物理规律更合理了,动作表现呢也更自然流畅。 我们通过用户提示词给他的指令,他理解的更加的精准了,并且他的风格保持的也更加的稳定了。那么这边呢,是我们一些提示词,有需要的可以找我领取一下。 另外呢,是我们这个模型呢,他一个多模态的一个介绍,他支持上传文本,图片,视频,音频,这些素材呢,他都可以被用做使用对象,或者是参考的一个对象, 你可以参考任何内容的动作,特效,形式,运镜,人物,场景,声音,只要咱们把提示词给它写的够清楚,那这个模型呢,它是都能够理解的。 cds 二点零呢,它是多模态参考能力,可以参考万物,加强创意的生成加指令响应精准,它的这个理解力呢是非常棒的。那么像我们以前那些一直很难做成的视频的问题呢,现在真的能搞定了。 比如说咱们人脸换了,动作不像,视频延长不自然,然后咱们在制作视频的过程中,咱们改着改着呢,他整个节奏就变了, 但是这次呢,多模态能把这些老大难的问题呢,一口气给咱们解决了。那么包括呢,我们一致性的一个全面的提升, 比如说咱们画面里面的人物前后长的不一样,商品风格无法统一, 一些在创作中常见的一致性的问题,现在在咱们 s 二点零中呢,都是能够被解决的。从人脸到服装再到字体细节,整体一致性呢,他表现的更加的稳定,更加的准确。像我们一些商品图的演示,比如说 对 it 图片二的包包进行商业化的摄像展示,包包的侧面,参考图片一,包包的表面呢?参考图片三,要将包包的细节均有所展示。背景呢,背景因 恢弘大气,咱们来看它生成的这一个效果 好,这个效果呢也是非常棒的。以及呢咱们高难度可控的运镜和动作呢,可以精准的去复刻。 以前咱们想让模型模仿电影里的走位运镜或者复杂的动作,要么呢咱们需要写一堆细节性的一个提示词,要么呢咱们干脆就是没有做到。但是现在呢,你只需要上传一段参考视频,就可以实现这样视频的一个效果。 像这种美女跳舞的这种视频,还有我们嗯给他这个图片的角色,然后参考我们打斗的影像视频,最终给他形成我们想要的一个指定的效果。 另外呢就是它不只能生图写故事, cds 二点零呢,它还支持照着模仿像创意转场广告,成片电影片段复杂剪辑。只要你有参考图或者视频 模型呢,就能够去识别动作节奏,镜头语言,视觉结构,并且呢精准的把它们复刻出来。还有我们模型的创意性,剧情的补全能力,这些呢,他都是可以做到的。还有我们视频时长的一个延长, 嗯,音色呢,表现的更加的准确,声音呢更真实,以及我们镜头的一个连贯性,一镜到底呢,他表现的更强。我们来看一个视力 图片一到五一镜到底的追踪,这个镜头从街头呢,跟随跑步者上楼梯,穿过走廊进入屋顶,最终呢俯瞰城市。咱们来看一下它生成的这个效果 好,他生成这个效果呢也是非常厉害的,以及呢咱们视频编辑呢可用度也变高了, 还有我们可以进行音乐的一个卡点,看海报中呢,女生在不停的换装,然后咱们给他几张参考的图片的样式,让他去给我们生成我们需要的视频, 我们来看一下这个效果好,这个视频的效果呢也是非常不错的。 另外呢就是我们情绪演绎的更好了,表达的更好。我们来看一下这个视力 图片一的女子,图片一的女子走到镜子前,照着镜子里面的自己姿势呢,参考图片二,沉思了一会,突然开始崩溃大叫,抓镜子的动作,崩溃大叫的情绪和表情,完全参考视频一, 我们给了他一个参考的视频和参考的图片,我们来看他生成的效果 好,他的情绪表达呢也是非常到位的。所以呢咱们极梦 cds 二点零的上线,代表着我们国产的这个视频模型呢,又上了一个更新的台阶,大家有需要我这个全套的提示词的可以来找我领取一下。

哈喽,大家好,我是十七,今天呢跟大家分享一起极梦漫剧视频工作流的一个搭建教程。首先呢我会带大家看几个漫剧的一个案例,然后再根据我们这个搭建步骤,一步一步的带着大家来进行搭建,只要大家可以跟上我的节奏,那么你一定也可以搭建出这样的工作流的。 首先我们看一下视频的一个效果怎么样,是不是很牛,我们再来看下第二个案例。 好,然后我们再来看第三个, 那他的每一种风格呢,其实都是不一样的,包括像最后这种风格, 此劫不死不休。 好,那么案例呢,带大家看完了,就是说大家可以根据自己的一个喜好,然后按照自己喜欢的一个风格去搭建, 那废话呢,我们就不多说了,我们直接开始搭建教程的一个分享,我们来到扣子空间,然后我们找到这个扣子编程,我们点击,然后我们点击资源库右上角资源,我们点击一下,然后下拉菜单,找到工作流, 这个时候呢我们可以在这里给工作流取个名字,这个地方需要注意的是,工作流的名称他必须得是英文或者说是拼音,我们就给他取名为动漫就可以了。然后描述这边呢我们是可以用中文进行描述的。好,然后我们点击下方的确认, 现在呢我们就来到了工作流的一个搭建页面,首先呢他会给我们一个开始节点和一个结束节点。 好,我们先看一下下方,这里有一个注视,我们点击注视,我们去把我们刚刚的一个搭建大纲给它复制过来,然后我们跟着我的搭建大纲来进行搭建就比较清晰。好,那我们现在呢就开始来搭建一下这个工作流。首先我们看一下第一步 根据主题生成分镜的剧本,首先我们点击我们下方的开始节点,我们给开始节点进行配置。 好,那在开始这边呢,我们就需要去给他设置一下他的参数,首先呢这个 input, 这个 input 呢他就是设置一个主题的地方, 所以呢这边呢我们要选择 b 填,这里有个 b 填,我们给他打个勾,然后我们打勾的后面这个符号,我们可以点击一下,这里呢我们可以对这一个变量进行一个描述,也就是说我们在开始节点,我们可以给我们这个动漫这个慢剧输入一个主题, 他会根据我们这个主题去生成一个慢剧。好,然后我们把这边关掉,然后呢我们还需要添加一个 ipa k, 这个 ipa k 就是 我们 在运行的时候需要用到的一个算力,这个呢就相当于大家上网要交网费,用电要交电费是一个道理的。好,这个呢也是必填,同样这里我们也可以给大家进行个描述。 好,那么我们的开始节点呢也就配置完成了,我们给他关掉。好,那么接下来呢我们就要根据主题去生成一个分界的一个剧本,这里呢我们就需要去添加一个大模型,然后我们双击大模型三个字,给他改个名字, 他呢是用来创建分界脚本的。好,我们改完名字之后呢,我们来看一下这一个节点的一个配置。首先模型这边我们打开下拉栏, 我们找到 deepsea 微三点二,然后选中这一个,因为这个大模型的运行速度是比豆包要快一些好,然后这个变量值这边呢我们就需要拿到我们开始的时候这个 input, 他 这边呢就会根据我们开始的时候输入的主题来给我们生成分界的一个脚本。接下来呢我们看一下这个系统提示词, 系统提示词呢它是非常非常关键的,我已经写好了,我直接去给他复制过来就可以了,点击这里的复制,然后粘贴好,那么大家可以看一下我们这个系统提示词,他会给你定一个角色,然后底下是剧本的一个创作的准则,包括我们的修饰结构、 动作密度、镜头语言、物理反馈、美学风格以及它的一个输出格式等等等等。就是像就是我们的系统提示词,他写的非常非常的详细, 包括他每一个分镜描述的文档,那如果说大家想改他的分镜的数量,就可以在这边去给他进行一个更改。同样的大家如果说想生成一个时间比较久的 慢剧,那么时间也可以在这里改一下,因为我是带大家来演示,所以我就没有做太长时间的剧本,不然的话他的成本 会要高一些。好,那么系统提示时到这边呢就结束了,我们看一下这个用户提示时,这边呢我们需要注意的就是我们要在英文输入状态下,按住 shift 键加左括号键,然后我们把上面的这个 input 给它进行引入,大家看到这边是高亮蓝色,就说明我们是引用成功了。 好,那用户提示词呢?我们也就配置完成了,我们接下来看一下下面的输出,输出这边呢我们是需要输出两项的,那他现在只有一项,所以我们在这边需要再添加一项,那这边呢我们可以给他改个名字。好,那第一个呢就是他的分镜,第二个呢就是他的一个剧本, 分镜这边呢我们会用他的个分镜去生成图片,然后我们的剧本呢会根据前面去生成一个剧情。 好,那么我们大模型这边就设置完成了,我们给它关掉。好,我们再看一下我们的搭建步骤。第二步是 生成参考的图片,我们这个工作流呢会先去生成参考图片,然后呢我们再去根据参考图片去生成慢距的分镜图片,那这边呢我们就需要先去把它生成参考图的一个提示值给它做出来,所以呢在这边我们需要再去添加一个大模型, 但凡跟文案还有提示词相关的,我们都需要用到大模型来给我们解决,我们双击给他改个名字。 接下来呢我们来配置一下这个节点,首先模型这边我们还是下拉菜单,找到 deepsea 微三点二。好,接下来这个输入这边呢我们就需要拿到创建分镜脚本它这里的一个剧本, 然后呢我们再看一下下面的系统提示词,这边呢我已经写好了,我去复制一下,然后粘贴在这边, 这边呢他就会根据我们的剧本来给我们生成一个符合国漫美学的绘图提示词。然后底下的就是核心的一个构建原则,首先呢它里面有一比一精准的提取, 严格根据剧本中出现的角色数量和场景地点进行提取等等等等。还有人景分离逻辑、场景类构图色彩画质增强等等,以及下面的一个输出的一个参考格式,它是一个接近的格式, 当然大家不懂这些格式没有关系。好,那我们的系统提示词配置完成之后,我们来看一下用户提示词。同样这边呢,我们也是需要在英文输入法的状态下,按住 shift 键加左括号键,把上面的变量进行一个引入。 接下来我们看一下下面的输出,那输出这边呢,我们就需要去看一下我们上面的一个参考案例,我们这个接收格式这边,它输出的是一个对象述组的一个格式,所以呢,我们这个变量类型我们就要改成 array object, 那 我们这个对象述组里面呢,它就包含两项,第一个呢是名称, 第二个呢就是他的一个提示词,那我们生成图片之前呢,我们先要把他这个图片的提示词给他提取出来。好,那我们输出项也就配置完成了。好,那么到这里呢,我们这个生成参考图片数组这个节点就配置完成了,我们给他关掉。接下来呢,我们就需要去增加一个代码节点了, 我们在这里找到代码点击一下,当然了这边的话,如果说你不想用代码也是可以的,用大模型也是能完成这一项工作的,只不过就是说用代码的话,它速度会比较快,运行起来会比较快。老规矩,我们双击代码两个字,给他改个名字,这里呢是对参考图片的数据进行一个整理, 我们代码呢就会将前面生成参考图片数组里面的名称以及提示词给他提取出来。 好,我们接下来配置一下代码,这边首先输入这边呢,我们就需要拿到前面生成参考图片,输入他的一个 output, 这边呢他的变量名我们也可以去给他改一下。然后呢我们点击这边来到了代码的一个编辑页面,首先我们把所有的原词代码给它删掉, 这边的代码呢我已经写好了,我直接去复制过来就可以了,然后粘贴我们看一下这边第四项同时输出两个数组,第一个是 names 就是 他的名字,第二个就是他的一个提示词,我们这边的名字跟我们 这里的必须要对齐,如果你不对齐的话,他就会报错,要一模一样。然后变量类型这边呢我们需要选择 array siri, 这里面呢它就包含了很多很多的名称。好,然后这个提示词我们也给它复制一下, 然后粘贴同样它的变量类型还是 reiri 类型,然后下面多余的我们就给它删掉,那么代码这边呢,我们就设置完成了。好,我们给它关掉。好,那我们参考图片的提示词都提取过来之后,我们呢就可以去生成参考图片了, 那我们生成的图片他不是一张是不是?所以呢在这边我们就需要添加一个 p 处理,首先我们 p 处理这边 他的运行,运行数量我们给他改小一点,因为他如果同时运行的太多的话,他就容易报错,我们改成三,改成二都是可以的,改成三就说明他在同时运行三组数据,那么输入这边呢我们就需要拿到 我们代码他这边的一个图片的提示词。好,然后呢我们再看一下我们这个 p 处理体,这里呢我们就需要添加一个插件,我们给他拉出来一个节点,点击插件,然后呢我们在这边搜索吉梦图片生成,就是这一个吉梦图片生成,像常用的话,我们可以给他点击一个收藏, 我们点开这里,那大家可以看到我们这边有两个选项,我们选择这一个,根据提示词生成图片,把它进行一个添加, 然后我们点击这里呢我们就需要对我们这个节点进行一个配置。好的第一个呢就是它的一个 k, 这里呢我们就需要用到我们开始节点的这个 api k, 然后图片提示词呢我们就需要拿到我们刚刚的批处理他的这个 item, 这里呢是他的一个参考图片,我们这边呢他是不需要参考图片的,所以这边呢我们就不用去管,他,这边呢是他的一个模型,就是当大家不知道这些英文是什么意思的时候,那么你的鼠标放在这边不动,他就会给你显示, 这边呢我们就选择图片四点五,因为图片四点五他生成的质量是比较高的,那最后这边呢他就是一个比例,比例的话大家就可以根据自己的一个实际需求去填写就可以了,我呢在这里选择的是十六比九,十六比九呢他就是一个横屏的。 好,那么我们这个节点就配置完成了,我们给他关掉,接下来呢我们把这个线给他连起来,然后呢我们看一下 p 处理他这边的输出, 这里呢我们就需要拿到图片他的这个 u i l 的 链接就可以了。好,现在呢我们这个 p 处理就配置完成了,我们给他关掉。好,那我们根据我们前面的这几个节点对他进行一个测试, 我们看一下有没有问题,没有问题的话我们就继续搭建,有问题的话呢我们就进行修改结束,这边呢我们就需要拿到 p 处理他的这个 output, 然后呢我们点击试运行。 好,首先呢这个 a p a k 它的获取方式呢我已经放在了我的文档里,然后呢我们需要在这边输入个主题,这个主题呢就会我们就会根据这个主题来生成一个慢剧,比如说龙门客栈,然后我们点击下方的试运行。 好,那大家可以看到我们的工作流呢,它已经运行结束了,这边呢就是它给我们生成的图片, 这图片的效果是真的不错。好,那个他这边的图片呢是给我们的一个参考图,我们呢会利用我们的参考图片去制作后面的一个分镜的图片。好,那没问题的话我们就继续往下搭建,我们先把这个线给它删掉,然后结束节点,不管他, 我们看一下。第三步是根据参考图片生成慢距分镜图片,那么我们在生成图片之前呢, 我们需要先把图片跟他的名称进行对齐,因为他的每一个片段他对应的是一个名称,就是说他这每一个图片他对应的是一个名称, 所以呢在这边我们就需要去添加一个代码,我们双击代码两个字,给他进行一个改名字,他这里的作用是参考图片和名称对齐,好,我们参考图片和名称对齐,首先这边他的输入,我们就需要拿到参考图片数据,整理他的这个名称, 然后他的这个变量名我们也给他改一下,这里同样我们只能输入拼音或者是英文。然后呢我们需要再添加一个变量,这里呢就是我们前面批处理的一个参考,所以我们就要选到批处理他的 output, 我 们呢也可以把这个变量名给他改一下,改成 u i l s。 接下来呢我们就看一下代码里面的设置,我们点击这里来到代码的编辑页面,首先我们全选把原始代码全部删掉,然后呢我们去把我们写好的代码给它复制过来, 然后粘贴在这里。好,那这个代码呢它的主要作用就是要将我们获取到的两个数据,第一个是它的一个名字,第二个就是它的一个 u i l s, 给他们进行一个对齐,那对齐之后呢,我们在这里有一个输出的一个变量,我们把它复制过来,然后我们在输出这边给它进行一个粘贴,底下不用的这些我们全部给它删掉。这里变量类型这边大家就要注意了,这边我们就要选择 object, 那么到这边呢我们代码这边就设置好了,我们给他关掉,那现在参考图片和名称我们已经对齐之后,我们呢需要把这边的数据给到下面的大模型,让大模型去参考我们这个图片,然后呢帮我们生成图片的提示词, 所以在这边呢,我们要添加一个大模型,我们双击大模型三个字,给他改个名字,他这里呢是给我们生成分镜图片提示词的。 好,我们来到右边的配置页面,首先第一个模型,我们还是下拉菜单,我们找到 deepsea 微三点二,那输入这边呢,我们就需要拿到两个数据,那这里只有一个,所以我们需要给它再添加一个。第一个呢,我们就需要拿到创建分镜脚本它的这个剧本,那我们有了剧本之后, 然后我们就可以去生成图片。第二个呢就是我们这个创建分镜脚本里面的一个分镜,那输入像这边呢,我们就配置完成了,接下来我们看一下这个系统提示词,这边呢同样我已经写好了,我们就把它复制过来,然后粘贴在这里。那这个系统提示词呢?我就不带大家去细看了,我们看一下下面的用户提示词, 这边同样我们是在英文输入法的状态下,按住 shift 键加左括号键,把上面的变量进行给引入。好,我们再看一下下方的输出,输出的变量类型这边我们同样的是需要选择 a ring, 然后左边的这个 object, 因为它里面是包含了名称以及它图片的一个提示词。好,它输出变量,这边呢我们也可以给它改个名字,那么到这里呢,我们分镜图片提示值这个节点就配置完成了,我们给它关掉。 好,那么接下来呢,我们同样的步骤,就是我们需要去把分镜图片提示纸里面的名字图片提示纸给它提取出来, 所以呢这边我们需要去添加一个代码,那这边这个代码呢跟我们前面一个代码的节点它的作用是一样的,所以呢我们只需要去给它复制过来就可以了,这里我们点击复制,然后粘贴,然后我们把这个线给它连上, 那这里呢我们就需要去拿到我们分镜图片提示词,他的这个提示词输出,这些呢我们保持默认就可以了,因为他跟前面是一样的嘛, 就不用改。那我们现在提示词提取出来之后,我们就需要根据提示词去生成图片,同样的呢我们在这里需要去添加一个 p 处理,因为我们不是生一张图片, 我们是要去生成好几张图片,我们双击 p 处理给他改个名字,他呢是用来生成分镜图片的运行,运行数量,这边我们还是把它改小一点,我们写个三就可以了。他的输入这边呢我们就需要拿到前面的代码,我们选择下面这个提示词, 好,我们再来配置一下 p 处理体,那 p 处理体里面呢,我们是需要生成图片,同样呢我们也是要用到吉梦的图片生成, 那我们在生成图片之前是不是要去提取前面生成的参考图片,所以呢我们这边就需要去添加一个大模型,我们需要用这个大模型把我们前面生成的图片的信息给它提取过来,我们双击大模型给大家改个名字,它呢是用来提取参考图片。宿主 好,首先我们看一下模型配置,这边我们下拉菜单,找到 dsp 微三点二,好,那么输入这边呢,我们就需要拿到三个数据, 那他这边只有一个,我们还要增加两个,一个呢是我们这个批处理拿到了一个数据,所以我们就要选择生成分镜图片他的这个艾特,然后我们把这个变量名给他改一下。 第二个呢我们就需要拿到我们前面参考图片和名称对齐他的这一个数据。那最后呢我们就需要拿到一开始的创建分镜脚本,他的这个 里面的剧本。好,那这边呢我们的输入项就配置完成了。好,接下来我们看系统提示词,同样的呢这边我已经写好了,我直接去复制一下。好,那系统提示词呢?我就不带大家去细看了,我们看下面的用户提示词,同样的这边我们是需要把上面的变量给它引入进来。 好,接下来呢我们看一下输出项,输出项的变量类型,这边我们就需要选择 a ring s ring 类型,它呢就是对象数组的意思,因为它里面包含的内容比较多。好,那我们这个节点呢就配置完成了,我们给它关掉。接下来呢我们就是需要去判断一下这个大模型 它能不能提取到这三个数据,所以呢我们在这里需要去添加一个一幅选择器, 我们点开。好,首先选择条件,这边我们就需要拿到提取参考图片数据他的这个 output, 那 如果说他这里不为空, 就说明我们提取到他这个数据了,那然后我就直接可以去生成图片了,所以在这里呢我们就需要去添加一个极梦的图片生成, 刚刚我们已经收藏了,是不是?然后我们选择这一个根据提示词生成图片,我们给它添加进来,然后我们来配置一下这个节点, 好,现在呢我们来配置一下这个节点,首先第一个是它的一个 k, 这里呢我们就需要用到我们开始的时候输入的这个 api k, 好, 那么提示词这边呢,我们就需要用到生成分镜图片它的一个提示词 这个 item, 那 我们这个大模型它提取到的是我们参考图片的数据,所以说呢,我们这里就需要去定义它选择提取参考图片数据的 它的 output 模型的话,我们还是选择这个图片,四点五比例的话呢,我们同样选择十六比九,那它提取到了我们参考图片数据的话,它会走这条线,是不是?那如果它没有提取到的话,我们是不是要走这条线?所以呢在这里我们需要去添加一个插件,那它没有提示到之后 也没有关系,我们这边是不是有提示值的,那他也可以根据我们提示值去生成图片,所以呢我们直接复制一下这个节点,我们让他去给我们生成一个图片。那这边的设置呢,我们就需要去把参考图片这一项给他关掉,因为他这里没有提取到,他就没有图片,然后其他的我们保持默认就可以了。 那么我们生成图片之后,我们在这里需要去添加一个插件,这个插件的名字叫变量聚合,就是说不管他是有参考图片还是没有参考图片,他都会给我们生成最终的一个图片,那么他只要有数据以后都交给他,交给我们这个变量聚合,所以在这里呢 我们就需要拿到第一个图片生成的 url 以及第二个图片生成的 url, 然后呢我们把这条线给他连上,然后我们看一下 p 处理他这边的输出,他这里要拿到的就是我们变量聚合的数据。 好,那么我们的分镜图片呢?在这里呢我们就做好,那我们的分镜图片做好之后,我们看一下我们的搭建步骤。 第四步,提取尾帧图片,因为我们的漫剧视频呢,他会用到一个首尾帧的一个效果,所以呢在这里我们需要去把他的首帧跟尾帧的图片给他提取出来,所以呢在这里我们要去添加一个代码, 当然了在这边大模型也是可以完成的,只不过用代码的话,它运行速度比较快,而且呢也不容易出错,我们双击代码两个字,给他改个名字。好,首先输入,那输入这边呢,我们就需要拿到我们生成分镜图片,它的这个 output, 这个变量名呢,我们也可以给它改一下。接下来呢我们点开代码,同样的我们把这些原始代码给它删掉,然后去把我写好的代码复制过来,然后黏贴在这边,然后我们把伪真图片的链接给他复制过来,粘贴在这里,然后底下这些多余的我们给它删掉就可以了。变量类型这边呢,我们就需要选择 erin 指令类型。好,那代码这边呢,我们就设置好了,我们给他关掉。那么我们的伪真图片提取到之后,我们就需要去根据我们的伪真图片去生成视频,那生成视频之前呢,我们需要先去定义视频的一个运行效果,它的描述词,所以在这边呢,我们就需要添加一个大模型。 好,我们双击大模型三个字,给大家改个名字,它是用来生成我们分镜视频提示词的。首先它的模型这边我们还是下拉菜单,我们要找到 dspv 三点二, 接下来的输入,这边呢我们就需要拿到两个变量,那它这边只有一个,所以呢我们需要再添加一个,首先第一个呢,我们就需要选择分镜 分镜图片提示词,它里面的 剧本。好,那么输入项呢,我们就配置完成了,接下来呢我们就看一下系统提示词,同样呢我已经写好了,我们直接去复制过来粘贴在这里。好,接下来呢我们看一下用户提示词,这边呢我们就需要把上面的两个变量给大家引入进来。好,接下来呢我们看一下输出,输出的变量类型,这边呢我们就需要用到 array object。 好,那么我们这边呢就配置完成了,我们给他关掉,那同样的道理呢,我们还是需要去把它里面的信息给他提取出来,所以呢我们还是要用到前面的代码,我们去给他复制过来就可以了,然后我们把这条线给他连起来, 给它改名字,提取视频的提示词。那这边呢我们就需要拿到生成分镜视频提示词,它的这个 auto 代码里面和它下面的输出,我们不用管,因为它是一样的吗?好,那这边呢我们就配置完成了,我们给它关掉。好,那接下来呢,我们所有的准备工作都做好了,我们就要去开始生成视频了, 我们创建分镜脚本这边的大模型,他给我们定义的是生成六个分镜,也就是说生成六段视频,所以呢我们就需要在这边去添加一个循环, 循环这边呢我们就选择使用数组循环,那我们循环数组变量,这边呢,我们是要拿到三组数据的,他这里只有一个,所以呢我们再需要添加两个。第一个呢我们就需要拿到一个尾帧的数据,因为我们需要去根据他的一个首尾帧去生成我们的视频。 第二项呢我们就需要去用到提取视频提示词,他的这个提示词,第三项呢就是 生成分镜图片他的 output, 接下来呢我们可以把它的变量名改一下,这样的话方便我们去理解。这里呢是伪真图片,这个呢就是题词词,这个呢是分镜图片。 好,那我们再来看一下循环体里面的设置,这里呢我们就需要去添加一个视频生成的插件,好,就是这个扣子官方的, 那视频生成这里面它有纹身视频和图纹身视频,我们呢选择这个图纹身视频好,视频生成模型的话,我们下拉菜单,我们选择这个一点五 pro, 它这里面呢是自带音效的 比例,这边呢我们就选择十六比九,因为我们前面填写的都是十六比九嘛。然后分辨率这边呢我们可以根据自己的一个需求去选择幺零八零 p、 七二零 p 和四八零 p, 这里呢因为我是在测试吗,我就选择四八零 p, 比较节省成本。 它这里有一个是否包含音频,我们把这一个给他打开,那接下来就是我们的参考图片,这里呢我们就需要用到一个首尾针的图片了, 这里呢我们就需要拿到循环后缀是隐麦键,它的这个 item, 尾帧图片呢,我们同样是拿到循环, 它里面这个 item 输入,这边呢我们就需要拿到它的一个提示词,就是我们循环里的这一个提示词,那我们下边提示,这边呢,我们就需要把它上面的变量给它引入进来,然后我们再来看一下最下面的异常处理,这里的异常处理方式我们要选择 执行异常流程。好,然后呢我们把这个线给它连接一下,我们执行异常流程,这条线也是需要给他连起来的,然后我们来看一下循环的输出,这里呢我们就需要拿到视频生成他的这个 video, 那 到这一步之后呢,我们的视频就已经做好了,我们给他关掉。接下来呢我们就需要把我们生成的视频添加到我们的剪映草稿里,所以在这里我们需要去添加一个节点,然后我们 点击这个插件,插件这边呢我们要搜索剪映小助手,像常用的这些插件呢,我们可以点击个收藏,这边呢我已经收藏了,所以呢我们把这里关掉,我们直接在已收藏插件里面就可以看到, 看到了吗我的剪影小助手,然后我们点开,我们找到创建草稿,找到这一项,然后我们给它添加一下,我们双击给它改个名字,创建草稿,这里呢是草稿箱的一个宽度和长度,我们呢同样是要跟前面图片和视频对齐,这里呢我们就选择幺零八零乘以一个一九二零。 好,那这边呢,我们就配置完成了,接下来呢,我们就需要去获取到视频的一个时间线,那有了时间线之后呢,我们把视频添加进来就可以了。同样我们还是在我们简易小助手里面, 我们找到这个从视频列表中获取时间线列表,然后我们给他添加进来。好,我们双击给他改一个名字,我们这里的链接呢,就需要拿到我们循环他的这个 output, 他 这里呢会提示变了,类型不一致,没有关系,不影响我们正常运行的。 好,那么现在呢,我们有了视频的时间线之后,我们就可以把我们的视频素材给它制作出来。好,那同样我们还是要在我们简易小助手里面 找到根据时间线制作视频数据,我们把它添加一下,同样的我们双击给它改个名字。首先第一个它的时间线,这里呢,我们就要选择视频时间线它里面这个 time list, 然后这个呢是视频列表,这里呢我们就需要拿到循环它的几个 output, 下面这些呢我们不用动,保持默认就可以了,像这种有星号的是必填的,那我们这个节点呢就配置完成了, 那我们视频制作出来之后,我们是不是需要给它添加到我们的剪映草稿里面?同样呢,我们还是在剪映小助手里面找到 批量添加视频,双击给大家改个名字。第一个呢是草稿的一个 id, 这里呢我们就要选择到视频制作它的这个 info, 同样呢,下面这些我们不用动,保持默认就可以了。好,我们把这个节点关掉,那到这里呢,我们整个工作流也就搭建完成了,我们把结束节点拿过来,然后我们把这条线给它连起来,那结束这边呢,我们就需要拿到创建草稿的 id, 到这一步呢,我们这个工作流就算完完整整的搭建完成了, 接下来呢我们就进行一个测试,如果说有问题的话,我们再去修改,我们点击下方的试运行。 好呢,首先这边呢我们需要上传一个 api k, api k 的 获取方式呢,我已经放在了我的文档里,下面这一项就是输入主题,主题这边我输入的是上古大能渡劫,然后我们直接点击下方的试运行, 这边呢它的运行是比较慢的,因为它要去生成好几个视频,我们耐心等待一会。好的,那么大家可以看一下,现在呢我们这个工作流它已经运行结束了, 在我们输出变量这一块,他给了我们一串代码,然后我们直接复制这串代码,然后来到我们的剪映小助手,把这个代码粘贴在这边,然后点击创建剪映草稿,然后剪映草稿他就会自动帮我们剪辑。匹配好了,现在已经匹配完成了,我们打开剪映看一下 剪映界面,里面这一块黑黑的就是我们刚刚已经剪辑的成品,我们点这里。好,现在这里呢就是我们最终的一个生成的视频的效果,我们一起看一下,呵,你终于来了,哈哈哈, 怎么样?这个效果是不是还挺不错的,不管说是画质还是说它画面的一个打动的情况。那么我们今天的 漫剧工作流教程到这里就要结束啦,那所有的搭建资料我已经放在了我的飞速云档里,再次感谢大家,我们下期再见!

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